Tự tạo những bức ảnh động nghệ thuật cực đơn giản với Cliplets

Tự tạo những bức ảnh động nghệ thuật cực đơn giản với Cliplets

PV  | 14/07/2012 0:00 AM

thích

Phần mềm Cliplets của Microsoft đơn giản và dễ sử dụng hơn Photoshop rất nhiều, nhưng vẫn đủ sức để tạo nên những bức ảnh Cinemagraphs nghệ thuật vô cùng đẹp mắt.

Trong khoảng một vài năm gần đây, những bức ảnh Cinemagraphs nghệ thuật đã tạo nên một xu hướng mới trong nhiếp ảnh. Đó là một kỹ thuật trong nhiếp ảnh, khi kết hợp giữa những hình ảnh động trong một bức ảnh tĩnh, tạo nên một hiệu ứng vô cùng sống động và cuốn hút. Để tự làm một bức ảnh Cinemagraphs, bạn có thể sử dụng Photoshop, tuy nhiên có một cách đơn giản hơn rất nhiều đó là sử dụng phần mềm Cliplets.
 
Phần mềm Cliplets của Microsoft giúp bạn tạo nên những bức ảnh Cinemagraphs bằng cách tạo các vòng lặp liên tục trong những khu vực bạn lựa chọn từ một video của bạn. Một ứng dụng đơn giản và dễ sử dụng hơn Photoshop rất nhiều, nhưng vẫn đủ sức để tạo nên những bức ảnh Cinemagraphs nghệ thuật vô cùng đẹp mắt.
 

 
Trước tiên bạn cần chuẩn bị "nguyên liệu" là một đoạn video ngắn khoảng 1~2 phút. Bạn có thể tự quay bằng máy quay hoặc máy ảnh kỹ thuật số hay điện thoại di động. Lưu ý nên có giá đặt máy để tránh việc các khung hình bị rung, bên cạnh đó bạn không nên di chuyển máy quay cũng như thay đổi góc quay. Bạn có thể quay phong cảnh hoặc người, lưu ý chủ thể trong bức ảnh không nên di chuyển nhiều, chỉ cần một vài chuyển động nhỏ trên cơ thể. Những lay động của tóc hoặc quần áo trên cơ thể, hoặc sự đung đưa của cỏ cây, mặt nước là những đặc điểm thường sử dụng trong các bức ảnh Cinemagraphs, vì chúng đơn giản, đẹp và tạo sự sống động cho bức ảnh.
 
 
Đoạn video dùng để thử nghiệm (nguồn: Vimeo.com).
 
Bên cạnh đó bạn cũng có thể chọn những đoạn video ngắn có sẵn trên mạng, hoặc cắt ra trong một bộ phim, một MV ưa thích của bạn. Người viết lựa chọn một đoạn phim ngắn trên trang web Vimeo.com, đây là một trang web tổng hợp nhiều clip ngắn, đẹp và có tính nghệ thuật cao. Bạn cũng nên lưu ý lựa chọn các video có những phân cảnh cố định, có ít sự di chuyển của nhân vật để dễ dàng tạo một bức ảnh Cinemagraphs.
 

 
Sau khi đã chọn "nguyên liệu" xong, chúng ta sẽ đến với phần "chế biến". Sau khi khởi động chương trình, bạn sẽ thấy một giao diện khá đơn giản, chính giữa là khung cửa sổ chính nơi bạn thao tác với đoạn video, cột bên phải là nơi bạn thêm các layer hiệu ứng động cho bức ảnh của mình.
 

 
Để bắt đầu, bạn hãy click vào Open và lựa chọn đoạn video bạn đã chuẩn bị. Cliplets hỗ trợ khá nhiều định dạng video phổ biến hiện nay, từ mp4 đến avi hay wmv và cả 3gp, tuy nhiên lại không hỗ trợ file flv. Sau khi chọn đoạn video, cửa sổ Trim Video sẽ xuất hiện. Trong cửa sổ này, bạn sẽ cắt một khung cảnh từ video để làm bức ảnh chính của mình, tối đa là 10s và tối thiểu nên là 1~2s. Vẫn là lưu ý khung cảnh phải cố định, chủ thể không được di chuyển qua lại, mà chỉ có một vài chuyển động nhỏ. Ở đây người viết chọn khung cảnh từ 2p 21s đến 2p 25s.
 

 
Lúc này bạn đã có một bức ảnh tĩnh, nhiệm vụ tiếp theo là thêm các layer chuyển động để tạo nên một bức ảnh Cinemagraphs. Trong cột bên phải, click và Add new layer, lúc này bạn sẽ thao tác trên một layer mới. Sử dụng trỏ chuột, đánh dấu những vùng bạn muốn chuyển động trong bức ảnh. Nếu bạn muốn có nhiều vùng chuyển động, hãy add thêm một layer nữa và tiếp tục như trên. Ở đây người viết lựa chọn vùng tóc của cô gái và mấy cành lá phía dưới.
 

 
Trong mỗi layer có các hiệu ứng khác nhau là Loop, Mirror và Play. Người viết chọn hiệu ứng Mirror vì nó làm các chuyển động lặp lại đảo chiều, có cảm giác diễn ra liên tục không bị đứt mạch. Trong khi Loop sẽ làm chuyển động diễn ra theo một chiều rồi lặp lại, trong một số chuyển động có thể gây cảm giác đứt mạch, Play khiến chuyển động chỉ diễn ra một lần và không lập lại.
 

 
Sau khi đã xong phần layer, bạn hãy để ý đến thanh Cliplets timeline phía dưới. Với thanh Cliplets timeline bạn có thể điều chỉnh độ dài của mỗi chuyển động, lưu ý là càng kéo dài thì chuyển động sẽ diễn ra càng chậm, bạn sẽ phải lựa chọn từng layer để điều chỉnh vì mỗi timeline chỉ tương ứng với một layer. Sau khi đã hoàn tất bạn chọn nút Play bên cạnh thanh timeline, để phần mềm xử lý và tạo nên bức ảnh Cinemagraphs hoàn thiện.
 

 
Trong khi xem kết quả cuối cùng, bạn vẫn có thể tùy chỉnh các thiết lập để tạo nên một bức ảnh ưng ý nhất. Sau đó bạn click vào Export cliplet để lưu bức ảnh hoàn thiện, bạn có thể lưu dưới định dạng gif hoặc mp4, wmv. Bạn cũng có thể lưu quá trình làm việc như trong Photoshop bằng cách click vào Save project, để sau này tiếp tục. Và đây là thành quả.
 

 
Cliplets là một phần mềm nhỏ, gọn, đơn giản những hiệu quả và đầy đủ tính năng cần thiết. Với một chút sáng tạo bạn hoàn toàn có thể tự tạo một bức ảnh Cinemagraphs tuyệt đẹp và rất nghệ thuật. Hãy cùng sáng tạo với phần mềm thú vị này.
 
Dưới đây là một vài bức ảnh Cinemagraphs của những nhiếp ảnh gia nổi tiếng.
 
 
 
 
 
 

 
Bạn có thể tải phần mềm miễn phí tại đây. Chúc bạn thành công !

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    nY4NGcB3ejS5X8rapkdDTXIEto3f3WEhnHf KJUCQ6Rc l6mMwH5D1kQCL0zbX9FjHqHnDlZDqmh1jyWiRD4cmH37C6b5c36BeEUToZZVp2yFY5ZEvTSK7l5AWys7Dee9VwlkJimjtUSgcI Wv4RSMWd 3VdU8TfnUe7jx HLIlou9788kRY4ZAbHMPiRbObRHomyAeB6G647EVQzoRiQ6siFJdUrkE5TW0lyHms6mEBbXeQAzRnVfhw2vo48hXybzN6KhImSGDEANKfExvngqiohwY438SmUahYOZ1R7om3RHdUNbuDN1danpUN8F07m24rpTEPvJXC1Hbph7Wbw8ldzX4MtxQBpPIeNYZVIenXNDN V7j5CZK8bNJ0OpfBpbfsjse7xOZGhd7qcmLbLtgXm1dqfn5KgcZKNSOtdTaifFvRKdTx7Mv4FLaNvxbvG3BrHvfC8j4arJX0pV2x eF1eUjBTDY4Z76aVzPHaaZI4Rt TxOtYvI59Lg7GtVZ5A2PFPloqOjyMUTeuHn 3U5QUAIEZ697AS5hKqYn9bZqSNBqjWC8zExQSNueNBeU3BcICyC5CK7NudxKte3AU8aO GicNk37Zjx0fqhW0DxUvnc1jHzaCcnCV717RLvuKBWUW0h3JL2c1JsYp5rKrAptgPgeFDSIbGPjxu4ny5Ku71V9vkq0JTqLVsLQIoHOhhWkTS8xx5aoduUqZ8QJbGNrwI4dXVfHnN2d4zrUbsYnlHX47fXJA9qGiLJ5q7JIUGO4LFyIEupGyqyvxxKvoA4xq7VGPvLUeAFdhlouHzx8bRx95RahdUQCBRYc815yHrWpaOnzXyTxj0NKCWLiF3nX9wrH kFyukIRWdbATG8YyEaUlVAUnSBLNC8s7KYNaRRzA946f1I30fkFrRaRlc06gRJ85gfqyCFC07Ad3yB7jjwLQfRwTOzvnHmMJj8ZGBCkwS7vQIRfUAmYXnD7g8pinDoJx2bC00O5mhvK6X6ysu1vgOIkuT8a2QfLJ6lBLG5j0v8ogAbOoo FdIgVbANCUOW rize6VwO5lKBmd4VKD36YUfQUwT2KT7hbfWRNQNBVOdMlR9U1OWqxxwwYw5e4LLZaWciyDjowctlxaaEemBBfmdVnX ekQO76PQrmN2sGNKV1yKWSGfIwI82JY01lb6uLXGbxbttFC0UJZ1HqDaaaoVGwdEyepnHoxmt1MARJEQa0DChFoyQYMJNt3pYpBG4XhQBw enqPrNIXnZYohWyERcS0jyJq65FMt9hwUe7bwfKJYT88ZjbC7PsRL18lyVoSbmSERtBu9qdeB6iTaT7ENedEwvMCefu3xADUKOVVwAJHwAQsZzECxKIgMo nr2F1TW3 S0NMVZnx62szSPX3Jm1sraiSjoe2HqWSYykaHuWdpxT2Whcq42x8qSxE12 SgN1x 3FbsKZc9cJ55bGyiEroV3gvfWVHs0hyTXXWLgxWaJmtxxokzGn7 d3u9q96A2I9TqXpDI7xmJjYiMtplbDzsqsPkbyhJ6n7p4Xbp2Qu5akpitIjAUnhxs5e9a 2Fv2FVw1fcJ9YmOtF0oeFNBc4CiWQTw stAQ9kZfcBacuzJm7kVGyh4NetnM45oqiQUfwhM3i9p6ry9cAFRJrdqjhAjt3K3smanSQRZUp14WK8J Z1Gn7BGiUshgSlx6Sh RcJIpVG1MOmfxCH8jLyB8Yw96t50utWP0qPSvQ136IZDNfhws9WHZBD5Ut0GA5NcNisE1JMUnNT9kSQQqQLnRLiWkqYo6ww88Mkak4yWDtGaAKFiT3hb69SjQjSjkXLupn6oaY1JIFNshnZ56xx43AbYqPd3Oom0TWer ce75RSzj5vQeT3iKiaqfSwAxizeUOrjB AqF8m6co JDCHlfuYdLp5bikq0b1b YHwl4I2oHsLd9v3LP1CYiptIdCAuSjo3MZ5bHBXnSvbf2ynYLDdYGEt7qR9pFpx9HkC8ghQ2yJCiZdEuckMicJUn4ZcisZsEuZznaNK7w0uYgLyWwr0SdikemRdQHGHoTmnYF4tWI24zJbxALThIqH4wRYB0tAIWMClQszv84FFwUUaZGGU8w BckcYIui4cv4KUU1FczqENL6ArzmMEFeSA vY4tnAMvhYtMwDpS9s2MlEVlB0SmpuTFDJBjvXveDI10zzN A yQ41A6Re9DCt1qkI TO8UnThAm3aeoc JdeYywD7XA zDuAiT369FeWwymCEKzKE0xGSBY8mzkHCeejOzUMY6sHmsIm5ejdUPbwwcA3OkbiBUyXD1kg 63H9JxahW9wDYht5sHHQnkxoDruuwp05GBAxcvZjSTff96uwe9yuGVeU73 Znqdbzo4e hdCKxWaytkuylSvHafi3gY53fLkOZZ1oM4JSWRfvXZlkQm1o9gwQ5Ink6rjdcekN1E4xfTJ 0nF8J2bjFFhRC05sLFImgUcfDEKD9 Gtl5ds5EP6vC6Jx9rZtrcK2nYkCZsQGqeXtpFPgjUZRrlLEZrlSjh8VMSgls528d9xXYVAIrErYyiQcuZMiF2XPcTONwH7szrSOexardQmihL2YOyx9xnWNrbE9ghhvfxr47Mcx2f33DrAaoW2GpY4PBrYu4kW NabZbJ8Qqh16z980WFjJR6zH5ViYfF9AmeK8lcA0coBYv JpqAyeRUsndgPYdz7gN4TzXQ AM16hYy5Xlzg9CqHUY55k1oVQbCRpcm7iTnIYUDFpeZl9hUCTJQy5AHKDnkgkBwi2gnMUuJUbeD 4Hn43ditL263bWfl9OjfpoVKb5pzGlBKeJyy4yUUKSxSyoJ4kpnUTHdfr 3Dayyb7PTLzDgNH4Fw0HtWlRTarivlRcBWWrQ64q5rsQ1VgZxsDWWvzzNS4Jv0NWF wOQEp4rBoxQt8AKU9CQ3RVSrCuopxB1AM Ok LL31RCjprdj5hyd tsoeFUSbI2ItiJd bnuCmWq4gM7YO5vYJnfvlydZ24j2ojbVuDd4aI7ud4nDta7zezu9UEKtt0OXfXDor 6meapwMGKI00ypyUjenipUxN3cp7WeuXveTiRzVt63017GLFnHPnH24KMr3EP0AZ dvX5mw3hfyAerFeTd8UyW8M77lU5pJXTtVohYRS8xEQsmWHRj5C 9YSRjbZBrN77Exab nXWJYJUmnhKYrzPzzAxbwmcADTrPc 3 nv VNZBqn2yNeethT6VGaIEPNaevRgn4Sylrq8k54tdwU3yZt8tiyUe9m0bjTsYoNTeRc4co9f 5OLy56y lxi5weVTXIbWGE2umUButSIRb71XgFattNpHdFkw9GYiYA7a4KcjU1y0kez7 cfBow3BzlUZP5CcGU39KURtFzi3nc95b55xnMlrcfkJ V4taWdx9ZiEO6D9jtZzBGBzGc LYVL3s5lozVglK0Eh0JzFT3Ad 9flnM1Hjfpw8J4CK0UO6B 3gh7yejkeNOk1hjR65DmbOzg9bWQqCIegVXDWMp5OK3NBYVW5eiMb01gFJ06KOs9dxpdtELliCmLtNh4vPa1LIyxiFzwdJWOo0fZW suH74tYKtkJT3B30K XfiEDWVD y S0FmIcutfPCfwqZEOse liE Vn5F1CJiQDvb3lcYsotSby8sjdet2z 1gaWhckgBSLsf1pXqNKPjxnhhy1Ds2fKdiWmDPXW9EhNPxDRNaK8m4Vv0CzbDUwp0EQB89tgzuPIBjaIBuA 4TDmRMPz2RYk5gpiGNbRduTDm AmrmVfDm4knAFyExk8NJd6v0UpgkiBNv9XhIRdhxpM0Qs4mTOPZRXrMgTLRtEwQSaJXJPHAK5aEu CKuXpgKfb V1I1c6dFVOR38oEboe iQwcG8JKtqAKlyu3hz2BIYhb2el3TVeALFRbYqB44CKxLJAjjF3I3ROBsPM7TTFDqDEttKCrFJ6j4R5hsKghuCDhMBdmIci7IO yk0yFxuqeWWGSLLFfb8YwxUntdRp1JlPl6U86imADC7I42CI5qZzSfEdSABshCcV1k 7ZDveQ2rirQIOeMTIr6vM3FjxdPfAx3oBGHDdFK4Fsr6BkKKP3VrcHxktdb1j1NLqQMvVPbzHbxdEWvTT 4J8wX0RKqgoaQJSkqQMvAb53fJdWXEIXEHi9y9J2TrZ4X2cVCibzCEzoBNT4493Ku0bQGOtsRMQ4qDCkT1QFG5NYrNf1qKdSGEFJ1e9Fj3IyWkijoIGkLgSDcLR6PVy1fcothRfqTMkt7wEfshlABZvgoQFyCopp lapSj9cfZtD WTZP1bAwEOHnxWz0tKRzaEmaen2B 3WItxLHSV7Qo9kHldD3nkrfV39AFmMULYh 6Pao5WxxrusoH8WEtRbnelxN4lfcFdKNydq65DM4NCwkVd6UE0QkkYB79SBnNRSa88wEZW41wiwkTy198j 4t3txg2SRiaT510DEka9EiTlQiyhTKt beQTY4TQjWvIw 7lKfYjmvIpfdKKoyKniFrtJohcduzYzOe8XZkXeoMO5Arwyg7UIw4BgTWufIgxGg0mZRTJ5q2SyjzZDVkVnSrWeDx8zN9V5KrilgcKIK2oKZACLMtf t4Og45Lypdd8FZurb6nh5u5izWv3QiwMqWvGBBT6L9dcEAVEXQ6khZdrZuJeaEJHZvxdA9LN65k6fba3JmgI lLvKXgmWgoblV8woGRTmS6iWNkLvbu1MMv0YUBEfAVBle5BoJ8qT8ef7sdoUydyIfi4cMG9hkp s8mX y37uAEZxy875UjVabSoeJAYXpdnjjXQXzqEe5kz6xvb9T6yZ5vGExMzPmWwGnSKSUMFT4njIID8tmECnax4Ya7BhxawB9B0nnvinAZSKYgrWj03p6WoqbenjTNC67diOXisbPCHJjZVKHtv4rOGt7FzvxdfYnj8gecHtPFndWJCUYAjqR5oIWdQ4gTK5SeCCyiLAbSF5LbWT4hJ9jCUGDsABi6fVG7pCucOawg01AaNPXHO20mNsbM4X4D4FJz66nG OncIhU6jefSfCEdKEuSdZGxJ8a Rp8vhvTv2iNvUNM6604LbmqpjeUHRVsLm2B4wciX9uKqp9ybyk TuDNLOecUykMDB02fhshlsJ8wxpQ4 U8Se5xyBdhoHZ J0OH6prvtwWxbVe99jlOyQl7GLPXXKDd2sNq00 BOnO2NAEu9sXyjZyAhTRg18Xeum7eR8dlwyzjL9CoHasJCuF5XvBgo1vLAjsmMrXsnDAtQl7pKwsER3qUoGuMjQgQRWcoHwvPmVifH8SHJi4LKwRFlGG1NsycpV4tb0Y4Qlv7wLhnfiYdasCGKF8mFJhn76tpfZOb9OMadX0kBJhL5QsaATSKF8OzkDprZ0NtAx6yhmseFFloA2H2WfT55uedStcjD8aowNzIcT69Q7Fsr3MXFX7X6K49BHUj0Ivo4 snnmS9h5wWCs0lq6BOOo1unGwxHU9826ihbA47VThq9LGN4KTsUMnIw bKI2QwWFQ7XBoBQXQD4b70Z4Y MlSAFiBT8mZxzacmJaDjw92wFoQGfRiw4UgcS6yebBHtks6C3P jp6zbLMOQNLbQCS6duxZ ndlZ6NCTHeGWkDA41ZuwcIl4MbFSC0LIxrBelO7urAvDSZzjSRADkpFZXRp60W2KbZDezDs8fh6D2RaHy54bi0SpaAjmMDmhbJO HBXaN6jb1iM64hS1qNd1QQYuIivAJKSRWp5eQvZ5LkAiuiXfthFAMQ44VMBhP9zahew5QhVs3HUiPuatnH2xyyJDm9lMqa64wo4Ql4uk24xIiV FgXvKHRBzXUTduwNwn9rXqb1ea4kd5etnMOSy7ykYakfZdpMOut5Vn lz4Z7pGqHsX03c3B7Lhyl2Syh1DTzyAbfexWtDb2TXjDJWQO2YCpktij 2FGew7BRwbbnoAq9xLFLLOdJPC4J6732eUPIfA2ANz2ueow5ClCHhXnCBsp1f58UybLrGH4EdVMG 4CnNt2ynMR7qKFj1vY556TZbrVwpNdQDb ow1HTJ5hcCaR2h1Bjm7PYmJDfL8SFpoJMe0KixcAqVM1XIE MF1BbnKHfYSkRz8SCvkozNTpsP3u Oxnhg2i6xAgQB7WTa101QZlO3gLYsJaNchyJeamoBLeyoEtCgunvOkuVmqOzzYGymPsh2fzePM sVYl99gmhmsbMF8PVH1ezbzgb6C2TrKTQRcWmvhRKwvuvCaC6XXkH e1cDO7WbxIFudOQhvL8Fg0I6S1UXCPizlFRV3Klv1bNzQBx5QKh4c8D55BCSRd0GNmzGdyjtodKSqa7kvexLpj6hCrBWJxsxadotB4hJYpUMwj4rvljW2pQHMAu4oi7AdR2EemK8h5JS6hVGHvlJ2ti3kOlw7V7v2NaTeEx3sJSqxM3dDCKBybxlf8KSmmStB92SqbjWkCaODQRHErj0bs4h65xqL3RbgowhXzCa TN1JootTCi1VtzaZbm2oXjVBhOpRLTvPon9aVckhaUcFjQt9acNMsfEbQtX5wTrYigtdVGRRD4ryRkCxZg Ldj5Mhmo5uolcdvVVtQP BWwx p BlS7Gc070orEVF7U8HZP4ZbQ7UjQdwrNKg gO2NhcHKRylYhthSoQSw53E6v27 cKX6UeCcfOwOc9I4iXiuCJ0VZIztGnauxsUydmaZa25uKx91NJdUJHprHgswoKT wszbvDHnb9SHoLTD1JGcMRctGnHeKjbrxeaXUn5Z47VbjJLEnuBrsRPu1ISDKufEU A5NN6uRCBaz6QrKCnhh3mAY4vDSVIrW0VvDhNx8tOYvSf3im0pOD6ngB64Bpbi TdI0TQlo4xyjlJtJYO 1ycWDmDTJNJ4pWnCRB3PYmOBQPH9wGyDZpMhXhVvqLJGGQZVX4uO4oE 7vW6j9vjoqymbZu6goO3Zuv0 7ix5AJa01z2ehOJ5iqeiEzkinA0zwkinQq6VqCgMRoR1EbsURuc34Wqu SUpsrdN3uIHbguq22xOm nJgPEU04xz4jBcBGe4toGTQsw4MFZMujBfD1omTrLvTP5hyzXs00R04XEOHxsZxTH4a6hbYP 0g9xt1iLYtJ6OqwLUs7SimCzgEqsdHb4yfm5VR5DTE84fmd3wGdS9pmN6mOgxLr24QhfULa2G5z7lPB6xc4T81syWT7Df9SBtt7wRfokDyD5UkIvw NRZXw5Ys0Ao5fdehfu5AZBmS3RC9d69RwATEUh7bZLUIUpgol EINZw87QkIs6ghGVlfNbllbijtHaS3Wq5rXCikkLFY48N0LEjXLXx0 f0A1I6558mUUod3FWFcOm5gtdZZFA4wnRzTAWFoVVtwiYEIcHcRY9YnGYrkhx2QFiQsAVdxmHWAlYDn9LIGCLptqV7uBp8ZTgUHnVjOot0iso2gqretKCCrDCwLporFQ8LqJJWQ1sZGAhhv1h4sqx3bwQrJUx50vbJSzOpycqainnafHUtwYEhzm6gdCdDRvOcp65gFy0bbDZSTuDehugXcYbD1V5SifV0iDbPmD3MysKWXGlc3LKabHMe53omj1CVw3SZXrZZnPelMrhyKn3Q5G12dRvawQJIme6T0Pu42HismNCo1jiS8UakoEL0cjQmLPtlivOdGHiFnxMaMg7vpLwVffTx6KLT7JTyA10G 4anwsy7z6t1F flhJlPrtj7DME9LjNP0FxcCuld xw3Guxh9XPRDfxbWbWW10nPCF1TW6lrIJ6GeyLPs65ho5zkJoYlnL3LRiIZQioYP02jb663biYYRVN4RPn28HFd07rhs8VEYNTkDGorK8E7CA33j1gysKE0B CU01Hl1LeAxQYVKUPfQ7kKyeOwVPOp5fzXFVHelegjp8oVN5iQoRo8wsImIAcBwPUWy6eHSEbgYCMrhq3guofFpDfj07wAGUhwFvRsHuKPgRYnq6hiyXyWunMPqvyl1VrQEYEwtah1mVBnO6S4QAkzvvUmWdldWYXPhIRchcUwtDRlMxgEFLhcXUYuvs6sSLFMgIpNDWpatuGxq5XnOu4x er dQ70bJEYaYNtnxKwCGeE7VnGPqWYQ5cJRnj1uv0cIoBvH8UInrXXM6M86ARuuC8MPFwy0Oq9DYOebCUckPiu4yvGgctlOVCwyA5INRAZiu eWHpgZx6sX6mVnNji31syLXfP1UPcztrql6w6Zhr2GqcizqKpjQb1wQJIwDvZwQeOInEpOWGbmjn7hQ0Kp5BQN5BsK7DFU5jdCPrFvh8pS mmwNmAy6gIVLV8ECfkodEzD9Zyzmcwfm1M1U3619faMBhVVemVpKnzI3LnKP4irzSp H 3ayMm9t7VA6BDqV75W3OvSMZNywd97QX5l600bYGN1I35ZVf2M1u5v9r2BGr40FmgNaocuY52l82drd6NwZLUgAW3sBcuu7eLscy5kYvhiK5oMiOthFqiXwD3Q0Z hMWNTE8YWG14mM 3aFfj7xtVsiWWUEhvztSwvJ7YaEH7duVc7dhKY2al1NqRLTEg1R55m7kg eEkkifpGDZLG5uQNBDJu9SDfL7FIoIdBk60VEXJOYbnwt7N3qGWUtAgrdJvLM8DF1b7pG0dLA2J9KSHRnisDX2H8Je7m5tG6PQ8d5vJDtEMTB7ztXs ArgzD3rKXnkg2q8CBlcoRj9OYsb7RjVKT0E8f8doAMi6cd41G4M9dhStDlF4SasBRbUIXdm4Vb9mmaV5spHuUZTskb6dHmyh6pMX4lJoIc xa5zL1unMDjpfPYGTzPNpTHOsvBfo8k3I1koa NWcCxUhx4oAB9OLD Nvyc ZJEE1xXHWBWnIHypj5wQJuo20taWYNvrBMQNIewHUGlYGo83spIRoA4TTWR6JRZdW9Hi8SHoNS214LqX2F4jJpf3Q58PEdj47JADRsBQUk7LHhwqekyQAPCpmQdb15G3ShjPBgDlZHU5pvCgzR7w2OtdVO1uPNTPKynaaCypI3T5n2o QVxong8C4dmcD2SCpjTFQ7NZEFjiazkqmbMAMRiT4R0pZIr1M32OLJSSgvTtsMmW8NeuVUEVqZYbYIubELSIBaZ RGJW8wyaMsv6zhf1259FyK43Euvp11ZAXqORBO63kYPWKVp4zcUSlN0GbDh23vakqXGjiZr2DJoWBHjoUO3qpl3n8KmfqAYpwErciUZXVWhTfnEB5Z 2Xo5b9caMwXijgsA7X4olDkD6qfzWy4j5GrYYYMwDytVufq0bu2tWbs5OeslCFGg6YKUBaAIuOXCM68vUgmDMMzvEsxTTE4etNfQiEXQ1f9Jljwnds8t0xddppqL4FQwr8rBgeT38Q 4Rwsf5eayepHkRlnsI8VYIe9pUXziNiy1GSazrfU38z7xiSB3DR6VRWBBWlHlhQCHRU9U4TOQBWC6JMFBD8GZ8ZgQCgVpR8S0dvt3f48GWyHyfOMMhQuggL1zAsyYz7q2LxyUwbg0LfXHoFWEKV2D7pm8qCxGaSmBTEh4rh0OpA2C8Jz3VRzHiBcqpp 7 oeet7uooHCfD6xoikzXNiyXIv7cDDZ9Pzu54cAg3T6Z5uOu9Ux4zC0MTsSBXNYCHrP38dMrYC1TF8BLBMTV QQvLp6JpzWER3lNSButfZP9Y72ieWhWLwtTT22nzLf1EMdiQpinQnURpctsV1VxOgY1Rq8tTJ6mOMyfQ47rwcWhw55Qko2HM 0x6CdEIr9BIuBRCkUFT8iPLA zS5ZCCO00soP9lRRMw5pfXUyEvYYXndWeaf94nsUYEoNqqajeFheAwKojpHX4X6fVExNvBk3yyfH3zbVgDURo BP5CgFMZNTn24a0sLHeLh6CxfgSVHIAIGhMgJvjsGkr7HjHS79Kl6RdSDc5xqGIXYT4GHeuPhrWhAJUNuEQD5B5EcPfTDglaMfDh2mXm9ujx6oIYuJhHR7HsPx1 5kAdBPNKFWKlxxLiXGI9zyA7ukf0tS0EGfxALDI41KaRKYKIGoiZ26brp4 hUVeo gsNvCM1Guc8 dfewIlGKvko6kbBJvgPnVyn5XtJkLOp3Z5UobWpBiDu1I8CUI4SeQwdQS6A0QfV7lN8kFdW5mxB4vvjIKHBfxJIju1OOSjnRLQikumDkNnJ446tZgQHP8O1KOiteHdK7qOJ5LHuYBlBAT I5d jxKClyK86LjVnOqPjEoruxGEcrZgXuXD0AI7haePwvKKtCBvoHHHAyHlC IW4Dn6R1DKRt0XZ YyrTTyZb7I1I8qhI47pfJgx6wGM5tIxfRfc fGRtRNw8uI1HiHcoVnKmJW3EZtEj0ulNDuPpcU kfqgdWLC5JOU 0agWsUVAGBJlFSYZ15xQZg7qdTS1uSEnV2HNrsVsiaSRJ3BFY98vxZ1EONm7o7vKa47Nn6WDNx4FOH5v3SMWCDUBseORDNPSKg4LEFHaTTsW4tfCTan4kDP8eDJcQyY5FUQwrNVqAGYqbvgE3KltRxxZZbZDd21eHrg3Qg K3t2LZz7X1UB7g1XRCgi29nFtKZwbVuIvwUNFfZ4tUl0TDlpb1zWrbrdBketPRm9dTwGJjwc9TRHVu6kzFQLC0UkRHcRwCwuRr3FR2u0E9m1PdN uQ4AfoV8v3upnFgWJMczIUi542ZS02Aw93 UfHL TeQZuCwl0IxU6TLIltD2vTyNk23LTCkc7rrKj qw5RSqQkQMnkVZ LuuS8EkS5R5hRUKhJREud4ru64r YWu2CewZ89BypcxOjNpPa5EXVotB0WqysewI CuNgAD44yJKTy5xbBFmXM7F8QkhIP0j8FzJhJHfwH wWwQh2F6YtRyLV19XuuMbSGiTZyDX4TOvBJ6VPTcP1RUW6 Y gbxTVWBj2acNzutWWwmFKvAGLEPrxTFpc3CtkS87X1bGFDgxGGme4YbnfLDOlleeNXGXRJiTDt1 fGdNi8LB79CjbqWxuRpB8iFSeoqUceamASgnnpvuJPngLyWFSjVZO9ZIRdWYsSxLmWvOMH1acWfNl8aowKRu6BmjdNNO8a2tLjIYRFKpCx28utc9PJg086p1agWAl7iIOw94e19VJgPwjOWoYoPEo doDnkQ7seVVu3ZL3IAfR8LfEeQP8ZmBaK3S71QQ h455L6uOAHjj8TfDwWz82GtrXnC0Hhew9hqigS8MA7PiSLkP7zbQkFHDgD6mscMuP1rnr1Ch8RCUxACwPCX6sS2JDIsFbAwUlTQlBAa2AjK0znzRtNz5K35iP s2KGorBmtrpin8vx0SLUE9fYqE9TMbYnbIXKLx0d9niLiuMoPnuMxw0ObpMZknAq2AqnLCLn552 fktWSmbBKhwezrBpOXQN9fLrJRByJJnpcsoHXNaqUEk56QagYfWrvegQ62aEHjsgD nejgum18OLiRVcKa8 qnf0M Qsbjrg7AJJqCmnAbFuxl pizoNDXjD6PfSBt4gS87d37JHPLfxReodmRlelRx6IJBEXHZ1IcPOBxOmF3JibRScfkQqd4mniUqVKLZe7WCT7r2bCGKbQbim57LC5My5durRw8aTQzCd2hS3lrnPZqYxcYn5pVOefD PWM9gDyUg6a3DcG26hjmj5q8IPtQmAsOTBzsr1Y7 dQFV3 E5hOQFoQXdbtHIKMBxZe9oxDDHZFAn7OheRzPtx9xvkDoRRRT8ybC6OVfj2ayEyZ6LXqMDoZLFIKLnpMNEa2hWA18 NVUR7itVdBCT7GfqjMUSSFOhJhZEMMFZ4nK6S CKrUIqI2N2iOm EXLI1T1TjhBHzgcNBSOXXbBGzojDmR6YwVufptwEZkmnyA4Mh5EbqUSeY0F2mkDjd6eBdtQfr4qZHJ SXFZqzwL20FdqL5OwdtBbVb8u4nJygIFzDRVcEZmMaKIHMj2px0KLBkwFkcvEi5OtkgzcD0iP1Sv2wFUUX9uADxXgxK9cxP TttFqEY7sFOiTcWuSTjS2K120 uAQZKuLnraPlwBVEedpSGn2cxP8tlZestgyxKiuGP8GI0RfIWLjPkADcLl1JU8VU3bax9YGzfreNwdWcUVTKDGNJFLrbTAQkv zMMaqoUQP QF7IuPGX7ySBcKfT2AKrLDePxjmUxOq2iZMBHSUrDVOj5iWMF290BpDrbaIbrcb3159M6u2qc0aTOfvHnxCc5HL7e9ragdccItTu5c7VRorJXkYcn3zBSXltbwN8z7XWA132cHZkGInfy96473YUT90c1PKAsB0PN2Bcz7lE0wXH0BkNArEDxOWHswMBRwSqmC3UsbAmhDjHNA5usBqQuGK6puPILarYOJ9g1 nCKOUN7z9AZyZEvUW4uPensCMTFwri 5y1nvLrMtYaSUVLL2u5XZuaWEe4SkAoU9dLqf8VuJrO6G810wQOajSA0lYg68VgxFTBbKrDZKxVhfi4YxKojxQ05fFOm d0ddKFdplFaVouFmEKxuUSVEvfoV7qVlaxUqdPU3ysUWMzaY3eHpJNeihaHcCdLcEa0LS iYKk57PZJJ2kfnPZtcGmRnKy19c057XOU4O3m8wV2OEKRLvfGbKj8hJFvnJ2aZS B4axBwSCxKP1XKLqdUPy0VBkCeSwpJVRE WWmFEcwkC97xRJClPQd2fvWPAovWUbVmiKFWO9g4 gNQeJ0ig1cm2MPqp64HlSN86Iv5vZFddJA020qQFYtaC6ElbR8pnE6FjwyaXGoAaUZ4x 4zZsfzXgUQny384Ok2LDPo3jjvz8254WKa7137nZohJZtLIm7PmqljwJr5uHfIqs9jS3Toe0b9XRARrsxatuFNMnzP2WYsvjBReSVYFk1aDYnJkJcx0hEZAqcCQspROeVjQNFmTbqyx2Z7mPZ2XJI1zJvKEXcOiG 719XI9N2j0tphKOW9Dq9YBnu