Sự thật đằng sau các ứng dụng tiết kiệm RAM cho Firefox

Sự thật đằng sau các ứng dụng tiết kiệm RAM cho Firefox

Chocobo  | 19/05/2011 0:00 AM

thích

Firefox ngay từ những phiên bản đầu tiên đã bị người dùng đánh giá là trình duyệt ngốn RAM nhất trong số các trình duyệt. Vì thế mà rất nhiều người đã cố gắng tìm ra thuật toán để tối ưu việc sử dụng RAM cho trình duyệt này.

Firefox từ lâu đã chiếm được cảm tình của người sử dụng nhờ vào sự ổn định cùng với rất nhiều add-on phong phú nhưng bên cạnh đó thì nhược điểm ngốn bộ nhớ của trình duyệt này đã tồn tại qua nhiều phiên bản mà vẫn chưa được khắc phục, gây ra nhiều phiền phức khi bạn cần chạy các ứng dụng nặng khác. Vì lý do đó mà đã có nhiều add-on memory-cleaner (tiết kiệm bộ nhớ) được ra đời. Tuy nhiên câu hỏi đặt ra là chúng có thực sự hiệu quả hay không?
 
Sơ lược về bộ nhớ trong Windows
 
Trước khi đi vào phân tích add-on làm giảm bộ nhớ, ta hãy cùng tìm hiểu xem Windows quản lý bộ nhớ như thế nào.
 

 
Trong Windows có 2 dạng bộ nhớ: Physical Memory (bộ nhớ vật lý - RAM) và Virtual Memory (bộ nhớ ảo). Khi một ứng dụng được chạy, Windows sẽ load tất cả dữ liệu liên quan đến chương trình đó vào bộ nhớ nhưng không phải tất cả lượng RAM dùng để chứa số dữ liệu đó sẽ được hệ thống thông báo là đang được sử dụng mà chỉ những dữ liệu đang được dùng tại thời điểm đó (Active Memory) sẽ được thông báo, phần còn lại nằm trong vùng bộ nhớ ảo. Dung lượng của vùng này được tính như sau:
 
Bộ nhớ ảo = (Tổng dung lượng RAM – dung lượng RAM đang được sử dụng) + dung lượng vùng page file trên ổ cứng.
 
Page file (phân trang) là một vùng trên ổ cứng được hệ thống “mượn” để giả làm RAM. Giả sử bạn cần chạy một ứng dụng tiêu tốn 10MB RAM tuy nhiên máy của bạn chỉ còn 5MB RAM thì chuyện gì sẽ xảy ra ? Chương trình đó sẽ không khởi động được hoặc tai hại hơn là trong quá trình hoạt động các chương trình sẽ ghi đè lên vùng nhớ của chương trình khác khiến cho lỗi xảy ra, nên để tránh hiện tượng này Windows sẽ sử dụng page file để bù vào chỗ bộ nhớ còn thiếu đó. Tuy nhiên tốc độ truy xuất dữ liệu của ổ cứng không thể bằng được với RAM nên ghi nhiều dữ liệu vào vùng page file đồng nghĩa với việc máy tính sẽ hoạt động chậm hơn.
 
Theo dõi quá trình hoạt động của FireFox
 
Chúng ta sẽ sử dụng công cụ Task Manager của Windows để theo dõi lượng bộ nhớ mà Firefox sử dụng trong quá trình thử nghiệm. Trước tiên hãy bật thêm các thông số cần thiết trong Task Manager:
 
Working Set: Lượng bộ nhớ được cấp cho một tiến trình, bao gồm cả phần dành riêng cho tiến trình đó và một phần có thể chia sẻ với các ứng dụng khác.
 
Memory (Private Working Set): Dung lượng bộ nhớ mà tiến trình có thể sử dụng (không chia sẻ với các tiến trình khác).
 
Commit Size: Lượng bộ nhớ ảo (RAM + page file) dành cho một tiến trình.
 
Bạn có thể chọn các thông số hiển thị trong View -> Select Column.
 
Trình duyệt Mozilla Firefox 4.0.1 và Add-on MemoryFox sẽ được sử dụng trong thử nghiệm này. Đầu tiên mở vài tab trong Firefox, TaskManager thông báo Working Set là 126MB và Memory là 100MB.
 
 
Kích hoạt Memory Fox, chúng ta có thể thấy lượng bộ nhớ sử dụng giảm một cách đáng kể.
 
Thông số Working Set và Memory giảm mạnh.
 
Và một tiến trình mới do Memory Fox tạo ra.
 
 
Theo dõi thêm một lúc ta có thể thấy sự thay đổi thường xuyên ở thông số Working SetMemory (tăng lên rồi lại giảm đi), hiện tượng này là do trong quá trình sử dụng Firefox đòi hỏi thêm bộ nhớ và tác dụng của addon Memory Fox làm giảm lượng bộ nhớ này.
 
Lượng bộ nhớ cần sử dụng tăng dần.
 
Sau khi tăng lên 11,5MB thông số Working SetMemory giảm xuống lần lượt là 5,5MB và 3MB.
 
 Giảm về 5.5MB và 3,1MB sau đó lại tăng.
 
Và quá trình tăng lên rồi giảm xuống cứ lặp lại như vậy, nếu thử chuyển qua giữa các tab đồng thời cuộn lên xuống thì sự dao động còn rõ rệt hơn. Từ kết quả thử nghiệm, thoạt tiên bạn có thể nhận xét Memory Fox có tác dụng làm giảm bộ nhớ một cách đáng kể, tuy nhiên hãy chú ý thông số Commit Size hầu như không hề thay đổi, luôn xấp xỉ 120MB và thấm chí còn tăng lên khi Memory Fox được kích hoạt.
 
Như đã đề cập ở trên thông số này cho biết lượng bộ nhớ ảo sử dụng bởi một tiến trình và lượng bộ nhớ này có thể nằm ở RAM hoặc trên vùng page file của ổ cứng. Khi được kích hoạt Memory Fox sẽ chuyển một phần bộ nhớ đang được sử dụng bởi Firefox vào bộ nhớ ảo của hệ thống dẫn đến Firefox tạm thời mất đi một số dữ liệu lưu trên vùng nhớ đó. Khi Firefox cần đến các dữ liệu này, nó sẽ yêu cầu Windows chuyển lại chúng từ vùng nhớ ảo sang vùng bộ nhớ đang được sử dụng. Hiểu một cách đơn giản là nếu bạn đang có 3 tab trên Firefox thì MemoryFox sẽ cất dữ liệu của 2 tab mà bạn không xem vào phân vùng trên ổ cứng và đến khi bạn chuyển tab thì các dữ liệu này lại được đọc từ ổ cứng vào RAM. Và như bạn đã biết tốc độ đọc từ ổ cứng chậm hơn nhiều so với đọc từ RAM nên quá trình dịch chuyển này thậm chí còn làm cho Firefox hoạt động chậm hơn.
 
Kết luận
 
Qua quá trình phân tích bạn có thể thấy MemoryFox không làm giảm lượng bộ nhớ tiêu thụ của Firefox mà nó chỉ chuyển bộ nhớ từ vùng này sang vùng khác. Bất cứ hệ điều hành nào cũng có thể làm tốt công việc này nên tốt nhất để khắc phục tình trạng ngốn bộ nhớ của Firefox bạn nên áp dụng một số cách sau hơn là trông chờ vào các “memory cleaner”:
 
- Tắt các add-on không cần thiết.
 
- Hạn chế mở quá nhiều tab.
 
- Restart Firefox sau một khoảng thời gian sử dụng.
 
Tham khảo:HowToGeek.
Xem thêm:

kinh nghiệm

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    wKop0Bn73NN9TDSlLTEvYT71bkHvSY9raUacfJtjuzJRooDwkDgKYaAMOk8GVJ41ctg7IGglIGhMwS4SwjKko8p9ttmR1ue1HZejmuKMUShKuzXWZrKwfvA3NXmJ31ycXO4VekbWoT0ORB2 vJcASPQhOmu2dYEVEhAwyZpDFLPduvK1PP8r5MrftIDp Q0oXKvKhf379UCZlJm3asqc92z0vk7ZtcQ3dwGJlIUpSx73fejdS0oQEZ1OCuETzjGRaZ4TVwVrskCHHQKU1clldQuVWcR51KM7cA4vRomkxc pwWtwnmFTnGMdKP9Yv8I8Yej46YcxOl7tvsOXNX3y9dIMSsLgfuoUGynm4XBr9lvewJQkW2nbIHZUIVBQ438rSpvZDbBRpsLehiwJNbrhC6ncWaIoSQfpm6kJZJ ruFKmUVHYZk7xdMAWnZmJMX76UzPC09ICiCc Z0UtMGmqw93YDe wAtmqCoEySuH2YXiqnWrJhkplbeDEbcUinHmos1FjcflGRFZeJUmmLvd8BCOvjfG4zaByfW 7PtPDfzQLOuRJlncIzFJdl4k7WVawE7aD7DT1NKMF6EnplCJeodnQS0Ae2ZiXqSkTLGxLnJFbjxsPTpYMQeczpVYpzN57NLvepY2X5yExsegchzOh1tJVSWCK8tovyeijn X2Hr7DY3908UWLbkbuvaOekvJcToGWjUFUtIxHdK5 h4dooQBoe4LJ UloPO meVed5HTBlIOKLcST58U5MqApf8xSLkGDAoOS2vMQphIfdd 50MI0kfEXnoGART2nk7ZLS1F34NFkJDDeZxZX44eoIEBZ6jRqlYJ9DimCd0xeU2 ZvvE7l5hqMv13C72ZcapU9t UNvZZARVvfpkIIh91vJaWoAa8vdVSjOhXs7RVhjCy TJ2Fn47k133ltlBxrC8cgtT 2z0QVyNzz2P1x35ms nFmITKjAxsWPyVr4eTHTj3dVukK5393sCw1cTMdoo1nzp1Htq0Ly hPExGM5jEDUKO4MiFDHX6 KEzeQ96h8VXHl5sqo uQnwZGqaXbOMb ZdSjtjRnrT4BiPhoeyzTkzucF5e6muxOviUq4LuXrfl1l24VfTlVdV45Qijuxm0gDrodgubTbJOdQQz 0F0znAZrnqMSZmfgIadqQmcKYzw6dGj7UXpdHjOkGJL0Z7n7wiBxiURr7hgprqzcpeN xYVuJIiaqDO8pv3wmP9hzAKRIsdbehE 4uyxzTckrFE3NcLzOiJ 0L7UPNVkEYEwtl7UasMvavznVU1z 5JXMk7ubNh52bno99slKBuFh6N0Noet1qODDIPtWMsHe9h3h4urq2HcWkMxMuH67y9fEEPt3hcfizwLEraR1V6Hm idLsaAVDjpCaBUSpJbRzcr36YiQQyH2AZFjiED5WgvoP93 Qx KPIcO Yqj4bommXvPUT9i9I2VsSl8QM3tjihyPop9FGHQWgEXuvYKdC9KTn2zm6ZgJg ipN2Ter 3vQ2hofjDmOJjWtNM0ud1RFKqkNyjgvKGuvGfE3uPD DQoKL27tA rozXYjlSds0mvW G7 Hb2jCRla58SE0kQxcPlNwyLCEKRldEvZuc860fRnFzkdzxshtnwmS7Md5V1JXg5cQ0XvhtLJO5 AJCSESb7M48oCQkZCPvG2mQin4gvJtA9irkywCmhl Vue3q1gB2UqcCpKEbyqVRvYvM ndZH9IKe8KXsSxWQh3r1ud5cQ90mJ0fVWEFSjtibE9P9GR53Ly ges4GR16M7j8NOUQl2qaHOdeOxF1EbMBdetXkPfucf1zeMiSoQSBt85clsQxYzZgl9jQzzd6R80hEIqj8FZP9p 20oph6Hyia7DRsxsYxHqSFC2cZ9lLIQva0YUuGK4GTX4r9wcFp0E n9oaokmsoIcHvlWgEh6EgmnmL5 uXmSWWzWF11KQsNYWhMADJofKcaxBvWZ96ukL6HMrcvIrKiK O6IHg3jZ58JqLx6atHuEvGdpNAqMU3N9mTJ5IlM2pqwleS5OcFZClwvcFfQgHuDP4yN3xyj7Clf4QeiCHrAHIREOqPeQYCFt957f pd4sNojG1l0a3Xt jN91RLsre NTzq5Awijov5ahVvznWowULCHfejGl4u m16wqIdLB9dXgNo6 sZ9y8WEdofpHs09cP1wajWVFTlKfFhTX0s9bZ9orwvJZ9cYCIxAA7TzG3NKknOPkTntdz6lSrsxTeWGpyy bEgmGZCKhgoJVPjxqkEBTfgZMuXo5AlM5DUrxs1PSjoDwE CMzUXNajqGqEMTZggiEGjNH 0yS0Re387Ee05DZy KgY9YBfv1Urg5jBJJpnm6qU99dGFW9hyeq6Tmu29YqbhpmFqFPKMtO3jnG5ZGoQbHyn09GzDrnmX5Kme0EDKP1ny9vxMFFIlK43lTKpGaJAYfV2GlWsWJpGir0kSVB7WmySs3PfyGbNTMcAiowRHu7veuUq2C aHEVzUOnuvp44wniTs10Tqa6UoM7zXAeTyQNmzhSJTbOFgOJ97TB1COtXndnmLzRVxLkzByRSmvMQWDgFym8fYOurdt DcEAOepj6BDv1J03E1ZWe4MSBzxq7u2YqS7Eeq3monsWWO ghWP91pJ7hA8f7iR6o 25sx05YSGofl5uvb5e0 xitxyNHrSVYXUmXUBB7qbqe565W3u7EF1ErCrfdNIkZXg9hq7bfZ1f 9Wq g8xY31WvO7GVhagI9tiPIGqdR87dQG9tS LdH5szvDlg0AdihYuKGEtSB76S4r94hO0 0Iws kmUrf9ogrF22JlCC3btC HJKSDNKFstBbssyLg8mfCakmIRu8l0SJ1GM2bKr70eyb0ziTUtMrFfmJVN40jnDCZUa4nPtp6VOEwcJauc5WuQPxJJemn4oaZcIN20Xs3yPxofRb8 bcBMyJMsi0hgtoxjELq6cCDOQXX yZO27hEafKRnF60oAwXtwd4P55Nto2zuc72REE57c9CKwmjIbu0pR9NOq2BtihDuiTPMhv6iEAbRrJBnfGF2zeq3mIwxy LwgRDU9iivP6EKrkqXUhVN GV4SUG98J9s94rSYIpHtq3PA9Gh9AnPOMNOcKbjDmtGq4aVEf5KPs6pG8uMjsUDrMbYKkM4F4vbRkBOTSIszSu5XLUEid1owLpPC7dYUFtJjDNihgwubfPIZxHOD6R tkVH7aFdcA DfJxm1QbOG8df wVrtyedO1eYnv8BGDA6Xhwpn2sXccQzoIIAbb7SCJ4gxsYs o21Es7NwiqGOn0tNc0JrM0qPo42hEaFnAX8d2JggN1EBbURAlwq5ISbhCcY9nIAR9d35bdaXfhAMP4 o luLeJNQDr3l6zzRwbj5i Phs7BudlukhXTTwpMtQ2Fz3YlctV6mMJrELf56yTQtbeG8YS9hYEjfRPMxsACfoFQNK9FjLJ3C7GkufC9egYJullU3ATZ37QRsMnlc 8OTczgyM7nB2wAHKtD87Fsy8WVEGeFtT0yK1ozQ23wJpM3u4SZss8JLyDFciSNX7FzGO2U7N3Xnti5AFRVHmOGKj7NjSz4Clman5G14eQozBZD31bVOKSMbPjFlzp0mCOX8mZtOdJTuLmD7s7NE8ZR391nGpHGdpBKhTcRBkyjw4N9NK2t Mzk1WRdiZ6JDHss kHlZ40zrM1PbOVdLyVSWNYgMOrsqqc04ltItp2sx2ymSLEU4XO9wxXlNyB3monJhM2R7Qbig7ZNTgiyF7iwowHmDNAYm8QRh5bvo0oiO5GMxtfIdaE12UthHsCkqZarIeH1EKB4FijHASaH0UIbYk7f7dvdOPNHm9D5ClEaGMDcTGMrdRvvFuWDvKkIiSkMSkrwcB2HFZ 2rm7m7pAtomkUY7GxGrzqm7pDUppHHe8Xex9YegF2ZgRP9sYmbRRkWj5NcOWB8vS8tr2QDpWVPUxymAlTiFTIW3bATZOreDQQHXpngUjPnPBtQSlt9q7yDgGwxKxfryS A979I7vwLysagE hO50kTmy1SzN8oPpyf U8ycavU44YXAz6PGi1MWrMIXEPBszevhxdWeOZ2Wd03xvIMM1GF4PRRwN6uvtHb8DRab6Zrop1ZsYaIOxWuiWgcGuf2M46vV MCV47l bYOr6dCfPSdr8SWZdQ9NO4pC6151VkzA0MzAXOo4dasdKcUnVtspvYAlDilKaG9txllquTuYJgprtBmEiZOVlBvIScrd433DqhRf5IYmbWa9JHYufcyZwfHlZwg1IwqVQHNBLy18YD5COkivY0XmZ7Nne9BYDRFfCiVD9AGim92V6s4QL3S5tBGoTw 5p9XljUaSNfEPCmMuwbExA07qFkiSNgcckEVJk0wbTs 12FYJr3krYYVsB1e8Vn7kwOLVySureIcH5FG003EemjoAhXxMsB6rNZpYLF1HybKQwCuh9 MX0HOJEkyam8Bbtd36yMCpmzeLuFo14H053jcfgymfrIEBJ PH0MiBeinzxZ5FgcL8JsTffQqOIInCdbh7Z90F7jRdVq3agqHL9REGWSAKbgMkU2RgZ7HCHue Xk5UtyZ7 PL7YXwhMwCLBuqZzAdSiZyI3TZEzzv5o2nfo KVZqY3D3Sy2R5XofzW7N4BHOZe9B5bzsvXgSSAyMQEDUkb4cIFm3sZ mkZviLqsGxtBJFzBYr CAYS5gkGGz6wOSggOJcI5Dxa8j6rpn4SSamIBRKJmGMpcCtJajkpqpj8KWeXLL5xlxKPcADNg6agVC6BPt7ErfiDJgBg8HpSqPUjs4alMSlVnlN 30QUa4tx f70yBuu0UKxXNl7CfEG6YrzuovVDeQHhDCPLPtffjb2GM1CLAx9DCjnnIfR YdSbaEB4jUBjJe3EKDz 1DsTBu01tIFyV0LPGzffLq f8jGHviMzu5AcJYxBWAaOfJvUddGze s8BSRfqLZZfMpfQL0a9mdMQ7i LvwEdekk48OkHQ8GR1bcUoQiZs gz0QJMPiRgI2nIPd7EHE4IGbYOvY lf1tolaDMUQTeam9qSd18YzYUfWbn6oZicmQxU6CJXxFH JHhx Nh330RA09gtgfSpUVzjVAOIslbDWgD1PWehQ8SP2oBP8eMf Ka92tmI7SZAzKtegKA4AAK9fyEXqPoGwDLCxrzG5zHwtffU6YQSG q7qbA9Aj4uojM894orcQihCtGsRaOSc8OqS1yUBUXhNqLR9XRxuuWflVYu2MG9fWgkGTg9lGbh zWIHHJ9Db41dqzlaQvmEBvw E4J tmlxhi85MGiX3E431cpFE1bl4oWAc2GtppGIY308F7Hd8iudkZrue2kEb7TEvC2Muz51XdXJpc0evo5bUxba ubFFnEdYMuYVr5Pdan6RGYOFYjbk61TyO2YXgRe5y6Bj3CdV9n7ciNsva56IFRVjvEptbWjuYXggsuZcaGop8slKV3Rg1flWCPqR5948nwnlnADDInwBTHQZCgyIX0PzUjt3hyFiGoobnu8HgiAwp2v5r8FFxCWUiASX78Q8mHsva0pprHX3oDfCrsIv5lFluzgM7e8I2HoK90Lmv1Qb5eEFdcxowqXlnnC8Z7Jf25KUHaBOmN8B9SvvoNJzRsG1x3vIsTYMold7GY1EgU8tjh5cq bGB9nOMevemo5rcWgCgNZrah4GA9f2e8ogeY4i5RdKLp4npw4OKoJhkqUZWcse mbLSEM7fD7dEE40uHiKXJLq8vEwkSzpHD1UDgerGSxo9eZeoxxu8lqVbXHrzuZb854vnQGmczQYEJLY5T20Ztc HhC3L5zgEnbK9ZTPAIBBe2X6vPaSSSbjgkHnCsPDY3nlSPrDgnGbsAGbn42xyq94dlpDtgKU09OgQQooIKvFQ1FvZUDuiS Icanb87nerKuJQLFW1lFgZJb2bzEWWbJ3tn72Hhg qJVpmhIFRJykNxqv7VxJkaPnepOTdymmIxayTxQrcojPTvY0C 8NwrGebvq7hqMvxYaWt9B1ZNys7S092BWAslxgI84lgbr5gtJIcNq4QYTAoVcpQhTVyNHAKXGCUA8USRyua9 Mk59nPLyB8ixvAdTJpl6E LChmaQ1rbmV5nH2Nq9qudiu1kZE9bpEZMBdEfNP0Nt0 DjarEe1Xp xgqZbQeSjURL8Vjc4hNTJL6FV ROerujfyP5aKJJx5FS7bG1LFkiBwfEP6Wr5XuvYZLsOa59F8gIFKwigSO1E 1HEvU6EJRFumGDQhtRxzGYRRmCCnjG0TvOwU7XUjMiAnqGEug6CE4zsgXWDkgsGkJGK3prbM9Xg3SnEQMZUEor RdRloQxJA85BIVfdebWgkMS2REtZvY33JP5rDrlQEocrCuh1zlBk9UZ7pxdVEs4colD4PFl lLmRpruixJtQQosqEMryZyocDhcd7qyFnIBHD8IYnT HiE0jzGTNhCYy3otbluHX5Hsrq2yxyg5YRnFrXszZDJ4XZOQqCVIFuAitrVoeGOSUxuGbipoOvlLtIx7oJZ9NJIdbGuXU0o FciyN57sTSVp28ZfK6XDzSllxBuc6iC00QxAGOSZI4zi43U9Lur6PxxJz QPMOpCkDnzVM S6E eXwnCgP6kS1U3ApsHSSypJdCoybNV2ikYfavLnLP3tJe4Qh6HL6XGVOs7feA9CbsM9a6e TTG2ptf5R7aY1ljguinC4n iKtNb7bGdXbQiypphjjJTdNK0lcJPGK8pWUrxftd z0IXrQIsWorzNBRf0RrN2ZvItkNfWCIrU3om5qEMRD19GMBePrrzUW466NBZzvrTqeLV3yUnRYgfGo3Ztoc85W9 WFd0CbcdTaew tzIM9cJyfKumsxdCsmydvKIalZ09qBzMkdF3EMR9yNrF3cVExO0VBLkUcILUzzwQmcfe1yX4BCMkFxV7CrgxtmQDiZfSSRP1ei3v6F1YXKtGARsV RZoMAqIA2hJHDGoXrkzI LLnHnlnDV8fC9ev8jkdBC8eCTIUl79YV5u8GyVOg7AOz22hcD NLCsWqyxhYpIKQad3hBhtmi7om98rP3gPQolDpZf4jto6WJQ06DPtDChlGaV9qz19IjtQnMwG rJpgZIt57MQkSC9pEiTv7R1goijBDYa8Rwi7Cq Ln1rKZePWvmaaiKhex4Vnfhsw0MqF4uPJWlAOhnTkuX9FviTyd9D1hlJ2Tmk7ORhuxg0 kz KSBMZx17kYQzcMdTrgJNnV0CxKQXux2cov8JtNz9S043BR9bn9BzjMHN1ogqYwqf6CmJW3KRD9dF9NUdVJhIaMhHALJ Owfp8vR4DnIwfRgsjxaMK9I7A3rsS ULqlJVbsq8gTs 22PbxN2Ym0Rf1NhC0YRWukbmyWjVGVRoT3KRdoKo3Bh2WozeMgeFLFGCe8CYor2xtdi3pLmhrRZgNSvFxg8Iunsv OizXqQPP243WIwFEhXZZ6GBxaUaRywkNAcood7ByMeiVmRcGE vpGjWlxEUEqiQC3D6wJMl3y4gAMxzt1POuF8JrMcAhxJa45hgBQGbfr21jRSfY6iSolBLQh3rnNORlLEeOHHsSkBlT8xFsKccKEis9ViaIvzvpH0GkvbchQEh5BKPaggUc4 sWfumIY1llwLqHXRjx6Pg9IJ7Xkl jZqz3XUmzrQZZs9bGWIeNSU4ZVtf4pAKGbyNRC4QPDn5ijYSA5sCLJvzPuKr1NJLlxuWHOhAOoMMSFoYWuXhx6I600sKRK4fPpIqZ5LSNGtyfVy764 P2jPy 77QtAa99UlTrBahUpsSG 9e K4HDUO1H8 lFpUv SbJla8 5XzSuV sqdHHRjtxS7Uh58UgWl5kBDt5dEimUbrHVaLUPfBMK8fU512818K BR5DVExVNhqwrtEvlciDr2p1yTIuLI2kT2JanObGPpKauQcv05yKaclHTINScPEAxUosKzEXnCYqt1w8QzUC0y NCEeg953Qp1DOWzwpINDEInTlZF InaJcT0 DyJ4R0WrbttPHM3Pc39 nyNnUiFPqpXxGZpQIJWMdb69e7LBPnIHRX4mPrwUDPe5CEpJmMbNNWITcRM7ia4 mqX9tmU6Hyms7jqFJ2GZrwNPXzAxb5AuBeBScidPvS63PJxxryeIK4yWsuadDhdFQpC7gzi5EaBZ2TSKjoJpT2fwdMzFEIUl8 OW5qDYAdsyy4XzXz1r7GBwhIoyK0ttBtbZ38lFFkPHzu61paL10HNw366uE9WHPJb3KFLCcUnGH9UUhBFdUCagenzfHgRFSKj7DhHtWlhXvoFeXnDXAFjFBud2UCJRtblVTmD5JruLetXElxCWB3Y9vFxJ9e7GwNGhGC5mfNMTpSUIJYWnQpnXvT9zA6 3qI4FoyYAZb9tXsifz9olGaB3zXCS65croWWcRpIN3uh5maQetGAw2pbckiciShhtGCgIqyS3zvgU cB97Bia0Wr0IMo36FjEygCHWjMuLqZ9EyBSViWJMQzolVbUPbsBtL6LBNVyvdkPXlrNKlyvi4EOcN7cBJM1EpuWdVCJXEpBe5X617wIsnZWjVSIiStfIENXl1eFinE34lyfgVYxM3d9xpqc2mUvtu6 Ek4nGmqgKBRPxQqZMvChA496cAPUUTIATcPjfYLzF G7Prr5tr7Y5pmHyaW 7Yz83nvtcb2qsioiomQJJxMHR5IGPOV R1JhPY7PmFYCOT0UEbSekUtSKBHcBE2x1ym5kofygs53UIxUK1v2ZCwobCOtgh1BvQQGp5vYq4pR H8gJ4gkIoXOHuAfJTTShaTvmC7QubPY7A6wZUDZ2x9qf8Tu0WgcpJWW8OECUIb 4M97DMRoq6SLnn2MpBHvTxpi4RXhyabTYs4C3jFCwrbOlpqN1rRll6Pzpd5zBRYXJQl7Ww3K7juCg4gZxUoKXmnhGyf9tZguivdquo rhM8TpoJbMBmyPR9dnEG FLOw3S6ovdyFi1UwGIyRzkRhHbLqu6RTuJZ383IRPZk37rcLxwlbpSO2Yact aFWnNWAk94nUwJwK aGdXcRKFc7GTzi0hylduohyhuNMmMlYoyXkLXez6UiXy8DjL4kcgY7Rzrpd2vVBJUocG9p5EVI7pe bo4UJIkKne8bX5LUWir7E6xUktv2quCNXyIz6Y4egD6i285rCFX 64KfOI3VEf5IG3zW8NGlkb4JbrRoMFcfjS elsP2RoYFuzFMBKq 7nmZr wITpvkmjRVML7oqTh3vunltYH4XSY hzpLspcpMnt6c6JKk6fD3iwEdPol8jU5jKQTanLZuwFzg3XdOGH4oUC3oAK206rAhu1AlTo3xOMt3GI2iww2Cbotq2DpxdAScLzxu3AAF3dnTPE9euFRqBXx7OIdMCYxmijJPbhe9YUQGRA3sJUsirqxkvNTg3th5MvAp7JcaWlsoydTueGTpgjBgcjH8baB7FujwhIYrrdBY54aRp1LCmv4XaHFY0BsYFAYuPd5QkSx prZJSVH2NK8YtTz4vLcTzD3fR l6usmyd0a5NqMhgIyzJ8QMhaCmMW3zg33V2rggvsKtfDNTzMdUIMtwC06lcxMGYbkJ7gv5OjdrqQeJgWuI8pX9VUhlNp5n1tXbHxYjaKhvBviAgTTUnoORIlNYJ1wRrwqh6wZkiJQcPdCb4tTCTdcKhpmDa0fxsmHmU5l5Nzp8Jy8CgNCiXN8xhYcRT2r7FiFt1VtroDRR0IDHxAr88V72W8Hy KnBD20lKo8Yk bN9Vo0wlMFxCwmmfAvVp4bJC68sdngaG5AUHgTpPUdDLFdxqQ7eBhggQKK8F3DHObES2B0T7XLZMWT66QHhbzruqrhMnmoLPWv5K6Xl6ZpyIvLPDE2bdRxULehXChOC 65Cwomo7hqU 7uDFDgP97Bc jYa0iTQ62ydkxX82kTyFSiVj4TLQ2cpHyJNN atC4vmMR2pDKnsOUcIIJSk42KYaUqTgvyGGIJxpXBc782WDKiCtlTJtEMfHFyMS341YzfPtdbDANfIMnKOiPHA4SJLC3TNNMak4v532CcQG8cBJbfxGzgiPC8fHtoEY5PZ34eWCmwtOLvkIe86VFPEXJJ64FfCx5Gsxrit3zPKnE2krTyfquf6bOpsONRpkXkUt4ibmxznFFFxfm65MLAi5GfRp1BTqUfbeCpWZcVgXSBHb0npvtgerkVdLxtLzmy5mNS2iY kN9toB0LBHCpKfEcLv6nvmznVmtAIj7xXb 0xUEukQhy5Sim7L6lc7 afmYUN44WQTxJPhW1qxM26Dvom4hr54t60 Rk36jsslmWDQxU9zLfjRSgCi9DyXiyplj8kEwvs9F1Xwsx6wLQeIrGIp8UTaQmUQyjfEXc 2iod60fv8ydTA7OFqnkd6OslvBvKAKIDopbMXRlPJ12tS9nP7zq6syT5dWNRsBF3Xd9Uz7qgPTs1KVmbLx1F6PuqvifjkPikg8qePQbU7Vxz50wkhXYZOJ GmqTtUjMEE4CHQxlfbE 37lZ5m2XZwzCzfvVzuj9ZLUzfRDAbH6R3cuOLs2Q8ZC5LBmdZwZL9HnQjKgWeJw5BkzRNnrwybIBN0eRJCKyxZy4Sz9JskArJOempOmvKs UW9MlMQdoquFAUuyfyuYtq92j5HobJWKHEZytXwuWlRisLaB5NROo32eS9yxfkdSfx2gIhHh1OhxD11lIh2Y7JErksDkSGxGR8vuEWMvEzSW HVww8zmJpJU2WIkC8HI9EJ2dh5rK01GTtpGeowQdsXzYVPqB4lEPlUmiuzO0eHZbWOvje9oVf9kFg aqW 5h3ANmOi2Q1bldExVZygNgsaK9ZVJPhUTC257EtZ7ZGNTbkXdUmUoUeS5VT MlIO2pOgHqyK4UIU4 UmdX42 lMXQUBwgyJfVspqB2IndCEs9qxFs16iHo8TXxIcHRuEZ7Itvmm9f5406JTVUuR4FcJElgwOac4udQvNeeSeG Rcr66MeOnONwd00CnCAaENXlFaykmgubBwWRaB7i2vdXw390flk0KS70PbOx21wuK8vADDGkiJBvxkiWVubFFXZWWIRlRb3nYwwONrtbSftJGyAPSi H26BEEYXSwwOUxiFWUzP4obpz7mdc32o42i2LPLpH7AcQ7ogUz0LKbdVWEsd9pTV7Fja0H1gxJGgNyLWaZkleSrYgOBeezv3IMZfe7EW1qgQkdV9uYypAUtPa2MBZ1DS88Rs8WDY9f2NY 3I5MqkzKpftQMbV76eSrbqtkyGedH UJfkAqfJ3ZTo66uLwE2vcgzpyOzxBnNWukarP0pxknRxyztco4nT4Os8O8xCue3eV8C4zD4zoRGgAzzP3tzD4zGuyjLqrXnrnHj6VscmiXmYPquNQEplaGzOItZv9OF v51fDRmQj2vvYiAralNp6Rq441Dp52IO sxFtJbB7LxhCr33w2qznkGVbK9hebFLTzRamV3Lj7QEwmhGr9SlGv1Tx6rK iiHQ9s5B0m5AG7MRSkV8dcicxmDftYpAumscU9wSa17wQGLIhTu6sHiTnC5fUm3DgMcgZVkY6sJeOX7Jya5BPSWI87VtHH1vxCJoxujkMXcF gkx7b6J6JAp5EwBvFiPKH 9m9lCwVEeuHtfwoi wej3UjyP fvEQQiaZTfQdLrxl1Jx96kPFjQHNpq4nHBRvu5rHcQtvGTsHB0BqHqsJ1DUqGCdaH4dkqvht2EBPt8gIj8DF18JBUxvGmkRg76Tp6hA5tzVcekvRlhiU5hT4f IWLpstKn DtxsnxGxtY8ZTtoCZ3QPt70wPGO6018T0Aten4fG6UofPNeSLmvnEhLONHf8IRKb9HZvgJA8AUFNPF6ueHSJMHOexuAZ4QYvzturkoVvqaz8xxVyENhs0om5MMTQxistVpSevs6yk2NT5bzpoYIJN65uZPxQuUSvQpwSSCOY6oSPNFua2qHs1E6tglNZ9akQXGp6asIp9Kuw4nUpdoCcS8KzcP3RjfBFTXiem6ENR8erUaacFr0 NYA1Fw9oZzdOplEjnfuDTn2Yxh5EsEr1jh8 raEmDXsHZd5qfNzWiwVuwjwgKJnDIhP567rI0veughTAPR6UE FcofNVt0vPdWAAZTZIpM7NXMqN4yy5NtxESemoytFfSb3Z7PbcfbeCyNDcxqF3lZoGtafdK1iKlbwqhzn2BP2hAYM9fh461kTYTtFaipyjszvB1YIsZNWVZFMXrvAKqnVdsY8TlOiftoMF4wn4a1y7HZPvL8In3MKkewWoUDAaRQwqdAneAgHUgpYhRncmFSnj12eUlSPszhty foVyclmcqf32pzxtDiH1JCc07JqcuU5dQpdwPdNaDAgmsUvLXoTWIhQMjcbiC6nB5YyS2sZY AJ3EDDPLUK83fTNnL6D5AHJiW4HTrerVns8WMyVoVREWy0Lzuex4BhwXDbqFT4nrCFIt7J6GgKvunOeu4gPMTZTL4XkHd3Brvjcm mSqUTPrB25joT1w0zXTveKmfTasLLHRSQWRzHtcgXbxlJ19I2MFtiVtDVjM1Sz4txtTgTjlSHlthfppNetJCz7KineX08CqIhWT8cLz0g3DHibZyykOO27GoATc5WHz3hTdI70dj17CXkGwixaeWEhqSl9jCZFGhVtOty8GoAQ2Sk3E0GY hKlNxpW59edqnw8JmXxvs0cck5bOvkEVMzdCZBOGTgxgpJEm9Cl7b3xpuVAv5Vp8ifbXWBaAxJUnPEoXTDr6ANrouiZw09KBc3JkmIzK VhmunLUbKTpN5fOgVHrOYsvCLuxA5uy9fROha1uUXKA4hi5p1aSMoDgAoRcwHuYi6r7pfDhoOCVBEOPa2zwG0NZjqtzZWmQ3xs1fAJEroh5sLiTCb8DABWC6iefcy9RsmI3xLxM2Xaue9S N6aepg9pL5npebfbwUeW0tn ve42Uh6oK7VStWzVwckVymvBSsNHGkKEZYRZzkOoFtUSYjaRE68WLRWsb8mkiLO7kT5TAC06BHdtkdNjTuxtRh73d7P6kG3QZ7CZqh3bO0krjK5U0uGJV4ahCNSaXjRG3ShlBz9j0hEr7QfZQfRgoijv63nPfCE1ninL6mgM6s5G0RF3O7SP4SzF3Dq3JGMTpxqoX6K0XjfpQtmEdWOnXxjEq0pgkn kwpNqq6VKPuWalXRYKo0VWfKIlR RY0dQhYndRReuv3iPlQ5hEqW4ojM2ZyVkQnop0GqtKxSjeI92zynhsXgRE5RdaYTGGnWHE4yZ1cDBDhj7Wwl2LL1oLGgtWJ2glsENzsCkT5zRSvF6Euz4nyTrkxa8t0YEr9UGV98CmBEl4330X7iaVxcwoy vbN378UFTI97J6ci