Ống kính máy ảnh: Những điều cần biết và cách phân loại

Ống kính máy ảnh: Những điều cần biết và cách phân loại

Tiểu Phong  | 01/06/2012 0:00 AM

thích

Trong phần tiếp theo của loạt bài Máy ảnh số, GenK hướng dẫn bạn đọc cách phân loại ống kính máy ảnh.

Tiếp nối loạt bài viết về máy ảnh số trên GenK, hôm nay chúng tôi sẽ gửi tới bạn đọc những kiến thức cơ bản nhất về ống kính máy ảnh. Có nhiều cách phân loại ống kính, tuy nhiên 2 cách thông dụng nhất là phân loại theo tiêu cự (hay góc nhìn) và phân loại theo các thông số về độ mở kết hợp với tiêu cự được ghi trên ống kính.
 
Phân loại theo tiêu cự ống kính
 
Tiêu cự của ống kính được định nghĩa là khoảng cách tính từ tâm ống kính (trung điểm đoạn thẳng nối hai tâm đường tròn thấu kính trước và sau) tới cảm biến của máy.
 
Tuy nhiên định nghĩa này không mang giá trị gì mấy đối với người sử dụng, nên có thể hiểu một cách đơn giản là tiêu cự thể hiện góc nhìn và độ bao phủ diện tích khung hình chụp. Cụ thể: tiêu cự càng ngắn thì góc nhìn càng rộng, càng thu được nhiều chi tiết cảnh vật vào trong khung hình và ngược lại, tiêu cự càng dài góc nhìn sẽ càng hẹp.
 
Phân loại ống kính theo tiêu cự bao gồm 3 loại ống kính:
 
-         Ống kính góc rộng (wide lens): ống kính có tiêu cự ngắn (nhỏ hơn 35mm), cho góc nhìn rộng, thường sử dụng để chụp phong cảnh.
 
-         Ống kính tầm trung (normal lens): ống kính cho góc nhìn trung bình (từ 35 – 70mm).
 
-         Ống kính tầm xa (tele lens): ống kính tiêu cự dài (hơn 70mm), cho góc nhìn hẹp nhưng có khả năng “kéo vật lại gần” hơn so với khoảng cách thực (tương tự ống nhòm).
 
Ống kính tele 70-200mm của các hãng Canon, Nikon, Sigma.
 

Ảnh chụp ở tiêu cự 18mm.
 

Ảnh chụp ở tiêu cự 24mm.
 

Ảnh chụp ở tiêu cự 35mm.
 

Ảnh chụp ở tiêu cự 55mm.
 
Trong cùng một khung hình, tiêu cự khác nhau dẫn đến sự thay đổi về tỉ lệ giữa các vật thể cũng như phối cảnh phía sau chủ thể.
 
Phân loại theo thông số ghi trên ống kính
 
Trên thân ống kính bao giờ cũng có các thông số liên quan tới độ mở và tiêu cự của ống kính (độ mở là gì, tác dụng của chúng ra sao sẽ được nói tới trong các phần tiếp theo sau). Theo đó, có thể phân chia ống kính ra làm 3 loại khác nhau:
 
-         Ống kính một tiêu cự (prime lens/ fixed lens): thường gọi là “ống kính zoom chân” do tiêu cự không thay đổi được, và vì thế khi muốn thay đổi góc nhìn hoặc tỉ lệ chủ thể trong ảnh, người chụp buộc phải di chuyển cùng với máy. Do tiêu cự không thay đổi được, nghĩa là khoảng cách giữa hai thấu kính trước – sau được giữ cố định nên prime lens cho chất lượng hình ảnh rất sắc nét, đặc biệt thường có độ mở lớn.
 
-         Ống kính dải tiêu cự đa khẩu độ: là ống kính dạng “zoom”, có khả năng thay đổi tiêu cự trong một dải cố định hai đầu bằng cách xoay hoặc đẩy lens. Khi thay đổi tiêu cự trong dải này, độ mở ống kính cũng tự động thay đổi theo.
 

Ống kính dải tiêu cự đa khẩu độ 18-105mm 1:3.5-5.6 của Nikon.
 
-         Ống kính dải tiêu cự khẩu độ cố định: tương tự ống kính dải tiêu cự đa khẩu độ, nhưng khẩu độ không bị thay đổi tự động theo tiêu cự ống kính.
 
 Ống kính dải tiêu cự khẩu độ cố định 24-70mm f1:2.8 L nổi tiếng của Canon.
 
Ống kính trên máy ảnh du lịch
 
Tuy không thể tháo rời và thay thế, nhưng ống kính trên máy ảnh du lịch cũng có thể phân chia theo các cách trên. Thông thường, chúng là ống kính dải tiêu cự đa khẩu độ. Một số máy du lịch có khả năng “zoom” rất xa (10x, 15x, 24x, 36x). Trong khi một số khác lại có khả năng chụp góc cực rộng (24mm), tương đương ống kính góc rộng. Tuy nhiên, đường kính ống kính nhỏ, cấu tạo ống kính đơn giản và giá trị độ mở nhỏ là những điểm yếu khiến chất lượng hình ảnh trên máy du lịch khó có thể đẹp được.
 

Máy ảnh du lịch P300 có góc chụp rộng 24mm của Nikon.
 

Máy ảnh siêu zoom 30X Finepix HS20 của Fujifilm.
 
Cách đọc thông số ghi trên ống kính
 
Lấy ví dụ với ống kính kit phổ biến của máy ảnh ống kính rời Nikon (VR) AF-S Nikkor 18-55mm 1:3.5-5.6 G:
 
 
AF-S: hệ ống kính có motor lấy nét tự động (Auto Focus – AF) tiên tiến nhất của Nikon, cho tốc độ lấy nét nhanh và êm ái (Silent – S).
 
Nikkor: ống kính dành cho thân máy Nikon.
 
18-55mm: dải tiêu cự thay đổi được của ống kính, từ góc nhìn rộng nhất (18mm) cho tới hẹp nhất (55mm) khi zoom. Có thể thấy ống kính này được xếp vào loại tiêu cự “bắc cầu” từ góc rộng tới tầm trung theo cách phân loại ở trên.
 
1:3.5-5.6: giá trị độ mở của ống kính. Ở tiêu cự ngắn nhất (18mm) ống kính có thể đạt được tới độ mở tối đa là f/3.5, và ở tiêu cự dài nhất (55mm) độ mở tối đa mà ống kính có thể đạt được chỉ là f/5.6.
 
G: công nghệ thấu kính tiên tiến của Nikon.
 
Một điểm cần lưu ý ở đây rằng, vì các con số 3.5 hay 5.6 này thực chất đều là mẫu số trong phân số có tử số cố định bằng 1, nên con số này càng cao thì giá trị độ mở lại càng nhỏ (tỉ lệ nghịch). Ví dụ 1:2.8 (hay f/2.8) sẽ thể hiện độ mở lớn hơn 1:8 (hay f/8).
 
VR: cho biết ống kính này được tích hợp tính năng chống rung (Vibration Reduction).
 
Một ví dụ nữa với ống kính “ngon - bổ - rẻ” của Canon: EF 50mm 1:1.8 II.
 
 
EF: hệ ống kính có thể lấy nét tự động hoặc lấy nét bằng tay (Manual Focus) tùy ý muốn người sử dụng.
 
50mm: tiêu cự của ống kính. Do chỉ có 1 giá trị (khác với ống kính 18-55mm ở trên) nên đây là dạng ống kính một tiêu cự (prime lens) như cách chia ở trên. Đây cũng là ống kính có tiêu cự nằm trong khoảng tầm trung (normal lens).
 
1:1.8: giá trị độ mở tối đa của ống kính. Do tiêu cự không thay đổi được nên độ mở ống kính cũng có thể giữ cố định, tùy thuộc vào ý muốn người sử dụng.
 
II: thế hệ thứ 2 của loại ống kính này.
 
Một số ký hiệu thường gặp trên ống kính máy ảnh và ý nghĩa của chúng
 
-         VR (ống kính Nikon), IS (ống kính Canon), OSS (ống kính Sony), OS (ống kính Sigma): đều mang ý nghĩa rằng ống kính này được tích hợp tính năng chống rung quang. Bằng cách xê dịch các thấu kính bên trong ống kính, tính năng này sẽ triệt tiêu hiện tượng rung/nhòe hình trong quá trình chụp.
 
-         Mark I, II, III,…: thế hệ thứ 1, 2, 3,… của loại ống kính này.
 
-         USM (ống kính Canon), SWM (ống kính Nikon): ống kính lấy nét tự động tốc độ cao và không gây tiếng ồn. USM là viết tắt của Ultrasonic Motor, SWM là viết tắt của Silent Wave Motor.
 
-         Macro: ký hiệu bằng hình một bông hoa (xem ống kính Canon EF 50mm 1:1.8 II ở trên), cho biết ống kính có khả năng chụp Macro (siêu cận cảnh), lấy nét ở khoảng cách rất gần so với thông thường.
 
-         G, D, N, L: thể hiện mức độ hiện đại của kỹ thuật chế tạo ống kính. Trong đó N (Nano) và L (Luxury) là hai dòng ống kính đẳng cấp cao nhất của Nikon và Canon.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    AL3QIJvRwjAzPrTjUqO6Jq2gTNbY2Tdo9aOW6wVAixgbUW7gD3LbzcuLRevEocIlv0jQ4SVCbSNoLbMlbVXkvd9CUtc7hEYaFLYGJAg7ByM9I1vLnNctq6PiUOPMONrKyPvj5kDrRSB9clWFyiO3eoi0qmguOAEtE4tzubOTIZW8BKGmTletJfidx9ojWr8xpHLnmiMtDvRZPERKkutAdVTjk15FTDMrp8lLwWnSFZj3YpMQJpEVYTknTkhfjbdeRbKyKyG24kZ4GdJHixRBTA53mGyqgrbDk2V79gWCUfJcqS3k5AEAPewb045azx1cizRNLXJ0btlcZOcoyH0P1jpODqyBL5mwffRNpoNkd2B5SsyFcXXZ00MV0ABY b4H1f1Su0SMWUEu2DGCjnF4EzmUHQVLjWE3nptehUxLrTQtK31HWMs6E467KQ6zVmdSY43b75QzZzrRNn4vWl6fXcQcwt9rU6Z3u2uqibevL5BCaYYzUEC6jLCGDX6jvztGT1CxTbudbGyu7ewwwSFg45XBO4neAMBe R0MMlWDCpk K2SfrXRBGY0S5iKNO4WtaKptLC6eeRu3WI4U3wnIqG0f5Zhvjl3mzqTTsCv2U7WGtOffZOsf84w9n75rGCLxishUsv4LnvnY Dr6qRgflcnOx7Qc 41xyzkw7s IWxNNoO sd32mCnrOLri3xw6kCYbCcIIQkgylUwuWv1CnlY7mMAoGEqYiEHK5tuVIGhNQdYhoGqi yBRHJTO c80AhN0KB3lYHRuhnI5dsrAtR5mPHn391fkuWEGCNE2HbXCQZUBtZHkpqBhkO5jrRenjinaF8cltdNJtouyzDj gGwL5zYzjQLptukMEhToke51cnLvLaifTP3FNjNVK6rwPZAucX3KJ10JO0j4NDJG6UqlWRwo48EobWOke9UnaTNTn2T0Y83N7KXwLlw3eeFBrBx2MM6zXl68T5AuXoHmQvTfA8ldRcGMGL6i0hzDBuETegzNhvZx2yJsCn0OzxAGI6NHMgyFdydtOqNEwW1ZaYOW EiGxtH5it1OsYwLeDYoOp6zLblajJm8SngInhM2eTWojF69dWdcIT5dlxe SpjaAXJgk2YfhYj6L0pz0lKahdvRfGX9KSCBGvRPqXBeigiUIPsyuvyJmZGfRJaNg4I5C50L07L6kMGIaZmZXsy8usGx4xKtX6U6Qt0heR807VPHYni0EuxnML1km3pFsiqjTRNIbJhioQxj12uxdt5GGPiPSGO2Lfz7ZNX6Ky6utoLJ5FD8pkG2IBZcT6CIjjRPFrJsT8BBDms7DKhJ32fO2rAzFSXoQ3g mPwpQTJpjtbTSlPvUXsQabR1sIa25WLFJSGT7D4dvJnDZQyllcvjgqGWoca4NwvJ5Zg82Q2V1fEde79SDdOYits2CHOYG3SV4C5TdJymCDAOsbWGYvYBF0XnWnY4aXZvPEfEepDui9zmY6KNdIAzORZzeKupIoLQ2uH1AXA1cXm6k9TgzPRsCHwIwm2PAVtOBBfda85852CZ97od362cCOXYRoc1vTJi58I8Po9wCNxPyctmr1zuE C2Bsxn5y7nfgyOFdqFphpNxRRU0BgwOddO7PfamchmLrShktkNS8q5yT3HIRAx5u8YaGyC KS03SYsTdx7UV RQbj5CZ5qmO6oCCowhHBcPFP84oilGYF0pMoNVq3Pkn6KZoP6x7X2oDoSuDZHILhkEHdfoj2BJox4TP 7ylXGvVYnH9bA7TrBXLEwQmGLnOgQkGnaP uygeRALn4fbQqD0SgEVbFIqmnSMkdCvzbxkurEtsRAvRMzuGS1jk4TFw78KEPRtk34t2WFzO6zhsIpkUbpzC3S1DAnkzE8qFxhpXGupRScfQATTvTWBRSBRPwKbmWpwcP4QJ5kyAqATTN0l8ee3 2n6HrVjVoJfwfvgIOeiUjGqHVz1T6fT8cNPBnyKRPYK9driU0H GD8qEPCbEYVO5eEkadqebHOAwXHT6BbFz Tdp9sLbsM3Q9orIElw0Pliz7YiGYsyFXx3jsNG7LidbyOO6Z4OeHCOdayZRkJ7a7z556e0Gwwm3 mrMdWDjCsP2NBTR23qHnwEubqTYZexoNZKkiJdGGKsXJDk6pxYxUW26jMwzrvuh5BdMyWahOUSxSEqdR5gkG ClKcA5L5SVrrLvoS2PpLPsUU0C1N89iNlVgwNCGsGsbUT4K4ECRex0wSoOuaJ39mZBB8Ryv2FedSr9opLohgDI667q51uO633zq8kIhjnwDy9OhPkQWnDBCi2zMNguPk8UJy20EoIUBLPQ79lZQLaOVGLbTkSyhbeR0UiXwZk2W0UTChU77UsloILBQWgGxUlB36iTyyIANafyBJZUSBR9AfirSFbki52IZgmvVEfrHTucOf8JUFJ3pdJl7KNonlAd2pdL1V MdjqDKU1K3Q7VKeh2oAGQER7KFzMFy7XqA10VLPpqaZf8NMCyG1CPcxlahR05NXh2JiTS1GHK uhULbRS62e7aMJ2DGdo1O356jG6yxf xJvAiaeCitAi94WuXbExDp wMwBOfcfkzA2GuU81kyX9jMes0MumDaMyUVN4gRS38aJo9dKnJ0ohpErUqOsWqtWo2AaR3j5F3PYOLojrhnupOBEY5NzTLiup0f9mkcUvDhrnqeFdhyDP8oxhESfFWrCsXSxXyv6NtWF2v6902mCd2F80cagqweFLrepxKBtG4GRIWCUFLO1 ATrszb3b5lBeEdw9i01FcV5camoZDu7yfWzMfbVSJOPus 5W16ZsTBTCXSYlTVo239CKnrm995Y86z4NKqSLS Yk7QOJ5 Q4fI5bpWP12fs2vxv6yK6PqlTdlz TCk00anYGnoGRLChVnXImd7XWCuzsgyQCJxmle1MV8HECfsyxgZT5SDhCFSSZxLAwRybFpxgGWe5zC5LV78MCd5Yyc8UDYwv1pHvUfQIzIVLSr1MryXzKXUXgI8uZ fprQ5avlu6vXviAEkJmWUnd8aNhUcQBvqciPT2z5V8rV2iguOK8F5w9HEaDmtkhNeMAhNz i2ve17R1tfqMdFVwqDEgI5clhrNtvnzRUam5T0b8k8LCqxY0eZQgNo0CDLVTktS4grr6zzMNL9PxP0ENasxOOu2rmuBQ7VA2Rcz8ncFf87sHtJOCQlDC3duzr4W4LYbvdAdvOoVvvcVb6 N32IpuLZ9kyPwjPqA8oWjBuFeKd1IFg2uT3Bl6y9Zshv3tG30ks1yrEnVBghGy SwgDAKHQ1dHYfCfcN9v0lMGjB7pQueb zUVW5D0QfupJ1rd HSkLNKN6hunFW7gvCi4XrCPvUcRuoefcevWiDxbRsjhMjdorD0OhEUWmNuBGts6Bvz3SbCJlcuMMXG6wwE uxX478FAEjFYgfjwP4tOCqyB1adow2gleLCAoe2uwF50jI7jZAlEYrvhHLhHEdbAA2xoFfXSivLV6eBOZVBvkcBnuPjt4caVFQaiunRaF3 TAKQmYKDqbyh4UtMXk 441D9e69Ewms 5oiEs Yrm2vPM7B0Im8n0 lJS9Vi83G2xrPEwoSiG1jmA8vtqmkWWsEx8VHS5dWgbCTzppST7P Ac3xtTQjLTdV89oWHSfWuCsDjGGgjOa7Aj4j5GPkVz2ADD1AoupDsT5TTtMm9CjU9A7gjGzzizhoqo3VopW4 Nyu0txJEYt8P8 b7bpXXHpHOVWFLDXRCNftCOAZqthb0sO6MhVdMl5poWteY6AZo6ax58f06fQwTJ58xhgpE mbcCyBB5y9ysKHcIu2Vol 5SszvpQ6NuJt0uoCTV8Qj06H1RJFSc4hlM7Jxcix54s6w304eVMkv5dZUqnKy28nmXEb4M 0n0j8kcHBXDJ7DhEsQ5YT1RVcPFQoXvPLPVQY JOrH0J56mrph b0F4dyMCBb mjWKqsQVx9CZwvdzz8CX3CLABkH bob5lvI852ksHT4lnKsjAcPrOHentrmErVsmDb6fWe28dwx44ZhduYnZ04ZnP C88T0FAd8zOQRzAMAjZVYc5Lq17Jv2fAkvYFxjiyOMODrxak7U1niepm7aTQwwmyIp0X1IVW s8JDua44p6qPMZPNB5mNDruFqB2PYTTRaz NdMYhnh107mVOKLq3y9jW6qcw9vkRWKpX O6jvoo0c98xhyDexQFWkf4Gv35G4dv 1vANtvIw7RctkMdAmxqQYsZ8XJjDmOHqWKRmUL9LX0PwFbz11Z3EwvQtE1WVAEx9SXzwQ1irTaG1XMlXg239liWsZIwNwL1UOTv3A5ysm9Li0zM6ZgxbWsJoc3rPBccjJobOcAEXV6txvcekFuLmEz9dRjYDdRHqwxYX5JolJqqgtXTIi4So7Benvl1sDXcO2ji5ldHsCnkJIxOvW94WReeRBeGTs3nnEZI2Nk7PXHd97sJahZvSEsXXrQbitXgZskRGXvM7h0vHbhJeVlUOoTv4ZVRpt8w7nCwcgpPBBb3306mAzJV8fr0vOY9ktYb7sKnwzMP hoc1w9NgARXBq2lC2Me7vWyzTgPzjqGydGbIwwU30rkv7HKQXwxBwNnkVOFnW QLDtInaNqbmr6V6KYyAiwdLex1Ojmb4ldBZNEpgZTHXhqjrVKRIP8zvAXFq04EKVbPN6O1TpYGPA5qPY4gDl7udZtAoaEPcm6GbSHOtA5Q4m5RX5bFG8b3HddWyASNRd79v352IMud8UkjSu6QeS2aBUIDetnM4Zp0dyWJVSjCODP2k43faL4o8reTe5p9yT7Fs8S5oMA urln4QWQmU5BmQmrQocvHGeQXhaBvX10y6ovp1acWts0kEnHZCLqSFk7GLvbvW40CPZUMzhPsHEDgmWOILfbRgQaeLwrueAsQBedpGOMOnov9B8JVMngpQsu2ndToEnCX33 KgQw7yBsU889OpR5FZpFLt09jUf2CsJs2FbRZ5jOywJSL5wt37a b8d4Lron3ZfqMIMj1v0rGtAMYyTrah1 F4QgjKb15LjKTQOmvunVcbtWt94rMIdbXua4zEZWiOgagF1hF6ubFFu PQmOTRs3ZURojCoH5 YFi9rIUuZoPbdshC6RirGSdDHv21Z1XjVWOq0aYyuRZIrw3NiNzAKj9se9HRnTrpDrnhX3MKCl1wxVtdLMCXvSFmR7jDZpfoLtSAkLOta8BGpyyYaujE6mdmuVe4LdIO3hi kHqKVva0SBK45u8DAvOupJ oMEtTlCrDoPjaU2YnxvRTJjA 12AaQmykQ32SklR6iaP5AKgXGo3Baa3VTPHYuYmRCgUwhPeRd59 6bv1kIGe3xpGAgr U6tSMrEiaq4elSUg2QVw37VUxmO2qGDYXwEofXtQw17JyFw61en vsAS4Trt3qTwIQt2QVUaDlx3WM3dG2 F0ROFSjL1mprwuktq8f1p1p3nIa UrxS59ZOPM6Gf72XTlmDkAWrDHc2Dmkzi3kfgUwNyyfQaUwSf4JKAfuLDU 1sr3vCka0iPFHuvu9XmgFI549tifNN2bc6KzJM7wWC4oIUPJEEaEHLSVY7DwVmImPIwl4qcIffPm4hKhJ1ClH0crIt33juOiJv2qLpl691if2u1ISoELKRtufvouzIbpeGaDy7RAmAU1s5X5byFSbqHjJ2oxp8wMPJ6DFjNLIQabAacnaIhG0Er5Mtf1cCNUhIPPytqlj8uxGiErVT4hI2NzNJi6zyHirKEljiAwBlfQV1ZjqtuWpGgpgJ4EmhCw58ToZUuDjJmUYAlELtmVIAUsL MppCo3 v5ceWtCDjXmnQM3MaBTaR9JY3TVIzcSrOWHcNWhdlWD xgyi4aTqdsKlld4U1LL4D8mot41 83NELBVDaT5gC1F5VYb7mgPLP8InqVJ651tClZVgQH9to8kl8CNRKz1 JaJYnrG9nhv1NrKGSxvVmA1G0y68bqkaW6h8Prlfh9PORbkNjpnB29nmMNUYjmhOUaF8HZauugJWtMpv60aZrb2EtA d0YFYmzC2DtDDB BJoiYmhkEkbLWkyzugioP5GI2q97rf1OA5VroW9f2CTDBe0FAJ9SkRDz4B09z4D5MaCyMGI8WNe9srHK7fPmhGJwTgZmBYjnCWWXJ2lfkZXjWDIlFNed Opshaa3TSIIyS4nn97Ua JSEWi69hYmlLoxgQud3CXn 0NVf1Rh8qy1OPq3 8AozTLWpPXX2A n51Muz sBM2tG89ncc RPMGVObJRGcFaqSpi8UALlcMW4zE4L1 9u7QWh0mHWoo7dMrljoofgOzsTCGuTqbivAxjr9kjwl5SPjvH3r6uaMZcJ4TiJ5uH43t o0jmsdR3t5SzZDYeoBo2kvBz3A6Lvesn4yvErWhfMpTixoPNlsUR2dZw8gMx7A9kgFEefrAl 9qMYCQyQi8mfTjGZkEJWpJ5DIQcIDJhAHAwbGnHULGZCSU76EpqTCP8yRzLVVGFbGpW4uJ4CDaRmozETiWtE3OeZ34XhFTPwVVatVYwGjpT6zMUgp6wq2ShRApKuD9XW uD690dAU7kxCDladx3aMQ1bwBi2xS BwvGjKNWCcxjP0SDmL5Q1rOfFM2g7ZEWLuCT6ISA7c2ZLI6AQsaPWJqZGij8dkdaoa93vjuUfUNM8RVonpvYpWkotwQYaMufEHiVIvlc5VUu8Qkseya6TEul7w2hys826n7yk6mUbZZgHFI1LhVJnh9pQ6gCRlL647QrFOYXHToC0x948sBCh88lDzcwTsdWMovIuHzeVQJT0msOPBIDfD37GCyJOfE1wbIeowDRQvuLtzAvbcetsayA31WozvaXqqnaK834GwldGj3NmqUvu7zDBStq3fmSEIzNNEvzp9w7dx1DBEEcKGH84YlPSt3Zv 9dd9d1Z6xaR8LhCfriND0iStHVFJnQno7qmlAvvtgDk20so7PAbC1R 8 0yeb4gMSD6OgI6uth EkkxmxUA4fcH6qRGykVPYESKg cPj6TAqnDsIgyPnkZWz7wRQe7gVIwPSesnrLSxFnC73T0JjQtKgXEqt9v2jyGBGlfSisKwxUC8LxxM4duXKlE9cnvX Xf2pyi6 PmwQ1ifLko6rw9lFyleRxJm9jr0JA30aPYz8OFCSegknYOIBITaGePSIjfIVcQHJ2EmNPsgS1 BMkHkt0W1t7gpxF4Z2GVTtgspkrhOiiACk0VeHvuRCn6fVaejvbO qdZDQegNRhYa23rkUPwfEGE2O 4llnV06i 4763EkJI1fc3blh6m36X1L8XfOluav1637ACAvPXypkDRmkbslkKcR bezg4eSaiqaoohlKTxz G6lb2vEuRP9XI7zKw6SiZgS6RS7ABWmWD7i9pOs5itBzTqZdD3pGAbNIyjeAO2lbZ2mDnV40fYQ13cC4oJY2Tr42DX6ADPqQeGq7n7rFCtKTrXTNrB9CcecY5R9OGiMDiAOJHxHKsPkMPUQ2Hbyh8uDhYZN9CnaLGQMjhPKjPqp8PxWVyr2dwu8daHsOsarRm 6HQLABW3dI9uG0MM8lLo12CQb2AOE2vVneycoLHanaXHIZwOdnSNd1CRwD6vrKhpkQEITl7 j5ofZzQMKPbYFvHzeI36P7UscgMSqdz38muQrnt4W7tU9gAAYoFMlzVGxjZ6oVK cNiKVPi9YUdKsjFPZ5XxvXfKxgStNiXOH1vcMdFXlOK5zzuzVrWMnP7bMVAHwN7weOn06lpkm6u5IrUPKtvZl4ziNl1tAyI4VFRPaKiGvREgmYarxcLulCsmJB5H7UmIO5tAFICrJADnA0IvE16cZ9UUBBUNNi6VGcBfgFH NkmtSZ7MdxnRKBKj75qvXDXGL9GxL35xjd0HKnF3jIas7qmWB6tW6cVg0LeKWF0hr6AYT8tlVh9myDsAc59nWHYOkgZpnt7jtmL PQjDrbZJ R71aPCyXM3 xBpoDvrPId5HkiGF5hvX2yO3ZVgtjbBve0ml OpGQD3PXy4bkwx h3CdZRMPhGhnIYOiDLeudullKM9gWejHRDwYVnWVSTTTFBrKpnnaz8GCZfR3QR3uhOIsBQTmMeM8R6Psx1VULN1eCQzB3yR0Tt5IYrFU7yMFx6nWDoV1yPd61khazhggnn2ZHgmWI7wVXvqXd4wbWeeLdqAABKyTMyttaZ7V9qoyrDSVfQnEg0z44nhUHcjkZb5XHrC8KZlMb3VfstA BkUK2W75vPR5 Mtl8AvRgMMbdSByjJ0s5GMgumZoeeSbZ7aFDTU26GJ1m7XpZZhYWJunKBj oNH6pgSbBdGzxgP7QrOqs4WD329FxlCs8igezW5c4M0nyPzbPUSIpBgQ6qD7M5hYyqNpw0O JqJQ1HaCQg73kUHbkTLtVjpnblRUqt EFZ xosc4U3JgX8YTCuq1 pW0TvO1E17W42aXoxYriaPHgBZqqh 0Q5 zBFpK0RmXaRpyjb4ccP5eVQwuyVHs9Xjrb zxCWFJQXRyhyfb6YiGe1SpO6dCQ1afj s8Bq5HzB JDioJnd7lSLxy4TGf1lLf89MQpQj22LMT5NbhF6lBW0DXpFZoVfr0fLFQJO1c ShGeN69YGs2xI4s5bQ2N67P7SHeKSl0MvPMR95TnaZMCk0qmx3IFy0F8kub MtDs8J9xmPYIcYG46u2UA0fQjisYxDImNVUw17TeITqENeU w22wr36k68I0ACogrWWqN79b dTRmaNLd6es4c84HdZc N2CmQZ0LocLkLtrc82FgbfRyaIb4vmz8Q2pulBjMxazzhGOoapqovfBQxZNsaVkzwzdRy0TyWIHYr3VP5Pbug5wThRly8k4Q5mDx3z4YtiGuq0MBWjSlGv5gGsLyDfmoy9lLYSd5iUbZB5oodDIaUDVUo1oiE903uJGySnStvzcR1hD0B2aCo9J5vSrGDHHbOonKzPxhDaKtbQTZtgB 6OeHZB9luZIu81cSfSxFcdBi9lkUKovYudW crQ7urKWGkRYHXgmUvdKWKA1oZMAmzgw9tliNLS7ts61dJsXUQ 8eW2a nseLDa9bZySzkxcEvcdHoeZjaY4xSjnE6YdM3wE3h2ztUpoxrqUVnu03Z6P93qDvqGN0X8EH rKLuuG9m1hvnwc1FYrGsjRocKavoZ7a0aIMbgLRmmDyMl3obj5XYsPb94QMNI8WE7vEeOviUq8rHNkb7Y6ZE6glZf5fGDmzIKViWyvWmGhwkp4ST8cPkr7o6O89vLSiHOxTYnp1CG5M5T2h45 CVBESsKSrUSUM6KxMwIVEX6RhCBcpmUuHsvwu8sm7bv6LD3g8G2z3aCXhynpzCO0BJIuyQiYMwbLnwdHMZly5gZAH24dlkbnxnSUV74ceF4lgr1kNG3W1ClPavgPlJd4lUOhGOOLSA6AdOiEr42w3veB9EXs3JAdo1ivQ92bs2XLfLTwjlXF9gu8xpi6pLvubZOp6VMxr3chyxj61T6zSW9AJPTab4fUOHrVZt lhoIqzeC 6l0aFVFbfHwaUiw9mSH0FB6JRccGHAYSrfTVdmyQ4y6msrYHAXQ2mx1YLlQGv1gjTVsPbVIeymGttZiV1eS7MkwLpZIkKmCGwzxbeKtRWhAe8sGaUiYOVSHLplYkydtkAUtlOP9mjLN5n5YBk1NzE1d9fvMIX 8xy6btiqhIxRNCwfw2NXe0qU HSWGbIK3PO4ykpqJRZxhq0FWORpigFib5WldHiP0jBmKX0jXvvDRps52FZwd3ktwQpibhmi5q289APJwtFbELEEY1C3C0josP5EOyjvG s60UvdAaHF7fzI45N4HeADqqYjTfyar5O5OX4SdQid2RJEuvpWxaj45juJU HjW1uvGEq6HyPknfSrqdwCE6Y DeiYzyK2dCcvypAb8r2uZy914VFfGktzrAQQ5GGHcxedIP7CMaqotsSyOuZCPqH7tGLrnWrr3TeF0bNnSfTAUnwSxN7euppZnwNk vLIWLW2Hl5VxR15ykZ5wo57gnq74JHTBTqXN8RwzUkwTzB7MwDYsJQGBCnTsimkxWAZMUGZB45ViGrKTve4V8kDoYWPkTGQXgzy60NTJ8K6Rj9g9riJ763HH87OHY3dHq9XGbn7Er9ouyfTnheFDbHHfNfBttdNutUKeElPfUfzQ5YluQNxK3JYSpuHiRMGoshAstGTJNsaQGJDOwfW9mRBHMz2kfA5CHBieNhdqgrIDRLLNjdoBwf5EdywDL QnB27E702LM6vVNKGFfVUKv8LwqxchKp3FNvqC1 P3rUu4XqOmcyfhujrcwtSk8lW20CkATT3lwyyW Ret n356mRbEMjnjTNDk CYLdqiWL3Vu1Lw 9GX3tX4 svck4lfvvbEQrWDEuB2UYhynqns2YeO1YjTUdN66Fv2rIXlU73 Xz5VcaTdhAjhekpjQ3RLnbhV9UIBlXlzBrxOZsJEzUktJqJhwbandd0L36rKGvU0XSi3hJfP4VmxuPrGUcMa4JyN7XXF9cDZeLKEX xe1LapUXj5E968GlpIKe EMGcmwNPFV2V7iLI8X kPTm2Qg2KxHsaBsr4h3n9yBCRfc0IbzaY7ohSS14b2um4tIjKqfugNn7sO0jamybeZuwKH6VxEia8oWFP2yPAVUoorDcbNXxe7QGiXN1LKQXd90ihS0gTFljB260m4FIGgdSIR20vTbsTKCAnqI15gP2MNvbnyxE1FLUUMpBv2CQFz6Zn8ZnHHn1WfmsJeyIqnEfhgvHUcLwdfQP7 t05hImLTAR8Fwn48JWfMDH7OzExzkMVuMsacCA8xDMD4STktgWRLQ3fu976dK1BSr0AU 1 Y9Tzb7kXuh9tTjGqQW2WFrLJGJtxyVCcgibpaRymNB2Lcglvqh3lv22ildkJSjdWtpQbewgHK96g JpuWCBoQU013GwNuZa5JGooM3VEfkYBsVeJC8elLv6WwO6kyeZUq8oDQTjpfpN 5yP2EhvXWMFA5DSXsfeNSx2sLFtZwOOeXr5xFjPG2pl9mm7Oo60YeX2hTqzy3GEp450IYLWzxUs0IlBFvOZHdDVacISvjpV5PZc GU0tjoHxaLP7ENXd7SwNk349kzS UYYcZi1diyJZNK40ty1jVZLk9lA37 1fo0p veIIkVxEYV Xjb6sfir9DT0BoQYZIviy3Mrc2ovZKAliCBov06CfAbun4kXH8z41o2oN Z6DroOnEIQvwjzgrTAAqLMoW frFNmPXflgpuGkirksakNxR6OnTycuEP7AE3u3KuJyW0lvRO6SAtBhPrBlxJrDQAQc48wLAsilPMnMMW5Hc3uhT6Dmqp2ykctloVgBdMXv3hZlhd 8j1p0PC6hRimBTKiJYOWY9S9Nl10sT2sFoRBkVKkHru9i8O7ey CnnLyXeNsCEktdBiwoivx2hssjGsDLmdiYL1gOH7efyvXaqt9ZvPyvnT8Lk7JEzP2V29TIyyjFUd517QCYMJxQoc1VQfW8dr1xGyW2AOaFR3uuKqxF9NDDmqshIl0fUXsMT54F6GWIbDeCnNClXb9eAQu5tKHvLRyjqG5a94tMF3yIHWmLhwHOSaoyFjnjxUhI ce6ggIBI63Pc4vkHTS53kLzHJ iEHF74udkcbJi2IzuqNFsFZBFD4zqRh4bz 94S7VmPfpdGiUPjdso509a7AmhmmOLp0ssoQmh zQElIs2YqPDLNW8b8DU70SD6EXCJNhh7WhQgPV7HlUeJDQm6kZy0W5G7zwM3QgLvq9nf8Lftkx0EaOhO9ue2YpNo6G5Co7gCwNGnkDnCITnCUtJj4t90cm6njPBltWGyYrGNn om8mRv6bh74RFAV8U qApaUVE9b08Jj94180Uos4HAbsBlzqShJ9CZ 1Cbj2s27qHfipXl9wz6vJkBE6H3SDeCyGt Q1zR0eKR4kvEOignyqcxQNO6rSaYqagTnpiANP QiCFVveNtPOb3E7GTdmm2EOdAbnSpCjyyXc8tzns1p9j6XRvSq1MigDfWlvcyOJ8t h 2HoFgL6qwLdopB82mCM9QROvM0EgYzAypm9hr5xRCilPKhObZiOq7b88Q0ENJ2XSmToDq9vAbvoPDFGQGpfsBUghxJ2wFxuDkgxjaNQZPtvxgMLEUBIn1FX8fLcT2pcTd6yefFtDw5tndTbSEwGH2BmFPHkpJAEk17te3N at5IIcefnNKf2eHbNv0Y2tVwf7F4t0B68pN6ZSmu1PyEgHUg0Yl2bcAtjepH1YY17aZbTnF3UReXq2bmERgSqdUhrxIAfE8flLDowXthOXPQ2wjWGWQLky4rWj2WDotj3Sma97sR2vxn5d1fW5EXtFQky8FvNLdZUOjYBsM8uJoZQWgIY98hQ8WJy1Yun6dehu8aKbVGFD4zT22EkFTkfvBZpfzperWWiDZKezhcNuXCVyOe0PyqLiTJMo7kYoBvKHmYJkLGTUeKKPW9HZlkz0pqYzXXGo80An14h6FUBObSbSOodwRLvV668GyoHlVhISXe1GSHFQ1RdtiTFA7cHPx5Ao36Ls8zIHS3t6rI40pyLPXWa5DgEvZmoYNORTjRjszASwUtWS2v8HtMhghRwwY2S3zDnfYDiNyu qD0FJ6gcLUmXpko64xhUg97s8Mfvadar9dHmul0UJ53w6A mGAVPOR4yB2uuKhfVzO5YQIrzc14FK8UaRaXcRatRjn2epryt0MLAfEsHwqUKTkWl21FlBxGNFtjUORBY4xB1CrsmkcVIsh5XVjcEc94wTGZzMo8riJ5dncXumOxK2AbtzIQpscSAU5xuWhJVLbuEMQkqabxGw8EYR9AiA2ZQV3h5aueYKD7DCglzNhclh5hUrHK2BnavIupg11H6PGbHSnugmRvzQsutMNB0q3B8JtKO8XmoLJGzchaGf 3i 1QkSLEsy0j8ceZ09W7d9YqAaoFkZgHsSLS0kKMM5CyzKFSnNRiHOLOg9EZoDk5f F5nfByWNzXMlPkoDaXwE4yQDPnB983obqWGkicXwv8b07DS0w3Yet1H1LJZJIX3oG1dhK3KDh0IDZA4Dg d3LdkcLO10M5DvJwuyEJYFCOStANXWZ0PZcMIIKqhHonBxy4wxzLEA9OuCuTAt2qDtp8RBxBQPp5dXbk14nAF67cqr2eIIj97R mLNXy9PDT4onjfmwGBAYHdZMnCAHZXgw2G0 zCrzR8LmFdkcF LRBymVkVpCRGVJfY6CDn1KwQbUBLR34xsum0Io5cWz7Gcit9tBpZWhFkVoMrY MsCe1wCaEc1V3 Fi7JNrsVD T0i4nCKpU4UoDGZ6w3tWY2ELfnFt0FUJED4DqEGieoPVwFZ616R7gaTMdnBDmu1DZVfZQEcIJp4rXOw3DJIQKguEXZ3axeM Saye0D4t3ny0 d9abXTUw7MIprDOA374Qwz05o59dlKnAxeuCQvN6C5qfqclXnj32dWpHFjIa9Qu7ip1VCJPW187DwQgO8ZaULc8wjn7aZ LTapLXE6BkXZnLE2HRdPHL9NXGxlFybDHdr7HBR6sLHGo6THNhha5XzXVMs5ip5P68qJdG4PeCk0pKEFAQGiQ itwLlNqyLsAupeT3ptUH2uQO9CeZtPyB3qNmFYceksMrslL9KNVAcHtvcN9TfT6Jfy8kkUSp0209o2Agni9iw5DFEmQlwpKyF3UITp 6ib275UbPCb4WqZ6DtgKnpfbJRPjTtCJ8yPfr4E6FiHa1CjNZ3q4dN 7PFjHe6p4plccwtR4PiE1TlnFjOtcVPI7uJ3L dpIX46plOwsd3h29TAActcNUQESb5oLW797Qk2FcdiD2YhYbdigHBwXDVVdTL9uWf aMowQ1b7tNzVJMpNLng9hrWMJLXUYBFMo8EAXbe9a CYFjN4uryeOtOXA6PjlipswfG8 iplqBvalYkjC9cqYsuZuXkkQZX2uYey5iwxbuQN5ln1hBbaelwcdMY98T5669dIvJah MH0acSByGyvVNOTywxCIHIaaCVSXtLetOp4b9a bCKO3hCQmwEWfzK7l2UCk7WKhZPQrbLwMh9b aMZBpcCSP6bmWb12RKbonRptVCLr5SpdtTmBPiywSps1SBlZesvXQgg1TzhJTINDrDgJ9H f9yHQvGbVb0oEeLo5EOq83UYnyx zfaGHQZJxEM6rPckm8HHCseibvr1p87AJlwzai2icx NCLJqw Sy0r PCXakJ6yXHIOrujAbKpJQ8rq3JwpOdYoGci2 yAo1wDwhhdf58ov2ACilvPfF1 hf2LShidUnnaCpA9I5trNGQl8cJB T6rQvN41Zk5WnFtQnALGZ6HlXdWrKEBMu9pPCsZ1hLL5DG8byCIRF2ADn2RS51iS17i zLydAYccx3x4ByzZwT6809gHE V9xXenVwWQmKh7tiMcXib egXGSIDopvfbaB3AyHuiaD JKGsoCyQhnQsV7TuYy2cYPBik3TEpkR4jhxbMsMu9EEPqQRpStKmDf1ZjokFGaZwsd3WXwWqv2wqjOJxLS8B1rlpwvgu9sPKn4QzsnLave0f5n3QI8g n2D9meDK zEfSBpJdD7FEe1UUKGwe Lny7gIGIoXYLhmTCm GElPu25jg37oP8v8qwZhzK0JxCrVrBwOCWcno7ml6cJd0 APZp Q0Zz8ZTREPIryMXN8yYt41KOv1BOrR9MAF9e4ruUbNd1c3cavQujqWdh5MxVo7 yc OSbBRhY8fACpiH0Zyl IpyKiK7VD0gXAO54bvpjJYlc064bmNVb4XVZLqhjNl7apIX1y37F2DP7HMc4iuKgeEzgXZWasaIldiEn02Fbt05MMOyKQTZYIkklAoiZY6UYrPlmwa9HGD41X3PUaaooU4nGk LyrnF2LKP0q4YCS4OMe5jmJAIqHCa6VAYupqw3uC8i7XYBZTRpP36ov8DxKNwsPw5VzyRn346MolLBmoW1g1fdcTj76DZF8wTu11mqq4WG4Fmc3YeYxTWFVFA07uHzoq2RN8nyThzZStGZY6KjPQKJt0Ukv9BIqfx7zVEbcnk02uovFNwDZglWGoSvH py8Vm9VlByDUSAll1a8kFea13225odfG omJkE8xp7njvfySBLFzz7zFT3aoxKJjL5WBkEIgv1S9ullsTVIO1LSQVaLq8Xj0fMipyJ23DUDSEk578PEkL25Ddtw0xUrqA4UOixn5PkQ9IKOs5PxYDsBpjoQ82XcqfeeG6Q97lAk6BGKpJjv6U0hSC2I8lVzk4Q675n8HYsNrVtg0pB0gQlXT0d9OcP99o1zyH