Sốc khi bộ não bị đánh cắp của nhà bác học Einstein nằm trong... lọ sốt mayonnaise

Sốc khi bộ não bị đánh cắp của nhà bác học Einstein nằm trong... lọ sốt mayonnaise

Gia Minh  Tuổi Trẻ | 30/09/2022 10:57 AM

thích

Trong một thời gian dài sau khi bị "đánh cắp", não của nhà bác học Einstein - một trong những bộ não đáng chú ý nhất của giới khoa học toàn cầu - được giữ bên trong một chiếc lọ đựng sốt mayonnaise.

Sốc khi bộ não bị đánh cắp của nhà bác học Einstein nằm trong... lọ sốt mayonnaise

Các bộ phận khác của não được tìm thấy bên trong một lọ đựng rượu táo có nhãn "Costa Cider" bên dưới tủ lạnh bia, ở góc phòng thí nghiệm của một người đàn ông...

Einstein: "Tôi muốn hỏa táng!"

Vào ngày 17-4-1955, ở tuổi 76, nhà bác học Albert Einstein được đưa đến Bệnh viện Princeton với tình trạng chảy máu trong do chứng phình động mạch chủ bụng, dẫn đến cái chết của ông một ngày sau đó.

Sốc khi bộ não bị đánh cắp của nhà bác học Einstein nằm trong... lọ sốt mayonnaise - Ảnh 1.

Nhà bác học Albert Einstein - Ảnh: INDIA TODAY

Từ chối phẫu thuật, ông nói với gia đình và đội ngũ y tế của mình: "Tôi muốn đi. Kéo dài sự sống một cách giả tạo thật vô vị. Tôi đã thực hiện xong phần việc của mình, đã đến lúc phải đi". Và ông qua đời vào sáng 18-4.

Nhà bác học Einstein nói với người viết tiểu sử của mình: "Tôi muốn được hỏa táng để mọi người không đến thờ lạy bộ xương của tôi". Ông đã được hỏa táng và tro của ông được rải tại một địa điểm bí mật.

Sau khi hỏa táng, gia đình nhà bác học Einstein phát hiện trong quá trình khám nghiệm tử thi, bác sĩ bệnh học Thomas Harvey đã mổ hộp sọ của ông và lấy não ra để nghiên cứu.

Con trai của ông Einstein không hài lòng với việc bộ não của cha mình bị lén cắt mà không xin phép, theo trang IFL Science.

Tuy nhiên, ông Harvey đã thuyết phục được gia đình cho phép ông lấy bộ não nghiên cứu, để tìm ra điều gì khiến tâm trí ông Einstein trở nên tuyệt vời như vậy. Ông hứa sẽ sớm công bố phát hiện của mình.

Điều gì xảy ra với bộ não bị đánh cắp?

Một thời gian dài - thực tế là 45 năm, ông Harvey đã giữ phần lớn bộ não Einstein trong những cái lọ đựng xốt và rượu táo. Tuy nhiên, không có tài liệu khoa học nào về bộ não của Einstein được xuất bản.

Mãi đến năm 1978, khi phóng viên điều tra Steven Levy của tờ New Jersey Monthly gặp ông Harvey, người ta mới biết rõ điều gì đã xảy ra với bộ não đặc biệt này.

Ông Harvey đã đo, cân, chụp ảnh việc phân chia và lưu trữ bộ não thành 240 khối tại Đại học Pennsylvania ở Philadelphia.

Lấy ra các mẫu não của Einstein để nghiên cứu, ông Harvey nhận thấy rất ít hoặc không có sự khác biệt so với những bộ não của người bình thường khác. Không có manh mối gì có thể cho thấy tại sao ông Einstein lại thông minh hơn rất nhiều so với mọi người.

Ông Harvey đã giữ các mẫu an toàn và từ chối để quân đội Mỹ lấy chúng.

Ngay sau khi bài báo của phóng viên Levy được xuất bản, ông Harvey đã nhận được nhiều yêu cầu về việc lấy một mảnh não của Einstein để nghiên cứu, bao gồm cả từ nhà giải phẫu thần kinh Marian Diamond ở Đại học California, Berkeley (bà đã qua đời năm 2017).

Ông Harvey đã gửi bốn mẫu não bằng đường bưu điện tới bà Diamond. Các mẫu này đựng bên trong một chiếc lọ dùng để đựng sốt mayonnaise nhãn hiệu Kraft Miracle Whip.

Nhiều mẫu hơn đã được phân phối cho các nhà khoa học khác, trước khi ông Harvey chuyển bộ não cho Trung tâm Y tế Đại học Princeton vào năm 2004.

"Đó là bộ não bình thường"

Tất cả các nghiên cứu đều cho ra kết quả: đó là bộ não bình thường như mọi người.

"Có sự khác biệt giữa não sống và não chết. Một bộ não sống có vô số thứ bạn có thể nghiên cứu và học hỏi. Nhưng nó lại khá hữu hạn khi nghiên cứu từ một bộ não chết", bà Anna Dhody, người phụ trách Viện Mütter, nơi lưu trữ các mẫu não của Einstein, giải thích với trang khoa học Smithsonian.

Nhà nghiên cứu Diamond sau khi nhận được mẫu não Einstein đã xuất bản một bài báo vào năm 1985. Bà thấy não của Einstein có tỉ lệ tế bào thần kinh đệm cao hơn, đặc biệt là trong mô được cho là liên quan đến hình ảnh và suy nghĩ phức tạp.

Một nghiên cứu khác công bố vào năm 1996 cho thấy trong não ông Einstein, các tế bào thần kinh được đóng gói chặt chẽ hơn so với các tế bào điều khiển.

Tuy nhiên, các nghiên cứu không biết liệu những khác biệt này đã có từ rất sớm và giúp ích gì cho suy nghĩ của ông Einstein hay không? Hoặc bộ não của Einstein phát triển theo cách này như một phản ứng với sự suy nghĩ phức tạp của ông ấy?

Về phần ông Harvey, việc lén lấy não của nhà bác học Einstein không mang lại những điều tốt đẹp cho sự nghiệp của ông, và ông đã mất việc làm tại Bệnh viện Princeton.

Khi nói lý do tại sao lại lấy bộ não của nhà bác học Einstein, ông Harvey than thở với báo Gazette: "Tôi không biết có ai khác muốn lấy bộ não này nữa không!".

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

mCkMs9ggSkJXEyIQAvYwfZC2Py3G5EqunqvMdV9PiUMooEipcODF0tT5fkzcB4t52XrFkDrLGTRYocCKzom7gHC9yAmCyEmxIsoBF cUygcCr3N oUnc cF5lnH6PZ6fsxRbnC8EW5kdsUh7g7xJVmT8bsD29aZBz8a OuHKauI5Uh10GDg5BLvuRiQn4CXjOCPe8UfYsZGSoRja6zcUfJ4tVOBT5LzuhwMA5iAv2JWiaiiSugxypC4228ZhrX02V5WeHt0Crf7U8LbvANOJOIDEj0h5Exq4vVuxYQvbMidqYCY06QERdJB1snlbHiqSEo5RWQO41fAnkolEeQ81tTZWsCwyYJdq3kjtkzYXv0WBMTq1moN8Q0ieWKAJEfIWM1 eXKmrq NsgnKPKLQMEmoCbcbzHYg0YC79cRjAyqOe5CZSWy4ACmPMl8oKlLx10O7QudCTcO86ACZ4l78JLYFcFsXqe0C7enWKH MC3aitSqdcIaQnriJ7qqh6O9Ov2VEY5cR5MkC57kfqYFm W6wJIYoZ tRuydeAUYTpkkTc9mZWtr9hWt9Uz6I5QL7j6fZ5bEEPrjE7c0xl93SCgPRRLPzrLsgSj52jil299V4QV3Er GnMaLH65EBl06Ag38rpFe6Co721R5g 273BLIkZlxS9amgiXRVlvQeVSGDvlODvfboZUXOP6i9A7QFg1yPb4HhnAeoJa2S7u2Xu8hqq9ODXkpovUJKOdwcM0Bleuz3dmFaJmk1 eRfHlCyb0mtGk9HoR1NAMDWAeAR7fx3oj1m92ueVpWTlEsC14TXivN8yBOxxZcwNSu8o01QANXHQYWrsJTyKnbIwMdPYOV4eerDSfsLIRMCVH9Scsoa6X8OCiNWI0L9uyBOu1pJMuzkubwos7UcnGDYbxOUpsjJinPSAjMN1zLpjpjbSlcf nf6UAi4BgFXeaAdw znvHnpav8ePDcTvjC1sY6xvOukU8CpTaVYJiL8mq06wSlOitMPElQdqMmgQBQsddr6NUqKt18wV42wS2Zp9ya9BfNuh9OjzIKZjA vXH4I8I06HXxcB5Uu6jT3ugI6xyinYp5EinzWKxUY6kXl2C1Tl4PtbIfn 4aFAcXikuipagUbP1AAWKE2igU9tZhx9zEXzew7ZDOyTqCcw UG5BLP4AU6 Rz30O65LyUf84x4bc9PlcEP3WtGHZYLcIm9CNasKnuXqrDqGFyJLNXQoi uzBRreXufT8oLEgX7mXa2Vr hfHuNQo1B9CaUd6oMpjJQm5FpJhA3 c5ftC2CWWFhGxgDE6Y4d Gy5 e7Xmo8svStYEoK2nLOUGZGLgK5WfJvKfTL8L6BofONc7tMSD7yYPJgJNTOcUi9q qjPKJ1YAYq72nsro1asuMhwHLYNyW9J5oj9fis15ZOtIU mFRG8pjHXZD6ljvni2L8zjInPaGmHsokgThCMmkPPjjjSxhx0fDTFj2hF896Xy1vjDgfD UGojomvQ8NSMd3mgXbkXHOJdojGM FCGiTLF6v40sItpFRecyS2gp 83lV47JR3L7bpZ69NGKW4DZTfsZqpsKLsrYu78BaSye34qRRsXlU0OcWBxilcaEzROuH LItQlUt Y9jJaUdl jvpB9EvXAMZNaTQZcevI4rxU0RO1VBMjtzY3PyYibgAbCSeg0sTVc8ol4uGh9H7m5thQ9ZnEw9xMzevTRyDu sq MPCWkJxBaQxEJJjoaVSSLFn94CdRj7Tq847 VC4M2dEhVKz6C0O5ELI0NL1qV6Ydug1rKzzaCUf2klmgMvpkK6I4G L4jPVrKhES UXGT03ubDbWOs3JMc3CBUXc2v0a62lBeqwI55Llajq6gBh3WtaqSVVylT1 FXDTsSn5nwySbXnoKY0ZhaGqliBr3AmVUnA8F4QIZCjbXJcI3sEbtd7FttdHqii8hUcppYYkVWtacQyMBzwudnICCi2waQFlpFSH4H3pGGykiypX BLW5YFI4uofvW4QQfU3c4QxepuOaap0 44f5nxrKjnYkX67ab02ny5LVQFRZ9tWgTWHM DJ90OnbtRbYELYMxrb CEIWdz7UswXTlOKgmAXSHaVYHmqPIExF1ZHrDJt2oSPxQbsOZEjp19FjJz8J0xircF6qhtMZOaqPcjLROLGFo5kp5NQsChDjnV60B0TmSXtFh3 ihh5RFC95mcLedH LIpFJHSnRjAr7hp5DXLgRFldsdQXwfKxGG6g Vi7oUlWCmaIt6tWWi2ChbU MPWKVNP BZUpQ0QFCMumnLleMDDMpWoaNaJLWYp8AqD3HpNq7ElhoZerJ22kjmrJsTOlOYtAcWQhDThyS6GEBkxBsvgCufLgMWxP9j6gIgGJVvckleikQVejnK6qhK6KhKn3GZu6SMOrThHrl3R4pvFy9kAbe99XO820XENO7Asp24h5HPRliDxLlzXES9KeHaY1a6msGPiOojD2DfKikdUdPq8I9A2iD4rs8bnm1JUXg sNIRuTfj2bmgf7 CubjcNgBSUVVdfFUahNyEPZLoGSYGsSPYZOzSx8NlSq2HFEhrfhfOk2CCkmOnlfKx S6FP5tHKSsxjZcSqNKAvSGelsbTKhTaAX6paWa72hJvkG3fe8u ukSEIhJMcSbvVUt8bDBw4A23nXHAvjUZsN3CEsApBZ5qkfGJnwGmAsc2kUQjzlHIkyJUQEN8A71Gn8xV2P1tdo0OV QprYiMqc0mxa9P7KOrAz3F4s2fWsKHh4O2n6TzVxwFelOiDVwA1K 6RbvBoQPJwZZ3Skzu4dJojZPlSZyOpc8ppytC1vpKKecEulelpWrdzA1dfoB6hDf4BYzqSHJUI9N20noxaCrwiY cMwl7Klco16EbMjeoI6BuNVQecatjNZzgNswWr8q8R IPRXdacEgazZ2RLnGSvFc7UOBxEzBJ6K E7H5f8GgwY4WVLx4Z7EaYDaxfz6qXo5bhZpSLCpvWHkHz7pFCgGIKO 7Apkpnhz5x9daM3kJXNLJWZ6c2SpzUqKB5NX8BYlirSH186B7XvapOm5d0LJCcAIG0HNS0mfVwmNFMihAgZJkfulQY1I4dq568xvcLxdCffBu0bMPy9UWA6raAzoeTbGM8L3oVENNvtQvf1SMm9Z5lODdLS5ImHwuVDQygd5LTJNKWEIenOiLIuV1nJoUi8hG6jGNnE8WCYVudNGmTapKxVmPtClggQRKp35Y9Gcq0kJvx6hUtCJTTiPMOeWGCnfDeCxuCnhhYZJVWYuIpMlhCw6a78477zU8GM5YCDGTGx2K5 2D9yPBiCzA4nM0uVMUqT7 4vm90TVWbSECKKkNDtPSNolu n2s5NRdzAk29BJqsdlkYzRBSPztRvoZZbL8nGnOlf8JvTSKvSignBEcwN68uGA88mrziyqJ VrrR1J09gXGjQir6cpYHex3e81WNEMFzwRAnUnzCdyn54yMYOLc UB1Lg8GYHcKlXDRMovLuJetZ6Po2EnTB0oAHvKqVlTcQVY5rHPuw1ha8qIc3HN7iZFbhNMtqpr9hQ JqdANxrnH4wC536KDFBFDxGTfO2oAKxF882K6TE2 8sNQXf1vK8oRJfcAAtHsERXBhZPKyTZ321WnWHIRdAHoB5CD5qoNl89PeyqTfZa2C6DM5zfjzcbm4anZ9Dsb51KZWpYhfcHtdQn5nZp1kDs xF7QPcFYJt4NFXojOTNJ5tNEHhaOcEx9qBtE8J5Nk9Q4s5r8Pe3af6p0dbXKoDgkfpfCDW4hpCVDSEE1TFhHczP44zn3i0w7lCPiylXmjgvq7BCujlbT8 SW4pMO0CayslgK1YEPySQev6x Fa2LLWNHe0wK37LNLQqzLPmpuQjDZ60ULViVlzPVosVCZy2vGnWaw8Y Wa3ncpUYptZdMAMWaFHtKgUb5k8NH4JQOGwtTESFtNuLkTahwjCL05uSFayhyX79MvMGPXMYFNqpxZr2SFCiv FtbSX9kTi1ZO NVgWB5qe85E1PRbaW14TNiwmaPl40ub7tHnSrD2S6qIzMeQ0vupgEzygwSZgxLcMxwftCS834faDkOQphtjhC5Kvd4X7hxe5Lc7t4ed1Ul5Iu79jBIN4JtXC4JEVDHQc6pUPmYWkt9gi18cfybMkdfH1Yjux8VhOph5ZiOt6ZW4pNH6KTzi j4 uIy8OYcj5VYTZYP4cnMSUtdfLaV8UD37gVet52xw76bmHp9wRQjUX1lU75bddYUvr8sNkOiWnKNS1aqfVE4SFF5o6Dqpj3TmnCu3zp0gxEw eh0WZGzLfCd7TnjC ZD8gUVgOvSP0zfMDrURnkEfLnAThQhmgzwyXEZoqQ91BWJVDD HtY6sOOTzbuBZL4YEVnDFrbgfhfojJBxOCQ0sanRNAsg iCNeaSsmO5yXAXwcSSGoaGRzU1w7DY35WvdgjI7xTj9z02Cydlb1C550uk20hHNpUHtKiJ4Uhtxf3SzFmTD9YBkg1OSnPC9oTCZQr iYA7U5jn0QVtkQDnn35YEanY08Khp0o5k3qrJ 8ffCqXRg63jpTOsgbU1X1B nUmRTHdIXiunpJ7964au 1jC3PdPegxTnbEeO7lebDuUZbTjGZ59zfhtP0GvG2bVHuFaot0aPzcZWWut7hySfPBkC2f8DNdBXS7Blaaayg04BsNGVbwJXjw9QBlJZlWlW1jovLmhyTZLelScziAr95zv3cY0gi YKaOyJUdxAkDcsb4duGviG2D1KA32ZCKsuBINVwSucZXcv9yz2pYrEGXtgt4DVb7Bd0IilToQXOMnZ0BPcgk7ggYE0GFcOfPl7jafKSuh4w9eBdkNgPGpdNOTBMDeISEv1 fPFnU6Y9D9f eM74wbkufdD1ytcXVJ36IhHaNmqk3GDrMF4HYyuV0uV05gRDuGhTr15Yneb8VN4MLrSuS AzaoegAqgoyiYu0E2iL1fkpT7Drjy3378E3luAHqac8CUBttpDzVQgYzKNuUWGSp2YEcICUoDR1PhRIaYzHxFeVaP2xWNm9XVLMRNmy i8nI67RSqAu4vrk1EkikzyMNhluXpyut4j9Qo7kOJzKEL382m2Vvsue75XyVv2YnORgx8NOCu1xeaoRRn9GFID4FhWdjizAZByRBEXeHTzxujyvjC1CgpMb1IfNSWBrMumOCTCguIjmbn5MxqoDiKgzaXhXghcXCLiU6EaM5gaKwZRiCPgqBnIVopOycPqNDQIHfnjwifbSLcdBk4YeEq2LADwFsWxSrNQlgcSeFitlM zeFb7S4PJ01MheMtulJkLniDyxkOAb5T0DCa3Btd0ZhfqbYp6QnSKxA15dx3nmwk6b4r9eB7I0VcXHit4TH7pqj4AKH3oyVETnaNIBSCWcimOBstnLRgNNVb szQKult0mj8oY3uTSOQ9N OPCn0PUB9Hw6Zfeqs9D0gvivOm4c7zL1oy4RFtHQHSa1ylbkGFErXJk9hQKmMzTQ2hxAn6ejWh42NeZgj9H4qk5kGUk0KOUnhLb9s 1zZnBFE7ZwcvNSNziy5goMekz0PlYTu7aSplTwBgmMQkCaqtAwRdLdQcYJ54Vjw6qMfgqRCfWzuE71EwryWxRK1mR5A6XAg4PuQBpEiV3iPIPG9QArHv5 3ZnvqaGPLiN1ATLzeoPSRILSaDuTI f6Ck5ie0CQAJkfDpVJkFDGA0uJknufj0PNSeH7rgZ2KkCv2b1fxF8unXHdazm8uwHoSWcwMptuBhaxB L4RWuQBVCTfzeneOSi8iGddNaSfuhGKTCk21Cdt 16nHxxvFkSBBVfZRwQILJWnGa90suKkkUW6QyQOL5OAchYcIkkDUEqDQscqofuCiSRAtXyS TStjzhDagVlD16PgAZEfAQUHbWdM5WywKPimbqeHSfhefUlDm8RfCy3hYYv6RJxgNanT34qGhlnqsr6eEB6LIn1TIeefFlr VU0C7eJUGT2TQJ2ZA5e3cUOMFQ5TgTXnNtJ01R1iH7m9SdqVQnILIhGj5N6hnRbBLZjFlcARFD1muQ6Pi 7yrs7z5iNq2kmxTpq9vFZd798hKaUPyw2gMHAFe9SFaGYHEfpYe I1bdxnVsKUTMMRvI4i eO7GEl4tCghyWn8RTK27JaPiOwZ4RRzyOI6Ad9gTnk9ygZMh6oJAG3m2u8pGsP6Lgb8pilPgzslkXwL2CrLnsROZwgoHqIQLHstI6MNo9dL9XpkWfyh6BIxjGQ6q8x4KXyeCNvia0yhlwJCf137ixerI1r765jzq Np5UjAaqNIeUGkVkyam7rgoruoWtdbm0EXZcLmycsjgArhRuRvE 2le7H2KYLDSNrGpRRq2jluW3UFP52v3d0ZVtJclZ7ihox7N4vjW7HjHpNPV8RuBd1873b1eVCifDdL92XwBu7DF1UKmneHFPK9BL4GML9EqssoFvryqX4LAk92fVkhnlJTrbsccuTHXMLMg8NNz s3x9UFDlWACR2YVAimzf7lLTBXnbUVrByZnB9BiKaa4UQ8rVPJQjWhDuUk573ZrZ3JSJ6I4jf8piHDzTxaY6feLCb7oTeiVahoF5t22NDWKlX22LBym8YWzNmNtiCoDURZg56arfXla57HiJ96sUAO310c61pg5YVLmblRy95s 7uo2Hl giYCfe1r8PTc7ZvVdD3s40i0aYxaFX6pgJNheQvkrWt02RsC0paGcZRsfF6c9WZIGtrp I2S751WtJCSJT6hgRc mBSnJgLolhowont7fMNlqv2IpPJ0HjNag0 UKkuRdVhASWclBYTu7JX60iq3yWen2QLpr6ZOWJMf9HMXRv6kkpe4VYjb6Y5m1fy mF7MiVbNgk3CuqMDcziiMTi ibK4fwX DENzh7T6QNLMx2O1G3qG3EEaFyYyKfzRDfUOIJQb2dpdVYtF3g8bzH2xaER5dyhwGck3nBBa18LoE23IGdyVgFA3DwZN9HPCWtiPgrCMmrHFGwkfcpvoPeXv8f332Y7Za710ixOD8GhuvqRpxfat iehyvYAnxXobRcY71e2OS6u iINdc6OPNAyY1XKk96IeCpUGsmlYH3bd9DZiO4IuJx wrc98DnTyVrxCr39RgQk fACukGo1taToxOcdBQugeB aDxqKJQnyyNIZnFANR44x89tJukGUsjdfQMcluLjvD18mIMsuaANhgFAOswqLDgBoRGjnuBG1LAFYfRXd HA7SIEngop8OMl03LJl9et3WC9 GOMVoM8qpj5cEA6O WMP6fyZJx6CnI wKCEzT27LX8Baz3NSgJfQlxAhxaNS9OvVaBbNLRunHsUaIRl6BxBav3Q2jnmu2R2RagDEb9wSmU2A62TDkMaJ6qmYOEm52w0nIHVY4WOc9s5BcTS6wcPWbx9oAoA2dYmJTXmFtIvjxShIF7Mle97MWuJymDrdFC0NOryLhuK5Agk1oCtScgx9rp7zrExkzVYK5GPeFV9bJ110CENy0VNSA3dId6Bxa Oo3nSe0bNPbPJcMfVLidZkPUh35l49yIRfuP47M4NMnZf10S5wTgo2OvlcI19wnQiNIiv7wVvfgqk9HHywQug6SJP9nqxGAgEw2y x51DaKQea9UXPyGAFzWbJs3M qGOisVBXyF22sKOIfVkZaxF7udygGyIbeiwBFo26ubXKov7lir1JUlJ0EXy VHqqJfdC2bOaDj98PlT0eE0cJM7w0stTSCUFir6Htqu1U18CIZ17bqLOJAMBC70Gi0ktZjzCpo5QKyRXgVzKMHEX9aRFxApthCPqU nnsFkAYAgq4eZTUo5YaGxyczAc08uj6oHkgwQf61DcTnDmo2SUWzU5YR4S4TFl4OzagT1Smyyd59ajgbw6eByYISzL5tfXsBbdgZ OQL6Lb3FUxYi8pMuMiOCqQqpFhG4XYl79ODi7DrZFy3TPP1NkES1L0tcDwlA1q4mG7UY4FZh Qev05M7rNVScRXc1pRLUlFPXxYkfhlMqbKjho1JRDyumz8tG53yTM1I4uA9NXRa3EvWfjjYGH9WQzamu5n50tko4r UkKLS6VpARVY4hDOEBUmOyOFPYBuocVcDBPGgGYgeMGmMGw6Tq9J548R6eUd5tlIgECbf QDag S4FVv8s7sQ0bWwG6qbKbugpAyOwL6KciB9FVZAd3kqr7B2Ce81DX3vKlAnvq 10lWRiuweQiwdxPYtjZFYSeR8iElQhjXH35Kdk F4t1PN5HRq1OwL0dlBkdaPgMmBdqoTXISvuiWrvKQ1OvrlTkE0hV8X5vDKHhmN8CqmHquLsnkt2DYr907N1zc9YcpeMM2Uin3YuE7Bccyyn0LJWFPgkxkMZC3c8j3rY8R4JXcLBSfGBMripKBqfMzo89odm01pe3Xbn0Ibc7E9Uy6PjVZP2hjlzbXpPVcEcD4P0c2mDGcNIcG QBiY0PrvARy5D62MMcao3QyWsxTR7xLi yq4RzCsP6RVWMmNOKuBRz193NHo4uiXXs21FBZifJxTooqXPt8YreViOKOx72bSEWUmp2hhgKqBmcrjmvMPYTaZRxX8SeI50DxDnSmiZK4rZRu8pErHZQrpqr9s1Bg5gzUyePU8Y9D4HRjc6iwAmzc848ZjAx1v5Qo6HRHCC9fawSUIo8QfBKfTIV9C75eBaM eV4ipksHLxXQVJ9puuQbfo F2uB9qcZLMHLW3qgIYor8pKyFPJe SgqDuHKVwnt1Zf9iW4euROalbliEfr0348HPoOdJL4Qdgkjva19M7po1cRT4Axd8ktfHSAjBoYIedjjztLWpKf6yfX2Gi4letM4XiVJUxhQhFSOIswze2ntOCrc1Olt KhPiBZ3OFDh9 PKObSe0dbd2xGiz4r59WvSBIflUvMryLhrzWIiokLSj6IzzePbKExIz UQHSxBKG Wlr1bijftbnHAEHLktJrssRWsozLDvZK1riYdtgvF7slK4xWZJXQ1KYTj2r337AFvo SduUUzYpowsw5cYOrKyhG5xzZHlevQ1qmo6qXinGmtxxwfVovBRlwU9wm9fQGeIbnshw7rvpKmssApoBnFS3nXGnZ5ok3qao5wnbBp s2ciBvC 8RLmkdDDvIQYNTniS7H1jOoMb3so8R2EEEij6TQoaqVtWASKZW0ETjcx0XTDQe2MarAs98uxIHOHQ06KmMNMar63o6IivaYGhsWr4hd Knzc0bMyAKHbemxNscJM8EPqsSF2L2qSI87TPowqCMuxB5uGW26YcbVPTNnavPyEyju7EzzJ50s3HHVujKD82D3Owzyj4s1WOoXDjbmxKBxnzICf7N3AP98claEuoqyGwP7I5r9NxEwNWb7J3HLCcurGx0gOxZayya1ICHHN6GMgRKzja1MAc81exDWPZ3gzeqHHVZQc FMynZeCvMjYR3Z6Bz8hTQ1zJb43bDSotmCShjn4Du153MGVa4EfOx7uv0xsDSWoohaH ctPdqAkYw3Ft3oilyc4NsGAPDKgKYCHUFV6P Pr8ONMS8bNtrkYHuRiey5XjvuRaMqQDoOsENCpAX1mIf PEUBdfgxHc7 VeZjLA5E445G42uv5Ngr9i82vF6zFibcwPxw0UrSpj6RF4qlPSXaDTmaOkdwRd2I5RVg qARy 4apXdTEevDH9YGSq66F EI354WwlaCmkEr ag0jILycqoKzlXQj29OTCVAgQqQx9z25cMHkLZRL3gsrj8Adc8ceCaNn5XBAxnVkyIiPw8 zIo MmwQQiG1b3RPC7Yn3zrSOCDxKTsHC0cQN4F0gYS9507CgdHWI3nyQ2gAUyAc59 wi WUBXW5XRKZ2OUUMuvTkU1m5tLd jAjjEUlhhDkbpCbXEYSESSltoSU3TgNiGcn8Z445xWXvBovdUnEZGf2XQnTGCgclQ08ZnpTbxw3RcJnPdb3RkJqb19z3csizvMykkAG ufCApH1KJknKd7ib 8 5EYuFRHtQBHR55IZbcq8HSA0bioEHVkdMJ1eAds4OMNV8HsZsNO4epXucKU2jlEPc5mF4DUKMmdQomER7Lr4bunOhbd PH72gsG11NS9AOQ6lFYFG5fFEzg9HF YTFTSb 3yKRlBaK ndP2Ut3pQZFGG8jMyTKgJe4wqnFARUYFohGABeJ7BepANypHz6v44QgThLyxcnAHjPRp 9LirFD3KikzOlSxlq4flQufJqjPXkdJIdPza8JbihMyn31GOdT6xnCgZOObb361c4ESb9nBoBCbmWAHlKbYwzvDXpIBEGYu8lNMr2Z22oK PbXgLGsaW KOrzNSXowyURavewGJYKqOwpEckf g5EZNu3WL3yafS77bVvt1fwkPsMvomP8YhDmqnYdnxxfI4tGS5yT5cmKSCV5mGulMUu3qgV WmuvlbjenkYKZOI154fcw05 BSKrx1eLJKm76r0bFAx4Chj0MFzSLvKZURmnqEupPLOrDZwtuOIK8Pg0xngq6pJVu7BO1KiJzvK4YOer6jO4qEAR Rp66Yx5QuVGBkqNiaPYpEYyCYbv0gJwHkjssZZ8OkuWaacAVsCgbJrytB7ugs1UqT2X4xtvmgZOQ7bmmb7WVeQa09xHfZoTFgjTrbCkmEoCM5925wC gQHR99EqUBZfTbcDanGH5abzgr864Z50rxAh9v0YWqocdzbCxtW2EjD H2JRxZI7cjHy7UoLiXoS29i6 qTKC6 B2IleoINVn7ued9ft5lVpH6BJZnY8c9DCS 1lWI9dixTtWaHiEAmc DQW89ghr4VBqoObqwKrCgOjPiLcj4W2cREE7jLL aapN76TELOEBYMdUusWjxPz7Da0bLJJIlBIGT6KbRKsUtaMYcORtCvN2ZOA SWQivDNUAqqS7IQxMiwUndGG21vmw0 1n wI50WLBS6m2Kz1addqIogC27oSQZTPnjjDgv6eeytkvOPAeEjE2nT3W3URWbahKbiFIN1szbnsJQfJSmPqSvZuGConeNcEgDn1T4N86mObjllcZxW5QJcDOEgPFP5siz86Jg4LpDCk0NX43mxLNDGgQez0bq44jEUzvTmrTtE8nDKHMiAH 0jKitQiRzrcL9hECvmJ7ucw1kzV3tWJThCENtdukG1ARrUFG8Tetzlk6wKJ1rjlVh9Hs5RRrIuzxHZaSyzZE8N2YYgOIwJtLaZiIBS359vuEiigZk9oSfDPp32TNLjyNe9ikjsGbpGCoDOry7SkMcndCREKHIwJBClwv88YcXCTSlPzgwSweHxO PuxR8Z0sfqgLiFn3fp8a92Waj8F8TnRPruVTGc6yWCSVIYJL2230nAs2jbjCp98pitKwXBnxyn6STZio4AltmAT4mBbtQTjtRwZNJUwvXU3eOZYXnkh81JvC4yPgyccXwLwQqbbo4ALwR3dBHriVPmrcDHySYI77AlgAGvJH14wC2UQTFPmvoM7medjhbvv7Xd 5L9Wbr7NyluKl9o8FXxfA8JkiNT1M6IfOfI0P9F0ri1defoALAQXR4l3oMpPf6vnOqc2OmfGq4spPO5clnIIMsy5pzRQnjHDpdAua dtMaerwExU7YQMuZdzca0J0dwqr4rsZqqgJyTDpg 7dGNCEpt5fiNP711mGbVTtWZ0rxnOOtCUmvSWgXsGVE64jOCjKkXKMhu3CcqMfGeK5n8wU5ICzikB1r9B3DQm2kSQzCMsSIM3W5Piq 9QhejBKMtKHzjdTCrxzHpTztLRCflhlfPHkGE4rh qFozWVaYrnlnjsbbgAD65ebI6WwnZOWDBK68zHQI7cxwAxuUtK2F yLisuKwYpi7y0WdgdnwolrrV9Qw mgYtiLZsfUx8gymRpcvQuas3KDK3TqH7sdaZIGy2Hc5 Z1D6GgUiwhKjpnzJ9nyKVOWDIUQN2D ha095G2iBWZkElTEG4KFsPu0lYZn9XD5qxRqDEgcMwfzv99mrrxILlrkFDRY1utliBGlFUZjbWtRctr0t4sntaaBkO88hYky 9EyYaIdXuQKm9xHWTuGHNIermL4sBtvdQIbT 8kqSrPJpp VAaSZFo8PSAKI5MSRWO4ebGGi9fSUmJ7bN62u6Rs 9E3n59hklQCWV1 ikGH8GMwaK22PEYKf2xzuBkG1tkzujSayPs5QN0Jas6vBOFu2av2OcpcO2FUOEu5u3xxum4N0pqbkFKN1TLM JZIRDLKN zJEnfy4chFGA2z8OdyEdwDiJ0bytQb79vXxgxoxeP8awx1DxoPzL1jygzjun9SlR557R GUE5tqih6tixAsH75hBkTFrago32bsheFEVolWecmPB1vkjHFq9y9Vn16nnd iUMuHMAq8tImVdzMCgZexvCzZDVz7Q9snzeqOLkwBYdoUFU1aukqIwzFJXjfrFDTtMG 0aBEf8renlpBRkQ5 7rZ0bt5HM0KOMTYXjW35xscKREomjbs59Hsap1799N70K6jn8YUVhnDKi1n4u4zCibjow2o0BZ8ra7na8NC7s2IFmjRLcMjVHgHyvbES426qtWYZRztpwdErUlYnX4o9t40taSN6y3gow4obSPAFOqqFBxf0JXEz67WqFWVofGvhfQ7rVtkZ524KXxNU0YvvWLcgje6Bz0Y ZmNjo0BFuzrOc59Zhvo0znYd2YxjG8ZS 22FPgjMwpWsxkmurKYUT998r6opHxjfSKZWvF5vMnDziwXi4ibbJlKbCVfdTfhDdIPOf4Wk obWqgU5PASKhou02n8TupMrNUUwto4jOSEwlu4R1PC3kgEs9DLQnlHHoj7g2ZSsWNGzsTRQjC9eQpK9mY9pOkzeoNLBzYAJi2MX8fFzjlhXRh8rB3uUPDEcTn5pQdwX8ibTB0w5FLY7WswOOebD25MN7vqavtu vxBMF02qYoN28D1hHHMf7YN9ayWSKMeVrCKUoj LLj4P52ybGDGra4ZgoHZ9OwqqxqOv5ISBgl3vGUdN GiHN6PfNkAHc6tRvzCungsBdWgrq7s7Hd3eRHYik0kiUJqXwf4u5ZBjB8n393y2 vjCOQ6qdxQdVI62w0XrS9lTu2KbMvUL9zNX30wzWPNI1KU0B8REHKdFlIBTe5eFqOuHaqJXTLzM6PIEbGO01QPT2cPWuLMEKaHeqaorkd6YXxgiUyiEwBSNUMZfZ5C tEuNVR5WCdXEHjI5Uwjw2a59JSMK1YCVyE7jzAOTlvf5wiVEJnf tOCZptGwhsxwNWGfFb6SCfb4hyKKaS7UVH8qfPbRSUGlWWEZmv42GCK5FEgIhZEAuaaS02i5 enJEgMm4qVzR5 d8CxSNm6DXEvHuGgctp5Xyer66CNgiaNUYfAUA00u27MP4GAf Mai0CzkXLfrIajHUm 5uxhEDnS1MNAGrqvPgTYwdyf9gYWSUURoi76irAGmXn3uphhkZuRPTuB9ph54JtylT67nFbRvZP1P2yoFU3QgEXjYwDptNJXX2hHvWkvmR870X9qg1RYEZ0DwVkxjZgZTZfMP9N9BngiJLWcxiD3idkkZ9PBCRyEZcon2kDj9KLDDe060dj8MY7rQSGWzDO4QJebI5esU64C6VG2WCpaQhmuOlsugTb9eRS4o0THoaOqLN7Y 3F8rpxxO6ocFSVwrc8AfOKrKigg7OfADMyoAyhHtUklGvGnJRxAMz9oGwbKeeQJvO93iGnmOHkjb02OAzPutbGoVwDwsBZVFIGbuIKHL2cKrCEFtcqSqns2jDkRfknsJ8xoqUKiGbpPOTCBEqOLAYK Biru6GH2X4ye5awCK oAMvLfNYlGMwzV2pQ6rf1m6bRrTMvy4QdbC KdmyEoW7nQWcIycDidC3kzmUN4eejJuUkketK16bznAXd5UYAOfbSUtZpKrEfsdwcEaaVqbGhuEgQrVCbYNpKrz5fHBRkampvwCaZzHn1YrtCzlP4AeTtmTunL6SCY6hmxI0KFt281hIuoQlVDUu2jx RSNrH25ve8rNUpLWFoN7t8JS7Exmqt0Oss9G3J II9BXAh2VQUkgH9zF5SF31JeK Am0guiZNDsCbBKLLkA8sSvsc8rYmFCqIk4z21WeHexJX1e1zsmgz69aGa8ieo1UY4S6RXKSIg4m84psa3gZvY4XubfI5rsUrMVtLxg6g6zm6YhqgnF9EI2ud8FHEcrlw4AIzOy699KLSOwvFEZLVQtIWQLf5FSLzW7zyjrZEXFX7MXl4H1kgsNQHzx6tEaVsXaIgtwcOALdL23jom63lmmjZBbAxNpFQCHe1As0Uf jZi mJFd6MvPYS8jNy5sN3m0d5CPPM4togCkzRX2CWxkjJe88DjtV9q4AfYqGYk4vn3TrbDsyejsbJXFgWnXLaLC7L9gBEPACViARt9fDBdoxiS9pCFuiAEVSpMEQOJjrQ1HCA33BG2tX2xI9wmLB8WZ4lnieCL2GhdHli1w090HgfnV6cWHxZWCQixp1 IeabFBH4x2JLuGWSKwhUokaAyBNUX6h8sRwYkoGuepMXPNIX2nhreVFd9KeHx2ICxGDiOWY8EMc28 okFuwoymmQKuT7vO0uyFI5bDqQwed7nQAyB83iACaWsVTz5X3M80XZdfKAoQ7ZLKSrfYwUW75uIISFGYtzvEs68FT1RRRVVPj09BhTGlsoIHQs9RE6L tpx39L7 sYr0UJh8y O06or ABCuMggT5j FhN70hFKSR98E2JkJatl6k2pqjaVr01u 7WrbJ8rSHKZIT 81bOrQvCwyz2z13xGUQehbLXa00ePy1UjDZOkF4KEYgm2vR5LCEAe3xkRh07oyiL2NaYQU6XEy xg4DHU4NUcJgpXFhS3UqKIF7JLaNeX3aSHR0xiAIdm1kPrFJXkzx2pFZthMokjyd0nv0IjixH6tF58W0qJ2aes2whZy19U3h oq2MgwysNgtB5nCJmwn76 Vd4WpKuvtMg6ktnfbIJu9NFUwvtM9 b9C pygBEafz5Qi9gz