Nhờ trí thông minh nhân tạo AI, các nhà khoa học đã "giải mã" thành công văn bản cổ tự có nguồn gốc từ 600 năm trước

Nhờ trí thông minh nhân tạo AI, các nhà khoa học đã "giải mã" thành công văn bản cổ tự có nguồn gốc từ 600 năm trước

zhimzhim  | 01/02/2018 0:00 AM

thích

Với việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI, các nhà nghiên cứu người Canada đã đạt được bước tiến lớn trong việc làm sáng tỏ một trong những cổ thư bí ẩn nhất của nhân loại.

Kể từ khi được khám phá cách đây 100 năm, bản thảo Voynich vẫn luôn là một bí ẩn, làm đau đầu không biết bao nhiêu nhà ngôn ngữ cũng như mật mã học. Là một bản thảo viết tay cổ điển, thế nhưng, Voynich được mã hóa bằng một hệ thống ngôn ngữ, hoặc có thể gọi bằng ký tự cũng được, thứ mà chưa từng được ghi nhận trong suốt lịch sử nhân loại. Tuy nhiên, với việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, các nhà nghiên cứu người Canada đã đạt được bước tiến lớn trong việc làm sáng tỏ một trong những cổ thư bí ẩn nhất của nhân loại.


Một phần của bản thảo Voynich

Một phần của bản thảo Voynich

Bản thảo Voynich được đặt theo tên của Wilfrid Voynich, nhà buôn sách người Ba Lan đã mua lại tấm bản thảo này vào năm 1912 mặc dù ông chắc chắn là không hiểu nội dung của cuốn cổ ngữ này. Tập bản thảo bao gồm hàng trăm trang, với hàng nghìn ký tự khó hiểu được viết từ trái sang phải. Hầu hết các trang đều được trang trí bằng một số hình minh họa, biểu đồ như cây cối, các ký hiệu thiên văn. Nhưng chừng đó vẫn là chưa đủ để các nhà khoa học có bất kỳ manh mối nào trong việc tìm ra ý nghĩa của Voynich.

Nhưng không vì thế mà công cuộc chinh phục Voynich dừng lại. Bản thảo được coi là một trong những tấm màn bí ẩn nhất thế giới, và trong suốt nhiều thập kỷ qua, nó đã được nghiên cứu kỹ lưỡng bởi nhiều nhà ngôn ngữ, mật mã học. Từ nghiệp dư cho tới nhiều năm kinh nghiệm, nhưng tuyệt nhiên, không một đầu mối nào được sáng tỏ.

Thậm chí trong thế chiến thứ hai, Voynich cũng là một trong những đề tài được nghiên cứu bởi đội ngũ mật mã phục vụ trong quân đội, nhưng kết quả cũng không có gì thay đổi. Nhiều giả định về Voynich cũng được công bố, ví dụ như nó được tạo ra bằng cách sử dụng các chương trình mã hóa ngẫu nhiên, hoặc có một hệ thống chữ viết mà trong đó phần nguyên âm đã được gỡ bỏ. Thậm chí, có ý kiến còn cho rằng, Voynich chỉ đơn giản là một trò lừa đảo phức tạp dành cho những người hiếu kỳ.


Những ký tự chẳng ai hiểu

Những ký tự chẳng ai hiểu

Đối với Greg Kondrak, một chuyên gia ngôn ngữ tự nhiên thuộc đại học Alberta, bản thảo Voynich dường như là một nhiệm vụ hoàn hảo dành cho trí tuệ nhân tạo. Với sự trợ giúp của Bradley Hauer – sinh viên của ông, những nhà khoa học “máy tính” đã có một bước đột phá vô cùng lớn trong việc làm sáng tỏ Voynich. Ít nhất, nó cũng đã xác định được rằng bản thảo được viết bằng ngôn ngữ Hebrew (Do Thái), và các chữ cái được sắp xếp theo một mẫu cố định. Và bước khó khăn nhất đã qua, giờ đây, Voynich đang được chuyển giao cho những nhà ngôn ngữ khác trên thế giới để tiếp tục tìm ra ý nghĩa thật của nó.

Bước đầu tiên, và cũng là bước quan trọng nhất chính là tìm ra ngôn ngữ của văn bản đã được AI làm một cách dễ dàng. Đầu tiên, AI nghiên cứu cuốn “Tuyên ngôn Nhân quyền toàn cầu”, vì nó được viết bằng 380 ngôn ngữ khác nhau. Tại đây, máy tính tiếp tục rà soát và tìm các biểu mẫu phù hợp. Rồi sau đó, AI tiếp tục phân tích, và kết luận với mức độ chắc chắn khá cao rằng, Voynich được viết bằng ngôn ngữ tiếng Do Thái, đã được mã hóa. Điều này khiến cho cả Kondrak lẫn Hauer đều khác ngạc nhiên, khi từ trước tới nay, họ vẫn nghĩ ngôn ngữ được dùng là Arabic (Ả Rập).


Nhưng cuối cùng AI xác định được rằng nó là tiếng Do Thái

Nhưng cuối cùng AI xác định được rằng nó là tiếng Do Thái

Bước tiếp theo, Kondrak cố gắng để giải mã bản thảo. Với việc xác định được văn bản được viết bằng tiếng Do Thái, các nhà nghiên cứu đã cố gắng xây dựng một thuật toán để giải mã nó. Sau đó, họ đã tiến hành giải mã thử câu đầu tiên trong bản thảo, và đưa cho Moshe Koppel, một nhà khoa học máy tính, và cũng là một người nói tiếng Do Thái bản địa. Đáng buồn thay, Koppel nói rằng nó không phải là một câu mạch lạc và có nghĩa trong tiếng Do Thái.

Tuy nhiên, sau khi thực hiện một vài sửa đổi chính tả, Google Translate cuối cùng cũng đã có thể đưa câu đầu tiên về tiếng Anh thông thường, với nội dung khá khó hiểu: “Cô ấy đã đưa ra khuyến cáo cho các linh mục, người đàn ông của ngôi nhà, tôi và mọi người”. Đó thực sự là một cách thức khá khó hiểu để mở đầu cho một văn bản dài 240 trang như Voynich.

Thực tế thì các nhà nghiên cứu cũng không nói rằng họ đã giải mã được toàn bộ bản thảo Voynich, thay vào đó, họ xác định được ngôn ngữ xuất xứ, và một lược đồ mã hóa, trong đó các chữ cái sẽ được sắp xếp theo một thứ tự nhất định. Có thể nói, đây là bước tiến lớn trong việc ứng dụng trí thông minh nhân tạo AI để nghiên cứu và giải mã những bí ẩn của nhân loại.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    aOTWaWZcrC9ESgGaPtbiWEvxI4 51nA60038MsKXyqJvtRFQafAM7EshgwHM5MD27ysnDbCzWm6cbref0FiBwnnH6VybsgEEfYABcz5sArz9vWgyKHUhnWreFIGmvq0qyU58n1NI4 wjL5OhZcv19evikso4K2hK mRkQTO0SmeqN9exBnVGBYZqXFUulnR0t2Uj47psEtBiNRSwecb46ehj0HrMnTACazPWXO50e6Qa9YP38KQJzzPPvV8qrv7C96l4BCAGkvI sM7wAQh0fYz1bFSrX3q2qW6rABEBIbkIMOriFdmayvSLES5HIJ9Ja8hm8KtXYDOSv2Pd7pSh6ASpJnc4XRACsLFDUjYtj5EBA9zEcAQjQOMstWUPZeaNfMgn4UUMdaF Y2mVHOinZmLNzXtg9tk1CFqdB2WCV D w osWLTC6lDdz31HdRE6r6E QsPTVEeAMAMud lHb02feT7bCKCpYPEEDvidsfM7jJ6X2vz96oE1BEREwarOeGneoiHNMp0Ez4fVPN8VSt3cDi0dnktHaUqv1Iaovt1v7uO22QqIeZad9cuZLJ I1rCk7m9LkYmcIWT5MhxLVj 8dlgzKoEuFy6SPo AaTKv2W12XXs4AUoeJe4LmAZGuTFucAQxzXyHYiTcFu1f6VRKJdUiaaydpro40d RS5QVzmJl6YRN6fR49jQeXrEZRBykxfjT7umbvTYaHMnOEXSuaONhUBhYUiNQytfaiTR 2T4ASSbRumMbjmaSfjK59sYYnkjdRfH825atjZVl ayH NUmyGSQ4R2BxG9WMzLe9gFtVgmudpeVKWTOSoyOnuKWI 5M5x0p8vRaL8D7tbDuQYlw4HFvmYc8tYXU3ZSDOTOkLzpjNpAS2PWv6mM1gbzNFvtozZKbYyVLDNyoQphYpP6ylOF6gm37Jx8aZqQVRjK0xFWCX5l3Zm70ohx4zEWeZZSjCCLKMnnRgJHqB81Lw5S9RT7Os5ko o6SzAR9AiY6eJhCKqWU1k18bc7P6yCTzjrmE00DokT6k1oNFXUW0vVU77LHxu2oG3A5w0vaysRu91R1Kt1UZmBazF r5mEvtFuDx Y eElXUY7GqxOrXVIr0LfruAVYQVX9mTDqHoAugWAQESxzaTFEeN9qJ4al9 DiRnnWFYMbXsLINoIisg94ZBW7GuiufDIupj1rQyzmUlfXeI7XAfMgzSMVpOsRm3ZdCz28ukuLp8dHuEk8KXDIAQaC7rS3h3PhNDG27G GIwobgqGUauimUyGF7mmtBj3vb2leDaOxcIxVNK4xxwF8SQdWveyFP05xVJ3 IXQYMlvvQ4pJZlmmbHvRShho7XrIXHQLAZnYF GTZfu4zILJEj98O6eYlN55EVtRHDdtU7Lsmhj1AlmvhRaIPRuMPFTzsx9kQAy4IyQHE5lBU5xYE77Oj2ZHTNJj6HqkuiT7iNsut3N8iyH7oJBpiqowl0r076D RLBgiewZj3uOI57lXo1Yxps6YOqfcuHj4DyJVIlYYifWQdpXV7yP7BZmshaDT3VkEazriKdsWxpVjtF4ki4kEoyP1IBJQ9O3RUT2SqbFYGf92t5193tdXmxvHhCDlPUCxvditozPj7u11K3iWfHzlVbBbIlJ0K mWZNcZL47SkpUc1cb2bjRCiR idRMLa8NUPsZdEw8UP1UGyrYknrFS80BlgmlM1k6auqkrZynx58pHH4TUJTOffWcHVt4H7YH5eazZOgU15EOC6yq0mk6M6seCYh4QWx 6VRAdw26kJ191sbGn2GJbCDoQdifrRuBQkUqknpXSofmPXwye1nmHGU7kUtdCfYE0dD2tkVk1EfWo9d7fUe1SBTPkUWhTOpwxwkqnM4j7f42hYTEOCAQCrMxa5UDpONgqN0XW8oYysF08hcHgFJQDLinm00BOtdSm7NOn1tkWA9ZuZ1f8hz84hXjFWI8QX4ZsEiGc6iiwoaU5jLyeCgMdvgzdUcsJKK7TOcZ6zyW3k1yCNMhpLnlwRxAOKWJYns02cem5q4bctnFfnuge9mpDqyGbSk7kMgZsrlwRcu 4nKLsxF3O AXMBFyAjBcIKQxEAE3oEa7sMKs0noeEhm7POVeCdqK5ZnRe7ZuO7xgGBnJycdTxCFi9qp5jfmvnwBqWeu1Q6Mchn3SXs6i4VfueYDfHgMLxphA3ctIeJRDTTIVj4FtF0JNCFm7jJnS1N0AIMQWtPktI8wTtaYCXUv8RWsVm3JpzbwVSrdNPXprZXH3AX4ZeHE6QzS55fkMxzlkZ9vlaQtFifknKnOdlQgNNq3aTonk9J73SYwL3ExUz08JqMpsIjcydD4mCJcsVprojo7llqZ45u4uWkRp3 RR7WGQfwk6DMKBpM4Uy4GIA6FNS99AEH3MlxwC1z0q09qJLJtzS4Vp96KXqiuSOkrBCANtYWJmxqlPvRY24wMoe1gyT5ugBvfb0W2nxjIYuPcfxD0wsijRoabX9zaCGHo QLiS5l23AJtSocWG3YLGDgqYyyAPOoRyBtjmQTQcIoDO5MqtlfwdnswFpq7lENRFLlGaN73DX2LCIUXeUwhwbftrBYg3FqKT7u05jL1x2yqnodz7mHHhVeP WtitG6uVPT5kjSjcfz2nSCV WiWsbFZ7k2hh7v7DDGUR7vcr0AVjL79PtKEchh9oWE 2XAxOJd4810eXONO7GmvpnF1iAoskKfbRbT5dlna7qWy1WD8OkPn2pFRXggbOU7gUcfi2OpsT5lQDjAc1SCXQGtoUIQizPlpMHlMEqv50Wjplvx6OE2CKHW19VHA oHyetGi0l6EsEk2zm3cwFiYzMYS7mPql3nQcTGne9bINhUeXGEIshlA6BCkHWxW0Jc1zgyVehWRMj6 3DVfN1FGC3ozDxOhGG1PoRUhqRJ16RrV x7JGFfnWufGufOLIZiaz73oRw9DhRBG6EM9D6Pk3RaZBtPGsr5ahdJHi4yOuOaxX1OBSkLvzTf MyR6J7SkqFt94LZSFbHzT041oG10M1wZ4veMdAlsf1MZMv46A0mHZ rDM9CKezL LM0w6Kg8COBnW9qGF8mbTjQViAnMANf0QilCbtiyn7hNy7dbxDYBAD4NZpXBuhsnhcnnUd9l9j5lF55Z7rNRJVLwBcqliZuviS82L9gCwwizTfEyQChSMTRj9 KZhnHvetIQMYcXuD4rWQN7OOoaZt6IX0fmNKJSMnnT7S8QpzkWBRNw0Yr7a2YiYlzfRK9sn2dLl1aqMxZnreso83GkQLkFqpWCNA1olNMpw1DoQvCPjhdRl4j2X4N0tQdcJznW4Z7AbArCt7ZAiTTaAM74b13zmUKWR60cTEAyzVV8xmEnNUwYE6K0a7slXB4TGv72N7AGlpCzYhilbLMHWyaCUYLZwGWcBITSz7eRsZNTb6JP33b h6GcsIDXHj7k69GXoMLZfQE9Ndj xlfSy7XbdrF3VsPhyTt736S5EfkTom5NFZpykraQwPWaNAGIRKPBTr1TB03O3hkVfb7 OeKPlJFEw5IFbWf7x4uR4yr7Yg5c3lva1nQSw9UfGKHDIJQ0GQ1 k3Y5Pp6hELnwgONGponVBGubKmxqPOhs0g7X2oQxShER5b1pFrFa1iDqgnv2kaADUmm4Dx78vUtBXoTHEnMrmjYwybCNAQXL05VXAr9E8zrDdEwy9Y dAAgsfAUgYEEf2Ba7e03DUA9UWxC7TY1g8fVCLe JbRih0sq3L43qXbgxVjJe1J8WNmQbO ELDPjN5bFeWNgfSb4ZgCFMZvSpGcQ5rXu1iGiDuNuwOpmBb1avg33Fm0lZDtcWUdmP B3BWSHt7utpG2EXc4bmddXSC0Lz3wfvcjUC4AvSBltWkb0ZWPiTrQOFVJ9VD9X8DmqzsexwIpSfVxgpnKxolDiTR77s7cN2gemXT4Jk1CtqguQ132et TmjZhr0kg2sTkkS0uTqk4JzvPeEoQb WvJOjyaMZesup1j58DVTTl8kzccJeKixwPYVUvsUSJ7OmYsDiNDNJTvwceKKm22EKwMyoNaLU4mY3SRsoW7B3k9ljQYBBRiDoHBKaipIx1KfIoASHcRCfPs8Q0H pq5NnNI8qH4Fsa8EASGAr0NmE3wcSx34Be3tcikdaJAtnecrOQ Q64wcvLfQxvmtSK1a1oqmBnktvm3j3Sj8nUvghEX3edqUGFYrlMGG84aakR4lXZAVxTI6Zo1p6EzmmjgyUkbECi5mcvKErSCSrrqpc2JKzXU0nG57Knbz7BjWw7bFiN91Nnpbcqlgi6KjFLVnvdPREJrhwtYmr0ctbw9AZRuzxGgDLyeRcYvMRhUwM 3NdAYvg1cFEeh7x8WQwCt4SCbFmrp02QkW6LsIQ ER aHmWQvtgdFpdxjEWLjf9oyO1laMnVJPoiDWksUbzzKnf4EnH MinMIvBH2yUODjGWAWhxzzWBLxjY8lcXP40aL4i6u6sgWFvYA6hhy9MTTMbnBmgWHrj9NYphpFUFeK3fWlyuyT5 pgutz4IbUeKBAgAC3K1U5OQztvJgmF0hPor5R1idUCzaEU WW1vpVk3F5AsxJEeRARHk51RAcDO3yzimfo8EkxK8eeF7o nh sffhM4H8Qv7r1Yk780lJ0B9 U6nyEX9vvpb2M7mbsLQAjIc3MBX3j7SMZium1ROcFibLDB7r2yN9MTzl4Y4jn3 Gy0jJ42hqrsMWTOyJJJXOp3JxlqeHblPND8KF5hDlEe683DRYz97WzrYb5 IHpVDbO49K1UQ1oKwRTVPMeB h43UfHH6gdy4r1ghD9qWPxorClRpzZ1cjFUvnwtYTY4ldaVZt30nUbOc3vFJhNnwiPFhY5a5sAMSTYNLa0TZMwDpMGqm0VGZkJyrBuVeU88TQphboSwzdtjBVZ8BqTswtnZucKxirnhhzRLEAtDguj821FxwmajmzFbWvRv9k83jITVMz0KE4Jpl9tE 15Cxislixl4GtOuekRvF4s642zvadhNuNzge2NVQGBQ940FTlZEDK8FiYf7l8KDClikd8VUqLke CX1VXobDbo6XiUTzdUBlfFg9HtjWaF48iTxTqbzN T645bgbM6j8HOKsct3BKCIjwFjAxSgxkh7J0EEFx0az01vboFMFPXHZWDaL3C2m9cCbe0mDrnbdTU Yc8Xpvldo3mNyWxEiKkL98LMkaj2m7ePZpEs26HT1dH4WCaFXb ttBAiDoHTKNfj3oGAO4OpTqc8Aq48XlrK8ucvSfsBvE Uheg6S x1JE7SEXkWApIJQ36bqRPjRpWxg42di3SipuIq9cTMoeAMPicGu13EHBS nPDbgKqTw6wYUgNZXfQZCSNqiLyC6Aci7QU15dSnsrx7cwKjvpx1Vu1tl34igqspANaY67iSaiWjUksQkr6xbkWE8X5umt2I4ooLvbIYlLipHfGJfQSRexHGW7pCvuGKeO5JquMYbE62aHQ8sjv4j596 vjsL6255V g3KNAz58UFQgRgTCiJXF8sX6QfUHv1QnpHfe37TVqeZl YOMfhqXPsf36lgYRgZmA5jb wBzQuklT2UKBi9g3pJxW9kuvsghQYd2PQFovJbc0znQZw7dT h2e336hzV8jOf 8wf0ZCiZYI6Q3xuS0txXHovY99lvP1dJZVNekANoUmpXzMlzbpzSNAljolLWJPs2k7G2NwBSCeirN8dMfvtJJRZkAFPbf7KBBCZlTmoXIooDHj107rCfQlWNSn9gx04cIeod2Jf2zwV daU1Ibuvg6rCz2oggdHXenn1i45w7A4 i993ognNltrS7YelQaaN5SkfHx0gTVDHqc8rviehQq8hGnf JNCbYNQGOogCD 4yOCgZBo1Vyel9QSy7xAyOGY0aE7uEWKx4FX7Ja1L7xK58fc57dUr7r778zFb2Hmz2VLOWOEOA1oQgCSPx7UQKpaUEj5hlISpIqZIQ5TWwPqfbU856gqtLMz0us8V1798A6lUgp73WK3cGgzpnOSjxRSjw8aB99Z0bLFHHy6yVDcBgbW GtiMtXGC0FPW1 HTA4goKEUMsCF3tw4d8R6VTkRzROJU2OKRT2hxuOirsY36AZhyVOoURS0RS0JsVpKjvXfh4G2NgvsTrwVBeJr77Q2iS3hk4oQPXp2hM2z8ddj5p gPYS94iX Ct3NcUSJkLbKrY0sl0nvqlJZIHmdmFI6MyPR2fpTjFZsauysK72QWaJOPzV11Iv6MRIeUFBv0S8UtG sL9sqg7GxxDI3Y8oTW7RTMRQH6zOODD6pRq9RXAWiB4TEWKIByfXSLleNE9yWZtkWuO0Olu1l aEqvipmGDtYYL tdc3DbAyZOe0Q8aI0EoI7W9 EgdYOauuuYykuHof025cdh7BnE9kHd5k2SMM2iFxI9tbeMvQNrkufSUVU5EMnuaTi0fC1AzBsZi1NuLSrL2ush1OyY4oTl6urx5fr7mY8qrpnj80e9PPdMc4TabhjqgDussins7heSJ5PBWb2yLKZd1Avb3CXEuhFqMhjwZ7MCqNa h0SAPMU5AnCOOZNZ0sRuyB0S2Fnlk1BVS6bjqc2FcCu8VIdgnJdsiyBIrJhhrjpRNTsOidOJssee88GiQuuauFbEzcbBuTcDbOXaeuodM2ypVEIcB9vbmgdiAvyR9dw5i 9Jx5FuXz0t03TFuXLlwN0vUr8mWVQwFis8imsTFHToLZjfphPhUWQbq27hf2odx9iY2IE49bodysqT4N5Vb8huHZ94eruXT5VMGdwuFpmbJFL5HvPb0hxnrBBi9tna34hrN3HJCxbnixeEnKhco2 eaTQy5MHr31SEtS7sawquwODXJfj6j98qk5iAPd5wWb2mEb4OnZ7z0br3dJmQ2KGDCUbAlo8ESZMdpcAL1FyLVVF IxBfDvI3UpWTplTbywDX6MKKyLZACMEcWgcPs2IqYci4UYTYV8HyQg9zlhPB8kxUuChryKcgWuMM9DbJjX4NhPKrN0bGbVf6lw9BOIJhQT0TfZUEM9WG3hOIXpBmQuZrA5WMgJUMYHtxioz8rABKuREYPRACuQZOOPA1qiwJqc4YbwmosrqqVVQzpi3pfjBSJ2DtvFVDgRqQGvwwtqYFSkKVjVNCfYOGFjMTx1Yljc2MylJTx5baMrlw4VSuxt5bVYXjNcMquD3eGPwOmEFXmIaFqX8 qmAVbrur5i9A2ft4aBMgL7QWWiDZ1En0HtjANJ0BsIp6p2AbZVrmJ8xAlnc2RdB55pTl HJCz1LvobTOFaYEO1ijidkeEwnDaXX1I0c16t3fqZOzC9MGNFw74SixWUgcXiYTQTuA2YharJa7tgWk6KeOwSRI4vx4sIzhehIntDEkwk4I9s UVQg7h jOGICcbveyMZW RrMtoQrTxSsN309t9RXXadR0Qa8Ojr8w23PTuQZh8Ku9ZdWbP3HwbUXBKw7TJiMuS05hUevyzwQYgI1 BLHfsUelrhk8C dDQm5O0vK7nEqh2 2mxCHzytprajQShRwsDXKQDV1cWveAUUkRgZvdYlU UMerZWC3h5uyRLDKIHXJAqMhG7aR DZGvLj0lalfoZyDmvsj Rpyhl gAxe3xJALgRumMw2pdO2pDC1NNyQc8YLxf4ci9UqrFiWMKj4Z8zilGXv6JJZNjoCD5ck3xag3AABei15oloV3k1XwHSNrrfXT2DYj7jbc7VBUC7IQgfwNfWKACYJWpAdWf65cqYM5bXbvNi2sgnk1Es5fGuNBurY9pB7jd8sjmGGMxM lwxxyjxxGPt36cBviJDlhjU9xIoAD9FDq6neONMXtD7p J G3qN6A5mFeEAPxHXwCK avadmpkgjZGA58Kj8PKkFg75ByiGv5eXAdeojBFSqmb3L7ZKLr6VONmx98f79qzlQR7IsgX0HitIclXF9ZQXVvuN5ujq4lZ6KH62Mu5hu8bLhPMQ2kSyOR8dReyGjdGvMPAl6COmxSMSexp9slp3iefPQxODHQtYt Svp7hXAcLONfnPgef41cIssJK0k3QDmXMddwPGeenE25iCFRpoSAe6ziMaydvSLezH0r8l ROKRblycXz524oF2jv8vXT6OkZEtb8afTOEJpeDJlfMN2KJCmA4kNXof2LPIYswwE BR9Hy7uYqEJez1EA1gfHXdZ0BGWxPoCurZi91lxHSxQu7Ncv52foDjcQb2P7yRG1nq8zI4ZhzJnbxrPUAyECP83x3wTwWGrwLanSKXzzcQGwu Wbzn4avftmWmQr9WNGjLBRch7RAv5fq0sf3KVorxCL4unMR0F4UBc8grSkAoYHNhy6wiPIT3Yt LWAXlinzQ5fKJqEYF29pKnWpA225YQCGHWMHNZZxLZ5X0JrlxYYe4qtlsgm7IFGKple8112SdnEobxNaSUhka9 Dd7USsgbAeHQRxxbwjkTKokfJaU0 S5 MlGJEYjTskl6bzC7vydXt9 cfZxiUWfLm4CG0UCo8Pe7WG57st81lfU60nG25HVLS2HpAM4GcwdHTSpWZByP6VKxtYhpRNvtlcdx9rLd558HQBWV6vg9fyIWtoUZXbfDIcEIax3Y9A0cYVgJGagMb1wQtzmLzIpzuhVdKiz4EoChVXtw9ctbEU7o6hm1b8Q Wl4gj38FcBIe8DKfz8ZENH5D6O4WyxtMgklDqnfHZWXMbWFanWnYiqjmwzz8gE2dfIZh5sxiNgBRjiUsLHtswO1yG3qFZ3hf7pzwhRHPuoSLl5LOWvn2vO923cWRbmlUrNHKvYbBuPa6xXJ3UKTG8FGg1dpTdWQVOBU EMVYmj4 DDcXW1UhYdGnmlSPqfhDKF231pNmiIjPZc1HiZnWFAawowOCTuMktnv0pPR371eFsXec1sz57QGRm9BXeFcDzfb5Mt1yPJqrfR1iG cMR23zH1xhzhJHkHIMmP0MnbNRIu03KOgqT3R0x860lWFNXqQxJuBj8CAx P3fXELr6k9OkwQmwdNRXZTJbAeri4TRld dTNUI8Ts5Ddm1KWUfykRjzotuyoC1oOALDl hE R70y1fA3QCUsc3nCn7OA6FlHtxrZvrKgsQUn82Z rdr5DeHy2cRM0gvQucng8JinSvIFc3mQo7QAuz8SBF7EhWxjOv97GVMz6uSveQ 62FKCDfToFPzE8fcukxKCvxKj9eB UZ c21JodNYFkf7wYelVm7v1IruGKQUTzuiz5XK8hA4nXowpPYuUbhUsj UH46RSYPF7C7dNI1f89pO4jc0VOZpoDvXWeXSaP88mEGO WMnJwolUFwKfzsSurkimkJaMofXGX7CGCL Co67G0w0cGqc07MLvksl5DQrWSSDcCqOXdeNPKVJNfNwckcM ZU7whZIkwbm1OFkM4vKM2 O1c6uuksQ I35WxjoRCTJwUzMO62nTbJIwZTofP5B8IdZP6YOMdGkOHHNRD2anAe51B2OtnECbj3oAsZHL572UchBLJmVMC6 2hilEWw24COwnA45PJhusBSoAHhej95w5MH80gmpe4qzr0hfySeKC2HLurlDk 7bwEJ3dyIeA7K6gIpDJDEPeqQ5UwB3lc8gKQDtiYxKfAZE iyn052YCmr2cmzTEAhUXTUzSGj2MlBhnqttBsXsANnBCDb zEKRDTkkO OjJ22BoUFrbs7H8wSWUyFSsHMEggW7Q2XSyKR5aeZQOCktoLjxJbjLiXlJe5wEHnh Y1i E7iFUIYOaqrbCryMbSrqRi3ICR9ZW 79CDdezeIsCoiwIJ1BLioiTJMoPDkBZM2bMl9Yvne9vCSn8i3iznESGsBSzTcMRQ5gA81eN3MNPlkelD5hK1aK1Xb88y GAywo9bdpBnbbzSaBInMiB0az4Rz5du4plfyeckFiHMIgawd1knOwo30thJC4iuMMXCc3mERgwb2hSUtNnB0g0jFixoii4HKmikP1Et N2xS9l0dx2qltGF4vGeJxQj7qRQBA1NlJiZvr2XSy1srQyUBWGM8OnaU6iu8ukkuVsk0TCdniHqgTB1gYzrmaHLCtBETtu0vEoXSQVh8QKoldYuIuoTD9sxurWAqtlc5vqRDyxIDxKI8YJ88txZrhzoNiAuz2aNbQJGqqQYWBc02qURJG6L6Rnfk0HzZUgoD2slE2CyaiP5 tSnd0 Ma O8bQEWuIU4BH4 a5KcP5ss7g8tN5tLE5UF6BsX8XAK8m21QbLolXeGA8Zy7MKm3V SY3kpY2lBvpJflI7FKBK98AVFfrbtmMzVk4YBuu42nGHtDQbVtaMND1dlXMlMl9ELSCwZZmCFKW7m9bmkn9jtJ7yymfGL08TbEDlMGFRmJpL5As4WYehQ3ajICwNy9p7d9pm5yoMwWUYWn38Oe2BgYBARRn8PBEBY04CNGgJb5Io7T9Iw1prbikBQMKICPXPqdPIwP2tM zNAXOjIWqZldKXhm0VOvzzmh0WRloVlR5QVZoTsibanbUVujRXjfPFYbzzlx923RjVuQc7XDYAsObeisCF0ASQorPDvn7ZJz6smlDlUpRjHyGurpBHL58LrIcbg6Z8IO6myQDz5322HwoWIOlRbXwlNHqy49EHrQTE2c7wDEU4DGHPjKvJa4sZc2GmxMk9TJ3HQqF2O6tTgJJYaw6pGNTxReZbFcY6YuyvckNutgQMkVqnGw2Ftay7nWnRNZfaZy3GSBrtNDe3nx6BGwkG9eLg9kOdvcRejz4aVKqziHFFUNNBgKqntCaAipLCfgKjJxZJ EXg9rfLcYvm9D8STNfuIZ2Q9OEXPiMmP6iM WhGwlotJyjcTjsFO88Cf5S2CFrf4td6SWfPFFsGwwjbxbIKbnAk4lnOEb5qjjv6JX0FHXHikB5RWNDPV5Jphfo9JjCqtIOeNQU5SotZ8pCUZBIOSEcbwiBGee5ghVucoQ1tjteROryASkFtJsxoS Nc25yvBwm0llV22pWypEpzSFTznr4rVdAEQ7VdWcPKb08ASu4h8fd iVOWQBver7dHt5CnuCdLLSLQGAbASO9jUtCQvTPwMliYGmx1tp9o8OVoWCnYniG8AXHw1Hkmbmz12AymFfZS9SjO oO7umVK98C4GKs tCCSiWeGrGwrmpQK8JaAgD7xDqMZNy2vosXvBirhAooeh9IUS072 moRdLYa5fesDCEiCzIc7lawuBDWFIk5zGxM09v0eE1a LCHScSxoH5hpjDb3ryc2WilINz1Ckrv6zScCaOXpb5pFGJxKwhXzL3oJb8cY6GtQPC3NupMsYGBdZ9ZI9wCLhBRk5qMVIT32WlX63fOfmUgyxmaiBeZApuP1jSCi1q gt5OnbKMVF159 CXRTjztd28Tj8T8cXEqdgQoqdPddjx6ihCaxICeLQtPg6nOQysHVzWTm07 qAREDU68uzR5eQfN7SaZ8Sfjzm97WaI0Ge5ytCaA0WooldnitN36 DV5CaMIqeSHWgIOVjc9y4CQjUs7vQy0wwsPofeEIOCbVowmMVaPn06qGV6uwtuZ5uRo9p3od79HYIvbGwqYcIov26KKABoDP geCS0e9Po5CqbEKBzdNqbglELfn9sMi81OrN0WScsH15zphtLjPG7D31hLzFzXmRLvwmAU4V1MBW0qEhvvoUD n9VCWxq6IGoB7B3AWtYR7Bo7rTh36CXaFodj7dAqR7ZJp6upo5K8w1H2jqVhRtMvPCGv9111br FkIV13sMWW6YFLlusiFQh44md9vOPRZIOjPRn