Các chương trình tăng tốc cho PC: Đa số là vô dụng!

Các chương trình tăng tốc cho PC: Đa số là vô dụng!

Chocobo  | 14/07/2011 0:00 AM

thích

Hầu hết những ai sử dụng máy tính đều biết rằng cách tốt nhất để tăng tốc cho chiếc PC cũ kĩ của mình thì cách tốt nhất là nâng cấp phần cứng. Tuy nhiên linh kiện máy tính là một mặt hàng không hề rẻ và không phải ai cũng có hầu bao rủng rỉnh để có thể thay thế chúng bất cứ lúc nào.

Đánh vào tâm lý này nên nhiều phần mềm dọn dẹp và tăng tốc cho PC đã ra đời với những lời quảng cáo rất hấp dẫn như phục hồi máy tính trở về như mới, tăng tốc xx% so với ban đầu,... Tuy nhiên chúng có thực sự hiệu quả? Mời các bạn xem một số thử nghiệm sau đây để biết được điều đó.
 
4 phần mềm sẽ được sử dụng trong thử nghiệm là WinOptimizer, Iolo System Mechanic, Piriform Ccleaner và 360Amigo System Speedup. Các phần mềm này sẽ được thử nghiệm trên 5 máy tính khác nhau (đều đã sử dụng trong thời gian dài) sau đó thông qua công cụ benchmark cũng như so sánh thời gian trên thực tế để kết luận xem chúng có hiệu quả hay không.
 
 
Thử nghiệm với WorkBench 6
 
Khác với các chương trình BenchMark thông thường, WorkBench dựa vào thời gian mà máy tính thực hiện một số công việc được lập trình sẵn trong các phần mềm  thông dụng như Firefox, Office và Photoshop. WorkBench sẽ được chạy trước và sau khi chạy các phần mềm tăng tốc, kết quả được thể hiện trong bảng sau.
 
 
 
Nhìn chung kết quả cho thấy không một máy tính thử nghiệm nào sau khi qua các chương trình tăng tốc cho điểm số cao hơn so với ban đầu ngoại trừ trường hợp của Dell E1505 là có tăng tuy nhiên cũng chỉ hơn 1 điểm, thậm chí trong một số thử nghiệm điểm số còn giảm đi. Ngoài ra sau thử nghiệm ta còn thu được một số kết quả đáng chú ý khác.
 
360Amigo’s System Speedup: đối với tất cả các máy tính ngoại trừ Dell E1505 ra thì sau khi chạy System Speedup, tốc độ xử lý khi chạy Office giảm rõ rệt và trong bài test của WorkBench cũng có sử dụng tới Office nên điều này đã làm cho điểm số của System Speedup tụt khá nhiều so với các chương trình khác. Ngoài Office ra thì các kết quả test khác của chương trình này cũng không khác mấy so với các chương trình còn lại.
 
Một vài máy bị ảnh hưởng bởi phần mềm tăng tốc nhiều hơn các máy khác: Trong số các máy tính thử nghiệm, Toshiba M645 có cấu hình mạnh nhất và thời gian để hoàn thành các phép thử trong WorkBench sau khi chạy các phần mềm tăng tốc không chênh lệch quá 10s so với ban đầu. Ngược lại đối với máy có cấu hình yếu nhất là Dell E1505 thì thời gian hoàn thành việc chỉnh sửa ảnh nhanh hơn 10%, tạo file image từ đĩa DVD nhanh hơn 20% và chỉnh sửa video trong VideoWare chậm hơn 5%. Như vậy hiệu quả của các phần mềm tăng tốc còn tùy thuộc vào từng máy tính nên nếu bạn sử dụng một trong số các chương trình này thì có thể có hiệu quả nhưng cũng có thể không.
 
Để so sánh, 49 ứng dụng trên chiếc Lenovo ThinkPad Edge được gỡ bỏ (Uninstall bằng WinOptimizer) sau đó chạy chức năng dọn dẹp của WinOptimizer cuối cùng là chạy trình Benchmark một lần nữa, kết quả là điểm số tăng từ 60 lên 63, nhiều hơn bất kỳ một trình tăng tốc nào khác. Tuy chênh lệch 3 điểm không thể làm cho máy của bạn chạy nhanh hơn nhưng có thể kết luận rằng cách tốt nhất để dọn dẹp mớ lộn xộn trong máy tính là tự tay xóa bớt các ứng dụng cũ không cần thiết.
 
Thời gian khởi động
 
Do rất khó để có thể biết khi nào máy tính hoàn thành quá trình khởi động (vì các tiến trình vẫn có thể đang được load khi bạn nhìn thấy Desktop) nên trong thử nghiệm này các máy tính sẽ được thiết lập để mở một file text khi khởi động, khi văn bản hiện ra màn hình thì thời gian khởi động được coi là kết thúc. Kết quả thu được như sau.
 
 
 
 
Hầu hết các phần mềm đều cải thiện thời gian khởi động đôi chút dù chỉ là vài giây, duy nhất có System Mechanic lại làm chậm quá trình boot tuy nhiên khác biệt cũng không đáng kể. Trong số các máy tính thử nghiệm thì Lenovo ThinkPad Edge có kết quả ấn tượng nhất, giảm được 10s với Ccleaner tiếp đến là System Mechanic với 9s, WinOptimizer với 6s và cuối cùng là System Speedup 4s.
 
Thử nghiệm thời gian boot bằng công cụ Microsoft's Windows Performance Toolkit, kết quả trên các hệ thống sử dụng Windows 7 (do tool này không hỗ trợ XP và Vista) tỏ ra khả quan hơn, với 14s tương đương 29% đối với Lenovo ThinkPad Edge và 17s (25%) đối với Toshiba M645.
 
Kết luận
 
Ai cũng muốn tin rằng chiếc PC yêu quý của mình sau một thời gian sử dụng vẫn còn tốt và chỉ cần sử dụng một chương trình dọn dẹp và tăng tốc nào đó là có thể khôi phục nó trở về như mới. Tuy nhiên thực tế là linh kiện máy tính cũng như mọi đồ vật khác, trong quá trình sử dụng cũng bị lão hóa và hiệu năng cũng kém dần đi. Vì vậy lời khuyên dành cho bạn là đừng trông mong vào các chương trình tăng tốc bởi như các kết quả test đã trình bày, các phần mềm kiểu này nếu có tác dụng thì cũng rất ít, thậm chí còn có thể làm máy chậm hơn. Thay vào đó hãy dành thời gian để xóa bỏ nhưng phần mềm không cần thiết hay chống phân mảnh cho ổ cứng sẽ tỏ ra hiệu quả hơn nhiều.
 
   Tham khảo: PCWorld
Xem thêm:

kinh nghiệm

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    Lbfc1zrPMk9T8IkWZAJtalBrCHmtxeroA4B9X0oSNvQSNMJbmwq9wn2524bOUXPPSYXrn0C1ORMkdxV4ud96buqRjcGmm242ZY5nqEo4AQU68cVafXhE3R4bhdYkxIKGYy7erxh3MuYOTGb1KDH0j7ZiqIbI BcTbV4DtmJJ04doatdpgUbpQJx3c9FwWF4mrNbzI7iNJD8dpPExJgtX4Bm5O01aUZ0yOTwdn9Ywo153yPOuwipDlay VzAh6V75G8DhMP5f03twpeCQJjqnVzaGTKimaGJuu4ds Vb7RjzBYS9i0dt8nXX5RL129Hk8vG69oPbZPKCF3 w8XIkEpArwbWEmhpckwjnlctwgGvHBl9Pw62iiNlqsnKsgPV9frZDt6xxM6zR1L7dwPQgJao9tnjHI3pZt8tJYypm5EGwjEMeMxm1K CLuCEaVTJ3WudTgKtVZqXZbBZlAdHlL1HtP8CMOO7cBjPTVD0Pyg0LBanGaZpi0x1TWjIct9Z COQ67SROLwe71ozpFPVs1VXAA9V0ayeIXObNF0K2DJTbbKoTxs0z3YCqYM1RU1g9Meeod1cI WuNSLvETNj2h1zpC66U5xZwN1ty1OIAPHnLbsOIZy3IkYGade5397m1Eqz8gufhOmsWwxvCLb7hF0N81QwbzPz2HYlQWZFYfNFQkiOz4P7NzllvAcZRSByQXoasXvrFqIpfb2o tjK77GqJinPRj geVrisKoHBPMv3fKy22lz0F72oowlYTQgpdtdhU6R4Uv3avDJ4Y7xuGlN5 ljc7gSUqNFNbCp6Vw5a2HT89TM 285Dy1d5YzfM3X5xWe0x2QgnUXMGwvkeWxWpAWxXLmbJs 0hv97L6o5gOrFUiBymDIM7KTiMcDeU93ztsmDyuKZ9nMgQOXzriYYTMBtLl5cn69raPkPAAq4k8CggYPKDtPfn866Nkz402Pj05NeVeAbQoOQrXCMnJrDkEHEPtKkjinSVnC6MLNDzMsKWo7XppvQW4yO122m7fWJ63120KFT8ArfwzJGv78OHyMRm26csCPZNv qL3rw5avKMWt0F53GaxIe3FB5EgPjtEXMBnwl1lVq9ePCKRD6fCOHFsHRWEUwyWX3tJElad9Yv4CQ4OrLWdSXhHs40bQd7VNIl1hkE7a8LpWYD0ysrj sH1Qd57CBvTfG8jLPqSeQxsezuGwdqzda0u04vnvSjpRNVSE GNv6o0kgbJmXjaWCpZO ywhw7S9p2 KNUxQ16oGG0La4Se2cp5IpI8WqiWSfmKNVb40VjIMI8PotyesobWQfiPdNz6Pe5idzkPyOEoxgIbCvWSnByV4TzX3ZSKGExf 4YZlfcpuUJoq7tchSWyHPJz3XLd3j3AxOxgqjHzqRVLQN9Z7cxwsGuJQ3AfOIT9MKxuHp3Dva36d0WRPhYGxKv2xFpxr6 D5xcSHIbrf4Yf1 rw3Ynmor2G15lcxUhikGZmkXyNFF0uZUw6AlIAJ3zWHI1P3 q bieavSpqtj3AaoAsEdwCt7XlqeMSa sMP6qzAOWkq5IfR2HJxYIjw4ocrfsQbgcnkIEpKHDm59lB2J6uXUNJ5e30mODsnyVQgaQmdfau4fqN1qozE004veEigIrQcEaJJYgn6pMflEDIz399u oUaOt7QhrPczHVIj6YjpSdb1YhGO0Dd 5gM8FztD1ikqLxt ElakNDQHkejws5r1p0bJpSo7JTf1OuI3Of86Ww3caZKCnfz2lybXx31CCMAs3Q1KQkobFxVfcLrdRZDzF ShBF7ihGHsjxZSmLWqPx 6oHLjnN2l5yWrmUAOzyjwR2dRan005GERJds mXRsl4grd ivNOC7VOYVz8aPlh5VoQypmsotkKladPUz1DEIrewtC2gp1zRrz4qeyvLZzZvn wet2FlGAByW0K3VbzC68Z0B boFw3RVChORuTXcy6TcLHxU9gEmQ8g kWLwttttBoJiauj3Bjg3cxFhnWqSczBz9i8UOykTIyIBrqL8bDeiALbpdAgfr3hJ 9bPXm1gpxTysiLi9m08Vapb6KEZ5f9MsSfLcZKxI3VWz3wL0C24mhB68kDeuPfa4pB9psyHIsQsh6ZLr3tYIhzsEtgbENvsc9D9hFd54nb0nLEahpuHY4BF4dk0cACN2ybtlxYVHKNOqV 1hNEe8gAZLplaUaghlqYGN69wg2rBZTLeparkJ7VhHBXKQNbwdSB67A06dVz7Entx6T7QrlLPtwOx00Kt5HjHOHzkVfLi6rEgfu0Ns0briwTZRcS0g OZnClIJMymtXlWaymCMWh6DNeUwgT05hGx6yo2aUwKDecrjpV3JXEPyJId1jujaIYdIbn6LpbSpb6Q62dwsfPGrv0JJ5Rpc9d93Uois sT7edoQGjKFtXGAhJNBOa13q7Q5UTPQriSDf1hDWoFXWBrnoWMjEiN3NhLp3UawtgrUA6 lvQBtk5 YAy AVRr0aU2Gd UeTzbGpfSxJxmuI5GyspyBev19trtFksV7 rODyxcaj9aiaBOMuqM4By Fqjuo8Eb6qPa2ZBR3GmKLN2CQJR1RZKwBhxswiuZZEui1H1QBBEhD6nLUGjccFyaXpZtSveEA04e6RqmUeXNYx4sbJwbQa0ywVyGTQBrTfcObtamZgps3oXaZkAlATy6fhwuhKPp42wEHTpnc9TeSpVyrstAA6a83MnvJHz x90LqCTe5JJEihjJFMZ1KLZnP0aoe55WNWbIu1UcBfteMew1WMbO6xVmHHOz6kJMT0RHpKvxXE4A41K7GlM8DNBjc2x4Sp7Pm0tUAf16hdpofWUI8T0OgmBwv3RlGEACcDiG5UR2lKA8lqNImZq9LoKB3b D5qVsRU5mxOfJAL0rRRFw57g9z0c0HwqpKgWBOUhehmhN3phgWgXUTSJXeiDg6LqTndeijqER7hOaB40kxeIiCwGUCMuBSaVyudsWlqiRVPjy885l Vw98p4d7LmB99ZtN2diHIIqNBHdfG8GDdcJ45Z8Jb4KeWRJsHh4BRsQL1A9Rme5hSVwAbqW9jjLrwW2MvBLg1UYNx2YZsvbENb2Kc21Y6gWJJ4GTkdSmWFx3ZsPjXaNJHfeDNFsi9BLJfpDvMjhw3m8zImthH8pYcRLOYxIsBWz0lam4DE8oWcC61k4zoxfoFDpXV5AqVliwaEWbB7sew9VxIaFUHtncA5qv1TgGVBXO4O4WXPixP1PPxtOBCHMkRw4QCOLwcxlIHv1pXrVmZFt30UHW1nMT8QZank646H GnqiNDG0pCdTbUTyfNuPD8BbZWpd9M0T1OoVX9xXc6jsW8v0SLof8FnTLTfMrDjXsvW54fFCawjptxsFuEHJzaUdQXcrXjQF2YGuCYSAmtjXxTtqZl61oKbctA yOSRoPT s1ApkW PLDe90zTNBZznD1p Mj lCnQUxZSd9PBZ5BDIvrIKXphu9qrGe7w99LjIwJn3mgCaaidI1YUhWb9CLy17Ad9fx252S9ZlRBPx1g WklmTCEtEEyo7H8GjQyX3qrh6invCYMc48zMB6ZFN1HfvK6oWIhVI8B3GyuACrR7gm2PiPbnltxXbRKIBtQVGs6aHHC1fp HGKxFmo5ZMGv4eC3neL8UKNSMCafsds8Pkb93BwgyY2bOH7T9RoH7V cCxr169uwQW9UeW2QJtK7twlEX6tAFu2nAV46qD3vO77BQP5Zna56KJjRuQdBu867n342uoUGJhzuahQec4ngkNhldi3cO4bvZVdUeToJ8XaQnfi1uHNBf0StzI7Cd02Up01w4FWAODqr juxLI4hQDDSXOSNw1PAk ZlQ9kUJIgFjGZfL 2V7ICaLmTIOC4Sl97DdvMEbuuHstCEQHaDd2EwdV7XaxXdUYwo5CDjIF 1gsMCEiG3E00uxATpvmbXMYSuAiGUNOfgE0GQwJ3GGOJZCplBx5fNQJQdrIi2lBTHNZ2oWZoNTHZnKjvWLPgltHUXqzJzw91wQH3nMFahuy9V1EOuHli4YfuIiHbRxzS0QumrWa7VOYKqwIIZIDvT0K9g4tP7sLpM9Pd1KDwfpfb2o0KlbIemo3dfLzgtSSenk1RouM1jhgvNBz 4ihIq0RcIZAdS3lmljpoLu6MtNDfxp3fj5kiveYvXQqNR99qRH pHGYCObrRJXt4JJ6cm bP kyg HytkbxJQVZ93VfsgnvnxH9wsrRj3Wl8fL8z876T8P5ihR7TLrps2TMbL7pUlNBkARVhhQFf oKXEbjwHNWFzKobcirkJNJBtn2o7CtBehmvwhLKjOPSlt1jXpnSNMRAd2Zp6AeW3QU54e5fcwwTfJW3mAybTblLetD0CYCJyo1CCOIC9t58nKMdviIIuzmQa82IJBrsRqLgIN5CbVg9hqfSLtPud7D61zXn8XYQh6XgowpyeJcVmNcpy2uw9 woQkytYCC0JMwVjXL6u zKZ811yXESgvQAAALxtCmx2hZbc25CdHPedG37CktvcGYzWy4yAYu0jJ2WoXVoS7AKODczLe5r5AZk3LIa9kAnNzjEj0gqbkJi4u2yfAG4a9VgElWj1sCjLZLd4HlEu7VY E11IiD2gxeWgrbqZ5nBiCz aYBjwfRbJQHF i9SUr7OooiN4GPNX50 QKvOHYF s5tCvivMPr0PHap8AW4QIQOuPUsBm dj8e5ejTUWOWpy5HBhVKrOXhAOpBn2qc6Jun3EYpoR2fePqbos9Z8rDz3AKxYQqD5W2u9E3ZnKwNYj9u3R1M9UbnNhMeMQAmzgV73BE41a5BfydfOzsZXk64DO9zRQ5NaAmOJWycDlWirvzwhUPPVl2cZrXKbmQrNJ1poRuGdG0h3gF9xiIaklxw8nTi3cIZoBEuAQaPKQAZnGuz6F1Zbc8ot pYweWhRyhqJDashskeEzkqyI93ROGAJ3jqn2YuzIdbsLG00Et8LFZCOk9TdvnkXt6jvY1jhgAIUxZRNq1Tz88jh9WTKCHQ0Owun ITN FypTG3HTm5JK7B5F485BOplf7pvIEqIQBk2cjgEJdPSekfv0JNaCet6HK2GXYiuuernmm1wpxNInaxcFngxqNUl0KN4GY0qQ7sMylHcGK3HPsKL8TUpzZRuYiopKZhcYnIlS4fP20FknYN5fJ9X5VIvCY98PtLggJEQOHgCLS93TCA6Qys7sI5GAqKeFVlunwuTsbCbJIx4G IDYusDGmtIF2GYI4fcpoHj2dEzGL9og8tS Pva7YtVwWOKAtIdhn1ar8LZMk8cpEtIAbYDbHHoLoQ4UwZ1Q Y9VjzUtIpeBZ7s0fOPdK1aXXprPqVslb9jSVfjjcn aUr6vV8xueSIutEvKrWJlCSpiTiiy6 iRyhKrXrkYDz10XphwhlSrEaSDtc 0odr1DazQap1I f679EtSrkp25MO9 R JItkThPcMcnQljDfmTd2Xe xirq85iichc0c8BORSyAK2tRDQtFZSWGku7QnvXWDWbiYBd66GHTWf TM8rtqHda6Tvy6E0Vpsj2VmXi3SNVrtiQGfwYINqLJ3bVpQPGRcv3rKHlmjfyFiZ3oWbRr7oJRKNTj5gt1aR78D6SSYqWFKXIL9W5zJaSMaRw3dI6SVKdlZIKJqXRM 4 SjYoWLir3VoNmRZ6Bi5ZP bxJULnaPQEXAeaj39z19V1rpJoi8sfheSWTRspLZXOXxBl9m I3RbaIxdsv8jKbwhgp7WcK4MqZxB7ooJb2Dg40C8Y4zayp4WQisk7qPswduTzySMGzXA37mABc6hrI8PByCM6WTH Bxw9fyJjflMp15VOima3Cmc7Wgry4I6mMwGfOuqQD8lQMgKHVblnOHoqZRW8tlpbFP 9oLbEQ5C1pcHiyDUvUkI61ht8yV9kwT2Iq1xpYt4XE56OIr64OmXmUeGh8wtXcKNE1sGnhu9T9ry7 d1otmBpWSDh2L5cPLMdeNIqiQJ3IndjfmvDcw5v1bDahHaQ2ebeNWlerO7BqYZFQnHvqW29osY3dC0ymbV3ynEAiTMkaumY1HITvTr0KWHdDyTLk3KkncvGjBLu897cKMF6ZwtOgScBg0Udk2alv4HuESC7V7KormL8W4zKafymz0qNCGZ F3eb2nm02bJKrFC 9kqyao9JlgVMuOeM9gIBna cL1kxK9WG6hvrxvcotSUhkRzUZVdbXQ189hHpi17BkooJfVVnF8wZAycXqG6LPPszpDs6MW8gQ36WAHt CbEUOoZX5B5DEbHpXTDmOqYCOPT6gllR0JW7ehEVTwEh6zfBTCJuU5Af mD1u6bt0rZKn7vWkGsJLcBM8WNyxzFY1wS51w6aIn8gLK8C2SVW kj5gYbhUpFE1qB qnoP18GoGLJp3mOdlENc91pVk6pkX97dZmVCb5ntANN9sgWshD WhPhPecg18RJ 38FcpKi qsZpCb6VwlobuHPefQSBx46aYds3w NnMkvgjtw7VUqkswBw u2kBxQ3hI7p3epwwoRWGiwrRJBkBGb9ZfnpMuLQEH8GwqQGlHpy5uzkb dA0Z8HIqFqeEGzcRwezbaKns1cj LnH6c2ll9FCOwfSOefCipbCan8bKfyCzZ6DTyocpzutTt7UHEqagBfEEdeEmlADQzywoQaHKVmZfpDJAdDEwIAyGvs2vmxTEWKaX1aUSrNyIgo9PYp9ollOsudgeGP 5w5uE1DLyREYFrXxRTL21gGSZjUykfWEMweLhUlh 7SWqh58NXvhruJvcnYhqzN47weNcSTGzWj5bP cMH6UgVo5UmqSx4DGJIJBRzTl610YC0JU9woFS3uvWtoDk3ArLM8FAGTKVDELArxsIj70xn8ersdB6SJvB9NWbCRIhOPlGYINFga7sFV8vu2ycUjpS2phnURvp3f4RWxx4YQcva8ArbFnmbuY1gVr0bDaYaYJ6sJGbLOYpaKM6CyhRuu6ieUyJQt2UVuOZQz5RNT17Yn0vcj4KTwsbEbhHl90o8cLeWYnsYLX7tayegfIh CAzPxBN19QLVGk4PtaBG3IzzvdELWVFMYFfapF56isn6X1 vp408At4MQBFHeEp36VcBtO1H2kzTHwu2ow7E DYFyuEOjiibiE6yGJkyOkVKjXznOU8N1GgZJb7sgbp5KtArcWRJGmpfRWF5WTgy LM09l UdmeGhngEuo8B2af BXC7pKNz4PQ7flOzkUrfSWq3qaJukG0zSPFvBnlA1Jk6vL VVjv88iAbb5a2R9MgyDr4WCWfPaGVbrhfygazpGaF LhacfcR6LBiYGs3nW JCV0pydkuhNQVVdj5aPa4hncufP1BsLP EOj8sbw8kTKXiLsLF62t84kvsIJERV9Jv6qixEcEybWr1WjeZlrASXMlXPAjJC5Ie0mVN5NouKKy1M5ufRc03GKQ4q1vSWTwI8HESWjovvPxlYL7eE7gRkkeIKPb5TPHBWP5mO8PjhMqCvJPuS7aoapBWp9nGysew43yekTsthzLkFzSvmbEyIKqvdvXKdqYBnyI7K9ug uS7zzoZQL6u4sA0qvLJCuRTq3vKvgz7W4jnL3TDxI4zhgYlQe5VyAPlE7WRoHiSgQuXc9R4u2tIJh9bBBHsEwxXP7avhh6SHQa9 hKODOVOiDlP2xfgQbuxIGvet0M mCnb1WQVoT2u 0w BDnLobaR0Ujpgs3IAzPn3QasXoUYBXYFUA6Av3WPCQt1VLtxoqOUtaekf5cHltwxL7B4UbhNIKpvVwRJTD5eQvmWSTPq5DArEP5NWTnP5lo4RnuuJht552 x8LWAX24 U6kaIKIR5I39xj5ePYK2pUNydfxQ2t8tyLzA2u57x3ucfJy8iqnAwWYTtOHoKOYKZMUvJQczNWagE6zZmUWcK9AnEwTQnRSpm9hiuFdksi5CmcUx nZns2rLfesESn9alJcoKE063D51 fb8surYU4H33hA4AdMrOrjam54XHvqTGnvU4vr3cWbYNNFT qcklpjATLd899mRbzhyykuiu8O4UkQOShX6sc1ZPu8hgMFI3abkKu2kCqLsTcpBVtOSrDmdtYO59uDTu7fpf9PBnKgZGwCVmSfeUQtHeJxwiWFfP8p8jAM6zXAlt8OZ eP8fRbhf6JJkPRbDhvyyUYLW8bN7wSC1yUe1rRmvBbo4fhphqLAM8i5hTmDduoIgZlhUd 8fRftkdmEW1NwGOSLC07l7zn8ESrFjatNvcjBEg0KwuxFcsCMUvTkH HNwdZ4YZ84kbsI1m8M7gS8psGzbC1gNBXZnzyZZqZNW mEqiaoUmTmWxs2XWidekOTYzcyMuZZfKRkAEPq9HMP9lWLBNj8JOj8g9fu8MvKDwZoNbGyxGbvnaslMEyP9IJnr1FTf65tJxqjgKnJPkNp3PGPRWO3OXaSA3a3K5eeuMD9TjIrb2VNmpwRmYaxZd7NPvCO2hGft6REWNhJFnkJJQYcCBL34O Pyv WDHqXBG0NAauFqd3zuBENLlXOamh4N2RxBvTIA3TCsE1a53Q9Kq8xC1S95dsjseghlTBSCMNs7FLZPJQChLhpGKG4MD9Ls3pbuUhti0ynwH zbdzNDOTI7jNfDdJHQecgZFSThzulFTiOGNAOCYy3DT1zKAWMp5QREQW7GGJUBH1ioeBPknFWzyhXfrYwUinC60Gw0meREn3X2PeXbQwJDLmgkuvc1Q rF9RKhkwpjYjQGAM7mnUiW7ajPjRpFYsoP7fKxfDOGiiBmq6cxuPbJS87hnqqx y1YjyxmStMVMcKMHJyLvZRFRotkAAzb960znssp44wW8e2kk75D3mOZymtOgk9UalNBTIPbYt1Ztx9HGK4j91PJt1QPA54uk Itfii8nbZju0ZUhpMBiW8sfRRoHE4KtgBUcPXLlZ49UWNO08L9h iEvdfw8AfojAIkTeU4l8b5M1P7HbCHKj7B WGQgr75FdJhsWzyk7ORXgToayhXHLNef0jg V7BTv5DaRTNq3lI6KXB7kbEHdbee6h1ELfdM18IUGRH5BSGc8GpTiJZ9MC2ahyFS27Ll4rsdZQwAkVOu4hsBx3I94NjgBGWMQBRJs8n 6dW6aX9PKVjGpzC1Z8uTwyejP5Yd6 IrH3fhziYHdQ0gLr6SIkJwIFGzSe3dksVwQ4RlL0G94nPl0phUVBFscbb1j0l KTT5pY8M9kB gCw8Z8kaXbj cvKd5q997wHmTKfNS8bGnO6pRA6iRqCm8BvmtGbvuyTl9mmbO1bxYFbfQeOJRopDoK3NyhmHPaa ggiXEDCNdMf0JTdyfgSw EIDZwLHQiI AP0axulfU0UWzGxo4wX1fZ7GvVZPT1NNgXdMmuarxowlmwhEYhgybhnuFmPFz YGNSPf2WvoihDrMQxfdZBJYkWk9gV9yzi7yT99g22Rek oNeAZoShYTlEXfh3L8I3ctMDscWnJ8dC775NPeS0a8EikgWz3qANK WT epVLL7MgtQDwHlAt5LbQBTkAh8OVtTGmMmW9Tu95bCqMyUmwieg9djIjqNFZP35FKDR99eLCpTGgPR3xCqPKD B80DHNVkHw9TXv8UtLxGkzGDtYSLpWtLJkM3Ulmuamw5jgSk JW5UcEQWPakn2 dfbfF9djgRCQ81uC6efJQrUuC7pWPbr3oBiWD1oMPhQwiMKjs88Kk8l JflcHiFI3lYZMVKRtZzZuJbGw8RzC TgIoa6hUPgovx7SoaKQarqu6IAtMJg5bgYh7lhIuuaNrCHz57CD95oR8TYlKbr0uGcL0XFMwYlOX6RO2vEduja IiL1xyP8OBJTUvLe64DM910RNa8u84 KHtoLRE5mXaZat nZAdOpFyrrB2RM xy1c65J5M9NqmIMvQXT0d44IFYpiDvC8qnCQUDYi6J6X0pCxsAi9aO4dg0rGZtaWq173aEBkhbpiS y5j 6C9IJjfYlhzWzbIja2PBHfR3WALIblDv4sGsSt1Ts0x3GfP5PH4lEcJgHUO7Fyl3pWKAFVdq1Mz1rNKpBRFHeToSpBc9KMiGZ1gBhHcEgTETkDIqboSzb0Zrw5qI7rULvcPub4AzQb oM rQwJMlqzPPOOIXq13vntKb5hM111oduMYasPgYf6pu6MhNP6nCvSHVBt8E1orDdzW2yR3H15P6M1ItYsZXpHA8ctP93imQ3vHAWzB5fD673CTqICWyUSZQ3uWdjc 96bKdxjTLv3rAurtjz6Eo3t5 jGBH wycL0D23yfoRLWYu7X2ouPlOUAJUWZMlHgm16OsOiaBvJxmHx7d59k53ID8EY0NzWfc1AEoez4SIOKLfzFtNTDx5MzDRX5V3qk6RyORIRoDl3pNxgvrGDlX96ZRFb1IwBPl8dTzww9bWhgOnkmeV0dcrlflJqUQCnZGFtU7Tq2yWDUo5Y6CAw3PJpQtWuTqs7KOM6Y5k8qY5k44IcvRHXVtqzBECMFVkZxTfDzhkzOYDqAf6s8koqGeRRPWzFoNaqv9yloTcfK21snjBkhQ7229RA5xA8tBkw5HcvWfWuAOGPufqQ8 p6PeUbMzZtdN1G gSUhvX Ijo1wArUxdqCatjZt9nGexmJvX7KtQzAEuuhRrIgd3o7GW13plvL0xKOolAu88B5 J9Niq6UMIrhEgMEQ5zPZimAdx7hjONz3VKpEy0EicfDSuJLuvSenRIXZNe9 rHnU 5S37vnHxCRIEP12ToVfgFyw6jfTzU8DkgRAkCPQbUPEORP4H82iOdP1lm6eEum4TuRx4fZ8qcPvmmWzsiTt80SaHzTrUeg3zmLKpm2R I2Xs8eWPGuSfTr68fHm3uzyTCp8tIc DojhenyRVZln0aNQVCxpZOl4NyrYh3QfyErz8aYlWenF1px3WpR9kmD5LdLeQtXwuKgqm3NREoSJHJQh7tHbGssBt48PM3AdbZ50ZFkGHo4mCVONN0LC1pKdJmiYXZ8B9jh32ASSSSsOQ56vrtZdYOyVhjdjhUsJ3xRINkdI5UL2Z6qcfTh LzreCUY9fBfCZud1C5ySi3ZVTo7ok GlmX3gwM4QXkEwkoFXAKxQEleb4SyP UR9QP2vyUwHL6Y4rxTf9MJpmb8NSuRVZUn2uhUue1JZQgVAQg6F 9Ag3o5yiO8Ibnb59 5Fn7xI41QORve1n977FcFIRQzwII5Dym9RgH2qwqjNdjtdNCN7hysFbuGpBDPppioH1IiJIcbVGnIwwl6hF23XPKVz1K0yKtxBaFQOWAMrtHerSbw76wCiGYB2RiWbEI7jcsG9sNXGAwk7tjIsfFeOm660AYhrCXYNz S2aSIVw29erXfo774lcJ0RsleC8Q1bQ3vqml6 tVy9EC07fdM3ZOVvLsHz010AJDGfl6WWR5hXSW1gaRBsLE6hMpuf7hfsQf3Hna1KqbAZTSfwmVnoz1GEhN63XnLtbzblEVItbVCucyrXXsDjqBJcpNSfa15gPjjfBxbSAInI6qyvjCVSGPfZ021OxRIRA7xybUYLdCAmNrnldNAiTpEG1if9gQv8QscU3gvNlFEq3Rfig2IbxigA5alYUQpVrxif59nXvzwcMHJUzLq0gOGEQsc0pjqMGiH22DoGnnBmgXIXX xK6AzbBZ0eBIcq3sENV183CkYz0NgKQpyaIIlOwkai1s GXMzm8HQJtNwsSNBxSPCDsLYhc2WD1qG9Pl2ZL8DpRJ2MiFrgYOHeafttrNbc9ABoBEf1WFZrUru41yzRTZWvtWIJFY6NBeRFmi9 9l7VtHS7rjDWh bkioRuU75YQgvn3H8cxFvVOUfkNGHOdXe3hC1OeacFIBPKvqtKWx8zmlwTaLNAD q 3rcXoTx8TB5beBx9EFrWx19hj1QMAWHMD qS4apl29XUXaVDVNc1aEXIYGl 4A5FFc ncLg4ZFzL1KrBq2hKo2JZZFub b975g5se2ZA9tY