Siêu máy tính lượng tử của Google có thể đào nốt 3 triệu Bitcoin còn lại chỉ trong 2 giây?

Siêu máy tính lượng tử của Google có thể đào nốt 3 triệu Bitcoin còn lại chỉ trong 2 giây?

TVD  Trí Thức Trẻ | 11/11/2019 05:39 PM

thích

Có một giả thuyết được đặt ra, đó là siêu máy tính lượng tử của Google có thể thâu tóm toàn bộ mạng lưới blockchain của Bitcoin.

Có khoảng 3 triệu Bitcoin (BTC) hiện vẫn chưa được khai thác, với tổng giá trị là 26,3 tỷ USD (tính theo giá hiện tại 1BTC=8,7 nghìn USD). Quá trình khai thác hết số BTC này dự kiến sẽ mất khoảng 121 năm. Tuy nhiên có một giả thuyết được đặt ra, sau khi Google đạt được Ưu thế Lượng tử bằng siêu máy tính lượng tử Sycamore.

Đó là khoảng thời gian 121 năm để khai thác toàn bộ 3 triệu BTC còn lại, có thể rút ngắn xuống còn chưa đầy 2 giây. Máy tính lượng tử Sycamore của Google có thể giải quyết vấn đề toán học hóc búa trong vỏn vẹn 200 giây, bài toán khó đến mức siêu máy tính Summit của IBM phải mất 10.000 năm mới giải được.

Siêu máy tính lượng tử của Google có thể đào nốt 3 triệu Bitcoin còn lại chỉ trong 2 giây? - Ảnh 1.

Vậy giả thuyết trên có thể xảy ra hay không? Và mạng lưới blockchain được mã hóa của Bitcoin liệu có thể bị giải mã bởi một siêu máy tính lượng tử hay không?

Một cỗ máy có thể giải mọi bài toán

Google nói rằng bộ xử lý lượng tử Sycamore 54 qubit của mình chỉ mất 200 giây để thực hiện xong phép toàn mà Summit - siêu máy tính mạnh nhất Trái Đất - phải mất 10.000 năm mới giải xong. Nếu siêu máy tính mạnh nhất thế giới còn phải tính lâu vậy, thì máy tính thường không “có cửa”, đồng nghĩa với việc Sycamore đã đạt được ưu thế lượng tử.

Ngay sau khi thông tin này được công bố, cộng đồng tiền mã hóa trên toàn thế giới đã hoảng loạn và lo sợ. Vì một giả thuyết được đặt ra rằng những cỗ máy tính lượng tử này có thể đe dọa tới mạng lưới blockchain, vốn được mã hóa rất phức tạp. Tuy nhiên siêu máy tính lượng tử lại có thể giải mã chúng chỉ trong chớp mắt.

Siêu máy tính lượng tử của Google có thể đào nốt 3 triệu Bitcoin còn lại chỉ trong 2 giây? - Ảnh 2.

Siêu máy tính lượng tử Sycamore 54 qubit của Google.

Tuy nhiên điều đó có thể đúng trên lý thuyết, bởi mạng lưới blockchain của Bitcoin phức tạp hơn thế rất nhiều. Chúng ta sẽ phải xem xét đến yếu tố độ khó khai thác của mạng blockchain, với nguyên tắc “điều chỉnh độ khó”.

Mạng Bitcoin được thiết kế để điều chỉnh độ khó khai thác của nó sau mỗi 2.016 khối (khoảng 14 ngày) dựa trên sức mạnh khai thác tham gia trong mỗi chu kỳ. Việc này là để đảm bảo thời gian sản xuất khối ở giai đoạn tiếp theo duy trì trong khoảng 10 phút. Khi có ít máy tính cạnh tranh trong việc giải quyết hàm băm của bitcoin để kiếm được bitcoin mới được tạo, độ khó sẽ giảm; khi nhiều người chơi nhảy vào, nó tăng lên.

Giả thuyết trên đã bỏ qua điều này, và nếu một siêu máy tính lượng tử tham gia vào việc giải mã, thì độ khó tiếp theo sẽ được tăng lên đến mức ngay cả một siêu máy tính lượng tử cũng sẽ bị chậm lại. Để đảm bảo mã hóa cứng (hardcoded) phải mất 10 phút để thêm khối Bitcoin mới vào hệ thống Blockchain không thay đổi.

Tất nhiên là chưa có ai kiểm tra được liệu mức độ khó như vậy có thể xảy ra được hay không.

Siêu máy tính lượng tử không phải mối đe dọa đối với Bitcoin, nhưng nó còn nguy hiểm hơn thế rất nhiều

Gần đây, Vitalik Buterin - cha đẻ của Ethereum - cũng khẳng định rằng siêu máy tính lượng tử của Google không thực sự là mối đe dọa đối với Bitcoin hay tiền mã hóa. Ông cho biết cỗ máy này là một bằng chứng về khái niệm của một cỗ máy có sức mạnh xử lý vượt trội hơn tất cả, còn để nó được sử dụng cho một kịch bản xấu và đe dọa Bitcoin thì còn lâu mới có thể xảy ra.

Siêu máy tính lượng tử của Google có thể đào nốt 3 triệu Bitcoin còn lại chỉ trong 2 giây? - Ảnh 3.

Tuy nhiên nếu một siêu máy tính lượng tử chạm vào mạng lưới blockchain của Bitcoin, nó có thể gây tê liệt toàn bộ hệ thống vì độ khó bị đẩy lên mức mà những cỗ máy thông thường không thể giải quyết được. Đó là về mặt lý thuyết, còn Google chắc chắn sẽ không sử dụng cỗ máy của mình để làm điều đó.

Mặc dù vậy vẫn có một vấn đề khác và có vẻ nguy hiểm hơn nhiều, theo chuyên gia tiền mã hóa Andreas Antonopolous: “Vấn đề không thực sự là Bitcoin. Nếu chúng ta có được một cỗ máy có thể giải quyết mọi bài toàn, vấn đề lớn hơn nhiều là toàn bộ hệ thống thông tin liên lạc, các đường dây tuyệt mật, hệ thống tài chính v.v.. tất cả đều phụ thuộc vào mã hóa. Chúng ta sẽ cần phải nâng cấp các hệ thống mã hóa này để chúng có thể chống lại những cỗ máy tính lượng tử”.

Tham khảo: cryptoglobe

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    QFxwhXzSSo7zc9btk3dxI2CeD4g9xebJPQKkQSsXGeNvPua20qkVKv8bkDo5zB2Fjlv4umDLznHPRSl8XORpN7BoN7BBNt0PyTgyH9Ml5c6T951fVMAK42ogszIHP3LkjTGUeJ8aSyFb4XN0hEGo3IuIzl tmuia3Ban2CUFKwiBRIb6cbZLtlZcZp1S9FKag4Fcrj2nwayeWtA05b0ga vLrIZi2gljY47CMffUpUIFGr5njQEMqcenf1VZXv4FT5qrtZrh83B6QFGGosGU3QrF8CnOzlVljybWC 6gvZMbdK0noSQxSzpFDNSzlTQMzr8AKpTGTeN9OdykTipTPKUhcigYdxttaWJ2ThVU3QPMJArgbpagY1Szr94UPiBeOgMW2BswqSukIssP3shyRXlxU3B lSCcKHOoe0j k2GcarKUBEGhoiEepyIJ2j3LNmRDx a7s7752W5xEmZrzPE3XNKlXelLzh0UMFPm hEwOSIK0q0EeiDWIxzBpKVElxPdbjpweCNM1li9SodukSLvD9E2HUWsAJZMKOeuIjbUNA2xfhIuZzC1mNBXdWjzXNfl4v1Zq 30B6IudicLczKa2v6SOGxGAji8Kso6yohGzzsBuysCz1CjakLsBgbwQlmxu1XdtEy2c96cWfI6AN8PMw5VBEarqpSdRoqrlJFICttpAWSihBzqthxWR4Cel9RoxbiZyTyAHv6kfWxQdcuyrw6QbE Dny8nsufLG 4zoEBM49chj9Ehy7O3R69Ax2SYDAheJ RMuQw4HpTxOM4NgXVsBue8C03WuKgxzJqO0t1lL9IJKAGMF5LTSC2BYm0e6PNrpliXOMy WmX0yUgbblRgahZZ 8UqbkSV0DThNM2GvXFaxYUn0 KSzvMzNRCcrIIgCru kWy6O1d07rneEK04DWGBmIniInjNDwXpBHxiCaPiaZVIgjInDgDRvhgTSy10UnsWa5TS72U ICFUYEJmFTljUqi0TPb5EanFlmiWCRYoKIDb6dj663bWrw4lefPShxsw0Zt78323byXLVqVT5xl3AY2W9aBNMCn1Ji7E W9CEz2UqOIBVnrIlmHdYN0XjLQj8fF7F3fcwn35MgI0SR2fYWw8EiMXH7ngmrhTokKszdJuivY3wAjIMV8pMl2Z9tdpDmefd p6ByrfQge8ynp33I6uhI6TFYXpYJEjqesrhQbthig858PY9 IYWav4 hUMn41Poa5h0zsJNbJMR6Gv3TlSNbSwnVaV26OoYno0MEuQpJVw1RMxyx4odHe6wcEtlY4LvmziOVoWL6A q1t8jzkxLtuLev2AHiHPvWXMIBb9GWXXKYPnfCrF5nOuWig KhkzN3yk4CB3BB2h6XgCDN8VVVamLxhI F8YD1kanMbPiaFUBf0jsYilwmTkdunFRlyvv4NqJv0x3LhqxPKuQhqKsxkuon0KsqPi7qZgJenKSzGICIew503KTWBQGIyim3g 7VwC99MVDzi4m89R8fMCB5X o8wKfXeLWaFEvLF82c7lv8BLgCd1 znRsP6EKOUuwuaG1Iq1Ln7hlqBYCwrLbe8kLPfyzXdELyJSjQX2hXrzqYnsghQOYMRz3sP6L75a4k VpsVG9cMso rA2sMaR5iEAXs52NSBfeqKuntmutPhxOhSCiAFWikw6DlJUrq6htjlAWYStskm3aRDkSFYMpzYOuPMftAtqffWInel3G3VBLRs3UN5z oev4HQxZ0 QBxAwOX7PJ2SExNxYUuazpL5vqwtNILNM8QXgtgiqAL1uwv3tfXbjAAxFEx6NoPnBf5LwdG3xGPxJlK3qW2iGXyJhFwhJx xmf7NpaM15zDYQwBh6K9UTAtVayhepRWfib0YHJLJYm7yhWWcKj0PahAH7UbIsoYmMQbabSS4brAOUIa gKMhIxJd1OieqMHuO6rdwS5isqWVttVeP1NePK74dEnfXKJVv1PZ7J3HBjaqS7Rzq064DeiOk1fQWbhzro3Vj9CnNUN2ZFKwCjq YNmqcKL5VqkElNfo4tuR3FqHFPxwVnEToDUNgUfboiOCIIDydzHdP2Cs6J5BjVe2WE90yTjWInnRSVz WiXRMulL0RV6qaZf46OlZmm9aQ4gmbSPfNUN5FjRs7lPQMwxe2YvMtBlvYvyoM9mrj9cxeHlRgGDVtt3i2dOj laJ5QbIFAa ujg5 ab7qhEc5mHgoo5JYMnFDITpb2CxoMoEBKgLLoBiRsAW7DmpdJMlSV4u8rieZ6c0s883tIhgRQzVWmQAeXMvlVNxXKWpHbLIY7szIUUNYw6P4LQefu71GI72AYj3ZcIt7GuCiOEyaMNF1GpHFiXVRpkhOxzhXfdGYikwUYHktPxmrqXWx3nvpuGr41ibdzYIms5YS6iv Y4aLC3dJm83XcpbqlK55RKngTpqDsdeVZOyCwEMniL3QzWUGVBC8SHANA0kjNGfurMNibHakmDjvFOpToy9zR5ybebPOt0Y6HXu4AnHD73mCOjJonYN0xgl6OsPwUfhcbW8xABJ6Q tTJNN3nvFmh2VeUgJ rurrakoFJoDSXt8WLfY1XD9roJgF1o3BIJnLj7fHvTWYLhQ fQ9Dv46StMrFn21IFcMyUMuoysu2ZgiDIjaasB3Xq3pTNqMqZ6i88O1ZlPUr iX4lOTbZXGDv6WOmmcgjOhHpkN6 kjUhSv80QwM 55OcVVUyzGo5yhnehMnw9bQwBcYlsewoUTOlFWVPmsa3NInLkjuMh5r8ySXnVhIqm oQ4z ZWL63kHM05yrtr2mGI9MFfvi8DCU6Wvh1CNVarfS5N4hYre38C2OgWFfKPsTNNZqeExjGFk1aimoKkD6P9Jh0J7T68X TE5KcrbGHyeCFyr6lwxytmFSk2wkH4MfTZ8AFN5ezGcpZPsPcFiS4nOftIxE1DlsIYISSPbC5TaeYMZpHIBxo2WbBRP5M3mnbwXSrgmu IougfO3 9E7PNUhHNROHpgAv3StwAXFfr58VPd6928vYoQIWRjMklmRlQQa8FsL9 1ugnJtCYL1 GEYTDvxc1lE6UUnBJE2p0hxGGkbwtfeLMvZzUGem69RTYBg7kNODfuOeKgCi6ecXusbhYQUJYbSj5Bh1zyLk6zcURLeWCZ0qmFAw hbovgFFPiWBbRaU0DqkKczKeuDKsuCGlrEZuyt H8oAncQnBkL33Ybvdrjt2BAhhFDgo cn7ddNNbqRQaOy3CwCZI8 tcsKL6t IpP8HXz3qSNMYSilLtJtV13BTWRyAqP2diu 47VtTtpxrcLFc5t9QlndIlmvuDAoWLIKCaQyxaV7qZXPkPwIDCLDdxAMXMxYeIw8E6TE5dgnhd8o7KWoUEuFUprumldN2MwjXEZR305PQ0QzmnAhYpFKgKlJLnPlnGLKzFYs2ZFTNRFuAyl 9s3MTHI0alShzzeAY7VgJqZOs3ZYMVlVx6OqLQy6xy1sgt5gXGiDBMkaoSGLDw3yhyTSRn6YADr2D1jcPKZiHeLbSKx7WlvMRo59XKHBaglrwnPZFLH9ZUui6LbWx6VUOlJNnwhaTKQJE8JaOdxaBGV5Rcj n0Vpyc8XHbYYutHKUqPzIP7ZW0UOsQI0zzSBpT0Me0qbTne8RZY6fmrdFqscxDBC4oG9XxwL6RsXfOPmL4cOn0WfTMhuN1aU1Pd8UR3FylPj3FsQWdlA7gnSHFelnaYdj2hBFfeKcE88tZk1C59TPYNxXxYlmkBlEp6xazfSrsdJJv7YjQWlQnchDPvR6lZAWE vkTrPWT9C3L28m04YFpvQpBJCJ1nyCuTH0MlBJoG5oCe06LHZmxbU8Agbgq33jSB17ruEkPFzSa3pH8URJS0gsb06bpYYK0T OAzrgsCarDdKdPEcOh56vyF 5eu3Paonq5gU1Id3Fz74aGmHphkdEf95RSCYxbojgEblyxbyQeOetQNygjkEfXrrDqOxZGWb8UmokdyR71E4n8WJ21oJZkdT2ofRrzjP4YUg7GJkmMLYrROSWbxQsGeysNjR2s5W6IP2E3Apx074GT4jOu7uxnIL9ZoCUSpShL7xvG7w8OWi15Td0PEOnujF9W1ifDXzkwGl3GzyXEWpUDUyI4VjKLBh0QCTnTwSanKiHN5WAuII50BLMYcqqhLAbAnBahORp26HtwMMbRuRvz8M0qHpiP1l17zB3TTzhs0Om75cgkmQY4QHR3R2B5CwW3VgyQW7dAZs5iyun0N7fnZv0Kgp vDxruZgJbZWaLtgQLNfhgSdeWSGBhS8dOHW0sveHHtQTRmN4WrQRjkkwmrncadkc0yl4jm7ppLy3CeB6Abe2jnKmHawfT1WBzJEKcbL7eu5wMudYg3JzrA0M9zvH3tptGeg6GIBPKHQeISyczM4Kyfon9VImzBL2T25LQg5ni2VaiMvcuh9LVvscCBx1U1VsSLlOC32UcdrU rQ9sudOwyvQC1rKl3666pm6NDY421yOkQyn5Ek9VMx5sCmM58086yXI060AJhcgWBXOYVsHneVT7oPtLGMwCLAqJsQUUdBVCnSTjg7f4PWhNQ08H mdHx BLkKjvA5YqZwq0uZU5W2UFDsaJ9eGO5BQuz8FclLHNqWZJUaCEQrlTVuBfXspHvxgbavD86PzDiqgGr3AInTOdcrCLOqOaqThDGhDnwxffNy4r2Zigw0yvyVB6fyuZAHrxxOwqlv814WRm9SOAfauBqgvGnWpMnlQbLLV6BKyWCEGGa0768PCML3QpBWDFSGrKhm1MNIbW79SRdLdabJBE7xaW0RzwEwCeBaPo1waE8PM9 K dVv1jYZB3JXvRcdd9XMcpOZVn9daZtSij76S7MAjnwFOr6yx3tbI6zLbdeMWd5Xss0WCDunQykjbHILvxRaysf1xQJ2lrSPAdmBmHFIv GMnjbfdts5h FJQQJ9f6DFheUkkHZ3PARoJBspdQYsQ9UpOoXCFIq6xL7E6BQ6fVpZmTtY8Ag1fGk2C9ij2ahzDFgrFHOVtu2AgpZlIGNTXP4VzdrFtm8yV03mms0NS3nS3Okfo7bfV 1H9GCkKF2yHugqAlQR C2Z5DM Kkh7ZBtleLU9CzrLdgdzLQ1R6fzuqYeHxhkTofiExYFb0qncUNVSj8cmeji1nJKcbJGBrJk1hAZZndf5XUZkuREYi3b7YiLo1QLCIwQBREAbhLlKEVfq31kMzBz0c5OZO1MT4Jol6o956l k3rfZh3Uw5EcV4QErfw60vqyxM4e7Gl152jkFqAb2ngqxoerZqVySIbvbFXEP6DynhT826u08YC83xWub95PWvEulgGQutZG5NodBL48Np2On lp129crqOhJFVjxwWLKS1UsHwuz2vUHIKuj91dxRv 2EJzv1BrlZTrD5jMiceiLNu4kKsCGpI6FKoobkCjHLVSve2U65IckHyxUUGwtg9etGbCS7VvUPaXmZb8b0Ma9qA7cSuyrYEZxVMTDzzcIn6tGEWoK2S5ExYfOVjRaJHgip04CZ3zMX679Ui0RvS68rU3SMn79zza8cmroFXKL7dE0X6LQmVlTVjIh3steOGpQtuAif3aIwlLiT3OwSh8qiRh7LdkQbT UqDffikWcwwF1 vwgVYIuj37pgybWj LAoL5t9qe 7C37Wx613vgLnGQNIiceS9rf3jXSRkuQwn Sc5DveVIsjy3KcNYjqkNfMF7Lb4AHnUsgWe2WXCZ2sf0gOwPEnH08VqeWQBiiG0qkHredPGkirVimAjLr6LpCJHDKzaSRZIGB9to7gDPxnRGSzeFAhNbRedyQDpKC3CRhvr3ayl0D18OhHP21HWw A8OXn8IDsH9seioWaybnp11kxVkjzfvawE a4EfWr9mezomaGu wYKKPkj GDGafRsUGSnpPsnz2TkKGmsMNPGdamKsmCFwPJij6ayLN6jTi7hgDetmb7ZCJDYFNLYVzFOtFlfaWncFGimyYV9XcDDsigqNX7mpOmKmH62jTTGCASXty5yFmbAoFt9XxicCJkCAq WNgSFUF39JAHUQkGybOglw0kKdqckM05xSKBJdIHu7Q QBYngFdX3UDmSy9yc2s4eztvoTTyGqUYLxaxdgmLd6sRD3J6b4JfrVulHYwQ2zFDhSk6aWmTJ5iSATbIoYOXN0GwIoX5KBM5DY FywA utMj0o8OpGUNukYTgO9qilSlbMxvgFm5qfWszmvuBeG2NcjAfKXC5oEIO7aetCYmG73pdtUvqUKuQPyJNdMY5WOPj079COVovwoXcoqCZagV1Ex4uMtS0ekaHZ8lTvgmwr6AXc0ehA1F7zsOiwxDMngh7qaL5Jtn9nsQbNC4XzfLgZRbPHyAtcw59LiI7qpwgGf3YMAIfRiX4RGLqzVAtzSgwsxacJeAUQcL7EAgVPGHRpjzvHyhnELT3tUIcK ts3RwJJ0C4CI1f1iJdhPi5JPUpj8JW7Hp1Sl1PFEEmyeE3XGxTl4M6iuJOhuoY3CD0PqFqDnXfaMyNY4 3EpbJSUNm3oO9rPzFpBgVkrP9AQbjZHb2nmjG57FmTDRhoHKNTs2i6WIR19Hx30ZO50nKHvU9HZCj1yjm3Nmaf8dzOx0AMJ3OAv6hrRzeEr1FercZCcyvC4Ufn4GmxgV46MXzj7ZGbWuyZ6nRw0SRS0VIsSEvntqlCG27WfmxvQBzKElD7VF1cqNhesMu8NAu5Wcke9IQ wroTBonMpwaQvE9O1PcyfDwFCnTdVkZiiCFezVbbvycS5OV12k46sl3TrMyjlno8oi74JgGfVsRbQ5i2SzPkm3AjD4xJTVFAvlhQBt5EJm qXe0vGm8Xg0nLR1J3ry8y4 XbHBhUm3QWr8eorMt0GxR33QkEH2mXIU7JbDK5pyLN7qaBiXMxa9OLnNXJit2ulZrtmJxWB6aMYOBiLhXM1Rbw0ZwPFmXLghtqQwHorty4ixjpJea4I8f7CsDBZYFnFejG0xqCGLDSglw4KnHL0to6oCPqbWZdnKBBwGSYNIibhDby4oBSBG6nif7dvmpr8q3hHwuO7QVXcezk3PlhgQVnWs7seMzcXdkI2P7qc1QQz sUfzV3mkaIcSuW187qPx N1exLtH uO1c prdy9S9jZHTnp1I3qwgDXAYp4UgpODnhc12wH6Loj1rm7pQcXyaayo nEOUuEydDsSOLLbij8Z5cRofiTnm6A2JYmGRQ1YKUFPwUjx3FgqhIkhmUPhlid3F UeFqLn6xE5NJ6acz R9IyMbU4VN2mLvFGxxUtrEoNTKgDTpy2K2veyMmPqcZkRC66tEX0jOngjFH09B0PxbJBJHJPKk6XHGBF2IFkpneBdBkDYuq35XTdyQ5nsTyrNJ9ZmDKKuS5CqMT5MfzHJ5O qrzE5o0K4RlbbUAl2EAzhKLImPh6oUsFI68dxzTY9hiszsKa6fBMjHjQtTOd k2rW5f2KNj9AswG3gncAgwuDYdWcFTgTKcus7xIAig6EH1mPYv5ewima7WWhgZuF9fxZRKQDPk38 9qdcR7NM4TVHofLmyk gZYWwL72qth9cnkEUzBPGEPC8AedUyLrCPCr002qCamVhMEIBfKm8C5dMolfTW1Xr fUX0Nu4eNcqW3UjKtzkdMSfQ6IiWp6ZLaJU5CHeyrMhE5djOWCChn5oKJ8 acbYPl a8PXrBGNfgcIU5mUzo7z9zPlRFv2ZBakwU6VqpfdAp0KyfycQYL3Cy7jvmqoetg scPkBMmMQtfrpLNcBKTMRHaP C3h7xvFE4Rjo j6doRBnFsLggc8zgIGpZC5te6xCFvc68cVOrPZgeWsrJJvYFWIaUaHi7kKsQqOkBQaUh4Kp0wjKUXCB5fQydwjmrviQseURc0psUqT7VuDKL0 8HzcCVSVuTniJDTNifZwazVYlvh37EFZCgA3p99uMoVF6dlJYU8hAXJEw2DjAy9IJY3A6D3x9gjszS iAJffbl11CJtbhftVWsKmp0TwFXjvhaocV0WxCuy4M4t8LqQnn1SiKZwbqIwNzzGhIREp nQtdmkZCBvFq2VrnsMcOJwrUhNrnno26BwSvr4dIaMV58cbxdORjvMqC374e9ojP0MTtFy9eNU6naYRPxOCykbWEUHAEnk5rEQNdiNvz5ETWyC9kJJQ33BAH1dxkDYsYsWWKsc M aNWLOrFAf DaKQfY 4m9r4Gjz7nuWADdLwrzeHbTw6U paeFf2uCjETa52WfpNuUo9u0Mq5 7z4fghyn31Dm kZSshk8GaKvOx7BYhh7zBfUF6ujxCRdXtbWk4cK3X8X9DtmmAe1ILRzy3hMIqoz33y ihR4krzcxi4R1tY9ES Wq1XLBR21SKEBO7pA5oMM1BLyvndCaELsNeZcigBWln8IVVv8mmWX FCu9PRoXxPgTLISMA6YM6cE9RZScs9NDw7DP8QXD8efdPpTUPWHO3ksCptM3rDNw8U3yr2mvT3D8SHNAQvjt2z24hJYqsgtepybduCin5iG6dY6IF0tk5jgQpQ6IwOheD1mhfJb8A0ItRG71MEVLbwwRICjS00FtRsWVZJmDOlivQ0CKqcHfoEMqmbrbQJbm3Xg6n15s5GW97rE6 lo4JSuqGnceHC PYyU8LCfZuOA0y4T7Y3WBd7zQHFGlioFhyvjUd4G83NIuVQBad0YMPO1y5bFmgH5DorsLI nPDKogr21DjapzpB6WPh84LLSG5SJba3Xu2TLTcOE4dXC5snRTT7B5pJJkoSVR0e1ibpyWAVSSnvx1kjpalyT7yp9VZ19hptFk9JVb80U9QGoxHWN PRNNwTOLozD3QfCmkvWkv5atM6SCcJ 48mVVRbV9cO0yXNYd 2RW55TC5hGjhH HC0LaREGEf91zDLNfubWDHsojgUy6YH7j0OR0SeDSiaHwRZ2bPIODuee4by2SvYMKrcy LAqMPdFEFuW0JPUkC4IbSwPEr8l ccZTsLds5ScE4OSqFhECZurCerXhnpT5dqKaLoLuf mvDwz5KXBzkerOU7gO2lh6kd17lX 6Kkdtflk7GsjU 2DTBOoWPMVVsrV5EY9MQNauHCIiCj99dPCPTS3duZW1NR5Wn0zrflUQhnldvVaZLUFv04OPZaOPEg92WoiGkiCN5DkowFqM5IYna8vM0X1YGgRCYF2rbFnRq aAUCxKDO9LXlAZ0V9EfAIa0VkzF2rzwoHll7H9AIdaNoW4Cgoy904sdG YJHQIQMXd2gzCFWQLAp10e7EZkW2xmFVr2ZBj1OXJf54n4UK5gCpqmjkR75EHvy4yIjbzTt7Pdox26ZExGMvTz2yTp2D7OZMhkTxJaZTp0sRLRmLJ7IawBHF jEy1YNBxbtWNO3N4OOuU6tmOWjo0fJm6GX461TznjPbFS1asvXGMJFdKPSyAV0vw5kZOLGOMVr2DWMdYY4eYLfbKZYlqFUfBZlpDI0q4svbL1dIgWrPZX45RIxZbavCJlnPqm0Q5kIo5eNHQJtRCoS7IiszrqkFyju2IEinccHndguAbNgzRVIhQmW0le8DuqUdRerT8j8PL4Vnh2YaAFv3gsPcHMvrYAZh1TP1fmlZSYagQCSyYauP2BX9evLFEMQvYgqBPYCrnOqPOA3L9VsOacFpT53v3wEWOMirlEMYbzIkYcC2KA39g6IYmGGF1pIwM7DTO5us4RlPTKx9LCC70LaIsRty7N2EekFiUQvU4WFC4lDJedBv3x8p5t0th42Mqpp430SUnZgD0DLxqLGLwDRXYc6BR 1EVFgUb9xFBr29jqgrKStQhfGl9IwOefocq6otnSA1L5YoS5Kvg7Vlu4o 1Fz2xQvyMDnTwrmh4wy ifsW5Osw4EuEfCob40uAq17XnNoEUpHUUvtCZK1pRoqbzkTFlOTbX0cEOB58NFoQA0Kduus2T00RSRNR3mclVOX2fQ cLiu9hMGoBIxMAi6Useyg3BtvNimyZYAC74JoZwLBQLS0f33GDn1ykbE7Hk7OFrBJSAtIBarpv9iSgCnarLRXj28ysLiNoZ7Z83Z5I JdBNsM3qg6C79U1Ub8NqgfiSWdtmqoIvo9Mu9hUXECkfqEn89DqgsnpzxymmTO2yMHiBI1ghF150gUJLVTk20YoTwHztaDFyhBQ9mxt174mW0ImJi uUNNCfcZQ0pr6EKSy1FeWaNr7 7IqSoWg4zF1yL5cEuasQrYtPxXyv9GESa8EITP A6u7nmoL3m2VaNheis6pk L0D94QTeGUXO9qQGYKBSa1AhXsPr67eQ1UErouyJIX7V1W2gLLOx51Jq YJrakWZEYu1540RN4WDbqtnD0VJH67vK8kR qlPOjNnXDf9QWuG6 Nwa25DnzzP41jc0cIJbSP5z6hzfdFuQsux7k7dzjokHw1WUyblNOs0YizTTlzGPpVO7RSrNDqah6sribCHcJhU0nMiyjXYRmaAilPtKPsYNaUivoSoZQxzAetd0Q6Epj4b 6nwrN9GU4MSoOBbbQae9BMQPyS4hYtM9P 4s 1iPTk4CwXW8qsppkKDjKK ahl1lByaOrQe4q2xsJvqUaKbI qixH69E3vTUVQX VmbtWTJttiRWP8Q48SxbtVj901l3vmZkva9KM xNDsvVpoFTfXr72MXIqAADIFfWIYzDRMpKWhxN2NTu11ISz6t59XFdkBXP5ZXfpJgT7q97cmCyAW7rLsS AjL72VSgicHHnupei2hAovkGbEUY0 vScQhK6IplfU6das0HylddstPGDTXZkNWX0lNwfnxWKLM8vWUIq7CrRd0oRO6B14u68xrOKu0NAtaTUbFbwSlnqoALllfd06LVJHSR5KtYFcKkNHmoVKrd6SkdzfCVYgtLWc6cJTlf5nFosRJw7LdYB7LTurSxsxEZHwiT7c5mDE1 2CCAi7ENdVTUvylOP8m5w2NcgDL J89dTTJbVabFFS8BtbYsvajQEcffTCWxao 62X0UPNpRXpz0Jp6r6ektVYQ8CeO8k JhXpbZCHzk4QdyCYe2KfTpEcwhL9sXJ2mJZb4cKfJ2B6wBu8lGjIQodAC54qm94KSCd Y6Z1bhBDpotVl2axgKOR5hoydF npipyXi2g6ulh5Xo5 UwLk QAbUlWZYqoezf8qo5DchSe5Czll42f1Ii7Z7asFWtM6eiUMfRCvU6RDIWrz3zjlDUnEG0BgFb0S4OoqXjWV1EkAuecuKBoHWeoEOgu77LxHLCwYIgsceevqTe0rm6VuOYyjybrwIXzwc9OXGcM48FF7pMaNCylzSMbf 45emtBQ2HnOMuKVRhZaEOuBotgDDJf ivJKWJVk487HGZOq0PkE3gHRjUFjLuogluMzYeojNodfoskaPt9a2R0g4qdnbLXf1Kd1vixvwZtofEGrmHCdltK5Ap6PT2CayEJIMYWb60ts2J0f hFpPwe25yruaa95WlakwB7gwq40Wz CdbOp0W3U31Ribu2JWdUTdFfHAM8ChmaOISNd6cnC1iHWGomxwQidJE 8FilD9ZEv8Rs4pNzSHt1xaAvBcLG1Tjy17U6vcjaNjmAS1FbMPjPLI