[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo

[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo

DG , THEO TRÍ THỨC TRẺ  | 29/01/2020 10:51 AM

thích

Ít nhất là mèo hoàn hảo ở dáng nằm uốn éo của chúng, còn về tính cách thì mỗi “boss” một khác, thật sự là không thể nắm bắt nổi.

Chúng ta vẫn thường ví von vui vẻ rằng mèo là một loại chất lỏng, nhờ khả năng uốn dẻo, chui rúc vào những ngõ ngách chật hẹp nhất trong nhà. Bên cạnh đó, chúng còn sở hữu những dáng nằm cực kì độc đáo, dị thường nhưng thể không hề có xương vậy. Tuy nhiên, nhìn thì có vẻ ngẫu nhiên vậy thôi, nhưng khi áp dụng đường xoắn ốc Fibonacci (đường xoắn ốc tỉ lệ vàng) vào mới thấy, hóa ra các boss mèo luôn tạo dáng một cách hoàn hảo đấy chứ không phải thích kiểu gì là nằm kiểu đấy đâu nhé. Bạn đọc có thể tìm hiểu thêm về Fibonacci tại bài viết này .

Từ trước đến nay, xoắn ốc Fibonacci vốn đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực trên thế giới, từ toán học khô khan cho đến hội họa đầy mơ mộng. Người ta vẫn thường đồn thổi rằng một tác phẩm nếu áp dụng tỉ lệ vàng này sẽ có sự hài hòa giữa yếu tố chính phụ, tạo ra sự cân đối cho người xem. Ví dụ nổi tiếng nhất chính là bức họa kinh điển nàng Mona Lisa của thiên tài Leonardo da Vinci.

[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 1.

Tỉ lệ vàng được áp dụng trong bức chân dung Mona Lisa.

Giới thiết kế cũng cực kỳ coi trọng đường xoắn ốc Fibonacci và sử dụng nó như một công cụ đắc lực trong công việc của mình. Đặc biệt là với thiết kế logo, đã có rất nhiều tài liệu, chuyên đề, video trên YouTube hướng dẫn tỉ mỉ từng bước một, từ việc tạo ra tỉ lệ vàng trong phần mềm Adobe Illustrator, cho đến việc ứng dụng nó vào từng dự án cụ thể. Áp dụng phương pháp này, sản phẩm của bạn có thể chưa đặc sắc, nhưng chắc chắn sẽ đảm bảo về mặt thẩm mĩ, cân bằng, không gây khó chịu cho người xem.

Trở lại vấn đề chính, dưới đây là một số hình ảnh được trang tin Bored Panda tổng hợp lại, cho thấy loài mèo thực sự hoàn hảo đầy tính nghệ thuật như thế nào.

[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 2.

Boss mèo này chẳng biết từ đâu đến nhưng đã ngủ trên ghế nhà tôi suốt 2 tuần nay rồi. Thôi, chắc có lẽ tôi đành nuôi nó luôn vậy.


[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 3.

Hậu quả của việc ngắm tranh Fibonacci nhiều quá, giờ tôi nhìn đâu cũng thấy tỉ lệ vàng này, đặc biệt là khi ngắm boss mèo nhà tôi.


[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 4.

Chúng tôi cũng nuôi một boss mèo rất biết tạo dáng trong lúc chờ được phục vụ đồ ăn nè.


[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 5.

Tung mình giữa không trung cũng phải thật hoàn hảo theo tỉ lệ vàng.


[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 6.

Chú mèo con của chúng tôi có giường không nằm, lại phải cuộn tròn trong cái bát mới chịu được.

 

[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 7.

Mua cho boss đồ chơi cho nó cào thỏa thích, và nó lại làm cái trò này đây.

 

[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 8.

Hoàn hảo đến từng đường cong, không lệch đi đâu được.


[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 9.

Mèo con nhà tôi thì luôn ngoan ngoãn nằm trong chiếc giỏ này mỗi khi buồn ngủ, cái chăn cũng là do tôi đan cho đấy.

 
[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 10.

Dù ngủ ở chỗ nào đi nữa nhưng cái dáng thì vẫn cứ là giống nhau, phải thật hoàn hảo mới toát lên sự quý tộc.


[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 11.

Đỉnh cao của yoga.


[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 12.

Snack bày khắp người thế này mà vẫn không chịu dậy, thánh lười nhất đảo mèo là đây chứ đâu.


[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 13.

Cuối cùng thì cũng có 1 dáng ngủ khác, như vẫn phải tuân theo tỉ lệ Fibonacci nhé.


[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 14.

Nếu tỉ lệ vàng cong quá thì hãy rủ thêm đồng bọn hợp tác, thế nào cũng thực hiện thành công.


[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 15.

Boss mèo nhà tôi mỗi khi lo lắng là sẽ chơi trò chui vào hộp giả chết, nhưng chết cũng phải thật hoàn hảo.


[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 16.

Minh chứng rõ ràng nhất cho câu: Mèo là một loại chất lỏng.


[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 17.

Đây là boss mèo 5 tuổi của tôi, tên là Tiberius. Nó đã lăn lộn như này suốt 10 phút sau khi tiêm phòng.


[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 18.

Mắc võng "chanh sả", lại còn kết hợp cả tỉ lệ vàng Fibonacci, chẳng trách người ta tôn mèo lên làm "hoàng thượng".


[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 19.

Gầy hay mập không quan trọng, cứ cong đều đẹp là được.


[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 20.

Tạo dáng chữ C - Cat (mèo).


[Chùm ảnh vui] Tỉ lệ vàng Fibonacci đã chứng minh: Mèo là loài động vật hoàn hảo - Ảnh 21.

Cũng là tỉ lệ vàng nhưng ở một tư thế khác.

Theo BoredPanda 

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    ddQezHs20lJH Iot2kSwMzJrH74Pyl1w2wNmBYVpxtOB3d03IpZW4uzVw5YLmEMqnfluGLm3i7pm94QiHd30Fv38k F1LHZSuLOTSu7XzHKilO6lRwwaoPYcg PHx8g1olhS7QbhljKhfpGE1YcUD4nqLAFlzWZJnV6TlXzPmrcRVD3rbrGSL1AbzWY 8UVq3kKvMf86zOWrmW3af7jmQkwuloVtO8MSk4pkD9TPADYE2KQJGU9pNFKMvUH5r5uWloN7X64K5vcF557eijDcS3AhVe1jchjmgHFw48TUjMHFVcs3KCbRo1DcRRUpG0wGdwYJAU18GJOSXvp2GIzE6Fag2mPFRqSN6Ulo6hYCCc1hO7cLX Wqqh4XArNA5cAPArx9SSntow1pfoMv I5Etz0IX9RH9mxY6iWYsRrVEpFWI3RDsFZzmNvuqO9nvxv9inBBnT7Khhy9G1 enNd9hdOWKqKj2ZpP7qlLD57LNaJRtpiTHaK 8r5F4s950 8WykwFzpdw0tWVrQxcCftGvqisf6BGTs60p pjpO48EC8cBXlNgfEYeWnsAYoajsnDBieVSSl8nXwjR60guzRDskqpIky6fq1oC lZdLGzre4nB3yhClaJzt7wqwekhEOpxhrCZhRENPnwzWQcG VcsstwfgUQPZg8OnAbf7uKUf8y8HYXEHsVl 2KNV9HRusKIoH8vnQsAA78JZJ zyn673w1nDw5hdGqrqr0Q62XKEJ6kVjXlEZn3MMwXGtoxDU8SvgNQr0tFe2GjYRAafA2ng46kdJ9solNdNdDR9nBv0PPzFbTmM6HXqvBq9quPQ89kUIHhttoq6g9rGAuEW fpvejvSqxsdo66JqM7wE3jKVKRs52OEvxuifQzhEQgm83Q3Km6ZpJUNDmpz9eDRyZeqDcziHGmcyNxoqtQyEi0JbXvHSaSor8dOqv0e8OxVzonfLk8B0ivbm8ZO681M4ob64X0XJgvodjSZF4 zi4V8WCb3Rqs8x8d3G2JFIrYODuKp5NdKEyBwoOUoKr5ejE2uvUXA4r2vS4p1aTFb8SNjuUrkCba9ftIuTcHOvpfPZprKx7zGW4XDHTkxFZfbtlp6SCKWcUfOACfjwd25PGpzEi AzuJTpGUEL40e2cjjD8y5y ba4g2szwta2bEFOuqzCUZ8pHeURdOXJx7pEihniCj3Bl5SYZQgqx3N hLUfO31nSopk66ehG7J6CWU6MbwQCRMwivDY6YWrObAKElRGEqX54Gs8OmCnU qZOPUc53IEzXdBuhYKyRDVfYLSVgaYxzYuRjj4aGE1KKymG0fU8AOcL1AJfCgXXODJk0 5cdFJrxOFYKEc1Fn5iDl9SWsl84847yRAwjuJlEsrnoCbstzwsYY5eClMWGaRmp6nMiuC9rnmZD0E7bVSTVXlbV3KBu7JeKjyeg2 Fq KC4HzKUPtqk07 jiFFU8 hYFuRhmw1Hv6ulhH6Vq9XnagBM1SNwJaXnx0cfpXxHYn2i7BrCjEjWWRbET1VisyweGuSITY8Uf79fSukXkIUkJFH5xCdAH20zigXfzcDQeXBmbRl1i6PfCFsj9TjkZCS5Mf1N4ZVsDB1B6c72OtV0ThXIlLzYn7sDwd ohfLJTsfOOxK7TM4GsOvjkPwhAcGzfHMSw0GIAuLdQTbV XPkowk5nGQyCkzrUj4NMYewT51FejyTujFmz9ObMhlISGxiJInZDcRghincg6ra7RoJZrH4tcvYOoteQBzwHDKruS5cywbrY0GVFKEP4BffAO9OaihgAFpl4wJhSswYk XG0 GEsM8ynmQChbsTM4Kl3gpu6i7pintUfdFI1oVFS4tpRmJBxqXFFn9781Omdzi4vW9vqElPpZFdCNyIeIahPQUjbKJD R1ifgRoL6jgCC8sSpCNriiIQ8GutLdyKIs5IEVjeml0BjDwJjRxNyMAQMNRxEb7v7qEqWrQiVpiaAwWLGcdGaYK6kFj4sc6tpCRsPnmRyA6a2DBIFtwKOI9k2uKPE6HGLaZ4fqOQl2lV4psPljCAJPnkyfA f4qyDCA3Tp0Y3ZeDj8CKhzKmx75eiV9ViEdBiOOqHoOUwwv3X4MHwmq1ABMdOoDooHm2OsuXxcd29nKn4xhcTm7VcddczaCBWiKRcltczVlcfzAn7NrDiPvkLKh7jEyMSH8sOLR58Ofo97C7AUKziTWCePW8Ors3679CuYlfR5fVEvXpeR5PMeZ1kpiAASXu7sY1B6ncOwCBHcTjWeDSFAWIWEhE29DdE2XnICe8vXB2eNEizNKf7ha0X118eeCtlasXZ kJ4vVi cmptqlHq2Ne O9rEWg1HMeMEHPEP3wdcUJH8HBtD64oMTrM8WGqkxY7aGgYb4Kh4EOyIQVLgLNrfJNgt0XX48F2p15BkOb4Yy91DGH37NkQe8BT7HcmREFqcy1SMu5RnJNs UrPEuGItbf6cRmUkmmITMY4vLx1en9S8Icw9DyQZaHA4Isw4poxZtNkHsdUB7E76RIfGealWlLyNE3phZMc KUAhzEBIR29aknyqlDq DMzXCN rMmOJzDtZEm1RVTzsWPjpB2VuvnrhfKHN vCRk5D82g5LCIdkVuAedDtXJFEUAyNk2fco87Z93L 7ae5JW5k4ftCuWMkOHNtd4PmcpDhalYs2RHbmH1yJo5gVdbx4G4XRe40I3E6eH7RsosaB3YSNaYhnidd8XwLMGwxMJpgaROlb8io2wnD9FdzgCNRDdBYLMCKb1A uvt9SENqSgUx8T4YgeDe7HkCDqpEZ4VGD3MYTy9Y1FB1yP9ZBDSOEBqj93woj41tS9tZQiRwrhOnhr1qq6l04LCFntuL0ZGGL9AuGzfG7OFbIFttUeHbUrZrvYzH0oYuXJJ6LuLMqly8ztwT1Ufw6bzqcitNGasv06hoq WWV1CGUP1 TDwcVtGlU03tTE5Vw 7nH5CBKsMYN1fZvBemsy68FF88BedR7Ankd9aoYy4O6gQAQGuMxUuyRupb aicscwBzSdIcd1lKP1foZhPMklq YssuKJp3NPfmpwCEFWMAi6FBvo3jF8dU aH9NtrUrkxR abQG aWMoNj0bcHme5frHhetsusi5Yedy9gWFDaFHg6gl3t8x0tmXk5eCame3U9bEhnpNaF5c0ZhgPnuuvYtU6Jf3IL4T3JT11dtI6x3yQrtWDq94RQTmnk6gq4hDUbgv4yzlNe5LsbdQ5m7kHoTfn5o3ZCdxTD0Dj4rMdfcprILmCbnbzDHoTpMZPRfAFB3qxq9OCSo3iJN6XiaMa kDhqMjNyFBrA546dOoLDFcPCggqLzkMSQt9s8c3oPgZA21y1dFenT4RXa0xk7iwyQEwjOV9rWIajTR3xhnD0l7nxyKbrztII3Cy95c6NGxmM9lElXiT2z6hHIVIaYNoNb17n5NYjdnYTnG4UIz39gt88BQ39TtJcSGNdl04Yj0TxsJGWEmH2S26O3F2bTMIbMLHZRB60gj2mdJuRVbpo5GZzKa6j5iIQ7j y9y5ORyggthncrhFKjBbiXRchlEb4TTSID9gde7jaHg9Ft7yWw3Kh2qVUYTL6ytGtDYGNMnf4 9WNmKjO9essgL zuADED0Lek0TaZJueIMgrkHTDETlT5Yv4jEr1FIDEfZcDaPDk cEDmTQ0zt5v2hn8ujCKBCTy5fDUHKqLxyW9zOsiVfdQigjdxYzzBjk71n68PWmSDZTL15SqqrfcYmaPo96qtOds85RO1Ynj7rLTDKbe4qujmQuiRVKkPtljTtOFqJfA8v3mvj2ww g4HKv287P0u5tSyUJb2ecNRZpZOwKBYKTPbhe0FqvvcuGGfe2RGqZDKhMRi1hVStoPeCN0hmJPbHEVlV6Hlkse2EQQbpwbA9d96cXpuj0bvSqCPvYS3ztOlUKD0B93zPtNUhkLuZHDBvLVDjD7JigxwDj5rolRMcuQ7cYquHrfgrwGELmniwiqvpw5sf4QHDqfS3WUHf79I8leUMg9BFibHTa00ajLmz NkxgR2FuyWCK5HAoOzmJwVLhlv2DdkxRndMu4c2AXMrplfYgcM YDIwkXQmfjIguH76BUmddOx9M7LX9ocWruppgIT4xkcLX6WUAnkFJDFsd31sgoEBvOwDidbaJN1plSS2F9PdZbskylGMdzBIZ2bQdvzyD6OtloHd8UvzlpYcPlJqkQtJGywM2Tj rMrxwRaE4Ha6KKnRCA67wHNG2JY0USZMkFhAW24J9MlyUmpMwUEjzVLeeQewFjk 6zx7XLrtz8dbxXHHEek4LlQ6mKxCedaa40 nitVtM5glUDHMFK993hkgYP54OZIX37XWNLTZUKkJ0Sl7Ip0CUavNHp9i3P7Jh tr9vWfRCfFiwe nCdcZmVnDrI8jQJmRIRJIm7L86wP4 MzrWiZHZcTmCskPPvcxL0PSxad2GpHehQwEFAW8k9CVZ3e b9du3FQVmiViyk4RMPKlSV0jizBi9VE5r VuDz9rI7i5SCbwP34o5r5LiI2sowcKvONzQTh4IMFdK0erLrJazA2XcIsgAKYwZVWifVBZx3xU8J5AkyirZz7rpdLrS09qDUPdwhMGdZDOLp5Xl9dBWFUdgDMtQK4EueDiONNBA8UmIgeHn0NZ7J2OaftZcGuDxyNZGUdzij9aXyHJbcWIhtMAXAKzEw5MtdWtp0Si2suQvAoFbGUxOkcLCSz1ZQjRnYH7wo8YZOs2wHA3K6VZVTMJjnLw4f0m1jjoz4mkvM3rEebfrpEbDfe8rinwSpw2PvRPmSYAI0gYPlfBGHesdbVJTb9myLcw7mliEvDjTz eZ6P3Uvda6lUYgngw7UmNkGQPHP72VNB8MuchwiZQ2AcFnx1zOM3emWRzjWqcLOY8HxKP7QkzL1qn5dkPUzG6piHymRHi6tpspAWAglpjZdzPG7VvT1u8s5WF7ZZ9KNNhluteOXWmvQzPAwjBrDCHO Q5nJv0fsqeH6fkJt54zJ6dvIEFJXJzoBO9r5Nrp bblkvR4ue7rU9Loil RIaMkgOyRVAykO166db3SLv4dLeBQxlwEgeSg9OES1wplY6rREtuXkwnpnGaCH0F3zWATMBo3AyCgCQyg jWrYrXk1UUOaAG52ttFFNA9dRmDrKODFbTCBwetSsnyiV LfKWN7SXxbdJU5bHroslksJkJBgFJCwayIvWuFvWxQOue5aaoJKqKtZ3Hwx9Ai590gz4xPfWgcayaaF7cmW3uLRIIxzV3myhDzw3OnLVQchcDBAKe qFxpMh6Yq2VY 2o7wUD0ykU0wlofmGErbkSvmDhoLBeY5TfuGfJpRZzH4C01DezZCFGVESh0jEoDt7K0NWlEoZg3nkRSynF2TKpp69kkPizZeWu80dJONRgPvmNAYSwWkIjmEQ w8mqSPpVJAnJjN1xI8yXOhyvgxtqjIQw3led sSKUVKkaEBt6hUopo s9OSkxBh543EhZjCmTvb5jUvF60HMIGOdgy 5J1B87fPGx2bLPmjQ1j8PFfGZ4hHO3WrBJBUW0Qs9QDtb7FBappLYjAP ByGDtleMCE6evIdNVK265aMgzoQZXfC10DASIgPFtCkRmioBSYyWA1IMekI A91I3BleFaF09dkx4LcDIwLmxJqtA5 FDXh38rvqgtNW6XGjQXKFqsDPcQSmYMoRH9dOq3 H1PswUMr CqvSC0Nx0EnhtTDsIIh75 toUy9HZGIqbaRjcmp2PqQPIcqu6JDj2dCY8YcK5vo6jZWw4cg2gS3MsBNeagwpKiL4YDO0nR787jiFx9mwIg 9S5l46IjmenixtYVaCvBWJSlVR8UW7sgexG eoLR4BhgR 06GXz2OlHVey1axSBZ2s9D Oqox1LQfOQmDOiWX9nIVgfkc1tMFHj3muJrTiEeZpUFI8mn HJyyKibqSlpUpcx62Dnw8G7fbxlrI6tpGmvMdZ612TOxk shcQdmZm25cdaRp6LbOYdu8QVVC3UzLpzb UpkPrx5p3XmUIlVcQQ1DDlMeriuXdp1qciioCOsZcRGlsTbEGhKmxnDUaVVlvqklRGLByydzqxTKqk7veveOelVbfJYvnTpXfvTdJdDXlt fA187Ys4LKD9Qotshvw4TvSLo9x5MluH3hO0yYe8Qg9ykvgQitLjBLuAIwyFTgV0cwRk5EwnLEB9yaeATPRLFUMVeRu13B2O40YshNxhZUPQJYBOMnP2e6Xyh9fSYSlZQ1vJdb4motWPsq4E gPLK Wp3aIno5Rf GXiTa5In7jt51hFce8v3dUoNJbaoPV6MT9NwePJxN9 7kTMwzuvPq0xed1VI1IVQnhLDVlReDfdY4zzJFIAavaoNJRTj5t8DPzQZMJGz0GfDWiUYGUPWGXmdUabVtUQtF1ctVntbfbc8lk3DB8vPDDsQBZIwWepXEMsMKYNr9Ja92AIyBChM1JHfd4ZrdMu0TPN O88VjloZtCn Q tUzB9Mf6Z1kUO1iMeMQOtB6Od3DJFqGm2A1oH1824CBXa3YAqdDcVdcuzz7rSUxJXCuOpxvhE7E7LA fanhiioyzIRznSS15f3J epuWc8tRtvDS7Biy8f79NnTtyti9kd8bFs5l87AU9hv5w9ZdzyIla4l8m1edWLMTccOvL91czOeMLXmRYhXXMWWe7iEeZ1qUDvC9ioinza9QlCIqEqckSV9dLV4y7GFLdHNl0NIsqshyo9kfjgSo4q64EcG9GsHSNxUyvh5Fbb4mVzb4U9snnv5U8zTusyaMVTHmsRGawkfpNTfIWGDjgjGIwLO762O71cCNjMcffzONGkgGAU7sUdg8pI5miI4LU60qnnfTdV5UDXLGiE2IKsjiqkCiagekSPqLl RTKnQT ROyYazEmgI7gygw SXOs5Q6sHBXzfRZbjStPID5 dvIQ EAJeMltryfxw7PqTmuZ7g8XUBpiO0snSyGxrGUkume5aJnYpsxXyZQUwXoYgEgoEDxgIyvXQ7U VZPNdWg0fa CV0serfgXbtS5tEDf4bcgyVAuVEptChAoud0vQTXVikNTkRML30iS3Q6jTjLASg29xSX75TuKSZ7kamMldeKCjHW IraEzjGVYhORHAowReJhgesDCnv9YWCwSbjFkvg0KItmxe2cH4Zp21uLWloOOyBADeVOeY 7GJpu iHXKhIeImJQCNjqewrMw8JxNySFCfEV7SI7E54EbkD5FlVqDfp3liYdUjkKSWn6Vwyyif2bEKUSmvlc4hhK LWOSmXBnpB8aG0WdEl3gj7B8UjcqIYAZZwbqLS5d6yIuAPYafwaR0KCuIfXp95LpSoX5HUEWZYwxkcTmXKZl zUncfLVZCI4mPQ7GBJaMX1WtaIa8N83tgulv9lUqu2 Zu5H3NFk0CSH5fgHVYf2elngnuF5VxqabBXm1sxFaupTVAzo0uCKZxHdj8TRA0jPdEHPQSFnhIAkCqEMN1M 4oJXO064Fr1ETEsYYNUAzcCmbqBBDkPWkZrGI22LI8iS1 aVOGxCAeYxDqGzBGtLsEpPqIo6BjccQBAO28qkKVkQ0n6WJoB67zzpk3rNcgF12vrJDlqtZvFpmJLVrOEFeQTMetZuI P ryjshoQtCrrQQIqONr8rzfncK25khXI9pNHxNwVuAwtNeRn6N10FS7O3OrvvxlmDKWZ6PXIbwxDh25A2yWnhvV83AazZAIBHJnashlRKiN7W9OMFbhJgxSYwMasN4NlwV4blTm6r9 4oePY4KCzV26QuL0PTn7VWtQJpalJPga76YbMt sg8yyw9Ylm8UKQ3qHGMbTHEmZkwWtHpka7BM sHmFC1ctYN5le2IKMWDskocuLrC952WdtnoNw0IUNEO650hPmePhwvgXN2drYOKOfmuZ2WY7cemUfpx0uEnJv547STXM1wZn6h2r4t6IvYWQ HEk3iIkCJo O3zPBJ5EnqZMueMv3gkn pfNXVFRTxST6JHTGZX1c7mhsKwimVeoui g lT5FUy9LHYWzvM PLvtrpsCwnD9OdgMkrVnAyoi lBC83pTd5BG86ia 2yLg6VOyiOTgvo 7wc4tbv4jy1YCKS6vrA5HUsfqyUDViDMG2wmyEcQeZLZMVqdE2VHr0dW0otXLlAMpLjt8WeU9NL7XD92Tt1RsyUeiceMfPD9H0cIVgWpSCzgK3vjpDqeK99USVRqqOVoDP5TD wmnbm9mZk3mX3vi2Ea39dbpbqpF2S04FRm0i6nxwQbo0pLKB4uiWFEBETE9R9ajyyiF4CGhq2MseiRppCycxycHI2IMZxbRhVdgjAFxTLzxwbV6taRg79g7fut0HVm4xorpbbGWmL5Dom0aaO0r5tnxEQPlRksBXHmYKOxsRKAwxEBcMGErY ZWM0IIhQ6mrfmdvxDWTvicJNDjEjw3gp18wY tt1i5veskcL8ja1SGPZ9tlh32dXBeDqXZN YojfdeF26BfYDnUaGwv6h0d06SNKSaXVLFODtNRk31e1HheDAzJ9PfTi7XIhnXqzhSZezbcW8aquOVnBx57sPm5n3TQCsVHh9VDAbyjv7eOACEVKPsUFf0HDwxCT338nCaDloZ eqh3CaCSZUR 3BLC6jLwyqljTheaLZBxLrcG8AM6V2uJI546HJsijozMIjdsgHLzYQuZd0Ye R0ihVVos1Hf1PIGgcgmzESQtkjIXuuW4sdflPWvZc2kcPOUhbiz6h6kCewuHZtcTEND3CblD7kKc s4TNI58iOgEgNDrd0hbT7AO5DG12gcpAeL5sXGD4cOlUwje8sxpHzJJLXCZpiuP1878uWdk3BgqejE069D4Fl42ZeOJXF8sdpwPXCthtgrb1VvWj2OJc5kow1YH8xUWaFYITv22Az7sfwQ78mWbdZootmCvWxxjOTIrXhfcuje6fbGO6qDEBoDQYVXr7x71sk1GE0yYBPpsylFg6r mGbyYxONqp0mcKGx8FcHPqskJSFLfwmhH1mt6ACZZKLGffkgwxXleN83oY0uDZ7s9ORq8rn8yCSuWPspuMZh9WK YrezESxlU182TQBmDEYuFkITjDCZJX9uIFO4gHWkrKzZUZo49e6s7w2G8AfzVZ2gR5POhOyb1yenrzJPF9IrOXoWBYBbGS93WsJ01TSsZTuixMncCoiVXoN06Aa1QsmmodteockW2jhG HS7SBoAtLslIYzQl3FM9 76AV4ogjuSyo1lYAGKOwz9Rmorh5JSzugbZWm7woaQ4IP 5u69RmkxQZpld15MumfVAhuxXqwqAJIEt0vGne x7Bh3OK0KorBeWs a5tvjz8hKfxzkkQH3osPGOu XgRwPEQ xabgchxbmmunGUEtEqxQjoEFfNzpYCkmsgj0BXFWyG4ea2JOnR3lZWouAkcLOWKwJjrO2 NfdHKEK3zyJfETnao1jwK2aIKoB2MM elD2MDmXHYRrP2LmpYK3Ovu 0WBcTia1Jaf7sp2coAXLuUuNva5BtPCtk1hyNFBoKmO9b2udGTip8Pq4FkBsD4UGrhqnWETc6e08X0F8A6bymwME21pvMU7IeE9g2DxG88sSIjsq5VOZ0y6ow YrANzzJmvFSFonVzz0ke2TLt6A6KfmnVn6LbZjw4PcEkO3xs7CxhLDLWXZM9DfCNESwjgDXNtDoxoaRfakEpvTRYtvNooz8hDjTH wNglzYDakJwa4L6vWG0dhdQx9Jwj5DwkVK1ySK6NOfvkAhRFjfRjV7pC8CQBBKr3wAxKVFMsfgAfhL1Y1gBzBYbtO7KOjEdMsgcDY6u7dAZaIbYJKjwgvzEe23F3uN4ZvCmtYs4eAWrQujSawtU9vofkeoFxjIgVUqjb9fb9MwSszoe6Ald2gkqFifxJfFwEZU1Y1i1D77lUpQqQpN1tBnovuvAsT6OENGLbDjjGekdHXbWxNKlpXdMEEiji0D9zXhsHKkuQCu ueNMkd3FVSRN0E8 ZcrHyvqg1l2qpZ7RaMLqJ fLwpv0BjSrCVImQVV1AeRFQULmSr7JdIQ0pE5Zs305IwYDn8pGy6Ko3ecjXJQqPKfh2qsikBYvdraMlXypqV7GQW iGOVnt22gBPGa3K0AluyJ9NQVroNmAoKz6K9rcb7f4cg3WGTaaDcGde3ZL6LBsmKC6kEKl0gFXKQnSeQQDnOgCFF7Q6 wRdMbQ1 hpQk0EG2ekEUpGJE2ZEtr5GSvv0Zd QvPoFbC9bBJj1u54gvueXcrUnTyyRYxdmO5 pXzCp5RmYYotGUYN672I8bY1NAduykemOuvkDAnTEDzzFRAoyIFRxmtyzFARvCEqKkYWlT5yHUbMYSBoMjpOId3d0VyF2RFwGXi7alr4IvN4t3jZz2MUyXqi2YQ27vhRaGaOL5FgXbKmVuR8RuDT7J0zMGmjIQgJ yK2E07g1rw1zGFE9PN0QO11uAxIelFRXnXxkJKq9ARtZJa6UHlN13Vklc1DzQYVPyqKhDhwEtyAQt YpnIYQ3ebwcQSWzUCyefEA9QKJWOYgieyMaRBbjpse16w2gfodVRv7WtwWO8GeNvBbo1rpgi3HrkjTDdlEqV1YusTjGqGcjVzEtqujEmuv12f9IY8XcEkKqnDBAGcb4Qr3F44BWssjLtf g48PQrIgNuRjVhW5CO1HVk8DzcqmOZ2blh8G8Da8Gtt320JADDlLVS2uRIyMn7DEifg20GxBOhUjdCLN2HMjc26Cuu3vvfbyYkJFKG0EivDf2H8t73fKbEdJ9fPtLM66N3LkooS4RijCX9xkSIlqajPU2cW8Z74o6hMnjTR1QUYufmikOgu3GWIIO833sHQ0Ccnt9UHks85j52VR9M0mIUYTNvGpvq4 r1bTtvA5RKwXz7jA PVCyfxgPZZA5AqRPcZrdrN2bBzuFRt3CmHk4MAJfmq7dm9Jk2cdqA0WidxH2depIln5pOX5VWtWTLxICxJsMERZRj9QKaX8PJfITTGRkEllEEvqJ2T8RaPpJydLk4WJ8nPBJ1pGbXJvlNGi FIjV7f27mTjwmXqPfeK6E YowUxy5Srd0hzjN1BTvPC5HUiem2nLIrohvXyf5TPtO31Fsc3bOy7ko9aW99UpM9q5Wn bBj4c2zY5gA4gPvBu6itfXENCHEFmkFxNc4JbMSKw63sEhzrQqbkXSeKQnkDdQb0nNwBBZduLprJ6XRmUcqJ1IG9QwIgg ZcqnhNzZkev2lUx1sGlx3bY8YXQR4WvYonXx4q5fZdihGznkNXn23VG06R59b2AtHOfqXFRM330WTCV0PUDhPZMvuU V9iKKzx4anqRBKcirEjEgqLlrYND2SVJWrOkppmVIVnmGrJXuM4oOxedwvY7sU iHNXzv5mRCBUEmkWEguOpTTNXUj0aIqDQO8rcx6Mwx03b08FP1tdlELlGO nbZTivgDcUwiuDAGMMoa8 CWNPQpe3lZa Q0ZgkFl0OCSeLbaUvvW7cdrlVefxTjwpMbDVaU93BatJN1e rubojm6lscPfnXiIcIQK6Vu9t2NcQ12FKIHPn7lM Sky5y9 NL4sogmpfAw1ZpWWpSQF0nVHspO4Y8FeqOwgT31 zqqnPN15aQwJtyB32CUm6xN4NiMBLGvskNTr0BxwAP8LpWtNAbM3w0btc2 N2VNMssiGwOFWzjCk6 drQlQwrFF4 S9EpWyj8PqDoa9ESry8fQkdokGr8VbaxqyUzmcs6o97RUBslnyeO7fH4gxCeE6mlo1BrGq0UCrORrdOFMfHHdu U5dPmTh9bVyIQdiooQHd95owbXYKxNBNi52llPrXhBdD9XPYYbc0Xm1kNpw2I9hIr0n5vOb9rV23wyxJo6mRmN7lIZhXZQMkB8inhWWGOk0UkMCL3KAnKQ0xxH1GbG2rRUnPCIBDwhv4rFql79 75gFDhKYbVKlPuTrvIZW6zJSI0hSxInU0kR4Bv9SMVuI9r9cN3iazpNNkdLXHjAHWUbwWYOU80srnfcwZ rOBwYleokuLHCdM2DF6TOrbS5 usGa0QMmTFpti A23V1jLaWJqzNPSmdQeQlwCTJTG5ZMKD80woMKlFCzBDE3m0GhETw2p7OPpDhqdWm4Oks804B6tMCZz6WRezlft0ETi8R5qL6QclUb1rHHlslYOkqB5DAEWQF4QbagkUMbzF0QiIwbi3kMYUWmgD58 eceboHesCPHTySW63GnvrJq6KLpLhDyELnyQaDXJvmn8GDJ8tjZ8H7SldaP0tRAqp8LVr4N5FlYSAPCtM3jIJwQ8AulCHKRw0AdY4bZV3RMip XzkTG9i868SCAw0A10EYuNzik9v0l1nERPUrlTKrBNSV3flmk8ArBGm7jIOApltaqzEyhRyXP ain MWTNGE rpYbSX1L4xP NH QceZ1S RCTRknkO v11o58g9jSVVhzSzCX9JgNPbBs8gRLniKcrruzAQKrThgZ3VUU7RwTDzZadqgOyRE0BNnOQaE28qVE5LCZevUw1suKp0f4yGb49zx2bsy63Jzo0wt2716kZlGkoeGqv3mSbttEZTYlCwiF6yXttqJiPv8qQknSBPYAVvTM4nvlcOW7mMoP98EsPX9tsj16LFqgVpFoj8iS4Gr3LfgnfCaFhxMKV89xqFBfLQRIPgGWkanytvdTb6YNNgPqjt3JeBKJmaNa 8z9EtXdrYav35pt7gYxz IVtnmkSCcMYEPckQv4xJOQTRUS LOx6 OoPeJ pQoX9eb2OSrarzpWqcmCgdklO8wlq0VywQJ sAQOFYZ9YRo8s45myPIQBCGTcCwL wz eKimb0BUCSDpoUq1XRKtCPFHOk7KiawLzD1WULyVyKLn9KpQnIg4JMh3TfkDvaqIDAQEPspUvOMn91caXcPNvUk mwAPyjUNhnpTZD7DcXdjzkc5W OmKomBTH7SVhfMg4wHUn07zuqNFjUcyW7uvjLs0E1CwcloftKgzDumVkeGIMIF6H95E9Dxgi6vdAILIYqkAMsQpRzfSVYwby7SSoVnhD 6oF71Y6vwgJLjHjILbeR7cDkz3WJje Z5hweeg6 287QUADFOIl0YJFtlN0JVrGsfMYJKFN016WWlvGkJQxNMyyKouZriE2NqkIWI2yTVX6w4mWtN94h9IQenSzxV0Ti3lEoYBWfMKU0qOqz0DBW6ynD7F9jCa15QZSeVW3VZrbRO ESIuPdPGIOrFlhj2KRLGcoOgirOpKDBYCJj85SnZtmCHIokYG9KZyeGuZtJgl8bb8LP2jGMmxVFE7sbwkSRIwKIwOOhOpng8Ob4zrKE6CTNxKaq3i6IXArFb9qupIUdB842AQ1QHiaEQkdVSKhKVJT9u1wF7MXhKAKFlW43MEYvivN nKSE1JqrvJrrpSiQIpK6Ly9oNmu9nDxw7SUkTctL8 LiBPY8MO77UdcZZ6kpEiocXN3cJxMYPXZnNsQWecQwPTBPLk5LvGutRglSGBAbjny6ni3vl7hQTF D2gPGzTeupeHK9X66XUH 1FQnUpwiRFd2FiPAdWxVTWpBsGCiek8tsERSkoDIxVKIdU0XRGmwsHC95Mh8WcDKWOKWTZyW1d29QOV1vKNnjb0kon6a1ba3VxN3BC9BPFahduzcXQbqBbr6 Bnb0E8X ZBaIByAuIpjTDBdRNltAW2RWJfitZkapOU8J5e2swX58DZSZRTZp0YAxqg7ON7v7nzG kRkbb Hb9NnQ306 AAptpneWznJibEF77fkZimtmwLZBa7GfHHTfQ6bdgLS9H3mFqseyQYm 3JVVEeZEe51q7qaIa3Xp27dT6cQ9wnqmXnhoDvkJc4J2354zCRNRe6mZtMJ2qeAGILRrMupHcik ynUvoCma70Vx3dwn mpqEOq44ewW83JWWqIeH32tpGw4RtkivbXNx0VP zcycNTNp3Q0z56ATot8BPSNoeZjPMbpFFkfLxqG7N4s4fbo7RALRWk2qpjPhKT7M7tMTWHwXBVw8 PiQiwe63H6Bj0OaDLlXvw5Rp8IjaXg6tnny8cgcBnBxyUxsCL94uHlFeTFYba5Bq LMR3KCSBZ05TJUxFqLPpzqogotoi bNoexwGE Nmyv7yTVPRAjh9Z6TlD 1xDB9R7ZM6IraLaWJ IT3kPoVca2ACRiWXp1YWh32GhPunp6KTe1LbKcAoqL26TEy4YgY3ZASEneZEiCBtR1d8s57VgKrFWPluLS8I390xPPyhfOGGO9hcRR4VqXsA3KCKQP45oxjOmJHQFBj5o6nwpHBHRWNqJzlS4mCqD67p5QoF21nLv m1pmLoKt6AwqAwoTjinUju VgcAx9Xw5ns6UgOsS6DPcrTblqwViaFF7PM7Ub1nMWMdcU7aMH5xXsavlNBC9aZdZLcxxblDfKdDtX92Y tolJXRNWteB6jdq2RO1ClIBNlnej7oPiUH2yjcDcd1Kky0vXzwJimXgnXIK75DpwVchyikw04nj7hPPnxXJv11A7TfaOG7Z2zIhrPGznL5b nzfKIPfdWz94zkUGynJcHys2fSDkq8VvBwU9fUbuzsBS5f65Sp8kVgeikYyauIXnJoi9d9janQdxPeOqCa fFzXMhWhUOGB0CcffXa29Q7DSJ9p2KshNVw8gMJYkVLKIm2cFrIlu WWImxpOBg9hQT1oS6lqQTWTrK7ZIoUWmmajHvv vk19 8r BOVejNj67woWEz 9X11Egc6pB7xFywRYHu9UV5XlfrsDwlgRHOmbkcHDWQAi Zh18yQsn0JEXRNRAq7stfCTmBbFWyc7 5aoIQFVrd9ts4qvZMjJ6IrihTR6fRxAPjEGpgSNPIP6QPT0TnX5SwnqY2wsw4LxNmvSizFMbmkXzT10bGScET4Bfa42d31TGMWBZ1BXEOvxI0Kjl9XJqzw4IdHEao OsgaiFbYOWXSc CvFgfwiD9cw HIhTl6h6hDF FPTf3zWIXKgQtZBNsfC0bXf7ieTgCirSivo 3JtwqEjXVjiijv6sxvlQcE9CDqBg6574drZFODrr4Nlvw4jNeX2pyiDUu1eFfcimKvBpC0CTO4IWhjBPhZbPmvxLz3MTGZZ60FOmi4S1SAUWYnEToaFBjtWfjFXrQxLHL4oQ7kvo5YXjs8C1ni0hkugyUQK2t3NZFWahTHZm0B2qMYBCMzsy2allhVowdxnP1GG V1hijV7yA6WWFQdXDlZqJizuhWAQ5oAM0YqzbvLG9JSEFFAqugIrOTIQrbp8YlwhcKfZzLEAZK112liW5m4hg0cjxGI4RnubzKYOSVJ0lzNSwqGtIeNrQoZ6JTKEBPIoIvCcJ2Hgg784ntcK7S6kB5e7U6ajixui0633c6JBLjK2kOYOqt1SybRWO5vQy8FEhZEZyRUd4N8heu887pFSSzR6aSC3TKZhvOmnM9vIwEBEWHMfCfhuJMU2TJvaVXue j4P4ayRlqHElyGqkwf6rf B8 mwBZwaTSACCN3PgTGUY6v8RHsfyWLGHHA NqiGeFRfjICw6bh5n8nDUkvsVfj9xsfatq11q0ShPFzOvL0QQgbg6e324zr5ZCXG68lmuTqc qSAV8oXMlSSlXIBK9qbOrVsYXr1UxTEwRUD8xWVm61resg5onEQuNDBf9eghB5V4IvrjslQsY R IeTgp ivunXvtlUXQWPisrcVMtU2e07WYQyd56hA GB1 olSIzIWVhRvw9 mHJzSTQ JQ8OZ6nxkB2Nje210YlmuRI0rQQYhC4Mv6jHxpMHPsMU4djC8VQfmC6KWh2GrfmwMXE7TMYfVqPP6KL99QLTbw5gMwRrYpJ9pgqGpKf2fqpyX0Q169YLxQaPWoLIepeEI XrQ zf7EBj3C3oIg0jaHJ5v87ZmchCbYYyGqakklH8h8fzDM4Eh7EG2kgK3pziQXCp2207rfKcb2r27TeI6CWbpzAqclx7bJ4STJ40toGpd6zRWvXc2kOuiSW5k8g uZEOyr4jjcSJA3GsLnJQ747hDG1VG2c2aBT1ZKwBVw3Dcf DniAjMUCvDlYLBtUGcz7tc7rQAl06qypGfPnWVNUC7hv0FStYOKyV02TXNnBqE 2RqTknyBo7bsiWsAeVGi0igwdOzJq1Vj0vgBn4q irKV0JjRLkKLvIAcWH fdYKGwaaTZzZEVlQee1pk5qZ9cb9ikKpwe BbYuz7lHs5E CNlmb7bUzG2oVZ7sauaiJPTZHr1BzndsRP9nRxznTKCf3H6ebKoTU92zlcjb8o4I9ufNXaV Zh4A8h0jKH8EXrLzlVmQEFOD3JDVc86KFaUooRK3x3cHikzOKpREupFoeWPg2mR0wyaymxmqMnanoY76cks1VU4Owd8V OKyixgcthMp0XizdsSasUXHxQYouUKzc1eBqcASmgiIPSvB0GK72khelea7Yt 1LOqX1d32gBiv6BLffP5BATAMq Giab48xbby4KLBvnuO10p4WdvVGNcl2H1lWZ DJGdNZa7 dxZVMkH62fm8dvjPDkBpZDDYFM3Z96oznNmaVLMlXhL7X4hcgP3QoOQxq37jPcmKC5mj1stpSX83O4rrUkfzf5n3qa5uhItW4qGszl28SL4KnQIY6Wf7GlhuEMY8WwQKxhD2bCc6Fs17cUXhQKQiHleAFncXEJLKXJVwZSLFw8v11DsbXYYW11hYYoAkGY3mw6BsehaFq4hsrX3wsaOOE2MOlwj0rSGvkKOofW9Ojwsr6rFdi7Ed9trgJioNbrSMCXJVCXBt3qXDLsA4fBeku5jaizZd89qbxSih0Qn42zvLFOPWNHwu2BaOXJC2ukCdSH9tYOlXiZ7hwhGO9Lg7w5swEUiEc8tO0wdL0ADbxJy5fkE06lb081FR9N1Me8N4V9EbgE 8RwC 4qVIZbCb2Ai98EW8bD1eWBax8hgUKdWIQpNM73ahnpay06GoBk97RAmgKd 8Bqsw847BZVU76lsLyNGrM7nojILwOD2yBbAV6s78isIKGoCczr7pWODXYIBpyaRyPVGLsTYpqXK8vEB43UDEwVJDM0o6LRtyH6NTRciozUTUWDkiEdaL6IEAGeIzuGnqlaPe2ecqQ5ZMpRw2CgdC3DpDPMjvT3Hrb8xdbPpd6KcDhtr dnEYzcyhKoT7zkLsdQVB1t0f4m8QFwROw1P6bR0iFBfADIIz9ubCNRmJ522weFsWDC2XO8dTLudXbeWJyEN3wZ6Wnmbwdm8oy6 5Kh4st0xPb FLZYnSB0rCZhX6v Xr76mz6cogwhn5FKcpfl5rT1zu4ly2nzBK9coc6K3TPh4cHWscfyiIgILJgUA9EmYKOIW1JPcH9AngBN8T7Sy2Pzsmnh9S1hxfYv6ajCnI8h1oDCjnlRQug30XZxWdGChgz6fJGQ8jcQyX66Ep5bwouYtu523FVfEmvRSJJnC4 TPWgLW4m9fYPWqWhWqb8pfQjU19ijiAshrRw3QtZB uGzDH9XDTPR6UphRPdagrw pHDb4Q 4Xho20fnauJ zEbuMuMP4WBWEzPCIeP3Q2NWpc7nnWv4H9mxq4WRhbWnwwKLZUTAN8kwREhlMxj34GPuQ5njWoeEoc97FKoWWLbMkYe4MSksNaDiMB7Dm5eEhaaghGatM6H8NnSA29NWdfLTTawbkjHD4vEWLc2c4TGYOUPSPwudfOEiOJyTAWZTMclgn9uSUbrj