Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.1)

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.1)

DS  | 24/02/2019 11:00 PM

thích
Auto Chess
Auto Chess

Đang cập nhật

04/01/2019 NCB: Trung Quốc NPH:

Bảng xếp hạng này được đánh giá bởi Amaz, một trong những cao thủ ở bộ môn Hearthstone và đã leo lên tới cấp độ Queen trong Auto Chess.

Trong thời gian gần đây, Auto Chess đã trở nên khá nổi tiếng với cộng đồng game thủ, đặc biệt là giới streamer ở bộ môn Hearthstone. Với lối chơi rút bài dựa vào "nhân phẩm" và lối draft đặc thù, đã có khá nhiều game thủ Hearthstone đổ bộ sang thi đấu ở Auto Chess. Nổi bật trong số này là Jason "Amaz" Chan, game thủ hiện đang thuộc biên chế đội tuyển NRG eSports.

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.1) - Ảnh 1.

Amaz là một người khá đam mê và sành sỏi Auto Chess. Anh thường xuyên thi đấu ở các lobby dành cho các game thủ có rank cao và đã từng đạt được tới cấp độ xếp hạng cao nhất là Queen. Đồng thời, Amaz cũng thường xuyên chia sẻ kinh nghiệm chơi Auto Chess của mình tới đông đảo người xem thông qua kênh Youtube.

Gần đây, Amaz đã đăng tải một đoạn video xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess. Theo đó, Amaz đã chia khả năng của mỗi quân cờ ra theo 3 phân loại khác nhau là sát thương, khả năng sống sót và độ hữu dụng (damage, survival và utility). Quân cờ được đánh giá càng nhiều sao thì càng hữu dụng. Anh cũng chia mọi thứ theo từng cấp độ, từ rẻ nhất đến đắt nhất. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đánh giá về những quân cờ ở hạng 1 trong phần đầu tiên.

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.1) - Ảnh 2.

1. Antimage

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.1) - Ảnh 3.

Xếp hạng: B - Sát thương 2 sao - Sống sót 2 sao - Hữu dụng 3 sao

Đánh giá: AM được đánh giá là một hero không đến nỗi nào trong trò chơi xếp cờ. Khả năng sống sót tàm tạm, gây dam cũng là trung bình nhưng thứ khiến cho AM trở nên nổi bật chính là khả năng đốt mana của gã. Ở early game, AM là quân bài hữu dụng để chống lại những quân cờ khá bá như Queen of Pain, Timbersaw hay Beastmaster. Về late game, nếu như bạn nâng được AM lên 3 sao, Disruptor, Tidehunter hay Medusa sẽ thành phế nhân. Ngoài ra, việc class của nó là Demon Hunter cũng sẽ giúp bạn vô hiệu hóa toàn bộ class Demon.

2. Axe

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.1) - Ảnh 4.

Xếp hạng: A - Sát thương 1 sao - Sống sót 4 sao - Hữu dụng 2 sao

Đánh giá: Axe khá là vô dụng trong việc gây dam, nhưng nó có khả năng chống chịu cực tốt khi cực khỏe nếu bạn chơi bộ Orc và cũng khá hữu dụng với khả năng "hú" nhằm khóa tay các quân cờ khác. Về late game, nếu như nâng được quân cờ này lên 3 sao, Axe sẽ khóa tay đối thủ được tới 5 giây - 1 con số không hề tồi chút nào với quân cờ 1 tiền này.

3. Batrider

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.1) - Ảnh 5.

Xếp hạng: C - Sát thương 1 sao - Sống sót 2 sao - Hữu dụng 1 sao

Đánh giá: Batrider là một quân cờ không hề đáng giá chút nào trong suy nghĩ của Amaz. Nó gần như không gây được sát thương, độ hữu dụng cũng chẳng có gì, khả năng tank cũng chẳng hơn các hero khác là bao nhiêu. Điểm dùng được duy nhất của quân cờ này có lẽ là việc nó thuộc tộc Troll, một tộc có thể kích tốc độ đánh cho toàn bộ các quân cờ trên bàn nếu có đủ bộ.

4. Bounty Hunter

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.1) - Ảnh 6.

Xếp hạng: A - Sát thương 3 sao - Sống sót 2 sao - Hữu dụng 2 sao

Đánh giá: Bounty Hunter là một trong những quân cờ 1 sao hiệu quả nhất trong game. Lượng sát thương của nó là khá cao, khả năng tank của nó cũng không quá dở so với một quân cờ mang hệ Assassin vốn khá mỏng manh. Tuy nhiên, sự hữu dụng của quân cờ này mới là điều đáng nói, khi kỹ năng Shuriken Toss có thể "xóa" một quân cờ máu giấy của đối phương, chẳng hạn như Shadow Fiend, chỉ trong một nốt nhạc. Nếu như sỡ hữu được Bounty Hunter cấp 2 sớm, nó hoàn toàn có thể carry cả team tới khoảng round 15 - 20 mà không gặp vấn đề gì.

5. Clockwerk

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.1) - Ảnh 7.

Xếp hạng: B - Sát thương 2 sao - Sống sót 3 sao - Hữu dụng 2 sao

Đánh giá: Clockwerk cũng là một hero khá được việc khác. Nó sở hữu lượng máu và giáp khá lớn nên khá trâu bò, ngoài ra sát thương gây ra cũng tạm được. Điểm cộng của nó có lẽ ở việc mang tộc Goblin và hệ Mech, giúp nó đã trâu lại càng trâu hơn. Kỹ năng Battery Assault gây ra mini-stun, giúp quân cờ này có thể ngăn chặn những hero có animation ra chiêu chậm như SF hay Beastmaster không thể tung ra được skill của mình.

6. Drow Ranger

Xếp hạng độ hữu dụng của từng quân cờ trong Auto Chess (P.1) - Ảnh 8.

Xếp hạng: C - Sát thương 2 sao - Sống sót 2 sao - Hữu dụng 1 sao

Đánh giá: Drow Ranger không được việc cho lắm, khi mọi chỉ số của nó đều khá tệ. Quân cờ này cũng chẳng hề hữu dụng khi chỉ tăng sát thương cho chính bản thân nó. Lý do duy nhất mà nhiều người chơi dùng vị tướng này là ở chỗ Drow có tộc là Undead, có thể gây ra hiệu ứng làm giảm armor ngay từ đầu game khi kết hợp cùng Abbadon.

Xem thêm:

auto chess

amaz

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    j5dnGz7DyMUXmJqeHC 7HQtrmac0dFpx9e 7lw6OZzAu6tg6oWSNMHt86rx1UyHjgA aRMyeVz2E ZZfTpnEMI95MVCYuvwetrfIiahZjx4QRnUYAWGGuFZ3J2Dw pC gFNoRdH39a7vWIp6XSNHCJriGdbmA4Bz0tEvP1Ir7fF07yvIyBhvuO4r QJhuGT5Nyw6fQWuND3BddSJgdWfw6MvYondy2hJZNqPYKexl7F71NydDcGdcdJV2p4wuS4QpCvEymZLgiDGHQ BYoXERrMwXiqTA7wfMwzU50gg0SeawJpKuf91NhD8ZS1N9eSuRFrx Bg4xzVzAMDscxnT pypphouQ3vBRDCremd62rP77nijsAkEkcKMKLFEbucLsjreydlXqcB5Hui15aAjvJdqX3mnHUIiVc66CMmM60KqbVa2WtFe6ip3xKBxA5ENjRQGR8fa5JRYNqC47oNtamNzgP U2Glwxfs4glaBw81ULDa5ZANEUW3tRcqhjDa tdWaHS2KtyBJUDfNvMDsb5t3QSmr4o5awYqqKE01PTADdxQkc7XEpImTWcNMUHQGEHJNos V2sND5LWtq2HwuTVlbSjSaQI6az9PP1zGVRpu3lrTGCVQxIWTWrC5Es0SXVSwaC 9MiS0GUDqrx8e43mskFF5mbGFXCa9PEQ8kijG9jRpONPjILhSk2JeT0SMkCPnjXAsCU7c86szAVJ4SN84pKJhORAgHAodmsgTywV8nq7AwfDWs7YVXNKgsS No7632rZreB67TlcRSkEV9bLXsiei7YrvPjDtTLh1Z9q3fwHReuexs2AOuEq1BcD6Dt8MaPEpB2GwNBPmzincZzqEmHIOuLwxshCE9mCso 2Zvftdz0MCzXjh2h0tr7zzwwxoz3oT8pPA8lZ5feNCZu93KYt9LJ1UOb2DQLuNvism0IaIhMZ6Cxh91hMNHAnhyMJxzdWTTmxBBskChj91KiKFKh8LxvVpcFOML7tfg9uIqgYtBZdQq7CkeKrAVeVv0QZrGRDJ6CGCsj5cKO5rbqmN4NqhbpCr XMytrAZ4srpnctbFBx5EV3L8JcF832DzhkWlpE6WB1MJfAjDvmDmoZFzOvgSUlGID9hq9qJ2R7telG8zNpAMLnpwK1taQOC5X4eJWJUgEnoOpHxwba5Zofy5nqQ6tvx0ctXDVolSwXJmwxiRD1lIVIhmz36uARgAP4jPvp7ZmUQAAFL8XbzFDWCdhwDJwF0MYRnxHpG4E9FXSnuSPNWML9ZFCrq3tnpTfB85z8OMiBYodOWhP9ZCRePfsbj3UGT2dV DuxMtHVYPZIkjYj2ihHFsg5r5ATy4QlzU6qrcGDSBKD GoA3dATa9Ht3BNG7HkcLHI00VbZL66HX5FuNXkmc6SPHoMlYdGhEOxGWyk3HuqWnaDQWNzzi9wAOVr2DdCqleZl26etFPepaMGd7J1LowOyygXHK7QMVB7usPIy6xOet7PMpKFUt2HYXdgwBfsREnEyLKoZSMPZWUsv6T7TDkDHZPOSH9bEatTfnUfSCK1cFZixF6pm6aAdLNqobOxQ2mYAadQ10xRH3v7vP1FJt97kBfjJtS NIjOXII LJMCgv2tCQuMCkv8SyIqHgUsqmwiGxYYilS3QywDfeGEIzHN2X8MLP9LGMgZYEVGD3X lpPCZQULRSzTN1 Cw WOgfaBIRCnVQHRlThSh88CgsZqczRQxwvsVorsesnrbVUoEb8lA0Q2 iA86OnWhxwsjYRJH33glJOZS sF7k0YUFA23PHSL0vmTGtND8A5UV7fVX UlYPzd4OjrirXm4NgAXDlOIfj0IvJ slg7XHnbfD xZ6Ao z0rPkyqqQ0N1bejjAghOuOp4ecqLR5w9yrotw4mEJHDfaQghY208t1OqjXDU9RplJ3jnnbFKV42VzQTco07kEMd3MMlrZ5YQx6nFjFphE6DMKkRZbH8w5FiHIsSMeFzW6zgFh EfiuZxOSxLZMzV79qhAf8akIp3opdAavc9dsVGIL Vwt2CP7WUUgWqHS2 DMtxBgV LmK2XgzMy6MejWS87c1KccuTqkSBgyKVuPMbf4wSzp1hQKRUXR0UEwSK3h1k4realillz23UYm5yUXVBljd48xaKHjBaQI43xIONeEAhcp35XYasMe8OYm7MtuCJulmiReU9g4NmDM3iU1KGgktSEJPQ0vgfhn2xDK5AhnLFcMRnwv8tcamBHXpMbT0FA9qe68oLFcj7mX1Kp4qERWSKN2ArHgi2XXX5QutPRr40NX4Zp3XCL3exKY7jSvB 7k4 Um7RjPcDFySLT1cYJEqe4pHMJ5Mm9jMFyMlrzyc3PFitASNZbeLRcICja9QgpnRiAnFt7ylyJSF3vHJPWBsCMGxn63krezIh3PZZNRKcVnwT936Dp4TlP58dXHwepTJArLt18gVBAXGGcrDnaiGJMGR97elsaZMASJQoJy7j3UabTQBwMc5TQZS1GBRDX B cDKMG0uvaARiIAxYEs7HxNcke0u1rqn2h kXRHq5c1DZonHwYZMTW2QF4IUJ6f7x5d6rOFciEjymIOIOmmxf6C90HfLWml2dbs7PUvzNTLhTtpyEKKihlnKdSwiqbA A4hJIbMmQgfUyzFdSFgLAcwY6eHYLgd6WfP94xfsJuUKoO1OKzhAkOplT3LMOrv3jxM4SPts8m1ksFyL5i4DiEK8t0sd0ua1tgCWyjZ9XTOf 0MDzV6aWAZ9oZa7eCGe icdZQqrOYky8KW8tPdXiHmoKTbKKVJzq0pwwjSfnOx8pnmkmKZf9r4C0es W5R70RVgAp1vtHB1RxIfeiiN1jceoco3XZ1zyNquVfqni6G9KIBivtoQPMuYqq7pz7AgvpaCIYceZ2bwcMSwNkqnQss0KLy0b8SMGnZZgRZtP2DoN5cPQz0 HEumueq91pQWAZzXTFcM1AYtW9CsYf2DaQKazg4o iX24OVddNmIswbNLKSGS B2Mi35kMQtIDnmNfKVpGYu4UtsjUuh68soJaieRHWk6o80aE7YitjFPD oxHXqy1WncrXINr58V19ekO61YLlCnj280TaDn3EulVzM99GYl2YZlLtTMHqRDlDni6CtAzwDU3uqJS5R2UM2TtOgT4R5MgNhJpBewIIV j1N4mZRf2VNRV1jxx8f65LM7Yt1DxrWqO1O61Fm6OPOcfAjaCBBoR4fs86dR5nhVRp0z177EmftcakWmgRMG3Y2LW02EYlmxeTSmGZbhTcnAqkJKPpW2gZo60LxR6rQsVOuotyXxNVT78Da5pOIxuupEiT61NQbMgG1ZO9a r5djmI30os xnMJMx9Q6lr1adxcqh3YK IFODy2mhsihZdFeQSokWPB9OX5qcWXPNRaCoqyUSC9xiX4Kkj rOpaXaDdjGTW3wPDHR28p8BXGIxIp0IxOm0NNFnhsGP3IgZwM3CCGBJeEufWJMDXBSNnLQ4jJqeZOrtixHkX2pnsANFW79ZDO31Viu8 Dv5bgFm hCYRORVEAWV1au37lNTCk44zJrTbl YVVHMmo1nT5AtDWUMrbSJUMub4vojtC3D09nYQeR4byIKQHIKcHrUTREtFZPcixfhgGYLWDpKYSrKQkiBRY8R6GDKldpb7cl8nibXXTnb6rsRTr1hT9TT wSILlT5M8BHb uK0QOLOAbdXqQqIQj 52P6p5kWV6IJToOv1fZ5nlulsWUp78ASRNn Updm1Ly259WZ57CUCd6molb21POtbgoDty 6lnfVaJePLk0wXTlgE1VeSK3iIukg2uJL XZ4jNfHjRkJ4XC7rHK70lkZ8IMZVtfGBZpwPe0PJqpLXuDbQsCdqxODwbrgU1LgHiC62x27dBxQI2pl UAeVvWkoeineokLEYwc 6Uv9qFbK8 mQkatVPtnvWyBfRcAfGQrpCbiNOlbqQjPCMawVKVKCN0B4jSxrbtbZhBJViJa3AHyASYIGiF wRfXSf50xZVfPJN4tE0XUOl 5aHj59KMG1dwhbp8kbgJxUWIr10pUGDMmKqaYcVxrZKC6ctubPpJxuciK5jkgXtqbDZiWa1MDqnI0yxmgnUCEtpmb20BtefcQzcix5yWH hp9Fp3J1ot0AbPiBnf9OsV5cLjEbCs3hzahwNAXkpx tUUiGii4IDtVrTUjvfOAjTO8d9fPh9uFEoZvRMC3eC TPLGxjrps19N850XX ciDO8lfejNLtaZgXEOWkXUAPpNLgJUssLeFWrBKGxp84ENFY7m54CsKBI3wbWsM7mc9rQZBbbupQvOmPF2zDq5rWySxvxklo uG3NfQ1fQUPKBgtEzF9VqpsTsS3aGGcvy7Szdpw4mHvSmy4clWhCzE 9EcbQLjWWjPy8s8Gps5u4tY5LDPOYnnaeed4GZ7tPV9H74pLP2r O1cXYp1Bpiu9O9Z0dc0DFqt0aBREWD6n5dvxZThAue5A6c3kLTK9eWdPUwV35aC7FDJK3cEdP9a1CHej8nU7hHPunRHXimwP9HxAifO84DJX27uCqKtjDwb17lT1QuGSnWCslj3dvAai0mQrt4w5V71qJTTyg72yUKL4Bzf0wOw JGWRKth5n4OGIOErdBytvI6Q8fwOCtvSWhHeQWyJOrVdxwkpWxDGUb2RO5jNYFzgajzoIJxdfr1HOnn2GSuMUpn7vhLITRqr9m4xgBRt0bcu MNa6DbURACWROB1D0f 6siOCfi 7TiQPdvNeEmZQf5YjFPlbXKA15b7umyz 6b9j9iLgvoWLVW4PhZcZadWgXBsqrZyz1yJFPwEY84s0OgDad pTSqD2r1jRwWDstXYadqGaHltNmxn8m7v3iLVbWTcdwD5jeIwMOo1RWAFhP8MYgnBr2ahRuJeBC33itUFxHxWsmfGsnVravDk CPMRjjl9hQqZaompqfJXaK8D1lNFyWnNWdSQ3q5FxqViLA1exUyIWMQB3n0YJYdFyAQC5oxKZPhyh9fql6tpWI7reFKzq8SfBLXlj6nkdOdnZZagEwUbmEU8N8U ttpUTqF7k3CdIZyphe61CpnADQtRWMVrmvhkE3kAkzoQoKFGiBiNe3lvzGdwgTVG2kCKQbYlH9xNy2cYwE0i2UnLPq1wKHpBJMFayyqNYMeWXlcbmk7pKlQcZPGCXOzH7rFTSLwzAGGHidxS3oT2Yb zYctEzzr 60yZGZlRjEMUeMmJohIpjy2jLzJsPeOsCMsvDlfZZj2pXfnOOIx75a8UWL6P9lWGOYmEVAlymxT1 8v37fi9aKUYiMnmeGPWk2JiAlC1pVIs5j 81oZRFUUPH6RruJ6lCRC HlGjrxdxO7F2ruNKFDQWYgMgP392EyCDPsIEeWgW nYCnux ItRIh92LF7V26RuSgqlBBZ68NNLjYr9m2oAvySYtqHsDQogx2BofzTXrupjrfN89DLOCMWFHwSTuFtxyR wns8h5gV4He0WEfFpoZpHY3QSOxJi2Ek0s62ihvVDva25 ScaxHAnABWqZ5KcEc PiWI7k7uvqAdtSYpPn0OeDBIy NNeA3ha5VhyRU7DMYvJOPOdokiy3Oq5aKVCeylr X5ktwIp0dVrwupKjU0 2uFoWPNOJnJMf55UHtzzzSn3pMmQBbf 9IYpJJPRnWRGqr3j3cIl0TyfU47nZP9UiGeo3i7IQLjTB7UfV5 6ulvuETaZvnLOYei7 8P6Zum3lojeQpep4bJIWgiW41WV7vzQSs P3j0aDCjLvEcKiEmDoreryBOfEkf5ea0w4PoR0al GIZFP8gspS4TDYD8Bdtb1OWS4ZpsLWa2RiMjeoRtEmq6LRWyOI cpMiX5NbvirqFCf99vIbo551gyjj8mEq8DjakXicmCdZ4E54f0UqVKHyXLFHCXn6145BllfcL6bmiMgbVF6b7KN9MjIo1lsrmipRAi71f6ql8lx1vg65YBH0WxjZcglsI0qBlcnjGIQMkBPQCVlwm8zd050F etzb3rW5Ohg9jIxDV8UNvG6SxkxVNKg891IsO6VrvJPWH0iUEjTpGM88zs9Namvwlc xG4Y4VGVF6Q4CjaAzYHSWGN2ypFkbXkrJ2VZfmm4h9eQbj6a6alEPu2vEg8rWfOdRiZnSELCbiAnZO3ooyPvKqDVFdFaRh9U9WIf7En3B9yVUvehPo8aIxLfwW6ktNNPoxg6wcxV9pi7Bi7hNQRWEt2EtMQ2Qn7CGtLqo95IxUVkqtHzHcuPvis2dusGO0vT6TDW7W7C7x48rMhMe 7DlZYorU3Ra8NhfEnCHNEm6EP86J0Wc7G9QuhyTKNIJVP6BaaJmQWbyexKiniuyfFkTMEAXw7WmtFmoN1dceU2kwus7goGAuOCgutukxARVHcob8RlkxD3H3kA81aW9PUFLIafDzm4kVxnkPpOc7GZhxp7kX5 h0pY48Fxq0VOguBWQS SOiY885jR7RYDcvBbA4K Vy1fZZ foHpLveF LbAozAhixplsS3BNoJvvjsHBc3ukDNokiY44PlSAUzQvVIK9v16p9pfc03hB96cxvXG uWL96BssSRPWGPZbDPDfJgqo0qrczc IVzsar2rdP2h vnaftSy7WW4lk7R0E6LTfr2njmY7DZovr5QB1A2rjtesaRHkKVQhvBbcFkp OgQQia5a hyiRnckjvbCaH7QL mWIjhonPpJQYds474UQu7BSAXq9aY3YfyOS9gheDIkDpUazlHEPGmnLBQH6r9C5eq2EnQboTFBvhd Aoqz9IODustndeuvlEnREdR9SZu m p NZzFILnXXOXgJuF3c d6py6qj3 O8niUZy3oUmmVNgotaASkGHIY0WikBqox IHDbZ9W6MddSrXDrNN0e6egjvN4JA8ZgT LjelH4 Fma6uCvRMcvdogQRsWh6n8kfA efXQIRyE86gGAyAY6TTbSdf3dWBTwZgPnQ2FTqg8YdPc83IN6qZB3igogm27SZ0THCRUhD2SDJLyKub2Df92svtMJ4toClHJ1ZOYQ2NV1GKnSZEkKhXEvFJyrMbFhFCqtPLT8llcIpLKNwoBwqsbNZYHllMS9kyldnZ90gMtRqNVNppWLS6UMgqZziGT77pQx GqQPmTXCh3skrnxaB 4uTkk8WPBOiItrRP ukYeQ9xRHoZu5OQhpBNEXA LIQdlWIr89o54bkBBobiWA9cfEFMZoPuoMwTt0FS5ooOVZyPCkvScmn6fQflRCjbDV2lFtCjbJ HNzZRBCZa5CpwRC9W1Y82XtnE6LoreSKri9vLKOE5qljR0tMS72Ql5VhwYKQMjbgsgEpHOaz1uAYvehZz45hXpUh1jhUyIWHia1Akep3F00QumwJhT4HTOpzerHyyixq4XHhMly2tDOdzOx 8aIlLjFPxYPIeHAx2K6CBYF9 UI98olEUWeax47vH1tmPHIbPNMV Jl hWgyIW JTEC2FLRypY52FMvmO7FKLDRHwkfHtdoLpGcM1CKvr7niSFetBgxVRK2DEfOPh3aNquLzGMy2lTLXezrjfzIzd7u4cTJlqAlUhiVGJI5FZnINDm4FGyuLyWRpD4ezJ9o6QYEf4lwRbpDup4qewoHpzjoast0S9yIDG6TQWyYSCoByEjwKnV Y1Nc25ocJpVeRdu8WUZ2GHDoz6I5BRce1Evk2HMtcyoxY efck9IY9gdYfc2D8xDH82D7UrI6SX5ZUkH4MKo9qbbF6Ig03E8XCZH5W0W0sD7KF yudVvpHDxW DfTInUTDGJ1YXjMAU6Skuy5sYM7T93klKqUJRQuQoNfmU61mNNH65fyc6FlOCojBOASm7a4kxDNRjiMp3VlHDfm q7xHbSqrGvK76cGuytEjgcxblNMJrUgxED89HX5It22pJ3APOZAnO2iVGp C24MsFg7MugOoGOniEW0t0slzafOcQ96DCLzlNpXIQfxqAWeRpAVXp0f9LLwojhWriJKT8bDFZfy9u6xOq3n9n7RZ9ZCjSYLGlKY cc7HPnvCZetIOsMF78bTnhVy0JDsrtkQ7fw6mD37GD9ia71WjGy5Ignr0pJYydRnYjujB6eHMIaKl7xFWn2cksxtVjzqdCt5JzoPffLnIWMQF euySw0V93uPIWt8Gx7ONwu9QbhP14aY6vkgkxc omRgrHowSLDrp4fxO2DkFAhBtbkSojwbtMcZTT9o3rH1B2q2yAwrX6AYqz9OIQvmDfhIhysoHFGpbdppHHDRhctW7b7RvjqLAhuXlGykF2xrwq9Etf0c27TePH8N ch0MQ3W1MK5AQlRNccFnq 86deU4eiJ iLcTlaNbsrKz7Eh0Pzf1bIfn4g4YvJAmMBt5oztcsFsuFLTlMIa85zOojKkSdlfDckK32YCZ2Xi uZWdKq0f82NTcAiEA8gg4JJY imhTGp9p0wW5OcgK6sPcMhAzcK8JkP3g8Z7O1gzgiEc 6I2glRbtcqpGlccZXJWPMDKio8DlAf0M0FYDPUyPPriakD9Z0holZxSmIZpi9pZHTR3VOScx55OyGe6zMNM3s00AKsD78YUbn21NUf4I4uLT8Huf4p6bm5TLOAzMlW3yNMcwmTJIIJA7iFfxErnzhXBEGVltpQDEyqrVzP3Pbn6xfQo9rsfl8VGfmUH41iVnzTLhjlI0JCGJS8pGB7qKjFAPSbR1DSAawRQh0ZG8Qi Sx3Cd0Wmp65smQUwL912JGpOT8e7gVHpLaouS2q3cIjawNxkJeSXMGpPWsTpWJOIFElStgXUsU4rW5QspMymnb2Qv2RZl4mBVpMd wVFrkTiwYJif7A5SzXQPuU2fFbK6Qed55BW5uKWlnk2cVz3gPlNpDRqfaHCGv6XfUMYs1lDVVvGju9be5Uc04Aj7AcB8QapI0lNtEdhvROOexomR9KgucbmAOgj GYn7HD7vac1uxavUT7GPEOXk6RPfoRXFKM9i6egsk21nnfAvMNglQuXTRBBwtzBkw1TsDauUgZkZd7 CmO99 fY0QyUkQEpM5YSMjjcKn5NecI1jVfD6rpp iTalb2JD4Wv1Ul9yWLQVcYEw0wedZrPTzS6GeGmKV7P3xEAiq fxoYnfeWZ4pgpsxkfichzQyHJEJyvGCNlWTi35Kmeloyd2pKq19XoQu3x1NwbB49KT 7AVCROIYbijItUHG9HkzkCfDa35UO8GkNF4lq2ijatHJJi8BiM Z9zdcEvcs3BWCRWBKU7mRkzADLAFEme6lO1HyClccPvqi6iw7ObgUgB6dtEsOLVME2rgMpXAWwd8PK Ni2To 4DdvAn7I0kz4po9gKz7YxHZ7LypwJqXFVqLetEux5sl29GQOcnFgKYFlZv6OwOxY68ZngA828m3aKcTleFdrdDpF6HOuj0cYiMU0LBvnunehlGijz9tlvgVVDOh6RqEvI14ztFBb8y4bnEbh2B9vjAqxRWByvl2PzcbEInQYviXqoDIVpBOgDmgun hAoZfhxTGXHWuU9RcHMmibTgLlEmV2JfRYAfg7TlzmSjS2QoNHGvoFZcyhAIGGYvVmBr LlG1rJpFz8IukPI3P11LGs9SKUjcDB jYFWMZrkt9SekjvoXdaJFYqBsuXVve93PQ3VuMYhkUuyWIBQzPaKrpnldma2PeqSVJoLqo59PzvahKltmEN7z71Ugepcl7WUWo4cXioSNdG9DW TUvU60tuXfaACF L7Dip6 CqKIfbNZmWaHI2aGqoEaeShmUW1u eAZrqP2bsTH5rYxNWpxatrPQD9smlw9RjbiA4P7nvFlUEtc8QsGKE3AvLVJN6 RxlnjbvzHgAasxja4c9w3lWj8ySQt4FyXqW0PcWr0MjgXj7NRMD9TgjGJ0yCOvGL69zfy308tQtBsx44ZNrncITfIMB4EPgYCECTUj77BTFe6xrqP2aNvwOBuRDo3sVYoj4nPyUFuivpqGi12Du5CgCziUlO 6kW5IoGMSABmLwuC5O6HL2 WeCPy2gfQHmw0A21GJ5u2FyaMBnNm vnPPCgDsJtzGwqMePgKuNJf5pMIDeV3O2O0chIl0ZlnDebVq7MSpQw9geN7Z6rmk9KjBvglM15Q8dPLVQhcvEfw8vr8s4vNJ1TbGTcdeCE3df AxmNmpvjZUngF9iUxHrVIK8vQaVGHuGtTgO3sH1SFsPluPkLGH9sxDvCoxiVkv95HCWhN7hvkMEFrkFxflo1X1 V D57y6mI5vbwS4Ux9tlPV7Hj9G4jAmAjq4UxohG zKygHzsVSag6MiqrjjUkQtbHNw68EZJeLhSoByJ6Eyc2x4I2MrzAwIgFLMp2ArIzZro23rkI7Sv 5fOwKpq1vdC0w0Ty3uY8ZEbTUs9BY8w7fQbDKYNIQVgIyQzMjZC7Z8cAe59uC2MU6l29zMbtyY oplnWPn1j9Xs3rouoRulFiV5a2QSycYGgnDh2T39KnLh0K9EWxaRcHYMuSRQTaaV0s5iKsklbH7oB7QxYIxnpLDjzwHSIHe BjxoSGlC 9QeSPlmUVvjTcnCCN45ogSIABT83vLvIvB0SQdzF3XDvoAahdSHjWR8bJ x7dnqZi71tgtwrWwlLWGjhRNGc310RQqcpVpN1sqkuHgWMLyUWmS5Nw3pOr4vLVzVzGDhXesHqMCvlWrEvhZflT52BLPYlQoNqDJqbal1AWEvRHlNRKkFHzKq85Miw68yhMeB4k3Wf2f2gvrNumjaVLTBqsePnKn5kARYX690JTl6AZcRybkatTfFpE2ToAFGDKdkz90EXdD1vV4oPHYJT0wLdgIaIsf ly0jtUPkGkm3hKGfJH6eJTjWjFoUzodTn4yF7k50WaH90HSHPEygjvTEobjPthT41YIoBDqqUHHhRSaTDmDnhJX3pimouZfCpuoMe7ZQRv8RkndIuHqw6NQbonVQjvHiAwLNqXBtiAyG2U3jKmnvG8iz GPhz6s t2fP3PCeNKt0eCM2A2fBysaWsHhumuSclMlJPEIVYJyC8ustT5eiSuhMXGcxodFlXZi0xbPRyjGRfNYP8RS3fdkPQ6DjYmqcOxr8ntPqmv96yPOQR1Ee8AcAsLxX6GANRL3IvXyPKcLyjgvqt2DSQpXF 5REGRVZUeQe55cFiR vdKQVNw5mKSSqk 8y2wfSNCQfEI7ij9I7Z6zkmktWSp9fCItd6VDBveSjkezgNGhF0c0zI9YxqOUxBV57XZWHJytS7R3CmJgWSaTvXzrYvSNDaC3eqcJLVWvZy7gSL345C5fu4lwyEz1hk3VG3SPdyS4yLVJgGrC73OWYLCOoCNBEqLiStMhwV1SJc5SEoirrO2ek X8eRtrd35fVq3RSbxzxfthlB8TDTYJNiKCyKZ0InAom4SjHNEc fV7TkKHADUSpwtjdQT7oaFbhxwvzsmpH2gsTbOyVp9PO5T63DULYUZEjrMYiZR9KCxjl4OM d0hlG1oRmYvVLJbQ9fJRSsiEWN6znFJTDj8552K5L5 uouTD2n1bzHYrgS0nV XdfDkBR G XbDsJY0VOHppdJMwM7gJfXQdFPpzriQFrz7rFDp5tLbVuDFEQWl1etLOwuFSNTH8T6590ZcYlr4RPAAXMnONXWXRzzaN904cxO59aXS3OGO mwNQnhn0uldi6wP3eOVwTlWsFBq5dbYbNzvCXXy9vNsso82xOxeT4bjkRYyfpEbIXMV6CRz80wsXAuQODy5zTYwsoenTf2z66xjdDCk3lrpCHQJd1Me93knQy28U3pG55Fp m0Vpd8NmK4VYDev SmEBRanfoWNPUT16azqXrjVWkR8cRwV5tp0JhryikQ4mhlAFf6JgAstpofTckDJKw8Re GJsle5LHX11sPZpt27NewVmkXZ52FBSldixmBINyqSwQRq vLhf7fZJX6kYnTdFaoUCL6PqOODen6dMAgAaJ8ltKTngjbJNp51HIY5evAEYyYLvTBY2QQpNpgvLB L dpJe93p5qL9rKW8YOGfO5nj1WyUtQk0CwJ1l2wUEhkQfqYPckLAEF1L5FsP7W6Ak2QNQnVT4z7Icui4GkcJgAooHBTFFpp8ABQVHKG3QrqkirYRyrmjyiqW9gXLNLx5 j9exfoDc5M1BsNp3QY4Fa6CbEtZ4pvmOHnaYGj9cMMjnjHYhLpoxax1IIIv3J5WKl8IR59zdjVQthnVP22J33SxMe0gcT4ctOPqZ6D JVEelm3Uzt9fHsNKsQIYCteSqXe3LG82xMUsNOU7JRsYC0sozUOiSGiE0bRwOrSRglC3I6Imn3rnUpT5tuORwopxAOQJhLtPDrUhIE65fYD8yk6k0uZIDjRmCr7FbwIRlRvzg fYMYaaM49GRXkYl 6XpOYTjy74cK2fAwoTbqIxKO n7JK28m5xT2xoJaOcNAZkPattXMYrQ8uSa1p6Ow5KKgawFK3iBQbtMkKO0n3bh tunfqWJHqamFqrI4ldU3vHntISESliuEC88mqg9okdzrQwAXUakEIvMSu6zDwlylehD1fuZ8COaZVM5BlFaTWjvjUfHoLzAiHHtMwa9nWYWwDyJmpMIbmLW6Y9Ct4aSVhkBejS4i3utyBPL6EjYTR4Qt6RrMqRGg9WPD57UZ8V7WyogR4Bw0DsP0klIqspmMsGcMGJ35oQdbQVpIgrytTzclUAGIlVvzmnDoXeRzGHJi6QJvBqx5EZddQYwe5YU7IME1ggQa8wd8pf61lGlqu7zJuuIkseaQZaPyl0Q1IQ 6G fmASeKRT5NI0V2Wis0LFt6b5BuCN03nwiWTl6oQo6UUfWRu2FWZDL7aVhLK9wZ2qVApXVgnxzrrSZpeIlpGQXC0FYoOMiFlVfCOh0X7UagrTbaKwKgVUN62Gv75sNjsdM1dFSj ZeKH0BL7DmZtXsi83NKKbnZQ9jUijejaNtw9NeijebxyQM1Qgx8qhQFPyL7QVGNZ6EgGucPYp4mi6e7h205PirPMSxkM08ehnKP7KT L3yLTMu0czOeBKYc9 okhpD 223B251gk0FkFjjN7FxyMCDZJB7fOZsGjKd7doWPzfnWkm5JEGiOlcZCqLToy9ImEgJS9KbE8B9YHhUA6mP6O 2ieLV5Qhv3iztawRMCVUJjljdueh1VtH7cZs82wY2P4tBPHkwFG0KVUfMieFHhE5rZf8RulnouVZQ9079vJKEJLCrbDr72sJT1sydz tRzicCA5ng0qnK40UBJ7G779l1E6xEIkvcSJL5Qs1nh32XbcCgRGOErKNOQ4ofCjfbSQ1p6ohr hbpIvRq1nW1mxC6MG0qNDqGpjwK4gxT52K6sFFq5nl9k8XEn1PEw7SxyAwPEMynw6NebX17EM6dXbSwNYEzhXdkb 7Q4FgEZ3okKvoSXBjP6Knhbux riw071Yq694xGPkfMfqOt3t3h3wfDlqbq8yulHzpfqnrzCe wSe1zxLb5E4saVo1vaFR0j22cnWhfqQn30i8d9NwAcEKxsMxqBPKVIojtn3abM7dNqZk7ycBv0S2gCevb8wElggCQ4RVwbNfolXpsAfhbGsaag1DzDm09O7zOACdANPYpJ95J ukaFNeYs0