Tại sao nhân loại không thuần hóa hổ hay sư tử để làm gia súc hay thú cưỡi?

Tại sao nhân loại không thuần hóa hổ hay sư tử để làm gia súc hay thú cưỡi?

Đức Khương  | 22/03/2020 06:59 PM

thích

Chúng ta đã từng thuần hóa rất nhiều loài động vật để làm thú cưng hay thú cưỡi trong chiến tranh, hổ và sư tử là những loài vật có sức mạnh khủng khiếp có thể cướp đi sinh mạng chỉ trong một cú tát, vậy tại sao chúng ta lại không thuần hóa chúng để làm thú cưỡi?

Với sự phát triển của khoa học và sự hiểu biết liên tục về tự nhiên, ngày càng có nhiều loài động vật ngoài tự nhiên được con người biết tới. Vào thế kỷ thứ 3 trước Công nguyên , Aristotle đã mô tả 450 loài động vật; trong nửa đầu thế kỷ 18 , Linnaeus đã mô tả khoảng 4.000 loài động vật; những năm cuối thế kỷ 19 nhân loại đã biết tới hơn 500.000 loài.

Hiện nay, chúng ta đã biết tới hơn 1000.000 loài động vật tồn tại trên Trái Đất, và theo quan điểm của các nhà phân loài, con số này vẫn chưa dừng lại và số lượng thực tế của các loài bên ngoài tự nhiên vẫn còn rất nhiều, chỉ có điều là chúng ta vẫn chưa khám phá được hết mà thôi.

Tại sao nhân loại không thuần hóa hổ hay sư tử để làm gia súc hay thú cưỡi? - Ảnh 1.

Có rất rất nhiều loài động vật tồn tại trên hành tinh của chúng ta, vậy tại sao còn quá nhiều loài động vật vẫn chưa được con người thuần hóa? Loài sư tử có thể chạy với vận tốc lên tới 80 km/h, tại sao tổ tiên của chúng ta lại không thuần hóa chúng để làm phương tiện vận tải, hay sử dụng sức mạnh của chúng để chinh phục thế giới?

Tại sao nhân loại không thuần hóa hổ hay sư tử để làm gia súc hay thú cưỡi? - Ảnh 2.

Để trả lời câu hỏi này thì chúng ta có thể kể đến bốn lý do chính. Khi thuần hóa một loài động vật, đồng nghĩa với việc chúng ta sẽ phải nuôi dưỡng và chăm sóc chúng, bởi vậy việc đảm bảo sự cân bằng giữa đầu ra và đầu vào là vô cùng quan trọng.

Ví dụ, khi chúng ta thuần hóa và chăn nuôi các loài gia súc, hầu hết trong số chúng đều chỉ ăn cỏ và các loài thực vật nhưng lại cung cấp cho chúng ta thịt, mà có thì có ở khắp mọi nơi, trong khi con người không hề ăn cỏ, bởi vậy nguồn thức ăn của chúng và con người được coi như "nước sống không phạm nước giếng".

Do đó, việc thuần hóa và chăn nuôi các loài động vật ăn cỏ làm gia súc sẽ tiết kiệm được chi phí nhưng lượng thịt chúng ta thu về lại có giá trị hơn rất nhiều so với việc chăm sóc chúng, đây có thể được xem như một cuộc trao đổi hoàn toàn có lợi, dùng cỏ để lấy thịt và vấn đề chỉ nằm ở thời gian đợi chúng lớn mà thôi.

Tại sao nhân loại không thuần hóa hổ hay sư tử để làm gia súc hay thú cưỡi? - Ảnh 3.

Tuy nhiên hổ và sư tử lại khác, chúng là loài ăn thịt và chỉ ăn thịt mà thôi, thứ chúng ta nhận được khi chăn nuôi chúng cũng chỉ là thịt, nếu như coi chúng giống như những con bò.

Tại sao nhân loại không thuần hóa hổ hay sư tử để làm gia súc hay thú cưỡi? - Ảnh 4.

Ngoài ra, với 10 pound cỏ, một con bò có thể sản xuất 1 pound thịt bò.

Tại sao nhân loại không thuần hóa hổ hay sư tử để làm gia súc hay thú cưỡi? - Ảnh 5.

Nhưng đối với 10 pound thịt, hổ sẽ chỉ tăng được một pound thịt hổ sau khi ăn.

Tại sao nhân loại không thuần hóa hổ hay sư tử để làm gia súc hay thú cưỡi? - Ảnh 6.

Trong khi đó, lượng calo thịt bò tương tự như thịt hổ.

Tại sao nhân loại không thuần hóa hổ hay sư tử để làm gia súc hay thú cưỡi? - Ảnh 7.

Bởi vậy, nếu bạn muốn thuần hóa một con hổ để ăn thịt hổ, bạn phải cho nó ăn 10 miếng thịt bò trước khi ăn một miếng thịt hổ. Trong khi đó chúng ta có thể ăn hết cả 10 miếng thịt bò với lượng calo gấp 10 lần 1 miếng thịt hổ!

Tại sao nhân loại không thuần hóa hổ hay sư tử để làm gia súc hay thú cưỡi? - Ảnh 8.

Đây là lý do tại sao hầu hết những loài đọng vật ăn thịt nói chung không được người xưa thuần hóa để trở thành vật nuôi lấy thịt. Người xưa chọn một số loài động vật ăn cỏ hoặc các loài động vật không kén ăn, ăn tạp, có thể ăn bất cứ thứ gì để thuần hóa.

Lý do tiếp theo là sự hung dữ và mức độ thân thiện với loài người. Giả sử bạn là một người đàn ông cổ đại và bạn muốn bắt một số loài động vật ngoài tự nhiên về để nuôi chúng. Bắt hổ, sư tử, gấu, hay cho sói? Tốt nhất là bạn phải chuẩn bị thật kỹ sức khỏe và tâm lý vì rất có thể bạn sẽ biến thành bữa ăn trưa của chúng.

Còn động vật thân thiện thì sao? Với rất nhiều động vật ăn cỏ, không phải tất cả trong số chúng đều dễ nuôi. Nếu bạn có ý định thuần hóa loài trâu Châu Phi thì tốt nhất hãy bỏ qua ý định đó đi, chúng là một loài động vật có tâm lý rất bất ổn và một khi chúng nổi nóng và phát cơn điên của mình lên thì sẽ chẳng khác gì một chiếc xe tăng di động cả.

Tại sao nhân loại không thuần hóa hổ hay sư tử để làm gia súc hay thú cưỡi? - Ảnh 9.

Hà mã thì sao, chúng là loài ăn tạp và có thể sản xuất một lượng thịt khổng lồ? Thôi, hãy tiếp tục bỏ qua chúng bởi đây là loài động vật được sếp vào top đầu những loài động vật có xu hướng tấn công và giết chết con người tại Châu Phi, theo thống kê, mỗi năm hà mã khiến 500 người tử vong.

Tại sao nhân loại không thuần hóa hổ hay sư tử để làm gia súc hay thú cưỡi? - Ảnh 10.

Bởi vậy những loài động vật được thuần hóa phải có độ thân thiện cao và tâm lý dễ kiểm soát, nên chắc chắn rằng việc thuần hóa hổ hay sư tử làm gia súc không phải là một ý kiến hay.

Tiếp tục đến với lý do thứ ba đó là tốc độ sinh trưởng phát triển và khả năng sinh sản cao. Thực tế đã chứng minh, những loài động vật sinh sản quá chậm sẽ bị nhân loài bỏ qua hoặc sẽ nuôi với quy mô nhỏ. Những gì con người muốn là những loài động vật có khả năng sinh sản cao, có thể sinh được nhiều con trong một lứa và thời gian để có lứa tiếp theo không quá lâu, chẳng hạn như ngan, vịt, lợn, gà...

Tại sao nhân loại không thuần hóa hổ hay sư tử để làm gia súc hay thú cưỡi? - Ảnh 11.

Nhưng vẫn có những ngoại lệ, ví dụ là loài voi, để nuôi lớn một con voi phải tốn rất nhiều thức ăn đồng thời, thời gian sinh trưởng phát triển của chúng cũng rất lâu, voi cái trưởng thành và có thể sinh sản được sau 9 tuổi còn voi đực trưởng thành thì mất tới 15 năm.

Tại sao nhân loại không thuần hóa hổ hay sư tử để làm gia súc hay thú cưỡi? - Ảnh 12.

Bởi vậy người ta sẽ chẳng bao giờ nuôi voi để lấy thịt, thay vào đó là phục vụ những mục đích khác như du lịch, lấy sức kéo hay sử dụng trong chiến tranh, nhưng việc này cũng không hề phổ biến bới nó tốn quá nhiều thời gian và tiền bạc. Thay vào đó người ta sẽ đi săn những con voi nhỡ ngoài tự nhiên và mang về thuần hóa, nhưng nếu làm điều này với hổ và sư tử thì dường như là không thể, chúng là loài săn mồi, và trong bản năng của chúng sẽ luôn coi những loài động vật khác là con mồi ngay từ khi cai sữa mẹ.

Lý do cuối cùng là phải có tập tính bầy đàn, sống theo từng nhóm theo quan hệ huyết thống.

Con người thích những loài động vật có tập tính bầy đàn mạnh mẽ. Một số loài động vật được nuôi từ nhỏ, khi lớn lên với con người, chúng sẽ coi con người là thành viên trong gia đình hay con đầu đàn. Bởi vậy việc thuần hóa hay điều khiến chúng sẽ trở nên dễ dàng hơn. Ví dụ tiêu biểu có thể kể đến là loài chó hay loài ngựa.

Tại sao nhân loại không thuần hóa hổ hay sư tử để làm gia súc hay thú cưỡi? - Ảnh 13.

Còn hổ với sư tử thì sao? Hổ là loài động vật không có thói quen sống theo bầy đàn, chúng chỉ gặp gỡ nhau trong mùa giao phối, còn lại nếu để hai con hổ gặp nhau ngoài tự nhiên thì chúng sẽ lao vào mà đánh nhau để bảo vệ lãnh thổ.

Sư tử thì sống theo bầy đàn, nhưng chúng luôn sống theo "luật rừng" kẻ mạnh sẽ được cầm đầu, bởi vậy trong đàn sư tử lâu lâu sẽ diễn ra một vài cuộc đánh nhau để tranh giành thứ bậc trong đàn, và nếu con người nuôi chúng, rất có thể một ngày đẹp trời chúng sẽ coi chúng ta là kẻ thù mà lao vào để tranh giành vị trí con đầu đàn.

Đây có lẽ là lý do tại sao có hàng ngàn loài động vật trên thế giới, nhưng con người chỉ có thể thuần hóa được số ít trong đó.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    Bm 8AEvOuc6qVGXsRwWJYyu3TeVuQzM9P77rX87jUxNQpebqYdSBgl9ZwiGC1FdpWdBFqMICGPNSpcVqqo7WKwAzvr45bTtJj3NkpLaaSmHmxeDaLTGzcFrJ4FJLqCj5DB6qIoHs482I0XhQtzkqslqosR93c3Pvv4otHIroiQB1znVpoi2QPMELUlz2e76WoNjQFd5SBEGIPAeNCmRP9ItZaMKF4yTrjiEP2oYYhZdaEGwAlR0SU7 9 CVsX31Gxq8lGLyAeYEKCNTCGQo2AfJo8VqVJVYBfuXSJPQzqDlBSRn6lUd4DP3W2FCOG9IDUHJDAjzu72ydJmzSozp5ea3I9aEoCzDDdxodzYSk0ehxVgJEZHqfMHw2yXTkT7W8Z0BWYCmeE2ddEqfYQcaMyLcfHYcWRGzkHR1VX1Se Ve0DwaXsl3IbJF15LAUMUi JLcpJIKl zMtseh3uZeOdQNcvguHasQIDbTNOd1TaIfOzbT0Rs7nhqwjUX8Nuie MbEWc9gbgGfVcbQ49D2WCEDdPMLw8oWOM4VP3rNyPvxjJyDHI6g3oBX2fKc0KHhMk2KMATndTqd8YiGMVuPK8TuzmRvXn8Cb7ANlOGhnmxMvIPtiAUxBAsHYLKQ mP1BuHoWvlz6Nr5jJWPkC3BhCy9iNd1hG sorTT86MwmznUyUAoa1zY8rUnT7Y3gfnQS8WS8Vu NQwgLjACJS4j9 gXcCwt0UUOalS0p2UMUSkQbW3hVGn1ze2xirPih0t1r1DcoLcVhkfg88mii4EctxHIc29Mr39NqSEJIRYYWboqXUE6bs2uunjkGFIVvNhbaq325Z3Sb5J BEQIbh0x xY53Qlp8O4 tyafGCGEHZ6MFqQqBMTwY77vKprvetSvulvSudsO29Y4AGc0AV3rpm5En4R2v7 eR8rk0Zy4ZxH53t8lnauBrsYAXRgq4juF7oPmdYr4pN8CcChRohOOK5SkWj0nP4xK7yVZ0WLT0Yamvm8nf1xGEEjczAz KY9xaWi0SDxGkkGvCDyxI6iQoG9NieqO7QWy7epd6N9jcmI7KBbachjZKquGpCpHPQeWn8V9 Cwnt7hXd 7oRNSRUrVg0vSDpiaYyNa7223XGMQBV1k8bWBqs8AtyC7M5SgTA1qcvzk5g4LMGGp345hUCG94ZRGo4nLYquR3AQ2K2RjmSOkYo7iwKv KKkVGqLhlBDPtwioRvi45q12gWbKEIJUHrBVrUa6VQnv4j2L00ph0HHKiAiYvUr7jQ7dr tI2Ee5kcJjgH1mN44 akk4pUvA3sGF7cwN7vKksNjc9r xPPo0z3KM22JQWHb6KvpQyMnujuvZr8uSadCublGHbcJJLa9KGMkmsh8VaXww98voHoq1yhPbI6K sJ0UTY08UvdVbXtvOD3wOBoELSIRtBK3K2QvGR0BfeqOlleKXkCMXOMbEwIIA1 kU5ilycfMaKpj7ICfF0FWjiIXZ5ZWqbywIV0PWUdMBbkRIf0FIvFAecOqkNFAJ6HV0RFex6fvt36hDGhtHSHEK6NUOpngLP6DqzTakjEcZ4tRt00lJQ66LDBUh31F2YQ1I4xr6eJyYJiytKt4r uI6RgMBDiPmxhU7oxX3OmmZL0v81dDBs7zHDgIp1KglSeiONzWNn1YbU03Z7nQwgLAxtpU71Jx5pEviSYRKZEbNvaT3jxFClpXHTZuYBKchU3j RU1YegtfY0AsZXgKIUSlGLcpusnoQFc04n3yeILFas4o0tKPoh6vmVSqXntxomKKwCEzkkj5OjR12RGryWJ2rJpWlVBvCgKYUw5u33TE5 E2np6bWQEvxkHopiYK2MtLPtGiaIM7MX9Z3RAoMH6GAjC02GSfRh85Bn5VYoCqNGPNqeRqFaQuR5ebz4gEwayY3f33e4BWpIDXHqyGAYs9YF6LNPMN6Skywm3NZfMizJrIm7KoU1JX9lYogAeYQubzBGXYzDBP odw4brdO3tKfYCdGA 9Fk1MiCkTeonevMdwNdp5T2 EehoEOKmJwS MYfkvaaAkQtiF NpIphMk12zbTJNvg58GOLBC49Wg4zJ6psQ4AxGmW0t2P6K5pgIq2l6WlM7QuiDXUtLMYH48PaA4oe9JaDvcNzs0hYVHQ45gsvzEPJVdIfSG4ONCfIaupFJbx8ff6sJ0mMEaPjvYnQ2mVkFGnB6KzDcwHAfDbIUXJxvFzY06DhGJBn6cBx E7K1p1DhBx8WOJalZaZRNUPgY8xL9tkyJ9UUiGRYTwE9WHIKubOWyblxebbELU9Feyem1iJgLAqgCT4dD5m1vb5N4gFZpIRPxRMIRi2XGWiuUNsGhEh0kZayWbXWRHTavwMiDZDfIO03ULxN63TIu5OuCAOftGalbZsuuarNr4R5z8k1MKZDu gXzOdwj3urdv9pNcdK4TA7YBVjd3pE57VcC53vpnRPlhhhikGQTT M7Ouv4opJrzhRa7MEw78mVbwADL ChMQmd0801UYPmJSL4xE19SHTJzE8HVcUqRVAfdhQPgzs S4GgBy53vmZSmc63CYUxOhMBMU786 Yr5YHi6rDjNgEvSEPRcExHzLgPpkPu2dRKUhAc7vaiqRVWflEGJs DNYItbaOngLHXtN6QUtF7Vj6bEWigg 75Dv 0Qid75QzCZN14ok737h3h5xmiiR3VBgc7vNvz0l5DuqRZPvEpnzWBPonqEERU8U67R23NtwDJeLiUZtjILAHx5GKrOouoi4v23ylDsw02ca laNkKNfkiw4hWpTszyYUWJzTkHlCKTQal8lVhz6ER6f8Mn4Ro4J33yiqjLRaKG4KnZJUp9yyH2UxqjPBQwbErollW5zwG9CEJikYENWI y16ROM7sIpe1CeAzyhngraPuT HJaFyNvLyA7y9vUWhKWeZsHjQsUoPa2F92mzv99ZLMKhaZyZQaXtu Bb1NvryOHKMOsTxSqUpNWq2FSkIYM3d6sTTj54THl3MHp0AGQR0eHkwIIS25kw9MSOokoXDRh8BWFCy3tWZAsY3BB7OBJ72wHUUZrOhXowh hamw vUcbdYCck OonI7okIZ2Fu0IzDu23C3CX4q4uD8nIo x4zMd97iTtGSi2b1GrtAUNFYns2HM6Eo8CvGgehCwDuo MMfSP3C1r9wtDLQ4IshEhFhmRf 6ekcGgSKAeOGDrf08g9EaHj4Zqmlc9Wow sA1lWyFhtWcUm uSRx5wgMp1XCEdgTz0zWNuk2Yld7TfOxGW4SMnwRE4E62ZPwjssPZG1wpWOxWwWGopzKIc2AuyEMmQ0ZfOhFy6DMPqeRT2pgYPGMCR8sa2lAjOmN1QZdpnlw1HpWU8OD8X6MTBsePDZSkuLbhkggVrslLirZIOIkN8f2U2cmWv195yZHCobUwzQf7yOXVZ9gL342Rh5mDbIkGj0tNlXPMD05PEh2pb95PK8Us74jOTs6V nJMuDysiYwy 6YhGYn IGqVnpm3CYoUrTJvN3XjbqQgojfpJMmyCszJ0tf44h3gXFHCRk1xyp01mix2zLdtgNOZ4SsISS kzeqWH9eqgczgmUpIevZdVLRaIqBJaR766wEfQ927w3yDUykGc7Ei4chq7ZY5okebjlfYoGRjMOSMIKs852NM3BzA1TaH6zvDTRDFcRHwsbRRCQrUWpY6HxjnB7vjpsM2H8z9NBvFBdoZQKA3Fw2dd 6pOEoplPt6PVW1lmTmR5rnfGInFIDdX1XYZRtWwQQOPoZ9VSsdqCRrErfvMnvIACCMemBuUWV6qYCBM2vwkHau6Z9 FknV4Tm4WtoyMJJpQTCZP8VcX l9KBL2z2hmIlE0YF5vvKIg3YPwXotdsgwqZnaZFtAMTOjuU8GkEUBHAsunn4wFttKUfvmRWmCaniM50EnAoDhVWV5HHbEofZp WIw0S25B9TikKDLoMOKGEEQjZFGL9l z8fJMsBUb15rEGukq51wwEvYwMRYI1GoEkmkKGFdw2gHTtjxfC6PpDIlVn94zFiuqs0IIfAKmtmdJyXdBh2eImlEBvdv0Vf6XWZnKhJiXcOQStzNCVzDQQIhxEBJmGX WACFRLZpoxf40WrNn7xOWc1O1ZMp3IcWPPRyjVmzSBedaetWVl7ICubLaaauxS8H4ZWstjffhm0zqfBJb5MPu9Qb2iZ30MuQZhJkx4n61vOOUECVIr7SwP6nSMvK4jERQeEKZuJIBcEc3DiEJzvkz3I8grvxgZlvmBv7CzUvM581NHV3X7g9sfWs6szu25Ml2u63c6YTUgaolMJK60azCEeyEo6779bdn1PA9kcYxtVr5W9YSXqxFr9X55uyVLkPet3AC5nJ30InbwOfKR5bKu4kIt68vXxx9v7nG0PGhxSrUUPz1ZPBYwDUzu239PjX9V2EDKB1cBDLItjEfEWra5xy4o4bI7UcySSvHcnSvcHJ3T8xYgdgCS5VpNRTdFNMzItX Jh7xD1jusXYpGWqbSP 0SSrzc7vVf87 QIlaOvsLnodkFspqdKfhk45GtBTdYRr58H8VGMvi0ii1m0qRq7dTw 5Wa9flF AE5mlEZqK9qUFp2OKAvuLoOFT6 IOSAhe9oSl18Zl32GwiRZERgts1Iup07S1DtawlcWscx1P1onoe4FqEjiGuTtMYIIfPlEJAPDFTkRK5369KWbSUqcmWXN39N1uGAOVcoV0NiMCENPj8ZDt76zQY ZM 4UKTMLhEDnBjdKdyPp5EYRdg9GdUYkYzhRj5FAOYE4sU0Y7v0M3nJBPsFvnHJp6NIvS6tvUkS4zDDmTBvW6YVSwpf ICoTQ7iMdlZtU1eJQxb5g TdBiOUKPbZc5yD3qFt446rzay4JQAOwxN3VSQKbpI80i RoegGAzl6t7Ke yz0pS4MhxoU6FMqb lGCUdGAu9d9djnxA2zYJb y5GW59FugTqX3ZgCY25wnmGI0kQjpMTJzmH6Jw0kHKCa3a39hmu2E 9AchBfqqikxtsorLahrCkvNE VQPYPtuNtuShh8V4JAg4PawI0xND vMAQiuYSIi 9E fHvF8aq1S2OKl7JRorhxrwzIup5o YFJDi7erriEq42KXgfiQSIK5j Y25YYI M5ThYuXQiaed80oC1HWhBdUDdYAEoVR5oDmFtcapTqZilAhCBKUVEhDdN7Gu0otP1j7Km lxRUpAGBJxmH2xtsR5nIXdEf3fQ7Y3LS5PXLAjQfH4yC91cuNdwTocoRO 4sYgrAk57mm4Q2fDVtg8hKdR8eTVef1tNaiizVrYlCJa3ZLmK47GETGhw1AVpVjcJmtxNPDqTAUIU1BRbrdp5SuaFY0nY3ntF3O6dw7pxXBO6pgnxRBmCswdzUO1qk0Zac rhI0N5 XkD6EUQTr7FeAStLFTV0TuGEr4oznQZCyKwZQRgnHCzpt57PMYJBZg6gRsAeR4c11LjPY3Oclv3aEzqQBDutIi3RLC 9ZSshU7Uck3INVTkIgOkrCt3o92IDquL 8gnNF6QT7pWgKoGhxvanxh ItBSKTDoAALbOSeSDBA3GlnLEUSqG9ELgf4wGoUEWy7i9WM2fKi4c7uLFG8Ci7Xtf05yfBINL8YYZiCRwJuVBmjjmLKt6hiPwuPZpWyx6 jFtRR9ltzURMgLtEv YQLpGayWn6NvTaz8C35q1bcy90W 8zgAWzU2LlOHumEIqWVQrMsZjX0 LKw6Rx QJhg9F3xqbbMQwdxSUGU4P0Sg4SJyFh UaasKoso5DqnPtVeIjLzqrppM6xMwt30UCqIWir4UNblsA6GsCFiMvPbYXW4GJGisBEP8pT bcc2xDMW b7LqrehnPzmb1PWnTsZ7Ds2nqUtolJBtErmC4dTfG NmEwGbJlmR3lq6Vi7IL9mVTgEkDXJ KqVf3dabh8TB7RLxKp8xm4luMrnsyPoV7L1mOnZNqRNCRDQcvHMDwgvOUQmzGwBYWEogvZPppvdvmSm9Z4HDTjE6w7blDyaODyu3k901uztEfQVK745xOKU49YKbiwP4TMP190YuLcOc9mvYbq6Gj1ADtq4YJiT30A43r8rZ1Bya OPmDLvgsOaz4ESy64ZX30hnBc6RQsf7hCKeMYS26TO0XGE2RnKwuiSp lQSPHrhhSM3J6H4IG7bhPvxEHh 2ObgSfudwNYh3DOh8 fBDn1XN1du35bdrUFBEl9ekvmwatACTgFsUAjN1A1 k0TZdJzC2AT9JhqA5czIRmd11r3IpNIGJ6TB65tx AqKEAE4kFHehdkto8RrsTJTyBtBB9P2TTIDbuaQqV8KFSI09aa137OWclkvcuRHK50OvHC RrHc4LWEP7TKxNfloSLC8CGnEfonAPV5DMx0ojcXckLfyJ2uLbyQlHLFTRoptEb67SVTLDYDGi1hQMhqqbHDm28prF0B6Nih 8TxBZ2bYsKyQ3AISv 6VtXvdLpbHehYjmTY3dJ4VbYWOSkpKnhaW5FOy2cvcaGeIDoV71iyEWZR2Q3NmwZ3EQ2egTqhD LpX3QMtwMMIRF8NGx9yoCvFr6lHstdOpkOAZPHHqNazp8yHyDplu8V1MUXsLmPXkRWqNTeBJzIMfarYGAoKYgihuZjWfRKdEwIYvKo3lLNEJ 8OEInBWHwdUvUJoFUfZTYarsNno4KAAuQ7C2A5cVVLzEd6dMltHDfljqnkjvZtDSx3PYY4pLHw6DnggyF858Vo4V6tpBuOeKBa34O4Ln9dl9RuR20JRSzpxaq0k2mDqeYYia8Hki7D 8uUH2vUEVkJBvwjw9AQ2GWPDvnlhi01eWkPC9RddZNzwWj Y99YmOkCZlBj9GxA0b6GClg78eMbEi7EcE2eduvodbBM2cO87k9dlFjCGKH3SdDpjmBZxFqAdU9ij8HxDDbfRWbqBE0PLqb497Sj5LfTmS6e0KyNjcQqxIgCUIjdAoll3CCT62dgJdnfeznHhgNChXdqwqyjnTQKlxZ4wa2Msjc60LXKTbJd6oOxUx4T hjjyl5NoLe4X8v XcqbZI9DoxYatx FXEsvWy0qU0KRBZcKGz1KJhe0gINL7lWbhunlKixz6TXE2TALu Fs5oLDJse2DO9ZxDghR6NiuNyAlQ hUXiqVmgsR4Srjy5RKiToTqP1ek4PAL5fqgM0zYG4y5oeMAPoyEi7Fs pPRlo2MnJvP1Kx8VQaYbv6AWa18xZ4upaW RPo1ywKgxqEoutdKs2yi7qVNznUr4nk9OPsLNlzD0 QJn1WCkk fFq24uVPnUyURyIYJfQRyOfyMZPXt08PKVKP9cPH88rmmMK8zWsZLxOvBEj16NMLKs1LDdvUtRkG1ZSTZctbDz3XeDJc3lE5WWNaYSs94sQyyB9y8HO8Emm3ZVIzl55l9lbzqQ014egRcOAGuBstlyafmUCkgEVrrXLToLTA5KqKMg h5cQ1xSw2pzF 2PgCjW7hgMqab8y8lsxy5AAoW4G1N1TP8mECHymCjLUSd0tfamf92QbDyH2Xx0qzJXJwxNeo4B3u aEW4x5SA0tcHxq29yST6PqbAvsvbzc9HNOzWQx8tVm3lbDQHEpsypStMNFkJUetKWubTFvUNFyygvVsEhKEmhJwT1bJbLaUveasMQlgGD9cHYLUGM0NtQ4F3uPNsaUA5GwcLoTySROAuAXmnwKg35HVKt79vLtRcf9Nsm3PKaSIbb3EGKBSrKPnbWN8dqRln3EcLSKkXCvzwI6MbR ePVcvMUDSelbq3aSzEEZjwh FvTKbfCClcd1Y5W8OKdUhCBEZNYIeHjqq2eN2JHkhhPP8KbDh7IXOagjZ95oFf4WauUtywtRoYC1IlRE1GZZLDrP9l6vBi6JqsrZyx6d1MrTgrMgaX1enVFlH MR iOgFSk8Co3CKyQjrqBCQ6PWbhyceVMb6QRo9EKQnddujmOgBSLZp9MF1N8DP3XR6YB 5ekgpMgQlZhq1cPpVV0n8wyhuNR6XB5qWSObh22GER ecjKgKPezxUmOwxJqM63nTkY1NOPem3a97hjAMHVnmYyqgpuwkwVVW8yqpjtbzkhXwxmqSYDnXLee2LFKp79GpFUOjIYGIFPAlDzWoO3WomeGsjIb1iv4sIK1J PbvtGt5CvcwBzyd5 nfQj3HVh8rEomrTJoD8wrNK9O0TFk9exXRQNgbCnSyN1i9CI9oEBpiA2rzzg7sp44ficMZZUGxR5myyXXEF4tqK7ESAxlrQo5kZk vzJjjWCv0o9ntoDTOBkMKVuZ8771ZdORfW9YDWpclsn drzO7nXVwzkEqkDvgHGVL WFFHisJxVGqEEtO20bOc8q4ndPTEB98SO6hi28ELOjs4a LiLnUhTf6lp mXHXjJESL0cmdhqFsw5EltMTE51MjZEVNn7uGF6nxiFda2fiSG2RHPr5HglKX2lVwpyO7PiD80Ef8eOeVmF7pVO9e oAqk4UofHnwIScQgLcQnXaIKVXp3IbZG6iTt30hnjMLOEuTlxO1piIwILveUtp78AAKJuPJYEjJJiUIzs57y5TXcnpS5QnhgnuL1HISkBiLZD5qWnZsbpb6Q82kZMlQweKtjjTGG5AsSLf1welMe6CLx8BbMspIq1N4U0tGUx5ykT4piK9VVUz3foHEPdp4YR4Qhs0wTJe1hV4oE8j0bXPH276oTajXDQyWDGFM5AwcJn8HXIDGj3ULyjOgQS20dqDxxOa9T69CWZGf6cKhrX2ZaVauE0aJeptyVwVHpsAGkcRASOB1BJZPeoV4dLNKAy FZqZ5AnrvgrCLxCm6X07TwKSdmRqH04g3w3 gNGnmUdRfbLsgHNd2bM56GIf7fLQ6 QL9rAiNQtmsoijok78 Fy56zpPokYKoGKTCfO9XyXmB85xgk5cB68IVOmjsF9hwKRbF7EEUvqluo6xvoFy9rWASdLeTiU9Bp0B327zvIlDNVsU xR4i4q3yElZNVHdZZ5T3noBY3 tDiRXBDglwwhSeoDItWrZoNCSmDZay3XReBDlSiUDqiSN frOEY5VxgVt0t9WI8TBcwCVH8QkCcXBS5yvvDfBTI26umhjNis9VfQZzKedyJZy4DvNEj9ZXyrU7K05bt07D1SE3S2QmVkxzJC1NgdGs Rj7bwWCschqen38q3Km63kROEQbHFweN82tTmhbxG7SAvycVsA6HRBfQF0lNSLNCcR0fJI0svew16eIgtSCZ9EjGZPlLXJKP8AKALd5yvJWqDKToosqcFAfOEq1KLGqU0oI90kocv6EwaGDTRyq 62xAUWNU8lKXNvFlyxC0nk39WjIG4yQ5GAHOHQTNtlOhj s0kqAOSTHpsHR4IRC18J9OaUFXIiZtBvxZl1t5gG8jGxMVelLuvaPuGSdRyCDryH9jqdktMVLusTkr NflOqiuW5NwcQ8oDyTl1yk698rBmCSTlHe2dnaLGIPFTLBGRpgDYyrrIq8x9kTI7dwuv8jElDRbdQIDeinVka2GuvDAQzDNKrCDH0Ds1oJxoCC1DXcCIdJUXcSsOene2nMBF0nAmJhlkFLd byoVba GGhNz8e0DQhswt xDXB iRJfQ6bRzNoCfFdLiJ3ULLimaVsV PYyVlfXoxUefOBVNeCFYTshZ8IKWsWYJxGTeMkDr4kE7w3DScFMBIgAvzp26alUdx4YnTB2192BlXqcfBU6mkquZtwjW9BQMM8b53StptmXZxOOnXsNFVWQYkSNV4Y1hsCduwQUgKej5pVx7wgnFVHj8hok4sr urehkVCW1GoiubLH77WKZhdniUEHoZ2qGS0WtRvyWGode6lm9utpFng3E1WO04u6akxL7dZcuDQlY2ufzksvJdjnqFM0VTakw9t MWXP86kUMR08Ct49OnFg0TuXtOoHtoYqoQdoIPorZ5JhXusAT5e9kusaKjhfrOzih1t3iqgLUUyds5Y9t lizM3ycJeZjxtFOeEo JANB7Nii2dTFtK9TWtHjNZ6zmmDycox NtrJybRXo8rbLlVCHaRvOq5RH0nxId89QVkrk8JD6bAD9zP5xtZftrZS89VXsIvUmEE8PjrOBTRkRxZm1PsFTFCW mcBOPWKKxQryjvNLDWbMpcFcMElFjIudXfIoax8ckIwnfNHpDg9aXdItD6DYu9nw S URwQ9BPFJXPdgRXTXEnuDmM5IMssoSHhEGwaI5RdqoMWJlmJFKnUx47FUjwtB8lOLQNg3G3ANJgyZCz4iLQqx4Y2URAG24gbIHWIXHisnfZOVpEFcJiv38ulsGwBTMAwgKY5e8yqVvQp pUrlBCvELHBYYLGk0WsTRRCwncQ5J3SHC5E7FVp04xPThEQ5WxqEqNIKyAYM9jRdwSP6EnruTaPeaC4Hqugg3oI1diirAXMYDlpodl1ds8vZUeTYcweTez5ou8jLbP7jVQRrUBsekR8RtaljIlxn3JpoMMDpRUpj9K1ue3z6yCL fSY8dqwJBpbaReu2LFMgLcwcbIXG6QQhyYUX34HovBlLN0WVIGuhhtyFxVHsaUrPPoRyTAD 0wsVD5cUOFFbQvBiquAKWAtRmrqCGmGOBgsnh2etH4JNqRMvWnTxslXRV4Z037CR14bQr6u5jCBdPpNKmxJVZYGOa4hcrXvE3gbEGZrXE8q22LKHGiwqkjfX3YpU9AmaIHKTHhftCug0AOca7aErlHo3LtqUQfQ ogjQkOfn48XJQdgc8hNfTzS22Zvg0S0Y4bgL4a mCYQAnbBlh650vhEYZjyh4BSUW2hCnYtlNmUdVXIFMR8JCq7G8JjX41pKlxF9u06JzNNafklggbDcR99QzVq8f VGC7Ljwrsd4jdG23l2Jl5AY4iaGfpwzCobhlP0mexpF79DXZbuJ0RZyZB o9TK1oyGTAmKY4B3KIwX33Q0cVPReXYkVm9j3nr5kIm5gz b0X4z6WdJRSkxNy9VppQCV3SD0MClFcfoR11ws1tofWgr2ZUmj85qZ62EYdCtwAfkzsyD7WRJiqk7xJ9vJ2wH9RKnsL2lqEBESyrCpsOZQw67nyZA9Rz2iPhd4XdYjKG1KKyZ RlEgwFySk yhiOPMomVIYU04m5YKfqp802i3AUbROCkhwPUfh2vT2gxoSa7wluCyQHp1wj4aeUikvBxCWB64Mry880rjsOhroWS1buPoBhwEMcZ3lnkUPsuG390pnhDQsTUMg 6w 5erPQFPzYDHSZ1bD3wEi1Y esJdcZWim2 ekCktPS5IJlvw0czXYl41R3yVJiaZa10P6nHvwddhQnW199ldDTyhR7Wau4c6nN2YX7HH2wNAJYctsezQOXI27iRQhoS6 McwewWll xov3hnLCU6nbGVKteCNpP5UaRXtibCznYXrly1WkudxuW9DVsdDPfCTJGBqjVUU6rSN C74yEVPIqfN0u2F7YM6qo7LTqdTrKKlm6S2Ey98feLxErZZbrzIebHSf4UM2p0DbvWJPzpwDjyiGKdo1 M7gloT0AVTK56u7viY5r1icumOnnacsEzVJqqW 0LCJuQWEZpLCXelDk6wBBFtCKfdWmFLXGjk uIH63eQciu6cVwESolmk9e4QYR4NDSVw4FI7WWOqZy1yeoJX8GbRhArR bQLgKILRxSrxvDSHruqTVLh2zZhQUwY4VP8tOjb4bdntPBEKjNLE5vqtxqgkCfKDiYyFWP Sn2PK5Ldtipj28wIxgdD36d0qmnA3qS0iS5M6 ant3zZqWPNHlLgMT4sSa0bbaDFgsGHWcC631Jb6B8oYRLuFIy 3Ul7tF8RIy Wcpf84rdwHGreUYOmaqMZnihutpQsrr5mPaBOoD1O55H8JlyUlwExhd 4NSUagRCW34mTtwkyoZ17UmTM6BW8eoLck3Qs2lKBDrSgnDOHYWcoRLMWVX5pm HYhxKUAi0TNmXAC7TTMWA07NbvO6qqIHf Mbf22AiWNrrUpOIhbDuhOX23oeq3CKypi8ar5bI 012oIAA2iwlitf06SV4NxGLfZ85 ED0vriNT9N3IUSCweMjrXDMUKqujwY6wOVSj3JFxpteVTIee4zTKJZL63enK3HWizpCWye7C3pI7I0yyKYTZDaxMo51cTBzFHJg1SzmZ4pzSu8t2 bY6TkVzmgp59g1CHOqr7V3TRJ0QYb9QCo9SP6bTMRYO3NmiBZo5kQe3jl2 qb7mmMg8Tuc2Sxi8N6STPJquIbx68C VrHpzkG1LVTdr04w25LfkWXEsFxMtzgvqxfNEePMFRyT9rEibJKL96KtlxmW PYHbw4mZDOusWrrdOj3UTi EtOkHJtEt8vmXnwdKubZbl7 QHdx2OQSNrPzQSma7xVRpmraWbYWdwrQtVzR0lIxbGb7mdYV0g7xgSRViBD0XKtpEEJUZKHApIXq9Sw0O5DCyxJtemAN1kyrmMZZ9qaAy0bx8VL3NKbkCceXQooteEE5q3PsLMagMpImwnfyHqJpQtSjX4Q1FBrjk8trB McHtqWKL3Nreozt941QEZPkyEyE7 bYfwumjJ5cbP TUiWEjzEg5urR5WWVuYwyTZG4bqPBpMgtoGXn6UyqE zvB5QlmF5od6A8qTfrb7LIHqpmaH NKcqutlhj0urEgTBfQlXlc5OptWV9DTKRhrwd0a48bfMlOutXWPDOnAVwpy5pwMFl2wwS1m7H9iEuqd2EYOt2UEGm5JwPXO161pYC8GiSvUlqkNmntmXnKkrOjUZRxKSmu4XkajPxZMPVFlCUkmi2qtK8lxYKE9Cl2X3QSHNp7z0B5625AbMqnQVtJhoBX72xShRpldfRm3qgj5oO9f0aTpp8cf7izmKfYU9j RWMjUKuelZwo3eAh8ST9oYGvJYJiFJ9nUTYuxIFspFHHbCO83m1W8ivE8TeIPhCocELW gWcCMwKR7nycKNSTKSN8RofFnUE6NEElGkqvXHqTjZQBJoUVmy7HQEE24c6aTG9XtjK6764PKCID1FVwst7C5oGZFa1KuzBSyv0KqPX6gZlHgk3DbGNdDybdXEypj5fwyUFJLUBEiW wfAEA1ges srDXtKn1crMFtdqZNBtGXv3k3b1Ej6Ja3wa7tvRfmINoAw8Fyceof0hSUhL2d3uHfvGwj98UyEN5moePbgYyHq3KCrBAxDIzdGKLis ITG1mFcnRS0ms29uQtiv46SkGlxC6pMEewu82SZSQgr8bAt6WCc0GhtYRN7KzFZ7SeyeijndJ380PIuMpIZKKYX5xIC67PzwGLDjV52cGaqzeF dKsvRZdSjb1Q0NLfa6wPCqQaT82SbEpUSmhobZDTYDt32BTytiiw0WSxfG9GloHT6NF1uT9HBxYLe5gBKsQnfdLgUKplygVtIMSupEb9XPogJ1WrAb2lBQbRk xWiHznNQe4DddfVz8ENVPSn0048yz2p1KCg2bW2cDDi7Tks38hr68uZZMlQeJ9ChciTp0SuP6pFQ4PRZBj 4wi1d4sucvY7aLjEe0Hbii3tLoAfzJYh4 ELOxgVd5m6rQmAtXcnDop7Guv61TlIXO7k7qzU o88K7 5xFBfgSiSJ5p9Pp1ZluTVH3imqB9D2hnHnV5Fu6AhgIqp7Ap4aKI7uIbytykQd4pyiaUfMb5OsM1MHhc7C kk0HGB9f4lsMwXmnsN0wEEZ5UtR0EmJikFXMyEfp9eqPcM0tgsqsdTNuKyKKymvJfxeJO38aA2fbAVtibO8jVj5H5tvR8r64pdilBK8BrdkXncQ302hmw9GulzgG XNEmwjLhQcw9YXoJly09Q8loue7nOivkXbDfE1f7YH9htyqv3KtWUFIS1oQDcpbAKimaxIpNVw7Tx1NBN7DMatHz9S9OwatO0vpnnfmqw041HqBvOLmdtuGDnOmmHaV7fmqsSYjSDA52vygELEegg 2KEOeTyUrh011NSTbGqQfjklqyymKFufmnDY2XnOF0Onmwj4ac8MoM284tr8IrsBtzG7XYt9sNrEsXUUcAtz0xjScqa04zH1SrDEti9OdB4 CSLinKTVzzz8iW59mt9SXm1 qHi3dsodTdmBIEuKmy5cHFJ0UDjR3THHCUK89Rc79fuSYukbznMVRtn54rv7mLhKjCla8qjVHMhhtRH8enwQUf3N33gjHo29k88bhZ4Mu0myILVA bfW0G9zOjaxkR3KXdKcXBuj1rzRxCdB3d5wZj9aQIHFFfUTtlQ1pQ6nH0i1nn3aemb3WPIZVlLmpq63ieqAKOCWp2YJr1Q9jclSnQ9tyq77M7qgyMSQ9QGCrTp QdsVacBqacuDKq3WXNFBKA6XUeLqiwaw9tLFt59jSsWt4xi2ixeZc4FEMpmTSlRpDWtgBKL632ooN9mb2X0XWTMKl9jXz6o5nYLjhMS3raJcnBZKE pJ3tqulf4QwS4S5USrph6H 9Gqaf34YQ8uaFyNfDrXUDa7DvjH5yGwbjiBFl7qPl2c 6APrEWPZ2j8l0SdM52w4rJAhCh7qRNn4no1 cfR9M IVGsuw9dzRDKPfnCpq8BgO R0XjPZE7l95gHNqb3Zz5gmen18rIUoo7uTjDHPRxrRQyhHkoeqiEmlGcRKQelrKtndV7I0diY3ElPNLUxWyHUMKjJZZk1Uj6pWg6y F7jgHbfok4zb77ok Jns6p3EpD0wcnamO78vADDl1El9FjBBF3s3PdiwbkANhS8w245TJ3AfAhsY6dBcjIAIOKnGEbZLjUQL94ZEzfVlB2LqDU03UFYrJNC6Br54d1QulW3mu 3zg2Bhp7au7OEuD PWLhrd36diohbL3gEBYw3smCPBPR6XGELexF5ytAAGe3XCuDmHd2abd04PIXybpxP jnOBfgVKhMizLtI7B0uCy2WwDWP4DsC56UVKkeK8tsGiPDH pCMQ9P9UAWMh47GFz2jiNKEncSLntyn3Lx5oQFN9atmknmU0RPWihmStemRlzOHuwl P6rReiKSa2TbBve3EC4dRgmKpVmMmaCpNmv5Er3muqdb82u9PdGKcKuvIWQcbxLrLF77bqslKvMkZl4YnwmxOkW0WVjVV3cZ8NGigIBz ZeGFzCgIDgwFSQP4LvkrQNaS9RLcrTAOBiTTbBLoVLz0VUiOdXmowTXVjOJR n53tD8C7AN05NiYuvERk4 EfYlGLqn5D74TyBMdkMSRk5HeRw2YAhSr4qSGz GQRzaXrWpZghxJOeAi7L6wSkaw219JWdsoYAXGtL4cya4RwTj1TuuehreuMC2n1Nrop2q4Y9YR6GP8zfmzYJNJPXtqvIfLWymCAOwgE32vpn4x H6anTxz0SeM65FCDSuQfxOfg8QD0NVhVqgu8v3uo0dnvQBMDdnKMu0wNVABNqNqBCzK3NOmHKdjZVGkcjH336is4XS3fxFoYvMblt4LjAFYKZImvQrNl4GY hsmG4vQ9Aa8w83GCNYYhB2qy0REuH2iLp SvTzwi66cypToCB4jJOqPTZ8JO2OerEvkrkXYQwC5z7vyf8leYiKe DT DV1j8PM7BfM39w8zGJOczprJJY2lWFWit0gqfuHyDodz9sav86q9wFktQZg Ld8KeKPXS74A4lNGKRznkzgp2UG6r 9Qo3lHn8OGNwbZXPj4xigwxwYZtEb5GT9LJGKZQv3BFsEj OdfV9xR2CSbFDTIcFy1Cz049bZLvc1P450lUbApZRG1ZimomiipJkZAnHxpMobWdgGg1HPPbmBegH9zFFnAM8r96E1rWdRk5HQYUx1dcNsrW1KxsVGrq8U uvxYfEFNjXWaH5fOZWwmaNNnMnOrJ9kkBhiooP6TE8mLiuXmwn 8Z2H5gafMBrhwI3u2IjbNk9X92sjbj6WQbjrlVFQHEbRQSfOTtmdjeJQkZPGeEQI7a0u0b1xqA4AhH6sje75JxsktR0r7VQzMAIdU16sbgoY46oKr8VvXnymtuLXlIQGdFnQEh295ZHQDZABUpRtfQJN0RWTqExhJk6O7S8pQBL5mmQv6hP6YgAOt 3GZppgZywCQ8SHBqbmkF4RB3Qg56EQHdJScB6WdXq8vmWKYCSNA2gPO9uGopOAGLN3UjQsIO ksusviJOlGIllxXJbIwP4BHPNSBnCJA 4rxtYhnE2Uweg6llkgvh7X4lpuut6CJ e4sHSjQD6cQcddHG1oZByrXTH483xOPDYHV99uEBFuB4cGFEvyPeKvTZBMfCUZ8sNzHU9Tx 1l1Wst