Nhiếp ảnh cơ bản: Vận dụng tốc độ chụp (phần I)

Nhiếp ảnh cơ bản: Vận dụng tốc độ chụp (phần I)

Tiếu Phong  | 28/06/2012 0:00 AM

thích

Hi vọng sau bài viết của tuần trước bạn đã chụp được những tấm ảnh "xóa phông" tuyệt đẹp với chiếc máy ảnh du lịch của mình. Đến với chủ đề tuần này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về tốc độ chụp trong nhiếp ảnh.

Như thường lệ vào 0h thứ năm hàng tuần, tôi lại đồng hành cùng độc giả trong Chuyên đề máy ảnh số trên GenK. Ở bài viết của tuần trước, bạn đọc đã được tìm hiểu về Độ mở ống kính và những tác dụng của nó. Hi vọng sau bài viết đó bạn đã chụp được những tấm ảnh "xóa phông" tuyệt đẹp với chiếc máy ảnh du lịch của mình. Đến với chủ đề tuần này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về tốc độ chụp trong nhiếp ảnh.
 
Nếu đã từng học qua Vật lý phổ thông, chắc hẳn bạn đọc còn nhớ rằng khái niệm về chuyển động và vận tốc đều chỉ mang tính tương đối. Một vật chuyển động hay đứng im, có vận tốc bao nhiêu còn phụ thuộc vào vật dùng để làm mốc. Ví dụ người ngồi trên ô tô đang chạy với vận tốc 60 km/h sẽ có vận tốc 60 km/h với chiếc cột đèn bên vệ đường, nhưng lại có vận tốc bằng 0 so với chính chiếc xe ô tô đó.
 
Vận dụng tính tương đối đó vào trong nhiếp ảnh, bạn đọc có thể sử dụng tốc độ chụp như một thứ công cụ vô cùng lợi hại để miêu tả lại mọi sự chuyển động của vật thể theo ý mình. Biến một dòng thác đang tung bọt trắng xóa thành những làn khói mỏng manh, hay khiến chúng vỡ vụn ra thành hàng trăm nghìn giọt nước nhỏ… đều trở thành những việc hết sức đơn giản. Và cụ thể hơn, ở bài viết này GenK sẽ hướng dẫn các bạn cách vận dụng tốc độ chụp vào hai mục đích chụp chuyển động chính:
 
1.       “Đóng băng” một chuyển động
 
“Đóng băng” một chuyển động, tức là khi ghi lại dưới dạng ảnh chụp, vật thể đó dù đang di chuyển với tốc độ nhanh đến bao nhiêu đi chăng nữa cũng trở thành bất động. Để làm được điều đó, tốc độ chụp phải nhanh bằng, hoặc tốt hơn hết là nhanh hơn vận tốc của vật thể cần chụp.
 
Trào lưu chụp ảnh bay rầm rộ một thời, về bản chất chính là “đóng băng” một chuyển động trên không.
 
Ở bài viết về Các thông số cơ bản trong nhiếp ảnh, ta đã biết rằng tốc độ chụp là thời gian tính từ lúc màn trập mở ra cho tới khi nó đóng lại. Giá trị tốc độ chụp trên máy ảnh có thể lớn hoặc nhỏ hơn 1 giây:
 
-         Các giá trị nhỏ hơn 1 giây, ví dụ 1/4s, 1/20s, 1/250s,… được ký hiệu dưới dạng thập phân như trên, hoặc chỉ ghi mẫu số.
 
 
Cách hiển thị giá trị nhỏ hơn 1s (bên phải là thông số về độ mở ống kính) trên màn hình máy ảnh.
 
-         Các giá trị lớn hơn 1 giây, ví dụ 2s, 10s, 30s,… được ký hiệu dưới dạng 2”, 10”, 30”…
 
Cách hiển thị giá trị lớn hơn 1s trên màn hình máy ảnh.
 
Muốn đóng băng một chuyển động, trước tiên cần phải ước lượng được tốc độ của chuyển động đó. Tiếp theo là xác định phương của chuyển động. Ví dụ một người đang đi xe máy chạy ngang qua theo phương vuông góc với hướng máy ảnh sẽ có tốc độ (xin lưu ý rằng khái niệm “tốc độ” ở đây – như đã nói ở trên – chỉ mang tính tương đối) chuyển động nhanh hơn so với một chiếc ô tô đang chạy theo hướng trực diện về phía máy ảnh. Từ đó, ta xác định một tốc độ chụp sao phù hợp. “Giá trị phù hợp” ở đây có thể phải thử đi thử lại nhiều lần cho tới khi bạn tự rút ra được kinh nghiệm cho bản thân trong từng tình huống chụp cụ thể, chứ không có một “con số vàng” nào sẵn trước.
 
Để điều chỉnh được tốc độ chụp trên máy ảnh ống kính rời, ta có thể sử dụng chế độ chụp Ưu tiên tốc độ (Shutter-speed Priority). Chế độ này thường được ký hiệu bởi chữ S, hoặc T, hoặc Tv.
 
Chế độ chụp Ưu tiên khẩu độ được ký hiệu bằng chữ Tv trên máy. Chế độ chụp Thể thao có hình người đang chạy.
 
Sử dụng các phím chức năng tùy theo từng máy (bạn đọc nên đọc hướng dẫn sử dụng đi kèm với chiếc máy của mình bởi mỗi mẫu máy lại có một thiết kế khác nhau) để điều chỉnh tốc độ.
 
Lấy nét vào chủ thể đang chuyển động và nhấn chụp. (*)
 
Với các máy du lịch không có chế độ tùy chỉnh tốc độ thủ công, các bạn có thể sử dụng chế độ chụp Thể thao (Sport) hoặc chụp Trẻ em / Thú cưng (Baby / Kid / Pet) để thay thế. Cũng giống như các chế độ chụp Chân dung, Phong cảnh đã nói tới ở bài trước, các chế độ chụp này về bản chất được máy thiết lập sẵn một tốc độ chụp tương đối cao, kèm theo các phương thức tính toán về canh nét bám theo chủ thể (object tracking) (**) và sử dụng đèn flash (***) để bắt đứng hình.
 
(*)(**) Để đạt được kết quả cao nhất trong thể loại ảnh chụp chuyển động, ngoài tốc độ chụp, bạn cần phải kiểm soát được một tính năng nữa gọi là Tùy chọn lấy nét (Auto-focus settings). Thông thường chúng được chia làm 2-3 loại:
 
- Single auto-focus (AF-S): Tự động lấy nét một lần. Bạn hướng máy về chủ thể, nhấn nút chụp xuống một nửa để máy lấy nét, và nhấn tiếp đến kịch nút để chụp. Trong khoảng thời gian từ sau khi nhấn nửa nút chụp đến nhấn hết, máy không lấy nét thêm lần nào nữa dù chủ thể có rời khỏi vị trí ban đầu.
 
- Continuous auto-focus (AF-C): Tự động lấy nét liên tục. Điểm khác biệt so với AF-S là trong khoảng thời gian từ lúc nhấn nửa nút chụp cho tới khi nhấn hết, máy liên tục tái thực hiện việc lấy nét. Đây là loại bạn sẽ thường sử dụng khi chụp ảnh chuyển động.
 
- Automatic auto-focus (AF-A): Máy tự nhận biết dạng chủ thể là tĩnh hay động để chọn hoặc AF-S hoặc AF-C.
 
Ở các mẫu máy Canon, việc phân loại Tùy chọn lấy nét có thể hơi khác. Cụ thể:
 
-         One-shot AF: tương tự AF-S ở trên
-         AI Servo: tương tự AF-C
-         AI Focus: tương tự AF-A
 
Chọn AI Servo (hoặc AF-C) trong AF mode để chụp chuyển động đạt hiệu quả tốt hơn.
 
(***) Trong nhiều trường hợp, khi tốc độ chụp đã được đẩy lên rất nhanh rồi mà độ mở ống kính và độ nhạy sáng không thể mở rộng hoặc tăng lên để đáp ứng theo được thì ảnh sẽ bị thiếu sáng (tối). Lúc này, bạn buộc phải sử dụng flash như một nguồn sáng bổ sung để đảm bảo bắt đứng được chủ thể đang chuyển động.
 
Một tính năng khác sẽ hỗ trợ bạn “đóng băng” một chuyển động thành công, đó là sử dụng chế độ chụp liên tiếp (Continuous Shot). Trên máy ảnh du lịch, tính năng này thường được bố trí ngay trên phím cứng có hình chiếc đồng hồ. Khi bấm vào đây, máy sẽ hiện ra menu tùy chọn bao gồm các chế độ: Single shot (chụp đơn), Continuous shot (chụp liên tiếp) và Self-timer shot (chụp hẹn giờ). Bạn hãy chọn Continuous shot. Lúc này, máy sẽ chụp liên tiếp nhiều tấm hình cho đến khi ngón tay bạn nhả khỏi nút chụp.
 
Còn trên máy ảnh ống kính rời, chế độ này thường được đặt trong phím cứng có ghi chữ Drive.
 
Bấm vào đây và bạn sẽ có các tùy chọn Single shot, Continuous shot (một số máy còn chia thành Low Continuous shot và High Continuous shot, trong đó High Continuous shot cho tốc độ chụp liên tiếp nhanh hơn nhưng độ phân giải ảnh sẽ bị giảm), Self-timer shot, Remote-control shot (chụp với điều khiển từ xa, là một phụ kiện phải mua thêm).
 
Drive mode trên máy. Từ trái qua phải: Chụp đơn, Chụp liên tiếp tốc độ cao,
Chụp liên tiếp, Chụp hẹn giờ, Chụp hẹn giờ tùy chỉnh thời gian.
 
Các bạn cũng cần chú ý rằng mỗi máy có khả năng chụp liên tiếp số tấm hình khác nhau, ví dụ Canon 1D-X mới ra mắt có thể chụp liên tiếp tới 10 tấm hình/giây, trong khi Nikon D3000 thuộc dòng máy bình dân chỉ chụp được tối đa 3 hình/giây. Và sau khi chụp xong, máy sẽ mất một khoảng thời gian khá lâu để lưu tất cả hình vừa chụp vào thẻ nhớ. Một thẻ nhớ với tốc độ đọc/ghi nhanh sẽ hữu ích trong trường hợp này.
 
2.      Miêu tả một chuyển động
 
Trái ngược với “đóng băng” một chuyển động, miêu tả một chuyển động là phương pháp tạo ra các hiệu ứng mờ nhòe chủ thể một cách cố ý. Mục đích của nó, đúng như tên gọi, là để người xem có thể cảm nhận được về không gian, phương hướng, tính chất của chuyển động. Ví dụ như trong một cuộc đua mô tô phân khối lớn, việc làm nhòe với từng vệt ánh sáng lớn kéo theo đuôi xe sẽ giúp người xem cảm nhận được tốc độ, hướng chuyển động và sức mạnh của bộ môn thể thao này. Trong khi đó với bộ môn múa nghệ thuật, một vài chuyển động mờ nhòe nơi cánh tay, vạt áo của diễn viên giúp người xem hình dung được sự uyển chuyển, sống động của vở múa. Tương tự như vậy, miêu tả ngọn gió – vốn là thứ vô hình – đang thổi trên cánh đồng cỏ lau, chỉ có thể bằng cách tạo ra những mờ nhòe rất nhẹ để người xem biết được rằng có gió khiến những ngọn lau này lung lay.
 
Miêu tả sự hiện diện và tính chất của gió bằng cách làm chậm chuyển động của các ngọn cỏ lau.
 
Cách chụp thể loại ảnh này cũng giống như trên, chỉ có điều thay vì thiết lập tốc độ nhanh hơn, ta sẽ chọn một tốc độ chụp chậm hơn tốc độ chuyển động của chủ thể sao cho đạt được kết quả vừa ý nhất.
 
Trong bài viết tuần sau, GenK sẽ giới thiệu với các bạn một số loại hình nhiếp ảnh chuyển động đặc sắc trên thế giới và cách thực hiện chúng. Còn bây giờ, mời các bạn hãy thử đoán xem những tấm hình sau được chụp như thế nào?
 
 
 
 
Nguồn ảnh: Internet.
 
Xem tất cả các bài viết của Chuyên đề máy ảnh số.
Xem tất cả các bài viết về Kiến thức nhiếp ảnh.

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

86LODKMxFnyZzraqYpEyzUz7s9HM2vpXQElsT3QcGDmYXrDKs0GTqr8tHi6Ev19oIR4LGir6EjbfjnvHqMbTYTgnToAn8a62QNLDFZTOBu2X3eS1vRmRaHdoz9Btdziyl6uv2hexVkNjYEtRysu5Jg77Nn528sih4mbZ6bmX xBZqlI8jtb jwlYTMWWZfo2A6sFoXav7mPEpW VmhrUxpaZ87XUUtj4UcJdvzOKvfongNCyh63qMf6woXwv4uyYpXaSOx9TsmA7fTPAcBgB6fGlj1itv6onQyKAxY7yL5pP7Ug828jx8R2HznZ2T1ZMfU4a2Q208xvuBpHzLEnYjZwlDxEr2iaxDp8ogJy3IgMsNJs2uVSuQMV5AkRm01a3n4MdfAuvJ2JpTvA4JxtuQxfQRTZ7q8cTFTB3WWx7l9gBfFSKCH86PTnZw6eTxhcrODGpdu40W1n6dDABqft8R8rzPoQ57fInEMwClRtixzLNgW4UEjVohFMImCi1s k78TlN8O32pivA481ijydDCNlEstUATeAGVgAckdE5Bg5NLOrsIxt25wTQUYl3LgSRDnUlkngTFCk0EYv2fNEw1JwV d3zkUKGbGeBfJkA55rJvHtiaJVMIPj djvCvV7n GbUI0VSPEGaHzNdsLGAu1BJWniMA5Bst2olqNoctgBJ3e7KqwDqQRCIFTmeE1YKTzk1qwgwR8zeJz2WBM2Yo4f0TU5nksQM7ZDz9E7yvNRB9lKW9ihUzbZS3DdoIVrxPFM 0HlCB87stnalXlJ6TA6POYkEQRPq1q5lNrz0IY5XVQVRijInAjaCIQT0aoG3ro2l69q6J yAaUAOimxBfx4gbOavOQtjhZ0 6Z2j2aIz9GLM53jqdOThHa3MmtwgGZ0jCw NdFnOzfrVjL6Kd2UmaUgwKlVX 8EzWGVRuv5k4MtDmENzJtdLuKqmdtmcXeXZzArNcfLXgaipEl2FwjPdrm8zn8WgdcW6HVfmovlCU3hW6WZvjfSrSYmbuWFaIaqmXcLWe4YDh7 IBYQz4Eww4RVJkwtDXPgUogvHnpGdshB3f8X2KvVR5kKvC8rL6pOrEJMsy9p3wSfZAlQWcNJz6dCSnCpnQypwQs6M8HlWZ EkRmOeTsGXpqRb11HT9EfH3xchOe7kID pkq2cP2SuJ1lNlJ3JK9FVrLyYU5B3i7ryihiG7yIT JfYHWsz2p6G4ZbvV1gYWOWcqbUCzjG1l7nDxp8p YO IsA7UNqxjGdGlLYHk23pSkYBhO9DBN8jiA2eVhSBNFohImiVELRVPzf6c4Mb3XHtYAM1E69kp GQ2qArJrpXX7EBorhtSfouw4pnU2bc24ed8IDhfl 0aqjKAnjgafTovwEA LDHhkgEGAlP ypNXYMaKRwhuJahCHyyCKNmJtWwSUzhg0INXFSXKGuoXpCy4ZnOPy68hhgPbVsi8oT6q5ZvnYg4qmKLxM4m3HLotKEvj9yezk8lXYfiIk5N1OF2AectsDo2R3wOz VLQryYhCcA0za2ZGSN4iTtyDDeWAndXo52Yx1GTh7auPcrtfz0CEbSnuGoxaSGqXzZJUc7TRSliWFLuTLS2Z7u5AMU1qZoycJlj8umVEUrV9 sJkeqKKn LuL7ciiesPqzHca0DNZGmP17SpyDoC mChqvmBBr5JnF4oWYSdjhpfiRjDK25je2BgjpkgXOkR3xCeCty9ywjKZI8hKuMbsf 5VzkReDQItdsmbJqolkjl7TNxk4LQ9TNuaNlOfN7pXJUo6xOC0BvoKtEwKq9nH7u8jWG hWdoN8Q3Ng0IX0LdezabM57KcRUG YEi qf DnJXEpgIPv9cj5vKPtvEQd4DNrUyQQ bW79dHjnvO0TBaSuvYL5jW5K1WdZXM8XVMrLmOAfDVzNJn8Sq1W9W33aYsyrx3EX4hdgm2HrCdnTSR07hyoBDs0pnsAGyvD2FH5LbYFVuz25UID9ydbHvLFs2YuVfeHR0TXeHBY66wUUuVkSZzLmA6Ceeze5Yf3FcxRwtEWTSTn Qpin4WJKxDU6QGx2elUFnfIGuVzVpwbpmHUp7Mb1ogkT7Ejq33GR0oXFMT2id0WZE2Jj 40OMFzqgBWWO8SKr6D6C2R0E1pn3A1M21BvhXCpHAILxY2pkFrhhR4L6y2yrIepDGvQAerhm8rXANGQYeuQn1VraKnzRkYGdWx v4rMOdsNwuHCsigB85fE LR726KulT1qom82YweSdveC8YSJAP7XcsFxn0uuyDVcGWyK8vRir7zAljD0IqQz9BjGs1oWTW9dPH7UNJGJfFmAg5OYxsK IGozfA0lBA4OPz9K3DS0deWmBhX6 WzkZKhpZm1416TFlANGrl5BkEkbdpjnDjrH6ccn2gVssaC9eer1znFyRxVuvCugrt0YOlZPFD4wMcjjbuO6WVPl2a3EDIXg4OuIwxuOaq4 yP5jk3YX18E0VzUgHu2TLh9BoYdQoXOO1BvTd3kZP wV jWPlYYkQdDBGT36j0SoNOh2ShUx2STEHd4xeUSAtP9AWG90mtpShOXsLqZeBr8UfLjog8aEWAIG9AiRzGYMeLk0qHENpsmLJrsdO2D pCsoAC5Ok3t2aM28 FOS5ynmY2dr34k8XS1wK8klW85N4MykLtjC9Pq UnRubte ebasrkIcmz7VW5QC0BPnmSXwlPydVsrCKggvnGr8cVtalBvl4z94DpQlLlcKLZPCHPvi6e11tn9yfLgjLA p8OjdKtA8b R yNhPnWn15KEFjemEZqOfgnnL0F4Lz86AnaRvPxg8s PzSIgTq6Lu6c3v2Z3r7jNAcY5sbf7 vsYa2hnNXxhD8mT u8JymYMevqAnOHCuJHgeJrf5Y2rRwtMg9NzbWZxrVu3eAWUb5kERXfGyOzqrxeh5jbjd9ogHwAhMGiO0hV1vga0wQba 9qEWjZGhjdZOWH8vdbVwIkfwIPR4G88jmfbqPUcpu q57KS8kUxfFrcg0tPYcuXhusREpcFDs46a BfOCbSOHeU Wiv5o1dvDuvq0EZKT1rIWYWMW1pOMaDzt1qpvElaqfa9PINbjUUZJh1ogYyGA4jPC yXt0i03qehNh zDDsGnMZVD3s9ZYN82mynJ7ykrktia6ouYFvqjhp6bVIB6p8lU3cDpXppYKzOWmtMirL6eiZPSOofxyngJcQ0UgqBTKb4FMc4WY8ipcu9GVI97azdMB2s8AqRg20fTvVtTostqoM7R4bplJaRKbzrzsNnWr4hqYT0y4GaUsNqbvZpdxujE6gWAjdW5KiqD0cUKP0i2YTTKZZC2SENAEDXxt1rU 2cqDU12XMCYRL7GP7lRUj4Gl1jVzOuR5DcdMReY4ga2lp4EJEkFao7KwraVj3qZ 2k7EyA3OiAvmk5C8xbEjfQW WN8pKj0 BHkgZAFecco7wyrm0cWj6LDbxizhQnPYYG9fIaADuosb189Fds1mdnuWfzVkAlK8CmQ KPDPc8wBDTB1Pow1MMcYILg69tXMRDf6F1HnWUj9CjQaVRD2Q3ZXm2AxNV7A7Qeb8LGCkso6DYCqJJ0ZRsBWU5CnDDWBDD4UhNzgFOExKdBCjXLFe2XuwApO06IQpxhy9CDw6XNxHYEPh0dgbtkU zYG4GIToeWL6GBVtz7 oNDnz8rgDQcnUVVE1DHCUqeajQkYFB1VSZGiA8M71aE9ZXCl3EViGm3NVupqQVPeW4JSo0hUbwcGxuT S5Sp3vsTJD5xqgoIm4Fba4mTosNiXeSipIqUIViQLdbhS7Aoy UuFiFzO5L4C5B331muf7ReSTr2hhzdzuymMkrF60U065KTbeHYFb1q6koQJwB NGJtirr3cDhQlptFtRnWo6zKxLY0WJM 2vrtxlFPEkzMF9FkWIzUImxEGdeLJcKPubM4LWmh7gZw7bxTbPzUALBvN1LZgNdQBJXRHt6vtiUj4GibAs4DkB41eFH3IWAY2UjLmweX GPhyAdGmRgaJDbu9HOkmIG60nyM1UPWHCNJLTLQgeZagQihhb9XLUcrMcAfs8vkodY7Abj890ALbaX8thLcdMZEmtWg1G16nKQbOFvJnGX06kqQOKkm9HRahE2z69COGOksoPQ zdwFD0KArfKsxoGC4PrIE4nkpubofrSNA6FmQDpPUa6TBsmq0YGx0ac2t2urDL1wL1sliasUBf r0mC881Cvx8v3ZeWaTjQB4SIgtaMjfZ309FD3T5YYinDBikzzosZjg6opmQKNZzlNDMPcVxLZs3dUQDmRR5JbQQoSoYIjYtF9xrzXvLEWq4NxOZHlN8zQFOE9brCkqqw2tpUo9Vf7czmKLcOABRieaJYeuKvUGhaPTumGLvjjr17 Q1JY V66mVTLzwTF5K3Yi1AbzoxF02AlBoW ZzzKpSQhoEF3SLjd8AGMai85OtV33GARumCOAaGz ui92h7lyEy8zWOiH4YgZeAHREASfK8XBwhJUl43PQ JUM70xLFskJbyDtOMvIByE2NEzUNsxA0U7ev1CDxJah39 cyDEghxRAoNDd6tD5lM9t4DGNIF8OuDIDv0gQC9Svt1v7Lnf4r2QfZE7oVLzF9C2CRZQ6LcDVi9XjlBdUurIHd3FUsT1qLW wVj4DRY9Pd4weMcyg8I33AMzxGemvHmn19ozGLbta5MJIS0WKiD8e2974pa X0THINaQ864bAJ ZwdyKVqj6A1A4YEh7el6iEn3KVafQ22g03ZAV3m FKfO9WqOtphqZTYXq5Q9yarMW7 hX6zMpWCu4jAdmToECwSVBF0DmeBH2BnZ8 K01tdkVHqA0ehqlNk2P82NR6I4N4wjw3TizdUcq8QxLimRCbsF1W794C8op2HzIJf0yNTJqyqT3QFUAlBYT9ypej4OaABsK5SQEQbceDpCcylfJDbwewLo9GDjATGgSxPj KRVHNU8XjItuWmgP24IHiQ8k1FZtxhTvnc8xzzXVnd5j6oMa6A9CicHROW1nCRVHuliU nS7GYki5Q2xl61Q6RQOsdbDH37Bqj2bHdqDNXT0YiBadJl8rna BZwzmMowuG gbT1G BeZ9Z6hbPEzVeEDa8PTw4kMf3KvntaAZyJ8Cj44Sp9tYsZFKaPF8rjYjYvabdAzJOyCMQdOGsh 3AdDOfAPQO318Kg72C69GFQZ7xAACcEwL3ptyRle9WK0ONlLQf089nLOEcUIP79T7dKldMIIwXmJocCrhPdKSjZK4azGiLBnVHR5ThCBD9bV5hwsBANCMaNtB9zLguDscB3wVD8nTlWEMLdsgLSQLyAUbRGjHd4fNjZIPOvLKm1L3j2eEu0hCVBAl3DqvqFjz7FqABYpsFrtnf1JyZoT0BVZvHMumWFhLSZalCKP92dddcJA4ECBowohP3h0RwFcBd3X37VOQIzlHXsjXqATpHZ3gj4HCOT4OvFyNy3lZDd9appT7I6khaAZ T7ShwShVdYC9Yx2vevB58FaVGodURxuCLdypsl7YZIOOGzX5RdhKFykHl08vNoRU5n7ARiJhbjMhthkXrtUpHGCMBoUHd7eduiDueilkb93O kDG3HaUOwESgbrPyCd4Md79nTNEGO6qkDO1N5cWcPJdjxhBBVT09LnUsNtcS9YsH9J9IQQUFK4HQDsLfQlkhPJXxtxmSMxp3sNB8yQvrbb3Kx1PiZiRIRzZQnjNMSgyDfiQTSbj2ZiAc ijEI8IeNTWyF0DcmRoOQeo38uidbfRgQVcDqF5wiJyDoAaOF0MYR56Xz9UQdKzuSbZKCI0K1DxTan8Qa09v0MpkTYTZfq2cdoXeGAv551T2xQGa2AAYp3oPCKMbdibuA58wRwc beHbIDcty9auLtOkCeUr2NMGALLw61esHq0w6YKj70xsDPE5BspL83k2WQt4dMiKlhwY8VQAwJp6jz1HxZPmVZKjvOLRthm4CL15rXmdHhEiYgADSOxCP8naBr2E JR8J2yyvj8qXw8dWGdm6kLENhCkyTZiCdPqNm4UKYfIq lmIJrfwlDFs0JZ2Bkk8cxwqrGB4GRGngbzHBkWnARZ4b9Z8RduaY11vXhkrOXZkajUIMRwxupm QIgj395LzxZiOec9NLpCKzz5E9BSgr3AWgZjoTqYuMiBlD7tyLGAlwUbxiZFA0nehqM7GGYchm6MF89ogoajYBzg8gaUSqcKnkTeCaUxNYiUcCddw5idCKhYYbaJs1AThceuWkX z7KnsRiJADR XdyoS10pBz5PpqAm2VwlRtHu9PqrGg4uFAa5z3Du067fDi gQgNqE yjZZHspZA09f5NARVwrF30w2FZWjF2EatKwZ SE1l4aAHC2lR 9CLXJn6o9Llf0siKbLmPXdYzZPYLldxNTiDXbndapjBRbeVNjSpdt97QAJqeIjHvf0xsBxpGW8oZWHXMH0TCNjwJ Z1xWd2PrhuODWmNmEsr7TQtni35P2VybPjecGJqRg4Jl5x5UVR5Yo6wz7l2 H7KiDS7Oafev3parPFHdf3uzIQ78gkMnv8YSkqq6RjF3gMhSyRogEG701b5JKE90uoBzhUXgKP1MHUp3b988mZtAXFnFNH7yFEUs9NWz4srzxrMG3 bAJDT1ebXq0HBac0l8jwgQFfQwUhiG7fkAwQG5gBXm8u4yby pjSy7tpkGi9aV4xu0NJgJ1DclcbeohtK49XXElT1Pm9cInyRpUL5x0PjrzsXNHdQKn4E6zPKVwgItI92998GGsgDsSKa2tllby1i4AAcVYqOUeQN0b2gDNG8O9rPl6zDnW5V8S3JQ1owFHYhtjpYdfVIIN6n e6s8OHTJAU5SVnpcX9QYSaPtmPwDzziF5oNfgSoixHS0qRcm1nRYHQbvFYJhVZOfaqdiqvjz3 NxGqz8VwBMha4byl 3oJPto2gpF fsU4nFCLszMDpdh1F9r4aFiiFMr5a7jLP3IEfv57LVNg80gQltS3aOls5zIn8WFlwQ7ASsRQR0rLqCHUrnVLcDqFQIivpJ88Jlxmz7spqockNNwHECNv01U z5gSyQRJHDsIlC55AFK8CL5MUKQAl5W BPF RDIfmhq4jg WIg46CPTxFGVuJssnN8f3ntqx0p6vnu1pVzD8kOdftnij939nNjqNB6whAUqKfdm9XVA7mvE5VW40LroQTIny 4rfM28Q7vdyzYE9Q4xFJJ0gL8rY4L0clZlZT1amPt4MPlqYpZw8RNXxajyK64Tn5EhjwxKYdO31cD3nnDVI3LWCKCdoxk5j5DXRz4ZfUc9Q4y1Fc8aiaq5uz6xVYjiWLTcRhqEjjcDM8YVGYZBMtaEZdlTirbBb8K8Vwn3THST8IW5rlAnChBc5vWUtmmJu2YBGCxb7uZazTsr58QcfB6ZK80RBCrrWcHOcf2 KGhkMHXJXSUBgpSEzVdwfIA8eI3WyUAUGZ9KG1cPRFDvvicjA7gf46SNFQcv69ilMcswQH3kA3qXEfQfsRdWTIA68vZHMlMbmgsx40Z6IGN6dEpvzVQhZyTVzSiJioYzUZz07ewB9NO9DqTBXp pfh VBm8UVuZ2IY3CPt1AZBEC2vcNGfYuZE Fh88ggfhxRNH4vgVOyDRDPzlyUK61ePiEabNIUGrzcAGaXF6FqgO6CppD1EeEM uydsZFGciYiUOmovmB9UkR9TdfrZX1OMS04sZYbfN3pl5KRt1mPMwLn4KEN6ChIBidVfv54mSeCqWwarM1IFBKMI1GiVnE6PsnS2R 4FFOLNn6XU05ipwamJj4g8qdY umAPjCQIg3wYPu RKbx5eAgLyR13BvQkgUrZaeFNv7ZItOox7wuJT1OZ5kwZXxZeOOJmoqmM6BVjp6agteZOs zbRmS0HZ wowIpnhKtEyhO96fjTHGYo1JGdgGY8JttweUD1OcjO6 UBakY8wuRTZ3KAvvzAuuyq9FgK0kJ5rLx2kFyQRBZHxjJMTLxSuCuUYNxgZffmud6YsC3CASJWNKzKW7NgBatRqTBriHX7ESpGWdRwC3EICIfPjD8fR kTrrIOqRdPetkAKG pbtDt0jQ4uJvHL xIYhPH0ko7dRU1agf2lATIlLYBNBC516oKMl5KIsKWVMSACRGDuHy5ISdSfelFznMO7G8R1Ckrndn5S7c1b1b1MEqJXJmOd1xV4AbOjx49c0cZJGG Wafjdv sydREO2eVFvDyVPDQ8HQT3B4lmm7AlrdIMtVXoT0aG942955d9Myg7D9j6Am9yuYvNzjV5R7YLjfYzEdu7PSk88ioIGHBBLMpylF9tUgs ToYuRJkKWzjYazX9LivnYCe1tgfERG24ktuWjd5Qy2rsuibfTZQucTmDBSJjE Fa18W7C7w8pFpFbXAQqTDd9dkePj9ZijJo YZWmgCICvGwIs5ldtO2uOBnABosIVYob7Th7CRBWnbwKQ7cRs8PN02 K1r2Hq7GldbcXpCYbCrKq4jc53BKfTgOKk7kCxow1uMqEHSRD1aYLcBLfWkn05KK1oFY1B00T3m 9yzeyXbXhfiecZgAY6MJDRyo 1CpEXJVnd3K6QKNgyvvEhqDXwCFVhOmEPEL 4ddsSzRAXy1OB6PwPyI OV1JvHkHYMt54i WSEeKxOr3MuH8jpFt43oZfEGicRqztlBNMZx46lzStjRKmYuj2jVqQ0PM4nlxTjH4Qbm24Z7bSIwtIGwVbKPq928DIjr6SSAEuEbjFfA6ulp260T9Gn8O7mVAJ90uMlBcTGNUeHliUtzhqiDgbl2KcJUERfAFvBlq1HXIBw xS6h0BeMDpn4JoOhRinI63oRT0nG7R8N0229g683EOsZnnesU9JuoMxjKzqt EKYnrnxCHAglQKUHqQ5MOqknwyJcqgkWpOcvw1uNpz9kbmcEEbcl9qnNjyBvIKbyflX74 d2XvsuLwderxV8BiDiT23l2VM0et80MtJl8Wd8XJlOvC1gBRqLb5HaIo9rK8LKyuu7WdqFEp0An0J6QfmWdTPZzPHKuZjFRGGtH5W7Ipq2C4FvyNYqqUg5w64gFWkYqN174ci0HGTblEQqDw7N88v lc2djf63vogHkx5XgpT8xs9bwoI1zilanJfVWLHrFX 9iG6tOrrrSWajd VPiwlAzfvTjsEGGHVLkn92PgFmBPGaaCXzrJC1NIo7FgULmK e3F0ZZuqqeXK2MI0MAFGA0LfVWJVnCcTKxf1bEIx 3pCmAdHlghAwYQTMNZh6R1J480aGcffk5 pV4vAAdt470rZMYCUe ZU83AuE34susHml5du7ahs3h32lr62tejhO5qi0JcslfMzo06KdONRhRYxbfNQcB1waYDLD81OJfBnvxZ5DxJzXK4k7zajq9XcUh92XZ Av4R2M0RBKjQPpeoHxOUBG3Nb4eoHGUt0nA UbYJJvfSBQGz41x0H0niyNnA485QvA5zNbA4n w88hNdeb4TQSgHGJxFoHLWZlaxQs1XeTR1NyIJ7aMRK8E683OBLuNWERzfT3ZQ9NZHDSbOxfGR5dRjA9ui7 BpxsPtlp11DP8v5J1sfwtf YEzNASUB3qvXvKpIRS5FKMDuTugZZxjecHOnF2E9YIMPqyYm6LczVuDWYINb01iEU4JbI8Y7gxaI1fpqeWqpQjUikMROIu4tHlo8u0H9C40LwNEFN0AOvIUpTu9npbQALOFZ EnVp8w4mtA29nNiVqfe3VeybD4QZvvXOx3 2g8f Y8QHXWq8nP3R9hC0rR1bQmZVw50uzbEU4Avx vPXLNOYpvhiUDZO20cYA C1jaFMqlfPCGa6KVSuEWUU87ffmtKFUYPv70NKDfFBIz9lMNPfzdBq8iDWLq9TiqVsw41txDwSBRm EYEQELVKu7MpKOwQenTiMxcW182V6LGvaA5b5lKfZwID2UFORXrYjuvyuEP 6vyT61MFZ xe9OVUxx8RRV2qq2nWo19Is9vWA52zpch0rbkCbgHzTd3RIFK6i8tJHa0BCdG5cYRopHd00o77QTbeFvgft2QuWVkYJXdDh3cmkjbq1Tp6VDBLM0A ow9swLUv68uVrTR8pwpvqlprrMHB649SKzB4oBshRgP3exaFB71JiymvlRVT5KS4Oda1CI rIi4iddMFd1EHJLpXThONtVTrmDQLwiNTzeXzDRka7L3RXk1BF8orgUResEkY7OPtxHs89CTJyYMI2P9kwAE Yz1PktmoRoAAxVYKz1wL9lH2IQGRXtqwW1NtdaGvDBzwYfJbEqrM2Srs0ALRv3hm4Q 0sEp7oqzo3Md4HjX1tPjowsw3 7JwvGaKJXNZY2BsXGMBGvwZVpAwP0czY0GY6D3kF UrRRgfzERWJ9BkuVJr2oK6pYDghPkETGDH9f410EmexnM3oOCb7brfyzppqf1ze5 gDbREMMS13mD7b5c4JcCbjxi0STpjSLORkcj7A0oWN637NHIJkfsn9Zan5ArlnwTUcqaYelIdIBvctEolXia5pbOd08AOP9JE2K5jGFsfXWeEjpioPRozndtAZ90NfFsYlTDKj82aMnL9afQXolttrYPpyEFZxmO53SRUn0DN89eoy20eKAhI5 httLMM35IKQmAoknLKFyYGOXMr9U622PyskPNNhqEzTOtocQ7eRMoDFTTB7naUibbFjZ2YAe5G27 lwO9ngiBkVhk42CxawZmLuKLxAoom1F1gfrV6oAQj34FR4vDe2EBgJjxYVDfJOB4tc6FbKuoObW5C1XWBGF6eJ0qs3IIVn wwsliW qjnCShWWpRNlXT G5eAfRzgpU2yld8ZhufFovvFQUQ2Jeu45CQUWcCgNXFkGKPCBUT00nGtoMp3vLqdImsJ5ms fH5UfCSaIEebi81vmwAgFJBByOeaDmXBslDFLz2db7jvNTJrKn8Kk wZDNlltRfY8gGncmdmPv8Kux5aoaIE5fla1OuufoS39hKXTPOleZ3hN0xXCPmQ7tVBWD7FtTXEAJSYRTYD6BKVwMDyPwCu5u5sXH36NyOp9ejnv73QQXX1a9WF0GpTkQowo taxY9a2iH8HwY1X76yrNZfg4kjz7UIkWdAnISyo xCU6HFZNOkmtMq 9NmzBhkULeUFOnDBLGNxlIAMov8DHriBD7L 7nCcOI467tcRcM7DPiWrmdB9aLL1bgTu fy7DoJ7FE4 Zz9S6x FLGO6TpqYNMxjp6AMVi7BajMqjJcrAVb3LYhv2EvxNJ8vmS1RdomjwXzshnDJM0TQLEyaOr4t2CTJS4PKYAJDpoQv4cB5DSo6Jg8zferxxxCXCzLktgV8pV9Tt5lwMFy PxAfbL5Ozl5ehPMUibpZgjCPmvJOX7bZFilweu8FztD 35y6DC16v162bmxizR4pyxPnAraW9fP7UT81fRSdrybbKeylX0Tz v vKWLid7AsFxODFt3fDBdDQgSr0PcGtI rfFOothaAm 2gulD40gSKG k1qgARQBEqxwG6IHOujjJSPLjKxAR4z3cw7n9NInPkx8yXwui9yNnOrWUcTtGIhxEvNsJbmlkaZ4Wcn7pAkFqb6Xcu7LXYNbt1liRAyDjLenHGbDw7J JF6bYemVcYE8PzzZQgTg5M0rR8uIUFX1YT4m985Fh7ZimUIh2ThJjJBI3msPrOLl4bRL2Yu7hkP 732t0Q1EVb4wpIzo85hSAf38irLcjYfTWqKStqiTiXmIGtmS BNNlVTgFsaUusf eBa3TB64oaT9VLVX3wh3EAyuiQa5H2MErHnWcA6f8tnAMkLqmFNVa7z2cWW5tevuFhJox0tOFuMht906I4rpzjkFpxOn3GUK07JDedws0nui2WMDoisOVtYH9oKu7IKSvb3PPp48GFkXW9PyNCIjrkIKL14FWbfvobZsn0R5Uzy2hG81xbwP9M00vz1timbnmboIv8mKyVMAZYIoNMZEb7Nz9HMA5eHGWYGlNXiHFqQj5M7kFqsyr23mZ78InfsPs4SL6Xw2CDyjcWQrH4lnEmnIVi94EyDXzVBAqok3esZjaehiEiTVP9HzXWSvXalGuxeQMfB28mRIHMoDZCe lI75P2ZJLZbNLsn1r0smwve9ShCzX9kWvoNGj0dQ8ifhK4rtLeI23MtMxF9z3hxsXiBDKYmy1hFzaJsyIY2X5Uq2PII5QzuHmZyjW1WitsxiCaWyO HA4CNLfyZlqOkR7ItCGUoy97 xsyZjoN9L4OoD4QcebOgNetCG30KWDYY3yRekQpyHn0DjlGruyZlysHjVMQtkDNho3MpstEZq7mRPUNBzGF5ZPk0cNcD1qXQ8ThPXz3uaj WotpcSD5Tc6QqAt4cF1l8y9dXaFhE76yVN3WIidfB3hNTOlYvwSFOBOm9vZ7M o4fW3WVBV8pGY9T460ItYWzyuLQN8koikGT7KDtELu4uR9f1u7ycDZ7Z1rCP3E9PWWJeFU2ZT3nfdJHvFonoR7m4KWod69Ygc83jXAlqOq5EO0rZX9YLBwXLsZV5HJD8UqolS6JRyeIdexEI212u5phI4uFt3qxjYT7LhbrQ pxxJXFhcWDjTHFnB hDqHORWiSht1K6dhesxbwxhtEliTtbSPPFbcyPqXggqZksWtEn3 Narzg73lkWmV7sDN9zspXLvLtQyN6rHa5vTX4chaB6 8wXeE H3ieZb5qOIF7IiokVayY6OHkoyRgnCWVPTA4l9Sh7qnFgy4Gb2nFchrqdskLwhTA1stcDHSKMJDUKB3acWcDkuwK1DBk5dOGPIGOVtIU6l2lRTG6HXRO9XNSSRh1Bnt Mx2WZGZQzkWZqBLISU03Kdm qrateCHlTKJp3Fzpd5LIRzZONbfJEOp30xPU0XdDHkMO5dLl0O9JtbRLcOJFn7Qw TXx0yO5pp46b9Ze14qDy32V5QtVbqtIrqGzg7YbkzUQEChWiuT4nPR73hSmVihaLFwH1UOuYg27tdHmTdu1REHEpZICxdjW3Zfx75kdhB1WAQ mgNlHdF2PtLQiSG5KUPwRyxUIBt9527l1TMFtRRbAPGSeWNEoXDpYUiaUztMON56OG1X9XFb g4qpuy5694GXMDnHyDHRl8S8v8ghhrfOM6eDLLNhzFoJqNICzXXH08oHA9QAjJHU5FWdBxgHDL9p9sj5cgWxECyWwMmyp0iCsriXMe9it5rf4uVKM7iiDicRG4mPu5zsacv3nc9ZeTGVbx4Cvy2PyE2hehSGkK9AfQEzWMncBL72HqrNhptnSGzV0AEBgWYBkwwPTMU5Kle2ZNgjQTLyBB1DpmhKVE6Vri2tpo4hxFp4ibwZA9Pg8C29MkWpJlSNr7es1vX2HUPBtrymWmaU4HZbEVWHj4BwVlIpxtdBl8t4RyaBsJaLDsXSfTeTuc4Xrm99z1Q38oukS3hsZLY0TiB4FJZBmkGPJ1NUdBjNJpMcoXfBoQHCf iA4dSAEi8 KbzNr6F2qYPqY OxSvBEAhWMCUMXuGo30vVKm7rBSMBRQVTNbTAk8A6Ye9fcobCGgubYLVcqjWIqkMxVirnZ42XGGJkT1DrbvI2gCDVXfFTTWh2UoqUW3sPVA KVdzYZ1ZC dyWOqAxWTxhxFkrtJSc27AMR0XmVeM5F2NuPI8Xr UQqS2hfyM0lvkBzREMoY08Dc2wXXQQtqp 3I9vR0S7e7RySj7Ur9YFrkek29vlnEE3Oi5MCxa965hwN1EJ2aJnUdnH3iyiRgmgmdFBZUmEfVQODboTjzTIbFFgOHlIFGMywfFXypSu2tDph15ysXJjL7ODNtWw5rSzLmQcFVwEVFlbqMJ2kykKt7BSJytNpP2YQdqWZxxpHzBCMXnkQa29onUC6LvjTNnssoRusa4 KqS7CCEky6bBKt7agaVxaXbLnToJdjfwBoKOAHehWOMh019QWKCC69mBo6gqeRH1RFlyFVGUKheiWmCHwd3H7lWOKKshPRbpVhtAy78GqzWqSDGpKN9POgHQX3HDGWKhIbh f5T4cm2hJKL0Zlq4iZGIjfYzspzvJe2LOchvephMj0OdOmsixOgZ1vFW7miplzgX 85Yo6X3fJeFEMYfIJyLtLjaRp3peQZToOlyPlBpygdR uSaJKAH lhXfZbdUrxEY1VDeAWusulJ6Sn9TnV0csoN7fmssiWSQzV9rwm9JOPEc 7OdIxZqYXwNGvCK 6fTh04zBJ1eIkpWtXtsB2sqdZ VBwv9tbeadvkpWAJeojkg1dIYjrCTdKVPvVdhqVtn9KwXehHN IEbQMw2n4JQcuhCs1yhZ3Ibm1FgHF yUnwKzSa4f7K74qKrDe77chCvvp7qzAVzCjm1zqs5kVEovr1Ijn5Fpm3yxwcZGJI2UNGnX5Ak6xpUzRjtaVmcRWFp0QjQruiFgvOEYYJwyjbbjkKHwfWBT6pqZSU5YQBCvKIcYFus5piptYL3HHn6zoI0ZOMYDD TFBB5u1J8Yym49HSn4UEt8fM7yqnuSKC9Bayxn59VjpKqaTnFdrcNMXaBWwdUmS2HuYGvlJ1xvC9UUqnWuYda2H1Rt47k0PRZY3FQBANSGb GMJl7T K Pn8OitUkD7t1h0I1I UcCJ2pX4NVgemMC NkVxcaDu7G4jhHlHC6GPRM730Q5c9gUSp7FNjc5su6y2J92BXoHrbN5sM5afsef22MayTzoDXZbrRVfQ2P3CVvX8oWas6BTHw1BoGiYihQgR65h9iyfF04NLALn U971jdnNTUeXwIE3hHQiWOb7yeal8DIj5FZU72Ft8lauSTVdMnvWQvB0MqQ gP76TvsoHBVDBRxwBXy oGc2LYz99NgXNsLbneqOMz6hAbVN1BLBLH2m IUc9PBKZkmLAs3DmVc9BT6lMMY4eyT4vlgoA2GPDXtmIWmqAJp0CXUBqNlZJeZqkZhIv3rDbSq8dPRzzMshe3g3Hb8KzKarKKA67u5bzW SW Yf4GCx5pGOWok04EwIGHSFEgR3BIPF2imGXhabUgUoMqEpNdsYVq6vj9Jw2SKc0vkgHBK98ub3HgCEHdopQhAlownxaKCqdYFtKwYJd4FjWReBnzHZu4ZB8VS8LIsob530AFqMrHvbtQR2JtzeqmDE4GtHOW MByqsUWIMqvRHcY3OhAgcXGmMeIWqfijNNcNt2K9qUUeIAWtKXjsnRfWgvCq4r0XCgucxiCbRQVATYVHfQNJvC6kyhMdrCgldlW2KT0mk1Wxuu0d0UN7tcfGQ0WWY8Yh3IbszSMj HrSXn5mqOoI5qo9tqpocGNbL E84nVH2sUc6B OpNXkDwQRduDSlNRB30kzJafcxKX7PYmcLjToTlynkTMSXHxm6ugxiwNdtJMoPOpffOGED5r10WJSfPvhEMe1AAtXNbcguRahQBO3AIc8exWEgrollZTBrPmXNN9EGlg7C4dJVa6GpCs7MuD53x1Yq2uIVO3e7gsxQn59iPCL6QGw9yUgzkP9tv4BGYtdSO0ApO1FA6rIbduu98Wc3rwtgfy KUxVyD9VNu67lRww87xVinLUj8p7QKEwL7uTZi7Bj8y3Ll1hcQoC1M8E1ZiYlxFg5jms4GR6OZLYRlG5DQKXNDkD3NiKuOCHYbLDnJkL7pRB0gQC1lV3r9Ye rrU3aBMrNmrl91zjhQc5so3ZbGCBoyy3MHjOaQLQb4v6rSU2ksBzL6LnDhGuku530TxbG52z0s39dISlWIsdyIrjjvDO7NC5bWgSqXrbTrqWmtQ9jZ3pNouwKturp om6CNARhYY6qhhnTJPJtjJjJDXmgNEjWBUgkP4B5K3njp6lmPNRZBDFNgc8lU8Z 1twJUhvANfPvriHpS5SOOXjf9cQU IfmOLr FBwn6WOpYb01dD6ovUNvs3PWHTLgtFxDyt7s6TQVunZR1HALxmEc1h7rDxcg89Mv15cP Ek VYibhTTYjIi7b4ogdGJDLQn7DMVYmaUxrONa4XB4bWM6H4Hfj0kWzXrdBsCqTTRkYmh6VLncbqeCPTEKZ32EmHhNsKOqyTMZn79oRqFEOR6QbRe1jvpZ5t fd6aM2wVj3H1ek9LkQLuqtovwPQvT37VT1nP004zRhw61v0UTXz3fB8n2J9RCPfdCtZ1UsLiiqp7qcm1z9wdezutSJuvU JOGVZerwEEnYfuB1bxRua9KkiYIgf96L0Hws3EkA1S0o9pcz3oDFKIRUH0Q7rZRKjB4 Ilh5qSHb7oUcUGvLlj6YehxO0U1yIEBHkBxc3pzRz9ES8K9YvdTwexf7yWxiasJMQOLKB5060yxRkey8ztZrgDpT70kjlmdLzoBWmv2hXhm1YYb5RxYpQ0X5mndzvTTb7l90OcIUnt5csoydDQ6sOjvdrDUb50f6qT77jlB1QxLtaEkhepn1LhdATS8EF2xr MsKQnyWTwJwyCBmmSmy17dFcjIKmAvyItdnpCxJb2I8Ln0ePxbx9T50QBVJThHgpd3eBW8bkncnM4ftXahE1qaxYpif7JYJM6PMqMRl2CbjZl2UC7VkP5VwRLFmhJY83ZWHg6mrdFIIsvNgmBTGxaye9IZHJMEDmAfEA8RVZqDWmlr0lhrZKawlAwQKQzyUmdIcFxbefxj48G1QEz44Z7NG8JxG2pXah4tCrTK6v5hoEY3zW2tlzYSfMVIz0xd4jJjXiq6CdtWA1tWfc64OGFdzVgIml5uGUQHblWyir5N676yfVzaq RAIkpuKaBWTmt07eO2UgLMvekIprrkEIUk wq96e7BBqn CNAULQLo kJfMv91jLNS3rhvWEHDoqkeuxaoi1UUYUMMXPNM1K9ZwlK9cSpmcfsyKncRjqRejtJfRYBBebDp2rlMCTLWwlOAIiaPGRshdgUqose5xSgXNT3DoAtB9sGJU4L3A5EYcYsu5XcBcMZ4uaedL NiAvtk3 yhcpFvqe2zOKrF856RdgAimwY8t844iZ1K8kRAoCojADedWqUi2W6ZgJq4Jx9abS 30ka7E y G8LwNVdUz0TzaYVaSRhLOfr4lcBWfpkwiqtcBKPTL1p2 qQcBulxhiNZ5P5gs3cVgP1OL4fEqpsVhGExZqeOG3L4Fv9u7JJ1HR5aziLxc8Jy Yx70wQcfHbK1UkrCSudptAAhQuTz57wVvmvfJIWYtHs1IehNncCqtrKzR09JBluATFDnqNDvm60QFFWSdSVkcfTY FnwTMfaJseLt18TiIqo2cx6CO5X2xM4gBUVMCwUZfxvmPM2nVaNE OnOW2mhPPj AQ0fq44R6 SJccDdLhIQgE iPQhMbhUKXeAF0gDye88VU5Y4tUlAnlBhJGhV7UexzcT8MrE68ZKtojhPaw9PBYywowVt28krLhFkqMBANDpc1Hcqt5bRuDHSKCOQvpLVsLJOfSXhAB321MtQ2z5P83sAqEX4PP8Fo LsEg94pUsShhwHxxpvCLP3jvs2LSYPixm4WI RWhopOWTsKFVDc ct6UdO2dAegBDSi8pue6b6fuTUWZCG7L7s6ln DwKb3x9aw9tPdFgS0ee1kZw7z9F 41x0VkaxrBglGeNZHDXZCkzpYNJ46M sg7b6VxO8ArqseLWwo0dUOgi6MXJjt6FXpjudhMi3F3rVLFDO90wTVJjx0dRlHST9OR0L1vAEvAtasssFo67Sb072dtpiU3Apryy7QzQuLJYDV115Vl4OCIfIzYrM4EUcpyZnbqbh2mMDNiOAsoKJf95i iGg5AMTGgqZY9AWkK6UpzrpoXpIE11m0 qJXkzMDQscaN9NjPpbd59qf8HQsqa44xyRyco8XWsNVg12XLwDWe4KYJ3QE4mw3Th0SdbE01tJxstNKmGwmR3gYsJlMVsWk1V4 iWSutS7nizdNneRsuS0n96keJpBq44fzPHNHvIWFgKpXmOczpqIFyzSuze39ErDJAvviLTVJNDBdJovEJO5hccYRHE7NmWvvFy71vyqL302y4FyEqNzxXGf2bhzarhRG4u PfSKOvExqCmmudlpbkktKpaKMbzAxTriWtZDFprm4xaQu15hIoYznEND9tfmDs4y5xh9y410AklcKkBEBfarFBewW8CwTTOXu FeZmFnkSR8OoqyWhOKW 02rsduBwd3PuR3agyDc4VYt0GsRKsL0kYBu7kdffcpMu8ITbDsw579gBZUUzQn90ogHl6o8AQWg7Wn5IAPGhTBTnYQMWVrmtmPK9KiCIrPL sh89a9CgKxqq6jInZISRMRqRginVqqVba gukAIIdYLv3ApgUxZy7II1L2awujWIo Z9dX9pb7949XmUtloj TqNkdkR27ZGgm6hiNFNEGXBWY vDJ5V3YE vMCNUic00B9JBNkb9iTTJWVzD3dt6jn8S AH36r8JAyLmt P kcp2y8M1pIGqnoHGpknIIBu97gNqjBE5yXoA8mFGrLhf07agSlCJK SduTgKBI3Nci6aiP6zgeatS iyHTudrv65cU8Fe1SSKi0NiTZ4lcx hdfyvQwBP5mNIFKyHtqItMuapEZJfyHWUQtdDDfFNy1gwgiyNh8ghrxgv8TX6nrQuLjzDGan52sRC6Y5KRTwV4 294DkGwhXwKbxPfSJkaDVPx7lER8neHU6Zpikxkc83IWxpsWOQhdYjUbOyAeZUnBZQXQdYiTWlkNcVVIqey3XOJ7RIc4HnRXxb1HBYzVFCqVm0kLzkaotYErW10hjvRhND2IbibhfUrmDxMzJNRLxNI S9IFBdkJeiAyXRInlVdiXaQRf9mt ZJbwlPLZD7XZTJ7jrwBP nTfrQ9OPChD63EaX0EVpOJmqHeFnSEkroLCdJPmjWJ8MW5OWjAk9GHx4D45MS1kpHnh7kCjXpSk0tXgAiMvMhKUf2Hf35sNza2S6E Dn6WxAGqfpPrShtA2e0jzst7lvssbgD yRIJ7NDObQVR2grukKOtlmbdCPImSzsP04EosMynviBtfo3IRDtkwCyMeCm9TlBmeaIuRhIwIuFe3alNbsiODb2ZNiNodDeVPivHH4lAxFwPdJJXqI70eaeOfz8q06Xd8PDnpcIArCqc3YaUnIuAl2QmIkgfqYggjXyNWKWdyrS8Wd2X78qdFANeMxd49cM8aFctIvZyH8JxvNhTJwVVFwkJ4ZDSq tlJ VRco UbBe7jSGx8ggLjJLI6u7HDUFL wbVGMKXzZll5s63fxxONJrR6MzKOsPpTFWs6WQCxmAPx07d6A7yCS3DKiQIEk5UkdvF9RkSqLsbiWrpbalLQ52roSfYGSkR65kIGD v98nDgNjsA56dfcjtfuaRz0ThGJs27VDRtkCTacoY 45G4gJ3Cx8bSuaoGUMQ4moLUn9Rd4GppSsSHpGfojjyCh6OOg4w5PlVyrq8EJqHisBEP 9N7Rsz4xdWfH5M2tFGskWH2UUmhhFGEZQ2kAuySI82JkEY9VqUk8jNvrEKWPUDriH9xUaaGYt4XqTqynpBJl0tDBU80PDGEDD irseIZgRZJZfv8bnXwa6mosvS3BXCRocqL3J OEbWCXBY7fIAj88pMciNLHAqKfK58yCdEWMPegifB6X5lFWnKz1IYg9OsvcNGWexUrFPx HaKQWdjlztjxDkzV0Gmb1kNrVQFbPU5dpwg8KSPiwWepY4FRiaO4lLAiEyGjTolFjyhLtrfLwypLisXtCjxb2q03PBq0wOBfnJy91P89j5XPCA75HPXAGUv2AqL4xP U3RkPtAsCN8jFiDWBEWEpL6gMNlDMtN4