Kinh nghiệm chụp ảnh: Vận dụng tốc độ chụp (phần II)

Kinh nghiệm chụp ảnh: Vận dụng tốc độ chụp (phần II)

Tiểu Phong  | 05/07/2012 0:00 AM

thích

Chắc hẳn bạn đọc còn nhớ, ở cuối bài viết số trước, GenK có đưa ra 4 tấm hình sưu tầm trên Internet và đố các bạn thử đoán xem nhiếp ảnh gia đã chụp chúng như thế nào. Ở bài viết lần này tôi sẽ đưa ra lời giải đáp, cũng chính là hướng dẫn các bạn cách chụp 4 thể loại ảnh chuyển động thường gặp nhất trên thế giới.

Chắc hẳn bạn đọc còn nhớ, ở cuối bài viết số trước, GenK có đưa ra 4 tấm hình sưu tầm trên Internet và đố các bạn thử đoán xem nhiếp ảnh gia đã chụp chúng như thế nào. Ở bài viết lần này tôi sẽ đưa ra lời giải đáp, cũng chính là hướng dẫn các bạn cách chụp 4 thể loại ảnh chuyển động thường gặp nhất trên thế giới. Và bắt đầu từ tuần này, Chuyên đề máy ảnh số trên GenK sẽ bắt đầu một loạt bài mới, đó là những bài viết hướng dẫn chi tiết cách chụp ảnh. Bạn đọc có thể tìm kiếm những bài viết dạng này tại tag Kinh nghiệm chụp ảnh.
 
1.      Ảnh blur motion (hay slow down)
 
Blur motion với chủ thể đứng yên là người đàn ông cầm ô (dù).
 
Bản chất của thể loại ảnh này là miêu tả các chuyển động thông qua việc so sánh chúng với một chủ thể đứng yên. Bằng cách đó, người chụp có thể tạo ra ấn tượng sâu sắc về sự vận động của cuộc sống và dòng chảy của thời gian. Cách chụp rất đơn giản:
 
-         Cần một chủ thể đứng yên làm cột mốc, xung quanh là các vật thể chuyển động theo một hoặc nhiều quỹ đạo khác nhau tùy chủ ý người chụp.
 
-         Chọn chế độ Ưu tiên tốc độ (xem lại bài viết số trước), thiết lập tốc độ chụp chậm hơn tốc độ di chuyển của các vật thể chuyển động (thường thấp hơn 1/10s).
 
-         Đảm bảo máy không rung bằng cách đặt chúng lên một mặt phẳng cố định hoặc sử dụng tripod.
 
-         Lấy nét vào chủ thể đứng yên và bấm chụp.
 
2.      Ảnh panning (lia máy)
 
Panning với chủ thể là người bán hàng rong đạp xe trên phố khuya.
 
Ảnh panning hay kỹ thuật chụp lia máy là một kỹ thuật khó trong nhiếp ảnh. Ngay cả những nhiếp ảnh gia nổi tiếng cũng khó dám cam đoan mọi tấm hình mình chụp với kỹ thuật này đều thành công. Về bản chất, panning là việc đóng băng một chủ thể đang chuyển động, trong khi lại tạo ra cảm giác về sự chuyển động cho hậu cảnh theo phương chuyển động của chủ thể. Cách chụp như sau:
 
-         Cần một chủ thể chuyển động, tốt nhất là theo phương nằm ngang trên khung hình.
 
-         Cần một khung cảnh đủ rộng để có thể đảm bảo chủ thể sẽ nằm trọn trong khung hình trong quá trình chụp.
 
-         Hậu cảnh nên có sự đồng nhất nhưng không trống trải để có thể nhìn rõ hiệu ứng nhòe.
 
-         Không có các vật thể khác làm vướng khung hình.
 
-         Thiết lập máy ở chế độ chụp Ưu tiên tốc độ, chọn tốc độ tương đối bằng với tốc độ chuyển động của chủ thể. Thông thường, với người đi bộ là 1/10s, với người đi xe đạp là 1/15s – 1/20s, với người đi xe máy và ô tô là 1/60s hoặc nhanh hơn.
 
-         Chọn chế độ lấy nét tự động liên tục (AF-C / AI Servo) để bám nét chủ thể trong suốt quá trình lấy nét và chụp (object tracking).
 
-         Chọn chế độ chụp đơn.
 
-         Đứng ở vị trí vuông góc với khung hình ước lượng sẽ chụp.
 
-         Bắt đầu lấy nét chủ thể (nhấn nửa nút chụp) từ trước khi chủ thể tiến vào khung hình sẽ chụp, giữ nét (giữ nguyên nửa nút chụp, không nhả tay ra hay bấm hết).
 
-         Bấm chụp (nhấn hết nút chụp) khi chủ thể bắt đầu tiến vào khung hình.
 
-         Lia máy theo phương nằm ngang, song song cùng chiều với hướng chuyển động của chủ thể cho tới khi máy chụp xong.
 
Yếu tố quan trọng tạo nên một tấm hình panning thành công là tốc độ ban đầu bạn chọn phải tương đối bằng với tốc độ chuyển động của chủ thể, và trong quá trình lia máy phải đều tay (không giật khựng, không lúc nhanh lúc chậm, không lúc lên lúc xuống), bám sát theo chủ thể (không vượt lên trước, không bị hụt lại đằng sau chủ thể). Trong một số trường hợp chủ thể chuyển động quá nhanh hoặc điều kiện chụp thiếu sáng quá nhiều, bạn có thể dùng thêm đèn flash để  “đóng băng” chủ thể được tốt hơn.
 
3.      Ảnh chụp tốc độ cao
 
Ảnh chụp tốc độ cao nhằm “đóng băng” một chuyển động cực nhanh, giúp ta quan sát thấy những gì mà mắt thường không kịp nhìn thấy. Cách chụp cực kỳ đơn giản, ví dụ như với tấm hình này:
 
 
-         Chọn chế độ chụp Ưu tiên tốc độ (Tv).
 
-         Chọn chế độ lấy nét liên tục (AF-C / AI Servo) và chế độ chụp liên tục tốc độ cao (Continuous shooting / High continuous shooting).
 
-         Thiết lập máy ở ISO cao (ISO 800 trở lên) hoặc vào Menu, chọn ISO Auto với Minimum Shutter Speed là 1/500s.
 
-         Nên có một nguồn sáng mạnh rọi vào quả trứng (chủ thể) để đảm bảo ảnh đủ sáng ở tốc độ cao, hoặc sử dụng đèn flash rời có công suất lớn, nạp điện nhanh để đánh sáng liên tục.
 
-         Chăng phía sau quả trứng một phông nền đồng màu (ở đây là tấm vải màu đen) để tăng thêm hiệu quả cho ảnh chụp.
 
-         Lấy nét vào quả trứng, khóa nét (giữ phím AF lock hoặc giữ nửa nút chụp, không buông tay ra).
 
-         Đếm 3… 2… 1, ngay khi bóp cò súng thì đồng thời nhấn hết nút chụp và giữ không buông tay cho tới khi quả trứng vỡ tan ra.
 
-         Xem lại hình đã chụp, bạn sẽ được một loạt hình từ khi quả trứng còn nguyên cho tới khi viên đạn chạm vào nó, xuyên qua nó (ảnh trên) và làm vỡ hoàn toàn quả trứng. Chọn tấm hình mà bạn muốn, thế là xong.
 
4.      Ảnh phơi sáng
 
Những tấm hình phơi sáng mà bạn thường gặp đa số được chụp từ trên cao tại các cung đường đẹp, nhằm ghi lại “vũ điệu” của xe cộ thông qua các vệt đèn pha kéo dài.
 
Ảnh phơi sáng ở hầm Kim Liên.
 
Tuy nhiên đó không phải là chủ đề duy nhất của ảnh phơi sáng. Người ta thậm chí có thể phơi sáng vào… giữa buổi trưa, để ghi lại chuyển động của những đám mây vốn bay với tốc độ rất chậm (thực chất có thể rất nhanh nhưng do khoảng cách quá xa nên khiến ta cảm giác chúng như mấy con rùa đang bò) hoặc biến dòng nước đang chảy thành những làn khói mỏng manh. Về bản chất, ảnh phơi sáng là cưỡng ép máy ảnh chụp với tốc độ chụp cực chậm (từ vài giây tới vài chục giây, thậm chí là tính theo đơn vị phút hoặc giờ) để tấm hình được ghi lại đủ sáng, thông qua việc khép độ mở ống kính lại thật sâu, và do đó tạo ra một tấm hình với vùng DOF cực dày, nét đến từng chi tiết. Cách chụp cũng tương tự như với ảnh blur motion nhưng phức tạp hơn và yêu cầu một số thiết bị hỗ trợ:
 
-         Chọn một nguồn sáng làm nguồn sáng chuẩn của tấm hình. Nghĩa là khi lên hình, nguồn sáng đó sẽ có giá trị EV bằng giá trị EV mong muốn cho cả tấm hình. Thông thường trong ảnh phơi sáng, đặc biệt là phơi sáng buổi tối, nguồn sáng chuẩn nên có EV thấp hơn giá trị 0. Bạn có thể thử nhiều lần, ví dụ EV = -1/3, -2/3, -1,… cho tới khi đạt được hiệu quả như mong muốn.
 
-         Thiết lập ISO nhỏ nhất có thể (100, 200 hoặc 50 tùy từng máy). Chuyển máy về chế độ đo sáng điểm (spot metering), chế độ chụp Programme (ký hiệu chữ P). Ở chế độ chụp này, máy cho phép ta tự thiết lập ISO, máy sẽ tính toán cặp thông số độ mở ống kính – tốc độ chụp sao cho ảnh đủ sáng.
 
-         Nếu ống kính sử dụng là ống kính dải tiêu cự thì đẩy ra đến tiêu cự dài nhất, lấy nét vào nguồn sáng đã chọn làm chuẩn ở trên
 
-         Trong quá trình lấy nét, máy sẽ đồng thời đo sáng cho nguồn sáng đã chọn. Cặp thông số độ mở ống kính / tốc độ chụp máy chọn sẽ hiển thị trong khung ngắm. Sử dụng vòng xoay trên máy để điều chỉnh cặp thông số này sao cho tốc độ chụp từ 15s trở lên, độ mở ống kính càng nhỏ càng tốt, thậm chí là f/22.
-         Ghi nhớ cặp thông số này.
 
-         Chuyển máy về chế độ chụp Manual (ký hiệu chữ M) và thiết lập sẵn cặp thông số tốc độ chụp – độ mở ống kính vừa ghi nhớ (*).
 
-         Tắt bỏ chống rung trên ống kính, tắt bỏ tính năng khử nhiễu khi chụp ở phơi sáng dài (Long Exposure Noise Reduction), tháo bỏ kính lọc UV trên ống kính nếu có.
 
-         Đặt máy trên tripod hoặc mặt phẳng vững chắc, vì thời gian chụp rất dài, tay người không thể giữ nổi, chuyển máy sang chế độ chụp hẹn giờ(**).
 
-         Điều chỉnh ống kính về tiêu cự như mong muốn, lấy nét vào chủ thể mình chọn (nhấn nửa nút chụp), vẫn giữ nguyên nửa nút chụp bằng ngón trỏ tay phải, tay trái cùng lúc gạt máy (hoặc ống kính) sang chế độ lấy nét bằng tay (manual focus). Sau đó có thể buông tay khỏi nút chụp (***).
 
-         Bố cục hình theo ý muốn, chú ý lúc này không được di rời máy ra khỏi khoảng cách tới chủ thể đã đặt lúc lấy nét, nếu không ảnh sẽ mất nét.
 
-         Bấm chụp, vì là chụp hẹn giờ nên máy sẽ đếm ngược một khoảng thời gian trước khi chính thức chụp. Quá trình chụp diễn ra rất dài (vài chục giây) nên cần đảm bảo không có bất cứ tác động nào làm rung máy cho tới khi ảnh review hiện lên trên màn hình LCD.
 
(*) Sở dĩ ta phải sử dụng 2 chế độ chụp phức tạp như vậy là vì:
 
- Chế độ chụp Programme về bản chất gần giống chế độ chụp Auto, chỉ thêm ở chỗ ta có thể tự thiết lập điểm lấy nét, ISO, cân bằng trắng và đèn flash mà thôi. Bằng cách sử dụng chế độ chụp Programme, ta nhờ máy tính toán hộ thông số về độ mở ống kính và tốc độ chụp. Lưu ý là ở lần lấy nét này (lấy nét lần 1), ta lấy nét vàonguồn sáng chuẩn của tấm hìnhsẽ chụp chứ không phải lấy nét vào chủ thể của tấm hình (lấy nét lần 2), mục đích là để máy thực hiện việc đo sáng và cho ta cặp thông số cần thiết mà thôi.
 
- Nếu vẫn sử dụng chế độ chụp này để thực hiện lần lấy nét thứ 2 thì vì tính chất auto của nó, máy sẽ lặp lại quy trình đo sáng thêm lần nữa. Bởi vì ánh sáng của chủ thể tấm hìnhánh sáng của nguồn sáng chuẩnkhông phải lúc nào cũng là một, nên lần đo sáng thứ 2 này vô tình sẽ làm mất đi cặp thông số mà ta cần ở bước trước.
 
- Chế độ chụp Manual giúp ta giải quyết vấn đề đó. Bởi đây là chế độ chỉnh tay hoàn toàn, nên ta có thể thiết lập cho máy cặp thông số đã ghi nhớ từ lần lấy nét 1, và máy sẽ không tự động đo sáng lại trong lần lấy nét 2 nữa.
 
(**) Trong quá trình bấm chụp, ta có thể vô tình ấn mạnh tay khiến máy bị rung lắc theo chiều chúi xuống, kết quả là ảnh sẽ bị nhòe do tốc độ chụp vốn đã rất chậm. Sử dụng chế độ chụp hẹn giờ là để máy có quãng thời gian (từ lúc nhấn chụp và thả tay cho tới khi thực sự chụp) triệt tiêu sự rung máy này. Tuy nhiên với chế độ chụp hẹn giờ trên máy, tốc độ chụp lâu nhất mà máy đạt được thông thường chỉ ở mức 30s. Trong khi đó trong nhiều hoàn cảnh đặc biệt, thời gian chụp có thể phải lên đến hàng giờ mới tạo được hiệu ứng về ánh sáng như mong muốn. Lúc này bạn sẽ cần một dây bấm mềm, là một tay cầm điều khiển (remote) gắn liền với máy. Bạn thiết lập tốc độ chụp trên tay cầm điều khiển này, bấm chụp cũng trên tay cầm điều khiển này, nên không cần phải đặt máy ở chế độ hẹn giờ nữa.
 
(***) Khi chúng ta thực hiện thao tác lấy nét, thấu kính bên trong ống kính sẽ xê dịch tới vị trí mà chủ thể đạt được độ nét tối đa. Lúc này, chuyển máy (hoặc ống kính) sang chế độ lấy nét tay nhằm mục đích cố định thấu kính ở vị trí đã lấy nét. Bởi trong quá trình chụp (vốn rất dài), bất cứ một vật thể không ngờ đến nào đó vô tình lạc vào khung hình cũng có thể khiến máy lầm tưởng đó là chủ thể mới, và tự động thực hiện lại việc lấy nét vào đối tượng mới đó. Kết quả là hình chụp ra không nét vào cái gì cả.
 
Hình chụp phơi sáng nghe có vẻ rất phức tạp, nhưng thực hiện thử vài lần (có thể bỏ qua 1 bước nào đó ở trên hoặc thay đổi chúng theo hướng bạn suy nghĩ rằng như thế mới đúng) và dựa vào sự sai khác về kết quả đạt được, bạn sẽ tự hiểu ra những điều còn khúc mắc. Cũng cần lưu ý rằng đây là kinh nghiệm chụp phơi sáng của bản thân tác giả, và Genk lựa chọn theo tiêu chí đảm bảo mức độ thành công cao nhất cho bạn đọc, còn với nhiều người khác, trong nhiều điều kiện chụp khác nhau có thể sẽ có các cách phơi sáng của riêng họ.
 
Để phơi sáng được vào giữa buổi trưa, bạn đọc sẽ cần một kính lọc gọi là ND filter. Kính lọc này gần giống như một chiếc kính râm chất lượng cao, gắn vào thấu kính trước của ống kính, khiến ống kính tối đi như thể đang chụp buổi đêm vậy. Và do đó thời gian chụp sẽ bị kéo dài ra so với thực tế ánh sánh tại thời điểm chụp.
 
Trong bài viết tuần tới, GenK sẽ gửi tới bạn đọc cách chụp ảnh bay - một trào lưu chụp ảnh từng "rất hot" một thời và một số thể loại khác nữa.
 
Xem tất cả các bài viết thuộc Chuyên đề máy ảnh số.
Xem những bài viết thuộc Kiến thức nhiếp ảnh.
Xem các bài viết về Kinh nghiệm chụp ảnh.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    UD807YYrD61mPIKFf0ljCddTinEb0d7Nt64BHSaDMFG9xdmjQHDF26xKJsqF3hPTXocWMuRs6IqRzWrMjTkdv7qh5rSnWkvmbFJNrqxlbhdrsfh6stn2IqYYRS0j7HpbKOxP90N3wbxxOGQgvkyyFOCNSeUO1iMZpUuyZjwRBPQpSN6fNl9AKDI6TogdC8XPJHIUEl4alwFL7QoaC VXOQOmHs6QsunyOqUYGP9YKvGkgZtWyHdeCidUILN WhTxpKyYJc6YESKcBBMBZS8dJDGIqPBpU74K9udqF hxdWlop PZC7yxh7SopW6iTIII6Qg8IQVueBMCMlxkGP2zgU1lveZH5lQLtIGCLJ0m8eeHk3A RrBp1u0bhODsXFX9Y4vTosvnMkQ7zpg1GH CSgeooKSnWF8iLQ9FMDPRpyZ6e14c8Mmah0gb7dLdrTdX HfwMe8TdswATTc1TCKF55eSWftX91k6SzBwBTIR oHqQQgV46IvcPMIbRi0DBi4rmOJkYay3hkPbwLkmhi6SscKjMfM1vZ7gv0e d9OECLieON98TbfHKdcvBPMG7L66S0OUCiO9bkYpFStZ3OzWRvHmiOmsynZovylnCrpiwUuiphZhZDfQzNMXRHf9mimc3z9Pl1yyFC NxWzdLn8Npq2UhZbaivNpUxffTvtdeUoDtAr7DbIScazCZ9nEt4iMd uEP3 cexDxXHZZeslM00qvTiOV0apDj0X6VK2E O8qCd2lSlsXEOCIXjBlAiigo8jX4fS1KTIo5tGZ9k9R0r9iCifHYaO8vc7VoTbp1lxVXj3fRcoXEsDH4pRbdjnGHChqx8VnvO6LL1jzf6SWiuDxmwXbLaqOATmZXpuw2toFyFr3BY7p1xujCuc2t7jOxDPsguWryvQ8nVcjM0FCkZsd xT9XpzGoJFgO9ZQhU9gKKeFAsnMcHd4P bNv4aVyqBAhlW9XMnvlYgVmfT1Mywf4FpvhJi0OP4i7RwL6jwzH1JrjGpWIFC2nbre99ThCQ01kgoZ5Qw59Q7YIudxpHge6SiJGoCPsEkti6d5GeR3tajgabpZ0IEHcNPJP14dKsA2triQTAhmNSgdchzPfya 6zI5zWYPFevnWapC79lXGfD7774WChQQSt1zZrHKItrbyztu9Q1rnElVhPgpMrFqhyBYdjZVzPCmY7XuI5jmDTHfWtZM1esZbd Q80qLQLPWya4LEqYrsQ5AJxrOzhc9w4QPBAFnjOWSfTTw0G ax 2FMsfKzGkiTd6WR5sXbjglfVAiCycfJxNabYwtfPlIGVwFNYd2mJY9MNYAvuDz69HcbOLauhLtjXtlnrLdKxWiUO9moWlPWvFTJVGrDVmmedRLaENHdWRF2GgIN77hp KysZ08Ma mOKfTlMSnh6M6JHKOYbiCQVZ MCQsaZh9cBojMKo8zO0ViHvAdrM9i5UuLe2sc6RXLwZgwLpp0bHhthcJ6HuSJF1FpUV0chE6qR2OfUvXAd8aC06a93FjKUEFKoEtggX2PsqL99foyzRNTleHXrTNuTYHst38nd2Um wLy5b7y8P PLIAIoaI9uklhPJI6t7vqEMW83RzPvuIVHcbkrVSqxUX2KOzLhBJ4yjTYUnUlKKv8zeFeiKl7k2NXWok9szjdEk2lKHfFOCnA35Kkx9Tr3Il2unucNaRntDhmsZI6xVrRYn3Rh6EbwY YFYDvNDyVqcQ3 WoZP7bg57qWe5JtTSVjjAoHE0t NkbVuTnGAEbkyLvka4pGCMt9q0AOdZIqvmRtZpi6lxWz9ogKvnlw4ErY1g4jfpmqyRQILS0GkGEkcb2mB2gnSpJf 0lY6jq7dlsZaRSF3ySO6ehgnwCTqEbYvNR7WAemebX21cRI6hkjMmfECYD6g4VO1FO8Xw5Wv4zKhhgCA1dFOrCE6MmLXlfAkIDgzmWqYda8ipRbBy9c1gQXTNbJgOFF5a2hFupbwgTRykMRxECjUzPKJe1RKNDTuFlW9WVBEf16Jj4sU2YfBLf50G1Dm2VTV7Jf4n41SfPIA 5o5rbCOFnnVYzbAZu2ivk0X8P23VueaeKaXHDihWJOPnC0xY1DLjEqSqqio6mWOvaZMHBlOzggrXVXSZwcnj11XGCjmWd2Z0DTVPdoEjn1myAk0CtRZECVcQXnfoSAIfP8N1Sdr7pUzuoJKdxVQD3k7Ki1BXdU53FZwE5zEkZokWgv82M9tamR5l3SgTCtP e K5y8cqsBdNKqh8FFKCReaq7BAose azcXLR0gQjcLZEZ2xtZCc4b07EwqoDDWXl94RC86AO2VbBicg xPzKwMZ626jei8jEo6aPfEUpqlK3bMElc8L8YPzOzmaNi2IDg1KEkRL8DbM8Z9Rik4lqEhW7oXegVmk5N3Y9Y27zK5V5w3162IUPnCCYh5CcyjiPD6dPpZyjrJkaYHOWa7f 0pW0GdZQlmAmqRxnlckLNAjiTazbcmjzOCk0ZJcFWqTFyVV1MsYBuPEmPH5beMB7uwlMxpIBlmTF53gkIqFg06 zdOrWFgps2jaBZVf2KgrQAdmM4U8HXaEMHudZ1zqy7WafldZ8vndT1pAuX48ilwKWr1vtJTc6ANXLPZ61AxjCIyT cnfYpicuOtUcnFB8XsD twkiSTbl1rVWwejdEnhfLeLfYb0sDO6jsdwg0cMqbWrq61q1PEozAO98uwxxCllOlqoXFgITKWdDWl9ev0FwAJD8EDUuj0Ca5ynuOIjEJHNikywbu7s0kY8QP8QUqLI3b6mCC4yLf rhZzCmpOZMemAy9JD0l7u7MA5cKFg6zc4wApbvCbKJkxAe3QgeCBgOI81VAx6O gi8mmk9sTXLNVfse3XcnEdIx6vdYx19Mhhc5gI7FmafcuitwfhDv9CkMr5dGjclYK5f0sbnwd4LhHvhEslyINmisSjbJ9 oR XBlNgivfgR KXwDwmhJWKYIcUGB0Uz9xZgeypY8FHizTGcd95BqV9cYK8uUP Q VfkWWKnFkuBJGC2mwLxIMB7rK089sqsvkG SJnhqK3d0vfS4id7UiANMuEhUp4L0UFWyouCJOAnNgrjTMMKlkToA3Un ctXbrrI29jK7xGXfj7bo1GYy68FEs6Z8c0Us2IHRt18tp1TfefPtaUj8e1C3lUHgb1p03xmUi8otjNS4FQodHMHo9ZaAV4LmVPWu DU3mxknaPpYrcCfY5AyTH KpOuuHW2BFfEPXWtwOR20y0qd12hw8yuYIvR3ni3H0oGzKThi0QCSAXdaaf6lzbDO1Vo7gotCqoJ 9Gbac2Td0g3990 l9V3eBeVANYukvWDnAXeKDLjFqB9Eqe1oXl57bm3D3HbeQ9hvh0Oml5klZtcD3AgRbnF9FmmUI0lQ8pOXWuu8oLU9GOgdzunNXuR9HEQMJT7neKYxGip3jvLItxbifnfCH7lhUl1zNYXMFgwOUbYxZx9rVPYqfzjrl40PLURtZrZ2hnQ2xXRL6L3or4FJXqRJyupTBmIz48NXbgSe89Utunni3B7tw4dN6fJlPMWMPdzVMX3DyNnnozV8JcF4QcTlFRhYZg62MFBqHU3CTgpTIXUvhOafBu3dSPdSVHuKJGmkmS5aUYosKj2HZWtA bOW1Lbng4qQ9UZLIfKxGcpHj88KFZVlVnRIqrtqY4rCnTirRyjoNui92QY5de0wwZM8HwevvHFufWQS6HwfbDCPaJhnbQT5ANtlHGml9MBYtYXfmIlpvvRUtwZ4KOY7dWECS2e6HOyop9z0XZuLIjBKPhr9yG9wfn7zJxdBrIhbIO40dZJVc7t6BUVsjMFmTCFdnUvUricvaHvn cHPC2KhB8H9RuvBwgHb4XLfjwSQ WNw43g72hvCaG3cnOH vkCLpJGr2THtaIO8BOhGRZAMMHObYi727GWIBsxPvi4N68J9TB7iaj9gVy7Cq N3UmW6aanX0jo8 YlHajwVv8YTbqjPgV2q7QIOOQ1GYZwcOdQTwa8UZXc3IbvytmBpYBXmEUazX1fcV cXnJugsCfW2URgQ4lqmQCaQZbHsYVnBvayvuuH2RCfHSVCgAP3ZmceGm4 CoU3buahuQE0YO7Bfwery1D5MVvBXNiwsecWskkaNGyZXp9E7FCkojCqBbQcOnqDYhjzFEjA6uMlmKrF9XZoQBuzdSSgeIBaJDPaH7 L8Yh6FVOTtUNVnzKoGF4wOl3i2DynUf8furXzIeSPO3pgM7AOYkSn2SJW Lopsdy lmxb9IRq3XknCwShnbYQawjzocXFSzcoz429qh6T8qBsUCsGgk7dacfZDTSw5QzviFKJRNLEMxJjZJjhBY4UeHWU t1b1BckOPmktgkFTw7gA53J4 2ROos4k5tguWTJ59 E3laQU4sqoLme0ijFz8dsnJ4sYiPg5Gx39iKEBqLXREHLeBYUAaYoDkj6IITdjKYm3ozMkoUQjgfATTtcVTnUigGzh9EP73zdQgpUTKpsHOjoxLV GeA85GzfQ1zfH3WVCjnQLKStDiUHgXWmvxOJvmHa5nOoqCN9b1ZnjPJA0PbFvmktJTSNNn0NJjekqFbvwp625UVOh4LREL9tweJCfp4TD3MtvNCSPsogd481cE o5iI0Q9btMVlQtURKMZYJdgDck0mWf6dRIkvy2CsKqLhKIqqcYj6WCMwN0XUiXMA8ICfCA3VQ0pJjIUB5OfJi 7Y3xv6ImpRmijGhzpBE1ELde3boeKiLfskrlxzf8GOcN9HehyIik0I8yKcN3fvtM1syTYgzK3Xoat9d8te0PQtSMgsQ 1UxnzK5sgeM758vTJa5LbjTSEOtYAFarQ7ctGGlBpVq5wFS3W5TCcp80y26mT6oX9Wd0MOiXx2QY6ODwRdKHqNOPxWAGtqXgFkXA70sraXlI2 ixJYbZ0LlJYPKxvqgVaNAONKvTkVXE3nWTKn7V j0oDG8m6YVahf56YdQMZKpSF0fJGjWyPDvA1IVVmPDzLyGmrUxi9fPTzJvSOuAyQ06cITWqMIlZZyyqvUbtOUerDamjFG8O0G3hMudAyBiI45Acp sEW7DnQe9cFf89hAcr0ZQs cKTiO1fE vSVV8iJgzuTL 6ds1GFWLzv1yViGvIfDsk51UGLx4UgEUNIt7x1whacBbK6WhBjY7DDIUyOoInyrEJwji8pygKTNgY9NAxjbTXIti46i6rLEUIdjASywVMIoL5ghu41Atw53WOMX1yEvBMpmoA2kHOA6cHzU8Y44i0qg5YFzJbPT6uLLrku8gHjO8T5CT1s5ZJJ9D8O5JwTxNssYRqPYXtR4rIxuLtTf1W4BRrPvDdmICZJxbjyc250cCrWd DmS4YamyKPUhOicC6SXc lvrxJ3puxQuldZohG7WxgCKXhbqpMtTYpfQhvtuP ASb9A67nWB6K1mjRJYSjT0l0brcugeyeMP4QmkXOCrSyDP1ajCAVzVbxYA32LUxr651M2e3LZu HhpRoBR7s19mtvNafAXRzQKjlzS7br3Czce1bAx M7H2AUZqsHRRK4Y1CtgmAVH0 FudkMaDn2fj8VtCz1ipNW8ygcz2qV98nnPzy4v2psszKGPLi7o2VTv 8SzqOiEBTZ n02dYUTTO8aiwlJOaU ibdKq7 4sP5Y06HG9Zh99Gb4DjhWg04UB59bb39858872UmQ4G y25Xvy6fxqZn8Wizq5kSkvNxH4KuYAjNhbuvPverNXM1io74IXWuH5pu4L9N68qEwQn9N6YDtQnwfnGo99wpdJFJ2nepbIZM4zJxkae18nDoaexk5XBzRnlgtgRau4lV5tVzBospdLAmkb6QvA5uidya10HSxZJMj8jIxFtksv0U4ueolTXAXCvBuOlCSDG641QFU9EHZ9FVe ve80pFetk8Eb3p1QrknTPkA7aASDy6wYneZsidLcH7erdxH9xUG3X BRVmIcUHwyVQcKPU8l8absuYxABQZ2tXkjhQ7ZYORPscSh887e5Mo0LMXTJtkESdrlbKNxi532ceUIucXE4fZ48pKRVMxkOp37eTy8J26QOlGhKlZZBCUh7cnZXg6iMZSgtByIvVtyV 7YMu6ftexBKY8CIvghUDJ2xZuE5SlXrYoTVKBYdOvl4cP40Ba snRB4x7hoKBEB MxQPTiH8KYJVVntSPO3IfrJX8Vyx ST4gtyRq6Sddp4b4L52UyTJl15d TfC6WWzWmn6rHnCtWxCo0pUUGaqobmntzyn87DaBMJpVBbOkyHhO56omASkxgvOsJLIndLZAdrz2yP82iKokt3Xpx YL y2HuAeaPfXclWfM bz1vfBPU4PFoFR5QGUjfHJSpRiobBac0yyJP2Yw50InLgDmDhvcR w awroyD9iJtc7NHaF9QX9VuVhYyUflaualSumvtVQjeUWagL6rQcKEnMZPitVch45hz gHRYeTrtQF2WQGbknajdenB6IGfrvbOCUp11p vuMJ4qKJSaEDzv7IkdfSjcEgWFKs0dd8TgyuxTwbps7ttdl6zzVfZHiPTX8RGePY9ZgeLdc9fpRGy7pytsJkcEFBAcINemJNEhuYwAgPzYpaSO502n6DDvVa9JAG8LdiloE4FFaDuvdda0YAGnLy80cyfPvMnLV2WFPbzMwEHco4W5T9qSFchOEdjl7wm3yzGoVJ ag8R9Qxb95sxXuVoN8LsJREQG0EbXeAyPWjPoKxVCcl1JIxSuNwh6QOLC9LyIc4Tjr8hO 18cjGwUMiEjdb3UB7vgeuxU7 IPlsZocRUaK3zZTS07Ivm726CNnVuUVBU8uE3cJj2vIdBuaj2FhO1Wz7exGh2Tc 76USuSZf2KtK7TKT0wn55qkQFLcdbqBXxlRgHcIL91eX2zy74BFdB92AjcNSoHXPlAxafqWN3y2BYlEg8W95PqVgkiLY0f98OhunwNvoYeiw1oNlEU7BMcqSNP 9PQlhJwZzvhyNiPLg2jg3fIDowJNcZuA 4ZxtasnzY9p8NSH5EwXwtZ6Meeh37xo1GVFqkGXHIHvQJwRb6FDCy8Pi4HI4TQgPqxTNyMhYIbXMC1MsbT9lBTehnCVk9ifjRW6KanKxUNUYrFXbDnE0cILCYVMq2 qgYhnG7qF6oHKfT4 7LycnsvrPgMT0xBLaaawrA MssROYS0zzYp6MwOpFaus8zNlDFkvZsy5 SyzfIgUWl54dR9jae 1eGafxILqB7RF qDRHwImrjIpdK2zPxDiw0LhsTmCPqBJnLZ1fu8jyCyjEHY3VA3KM0huTGMSmHsCEXu0yIfG85d1Tc7d5H7uOjbfPZKQMjA7CXqlNKD Bm9mPG1VVI11wRy8rhrTIZ kgZ8Q7NtH4PsKGm40cnUcFc3RuzUv2 3wOUMIhtUvuXZ4PpDyYI1UBzwGS m1Vc3VWsR26AxJC4fpFA1BVyFXYpSHj 7vabtwuZyfqNlRiJELpnw30y9 mJACYqRGAuc8crqMwfAbfWksToaoM18QhXN TXiwHSi2U8HVR DZ7 01hsQuMFVv0JynxFK0S0H3rQjdeuYSEJaaaPiFlJOsAjzg2WPlq7qhgihayfC1P6IpiyeYSsGkZYunUrZozKg7Q3r8DU6lWgoXOvbSdY42XIRD7hT510jHnwsbRKNcXzDs3eSXciHtFpcYfqQiubL0 3nI9ad0ysr1vykYJ VE 6UiL9I 5QsdQ4WMlZoktuFJva8BDV4pla4gF 8o2KehP7DFp9bGGTZYDs4IfL56AM1jHPRDdj0nOfpJFP1ClcUDp3jfZ6Gpxj1Givoo60mGjgdKP6VlIrIMpbcBAg3lDPykYXkdrCq4mCUIHknO9O2lHPixKsaAng79OhwhXk1M7Qd9PR2LT22 WJ5coBkOLLLsTCg6vfUA0wBERXt303SVjcHnDgwZvBEUZsmwJD9Xzv8Jk6HHBR54PIlxBn9OWaX2pvjKG83TsZ4bzBBBuc1yhVKWn5t4dkZQiEgxHsPc25xDCy4uTw6N1bJzrt9Z8RxTmHMQT2hwwyCIshpbrfQXCkTzGzRIi3lThP4zMpQEerKZsTw0yyRWJrzvRbcxZXXGWZUP1ERmK1gvi6fWZK49kooJVdHjoTNH7niADq6kHcdYXzHJihc88l1myojkmEo9hXCns0Xfpa86eMKN9lITuao1B3CzR21iWxNhOsM08KooE12CuzQxo0KsUDGxg1NMHI9Qe2YS6c5NC8tMDipJoUAZIj0sL1Lxwmna OvNb kIKrV6RzHTkttiOO6mhudaCDcNwrvLGh3k8jKTWYCi6ZYxSi9SldwvkhcXLrXbBVPYWPgAiKdxjJeFyDO0NTbTvQt5xzS5ZLbj7noTfoRjJNqmzz7ZveAKjdEIWJ3fPi2JTqjHk9kBatTAb3iM28IXA3sm7o85fWH1cP4u mx0PdluvZOWOnhy4uJaQaz4jrVGH0Ya8TeVMiEGcdzeppCrOgquTDF18Vyv5mSmGgbmia5iJy1Rij ibEaVy04OHfTg320KluB03nl8ba0ovd07dxPzuIOcJCCheRwaTb1PdsnODIE VrDlIPHxfXqX8hxLkjq0tD3FtV92cfyeJi9ffmW7oG5cmk4iJTJi3D5wvm7yWv8HBFsYmhM NRgxxSm2mJwhakNEvVXSsIzFHtVTiDhFMvzVCn1Mf0FTWqNn6x RRQWwyDRPCBLXNNDRVo1o3LWVmNx02Y6ZoJCT7z T45J5JVK5Fy1LamIJmqkNuTEjCbEUql2Zf1lPS21AbUpXFGWHgoQvP AZ31DTi1xvZXMv71rShrv1TSbKSU9W6TPvEWYsXU WkA qUtB6LOEHiGYe5UaCkDxStlZCArp1a2Polzi83u4aSwTqSVrQxErrXr6uTZZYDAaY4do1TW84sd0aqoLyFawZyDmPk4REVkjHgZLQf638rXgZUvy0Ii0CnZvErOMyrSgqvB0R3Y9v8QMpgmmJw82PmBprjoS4G1VHaxmSCbGAdVhzj512 Iogc2Wp6TOJO2CmE7fBu6SzX6BrHBorOFEpjVhvuBe66ZkhzYkSZfr Yg32IbmAoQnHaeU4KSdWmBSPI6jpyvOue Ws3wJDFGIhCn8W19zqe5nEJqBriEHtQLF3nBocM4lziYmu9TEOvIXoLxIFWYhVtjRgLO8nYmaSbBzz5QyME8j0AE7b9uB4zeKdKJsSZvC0kiYaYj4 VDlgc2jEnp49A02x5IJo6GchqW 0nqDWMI9Ob3hZlwAaP2z0mlZ94oPtVC6G3Db vRBRXzw6wOg2exyuH5mYQAlI6aI1jql7WJbLxMfArfzFylyHWaYI2Gj FKpWmJora evQzPdCyOs7guWPPJWHjs7JfSufyJSUjmyrSLJQhkd8dUMdXmEiyhgFNPtfbtQwxN0pBhTZwe4bx0j5iNtWgv44zlBkvQ3FHTCRnwbOmtrmx99NSLlKGQ u35LkoGHcAK3mSBUby2M2t88D7h BT1qYmA1v0fbMNIQRCym62l4Jk6xqdhw2zfQYVRFTejblQ6zNvIT6O8pzGCt9MNHTJfXZ1Hy0mB1z27DSu9QzHKUzI0wuJetKlEgeLRmotohLJOPgainxAJ1cDo15oKnkDcv9snOID0KqU9xQ5IZneheU4e1meFHtF2VUctbt6uydHRMJVuSyaDwrH5zqM3zwgKnGEynQ5b7aH2uwXL3RXi9VCVKiz NReX3ip2xVoQnTrsfaORwbjfgNr2pOcHj6DTHG0mZXNcU 83sv2VDhSZY0J 5KnkzncqZ32j43jtN29WChcMd1ASty64TeMR6YEDXAMgeAT7JByseUGDvbnfFWQcUJEA1Gpx5NQ5Fzg6IoNc3jUfGLRveNyKyiZHdDbS7CIUr6Qcm4UhXAlH7xhse1JrGyVBXbq3tU6drsVMgRowF4 m 4nbtH4ErolyTUCgi7T5weF50FGDyW8NJnk2DjNCQYzTU93 I8UYMLinJ udK6Cv5mQUPOG2kTq4L2IzxrKqj1h8 hu1SrUxKgyOh81hJ wzcpAeOi5xd0z97nl2o0s4N8mCcYBi5fdU16wFs2w7XMYyIHbetWetwTEt3pEf8QjbAlq1sKfLWIQM6ZwNZmXTapouytpsiQQfLw6nnq27JnC 7M62byX1OveOv1x1ibGc8 WvmIjItnJiNjU5i8ZKhmtic9ebct1hlhp4jGwq5dZJrn77B3O5fQisZmUIIkZLOFAGKXdBSTqy k wSTz46iZIQo KEwAZOMUgN5RGFID2BYj9O7NGoGhzu75QPQONn8slht7fCmFlfDT7ZN8bBhe0TbNkdmuyf81sWwk6JL33bjtspp1Bq2SoUhXjoElnhIL68BqS2NgSLdZ3pIqUbUJOIIG9ASC209opSsnrw4IuLAb2H41r42x0rbTXopCqjOR729B7j53j3EcCP4cfpeOJgAshd3c4mCNT0R8w2qnvF4J8eC3BdT2uQzgJ6SouN4G0uG 4GVbh 1uFlFad8xTgO5Ta0hunATCHAF9QtPOYz1N2gOwykW26yzlxQ4QrB78xVdkfFyifdziiPv6rIxvnYBJHgnqxwYjz69Ur0TpWHhIGSiy4CHghZfpqhGY0e1Na4MRkEL2qZWl93GTkIyUCqssVBBYQ1U7gWH2FPSpTLePCtzrhqhusPhHEKAfzq jHq444IaZdNB6T4CA0nEX9AbiAFwnvyjEa 68OrSdaYtKNXlmBzWxE97prh5hAXwmoyGTNSZAUlNX 85HIHeluLKAe4QVaXtxMu Pi2p2NKH4Uagijzz0oHyW12t9eYPvIe Fod3z1lOjrKHPGD8YrSLntFQ36OBczwc0j7pKD88 x3w6XkCnnk27Q2VmcKQkSGnNFAdEPmPXdtMsXNGLLEBRhsk1k21o2Oz TUDqPZuPTyFDFnrLCBJmjBtBfKrrtgtYm2uFLI5ypAPKS8KaqYEj8s18FfCa1sg9l7xWJcfAy7EQgr4a7NtiSJvC9ptAzgJ3oWzp6Er5Tb7BKJkHMZDTqDQcehyO9nXqqERHyb2WfCxJU53I5m4PogGNkOHkIwnenlSU5K8dXzFn9zED TVF7IhhXKrchYcwTk7gcVJxmmO27mY9KhNRxoiQ7RA0htN6bntmozyptuHdr4ZjNGVYcbTqCgR57a150WHgo9dtMmDXsdL7iDZL1EpxeOhOMI8DM NgOdWuNfWlzuqvPgiMxcyQFPinClzr1kue8d0sx4LyVyi6we6sSaz4noJBewGP70bd7DsNVYhzulvJX9EFWgDaUueMf2qynVfkB6OqjSfpmuvV6v4ZfQ8VPzjbOxdmwNizTdY9rszMPVui0WwUECGn7G3Yu7aboz0ASAiZ1I0Vphk1yId7 ZiIelVFx6KYL6s9r49kxZyiH6JJ7dbfqE7Ks6VArBkg64 1S459vIAb86nsX6MfuFZMLGfRy2kV31zD5NU4Jj0GZJeRHadWXaUbg5It4qDPwaqbOuhZqUINifVbUzlnZmDNaQKhvVMOji4MiIb877HxYgZYYuqPfaI2J5qcosu QiA7CFecT6Z4Q39RznnAqYlgF86Pyi3N8D0fYkBCiRxoX44tpXJkOXJaIa0TI8GMzCoIP7WHoGyPActDTOsKOToTSd8QKLEghmeFXI57vRGJcK5Jg3MSKCrXtsRFrN51l8Qit2h1EGSJyTq7CHNXXay2yEmWf9adGyj 6sg3MJVtBB5mWS6xMQL2RUb2YLrjWaieSpw3e1TYp7Z13evFnmZ9l5lIiK4Xkfb45GOG7X9xTHHio2XqE1WxGoDEJE02a5jdbkByJo5OBDPFZ1 k6enpvV9d4SpfwQxYjx6bGrNbbVPZPOfxNzMzIMsYGwg7UFBY25sbgmgfCdaGSsBkZZ Qo3wZDSFycpmkn7JCfIZ3BAECpJXl5OAVMCmKO0SwtAHg8U889cV99PTCmlJMsKnURps XihPkb49FbZYaESGvl1TdPN7TjULACJLI3oubUnN1Lfx0ZB2iH1aR22vUfvAqBJODYgqaFv1mzX5vNYeKnu9uDFXWDTHl VcqdAJg3v2gK yCPSUvjAhrHl7qiv3hUe2jtcbb5nTesAoNtTDQvi9wx8koXysCjdbPk7L1TReUBegwSZqhADlGlGqwDE1VhZ5yR318vKqhZjA8l7shL5IpJna2fyTLebPrHfKBqa12EbyEsUCjD9faLhhQQNTmuiVnC9C1pdT788Zrm9EJUFyredftxlzYUZVt6Rb4yvo9bxRCbdoCBTgJPgnuZtrH8AXLDeXzZ9Vb6Wx7uWvDXGgOuaGovSdZ3hgVa9jZYtSDaM ZjxRhY8NzqSSSXJzOzxr FxQGbN1sdXmd52KsoMbJ7LhuEj2CJMHGycazS1g8NuHY9dz3SN2BWssDWU3DW6qsZgJkzb85CyEjv0JcabCwT94hQQnTsJotqeRoY74sqQEfzUvC76uYzFdI2hLtIp7ZVBrksRL k3KRAUbeLcXZIiabKJTFgv xzZUEsHuxAF6Wkvr6oLmch7FEWhUX2p64GA9r5Z01czsyWOVkScF1yyYjpCkCQkcfHyTdaba0VlbKcBTdg91cMgjzHAMPxDXUWFGK77RIV H6x5HOlrYfPBcY7ORF XWhluJ0RbStxXNnn lNhpaXSfI7IqfBCV tDABUv 32zEIE0Cmi03Br5TKzDPNvrlP530G6hoCQpAcbQcYi0cweC7MlfKNu4FLf80ZDLaCn87w5EQyUlQPotCeqo799YFXVQUz91Eyc7mHhXGL7aQFJ5ZfPlqVCatN WkW8bbpRWJFoSh9tZy80m86pxkWMdxEUmcr6zkrxfQ1OLy2cDa6qglsdVnkWdtiomQWPfKHW3qYYlFZowyC0hokD9vlOhMvmFrnEE2 VSFvr859cSQMmEw0hkuidwVoStjMyxdsUKK6n5856cSmrvp5qNWjPWoShXyZ rd8KWVH7H9y7 Jfvk76dD6G20QgmasxLPhkNTHH67 6asCAmLcFgPkb8HQ6ODn7RCvBe5Vcmm6 XrJHt fbLz1C7m C0LIxpCny2L0giu42GQIJvp7jSNj1MdcNX9LoCAjMqlqzK6dApdDKfUwVLHXy EbtwDJJwzJzrZV8bfTEdzibwXNFcidDbkmD2AdQQw8MlUuYvAK0TYqrg3M6tUvhbN3sS mCbFJxBRMPm2V2OwodsN71sE8XVCz1txvLceU6cUMj8G3e7095UyokFHWla5uJYaoTwPGqwJdro8GocbAuKqDzijI9NlO7YIEuXzuaslZS959M6X5a4vCBfMvPdcPXQGRtp6SNHNGgsaaFCCwHF Xh45d1TSEwzbL4RElTaBfNmJZUE9gDYmrhpTCNacS1ivETkVTRJVGaz30q6 IsHzPjZvslH6FbInu8C80hb95L2QRkp0lkYRbMQKZ0Ke74KBTEodd1QL 8lGb8Gr9M7oObXYekplQkxkfem4IxUyl0us6yJqISKYqADGgBEjIZ7pkJ7pphO1AoiTELThSid5VmTXuTtuhj0FHUt9LVdjmr2kZEZc6kg8TnfArTAsgVDCR8XvH98CjBYNapwyDoKdPg uAMbH kp5s4ve6KKOMpptM0KcCcaGZDBRJDIO3jbI8TaAcAWXK6VCGJscqSDcIO7VuAtJo5wlvUkO WLNEpr5MPB MwknJ7edpUwNZzIgcp7LI2IXgmipxyTgTjiPMOX mTMQbp6rGG81pdYlS2q9dtP0Oa7gAz4Q3ZL42etyvdKV1xCcR401mztzVlEPba64AeXvzpsPVN5jNBIEElJJai5IsQcJUKarG7HppVgWGDsKB755YtbXLGmZGsrFh4k8OeRaiWcczxpARXeUDidhUWLlzEAAHVbDfDXTrpQf5NsbnF8CLv8RXxcEJM 478hjm6R919hJn6qDCKKS8u22atyLHvTUahRyhhC1LXK6CscrJHjmxQBzOSPwse0GHl0OHEeJ1MMNQBIcXz0 UowsJCaLY8CM2zW2Xp52kGXd0aWItT wOMohN4T4sh hDzuljYGMaNeSSeSVaKKvaYlZgR3jx2sXxDlXDU3z947ijfEhkO1HTFG4JAtJ 5efwNRYU9LNcfAaDCmP4DcMe7tBFqzfiYsGo9alElvaE4TdWtCcurkFFBu1ViZCDJQUyru c9r2M9WEjC4GIOXofIa2pB2wvaVU3yNXWEkInzGWvPUrq8mKmP2Guk3T9wtTUAe3cESlBAHDvzyrCABM4F1HNFTE8coyuBihQ39iqgdtmRyuyRrgC4fLh70em68PAqFkzfcPBOa5HDZEzCQoQMagYx9x19uD9NB0TNhp0U5P8RxiHPqXAuHjDHIic1VOCFD8M8UQvxkVtxHk6f5mNWSoArzBPMQNQJPLoypqYiECuKkdnnUQBzdcQqD4aYTO8GXdQP3LeNqlWDhtRVanjpRbLRR51ARz9VTqsfyyAMUOsb049tbOgJH1ePcNDSY B T3wewCbdg3doOxAyzEWQtJRe8stSLxdgQ7t7N40rslLwlrUdGzbfDRRs4TkFGzF8GJ9wb16r oX5RB3dShXdwh11vQtdwPaVVWifXc1SFue3mRXw0EknQoQqSYnoID5xq7RGPWPQxwuQi5dYHFyr9Sysyu9CMsvJvSqbrQxn9lTDZKngGpE2nIp4T2hvCckCPqTeKTMRSB1tuA5aSgfknrEjLQ2No499Rsccta0Nv9LcX1o1pTpQRkPkjnhuKSnw9LSKDYGoIzW2S4i6j71WIK4R rjDMWjyX1x5Wk6DlBrS8OiIokap0Q3uoOy4xkXhvjsVH3PdrXI8HqOh0nxVudU5ewNoyhRW0NyLt5KTHZbFaXGoIIiFmw4t6G33I5ZM1fMbn3csln2rJzCgvGrPUUmJ9lkyoNZ18oruFGTfiQemgmeBSwD0 JyISXuOMzRsbRK3DiLAB2Y 9ZyCdgyFbNxS p9pmYy8TcgmPrJZg7D8U03L8OLXaRme9mEFyHIDN2jT3 gxMmY8ArIKKdu5KHhyzWPxUHRMvYzupkJLMhgUev06ALNeOpTWn9LBAJZ0dvh4oZKP X9wjOYVFtk7E rRLHGhljIVCZZtaLJdw8mT10jchifdjfimgl8lpsugs9rqBpmCbgdNyvNPLYUCBW5tWzu65z0V Vd7vc2W72fDtv5IFXuH76FYY9J5NOjGaUb9BcM9eOshYR5OUK8ijN90QFACOjJeM7Fd3A19A mNZgA1N8cgZniP2R0jkJiP4X79QZ5Cro0mAQQ0q0T9TgtqQZr4pOPd478vSZskf LzJc31sfUHZVT6rc12A3aFi1E0GfOW6vTJK8yHL4naKjqXJrtsMfuN2EfgYTxTFOkVhOsNUiNbsSVauIq5A1MrWKF039xP2TBIHKSrbOZv8vLRgdzsqROWxlfvyzB7GCXRAsQxbXnRx iWVIyDMNpWxKjmSjvtTWtwVFdXloeGf7vqYhyB6j9n6dJB8QvREg5Vx57gfdTF5cKwQQdj1vhVnq0D 0YJm8noyf4zHC2PTyjg5ikZUi83PQ0ysu8CtMDjxVi5BW9uc4inpDwST4tROehsciWr8m4 A99z89lh6WjREbMG0GQ1G2zmjQl7ahkU7d8AI3VyVySNvJW9BWyNZSFXBhVW2fSGFKZywqfnadaNZJ6QLYEUTHuKYJcRItkECkmruNK7SHXJRpdCuhLpCIP mQGwfFES35lm2Qw60aaUWGZDSQaAHB2h6lDYYgFpfTWxiZm3ZeU5P7j0BoKmAYTlj4jYsxukFBqak0CieudUl3kawLz9OYhz02QLGvR4XWn6OMb9fC6nZtImIV7Ujx3VO1nVC0jMZG7hhiEJqgpd7m1arSVVlnj9119wZ5kpM9UMIHPeDK8fXUv46SFDEVPLjlX7BnBHRqCAO4RsRrh45y6dVwTPT4rT2yN ThSlyVTs3sYb0QIToh7Vq4fGAApzmieW2 OlRxU9e2CP9hdJ31U4tJtzGbckBMW1M0UbkjhIeYe1UOVJmvzRuezt17oCz2gKm8bLyb9rJqmsPsK5PNO8GUhwSRyzYrp1Mh6nrRXMPyKhBwWsqkhjttJX8sLqzKsrTBNieQGYavtfVQws7ACFU3fSOOsXe4bb1Th4WKU27Q5x1QWNI7FnmEXngUR QxmSxhLvDrckf1nzt8E8IJUww53RO5ddG50aOX4jTMWuSw0cx0LzEZm85Iu5SOcMdVCxSDc1KwZM2BJcMmNPQUilF8xS6WYbJGi4cmYLApvyt8sQVfttS07NgMW4CTCEzlHfxqi6xMt41pqGaaYVkLNV90j5zb WhLEhBpfsTrellX8j5fZpWSSTREwJpqceRE6GwP uhAjoYLAco9gQHXxrkqV0VE8MSU5IuAhfw26pTVY8K25JLMUEcF9xz aA1POki3yVVfabAMnjWroYzCQUdduSYsC6BFd8S92x9Vhadgw59ezuxUq8D50BRwVmopmuDckAFpNOkQVTszHatAeiCqXq6Ojh4iA2CxAQvBKUq51mRfCthVUE3LczhYlDZQ3mU21SRbMuRr2adwAFalIuMIqM6O0mSDCj275mHClnxErp9QS9ECCmlUzECEyLPdzYazLDUOmYEkPecRzYZoWkGS8dSuOBtPDy2aHGdVUdRI13QyEVC7F0iiyuAgXu2xFcFa7MWZlMsJa2D7VQqIwguHnKoXT3h6OOgpsapwAbZKjgRbDZXU 5017EEDkWNErZxbUbzu4Y2qp2k8VlgqkucvUPtrwcLxO3ng6AjpCCcab03rl qMkjeOcFyvxsx7YHeBg3F9EMZxlQbGjuNnSVt16p Jv5ZaWp0hdGPnGKv0F9DB0CsOuL4T6X51tfY7tpoUHH3bRVNSwR94gwWxZMUHedOnQRIyrATR XoNVdNxu1CQ9vmYSlhfFfYxOGeetr4RAnf3KZf8FqhHj60F2CFd lEehQn e5txWLzcu46q1gGssRsKY054JyAROI9F2LIiuOAZ8ZlmtRSCpcVAgzLgPjqPLNHy5sLyMyJgYkDRiBHXkW3zd1Bmp2 X0A6eQjzX8of7PC5uYk1unGXswkcDzBWfkL3MXeAhSAIHED7IwYJeuqhgBqzpi ytRMcZ nLlppQejcYifet0feLMVQh3PiVoslviJ6 lRE7AnamySfbYBGayT4hoipOZ wUmYoXS8I5VLI3JgkubXnQvSF sY69waKCmeIpD4C9FhXo3om2E7h9LPbPUU9Wui2BNMkIVKPIXiy1LqwVQoGLVslMaYBezuNJXLTZj8zjwJfDoUu0lslu1tOQFOr9UColsMOiaKYKL0WstaczyMdQlbXbrmjAEExg2WPhoexsg rckQ7jBfOCypPiJWrLk0whe7axaetq9IrEXgJAs0JINoqFfRmnsAOEIaLENLYSMM4GNUg3tER5 M69lX8wKBBpWle4z8YIczf3Y7HTHTVgut8h6Yz4n2poWR2NfqExpw91RjZwz7IDuWW7 ut4pCAFibj9y5t2ut98kSpCKpWwOKsUy6CU8LbLfS2nkkMACoWkCWcE2jFfVCkomCsJuZ09FOqBgK6K9i3TMA P 26kxzY4LimkKgQQP 7kfQeymWuy8jsDRsRfoIj1D7PfCS5kwQlBljamVsWilNrl7o2K0XFhw2nOFgdb2IpV1WioI bodUYOWJXPUBYeD3WTvWPxbi d275H7t3 p5aoOhe4CuLpPhJo1gdM9IXMTnw7n4Td7pgqpLQBRdemt6NQVdHKrNBVcCThmc9Hd0mpYC0HqVmIGv9eEJR7BDaF4S9LfT32mU7jKqPn1HWxmsUdLGQx7VUw9dE2bzr