Phải chăng, hàng triệu game thủ đang bị sử dụng để làm “vật thí nghiệm” cho các dự án phát triển trí tuệ nhân tạo?

Phải chăng, hàng triệu game thủ đang bị sử dụng để làm “vật thí nghiệm” cho các dự án phát triển trí tuệ nhân tạo?

Nga0Du  | 30/03/2018 05:11 PM

thích

Ở thời điểm hiện tại, có thể thấy làng game thế giới không khác gì một phòng thí nghiệm khổng lồ để nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo.

Trong vài năm trở lại đây, các dự án phát triển trí tuệ nhân tạo liên quan đến game đang xuất hiện với mật độ ngày một dày đặc. Nếu như Valve đang hợp tác với Tesla Motors Musk để tạo ra OpenAI thì các nhà sản xuất lớn khác như Ubisoft hay EA cũng có các dự án riêng của mình.

Thậm chí, với một quốc gia đi sau về công nghệ như Trung Quốc cũng đã có thể tạo ra AI (Fine Art – Tencent) để chiến thắng những cao thủ cờ vây hàng đầu thế giới. Như vậy, có thể thấy làng game thế giới hiện không khác gì một phòng thí nghiệm khổng lồ để nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo đang tham gia vào hầu hết các khía cạnh của ngành công nghiệp game.

Ở thủa sơ khai, AI luôn bị coi là những kép phụ trong ngành công nghiệp game. Nhiệm vụ của chúng chỉ là đóng vai quân xanh hoặc làm kẻ đối đầu để “mua vui” cho người chơi. Tuy nhiên, ở thời điểm hiện tại, vai trò của AI đang ngày một thay đổi khi mà chúng đã tham gia vào rất nhiều công đoạn trong quá trình sản xuất một tựa game.

Tại cuộc họp báo mới nhất của Ubisoft ở Montreal, Canada, nhà sản xuất game đến từ nước Pháp đã công bố một công cụ phát triển mới có tên Commit Assistant. Đây là một hệ thống trí thông minh nhân tạo (AI) chuyên tìm và phát hiện lỗi của những sản phẩm game mới.


Hình ảnh mổ phỏng hệ thống AI Commit Assistant của Ubisoft

Hình ảnh mổ phỏng hệ thống AI Commit Assistant của Ubisoft

Ông Yves Jacquier – người đứng đầu bộ phần Nghiên cứu và Phát triển của Ubisoft tại Montreal cho biết: “Trong nhiều năm qua, chúng tôi đã kết hợp với một đại học địa phương có tên McGill & Concordia để nghiên cứu dự án này. Không chỉ trong ngành công nghiệp game, dự án Commit Assistant còn hướng tới những mục đích to lớn hơn về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong tương lai”.

Bộ phận do Yves Jacquier quản lý đã tạo ra Commit Assistant bằng mã nguồn được tổng hợp trong suốt 10 năm qua từ hệ thống thư viện của Ubisoft. Nó cho phép Commit Assistant có thể tìm hiểu những sai sót trong quá khứ, tham khảo mọi lỗi đã từng xuất hiện ở những tựa game trước để rồi sau đó đưa ra các dự đoán, kiểm tra và khắc phục sản phẩm mới .

Far Cry 5, tựa game mới nhất có sự tham gia của Commit Assistant
Far Cry 5, tựa game mới nhất có sự tham gia của Commit Assistant

Với sự xuất hiện của Commit Assistant, Ubisoft hy vọng rằng sẽ tiết kiệm được khoảng 70% kinh phí của các dự án game lớn. Trong quá trình test game, trí thông minh nhân tạo không chỉ vượt trội hơn con người về sự chính xác mà còn là tiết kiệm thời gian và cả chi phí nữa. Có lẽ trong một ngày không xa, chúng ta sẽ dần quên đi khái niệm về một ngành nghề gọi là “Test game”.

Không chỉ test game, trí thông minh nhân tạo đã có thể tự chơi game, tự học hỏi và thậm chí có thể tự “phá đảo” luôn game…

Lấy cảm hứng từ dự án Deepmind AI của Google, bộ phận SEED của EA đã nghiên cứu và tìm ra những giải pháp hữu hiệu nhất cho hệ thống AI mới. Sau khi được học hỏi trong vòng 6 ngày, những con AI mới đã có thể tự mình chơi game một cách độc lập. Như những người chơi bình thường, AI sẽ đưa ra các giải pháp cho mỗi tình huống khác nhau. Thậm chí chúng còn có thể thu nhặt và sử dụng các vật phẩm xuất hiện ngẫu nhiên trên đường.

EA giới thiệu hệ thống AI mới

Việc phát triển hệ thống trí nhân tạo này cho phép EA có thể tối ưu hóa quá trình sản xuất game của họ. AI có thể tìm hiểu những sai sót trong quá khứ, tham khảo mọi lỗi đã từng xuất hiện ở những tựa game trước để rồi sau đó đưa ra các dự đoán, kiểm tra và khắc phục sản phẩm mới.

… Và cả kiểm soát nội dung game nữa.

Để giải quyết tình trạng hack và cheat trong game CS:GO, mới đây, nhà sản xuất Valve đã thử nghiệm việc đưa 1700 CPU vào quá trình kiểm soát các hành vi gian lận. Thay vì có sự can thiệp của con người, hệ thống trị tuệ nhân tạo này sẽ hoạt động độc lập và đưa ra ý kiến tham khảo về việc xử lý các tài khoản hack, cheat.

Trong một ngày không xa, các hành vi gian lận trong game sẽ bị kiểm soát chặt chẽ bởi AI
Trong một ngày không xa, các hành vi gian lận trong game sẽ bị kiểm soát chặt chẽ bởi AI

Tại một cuộc họp báo của Valve ở San Francisco, Mỹ, lập trình viên cao cấp John McDonald đã trình bày nhiều ý tưởng hứa hẹn về dự án của họ. Với việc liên tục cập nhật, học tập và làm việc 24/24 không nghỉ, AI đang tỏ rõ nhiều lợi thế hơn so với con người trong việc kiểm soát nội dung game. Sau khi thử nghiệm với CS:GO, một số tựa game khác của Valve như DOTA 2 hay Team Fortress 2 cũng sẽ được áp dụng.

Làm cách nào mà các nhà sản xuất có thể tạo ra được những con AI tân tiến đến vậy?

Một điểm khác biệt lớn nhất giữa trí tuệ nhân tạo và con người đó là việc AI có thể cập nhật và học tập liên tục không nghỉ, không giới hạn. Với mọi loại dữ liệu, chúng đều có thể sao chép và ghi nhớ chính xác 100%.

Và như đã đề cập ở trên, với hàng triệu, hàng triệu game thủ đang hàng ngày đăng nhập vào game, khối lượng dữ liệu mà các nhà sản xuất thu được là con số khổng lồ. Từ tập hợp hành vi, khả năng xử lý từng tình huống khác nhau cho đến thói quen, sở thích hay Tư duy phản biện (Critical Thinking), tất cả đều được tập hợp và biến thành những bài học hàng ngày của AI. Với khả năng tiếp thu kiến thức vô tận, chỉ trong vòng một thời gian ngắn, AI sẽ tích lũy đủ một lượng thông tin cho từng mục đích riêng biệt.


OpenAI, đây chính là kẻ đã đánh bại nhà vô địch DOTA 2 thế giới.

OpenAI, đây chính là kẻ đã đánh bại nhà vô địch DOTA 2 thế giới.

Chúng ta hãy lấy ví dụ về trí thông minh nhân tạo OpenAI của Elon Musk, trong lần đầu tiên xuất hiện tại TI7, OpenAI đã hủy diệt nhà cựu vô địch DOTA 2 thế giới Dendi. Trước khi chạm trán với Dendi, sản phẩm của OpenAI cũng đã thử sức với hàng loạt game thủ chuyển nghiệp nổi tiếng khác như RTZ, Sumail, Sccc... Kết quả cũng không khác biệt là bao khi phần thằng tuyệt đối luôn nghiêng về AI. Không những vậy, trí thông minh nhân tạo này còn biết tự mình học hỏi quả thư viện dữ liệu của Valve. Với hơn 1 tỷ trận đấu Solo Mid đã được lưu trữ và phân tích, AI có thể tự mình học tập, rút kinh nghiệm và đưa ra được những phương án xứ lý tốt nhất cho mỗi trận đấu.

Như vậy, từ chỗ chỉ là thứ “mua vui” cho con người qua các trò chơi, trí thông minh nhân tạo đã phát triển đến một trình độ có thể học tập, rút kinh nghiệm và đánh bại lại con người. Phải chăng vai trò trong mối liên kết này đã đổi chiều? Khi mà game thủ giờ đây mới chính là những “vật thí nghiệm” cho AI học tập và tự hoàn thiện?

Không chỉ với ngành công nghiệp game, trí thông minh nhân tạo đang ngày càng chứng tỏ được nhiều ưu thế vượt trội trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Có lẽ, trong tương lai không xa, việc AI có thể thay thế 100% con người trong một số ngành nghề đặc thù là hoàn toàn có thể xảy ra.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    ylPyeFbUSYtd8mKxqDnU7mtSZraadxxR0Vd725S64RxW5CzxOaDFXf3uLJCe BSzrvcAPZCJgNiU7BTcH7rideS5Dn7FXP3Fn8N6zP8QYmVZDnjzIdDXjrWgxXSmBGFo3A0Da4m9d8GAJeqiVW0hp6oa1TRzYYt6FUsgjm4HrBsVzhT63Hvw0k7pck5u083tGTg5Ijflsv8pbyUCxdNvn2C tJvXK4 pIQW1M9xn1X1c04Gm8rXxI0dk2whlTRWuvoGwSkzq44p3aurAGyT8X018C 54EH5o5lwrth5FTU3tGQkIuIaEgv50I9ooyddIgZYYboFJkZ8yofy8nI9F2e1SqS1LYuoLoXhq9E 0REtBAVzyE64YWwesJIs2dukD7rdu4H0sPwZZArtemLMec5PfeYYduTIeSelAp3CmT78MgeIyI3N1GWLJC8E5YGVlyzVMXl2sqYbU3oxk8EGnLQtIcmx9AlqFx8QFsYFquf3d5kVw21A7gFGdqPw se2GzxyynqS53ad1qSGq45zPLODDJpufuwsLQtPn2HjRUMvjldlTXZbcLuRmZHEPzRo78mj XcdbCdn76lRhiy5WR8Qo K9zHiSFOndjFaEhbuXsLTO6EtxyPzD sel8YvBcMwzaSAfD9NXyJxWsCQ2Wh0hxyr4hawQHOHOTLclIENqbdunoTRAPbsVzPuoHB6BOxJcZvtrpBDCW9ek4XVIT4D4yKfmrWghHCItEYJyszkFGp DzlmQKPy pGlnyaYa1j5pkFPCCW3lbBZE EH6uX3xb3R Ri mnheZn5XJ WmsU1DUaJCUYtAu0wt72NWVaqQjo3i2WMmYaQYdtorPd7Y R2m1uA71Tnoo 7Oh1bb sjXkvK0HAXrh1Xw8DwoizwReVavLC xN1OF0W rJwD6tpaujlW2Boq4cav76kKyQDJx3TkkM0oeyX5cXwnYfIL3sp4FV1jVlhIlYq9aJagKoGJrx9F1bgwfKrIbFuc4 j8Ba6FECdResapULeLiPjICIxWKhrMTaOZ 07xmUqKeWZiQ6buW0lT69ncJGP8IoNWzXSRD9baaoQf9KOc42e7tI8CUgcLedGNw9fgP2E fQwEEzs39L15V0Ek77P8CozsV7St1bUtP19nMRUZLcb gNz9hnykD4QHswJAO9sR4UkgBm8kO99Aqf2kdzVl06 ikYBihQCIEuApGMf9RGxAr2kjJsunDgzSDsdpkhemBtY99CvqrBHwbHP3glsslZ7X4ol36OwImoCV 8vDq4LkMI0heVY23TIXE9GHthIlDFDTEYxmQIEDsWOU mq4m3pXlS4tc7Jsyj85v g7iopF5krlGCk7mXHV5CxRVOLJIw07L8x2oQX41N7eowVQZrJWJzujyHe7ZbI4RARy Ci5FefjJ5Uu7bRtlJplIrT4PSoqyHDnOpYjNQhLJyT6gwX0C3hSYgSYEssbIbwhc3AWB303jeCI1y6TtU8MlO0UGRh9MQA0TwFtslHFFUYLM21ObZ4gUUVIWz7iN V0GBa73D78MpcF0oZ7W6JP 9NO15F8wLKiCrTUequJjtnjkzobOAhrkySh9L1kaYCoky9NSxAejreTXq7v3YXUEVhMIVE9eYrD8f1D8NOSsawh8 eDNonJyGH0y9Cd4plRDbgkp5EQLVYUTwp SM3xDGknF3rhCo50bF9vzD2iGfau205wgGQI0e5l4CRUHiy378xecnPqwTdNhxzhWlAlaP2ODncN466I6Z0q66S5qA18wUKvux8j2zA2J5gRQ4NAHLpTDtcA5EpAOYQUr05vUjIYX4p YduuTfzv1P0Uf2 KwQedsOg61QZ0AQCcWOgwqM8L RUeVIezfqGKGzSTPvHvzmmmlm5AP2bJ62IYF931qM32Qz3N E0ncnF0XSeCpoGbpP8dghyzZHUguu DBagZMGOafH6NEMml5tPRyi3fvTth2e1AikohuJIhG5ZeecCgg7b9Jd7v6OwnxuqcteIDtF13UC8amCh5rZQolh2 DqxARrGp4ErLr8yoCu9dh3uQmv94IoE6b2r549wf66iqyQvlZudrs67IOGD Jn7VwJOUDyqKsE4WdTx3mUIM41bt7D9f0uQYmubh8JRm74fXRy04m69nEswsDe4TzO2f3M1X10gsrh6Wg3MSGEppPpO94W qx86sjXgomLPyKmr79p9zkZzZp84Y0ohnVsAWdOk 84rotGbT5EYppzmWBUYV5Y8Xk2QNFfmaNtVwMbC4 UFsfHriQ72D2PCognC2nqfMgoUVNjk3418jpjkeEEX7nd9pzEHfHX2vVM56joJkqgUsNIe7EKkBWPV7fNdgviIwEQLP0hx4drjs2n 6qJMQPZCAHRX3zgTIcYOsZKMv5y4wOpmVjA27ncA5pnhC ANTG8lWwzjLlWXfOjkbWRai8kKwl18DGtULhiytMmSrcbsNlufg ZSbjCV4jzaQGieAEu7o6UQ0WGSRE0Mv5c03nWKUszmt2bmlA5SHif7pkEb78pyNMKCIhF GjbjbmQr579SNsfdPTpNhckFbqNygMEMJTB GJYGQSzj4CGBaXFe4FRYbs9LSC8CefEZuGg6QqERCNeYGXz0hs8yIsZqWA2GShy3c2eCJPYYSklAe9 tG5Zk9r DnfPKEDbiN35QpDrRIGq8hg obthXk1UeiSkf1ELIGgrBVX lNYDFB0trd9dNS1 VXsq9WLsHHFwzPbbejA9Jsc9jaO3ihyWPAomk08ICfvFyaoynK3uss1V2E5JaSErdCHtAivexIg0KKSbq 5ruQbOKkoxSspv8R8Nx2bdD7AnWed51Y4saTBqK1XuXjm2VjBajqmnWJ jJfgO2UHqDSOTcjMXKzk4hO234Qa7GINYUdhCa7aQf0aiFGfGttNbD whRU8NFPOoQGZ SL7Rt2dCjywi1XgtrZxKlBg86LTAIcqbSj3EjUpAKSxWx31uaZw7t42lc0lKgwX3z7y2o7bzLCATJHbLx6kI5Nz6XrEc7GxxYc5uqf67pK21wCC0Wg 7RTbBQMWo1IRf5 GCL u2jKZrHkuUbAuAws0gSB1c0DPU tXS5MxOwApeyRjwKnP2 RA1d8rvRaLDHiROhSUKuJ9Fq33YVc5DckyCPNHk8TJRelMdDVm8649qV8L4Dgo144ub3EQcaoays2XP7rj0uxmkEs57M8QRmNz57AknLMQwmZTXgf2xE2AtG1qwHZU7MC1td4repdLPqrTkkMtyLenum28LHLpqH8FFSPRL68XIImLFSzzE46LMVQq5g2X1rj8uxpLjJz DuGfaOkFTCqSXj1vuvI4AadVO0gOEEAY32djzbNsXQMgJkon0FvE13uicVtiOQgvpczFurNKokeN3RIlZ1z TxCS85UA3Sf9Bz1rSYyrJDyySLJaew8rbcxX7bIKSMllZVu5TPMwnFL2XSGDwzdXKOOTxHZaAyCMgPl9qDBJjARPJdcWXeCTiYNv4 ekfntAm9FrS1EITglXIwKZZN B9jmREdbXcsaQD2ycxyKi8zCIwbUbARGW13VluzzCToNMdE7MD2Az5V phXwnB9gpkOvl30jLqSqsdUxDGNKNrqbcZ7IQaBNZ4EeEoqPP JYVRLNTlPYqRtFIrLNbCTJ8lxhjmoiEQVTJZru6cOfGYsZ7cJw8ryoSBxGq7JSRpYOHKQjOcx4v1i43Y0p3kxpK1hAsFMt8SamiibfatXammNmBrIB2o8YHHuv hY71sEtIJzEpJytRw eG7yzxR3g3pKgtY3OVSzbQl7bS4YlP1s bn zDPc8HqrOPHlH8Yewg8QrP3pp1xr5AdQVvmSR20DTc1HHi3D0CF31tJv qNdp38Ufr3qORwlE52HBEsA7hnpC5bdvfhKXUZSZxzeccWc8ppyKz5SUmwGNvCrJE5nfEzmsDAu1bOOzyTYLDvMyrVUn9BDgIaJlO33pGgxiJvleUVwOXGoqSF0Fisl9XVf8BbxBezXdbYVH0mMeY SaIqUbeu1YHLmA2dwRlEyFcsVatZqNGBJDsv68gbHyQHG73LS0s4lZGOZL PDOsYIi2zf0epkBVUloA4G1KeAFBcJjV7aODHZSDTm9uJzL4qoovU1Bo2TUU6w1HFzZdNeVsMqwDZxsY698BXJJ ZvuYU8utARlfuqwLzuKCaYQpyrHNp6fvabxiK3vCB9FFOwDA5LTB9 597G3bYzTX2mdnAmwExBjm8NmJKFOsq5HB1tvETXO6BesKeY0oQj5m5BmJj6gmNmb9aR7XFO0ZPZmS5WXdCImnTn39GpA77nPMYMLqcOkImrsU1hhJJLaaIGX4DXL1iAG7YAnnNWWf8kZo3 57STbH0PE1CDg63dpk7MAX8QZd2yGoWmulCR3qecDd9HjdSXej58UATaiKQlxTn8lzwlf1qMyOovmNc32DDfQULGOgEq7bTQPoT4543dzwXMrbUzZRFUpBzrk0NOAixFYoP90tTCMO8Lae9shd2x7G7FJi1 Fs1nFboT5rOW7WQaIhvOyLLngzvlFlXKIP0xh0fk9WlRxVjgZRoZBsVN3Pm85ZjRErryKgDaboFA4qmNeT7ZROObnTXDkjvuEK6arMhl X9fq63YwLKgF1PE4k6yzYbidf559jOnxFHwfZGNn6uBX6BSVRLUwiwomwQtpvNqpJRh2YbG1trjGgfEoYR7lO4jSj rhOuiJFrfXTNmsPF4NZSvTgcPSmEFpHo582Kp1ESAHop6arkY9aaC1tnRaS8S4NYhYNnOPH1rHyWUjrT96CqSAFwwYYdI9IZc87hxmvxVLdUpwN9R7py cgWUCfMZfRAYDZ2 atw3Pfwd0FntIezy6YyOIajGaxwpCvCHGSyjo2YrC0oYyg5 CsC6siIJC7f9mei9v11b7meJnBTDMJKeuIXGZLDrjIax540Q63lr8D9KtMzE69kzBba djPUL7pqYev8bCOXrZiGrnkdGnG8Ddi6Lk1d5Fays4T9I6 XcuDEHvsygkH2JXZakbtkvE72oqGaaM2nI8NhbS30XT4x sL4BcKQ1ULROWicpIsKyqkCR Gf2Af65KG1PsakAcB3YqtCGacxTmqynlZ4Hd1jt6pXDpat AcMFP5rz0rzrnEvt8kfB87tpsiEbr4WF1ub1JuF4hFOde6seEolb4X 1Nv3yYciR9H8owpFhFavEffWm12WrgEg88qbeBNJ85Q8ff9aEaOn2Edj1K6DamKUPsDSNCNEn Eu uGIUY52yb1xtunTbIBprE2iocGMltRduNJw0DRWOR5etxKSgA8TDQEtl8jhuigH0PV4IpJgWHpw5ZVxpMg5b8k2D13SmawMnV j9CgnUzxrHmKvalmkJiWw3mICEM2xDWuE5c6mHoWLO1WyGLvDGJHaRW ftoDpFlUALl28CVDmLm2EBil 19ti6wTSE36vwDtZaRNidlIDZPLAdc 1R532y4Wik8Dp0Rkv7pm6 dUi51GxdV3KB5p15I7AzUzSO7smySzMVi8 7KdsxgkDEGfC92pZGdQFcG61h1 c3vpz1lHOCVNE XS1fD4xQvrdiCWaoBtLVrpIv8O9u7F4Rj6qYsSw1Il0Fb2nMZwE6xWqtJZ7XrsSVF52OgLbFocr6inwgfxE9ExXNKeh8 7s FLtZ1vw7F1lD8RZLM2XbwC5sQ945TXn5fPkBdzZD7PKGyviFAOmLGnaiw4WVK5qmWmXMpAoyDXEyjK6EJF0NnO8VCdwL2OtY6zNPPkFqy7VOTtfC6m4LZGLBMlI5OFmPieqexdw0dAqIVX25amqW47kRtl5jv3i20jQrl0okHnYU7VGFKdVFb4ZdnSisDVSi9NW2MzIK5WVxC0igt byP8mjyZAXSWyAX5DsDQ6EgRNUQFmlpejpkCVwJLeFDWHA1urngp mYBj5I83XIiKOVxrvqJXpimcZS7jZ1Cx1yUsk2cBeW2la4LoMmX5eHZI860 7HVaaABZtRB9lSUbtUhFbrlHXone0HzNW523OONNivQs4t1TDXOilwCKiMn1LmIyMG99Gj5c YrOPEphEEcMLQiDT5xZ0BSizWzMlfiY6vbyt8ccMF1ZKEL9Im8FWVctiVRfB Fut0xaiFf1p0Sv7CxlVpSPghaQXOK51pqPRzRWzdHo djVaDMui3Jj1eeZrTHLSNCEqMp3IsSGm6hqeAcVYmn8ust0eYhkHiKOFp7pLtsgu9bHfLN339s4Nel4AEwsFNSMoSzWPx6kXPM48vaiW9WrdyQI0oJDL79wPOTYcxaS65CrzZTurxvyeDQDGgPuImjoMNVwYdDeNyofF02m6A5l4M1HwdHdxvpMr QPSbHnCMHRIwYUlUC1wncdpzPXUenJGxbzeWduNyjahYjjtEnwph1cckaonueOC6uJ6IlEfXgnrqyvLYE23pVBZN O51uI3dsZ1ariGR5b fAQlPgW4M BwvaVIVfbU1RUzyd2e4ykzNY43gBd1UvHa21Yr4a mR qqFucpM81e7CzuSXgI5trKbDK2Ttv3gb4oALAdh2C96r96pe3lPfaAOGETiPpGDX5cUgx9WHQn3zKgQdvM1qulY5ctZoyYIJttgDM8ntXGc62RJ6GxWcXoA0FjRf4QWtT8Rfx3c7ADjWUcDfsyH6UFh2rEDl7PY9972PRE35NdC5Z0WIySlO7GNCpAsGUr7RFRnr0VgxNhYmF4kiKTz0np5Oman5gUestRH9orH3SH2SkavL4Cd52XSHXXlqhCjRhwNjcOsfS7Zxa7KBwHXL4muCvhVXC1qy1NuPj2zcjx2bF656jQvIN4OFnsZjvtu7Kc0AvAiXJbyGYjzhAquStRNyDbJ5qvYcdOi6fIFUo08CMOehnWfUltTBDVChaFzzVI62O2olYaxMhrB 5hJlSww5w5irsD1PoE94PLXyG FWq4kS6mrbq6Cp5jwELzMRUoav3MN7ixn835CLsOSR2hFPDzd vTfS4f8KjNfoNOrq544C6SOC8pO6e13rO00xYwtOUwIryDbQn4cRmC3jBXrweXxQbsw1PNfnxz4arv0RL4cUXTmHLHeAqnCSUPItFh97GknBDZCwGAREAbusEwPHvt6fwS S746p ccO1VSsvqZ8g9uuggFKikTu0n3ckFZyHCtlSCS7maJSVuBfvqAQXXl9wXz0SpiX5EI1AsOJVMB1BC2WVIXAZTjGEaPhGtLxHAMBdoXGAMD QGoM520PIuPeTLHTfytXpSzDjEW0VFmGQ0nkOgi4QL53v BWVqvaZrzwhRAUkPIzoK9o8 kcAE7VSBpeu2a 7mTkC3HB4KjlHJzQHk5g8gBpF50QPJLcPDefjRhaCoSRFg9sQDVjkzBCOrzg4cvTitHCk72eoB7BFBiMuylrq0c1qk9dxqB3RStfxsFZphxyY9OQmLkE16g7QrnkK4Q8aWXugw7sSBRlOeB8 Qr4rHvS7dX18RwoOYZg1TKyyplxoKKkXOWAdS94ajiL1AAumJLhrUwx3jG8ycChUzXu9esPHiZ9xuP5MtaNnoE4SKDjX6YL8ervwwIe6t6g9uksNPVVRi7wsslNqs HdjQBw1VSJ LjQbrsfdRXNz4aip8MQ3BJGUtYF2yLRTe5COxJpyIKJHkyVJ92V6mh1I0Gf66rg90FVj5t6UO8ZHdcdwHJK1dPsylF EemZtVlqXiiXo7QqaQKN6hbqlh3E5pmIWSst0SjtTd pjpunT8dtHfXI99ra1dNIB4dkfuuwKVn74EXlK0Rzo31VqKi xfHlISnJTWQQaUrvXbHtucJ2Q1SBrqNkw6dKcL2NJtjTvuoBblevLDUgPEtkqIm8lKi8FEKDmSmlAOesI8lvRxGEmWFhiGJXpKMinLLvkEcok3qMw45h24O9OTmb7iZ5XVkOQNK41YAd1LCAIhrJTdFYT3CUHHwm8w03lNNJfbSpxqYX pr6ny8hPKrXrCHu1FnYMKOvwI7IfxOekBg4DIiOmvy8K1D4dv5JPx5TvAImJYqo0ii4ccXQim9hKSgHeM pBKK301yqkzk4UK dB8GY2nRnhJIxAYSRngy40tda0N4SvLrwzd4Bj4tAE0g9oazY0jOcWJf4C9vkPcXknk0r2k3ImAbeJTBeYrMVsn3RQQg4iGTnSO0F 44wZNuyoIW91X LH0XR 9HciAlWPGxIKLCbSLS1wNcNuAU5FYGQzJceTKdYx7tf6yHscp8nIB377hPFtQh7niembZLptUS7g832bWH9JalXFYZMTa3FhIEqL wv68kSeljek9FM4xkQ9uIkUXJt8nqsIOJ12Mqpjpf8XM1cxD51BZPMdX8GYWh9UCPQ6iRoo n53vuSpwelgqExaRs 6CdQBGvAyw353T PFP1DQolcUcgjhQVnbkQcAEj6lrn1i77KY55YI0T5s0bk7fRdOnw7ZZYq62bbWDbqZNrGzYZOKP9Z3ZZwJVrQ3q9VHfQLeJqsZ627BXygGjImwnmreRxtoa4WwB5z7kfBbhLqnTEdDibqARlE77ZfA4JwhK75pfn 4scXXNaKxA9cXtkLOS1iSBkt8YID2XzEaNpVSGQvZ5WD iM1qIuSWECqGkmDh2 CzObcCN126ymfeFe0PFZEsTGD3u6Dom7H8OPoDaYcg vGe79VMXGmtlUGiRdlZNpekTuBxE42gxTd6OVza6YOpihZT8iwe3B73Dl4RdLGoTP i59xkedkINLDkEK0fQXkhCaVdmivrjJXAn0cHXfikCd5 3Ypq6umY9W58OpAO4Iyg4qSvya8j9PLiuyDJuY sFeC04sTEQ5dGpgCcoJ1kdaC JvZ09qQHolEipzGDhbjwZCqDodpdwVTjgmiXl7Fre5Nf uiB5WWleKyVbutA6epUWj1BdGyHEjCCQ0RLpzg6ngKCXrGKqdY6M9BjSlHQftabjySgZ4vBdTELnbGLhjg49HG5lomNhJ5WQMeg1NNuerCHH UBgeuHDng6foMdTUSCCcwqBCdxDfgIdsRKfZNr jt7ybzJr0F7BsZin3ZLjCh7Z YDxLUNsRaPbt6CsOWSGBMj6SQqDCcrSGBfrohA5QHsZ1C2BJC5ccUD77263E1rTYlMZTSq5YlMEyFhuc9jftp70tfPQT8Zzk0XGaGTSpLnWZipfehEpnq7IZQqKsxpuSb 0HE7C8fizQPAKq4KBXHvy2bQC0kF6PU7iCl6NeHE3UmVQ32sC6Qk1fM6S2GoV7sIG0U5w 3cHOdHgvK PSHeeVmSDFjuGqa6Yu8I6kRUlbwzoCTf3QUXybd6zDlmSAd2DEf0OeirqjTjsD2OB3e5UOklsI3S4U4aSZs Fdlu2Q3PQBW3ymSHP8Lo3q6p7yXXq5Rnj9uaqwmSWGoZP7fAIHWzbUEC9kXrYOiul29M4QyfdbcHWfHkpNTDXNhdkJwlK7uKEhzNzQz6SS0m10VwgQhFFneIzxd6abb8gmOwHDE7aNImfYgaosaQ2rAtxYU025RdDH iwPDH5d3h9BKDk81SLoNmiINWR8iyIR2vnJBkCmtqJ9vhqJwWxH4CiYIABWaOqBtVnJdQCzu2TofwkvBHKctqfOnZusjAUUZZ00RRoq5t5I5YwEvTQfOJn03ZOOmJ6n6qpdD09N76xJuIYzupxl2AeKPld71GKNByrHfM4XyK5dC58kYQVpPAeW3ylndekXH9tg6OKKUc5fdKv5Khn9K2yBpTJSrostlkkki4aeuxNMBmi6NI43tIjtGBVHc4Sb dANl6snMBWpIOOBY8Bx7bC4sOKayPtFbkTjNFHp3grpScB6yAoGOdWOqJ3A4nHHCJJjO7cFcBgYKuCrDXEu6iFC07kHu7yMd1aT5hBEYrRmIaxXDQ8d9yFiow7gbksQiIBEv01Vko44LmSd6a38c6UjgRbnJkwpUEpk2bpowu0l9FEEIuvoz6IpB1ZIFvwqCLv SBW2zqRpwfWunXJKEKbxCXZoLE9Y6SaSmfleXHxFfeY3hsHKkv0AapvLuZbC4YD4HAj0o8rrObtDjyQSuQ9i0czJCpprAa1v2d21Z0izL1W2BuCnuKac5gpT0nh9wLhUR6eVtuiqBF1XDvk3OQD0VoTdV2fS6hDcCcYx7rnJHLjk9DTHHVkPrGbxmGREEirN03QFkTk 6ylKveV6JmjMLOXohqIZ rcA4l4NCsaI5aQYHlgXl7IJb92DgDE QbPLDzhHXWqo8lsb06Bn05q2YTNzfz6wdwGUZFGNISoX2b jlWdctoXIpqMhSG22lWXIdT iG6FYpOBtQm 33gRIFgDIgNUabbS6riPtJakAjkm40rnsp4cZ9XSZvdLOGa2rIIZT5vh4IHqubyiJdBSbgCvCh4RVQoUvWQTfb48g2U SH2RhIJGLlr3 RUz nyoi2v7XcN Sn3EHjz2ErXNR2LCuuxTgVjbTybaKGcpU0pS17RYqD4W17KqHztLavpJ7Q5EhZEKprLWLrc4SkW94RCCeJq4bpmDA3yiXegE34Kipd7YcrQI3HEV2zRaxKAN0M8jTNTuSmLOl0YfWb0Z4apNva6yqgtiTbEHv1KxkOpVcqnXptEBrbcFKU Ym7FS3vywgPHbDc6CgL5wjwyEpF5YpyfgMgun8CKhnHdN2JPPbn2V2LIIMCVP67ADHjdDQoHQ6LVTfnIrCL1O2tnUcZ9EDRWglk7mFZUV60iFcoOJDeu7WlIcGobv4RdVVGEv492O7IYdp1UxqDY2VkvUfL8W900x7WNapXEHw4thNTDwLAXAINw3u02epuq LJDYOsIsRPort1qqeK0X1uZiWcFg 4inFCd6hQj3NEE pvjvVLZxDiTGrdDUjJ5E70mMv4wSa3a3QB9lqwcKk9pCZoKR1FB 8sN1gNplLO zGLCG2rg yuM0LxcKvlojlkhpnONA NzzOHwCx5XqWrSO3rFwdfimHvzdsQZui0AHX37Mo40xChtf dSlJYj3TV7ebh1NkFN8DrFKdbwTX1ieZnt5qwG7ffXiFgrM7ygjZ2D1U66z3UJ7DD6T35 eyI87R5lKe9R8Kc4mCg7Vwrm0lSW4IWQC1HOKXNsJvOr5BJvyX3bBDhvuJEC4iS sS38bUFvVRHAY073GGEhMRHsIGgK35uXKMLRcYceSB 1o1khnxrByREl5NUQbhhY9fclqCyizbKQznAoif2WHoy5h4BPuVdhOtP2lDKgu3MQ3oMeMYNCtG02jZ85BYIVuBSJ H2ebbtDVEZK yp9g7RNg8T3bOedLCRZKEuoR5Ph7ZBIsOuHhl i HOlwTcAnjqLpsJC UVigbvkBNf4LWXuFpTOmHIZaM74pojOXMAywwi37ZfqNRAHc3O911JMehxcfc9b65reP2e63Iel85dtqM3E mgaizE4ugprnx4qnzw9adixYK9ooyTJE41JzwpcrQbpThn25YUhSYfoERX8RtaLDRucu6KH8o0ciglftSbqPtBunGJhC0dJhxqvCLijdWxueG 5VNWpziDkxqnCe8nZw2bHlbsUi2w59fLA7K55sqiBoFvXCHNtiXmyXdUSU700mg0qL2I6D0gEXxopZ2ZEbwUPQl9vZpV 299fv3CjAN0O2q3vMrawu3X7eH2D6vq59WcWZmd3FsqOfYChe1xrEoviCoIJv9cfMPVGe3L4AM6m1TP UiEE9IIeO7XCMIaoh5Vrx Iq33WWyLVKf9LRouLF b6ncY7DdOACk9UtdCBKrXXfTvORljTHxVd5XvxNWtO66IXI5FaJraV63wfDuruy SJ20IEMCY0NplN kODQetKKnjjEScJm0SHP0mBh9ZpBGUPctkjDqbo7padICay h1sTRR75e6DTxZGLFERCyqiTKyoR6CVB9n0Uy StQYHi5XX1FBh0m56M ZXeviaibcqkBOWGnQCK4pms0ORUa3NOJpDWNuOxSbB of51 NOMLhPDsiqj1yrshV2PN5cpxTMsQkPd753XLPraqqX8uNuu6nwuXR 9KF4cj2j6fm3 UieLBdkTLaXiFt5CUMslltcBRO6y0GgkGL7vPia5Of H9T iYu KV9BgM5hbx8nY9f38xLTqionTt4YTgxO2pwJXEeRaYEcmxqEJJw8eG9qUextavO7Mr8Li 0rbqfsjl0z7dehCRBp16y 93CqzcouIcMWL6sLrTE4CF9iDfzpTJ7iAKDJZgf peCur41f 36KKMKnGr0J15dZaAaM1g3GAIoS3nuGx7c4Fd8g3CMttWRmUnaWa6SQqCabCK5F2HZvf1P4PEYqRqQon8NFpxa3FMsH20ocAEax34AZZQM1BnjUCgBwUlcCEzn9p0BntK9cwOTmzbrjje1FfdsIm7A6boAFylMMoalHjp6cgU q4Ypf67VCBaZQ9dlTlUyoNh1ntx5tvhZbkeb8n2yJn90kjDq1Qph19CuWXDT6nYs3b9DYDcHc2E HRKuTVG7TJA9ok2uRY9IUxB1jUny8bsvQ1wD73DDWB19yae2nMRv9L 4RRFA4PSWL6uEbMq1 a5h0UbD1I4pbF1dZidUcMZTFCtIDgBgKz5jHmIyhyp4phF3LK1Twzy080MntQ7uBlg1AyljStagjGPUAbYtGXeMxJiSiGeMPIKkuyL95zZ Z8RRPQISRIAvbHzbH3KiKH8pZsksjSDt2RvzwP euErx8RvHLGE4gBeZKUnMt8OLj3Pp78rdYbyu8v5wJv84ycf3WsKNgtTbkHCQRTyI3yJVPgySsxYjgIZdZHWMgnSehPHgbsgEozj195DSnDV8GpJlPnmBIZEzsLcFscBQxGMrvr3A8wAgKDPlKBnhcq7S71E58A7HmNovC1HfrL7jOKQiIflkAVVIB1MypDAPDfQPqTsG2hr2K9UtVjymluVq4IWR0YDh7JIzljSMjpg iJpqJ7P3Bb1P29AoproTbtAKlsGJDbd12tqn7t6HsCcM9BwOAHUVXLq3y8fm7RZCU1eWk8rV7iWH1zj979fHMkWTek2ZjdImLNIwk9gX0s3YeS0c 63u1ixVZ7jNcpgw6vruZDrraMuWSTCvY3GhgTJhCwO0leAFqcjYhpvndpZWZ8VOYCrZWid1hTLcj2zpiUBizeiqQC32fJNOVuoxXRT3gWvjqINNzV0BKwgtU3zk5HUT3kajz9TR2fAgZUOjhVaP8bAn914llbGzDpKYybabFQe8gfhuWKs7awTDBRhIFM5JQWMP2PRCcuYNWXKkEtlSmMwPm2LvTtNZGlZE dRAuS6tu fU7Wm294hE6qMeCFWZ1S0UJB9RjxPu17amt41S182VM1zeKCvqs7o0Xs5DJOFWm4XnK7IGO5yAU2tg2Q0XJspM2Qh60WB8FwI9rOcdaFmmG0TLTfi0zSEnwXl6RWZugnps4pAVCvxHjBVffVmnh4ZV0vo8bxYlNSEAjGs43t0kG5vRpBA38E05fvWYtyQg7YJGe5g9AZxwy1L7pzI0s9z8Su5NXIDZEGaRCLeHQ45HLAtmFf c1r4i3t14jwn0oAyiTz3DnG6KBomJXtRHz1pkrGl4nIPxJVr2V48rurWaUQeK Xw PT0NSHQyxuJLKLreAbr9HCCKCT12vE9hD9h07fHH8PUm4F2Ds TquVspNH5dYzZHViCVNaCSgJxuwCtCp7x4XYNs7AYhMEHRrqcwmDyQyNglMftHJa0rbfUDnTZUtaPFIdb0maCg6sTR79A7XibkENOHDNUNwSMOXQ3zKF8djSAA7tiSX6sRtPzAvV47JgjnfYpUlmiVU6tiJSCBsMWDswLbK2nK4sjXBwj6ZW8nqkgx6Oi0o8Hs GBPoAmyU uUONMymg7JZuxUUGQbuHVXrTY8SYQlD3NgiRBsma0O7yJrYLYGA2xXD7XulBgrWyIJWZJe3UIq7Coj3Upe3FJ8Q7fvNfBGZxHecnLKVr 7jYE6F6u8Flg1qyF2YSJphq1v87FH6kMzskeF3TM0t ycz7a0JQB VjSeeezNdnjiJQZgsSczLKlQBgLe6egZUNEK0Mizz6rm6FfCKmjaQ3vIywnAHzdMuCJjIaARJLv95OwhETlqIEUOWPjEZbYXaI5NMPfIIip1sdwZqt8WArmRHVQ3j7ajGgieTlYZhnvZkPZWZWZK5QEwT S3Hl0JD5