Nghiên cứu 4 bộ não của các bác học vĩ đại trong lịch sử, giới khoa học tìm ra đáp án: Não thiên tài khác với người thường như thế nào?

Nghiên cứu 4 bộ não của các bác học vĩ đại trong lịch sử, giới khoa học tìm ra đáp án: Não thiên tài khác với người thường như thế nào?

Chi Chi  Thể Thao Văn Hóa | 07/01/2023 08:25 PM

thích

Với trí thông minh thiên tài, não của các nhà bác học liệu có kết cấu đặc biệt hơn so với người thường?

Nghiên cứu 4 bộ não của các bác học vĩ đại trong lịch sử, giới khoa học tìm ra đáp án: Não thiên tài khác với người thường như thế nào?

Con người vẫn luôn thắc mắc liệu thiên tài sinh ra là bẩm sinh hay do tập luyện, trau dồi. Einstein đã nghĩ gì khi ngồi xuống cây đàn piano của mình và đi đến kết luận mang lại cho chúng ta thuyết tương đối? Làm thế nào để có một tâm trí tuyệt vời như vậy khi làm việc? Đối với các nhà thần kinh học, họ có thể thỏa mãn phần nào sự tò mò bằng cách nghiên cứu bộ não của những nhà bác học vĩ đại và xem chúng khác với bộ não bình thường như thế nào.

Hình thái não có thể bị thay đổi bởi những trường hợp cụ thể như thực hành kỹ năng vận động hằng ngày hoặc chứng sa sút trí tuệ. Dữ liệu hiện tại của khoa học cho thấy rằng hình thái não bộ có ảnh hưởng đến trí thông minh tổng thể, dù mức độ là bao nhiêu thì vẫn còn gây tranh cãi. Và kết quả nghiên cứu những bộ não vĩ đại từ những con người vĩ đại là một minh chứng cho điều đó.

Albert Einstein

Nghiên cứu 4 bộ não của các bác học vĩ đại trong lịch sử, giới khoa học tìm ra đáp án: Não thiên tài khác với người thường như thế nào? - Ảnh 1.

Hình ảnh và mô hình bộ não của Albert Einstein được trưng bày trong triển lãm của Wellcome Collection ở London, Anh năm 2012

Thuyết tương đối của nhà vật lý người Đức Albert Einstein đã dẫn đến một sự sửa đổi hoàn toàn về hiểu biết khoa học về không gian và thời gian. Bộ não của Einstein đã bị Thomas Stoltz Harvey lấy đi mà không có sự cho phép của gia đình ông sau khi thiên tài qua đời. Bộ não này đã được bảo quản, chụp ảnh, mổ xẻ và thậm chí gửi cho các nhà khoa học khác với hy vọng rằng việc nghiên cứu nó có thể khám phá ra nguồn gốc của trí thông minh thiên tài. Qua nhiều thập kỷ, người ta đã phát hiện ra một số đặc điểm thú vị về bộ não của Einstein, bao gồm các kết nối rộng hơn giữa hai bán cầu não, trọng lượng nhẹ hơn mức trung bình và rãnh bên mở rộng.

Phần não dành riêng cho tư duy toán học và không gian - thùy đỉnh dưới, cũng lớn hơn mức trung bình. Nếu bạn muốn xem bộ não của Einstein thì có thể đến Bảo tàng Mütterở Philadelphia, Pennsylvania, Mỹ.

Rene Descartes

Nghiên cứu 4 bộ não của các bác học vĩ đại trong lịch sử, giới khoa học tìm ra đáp án: Não thiên tài khác với người thường như thế nào? - Ảnh 2.

Hộp sọ của Rene Descartes trưng bày tại Musee de l'Homme (Bảo tàng Nhân loại) ở Paris

Rene Descartes là triết gia người Pháp, nổi tiếng với câu nói “Tôi tư duy nên tôi hiện hữu”. Ông có tầm ảnh hưởng triết học lớn đến mức tác phẩm của ông được coi là bình minh của kỷ nguyên hiện đại. Trong toán học, Descartes đã phát minh ra mặt phẳng Descartes, cho phép biểu diễn các ý tưởng đại số bằng hình học. Thiên tài đã qua đời ở tuổi 50 vào năm 1650 vì bệnh viêm phổi ở Thụy Điển, nơi ông đang giảng dạy triết học cho Nữ hoàng Christina.

Bộ não của Descartes từ lâu đã không còn. Tuy nhiên, các nhà khoa học gần đây đã nghiên cứu hình dạng hộp sọ của ông để tìm manh mối về việc bộ não của ông có thể khác với người bình thường như thế nào. Sử dụng phương pháp chụp CT, các nhà khoa học biết được rằng hộp sọ của Descartes khá bình thường về kích thước, ngoại trừ một chỗ phình ra ở vùng thùy trán liên quan đến phần não chịu trách nhiệm suy nghĩ trừu tượng và sáng tạo ra các quan niệm.

Carl Friedrich Gauss

Nghiên cứu 4 bộ não của các bác học vĩ đại trong lịch sử, giới khoa học tìm ra đáp án: Não thiên tài khác với người thường như thế nào? - Ảnh 3.

Chân dung Gauss

Carl Friedrich Gausscirca (1777 - 1855) là nhà toán học và vật lý người Đức. Bộ não của Gauss đã được nghiên cứu sau khi ông qua đời bởi nhà thần kinh học nổi tiếng Rudolf Wagner. Não của ông được xác định là nặng hơn mức trung bình và có những nếp gấp rất đáng chú ý trong suốt, được coi là “nguồn gốc của trí thông minh của Gauss”.

Trước đây, bộ não này đã vô tình bị hoán đổi với bộ não của bác sĩ Conrad Heinrich Fuchs, người đã qua đời cùng năm và bị dán nhãn sai trong hơn 150 năm. Lỗi này chỉ được phát hiện khi các nghiên cứu MRI của cả hai bộ não cho thấy chúng khác biệt đáng kể so với bản vẽ bộ não do Rudolf Wagner thực hiện.

Vladimir Lenin

Nghiên cứu 4 bộ não của các bác học vĩ đại trong lịch sử, giới khoa học tìm ra đáp án: Não thiên tài khác với người thường như thế nào? - Ảnh 4.

Thi thể được ướp xác của nhà lãnh đạo cách mạng Vladimir Ilyich Lenin nằm trong Lăng mang tên ông ở Quảng trường Đỏ, Moscow, Nga

Lenin - lãnh tụ vĩ đại đã được các bác sĩ tách não ngay sau khi qua đời theo lệnh của Joseph Stalin với mục đích nghiên cứu để chứng minh Lenin là một thiên tài. Bộ não của ông đã được lưu giữ trong vài năm và sau đó được nghiên cứu bởi Tiến sĩ Oskar Vogt, một nhà thần kinh học người Đức, theo yêu cầu của chính phủ Nga.

Sau khi so sánh bộ não của Lenin với bộ não của “người bình thường” và một số nhà văn, người ta thấy rằng Lenin là một thiên tài không thể bàn cãi với bộ não có các tế bào hình chóp “khổng lồ”, được cho là tạo nên tài hùng biện cách mạng của Lenin. Người ta thậm chí còn ghi nhận não của ông được tổ chức tốt và không bị tổn thương như thế nào, ngay cả khi ông đã bị đột quỵ 4 lần.

Nguồn: Big Think

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    B5vsWMo6dDZ4wZpVovApIbUIXCmKTLaCj77nklfVg0oGrEO8OZYpqf BjwX7lPZsohq5y5jPLI3sEbDpi00QzKaOZtI2XkYhzh5PisjVKWE4ESCATcPI9jD8hO2tEBMolf9c07T47uDNaoPNb iMChSAd59JCjmN1tkOnZ5MhXqXTlFA8O5xgFbM0SZdlb7zb0QPG7c1lGd4aQsS9D3pb8XPhvqQfA 9aN1asznVeu3rvvmATPItPIz3fg29xJIL8UUq31blaVJq5XZ1MvRigpu4UYcQeIVnO74YPBJFfAVooIhMm3fF56TlUehTRcKRHVyP6fj9pDndERgXOo3m5y4SOQh1kTLcKkLsvh2z5Uf9lPLicsFu5qDD 3epm 5D4wsvYFZNZW2e JaiQCXsuTA9HgUOjCCrRWB6WrR8NShyNP8FAIPafzHxJ97EeQ3PYIpTBU89fy2qnQLuyQ410azmC9fx2S7FCZM65cPIHVo21bcioLhlMH rhJ6jVfGhBTW rSbOnCPo8WMH9T5OZQ0vEks4jtuHL9gfhx51q40SrBasmLn4cBoRoFX2gbiRtY kjWPbEk0O4t6H36MhlMeDbDOZ0XILQ2yTYLRsLwRSZbpvAochckXKC1EvsyXFCaLJz2cDRg1ETifvSpiUeLrgIbdEDGhm50gKdVgZXL1wzyZtjYf44RMcDJT7JlwZg3X3uwDTvZEhN5yr peVbP843ENM1zKpx7LWPB5Q6bV1iu3VGpleu9JIyDpHlpOAvrVBCO0fSWw5MShTVoGR3EmeQvC5RH7zatjevwvaZ3wxKJTRVcI 3rTNKrd 3DlfHRcegNq0LjOJ8F1t7d0bpFZhMsvhde 556o7sHVPDQrcxXdFa6dy22ykUCFd1FlzpyiYDuJzvF1OZyTPtvXD2bZsKl9tj56OGYgdd32fPMEMXny5W0epdRBV4RTRLtUYqex2att83K4Z35TwzfFbV8Uzv8r66NYFc1uHlfq03EE80b fU75P7rSQjyz5E2RdsG8VJSngyBDBRgyfoJ7pp9 R1nEYNKg9lPiX1auOcUrYx9z7Vsv lip3f4fXT6MiYwbO Hsdq5jz8Fw9ZnK24aWFXyA4GgSy4eIyD1cGwdgUPOaDWo0lCO7aYifpXqEwKtcxYlwuqbEMUKgBdxOZ9JPvmrTozWqZ2WsjQgNWE3C5OpF nomUijbgVWSTQMhIJTpPrIJdmqgqFwoZF8YbgIb7A3iEGziCGoINGYiNCMgFRopq9YSYFRPfqHUZceIwRUiSensKp3BX8WjSzJJqUaTYLNvGS7fvtZoq0QFNaXAEe6Kgaw4TQubbFFty0gzPOAjC0QmRbFuQdFuU8xVSWRjkYl9tJJwvhHgrobAxlzdutyBwWt6Bg88OsQDhrTag6I9dQy5XvhrzoE6LCxqTz97UQ7aNu59OjmahnfiENrBbjQ3RQaJA9awIPlhwOtRrq665jbgGR9Vu6nxqBPsnMCKUbsF4LoXAP7Uf962P7xSNmGPe8iuQSz6stOF4DOs6Vr86IZlyuqnVBIplkm8yVv2z9d 0nHDSV 37QsVuZSZizpZDiyuk52r5ROfszsoAbzKp0lNVDGi2R5rU61fyWabm0z0EQINm2Cfm6T9pyj60toDmpCTZhicHZxXePGeDcHhkUUcrA23iPlkXk0v3iySqxXrJioeqqbUTzltxDeKMrhnmxAaNS5Ko7k6gTFMcbI9ysorGGAwffj6UpmeVMQ624AII8AuVXjPIIymNkrcHhxk QLW29eAU06JFYSbRhoOIsa6 9wK1DBiTztI4xjnVkMiIDKphVkl3BxbT3mHGOUwEypMIdz2f4LyAkDMYNoHK9gvVLy1zWsB784ntxohGqSIDL0VXczGrwseM8xK1TLKwDb8sdgrWs47zW0yDH tZZvC3ckrN4rnKm9pDzHLk3 tBfRZMnJSqkIiHwNoiWN7q4Wo3gSr1KFF0E11Bdbe6PvYm1svpgOdF4RQ5al7i8634NfW0Te61RIFaJRM u23vczY4Bp9KhgQWdJkY7iPaVktyYd5KC4TGUSBVPAEHvAts71oSPdZqNw6CNSbnccWEivW8TyH8ktMguXqJiBMIQiIo5oETgKabqhWh64v2vsDdtdpgjBAv30cnSUoSkd mqb8b9KN4oh4kKZ5oZbMQnVY3bLFJdB y1mOMsDDFEht7bBo9PkQ74PGrqs4FRpaCZj3HDAModch5gF1Xgx2WTqIOItcPep6HMjjhHU8ClNss0bnp7eG8Q0oV9nwigwYXK1iXa5WhQlpfAKot8DsuRq5hgznYe6WTMcb6uAtmEd0NggxXzwwo0zKpa8D8wSvxvMYu2LIo0AXKhUKxoZ9o1mJtfICgEKEo5WiTtomw17nlljMEMBWcWr e yIbZLbUt0mkQxuYVeNBjVojnGU41Pm1eATpLNPpZCZIWIDtYWEZ4s34ueDLgUdJuE1vd26fb 5Z06A96HgnJ vGJiiTgvme5swPrXU39qLS HrBVXa5Fw6TPjbMlEbFF6dWhhz ZUJAqH7W9E9PI81PLjXeDs9P19GOAVNNrv2fvkr7zI3PRTldYITk6OmxLyQy7Bs5eQ3ofGFD0OoCadl5oEJCM0dYY8lMm2YSwMvrHx9u4xfY3KOVhdJhd7RZoFICKiQcNyvx9fh3rxjb4wWseDLn8EFYK2SUAyElWrGEcuuOrKHXWN cAyuINRYeBA10TGqexrVwfh9IgfDyLQL0RyYGmvnfmYNU4cAEFd6ZpX9WBp71GCLcyjQOtLfwjWDdl2q9x5Ma0ld4qhkIXJXUARcG075glXNL4G j9sbrPKITze3GYrZT3uDWZIN0nT8w4emtElG4xTkpFU0ILxR1tjlFzwn7AKtw3Uep0TH1zVLnG8ykDDOli7lFvvTFpnyf31BYgZWaXW6tKIVyoGnBEYO7vUr1 2R4GWXrxziGQZAMh0CEDB3gyZEvC1rUvLWTRqZ3d SFgcnjgB87yIcDHnqdhD1mbdyDWkbYqrakdj6io1HVCY5BBmPjpyI9dj93M2HfYPAv5qZbEx8ZFHa6IiBkFBsAXH0Y7heq Atn88OE0yaZgW Lg8R yhCs2upk6XpyDllPlIfioEKXRvOTcb89imnxA7q HPRdVGvGbz79U omdwsouNPmjpuQ85e1tZa5KByaNkVvBgg8ThEcCGUgPog sU8c eYfILpIMi LkA5LdZF7d8sglVlRzwjfR4V5DzVfWZCUA19Kc7Nx4wf90qBkhtkLCfGRdJoPP0hu2Fo0DnsVVEodTNApPkVU8XVfsjX5D7jBELV9bUfeOGCHR Y8SqZb3sGJ3eDRNu D6rfCKtTghd1s4RuyX0qDmpQtWSHMfADysMI5DQCNaPo9SoLtonlTwJFvxcuwCuqV81hOjbQhSgM3mG7Pz1ha sqbSXfLJB0ySZCWc71VBxEUoiXqWDyLruG91oSLHSpKDrbWkhiMr0sunp7PrEwJnjrqSM58EqAV2dm8HTab8SAwbGDaxRk22i476xWB33GttmIQ5XIinyMfAdouF Kz8vVbRc0dFjhCc8IDoLLnJdEyxvdwZIeF0fxe8HAtsSaDCv0S8pnsz6aEefiFXCF6SRCwQnaQYu8XxhtTnkYZ 6MaD1360LP3TEKHteAXZDRsHWTxIQOYSlsUIESmowBXZqHGK3MoIUOoOAXwlIY7C1io9eqwUaWz2wkBGAcZPlcmstYdfXzLyw5Uo0lWCqaWTrw9PRJ0KSqxzpx3vE4M08j89VYuDFaqRPFRx2CpUvVjQ8LcpONlT1X x4kj j5yFXJb62fzS2gzMEbYSMHHBdvsVSXC3uQMW23rFPosAoXDKWZYIv6XzkKE2kweuPnOhqzN3B1 29YxIoqwY20nArhFttjt1AyMTGd2Eq8afqWYdyGzqq7LdjwrQmx2qywRCOleySP8JZ0TyJRgDDjr3vjyE7VOz2o0n1Sz0unfFMz7j7ElDwX6DwMPtt7KFzn6NvDXW19ijx2C3d6RhJbVqV9FG0tneAc9XLe4hK4KobVrPn3Ikno0PxObPCSdjSec1n96ueajv2TMX2KUobjsbfEVBDqv4spFEqtlPQabjZU uyh7y2pzcKTyOdNCRXscy74tLBu61Y MB6CxrkMlZGJGLni6lM8dVADSI4IQXVVxTYlmz5LO3iWJv3rFurAZn5siXeZpVmIXY ih1xiq6yxjT0B4XhnbpikMDxRTEnQxNvQq8AheGrjXTUbIoClHITMFKuVApudnCEB4i3WNkZMvT1ZCG5lECbQlFxKLAvNSvfYzMXuiNMgprB34QK4BQoKWVhmnlCvbV046emkWKS3YtEBJDyF5 dh9r 49waoxMV4TeTjhualzpC7HSysOl7YFO9dGazDfrn6q2vFeyN3XkqqGEkmS3oDcSe50o8b 2qg TJ35c9RuP1ymeOm5PruwB2lXFtihyo3cnq7S3ImAAfs4oneSnqZRO3nHMegZ jk r5emCy91pABn4XeAUBe1TpRdbmOYsJ2E6wMnpyTEqYF2wXiLZ4L9sYqcidsTczS cQw63fdUr2Vq9XHEX8W6YHczXWrP lnjgw23HwsIz NiSW24Yfekq11HpH5xnLjtW09GJbAUL6N2ZX9RybySn5AoljFhtmlUKcXmKEid7h5MEMXL8LYoDuhfnnCA7Ebq6JavNVfIOxBy1wHYtQ5HgJjokix1KIKNL4X2w7ISHSBXK1z5iLMEOfE790R8bL12EileG1ThY2n45AtCuofNJOfHnetsuCY5Nhaou3uyg3DamQdxxg8CcitJvDN6iwgctuwJ0vf77xtT0t3HQD9fHsgDR9ScZJ2371HuJ1LLiJX9fOvGOxdKzeO1rl5Nap96THHD0bpvEgYspOJR2DAvzqdxf vtqBxvlyU0CBNHC 9w3B9FAokK5QuM0RWeV3YZyJ2aG0nrHPIV1 guMFJHq5BMicHT3sik4j8waiMo9i7PRJKHxfkoGO7WZrg66FBVLkknzHt7UrLIQbH QYVWygQDCLmC4jRh39A5tguVFBEWI1tIIa9bTq0jm9xP3SaG3YAVJQn7xWbiWXi5IAx0c4DMsppdATpW4SpviWsebOmRBNiamkZaVD8Y WCHUlU0J66U6UAwQ7LSjj70WmWmkXYJSrzonSxlsYIX1jCcyb9wIjv2E3AlbNvQvT7IV1IS9X5f3jvKaG GuR8DkqrGKOYEs aWlnfJlKXR4Qev4VHQ Z0Waw0r1b7yRwVbSxBidShMTArEc7uD1r9Adwy9O2nSW 4misV2F4MryzC2hObakCBxtciycwRr19x4iJYuc48mWhjXGL3IKvEzLsnCNFPcekNjAHs9WnojaeVg2GNb 8qLAorQ2VaHxuIeGj7rApUpf0QcId4VW1Ds6 wv42VG9bl1euVjoHsifCI2t 0hx3eL5Z1rQXQHEXhOJvqijGaaeNh1xb8Ifof6tKMkgCYBn8cAhcE7V1FKd5lbsgGQkSi9snwqwrbGVllebiC0iCAjKDrjIfbsA0eEFm6OH2KuS NOzEFQ4MZ7mju9qExEWeFpNsxazPmR5TBv1INDnjgX8rF8btJHd2HsALCG9DyJrqtZCbsPiyi14NoUBjaqA6bVugFAuZ2GZqfeBxY4dtzAqWE2tMOLVHo BziSYGvzuj7Fz5Kf Jh8eBaoo9goOsuIif 5i3wNunIXcwfNZ6YUihMZJE UKgMMU60YbGQtKdZ4QO54Ch7iAVRcyyAlHpLaqgGJRdRRwCJ3VuR6se4v4j2m47AiVj2RpuQscUVWQEmtAOwNnka2VCpTW8XrfxDXj1UdtWFLP7ge6aKm0XflHIdOEqRWj7GWuFmTpRIoA2F9h9y8F7w9yv8ClJ2flB7kcBomGWQEXUxaxwGUHfxzZjRIJ3XSrJiMHAULEqm3VpOArfiW46BhhDVyWtqG0c8bC6NtEsxP1 ce270oPiV23X857DQOIV0ubJBHdRer5hsAA2QE0OJVs5Z1HAJif27qSvGrDs4meHW7s1C723zBOwEcQ7BOAfN0Ctlo xnKezvWUzjg7RCaUE7ZmQStqaySEM4FD9VbDPWQaVWrKtn1egoYa4cXlBkdVfKu8N0iQMSUUg N5ykgLChFFucVpHo7DFJ8tPDDtbq2qeoZTxFfZF33WhBLEqebK78R0P1NsVB9xU0thJKHSEkMAfCowzLroYSds3 izda0AjIY5I4HAknGSBgELog2da3GPvRGdDuPQwEohNeuI1hP3wk5 bfVlNKs7CsDv5xm5Ym6InYioY xKzSvyy0BG87fXGLAXNHwEhQvp8NYlcswXDZUY6l6zpEFTklzyLAFEa s7 WKhVjNyo5F xycB4pL9XzW7RbEZDNCpz0dnRtZuZ7CpapECGG5G9nUo2ljpz2JF30mGX9sY8MekmAD2uqcE4P17RcJKCjddAR4Wem1r0OeAswyQK3Q Y 5HYJlhFDDxNMLCg5HRtqKywY6m MD9LVYif2N8BUsjOQDhpSfUseg8FmFgznpFrnZv5YrFSHglJQM5iREcgwn03GxxAqfX6wrzfrX2Ewz9oPci 4lDdDDQ9L27AzkyLOXZUDjccHb7BEm4wuxgA AaRCnjnBnasrkalLpMFNSOisoi8ScfW3KfrdYGzw5cNuTrXxapXOMaZMir7QnZ7oNq77Eo7tq43oDlDM rxYH dn11VLmUi4XZwoIFcb0EMpygTvQzvByUl7ca0vTx16aKC1abCOM9wHPwdT9IBZ6sQUZIVhdTW1SyFbA30bnX1yHZP5 ISqe9iPTCvphSRJoxdONjBkRXYBOVZYC0yn7NXAnprWjcp23T4U9e6L6n9u3CqE4cK2zAgNe SBlrX7kEEeN5RZOHuc5WFIEhtzxfmeIixlOQwatnJFJiBDLgh307b20MbBEI8wVwCpEm42Cid1QkOg83yasvz2buC7R9huU3dzf8s36oDFGmnPnuBOGn0auBfZ06L73y13QDOsqCbtGEy7IHah6pWy22pelwBd3A8hXo7EnrJiSr8pPA1uYgZ8p2dr98gPXosxM2SG3DoLpONJU xWgZ9H6lmxMYG80aOSiRbGV2P577TSc6IVE6suYmWxcrJi4XUeNzqC1BpHygoMSDn bJ7Jo3t6STTgrDoi64KBKm0gOTUY4dOFW1MEFyDJ1WK0VmhQ MUhYRDGRm1y6jM OkBmapwVurJOwEOSmuyG58HBbCc5GHJ3BzQ8cIrDIvHo6enSlb5r5mDY9OQpwU92Fl5lcn4cdF3djGSWq4 FlOXFNUnoOoDjGsiRc8Ccs6SLMv9nIODkfvryhZV dhkqwh8kIuA2hYZ6cQ2NUusbppHgiOpXUWGfpAHamTqzTYn3kSmXR1BPDpQggokNe 7gjCy vBeoYD3H W61LldFh4fgF3ciALLxNgflNDzSZuHqx9Yx7HXb3u8EVIpYdbrRI2FR rxENBceijTA6lercZ5N91YvQeWMhNI6hm25d0fJLe2GVnk1p2MxW5Yw SGKlRkiB6ZxJgMdLYaJgT2DxKsd6VKk9RFqaH9efTBwP0k4RoMDR4vgEB2u3HAsqkYqL5YL2g qf2iGJ4bnDWbt6tw2fXwHHCzjW 0GxWhcOGWUiI1pWstYFmio9VHmx 5GhHdcUtG9wnLcGbrVf0ff2J ZqvZE6CRynvVwwNTy7OJKyuNmXLYha8wUZyMZf0YGfJjyLDfyTJhp0Uvj48AYXgWMCsqRMTT5uTemr1LNK8MZRfSq3jI5xx0OKn0SofMA3bxSnv1u55mBk8LfF5LgaUQGG65Yy4jFNO9YEWKzDFnsvGnl2fl88LCZKJlgylSMZtJ7r1LFcHA14cljvV62GBZS03nOKKnzZEhqOQjLJpJZwQi569qKAKrjjOMAeq80jQ1KTIM5WsF6HMc0JvQUh0fjZubitXQW bev0DjIKroKaI4RTozyXRvSElnl8SDhNOAtfwBdlpvCDyZWHMk54jbYeQCzkcUDt6rqmXjGRxWgc41ecUH41owJlxfbAEtiz1rkm6a2BvunLK9elvYajjv0KBSyTJB71YtSlnpY9YxSi8Nib2D9fDjR88xGeZQvdwzQg4zCnxBKzpscXx1TowGbQzYbYzLonfFbo8ATa76JFoHD4Jcww7WRRham7GGsK1T3eQ7rgbfhIasTnd4 2ymE FwG2L0kp10Aka6wJUMkx0UWzSk746rKpPSnsq2OSca4Q7kkx15W6JDLXdNJpdDA7IX4F4U6ODkLeWse183po8wbRmfXJkHiZ8fTm1rPiOfFrkHh4v0LLbmiklqgmd Cgg2vqCWv9DMfRRCz3mfxAvM3Sk8QwiU EyvfpOUyakjh88RPADdCplFz80OFch268vUFsHOnaqqqJJG5NRMumO5TBcdCFaHfrIMj8Gu5n0xKYYor76AobNBgnWf0NZ4qXCNYfWnHsjLHUbjhXX9khpknifCes0xLjYytRjuGvQHbRYfLMcUz6BDbNVNAjo08E87Uzg0XBzeziQUKD8op3qqTPJG7jYKnxDcHLpu1Ari2juAIB7ozHkscL6omemGzK1RYE1rrfnDL 4cy7RvNIbgloLjpzULNwP4xH93pceh1Ij9T5kdHXlD8wsoRcCsaz0pIDIADQxGyoY3rsvMoFHHWoKUcATVYMpixBTQpTvZ4ymB3gQJRxLin mmvkESrv2qD5XaMfmopKjVPMcrSJvX0Zcf1hQlGqDRb0s7bvf9BEf9479AnYsVHvNnixR8YmyU3P2lpiQss72iWGetrCn5oYlZGCj9CfS1Sdt4QiMFVSfaGs8AiDZxVaPPDAGEtTgrr4VMfm98FeGqMF5h5M1b 4Nd9IydmpelCSi FIG8LMh5G3AL410wFILyqGg2XfuMbFtFZ0xaUaH0OraostO4vkpyCuAxCBzwwZ FaeKd1RywO21GvVZaiYW AfkxhodcYzBQ2 bUyO9sHST0O6PGyVWSJ06PRKZghm HxSJEOH13CtOPExEHzI72vGsU8KCxDvnUOXOCVApakS1t0INicHmGpWcyS47lFnFgRuG8XJdDJHS5H6EqeqHI5ctP9u3udLzQF22I5AecLJFClP24fub3ed3nbp57XBjoTKO0rYBtufgaizTILN43bkzQQP1oz43jl8cOkmkWIPep8Hp 185BCZk KfM1Zdd8zLTrD5y7UNU03dYB1baqGzgc4fUL rkXz7gnq4JuRx269KVcNuQLmxPgQZU3bBlXNRQCeMzZ4WrgQPAsZVfLMOEEOazBxhiBqarmkLzQ18dXyyXJHCafCGDQgcJoCXGRLIEPqBP6n9mFAetGilY7s5hZQwYINL7BHbS2mL36UixzSUE7RfCknij0uHw9XZdKbeBL 50fzFkc5KnF7R2P6m5OqiyTBI6fTxaXc5qvRGs FSnN7iptgMFi2TyqhB56tVjp7gE1k3OXYNtVARbT9Cu44PDqYXjUvRAkZEqH0qqreqDDyacpIZPB2IYWCPxVKeLW6RiiWWmbFCE9nHrTPwevoue6vMXUZV9Wdhdyso3HzaLtag7NRpqcLhy40X5360N4nbxYF1azRmPs8kppd3WmAeBf qnFMnFuwgvMkMCMVPqDXz32zSA3npFkXDKTvBVOB2IolKyqdPWYT5mNuIz8jqegnIBKepIt3lA1xDimSq1qPsrPI 9tqQbgUFdBHaXsCtznKhRRzr7W9Pez3 nHqzmvu0VAXWnSFsLKWZlvUB81zlyO57 GeWA04wIYVlU0A9LoJ9ALw7Dhc8WogtJ1qwUaQNZOFLtugsU4YZPh69GX7nitM2WKP0it3stx33HQozmfbLVr6haQdC6r4gH9cRJUE5p7UqJhafT0CNinD9IR2LHMglkJG8r9N54cEuSRRzdcbxeJ5e5MfmhD76e VSfQ46YYV 0Sh0XTfI2oOrO2msliOBag2bItG8QbwnNZNhvxrcVvGRS285i5j9zubBDLi8sGblK5UwPC0m77XKLsTJAmRTN 0ymZ1wASFWF82Pa SUMQ2ZtGDyJo atXaveY9fvjVw5sT4Q49t 2aHqXPNzMABNJTai3X0ZTpdaPGSC5581cJLVldjN3OWWrDluXz8dSzQbVyJuxAwxxoXPfKoRaCoQkcBYxwkAK9PZmk0GzollFtNqBpKmNgLSbI5jRmaQ8gB5J6SGhi3ZsiaQ qUOxcwS7k8RcfgBTiP2lzVaCWxm1B27ayq0d1pMjqly30acrev4eSgQeLzqOOGSbtXnDibXkdhVnregucbhCFoxYxNN03cB5bYDEpoSOvfyGKLDi126BgMeWy O5vnDOUfSq3TEQPqxlOBW 7Tc4LhYKY0FSwmGTMZw8h53XO5qtfAku1zcExUaWwdPQpgQykdrVAQy8CjkAWhmACzT47FO6SpTsxKxqr BztYMdwjrHtY0xJyr3EFGA70FBObKhD wy2BledQJYLRV5h0c3QDKv72uYCTws48BL BLJoKFG585 lQigxQwtCNdhoBDbL1fnGZooxpcAwsZM4TXxnsSC5Ht8NvEGc2eLHQgVLf9ajlNgvyP7IxU HZYiXk5ZjnEBywHqOEAe33n4cpdI5VHNWbK3yQvbvWWZOoa4tVmm4OUw5LRpdhqQfcE2hu8mTsEyEsY6SI8L98GYvesViy5LJ3YFXOb2JJJ46Amh2L1Ag9I8pft0jbNJqJW52CD2St3fNCgIk7917wjfNsS5smzxVy9NUsHbHAHCJUjygTDVfKso3gTE5ogNq0hnnpzJE8SdwBezxuOXV8AMvvjUrqXHBTc7d5hi5GS89tnQJWWuL52RE BrsJSlToeWw45kbdYuhM2ATJk cEG1xmYKxwWZ4gWq2SYkbFQk0wTqhbdZOnOnkEyEt825XWHZjI5T4tF7ahTmX6jZwsg ZMSuYu8gAOo HZUrsY97q9FDv2ILp03 yh4fARYWYlFAUvhA78p71eQVarqUY5mtLf iXvniDT7MDLqbohn6CJQdgGQ8URNz byvX9vyKiCedlFtHIDbRWEdTv6aVCTXv27FlLlhddWwVjS bQcgnItdQVEZII Eautni76b5EWAfC4t1LJ1Svg8s6nGvc7v6EI9eUUpigC8mMGAMwDmar Tg4l27D8GJOtRVfCV4e9ZVbC0xVsoHqWfJOlk45KCCfDEFCqD5VpbdGNfyjb6lbDuRkHf0VF5QjnOkmUkM8hIWqOYEO9hmYXjZefn492sC69crEdo2ZfHmne6r2bgB274WtYZTXJOfZ3wj2 gnsgKqyjNGtUf5lrwdSO3PhL08LzhxjjA6wWTe8s1faLzVGfm7 eoZmPvel8B25 IImjSBEH8sY1Rs4COyIkDzpi1 xB4Buib5vBejYvhX3ZLl16TGU5cU4exgNvEZHndS HP8HDSISE5ofIl62RJF nhM4zp8lJ0JktJZSPYi3lqpQLLIoomGWkFSFtZF0eDnztW7ieEMb00IBoetgdTBC8I1vqXen4jezNZeG3rEQfVU5Et0baYIpRa9KkYqpw6TaoYhriGJOpcSfhpL4H1xoQJ37YldV j4cMDUXPTe WaTWrYp0znQW0Rxj1HtCeG4PZ4rVENBcUU38tpuAnm3VEA7zYDVOCYgUc8sObu2ukuC0BahcxbmOul2oh1sl g0MzUKSyghyvfQFLSZHHbmzCVfLWManmCHXi1HhdBa7cGnzw6IqlpBuNo7PIL0jNrXj4uBOjSmwW7IoFPi1zQt8otprs 40eWNp4YlBgwNQCmaM5xGPevJEpOmFn0 UVWtqF6tyLjzELa3Fo5xC8cqdUd0JI1TFdBGpCwzx 3VWL0Of4h8lcgPdpcEvyor9O7Rg yYjUNnyNAflKr JQpen3KAFNlAgJUf4kqdBqiOam1dLViSZPF1Cn7bW3qPTwgjSDmw4aNkjEHrlyePZ5wcQvOBAnc0lAFqaQTsbgN5ztQBAOcrYQBtEWchVydIp9P3p1B3OPUwT3hssvA8yOlzveG6oWO0q3YMUQFHtdV0Tyabt6JkZbd1jZQ0JvaNULyUaPEsY8edTxZGvsRXPevbHjtMSuueoN6hJQOmigCcLxemn4fj7BqN5r9ZTc1HexMVo tVhHgdYH5OpsMHxFNTIzJBTRIxJ3N4NSDQ xKvFZnAME9CV5bIiEfKNvofOEZ8OtxmRTa0Kd9sj1toX0NHXKIXgE58ADt8ZWis0P9hn2ltkdoYq9WwOD5K KnzNLZZQwF1Nyul daF6klGxUZ8NCdtafVWfRxZup0F4vL7gDarEH7PJ3VwhTtHFjZLt93aKrDAfDjFwqdwTU0J g7nIxuTygypVsQE3pYreezE4LbXXoSCktWe8L9 8npEK5MGVe0 UKI5qNGifdgRCSjWCyz1hlr6EO2uMkIsh kYct4BPxTTJSBlC5j1uXZ2TNd946 j1BSjse9ShVcXAKKI7A9iKrJBul5Pklw8gNCVr6pdqFmFKe1upaty3wN9wjOchIVBSDdRBAHgHWDnAifhc5H5eHStX1n4u2WTSsD4az68rgjBl5Kfm0DUiovsjs8HPxfYAEUGpYT7L5GVgtNC0E8qJ5yWUp ILYbu5i8kakxQC70dXmY46xiNl0tCvkcibz1t8J1L5qiviEmsDJnWRqg7AGNtCXMAYfwQMXLWN0JZAwb5VfrRS66mAySzN8LiKHvZrUiwfgAi4VKqCj9meb5tapjxcKOCcYxifDc3lz1tVOywVEiP1OOvgOacpLy15mUSlZHCtG6pbUHUcR7FvuRp6jjvNiiewK5UcJLL9Jt2oLk5X0BO7X30vD0sftaD2weU5xw5E94csjjXa2AubMJwSeCGbi169TIYPNVr8PKCENRQp1kYc48PXbfrbdwzDFpSryTp4sLEX0lsFIHXnGFOWN6xBYTEQZdbSDhCTSUMP xOvuvkA71NSskv lY1BlZajYtpJUVlTO418xyf6KfHZz T59uczUgv78Wa2wOvNhmaHDqvFUdzFLKqm 5zOKFJLhZe7XUTkvMrUzp7yRkHT57y 1gmyQ1VnLGA5i7 T948vd58mOExAzs21hTIXgLBDTRmlkyXQBBbsVgHs0Q t9JIeE8 1eTbcefgq1Mq57Xyo7XPdsd VPVdjSWGyZ8ifXg9YHThfPAhuC93 Sqp1o4EC2n81WGsU3CARWr9tW4UdHDVFhzTMBwKxL7IMdJR 9tquWi7mTC5rIkApfurNXmd75u6cltji5a2ZZ yRogrUcOp9exPNT6kWYaBBMViMKagjsuiT5gAyvBFW6ENgzN5vOwW4Ak0a9cC 3cHkFAOOuF95VrshWsRu7YCvlu6uhkiLxR9eidw9ZS0FI5gr5JDBpjVyy0 lhGnAHMSWUicfeyFenpw2WMVwjqb0LU1J0 FgJQuHv10Q tsdfVDvjxz7mjLZL2AjZsTxqOdVeeYPDdwbZlUY3IGGifLS6cwhIGAz20fuFC4xhivB