Nhiếp ảnh cơ bản: Vận dụng độ mở ống kính (phần II)

Nhiếp ảnh cơ bản: Vận dụng độ mở ống kính (phần II)

Tiếu Phong  | 21/06/2012 0:00 AM

thích

Tới thời điểm này, Chuyên đề máy ảnh số đã cung cấp cho bạn đọc kha khá kiến thức về nhiếp ảnh. Tuy chưa nhiều, nhưng đủ để khiến những ai chưa có kiến thức căn bản về nhiếp ảnh - sẽ không hiểu bài viết này nói gì. Vậy nên nếu thực sự muốn hiểu hết ý tứ của bài viết, và muốn tìm hiểu một cách nghiêm túc về nhiếp ảnh, bạn hãy đọc qua những bài đã xuất bản trước đó thuộc Chuyên đề máy ảnh số. Tiếp nối chủ đề của tuần trước, tuần này GenK sẽ hướng dẫn các bạn cách vận dụng các tính chất của độ mở ống kính vào một bức ảnh chụp để đạt được hiệu quả tốt nhất. Và như một số bạn mong đợi, là cách chụp được ảnh chân dung "xóa phông" với máy ảnh du lịch. Trước hết, chúng ta hãy đi vào từng dạng ảnh:
 
1. Ảnh phong cảnh
 
Một đặc điểm rất thường thấy của những tấm hình thuộc thể loại ảnh phong cảnh là góc nhìn cực rộng, và rõ nét đến từng chi tiết.
 
Nếu các bạn đã từng xem tấm hình chụp toàn cảnh hồ Gươm của nhiếp ảnh gia Dương Vi Khoa mừng đại lễ 1000 năm Thăng Long – Hà Nội, chắc hẳn sẽ rất thích thú với việc có thể nhìn thấy rõ cả biển số xe của người đang đi trên đường khi zoom lớn lên. Để làm được điều đó, ngoại trừ độ phân giải cực lớn (lên đến 6 tỷ điểm ảnh), tấm hình còn phải được chụp với DOF cực dày, cụ thể là đủ dày để bao phủ hết khoảng không gian xung quanh hồ từ điểm gần máy ảnh nhất cho tới điểm ở xa vô cực (xem lại định nghĩa về DOF ở bài viết trước). Như vậy, mọi chủ thể bên trong tấm hình dù có được trực tiếp lấy nét (focus) hay không, vẫn sẽ đảm bảo có được độ nét nhất định.
 
Ta đã biết rằng DOF dày hay mỏng phụ thuộc vào độ mở ống kính, nên cách để chụp một bức ảnh phong cảnh “nét căng tới tận chân trời” là sử dụng chế độ chụp ưu tiên khẩu độ (Aperture Priority – thường được ký hiệu là A hay Av) thường có trên máy ảnh ống kính rời hoặc máy ảnh du lịch cao cấp, thiết lập độ mở ống kính thật nhỏ. Theo đó, độ mở ống kính được cho là lý tưởng để chụp ảnh phong cảnh là f/8 – f/11.
 
Tấm hình chụp vịnh Hạ Long này được khép khẩu độ f/10 để đảm bảo ngay cả ngọn núi ở phía xa cũng rõ nét.
 
Ta cũng đã biết rằng, độ mở ống kính, tốc độ chụp và ISO là 3 thông số có tác động qua lại với nhau. Khi chụp một tấm hình ở độ mở ống kính nhỏ như vậy, trong điều kiện ánh sáng không thuận lợi sẽ dễ dẫn đến hiện tượng nhòe hình do tốc độ màn trập bị hạ xuống quá thấp khiến tay cầm không giữ yên nổi. Cách xử lý ở đây có thể là tăng ISO lên cao, nhưng điều này lại dẫn đến một rắc rối khác là chất lượng hình ảnh giảm do bị nhiễu (noise). Vậy nên những chuyên gia chụp ảnh phong cảnh luôn có bên mình một chiếc tripod (chân máy ảnh chạc ba). Bằng cách đó, họ có thể hạ tốc độ chụp xuống thấp hơn mức tay người giữ được mà vẫn đảm bảo không bị rung máy.
 
Với các máy du lịch đời thấp không can thiệp được vào thông số về khẩu độ, thì cách tối ưu là sử dụng chế độ chụp Landscape (thường nằm ngay trên bánh xe xoay, hoặc nằm sâu bên trong chế độ chụp Scene – ký hiệu là SCN) trên máy. Về bản chất, nhà sản xuất đã lập trình sẵn cho chế độ chụp này một giá trị khẩu độ đủ nhỏ và phương thức lấy nét toàn cảnh để tối ưu hóa cho thể loại ảnh phong cảnh. Ở một số mẫu máy, chế độ chụp này được chia thành 2 phần là Landscape (dùng cho cả ảnh chụp ban ngày lẫn buổi tối) và Night Landscape / Night Capture hoặc Night Scenery (tối ưu hóa cho chụp phong cảnh ban đêm). Dù sử dụng chế độ nào đi chăng nữa, các bạn cũng nên có một chiếc tripod loại nhỏ hoặc tựa máy vào chỗ nào đó chắc chắn để giảm thiểu hiện tượng rung máy.
 
Chế độ chụp phong cảnh có hình quả núi, hoặc nằm ẩn phía trong chế độ chụp SCN tùy cách bố trí của từng máy.
 
Tùy vào chủ đề của tấm hình, bên cạnh việc thiết lập ống kính ở khẩu độ lý tưởng, thể loại ảnh phong cảnh có thể còn yêu cầu người chụp một số kỹ thuật khác như “lấy nét siêu nét” (hyperfocal focusing), sử dụng dây bấm rời và các kính lọc hiệu ứng (filters) để “phơi sáng” trong thời gian dài, tạo hiệu ứng nổi rõ mây, v..v.. Các vấn đề này sẽ được nói tới trong bài viết về Kỹ thuật chụp ảnhPhụ kiện nhiếp ảnh số.
 
2. Ảnh chân dung, tĩnh vật
 
Trái ngược với ảnh phong cảnh, thể loại ảnh chân dung, tĩnh vật lại ưa chuộng DOF mỏng, tạo hiệu ứng bokeh để làm nổi bật một (hoặc một vài) chủ thể duy nhất.
 
Để làm được như vậy, người sử dụng máy ảnh ống kính rời nên có một ống kính chuyên dụng với độ mở lớn. Thông thường, độ mở f/2.8 được coi là lý tưởng để chụp ảnh chân dung vì nó tạo ra một vùng DOF vừa đủ để bao bọc hết không gian “viền” quanh chủ thể. Các ống kính đạt độ mở này có rất nhiều và giá cả dao động từ vài chục đến hàng nghìn USD. Trong đó, có hai ống kính được đánh giá là “ngon – bổ – rẻ” mà bạn nên tham khảo, đó là EF 50mm f/1.8 II của Canon và AF 50mm f/1.8 D của Nikon. Cả hai ống đều có giá trong khoảng 100 USD (khoảng 2 triệu đồng).
 
Ảnh chụp bằng ống kính 35mm/1.8G, “viên ngọc đen” của Nikon.
 
Cách chụp tương tự như với thể loại ảnh phong cảnh, đó là sử dụng chế độ chụp Ưu tiên khẩu độ để kiểm soát độ mở ống kính. Cũng vì độ mở ống kính lớn nên tốc độ chụp thường rất nhanh, người chụp không còn phải lo lắng về khả năng rung tay gây nhòe ảnh. Hãy tận dụng điều này để giảm ISO xuống mức thấp nhất có thể. ISO càng thấp cho nước ảnh càng mịn, da dẻ người trong ảnh theo đó sẽ càng mịn màng, đẹp đẽ hơn.
 
Với người sử dụng máy ảnh du lịch, như đã nói ở phần trước, GenK xin hướng dẫn các bạn cách tối ưu nhất để chụp được một tấm hình chân dung (hoặc tĩnh vật) gần giống với máy ảnh chuyên nghiệp nhất.
 
Ở phần trước, ta đã biết rằng độ mở ống kính có tác động tới DOF và bokeh của ảnh. Tuy vậy, đây không phải là yếu tố duy nhất quyết định tới 2 điều này. Cụ thể, mối tương quan giữa DOF và các yếu tố tác động tới nó được thể hiện trong bảng Các mối liên quan dưới đây:
 
Bảng Các mối liên quan giữa DOF và khẩu độ, tiêu cự, khoảng cách.
 
Ở ảnh (1), ta có thể thấy độ dày của vùng DOF thay đổi theo độ mở ống kính, đúng như đã nói ở phần trước.
 
Ở ảnh (2), khi độ mở ống kính được giữ nguyên không thay đổi, độ dày của vùng DOF vẫn bị thay đổi, nhưng lần này là do tiêu cự của ống kính. Cụ thể, ống kính có tiêu cự càng lớn (tele) càng tạo ra vùng DOF mỏng hơn.
 
Ở ảnh (3), khi giữ nguyên cả tiêu cự lẫn độ mở ống kính, vùng DOF lại thay đổi tùy thuộc vào tỷ lệ khoảng cách từ máy đến chủ thể / chủ thể đến hậu cảnh.
 
Đó là một trong những lý do tại sao mà đối với dòng máy ảnh ống kính rời, có những ống kính tele với độ mở tương đối nhỏ nhưng vẫn được nhiều người sử dụng để chụp chân dung. Bởi giá thành của một chiếc ống kính như vậy nhìn chung rẻ hơn rất nhiều so với ống kính fix độ mở lớn.
 
Dù chỉ có độ mở f/4, nhưng nhờ tiêu cự tele 200mm nên ảnh này vẫn tạo được hiệu ứng xóa phông khá tốt, dù bokeh không đẹp.
 
Như vậy, với các máy ảnh du lịch – thông thường có ống kính với độ mở nhỏ, hoặc với những người sử dụng máy ảnh ống kính rời nhưng chưa có điều kiện trang bị riêng một ống kính độ mở lớn, thì cách tối ưu để chụp một tấm hình chân dung / tĩnh vật là:
 
-         Bố trí vị trí của chủ thể sao cho vùng hậu cảnh phía sau nằm ở khoảng cách càng xa càng tốt, có sự nhất quán về màu sắc, đặc biệt ưu tiên các tông màu tối.
 
-         Đẩy zoom ra hết mức có thể để đạt được tiêu cự tối đa.
 
-         Người chụp đứng ở khoảng cách gần chủ thể nhất có thể mà vẫn đảm bảo máy lấy nét tự động được (*) và bố cục ảnh đẹp.
 
-         Sử dụng chế độ chụp ưu tiên khẩu độ, hoặc chế độ chụp Portrait trên máy để đạt được độ mở ống kính lớn nhất mà máy cho phép.
 
Thông thường với máy du lịch, để tạo ra bokeh có hiệu quả, ngoài việc bố cục hậu cảnh khéo léo, máy cần có độ zoom từ mức 5x trở lên.
 
Bạn có tin là tấm hình này chụp bằng ống kính kit 18-55mm hay không? Chỉ cần đẩy
 tiêu cự ra hết cỡ (55mm), chọn độ mở ống kính lớn nhất có thể (f/5.6) và
lấy nét ở khoảng cách gần nhất thôi. Và máy ảnh du lịch cũng có thể làm được như vậy!
 
Ngoài cách đó ra, ta còn biết rằng trên máy có một chế độ chụp đặc biệt gọi là Macro, thường ký hiệu bằng hình bông hoa. Macro – hay chính xác hơn phải gọi là Close-up, là phương thức chụp mà ở đó, máy cho phép lấy nét ở một khoảng cách gần hơn cả khoảng cách tối thiểu thông thường (**). Xem lại hình (3) trong bảng Các mối liên quan trên, ta có thể suy luận ra rằng, nếu sử dụng chế độ chụp Macro thì sẽ tạo ra tỷ lệ khoảng cách từ máy đến chủ thể / chủ thể đến hậu cảnh lớn hơn, và do đó vùng DOF sẽ mỏng hơn được một chút. Ta cũng có thể kết hợp cách này (bật Macro) với các bước chụp ở trên để đạt được hiệu quả cao hơn.
 
Ảnh chụp ở độ mở f/2.8 kết hợp với chế độ Close-up cho vùng DOF cực mỏng. Bạn có
thể thấy là phần mũi chú mèo rất nét, nhưng chỉ mới ra đến vùng rìa mặt là đã nhòe rồi.
 
(*) (**) Lưu ý rằng với bất kỳ máy ảnh du lịch nào (hoặc bất kỳ ống kính nào trên máy ảnh ống kính rời), cũng đều có một khoảng cách lấy nét tối thiểu mà khi đưa máy vào gần sát chủ thể hơn khoảng cách đó thì máy sẽ không thể lấy nét được. Có thể xác định khoảng cách tối thiểu này bằng cách dí sát máy vào chủ thể, rồi nhích dần nhích dần ra xa cho tới khi máy báo đã lấy nét thành công.
 
3. Khắc phục đổ bóng khi chụp ngược sáng
 
Bạn đã bao giờ chụp ảnh cho người mình yêu với phần hậu cảnh phía sau cực kỳ đẹp, hai người chắc mẩm phen này sẽ có một tấm hình đẹp để up lên Facebook, nhưng đến khi xem lại thì cả hai cùng chưng hửng vì mặt cô ấy đen thui chưa? Đó là vì ánh sáng đã “phản bội” bạn, khi nằm ở phía sau lưng chủ thể và do đó tạo ra hiện tượng ngược sáng, đổ bóng (shadow) lên mặt cô ấy. Nếu bắt cô ấy phải xoay người về hướng khác thì sẽ mất đi phần hậu cảnh tuyệt đẹp kia, vậy phải làm sao bây giờ?
 
Câu trả lời nằm ở 3 yếu tố:
 
-         Một là độ mở ống kính. Độ mở ống kính càng lớn sẽ càng có hiệu quả hơn trong việc giúp bạn cứu vãn tình thế này. Hãy chọn chế độ chụp Ưu tiên khẩu độ, và mở khẩu độ ra hết mức có thể.
 
-         Hai là thiết lập phương thức đo sáng cho máy. Khái niệm về phương thức đo sáng sẽ được nói kỹ hơn ở bài viết về Kỹ thuật chụp ảnh. Còn bây giờ, bạn hãy tìm xem trong Menu có phần nào ghi là Metering không, thiết lập nó ở chế độ đo sáng điểm (Spot Metering) và lấy nét vào đúng giữa gương mặt chủ thể.
 
-         Sử dụng flash để bù sáng. Máy ảnh ống kính rời và một số máy du lịch cao cấp có tính năng giảm cường độ sáng của đèn flash, như vậy ánh sáng đèn phát ra sẽ chỉ vừa đủ làm sáng khuôn mặt của chủ thể bị đổ bóng chứ không gây cảm giác ảnh bị “bẹt”, bóng lóa. Với các máy du lịch bình dân không thay đổi được cường độ đèn, có thể giải quyết bằng cách lấy một tờ giấy ăn che phía trước đèn. Vấn đề sử dụng đèn flash sao cho hiệu quả sẽ được nói kỹ hơn trong bài viết về Sử dụng đèn Flash.
 
Dù nguồn sáng mạnh đến từ phía sau, nhưng gương mặt chú sâu nhồi bông này vẫn đủ
sáng nhờ được lấy nét theo kiểu Spot Metering. Bạn hãy thử xem sao!
 
Trên máy ảnh ống kính rời, thiết lập về chế độ đo sáng thường được đặt nằm ở một nút riêng hoặc núm gạt vì nó khá quan trọng. Ký hiệu của nó như sau:
 
 


Nút gạt qua 3 chế độ đo sáng trên máy, và ý nghĩa các ký hiệu này ở 2 dòng máy ảnh phổ biến Canon – Nikon.
 
Độc giả thân mến, còn rất nhiều khái niệm, kiến thức nhiếp ảnh cần nhắc tới. Chúng ta mới chỉ ở những bước ban đầu của Kiến thức nhiếp ảnh, và hiện nay GenK vẫn chưa khởi động chuỗi bài về Phụ kiện nhiếp ảnh số hay Kinh nghiệm - Kỹ thuật chụp ảnh...và thực sự đó mới là phần thú vị. Bài viết của tuần này xin tạm dừng tại đây, mời các bạn đón đọc Chuyên đề máy ảnh số tại GenK trong những tuần tiếp theo.
 

Xem thêm những bài viết khác thuộc Chuyên đề máy ảnh số.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    sgBTLAz2TEJIUWggttqMJHYLjQLvMmzsTEuUiNPBjE2 u6qZKAma1jhJ10v1AWzYUzkeNFxvYiOxxcW1UGcXxBikTviPAE7GChVz0f0x4CrEi2x8fH6miAUB2Z7aku e6I51H25Fd5CSzbY6 afbiTp5MOeARTYRLq7EK6ipOgdC8a3mG1 6TkXxwto K4SarK0HOWfHd9LdGMTxJ5jjS85VGDB5fIbVbEupNLoPjHRP02iZk02S6PEPjQjEtmafiKcgGbFTU7Bkb0GWCZtG S60JmqJdp78vD5zh9UoPBUgSAWB83AYB2nO4AHDJemTyQxqUyUd5Zwk K4tt6X9Aaw15k7JaqMA5H73riSf zf88SCAZXG2o Hvc0HTcwOLaiojaOLigewwyU1UWICwy5VB1mR9SFrGYL6xB8M6KMUylOz6A3qqCDFn1Q3mXhLYm94E4aDksITY66kmSpreQyUI3ZstaMwXXgJrr9q70t4eukR2hkgcNlm0DkkW7sJFAgxwZss3BABGKCZAU2lCMtpb jnu4FtF4g2vttxGXphARNAubnunD pyG9RFZFvaR0aatz3aJp8H2rkvrCVKutb5VbHUNEurSXTkotIErFzlrH073iROdW2FN47RqaQCqg9BS 7cl7XIhmgjKZEbG5gNfD2F3IL5b6i2PZ4O3eNFc5dhmO1gljgw3fLQguzmkDupkhL3nha2a1KdCKWJxvyOTQ2G7mt1XH28sMfctLS4qK BsW 2oI9VwTfBGNpwWD53DRXgJlQ ajxpaoMo1U6vFc79L3Qm0A0sOrP5zeXRq7QktpPmqecGXgoa5vaUX7pannjPpmzzMXuz61BXcUel8VyLSy5zrUafAnvxNXBdRC2hOUVUsMXulRkytrIeb5kBb91 S1jBmPu1v5kQ 1HjK5UtQf1D3I4T6kQ9wd1nzpYiIa3d2aCT4bt6ijgpzOcSQwr I9kLNxOeE5GClzGj1XNdLZSAK CvnqN16A5uZ1FcANBYEf7IaQB5aa3OkAi4YYMm TFkm1ct 9kgu8OabCAZVH4yY9lxQaf3D26TVUch6E8gqF9vRvuVHgBZUNFXiL5j2XM36yeHPhVGvu4vIFrvMyielRU0af8h4oezkXZsgLzjyhNNk3ackiXuAQCcH1ssnZj4IDOWAys0 qPZA7zcjYuqMJDGZnSxYv0uEhDEs59xUaEP95gstDb0cXnh56YAOHDChWXDN6hIn4Wob3XH4snOsbD82GcOttSbObkbOIkvSJKIUnRB3XUUQxz OewDAc2YdzmB5zPX8o6RdJqF5SAcumXgQjNDEaJBT1XAT0EJO6WFYe cbfvtu0v0SZlVkBsW1iQsFmuDuGNhc32bw0Cef08q7PDfv8a1aG1wGutEgFHG2LWlV8JvEDQGZIZELXQncK3IPH l1sUW63iKNQvvqIF3gzbKimTogaUg0rdTMWI1SnnSsuZ4AtB0TBRMiXlRAAP3Yfh94jU5cgnwULXqReKlpEpbL3Pt6I2yW1m k4gIF2mFz4vnUU2D4NyPP92qUXwQApaYHWuVuFJl9mxUWxIs7meo2 53PnzBjNP8BAMl0387MzEQ31edJjJ3wRLuiHoAu5XSjRhDjfEBPKHa4U9nLbpgPZ5cCbE3Gy 287DCnlnV5IMFQ9j0RAi0HbyGiwKbXidaGVRyOFV2oMN59Cehymii8YG0BWfeUDfzHukRz8C216hOyXJ6yxAFSJcc7LZXUeqlN9Dlb7pf6Fd5fFUXi1hC4gW hAhGHUmITkNL50yIub1Yxd7 fQo9W9fFNwKqn8e3mt8ukywhxVvHs3 jveY4QYZG5h8ZhhYAUOOtVgVXKFusmmV9SGkasM9XMsqVeyG8n KbQCOh7o0ei0g3UbJEX9Vlf69KY4Fz0Vwl9S2gqkNXJeZJAVKimJjNrjgQa0tN0U9HrIPUZktF66b JHFqPVPC4YwYSH3OCyw0MS3LbTMMi7SJRAJ KyzeirJEbixGsLIqL63SiB FjoICa4Q8QJxILwnAJRmRAMJoTlVqqwmpgpE6S0771Y2LfBQz2Q 3eiRCFK3AMmqP8mu7kYXkl6jacRDVczueu74Ir4hsXa3Prc2hHm7zRh3iZhbamd7uO6WoQ21G2uB46ohf6CqrXMi1q41g9mpLSAVNjYyMsAedAmw5spATYg2ZoPqyQkVjqzPywkDPoOlGeR4fnoFJtZfputINtY6VD raNyC2v4Jxmi9WOsawGL2zYpdIZeoBTPl9SJADmvfFmKD72kl5kDJ3sIpvbK4jCfaD4oXl9AcU4CtggihCvM4exriveYVm62GCtOJeVUyhHm4zUQnwVPI5LYwGPOkpX0stijKeyx00acoXk4jABUo0DVyyegibd2CgsD6k2M6B4t 3K7DahoznWjnG1N1IlD6XJeMmMQA2QhPDkKOyKSoMir4izA106cvL8EJktaJuJi7u2201Ty9Kfomeo 8XwhAT9RYMMZPlEx695hRnIAC3mnErE2TifFrqPRX8jy7p4CDaywoZJxCqSMfgOeLhOX3qabnuBiN8YKkJ7CH8OJeeNv2g2Q5ifQEKv2 uH08FBJJQoLy2X19jNBfdO70mGYby3wcn4zdwZ3 GftnhX0ZfP3OJyyqetBlQuEzErtF1A8AssSkwDbuyzsWI L sB9RuIRfM8URkDlGOPp4jwSqxu53EJM1CYlWlEAcE4kEqXE3VOwG8x9GkCi EzIg1gvXXWborR15mTjediKhTquQi2vSaUUjOwIZKzYsFDaovpUJHmT1pDIYMP0fQ2wHmDbzVZCXeDZ3OgyBkNnOAwiLLJSlRJSpIElEkKNJvm6neuXQw1rim39xvVqYZQfqaFDSav1Js6uMkFURXUOqCSxqx9wjpCD5YyrJ6ElYLLSEawHCx NjojH3yes14Crn01JqPoj9a3DeH6RlZkmQZ4QFThCVmRt4WWOMrh302LhX6DV5bCkr 9u53lJH6O7rlJUCqLlCtwJJ65OXBJN0ryuWDj7EC6WS0M8hZWFz3V99OT4QAK27r6wdEeVwBcxjNVTHtbvBoUesAmLUmkCL3HVEeoJkFAEmN7GfTe4nNpTvF7jsNGJnuoXNDE8CEsV5GHGgL4d4QMhGWcFcuYQLV3h0HKMEhZ8XdAzxDjpEM064PEHTwoFzd04Kdtr5ZVVg anOTzayZZAn27Lp2G6X8s8LqjYB113fL9 7NhQxrevJ4UR6aW5jvUnflbPLnn8YTbcb84aHBwQWi7PGPfbejzl4CRPkeFA4sUjCgO2Zh9FYybBJ0UsPnxmPV4o8ZInfLVkaS08y5f2I4jrbbGUF1NDPXpmaQnkaMBo1nNz jDsIvdyT0XE3HROf7ClWzSK3Aj0445kv8sR xs4qcbWi jwyV KLGrfwXw9P02o5I9GTJvmlgfqDLQu1tyVO5KIQgtyD tAw3JOipLCpZA JanUxY72xjQT1VnAaW3Qmt5q1sOe0BU81neKiEwnEKhKzu5bteAWWa6FBLejXq1XVmV I1kCooUKemJxriYPwoYWsbQCnLOrn7QSfSgEd2AKM0aCejbf0O3P30So5DW6dOldFSchX5JiMTpLoe5gFEs6edeXjKYnZv00luWqdxrVMiTHsEQsypthBOCbxRnWYcu6HnMkrKF1uBzn4TOeeIlmbjQ78pdJY0DtZbxtY2dzONBfCwkeTp2fubnYctaBDQiIGZRPgEhGk5PBDiyv18Kp1xq2alGHX8EWD99I8U8P5g3zoUFJQM2CrI4EFO3be6juzaRgggDR0LAwdtq9Wsk1Lub3NpDm2nPEPe4eXx8Ubo0dXJAskcTAOMOwGQ83LKvDM0y9NHHlwm9dYUB85YFuhdqPdERHXRcOGroc0ybL0TVuoI6XCnRPV98PjgCGUNZPIgXRbjy9JK tTshZ3xM0ORk8PN8A3kFwR5Q1wfd7xtGChduJ m7jg7xuBk4nWVZ9q9a8v1d13502rD3HL0MszjIMQG2BlaqdHAdmUd5VzuFJtGbxFKWhsGH0DKVp4RKjoQxVGcNVEY2xZ2PpKrP6oiPAOKdmYxRSwaGAE7J5EDNOQsejGOuoM7y7iVzAeA3TAJfoZB7 W 1dFiKIi8yVN8ErDqmy0GsFlobyGaz4L78auRMEyCy6mEUpxzYbYtP4BSQOyuU6w07NSc4f Sz8HU2bdczmgGmXIbdjpSYv3jvVlUKW20ySQ07oL1Psale58TyPb6A79vtL8ZGcosM4VF1aZ dudI8sLUW9HD9mNy2bEgirNBGjOXtmUdk0rFL6aTaeecRRu0L3SGG k80Eoe1QD6rwFPrUXVXpDxIjxnXFKBw84srVdSKnZQTuipJa5WblHbU SxOzFnYZ3PMLu jbxIL f086URyKOdcTzYrSDDZDGjQzgp8 rUPVzW7lxe8psx5WnFlztMpnoB QsYNKVNxBfcM32bBAEhnEBFHRT8Kg2H0T7WJYZYFfaP9RQrZbj8IYEOIz5GIcP7zNu84hNFh2oQ9gnERIptDX8K2sBnBF6TIxVJ 9K nsq7sDy3WD Ol9m4HDRSuSga2p684Nyhr75yjwrdbuOfKuC43Zmwb4vtRdiDu2hsqElObwHj83roNZG26h88tsHeHp3bzCIzY7vxsiwVrBg5ktVlsSOaN5r7EKeG7rGGFJ2zolJkAVGzYRoH3xCse4A6nxPjvuSHWpMAqgjsSTIgKKR3Tb731FGLRUuCrXadlYR cP8jaP0QqKGousAf5mn4ouRxyEtUFdbC3VJAcUgr3sfUuD eH WfzkxOBvDqjqcf0JD0POf0weMkNhgNhZnCmrMSnj3opAL0vmgCWpZmItg32wbvNFGoJ6AZ0K2oQUdFixuQ7Dyx4JwrLdEr6PoocJU0qaHcY65khDFETn0Ep5DsLaaWOgPbXpRhYbyzoEBYe6feNNGRBLeIk4Q90oM0QukzLEzWUeIDl6vGkHpxjgjCIgHJYW4RR7Ci4W6j5GHxlCxUlVh rMzCbL9jDIqHSroBrZ1ETOPEwvi7z0o9m3C9EwQMS82zC jifazLCmaMnHIxAxQaMfXtoe0bMsyt7 wCRhgcADZUCsJZVdiwvURtmjGPXJnj0PjOOfh5pBcq6eYEVPGODCyRtfLQwbgdst 0bDw6xyjWpwPEo1snXecPAFZc54fziCOHuDAoG e1mZ3kwQnCjwoLkkq6wApWqG6lSSsQWltDEAGx4T7nuY76 iNWXYCrECpci2PFiBu eM0VbbkAbHJzIY9uOlGN3yPjssDXyaimNecY 1ZdWHiMOJVIG3rdqlUmEOW730qUTa J2DCXDB4JoLdGrzNJamlo95pPU540RxJhVRbhWGQ3 vlmUV23xTBl4h2CcmrgiRtM7GpRQVlThBTLq31w6rmxugA0d1mPS9H6ZguxFyWhyuw7t8j4o58MZvJbpSZzOHryL8v2Qn15mUiQQnWes3HJhcDByoEHna0ewUYiyyartXha8gbv VtCOuYISPadbu9RDdsDnj48YkAPca2STQHLcl7258I2C7N5iolQ7gT3ADVg2wQlnPGw7u h3jDMe3ysNn3H7D4DY7lcTtlm8 4f1BUuAI1iiGhpGecuPaNwKhOOBQcZrcspKcK7e67QeUcSAQ2kmbitBopgoYRtCFAdma7v3Jy0XT29EZaYg1j6 ZeWJ0QCB2LcMArHvkC3kX6pD4bR16CuKzVCfAmgvSSKcWlHk5enHybmgUXS4DD7e8pBp itlrqDFCfPm8w5JdRBT0l xrXHzINsfMm2TeEO7qds7XwnBaRghRgllREQrDqL6b2AJPQYkXn3zix6X95HLvHgMPqiD3r5nSjNXwZLvO7SiPos8J9gV9WhHQEom0fVBJ5f49qX0DmJid6uYT6RjxV0x6oawgIYIPGexGpqE2xKXPKsvwyppFVTf5sR6Pz0PJM2HFxQzmCBoi8oMlQD0vtJwmYw6MUJnB69MnWQtOaYUqKxd385GpU5yIOr3lOciBtZ7UWLC IFNvI3SQV9E3mBhe9sShgzVTMZJRdagHpi9ER3y5W6Ay9NGRYef nBqlUaP2bz3Xff5TXIOqDiClYbWh7O2Vdl6dPztC 4sA0QA4es1cbf L2BZLcf4TEKlGy9zPlbmWSxdJkrtCNmGngRwe1wmO42R3n3gNuA3aVRGptc3ewxhKWPyyHwbbI0TNRgG8KfltUmhP6DTnR6Xa7TWsq0vjwRohz NQ 4TeYsXouPKTp2md0yxn1yu6ArzSJeo07gtDyz7RhoQ8L5bvuhkZjpElvWAPolurogJlZL1VDIQOEUEfp7InaYB9VhHq7xHslD4jCpD9xS0wjYXmpwi RCfLrCDldMCAxesV9nvAtzy82UILloJ6YMZ6l7xZ3nCDfkxxsk5a6iVFU7uGTnUktwTZWemCU7xWMiPyvQKBHLU5muqCdCocKaFocb4mpEIlPm78Ah7ZcKW5kV8iN5rmyerxmB8S fyG8hZyX2HcZARyQ brNgjVKTAWhSg0StH8krc3bQ3tIqd8a2efoffD rYyEM1hcBs36NCBwZo1H9Fi3jTJ2tB5U C7AM fAJIwOns2QzB9XwbiN6TiU7cDmaryvaeShYWwT6mYECMYGStlL3ukRBG2DFNoOkEsfATAGtmyeZWC grmKNaXGwQ59yZpBcjCOF00edfCAcKkJGsljgqwme2 6olE1GWzqdQKWW8KB2tK96uWVCptwKYdK pn7Yealjk0pVaSTdr93rTnSzbzTTM6x0UHfnFh5aYYW9 Z81 0PWiQzEugO0GXIM6m0DmYrnM8YGITyAT5fhLuGSE5TqgYJYUGaTJjY976Nz9EFR2VkUUMH5EjyUNeTpx6yc1Do7Qnoe0mchZj 9093iGckEewOsiVMgFT93Jdhljyb9E4OasbR8Px78U1DmN4Vx97iASyHsxZ9Q7fiuDn82iXlbz7RrdCUwNWduLAha9S0SWEIT27zUjMCDNvTUZyZ0U6XaEhyd1a9Bjyt VhO6ofRkui 3T8E2GuitLade86MMpMlTSpTx5lQOmP2ak kWItYfDQo1WjUaSov4q5u8 tecTiPiJxqlRstk11pTWBs40vUOU6bQKN8DbSdyzzyMb4kZ7DzlJ8Qw4nNJTWoIMDYmO9SGkY7VucCPAEPw6rAjariyQasC4ilQxC9lBFrFRrg9NtyVRtLrdgDtkoU49j0ngAOegcT86Jejcmk3v 9wawU6wnfGRVCLy2nIn5gX3yFott9IP8 4R1MD5r8PPW4JDNKFpGCEP9qZBhtED95Hb6regk3aUUzwQVP6WKW9s31EAODVfFaKZ4MW9A8Tg7X2TtxSTR6l34Ar8cbvIWSWtAvSonCCUcB7EgrdK61U1dfobzt817DbsVBlpf470dtI5siYc2ZuLhzVCp9VxWNojUWSDaEs2HutXgwjoI3At6rQcEwTZTZ5aBockr5P494JZaw1iDNCVuNjizRO9eQ668HxMLFhbQkn7xu0xpggytyTDpomKVs77Qckj597OVXCjndT2pzd4lD3r4PJnkDRFZuQadrW1gKBhyrpbYvyvXsPthx kADT7Ld8ZFyRPTWKwUQndcbuYdnTlkkikgZNfwhsHKozI308j2g5UPNg 1g1ZaTSx8uwmQ3E4EBS9ogeT3TJ5vUOwCupZt4FXvBjwQwVAkLwPx6YrHvcaDcWqQme3nrtStPvlU2nhK S 89WnesGSFhZ9LsdwSROVZ0WBWn27Xj0kY6WmvEtbg93esDFw5EWxg2V0pSYcBFpGXFjhZL4IQv4Mlg2XFA Brh5AjQTMwTsx4UJ0fYyg8KBL5IVGCwVigoqZjzWxgkhu4HVaHIPIijxsdvMTgG0dsl2GpM3DkdoNRDHp1O6NEOfV6OvA9pM q 9ifvfykgJ7jvh7Qf3sFeDUi4FpJ8CmJobpG5O3HNEmSMd3MOma3 X5ZAmOTglGroxNIAkyEUPGyplhONl37m V9Yfea2ro5An5dohUqPrtQWONaPfKE5fBi YwBNLY5aU6Ksm239izfJzqQiied8HqG2gjyCUCOfg3prY9zsqjrpOKSTC6F8UDwLGwq9lHKaLl86jQn8iQMacT0s82K12F6DS7eRT naoTapj4Dv8ye2Hcwh9rS4a3Mrt4cpdMZM3yNLpybFvrZvX2SgTu4czB7dIzYhdQw2NY9mWehrP6JhYYK9V1byjctuTKaZyLr9zgO8jP kOblD0PBEdEi0eG dnhMMJZHoj6ue0RBFhGTfpEZvbIjxzuiV7UaMfANeZeyWae6Qkll4KGgR5rH5drLBXRPW eKj1khswdlCb0oNpiXo4aGQM4PSLtIUlaUVdTm 2J5OiyyYh6qUpkzmwBN57seO9NuTpWZX3bYk9kZ5a8ECc QPQasWWzJOm1QlnLHMEyCUhRNmWNTSl1M8zJkk cNhiEUdENMx opzPtS2iwysjv9gYnsZRUUPtnFBMoYDsjaWbqCb4PIvL27lDjg866M 3PmFx9Kxfm9WawFC UUexY0eIY8objuTAWYnGfkGIzFj2EkWiksYNv9GarUrCUOmTW 7SfSHvnNklnx68UG5PwS9Pt9uqHvT TaZgJ4MoKNrghV7h8RC5Wkk0Tkf2oCNs5ZK 6qdri8ffAuzSSHPBnvXousKpHg8OGdijQ4ERlWGmQAIkVdAD4w5biBvssNzq5bm9nPTDjAr7NI1t3TojLlQodMfBFQM4q1dXN4nBKpTmsdkW 9yMfZOeZb3bzKUqDSaJ4nP9Oun3P3tR2sFzuKmtlUMpYUTEd2mjJRlvRZAz1 7nCvHTGziSKA6Zy9bUSngi7o2wU1Bfz4qs24mg5ZZf4J17DnffHcISuXTpoQjkMgAPGtsr2hAFhh2b0Mko XmoL3GXqI7xn58x4b26XcXukFaKmV3C7UGwYb4lZS9M7CbBp9uNcUK kRSYKi0Y4pZFZVObbgUCiKX21osX kUIh1zdljEJGSs7 1QdIw 03pKLi9SvcNqkujHqgphCqPEegiOEvzEQblMcPgcDdnqLayiBYr9EmgAmJNR7OxoPo3FJH8PjW6ptz0X7XTE0QvJKyZxyuF1 B9nQGhc4cu9FgxDtJG1i3m5HXpJb16nRi8GeIwJgrqKXQSKGPkJjGL178klnDB1uq6lEOlAGzUetIHLnjIODrnJj2gY7ujV5litogFOGLpERhciwt1jm7V1mE9VNggF6cEFui a3ig7vT09HvXkFMgzielIOQ6dsnLaGtEVz6iuhfOkKJcB6x0Mhzz ux52UG3S0vbvIVZTiVIrx5ApMALA8UYSM7OcIdyVi8SIVYJxsBKFW5LNbV5Kw9fcaUKQufQBwmve0DJ5NsECxgnoPPH4VgHD2giOqrTauq3j1O2pGSpPLAYjcR9v uK4mafCStg6AQ8xqjz3Y4BAZxLkNdDyUlgPTV MUJR7DzOcEdXmTsmgYgnPMAHsGoTUN4tbF4XD3HanDz5SM4QHIsysplQXhV0u8SVAth8R3jGAaeZQrYbc3IKIBHeWLK4DjLG PwPi6BsoxuZXsmCH8HJGLWUH4VWasGwV9 wGDomtbj9VEW8kQcIRzejPOzPhRz7zD1l15KHesGlSK66LrhmqvAw6jOu2wqAQP7gm3PE66AZR9tp5XYKziL3SdRWqGSHXsxVC1Xl6oxKeGffQh8sS2xTikp95uTVWGpAHmlthL LNVscu136JbEczZSmbHRtcmQcItjEaR U4WsbxtSUt3Yxo ekSNHsrsG7H3P0609mkI1GYhVWXw 2OHAtmfpUDUq0vsIe7iMiyOfjejRSqtHD3iFzqi34uTcWHNhxAs3hOyGzyUzuDjQjXCqhk1YFkkF7CWu0JjGDunVqvHHH8IiCPm0gdae6NJOkAjHsUveu23Qxw1f37wD7WqAodHbKWFaWKxXDCbdDEHskFmQz8DhcG hd5PeAhpFAF6IKV07wgOh22GuTRWsmGSteDBjs3YU0Eglu5bX7IoCTOWtDfyrGfSm5hwj8ybzZPo7ZyDy4QrO8U0SNWHydwUMhENXsErrkyLJtlwlwHmA5UkapZqh9cwHozku5wgokaAgwXVldv1EagWmxBp3jLtxayGAcG9Ovqh2X9xDkYLEyD RBdRre9xm0gYgIKtZUWqIFd9SkG4ObsrpFAXabaBqLiwYjMEKFuHqXNdb7gvWmrQDWT7Ws4xyRmpUB1Zhhh5bhjd99DdT0BJUsWuMkrQV9pxQNrFpuePtkA9dkeDvfWw2PLs6BMeJU oAZLwUEkdbjULF2xxpA4Cl5eALVr9O5yGyYKtFQ8ezB00t2MXUEELxbuuVPojNDxT AMdcGeuaNVO50 TFwA3a4kg 8pitOeBBmyugFn TKenvDKEuzVEdCqWEkdFxwLOJpIMiIucCZSryoUZRTCnWl7JjEJ9cGCnDatMaUFYyEThHmXRrf16VzpZDaXodaLOKGqAQBJnk8ZYP9bzoZkESa6QjpQgc5UTPe2wlCzdDHtUoYjq6oMw1ZI0BsfZxypI6SfBsEijammtpnsZRbKDgbkc35Z30vWDCyKJJXfuUTyfjH5AdV1UF1Hwd4uAQ cSC nWwfa MDe03q8j5cbYmix7iXKHm6kYGLCN9Fv22SLVLTL1wQ PDK1pLCg8A4OQi4ZHCbZztptttDteTzzsGrSaNo7GGOoCN9HhfkWvf3Fr5DSz7ZCUmyDexIavwWtpsmxQYNfVlZ2XKMsc7g 9GpDFfEYOhqk93d4167mnuasLvnSD2 bXAKJOdHhr8NExcQMjzDeYCPCKA1Jz1iWdsKJOLO1dGxHwLaJecaFTbgIzAQSLiMGeKr kUWJ46Y4kZ2g0sv4rGSE1mIrRMsP1VdZkMquEIDshT31mwztLoi5umPoxSHWgnDRQ2vvWC3LipBXoW75KMCVKAJz9eKMEXUEu9T9VkANV20AjZMX80ZxrcY6sqfTi8fnSniwQegaT 2UuvjwcnGcj3wXvXpaSTI6ydK6 t3a4TVQMgtTgqylfHNq9vnmCmOuv93XhMRe7TJCoRcvPfZSi8R9Zmc7k8UF21PusKS6YINMMc0joX7Qq6ERFdat3ddmn6gtn8Uc4N5fJbVdQG5zesFO0rXPK4sOzxrYeOESEyYVPMU8R3jstYTtgx0wnJZFCoBxzDV0NZvF4qL7 7lnsdU t67Fc1bigbZJGKvnLMuowE r9A1 EQBJhYi7oq2MbEdUdp1bbfzYU7j1OCDvPLPvbzcymSg4tdS1tO QlmRJqzgWQ6A6Cpqq2uZhzS6rrUBQj7VAWVcYd kEtAGMzBO5Um3IzuQmePBv2CFvTS9VY0tLRQVcQ6GsC GkPozskJyfmV8Ee2Ar9odqcWED8Fz8OxIckWcHlFV3D59bfXffL5oXFGnDgHOgEoZQe8dc5Elwna qPL1RP mArEpoi0o029GWUeyhlMKg89QS8gM3KGDMSAzKf1yAZ7zCFqqk1m4i5LzKBwUhjb4dEe8OFCwsePMFSRRbboX2mexCsUhmONFENTqNqrtVhSAKsO 0A0t75pEYGpfpM0eAE Cykp52BVBOuxnKZx 4NduZQM3Wp56Qf1dNzxyFWJOxgWCPtF6X5KlQLKhZ1cZubA8LfeuUCj0u2RoDSqiSYt3msiSAJ0cejDiJNunXZGEwoKBkO8TEgVcszvj4jCTn6JvgfiSbOiKXNPrFN5nJTJTIu5 miL8L5ScRBtZnaCGVHItrOUHSCbfOm2afmgp5zsv2vd8paNeYkDpBZXS5Whfhz6FyS7oaW8YGhRvcm9o8optkt9aSDwu91wRuN jbPOHWsfrhSfOeBoFJipEjo2dkmeQ2Et9VQhPObaDwpHwFAruijJGM5ByghcoQnnKoM X4nSxNfySYQ OAbW7K8VYTPa3XuYIaH33mTtytLyWcTVLerpyZexzCO1nIUw73kCR0SKIXIA5OKBi1HaZLVmXZc6SpNA r8qfvEpidkwXAaFJU68fGDXzDB1Ha9ytCPEuCPMBq EwnbAWn7A6fJ9x8xeJRsm84TDnFr5pyyhj3aWSWZqAKlqJ9M2hMon3LNQiPAJruvmEt xX28eLv8tCGWkTBkotEQPMOnXjE9S fMAw6z4OL FTNzL w625qAPSPFcnWCwKWkCfG5I79Yg2mhKOe25EobD StX2zIIxxh30H1zzINlTO1YPyZxDd6ybFFlSWaBgRZIwLdX0VRmsSfLu 9ZQ6PQScGac0Sdh8k9CNLnbkXU26EX 1i1XOmF7TfCosqj0Pmrg5jJaB6dJUJdPQ26LZuiS0TfKKmRRCn2CJmoHmGDYM9hWV29mVJvFaIOTvzriCjxR5U41 AsZCuD4UVvm8Nts0vf4pCKjIF5b4d1PDxEEoyRqGLceboMZcrtR5vZiwI2nkKHd64U4iBSMfS0RAvYYnCqwNlMDpDvM11jERy8o17QSEfHQu5aDUkc23f8TIjdWT2PKeQtYxYUaqFlR0jLkxXfyENN8LJFu57yBqO8SzMZLEihUrNFxYXZNFBr4awi0Jb2wsMd Jt6qx1VBUJ3luWGXEXWNog5j9YVo06XroutnEJsotHWJ3RyIBLey8Iv9S94LaTHcG8OBwIm103TZKrMOz 02dbEvi5 m6eO1OilSCaXLpLQXY IUGpLtSxgznmD7NU3utmF8GaUusxx470ZfhbngK5xtLsWTppRk4XsJJiMA5TiMNMRMlRf1MrelupgTTau7FONtnmmCsFFmQqrwWbRt2JhybDC9cPkuq5hr0NjJQtJ7ZjfUeclfiJlFy38U07GQwyIkw85ebr18t5LnVlp2h5zgpwbXqb93OjDUoSim4mPkevaieKZxDf0nWgDxRGaEDVVDM3T2vqEd8qhi XUMbDGpBNl1UBWZckED4G0GEoiUHCFCYKAWWU0W5g4mI jLisxmKIB3Id7txRsTiOcqGT6NwOjwsWbhvo6sLYJx9wWcNigH1cLPH03CXLRFYbKJRFD8H7EFHoQX3YJ8famHfASZi6A2jwNWluTGwxDZZojDPe37k6rTwqcb772hmAUOQqNMncBbBoHpy0fgO0oPEDhI 2rB65AFqCE17RZJDVHwODfSrEKyhrbrhelZjCqjfuaMMdbNmMpUmBXILees6VXxRt1D8PIKLxQDYvBWe4930ZkYJU3nNwVIgeHBXoGPQt4bSHflkU0kGHWInS08ZURlCHAJQ1zqhqc3Jy8xctWlkYNZQdpzzrbEteAT4qPxURhicbkKecDxLRov0tykx3TgY0uaNuyJpWKmmIXVsngg4Bxru5ze4TgAoUMuBVSQvTFJEPsDKsqtCRaO5kI3OLKR7OSocHuBUnEt3BPzV6pbsAygD6xkhb6BzFnfq3lkHwe5CCHMfUhSqvHB823g0iQrj3XmAWzAoEady6pN7qtvnSAfshKEe6A2yypMBPbVxdB7DR cPebeqjEVroGUp7VNRVTRJboDeoBtMITJK RjCVAFnJ8rAXtUNWgkHkaobFWOlxz3kEheKAGulHq1P7P9Cl2stEfDa0risBPjxFF4L9GMv9aVtiNvOaOEOvC97uCPgflDdFZRwLIv eS4oEhqxVEF30B7 vvmvqrFIgJu2cKqkhcoNlDr saPb0q8zgIes4ww x9u8e3OI4U5q7kwgIbr2kwJHIIaWOBOVzpc yEh24 Eh91knXq4sYKFRbb8pBlPTCSbwQyfibYNCI3 qry4Cm7UT sXT6jvmuSUxb6k5PpiJAjoRLD3N2pJXNbT6mGOhfiz0YWtqGN1D3aXQsGTikKgX74WQ7HJs2GVdXaV2nwyehAp5lwwzOXvlE7eLOz6jJiSqgzYej9SK4w4RcnB9d9uzNilphvQRe2T6Fyl6s132IfvfOX8q STK16rcwjwfPAc3S1VqE85f2Z5hbTEn4HWyjbQ7GwEQwjCATR7JT6GEb3n2XRt4K KebUdQA7X0DL eHMyIAJPF6ljoWsJejaoEmjTmJM1IcwXjJjH1kjwVg2VozYAcgFYKe9J9M78FRqya1OQeTwLeu4Ie6u838HL3HeAE92M JSFeh2npVM25xNBvQjuNMQth5cx6t5Lw9Wx8UHkjcWdsXhQCLTJmQaX0wS3Tk7SmnsP0 xmFSwmzUtGtaqoiQENX9Eiez98vvqiSWPLvACXGtnnlntBa DEjPP8efNu3w09mknECSgHnA2EIuyyCyNHMmwcnq2WBKCDeiMNk83Dugqz8BX6kuv4 AqeNzGjsmfLJttQ58YuYTY46QF8Ufxk2JLAyLHhhAF5zY015mzfr20dsKLu2KOzsGfsWQWHVHDkxDvAOKHj1D5ucSxsfVkI2soWwp DuEKxXTTg4RgtekmcdpXL3PGAuqNDPV8vAI7YBCh5dZ5nSOLjHx0UfMh8uSYXTWkPYj81qp6CpF2OnAFyWANaU3M5FHj1I7GtrXTNzKcmHN5KXZBdcohaCIFHXKC1bQw4pcB75YDAnwevm9j v3ogxbfZgtFBuXLm8zR0uv7m9lZY9I9bbXkBDspAduYrvhBtBVcXX xVsUP3ggKOb9sWD8dpYJXduf5pRIsQaAKuSUbBzbKsfs1c7M86Xj FO0up16Qts9vMJwvxLu9jla1WErYaKMSsDXMsFnImqvBnUkpoTTDG3s3Nt2KIztFCCmHTbXsW5ux4b1veZ41wVd0YPguOh0NZ4s1FVV9faXjdN9h0yHR3unPPYiNuF1mjSBuLMcdVePUf12lO7OixuU31gNThmqBvCyVH7SjjCZLn04Dgtck2UjOtsQrHt1lLQqCdGi1MdGV7r5TNWdlEJD7A4uclIBqFbB0QwZs70RcaAEVmWagOvBLWnULSltfe1OTd P8sGMu25ZWGhWAoel44OHBDR7B6gl4crdv3zLkF8dYWO8e88hbp4dMh0DLPgmbw2NU05V2Oh5OMFcAwG0cYGZBUm3BYmYeyHf0RPQ6uqb9uWaHONR8xIa4gSz2QkdouqC0M9AQDA Yi9JeEiVR36Ayjf0vcDf4kz5EKTrGxGNEvARk2Cp7bPTUOU8Md4Cg0KGsUa3Gi22mLgG9zUpLcR7MSzqKMYNLbleizhnh1hVozAHbX5oONI2LTCkYfcp9rH1fz14pbzGO7KPpb8Bqdq5wws65paf0RM25pcg3QBc8q82dVueUUclggpPV6gYSAOB2HRhN5g1ddOKPCJNMYYRRcFs0L7QzTgDyoVx4JJZvGArjeQbv3WAlm7kRm8Y5ztXTUS8AiaSBtYnT4t4FsZ81S cPgdE4ocW636zmUwrQb7pwTg2542D2DyZ3 p2mItC5Ymz5VhbZregDyFqAuG7KcEtg veG4tcFCk5EK Djz6PW1IOQMQ9M2Ox3qBn eNfsrQKWkKQCAZwghgf9gv 3iAs6MN322EOtqkBm5CAIX2w6JEKGkpW7uW5YIRxgnSipSC6xjzIx9q4df9ARG04v5P 9xA0GYNTV41XMer5dniQ1V q0dCJH7qzA7cbjz2vk9jnHpz6t1JaJAbMSEXwNjQ8aUFxrcV2XclHt wg9HEMCtGuy17F3ry7a4pM6pcEjejgIDIANgebN9NvYorica2oRDGoJ7oewfUWcM0XOWGGj8IV nSckbxj2vWmTlC6zaEXl7g4q1AF0ncx855Loaxa19Lj5BsyRl25whrSbDQS06dL2IYpjOtuFcKGcPdIaUJL4WzSlumU8Y9f9SV1NdM5AHULJ2LB9mcqP0wmAHigH51HMia wsgFhvyHlav 1FyCOgFE1O 9RR3e9qFfroITDQhRkpaQ3uNxwL2bvM3IqPtEaq VWEi2P7BIkbNLxh09pv6SZDmHfcPN2tDMnNESEvdJZ81bdVnQ5rxcIv88JqKL0Q3JXPkYgiSdCdGKun6t67ZpDQs7vI7sC0h1an32izb8kvhXKy9ryQ5mJeRzkLwyqtFQhvqL6bXdyRvx1JsT2y0BJygqOpkFI8KMNzPyFsaZHBA Det1wTg92eNrK3Zt8A9oyjO7lwkVfnUBmh7O9yWNpRyRERu fYDyL5TKy78QEXV4VxddZRkvi3Nl8rAwuEtkwRXtmhHJa4qouQcBJU8KVFF2HfBYmHRKM5w8I1YlkwOs4fXqNld8Tuhlyb7XVSj0zaumJNG8jF849 psrBiT1x8XPzf8h9Z8y1AaiYdJ2oj0WD0IftdGGpFjzlx7zw9x2Dv0Wze4QmzP6Djz47iLAhLgJcV6VWcmG9CbHVTvkitNbfIGtwNohDvMD0g8FtXGOjgqrnv0avXGGuIpw5 oiYucogDbKg6gGEG8lEcGtHflt1ehyUlYu N5jtkMUshd67ZiRGLLgvzNADAF Zeh aOcjQnEzMwkVUOlbt7kyEIa8Ee2208jqabrJanpuuEv5dahuOIc8uPKpo4HislTHjNBN8ZELi3S QdjzEsVwaiOq1X6oyMdmuJOgTgxgMiDZqV6ZAO7fj0BsMe0gsDyJlXXuxqyxiFWZ9tW1yZX8iTXJZP5Tio57pNo4eBBxKySVjbb QA1c PlvDI