Công nghệ ADN - Vũ khí tối thượng để phòng chống tội phạm

Công nghệ ADN - Vũ khí tối thượng để phòng chống tội phạm

Trần Nam Sơn  | 01/12/2011 05:00 PM

thích

Làm cách nào mà những nhà điều tra có khả năng nhận diện tên cướp chỉ thông qua một sợi tóc? Làm sao họ có thể biến chúng thành tang chứng để đưa hắn ra trước vành móng ngựa?

Nếu như bạn là fan hâm mộ thường xuyên theo dõi những bộ phim hình sự, hẳn bạn sẽ không còn xa lạ gì với cảnh tượng 1 tên cướp đột nhập vào căn hộ, vô tình để rơi lại một vài cọng tóc, và bất hạnh thay cho hắn, cọng tóc này lại trở thành một chứng cứ quý hơn vàng để tống hắn vào thẳng xà lim. Nhưng làm cách nào mà những nhà điều tra có khả năng nhận diện tên cướp chỉ thông qua một sợi tóc? Làm sao họ có thể biến chúng thành tang chứng đủ khả năng đưa hắn ra trước vành móng ngựa?
 
Câu trả lời nằm ở công nghệ nhận diện qua ADN. Không chỉ tồn tại trên phim ảnh, công nghệ này đã phát triển với tốc độ như vũ bão trong một vài thập kỷ trở lại đây. Bắt đầu từ năm 1985, khi Alec Jeffreys và cộng sự lần đầu tiên khám phá ra vai trò của ADN trong những cuộc điều tra tội phạm, và sau đó những bằng chứng dựa trên ADN ngày càng đóng vai trò quan trọng hơn, không những trong việc nhận diện tội phạm, mà còn giúp những người vô tội thoát khỏi vòng lao lý.
 
Vì sao ADN lại có khả năng nhận diện lớn đến vậy? Quay trở lại một chút với những bài giảng sinh học lớp 12: ADN của bạn được cấu trúc nên từ 4 loại nucleotide, và chính cách sắp xếp rất đa dạng của những nucleotide này làm cho ADN của bạn trở nên độc nhất vô nhị - nó chỉ có thể là của bạn chứ không phải của ai khác (chỉ trừ những trường hợp bạn có một người anh em song sinh nào đó)
 

 
Tất nhiên, việc bắt giữ một tên tội phạm nào đó thông qua sử dụng những chứng cứ ADN này không đơn giản như những gì bạn thấy trên phim ảnh. Hãy cùng đến với bước đầu tiên của công việc này- thu thập chứng cứ.
 
Thu thập chứng cứ
 
Từ nhiều năm nay, dấu vân tay đã trở thành một tiêu chuẩn vàng trong việc khởi tố một nhân vật nào đó. Nhưng với sự phát triển vượt bậc của công nghệ ADN, ngai vàng này giờ đã thuộc về những bằng chứng ADN - vì dù cho những tên tội phạm này có cẩn thận đến mức nào đi chăng nữa, hắn cũng sẽ để lại một thứ gì đó ở lại hiện trường. Tóc, máu, da, mồ hôi, chất nhờn..., chỉ cần vài tế bào của hắn nằm lại hiện trường đã là quá đủ cho việc nhận diện.
 

 
Vì những lý do này, cơ quan chức năng luôn dành một sự quan tâm đặc biệt cho hiện trường vụ phạm tội. Nhân viên cảnh sát và các thám tử thường được theo sát bởi các kỹ thuật viên thu thập chứng cứ - để chắc chắn rằng những mẫu bằng chứng này không bị làm hỏng. Trong khi thu thập chứng cứ, họ cũng rất thận trọng, luôn né tránh đi qua những nơi có thể có sự hiện diện của những bằng chứng ADN. Họ cũng cực kỳ hạn chế việc chuyện trò, hắt hơi, ho, hay động chạm vào những vật ở hiện trường.
 

 
Những thứ sau thường sẽ là nguồn tìm kiếm ADN "ưa thích":
 
1. Vũ khí: ví dụ như gậy gộc, rìu, dao..., nơi mà máu, mồ hôi, da... thường hiện diện.
 
2. Mũ hay mặt nạ: bạn có thể dễ dàng nhặt được vài sợi tóc, mồ hôi hay đơn giản chỉ là...gàu.
 
3. Bàn chải đánh răng, đầu lọc thuốc lá, chai uống dở, tem..., những nơi mà chắc chắn bạn sẽ tìm ra nước bọt của nghi phạm.
 
4. Khăn giấy hoặc bông tăm, có thể chứa chất nhầy, máu, mồ hôi hoặc ráy tai.
 
5. Một chiếc bao cao su đã qua sử dụng - địa điểm không thể hợp lý hơn cho việc tìm kiếm tinh trùng, dịch âm đạo, hay.... tế bào thành trực tràng.
 
6. Một chiếc dũa móng tay, nơi có thể chứa những tế bào vảy bong ra ngoài.
 
Khi các nhà điều tra đã tìm ra bằng chứng, họ sẽ đặt nó vào một chiếc túi giấy hoặc phong bì, không phải vào túi nhựa như những gì bạn thường thấy trên phim. Điều này rất quan trọng, vì túi nhựa luôn duy trì một độ ẩm hằng định, do đó các DNA có thể sẽ bị tổn thương. Mặt khác, ánh sáng mặt trời và nhiệt độ cũng có thể làm hỏng những bằng chứng này, do đó, chúng phải luôn được giữ ở một nhiệt độ hằng định (nhiệt độ phòng).
 

 
Cuối cùng, những chiếc túi này phải được dán nhãn, và trên nhãn bắt buộc phải có những thông tin sau: vật liệu, nơi nó được tìm thấy và nơi nó sẽ được chuyển đến. Đó là một chuỗi những thủ tục, đảm bảo cho mẫu bằng chứng có đầy đủ tính pháp lý khi chúng được di chuyển đi để bắt đầu tiến hành phân tích.
 
Phân tích chứng cứ
 
Từ hiện trường vụ án, những bằng chứng ADN này sẽ được chuyển đến những phòng thí nghiệm để bắt đầu tiến hành công việc phân tích ADN. Hãy cùng điểm qua những công nghệ phân tích thường được sử dụng.
 

 
Kỹ thuật Restriction fragment length polymorphism - RFLP (tạm dịch: phân tích đa hình chiều dài đoạn cắt giới hạn): là một trong những kỹ thuật đầu tiên được sử dụng trong việc phân tích ADN, nguyên lý cơ bản chủ yếu dựa trên việc phân tích chiều dài của các sợi ADN, bao gồm cả những cặp base được lặp đi lặp lại. Chiều dài của ADN trong bằng chứng thu thập sẽ được so sánh với một ADN mẫu. Và phương pháp này đòi hỏi mẫu chứng cứ phải hoàn toàn không bị nhiễm bẩn.
 
Kỹ thuật khảo sát STR (Short tandern repeat): tiến bộ lớn nhất của kỹ thuật này đó là việc đòi hỏi mẫu chứng cứ có kích thước nhỏ gọn hơn nhiều so với phương pháp trên. Mẫu ADN sẽ được khuyếch đại thông qua phương pháp PCR (polymerase chain reaction - tạm dịch: kỹ thuật khuyếch đại chuỗi). Một cách ngắn gọn, các kỹ thuật viên sẽ làm cho mẫu ADN ban đầu nhân lên theo đúng cách mà nó được nhân lên trong tự nhiên. Và sau đó, trình tự ADN này sẽ được so sánh với trình tự ADN mẫu, từ đó các nhà điều tra có thể nhận diện tên tội phạm.
 

 
Có thể thấy, điểm chung của hai phương pháp trên đó là mẫu chứng cứ phải được giữ nguyên vẹn. Tuy nhiên, không phải bao giờ sự đời cũng được như ý muốn, và khi đó, bạn sẽ cần đến những kỹ thuật phức tạp hơn.
 
Một trong những tình huống thường gặp là một vụ án có sự tham gia của nhiều đối tượng nam giới (rất thường gặp trong những vụ tấn công tình dục), và cách tốt nhất để giải quyết tình huống này là dựa vào kỹ thuật đánh dấu nhiễm sắc thể Y. Đúng như tên gọi của nó, kỹ thuật này sẽ chỉ tập trung vào việc phân tích những gen nằm trên nhiễm sắc thể Y. Vì nhiễm sắc thể Y chỉ có ở nam giới, do đó những gen trên nhiễm sắc thể này có thể được dùng để nhận dạng chính xác ADN nào thuộc về quý ông nào.
 

 
Một tình huống khác, khi những mẫu vật thu thập được lại là những bằng chứng sinh học kiểu như tóc, xương hay răng. Kỹ thuật RFLP hay STR sẽ không có giá trị trong trường hợp này, vì ADN trong những mẫu vật trên là không hoàn chỉnh. Do đó, những nhà điều tra sẽ cần đến kỹ thuật phân tích ADN ty thể. Thực tế, kỹ thuật này tỏ ra rất hữu dụng đối với những vụ án đã "đóng băng": một vụ giết người, một vụ mất tích hay một cái chết không rõ nguyên nhân. Bằng chứng trong những vụ án này thường chỉ là những chứng cứ sinh học không hoàn chỉnh về cấu trúc ADN, hoặc do thời gian điều tra đã kéo dài dẫn đến việc các mẫu chứng cứ không được bảo quản tốt. Kỹ thuật phân tích ADN ty thể thực sự đã trở thành cứu cánh cho những nhà điều tra trong tình huống này, giúp họ phá án và tóm gọn hung thủ.
 
Đối chứng
 

 
Hãy cùng xem xét trường hợp đối tượng bị tình nghi đang có mặt tại đây. Mọi chuyện trở nên thật đơn giản, bạn chỉ cần lấy một mẫu ADN của đối tượng, sau đó so sánh với mẫu ADN bạn đã thu thập được tại hiện trường. Có 3 tình huống có thể xảy ra:
 
1. Hai mẫu ADN trên trùng khớp nhau: bạn có thể khẳng định rằng đối tượng này có liên quan đến vụ án. Xin nhắc lại - CÓ LIÊN QUAN, bạn sẽ không thể buộc tội hắn chỉ dựa vào kết quả xét nghiệm ADN.
 
2. Hai mẫu ADN không trùng khớp nhau: điều này thường (xin nhấn mạnh -thường) đồng nghĩa với việc bạn đã loại trừ được một đối tượng tình nghi.
 
3. Kết quả không rõ ràng. Có rất nhiều nguyên nhân gây ra việc này, ví dụ như mẫu vật bị hư hỏng, hay số lượng hoặc kích thước quá nhỏ.
 

 
Tuy nhiên, không phải lúc nào bạn cũng có sẵn đối tượng tình nghi để tiến hành so sánh. Trong trường hợp này, những nhà điều tra buộc phải cầu viện đến ngân hàng dữ liệu ADN, hay thường được biết đến với cái tên National DNA Index System (NDIS). Chứa đựng dữ liệu ADN từ các phòng xét nghiệm trên khắp đất nước, cộng với một công nghệ giúp cho việc tìm kiếm và so sánh trở nên cực kỳ đơn giản và hiệu quả, ngân hàng này đã thực sự trở thành cứu cánh cho rất nhiều vụ án đang rơi vào ngõ cụt.
 
Bên ngoài tòa án
 
Có thể thấy rằng công nghệ ADN đang ngày càng chứng tỏ vai trò không thể thay thế trong việc tống cổ những tên tội phạm vào xà lim, hay cứu những người vô tội thoát khỏi vòng lao lý. Tuy nhiên, bên ngoài tòa án, công nghệ nhận diện thông qua ADN cũng trở nên rất hữu dụng. Hãy cùng chúng tôi điểm qua một số vai trò của công nghệ này:
 
Thử nghiệm quan hệ ruột thịt (paternity test):
 
Hãy thử tưởng tượng rằng một ngày đẹp trời nào đó, một cô nàng mà bạn đã từng lăng nhăng trong quá khứ vác một đứa bé 6 tuổi đến ăn vạ trước cửa nhà bạn - chắc hẳn xét nghiệm ADN là điều đầu tiên hiện ra trong đầu bạn.
 

 
Nhận diện người chết hoặc mất tích:
 
DNA là phân tử có khả năng tồn tại khá lâu, và có thể dễ dàng được lấy ra từ mô tóc, xương hay da. Khi một hồ sơ ADN đã hoàn thành, nó sẽ được so sánh với các mẫu ADN của những người thân trong gia đình nạn nhân, để xem có sự tương đương nào không. Quân đội thậm chí đã sử dụng công nghệ này khi tuyển chọn binh lính. Các mẫu máu và nước bọt được lấy ra ở mỗi binh lính sẽ trở thành một hồ sơ ADN, một ID được dùng để xác nhận những binh lính đã hi sinh trong khi thực hiện nhiệm vụ.
 
 
Nghiên cứu sự tiến hóa của loài người:
 
Bằng cách sử dụng ADN từ nhiều người ở khắp nơi trên thế giới, các nhà khoa học đã cho thấy con người đã di cư tới khắp nơi từ rất sớm, và phân chia thành rất nhiều chủng tộc khác nhau. Năm 1980, các nhà khoa học tại đại học California đã sử dụng công nghệ phân tích ADN ty thể để chứng minh rằng loài người hiện nay đều có ADN liên quan đến "Eve", người phụ nữ sinh sống vào khoảng 150.000 năm trước tại châu Phi. Sau này, bằng những kỹ thuật xác minh ADN nhạy cảm và chính xác hơn, các nhà khoa học đã chứng minh rằng điều này là đúng.
 

 
Nghiên cứu Y học:
 
Các nhà khoa học đang cố gắng nghiên cứu về cấu trúc ADN của những gia đình có bệnh di truyền - ví dụ như Alzheimer, sau đó so sánh với những cá thể bình thường, với hi vọng rằng sự khác biệt này có thể giúp họ tìm ra cách thức chữa trị. Bên cạnh đó, thử nghiệm ADN cũng có thể cho biết tính nhạy cảm của bạn đối với những căn bệnh rất phổ biến hiện nay. Một số công ty dược đang tiến hành nghiên cứu để cho ra lò những bộ xét nghiệm nhỏ gọn, tiện dụng, giúp đánh giá nguy cơ của bạn đối với hàng tá các loại bệnh, trong đó có những căn bệnh hiểm nghèo như ung thư vú, tiểu đường, viêm khớp dạng thấp...
 

 
Làm rõ lịch sử:
 
Công nghệ ADN hiện nay cho thấy sức lôi cuốn với nhiều đối tượng khác nhau, và những nhà sử học cũng không phải ngoại lệ. Năm 1998, thử nghiệm paternity test đã từng được tiến hành để xem Thomas Jefferson - tổng thống thứ 3 của Hoa Kỳ, có phải đã từng có mối quan hệ bất chính với một trong những người hầu của mình hay không. Năm 2009, một nhóm những nhà sử học đã đề nghị bảo tàng Philadelphia cấp quyền cho họ xem xét dải áo có dính máu của Abraham Lincoln. Mục đích của việc này là phân tích ADN của Lincoln, để xem xét rằng có phải ông đã mắc một chứng ung thư khá hiếm có liên quan đến vấn đề di truyền hay không. Tuy nhiên, hội đồng quản trị viện bảo tàng đã từ chối đề nghị trên.
 

 
Với tốc độ phát triển nhanh đến chóng mặt của mình, công nghệ nhận diện ADN đã chứng minh vai trò không thể thay thế trong hệ thống tư pháp. Điều này mang đến những thuận lợi cũng như nhiều mặt trái, tuy nhiên, công nghệ này thực sự là một điều không may với những tên tội phạm. Giờ đây, việc gây án và rời bỏ hiện trường mà không để lại bất cứ một dấu vết nào trở nên bất khả thi – khi mà công nghệ nhận diện qua ADN đã thực sự trở thành một công cụ đắc lực đối với những nhà điều tra.
 
(Tổng hợp)

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    A4K58KlnnmbRoN7wuC9ro8o6uOg4YoCpwe4e7iM9hrzQAXgIdeSFsu1SiGM94iC0oClY4thFLihrlSBjr0MDMrIAmftQgJpGkNqjRFe995RjGR8CmWbezlNpuFvVGWHykWKYIXYbwTUbrgZftONmwaF0TCcT6UjxvrtFVr8XwvMI1DCR0XcT1bzvmIoipfsSipTN58kgz5sEVEpfKN4wyAH3caBcrymmiC5JurkGXM0DBKdoKc5QizsXUnB3sPMg32qft3Ns1wVUf0GS50EG4bh2Gf9FS0kz5njDj52BveW9NIiXfyb16uiMCLsQXh0VlNfK1oTYf8FQatPix4tSHBgiH rFR1R7EAfhHNs6HnR9woaQO1m GC1QTBwcUrPmsk955sY8HdpLaCWPi8xU0b6nOQQ0xS8y6hB2M7bATcLVtJ2Uf7YZXTjsHHBB 1McJhuV6oh2D2ebsKnWIjKNJnxqRpemCV AWb4pik4gbJ0MJKA3TYKU9gZZ0OBRFNQD mQvaUqbMj9qzIph3BqN9 0GEhxmOEuBZFPlrQ5muj7eClE14tnMYTABIWp4RzR4FRzmDfnymULWpLVjmeXS4se0UlK4maIQZBAR0Us5opbKcNqDxVfhsufT7mMMcOhsJyLzDUkFA5PIgzYXNQs6jozx22QAJjeQAIKgDdxxZQehWQEzBrf7TMnjKG0gNvEwiOTYFQzTQgKcnxP 27MAHO501Aozz0F2HQ6kDdgPsHkxk42C5k5fPaxyMCmk0Y1fZ12e7pJdOFkGKezwEmo7YhIurXkCaIXnTQo39OiCNd5xnSDr7skHqI1lr 8V7ZMUVB0PubsvV9DfFMz5H6lSxuulFaXeHguI28JuFj816cdLpVXMDj AUrRtH9 2yoZnDtdw0JX6JflQttUBjzALfsVYGRFtvXJEl0XUYyCyqHsPlY 4CtnnLk4kwGbhFFPGA498JjM581fu69TlSVDcYztvVPGIUxAGkGRZHWrJgcfzqrWTeC6aDwP3e3b78T0kDTQQazhYIUBA35nh017BaEnl7B bDMdzAkHnepJ4C90n7Zvc0J8954gENYD5lK6ISW3JulZK6i6WPn9oYR4i6WoPTNvkZLzFS1LnaAqcc6a7 aGOrRaeuvL9JNMfrpv1lqjlJyYWhCSx0jJVI8UjYVZ47c30UNUQwzaS5ynBQcNDThDUtjmV6KUxl59ZJbDTWT1Sdjc62859BPuBMqZFyQrELdR0aHT5gwvmu7YQzk8wdPWNFZpzZ4vcXwhiZPBGN4Xmr0LTb3W6jJ6kFJ6ug5fPadt7A3ikTMCms5qarvzYR0n3giZTg03v0t2mhA3fpseGIM4o5rxXMDcpUXv07 Op6zlog1faW1pkC3n1KnTsmMmIx9FhvTVQGHdkDPhDF874TJAQd7rr96k05Yi 8XbrSjuVU42WbIOPqw 3QfqGk6JP0VFbOp Z 0OcUx7wHYI4r9ecVD08TnKwwz7cwovM4h2yUyRJPsVi8qjeeVuBM48Fe0fB9 M7ij esj kLLTGBxFz dQfJ9jnBuFfcye56LQ7S4rMm5HwZnZDmCvbYIF4ow qMX81h2ADGecenVjXVVqBtKZKgXSewxOdlynoUtjtNaLw2hOm14N4gwCuBuevdqtFXWDIRuLXajt9QUjtjPt1AFZexmNgvYPQoWL8pkw5Dgx4k1EoCMf7urEnKr2RQSQAlNra3Vbv PBIkDLh0BjxKdjiwBTDzq0m9jUxQdaN0zIG69CS1jMJC7iE7i9HHJzYWDLMoc0jt9Coowied498cjIHu U5YHVFzSGuU46TtKIJ17lr4HeavnMRHuFLLq2TWNE44CxKWyvZZd5mFNZdiHDtyZejz1rfw4otvjsNAVCVT0gDLGGcWELbSKIBV4t7qcLSFBwgHpK NNZ1jVPWr59Z6tsJBHUVF6fzPKMPvMFg0B65wlkuVqxvY14cFoNDNUgiFvhoAXIgoiTcDrSrlgFh4aeiqnEYUQK5zfaD2QAMAQdZvRh7Kim51OJBQHFl1HKR69WNrnSKy6wkGwxhf F8AkcKxBGDIUePu3eKdQmXW6C5Utf2QlXBEX3gCPZxKdxLowScQgJY4Pt0RbSkwuQ98gyIs YZbZFxfA3M1AIQi miWgG6WYZuDgvQnEX36QvqTh1a1dqug at2V4INCwq25l59Oz34WGIuLbGC0bRqrjnHA33JVlo88WFIabFtpTng7YpTipBAVl6nXLDOmm8e3oTKko4bPk5zKX IPHDXGEqrI1K4 yZMm94SQ5Bbp2EexyVFuwO8mIvX38Ivm0wdMpIM96lwHsFVKHxAzcTRF3MTqkR02ld8 uY0N 94swIj12al9k1HxytL4gnDE7p2J3KYZ MWc3KOdx5stwFoX2uguWFxP3x4PFomu1zqfKCGlCBw HYNvefIpfqgRUX1NnoAUWp8jmG2gxWlrFiGvQEX9RUEndRMgYg0FPFGAlhLG0c7ZvlYNU8iw qYJjYceTmEtR1wIFz2o1YFVQouGzNNil5izwgApUYgwwaj2Q0GbO2r5vdCZWGolFJANyRW5c3CEn8WtXxPWpYjNOSPICC6aAy98wI8cY72kX0FeVkCVrYIyzw5rQOXmFOjABmOO2l it2MFf960hlLhO9NJ6YJGayHqo 2ZcruVt9cUzDPDesjIOYRicCa4 fkjr2xo79pK6Gl2AU56ll3oFtnKCAO2GgjLkEFGjOUU 7aEZfkjuY6a6tyR ZTEHEA7i jY3i5tc8vC4 3rcrMO2XtiYyJKXIS7sI5Jk9BBOYmURNKDicWjU8gWHUvbId45zU4rrj ripPX8lkd86cjsA0CblqvXgOcY6E7w54OjSXf7fWliXGrbPhVIDYVUYUUh5JtmAW2imCGK 7BwA6mz eqs2Moiy4JtN4M9rx0DGdBXp0x420gQY6kcnAmyu 9i2wOp4qzinFGDYWD9vHZEGG8emqFjCC9iK4lDi8UXk7vnO5B5iFmPcMTAV7m865TkQ9HdY82lMZHu9XDKpY6KxQ9UWjG7k2OMT6Tm6C0Fc3GYrUU4rihXbjclz63igoNfHPYoLimfIyL22OSRULd75M4k8Bz1lmu4a RGQqvgThZ2V4FTJ 4AcCsKc78xMesCuMgPiQGeR8jouj8NJP sNCVJ3bx74fP3oqWSz9fv34lhOSGEC Jf1gwczDFMFkrY1Q5TQUh3bcNqVC4cVxfPdoMwLwl5WPWml1UqnMAx9BJApW9i26KTfnKGQJKw6hUbiOcP3wMFRhubU1kjEoYrg058dzRVS8m3yuQ EVRZ1ZwaIVFXfwUB Gtu3VLUb4vBFXKKGfX60OcV1rooFAkXfbOjJNLZOgcThwA4g5IzsgXBhmEXAmI5uqLJJayZX7AmfKfpDS5b3dWaKuVkQ58HuprKN xajDzvDkx6M2mO0GSLryEb9AY6ruB9LZHrMrhpfIdqsWk6nXfZwaE0g0NMTqFdM92AMt3eW5pIQpz4ACJWMoxOXSlahxWQ0HT8MTcjRXe4PyUCSwyd1MRCxXXBtKhLVzEUiefEdb0mUyYuT4uD4ZG5hEzAjqaX wm7u2ru6htS4dRZoAzV09K7NSQD9BICTeJARKY3 Fj6s7ltRW8ckCVnLa gyq0spSZNmj2pkk4GRAhvwRTUAttwIomvRMMBpetYHE9pIkJ8pWDSndhKqjgJm66uMUrUZIMuhh07CAuXjR2zpgEQXjIwtKH D8ZZAhp94NNI4sBgEt5g KOZRHLTIUZKkHO3zhPxbO53CBX89vDtaUJygTUnYPARrqp7YVfm3Up7MKI4gg1gwiLzNcA5xVjX22XbffGkiFrTxFGhTSujcanLpYsxDZdkAR5IrddBV6IBPS9dx7FDV4ThqgEOid5uhyPsFnOCZARd4zZLuJanbwNhGFhVP70AncYNSFGcbmjqNcsmbwE2lO7oSHzTUvq3Ro98YLV95CGQcHtENdqHc3JRrH4ImxVIQJ7bmlZgDYQmWeDfVtkOIAIfAfClKumpYTarpcpp9gvxRFx0WMJ9XNW15Nplp7VQi4ffW4WVJkoxM4GKM4dsIMkGjF3IWb3rThF49gwhfjRI4ybKx1Ynh1orrUkBSYqgpqXWKifOj6W5TztKIY8FBBEVZKVp1fLj0tX6P3v4dMTZohP93DLVux03j QOkrxUkoNqgBDNtvSUtrSokaRKEqE6g4tELLoJOgRAkNYGXvzMKqVW4P7NQYEMkXHV0 pkS5TmeAoh2Dd5AB41z5nBBlx1cE9SCCa5RCeCEzycnZXOoUT4CTas8uPbwhLYJJIYotHv5rtlmawQRZy4WTCHXgnRK0VMtqE7vpH3MwLfCZhH pYtyVf5ubkWtTW9Pqo0ItKIsB74ydxk4TKi0uCOHYzUj4CPmZw8e99fe86DP8gWNCQGR1KpZKIdcHIvVQbUR0xbXiTqNHVr3Encr7CP5ulvFsaEcJnplRZ1qPvstdC0qm3uUNAriAd9xJondjr7jSB9e8n9hZPOt4YdDj6XV9n6vf1P1yZI5JS95XrtN7bzvMz9D8nkOWVy8Q6SkA7wjLTSdzvV1xfus27SNB5odNLmiQqUH6 vyGieTIobl2L xg6ux18IQBMX6UjcolJ8RKDzcIKBlW6X78furRrr5K jTXug0f xmFTw7El9TAvTvL22RO6K8Snm0qLTkrsLanvlTecHx7fI7NzaacVifR6EByIXWkO6saydAmd0Bg 2sWFd8umFyVlZXwCWHOuYf9O1Bi01BsiRUbFA0olN4JipuRSpVhRN7zy9137UbA7k6i1DxSobS17LM35iXHf9hgcNRhQlFrCT9y5wUoyK2G7y1tyxkqsWGXsKaKD zFK0LAooatGRBl4qc UzBbDSXK9XL7uM VJU1jKlCpfZWfw9GdjK0sv6gcxEN3mTr7kHIiVLN0 VIPMTxOWjqHaZUaqHGwVhRONydGqvnf O3TmIRYLf7BJijmLtYsUYbAJMnZNuC q3B3LmPMvymjkT6PtGgcEBO42pHTSk5qoREFMhvszZMMao3qlsel2tydjKu7YRpp1ItX0HKIRTk0DLmHZp67vLXsAcdMHVz9oYAof3JgrA3ughBq0BlZi2wboW7Gepr3j Pf29rRSObgOn33di5NverPMrWAmC7gWbV6Aw 0BMLRwaJRFc7f3L5X4dopZ9TeFs7Ex0xksp2OK8TbEcsl3etrSKCocSZTYSbPBlehkv1NvuvURKctomwdJVf7kRtjVol EK9 d9C3GloBBYtxKGjLrfBMLhJs7OrTYx8odlKhegjmB1EaKCs53OtrXZw2fJxlnIgPuqVQiReWiIzq8NZTDajuDUSFQoOfUcMrGM5JUtwWpJSRhCNjP4nJAUC8Z J0UrnVUvh1WQJ0UMw8kKL93 uCQEzqwFVWQXVTH4cQztQK2D6Vd13LsrJk2k8wpchInFbIwNks8GQdA SRPUWaGM59a4GOt8pRUy pBsQds9Ct3HJ7VCQjj1CJvJ7llVWcHOeRybZ0fqHaz40wzQfvDPkGTrSqvGVTYevq AxpI7zWYIl7P2R24fvNO6enyTy8jyafiU6vJ9iZRgYvwTkfjDPXPFIyyUM61ysLTDbNdGZSWpov9DvWGqm29k1f3hL1o KSai6tq91hd9dUCqO07S7Nn8X5efwccPzC ykw4cam7cfzUXEZiIfDL4peLX3JdhqzguG9xpiOzHbFnUpDif6eRs3wiU5tNcJIwR6kfvDFNXsfpMQ66DiQHxp5OETVce5pQKh Z4jJXZcwSWrxjYZ7ynLWIqUX7m1eK30 odvWb6Bwqc2Yl6k1jwLXztTpmkerrPJ1T7ELGTFjrmd0kBShh4evRuU74wzhag GqTDIocxRhufodLfdJB9QA6oNI5sayzfORrCmHwjGe1exfcsYR876Q0VDBE602NQcqN5js7i40dJmVf21zj 3hTX85O8kQm0MtKgYazucSnDaD47sNlTIp46Ar4B3VwgzTrXVm3eMmKeWIQvknomSZUFvRh rgNkQrdip4WUgQeG8DIpCMoOfROXzVImVenY1dZ5fUXaiptyKUYTnvxBgesVAYBvb1npeF8kUfNSTHdlXi38MLaVP2lq5leWtahNR3re4R4GlCT9DiDaVYgIfgBbRBqG9uT2iM9wetopefxsVyaU3Rl6S3jW4suMjZdnbCr6FywYNYp1V2OZENG4y1M4jiWRSqKCXBT41FKivaX4UK 3nF4bI orv1uKqjZjBbyRK2WL7CxjRjQZDizWNOkuZMhuJF0ALHKosEdmq2tmdtYtqXVAWEp8o90eGneuNfq0NhaS FfB7tYODmZGCkOzzw8vHTtR4dCqhy8NQg7ygLBiz9k6qNWCpK9oInJ58a0iHjdo4wYOtbBXdjsh1Wk5OzJYcXBUoG6foyhRdCJKItjwDACo3dkZEb91PctnmdL0t Ov ERizB8iaUWI4vz UvYmK0CX1zvcOiH6xQEmlUGkwghaw9fNJBOBeP2wdtzU5QqbgAwRzuZWtfKHJJo98Mfm9pc7GcjGCXv9Jgw 9STRsNNN7STqYATS7aEhx73GqOsFQHkO6L7XSmKqHR0qzvQxm9BLcF1hciWokOZM9psYP1N71NcYiXhbhZWEUFzJ1vFZ2XxGjbgaCPwiOAtpBaXN8bjYabgGDsO8wSzZ jY3vqoS86WrLVyKIRvX7mdNYaZxa8viIGXD0LfFWmMaG S1FWzF7lanDQx2XpuwQR6wiGSNqIrEW2pSkvtJIwvt0fa r3gKbgKj8B8nxOyhq0Zcr3aakiMxrVArRRwVMuVburgP3q9GHrhg0fdtcvziez9qHINCSp0Q3EeKvLuYH2fnRfUUvJIv DdnvUk4jYvK8vnoZ90NeiOQDv Oasd7bw grqT2yVx5EhuDrRqauPN83XUalBNrnJIu GhOsU2BSlBLHeTmEOrUOkVkHtstX437vEF JYnFWhzP RRy0Q QiVivgHBCLJkbX381dQ9ttqdFISDNbwv58V7MlbUgnvlHtQb h ZoY0uXQ8X2qiURmeNFhocjcF7hVxEiZAeYRHoNQsna5jGl9DAg Co3a8y3XhgPG5HMWRODYe62Lrfhry gObM5gxXMBgkuePN78XTslwBwtW T1NGzReIuGpcpNPt4hulGAkPQ3iqoPmfaD07qEXhdcensI9XQovOMJVZeAZNaWOYHAFExZTeXBXnWnO YtWU5s6bfLUFulyvJkGkxlA8CxAZa9Ji7jZ4t9yPBqBw4ApeIBDfT EiztZgZ4zfEv8 TDgVV85hmbqb5qF9DH4Bl1bnthgnMMU E9QK3l3a6nf8TKlfKhgHuWavftg8WjQMCNr4KV02z4ITzsCkCqLYl6qTeBuV2T28tadm4jdWp4Rb5RsIq2CKdRlqgMLKKIxzclz3CuURqy49dC3LavDIl2jq1rLdRv9y03gLbi2BqDt8J YBxfCn9MxoasCJRIWmL3M9erKWKZCCmjbdaLGJ4UZ6bAqHiytkcM21mkJFJtYlzFFk37DaRc3olgEvE1OVjI4oZCfEYYd37Vcc4BXVudYBC8Pwkw3yaEegXy ZiYtQOfYkslBzMS6aHk4Ui KhwoNlKVly6z74xH9cjArarASMgce88y TnNdduoHGhjg6CQEw5xMNkkYC2EvdgwpOEgZxraU62ElIFOBdw2Um8XfrXKTpcd pQSzx0K5nLgErFspr3vfT7zWIp48aXS929k3MFGVY4Mrm7DFleIswtqSqq8O9YgqQ4IC7ZZ3VImoeFVMp0wo5QSec l2idFPaKRCdPHvvxtAg5vQ daeh8U8 MXNsTnmIz8813EzgCWXy7CPcQO52eohecOR9xoOIc7doAlukG6sNWE4M 1geIZbv8HDuD KPQ9ahbvifUonFoOsjdsfmD8zBbNlc1S nS9e2Rnh00emEoAollu2IvxXS9LxTkfRwYLNgfbSdO4gwqpMtl15VQxr w6wC2xDyD6ttO289TLdjq6QhvD3d96JHpp7koVhlmbNopo7WrxaeS4h8aaRqI7RcamUMg6ECRPYNLcGDKy yLbK990uhHBEEIc5XyB2qeHH8nKF7AvLlaknjAgTIUfTnr9 rw3A6mGqJd65q612Zd4Ym43VQThCiVcl7nggMxr5bU2julxPX954K bXeKehmxu8Jrb89VuVQ7Hnn7q02ZoVR3uoADWNNFPNbBNVijBiTP61QUZFvnk9NdrIdonI7jhrHUadA5HKV5SB0v6EVFieiIzHxgDsd8sCmCIGizM4XAlt E RZa9TYcWiS1aEaRJvH1rP1BcBkTJqVlH1hjGLYgWZQviFY dO8YQEQh87 qBUU1JDWxmeFO8kNschDyrLKiXMRGxppK7emVlM1hN7VWPbMRqFbj ML0T9XjKRTISkowln89RDtWJXvvAqRdsNuqYMvRKoBOZXSh1oYHshqIIOyd9gbd3QW6dqCxnjTeOhTKgU1vHUVa nfpaVTkkObXUr fNcJR31Mrb MQge6ogDa2HYQIxOSzSVvUMOV1QG7DWKBENIpTLS04dQRCDjJPBs83WUnCmbfTv6gRceAsQDIyJ2x7pwREomFR8EiC8Joe0ypmEbQPJO7gR3Up3hQh3Ut8 tlNkcMY9GP2e2Kli1GTlGyq2ExuAjfqXSBtCfvGZYd9g9gwCXojEdxNT2pQDT0MfXuAjtJbSNqHvnjer768JHsaMMbxxMPSd JXJRqxTaE2MlsEkos1Tu46PEGP0hL02BC0eOZ8jrGIjnuEQiSyCD aJ9jgjLD4 FmdsTcTcfq7ZP9EkjBeXa02EujzcFRQxIg28aQorJP75taNaphcN2FFLZ7ec81hUKI5PnoGDOAwYCWSmJqsXPB7dvrSYygAX5jN9ZY0Grysvhm5OG5FSOxv5LV7UkCSAZC5rKEdZqMzVBlmJnc216Ty9ryDiwQAT29YANhJ 3A3Um4FOuUiIccJdzNZVjqIrS0wV04CtWVdL09V7Ca2gnJSyD28Tg1SLfukJu7SaiI4rO6RczwU lOGa6gdqROMawK4MIimp OZH6Vy40gea7JkbNXcNQOVPJfy9YnVWUHE1pMNmh7XUgVzcEZ9TYzUCABFQoBMwgb2A4KIhFlceCh 1M8lDEOKjafdmxkTfJ6oiRR0o zc9APvYnp jOzgkXir5mTnWzFUPD4m0AwxOHMxus0DoKCaZnEajHuD6w15uj8S0i0mEUk23GJRekVz9Jel07jz8bzNdTsxkY4bDc4Wua 3b7z9soBq4DK0nADRRz1Rs9P8qoEwMiERTVaQBhNYAriWKNyHYz35k1i1f4J5VsbEW3EYTIKnRzurO3Zq9pFcR8nBbTAp8WJi3k5i0uLjsJ2dGvoppe1qpO2mRnQ0UsZ6sejbcJUxRpKS3Vo2jkdqdhpjKeiDPoErDoaJBUa6XCZXZMYpyPPI8hLmAvG6ZQfls3H2471jMyOPeDW 0eobt7pmA2fZI7jdWF4g9gTDYmOnkVtEgOeg3o6Gc9WlGpSUz cEByajlgXBQw m EzgDLd0wOu3YEggPhEoDCP0 JRcY8EUofdWL3CuoM1 nXP2jdyTIoNDZOnNX0 zqPEPteuiyJInuSWIpmOt5iXmZj6UIB6b9CQObTQGpiSSEf8pcU7F0R2bmnqeI1ozWGxX81bO5ObGo6U2YbQsmM7ohghbgG8DOAcFgdjTXY4DxyrkIQJmWwSNt6b4v493mqpBwLIKQ6BPPzr04QBhUqyWwRdSyEqbmNwYhlbcD0 o 5rS8nzS2oOYOEVY1lqoAiCGbmm9GyN4zGevAQlXPZJtL7ULrsf9 BvdGxUsJezjBBZvKSwPClzX4bbj6BiX1FdZfX0Ls5aoy5NwRPbizbpfME 34GSc95lM9zRyxmcuNFULHwU3p6n90alAfhZ2A9jHr0r0pvtCUuWthTfEtaiUT17FycMX1Kq5xEoNpaDvkuXd72cxurkOBVJ9orFdemKl5yzf5NmWOlcR1Wa6CFfj qkF6vIuuAZ6AWReqiesCdLQpi2dZTatXtVaSgzjQdHeg7aJ144OKAiPqolPqzy0Rz qcVVnOVE40iMmFjccOi3x2njkNLre7Vyi GC0ciUCWbSUdX3vi26VkulOrMeFbdCIw6FYeuyWJaeJfUmEcnydkL uyadHckRBryd6J99VEG9556stNdZDhGPgnadUFFrf2aEmtMfTbN8M3OzvPX4MGK8aaAzBOhYgYAwmFg9XpKhVvxu2zrNAX19o 30iaJKWG6gs8OUXEpdF9SYUqf9AfjHsikERvtCDzFNY Z1M2rOuEiSwgn1tia1G4fHrAWBs8d83Ai3K2gudQNEwJePaec32IImkcd5FdtkykoThQfB QV22TOWatLPyROnr 2NK0 Mj1fHzRjJI2rWelRLSkfaIWsjy9JTehWTO1geIT7EyMm5QFv 6guCIRRUOamfFkmG3EShfCpJDJIT1bO4e47JvnUtXDScYG5x2xxqnnOBa5q1MomaNNjj0if2pfCAkCBOOqaKsHfkk8nL5sOOoShKOBfXPiGkkK54QfNMYipOCN217d2GP3mw1xH Ie EjRR90BXnV0Hp8K0s41S1gLL j2ZGzobYb2DlKfYdP8xvXqlvJIEXEflHPWTHYkFKR7IG7k3TMYnFhdZXhkQzLTZG3rFyHFtsGC MDSE9jtpHUQFjwKXKtxH2Y2YWvT9qqs0M8ev1rw8abp HplYZFeYLuisYiQlNYAFfVAd9wnrzWmzsDK2MBtfT5eMp5Nyn734P0SJjyrEQHvsEVcwYcOFr4p7FzpcNHMpIvxbIMg9eaHOMGu5m SFrssSGqvGN2lq8I125R9dgWH1YpCRiyuC2pm7u1JImzSWyCm2MZ5kTLndNNc0JqFWalD3Z20R0i5QDlsl46DRium13Xpe14vZRlPoqSaezqEFVpvoolHmQnn4cwIxauYQ7h1rpeCGr6ZDsUXKC5WEdbWJGeAvz8NQwcDxRilOF WcSCe1Iz55vOdd8sdRA5WIPlLbpUFUMA4qPb2B17BLtRPi9LhVWUiqflfX3pCN4Y2fgysNUY9uqumSTn7UNYxsmwRzYn8DWx2pmveOtoJQvS0 Zvd6lCg67GnJAtmH7qudkj3VVEWtICdLMdb8B pYdJSzhOLIjQPlOTR 5vPJA3ZAPu6iqHuHhmEKJyYE2UlTAWYKp1OFDFCMX92Wjdcs0aTTUVUedlUgObhAGWeQzYMyXc4g9KPEyjoOxYBIR4vX1FMIzGmjtxa5fzwJAP1XoRX4wbhgowVP5q5hpI3VHu3f5EWUNjgFTHBzQLy1ZKysiliOyglwv55I6qiUs996Jub523QGItmBZFKiyIpsqEH1Hqvmuto LI1ozbY3Nb2lpnYYz31NKvBblEXd4eakmEYgTkX8B pcUs6oIk34ziK4yZiz73Fpb7EFfe14AYmOsXeoXD2rXEGiXjy2zsQbGWtZzJDtCYrSeLCu1V1aloKTF800p4qwexgTaJ1lFpfbbVwMisx5UsxrBmO82UeM6KfN37srqlT85rtAkR lhtMu8YrpoDqLxjlDS7nKkdWPcSDfSvgJGONzQ2QK8BlDv9D4JgaRu6D7xQLqRIQ0fI2Dk2JH8e As wzMx5ULNrSPHOL3NOZIPfkFkT6BgtapydtwKHV5IxznNP7tXsRYnfsVvVs9WMLZFeL1ZMorlxCArhV8a4WPVJ7GyanIMdgo9oU0obJNyIYbF5WXcW5fyvpjeBarf1sSCOdaBx4fgz4q4h0aCBUyitdmuqEXNvL8BwdFCoCmqEcfWye9FNdCKkyi9UoxTDQBNaDq1dvOBhDyovxjCTH7W1B6argQhyJNdVRys0iCry rh1lO9coJezEkmSvqDVbAgHATJ3 lyWX6Mz HYhe3ebc8ei4QKJtoJj R3iM0tuEL6DRLFdWEFDr5TqKMjaC4BroW377y95Yv77ODpixcpmnsgmg5liZbwFFQpR91wKkVGsgADpcIPiWc7jVz6BOofjqqEEkxHfasxkY6ql5aFF6BfV9wQc8EeJ2yNsraNx8Bwo9sNPXFuUNtnsHhqFCoTEPz5CfixXXV7ghYvG1scGmwBEoXZbkL6Mz0pGHhFNooaFSFAl72K1os4I9L GMKhNJGtF5UxtMYwTY4zXGxZYM3zFCX0gIDrXpvfIjbzFou9DbjM0RPJV6ndqBj PO7Wjyle3eEhDufXZc5wbsiJkUI4yD3WihMPl2vPhk2HCqSk9hpVpX4eT8MeS2XVhCUEMq4i8TvzcqKmNTDcEZbimEsZxtwUCxiVwLm93tlLQdudfAUr3zVSmTbLy5iLbSoFCtFi9TnC7H08uPi429D2yDZWNOyyAwPhAuJSCuMtHwauOQ4jy4pesCxENCbDYReGWSVyv4eROyafRWQ9hc47M4MFowNCMfrSvPclr Xcj3F MrCS1JfRLNJSi2mNTDvUlIJ2kHfMyEXY3MbipvTW V0oe8IfboJNbOpmisYeA7roR01LUgt5r1HnB mXPTnRhAxIV0JgssjolXt54bAxmU1xLh 14YYp39VUkKbgfR5OzFXfn cVx RAi8mw1a50bzA1g5qp1 LlnCinjH8MPuUJDVSsDwJLGAluLJh1yyIqCHymK79k8lzUzoDaUwCCzegWaw4o9 HkrOH whxnYa3WMmBkhJW4jXYnA3w03BwBYtZFRoiPdwqwwoxLuliNBlM4sBPZ8a3dfKTcnPARbxvNe8Ix1jKrrqZMuJ6Wp2efOTXwCcP92ZmRVgnMhRbCqZKkKQDrkKLBkIifraZtirSLgkwQYJc19oaeUrwWMSUCSabL8TqxMyrEK1qxzvrIjv0YlYqPS5RkwzYneJtomzkBHHSQcbujxobUT6OfQrQDg1jpNIs9gbBVIy3F Pb6KJvgkaaW6ORJje47Lf6XHdH2DD2FYv6vrPnIUHVGsaah4uxAWtS8w5ZHZar7qrhPbjSIsJoNRybdfEfGuSjnPFKuJjUU8yLnRGuCuC9PhZN3TuST8qmP BoJ69XqugCONfUa8pwpwjvdKXFnMf 9l9k6LZYa9y30uwBmJ6Ps 22PjuJC xTg2IRejy6YGD50NekM5b8lKCVtYvzg6FcIY1BMUvIJip1U6aKH46FXezei6Y45AzeK1UsZTiZ QgQ FxlyqDsGcU4 M ApVRu2f8mlymm6QP0lpub2YcuBDZl4sSQ3pFBn3MCgHeJCGvlaIDHpSplAIBYO aPz1RZLww3q9eTt5VFuV7rKFNZgGOvpUEKYJC9b16 NJMnNllgjkQT3F16rcHYGnw7ontoHyrqzB7EQLIUdpjEDliohD4MgXx2rQvATbhZpQRleoK7z9MfudZEThBZxo3pLG1AVdt8gVWiUBex4bwydqXz0Q1lO25vSrI46knsqKZThPcYh651avp bm cJNIfmgZiKWlibjmTjQS3Ak4lRSKl5ajxHt6lOpcpu0uDaCdsACWjiQ5X5WaY7HefYNcjIMh6jUVQq9RDzyiSjZGX1UHFIIUHxUqdTmVVknN6ornMheskBG1HTKvCKSWBwHEmGrunkzv1MNnDUQyId8kZLPInmIvBa9eah9mCFo8N8IybgkEuLSyOBIFx2E1SKSGxdo2YNNRVEQCyzZtGDBY7rDR0GZXbN30AnDyOOZ0L39WqAm6kXUf3s2W FRjhKVnRf0rB74JtwWHeWzsXiYwvXAzmkOsEd19VdQs9OqVx0QTXSkksQqY3YE83uKD2vHlLDxwnASwL KkGUiQ0PcAXjoWnHOh0wW2n0PfAgLIApT WcUfJM5HypmzStoxfwAMkGCbrhI54v70OQ1A5fuVGLNsSdO80wmMGovHP2Xdm6C0FoFLMBeHfcQ3EQ6YeHhqClIl8bzgseOjvxcrhU23zIdvhZupYhKv3Qv1J5lgDnNOgBwMtMz6BQsVtJNJ9kevA6m7 P1xFiNMmuRmxzHfeSl3xcFNNwJIHb4JG4M8TqVSro1fFtGzXm2A6barRhRQhYfm2BKvUffFttmBZaEGAEE5Smsa0awTE J uXMrMLzyArd2foBv331Abe4ONxlkk gAacrwosVR4EJE9VjPPODaUOUiMFoDC8b1B1WNsuAUYKlmy G6gpGAbrQQIGgT14Y6vpgrZ29a7Y008 9jWClxggHvvY9k2JSycGseLQnHEbNqRJvv3FPQceFh5V2irEUX72lpXIFJlThZAZzrLujq2XLpg6LScvuObOnOmhi80t7mjlbb6NnmKu cEekbyukiLfM5mWEgpE5rMYCSzGxd8OXB39E4AUW4OrN902hJmzdGeURl1cFWJQRILCtTAkxznnEVxTuLlrRq2TIX3uCiDmDMgsMukWzZp9bZ5M0MZcstUUeaQJkOH0smE910nJ7azSpsv0z6VEsLHbhig49HSZL9FyJJVdkAE6mx6Cdk8uqfbiG 9LBo4qOD59pmsTJ P Dqi02Ow0aXbl72SIbrPefZSIDVJM TUM5Rion3VIehgIhfOqhba0ja3W4eQHHONR7JRhCfz LXjr0zQrCyyFCuGnB8J4MPQc93FX6WyeQhf0iPna3vQosJlqftMcl086AaPBfEpDbEDZzON9CH4j7kWCA4emeTGp3VstDlOWfG90ldbp7sftN46J2u3ApdCOfI70Y6VM6qAwzGwREWVOx7zAWh9Dj EXixnMpTVjKDZmtrVnynQIcPzgO23QuFivYhaNr3Fb2HnkYuC25lLuP6Sr6IsOAxY4vIvmLHL0tgSDCCL88JR0zs8g23EvHzYhzzFTy9O94I7bGMi2FX7BLCRxDdoInAVHqcdGO0XvFq7SgQ6wg12wzktSff7VXNdEDLDbUjbME9zpvXrF7hnzbYMXFdhnf1i hQWQhIkW07nluuoGUG897qOK0HUeDvUca6hV92yw09YUuS4EOI4K09SfpgHZf4jdvJQk2DETF4yASqNR9h3nKABarsskOQpfXhduQoNRIQk9 wFy0k9EFDcc4KloZHk2WaXmh5BOTSY1NZXc0JURcEgoS5vrWa1ohkMiieOoZG2zUttoZ2rD3Q6hRpcUjOsyXzeZ5V06rTKlDnJn7iBN8AM5TwiKnJ28Rwac14igUqgssIuYEBJ5nCwBcN25pmS7njNZIf7HkbGhAXwmCEpFe9TW7F04hJETlUBPvy9W0jzK8egNz4HKGK SBsjWHLEyR8yEVMcfdNgEr6RQlFx0HxwdlIl84ljH 8cfxZpddACdX7ADFG7abxsvEsSbeRtDrh2i6J rGdB5nAbjkZvhCvexTfrMjIN8EPR7TZEmG3KZ31JKHfBfeOOvnlOCnOfIrFiaVWoFxee46QsGq0j25Aaa6GmaBLzROlUQG6El8sVTli2mRCwMGi31FPudzgPQGjOpmfJNutzukmdwXBpTJKhP1G1FbQysYxa5KMmrRlQzZ0p9vGJxF0ZVuopMEZGHzBTmUDSIFSU2MMWlrADBQJTleT0VCrSKN48botL5ML0rVIu9Z1uc1kCRnjSg6ahFjPowiaf69jKqVzDqRMMDjEODF2lgg fQt3DPjZJLXyXbmOK4d0UN0QVp3pD37cklBvM1QRPVttES8iD0Hv9hZey36fWnNIKPPYotGeO0QSjcK 8RTzon5sW4dx1AJTqwBmELJG cptmJ9moWFVOdPKsOKsxW3eADo4TIpwpAZy hZfzjZeIptB5QPgK9jQZ1ekAqhlU481j1rGl6qjuryYDVr0liZKkAmY2atIjf0Fkbz5jUBIJOalKsbqOqhm56WNQ1tPV0f7ETo9WZz0eGB Ds8xqn2 v742TjT 4sJyIH4ZGu9fGrKLkz8BswamhV NLdY4mTfppHJ4YJPCn6keeKTEMDFNc25ECnNjV2EoIpDPFtzbzlXLvMqy8MUc8Mx5klSwfhJMnSbQRfTv3IuscevUNaQC9dvDUjEgJVVQRcOK6kNRPXd6hbMPaRzFGfXik4W9o7ISK4GfvuJTartzZ1OR0li68TpLWlE4eB5BQK8GWWQJ7dlXsujt787C4mKLUlINBOYsgiOXgX5HpnUpLbkb0Vp38 n D9xIpmVnCetOxYkjDZvZpYxfPC7ZM4YQ8RUKMlG2oM0ZwUwmINw0nYuZkcAVJDzQXSUILQweEV0zoq1GqQFKOJAD8S6h1tuncRqp8MzeMiJHkBH9moy2uPBI1mAcvx4QDmzGVOxomzT1VpMymvcD9p0eYq4