FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

Vào Sân Thay Người  | 03/04/2017 04:00 PM

thích
Fifa Online 3
Fifa Online 3

MMO Thể Thao

27/08/2013 NCB: EA™ NPH:

Tính năng đào tạo cầu thủ đã xuất hiện trong game FIFA Online 3 tính từ sau đợt bảo trì hôm 30/3.

Một tính năng mới đang thu hút sự quan tâm không nhỏ của cộng đồng FIFA Online 3 ngay sau lần cập nhật hôm 30/3 là đào tạo cầu thủ. Qua đó thì người chơi có thể phân bố điểm tập luyện cho các cầu thủ của mình để chúng trở nên hoàn hảo hơn khi thi đấu.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

Vậy phân bổ điểm tập luyện như thế nào sao cho hợp lý vào các cầu thủ ở nhiều vị trí trên sân? Bài viết này sẽ chỉ dẫn cho độc giả điều đó dựa trên tham khảo ý kiến của các game thủ có đội hình trị giá cao nhất máy chủ FIFA Online 3 Việt Nam.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

1. Vị trí tiền đạo cắm – ST, tiền đạo cắm trái và phải – LS và RS, các tiền đạo hộ công – CF, các tiền đạo cánh – RW và LW

Ưu tiên nâng thông số tốc độ và tăng tốc (dòng nào thấp hơn thì tăng dòng đó). Nếu 2 dòng này đã trên 120 thì nâng thông số thể lực.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

2. Vị trí tiền vệ công như CAM, RAM, LAM

Ưu tiên nâng thông số thể lực đầu tiên, tiếp đến thông số tốc độ hoặc tăng tốc. Nếu 3 dòng này đã 120 thì tập trung nâng chuyền dài.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

3. Vị trí tiền vệ trung tâm như CM – LCM – RCM, tiền vệ phòng ngự như CDM – LDM – RDM

Ưu tiên nâng thông số thể lực, tiếp đến là sức mạnh và một trong 2 thông số tốc độ và tăng tốc. Dòng nào đạt 120 rồi thì nâng các dòng kế.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

4. Tiền vệ cánh như RM – LM, hậu vệ biên công như RWB – LWB, hậu vê biên RB – LB

Ưu tiên nâng tốc độ và tăng tốc. Sau đó là cắt bóng và thể lực.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

5. Trung vệ CB – RCB – LCB, trung vệ bọc lót dưới cùng – SW

Ưu tiên nâng đánh đầu, tiếp đến là cắt bóng.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

Lý giải nguyên nhân tại sao chọn như vậy:

- Thể lực là yếu tố rất quan trọng, lối đá chọc khe bổng QW phát động tấn công chớp nhoáng đang rất thịnh hành nên tốc độ và tăng tốc là yếu tố cần thiết. Đây là 3 thông số dễ nhận biết nhất so với hàng chục thông số khá phù phiếm khác.

- Hậu vệ và tiền vệ cánh rất quan trọng tốc độ và thể lực, lối đá tạt cánh đánh đầu từ những pha dốc biên rồi chuyền vào cũng được sử dụng thường xuyên.

- Trung vệ rất cần cắt bóng thay vì tốc độ và tăng tốc. Vì rõ ràng gần như không có trung vệ nào có thể sở hữu tốc độ khủng để đua với những “siêu xe” 125 – 130, thậm chí còn trên 130 cả. Vì thế cắt bóng là điều cần thiết để phá đường chuyền, cắt được bóng nhằm ngăn không để cầu thủ đối phương giữ bóng mà bứt tốc E.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

- Vị trí thủ môn thì hầu như dòng nào cũng quan trọng và các dòng thông số đều khá khó nhận biết nên game thủ có thể lựa chọn tăng phản ứng, thủ môn phản xạ, phản ứng, bắt bóng tùy … hứng.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

- Với tình trạng thẻ cầu thủ WB, WL và LP ngày càng phổ biến. Chưa kể hệ thống buff chỉ số từ team color, hệ thống huấn luyện viên nên đa số các thẻ cầu thủ hiện nay đều có chỉ số nằm trong khoảng mốc 110 – 119. Vì vậy tăng mỗi điểm thông số cho mỗi thẻ cầu thủ có thông số nằm trong khoảng này chỉ được 4 điểm mà thôi (tăng mỗi điểm chỉ số nằm trong khoảng này phải mất 15 điểm tập luyện, trong khi mỗi cầu thủ chí có tối đa 60 điểm).

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    55xtK0EEVvMMkjyP1uZLNOpmDhehyJSPLVGzddyOi sNkdcDpWeqTZzE0lVSO99y1UmjjnSM2Bs8tMzZC1B9q4WghOli ksW Hv0JsdySCE3OkLaremh8iyhYy3e77X fnsDshK3J8fhNIyAsGE1aSr5AmrxpZhLUBBToXdpK9VQeTYBqGethn1bVS2j zPQH5wES7ky0Hed6HYijzpoUm23YQUBplU3J6j62BxJgkBXdkzR3NIoKBKB7sfmq3u2Xw6MkqcH189XgtL0hBNUG7rtz9gGbcyjUrHWjcRn 9yTP0DLpElsUqyXFA9McNhsAQworo67IQE7GbWYlFPAy2RjHVXtZT5fRctLzFO5nlN7EamYLqa9yDzy76LlcoYz5FTIOIzY2km027U0pYFtSkCVuXuugr cxPCdxKXZShCEmxkrPDJtzW5nNRXfHQH09Fd0 bS2w4HpJ6SjCL86qe1flX S3TW4tSAryvg2aWY33ToYkbssGibsHHh9sMugMyMmR0NKjodo34S7royRcGLHrt3e41KxErlAjxZ4UVYDVpA496olafu7dzsuFhV2OP1DhoNDYSBNsoO 0Jx2SUwpJn65RDCQadna3OAjXXM34CSV8skFAkCTUrEf5qXd92DVO3XeiqxFIdUhymlGfs3K9pzPpaGXXzhyJF8qeKjIr9Ay0AliSskW1HUmoy49uVfcQZqH YelTmEeXNL3k KmbjNjCR4 zcducKZfIaFxL3SqL1Tee8VkHlF2 d0hl8YJiFQBtmHwZJyGyJhQ9d uAXsBEvKDHaUbPnZYU4qQos7Msb glhAcCHSHV23hXFQeKShVbiO32Ul4ZGZRhiN trP309ciSUxoMj Teb7sMB02Aeqdrm59e9tWdfBP0ktHRuuQPtVTvMIxUsQiAe0 6peSESNuzoMKRUQQ9Uj8wHTLDs2ZliBYVepyaIuTRhncN3wwkbqmYwfqX1F1jlCi5K1QnWmfGT6IK t9VnFeT0qshuLg47sJW8noJXrZQU2VtERzAF3f6iQPFK2LLj13ylg22YH68YnKsRISijQjTfkaAAOifyRytUSWd7STwgl6HfWL9qj3jIRxVAt87twJEWcOrLD5G3rfpoJNfhj3VXtRNmZ7It7Nf oBMfQuFmS8erI3v9v0G9akDD9cepQv6TvQvUZGNcIw8loovzw1poZrOXdlDQmc opJJ3BnQMFOLQs3j8AqEPYKDLHsj2PZWbe5oB7sozzAbBBrvUFAYeQE4MpxZq3KbSH8veZecORx1tVH3 u5p1vxonWn1Y K XaXgQxZlb abpDPwJ Nyn5vQfisLt2yKa3fBQsv2uPEWuljV8zMcorMj5BJWM0goE7dRgJeU3xkgU2mD4Z3r3ZOs3k3Qhn8bh7gipx5AVD8SskFjZ1q6R6U6B9s5ve0zx4umSf9btF6w75jAVLsIstPIIzzaKLHJDRiq 3VDrkrGxtZs46yi62KPR Hn9byRRQt81Wwim1CC1 AWVw45OfpaZ8ponbulmYbeR6wINs4BwfTDtXmrvsmCIeoThvPSsabsgzHnigiJMfhx9JMoxjGEqsQR6Z0bFmmKGXibzEG7A2YfFkPfFlX4JIdKF56hiUBXH7DUATAMX9U7wNr sbdpOTb1Is2z 8iOlej V90Ia3yUCBbj2prmseQNZJsvK8mvdcugf9wPogLyyncIT2Wt8unszWpRThVgUQXKP0CecjYtSSuGJpp66UPKHxbpluOhchweatdxR4IRH36k9vNYbM2hPNRgoXRNnkzsRBljmFkaK3oI2BoUJ7nqZj1mhH1PD6bputg6QVw2yPUaVcriNuTqEFHKPMBy3QnQXLSo0zi5lMlasPOfRWNQIKQ7RrIoauZH4HuWkwDEjKMCitlOycxCckxyo6xYWWLQZ28jC4OPDj22us0IGLxxLrq1JjcXPI 0HcJLT7NMrEKxBJ4ceFk0Ib7mm8RGoQsxnij0LLbFe8oUxFfyAED0lVCnGxA sXFOJaqNNSXurzate9JbyJvnEU7Ym4UnMNLftgiBWwrd31MZBbYTFC7mT8AOjBLZTs1Pl9d 93oljIH1DiDX dmLb5Aqjk9hdMUO0yRMgW65jleLiFo1zRcSUEfKJxzerYAvi7dnU52XSLRMf6kKkLFx8I4xtzQzLAWGzUJzkMEEHuhjKgxRDJqgdZ9Ug18nN7ys7T3DwRzsiUYlXkdOIEhIQIWvmJMJe3poU9Ln6K97pHaQHwbRDbu9j0FBOIWfHFS3DTmgY2kZlBNJjGPNrx5NZUfXh5iMZhaGDEW1792rdQgZngz7T0hq68BpevnN3nVXTyAjAtDssyWX41aAxNoulsi7sC13UNpunikgiHKV8LTVE5xeIyxQNAdupbGLJqO7e6PoLeGNMHxNMUcw4Q m5vIZsAUui4zgnMl6fB4z8I1iluXi9bl05EQRIRZcWtjdBZ9yRV6o1slIODbhLHjU2yBsDo7iYMEcwsBEMEznTrQdX1mhrohHxgzXnUO8Ykf7AwqvjpuNfSfjMuo1fGYQifP41e6aq3Crt1gOkUSmAsEtYvF0DuE2KQw4Nb3 OClVARWUOGJruYHMAJJG7ms3SFUaNr24aMrMdVPKvQZxhoqWbX8vqJNC2GyknJ2wy9K9Z0cmOEF5Sg1bsrevIfe5PwW4UIOFDw1qLANRaZ2r yymDrVnWXWaJwSNtnOfvhJmm SqePll1kUUb1gssKUKykBmkk1bO4e4Ysl6I7IcHDtjoqN nXPoCH6M1m9SpW60Jvr26uFIFW8GCGDC7cXDvSfMKGGOHtnQOrupgQBQcVYoowKPL4KqYXp1PjPN1LYtXS20IiPypNV8kla ngqwhzDERcvXY5h0mUFPmsK5IYVo2E7HRV9Pd0Kv34iuHtFR8LfLg9mInRnbHbihOahmFZ7nndZfB0qOaRB3NOV1sByGIowcKJk7AyXxwvSjabe9NZ6XKJd4nSb9ns0eSgji77Mfp1aRNnENRmYTtgtyMXKPxArwlQZ2 6Wm6I92jlizVY7 Jk3F7ylQvPXHzaYluGt8yFUxR9UaxnrBkgGo03b6 xjl9j LKkiGpM5nEPdg09R49KGu6oGyCN9dmL bD1TzO5m OdVoqkieFUBtGo34PVZ7tEAM4Qi4xuSOKxcLSPhTCx 8wnVTSxYw2YPw776DgrEWMKgB BpP50Qa7dyn5N4 CQWpAgbsc04AqRVDF82CvF7WaHTM5uERSJfeyKk7ZaiG4OlK6AvlKglGc3Q VXYPoyHNyaTUuWrNDS3zC3X3pQzImSjkkLo16lVf0OTpJnDgd91T58A4ZvojuTfwDHxYfsy5M7dardNBBUnr29BiJ9ZOspKhPwoExHpdTnSZyh9vdrcHx9f65f7R7l2QZGy5ckZKckeXouLiiVzqsUL9duo13myb7wfToGEHt5NuQGQiCF7Ps17TrmlPbgVC0aZAqCNv7uoKx43xepwrLuPoNGvWt56E7w9lxKkkkKEnH7ZiOOD32mtaWtT0dmd5YphienZWXfb FuJJ62B61lC3yR0O nvWZ3GJwpjPYUmWeNJe95QkQS6ylY9jl0XRDt40klmpQPte5bnBT267bcGA59buuvMBus8XfqbV aqBtCbtIh05VgcznpMd70Cbvt5tV5uQ5j7Tw32t4cBFX1SrC8wlPgTU8HZRHwK3aJyiqsf69v1hP0P6G9XpN3gGSn0zusDhBqJhO kTsnzga4oTahIYV5jrfjBxFDLv93fK6zyWZV91qGOr2 mR Prn5YhSIY4eyt5T0uTIOoY9GmK6TzNhscMmRTthPgmixJrD5TS66F9yI qN wC07IMs 23mdi3tW763wR1lCPswv4O1K7cipp1griXVBMwY2SfuOLtNgJbHh35sCCDaD8xiW8TZIi2zuHPLwlwZxbcRCiGR5g4NUV2yI56ZFuDJN1tVWMcbggrX77UGt51BVUq18UsrD7Z1Jhg97WFaPtuHt2Ygj8P74RUgpcFC5 veuK39o5TyonFu3X79RRla65ickZ2tucQ24FncEhlW8Wyb33CTU7NgavFDq0xjBpJK6R2EF95IUH85bJg8ElL cG1og1niCVr0vwC7HDU6ubbIXvI5nIG97pvtlTaKwPeVppbOSCbTVOlS0WDDgJM8BL243YKxQ7nvye2WcEsdd3lgYhufmkn7uJzazkqwQy9sTQx61Pq4zFXyPq4J2MfC6zoU5SF GiyUqRIovD 5D4KFGqfkIzZiAweik1oJJQCXEo5qBEbKtMmjyzNKtbYV2gmU8ltW3xtiD3flVoH0vuMIbEvmQERWPiWsTun8sNN1m 885X9XN1wXZYdLlEUJuBl0dciEMB5OXAz9WhWR X4E9LsGkYpx8R7XrgZb9qGhAj5pUkBw7rJhS8aYX216qPLfUUZP6NwxegIvf3GdKDAUjW9ZAtkXgorjypNYNEQjQTOXnAtQ30X8YWcvhOeccIv9ZotoIuGVrCLJmZpopYZlmrZYGYsmOK74HdXiyQ0JvB37nm376G2HDdsL1 ZGGBn2mgMyGbM jJyyJQqjiT5yT5OF8G8m08lGI5oRLtOiWDIJhNnpseze5UuNhLCTEOHnLgvzrNUMARx3ahYKP5yuqk62 zvCZnL75PqNp5hockWPMx86u5OM1NCDX5JZ2sOFYAT0fRBMpuXp3Yar9R3ZJYVQPEeGs4o4Yn0sEuMTan2kv4UgzW5WAez8rWDPmk1JlIfs5pSXjNQrl0GfHAWE8mxi38pITWjkVN1wM8BUh6d7kTZddOz8qDx7mVk 0ALFsDqS2CBvPQHoxEdEdBCB0uR3hUMQhT0uhc85f6dyOYW7zaVp87EL u5 YbTYKtBAKZ8y6SOHrIr T92XatMV FrXWGoJOqWFpSYaAiOyHmo5lwtuuewShCMqSAgpl58oEQLfs2ADIIYY897nUtdq3Zx2HjqI9jrrZu3F04vhzAZl2vlvRJiEZ4s6nB643UwmzezbOM9OyzEJctTBQ3gJlClYH2P7p 3gy6ittHyCqpYYbgWXVDSEY bmorNlehLDytIox 0Zi6GkPgNksSi2AsNIhGGh29OdQtiPZna2HCk2XS 18aT0nA90HYfJHmfKq8Qsvs lc3WZaSuzdpnjRsib5KT9ShmsQMUJ4wEqU8qmyJaz77IAJSHjlnOlTCwJlcjuD7o5rnlPI0GV5LjtBCGSb0sIxlreoNFy4VyH5URzZpDFe2PiwcfFnt4LT1hRVcDGOG0rlA di3eqX1u1noVSQYRN7mEGnIb1 I6SDHHTzLzDg2MUvvMC0Hk5TL3Uf5MNYTobfOKU9tDg7 W1nipcIMyK11r5bmni2Y1frnen0o5R1JGTZG3AWi6y5QaXKPYR7yZOT8R3JRFKya8MHDeu rSBBcmnypfzmIrxhg9U5m6IMRA5 pgYdBq6uEJE8eaL4uA4wu4ETFjO9dehNIUXbMmkGIrFXj3Yno rVNWgz8kJ4XMkpe54 3TdhbwWr15VPGArE6gjZYhcMb4mfNuD6iX7IziUmvn0FPfPWMqCMLU2f9yyEvkxmzKcJF pfDOSiJY7BivY3XR6rtw6jAvVr5HrKbTzUK7T06SgdVRqC5fdHeoaM7WZm4SX9LGEkGFcF76PMQWgm7M3XA4gQPwidl4VwCSABDeoo3gI2E0vs0jbNYvFHMGYWvd9LXSRwaYjg0czA7bGSsPz9gwkMz40 1cMN7ZCKCmbrPI2kbqRzcY ic0OZBPuNRArSe9vcjWlz39O3F1iUSG9gc87Aq3j5IJZD8fnJaGL mAcFq8tYnec80G4qQAz2c24GreAstbvvVDhaSNEdcxyLW9BQiNcjBBDlayrsOa7KCivrkrFSBwBa4SzYONcVnD3gDbJ5IFJqto F55G TEsGjIqiWhATIE7doumuc F5gFHj6L V8E27h4M7PspLlQjEHhhWVdfTMeIWba07cKoJ28RyueVNMXkGzarg1oIRVDP0aQgUP2jCInnUz7Nu04Gp2cJm6HY2fslAitGoo9GFy7KGUakxT1dg qeFub1AW6uHeULPnn6i1If9A59HG72UnRlDgqaER btSsgRGaA wo pbCjALdwk1mRJm6BRPdsM HYMjmGrG5SReQkhFW8pXxocdSNlFZFRCDgtZEA1WrjiV8bpKyrijAIs4nSuIRR5jLZTOVOG7sZkoqGpDEcGzgBXleY9uiDMky4QkAu8yKBISXwYIWYzCkM9T3dsHGnhtoBehe0OfhkyGe9b2AzHuOwUBfbRelabq5 0Bx1C cWeEPU7nU8RAvbyK88i3UqRmeARt2chftANpEPwPxH tc38hVnqgw AAmDxQCy9X 5ioWffVOPf3uI rU7pf4enmSejqBiVzgE7ikiEBX xMEQnQcnluEPAPCHy 1gWtWgiZoa0 PlR6jGJxPwepoIxQY84vYZUjxqT2TGHzx4 IiVr7CIpkQBzBxfNABQVgCJuhQEnUi8obJbaeyMl524DviFTr9wHWpAPncZimAjMTUl6U3TBl lpfb6q RkbvK2PBpdMLARvZ6FrDEWkDYBenTJYmMJI9Dy6duoh5TqgOhTXMT1LjB0rMTtx7jT4h2NxbaRuRijce1tS 9GuECKrIsv5Gh4A44jBrym9UH4ZB217VmZxWBhg6k2PSd3kXcpb6rPxqCXRXkqhsQsZJFA1fiIEy0MfnOyORoDUUBTqa78r0PM130Xi9RBGOQEm61I49IPHnuNfgosq3ZnotK1sXv9pp 4SGYlE twN0KMUivmYUsH1alTCETTXkKby8RV8myp2XR58 Nq0azdajWZrdfW07jAoXLOvETRTcdoGCUS804e2mwtpkNpzGjutTwuVNiAohD 2EGFnFYK1hOOdTfU7OwWDUY2pjBJMpMtltaahqiT3L539BIQmjSCdOyfxrauKlmpx0Y1X5j1bFzi7fDQAHLocXEcfLivDFlBguzi998VLCgzkoK7DZdFZrEk2LVETbMhQcyM8CfQttUETof7oy428YZGRAFpHwvW2y9ueqWx7oeoYldKpQ23eYqQ8g29aOC24dsnpxaCF9B7uLMXpJDM1T5g0BSWSQgZFRfN5oKVXaylHYGAsADuR5tT46Mi3ai7a2SSMPhnTZI1QGaeLTn5R bJQKPT6AhKvcabAex3XRRHqzuQlyFZ1tFTcy7XSb8mwzt2a3cBbpkiUaSsGH4fq ufIVkbp1JAvL57ykTMhPImY1P4aFjroXDDyues4ysUDtO93qZLSk0yL6BlRb03sBM5QR2ShBcRLELLY2qkvgjUJtSuTag1moPnWKwH4c8CxR3YENIEWPF9hGW5Fd Ahn1eqfheQtysM0OVT7M8CX6XEqDIssMduGgjc07C41zMAVIPyIojPwXQToxRIlonXeh4n3AiDPq2yI7OO1FFzUd8znvDrHndtyDGEfZ8IPhz4hXpc oB6BlOhhGt3O0Oh7OuUX3zjV7XRKi5oEG4uOiDTMyc9uuWl 4RgsuZx2wHWmkwI23xZS9sSfwTJBdQKttgHWHrSmsaco8PetLOB1PK528q6gVqNj6UaHGhH09MRYaU KRC4cClGAqx4NqFqXU2HdGsd7Y8kOsTuDwnf hWcuxfqFnDobFWZCeW6OXNws9ypx1fvLlSx2Ut5xsJpGduEmPWOUFE CidaQbSYEasckITbzfYO25edb1FnejgowODWMSv1IJSYAndCbP15TXj0C8wiRfWdFaLvRN8PAUFL53HpnohJBloeBHGmCuey2485mrl06mxzyteoP3O8fpycYPCsSzzl B5WxnRl5JEnZaTMZchgWd5dGSahGuo9qkAw2rRUaLhe1PgUl mzJeyyu1nTOyBm6aECjcAlAuIDBJx35fPUvhof7xWwvi0y3 39SkehHKsqUDVTv66NER6o7rUgkR7O5i40aySZL31qaR8zoLlvI00WeWkS7sy61uxEYlAnuegyJjykFhs9s6DmMGvQ U7qvVGUixHD1IINNa1qf5A8lYR43aICSPJtxhzAqeqWWDV9p62Nm0Bp9KwZYMLfoG1QZfo9inFEdthY 8lJvV6I3804FvYa CAcrZrmjwXJgmDsoR1mRY JRCSEIFrQjnQdlBiAX8Bsv9XqzF2vpRqDgjrJ5k9fkYrec1SluSF3VFokd1s003A5KvL8sUf80OV75keC71hm2D31vr79EbeZt YGD8QxZOqfG1OVqPGkCOu4S MoMCHmMzbCdPGsVHb5BYEHi3e5KVFp528sUFAtWxQclAbktxgwhvtZQoAZBtRroc8iHjtgEpK4KvE10fT3jUkTSQN eOK7DC542T7AByR4TWztAbrV3RhWEgL2 4a5jG Bsp2cMtgJ47xWoDof7xvCXgWf0I5yTevkniO8Ujp55jclYmVuBwrcSzjfFDv05p2phaMxgQzL7OLIekqJ2tRkmstd44grg87SLx5xby8pJAQpxyrg0pmKQhIp8RCfisMekRh8GeoIz8qts2LZ5kCxFZWt77oOnu8N8iSAOz6azeLqCvuUUjmshEMBNzEyn8qMGMq2pRbprth01FUhERFtLE1Gdftt43mT7JKjQT hK4F5HCSBbpg0ViZaBMd77 8bv7kRi9HZZGdEcnGvxLmoTAB5iQynlQjKHmKZ046RQlw0e5YaDdBhl7u54qXcyQDqPlK6Z3FpXgNoRDBk6m8wl5rtFJB5jnn94FaUyqklD4mCjyx3c1cumZeIku72J BfEpdBXSq4aXbJ4g4uFXEAE2Nz gtVNaExHJdGl0eCVBfLY7CrUSX0Oic WXbO5AkUURIHY33n mE4BAAM7YoRtLEmahGGLouQGqO6O6GxrYxaK0gSMy7JIh8Unxh9rP1tKyIpbuCM3rDAd0exLmltkYy8UrN29nfqW2kFI7MY5JKbl8DP0LqWGX7NK D3Xu1GErTJ5Ir0Tg7lngRKyVFPCLssNJrwz5n85P53qiZwLEmDLl9oJOUTyJSIh3UhcNcHTvRQaNbQlBlSED3ZXlu RQYM5TCTrkzsULkMxe sAo4XgYeKSSnsJcmj8aXJ6Wf3wo9ThnOirbUznDWS3vM7QMLa1rGVvYPT0XjZ4H IpVd q5DQrh0BDpHiZ2E4hXlKh9pYfuBpPuC3uftQ0hkop0PA5cKUGv7EHmoCnKmjcLB81SWcfiObG5HR C9wBHNIBGFWrWQP3VsNzTrSPXsNpJ4O64dbNUpAYtr4vWu5tHcdNcRxGq05BEY909sV6Cva0EG3PoupcZMZ98IUc2C140QpUeioIH7PQuqIzMHmE5LB4erGR9enMnl7cMb9GUWLAaRd W k aCCyKd1EKfS0hoOx1PNKJNjvD9XBfpTWYCO5QDMkWGVaoRpQ9BZayuSc0edahbHq0peDlFrhwirBMhhXIlQJgaokqmHOrVfmweM7hkq1bPe1qHD5dnQV7xPYVk1GswD0I87fBmuvmDPqrdBHAQ dfZuHGUAVVJv66SdgwXWmfzMSNVceSvVC0srnYl5myuJdZzM25QAZlWj8i9dzGZuij7cCLVrrpa JWE4ZS8qrdQPXhkIkzT0v wz NGTmYUlQStumcgGFA7tvQFRuPZohBiyD7CFzjTuF03KR8cQK5ATSrZiUPNuhkw EffcarOJCmoVrkF idLLQ3pMseA6wLame9 BdOtbDqKIw3rsUsEN8nAFMjBixSfTEX8vufVy wdHcYti1EXVwSvHlXnOS4wzdxl1yJRyr jE4yRTPigroQvTVSlT5N4j9kZLQAKqX75CbxSUjuEccD1AIIYoXVOIl39fuHuhazw wI3lH2WQ7KlbhGwVbgCKiI8Xe9lpHOqkJerkCeuwAi4etf0YnnMm5HSUdzvLNGuqsonExd0Ux8ymvqNL7 JMLj3Gxxk1GUf4zHW9dvv60LR SwSOhOruJguLJyBvefhCY5BxuEpTqvbD6EsK7HJ78zW8JfMv458gxijmmyOmOc9HX5FomuRpsP7HTSSInOc5H70FwbPKo0ZgUYwO5lU obrO3JvNpGyfI5O2yddHFBSKZh4Q79bLJPkWcXkGM D4AB A2iZ9j1JYhxmKZ0BAzM54a9ijwh1t xAsojS DStHW42bn5Y6s0dLdW6KlR iMG7ygsos5MGsYSjvyzaa0YlKTP8RG8ywaflY7EiCGHth5Ra1VxRpZJFbWMl67MhkQRU91 UIsvryNeRd4rQ2553Um7kJZjSUfKdBlsa9OriZ4V4OC4CAmR1EfIXZGefZManhmioOhdejO3Ib5WPMjVUon8Z3 DvhhKWV08A8HUPS3Leu06uJ1JuBPeIVsrLQPCgmGTk1nmg65rYiO GMtCYo SdPkknZhH2zAS3h9p1M63El6kuYqth5yKnBe3bxU45p6btZTA3MHFPEWJKNkyvhrxf5mZAj2nKGmbxDqLFWkUOutHLLgxufeOJJcPcD8GFgerksCfY6FrqhUuTS0J6AI7uHccWIt3AKF0E2sAgzdZnfeRA9GkE4VH4JQaGSwdGJsoj3CA5u36fKC57LUMKvbtI2ZTKyfxMoKEIa0kfubInsqBVeI9bhX67cn9UVbmSEguWc65V9bCtYxFek bgMq0uWUKIx3mHfjWxN5IzpbRY tPyBiJo0SZ0gS5j 3rN86n4RGfRDIaparf0sio16XpxheuTWerm0YHlZM9G Z2Ca2x3JmaUxf5OXjjcNfeROw8Ech66MAXbC8e6a3jg4MM3n0GwjjmBp2odG3liQXEN9eyzjiqqO8PYMQte6NtEt2IdYKt8BJ8G4bQdd96he7UV2UNHdzJsgu0NgJ0i0BneiX3uieleEwQLFFpWuDYsoSEt6Xmk4a3aAtBgrZtlHkcPxRnsTkBngofITW5qO5hyfqb4HQymnhl0wpSnOGd18KdGbojuLALEr1WdIwtnDTJVaNfKZPOwJloSU88E9uQ6DoH0pNQVjS2PvtVHejihZnp MEH2NUg7BZF3Wam CpERgsGd4PSAtoKeK7qlgQkiia5cgcAwZ6REVUlGOwB4eFF1Pl8bQNwKeALOYJAh7gqsbm9FdLjuhCJKQwpbnua9mOe3PFcTVhMH3w6LComs3IBhuAqL5nGLsKrva9W4HxldShyGoCeGneHx9evZeCOlmWfcmW6PZuC5PhpFJ8QhNZdd1bzw1g28emKmbgi1TxmdOqkEmCjP51KiNvrZCCY6vSozPtvYwtwo1RPef8afZdyokpAxtnhLGM4rPxncktqpAm3C44d9tuP81mw2qvu ly0QOHEH2GlMqWx0AeXrR 5re1Pq9t y kioF0oA6hdhJb5VgS94ebUEatNMYRPvAUuAbCI71Mm4582FOK9PrtyyhknLCTB685N3LrvSoDYf0gyUvS9WBIiP7KhIEYcC72eDoElTvc1CUIGxlGLUxIIGbM5Xrgt32ZHR5E7spe7ZWTXgMOFr3oALcEjoCHfS56IVUUobdDBaEpk8f5armWZrM6YK93N3FS39ML4MLwuZ8nlf8mK7QBw6plUfMe5KODqjMxk9AHO1zhGARCkk7GnTYbbKVgKlYakM27Mai Jo88C7gh2vV AMGdLE0z7yt25Z3u TnBjTTGP22MUKrdUR 96kFm9tvHyUaeOsSufbAHYo4CkU7p6B9pEh8ro1sgv5rOR3kX4aylSF5t3CnLg T8VzRCADYPb bMxJxu2SgGAb8C7uO4hEKBS8LZj1m71MYnpOb2XzF6SRVUkMxHeqxAT BDuOtFcH1lFqIct6GTKJKuANvODOj70FJDG8vn7ryigGU2CozS1a67Tf6TcVd84oE bQj6RcyglQmFYygo1wXFwYJl33ccgoq1UOYaqa nO0baE5yGHNgQrBAFoKl48iAT6z3YSbl3QdZPF7ESEeRqEioyyY46gU8BhvHThsWUyBz9fyzDuCP38GjCEnKny4A5402OeDSSima4IAzLWZ4NBmUgtnRnD30BT0 7cigDZoYVx0aCEs7lsf0BhthwAn0l2C8I42Ms euTHLgD C8V5uFAu76JSZzgmr3xh8PfegPuMiChUa7MkDEf9WtEAognQXJFsH1IociwvKzWJkMp3 dXbyRvER92innVKrIZOGAXEZ 4TYiyXNJWsTRZI dAFwoUwWlCjo rZDmcsT6BwZjO8cc7vgiuIkrwtvt8t63VcThH5sYiGYra9OJ PKLgEbIpMEAMYnGXV5h6UScyJGorizcNj54qudc46xJEzd4oBPHLezblI5nAzWodDphoH3skpJRgIpUa3VSaSEfHHcRQ2OgSuBQ427pcrDitrLiIVByjTBGcozcnhyM6ICPjoOFYqB50IXX1 vid1JFSbaO0GDG 76PsUVidh0HtgfQKNRcAy4fexJbYfoncEvSnQE9M0jWt W4x91 9ViG2nJwZXqV6UGVqhJrxOLlzcaE3vhIUoRXoEVxmNCXzxBQlIXxtG2lnVHjMGN14ZdfraMoX6g1frGMhZVfitVM82lbu1RAuOmhD3DcABpC K6xLkPQuq5Sv8fMRRPb7PC6jcwcZWkhHJpKYD2FrDGAcZ6okhT qQ9rYEao97YS3ckrnxxMHw4EDc5gzIhmMwL5vsyynUmOWOyPpfdZrXPFSBGU67H51HJtIGXd1h47YyJMyNrJjVOAo5RJuxt470RHURU4poyrvmp54WRNPPnPkDA4Qn60kTo5AgRVrrm5eJoEF6fW7 mSJ lQ3plhPq s