Nghiên cứu khoa học chỉ ra người có IQ thấp có xu hướng phản ứng nhanh, trong khi người IQ cao lại chậm chạp – Nguyên nhân do đâu?

Nghiên cứu khoa học chỉ ra người có IQ thấp có xu hướng phản ứng nhanh, trong khi người IQ cao lại chậm chạp – Nguyên nhân do đâu?

Ứng Hà Chi  Thể Thao Văn Hóa | 01/05/2023 11:27 AM

thích

Người thông minh thường không đưa ra câu trả lời nhanh chóng trước một vấn đề bất ngờ.

Nghiên cứu khoa học chỉ ra người có IQ thấp có xu hướng phản ứng nhanh, trong khi người IQ cao lại chậm chạp – Nguyên nhân do đâu?

Theo logic thông thường, người thông minh luôn có phản ứng, hành động nhanh nhạy hơn. Kiến thức của họ rộng hơn người bình thường, khả năng lĩnh hội cũng cao hơn, khi gặp vấn đề sẽ dễ dàng nghĩ ra cách giải quyết trong thời gian ngắn.

Nhưng các nhà tâm lý học chỉ ra trong cuộc sống, hầu hết những người phản ứng nhanh đều có chỉ số IQ tương đối thấp. Ngược lại, những người có chỉ số IQ cao thường để lại ấn tượng là người chậm chạp khi gặp rắc rối.

Người sở hữu trí tuệ vĩ đại là người luôn che đậy giỏi

Người càng thông minh càng nhìn thấu chân tướng mọi việc. Chính vì thế, họ phải che đậy cảm xúc khi giao tiếp với người khác. Họ không bao giờ biến mình thành mục tiêu công kích của mọi người.

Kiểu biểu diễn tâm lý này đôi khi khiến mọi người lầm tưởng rằng họ ngu ngơ để phân biệt được những điều được và mất của. Nhưng kỳ thực, đây mới là biểu hiện của trí tuệ cao. Người thông minh thích ngụy trang bằng vẻ ngoài ngơ ngác, vô tư để khiến bản thân trở nên thấp kém.

Nghiên cứu khoa học chỉ ra người có IQ thấp có xu hướng phản ứng nhanh, trong khi người IQ cao lại chậm chạp – Nguyên nhân do đâu? - Ảnh 1.

Người thông minh thích ngụy trang bằng vẻ ngoài ngơ ngác, vô tư để khiến bản thân trở nên thấp kém

Ông Theodore Roosevelt – một chính trị gia ở Hoa Kỳ là người như vậy. Khi còn là đứa trẻ, trong một lần đang chơi vệ đường thì đột nhiên có người xuất hiện bên cạnh ông, một tay cầm đồng 5 xu và tay kia là 5 đô la. Sau đó, người đàn ông yêu cầu Roosevelt đưa ra lựa chọn. Roosevelt do dự một lúc rồi đưa tay lấy đồng 5xu.

Đối phương nhìn lựa chọn của Roosevelt mà bật cười, rất nhanh liền đem chuyện này kể với nhiều người. Mọi người không thể tin rằng Roosevelt vốn đã có trí thông minh lại không phân biệt được mệnh giá của đồng tiền.

Một vài người liền bắt chước người đàn ông trên và tiếp tục yêu cầu Roosevelt chọn 5 đô la và 5 xu. Roosevelt không thấy nhàm chán, ông kiên nhẫn với cuộc chơi của họ. Và lần nào, ông cũng kiên quyết chọn đồng 5 xu.

Sau đó, có người nghi ngờ hỏi Roosevelt tại sao lại chọn 5 xu. Roosevelt mỉm cười trả lời: "Nếu cháu chọn 5 đô la thì những người sau sẽ không cho cháu tiền nữa. Nhưng nếu cháu chỉ lấy 5 xu thì sẽ nhận được rất nhiều tiền ở những lần sau".

Thế mới thấy từ khi còn là một đứa trẻ, Roosevelt đã thông minh, lém lỉnh biết chừng nào.

Nghiên cứu khoa học chỉ ra người có IQ thấp có xu hướng phản ứng nhanh, trong khi người IQ cao lại chậm chạp – Nguyên nhân do đâu? - Ảnh 3.

Roosevelt (ngồi giữa)

Phản ứng chậm là hiệu suất của suy nghĩ

Câu chuyện của Roosevelt cho chúng ta thấy những người thông minh đôi khi đưa ra một số lựa chọn có vẻ ngu ngốc bởi vì họ có tầm nhìn xa hơn. Họ luôn cân nhắc những điều mà người bình thường không nghĩ tới. Người bình thường chỉ quan tâm đến lợi ích trước mắt, ít khi tính đến lâu dài ở tương lai.

Khi có nhiều sự lựa chọn, người thường sẽ chỉ chọn cái có lợi cho bản thân mà không cân nhắc ẩn ý đằng sau, chứ đừng nói đến việc lo lắng liệu đây có phải là một cái bẫy hay không.

Ngược lại, người thông minh hiểu được những rủi ro tiềm ẩn trong sự lựa chọn nên đương nhiên họ cần thời gian để suy nghĩ và trải nghiệm. Họ sẽ không lựa chọn bất cẩn cho đến khi có đủ hiểu biết để đảm bảo mọi việc nằm trong tầm kiểm soát.

2 logic tư duy hoàn toàn khác nhau này được thể hiện trong cuộc sống. Những người kém thông minh thường đưa ra quyết định nhanh chóng. Nhưng những người thông minh cần phải suy nghĩ trong thời gian dài.

Cũng có quan điểm cho rằng người có chỉ số IQ thấp khi gặp vấn đề đều bốc đồng, nóng nảy. Họ thích làm mọi thức theo trực mà ít khi suy nghĩ theo lý trí. Những người như vậy thường phán đoán dựa trên kiến thức đã biết và không nghiên cứu sâu. Chính vì thế, họ luôn đưa ra quyết định một chiều, thiếu tính khách quan.

Người thông minh suy nghĩ sâu sắc hơn, hiểu nguyên nhân và hậu quả của mọi việc. Họ tìm ra logic nhân quả giữa các vấn đề. Những người như vậy thường dành nhiều thời gian để tìm hiểu một vấn đề tưởng chừng đơn giản. Họ hiểu sâu bản chất của vấn đề và dễ dàng kiểm soát hướng đi của mọi việc.

Nghiên cứu khoa học chỉ ra người có IQ thấp có xu hướng phản ứng nhanh, trong khi người IQ cao lại chậm chạp – Nguyên nhân do đâu? - Ảnh 5.

Các nhà tâm lý học từng tiến hành nghiên cứu về khái niệm trí tuệ và hoạt động hàng ngày của một nhóm trẻ. Cuộc khảo sát đã cho thấy, những trẻ em có chỉ số IQ cao sẽ có trí tò mò mạnh hơn, thích suy nghĩ và đặt câu hỏi. Đồng thời, những đứa trẻ này cũng có kỹ năng quan sát và thực hành tốt hơn, phản ứng nhanh khi gặp vấn đề.

Tuy nhiên, khi tiến hành thí nghiệm có kiểm soát, các nhà khoa học nhận thấy tốc độ phản ứng không phản ánh mức độ thông minh của một người.

Một số đứa trẻ trả lời câu hỏi đủ nhanh nhưng tỷ lệ chính xác không cao. Những trẻ như vậy rõ ràng không phải là người thông minh theo nghĩa thông thường. Nhưng đứa trẻ có vẻ phản hồi chậm, mất nhiều thời gian để suy nghĩ lại có câu trả lời chính xác và nhất quán về tổng thể.

Bộ não con người không phải máy móc. Chúng ta luôn cần một khoảng thời gian suy nghĩ và phản ứng khi tiếp xúc với kiến thức nhất định. Khi suy đoán một điều gì đó, chúng ta có thể đưa ra câu trả lời trong thời gian ngắn bằng trực giác. Qua đó cho thấy, đứa trẻ trả lời nhanh chỉ thích thể hiện bản thân, thực sự không biết đáp án.

Nhìn chung, những người thông minh suy nghĩ cụ thể và có hệ thống. Kiểu suy nghĩ này tiêu tốn nhiều thời gian của họ một cách vô thức. Khi đối mặt với vấn đề quan trọng hoặc kích thích tư duy, người thông minh thường thận trọng và có xu hướng bày tỏ quan điểm sau đó.

Vì thế, chúng ta không thể kết luận rằng, những người có phản ứng nhanh nhạy là người thông minh, chứ đừng nói đến việc theo đuổi tốc độ khi đưa ra quyết định.

Nhiều chuyện khi đã xảy ra thì không quay trở lại được. Vì thế, chúng ta nên cẩn thận quyết định cuộc đời mình, khi cần thiết thì nên suy nghĩ thấu đáo. Loại trí tuệ này trong cách cư xử có thể giúp chúng ta sống một cuộc đời tốt đẹp hơn.


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    c3SJ8LwTV8G5pkjL6fbjDjktmU2vu17gJyLNe01ehQs4BlRTzLTizvUva8N10zVD EsA ccPTTjdWdPCWspFgxBXTbISVmYfF42VWHO1DwgcMzwB DoZ3aKCV8HNmsQvYNhEVwn1 WFTTVV8aYtgWdKtHem4wulXdHUu8cL1ljqAxNDvPvkouGE35f 2NTdQ3a4zCEksJ3auDq4pWFyf0KXV1kI IFXSvrIGqWvPypjKXK6AoS59UmLSfQtmBIRcEFKiDt68bVL9PeRwcKI60 sdKIoYs8OV8CLXIcp0ZLcIPlJfJ 1IuttnfqoEPZJBRSB8r84yfAtWMwOpDSGH0xWzDVbKW53xn5MGRFApgHzcG3sfOQJMscv6 ANJPub08ApeT73J06dm2ZqS65AReWHENFJKuZWUM8B DnFke95NTDHQWNHE4MERllPWUQfyWZzQHfjw44xk3UsmmtdLMY EdwqrnF0oqE aMO3Jj34n7qN1TsncPXDW8EN8i8R8jGARhrDL9HTEv0qihN sgouXkAlQ Du9vuATisp7ukfjnYGdxlkW2vf6vMSPdyw4ikdu0HCnT HWXvrW0rQ0pG1lAbWOjsZk55EGCyBH0aLEgbrM5Ck02fAUKxn4dBN X332xg9vPIaFEDuYSQ7Q0qjetAWIBQI7Sl8r6M6 43EBsW2AQynNh70grAWBahmOZcrZIhmHh5uRmjLE3f b5mfGA2O5VjUNNPR8oLlH1eL4d70Lshm05TdC39 M5LXdtCXa317DlSeL5XCJOC8JYWXG5cljJawZNyDsnqNy046pLhv iK4OMBjLWrrrGeHKNqiYKFllRQdPCkmK3RmWHQQLefUxod mCh4dlS qBpgeOOGUTSQ2g y1dQ6sCcFoi6DEMKNKMdGMibtTVYFKCiImMMB83iewmVPPiS2 mWvE g7WyxXJXVJPrUhExEBr34k0 LAKkmNuGeN5BKSLPclf9W6oDo7nHnA2R8tsvQqJ1jVC6y7P34TCzXT5x1JWwhyit5EBKy9ZhzWc5bQg1ujNy0aj0u1P2WLy7OKf1 mIqvw741IlY8hq0GVf6QrQTJAc0jKq8CpIvpkawlJnC4WHe62bUtRRHQwBS9knqNQFFsD4BaQ8WjMpB72FDpyxIxyeS2USeX0bWRDYjOiuizu6qOuwVyKGRSfwrI6rq hFyEWN8168ljkZgY6di46VTldDAPk Zsym Gtylo4xlu3axelJSFDk 4sgsQkOgGrpExQ3UBHITZofXwlstuZLNY4zfF2i2cUg6J5FWH6Z1ZTL2PYWNC0X3BaKdKXIUb nvLUAQc2pJSH0xUgfC79kzwX0s NEE4mgAULJCLMIYrLMpZwnoQwFEITXi fSwdUy2VxqsbgHe1sDGYooP2qo2dNbUFZHsFeyiLenpqXiqGFABjgdoMlHM9cmO8E0M2iKiNCyGNdP8C j3wMISeGhIXXToVr9AVXJMFz22dyCI3GVOaUk1Hd8272W2mCpTge6p0fm BlqPfmRcJ51qsDcWxTDs5heqx9ir8tuAQuuhAEB4hy0tFBHdXMyCla9vpdKaERwHo1BwVrCT4ZPj1vYU811QUERY1vqILEBrYJxr2c1RjfOUAWa853yFqJs1IDJFKPZRGE0IKRePtyx2iywy90JanPHFcSdspHbLUxwDPuCZPdPbt5hnMgtjeVlCyC1vrhbKoVwrTrJ2jP7NWVE9astot4moTiOUMFH2uw46r5W5k0L cedIDzcsNha1OJMrtlOt8j19oLqyakYBYwIWnuaBvbZYcl709HXyVsG0E2xsutijAtMMjYD3QkhXnhSsS7KL78NOGtD9XkdrbvsoMFHtuD9kEAdPNdzcAD4nW5v2BdThKcq7bwZXG6YniRen3q5AuJWb7ZLyKGz77zRDoLjFQgRJxy6WeCWzVHvuEXz2C2nY76CgbV61wgRevOo52xb5vDScfyEO0rbbN7gHAtnhqBUlp9OUiQFHuRvT2WXHytaGk9RMdyrxneKL1ref7VSD6kSrVF82uydjw7LicfPWK3DygYyLhlgse9LXpnGJ 4IHvBVopC5RfazW0 CYTnZCLreu52y7Y9nXwgAZt8YDlFaishoi5iDN7wFbeXkVV DtVD VGAbllztWViqm 4jxvUZdEKSk4UgD0Pot S49NMlYO027bJH1lYww4 Z314sYMNhoHW7BLoRVFdo34LSKGEy8uOchgGPvQlMX 9OFx9QAoeIEXqqNbawQv lxFo0zFKkJhpW5da FrXMVCOacjoiOyYKHPoJNMPrKbbae8IfPc3jNUqz3O lz8RMIgb2uHF 8L7PrCnrgOwz8vDuLfemNueOA0AsYJ5WM2TirTjwPNacX4ST5AzGQTveUTwX99cYrIQmyXBSrEFegMseYsoZMqxlSFuGpYWLJl1zUtN yK4cexIB9zUPOuTWLP5i177y4loCZXiwfOYe BncXeeb1nGSRtPjCKNH9rHdeMYdbNNY77sReqhiusSdL4 WDI7USPPhIzWR dbaVMCISOOwXCa9lwXzPb0GlsPK58vsiFHvY RVMBXaql5WlLbwyHkbAejM43DJGay 6Xn 0xd59eD5zhFpLqfk73Y1xhdlL1CAqtCGGFkd aLEb3Z2iZgHpgQLnr4tF4W1zBSEI1PPr79FriAawfQEr6k6HLLj AZBkktSGUogiGRE4cavcFHWEcnu8C2yqLcaA54rqZGlri8L kxuuTkC7irfWl2wJ9FXSEIi522 eBwKgBQXGrqf4U6wbWtQLBsebJxVB1yGmUEdyQIiFWyrairjghlIVpsUeecR7XEGzacj1fj0e39xfb1lXQKX7OAHpOH OcmMkQ1GqigDrDacgEg0ojZWiCSaSTOTk2UeA4ltAgh2YhJowtNA0wLkYJkfsiz3dPGEUjgiawFcC5LUgA6o8T7sUuwwBvv90eqPCTNFnNM5PuuOjatAE7QGvY2RhoFpXa5vkfcFHdavdEVUM9NOqfs9aJMGywgah20qxcgiw92DbBcFiKwe6tQjmmj9WlnYe MyRx0QrGMAMRy3xdLJwVuhnyIRq5HHo9zLmYdVtglkZvsrmZFGE2oWOsFBuFlteVMSP15Y43qUiQMxZUw1JxrhwN7MygP4Af8rkHZ 1 ojjWn6TG 0sfl50R 5rqth85S3GvGPZ PJYpINvYEB4qpdCqLbsmYNAOGGAQw1c95kciIfO2pqjIDTK2BjtQC0li 0MQ2U7S7iYAfnfOicgLsr5CtQ6t20TmK6bvW5i6C0VFnlBDpIjkcacboQ8pXX KmUAO51zNFODGunN6V3WFMbmqauNtiOSD6KVq4zz9w0a3cbYdqJ 2jd ZietUsRjjLQsv0zQywqXWF9mpR5ll3l95R6jAu2C1v5HKh4kzF1BBkhK994f27VPSNbWymwmswdm2ENr9ju4a95VV9hNOM2J3O2tvGb7ZH1PORw8aSJYr2QGuP3qkhTuUznEqhFPsj4FK6azgcJsYG91TUoTHt3ONxT6Tke00zco46qSVbnNVjCwlPTrSsXjfr7M7aAD8sAIfd7IpUQRXe1xciTHZ1F61e1LtBXFCTXonaV2xT3K WeouCLvGIObxHU0T9q0QJEUV4PakEwOAgg9VVxkHPWbyMjIXdMg6omS54CabXNN nv2EndCtMvE28k0ySGwejENAys8lpR6dGODZLbvF6vKyGjayKQIehy393z9FYCRijlaxOAuZWIvPNOcAIhxgJzo7w6fHInOBlzyE7ItE0zdvVeHdKScCit4XkQzgLzhJMW6HVEFdKu7 9wtSBsxuSC2NkVq0GfwfXkLl96T7wWalatKy0wLaF4V 1VyzPHVvQwJR6RCvJKton4MyJNkoOETLQuVmu5Nb9omc5fwXy09s2xJ6VY3bMf2ZPjWIPD31dG0X0CE3WrJ1CCsVoIiJh6MyHucgIabitImC3RFWN7 PoRmqyVH 0Gd3s0WARU2K14J5VbfnC8o3MGuliE7EojcK2iuG0PCAbbs4zIcWUMfuaaVSC6nU4cA7irBZXoAiJN9e ZIBnvlFUem17Gk0sNAsVI6lm68dEGP2a7rmcHQ6i2coakuTl0JiEq5YyJduziDWXjoTq7n9msIHkE9rzLEAm5wwwzd2YIrHQ8tNlCaiKBPfwTpy JuylZvRVUhQ31ZC47YPWH5MG0peutI lCoinluZ fnNyE4licijsPuEjoHiCpKQaFyJKVuGLPaYSvIZuwHGAMQLLgkapJ0KloLDdwl396bW3qCwJ6oTM49DIu ISVvkcqF7acS a10jUa9mh7GLeQL3zpzw8k2XQo6vFYIJvKHrD4BzJ8nst6Qm2SQuW moaLTyAAi65hS0ROLOEjbHOfTwccZEXBcXmnDFXgpLBUAfiE5GugM1qOc2FhSX68i8sXM8FAqOdeKXrdiQAONOR0H1zZroSObqC qSFOOmmwEzEOhzPB3Hl5AdQsCFaFKl2UGGbzGqbh9l09Dm8JqBh7mO1QjFd7O9Gc1mIVUH06y3CTFGcnrhP16ogBYeE2ZwLgk8eiV7QhFSut4UW9fIAU0 AkYF0q86duFrR6SgDGHURMo08eeGGk2vbQ3PzOQ3a0iH7MewmdV6vJvZuN7SBbXrcHiICegS9Ndw5WrHtW180IGcNnGlAwwtSiWqruNVs9UmGzbhj8pguFHgIR28ko4YHt8lvT2MCvk0PMSiHypzU6boburuw22hvLdet4QRhzph mtcW78IQPODb2PwAAv8Haq9rXLBbRSd2GdQ2gOWIOyJf59ITZejaT889yhAPVlWqW0noFZBFUzfv0npMdriTSUul5cAfTofF7fSrXDWjc3TtI7kMKD1T1PQaFpCZ4mqSKC81G5s8pGySgPo9s4m4Hkl6cSpwfGvZKlelqoRI2DTl9vFNHLEpHMGBXDCMCZUVcFUaRJHODedXE0XOaEwgTkN1y4SGG bR32HqtqFdnTSqmgADB7SXJvMxbtqxirRTcVmlwxGYdYre2qIGnIHcXksXMgDTYSFolyQgGu4JFrOCY6QvqcoKfIB0ywL5Z B9SWsKRMiNZCF8mbZyEk9mt9tbF5vx5WR2A0pnQZwmZPbwyprIAOvfw tZaEvzMzdLnzITWZzmy2dXB9XhHlecPtZpIL7aIVKagCcEUj0SIttmP6dE51KHXj3iDrd5c7FWpoYTaCCJs1jJ s101ARf7jHtKpX9S6khKQv4e18SIQ1QMSVrLlIF8GyMGY6Tsk38BJKcUtVaejsLAyd1Oe3MadZ2DcLChxjhS1g5E4VTrcmElaCkPYBzYTXT xnhsupjtmCLjq mn1gZOUkW3Pu62c6yDNeNXAFyITV1Z2jX IXWVTZ95LlpAhX62UgIQYsAxydJGYwI6ezDDqINKtIRA4dqDJtooqt08FB wprzOq46xoqrtkVMo3WZOzIflwu5TCraxskF80HTcn3LTaXX6cWvNBOpT 7SRk3zrzOAVwI ExisJ8oNHA2i82qsFR8QtMFIt7Ddrz0EBHEBJVEg1RqSIvsRdNsqPGWoQvBT2TzYcXshKkMn1DeUPmbdLyhSrgcFQYhwZp9XrXE6cJ6G1Kd6S0J0B juE3N8GwT3nXwF0Z734xxBeOEybwmASuTJCYnebUT8tZ2lO34eLrUuBhTWBFz9G0pppN4MH6NfnogXJAcliyd5N0JpXIs4c9DxB2rX5Pq PbJQIv7yLPTUYkhVHJ4C78V2DCrjw2YE iFFHOjxw1tRkONdsJRgW8GTFryuLtz IMQbdaBqaHQhLXojA5GfoMuK7ZlrPv5OLv5oS7QLmbXfS4O9pu83RR1lB8cMqJ4H6PGrHha3oHSgOmCjFBBKIi3JGE4jcmjjd iWlepaPI1SVg6hVXlX44Mio36BOKTUaUdSUn6MyqD AXgxOCIRitz3ZPo GfZ3fT3mZaBYEvShVj1W3k29Y44aWCHiGDjR4FBDtRHfKfYgxt6Hf7trqWqc0wL5ShkxtYQD42OWZ1YwSREPW6bFzpI5DA5Ou1pQl7ds73gWEF07IYmqlkL9 s 1 nPrWS7juP3 ZFUaDkRqjwZkteDKrWCG5X7De6xbnQZldPx2wujo5ma4ukmD3N2H0pxcd8x01kx7nPjePdGJeiBzIGAK8OFb6GuPOgGT8tJD6PQUenFNZd 8gVDOKk5D0 ae5A ik2LxFSIz OFuPdWNBqvcvyMQ8fLnOHMhGPO6xvH5OvwMXtq9g8li11 TD39DUIl1DWffLQsiW5etNbXSTH AqXwCkjWe7sVomJ e3dw4xxlvveBZ8NFLczAc8e43DlUHglqv0 7G7bn0wgUcG1vTHCAyDWP9gqyHZA0ec0DT6kZ402UDXxm2LXburPjN8eSHTXXIKTwRr3cqmJmbuqTQIo8ENApIyEweER3WwQH0Jv38oLQixXr2EMy9LQphOu8mXt9bKfMefSYnXaWsHaM3nPedvr0z3FML27A3gqFqIrxdKVagMAVzMHmEyuhUJqPFpwdU5DQleXCMhru1cno3PEq8CiPh1wTEGADgnEb5aX9cX0YLIUn3BpxCYJBpAqu3eV2R1PdKeI3SLTcaVZOTn4bkjBq00DlcipS0z8B5LiCtMltGgadZKKSaIo1VsKyGlHPnhFHAg9iHj0D080lA990NTKwMxl8GW904qp438p 1JpZmdSSXooTkfklbBehVRcX1BkKiToVtrYSblCZK0hMvh2upyzYB4uOmx2mLA7S EM13GdB PP6COGHjQoygnW4Ohbfl3vY TZVWjij1ysV0u1toX4nQ55m43xrJaXNegTYFzQymZrnXW3DftSfWPutiAJta anqeZbncZqi4QDzTNUvZKozoNmlGA10WFtRCA9nlZRh2 quiEZZDg0hIAnXDLMmxn3uBUoil9xX4XE 8mXrKeDlAWAvQ9G2mlC9BkwqgIgp IXQ0kSGdnsvRzCTwEtaiYUwjJsYUsoSp3qvtNfr2JtBG1tREoFZ2jN li1rDCKMOLjRXex0MtKKxszg3u9W8gFrWPgWc36ruZ v1IuMGPw3DSVC2dkwwpWYu8cW4 rhjwLzZhL8OypgHuZmsxOnJR6Lq1aCoiKNRgd62ctCtjSrJxp80QRaNysCa2Ge5rM1TuiEvW4i9dtNAIp8XA53Bvg15Qw8iCr4Id6NYp2siUz92AqgBoWWIJ6WoMaHMfa9KOHSKpDYNpBC2Z UNojyCoFO3TSEj51yNkMu4REzchEPeQzfQFjOjKbNqBwRLcCsaFfTcloyN2YWxmxwhp2tX1y9QXmC zQXR1PZJ9D2X9gcmlnm0FJVFMU2YqyZloOdH78YRmIHi4Gkm6NCz91NFjiFwnFDEum vKZNfjXKkWxmdOJsh7cJFfteRvDqwzC9TJ1r86ssvlEkw2R1AuVgyFjaoIM7P0aQHTmsEfiiNaeQBqLjV3KaHLYGv4hbkpJaTwVNXPrisWG6kR4JZR2uafsq5Hs4obaHf2oO7D 3mNLcPqv9WYILQ 0qkTKa3YNSAwaCUpAo4PSn959awTI3K2p Av69vJFydfrEKHwzZB 7azrpeI5hdQYjtqjGriqTrxYaVa3MrvW5UgfzBeOHF5gNP4H0XLmJv3fp2CCrsTLHU3MrqA4gMOBH2xAiil4xvtA47GwhRAkTO4H8GfwZm0eMUfArW85XgYcEKJti4KLZyyxn 9jt i pFgWf rH31CV6DwABqakVY2SasshX0lbV5pBrITaImtSB8Z2G9abmDsGEmyYpo9Cmh7Xeev1W8Onhmia1ItLmgADQQvUChN2fxDo8gXc4WgDM0PUFVCYgAKdNdXKWcWSPPOjvekzOJ7MVl8jDKG8esZpGT3uYDKyurcS3Ce8KFSrdj7iMKKlG2zHkkXi2tq22SnpFdTwuDwBi0H38pKTc0igIpm3dIZSPJV44C77 XlylKoWjEGlJlfOiW2b8C6EDrWkxZzxUVjU C4AXvpqSu1h74jg0 aRHdJ26j5iyViWylTtdAcfrOeaYDORn2fU1Vpk4aV4xvmaid5 gqW30w0ur v9mpprruAO5xKdR0bYplb4yLEVZUwg6c3oJDFxrHdFcGJQJSFSaQxb2vw LoZkywuZe2WtFGJ54ruUBXbQwa9zq2QDYOpZB9k8TeIOJFzdRQBMR7Mq9Lk85bgcqpadJul5PvsWCMSXovYG2RANbJOPnOGVJ9hCWL7k84xuIhV4D5LLTXqHc6pl2zS0TvivedwhkKqto8jBrknO7txOmI NOI7b7gYSJgcDFM5cSoeh3f0I 3sQlnk2FIge2eKb1Dy2yvkujAdVFcz8nWJRbvJfZvnFYKeD7UCP6EkLHjgG0 44g9XFtRXRXu72k4gJE1iQw5qZXH09nSyAbT4NkBRpTA53b0GLmi94eqeVFIG37on zVEF28x87T836i6 YBhnFE89137GxWdAkvHFebJf0PHM7NAiYUxS Zg0mH4L9ycVrtmNOX22Yc9Fn3fydGsLyJssQ6XrBaJ1SP733JoH5GSJgRJW5ilBcuBa MDXK7R9eqhO OVnlfekNBOELT7VvtfYoSEn8pjup81c sOikh76tnayD8nhLfUPhcMX91wYz5Gf6gmaWSOiJWdFgP91c2Z7z96B4kh9Er1kHCrGvUPrwm1trMVZbhyiBdp8hQsQJw9P1oAw3AqLEoy2S8Xc BpO9CKGiQem0dtJ7L98iCAUU2LnmizuqCREa5YK0FG54PruuMTI4a6I0qEv9kpFeZcZgrETSEWBI0vZzLo5xh4SgQtfiiSa0R93Gfjbcc7CreC5 CXMiKRu4RVnsL9zipwBfmbzPo8HYOW9iRlA6udy1zcYEwYB U877poQvSDC0fiCwTxN08tKrIXr7GsctdSzl6zG YmUoYYgxuGmV 2pWT AEhC3iieXslPyw9JCxr77vOIMfjuqEEGDoa50Y39iTv2NprUFpEKpV42GEceOtj6zIq7aUXEqoLLa07AoF5AVWSCLix57AFuofJB2MOAycH15wUEO0o VyxUwHfQ3DGXbPeeqb J62iBsUeI8Hmt8q65posHcVI8 SCfkv7147IBddTrT1DDw10VZ0lpmuWJnH21DL7x2y4PdoYwV0OwcZehPtbZI6GVEhg Nx1mkzqThc91qSCSm0nAS3gWDoaNF43WothHKky7AQpJl3bUajNJgXXV43e0Z2E88vanEHPVN8Bunm26XArNIrGbBXBWzIVjibbK1TJuERpruZXsgoj77RDtTcZI26nustTKEoG4tCmVYgtM9VHlX5pkRABsZ3mR10v0o0fqJIw ZszsQhniOTRaGWxuWACQ1QSvBj 2adoOk1hDhZl0uxfATlZsLRWTR4hnxHTy2vV6p2QttJ3Nvdu122lafL1xvNMxBOeQ5ePVKzYBQ6EH831N3SXtYkq2HqkA ozNOG3FlmPTrMEkvBDG9N9ZWX1QhSe8Wtrjl0GlVndRPL0QNYcD8j4CE3zrL4Y 3n8lB lUWX6Ak91cIich3Zea99LNhVVmnAQP7ElX7Gdtxb59PzAR4ULkmOXgfLXFkHA1QbYYFpwddTQotaEmb6RiDQRMwGGbKyzGt AY35OOadViv9BaFSynFbWL8vHf mn17Lg29hQdwRb4 04tkInx23GVHAhIhFJX9YY jvv6nyHMCNQML2Gw57IAUu3nz8nbbt Qs4hg6Z7tgzXtDmGfcCofMQU61fyeF4rWt p6IHn PWsk12h9j9LVlZedsybjjCv2 4Zekl15sL9qpPtM0ZaqLAzFxDZntZknOLSxaHDCXAY6JQ5GY5VOr59Abd0LouJPzH0xuQbfGxeT1jwdhlgdxPssQmdvkB8s8jvTX9ZbTn5jKnj7UELj6ViwdAShZVtaXnFD6YAyBYXkb5H49gmyS8IQrod lz E9hAfyXkI 3Pu0w9E1FfBxQNhbpVOAolRJbD9JFBct2TlyymooWNdMKhaeKdO4fJIQeKuvMz2zhzRssxydFFqYtNBNORb1uLajMel1MY9YyKhg76vU3bjy4 VUwtyXUaqkxLxZVzxz8wrmgwf6BSddh5SPLFli3Y3Sdn2ZPKZ1wvlgClAbmuLWLw2Pfk8BnLdtKRml2hoybJLHJ8APMSStaQyl2nDqWwk2jr8acska KHxJOUvtpbKc6PgKQ5rKZJBYe6DfbcyWC6Lpd389LiOD2XS1FYwtDjbx0Ml6J0Kfyvi2EGQSrRNeyjC60EqzSjEwXJ8lp8HFR66isYLWuMroYnbwVlitotEp6KvN5to dzxdaRPs 7D2qUXwHJjYOQ58yj0 7JLT iDACw xhoaKXtWWlMw4yQjCAK9cVRHYpsAZMEvG o3wKelnqLQ232nWKn0vTolmwpQoMImwzK0GiuLL2H7XlRoBz75Eg23T8Sa0OJMPGsrtMyNjaAs2mSYlVJCVg8frYZrTmnuOjGTJ41LfmaWeUODvEgAUX6Yfor2aH6G8k4S1Lo5WbJmarl8fc86c1CZC7sj3eVtVKNnmGtxvWH2ToTb6twBvPDYxVcZdovJ1snb8GlNZCfNp8JaOsJaqdaxaYLTqVGLnjYs2HsvdYJbaCxahDUHdwqFFQ0EiF4WnU79dHUf5R8IRpESF2KqSbV ZZ1 DvIl1BNlLqEqoLh62RXwTtlQEMftSd4kXVnCHaCqG FJxJec0o4G9vWtiJj2lxCbR0sK8MWcyi0fu03hIZUTNr0tFvLc4xwkxmQaK3WUgI1D8kzQEsUji89fLsAdguR1m9ZAKGAjuRI6hP4FpNemmOt4Esg2T8IsfZQKI00ost09R9UWsvCwRtqh4elRW4MPkVh4MwmLgHmFHlSKBx91 zavTJ7ipi7ptIErBYhOkDAELkhcTs8gI2Pd6SkS9Wysowaahd HzMZxwSn8cGsaLKsM 0Fdbb98axG1jyZDONV4bfaoVTyX2toXgLlnaGYvB6sDY46hsB93WG O3NmnGG5Oyj7Hc1DUj9c83scvPRehfXgQvFsU22vueHFqfHhCJorXfAfXzcA6glsfMjrCuNlvQ2t1RTnBTa3lrL 7YRKTZHaGOECpmcvMzisW5iYCNyAvixIKmVJdacwpRfVDLj4mGIgwESUV4bPLUc2Lj S2GJnApMXE46hpdMtKqXekEm 558QQyBJOS8ucWudfaQHX5O3hjaJIrOdxBl4Xv DeHBRBGO78 PTd69Ah3Qly6QPrSGSSWxrm2DCbyyGuERYuBhGN6sD9CnjDNCb4 8wB3Gekw6xjDZnWMOPXboZJxiJBpqLtMGjOUlq5lJxmg4y7wdnJlF7SQ0Oljup2Fb9bpsbhS3YPBcMgBamP8uiHVSg9NDQFDv88KpeTfTqfHt09vlrdhHiS e8cQ0UZXEWNS5zwRXOf0LTrZmG nmC22seUTl9B9RBWzThQ9QDKXJylHaO1T1rEPAVX5ycjJycBZfqai57Tw8yJtKcuYKsjwCB ytMx6ErWrZiWVebAIRVlYTIhlZDWqY6QqpSw5RD my leLo9OE3vfU2aPyDdDcpS4zRa2mx SOwJkbS o5guPI8R 5TiMQwwYu h8gStyxjuJMg5jlKKlNP79dlUnOiR1A1ezNGLpSJycyGcDIlwb551Aerf27ZOIZVCNCbXB2KBRF3wXQVYxi7dryCSECiTFurgtMb5Fse0e3ZS72qoE XFrXnOpOljOmUwGje8sUxsfM4N2aP6IIEw PavEKxCQ1ihXSc3h56dmuW9rIu0h2IOcGd 0qJptYtKTsM2lG45E1knYH5wvsr21eahSsoLGNYZbUyeAywtnSTZX2ZVBLdxL0lJm 9RVHSZVjeriEmHTXq9N7ZXEqb0rsQW8f6OdnIuJjBG1ukQHTZ86PjfBVH6WRYBYILoupCHSOZzFf0OgJymJRYh8oQOqfdjgRmLeDsYUse10kVHQlnEBdTuRdDtqdSVfFSdOvUQoHuhcP5RePANWyaUI58oTOVU7lOKPtsHEOdOWRI xDE3J4TFeFKC 6kTHXOSHe e3uZV M1rJ91MbCcdoGMl OIsVai9YgBgSiH5KNnDPqAAiaDItDb8slRXoLm5yMN0w w8J923bs zGBuaZH2eqCRkcMuD5qlzi9ICtfdIp24ImdRtxoTg7WIJF49sf6AUQyrdTcNjVOslBgrcJl Nc7tGcqnpyeUe3JlDsyC615n8lnvFhYiUAYN1my8cyZGcBMgpjBnxtG1TMzXwb0C2gyFyuIUeQ JDYjM QbJGH8JCr0w2ow5F9GjEZBtBqzTO2zHoNRjG6P5fMcmPr Kk4Dml5yFsIaqjTRWxgujcN7ubRp9MA18RylbtOI5E6e34wwEo0thGCUSs76tLTKTfn2VbeEDhhW2L5heJjmO8oIp OnAM3id UoU0weTmgOpmGnYFJfPqkmeRqKpQZHHzxvTrqdYpu4xkvB7jpTh54XpbU1QX5l NjI0yJUXAzQg G5U2CiKq 5zTSRhgCClnBUOvZS6zAq4NlMHv6x1hs20nRw126XYF9h9NcaL1v5Ylw ffptPj7kgEGfVTndmO385olPwBB 3QJ14yG7lqaugGE4L7fl47eXR6ikyG 5Rt bR8IlFKXTkXHlnYBbhFLjp2lLkRUx46YsLT3uYmngxwZgRD7Eb6GdhuNb6wd2h0lXapMysBFykN8ktojXfLRxXxWjOtt1Hzi6PPBUDLmTCu5MnxDCFdIU7ks1OnBGiDGijqn2iBCIV4Sgm1nCOI9rny8G8jmKYmohTTHGLeIZFqmminNOeJEipsC8HySCytcOHguNdWbmRo125IQBGUQ8GPGlApbpLuNgax5ca0p4pLRMiksJzofSN k0iz1nHlCjSSroPrl71WDbgpazOWO3l17hzdHI6mSCnQ8 o vwL 8bQAJy2 5YLWJXeFHluRItPorvxwZemf2vArMdxQOtw1pUTNQPwMIgIAzr ZiSUUtWR3CYmiOG0W7DCR0tvCGPUPluMP9SycvcujRPdhJkQi35PsJnibyI53 ql2AhseOGE0vWs15zmceXaP721jnEkjp0 raUE phpS4ZiUGw57zrPhTQFc3ZVZFDO59vI7vylGX0tlHL0SnLcW JTz9P4U ZVgERvTfXh9BgZUFJCWb6SyAzO0JfEF8sHbQp3F1J2bPrkJIMBemw7eSceuD7hoqK8mCQPUnqd9RuOYnSSmhWDEqrU7E64celxzf40B788MF9stBhBgiDaO9OK hy5pV4kMdkPJc2YDTunyyuFWph6f2JSfGttqL6Slvqim6aaXBqYhteWCE31aQewJm 2a6cUV j3Xn0qeMIwiuY4a7ODy9YdEu ZDKNFh0llyE9tDCTegaphiyHESNwVCL6U6f0y2zZogF6ha384XBwfobzZIpT2WMb8YX6ugDJSHqjN9AmvsS7j928xERXMFAtXFP9R06AzcS8oSVJXmUui8gtaNBjDGJccrdxt9qSgFlkPKXZZKbf0KnijnhzIWJbHLWzVIC3783mkALDhYELH5DYagCY15hHVzWvXFXvU4 mohnes 3aAUvou5I2VG8ChWKL2PRUQwrbFhUwVw5 xdcUWgG1E8