Riot công bố một thông số quan trọng của Faker, khán giả LMHT "ngậm ngùi" nhận ra nguyên nhân T1 bại trận

Riot công bố một thông số quan trọng của Faker, khán giả LMHT "ngậm ngùi" nhận ra nguyên nhân T1 bại trận

Nam Minh  Phụ Nữ Số | 21/10/2023 02:10 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Cái tên được nhắc đến nhiều nhất sau trận T1 - Gen.G lại chính là Faker.

Bước vào trận đấu với Gen.G tại lượt thi đấu thứ hai của vòng Swiss thuộc khuôn khổ Chung kết thế giới (CKTG) 2023, T1 bị đánh giá là "chiếu dưới". Tuy nhiên, vì thể thức là BO1, nên nhiều fan T1 cũng đặt niềm tin đội nhà có thể giành chiến thắng. Điều này càng có cơ sở khi T1 đã có lợi thế lớn khi Faker có Chiến Công Đầu và các lane khác đều thể hiện ổn. Nhưng rồi Gen.G dần dần lấy lại thế trận khi Chovy - Peanut có đủ cấp độ cần thiết. Chung cuộc, Gen.G lại tiếp tục giành chiến thắng trước đại kình địch T1.

Faker và đồng đội đã không thể giành chiến thắng trước Gen.G

Faker và đồng đội đã không thể giành chiến thắng trước Gen.G

Trận đấu cho thấy Gen.G thể hiện tốt là một chuyện, nhưng chính các tuyển thủ T1 cũng có không ít tình huống xử lý sai lầm. Như trong buổi co-stream của mình, SofM nhận định T1 có lượt cấm chọn quá "tham" khi đã đủ điều kiện thắng nhưng vẫn chọn vào Aatrox để rồi đội hình quá mỏng manh. Ngoài ra, Oner cũng bị SofM "sấy" liên tục khi người Đi Rừng của T1 bị đàn anh Peanut "outplay" hoàn toàn.

Oner bị "sấy" cực mạnh

Oner bị "sấy" cực mạnh

Ngoài ra, sau trận đấu, chính Riot còn hé lộ một thông số liên quan đến các tuyển thủ T1. Theo đó, trong một tình huống đi lane, Faker chính là tuyển thủ có lượng chênh lệch vàng khi đi đường nhiều nhất và trong số cả đội T1, cũng chỉ có mỗi mình Faker là có lượng kinh tế tốt nhất. Lượng vàng Faker có được thậm chí còn nhiều hơn cả đội Gen.G trong tình huống đó cộng lại.

Lượng kinh tế của Faker nhiều nhất

Lượng kinh tế của Faker nhiều nhất

Ngoài ra, khi so sánh về những chỉ số như lượng sát thương/phút, phần trăm sát thương gây ra,... thì Faker cũng vượt trội hoàn toàn so với người đi cùng đường bên Gen.G là Chovy. Đáng nói, Faker sử dụng Oriana - là vị tướng vốn chỉ có tác dụng kiến tạo lối chơi, thực hiện combo phối hợp cùng Jarvan IV và càng về sau sẽ càng ít tác dụng. Còn Chovy, anh sử dụng Akali - vị tướng sát thủ cơ động bậc nhất LMHT. 

Faker cũng sở hữu chỉ số vượt trội so với Chovy

Faker cũng sở hữu chỉ số vượt trội so với Chovy

Chứng kiến Faker tỏa sáng, khán giả LMHT không khỏi nuối tiếc vì nếu cả 4 tuyển thủ còn lại của T1 đều thi đấu tốt, đội tuyển này đã có cơ hội phục thù. Thậm chí, có một ý kiến "nửa đùa nửa thật" rằng: "Vậy T1 chỉ thắng khi Faker đóng vai làm nền?".

Riot công bố một thông số quan trọng của Faker, khán giả LMHT "ngậm ngùi" nhận ra nguyên nhân T1 bại trận - Ảnh 5.

hán giả vừa mừng vừa lo khi chứng kiến Faker "gánh team"

Thất bại của T1 là thất bại chung của một tập thể. Nhưng ở thời điểm hiện tại, các tuyển thủ T1 đang khiến fan của họ lo lắng khi vẫn chưa cho thấy được phong độ tốt nhất ở CKTG lần này.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    yQDmO8rGndEELENbrObNBNiLNOO7A4sQCgCAS39Mxr8JDcPu2F1s3UkMN3jFdH3qAucnDpbDYynr tqo8cz4jFKqYcuOYNJN6qC4orenG7E7AmBrC7I2TyLqaHvfIB1vmue1l03clzxPD8SjB2fjwDFiug6G9lNo9vT6nBekZdL6HpMyZpyIYxtcEpfonMwZNILRd0fEzIWqc1F35zcmFi6ms7ApSChHXbSyIMHrlP2PRtgD4sHxCe4B2i1orFAfiJJVlCk 92iUtEBQP2esYw35BoxzBhRAVhZiU5GWBLPwDHvEeMY1AZ4W727cTOXhlskKWYJZGDjKguYQqvsO7eTJXmTeJEoUEIqBVzbT77wwQV4MzRD97jnUEozW1JnZqdgw2ljCEkqYNh0RDakj0mPKruzPLXEAZnJJWsL6KAw6BirAazZIXn Vp7Ys5 7qbFbVqB lUEQ2y85ss9agRJon5dhrazhQ12uxIAPN9ccd398hXlMQjmXGL jfSkyTqjoq6L3LEM80GV 5ymgAeefwZCgvgYpSiuv2o46Fs3RHawDucpN5C3gkjthXIyKNLa9YXGUyxT5bswBQEigcyvKrxNyK38JS39yrc9caBsG7dmVvyeycT1VbT3Lhozi7WOXED cDzEsz W mcaKfblcIQIXG27esFvErt9uwa7Q6I5Jh6emjUqlztW4xyrX3TRT 0tR FZL2 T3SiEnFqZSJqitipbkvaYYJejPaXOZxMeBYLdODbS5LERvqAfvRMADM6ZJVa3KjxGN0r3dGZXaKCbjjTj03mcVAsJi4UTErGKrDqOuLUWkFatbbOpuYu2KL3py8bjmCXZWn1PNeUP2erOoIARSV9V1NGjY5zPCrSDSAiF CW0V1zpC KNDas7DY5IpalYWNuBbjJvyYv0dpEwDP8Dn4hBnvA9GAbxq5NyEPT6pa5j6ZMye0Z3rBwd9YGhcJyaLQNgGidgYf3RDOaBzJUprsJNGY4yhuZJgl5VYlD1rPrOVMSsuEPD6S6c0o 8vQypbIJzSGIs2 y7Hhut1K7iR uTfbY ZWTkfkzPwMh57gzKojyS27X2Jd6SDqtZse c9L0sdigq6bKgw56Lblp 5VcmrSAx h9xUzgLhfguTDh0e0Mfm16kcHeJJG G3mvN1L1IigryBSvBQhCaxZdC9yLCuVCqLnprzvzVy 3kWIO4wD21GKHMRW0nD9uN5fTUcGFpteLsos9RYrFHc4k zr3Dywl4QNFH76oGuyrA7d72JLuD1aQFQLFliief83sLAS8VkbFHTnDJ8qtXJguBGhCWE9UNf3yID8sFx0LpX7Ji6Zk1vHam5vpIgsf9n7C1V9MbqcmX8TuoEaA4KS0a70WQ5diq8qtYEXZkLoyr7bj59W7Y2kEdzQeGxynxsPhWY 6 9685OBSmQ4GDiLWf2QYyRlMpwyAS9ZvIuTdl7x2F8qZ7fslJZ7mVb8tXJnozpQnI833dkjQ4wtHQZrbZOdtZIkuvvzugy2uyqTKJh1lG5Is2YFZF2IdOIEI6GtZbVTL1vJ2lNuAnpF2x7zN zepzmiPiYL8d6M59YFMp6nrLIfo3Dot9D 39j6kiXIkdYGA2iUXjXmInce6tJouCwq8hcMbVTr9G5W4TODtJvQBprjBrvq RLbKn4QlJvQw KlOusuB9myUfRtciWDtvSMMDRiP9C0AjpVsVYffhlkMG4kvkJ28y0N5MmIqIPyDEr16iDx0Z3tJDwSE5vquZ9HuqmUHepWkSrgu9BGZ48gaKIEhvA5bNjKMEBzSKpO1iUwPRkGp45LQT9x266fp7 PpKmJJJiFHKusyrorRReJlx3eISpZb65qn9SDds2NdBixR3Pp4DKG 1QHQKPmzWRlqgtydYdYe12HiFFryFWkrP33WRhPFdqnpurBoLqoRnnlTP7qjM55cSivAhaOzuMQbM8yKtJx N9ARr1cUEPwsIIUJ2234Jo86RHj4bmTzm9NNTMGa2Ksdiy6dmY3zZ2YwTphvTzPWPHraoPGDJ 3BpDloql4gpU54cYsLYZTAAkgzsvVL8tmNpMU8KbZX98HRoWrpCQteNjxCauGWVx LlLA3ORvQ9OF7ALsNKGTSmZrCnheI ZLmnTJbdNTUyIjI576fJOl iC53ymwVqrWiW5tUQA1BFvVR7MggYuT0Z82DSgHa0k6azOo9Q5zYfsdKTrLGfk P7wJjSRNAcs5ZDDwMVLpePi2IXOonRKAOcgh2Z87c1fqYiyyADr6IRjeBP5nVamldqEt8tKzuEvG4DKEFFTt96e9Q2DeZxUodapaOTPakjyC KWEJ0IBphZk2JHmrBtafnBheYdf1ZgzgnVIMKSuEdvt5IAybFfvYyMIJeKmh7ceIosVX5m1aRzIyA3ay80 4DC9TxvEqgw2uSzT74gjYV tuSo6NloQaaK0z TdHk2WhfNUORhuE4zM zc59xleKMGggbA2rOhGutTtIx45FlBSxU0r85zTTcfUF0A7IEO8YuAkOMQJEFQS2JF7wqAMpxmmKVaEtdHQwAadghqnGykfECXNGlCZccswdQZGpVTmkE3zvZ33LPAzxL1mPhg wQCq7p0gjG39mePPYKQQ0Ya9P2ONhvF5YhYM9SwUETsSs oWJglq1FQUk omR2n00WUJ5yrqbQua1p6pjdvAYRPFaQ6H9 YwKVhf2pbcm205GcvJAw1 Pj0HTP2v7TPQqNFNlioSqUJ35zIEa3Xb8uFaOw7SiqfT6LxMiea6t2ErYN3EGagv8n3U1g3qBWjtvv38rh v9a1OkJduZruofG4kFsp0Hn8GnySPiC2MzqOszIx7oDjyYGc8mghHddimgwc2IO8pJTaVAaTcAGbTrAL mUuByfRjwfuL8kQkUARa4ddBUKUjhZ 7tqk0XnwxLH7Ya0kDGl9alszP LaTMiJyksT9U5XV3uoC8HuS5KFQ9qbh1igVztGGfbudOlcIF2dln8UrKYXKUCfHpYshC038M2ijcb9RPJIqXoYNLv2Irm8IUPMMRFf0nzi4BqLKxMwE7c3doBlKhvWOsF0Z4D9gWW1cvy3LS0QQjAQtwIABWEBDWROuAtNdbDCSCF66yuLR864EAypS8G4og8NZcNNQ7Ydole5jyYJXQnaJP3itr0Csp19CK8U YBcqfTBT IMIvh5obo1QwcgweLToRE5zqiKxJNRVgGBjjLnGxtLXY 2sChED G8dlWibvBzQBQfGBv JOkrrJdubD6SlsQxnlfE7WnjOoDW1fez6thRQeJmD91QfTSlbhRCYjENZVawwv0rhzi2fZKrTVxqPmmsq7kQR0knync93flxG9eL6fkrm ikFcpPzIFTRpJMa807LeVJRtLKhwjT4NiuUcWNqstYxGiLOlwxEgleghaQpk HFlPUgNfmSUZANezhc3G5SUtEI7BsOdigXHJbkdecgKQCmQ6qLphuq8r n7IBa5vMAUn1IwvxoM4cjCypuW9lXIYRx82xiTmPdTKzivDhm1VrdJPYjDYJQGJOgR7qzEaVSV8m1QUhMc4ySFqdXIb1WWTENQZD5NNJHGWFMIlP4h217M4w5hp88Pk8AhAwbHp4wF8EK6ORUHarVIqkdFguytr0zSHK52QGs1JzmnFzB1qmOeXzL3h3SMDfQyoxHg0O lF8SjdUeo1QjnQKEx h9uSqhZQANUhljDz36GkfKO7rdTOEJIpsiPoMnQBLFK2bEvk7o5Ycf EQh7bidWv4FZnssFsoFVpo9tNSQMtvrD22Se3c3ASMMnCZ 46Lnte4j L8hQIzhx6aQ17dKFG9aWHMm7WDt I88HyMNmYxpKIh459xdSBHJgJsuz5msFErtZkQaGPu7VO745O1wZ7qegG7m6lnmK4vrAXQu3Cd1hEtz PHuLapcByWRLB3fwZvMVKZBpjsoo5Y6oLsrFSNIW1GlYvQAdiC9t 8vtgm JFTv35lyjVzGC8nOnwU2O5413RhosPn6NKQv03xSqY1KHqVWBPBBKE3QmjRoJJcCkjmadH1f T8pjxIVWQ3sVRpHqgMiemKp4SogyShxjQlCHpXR DqgpKfURhVBtFqUjqvdDBctBYse 4oYErmjeW17wKLVond71uqeQyurZEtREQDeaW1vcD7iaDp7S4UaGiA5tPp5UPQP6950poUllmr6PZUZR7BE0fhK0YyoeHHdvvhxCJylhNmJpUGh A6OEZteFykyrbsezx kPDg9yHbCGdn3sybt0KtkeZ7OTWjvZjUlMVCUSvMyyNmsmBLaM405xHJBuxxQ7Byg3dJACn3hSItk1U0nMlCyHgCP3 FTp81OCJEXy0VlGBHTkVEERNQkMvLGnAiCrr3fLjK1APlwJu6vJ C7aeM3UWFPMvfhhpVjpxTNcVkXdWEawCC n6Uc6EA8Atp0cxMw6ihRzvU6DvM3esfabx07tUfqc 074a8qwUWoC7g4 IkHd7l DQIuCiYcSa6IZI4nt0zO LILKgYqQOjkZfQPUbqOgqTQ8C0SkfxE7EgUQIioFYG2hklyfe9OgQ8Tb 6zQvI3OANRt8PEK4NAT5dcbQv09czJuagdPMiEfOkKHfyvfuKVsi1e1kUWDCy63TfDqgTJW61Lx4yvMRDLUOABImlpbDsmTskhJ32iqUGEIbKqipU9vu5EViGpsb0lN23l246qSQoZibzquXazhuC5hWbTEQIP4oN2QmLaU3oSd1DMGUFd7c9UQ08WVK MUKjeDnVw 69OFXGm59FJwKlusy2Uvm8Hb2cheONoGVmBt7 1Oim4caEhwRMwgcnqGuYeMBgbC0lIQK1ax8ul6EaMxlpNz31r8uHUAQUBmtQ3Nxuaoh6qOZn93b7x4KImqiIbaHdtWr2SfOFYqYbGC4SB eAS RO2hleP1WdaLJY8dKVeHxW2yFEZmNu4QM0wQdiKh7vBwsTZ5JEs1tEjPBQtZO5pGkzUpqKVJQNxYBkhusbv6Y5cXrSuxE1llsVpg1pI2pb WqZwVFBY86ienpB3ExGoJVWnayKGJ5cKilxz5vuzJabDWXj6RJdLEJr2Po Q5lXXtPsS9m VYPH51A gSHd11mkuXHCEVxlTGWpk0JRiEQIUGZt5YkfqHdELbE02AuFnop2hPP5N6SUSjkbnnX5kRUJ4bH8xjc9pNn9qtUy4HC7j45o3MMj9RWecirLNZUmCyMLIGjatT81V Z6e4PAlOdaDYoU4U qFOnCUwA4PDkR6GBTwUF8XGBPCPozHM7T3ALzeVAODpwf8xKKThhEEL2HqtiUPnKl7jwxGkW9qY1KJJgRDfZSIboY8mWWdnngd1cGGxpdmDgbrnJy0sZJ bj4bvdsB7iYa8Te76IhM3v2kGZkZJ3DTQ W0yBQnGQFaQupSkNO 4OaeUYgsZvpFfZcoJowKw BagjmHRFmo6KiefahUs22n2cp7DSz4ckdSkHKxeWLDM5O3M2 la5y3qNn8JEbp8UpZy3FjXeSvCql9lpmU3b4Nbuz4Dfrm7xrZEjMzJ9NYF5aKVbYj48mv 5V55YeNXDJGXngKkvkUMH377ovmAWUFEovEl95XMM bxgiV4A WbHYbazHfV5uCFOOVUvbAA03j0qT8BsJD78SBlJh5d4UFSP0rQuC7hbDnRWukDpiKRxhqCB914p29vfqhLmat7HrJHs1WsFmyBUlHru7q9JDzFbF4tul6m010WD6Yk04lHZZSk2EJcJqskD5pyzrF5SNj9EGXleALVKBBaInbFrBMRek6xhqwipXNCj4IuQF4WAjmfuv9AHIwEXIs PpyciiK9NuDlMR9j23erWaot4BOh2Z4E7jZyIxpb81gK7RPQQSZ80Q8AlQ2 PMu3HN4c2EBXsNnTinUuAjcKOcSVJ1FmKwcE85uf7mDQt2epzKXgbzMe2jgnJLN3FxEdJ X3HfXfpwlW3EdVqkAeStTp8Lzvy1deRABSd5nLUlHuQ3UWy8CdsV7hN6g1jb6sPOYFxqIDSidjlY05PyK8ULklsScTKJz11BvXUdtKnbVAtyLOKFSm2scQmRwQGbngn6cCfMjhQdmfon1EoWp9EntqhzkbFOmeY4za3blZX91Z1p4lJPaJwTfXMKYPeFijBfjDiBRn1FbOYilqcfpxq4NGZdJnxNzZLkVL1XIvZEan1hU6Rul1kVUvEDQI8tyC9u3yiYXRoBORTadzwZmr4uyOONfaNkZLpA0vXHwb2C2 pGcW9GMQ8zf4jjQlAi98tSIBWLHwbmQJBb7QdeEHmfXDJPIXrkSrRriy9iB2nYmmcGSS6dHOuHpOihGnTaRlbQs4SpZftMUD2KpNv9TZdNucttWCL2F5TYlYAiWiBgg4WcjT9VZrVwbXKs83gXbrf54kT3O29yi4Sn34QaVEaWOSbVmq4iPMM9fxOCCiXCkcqKeUtImnfR4boxxcQ6bLzh8VaBANRPV3w0rG6eKdpzelwdR JRAdIRKSZj 98GhHZEpQG xaJXTfgM85uKVPNJhvVvgpBsMsuZOPvcBXI9TuGOP39VdImumFlJIeHmPcILkhrx3HV3DuS8sZX7yv2Ma6hWGNAxSMJGiM69jyNRuJyCn4yNCRMbWKD6fsomccOqNyrdT1A4akZW 4orqWGOATTnyFCH7aKHUFDsyogjXc0g7pf2cVwqd0MFolWUdi5Btas5KrailMmA0EoslZeQ98eK0qpSz0Pt6BzdjcSteiDv6vN24d1CGJCHnjFFzaOHADNZEtvclGvfSKh0BydIrgh2vmlfld70VFFMGRAiOEo6YB3XVKIWrrA8W865NOh1y4BGBOu2guH6bBYrNIoABtpgNo6bXSXGazS7635210Vec6mCn4wz4NZeSz5afH abPRils2aBwipUerVECEsDbvCHsJ0w9FsvytRM2GRdzLPXu2KV0 6TAC608gxtBl4jccSHVPkV1ZNMUS4pHg2 UOMI6n5p0eImcq4v5KL2uDzHjehy9thoFCilFq1yOZKZINKyrit1zOofGSNXDPtP84Gw3o7SJK7aKgvQ413tUlwqbovu5TL6orYObsaKIae75hA3q foQJCmVB4V6N1 oAQmXPmdDR1OnVYcYKfeBRNOzNbot547cuY8iGP9r49TE59OzZUoqRXNEvAasEkiiLgIUZvqFvBzM1sUv2G8lDf2wu0ILLnT2IeU0jlOdNOBL4xqOtTCHBiDbp95EFVWzG5PGLLAtAj5JlGmfRr37 FmwtPuNISxl5 xRfhczicKIloXyfHbyEr1WsC5yV0iDS7pR06N0masKjNL WIWX4cA40G lSa0rDFtevd4Uvz9wdJWLCPKmHr0ETqOO8cHeO3LrdwzPlxgcBU04Dl8l9OmG1cOOZA9XnwflAMQKhDV4VjuDkQwj8xI6HVgptgUFbptOeZunNy1j6Y2IEfgf2qo4zAK4sDYZWj6rFoLgPsIIsuNKmUeh1qOmEAit8mPxMjUYN2J8ogjordc7TtddUbEBvGgrC6ctegtZwxIl5a9LEBH8JN4mLSgvCYNcOxextZVfL99uNHuhMqurUF UMG4kxpjGs2pS7YVtodG6Ju5YH9blRPpmxCYmTwwY56lCq4Tcnm26FGmlsjt4B3zA2eW QR2YjBHilXV65lMrC9sKxVYa6FxCGOXyKk 4g8ZssX68aScGgIQwpIgxOxsQ YGlmDf6SlAbZKhJWgSB87ZyOmu7tfHqBVrpPU4PRlHJE0fW3awR6VEYsh9SRsZ1WFdSJwEnPAborYi1938ZvLNHSrh736N3FQC76JcIeeZP4u6IFzfINsSfH6yXKiT8HiUzBLwP18xvlB0Jwxb9Y6G9IWlUGpGPuYq078IPYILbt7QVEsBkR9Y8cmm0sjIDpw6sloRslYKFfXF65VSr4MZpXKQQcr4V96uNh7fCCryM9YCWmySO YTTyhFDa3v80TuIbJUxkUFDSbydkt9qhd5u1iNMXtQoUKJW2WGv9JluLYElXY9z78343WkhlH2OoOZqDMUJ1uXIgKG371vP23wHRp1KbPlrUkLvmFVsqlG5bvmdJvCrihWugYzpQeehEVtwoOSAZrEzOJe2Qi6SMemv4PLuBzXhSnAq80b1 G9idEGDmwjEv7YonlZXYW6HF5og A2AvPoMCtEMoeoYK2H9BWUsItwbpEir ep6lS4IMAD0Pa7vHQ5BdqWHTILNJfkP1FAEvNpZiuPqHnb63fUOTFJ7z0rx5NWKSLLIyHt9KZaWsXAXkFHFfNgev4jnpLHtRykTl6izqLjv4yaANbwoz37qT7PTlHF5ZZc9dgEqPfJQ5AfoSe7MAS8To43q7ELfLIiuSWNT27cTr45LA39jSOnejhfwdcdve12OZRuXN8i2waTMUtRXBW53YeCp6DDHHAibSZtPlVJU8wWXVSgZkZsWnHno6k2WOTLQEmJQfhzC5Z8HpA1bwTUVsi9HpKH NUCWykwpIQU0n4popcs9S4s2yuuMSYiXiXv9Mj2i7VNu5N8wFbVXlV6aoM6t2CCyfvwEzxoiFCjiLtq2h1oA7NXIgM5XnYDIrekrkmbWvP6bVIOdlZm11Rhc2OVVtngPjWUtfgtRuSTzgUlJS88LYKXVCVX7GukireCvOQZyK5FLE4KX0Y er4ca9sKWDmw2ES9gUW6RxDE23XocM7CAoOkqVDdT7BsTVNNK2ISaMntY0Rs4cnrEtjEl7Oj 3sVQC6S5FhZy4uvdFopxenwFReHlxn7mG4N2MX34Cbct9ZKcJjnzNXbbg1CnWkGLaCHdLnzKzG W UdOB4LxUBEFX1c8Yoi1HutfhIpejn3pMVzvZmjEDDkd7DJRIinjknbo7WlHljZIhrKrWODPw13eMl0yfzDOI0xwOJ9fueQgXIzgNhze5nBNRyVCYxTcJxnDQF9zQ2r JlGUnM8gqmVERk9dWkpXAAS73BsOp1erLYtjrcvtRwASPKoSmGxmf8HHQhZ1X66ATliPsCKXshg3Mi7SKbjhoYoa8W532Ts2fJSCm9QCAcrXJ95ztrF1OpiF2unyM6eW Mpn8dQ9ed8WQczDh2vBQkIZS Ve DHk7WDPp460dNFWSG9GFD5oxmRd0Fh3VgGR6tmWKTd QaGX2UH0srh04K6jIwSPddyzlVttGQNwWQZmOIuIfgLIeoAhI2RHHUovZnoG9h4z7l5TPrNzFhW8y YxPs2bsNCO3yz1Cv9pnmiKZsh 1TY6VGWBsHFyPUyMVmE9Lb3jZ2K6KuqbwpE3LeGpll5m8Kqb8U Mtpwtl8XAz5oV7vVEAoXUIUqRfEQ1F nz6hCGloAzmI8hYNjvzU28t9vV2N3cMGPRpRnfIJ6RUnaSgO5CzmHj6by8eMzc3kd fvuvAMy3rPvYZ1OIoppuUaR ggGM5T0SSfNjC78dRDSc7S30mehDt00cLPsRsi562 5i6KjB8p0sOuYMNJlV35ri0yvj52wD7HnXDRh5zlLa8HIQA7dtc2KCuIyKJcCpKAUHyHuqBaSymam3YyqBCVo9sPPbT ffQ v43P6y4vO5CjT878 oK662VbbPBhHcneoeYPHLmH8lyVCY232Wh2sxAYjtX97H1VpqFQaj62us4kHNaNCqRPpEHSooFWw2g1cvwovl0lnt tiW4BEqcSGlPLPrVh6p3ltNZ0igni2vbPTeS ybkbqEO P0poVyr86DR3vXDoBSiOuSvIG4koxkRhvmSmZhUp0shl7NAURbGYYBvtPenMlEcjLXQNUJopJl6JHM kxJCCPepCLJ2O38ckqSlHPiPqgZh4dc7Nnf txZt08sHb 5hIXBTlY fn7L7bYF1OZce7VHxaH9hZoylh1koX29UECk4g0ZMAniQR1uS8tklZ3k8nm0 N9aXCV39o1I8hIFDySFvtTTSpEft69qhPkgCLkjyS8nl661B5b7m6xYJ1dGyO5PgYwzzDGaeLV74Vle3oi43ioSybnVfgJBrU 8Vq9eHSix1wFFS02EZziNYAhLBTcvRKMi76rOzeGUECgMWIko2vNpd2m5IsLQDtOJ1HXUpIDrq6iWMjNMZWPAoFMo8YbOoQEsy85DEOaJvGpTQ4glmGVrKaHb8c Hvbm52EQgkF5POHZ5EYrGteNYXkMNbaK5bbrgmuA7FqsFZdj5RChP5vWLRZDivN7QeCV15rP9OESpt 0XHW0xCRF8GFVDl82k7ZQ7EcwvPt27hwJjtFZ1Xnv4BwVo pIVTiXtr9TYGswBeH5ufP5XhguhsyN9MNra8M9pvZLu64alQUD7 H9dwCC Wds1ta6GlPqe93uojmjEyRe I8SyPXzd4yMPqoR0NMCnU2fYIr7BkHLNozzNWeF2gCkGGaxwhrv6SvrW8oTyCHjYs83qGErZP6easWt7ka5pHAoAKtNBRMt9uh0S4lvEuAzBChWhpA4ccCSH4rJaWREusEwclhv7yZe621KqZFgLsUuXTePTFRXjKzVK94rMzZOv7N8Bm1wuHqIQs9W7PwRxcTb8pY 8gULXYLtXVHPA3Nyfkt6KLElq7vbC5HbSGqnlhDVqqwFhuw2m7i6piMQKpMxTDxb4w22ABDyIcdFj6IKxoQRb5aUVyg9hHG NDMhyVGytdUGaBIS56lxRbdqRJ2ElXLTTQ98IV2JuUe6yX6iGFN52SqjQPa1hb5oAz7wO39AfzeSwKHW ioqpMnI8jRrl75ABYTW51skHEsL30Cucdnv9K0JgZ6IdwUrMv2Mq1j4fLCm8TvgGp5HXfHzLtwtL5IqwNrnI4kL8DHsdbwlWdhkQkWMwy4KatBkHlkJMREyS8wpvIpm9lACgH3ogxouup PAtKVFxTQbzB0FDR4cn7LirtdBd5Kxc1L0UwbDxTnyN wZSn zrTow dnikptNVNWe46kQV23ZBV5MM9AtrhPazkN7L2xoSGqCwQ79Bb7MdUUdkFD94Jm yNwhqktMy1e79wc0Og 3nzqsXwzPS0RbTslltQUuqbWdGM7ooVY15YfkeMG3Y vapDUjzJCuVEEQjUSWdjibiFyqmwxrbXQEze0aQfEPzjNutGoFPm3NmM7TOyuyjbtbf5bvt3atGPWk1KSz58xA9Q2RLmimlEKaYlXk8B0K0AQ50sHJgyxnPPA5Hpwiz ZHerElDmd4HxdQlHua61J2JUC4e4T0q3lwWLk H0Ka6aIBibugvJk6BaM1gwCqikrxWZ3QwzEhUxRBo VFyO4XcPaZ7tnloJjNXp2Y1mKrZwuW7y1mSjpChDtrTfcKseFklRBbwWoONiyIap6QY18yv Swvwxc1a0WNj14cMsqZ0sBWHGTZFmBWZN0D9sCLAmAFPWUYPRiL1r1t5CHcxtr4DxjIjYueVsjebPZBDd66veVJctYHVKEMXCwuOgvgskWBZmm3MEpES3J HK495NPeN6hUh3wGd7CjpFs0DvdjLevCYFzL9N0r2ksivLaTbq136l4mHpZVksPjjCXO7Itz2Q54BDWrfzgEdRPtvQEYHrTfKdhHloZ26qlB5BX3vdBDajmJBCuNjCLAhkhC n6NLq nJefiSKSCVSz7LoMkllUKqLMoZlaIV3SbIE8KRscgUFogfH51T2JSRH3UV 3c5aYkC6V5gvHBM9eZjPnGo3egDOLu8RIasz0 4LQIZNAQQ8EDj psa6VaMz4TIfn4AnJz9YSqZCwOipi8xU5FhkzcrQxYx5D0ICR JPw0DtkeATXhLqES1IyC66kgHfygtG0Ekdi3RHYXuzR1abAUPYjceTObxFOTIYJgqXgYNsawFkIAKEmjqRKyhNbhRgDWvW0u0AZGPT7h5gxsxi5DHCgkG7QJNGptKtXrW1PUIP2DIdfhpEhUKGn9s1JJfPUKUMdDa5OAheEhl4Z8iThf5599 noeOaJkv4eWhzC99pV9jk4f5qqzkGbTBhR9JBZoS3jdHLb6ddzFe4VrYc5zcRuuCPyu9dAFijwhwKJ3XyJwG1uBE6BEMssyxMZja48ZMmW bZThiWfVeGWm3weoP5xP5bTr0r1mlXB1OuPWSxJxhrdidkGtlVSGBwRrrqRCtc LONMU5K eyg6WAia5oBcGDgse8uRQLgqRuXapbrhQoweD5DfLfdclMc93kFqAejTJ6k06DB56rkBz1PXIrVvNwJEcQ0ssqiU4aUbrGOj6SRXfIlKeMGrXtfbIKLeo1DfBXETbPG1wV n38yuraxwAanql3LyanaRx9wFHOryM0ioPkLIhyyVLe2fU06UfOzy3SjBtNmhd7VfUVqvW13r7m0DW9kOK1yeM3KWhMK PmgAB9XfCPFCPlLWwffvtD0q2lQ UwLmAUUKki0ok2sIVGwqSg02Oh4lGeZ ttzY jlNkx68ACtS83OgMJEzHRZ2VjJzDdMg9n4Bbt2rH h9IcGZKnZwd5gF7Xc6rWsrt443RcVlq6RvaqEdboejqMpJQ9FGPcRj5HQ9tnS3rTY2duaGs43InFI2GBODk8ljbDVoXhloLFS3mh1Fc13mYJL2k8FHd pWGSC5bUxGr5t24QIPseaV9tuAkRiyizKKHFmBdNfsFRkW75jH6tU7GslG08r7rikfHwTYecs10OsOxke2Kr6gp1Xltrja1XRYN7wmuEh3zrNDrbqFK9AdS9zFgZ1gf7ciUM5TRCEt7ZnGSNTOESjXP8MCD2lLf4OQKlB5dJMRkQtQXKfJx95ibGKp3KP5HDrTz lE5aeGoDAZMovlVUdNm7LH4RAzb NJzYiI9HVeuiKrlfvR3Ws SHcVexDz5XHxvrMzi7A5ct USo1oFsfdVzW4FHa3C4recaXxgJJjkK5IjiA8LfwOelbfxlrgPBA0n6SC7ja182ysYUvlGJKF9b fT5vD5zFQwHqNhlBfQCCSNg2JwfCgHUz7w5R8sg2XAE9cGuAicB4y2VfZkTy3vaK1BTB7 2jiDxNIAOJrBBZevWWtNk5UkEEmxuR8FiVUMzMExXYMDnp6z03c1w0TspIhf2k09qJPOFoV3aAXPX4okwtxszgc7D3o40objxw WKbxvgGZ5RqlHJTWRUUdsQLi8I GXna60ZkE 21uyARPUAUPR6Vil5Y5lAd1TpOaBm246WKDD M82WobtPQ3xCiGnvhiccE4JPBgtm6EFx3xSoPEaQybZ3P3rjVetOMt2apenhqj9aBzSMTUOgw1pLWU5tVETVyyX9fVb0 NhqUsae3 w7zsnDb2j4GX40Ik7ieu8nG7ZZt8bOmiOAWaUHQ0Wlhg 4amB4LpilL145oUJlh2kpgSfNxjcGy7uID9Xlnz2TR cRmQy8tcpfZSQeUTTcUrNddgsn3WGtT0CAjuPJjUzBlgsCPRzgp4ymGSorFmlBqbaHu2mJvXkE3IHz2250FyNXd20fhhV5 fKCX14AwC4qfxUxl4Zkl6YXNFEl A3NwStCRlHpCE3Xtrf8rL6WaVk8lQAV1S8fJDhllKEFwcs5pnwTkAdsltN7hp8JaTymr7J2yfqWhskMcGAe2D5mQo8H6B1JkMrZACni2t9jt8 GfzxVlgDWNOjz6z7KCdZqQzsG7ePhrIxkuAkxOg4buICEPXcxK4oLzso mWz9SI1cBkwbLc67aVOH84JNOj5sKgrcozMCW5PSER0AH1ufixuJZ9CNKlaL3yShbzkXUMpWM2wAVkLvooPMTNIInriusAkKjKZdbAmKJB gWrB2gBrgj 8MXuZU7iV7MMC egzXyRD2zD116pPTFkNKZNujltlx3a6E8KcVcFD9sjmOnGb42jTJ92iPumqbYBdG0ALjQT0SBDa4rDU4QDZpQPIsg0hoIvD7gIYpfbpCT08APEEoDShprFsR6pG1kRSIbOY1ExCVoLQ0d1eneVjvfxX3wozlXrvx2vyuHdgahq3LMiwaHuXdsPBKI1L0xLAPUqPBfnX R4KJKYPkRhLIAYGT2w53WllujzzjGJ7Ez8OOdIpn6ycK0mnth9bnkv4xXXAwOjkfvGqiF7vkVcaELNzf1LPojsyZMoR3wW36Q0mFGW3eXTuyfPxJCrXP4hOAehXtJ0QoCHGf4iYMOGSW00yLMPUrkzNBN8bWbgfKdhkjuYq0se0FBpjGaRM89B0t1AUDk6YFkq F7dh1ZQYODI2elSjSPzVJYFlWglTWdOVszIiLCbm7xkuf8npAykoukPUssOxE6E1fEZA IQDTjIvtO6G5t9SGnz1g5xq3pI2sLSLAJnrbeCVWOpTkNFpmfavuScRGFQk8IeX5Mkmw5A4B3CVUjxxxQvX1WWI0YX4WD8XIErQtuW44NWA3SH9RwiKklT xXp2dKDL1ozlwwcny1REdDntprT7jAUZrWKBdFuvJQQxgqbSJZz5f02pcl9L6K2uNBWJTcKewaGcaXuH vFVtBNd BubuB ydN7VoL FhI cc4U1Qare7DjXxQgAsJ9RluZIJAeD25g7N93rUaZoeu46kMUkDkp5oVGzKqpSbWCNWP11k T0teEoSASHOPXWatJScFdKESI130ulSx2Yl8tB9hX8xJLcqzR3TZNfiJYAtg7jmP9 cG3Oq HEqwG0