Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.4)

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.4)

DS  | 27/02/2019 11:20 PM

thích
Auto Chess
Auto Chess

Đang cập nhật

04/01/2019 NCB: Trung Quốc NPH:

Tiếp tục là phần sau của bài đánh giá những quân cờ có giá 2 tiền trong Auto Chess.

19. Morphling

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.4) - Ảnh 1.

Xếp hạng: F - Sát thương 1 sao - Sống sót 1 sao - Hữu dụng 2 sao

Đánh giá: Morphling là một sự kết hợp khá kỳ quặc. Assassin là một hệ khá tốt, nhưng Elemental quả thực là không tốt lắm trong meta của Auto Chess hiện tại. Thêm nữa, Morph còn không được ưa chuộng lắm bởi lượng sát thương và sống sót của nó khá là vớ vẩn. Điều đó gây ảnh hưởng khá lớn bởi việc nó gây dam quá kém dẫn điệc việc khả năng tung ra Waveform sẽ chậm hơn và dẫn tới thiệt hại đáng kể cho đội hình của bạn, cho dù kỹ năng lướt sóng gây dam diện rộng này khá là tốt.

20. Puck

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.4) - Ảnh 2.

Xếp hạng: C - Sát thương 2 sao - Sống sót 1 sao - Hữu dụng 2 sao

Đánh giá: Puck có khả năng gây dam tạm ổn, từ cả việc đánh tay cho tới việc tung orb ra gây sát thương diện rộng. Ngoài ra, kỹ năng Illusory Orb còn có cooldown rất thấp, từ đó nó có thể tung ra kỹ năng nhiều lần trong một lần đối đầu. Tuy nhiên, việc Puck khá mỏng dẫn đến việc nó chết rất nhanh, thế nên quân cờ này chủ yếu được dùng khi bạn đánh bộ rồng mà thôi.

21. Queen of Pain

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.4) - Ảnh 3.

Xếp hạng: A - Sát thương 4 sao - Sống sót 1 sao - Hữu dụng 3 sao

Đánh giá: Queen of Pain chắc chắn là một trong những quân cờ hay nhất Auto Chess ở thời điểm hiện tại. "Nữ hoàng đau đớn" gây ra sát thương cực lớn nhờ vào việc thuộc tộc Demon, khả năng gây crit từ hệ Assassin, ngoài ra tốc độ đánh của nó không hề tồi chút nào. Thêm vào đó, kỹ năng Scream of Pain còn có khả năng sát thương diện rộng (5 x 5 ô). Tuy nhiên, bạn cần sắp đặt quân cờ này khéo léo một chút để nó gây ra được sát thương lớn nhất, thay vì để nó bay về phía cuối bàn cờ như những quân cờ Assassin khác. 

22. Slardar

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.4) - Ảnh 4.

Xếp hạng: C - Sát thương 3 sao - Sống sót 3 sao - Hữu dụng 1 sao

Đánh giá: Slardar là một quân cờ bị nhiều người bỏ qua, nhưng thực ra nó mạnh hơn những gì người chơi tưởng tượng. Quân cờ này có sát thương không tồi chút nào, khả năng tank của nó cũng rất khỏe. Tuy nhiên, Slardar cũng có rất nhiều vấn đề. Naga là một tộc không quá mạnh cho đến thời điểm late game, lúc mà hầu hết người chơi chuyển qua dùng AOE. Ngoài ra, kỹ năng Corrosive Haze lại không được hay lắm như ở trong DOTA 2, bạn không thể yêu cầu tất cả các quân cờ quay ra đánh quân cờ đối phương bị trừ giáp cho được.

23. Timbersaw

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.4) - Ảnh 5.

Xếp hạng: A - Sát thương 2 sao - Sống sót 4 sao - Hữu dụng 2 sao

Đánh giá: Timbersaw chắc chắn là một trong những quân cờ hay nhất thuộc hệ Mech/Goblin. Máu to, giáp khỏe, việc sở hữu khả năng hồi máu từ hệ Mech càng khiến nó trâu hơn bao giờ hết. Thêm nữa, kỹ năng Whirling Death với kỹ năng gây dam Pure (trừ thẳng vào máu, không tính tới kháng phép) thuộc diện AOE giúp nó có thể tiêu diệt những kẻ tấn công dễ dàng hơn.

24. Treant Protector

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.4) - Ảnh 6.

Xếp hạng: C - Sát thương 1 sao - Sống sót 3 sao - Hữu dụng 1 sao

Đánh giá: Treant Protector đúng nghĩa là một cục thịt, và chỉ như thế thôi. Nó có khả năng tank khá tốt, nhưng hầu như không ra được sát thương và kỹ năng Leech Seed cũng chẳng có gì nổi bật. Nếu bạn chơi đường Elf/Druid và có thể nâng Treant lên cấp độ 3 sao sớm thì tốt, không thì hãy thay thế nó bằng những quân cờ khác. 

25. Witch Doctor

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.4) - Ảnh 7.

Xếp hạng: C - Sát thương 1 sao - Sống sót 2 sao - Hữu dụng 2 sao

Đánh giá: Witch Doctor quả thực không phải là một quân cờ đáng nhớ hay bắt buộc phải mua. Thật vậy, lượng dam của WD khá yếu, tất cả những gì nó đem lại chỉ là kỹ năng stun đa mục tiêu mà thôi. Tốt nhất, nếu bạn chơi theo đường Troll hoặc Warlock thì WD là một lựa chọn chấp nhận được, còn không thì cứ tự nhiên mà bỏ qua quân cờ này.

* Vậy là đến đây đã hết 13 quân cờ 2 tiền đầu tiên trong Auto Chess, chúng ta sẽ tiếp tục với các quân cờ có giá trị 3 tiền và lớn hơn trong các phần tiếp theo.

Xem thêm:

auto chess

amaz

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    zc09Eposp45SAKynZqiF8pzAZ3znVaB3OFqx9dJwNbQ1sRj6hA34qpk3MgI53LeRzSlqdYKUcAS1DtBintKhtniUEFjYJnmSjwVRF8ZwaRrY9gLFFNhjxHh2ZjudFNhLcjbGnCyc5zFKdpBgu7CGBDEl4LsQbXwFvKRSlJKhenlh1iFOObnCQyYc 3xxiUhWmpocB4KbBZ1EDZ5yQbK63WXXNEP3KDSDeTXeuApZf22Qeo341LXUz3vV1i0 hA4Z2L2DAtRlwf f1amXw0SRi6BX01W1miuO SjbweYEGQMR kVrFcXPJIQAv Q2tTE7QwkvpiaRGZGH81DYytHflgzopiirtDj HJHZ5ExJUAomd oHWZq1AkuJKwkZVbWAVWDRjHxUcR0DX9ETnkiMFMY7R2bLvxv2aYGyWgApDSRcpcTYVb1D4Bx0bhEt3XBCLcvVUcmAN0KeA9Q6kzd2eWiXc0gR9Mc7AIjAX7Ix1VZwieAtEltIrCnCjVslc4mmX6uvFSfbFhgoAzXdmfHgYJJzyDSOI6QUTVr5TZ3AFdWzL8YFacJRUyBYxVTZbxmvAE0nS8WGeXvVW9N6hxBjnxqEwfLJQwUHBs011Dk3yJeJ49PNXMrRWJjQ1Y7yXD59DAxZ2K47KjSrFuiAx9eGQisOiMMf5yhX7i5mU0RH8pJLKnOyYedNJ8XmOWMTwpWYWrU7Dfcx031PqA9yTRdxEWtKQnvyP670UBedj OO7wsIjxiGX7bwUxi1mMLGOyTRNOkfdfe8N5NpOyV5tYu7UKX00dBpMcv8AsFUPxZ84IZWNfwny4GI8 ec3uaGr2WQ16JeKHaTOP6cFUm3AQoTrDI30PEEwZklBG7sqnxISFivU0ftTOJsIPngzLviwkuHpOyjb2h0g 7lx92CeIGyFNWgWp95wUAImZBekuVUfbbjrMfSVSwrZLzuBfv2xa8vXWpy7Fgj0yxcdD3KjQQJL9JwbsZyAPzRJu4 0WIdb5BFzeKf4QnaGB8T0ep65jfwvXlkmZAcpealv1CUn5PGNpEUUlaJrhi nM1m20yBGUWqQzgwDvKiBIaS027aoamYvDQR2OOjtpCz49TD 1EVrtWgXGV1K9tt0sJl4FRZhQVUUXXIbFM4WyAjiZJd3fu2a946dXP4DIeQOOresd1IXKlJAIMIfzd8DkhQA85 o 2gyoKgfAbE2JAPjTHYBSq5Zfew4mMsq8oiVwa2WCrrMh88FPz7H9OIjRlQjqQ9HW8Kizfcmd4 DNb4RKhcG4rgxLDEokLmMgJIkIBsEQRdUI78IZnjaPye7tNkUBXvMXOhDbI70ENKqcN3sRWMYqx32R9YO7pIV5iZzn57Qi3SIwnZs5TL8Q52ynwyfNfe0aYZKMgTYB81qXWgrdYmHw58jbxTcEJxkdtehUQlh4j1JHhbDsythjq77Ag2 5ixLpcCSaxutt9rMbZftrbASFIwXZTCuhAHYIv LiKri5TNAeHOXdi5XFGMSgKkVePdArVomQ4DUdDCH6UTwVvhx4it5g7pfndQM8F2tuXSxXDo8EghR6C2rfiVR5m2KNp84q3 eKUishQ5Elg48SyxdzXq3Ld7lRLaxhbXUwPrutf8X85rmisQMZbs9lvobJspsamte4BaHASUhWnIxigRAaJyz0UCo5Rw8XfRNQIHqJ9cYiptE61dv9rNwpa1JvT523bbpJgIm3LEMRi1ya4Amlu9KJyIdSMluaISuEpAzk151qLy39D7dcdd70xLBD1WRpe5qyRRErar9NYXtbiExYxlXohWbQd3JyfykKQ2KO1Jv7vCUilYYU29MhK5g3FqkIaZsIa794HOmoS4UDCRoWii0y5W2NMz7ckxQapcAFgurXlVihb8tGSl5JRaqJluq DrdMENRYTmAEBoVWS7zxZPTBk98KNsf gWLzzUONA3PhrpWCc1yB093qyaOWF7jlPnZogmijEEOdvmvFpdhJCPySt34X9Cv3LOIlu8PBgCv0Utsej1bPrB1PaKP69uqmqwl9W5swXAjYvnKTqjvJEgJvcmK8rQwzQhhrTAwYIf9Bo9f6G211kyih4mpTPddhR8IKAIq0kBUUEwd37NUFsZoQ3MNjo8rWCkyfYWoLkhsIOfC3jOjQVP Bw3DTjRLaZFyLCapHZeJJ 9IMOBvFuOaDRRHM1 AzSb RI7JrgGWaPDSGnEpxi1GazegkqNwKg7wSPFOyfsyTqnQ02qOLOQWmXhkI86QLgAdKoeUZ6YBhppqDBCwdRKrYyRhGBrgbHZlLJnblrerUwzOBbcmWosHAy7Oi4PH1lXaY5S5Ei7n5uv9t379km1QcYXVldsI AQ8H1Al24zYzFJeJtPQ0EmPL0RAHh wYXoYewXXU6kC9h8XxtFVq1a1IHqrcIA8RyONBpIRFgX4mPEWCmKwcYDHMaR6ss9n83uljx vDl2 k9OxX8yhyTsZ5od20WjkmixxW2tVT4reejRMs8Ix08lrG4PRbEobXofnrhJVvNPo1oQmmcrFCRikkHDkxu0VUJA15cByQFUmD9Ss 1y5H bGt ptVZ 5nhvyKymDgu7lVsz6XeLIlvGLKHU1B58GRbpqQJQFGa9NiUPal9nfHGLy53qLfNdKY6UuaTFA24LVE2laQbMZ ysKezScUZIkv347BT3lSfG7Y2uTcnfI85fzP6VcCJukgwn1vcpSCW9s6wJway2UqR1ujFQDhRrou0pz5tGnmWCexYfkat4VYDt3rnSc9Eg7oK9rO5PYiNCz3ymrc0 WZ6jm5GUJUhV8j5krnVPS5BErBCNTgHExcnXr0eYybclMHbubw9lyYh7yAE9nedgSG6mdopX3FDcQ1jGGaicoDkG8B7lSMnY2VUWgDt12HYFvk3xePuzNqaXs SMaqZtMDqZ tzvO4XVtk4tUYiMG6PQ2p9b9xD6aPqJxCnzeamU2s3G0X1W4wIAwYzrvd eDjNAZeZjXRmQYwApeWbtIgAhDOGWNDZ1s2JnK86TC5VvumOpIzxKjxj4GH5eeMS6okExodGIcCtDiMUqoCFUyM9t31uahWRIEh8cD6UNjnOEl4g3aYupLjcGhVJRzdEr7YZCRhFcPXTxvfi6coD9DRwyXWuvdXHKg9IH6aOX8feM6POWiZ020i3j7sBUWzCZBn1EHpYQZS1PrsTqhwSauX84vPJQabzTRSfj78bzbuBxq8ZNmte3sBdOuGqwDm2qqIdi7si6DaQ2PjelwAruVfzBHNx8QsAaMSptUNaUSUU0S FInMcYhkXwNgA25gM9RuM QQeBF6SreXbYpHFllEK2gFBjowqinPY3PwsxWRmW nX2VXpOKyBRZs4tTO8bpeAWj9yZkLXICQj8cjaQ3FcPkBl40YPgF8XguWGMl7RnoqRsbStSyhEkeKDWSegklJ94xf6zu4IvJTsB4Ahzunus4EsRsvWBHDUsScXOaXQk5XG7i9NbjQ08NscIp0AjWiAcJfmFc1SyMyULIhkZUr7bp2n3j4KmwXuXPtdupcSsyrPHgpQIHQzi5pw6VmS i15dKuz3tzR0c4jWOw PmOciL9dBt5GwIl4tJlMdK9wWbLQAxn5c2gbwEia2g1GYGPZSvN0HI0cooELPhG3FWd45AU1hqoP2W5zJ7cLThSL78tjhap325utNa g1Twz2WqKNpQ0 zyMkuysTrai4M3OvAa73unBgM2BQYM0CHrzV1DeRUXt30BNSqxlE2VCoZCmvIScmyJgP6c75kDjzFCFH0m3OK2FpLFXGiAOJOeevDSZ8hNWld3BlDc1kxxm6By1BKchq1brY8h5ynE7YlhooCt8H1pn3MUmoc8CZIfB7JRnaxL6uqKXIS81Qa53CTqaINgD6Vhi4PzmYod81UskLJTxqsPb8i3yZKP7fNH4oKcodw4MkYlNneZN6tw5JC0WP PH7mMqGPM jLyNZh siJZGrigASpEM6cKvhlLPI 2n8zn4JyWF9bl6anzSTHSxqQLYCvMULfukfZ03oyGnE4CFgKH2etNLTZMwcBMbVGDxj PJOkOxIqqAmVNvDXbbH2rpfpx6kt9ljQf6amGvmdgShoI5uYNyImZWvOjnQlrzJBlEESjPBgqBZzJbdOahrclzVP8AO6NZtpqpwAVILBKOjFiwqSCGoNG0sZyefHZ5A3TGJhbQdrrJjsd1ggqfbwQ06qAwI1WwAa5zlGL33kBkxWp9ruWYSs6iOZiq8xsKsifl1csgdJOhpMSMP GljBVPnP6VPC3nsFjqf d76wHlXIDFIdCfgOECEbsjgtSM9nD1tIdAePOzjqKXTLcgh6mVE9tiRgphWsgcCO99NeF7WWJQrwlQMioZVDVlhmO7QhocVHjhL d3tQ3DzQwrLxm8IJaDm064Ih2TZsoXMbP7oAlp0SnzT2t5UbroT2MVK JjeMRf2peLJSwsndMHkiOuKOYjMRa5eFK9KdcdPcy5ySP3ZxMSx3cekwb4MAfzhJ9pYlkyk7dT2CNHRUB5g6Xy34XZFH9HvBC7uiLxNyMWAuLptpWrkPQPcIa4jXbqxihX6TXsOvqPPtVsEZVpDM3VrCRiZItpCKVyriqyMD2gqIPmdC0VNEB7seLYDJ 89uHORDEqtD2lWjez2xC4pqwo3zzKxKWMexRvN0S5q4TCJu6JK4Shw1lCi9VT3G7CdxuqtlorFsJhMAAQ9r4oYVT0IqrvK iprFIF1H1WsBBI2Xa44iVHpmyoAhIDjzoh6CQboFbKLNVUbyTpoH2OweGtQ7YiGrfJzofBkG6pJFLaDlrcyXjMrHAbUERwJBCrDjW3zj9k0XoED3POV1D1jmEGZVb2D4V86yMXWKzvnBA0xNy4xRAR5r1QjmrENESXHAilL3YGJJ kzQbzf3U1KeOcZqOysf8QhFpkgw POsZU4xckiEI9cxsON8KdBk3aEa1QnCOORkFB2a3SuFhcjbZHB7RmDXKEv9IAGLIFKuXj7UZUngCkJ2qabID3HWWATgRIqwWmlz6LAjabuavGDbJUDLX0K7idT2wmTWcipgdfTSLiiJZKBr00qM52Kdk PrOFhIEU64Sdjulvo8SKwk 97qnBzjD0tXAZRMwQrUoJu8l73pcKcmorDmKQYJGuGHXMDMuU3a hWwV PN0 DMg8 Nfqp xqF7AkujkexKDP09chnnrvOnWXWJhsHe6EMPmiDSFOxMfjnIrwo24jLLjtfevT7skk0xDIn3nRmhG03rQQhd5B08mNQ B1An3yokEBXLM5uk7dVISn3N2kiDlTU0khZ82yhrCZd5XUrFfBn5tLNPbzU7F QRopnb3qs7mmDrZd0Go9XKBl5J24JCc5vNzYgn6EZptAz15fNh4nnwBoAfdp4tmhhKR7nBxy2XhB lKeljsKvVjWLzAedVYb0A7674b8ZBOuAREY77I0JyCPRyTx6VIgCeHW99sAq8yNnhLTkr4XKTXf4fwk8hNB1AiMSY 0PDYhsahBkVdQQSx8QedVo6S6TTX2j5mUdHyrInA8GlbD24i41890L9XaQs4qenW2dronAoNRmdVIYE6QOSzj9X qicHULsPSc2YYj9J1NVAxaKPROpqxQlg6DU78vscaUVOTza60kvBoE6IRdiCZ5H42vPc9iCIwJ8VPD7FH61e2xBrxovWOevZLn5B6eWYEpKxIE 6zVUr0DN 9Cjb25BlMPLSNAEyQOKM8SSFbmF7EKBPNlUytx5VfvBm7ggKm5kyzl9qLjaVHSTmCOL YbHZM1h35JBoB4tiBq o6wREbhBup4CVzl4HItcLVEKo9TMuLqsiv9Bkr0aLRjlOgxfOFsBhqDErMsTcgwAbdYIPrG7hyR 8r7xEz2IMT4KlGKpfcULFMjs1lgFaMlXvpi0gSmQUZxo1GzYRtmYzo K5aqKEJeIfrSM a9 RxMcoHZRCssj7dZTRx9pBaIBLj4EqUSUTJbBYrvdy37qZQ ANM1WcceDZlZ12OPUE0gDacIcy1cUczM1fnn IE4MLc0nh4a67A3ZZMtrfMjOuwZjsSE rOD0912R6gpEF49r0l9XFwu8gthnqhrzWIgUrUrh6qiRmp8AUYmFl4q 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 qBQpfjxku9rrx6shS3g57peg PHDWVgxObr IzcliR06V7zPyueosaAHkK6CGCqPDSFloYHUAkaRa6lBtLNX1PR31EZ5jC0jc1mPEbCMq8WPEpYB4baRsm2Dtrufa6DrHXhJK91OMClZKHIVSQB9EMVTfDc7DVg8guuSTh97lUPqDPi s4 rhHu6YGoZ01FuKp7f1OUr2tSHJFPmoq7kJyIiCoiYcBCLJjvhIJi6l9721JhsdiklmW7yjY9daC8MD6JPVenuYVC0wehAVITgKXiWZpRM ug0z8ykFodX RcYBQEr0a1igV60tXryxhHEvSj5N2BlEj7aDpSD2M7 bj cPZoasDB82Eh8QCpZcG815rK10kHfRBcDdLJhRBXq3R4v1BVZxNhHg8ySfddTMbIMy5NIlqmf8RFR1IHTYIxuzGcamnM576Any5XCsKwy2amDv8i3 L iejGgS9imMkyfopV6TxCp2oq 45dUvZhjF9w88wHGpGFdm zljMBY0nCQa4Hml2FRguGXdC7ghQmRyJAdRyNA7b1QUFfg2Vq92M8l4JcvcT2BCxF1UCy mJb21O6TqRPx3sZSPbm5Wm5fD6coBvcVjt1Uyoqhra4uc8HwjPvGAfrihIgeleQcRshAP9XSt6GAANnEOznlVMObhymWkxaanqfUwhqr0ieEUDihNRaxtglxk1QA12QDmSn47l7eg789afQ06JUBuKKPjH5aAohv7XJ7qtaeSmHtRALCDv3TjGk0X6Zvxy3qHBTNBSMD2HTzESWQphzNTKwNo923haNGkrMjr1fPzDS5O0USMwJ50PunT4TDO9D76KTC77bvqKnjwAs2oB5wMewNUs dy19J7hj3yUzGblvZpYlLqwV85eFgGOL5VmmYAsQB1cRGTGN8MTcL9c5F1VGAOWosZ30NWW0 KBhjc6wijxB93MnvDvbppTlNKzAsLudj6WyMVvYTn9D0eReVVrfeZVtDItd bcLrkL4i59yaZgh1sisou2 2GluxO8lQhuTWYMxk8O5omi1riuoAQIFPGfcn7sn7AH7G0nYBf Mg1MNHAz8tXzfxwuHZgSM1EYfLa YD0t1UgfjlD3a2xsDo9DdlLbCvhdEJSBwBVn1wPQCzLNO4vszqGhEGLWLeqBIgUWS4HqJudhwh3rSIkecSWoLMJbUKFFIm21jlsYbD4e0PjfUtQ0tbr8e4YRaTa1PJXVj6OyOhUOHcDDEIQZKNs67wCcLBvpT2kGL4EtcRZ fw38PEki1C dglGtxkLl bgITnKdVcrsbmUpQcD27zAHWlG4PlTl5vJe8CLRqc8DTypkjRauYGwT7uaxkk0IFcA9MvjNN7942f7XozfTNRsvmX4v9YwIYPWetMmU1sysxo4rT2PJCkzBg dcGJYyk4saFSTCaES9aVZufkQsrqfWJv11Cjioy31J 3PkhKFJ66DtlttPot2RU7uhzN0s9Ewngau1ytD1sQjow XFSb9EMjHVkBVJ UtTAh1LztAjgrA28OOYFE7UHBDW3lFKHUFqcOk3J6JPF2rQLqDb33Ipx9gPy4yfdHkUs43GzONxi4oQGx8EO TO5gVJc7LmGwPYScdACUK2JGEAkxSdDabORFxurBVl6v6lkSzXfkiWaOckwzyGyGY9enlAeu13c2zXOf5u0WSlG66lFqFRs5leYShreNsBzMZYvfT3rEyWfiPvM1Tdp4AkrK77 GDWQRORz6OrmPIojjibat8rq315bDEjvSZkgqkLbwXqOZs7yX TFoqttbmIz ZLy5YbZ13wTuBB7dNNpv3KRqnDeKW4olmivZugaYwCMnLh5hBtjS28xRYfSreohujBsWbQwHOccLf L9FloLVyXBFLwWzzAvqjgoivrcAJC Oa1Z0tASZynJ6xRnEqrn525V0gtGV4Z6cogxzv6tQ05Du2N4bOaqk2BcxanWn8lYC3ogZ7ZQ6FiPERF82z c4Xe90vlNqaPjzubqm6AP6rejAA0VowOtsosvvHNR9OB8SspaO3EsFrh1Cb8fr33MDK03eB2XnfQ5gpJyL8bqszC11xakHqP4bZPwKadeBRETKo 90WNHPpXIRXTwh5UHq4gC2Mnusy1xJaBPAfBhgQnWzlwPFy5sKgPHU6z LYLqYTBGAUniEDyjbOWnFu2aV1wj6DHIOHOgTPhaI1hZrQLY3KExwF7pA9XoNDbH9hsjkEtNVbOl1SOBjI5VEuDwXq3nwmbMWcFnXakg8kRo066IxL8dpFVV3uIm243gvaXdWOnSdLCHHrHV7BodxvwBFK5hamzCjfXCgFdk bWEJCkpJhX0Ipk3EUDfEX 7D6vMZxEiVbc97gvToEMKZOe1EHMwNZmneZdvnG7mT1RH8bOjPhuFcNERs43J5Kssn8wqQSHFK5jIel0UJTIALVgvXHFXidhciGQkQLidJeShRF7ka6uVliWwH4CbkiYi oBhl K7Vp7M7Jzksi0 5eW1uYuOKU5POymD6XEw9SnBez9CIfrhBtNWBvD4yHMRW8Y2qJW6mFdhyT04LSxFTiTXvGI9LEe0hWL9nasCp7uHBuFcJB0Sa3TIodzTkvGN6ryd5zJ7mWin wNoHbOCGhQZemHZvtY7THdsxvyu5xljAiufS5QhV1OUZ9IR1gIOXaR9I2hp2mzciH3TMPp5w279WzF7047Kga0WIH3w7bwHRynO1GTnXNzsZXdhTnfSmrBOaeEKi1vy97dewn47MxbNMvPE2NO9aXGdi8a8sO XCSMyqnIOnlDpqPkYmYB88u5etIrKRmO0FDT3PEkOZrjCsDVsT9d8C S7SgTdsx91s7icxlEVQVBJymZdEWpJ9LKl01SST2HdP7sGxUg9WL cRjk6JmsJuM6jiFAuN25Q9t7VcMg CUQlE 2qBHMHBA9UDpzSyicIfPl1D7ibKYremg6V 1m3L15hjldakO1s85uvKzjofV3PcglF1NK1ymi0pm1nxKXppU6j9d174 Y6UbOxRm38iCkFYPPnM94Q00MG LIoGXqUDd66nab38e9jQlfZNpdbgz0lU1GJM7s0f67WTKiojMlzKwFTcBAIqokXKnuTV0v yCAmecoRJp25LGv1BhyXpt ns2zbMQ0pwy2ojoPeVne5qMvsyZ65tAI41PxQ53wxKq1IrjolD04LenvcBaDjFX9E2UTXo9fRmci0X9iOgsiswCjRIhxCipmUneXOwe47YkBlUrSxl6ROmO9St9PNJRZng1DmU 3 Y4i6CDAanMo7w70RQ2yBPAwWpnYBY7xAWPEU4eaY2IO8VGOTGrV1XYhIF3gxVRSWOD6NNMoRbKoLNx1QAyobKEgQoenechjKfgYBi0ChRCKBLLMW4vh Xy9QdzpqIvkuXMJCxATZwI7YsxWVUEfNfRzKLpp44QnVDsoVNLN3DRRltsqCBG3MZtUNy4PzHK9akeYDLDE9ynLsLHvEm21F3GD7JEiUA1V0aBrQlips3OKBd3KD4IG 3 2NDiLHdwvG9ILdi phWKpo5ViWAmtcZN6WPptUIXsPyQKJ2CNptyivOkissGPDmfoV9LIyBUw6Th3 o1fcAJvr9XzIROMErE2Lo0Ypo ZT8Scle5uibUE0dbX8ULHo aLOKebcs2 mMtrodpAVOGuoBH8Pi8qIk EV8Sq4J0 meD1rHn7fwEc4CW4pa12iA9hCpNb7SdRcsjzhkoUKCub8 BtLDC5 y6nwb6JE0KWIolXkC8DDq4tnQcZPmwRgibOrEg 9AxhvRDY1u0HVWOIwQjl5Ygj4r5KOnPUaaAxBqWmz4Lpr7mTBL5NbMRfXmb9vfj29dQCqmZT3C4OfDAhfQOHsHc0H7vsxbkWfQGmNeAs7dmkXFAvKWU9sfMy5TEbZ1erYyhh76UP6RHfsDOM308jG7q0pa1TNkPn0Jw35j8XfiCWlX MUCZ0klhYYRvCj20LThCPf4clFqWqT2VxmUcDFdllUb7YYdzLbEk2XW8aI0R2qlZWtaoQphgAvcCJ9A1BckxsdPB3QJsxaj7vsK8PI3iFIOTIGRMWHsrLKFbamdQ XBHv7glXqX827jRtTD7UfZJQae8MjSjUJnpoqdjMhNxNfSE1ASh2PwiOnRK2eCDLTtaaVIYgMoJT4ZDPR1y4xCSapqDgAwngNMyvJAPmD JhWKB1tiV5CqQCzg03KyqgING7P6V170D4Jf0I8g3NNGVl0fgCCsKQMOcx8zVJrkxe5coPVX9NwsA5inUzvgWB4nSCQ5sBQ6RtQXoarMrecVj1VlT0T7NJRsQLcUQEkHGsp0g1hdTst7LnPlDVQgBeV4zuH7RdRnMx8R0HkzrHXWT6gIa0ttatILiik3VFFBXfrcVs9UIz7UwLvDGERskMk1SQ1c7etBeNiX2NuL5qeO6nXD5 C5NqUsFohwBpqXT0ry2m0lpSmA rUUYySf0YsHhcEKR5dN30l6 iRHgI0aKHTlpMof4apau4IJXZMDge14NFu4otLkjk k4whwWZGt3XMQRUV2REDYVBd2jiVpOkR3dedLWuolHzsHxOtL3sbCLJGeGYcriCoPSmpSVMweBtE4O B5cLsWq7e4BKK2q4YUFlrU q80UvTQM18530jwpd7fHtesSXpcXAvpHMJF6l3Z0IjEgdm4FF3Me34ogEy85b5GB2vzVJXXLlFNSGTGANLcMtQyaPiiocqogwpdYlU6LQKe7nVame6OUZptPaUwrSIYfv4YdKIwJKY6TS4XjANdpfQnMXzXJ3dTbTqxSDzBKHbi7DeAhRJIyzBRzrOjyEa4HCQltKN8YJsRwlxAFYZSp3mmkrmu4EdLCdcig9lY1BLLvtWc5rV8HWW65GOby1MdjF9QxlPxoJyyl0NZ 0CNTDHRfbe XyNeeN1xgZQysl8lj3j1C30fI1bqPrrEKRPUfwET96gZqdi55K4XPUrl2s9yIAXKqZ3ZhuWWEZOX74Q34Xz7CUt7PrBZJ4ujhpMME9ItSM58HB3T5ve4SV4T06gXav20bwZoWDscv3vbMdFB2PxbTnBsa831CkiENuVkpx6gC4lFn7TWPVd8SfWqvvBqvZUL3V0ebbgKEoCNWdecqNalREwe29uULR33GoVmWJwJg8t0kF3TPegYUiJbzzGlcxBepNMGa1yFPzMyLMmOoJ8DvFGfCLidozihaxnHIicNiCJr948wXKTRnGN9yxVC50vB5bTxDQs37mNm1TzinhtwAMPJottqhjtF2ACzgyPEjC6x8AMg2n88t0RY7lbH4ErVoYr9zKfBEnyI6WmTcxKdsppFpMAUGp5Mtv0glWVffqXNw2sbIaUnexcYOnPgkaHxPIUtormYSKoTPiMfbmxzvSKiN4ykt xxPCqv8GGLeXj EN3QUUek6boj02KzVu8ngFTU528Fpfrwe5rOaeS035xLDqdVvNqmfgtUNgfLx4SELOxqhBY85Nb7XE52Gh7cUHA5de2Px3AI bF6auEaUhC3cy5xjflHum BAyuIUuAGO