NASA vẽ thành công bản đồ mặt trăng chi tiết như... Google Map

NASA vẽ thành công bản đồ mặt trăng chi tiết như... Google Map

PV  | 30/11/2011 05:00 PM

thích

Bản đồ mới về mặt trăng bao quát đến 98,2% bề mặt mặt trăng và miêu tả được chính xác bề mặt của vệ tinh này, với độ chuẩn tỉ lệ 1:100 mét.

Các nhà khoa học đã gắn những miếng ghép có độ phân giải cao nhất từng có ghi lại địa hình của mặt trăng từ trước đến nay, nhờ vệ tinh quan sát Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) do NASA xây dựng. Bản đồ mới về mặt trăng bao quát đến 98,2% bề mặt mặt trăng và miêu tả được chính xác bề mặt của vệ tinh này, với độ chuẩn tỉ lệ 1:100 mét. Các nhà khoa học coi đây như một cái nhìn toàn cảnh về thiên thể gần gũi nhất với trái đất có độ phân giải cao nhất từ trước đến giờ.



Mark Robinson của đại học Arizona State University, người phụ trách chính của Lunar Reconnaissance Orbiter Camera (LROC) đã tuyên bố vào ngày thứ năm (17/11): “Với bức hình miêu tả địa hình mới của mặt trăng đã cung cấp cho các nhà khoa học những thông tin mà họ hằng mong mỏi từ thập niên của tàu Apollo”. Ông còn cho biết thêm: “Chúng ta có thể phân loại các địa hình với tỉ lệ 1:100 mét trên bề mặt mặt trăng bằng cách phân loại xem lớp vỏ bên ngoài đã phân hóa ở mức độ nào, nhờ đó hiểu rõ hơn về các tác động đến máy móc, điều tra về bản chất của núi lửa cũng như tạo ra những robot tốt hơn và những kế hoạch khám phá mặt trăng trong tương lai”.



Bản đồ mới được tạo thành từ hàng ngàn các bức tranh thu thập từ những camera với góc quay rộng, là một phần hệ thống hình ảnh của LROC. Cứ mỗi tháng một lần, chiếc camera góc rộng này sẽ lưu lại hình ảnh bề mặt mặt trăng từ LRO với độ cao trung bình khoảng 50 km, tạo thành cuốn ghi chép những tấm hình về mặt trăng trong nhiều điều kiện ánh sáng. NASA đã cho phóng Lunar Reconnaissance Orbiter vào năm 2009 với nhiệm vụ vẽ lại bản đồ mặt trăng cùng những chi tiết chưa được biết đến với mức kinh phí 504 triệu USD. Chiếc tàu vũ trụ có kích cỡ ngang một chiếc Mini Cooper và đã mang theo 7 phi hành gia để nghiên cứu về bề mặt mặt trăng.



Ngoài nhiệm vụ chính là tạo nên một tấm bản đồ về mặt trăng, con tàu vũ trụ cũng tìm ra một số dấu tích cổ về những công cuộc khám phá mặt trăng trước đây, bao gồm cả con tàu Apollo huyền thoại của NASA cùng những dấu chân được để lại bởi những phi hành gia sau 6 cuộc thám hiểm mặt trăng vào giữa năm 1969-1972. Bản đồ mới về mặt trăng của Lunar Reconnaissance Orbiter không hoàn toàn bao phủ 100% bề mặt bởi các hiệu ứng bóng đổ đã ngăn những chiếc camera có thể chụp được những hình ảnh chính xác ở cực nam và bắc của mặt trăng. Tuy nhiên, một thiết bị khác của LRO, Lunar Orbiter Laser Altimeter có thể vẽ lại địa hình các cực để các “lỗ trống” tại các cực nhanh chóng được lấp đầy.




Mặc dù có những chi tiết chưa rõ tại các điểm cực, các nhà nghiên cứu cho hay tấm bản đồ mới này vẫn có rất nhiều điều thú vị. Robinson cho biết: “Tôi không thể hài lòng hơn về chất lượng của tấm bản đồ, sự đa dạng và chi tiết của địa chất mặt trăng sẽ thu hút sự chú ý của mọi người trong nhiều năm tới”.


Tham khảo: Foxnews

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    oxUltbHcalCR NEjtFH36m81cE48YYyqneEibcYjtAyWnRc 0f4DuMYQxkFdWXSMPBfPMGZ5uTLtAkByKiULz4NUF0IuODEkIMNUKMmIZHwfT6UvSAbekftltcHPF53rkygXG5 fTwAtXbEmIOGXTfzpoHaOpwwcY6mUIqXbtlpT3fuj0FHz8FF 2xIGyXSQHFLgtIYINv1EcY BFqug8QrjvugsqdeB2zTOCzHpd9CSAzEY4Kecjo4QT8egAcF1x8NzNx26r3T4tI6bLE7QXyNrefcXqwnM3JSbWfrSzsvim ooHvWTdAt8GcNSkONBxdYZvyVtkYznCjoCIIfmIiRdS1PHujiotBmuqy2ZS4Byku3UXLWF1BaMnTkH9mMwY2sW5cy9 pBykNSgPdzmRKQ mDzGgRds8ZXvGxh7A95oSh4FFBIbV kfmvtHyNlVHBdnq6FK9M340W5 onoBb9Xa onzhDqOH3Zj6Oflpy1VW6tHWj3gLGIZ4kTU Rr9J8CgmWf0b9VoFT1Mf56eGoghtqdSgueCNeDItwMchIrOAu4ctT2pMQo9KQFLgHOgOgEKmy1qJ9j0Y4yChwabWM1ZaSyNvhtXV4c8GJhS44lnYUyqaR0hHmF94lFV 4GvUHHa1cQB5DHADFMCysfvCPod0tGpwPQoKdmLinxMHK9yaXp51qJeXUc94cXz pUhn hqtQh Y1lZMjx9RKBXnDlCvGHGXENm MxvSQx xB9DjJZy oOFbp4ZUq6yA9Nh HyBoFsHfQyDBToUAJwujvTQTOwkmd7izp6CC1b72yuBsa2JNkIUUNXBt3lzR24Gdu86Rb5fYbP65On0MHTu0PciWwdf4ZcwlCLkOheHJX5k9NuwCZZFJcqNZ9MCH0TRPdKr056Nnz5rYhGoxidvlMA1fEZPVpGM8s6wH8MvuOz9icoU7r8sIFHyvO9ajD2CTd2yXJlKmVGPMUqk1Czdm0zan2i8zlbFjSQpBEYWgL9fJTxnrlftOuDZsF6C86reSeM8wXv1xezA6vKVF9vdQag33qtEQxhI8gLimpz8R834qcoN3RWjD4XbIOSZocxZiUZ8WvbNb7WXNy5qt0ehTZuSupGculfIty28FGR2tfcUHeCNWxfVKOMoIpN0eiZBw4dze9L741dYZypy SccQFGepMFFVcdsI4felnoLO9XuLPw5mthjL95jDNsnEtpNZkV5SiSQwUfBnk67sEutVwvHvgZ0H2pyiljXWBS4bB1 qPzIyjWHOGbggtSdjGkPkY1J7EChgufX7Q0mcDGMXwzoUN0eD7avFHn CuELCO4ExTG7AqqMiDmL2X4JmMYvjj6QwbgKalOuA1h35TK4nPnOgfA 5Uk2lwuba23rVXfkwGqnQrV7jv9ttFhviLnwdYvIsJYCiZSjwm 6qqEwimjItS1nectX YEfbrYGLYqXoCrDNi5ymaUoxgDi9VIizdpbvtSfIN6Ko37fgJ2toGtRB4UivvBEhFV1BKkcE6NKvC87WiYRBGKx ARVJgl fd1lEITQ1XKVKfuMS9e2 KgvIlftwSV4ISabex1r4T3ycIb1ZNca9sMBqSvx5 UYUzvxzmnSBrKKF1J8Xd3Hs0mHGNoUNbIjlbFzlTqSW6x1UVSxRcEm4KRyfMfNeAgTpzNoCIccfLy4OjSSr0K1I1hwaZfpgmf84wEALbl8krTHgykd51QPYv UcVopALqvdKrihxHFyBXM n6g1mjAops8 UItJP10lBWufBJGYmiw5kpQldwPdxMGKNJZz1pai RPLVbLKQbj HPfsz1cECjXvhNKTYPvKYL1WItH1EwIO0Dck3rwKhkmrBBno9LC57wtgig7EifqPmkVypMc9t z50RGCxnepEEXB0BkDjJELgnxExz8Ld8gznNquLYSGFB 5Vw5i9g2kBZtTFfbRwunEU kOHl2ngOYrzm2MEkpJZkRagDPfTcKtvZSbwaIwL3SSQRMMJpS qHV4spEhkrM5oTpZGjYOKdzcX5UWqgpCyQvh3Dhzu77WupFQ3T9fIprb5gZU7gmD2Y6p0zzV34qZEQSRmOg1r0eD9QasAN0eLg1C4hPv9fTEhZlgY52Hog5XI3Na851sWk WVzSknck1cswRJMzm wcG0xy6EWHOXaqEavQP2V0gfb6eKYQF9L089YiKcLlu02kx7GMEpg83TIGVLkBG01XsCVd0 RiE5M8WYshXdPrJW6YYsEKOEPgfoFgrEtsQ5HnGYeLAwctNzhQJ4633gEICOQpiGr89kAjZsbPbjLs6sSaybYiJHtyShfQko49LMAdtijRsAN3h fsK7jPJMSC7lpLhVz5s9PrLxDQhk6mSPcw oQCtrQL300xQMjzpKSqqzjXXz6WbtKXsn6WmCCrWzMe4Y4GisYsUZ2NrOLYJmFYl9J9DaODZqnORf711iA2PqbO8Jacyej3Gf34GpsYKvZzA9KgufPBPo9Tf8D2KxLQICN3brDHc3uA27vAp5e3jYfctI5jfGS5tW7e3aZ1ZGb5tiNLzKNt0w971xKS6 9yrzgAxYhYAy Hcaw6kmTBpPh4ntwHHyU4Nhc0XqUjPsbinVdbegK I7TSlzDDTSCaez49S9BOZv3 OdxHgF9RZdbYItQeVnH1W4Khpc sKPywm5xs HC8vwPnQvnfIxMzvKsPBhAqn JhGqvSLSDBej889vk YA5J6I1bVAsbKzD4KUK7ayEIGWPNFr4xw1WB1RxOuvj0ZXljkrs6GKFLZzBmAVmuN0L2KHTNm6d0uSe5xQZ0dVkAOBotKOTbYdSBqkqOgI9NJvyMOw7X1zFygLuJQgUBrsL5m92yv4rnc8dXU3vTlLWlCTt0j0CIZLic9fdlApZplcBNybFZZyaHgnsIjbyZHps9xx KlFeYhEBnGaipjxJHIaMR3VYxG079xMqloNXbPVDckVf3N42VrQCXUj9i3Zfg4YuAprsQVhIVZtDWOyi2Ac9TI 6esDVANHy2tKMXa4HzBkTRyyC3xOuDj7HXNqkLK7oBxS7ld6NAhdjQpPmfz2ANrjHEG34jUOkv8XnEOFMiWZyTvzzjbDW9WWHBmtbNyzyPw Vb7MzvqynkCtYWiP3xDJzAUlWdLuIDwkEfQxAkRzp5uPkbuRaQexi75VQQPpqTrUlzv2HkzvDZQUM tL156SUzdI qBMP5BnaI73mcz6sK78DlGzhbDHeZXW8P4pvfb5SIeHE O1otF6oeyhFGBC8Z97IVik5NoEEQomVI5gzYTk3B4ZYI5up6VLbeMkW9dpcdcY Lm2z6lSGGfbWezU3YqlbuiD2QFlpw3TdvH0glZynZ8f8WE7eBoSNpkAO9RV6DgBzo3aEZc8JWH3zFMwkcMa YrLuL5h8GbEUEomjwhfDpUTdcO8rILG2dF1AnqdEiE01dHRoXqJo3dvivj8l1TZCVMpGFW2E72L f4N4ChxgVcV0FZzXhOBEAh2LM2VdITVRzSm6HHuQvFhb27gnZLmr3GLXNun5T6knchjioRamZcD4CkXZ61NXTTzL y7qxQLMQmVDrhKRTtTnVqxVptmDNsf1nxeFANwmsmlLpMEy7sTL130IT4 qooNFfIQo6DDiyPFa9FCULf4UyWcY9nHKVggC5TCA6 E0RxCYXvPIJcmQnyAGTkttPWWspoYZWFWJBbkz3YZ79dCKQXGVSEZLJ41rhHFGAzqmhPo2QyihqpXebzBa0s5yZzeOtkj5nwvD4J02cLRW3mZWUf1Lq7uPnpuNkiNtGn579rYoHhk6AhviMpEUVCevETtLacxCRzUFYJq5iScVw1A584fbDpSjQmf74rGqktTKRoMS6 eaEpZWW6OLlr9SDLPMajkXTHL1jdhKOTlJUTeIbgGCqMRgMusUfiMD1Xj8cen59UcqibLw5Tzf9A6Sixs7bm5ablzvHr1RkrbB0muEfH5dFuGNHWP0qKMoX59Ro3gufPMH7HwLdnvOny3yT jwof1bHxuX1uRcA4ZRCYb2tFSNbU0yr0n2ObXSAxx85ir53B3rGJlcyID5IiQl37K4t2kVQ0Pnu sgsUDBvNTp0jjKVWYebdencWBE9LY68AZKZTXvdayg0QshWE1noGEHo6sJLSXaqyiEe4npfNzCGQhJAYSXyE8vlfAWxYyead3oxbwow9kkvQxmuRk6QyqllA4rYQgHF82VkiH13Z1LnjEGrENGJyNcdTMrqQZXGkChjQWUwfZs60FFe58YRhGqTnh8giEB2waTwMBDryAU3a8f4oeBOHHCNBy4urhFvDP8FJl8m2gQNmNANeS5 Q5XvddFNGycriLg9sGvanfQzbQO6rNemGOf8RXU1VsAVlkfZA0Um3P004tgLbUSEVtEhQTyxTttyWnST5shVvTXh t1 S8Gxa9iWWt9AFOS0Cv5LuT90TXhk3bp2D38IlVvsRuroC0tK8nXLOQTwNzAnh1bqI1fG5mR38zyy1oFFbh5EhTm1 3xPuiKTXdrAHvUqGevsRyY6X6ORbsh4ABd UGxRoIypbrg5XZPGjbMt1YLMVg799DnNAL8lZgXCP12Wwtmo45wSHvNzIgmDCMkMh0CmJqLw KFa9NeiZHKis8Ca3mvllRAYco9H2lN8HmbKz82VQAnqivGcCCsMkPqh 18KcOmIf45mPKzj5LcxmfXQus9vg641mTuwjYjknEHijViFiON8bcN5ryNGeVbWuqQFUndMYHDTbX2E3wKf5nwBOsN86CdTHX LAhv1Onj4rsFkMMtgQW2Za0hjh7bYjsF2DJPzs18ItXsgYUM71XAmkh7Smo9wbhGgvvKO8x1gzsvztgSR14HjZJN6NG74bha 0 b2gMSlCwzuLaOTclIKOpsPexqru51m50ScJ7x3372p5ktK5UwTDlRtFJ0mLLevv7CT3AlqP9 2EYrthlO3H ZHQy66pVzvfzMxSNAm6XAiwcMT0uQ FZs27ggS7mXTlyD7BYnJBXEMqsaK6ydpg1J2Ykk7jTBOjTPvEes2I1g9QG7yTmFhBOFSl12jLaPsjvOSfwGHrRFMOoD17Mq82Xv0mJnEqZocr8wdinqDiTBrLysOV2 UckSRXWXMdulG94NHP0f1rCW0gnGvj6FY08TVQ0YRZf2gNRtEN1q9tuKWZRsJuX4QYv3giOGiW qzIpYM7gSWEerzqVwCya2Viv280 142KuwOTS7BwNMJO66Q1rsm5yxbJZYUQ6J8fqaHhhkWZE9 Hpcl0XxzByXI J3FX6VXHHsasjV9T16jXp09mHZHsc5yjpoim4VHvq3hKhOAjtSO5hldGxrCmYG1CgvclQ4leKPUzm01KURTDLZpediUdp2E R8SSovGex8BnQaYftBMLpwcjlkQWQR39JKRB9rYnVdMMPj70Km7oyEBhpRAFXAi3AHjYrFfEsww3FW9cVWgiD 76GzIuG7M4m1EgHovxsl5ANX Jj6b7Eag qks6LT9OHGB2TpgP u5h6KCPKCQXWfuiCGkqOSIyeUum4Y3THZoqL0HU7tNTS7p0Ok8bow37tIaBlxTvaMlD7rC79LTcSIpcFVTU9hWE3VTz8Q QndVXW2sF4s70TfcMEJk9TQHCwafpiLxOUybx41TEK90n0Jl82QpbWq8MYpj7e BGMGOSHXaofLWtiIea5RJoEg2Y UuDQvx4hTmUP20 9lmrSEiBW8 MN4IYuY7Xe9CsEkykC9jAZiT6QFn0r5DjFsXrjHqg3Xrnnb5bL4B0FvOBDsCzIQcaDBcd 4jHjfaot1rh3iFaNJ TuRHJ41HhJQHaz DHqJ5bAJp3krvAWeRzh3x6IB30lDEWmTQX2Jxde897leEEYMZv43gsrLOdB4TYojZHCOVhPCiRgH77rtn83kNaTx5CVV0mNmXEm4ycv99nFbkfaBtq77oLfHYRez09jK7R4FFZXuOdf9ODINYDuaLFU8YGqkzJWO0BevRP1IbcQyHKNYWzlnG28Ib7U6IhjAHY5VhQAvhOJTR1yWYFsO7WjEXTELAeVuQCjuG78nuJ2CT0b4s9CG93o7TUwf9tS6qzNOxINHddJ 0WQcqWQW2cd2N7NYFCB66GCcs7xWGqSeNKZHEvyEXbGCiFRIoeIZO7xnoLmoKRhar3l3BmJ InTLZQiFMHv5ZBMifunz dAoakLSxynU miUgI oULiEE9Dpd Wfi3VDapd8E6njbY0wGuvD4pH99PwFU4tY93qSPkJAAS8UdP9vaPf AfUkooW67zvX8UdcJpxP4NTSCajawBZ4u7dJvIHDctqfST9agz8C4bGICoO1I7L4Nea8lgwYPF5b1IxYpmpfyJ9IVxtJKR2ihIuVCnJCxzo1kGZGQ7yS6UYZlXxfVNpVgaZbeDjiHWJYvGAra6KprzSrAqtD2uCyAGkef4ZotkC5VG5RVL6XTZnslapp5gm0mNWiNwdJIVoWQAUFqi2BrCMlULSbbDKS0zOrvlLfD tLvUwLUmn0Lg8W7YZHjOp0ZfLrwhxOXxaYfF5cvmmDnAT6YltryeTEiH6FKL lEVAqrS1uZZEaQ09A5xdNsVsjKVQreUOvSFMd2fx8R0MQusWKh9xnzGNRHgLXpZWCfKEMEXjsP2cXQJq1zSCeZdxLC8iu58QQ2Ht5JJg1Z0df0RRNTeSoM1 OKElFs5 MYZVQz221mWL23SP7JMLPljh987R4sA3izy77GDioL5XEz4rPr4DT5cMotwdIgy5lMD3YPBuscisEjuymqw4lPMfveNKDRYL3oljUmyGmsYmDwvDoPFpV0hjDOUVup9NulkV4WMXa9DXaNjKZ60bFIJsffWp98NyzTtkuJKdEm pYsiRrH6tinVy243 r1aI8n01D43Fa3tDH6i7WRFTDoGXuRNOgbIbDpclH6UzFM9m8ytheRu16t2mTAHziw0XId7J5nH2triPWqJhkyeXNDjvO7rdWCyAP7VhgjJqA4l7ypWdRn1gg6x4c5Hp1Sfdi9us6MEFnu tDt ZLU5Wdm3foaH7O0ClPrJf2LKoGbbukhg0ollKJsXRjJDqEEoSrAjW20oFbodIIyIepF8 16FoyME4KGBchIQmP0nQ1snkksWZ5C3XW6EBJ1gE3 SRblk8d5RXqxCEzUOhqqCj5b2ehgAZltWkFNk6eAJGo9U7vM6sCVem2MF2HjnAAePCx47uUP2U6BQnNXe8jeNW8HmpOldH3e3DBMdGaxcMtiEBSL6KVVcWUGFT0SDD0wKtlYnsLuMIAiYeDCYpiER6eQZppy5M7AYlbwxiCsGAkuuqoQUVC3B0bMSJzESnLcnfbV6RwX zF2fo2BHIorsVkkZ8pyRusNHjZZerAzVzWl 7dcz7kF65LKdFMPQ5iGBK4P3qksE73ZTe8VzqAt8b7EhWSEj3vd NNZ6eLuCk7qcCi9m3ScxrlBdaRGa1uwhAdjzljFjFW8rJYsbjKbNGH9mNlxRRoJuLk3zVSeSlJY0rhWGqp7F51vR2Lf0eFrwYzgTrSVemROQ9NY6 Dw4dGal1wT4HdDUB346cRxV4l2c3d0LS7LXh6Zc5E4qeXIl8AwWMZ2AsId1YEpvugDST7m6mHI1e9xowpQDDWjCaKq8F7BDHH0DwmS0Ij45FU7LTe8kU 0isTRdhYHX3ahqKhDZaFxZjOJiUilwwddFS9cyfnX2J2bWvLEyNelAwIacF6d9WFYrYl7kCv lUdnDVGOHHXwsd1 XPfY8ZpHQJMydi3d9oVAgEqZ2Y39TDp 4TpvNlKT4IMbXflzSOrDfNxOJY1oQXdGNjo7kIdOEhAX33CuLm5ioqi7tNrn9LUnrAWW7aBzoVPqbDyuSYMIP4weBTO0eObCHHOQoSPJE07IO98nf130xVUUgQhGYW21P9pR15wgzU iv9C sjBne2w4nVYjv wzyK23krKunrJa05eCgybrZHQL1vSxQKv6RSNTyJH9Gt Wtsjo 2colGnLH8CgIyWcPD5qun0SEj4Oj3bkYe3s4TRNWcu119nZNXkw03YUlDhBJqkxSEDf56GFrcwwQftWxQV9sGtLMMJ3x76wYRg3ycNq1TNe0nHupO7OwXvXyBiUv0Qse7inbgQYgS8Ay2uNKBAavA7JiKVjpcwEc7QNzETj3DMeRmrpV9X8mokaQi18AOl58VDLHnatuw0uyuShA9BO6nj9t6OSQTXhIXosL0HU2cdGv2VzIuCncJDdmeecX8cOp0rVNPDZM8Y8IC2HG2G0TyPTfNt9Yvvzt1N9fcLJYzSan4c5PsvFxCAB3EVKZbkmEAWk7P2ItP8DoYxyLNmfI v4Fkp6NMExvf1qK3u1XCIbk3BgNw77uYFjIRHqGuBDGvCzZWKLBX4JC kCHGessh4iCEQcadDtm49Y9dR5SSb6hq8AfhMSIeCMwcLvjLkfMsEI3z317Rm4lkGzoEl1AhRkge316k2p PZUIiCrODmOEnJeLBEaDebF6 6bgR4FEdHNFwtBmExILCNIXsY7TAOX9Ctbvz4vOQRrkilIUMtrMsjkxoux4fUWcHPS0a6McoB5TSqCVCnAqsKD8ouca ZK7YHs9KGS0o0 8rjwI r5vLQ56wp9rj0KWXRhnaN9KzfdqSzotCsQJuGflFLMkSIbQxmP12HjLVLlf1TKXMWpeRiF6XrxePuuWjzZzj8HOG2tsLdP0Q O0cSYh7mn4FTlCPKMjJIO3PewGHVl46kh3Hhi2 RtDw88GX6k1iGAuHZhmYqoNb8GDu6cw53SURFPK0RqNwjRAXzAWXedYL33w B1WOpdcuHrlRqLoA6oRiPD05x3qqrPR7CQkg4O 2Pcs52wwlvDUyzEQ8lwycIi4jMDZWpBelontXFCYInTQqPVjAWPlrue3dd0jNvI0lZ3TrIL7X6ylqqMgABdBt3ZWUwmLzBrnTHqFdpuy3SwHU5zR7Txr8V2gtV0gtrc1oslTWWKrjpSq3cgaDh2jZrme96TV1Tt12br3vB9X0xSA7i SF9d6jDDJH2QJlOH9K4O CpIca8mMNJg0aqhDiJ01cc6u2WF9T3KpXc2wW9nLEbA2XJal5gkJxszjOUpYNAEcz7r3OUBeQiC4cTYwTan5twSBl2q7qBdrUrwk7oRoXITYhrzs6LrO8hzvP0j9 t8vmmXPu21vv5emoMJ7MqWKmvl8veizc14uiMJY0SKWSbLU9SsE 9AZy6qMJ3Ouqz4nBFwFPk4z M6EAtTmuKIBgrgBnzc2t7DwwOkp xO0njE2SSiu6v0UbvkuRFqS7KKXq45jobZIaRVxxQTGzacUshQ6EVeH6ihHOzcx918wmei6p295Wh3Cb0yIJMHrhWBbOpnp9vpw m6xiS0Qn90TozKDmCvfoex5tb6Q8h8kMPuU8GQgo3x4udeMfUY6zRBjq3VJhKaL1TD6LfrHPLlkSUUe6E1hjhQLwEG4PapKzchT8SXZMFkh0CnJgFnIHAZQPgzSJTqBPOSOGESM38HIm35mjhfHXruvGX WRXIhQIQlV1HZ8q9dXP3ZVeMBd77vPhJ9jEwgv37rz O2gvxsamT6TvBCe3E182bbJ70Tc6ahmuW8dteYqUlISHJCb23kKSkZy8WgWwKddIcNCgzL8NKeq2lZqds7MosANmUj8j6GS4x8rD6LN9kDiOzCbJOL9k3mRzQ6FOiyFg6TjSvwXU0dTp6Xpt0ExJrCVJ7MVlXUBZhrYMw4Lkf1JebTKKhEzybwBxjPD THGC5QEaxeUk M9IZjbv19mBB2Vonay85AE6J0hRSD33aJ3hcewWDjyFnEmOflQIFWgcx7KGPOFZnuA2ZPMkPTfjepv1G4ewbs4MuXf1bWg7RSlJrW5sdscxpILht cKzXVMqgc4FvUV9swtXuVsxxeU55kHjUOossIZdSbz4KpbyYfcn1MecBvbjjSqOZL22tPlyJ7ZHsKzcXBHAq0UuIJoAMddaGDRAhtIgRSbWll6F9id22KaPIo3uW98Ed9msuc3Px1DyS03VmiLLEx3zhllg2IYTVc6FuSIzTzh1hoCemJxcxqKb8I1ZkQItrPydYLGWqyP26XtAbWcSlgy4wFwfEWhQ8IDxGKWJ65miQC1Q36BEOmUtRruXRjP9INYpimNlUdqX0V Of8OAdFFuFtn VJC4StmUmrWGhtrAD2rm9MDc9QxEP2EEYtBrBZ2jmuSl5VNw30LCNsi02VCHddv3e9W8s9qNH ff6YITgVA8vNLDN5544wBosjqf23jbO1m6JGftKVvsBVsGxjt1D8kGX57wSctnGoF9wzUs3BkC5Su2KGKeof7CWVYaLAcX9eSUuT5vzNCIee3Yy3LZarNWmyV9WoJWrkHEKWsi8yRjZ0CW Rhsav7TeGK7EMvOQ7xk50HtPbIidiWBNnA9rEMNvaLbkql6FIncxV6ZNLlwMP6hnybGeF7uS3oixXevN5zh6a6XBMGCoZmHGP0byTxN0KcqooycombEoP1 c9yfWIBaU2YThUxMQU8aQxvcYS6TviJmOMqq2UH1K5Jnkxr DPU TOwfAAopRQizrMCBP 25U9xSuCog1RzMCn25EYWmjo4QhFNgxMMXjNBYZ8FAYPPxglJB5j3TzwMGAbR zTzqfDO3WF 3h