Khám phá bí mật về bài kiểm tra chỉ số IQ ở con người

Khám phá bí mật về bài kiểm tra chỉ số IQ ở con người

Đức Khương  phunuvietnam.vn | 30/06/2023 12:56 PM

thích

William James Sidis, Marilyn vos Savant và Leonardo da Vinci là những người có chỉ số IQ cao nhất trong lịch sử, nhưng họ có thực sự là những người thông minh nhất thế giới?

Khám phá bí mật về bài kiểm tra chỉ số IQ ở con người

Trong những năm qua, các bài kiểm tra chỉ số thông minh hay còn gọi là bài kiểm tra IQ được coi là một cách để định lượng năng lực trí tuệ của một người.

Nói chung có rất nhiều ý kiến cho rằng chỉ số IQ của một người càng cao thì họ càng thông minh. Đương nhiên, điều này đã làm dấy lên những cuộc tranh luận về việc ai là người có chỉ số IQ cao nhất thế giới - và liệu cá nhân đó có nên được coi là người thông minh nhất thế giới hay không.

Tên của nhà vật lý nổi tiếng Albert Einstein thường xuất hiện trong các cuộc trò chuyện như thế này. Ông có chỉ số IQ ước tính là 160, nhưng đó không phải là chỉ số IQ cao nhất từng được ghi nhận.

Khám phá bí mật về bài kiểm tra chỉ số IQ ở con người - Ảnh 1.

Sinh ngày 14 tháng 3 năm 1879, Albert Einstein được coi là một trong những bộ óc lỗi lạc nhất mọi thời đại.

Tất nhiên, các bài kiểm tra IQ vẫn có những hạn chế và nhiều người đã đặt câu hỏi liệu chúng có nên được sử dụng để xác định trí tuệ của một người hay không. Ngoài ra, còn có một lịch sử đen tối đằng sau một số bài kiểm tra IQ, vì trước đây chúng đã được sử dụng để phân biệt đối xử với những người thuộc các nhóm chủng tộc và dân tộc nhất định.

Hơn nữa, cả độ tin cậy và hiệu quả của các bài kiểm tra IQ cũng thường xuyên bị nghi ngờ. Một số chuyên gia đã gợi ý rằng chúng có thể không phải là chỉ báo về trí thông minh mà là chỉ báo về mức độ động lực, chất lượng học tập, tình trạng sức khỏe và các yếu tố khác của một người.

Khám phá bí mật về bài kiểm tra chỉ số IQ ở con người - Ảnh 2.

Sinh ngày 11 tháng 8 năm 1946, Marilyn vos Savant là một nhà bình luận tạp chí người Mỹ, người được vinh danh trong Sách kỷ lục Guinness năm 1986 vì có chỉ số IQ cao nhất từng được ghi nhận: 228. Trí thông minh của cô được đánh giá qua hai bài kiểm tra, Bài kiểm tra Stanford-Binet và Bài kiểm tra Stanford-Binet

Sự ra đời của bài kiểm tra IQ đầu tiên

Vào cuối những năm 1800 và đầu những năm 1900, cộng đồng khoa học rất quan tâm đến nghiên cứu về trí thông minh. Các công trình ban đầu về chủ đề này đã được xuất bản bởi Sir Francis Galton, người sáng lập tâm lý học khác biệt, người tin rằng trí thông minh là di truyền và có thể được xác định bằng cách quan sát cách một người thực hiện các nhiệm vụ tương tác.

Theo Verywell Mind, những nhiệm vụ này liên quan đến việc bộ não con người nhận một thông điệp, sau đó tạo ra phản hồi (chẳng hạn như chạy chậm lại sau khi bạn thấy ai đó trước mặt mình chậm lại).

Vào khoảng thời gian chuyển giao thế kỷ, một nhà tâm lý học người Pháp tên là Alfred Binet đã bị cuốn hút bởi công trình nghiên cứu của Galton. Ông cũng bắt đầu nghiên cứu phát triển các bài kiểm tra để đo lường trí thông minh, được đưa vào sử dụng rộng rãi vào năm 1904 khi chính phủ Pháp muốn xác định đứa trẻ nào sẽ gặp khó khăn trong việc học tập ở trường.

Khám phá bí mật về bài kiểm tra chỉ số IQ ở con người - Ảnh 3.

Alfred Binet, nhà tâm lý học người Pháp, người đã phát triển bài kiểm tra IQ đầu tiên, được gọi là Thang đo Binet-Simon.

Binet và đồng nghiệp Theodore Simon sau đó đã tạo ra một bài kiểm tra bao gồm một loạt câu hỏi tập trung vào các kỹ năng như chú ý và giải quyết vấn đề - không nhất thiết là những kỹ năng được dạy trong lớp học, mà là những kỹ năng có thể ảnh hưởng đến khả năng học tập của trẻ. Bài kiểm tra gồm 30 câu hỏi này được gọi là Thang đo Binet-Simon, bài kiểm tra IQ đầu tiên được công nhận chính thức.

Sự phát triển của kiểm tra trí thông minh

Theo thời gian, Thang đo Binet-Simon đã được cải thiện - đầu tiên là bởi nhà tâm lý học Lewis Terman của Đại học Stanford, người đã chuẩn hóa bài kiểm tra và sử dụng hai thang đo trong bản sửa đổi của mình, thay vì một, để mang lại kết quả chính xác hơn. Ông cũng đã dịch bài kiểm tra sang tiếng Anh vào năm 1916.

Một năm sau, nhà tâm lý học Robert Yerkes đã phát triển hai bài kiểm tra IQ cho quân đội Hoa Kỳ - bài kiểm tra Alpha và Beta. Bài kiểm tra Alpha là bài kiểm tra viết, trong khi bài kiểm tra Beta bao gồm các bức tranh dành cho những tân binh không biết đọc hoặc không thông thạo tiếng Anh. Cả hai bài kiểm tra đều được thiết kế để giúp quân đội xác định những tân binh nào có thể phù hợp với các vai trò cụ thể trong quân đội.

Theo đó, các bài kiểm tra IQ như thế này cũng được sử dụng để sàng lọc những người nhập cư vào Hoa Kỳ trong khoảng thời gian này, điều đó vô tình đã khiến các quan chức chính phủ áp đặt các hạn chế phân biệt đối xử đối với các nhóm được cho là có chỉ số IQ "thấp kém".

Khám phá bí mật về bài kiểm tra chỉ số IQ ở con người - Ảnh 4.

Nhà tâm lý học David Wechsler, người đã công bố một bài kiểm tra trí thông minh mới vào năm 1955 có tên là Thang đo trí thông minh dành cho người lớn Wechsler.

Sau đó, vào năm 1955, nhà tâm lý học người Mỹ David Wechsler đã tạo ra một bài kiểm tra trí thông minh mới được gọi là Thang đo trí thông minh dành cho người lớn Wechsler (WAIS). Wechsler tin tưởng mạnh mẽ rằng trí thông minh nên được đo lường bằng cách so sánh điểm số của những người làm bài kiểm tra trong cùng một nhóm tuổi.

Một số sửa đổi đã được thực hiện đối với hệ thống của Wechsler, cuối cùng phát triển thành WAIS-IV, đây là tiêu chuẩn hiện đại để kiểm tra trí thông minh. Sử dụng tiêu chuẩn này, điểm trung bình được cố định ở mức 100, với hai phần ba số người dự thi đạt điểm ở đâu đó trong phạm vi bình thường từ 85 đến 115.

Về lý thuyết, điểm của một người càng cao thì họ càng thông minh.

Ai là người có chỉ số IQ cao nhất thế giới?

Ngay cả với việc tiêu chuẩn hóa các bài kiểm tra IQ và nhiều sửa đổi được thực hiện theo thời gian, việc xác định chỉ số IQ cao nhất từ trước đến nay vẫn không hề đơn giản. Tất nhiên, có những người có điểm số rất cao, nhưng thật đáng ngạc nhiên, một số người thông minh nhất thế giới lại có điểm số IQ thấp hơn nhiều so với những gì bạn có thể mong đợi.

Ví dụ, Albert Einstein được nhiều người coi là một trong những bộ óc lỗi lạc nhất trong lịch sử, tuy nhiên chỉ số IQ của ông chỉ được ước tính vào khoảng 160 - vẫn cao hơn nhiều so với mức trung bình, nhưng không phải là một trong những người có chỉ số IQ cao nhất thế giới. Và chỉ số IQ của Stephen Hawking cũng được ước tính là con số tương tự.

Khám phá bí mật về bài kiểm tra chỉ số IQ ở con người - Ảnh 5.

Chỉ số IQ của Albert Einstein chưa bao giờ được kiểm tra chính thức, nhưng một số nguồn ước tính chỉ số IQ của ông vào khoảng 160.

Nhưng từ quan điểm thống kê thuần túy, điểm số ước tính của Einstein và Hawking khá thấp khi so với điểm số của William James Sidis và Marilyn vos Savant. Sidis là một thần đồng với chỉ số IQ ước tính trong khoảng từ 250 đến 300; IQ của Savant đã được ghi nhận là 228.

Nhưng các bài kiểm tra IQ không phải là thước đo trí thông minh hoàn hảo. Các nhà phê bình thường gọi các bài kiểm tra này là "có lỗi cơ bản" và nhiều cuộc thảo luận cũng đặt ra câu hỏi chính xác thì việc trở thành một trong những người thông minh nhất thế giới có nghĩa là gì.

Khám phá bí mật về bài kiểm tra chỉ số IQ ở con người - Ảnh 6.

Được một số người tin tưởng là người đàn ông thông minh nhất từng sống, William James Sidis là một đứa trẻ thần đồng sinh ngày 1 tháng 4 năm 1898 tại Thành phố New York. Khi mới 18 tháng tuổi, anh đã có thể đọc The New York Times . Khi Sidis lên sáu tuổi, anh có thể nói nhiều thứ tiếng, bao gồm tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Do Thái và tiếng Thổ Nhĩ Kỳ. Có lẽ điều đáng kinh ngạc nhất là chỉ số IQ của anh được ước tính là từ 250 đến 300.

Bản chất "có lỗi cơ bản" của các bài kiểm tra IQ

Như một báo cáo từ The Independent giải thích, một nghiên cứu năm 2012 cho thấy các bài kiểm tra IQ không thể hiện chính xác bản chất phức tạp của trí tuệ con người.

Roger Highfield, giám đốc đối ngoại của tổ chức nghiên cứu tại Bảo tàng Khoa học ở Luân Đôn cho biết: “Các kết quả đã bác bỏ hoàn toàn ý kiến cho rằng chỉ một phép đo trí thông minh, chẳng hạn như IQ, là đủ để nắm bắt tất cả sự khác biệt về khả năng nhận thức mà chúng ta thấy giữa con người với nhau”.

Các nhà nghiên cứu đã phân tích một mẫu gồm 46.000 cá nhân từ khắp nơi trên thế giới đã điền vào một cuộc khảo sát trực tuyến, nơi họ được yêu cầu hoàn thành 12 bài kiểm tra tinh thần để đo lường các khía cạnh khác nhau trong khả năng nhận thức của họ.

Cuối cùng, họ xác định rằng không có thước đo trí thông minh đơn lẻ nào có thể đại diện cho các biến thể được thấy giữa ba thành phần riêng biệt của khả năng nhận thức: trí nhớ ngắn hạn, phán đoán và giải quyết vấn đề.

Điều này có nghĩa là các bài kiểm tra IQ hoàn toàn vô dụng? Điều này không hẳn đúng. Nhưng chúng không nên được sử dụng một mình để xác định đâu là một người thông minh hay ai là người nhất trên thế giới.


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    GfvWQQYlVFpxXDGsweHVJf5hjPciNSDVHXZyUNPs0pbK7a8B6fj7sDAkl3a1w1NCR6z9hrcnkuHdOZspeA23nmCznFvI7PXG75dUGayCTnm4jligfU9crkaOKpVtaanz0 g j2tcjyNejN7U1mfdryGeLPM2cZqK5gLrsB5K6kD1es4EBTIVmGRQu7XA7C8d6j7YoRa1DgZf9HNEZF1UhRr7X0zuEnMooJqPQ6U2hXdUtNs92fz1Cw8Wf7ZEzJ0zRJr8CbphjNLtccuxo1SePTk1Cm9 mKy45K1zJXICkCwsQPdCUbW7XebfN3FlazhmiSpREva45X57P92JgPfhoHXSUUsqk2KGRjXzEzbyukl oAsttozRHzv2Hk9w53quTGW zzp5UmIQ0rsVgs9aStNepcLHN9dhtMdTOIGDFeWnQSWHko48VCNCtPMsp5o55GVT9YzqcE4RHLOubFW1mNhMcbss26yZRNyP8RfXvLXnUHUyKHIQIDDSe65ahKqJ3zPmxz8UFhG2YukU04yrpMBZtLqy5lLC dMJ74YTEUGg4IeHKVYHAn0dH8VcYCr90ayjUwsd69a1sgabsHO4 SrG7iHkakwsm9VObq3l27CJ2ScuNdtUipu9dezx8EcVgfYGUVOV5ASoreGQ6cJvU50z932goE KT1SfAExbs10dtmRZ7Xg IWdXMfuYFfphNZi7wiz18JxDOwXgkEkFfzjKxsvyVsrmy8AtYy7Ez785 3WkiU3x6bnszq6qxRAIAr8t28FNC8CT2vPH5VijWUz6OychLfc9okt8YkgNLRKjifkBEUdx4ohHsC7mkiRVBruN0c1EWVgayuNR0q1bh8K6oJi0j4lh FyeAlXFILFYOylQhMoaoIzYd1mHpndMMuS JA xNnUU5JM9Iu54TMcIos2KBSKh48Iwv5QOhL9FtrcVBFuLlNLWJ9TMVGHtK5VjuHM9SmNl8RD5liJbFtSHrlZLxYM2HZZ5n9Xt3lf6XLzRp1d2tdpZvM4SIQYryhQ2KMzqEzMh4UyPvkEXd8FP2Q31JhrS54stvPvYPAF6G2E267 nnM5uEDYwuxmxQTO FBjMPYWAGESky BMdXBbXYDSbrtv7D1bv xZVc6WT89ZBCZhTaKVPhtr15WRaVxIc1WuLIXcdkY37xI2BobkKXZHaBu3TLr1OpJnlKMrfi4GroQ7J7XHhNUsNfalyhoXS6cFAWaEvEWUDzTsZFcEZVXRmU2lj5PSmzo41Q975Q4FUnrdxqDSG3sTCtvTnunhMoTHVfZQC6ykxyVgHY5OSbPdA4j6o3QOgOA6kjrbF VDaOvGY5lS3R84E4nSCZLY0ZlOgMe4ZhEauXZJNrSP8F2QcIDgT76L4JvTPaHal4vxg Axn8HSW1YpTxh9mTpEXOXFNFHzr1hUWS6CeT3QYpEXcCtPyxMwJWUcT4C1nSWznIXFZVp6x3vVdPeaXFHYV4E4EGsGaxdMs9eiCLwzMvLJU779jcqUspvnj53XmVqVi0ou4xfCpLybctBOs4c5dtiRuLyhmqpQyvocjvy OOux1EVA2lThDEox67lRvVglcsz8zzQHMDzrx4909aM15BWL dfKS92UhDmeOpkhrcBKoCmthBZK0A8Dd1EueHf V8eTqz93KGuzD8zI0 TX6HloZbmugGyxrH FQVe82NLL4jS0szhYIHYOwtTbRisCrNDbbhmlDXZdWYx DfQcOOCZVXMNJyP0cGNDtY8vl6Au8HQuw1bFk0jaKC50mbUDe2xY2xQ6ZTH9DbtAjm35etzj3qzzullrVUASFD4cveAQ2WQOxaBTP rdMZzqxgv53LgonBqqVStalA9ESjv45kzOph005BPCD4CkQpqWwWcCIZGg82oXV55wpTsxSgkUNtpiseWxDB tQBoDi3ZILGDXBa eEy3eRuJiqAaIFKVDxZNSBtRxE oJZ4ZEdxLGfGRYZ8beUEzmSM38xtI75uFRuANUtz4YSRIcXCpB5OLqywpoBUzgWC84dDZ1uv0SPxZVzyW5f0tp04wLOmrItfH5YTMs8iYJHU3GXu6UfznJl9u5UwdxJiFS8WW5dS6 Me4Y4xWsZAiK0MQZdIHHcniagboTbJJw 1e5GSRPvuxsSM2xH2AMgAYu23XhnFaiwwzPe51K6muBPukcqMJWw i6U04KOJZB Qg8dun22wnwPycRmomMa3y49kRBxI6rsT7Yjn0OXR8H8HTYFdTYT Ok0QLoSO0qlHsaEX5zJAZwxFGTjEjssPEOGCf7MrUE6tdzfyKHj f38KdmwizrXUPL0xzdpCL3HFc6zY8FzeKLvg7UC 9pfQsNVOYBSaFdIMfSoYqD9BFTos rWnPbXrgdmhLQH1ReVcJ3q24kXApSQVgtQsnFdRxtRQuGWgjM9Fpkf0SIzaaZXHBPk8GsrxhbcKlRKbvpP7mW4Cs2 MZVzisbnhpIqbm7bSynR5Oe64h7pXrNRwP08CQstCFss9o3pO3IWUnYs6mtfYHZgfOtecg382j1hF6K78hD9JoYCfR4efCmQTqW26zrNhmPYkzl7VMvPpNatLFPGv8nBRaw9bXZxzWUumHDnKyQe7JaiDMwIJYRdZnmLEffTaTmw8hPo0XKLcRYye9Kj239UOyJMX9qQZ98mwzlWjb2aoqtC7MwdfZntxeGDoQ dT7QxS6WmMfBIZrp4HOKD0Ugp8ODt1RSh7zPMYR kbpmkjE4 TMj LJyeUnzlA4sEahA5Z343T4Ah6Qt4cJD2l2pypTUO74kbzYVMjI0rGSHvkNPnaiTw72ROUtqKTD1QmnZugogLqTB2RJwzoWgE8o6WqjLfSHU5VcjxfHnF8JTQn1a7 Apa4jUDC443p2ep4ky5Cr Qri TO6PSb700OF0J83y9kW7cixxIZbnKDzXyGBgDZQOcoH5Sop2T j3gMD5yKES23wgPjM3vplgWHInu2EH83C10IDAtLMI3Ykt0hyiOlMpGY3N6Ik 1RsFYmpUS1CNZGEH2ttUctXp0nJskbIRo4i2JwgWKSg956ing3epj5VKRGhx7WsY4VKArz6tfmRZzsLVMKdwifMTub30ibGowfTfDKK0nKssc7oQJDhrRQU2eZmstmoqikcBoTUvrE1MIQIvF7JWxNOEZLfsBy25fTKSBL7zvXIRXGGWUhViC3kpO8nfK1scDa603BwjXEWLctubg3GSRHCiJwObzoWivaa7h3nwqdtlFtTV6JIw9MMzWR8mMcqov0VBYfgCOhsnam3Z1M2Cr25selFtBFqVgT7HgDIeYWlnngoy eoHZMTo 8fhb3tHsiClfxm HuTmZTYF QFg Qeqxt6x5ZqUoA0TNmpwxLKLcmWbA TUHrTwCVtVY3fgLh7gHjIL6cLOPpXHHOCpb2c0aZ4xqyj cA sz4VYKcvtHjt9nVbne12x Z2lL9im5gF3rHt2f4oYZiJX88GnVlg1CTjPpGsdLaGLtjvbxw5rnL3s8QwxOWh5BEurLjmWgbtdT3JLaWaly7z1EGZmt4uZb4MmbEHJsEtGC60lPAq1OMnztCh7rGJr5XU2kqT n7pKqaFkLn1mEtFvCHPU8lKuE0suompwooNT786o5k v1KJxmaglR4hAnRz84Z6GKSQ05AUcyR05Kg8Cv3rri75rcARM7x5zXE3Pt5dI1xr4J6M2FiPdsitG zU3GjGHCUtIvXWBOxwDBkbltM5dtTOPALc3rZqJ4rbcWtjZn4JWE6DCnj2xd9gkcuTXloMiStht3qDnisVcoxNh6m78xZJi13ukfclTGxItZoqOWdey0Bxa2bRt2 Gb3EV4cgX1l9lEvSbQhlQpSpEMNIeOIfvy35yud1QXl32U5sBSBa1eUGCxUstIOWfOKb6w5lNMhjP7lWmDnus oumTsmn3QPkXjwj4RIl5jJTHwuCX5Pr2AL3d0Gxd9PZE4ycdQv8qqiDlgWQP9bXFS1urxf8vLqCvPk2Hf0aI9omBybOn9WmDPTDHVx3m0Vj45YAsuTyDaudQ45qiamTp03h1gWn31FjhhuVsfGZmJcf5EXTsA54yOQ5f7xD5847fM0P efg4E v1oWYaR88h6ozPK8w4PgbtZijOupSBY3ZESCJzdT0munllZngPF0E9Vk4kmw1CGStC2D7M wtHSDYKQH0XCOQjL9CD7BFXDrTE Fzj9KYGbFTssM6HNv9xGU8q5n1Hes8m7OvfZU8uS06y7VvBEAid23TKgPoiuDe6G3dLZC1JBikbRQQYwvkMZNrE6r5dud1T8E9jQutUa5U0kC1mitZ0CTxtoMmxPAjO5Npmi8Kv7lcZ3osLaLeyyyhs5sTb2MC16brEfe9ga4I6ms2fZbYpXBwvzty2RTNlfy4xtyxZnMfX7XTFXd2EpXJQQr6yK6IrAUzAoYawmONxwWEmL26o15EAdnS7A9yM2UGM17Btop2t6mp7eij4ukkskqUhXZa6uGgSGG0dYzaNzFTUUIioPI P4Up3IVQhasHO55pjntd20xfwRaQv XaHy6gYTD7Y3cRZsZx5bDq7qAgVSwAKVde7MZVPaJPbfs2qsALxjsrQA0Na5k2YtWWKT2imQi88KjMxVC6WUbcwKLAopTstaW5fVn87Lcj6olQ75xrTEH1aBtOqfv5i6kAPSywGLftQxcfx8k0fntLLYMnxksoCjApw30pTXdzO7xpGpN NiXhI6shRp26ShJcqyKDqpZR9mCOwxlG7oYsKh9gBVjvYlsz3oilOjTpw2RkwnIVymwPhd16ZFnVMkSK0GtxpHkxmiEUzEFHr5xYnHIVstkIyv5oTvenMV6RUAsyzSV4tPHPgs8OmjCHj7g8FHBE12Duc0TlKIw OLQO8g8NO2ccoVkjgzw8hfhgX2wIpJU AkipZ JDlBPbwTenZ1CsFIip09QGbgMM9kBA1a ETbFRfzA1viX1uhJXE DUSa5Q3YGq2wxe5LFrV5UBpPEiDWknWjRLW6lfVC5qTvWPCUSY9dl2fej4sFdozBSk9SLgIX9m jijmutIpemw6Tqz8pvyfAybNWcWAuc7J3WmNf9 ZSUqvcqcqWH5VOZB8HiILq4BnjJz2GQ6VaQO01l9CYfiAZolQxxfT1OYt9T hJhFDbiYgRi8GGmNisFA0NWaM5rJ3FbZkgu9xoUeIymhJJCaCGfX8LR40m uO8wnbP dt8HfCgOn703JMDGhvo9JMoAD1co0uGJ8zc maHf6B5mKMs1Of2wtga iqc86JASd23KgvCshmdtnaHVpHKs GtMo4SLDLvxrpyEIODDTlcI4C4RBx5Tdjqk3uZIRPoB53HQGB eMHdhFT2MajrWw4aCaQQDARnMiNAlL6OgadJ5b4lpNLojzmF ZG8AeD6UYXRcNTyxqLlJgXAidoq8T0sBBO9ynqhFpfNFH z6ZHo5F2lumtd1V12PD5nPFfs h7RPzc0L6OZUdMBEMduGbhC7rG1yl69A8eFOpxt 6CsQzubF9SINgSxbOf VmdVsp3MkvMzTR7BGjZxuC5FPAsrt7tB0NRFudGMdn2CbOKLWcAwqhmTBFYKqYIy43g32xEgJW9e0mvbqMeKTcJqwLck Etral28WDW 7s lQRzPQ nGxVIdNUArZXZ5m0mNPl59NoMl24e4HgjkdN6dCaoAifMJTDyjPAtJ7lMacShnRoBDpnaweUPhtb43qpwLE73mg BaijPrgI EZmitqEVWeamSAo12wCJ6H8r9NraIUwKDRBWUGa wyeFnPsDyYPzAsXiMqe4kEicdDoE8LlftQCEH JGkoKeTLG0CxOLvCJjekDhLeXHSKuo6h8 InnIRbUOZyNA6M3DR6VLKfWWfrYHXCz146PQZVXIYgMXaTt01soyosKTMSZfBPDtFPQMavW fF17bBzBrpKdNt3LodP8TzeuV3I7tGNuOpJ2X9YIEmaLVhMSbEoFwIuQUiIiWHUUu2vHgh ewl0z0AORHnpPPlq7tlAJ04U7B8Bscbd9luMj3QXBAR7ElxSryWN8d0diy8MPF ekyV0JO3gDHn1y07zXz Fw9L EXqmrWIyU7IPdMUGCWXoDWT4ECmIIkRI9XmzRoQMwpkovb9UvmVtOQMELdtAThcECXxXlDd0SsdOCyabwhQA33T52Xy6nkkVQfmyJpTQW hb PKfq16CrWxo8WuVbWszD64MrAIKlEc9QXRpLSDjQjBQpj9Nx98oOBgw3H41jzYjOCZnyPazNO2L7j8 eQcQ89tOAy3bIaLRVjdB13NNWuk22NMbT59FKMLrwpaK9w4lt4yi0fTCbljT3XLWgEfXfdWWrb0amLORNJ SAnXCokOJlep1FiQaKCifXaheBFHEH1h2HZqXfPtd3S8K YlzAEQyPhbd2JtsG13Vc0WMYO OOR9AcjM23xi5WrAlgGL Owk2v8MPmgmQvHYg8Zzcy lFeG4RHDUVNrkpfhb0WaUYj0N4SGwFjJax7t7HuoOfMzsD11mIZSa7OMejLYv df8EDG4LKKHakrB4cO04Awt5dChVbhw0Y5Q2HfFFDF 2psAjjck4OCl2F0k YoE9PkkqC0lpKoPf0Nbp mV4EDESPYW6FSVF6zYerSGk1lN9Q7WviX b6c9xYBoo5M rKBP vd27dgKzl CPVvKH6gtrp84n2zzAAwTKwfVnNQPiGzBqwXr3mb9qgInmFzwRHcbRv2TYIUwfrhovjSRjKYWEk0rvFeFq49UzeQatp943fRERwpasugpujRrgdBIQLPoDDFsiuOAlSgqfaX54GidvV0YUCFPIX4vUWiqw0vXoTXfXcZ0xM2SOGVlP22FvgUQSEIKJrB0clQHFYAkcXOozUWbmHDA8UtBVYQgbGOFv8zHcnIpPvrlFasoGFUMysbJespdtGhPTWfxB5Vaoc3790m7N5Sfz17hxNZSkobLZRhAV8k6H5XsShvZUCw7VspxaVkeDdD9kEjmgBWopExIvoGObVvsOQUDs2D2qgopfWxFOSDjqvAqIO6ZPEfbGU1unuWdq29rGv GCy998hVZE6FO1qdAx J8q4s8q1YYi 5oh4pJrm7DSpEZ4Cj27Wpx4MobeuCsgq0c8aZkFRQNoCVQzQW3uLzYvrl7MLGOPNQ1tZH5gnkQBAV52YopXwVur2WDrF0rs8FlJjrLaLQVDKHEgctMbekEJo8UnHdyHBXPO3lUNx2hQbMMA51ahffMmAZUGTLu37VABAFC1bgM8iSEu52FEIzxvZjEkbY3XeXMg0yWOtXUNInuFlGGBT8OWLfDByZGnYdD74CffMw gotbi960 ihmQC8broZxrxxuUPzykdtzcliD5iWWac4ayLCIr6rMfQIsJEU0MyA6XGGFP2xtGgmYuabuHZMyeRMrHdDVrOibTbBPXiqiZVVKrO8OM64CGBflU76zTz3J6FiUB2QiUtbss7xznyxhKok9L0ZTpnZQMxsLgJiqO3qir9dCzpi eGBg6FeM6Z9GVQjfNATVEk0oU4jAXmO gOqg0ngZoKM6K8P3fKi1bMrfYXXaanGnTnR 1HaM99dCT0GdTHkkTpwGN 4bXe6Yj8FINIGxWhyMlkT3EwrsuXCWbB2PbuivRzTZTFCwB8TLsY8XH07kVBMqUZPkmgWO AF W2gXBbbMREaS4P00inyfhPuPtvyZHY4jcmlYW4ITkHD0aYi65kTUQtSYcWZbcvUsX8I8C1q3vjhmt CSsFV2raRFpWc GRMkR8rXVP5pv7yb Esbv8gmPIy4dFNuTOR2XXblNxpMXnbwWncTnaLL1Y3oPFJjqonXG1EyVO8yPxTjyzeYMmfQjbUE5C0Zqemh2VHgIz3oFHISTEwsn77UHrsGTFyBGi96V1U5LKkT7ywlacHkSfPxI3sVmx1AcGPlwiS0YowaJuy6WGYF1Ju6qBIMHMt hhJkbH ezPuMUkRE64C5AGYsxnxsid1QjLQLJoHG93pp4j9LDs3fhLYm3DlDv3AUZWmZl7ikATDxfW4w194DZvxSnYb3kc4gGZFstXPUyaWc RzfV93iTn9ZImq4KLA203DJ9OyCkTN7 oIhKXO1DmY8MTxACe2dYMUiOaNTp2hZAv4LjtI9EXb 1wWzdBdzHdr 5YhHyWNtshjIwkClyWRxCXpeTaLlA3ptc2s34 BuTVqfRJ9KDNj6MeTtxinlQ6KZCYxvDcmmTmJWzyC9g1qgvbrwprlh2CGf1LefBkZ5bQJVvfBqovImXykLjT3NDCalkvOeGMJTlFLUxEM7tB9Zp wC4ikwrW6ILmRWGyv4QcSe99xdP1gk8dckltpwHY BJQuuD8COC4983E4yi91Vz6s1RynVHb1M05 x35F6ZjXWO5o5P0PBmRUY1A5tG5R925WhM42gm3mKIEkqRk60HWP4wuxk4YLRz3ZYGJQYxZZGb9oeUq4ClSWX58iSj27 iPVPYJEsVIGs43q4upPHq1quUpLthG9MQHHvyCIyEUaI x0wyZkCoCx6zaoxZ69YI6Xo1lCvesPqY1qslCiEsSELBoMSMxweb8BeOvO2 v9Pj6re4Nwzh0YV02iogFLFfnWHvzRFO7TEst9LEHP6UJkiiGiEKw5PgoR2ihL SKJGIZ42EaeLadeZOH0Qc6eXWIzzp3OMiL0Jdkdi5oxjfj11Dz59QaHFhU6fRscPaechYq3a58pKPMNAdFpHjEZg9mlkNuI4y9APGt ukayAiZT3FnklO0mQfNMKcBHfZjwixViQFEmtWeJnNMeiD76KgKOElHfM0D3ETkBQ5g80VdvIPwzR3XK2qd8dbeaHQPV3XXiqTmzjwulIsuNzSk4lPb9voPsT1g8O XzFE0lJuHNG9iXdM6OjAiPRbjRYQWuWkZuR RIv31R5YooMSTtbC6YoTWO9RbeDJwNxQXgCxSGJ7ueU DbyGZb HayAKgzw7zicrl5pOut0ESXnDM59TqG3DKjBujGjbRGLdhjj017AZo9FxXAdqGrZR3mgv6ANQj2QqI03f31hr0GuAgk aJIdAEKFaUede2ELwQzAOOdNzml vpuahKQKmKKmYJccD5W80HPYFo2ys38LoZOn6eZOiJ7vTI6gv8DEiVv6 K7v2u734EHRnn5ZbR2O3b25m vr1UJVcuQ9VvyAn3KP9xy1X57FQD4QAZlGgIaw6hdGnsSm5xaICO2jF7LyvzIIlG6s bgkxMhdMnaBvflTdO3W377LvILnBZKFLBwF7xEqkEgX1AQvJs0rbf6cK4t9kRpeFBND2 yLI6ItwFwDUNpRHe D1mWnkAs4ANDgx9vIV0lYI2C2B9Wkr5YPoBSNtv bbGiaohKRBhpDE2Z8ErkYEsVqa00dIzuI0gli5Tlsb8fm5p1EqqTVm6UOQAkzTZffpQEliLHfHiinaqJzF muBgiekgTtTnabdTZr2XAm2kbpMabJIVUwwTKBXxLdlQ9HW2hheJoHg6kJ2vQJDEiRHagy7iug1kR34wCltJhEhoYO54ZD0PAki mfu14J4S8T4QmwaSdeSSfgBYI4ZExRtGqMv7xk6OwxvxyjF697 GH5HKevPNTkFGOSRQaY jXxqx9BaXO6Ae78sQxE0yibUJlfBqwqHf84RJ0 HPYGEwQxAVig8SvfFhgcUUgq8fF14l u19ci6HG6LBHqueB6cowrICknHv2xNLbUJo2opxHQFgbNcMAoemXZNZOXDmuA4riUL2vAKF NeNGO4ToXzzrXJOz7Ch1CKW2T0k2Btl2BYPUnqiiEwtHsbgdDVSEj2vOM39kwUOLs0ByBfIAUmv6f82RqRnZ3nYptX0NKHBs47PvBVD2gs61GbAE1kwWJNbQVNVgvrzN aHKJ1mUXwQ5rtM DWnxB4kXzCQNLxrNTk7llu1TMe2YYSiIKIm9qF3t0gs2eKNAQNBVlnD1toaEpD6f37BHMD9Y8XfMo5H2At3jm2x2ue6AbG8CykueAt0G0D7PNmzrP9CRDELp0U4xi oRIv8jPd0QslBeTGVyrg9xEjZT0J4dZP9Rz1l TshsVmK ZgzqfK1WK8R2cI2xHEQFRHZTIyALO5gSsJagHgDIS7npYmNmE7kbXLj8ltL2VL5MUmxE3UjWtgldAxWhc9W0DFssrckG27 NPPSzkCwdb0uorpPPMTnHvzkE9ZsZfmCpaqXNNm5 naxIuEE3DRLWL5 kzMf5wZSYjmZvM6W21MfmYKWuEUo5ZdrNDbR2IVJ1Ak251rWfhRzHbuq6h8 Q2gu3SzPnC1Mc5fYZcTVRDtyOAbaoD0aSfWAuERr7un924HTUFJE LPTY4iPUoQbE axZq1YWJEJlvEPWfL7LaXnTb6tn8AkjhhwciKEnzQ4T3MpeKl 82Rb5akD0xTWCPiVw4BDg fcHA4ZuOqjySOufObM8M9klU65X6e 3Js2tp4UWVtdUFj3 ntynKjs1k4LXcT0EvMyndgViDrNZSEDwW1zjsI1awA4gQi6sWKjMIV61IZCU0Fq5WYDkZML3F7R1M9inMXmi6ovx3rVwn2BKbH1G5HNjevG2J4 D7HuekL57OhT 3a8fp2jwYRNLO0b A9JOkgunwmT7nCRwPFj30GKEyEZDTFTZ76uFQjt7JdUEM5EVm9PzrgqItu379CXrbwtMDe7xrbPNZkNGsU1JEBKl7aICn4m1V1c9C34Os8fphwm7vgwQ1L7gyRTMmv1Cc8omWh1xWKvHs84ae1V1GjdBjONNGxYdtJCdsXdyIn3aKtSeXgE2ymMOpvHx5vHxv1QWSbLlriwoU04BXPki25ydVTQkKqL3lEPu3S2JPJmpk4ORpuzlpfpBaIC00qKLznEV5PxmxzwBfRisH85rJqHPBFpoegMcosxzbrpblqDggpv1clU 8ZWt0Phwewa1yZ eNah4LcsAWnvrhXHOI7N5ClVuXfHEoAZ2zBgVIoEQOjr5Eb77v0d9M42 byhOADjMol6TDLXMK302Dvp95YMLRUuT7JXnhW41VI3UnEoSH7hO76ZOwCla6owtqYI36mhapHBCaDj1 dLD8joigYHE 7d6FHk o9zUeg6BBYOQ6UcndhaBqnAZJk8htt4jVTHBFuAHRllI3M Z5575vR1znYjEVn7fY KbBq8sIhrFQpRaqi5fjpFzUE1xRAtno8BCaLvNSDRhXBXB80ny7stbcl7bQx9JktJZUfHsf0XTu1MHThgIY2SLguGs8JjItUD HZevYui8z6i4ATWQSQA02zzB4ifhexkgRd5JOQytexj1Fr2WtexZiflbY8SFoyjo5jfYguWQQVcBKJf8CmK6rQUkJmq7VuPPSBWHOf3nseFIZMLLK7gIRQVRslzpaWcmH8TnxDQCT415QZwnXSijvZh4SJwT N3NmVMQMF2uMhHIEwbi lGPxNzGFTAHjCZGzo3BrM0VJUc 5QJSwI4NZOdps8aBd3CpVL0YBKZZw 47yIGwxpVljTrrewAcjcvvZ 0gJMPTtaPUTCdast4l 6y4dqXCNwaj8MFW2TUG6ljjh9llYtfwHSJQaXbLB5xlW9bAdu2Kuu82EeRV3mqiM9HKJ32 HTMtpdiC9qcePKsI6 2S3JYvO7tVAokai5ld51XsUA7P8e6Gjb0khxJ2 O3z7tnUg83mDcqLZrhGtAcYFSicex8Mu0Gpe AOjWc6OI47GJlFSzxqO7bgmu2CxomjMYyWA5L978w4ujbNMJU2QCrco7wg0 wfhU2s1iuGuYXLShHwUGUtlGz5hsGXQp85BH0RjQnvP LE5qpfaoU QaO2qHx11aMz55Zym2ZROlF88byXK5SBP0REVvgKaXOylnK98GZ8bneLqGV19BrDz67yHwvGaq2OGF8FdcsdO1LAbDnZHtG7WJCMUU7bPiLRpqv6oRZauA0v16aiR4sw9xlhIoGfAB5lecFB4QOeTqgpjOiTm vZCcooBlMVyRmryhwpV2wAvMqg WRACeIQbGcZXWHZm3 6VeY5Jc6nAXSfPoCiyMLU1xHqnv6cdKaKb9PJX ub1UpTWojAwlHLFQ7mkZDeSeo8o8dio6GPKrv1QsbI1OpJFuiLIXIFhVB4OCv0Jgv 4QDhG N0wpeYD48khgkGAXcmnNlOAohlOb89ln1 5PVtg34bnQPjeNbA0JMekj4lFUwwWbn0G7PQbYrgV50RbiV80aCbARRI8YF7uOjrHmZlmmFYEFQANZ6QU4Ap6Y20rTTAcvCFBs80e8l9jKr940jUqx7z20BJHsf9e8X1H51rXvvwYpDg8zORG9unmQNGRgVWLT6jOoRmSCZaUak3wahA7WeN8YD3z1SXvVxvXk1LmICbY1rzgMGeVzKUUIWRhxcCBuOMwfkEbD6r Nj7CV5qWeCbLFvNkx2ylFNoj2yNRMDl1SzkF2fA wmlOQvp7LWega6dSNtIpgQbwcT2KL03PJY99lEoX23J5NffEVuu9tYjVAVO2p3ZtFJWvZspEMkKbJehSt46rWa6DvLhB 7PsK2TwxbVwY3MBeuf1fiaz kGiK0iHUpSH79DHyJbudePoFc5synhufgqwa58eCVVq54jVU3ozpmm5soQGzprra65MbKTrFnTR2E05vbuFAB3oL0Jwn7fxHd8TXN QjMuh2A7IC GzwyeYdHOABHo0CgtLvXCVihyiznSGWgxf4pCbK9UO2AAGkQsPGTukYVI053XKPRBNoJhmtibYlOHenIxP8SJwfAQEgHvViEHEs993xQDX qbeGYqB IALyYs38SszJXNha5vn6BhikE8Rxw9y5Sm25mhuPV1LPG0PHbH4kjlrSnlnGzJwS2KpO3V854heiUB8HIwIXARUnfm1ePOJAKWXaSe5 g sZ2Fhu2XhfClrIbA0Z0d3plvP3RDMM6v2Rwc782U7STafur6McUUFbjvYMuTzGY0o2VdArsdvMCtYD8L2VavJUH9keHDxO5fQG7eVwgeoZZrz9bJPXpbzqSZBUeq9mIlwjVw7C3Ut8K3hBgDgTK5AWcJjNuFsEXAIOAQxftht93fychxWN4tLFYnt5cpItRSa9l4s6mPengQGSw4mGJ89M2Hbt1nhhJz4TTtkBwiSjTz ADqARbG5tcr5hs3NUEMzgtBn9ONtYjCwao7UXusiA8Oozj46bc6ppDE8QBQeeBrajJCn oUn7gOlbxwsPfQFNcYQovgU sxO4XBdr5BxFOhLHKNiLwKFAV1YE2QOV49fzsVCTK5qivYun5h6LH6Uv7L1ozBMYKhLJzx6dwk2QxblapOIi6mwKcG3 bzUxQSGtqTIagnAwcabFDU99WzLIN3a28E2fFIulLUJ5qyExJmeETeLqjoCag5DbtvauxzF8Pom8EhPIBeXMn7wkwzvJ5s2csAI89BYx7oamhy4bY5kOVE8lj PIjSIG30ad2dvJj2GXxM0OdvQNbCjm5rZk4ktikWxWAn51ehdoR HYJXFJre8 wdejJiAw31qPbmS3O qtySlGXnZrDl5RU2kxevPZ3YBpfV1GB6FdqF7U6aFzUAf3d5M2CsR6UHJqZxb6aNSIkoypUuoefbfjLDmM2LzNHNL95GsCxQYa105tzxiGKfLrY3Fj29gB9Z3wwyzgHLykv3GF1PZvG FjMVR4yX4pZYrTdU9w0z z9p2MB8HWs0fkZh6q99sqCBnR0A4fgyafy6OJ2xSYtT7C01xAMAYXu CFsEZvbAJFBVUQv2WXK3guKdJOYuONHGRwTOHHom4c0SdWqyQk317o74oPaiNqgIqjKkZhiRza4ahGJ0FW3rx WfAixRX7OnnVygK98SSH5kXHxuh3x4UzL2xrwPi5zDXwANdz85dk4F0n750S6EWEC5MfRcACZ9AnbwkUsvPN70kR2svaa8JrgHHRVbVz4A ntytX1 0BzWBemVPs2V1K5nqCJBCMPLJVYoQ bpK3SP7L9rf7K7yFZRBUxzgS9ujMx56HteU n3RYQzJAYYXp9FQomayrMie CJi1394L9s97mw5Fy8XHPzEmWgieOcqAQpKjoSM8y7yQFQQjTN0T9ECiwkcOydAFGZImAEqZ7Dw2ZdFAEy6njUnlSjp1YKqjrXFo7L08eLj9EsLd of CjReR8uTBSWXpiUiYhEIMCXRTL7DX89mHUAa1lknqCC2QVviA6nK8W44cjCmPiL8291VujU2tzPAmnfKR0 v06SlObaAMqUCPYvQ638LGt9BrmIaTDNRiOlIgbKdrjV8ELlTgG62UL1lDon4PNbdJrk21c4AaYpuiRyZxXTinp pLVzB44VjbHJdvwxlQryfVd5o46IiQ4NEBn9dYwavUyUaRlVv5Xxbp0sb8VnMZz3NGPEBEYTLDPOtqknAbNIwIj3ug8zMKKqc5kBdcHCmlXRPvAUJIYfpOZqQfcyl6aXJNbts4nSG4CxW3ONi6wlxgmVk2CEe8SNJPohDc7tOS5Sgehx7j1ff7 f3AL8Rb3NIzlB53mQfOGUIIFiEYNqBMhahJOzh1igJRZ5AXRo6Fvc4f T9DUKQhmXFdobDG0XAirT9Gr1jGCljGaCKUWBXBCoExzDIyZa1QmmAcOSmq55NxzBJGRsaw45 tN0GswNXBsz3MKijNlqfPakhmpwX4nDFTv1axNF0iDZb4DSqe1i0GxM7kSiGsylotgadA4OwF4cVbZ1ZBWFJp3ZwlkxxExpgfSH2PR6tqzLjRR574h lFTTyO9Dee4g09CO5fEo3Fn1zDkLs38Vzu7 3jOQqSOnpeCMLvPwajRMtuXHvBMPfnGRV9Pe6 iIyRwHP7RdE1x3qzzG3um9QpQyC1ht0eEIHLN5uVCa6tuimF9iWbelVEiEPdJAeChqinx3pYxjc5i86 YatnXk7xTRPl1dp8Hc3 IfzMztAx3AHlmAvcVfoMlLO FL5KaYTiKAO 8AP14MEUKMvSlvxQ7RtdXnM4nWxBJMk1kfFK6fsuYF6C 7dwyOQ5hEyPho7 LKkAHEN JzSGJXp5u8QPNDnfuI4ZHucImlJuyaIYYzAMWYNy2N6yeGr7PLa6v8sIlrRaEyypG1T8UmdnUFnVM4zfYL7W2o6dbb4QkKWsT2G7CKeFPhaetnUMcKLpDPfT4YRjfVgPXP42kWK5CdbZBVgkt3nwoSdRbaBFSegP2IJh6qexOwSvAgN8vtakeWG1nbn3fK8e2yhjgvVeKbvWKBvw9k2S YedTTpIhQXf7wUfGu3f6jyVNQlzzwHmt0Tcl2J1HYAZ1nqHOuYqy3FR5r2HyKvnSCm04EV8BS37Z1tXt2g9xBKAQnA2fl8bwHUJicSiQZIhUqPqh0AKuLPg1aKlm1QiLoYPhWk2QwH4erguCaTYb0yfsdDDS5ktrdjM8kn60rMvpVX8COQWvWkullQW7B8WSGLOLa9cYFaSayWSAAkvSA uW43 RviL59j3b0qYBVUupqUe5CcatthPylIcTtNPphnK7XBWhVQ Dh3dgO1i7ThFjlTAXLGHi0xwyZimKJRMVasHlY6u7O8fR78j3vhHTBfyvz1gQlZg8aB5EKaVlmaLEXTWGynJr QbSQZxknekUQXt1nlxp2KJId9i775u61cVfr2EcdYuucOGLlzUUYs9xaNSgtyqdrj5ifQup8hWQXBA60v 5Nweviz6h507wNHNypVpBwOa78WIamDTDBgZmGcMb8B6sM9njH SZ6qc5JyZP0cSRQtu6KNsHZe19OnYHjI33fOZ7BUMHPvn7NKMTIgA94KKSXH9C7NktnTUXQm4oc997mvPszjAw8KcRfxOBGftdoqsaY7UcolMx87rJATZvRxivjLnaAxpQqNIihTeJBhg22hwwduVdDOwVoV7LyTD36bxNMxCXOP3 GbLwJs6LQyU9yIBm5s6Y1dOXoxlfQ5L6BK5B0YjGLogEMjVB0tiBvCzRqUhpPz02 mjrSmneZE0kiRCknAcQTYBfc0tEBLtf0xqBYKBZvv8gcMqH8M3cSoCF2LzxMhhWX4q1L nLx6HL1iuSc5t7gQa2P0wqsKqqz0OFDWeIhHaLJoSrMQvcKH EEuy6VhFukCZtOYtwPOk4U3Y1sWjhiF8thtfeoo8qlb5ZxpM3R6NV0N2wQy9yR5i19LYPEFD4tVVcjABjbAwx6RT