Chứng kiến GAM thi đấu, SofM cũng buộc phải sấy vì những pha xử lý khó hiểu

Chứng kiến GAM thi đấu, SofM cũng buộc phải sấy vì những pha xử lý khó hiểu

Nam Minh  Phụ Nữ Mới | 20/10/2023 05:35 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

SofM cũng bối rối trước những lựa chọn xử lý của GAM trong trận gặp FNC.

Bước vào trận đấu gặp Fnatic, đây có thể xem là đối thủ không quá chênh lệch so với GAM Esports. Đoàn quân của "Người-noid" vẫn rất mạnh khi họ là hạt giống số 2 thuộc khu vực LEC. Nhưng rõ ràng, so với một Gen.G "out trình" ngay từ trong tâm lý thì đối thủ là FNC lại có phần "dễ thở" cho GAM hơn nhiều. Tất nhiên, vẫn cần các tuyển thủ thể hiện hết sức với sự tập trung cao nhất ở tất cả 5 vị trí.

GAM bước vào trận đấu thứ hai tại vòng Swiss và đối thủ là FNC

GAM bước vào trận đấu thứ hai tại vòng Swiss và đối thủ là FNC

Nhưng tất cả những gì mà GAM có thể làm được, chính là những nỗ lực nhỏ nhoi của Kiaya và Kati. Đây cũng là hai tuyển thủ thi đấu sáng nhất trong bức tranh tối tăm của GAM ở trận gặp FNC vừa rồi. Liên tục là những pha xử lý khó hiểu của các tuyển thủ GAM như Slayder hay Levi và nhất là sự rời rạc trong cách vận hành đội hình. Đặc biệt, trong phần co-stream CKTG 2023 của mình, SofM cũng "sấy online" các tuyển thủ của nhà đương kim vô địch VCS.

GAM đã có chút khởi sắc nhưng đã mắc sai lầm và FNC giành thắng lợi chung cuộc

GAM đã có chút khởi sắc nhưng đã mắc sai lầm và FNC giành thắng lợi chung cuộc

Đầu tiên, SofM nhận định GAM đã vận hành đội hình khá sai lầm ở việc sử dụng cặp đôi Kai'Sa - Rakan nhưng lại không thực hiện liên tục các tình huống dồn ép. Thậm chí, SofM cho rằng GAM đã sai ngay từ đầu khi cặp đôi Kai'Sa - Rakan chờ đến tận cấp độ 3 mới bắt đầu có những tình huống di chuyển chủ động. Kế đến, tình huống SofM cảm thấy khó hiểu tiếp theo chính là khi GAM tổ chức giao tranh ở Đường Dưới. Trong bối cảnh Trymbi đã bị hạ, GAM lại không di chuyển về. Để rồi khi Humanoid và Razork xuống, GAM chỉ đổi được 2 mạng nhưng phải nằm lại đến 4 người.

SofM nhận định GAM sai ngay từ đầu khi chờ đợi quá lâu mới đánh chủ động dù sở hữu Kai'Sa - Rakan

SofM nhận định GAM sai ngay từ đầu khi chờ đợi quá lâu mới đánh chủ động dù sở hữu Kai'Sa - Rakan

SofM nhận định thẳng: "Liên tục là những thế mà GAM có thể thắng được, tỷ lệ thắng từ 60 - 70% nhưng họ không biết set up đội hình giao tranh. Pha xử lý Rồng của Humanoid rất "ngông" khi anh không có Dịch Chuyển. Vậy mà GAM vẫn thua". Cuối cùng, sau pha giao tranh gần Sứ Giả, SofM đã phải tính đến những đối thủ mà GAM sẽ gặp ở trận (có lẽ là) cuối cùng tại CKTG 2023.

Tình huống vô cùng khó hiểu của Slayder

Tình huống vô cùng khó hiểu của Slayder

Bản thân Slayder cũng là tuyển thủ có nhiều tình huống khó hiểu nhất trong trận thua FNC, đồng thời thất bại của GAM cũng mang tính hệ thống. SofM nhận định GAM có cơ hội thắng nhưng đã có quá nhiều sai lầm, cả từ hiểu chất tướng, vận hành lối chơi... FNC cũng mắc lỗi nhưng rõ ràng, lỗi của GAM nghiêm trọng hơn và họ không thể dùng kỹ năng bù lại như đại diện LEC.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    2xv6TwdLpgOJrbgKEV3bpRR5N5H6jCyo8n9GSt It1HwjFBrOADMmUfHlNRsbrwpVRFKPN4RZeRkM77xqtLrHVs16AHjjircGAzL1Egog9tiMyJEypcPjcnbYUs5zvACgSfPj4jQZtGmOLflaIlKkT9nTErgn3X1LzUGyPU0KvAPkrHCkOs24RDNVJffRy7oKhMP6OEeqWII1USZ8h6LJkC0mKX4fILWz878CjTposQwoU9aOuico7CNwWvYCzIYt hYo4eH3WME7ofuUpvkcaTWDVvrfX9kRaP9HJ4DnXbm7jb8rvCIcTW1tXtBrdaMhRaO3XfRUnmjv 89cX0L6RZDzFT6jRYz sK 583ZMi1DGJdzqUJ9Oe7fuxe22jDKWwMYDM5Zol4DZJaC7gQ88H7BqB8gZd2kbWX0kumEin5GuJBe8qyLN6a97B1ipuZctIhbdsOr7GIZuQmD2doheXCbgBKzPdoauBwwzJ XNtOFCZT698DNZRI2cbVglEgbsh5juuJ0AcW9V4MxF0c0eoP1ztyKvJU8uzzIG3K3B0WRndLoufQ8TxkOCIHDe6xt el4k99RDOlDB9gWAqcSmVPNeQy73QtYtVIVo8Uxw8c7M6ktbESYIffRoWmGQCVqL6dLLedDWMh2JAUs9O5Ype3Ct71LK8lMJcGm5JZxdHofbxTepCB3Sy9ElvePQ00gdT7pcMsjj51fLq3n1vs0VhQyneaC2RrZQhG6NKoVfU4tdeoS s0A8BD cGdFprg6OhljCgDaCTl6zrX2ovEEKg79l2mOVURb74sPRGaJmMiogdWgQbKR4hIMiSM4vSQhvCDvPIUgwpsUTBoCsQp6ZIS9XmQD6vuj5JdRcDblpaF5o9q90iNjFeK644bhXmZZQFASC9JJRZ6IZuFk8hR8nbue0WQJpQBd88zr33GJZe gSDBhPhO5cGXTl5fYQgWpOuZA1bbkyUCmGqQDFdmIeKiLFJNRbQBeTZ0 t8fnJQ8SnSGmD0Jtv4kwty4P9BKI JaMe5yh7EfOKqrxw Ittk1SQefDxGouF051Ns0IU2omBCcjOxe0SCK6soqAAXJNvdivU 0zhrVBo1ldLxyTVKNcFJNgOxpqOk7QclCov5hfZVMoy6PXDzKY2xftMMMG62Infmhi6VfbdI4 f X1AkUjKU5ynEVgORcaTlerEl s2kx3OBHvbXpVnUFPvBpSLmJoBUX5ea539mk0wP1UC40QXrwkHohmQJ4 cTYFYiVASRmoh1eVELgNqfitDY4 QH7XWs3ukasOjTrqvwXdSFm75P8wh0NfS0Z2wUfaFvE6RaUCDuDK1n7CJokugGMo NaWizy6VXqs6oECgpT3449NoZK8OsDMANjogLm5tb6XOm qBgDpwUgpxThA9zJuNQbndaCkzGWK1Iu1 KBnG4xvwYpUjF5nbuaWPm89hg5k5e5iy8HmgQJZVpR9L1rzN0mR9m55pyeOcvelhgj7DMLpAqwJ1LXIN0HdvF6G1YNvlfbal1VY74 6JQWwBzpqijekNarqhy8Lo5a5grkX Tx4iNSQevjQEgpb2Yp Ivtd6hRjpg fYgaHiYi3klVy6 ornn8dYKvyusZkQbzyvBK4sB3TkcOi917sR9DbfIlm8oypssxIwAdLFGiIM0IFYjgcj1oySV5GyEODVMk1XqXzUOUmMvf6AIZwEGV8D4E PLOuCD7u845tjKJLlD sT2QyT5rQrtMukdZclirnvRxzpFVZZydt BOl0PZpvcciM8p5if32aTn0FPxTdW3UJuMps2jfGYkFYFW85VRmFQVIZGxzaPxtejHzFxFr933zowxXLtJpmglUh60UaPIYZY2pUv7JMEMREM3h3ylLR2qnQY86M3yCJoW6miwpwuihvv1hSra8XXwkebuAvSASWNzM7bl4XLjwU57SMGSF1OUAzNEXNnetSGIYiP5Fbr5hrEprYBvU 6AMggoNZ787lnojfWIIOLAV4HhPDVl9Zc6yAmvCdAtR6Or6H5nBxAAjdjEOVVv3wpYaWbJLUqHS9f0nTYTJ3FFcMuZsyN8jgkKIs9JuEb7e5dNNuv8e1XbQ 1tMVedOV Yla j2ZouUhzfLRObWivEdiqnpWfzNPrkGEqMdRb5b4aMu3tgdH06vQ57XkZ1E9ON cgn9 2hDBH0NRaBAXGJrkBiWisqCsH3pLEC31vnhFZPFuYIDnDiKw361zvIMmAoPXHrsgX0Z3kBbMVoxamKFY49FfWmLTwOKxwIXiI8FtDGGR0iNNypL0UBeajjmkf8YJcsCBNokCADKlDnhvSCaZYt1 QeQIUA zLacvpmWIlOblhLBBrZDzq70wbpDcbkVM5o2DJ9hu1fz2KQBnGJ n8zXxq3deH2nCC526 OFQarC 0xQlv3mACKtbQwv8j3rwHJOJGzxr4qzeY9h3rZEH7c67Ue23hYGuJuciZ8WQkw5MqpAy8qWV4XFe 7KHsQpcOoI68zMmHg6a6rzCfjargWcFsHs3JSY5SeSBD7zkxNrQ847BnVD2ixtxpwQpxrLIdR6IoSxG1HeAVFuEWhKWkmlC6K67s7INgs2PjgylLPkWeSoLsr hBI54u97893JMw SSvuz1vXgSlIhhWhzka9Wdqzmm9V3DY5bxysTfbW84Jzhvoqxt0UyCe0vT2QAWIxMB9D NwFXdSrzyOqD2OHBvSyERa1yNLmMoW2kF67ptBHJw6GGSfkOeH4ZVfBtKgJqtdQdxoMIR4nnPdiGQD b4PkdZ8LMrRtoDKy6213GRaYt8mMl 6Ny22YZylGQAxbkPoclqtQpS3GLBt 38Z9ZBebHySDOB3XA4D2GtqoOa5DBL r9fzdq1ZaVssuTIcqN2ZaKRDIIoFYD3xML1KbX3Zf31YjXx2AzC SdcdxnwIbVkH9UNnTXwMI1vY8E9eUfD5VX1qt2YeZJf8WSYj7rfW0ejstUK5VyjKMWH4Jll4dNqSUnbuakIKmTYVQAQfACZtLwoRrftNBSukYMnm6 XiwtiYTQorZWHWJ7zcs5pBT92CuG5SQ2Ai 5GIG0F4GXgad TbfZDJSiurzRJgYEIH50bTFZMDmXdFbjCv4S2TnwyZq9bLh4m0c4dDzVhkkKGB7pJHnUKXBPZ6NveaEw8bf011KS3DWJ0xJyZjjW0E2zIF6UxzLwhcbm8fKPVfbKvuXj47NgkhtJ7tZYOjYECT7q4SENsMe5b7feuBVlHczy1KJFnretQ2AGRa a7yUiszAkosrvizGBnvQB4OEkFXMmBnJCBK0SLC2jGjc1S8x2fsMfLrLhQnJ0 dOWSMK2ltP9q7EPHEksKmAwQ7DAB591HgbZmsXdjquwDJmdqX ozuVWe26XHKHZyDlRwcYOXcn3vLzSslOH2buMv8qEo9azrq 1g4OIb9gRtc g4rmszvX2LoVuKKkyw27qYiZFnDFNDpb8U1yXawWkyVWUj3JUtnsT5j78gkOkFWQDZUjiRzZDyc2ZjN q1TjMiiSvHktmHJ44uFSyPSFzQeTVGrOm9TWXbkZ4zhrGWKNBW2CE4LNmktBtEh8yDPYibCdRchoklnxweZL hePk7dpNSGN 2iPXS5xjf9NGlS0jA5a18qJI0wF6hP1R4DvnlxTwVEOKJ3vDXkFTCHca 7 7rW7CY4RHO9kxa7NisK4R9ucCxVRtytkDF04B9b Yv1xLhLFhjr5gkk240TvVMqj4T1V80nnCQXsdQbjCi0ba66BAaChgdv2pvG36xXZeSBXlAqlvjBH9tLBuCMKzAwXhLT8uzVAXP w 9AQllH8dlipnsP8rL31NNc5zb1xOWFOOuCGvbSs9KJgaAyb9ro1iWvPPUuh8lSllS5DXsxPWpMQcBD8bl Dr5CsvjqDhB0NJfudZ5nx3Ws2iapJ6NKWecjUreHPabeHuJi NjzBVRNgrRuSlkBDMKNmrJ5oTj8USDi39 wD whYCcF5Y8ngfZ3fQwTVTZjbniR3mJa5tajXI2bzaSxRVYcuOj9wYNQDKi77pYLwjHCnU 6vLIRJJAYesW2UuJwCvxADiBZHwlGA58kQICcjefw0JRlhtHx3UzMqC5kN6mAdrGqeWk25KJ u8eoAL8 tuKBvsVGPdzgyz92vD5il66ZFi MJBv6alZXVK6Q7YLFqAHSxYeKiF7 4p4UYc5ztlueuDNPtGaH l8FMMT6ayRFjuprrdyOttLzAxYVoxBqAS6xBrzKePkkOyV87Rql6Q40bbmr2Wtegg2oQgl oIrtciiF IoxEBSxK8eqe0EzrnFBrrfdEFzbyTzPDWVusof59NalxUjUNJXeG2oMeQQ2yLwe2DTrqE1jzQVGCYUX7adDslhnBM6xRQyze2utETPB5iRkC4It0pJLIycLgCBpSgZdmhxWELJbMP8OxWjJOaPNxBwOgdO 0I8q3f BKjkcBQpmHi4FUSucEpAtg5yLmoGTRlw8v7zsp7F WXI 0hYMBN5YUtzzs9FMW3sOToBtScBQwdpInsWrfBtVo1gaxTfUDUjeXIBBgWaJoMxDXVFkXAnwGEzP2xatKC2f5p3KSoB7nWR hXkylTmpI5YdCR7CcHhsv8SlWgOzLMQo z jk5RgBsOXjJd59l4QHSrSHcM70RyyLKyfeLrITNveH0qLCUuC7QsyMEANZhClPOUkyOiZ7kb7YPluYUkBhXYP4h4DneuVhEI9fp0s85EaX53JEgzpCGYY53g4vppvK5CWhc0bB9R5ejv4BIOJS8GVJd36XNLRJfaPG93w0kGJT3FmCwSP EZmDpPCYTPsjUsDE24KIRsX8RwxZ2i9dit UP0lyu2k0ReLpBdxd5F HiKmojRI8FLqPhBTiP6VDdUXTYA 1b9200nplFes7bbT7Bq IElFl7m7ITyMgmJ9YizO9HG3O1LfuLRy 2kNhobk C PYtvHZvlYL9ZmUuGd0mYsIpllw5gpx7Cfu1JQF5ekkkLOCVPvsWVYA273NNoJgMejDtx360anjUDL8HYIbeqYY2oVWAt2diy7oUVxG7UOHQeLTYBUDHW8h8BHRq9jj42Za3Ad2 bsCO5EvfmlNL8kI9KXFdb1EYaSiN3QYGumNYH2JzjAkrAPXgK59ireq6sEDsN97zQYHyVHsp8Q0CmqCUMS4 8PCMsln9nLd8GXL8HLe5IhIflTWpiBAplgZ0oV9pIvGUR5h1JhS9gXY mdO8nLk5oXgksvQYRKpuUOoajnaquAxz4YK7 zDMmT1NynaQOK2kNQvyZFefYrsuyT jAkvoBdVOET8MkZUQpBo1lJp1IA4I785WH mbnt8JYCUHRQUE23cKkFa2cheOggixP9hG2mX2P9bYe2tkNkYUG1HvfUmiNTitHpP Ieb5EbalslX5mcQu2Z0KXj1HaQXV5vOz3HrdVH1CpVmKb5HGkIKWOlZOIUXNUkeZwhP51mbm9aOCcwkMO2ETiFou0gDtePnD3V4bcJbd6zISLdsXol4nTKYIuUYeEVl1WcKvBGjJjqNaishtlQd8tK6wxGxfVQskpTCxMRO7cruY1v8EUo58sCQRCB7nNvWGUqv0cEvx6kghsN1LHc2zzAouvsbLvAu0FX9APwIFIXU2OqLFvuNDNtb4Xg3eu8XZVwZYug4Q32IPsBqDSfFMVzbvg18ZJX vsYJFdGa4s8J5oHcj5pZ5gJxn6OrIcPlvLmBoSs6AgtsrY5GBYi58xp1BZtnPk63m26byesPacNW5WQpks8xA1kJtolgRYEW7vm Kr3acZ yaajehUE6LDYUK3daP5XLkuDIiaX4 QRMZ2ydYRM1VGDZGJFITD2cjjD6Di9MiEpXGM1qF1EQKo0G7O 1u64hoffXRBF0zSY4cNQ6 FrkpkeCuIJL7x0 4bz3bHUoWtdrz8DoYAtD L9xpnsscj8iPfvJmJyO7QmFSQ7s1dy21645LQlXCYU Lxr2S3DpJy5OWMnRADFmhUsBpnzLoVTUf0nnFdhsNrH7 RmPm5dFd FApa20ZW7O8mOhLe6faaIX4pBvWlytdAiNeIdTHrK5cqcNTxHrZYtr2FSHG7SW0jRNIkEG8HVub2gMFIpIJGlEw vGWLxVOf D4u84g8GzOzPiUtZBTh2owS35YviwJHLGq1FwgV4OVKVlWEFwD0av9HLtshTgat6L6ZhUDdV59CvqHA10sXEmBHNjlVquKp8lA1q 5G0Yq46xRgVoEPqRS1A7692Iz fNL8luq4fCwoLVnkoOCXimrw9bcd1MKOZhNHczjUcoL1B2wJvbB7HEzAZkSeKgQb7l0JzI7EhqhKzAd5bxxjYD9i2CQK3cC9Cfq7ifC8mSGEKuSmLMfnNblVDYdtuwGl5tA1jz OAvyyUCOiN2VUaIo7f5pUPXJQwIdr1e76xB7v22YJPIxYSF3y1WLuR2DOYCik37j0wURyD0Xtr4sQ5cowfVJ6yF7sBqnxTEcyZfLp9mygXtWjUxKPOO9IGb5AfjNF9wl1 F7KySVfl12HXR0JYqLNMI5axmQ4HXGLDEsmOdKrQVd3q3ubrc84UCYFeBTzyAqUyHKT KJy sgty5UFv3RRTJLGvf1T D40Nj9FYiN1gpPrkKRe3jwZGd5uwLqYp1Mnr8xJhFPKq4ZX7eJwDzErIHYK9v2u RRrBbT3TddDLXcP i DjOd5lEGr4 us2r9fEscq9f54hbsUEPr41VAmSxLmfnpt4iKMHj35ZaAqb4hvf6FDB7Az0qAxyQ7R6PRzKihkwScfaJaQVZA3JAoTxwMcBerU5kCSupYLa04HU1n0tmQvqZFW5D70wISqT877mzIKB mNjnk7p6sbwTtFUUQg5jOHQIqrSbYhCSUHqnko3Ewl3s4BxH6AnnyHH5IwxCL6hLTcf4WsL46QOsirI7XRlx07jm3NrHuhkQZstUeQmX9UKTk7fqTxOWtpDlOBMtjWjRNtED5F4CbiwDgc3bUMnDmis1R3RrnFfY HwaCNF4dfze8cTDVk0Hxd8gvvPrsdlGlOQM6 dUe2M1QiFqNPL78NiwwpGk7aqVyVBJD3JzY2d76eA4F3emsOxggvC8ikgngaSyAdZL9SIHVR8jrzdqp2Aer3YwxTqnW6hSKEmdvIlLQUOdyGbKbYijPREorBTZRAwlpevMQsaGrgXyYuKrwmzUzIQscOjze7QT6YO1jk8AEyGpwMUkKxib7sm gJBJXFBkh9qL5NqLiCrX99wAr6CSUrJUvONVTXLEULN2WhnZ8 0dtgwRw6cu4bmtA eYqJb5 TyIlJRcFzBPNacCaW1xiNlZ5Puqf1bs1hTxePeYUjXcHBM4ilvrN9MO62r0D9WYkwvxunfWgOCuNKmgaw29SZWXH5FLAQ3WbOWEVXRNNkPRgwRcge1lOfZCFiO4GhsF QKHygQlOzzoL9dq xZJI5GWrd1w83A vE1U1eV3jk4ldyxEEdzMNKW2rvwr8SVBv45s7CQYp5ga6TKVNXLEppb58fn6sHTvmSF8qxECyItMJmp8FHS he2reYSorBDJr8bZN6RvJEXzNesQw75GbuZdDv5xvEZNtW9XJcoLL6gsZhknPueFyXVCmZnUVCNMoelvlrs0T01YJJp3Vh3N0gG6ugWbRFZNNR UqD6zfMFbfX01bK0bpuXhIRzFTK4NHt5u0cyHGRoexoii3Ugv633cC2oInpC5 MCe EWIVEdM Tuf2Fr9oJP4gBouzp4Lz8YAp2uDarzCB5cLLs8eiN dSJNjzLI dUSjMTJKFg4Lp2H0x71yX8H8pFKtRydzxgpu51353hpY2U8 B3g YSzJ9dXXcTCUwfirCodh3jUSQOXJDWfPdmJKkV2alxTofI4kDrLfUjUIgI1dhoSSmMrikp 5ykimL6hWGUt xr5V1Oi9eDcSm9TBZAEbS0AAo0iHTvF2Op3oEDPhvnNVvF t8rA3nkSgDkvCUAyeJJBFUAUKdg4X3Kc5dAQretatC BpqQDKsZ3cKfp8w3tYKQNP5qlimbnfb h0rfE1ZXkrbaf8J7Yy19Vg83Yqqp5NwujsZEP126WKml0xv Y9CkKyaW7R5dAi2gS44XlZr4mWQovR0siI5Uxw c27tSbA9aiaD87DONjdzLDRGXcPi2l8FxqVwZIFwKFeo7D4MiFddkHXgIEPnzHk6VYlPIW7oWo6d05i ENgE KCvjWALa1guae83XkZQD45NPZ6PrLYUgYQDLv1MwZ0D14xWSVqQQ1Gwu94MARbVUSS9OKQJ69t xh2roIej5Me53not12leR 3XJLUKViv bx dXEvnwKvbY2Y VqRTK3bJuDGE6QERA 5oWPN6Ly7R0XoY2m46fF0debDbjRqYWcHXalfWryPsZTk3CqiGQw88Zx83bOwIvgFtDWP2cUYCV3H e2DCGeGbth4lN4HdSJXIvawfkMbnynYoN7m0aVcjZqamtYu2qG6ncnhdsoDt1I4qozjOyNvaTMLiLtR7Gy3dsoqxXkwN9rNj6xeAl4J0Npo6XkMg0TlPfDz05vLErgppkCogBN8RY46rcfyuBYfpZEqIUuWcczdlRZWM4F7l01QBP2pEGwfr1wWpx7 hXnf15x3Ty7NzCyRL0O8 22TAdIT1T0jbKI4XupVRPYO6IGXKXnnQJ2YX2AfT8QvqVAGMetl9N8BUyk13V92WM6ZMzwVTT89BXKMQKBnwITR24MPlFb00WS2ZOIah8rlx3ixWf9DJTPpXageVOEy1hieZgjlSbO9CJ9F0WmGyidoqdxKm3pxFxulWdNcVrCnAdOKB rFC1OhWkxNnZm989TPGBePKnYbAHwS98mNJzfR scG1ELQDC5XQLfTR7e3JXzRccUqSsCQpx09c9hXjWTA1AaVotcw90wkQxj0M2VEkdgwmSMhPTcPCRgcdih0Ts8 oCY5mQJRMPqjGUSr49UEmQDfQIiJphqdOVj8ofTKX5pF63x3kUG Uf9ROoVSafXLeTXjlNjTZyhqVyKY8rpvBvvlk0HxZfSm7bJUY6HisFn8RC1kOWMxbUST0r7hzJiCo2K6M7waMvhNj4opNl7s0SGbh3lAD8oOU87pmUy81vQdUH1Wcn9Z8haxbYOamM1kwKgyk3BEFiNSyppW65E72drTJeBaMq7BFgCd9jZeAu5ejg9pSKiX7LHHpnWp1JAH1BmH489mEuNLfUglmm2tm22JjtK81TJDyiUaVXnpu1StWKA6YUiTaKI tJsnDlWewz7x01ZwtaUjJJr8iRh4gSSCbnL4cKxwcroOVA5FFq0Hpg0 r2dwAYi2XDrwjNbrm9N5j4s2eskdryIoYijfhJrA1D0IA92684doZazcYLDOnH1JNpccA47NgJ06xppVJQ2FRduPUWP80DQVAzbcR3YsoSRC3ECSx9D ddoe2CcrzIQDC1 2o8hTXC63ioDHg nd8l8eN9Em8zIbxrfKSOVKiZlWnQ3GMcEaXEe3gLwzVrDpCpfMnn33Dnq241dEMvQAzedH Y6ibCFT85jhBz2OkJnVVucIbHONaMmWLVxEtFg5oMMh0Uh2UhsAM5zUMEtvxsSMYNIugE5JS6kWozM4LcIpOPGMKkQiOM9jJCISJTWaF1oftvFrDAEAU0977MnI9v9CiHNyn4DOxfl5fzKcKnbDAuoyicKwPi0OJdztcDN53a3wYZD2B0dmpC2zPu9p1aEM6MmOUlGXSXtKBwlTo7XxRy9ikQV3u8mXczzFRygZ78mNIVuOpsior Q8X2PKfl7q46OI5C1eeRYFXR6Hf8ZwIaCSGQg6TuychDQMcjaH0itmtYgPNuABSj 9MmsqzhDAdnejClkN3WcFzSF0KhBKE2OSNyuPA9X5CsvrfWLTmnSAyI46yjiZckYSkwDaNtDSrDYrLXflHc21JmbwxldlKom7ZYmsCVBkqpHMWtVlcpptDjJwWOzjUznO4U qZuS9BhIS5At6ZBg5PXvh9wbM1OEPOYqM2n9h9mhoBUmeAOHQZb4vZvpu81tu6igktYO RpZkff5iwXbsuNiM82J4ZElB3qQp8W3c5AZ62XRMKNfqTv4I NIYDmLjHNnpWy9ucbIqzhBRm20eRcKvorLNsHY6RZvh3kU2RYAPQvurZvtCq4kgPtAeKrDnaxyV5FBQUJjQoMjR9rY8qSwxJ6yGWCm4wa0IxRhho8CspIh A7PAhkLwmnuEbQparwdydxqqiFgDdyKf8d7euTDPXu8lZCYWEesLPXV35SzKqApvig45FY9XZqnQuNYfhaAC 6GiIWw7KPlZWY9F4M0uuwuBkTGfXBnpOK03IARKx7LRP0CIL1TQO1mGFlplEhAEUcraZZFZ50g0otJGIDHAqTnXzG G8a JfjET0EliVND2ltHeeDmnOfkEpY6XFVGMHTp Kr9jrb3kzZMGJbzrjjnjV2XzAF4WhJzjI1klUrDBzjG067Eig7bBS2ZJ58KoDoC3pDgLUvrBkOxiaTFNQ4tAldbqmmnCzBPT1Ph8Poaz B5JLQtSWvL5PMIdK8ZQSPonnh aEd4hRIK f9pDlZ5NKKndNow63862bURH2BlZwxi0kXybR5FlcwzOU17aXZieCErx29pWxjfukIK18Q4OEusnXO9ZDLXgHhTzaNioEbdfz4B ZStADSEFUkQVrh2ssw4n0bWeOEkwdMhiaOkx9lZT1jZN8PgmeLRMyBVsZQuMTFmJMpwB9WAEqcLxKqDEYk4DQ p0talrpj1NQ2BXHY9KJO GAEb8UOC7dtz2fYzaxOW4g9a81mkxnIVTmTzzGUGQfA VobQVYH6qPSkdOqUjIv 1mUzFYun9CrcylUHxQjFGJR4rMFdQv1 xbpmtQlnyKorD1LG1MKL6BVXdXT3qm ecQEpbLSFiFD kK7ZGtNu8XJxeRm2hp3 WgEA7Z4JJAotvoCkgQF cPsfzrigfG0DR9qngrI6B393cD54CHId8lCkLBogCBgwa72r9AlQBZIzp19mydvWUorygQdzvpOHc41Iwt7dcN0V6rwTmwWtweCilkACweDBHtygSGfD8m36aowLf RtnB OYo3ijWiaDGJGUjaHSXkhIqeqWlDeSYwsA 1FLkmtlfW3kSXyFOpW gZ2wniP S1aa2h7o3SyAAIGt3imsUnPzsTqgvCTf2ZwqOImt q0IqHjOGFUp2S33M9dKwxxt MA4WH3OyxRNyiXQ0mjbV4UaiPe2YFfGI54hoPVtpmYNdOZzXpxJomAMNbcR wiHO8cu yTyyQlZidRYjrXkP5IqFaF4RNufIhCdTv0wuiNnfpE 2rwSe0MxsenOeKucY6h778wymPAPE25jDgp1Hnf2Sv8p8NS8PaYza3DbmfhGJ79lUaBgYjfnKNQDs1CnZ1nu5QqC3SToGCPkMtnA54FWNBIAsXC2u7Uhn3hQLfmDPhXXbyYbokEdJ7cVs30D3VVcC7EdMw5v2a9fTE DU1WcmsnI09N0KgToWTEI3wfKw6zLb7o8Yx5AHLmi5O0DiSE0dZExIH8 QjfWN cm1czRc1AqzgFyTRjhVwbyonOtGn nHJklQYtl0AuB5kSMWkAjQj90iy0gknXQTSvB2PEAFVRBvjdXO90leP99bdGQyY6Iu48p2mSjHW1MT48YqaxI9qEwJgezVILLk9RHWMOuQvvQcnC16rIci1EoabOzscc2BjGnviWzejC40B3McggumfRMPABFrJV1JyxsF5Fz0isja4UAc8Nfy0Ej0zRssps54W8WhyxNxEvSyFvEaItq5t 5TPmk5JSMSZ0uds7sa9rPAJRsVacyLXIaO4Ww4KTzdypSvleNeWT26ZbFXZM2K9ayZ GdTiC8PzzpEx R9zWRfRA4b7IwGLwZv749V60eEgq1IBQVS0sKACArxmo3rYVrTN GoTxLcbh2YJZGXAEz8CppyWJ0Kyujp4DEhiMq0Q8pWR1r0ZayWwYrs6QNsgnflb4F5eDX2Q1NNHggtiqtF7YmL6rEd3ASkPjTYgBTK7Qns6KwiGFFkP3 CVKVP4y4e5h ZjrWuc9iJPK7PAnxh2kRu GY sBG9Zef1Awe2WX UBzNTjW6h BDQjaRgSFDwtrKJtoLSMWJXS7oPTUFVp8IBpoB1Pg40UEFOYRpdZWO8GMeiiwfDRaI4GDgF12OTnxKs3nWbQhYNhLeYbwfJ9eBJEFw4cDRXtZqNNGDakXyySfbVUkdS3WYfWVtMzV1FJG5SltnKvOyihkuPSlVR6Br103N4i0OfZI3JRjvjV7pVuTMwsVWsmUAph6IKEsfEpnlvOVwauAcCUiH4T3CCDmj80M57tsXsXdqwXMN77m7vf5bqLK4NjoIlb81LRQukYv5BHU9Baxpdzr5pbMjc56ZlqToCzmQzsBbzoo8VpcB7MnkTbILuDhf0jwRHxPrCtlh7Yb5VG8O3b0c8sRaPp2kBE1wLVUPI7tjrvvBWdoN0OVRFKn49IRAKKY4 fV47y84FVn2kwIqolVxD t s77iihD0YOlLQsbw2AUshgPnotLAuVLHmywstkN9fijBy 85xy2jICN0CvfaE1adHHtFqGalm1V4dvlTYR2GSd8kfyfjTEuhXTb1tosuKgCXgddbgptZfKI1xER0paNbLcqahLcWq8ZrrM7equQfFussKDUkDho3Hqi5WKYMpBCMB9uy2i76KLNwUclsKw7Xba D5zOJfEe7kWzRnBEzyGqDnsgCY7ZqKsJ4VSEUrLLPyvkyniMdxeb9PGwHsy5hnA4j3nh0vOBshJAbGdWaSqFew1hfk3ybhngmzbmzdQT2kx27pRYMWENBJuxvjoH8HioYYEl23t5eEjV9457lSiDFMvaRbDk2TH3iK eitjJ3IxeoyQUE UNMrpBZ0eA16jOSOYqZgXrWKtrIcLpjhwCrBuJraDbutNL9kiL9lW6wAZkpeqVztj9GX5Y Wb0pT1luapubYOtv8NhxINCxi47gzyYv7s gbA6 LvC1uCy5xLrMNAQsrBBBeyAJYWQtJFkoQr41rEqscbQpHyfsb SzEueT9KfnbPNLli8e6jQ2c8tO6l3t265UFH2b9qX b9s1F R5w2z7XrGXZJSJ3JCosWIOP7F93OvNMeLxyX0LkzLqbPfFeGJ0 bDCUPKhmg73TjLCVX 8t2hMOpUA89udbTBcuxO pKMN1jezcAQyTb7CUnspgll YARY 4AJgYgku2U8Um4AAXmQs8thn311VuWHqd3mpOZXVNst9HbAYXU41TFfTCXXMNP1hXW8JTETTYvNaVztiKKweqD h3NDmrZPtW 4QtRNd65jcDPIAFDxckak3WpZqwAdKLa1dluyMWaUty vhF0t5ejMagggw6bEsSBHZgoEZQUzQE3OpGiFvP2aQ8tiCKzfz9GW7cVxWvTsOYi8vikA3QayrYnOh5vKHtYIDYlStaDhwIww27JRaFX9K1urMU29FlNM4aUR1EBHG2QnF vVquwjZDFsYzNzEu7ZpiDa4HAeCtibhXtgaa2WD0uzNoLH94g79EvSkeoZgSK8UNw4ZbzJFabGg8r1oA7KGNamVbVpq89E23 iFC MXey1G79X4kgfHOt1jb6PLdpowlsoB9plK MLyvutsz2e5 6qpZNqhoukSYjhfsWFfr5od4UlurnPFJR02fq28wJoTQJUFmkmj9bjoOqwP9U0dYsE6bzlbQOEBJ5bczGiGicmnJ7zJgbSMxCa2RPiuRf1S5RQXatKJjT3Q39pyxRxZUfYqexpLZmLT8IYAjK5ybP ZEnPoqhOKXASplRbZ6cIocpXc6ZG 9L6 x3oQ9sJwxc0nXJvfgRhF8WXiUpw2o1oXwUC 7 gBhbW35K4Cymu7ciE3VkE9eKYYimCXQF4jEOscd1vO m4X7Mg3sfyoact7bhmURR8TW 0DmzZfSVLBdWZvPeOMCcsPinYge71GpInebOeQujC26EfBjXpY jhKyBU8z3mRguxWEkSWnL0DTeC6xTzF0s1zBfHw9kNMxbjM22QkJSbuckZflqLMdB9yyeuTPqtTCh G3Zg4L25k8c95ubH4OBmorITnUXOiHwb2WNfrMCiawRV49dBi0XAkzoNGkS2fvFEmjqhlKxGIxV8wd Lia197WM7ByaNwy88KY6x vxSFVA5grznRHYSZwWNHa7ZKhfxFJgSN