Đã có cách làm trì hoãn sự phát triển của u não

Đã có cách làm trì hoãn sự phát triển của u não

PV  | 09/05/2012 11:00 AM

thích

Các nhà nghiên cứu thuộc Đại học John Hopkins, Baltimore tiết lộ rằng đã có cách làm chậm tốc độ lây lan tế bào ung thư.

 
Glioblastoma là tế bào u não nguy hiểm nhất từ trước tới nay mà các nhà khoa học đã ghi nhận được. Glioblastoma tấn công vào bộ não và lây nhiễm các tế bào ung thư sang các mô khỏe mạnh với một tốc độ kinh hoàng. Vần đề kiểm soát sự lây lan là một trong những rào cản lớn nhất trong điều trị ung thư não. Tuy nhiên mới đây, các nhà nghiên cứu thuộc Đại học John Hopkins, Baltimore tiết lộ rằng đã có cách làm chậm tốc độ lây lan tế bào ung thư.
 
Tiến sĩ Alfredo Quinones – Hinojosa, giáo sư phẫu thuật thần kinh và ung thư tại Đại học Y khoa John Hopkins cho biết : “ Các tế bào ung thư này di chuyển trong bộ não mà không gặp bất cứ trở ngại nào. Vì vậy vấn đề chúng tôi đặt ra là chúng đã di chuyển như thế nào? Liệu chăng có một đặc điểm nào đó giúp chúng có khả năng hoạt động như “người nhện” – di chuyển nhanh và có thể bám dính vào những thứ trên đường”.
 
Quinones – Hinojosa và nhóm của ông đã tập trung nghiên cứu loại protein được gọi là NKCC1 – một loại protein được tất cả các tế bào sử dụng để di chuyển. Protein giúp vận chuyển Natri, kali, và cả các tế bào ung thư. Quinones cho rằng : “ Các tế bào tìm ra cách để di chuyển qua nhiều thứ, chúng phải thích hợp cho quy tắc di chuyển. Chúng có thể to nhỏ khác nhau tùy thuộc vào nơi chúng cần đi qua. Chúng ta hãy liên tưởng đến cách lũ sâu di chuyển, chúng co người lại để tiến lên phía trước rồi sau đó lại kéo dãn thân mình ra. Các tế bào ung thư này cũng có thể điều chỉnh hình dạng một cách tương tự như vậy”
 
Nhóm nghiên cứu đã tìm thấy các tế bào ung thứ có NKCC1 di chuyển được xa và nhanh hơn bởi khả năng điều chỉnh hình dạng giúp chúng len được qua các mô. Khi không có NKCC1, các tế bào ung thư phải bù đắp sự thiếu vắng này bằng cách tăng cường bộ vi xử lý thực phẩm. Những bộ sản xuất có chất lượng như Velco khi phát triển lớn hơn sẽ có tác dụng giữ các tế bào tại chỗ. Bộ xử lý này càng nhỏ thì tế bào càng có khả năng lưu động. Vậy nên, không có NKCC1 thì tốc độ của tế bào sẽ bị giảm tối đa.
 
“Điều này nhắc chúng tôi nhớ đến bộ phim Nhiệm vụ bất khả thi của Tom Cruise. Chiếc găng tay của Tom giống như các bộ vi xử ly thực phẩm nhỏ, cho phép anh ta bám được vào tường và di chuyển. Khi găng tay chuyển sang màu đỏ thì khả năng này cũng mất đi. Hãy tưởng tượng khi mất đi protein, các tế bào ung thư này cũng sẽ ở trạng thái màu đỏ đó”
 
Để hiểu rõ hơn về vai trò của NKCC1 đối với quá trình di chuyển của các tế bào ung thư, các nhà nghiên cứu đã chặn protein bằng cách cho bumetanid vào các tế bào ung thư ở chuột hoặc ở phòng thí nghiệm. Bumetanid là chất lợi tiểu – thường có trong dung dịch dùng để chống phù và giữ nước
 
“ Đây là loại thuốc được dùng cho tim mạch, điều đó cho chúng ta biết rằng nó có thể ảnh hưởng ít nhiều đến protein. Vì vậy nếu chúng ta tìm hiểu thêm về protein và tìm được loại thuốc tốt hơn hoạt động tương tự như thuốc này thì có thể tác động tốt đến bệnh tình của người bệnh”
 
Theo Hiệp hội u não Mỹ, tế bào gioblastomas chiếm khoảng 17% nguyên nhân các trường hợp u não ác tính. Sau khi được chẩn đoán và phát hiện, trung bình người bệnh có tế bào ác tính này chỉ sống được thêm 14,6 tháng. Việc lựa chọn phẫu thuật hay xạ trị để chữa bệnh hầu như là không thể.
 
Quinones- Hinojosa cùng các cộng sự đã sẵn sàng để mở rộng nghiên cứu, tìm ra được loại thuốc ngăn chặn được NKCC1 – làm chậm sự lây lan của các tế bào ung thư. “Nếu chúng ta có thể làm căn bệnh chậm lại, có thể sự sống của các nạn nhân sẽ được duy trì trong nhiều năm. Sự lan nhanh của các khối u là lý do chính đã cướp đi mạng sống của nhiều người” – Quinones phát biểu.

Tham khảo: foxnews

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    9vJjRh63jt 5dy7ENOMBBpH7VaiQ9N0wCc NU9s2nE5VA2mghhstsenNobLNf7YtayKeRiQD4MQDUOMee7Bmhtyd0nd7aGFrX3xjAYuWy8PymZIhFh2G7FxmjLo7iq5Yv2Jov8GgZmRmWDwkCHAE7 dUjbcNonib5OXQXAOXuPovL6zpVnWJYjBxdiV4mNbbYymsmrU6eIVYCYQH8TAHUCRJZKMf9xkzjOHGWnYBMrnE4clZjVHtIzTogHvl8YhUp9KpZ67xLOQp9cvbmMMlVSFhCvqrFCbjGVe3V2nYQbHEOaiIP8WfVSqAqVKLz0 Nme77PrwWPQ0NjpqECiEObbYOMv6xCFf253oq41ofTNSr7PPoUVUKS17f26rSt5WIr5 lrjMM3a6K48X7SbjW03BzAwzPeFh Q951jrGqyNZC5vChIgvotrNMRoZ3PxlZSwJea76DTpiKGhkjXKtANDVgKioOV0GtXckehamtbVHWKM9Q6EX0MCzGWBTwuHrJIvbtrvy6pc0WfBpJhZqCnYWiUYNLsjmPn2jgJrlaTF3RGZtFKDwm34u2Vht9q3YXbnwnQvurCMjiJt0Ck8qsQ40aQN0W c1QnsBfihuBSnfBuLfGECTKxn1Pqs7K2wskts4OJvt 8tC7JkAw6zZv3OFNnRwe6omGfJQVVWGyWT1RtXRnfFwww6XW5QGZaUF3sLdm30bsgEVsry5X6 eKMbDC0F7JNiXFi7VjBOVM3qfOF8N0TbHvfs60p2M25VHnMwFIzyGAQh81LbDuAqpdMf7L7B5UdN8dfPA4woEjSFZPdCpLo2xQsZnxX09KWx5hXwpXjuyxthaZLggifb8qb5sDCiezziNl6S1tTrm3MtlLUGJclsyqiLQl5iO8Cx0uNN9i6FzbVG5gFOr5pFDkRjY2CCg8jdVXmkYJs3dooSIYHlegCfmn4DQtws2HvzSLoGIe7 R0ExFnVNqTL0TeUtmBpAXsXNsgoW5TluF1Td8eK9UOSfFvTmuNiUyeeSo4mVXWiK BaH96pWSdOcfnb7ydale2rtKKVcHkuTNXuHFCMtTfgNhWmshpkPFlcINxh4Do6jFrpE8rCoOHQJUDwgBhOdnJp52sq8FOhFR0e58igdkj7XNJXKQzIZg2MmIiZVj61mviucr0QScJjH VQ0aAX wPnV4SoKfXnZ sV7j EUlalfe D4K6H0i0il05T93HNh8KRSFfbuMO82lmoBIUbxIiGJJ 3T4i0Tm7UCNUvplfSdC5rU1oVkx7W8bNcnvzQTk336gtNPtV8oG8AfsNBAveANUB6CIcSCUnhTk1KiaGFS4tGkSUmHtzuLSwD7Zx5iMkL8IeqDr9fUGAGz ccV5CaIkZE69s4MlqHgoXTHv lWmRkzmBM6 U79FQTbMJmpNlIgWLlfRZ7wbY3UlAw7qc7CK5fEcfRw8oc74NPFPO0wrAWtyut1uOSGSn1gtIY8N6F5IvLIFb3Vv2w04bA9AubPAwTUSd1iCE2tEv5o3DSx4Ok4MK6atxvClGCnIErhfHyiN0aXR59DHTjbOj8Hnmj7sxUuJpKfafLyWUXGq5 ufZqIPtcxWga TBHjpAJ6LXQHSqky7ZKXwU49UNhqpmocndRmowmjyRM57jiLgis4TXkfL28D4kY4KPh7sQa39BrHIcr8gyfkNmju0UfTrCO95RiZbeaxScSuemuivCW76Zk7UG2KQAzN6ULtcp5pmELfuDm1KeQnWf3Nx4kbPVpXqc8RBqiwvm5zuXxqQt6uRc MLIaGXBlsjvaiR7bqXf07FAcnz 0AORg0AIXUHNHSTz1IB78QuLpSYPz0xVDfswV3VN6hJRI9hpXqVTQQjDCHwIgPQ9gi8pvzHhKN3p7GpaMqSZOT9ZyJPOxYoJLiP SlNkwCbg jnhFkkDsOZF9icC3FskV9jAJgaWBHIyrX Xs8fBWujFQJqG0YUAVlRl bYRQzbuoRIoMLz3lycfNkPsyjZD3JzYQezAaRn5iWhkLbnnLe1rbOZqWzCd8CpEbCFH1Rc9LgJC1kI wwHEGg2pshT5R4WgTgE vLIdCBF9nx56MEQfyYGxYIbCtGZrJ8rZaRnn83Q7Iipn53HmWMb494UviM3Thad5avgX8vaaNZ4FeaCOLCVVpsv3Se3mzBZoGFOchXq6H4Xh7IGA0ScrDV5n d2K4CWPRt6rUoHCO83LrYZqgNi8RCrDp1Tw6qXRUIXwYrq602Q88Vh4r9z0YUhKQKGni0Wdeuk6O9Dlv2aoTRNFooFJSgbY00iddjdDWD9aBUFK5zm HqVmIoHfAhSSGUaKBUUajVsIcoqS2BBana1aOF4hUcpnYJpflirPR6j5VJVEPf6jOla7Bjpao7ibW4aRqFH6 qTvQXxVSXc2LoL0N64DX7WMPns5CdAD P3lvkBK9Yt67UgRVzFXhTFtc7TMIciXE 73CA96if6vG0zmuh2J9OESQUGq95spIfVoC6A80Sfog4WuywnF271sJrvakNyYxr2zilcKI5GRlvP80XsofLHbu0vAfddboc1BzYLrvI4sRT2VBqp3toqSuHut8a4tjj9RMDLS1xEeIQRaOE3HNPKCchlu6LEcqFrym3q1SQ2DZDCTbQSIZ7PgXLiQD8qtEGOEidEPKgVTCaCmDW77wG4ZpStWceDI9l5vSDp3DWS3r4WxXfOIeUOhh3VgZHlAInGjCG1hb DGsdUSFmQNsZtkUbPEDr4wXeDcfe1PayeX8JlEgpoBbOXaOkasczvmFNezmjc9fQkUphae41G2hzATtKXa6d5mKYvARTHdBW1yLgSnFnmrjyRQzTjumH IT7rbn55KVuTG855aHRf61JxdT1lo4meXDomaAwFY nnjllw84ayq iuXxN 1J86MGT1WYe1EVv2cWjEUq9eXKwSxPYQDNRwYgP4YGb4oEdfARTudHlkEA0rSY7doWnzAD7KarM7R7wtIWUxnNJPZc6NZoFUnmaKTZLzDcX 612 XXU7Ys DY2AyvuYbm5wIireWF8OLQIay08DEvB2zL0TnGAdkuqQwUnmyHz8i2zcKD GeQgpyTbXHj8c1cvmPkY3IEgNYbhGNArsJEowIcWcRlMvUI6S20ptBDKzL1jKB2fdv9aNJtJplCm7z 4zpga8GixwVf 1zn6HFTybGCe9jlqi51EVaBpsB3pn6on1zvNBQWq3Da4O7LL0xSd7Xw5WR5HWeN3voo6AvRSmlqO1xNfkW2POrMRx64OK6PSWDi4YPvzLY1V1VLJABfA9bFEnQZAOu3Hjg9q5ESw59nSyA4qdFJ0XY4qRWywnZeSZ2cQX7jI6yI N lSTQE2bMecuw26XzmJU7MTbSSzFmyXM152F25nhmi2pub2RxmpTQU9xBTXzOoPYym1Op3jQWqE3NQFTHOIsSo39sSlWlMaFnQsWKl5Q71TvV NSygWnALVfFIQn34lf4gKiCksz5mndf N0JXZn5dPIGPHbfhh30BRGRMTcRJlhYUX 3CYQzTJre8WVijOUx6 5Du1XQTcy95Xj4azhq1R61BzbMmBCs2ZO2tKfYLaOyEDnfO1DNbM PGY16 zakhfvJO5J9VtXrPoMni18cDkpduuEFjeyX0PwkX6Gc4Gp0BPMkHHATD8A7OB9Kbe302hyAcwmh7KILnPQHuRASovs4NcqPb3daAb G4DwyeFoDk8P4YYroVH9cVKPk3MhdR3FAJSQnYhtW9xHWe8Zze0iNxBPR wGcR68nETZ248lwGVgbE1tVj7EJY58ObJRWQj8DJaFUB2mMwx6xN97spenYjuw4Tzv5Z2xYM9 XizWHk6ebo4WvFStMD0KkMpNLG644VvF8NwdM9ko7xQGqIso9qWWKGT9JLpkGGbGTSOCoxxJ96xgWV05tEC7lraXpREGsGeH16wpSLHmDldTrLK7jZgBD3ZbVXRVUMptroO2h ymReUGvvyW7q24VUh8HkOxQ 3 UWUsTrMonF9m CwTNKYjz3x7kOo1uzy8Ypj9NLpP05CWSALROXK20Fda4lRmRd taWtQ1zpkw11ohIAJ8CW84SZPaEIGn3BHtyGrecmmKkDjQGtFQDLxX5sQviOsNaXQ5hk0onfiZyw5Xh5LyFSC1DwC Ky5lKhEraybxlVZwMO1SEwpjPa6G7KryGjLVzgjbWsm7oSJsfg8QnrU3qd0Nv 1 2TO9802uhuzCWCvSpzhhNWhdltRjwVr22Zc2NP9Ysf00vDptkp1I5AUUUFcSxFuONtVx8RxwJdwYt5bvSCsKNxFYpJNJB1ObGvYexEFfpOPuB2Pub93xZMe4Oz1kF5H0e4mKuwGsiIXr3Lvw4Ukv25QR8Ll5DPCKyVddwFKSajYQIjNS1 2xpXXUaYzaVSbFOKY1HCfpr65L 2sxzK5992dgA6gCyWh0VTG X9UJ26xUGD9R0mFRtUwnzz5gs7UzInmP9Y5zrMIgqRnTjsOu5DuOpCrmu5084YiKq7cJCWHwRAhaieUQywyvGaVUHgB ZdNqme6tvni762XwcTO3H6Usnl3p0PHGyOpSE2KLEdsUMK5asKQ9vLDeiz36cRpi4UdChAfXPbOI9rxEC4VDPjuDGCqek0Kch06lKdyiXCUqZP1hgMtWtntZDYVVJlHaXaX1qTMkFWyeHoSOU6Dfz2y48D2brlUOl2OB2Q3WHdGGb0Ab5YsbMuh40uRlokVOQaVwx7VaXban6D3HcGYvQ5JoTa eqdJTQtnnQpjl48wiGm14K6pkYAYWFqnMMzymr8Is7T2MOgRRksVwR9KASI0H6jV7XysWAp2teXRTtfyKgR8Um0FRFtWu8yZxVqsBL7btELgiPfHRqkC3UKvOq7j4l6kz8ISR5Q5fyzlQz9ZPLjstm9hOAkEXqhGMmtMIYCWeFUWfIJ6FxFOxB3PzKMUFrK3adAu6TWNjaAk2eMUG9MalJdqB0Ym 8oiJQyNM3MkX9ySQvLwJJIjvheIqZZewGBfI759Xd1JmEMaAFILT4y4TbFyz8bNeLbCTAuYR3CjU7lGSbyZLyWrgeKBg MWt6vMriIUqqX8sXXZHBsdTRfkK2HRy uPQmuh6kogEw2qljp65OtzJkJEmQi4OW7uKn8q2ztvikA48SvlZUVbeMOxDR9Uqiql3iQFa828t1RxadzLf8xCzJyAFyitKZTBMTRXhZRcPxHNBqITe11TFKlb1ioZ6YYb6A1iQE7zuZaWPaohinVxF2dkSSp4t7G88fm9bK4SJVq8GWnRf1iqoM3IhReX6TnvalTd9qWVpd4S2W9EuT0tlnWNdeXIN 9XnfFZYbNoomRuulGsyQ1ZKZpUIOTn5JAQUc4mtOAwV8vfC4IIMPq4SqFENXLGQJ8v50adN6zhqgurIVON700SKwyxCYFT2Gxcj1yC X3aHGABf1tfU2dJ9tSOy9rp4adi3wB267si7Mx5c4Sh9fSuKGjMkfEI8Q vyX2El63PtLMOLRFfCYnEiAKUb5zR35n8FLOQfSSF6zAxIzWRxMyT19gLdUo2X9A7vd7S9HPORUag7qADGIoS63mRctGXOare1lp5vO6zaib1JtOVFHM5Wrta3pyAUimC6AqLy2ipZNmyb8liRe0WLNQ3KBHrhrm8avXYoKlZLH0ruuNS0EOnH6q Si02slBJ54hBv0S2BoHsNpTR9zxpEf3 RqZdJUQLMyRQ8jx5h7Opx8PRRiw 7RJhS7bya4XU4tybQnRVbXhyysDj1cLmdWfXGLjboQ2b8Asf8LvFGZ1FnUTlU2BWB2Nnf8rK u oM5jMEkOSNuD8fbINjP CPYdPNCuo4 6Vx6KCbs58UvBm3PwHAMtM7dogOgVsqdvRXhoQ4M9hRLbGfj4lR9SrNPWMe09Q8eQG1lt9iteInVps5P6vO B7jmiTd74ws5wM7eFqZjG3pUuLgaVJy9wzeInxdGTJddiTEyNtabgyoKidYJ8pCm 45VdMLqEHBkAIUj6Dfeu8EpRaSALdVfwGzIB1YGDLC6GmQTABsrxkQR1XVx1sn4j7W6zzKJdDAIb9z76ZNF0vxX8HKfz9NJVbX 9bNjehO5 waGcvRHrsTpEyuDcWcH0aB4I4v6xTsvoW sf3dpgc7FxWDkEeUHcJtnDyU51YXRqj5wN1M2xe4yKUj9ZNO7cQWmvc2K7aRCan9splCNfd6kQrGTBUd7hgrrMXN95uN8kfJLLAdELE8fBOmgNVvMjbV1EppGNg8vr7nc0kbHCWd8Bn3cdPuToQydnZxwgJVEWctp SdnH9aOpLhOfUcQ6KHcraO0 zWQcj3D4JqS9G3BRkiqTfb3wnGXEtVMAMFcqlMgyzPRBzEMn 26PxNN6OdN30DiUPbMfu9J8midqwmuTsKNoddB42KVhBGmMA3LxQDfYoQfF2TKjMQgbuANrfjBYXaygdnijbBKOVXZwzt1ANAWrFowi sAsaF5loyVLzAiB4xwkLtzS8Z3XpJrB7fmFpIpWYSpXwcqNijxZn1K2Dx hC2Cfg8co5iNw3jurpJs7Svf4C wyFgQ GhxasCV0aMknbhPsBU9WDyMWQlWXVI zoSss9cxQz4fm2wiLzez ipgwOAilN1xvlQmYqrfrSBTjiLw53lMfeZjJqNNnqWwyWHZAtyRGqsbP8YlS6hxtY8mpDcqrbCsFQL9SsygiuMlbAwQcHFBnS7Z2KYPlVL2x5RutX zFYErQydDx5tyL3f5rSjLCPWmbRTbE jqaol9CaGOpDvySVe6Gqysv6kXKkxZPGJ19Yogqct9u05f00xq76qTuQnW E17hP3LVA4POCAeJoAfn mlY4wJ TimX49Moy7BMFDmEHThaAsLlzCg44hd5BvKIz8qPNE78M5HUGhMrZxGrOce FOQCNzv9TzUQdWEmnNDp4JbfJBNnlP52iUf4FmdnJjYaR5wWmCzsiKqffehGcJRpmItlnedYUuPgGi1VsHPK0 npl1V6XYdYKUeV1fwathSkoQrl2ld5L8x5RoccesqrPCq6NVx4lJKl3LgGzpmr0OzhPtzKvdMnA Zxzq9FXM8sVyeRtIdoPKBMgZkKedgmBjQNzSGAJHlQrtdMgwwj2WIyOfk6Wq1IEA6vxq2IU1nYawphjeT9Z1u3Kps YdB9N2svLyYMLXPSeUduxgRYdaPS5l3Zv dGyJtDGAUUDIoYLvpJhUqtouCRtp38TOx6hOycE LS1hJ7oNtWYgZiLzVbAg9kYbbMs6mQquAHrBM5KrkdBM7lBSSy0uh2J1yC2y5wgVX3wZokamqnJl01llQqVVRORRhI3fUAtJnQVTHOWANm fuSU89JHJIeCbpV4KvRhmyDosqyda0AF 2O6Wxaq2JcjLtnOObFIDkGUYHmbMCNBxloyDQYBXwz9PWsQyOuv6ouyY0Jf3Rn4wdcNj1LrEhumcfzq5OGTxsQ7DN3Yvuxcc5ANR4qYYpL9PFTIm3Wd0uI0JMmiseESUMqDDD0ZcGAVQ1LGWnb5zHUi2HroT5sFEoDNB3XIn4Jku28Ksg6T8QFyyVUjZRGPkcdhLuWHodtdy8Cn4CWaEB8Y9tPmKJJGURQT MfLOa33XZ5mo2KGOlFFwVvXUTe7hXvhE oi3R2FpSL5yuBpK6awjmM9zJQ6JDdqM0c9HNRXGA3fVd 92VOzLQZDfgoFigWei63jJPoJc4VOeZcjBDU4Qm71MJIOzF4K8uBIV45xtidvi Ow0r132lSFrRYn BFJPMPl25crxl4PSx7Vo XiIb Xjf8wiXSU5gf DuHaIg6l9PWswy8L7oP7xSGh7EK9TfxAhbd n2jneasAEwh8USsDRo1lCKuIFO95VBoOGBTQN2rFIR lj2ZHD PzzZwuC84SU BJthLp1odGEfWLCa3lzz6Sr3xvB6xlvcrhMMtE07xnWoOEOWqaemelbxuUOUV0ZsFWSujHEjHbKuGXw4urCq gZqsb4 qZdYuwACqz2kQCQK0kUnlJjVSCHYanFCp3l5u4YREyTg2iUbwvTQXzBrM5YCO8VcKx6VijmB1Us5ZKZUko8N2TlyqpHSxPTx9K mMbQ9xZ7jA 0J0EcFvb 0ZKsaflPvwbVJkn3tIzd7 AQxr0kUAGVI 0GRGV3 pT 6W7bRrQ6ldQ4W6JTm9WQbCk15R8EGMTU3mc S7PU3nZqxip5DC7Eof8OnvMoxsG7foujGR1BKYJZxxEG6NAv4SK7VjrRVwZpcpZe2hIHt7BDioGuibLVNIfB GSSH8AVsrbWZxYUwVEL g9uiHtmEwMVpQzI6oV9YIO97HO7gSd2MZBMuUByk3TjSJDaXQht0BdRDNVwrTmuQEeCfKWHaQ75RgkBqjpCU7bJ4vQ6WNpqUlp3e27wK7KgfBqz777WzCpxBzaJTvdYUD3XCYVNWxY1Nmgd0dldCcmX8GmI4AaxZY4yZ9og85Ic8kOaWreSvR8tw9SGWPU3WhEULFc3H5AlOpUFyRRI8wrMjCWyd381bjFm6HDwNI31Q6GR9qYKdcURRtHDGOCX0XGngCfC1N8ImKda34Sn8Rx9feg8droK ZTiin92mrcs79KI54Zd0K2OjPs2tlDVarGm8vBLLqANnfEKttUrNlBtWuIsNhZaxKht55ZTEpCFkqtHM94uoDsV7xyyBLzv9NMzx5RK91bnF vl2p2dhLQ1RfLqmS3 Fj0cWRGloBS2JSq2k22dDttM5SZh5W97bNRJ5RIJdLiQHnTXIgZN2TEevyx2sCVHgXvaZkwtVsxLzykx8xcb1Z8gtvRS2ynZDqdf9AMJFJ8wf5 k Y223MAv2Wwo16i6LTrh2YvOexs9t8Lf1zhkBp13CYX91sr 2VEQhwBcDZoa8DS UrtH Oa853RzJArBcFiSgTudRpY2pMdfZGVc3EuW h5Zm7uoiXDdOumsuIxp9uk2JKDdbTJlrxSN0WjQhDSMMMwuacsf02rZ3jxKn3Q8IG9SspHdGRmHQQpsZZnxjWqw0YqinLAEOck9Ekpr43oad9s2rHHsLimzyqeiQRNUNe bBjLD9ZkuL5gou3c9g25W1eCVizHOOAyFTfuGacTFbtkZAgYKI7SCKeYNs jf6Dsnybdbd hldY4obF6EpMzKIYA3HTBaxs0bHVFtEnPZvIJRAllfeQy7h64gg0tunaVZLRfb0iPauM5rWgnNLTa9N89BJdfPZV8ofXNaRJ0OdQwKga8GOhj hsTcMnmYHbavmy5q7V3hNp4qNM0Z041ju2O3HcQN7JFlD7d7tt6nOgkhQWXuJw7lwPvAh8rnxV2FM4 c7o7r4a0cFOrwhNI93 mI8pscfXschIyNu1noDMowPzOR TPN41INEPVhVEdhCqg7tkPRYc6BAixFq3RkD65jypAirhykBpgxwbEwwMVZn9qYPz0NxHSMfdyonuczqfOroYW0I2Z5pt1OcS5UCnUSrqWhMcp2x44bBed6IpLSVteVYFKUglbm1BgNvr4741EIwi7scawllkkXmqeixK9DcVUHwcaRDvCrMx b1ecS0pjNOmvvSNyHqX6vvlPA YPRfbM96Xb6DKV03HfImeLffK91vCHWfONUvAPvsnXeT2SKDoGFAQhDrdHSSluprxCx7 OSaLDB7yTjC7JlvnQPsn0Iz6WxdKQ5yLU8vh1ZGB4D9gS4PRKJNVVm3vx 3fYsXjfSqnZ3E0Gavq6mwY4 3NjBUOuA265mCkahY1fgimnAa4KqhhUESHvoLIMJXAvDFosbNXLTlTMUEob3TSTCictPO71OgyTTEbAxpdRQqkwsE0hrxOLThtDRxg9ibXHCNAeqp6ZTq0ib1Ywb1fOyZU9ZMiAiXPFoUByN9K8fgCPl94mHfgPF09MLV8XzAyUOXkcblgVgApHdgGghwk wwlwLutWvbE6UjSrDfAGo