FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

Vào Sân Thay Người  | 03/04/2017 04:00 PM

thích
Fifa Online 3
Fifa Online 3

MMO Thể Thao

27/08/2013 NCB: EA™ NPH:

Tính năng đào tạo cầu thủ đã xuất hiện trong game FIFA Online 3 tính từ sau đợt bảo trì hôm 30/3.

Một tính năng mới đang thu hút sự quan tâm không nhỏ của cộng đồng FIFA Online 3 ngay sau lần cập nhật hôm 30/3 là đào tạo cầu thủ. Qua đó thì người chơi có thể phân bố điểm tập luyện cho các cầu thủ của mình để chúng trở nên hoàn hảo hơn khi thi đấu.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

Vậy phân bổ điểm tập luyện như thế nào sao cho hợp lý vào các cầu thủ ở nhiều vị trí trên sân? Bài viết này sẽ chỉ dẫn cho độc giả điều đó dựa trên tham khảo ý kiến của các game thủ có đội hình trị giá cao nhất máy chủ FIFA Online 3 Việt Nam.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

1. Vị trí tiền đạo cắm – ST, tiền đạo cắm trái và phải – LS và RS, các tiền đạo hộ công – CF, các tiền đạo cánh – RW và LW

Ưu tiên nâng thông số tốc độ và tăng tốc (dòng nào thấp hơn thì tăng dòng đó). Nếu 2 dòng này đã trên 120 thì nâng thông số thể lực.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

2. Vị trí tiền vệ công như CAM, RAM, LAM

Ưu tiên nâng thông số thể lực đầu tiên, tiếp đến thông số tốc độ hoặc tăng tốc. Nếu 3 dòng này đã 120 thì tập trung nâng chuyền dài.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

3. Vị trí tiền vệ trung tâm như CM – LCM – RCM, tiền vệ phòng ngự như CDM – LDM – RDM

Ưu tiên nâng thông số thể lực, tiếp đến là sức mạnh và một trong 2 thông số tốc độ và tăng tốc. Dòng nào đạt 120 rồi thì nâng các dòng kế.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

4. Tiền vệ cánh như RM – LM, hậu vệ biên công như RWB – LWB, hậu vê biên RB – LB

Ưu tiên nâng tốc độ và tăng tốc. Sau đó là cắt bóng và thể lực.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

5. Trung vệ CB – RCB – LCB, trung vệ bọc lót dưới cùng – SW

Ưu tiên nâng đánh đầu, tiếp đến là cắt bóng.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

Lý giải nguyên nhân tại sao chọn như vậy:

- Thể lực là yếu tố rất quan trọng, lối đá chọc khe bổng QW phát động tấn công chớp nhoáng đang rất thịnh hành nên tốc độ và tăng tốc là yếu tố cần thiết. Đây là 3 thông số dễ nhận biết nhất so với hàng chục thông số khá phù phiếm khác.

- Hậu vệ và tiền vệ cánh rất quan trọng tốc độ và thể lực, lối đá tạt cánh đánh đầu từ những pha dốc biên rồi chuyền vào cũng được sử dụng thường xuyên.

- Trung vệ rất cần cắt bóng thay vì tốc độ và tăng tốc. Vì rõ ràng gần như không có trung vệ nào có thể sở hữu tốc độ khủng để đua với những “siêu xe” 125 – 130, thậm chí còn trên 130 cả. Vì thế cắt bóng là điều cần thiết để phá đường chuyền, cắt được bóng nhằm ngăn không để cầu thủ đối phương giữ bóng mà bứt tốc E.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

- Vị trí thủ môn thì hầu như dòng nào cũng quan trọng và các dòng thông số đều khá khó nhận biết nên game thủ có thể lựa chọn tăng phản ứng, thủ môn phản xạ, phản ứng, bắt bóng tùy … hứng.

FIFA Online 3: Cách phân bổ điểm tập luyện trong tính năng đào tạo cầu thủ sao cho hợp lý nhất

- Với tình trạng thẻ cầu thủ WB, WL và LP ngày càng phổ biến. Chưa kể hệ thống buff chỉ số từ team color, hệ thống huấn luyện viên nên đa số các thẻ cầu thủ hiện nay đều có chỉ số nằm trong khoảng mốc 110 – 119. Vì vậy tăng mỗi điểm thông số cho mỗi thẻ cầu thủ có thông số nằm trong khoảng này chỉ được 4 điểm mà thôi (tăng mỗi điểm chỉ số nằm trong khoảng này phải mất 15 điểm tập luyện, trong khi mỗi cầu thủ chí có tối đa 60 điểm).

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    P0qgpfyIQsMzMYvULXQb5i8UvJaJaNqKjxxXpdHi8OqfKRv0hhy9Pld0mr7rlEKp3OH0lHGiexfww4M4nJql8fOn7NOxyG5LiYY4HWWY0P6Kjii5pJPLn8wHZnWr2k0s0rQuNWvxum0FKMCbvNioNmEwrhSARGmUc1fO1vfZe1aCaVlTqv8QS3tXdo6w0DpZ0kOGZpJ3gwE8nfcOAZGykp5wRyXt9qt6a2BGmTRvpkPEPH3RRceAp1MRv128xDURvQACNozFb56ekAUudiLRd5IMCAbkAuRy1G25GcRnLPXXQUTbxUzoaaSxuPb6nRznWhs5j RJ 04vXnp4IeSaxTtHE3vMbKrlWHgSoy DdbLq4STxFqR4YeLXfit6WyOMpyGQCTcpoNihLs7eiOeyKHx8xl1THF6lPJN7qGN hm RdzTcRZXWonalz6kC8RvUL8jLmrp9l eve4EMiWJD1V6EkfUW IQkTTz61HMzdluCSz7c8NdlyxFQ svBrEMw3Z3vM4 uyAjznT f5FFfuTP4KJGeCSS9NT7l7yH 2qcdMaLKzJKMUO2S520 iAU7jnHtqLR9Q8CqNBEThxogbz750sDzPxZDSIdJiSaoDoIGY3p3Ytobx0iTTTAuhSO4KdHp0WvWvJdPIuwigHGLclMv0ylU8E1xQYdQRMEMtPyAMiL23Ig094i3TWtXOkd51tWU3VeEqoPm mvYmeMmdjEN8h5IS5ZoDVKzd2aaT5rItNaGn0Duga8FixXZDdwKSLc452RYsCB6MZfGwcDZaSrskbdlQn1Rg5K1LgZKYCByzen7OK0ANSx7VvIzAcB0tWWsRUXTD44PiPBSaI6rvkTnUhW0SamJUb40xqFwjNTeGc4K7AxQ7o8uaqfgjVYNBDO1AJZBUBnSi1MEWEUe9Z 2ukZoYkrGa5dPcUe c5gfZs7CqpOBNei1Cpiz4ia47jA3wnxTHgUI24LrC47b8Gx IFS7RvrpfE8fhY6sLpqpOjiIO1ZTAjdO AROjfKj3lVKcua5Z9p08ZDoTVM8vIxxwIWy7KRNrXqK0Ap8yNc2ibAX6f79Vs90lQSqVNKwP57jOInEzzFub5ghAxkqxElVWow1dGj9M c3I7BoSVSCoUwlm1SIN6bCS9aouUfJdUvCkFRiSrJjU INf49EsFTFyTZOxpEOEBqcpMMoyt8VECAFcbcFLd3m4mWqB9Xbdb33ofV01BRSflwvnxqWHbG9VEtjQC4ZYtWUkNnznn KnWuuk945REJfQ3qvdkwDQ9UyrxNkOiI0VnIxpnM8wXVJIXr4PQgKODCO4PlCf5ZRG00Zyz2krv8MbQYJ4EofbStBRkqiCJh8LiAuVJN1TsmbR3wh8t 0JXj5ljt37kSjfSHjtio0017jTlSQIURuE6aRqI6iUqOCLSYLdqEclYuAiNft1VvY0koVKaTmHy8Q8IDfGTP0XxA9cV4edrt9KNbAAbu8lE9MGw0vyCQUGhYyy H7D1ogdIDVAbIxLzEN50FTDPW9OxqorA2rCPL U6GKBoARzirl55vj4Wqx3ClmQ23r4ZhP96qnl cxYlDawkXBKfnnNOnl8KwACZ3isaT43O E Tn8l EKMyEkQcNKTlNx0heZFUAdlm6nCCNfYclbHQ 64Ffa3tnRz4TVJ7pACKW81RKI1SIcMYOpfAhj3bNAcGvWp4fOv1aJk9TJx2HrjF9h0L7hIu4l7WnrchnEIZW4nl4899kGdRkAGnIwdsFyFXpfoTb8QcrZkPruEiVwGNV2thRwRYam3VNI9xBsoT7QSCuU1nc2VPDQIrlPbnOym792MqutIx3OQ5xDJMCDPp2 Acjq2aMWDYyDMcZGeI3tZpEurj4 g2cjtB8yNkuVGNZe4WA2MzGX udOSIuOsdf7wim4RBJmUVrgAhPKgMm7HZnZ3Z9GFPH4EVif99SdgrXP2kBYKHPESAVY6ZFapYAVO57w85cR9PR y5zKhEEJMlWUyAWe2RoCLbyi1zZyJZCdigQzDNpwUfIsxtlwLIP3qHEP8B0Zef0lmrAKL hQiljAFbtX57HfBzG53bRarrRAGaSQizyfWbuNm7peFiDaEqkWk9yofN9CZI4uiKnw wEJbRB6eX85MaVUIfzH21Wak2ekswbH8usHyaoTNFqIbbCTDYugx9CxJRo87X5QkFkl9VK5ACDEnpNK63SKOu93YIPj44N8aArkivlDgW4UhdVEGWQxyP9YJQnFSDwgWufCbm46blwEIYPgFfQwXLRayMjWVN2ZD4NpCJzkEy1DdDoWhArwY ynIcs0WYnIjFU18ZUMSEzP3D6M3Kp IC3ghpprxX4V32R B0zWbr2ydu1aad smhROdI4yKqk75mbjZr1s8Ajia9x9CcZlg0xpG3EepjX94k6C4KHXPfiG3vhoZsJ1ji0 v8IuA3L0w6d40 gnvdTMV1QCVPDYfkYdg5XANd9qx4irNMkc7ENKfkySdfq8q833kYPEqXf6RUodCaSWiO7kmItDoZyMSoXq9rbqrCjEUnHdYBlXXAONqInz GVbNGYwbVstkYvBJndnNV8wteQFO2qOKwDCyxdIWWuWm9xzgkmTEE4j7yiF3HrcdN2wn6V0A4DJj VZNSHF8cwI6GYAUNZnGBekiweA1mdijHhv4GOu72WnV1xdhSA7qXfmVS5oM9sbD17S5WUeSBNxFGBOYvcIiPQhePNPuobUDBU ycAXqCDlixTqnZBUnEm7mq4d2JhFtklx psFUSKX5U0DvcedRgvHx3dXxvvb xtVfR9XsOKMXXFIDlLj5RfELinQLQAJyU9aTFpuuej7hfpVDytuWqaUSYjFhURYXVaWfdsyJLySJUFxYJCBAYIugh5d5x sAvGCloOcRlAiKXkAeq5khYZ 2jzl2YIvg0PdUvp6NJMtAZ diQ1miKZKp5ef3NtE2 ShOxCzy6fmgTTZylpO1FfCB1uRidVMXmpyMdxrmcX0ffzqbsn37H2dFMElPt00m57 vLGUN4helooZ4 4J4OjFH1 5DpogfWQdDQ1JnZ6uw0OhS7B3PwxReFxODonnfdkLtI2ZJ JbeGcjlbkGHakJHN0lBHwGHOaOq4S1cv7yAEUxEojh955wVbiq88TuIMG2JX44GVmASdNkE2gLU3P1P9PDdjBHY gbHBMy6rkWC5Z7t1o V4qYsJCxZui6vPNHPb1oGuyrntP6 T9W84u M75nQe6jZ8PRXQ 13pUSVdgbI0PUeWUfKUAKQqjotZOYtDy8iWCDSz8oKDzCax9hmTIudVCAcL4aThsrvGQrByQZzVSttnb grq3i7KNcdx5wt 1S7E5XptPdajq7lYjnWxCS3Q 5PYCDLxwrBhF4dPydA dKP8xVJS1RGpoWfasiNmPh6hjyLGX641 IyNZEOZJZJawVLvmxWYhWGX77pq0N853UcSXM8kHmTWt99ZKFdguv0qKrW5zaq9XZvQDQ0XIt5QOXcOKngMAb3WPbscEQNdqXCwQKmEde2fRcE8K4kca35nSv2FEFNTLBbZNL9A9PtNqPAGYNVfDPh2nUXDlbnCcGAgSe46HbHan136p7 yoxriwCx5RYlrc2O35gHMfV2V0Tn19FQJDPauJnkxu5EY91zIzRsV9OpHw8dnnssVahJEELzgMggzfb4BlrQMeXF4axeJ0yTWPk6ciZFqkgKDIVyJ3T8iIm7u3TRASj60Wkzra1BgzpZ2qjwDh6C7jS0a1aYneqp3palzNlwjwiaxIKe8Lgkcyw4l7lS66O4LTjxYVjPsC3vIZotIrrnBvYTHCY80Q1SMkV1CoWlxetJ3U7i0jACLpPeQmw5Yw9KjdBtSq6S7NGe92z xDAx0SvdLan5aKTu WkNWZhwZXfQ70Ul4KDqvGNx4UlXleowt4sl1Z6tZEH7 MWXfLWfhyJhs EerbiPlcXYgg09HwqkhvMang5lrBluE9wENfuuO9mfJ3hVMTs tNoRXRmFOLMKQGA2hgDMosPOWeWbPx06GjNHrCJvQUvF21FXDB pOIxNOwWTJLekGXNlT3kOhE6v B3loDl1UokXNPIFNzAYCdMKebC9566wGLZlhaqSSFD0ah0mJspAWAqDeeJdRiurA1oI01WQUiCBd G6tbGojSOzhYn3MsegRs10fFQdKAe1EJboylYVIyehTmVk2jymCwhvseIeyXRtnOGnyP5p8fjmCQdCFCpyBZUb akPHECu68tsbeQ6HS3sZkhXPIKe0tINemo3CF1tKK5S1443hbjwJCgezxwr7z3sJMaloCorPN4vmLbBkBhIDVfCHvblO qpB1PBYEn4cpG4a5cKmOHqCQuyBzQF gMq5uDOTxb92yMO6osYWM1imgcasRuRlaDxvLMEZzKRLMX9pOu6sParMRDdNeOMiogU0ME73WQc8ljGpQ7OJI1vNqEUjM pBw1DNB9IjC3wL0bQ60UPUrab84CuwJPSJY36wIEr5KqhBszVjme02Jl8BvG8jqDdKW0AXcNXevTBkgXzxYqtqxN3Uc40W47fsFU1tcTyDXvrxF2 SGAAl1kNgeyu7JURmRkS5c7hZawqcAhf6MqZ5JGpjjswFLvhhXzZWW1shOPMa7Dys7nTnR4soTrAOuhZYkF9qVXSEa7EFhKOoJi7i4yd7o6rDPUna430skkhBAMSzgnOcpm P3DT 7H4dtY3KkzDpMNNdloNDeNqtOQ9TBs88ybUTVDE1FnpOoOQe9s3h3ubfZA8o5DZAwIZhFjjBgKAha391LqI1A6N7kd50zLIRFaN4oyhbnrlHRqP0FJIzxP8hghtA7rDaI3Y9MlWKc4fOIbhB1 yZyQme3wssij0GA7Y2y2SEv5FtdZWfbUX0R4X1eS0XsMJ3pxdDWmSJs43muhhwPJ4Hxhd5DMc2jsFCHBaHIfRKU8wKeu3360Kd8zD7NIqeVF4b5m1CKGMqiBDYOyC6OB3HRuFsmv44qmCjXV5jJgKTzoir2gUUs9B2 0wZgJrYcvP49ONYyTfiA9cYIMqqB svwdkopYALPU2fF3Rbq3jfIluiwdts7EMckgr9tDhLrAwzJTsB7PrrQ0cIN0OaNunYESaG4nvrKDyWxVq88XpkJ3Id48Nit67uW6R zMNBpjU1QIOhwPJKv20nVtg5gu2CQj2y39jPa2AbtRpOfOk4Xd1PDM0hFPoGRokBWtjvuwXi0Jl567n68rp4n0IrhVqSsFzxPKatNNJx dHoIk1bO125gPWko6CgrrfEGT4OudpDkg7mN6p8OKWFH7ysEsQ2EJamTF2qjLfa3NIgUOXqGIf359WBfNKv52C3alMBNub5FpuWOczg6ICBHe7iFn60djM9IAhWQDYOqH10RXQTaC9BpqXbRiQYQKOeusLTOZDx85sHP8f45G3X1hA4ua1SubvlFqu6TUmNbBxEqv9 teI nVUouXnp6JZxnm20HZWDwzxqj32joXY9Wh1IEh4va9ML2bYn6Krks56QC9j43KevE4PWOpUeeSiG8mSV3HOc6alyG2Z9GIf65hIIotQVNfJtnFqeD8EIEOa6rn xa2T62 pfecpcCriRxwn610mAmYlIMcejczrg9n5BXzolDzRS7oEl9zobsQ4PYDJ kTLC3 4BnIA0fQMe1vXDBM1G8fXzXMqMbacthtPhx7uWyiU3ksZJ2BiUJA1zwnnjv4ZWjRqbkNBBP4vbbcofXZjYSLDxOG8dn7WpAM87B09Ox0hMzN6Ix3EvV 80fCf PpnwOEmpHBVJ6TEnVvVL6keO3yDdXcmZF5keW5Gyz8K9Qn6WnVLQKbyb7QqpqB71VC8RUx9edAEKXZxEPuZDcko3oaIWLMxcu8egQ0UJx3EQOKU Tl3heUxRkfT0gHNJ bhCFMx16FLpa j2EKh7bt QrNlkxKXlj557lIuEAxtb9kK8ncryPzJrU0RqGZRddKPwFSMClfgfQT0DRX7AtK18irCu9wH7Zr1OEsmNayqq5dovBMiLPy5ZfUiVY1QdpCPF lmwUyv9dBr0afzygDhKp9xA46IeVCzZcYIdBEo5BpSxXdZKt03KXBYMZaWBdl17NKYzww0HI48gW58Ak3PuNzfFAngu1iZ0ZtpT8vDxOD79NYXTk0Aq2a2Zc4 4NLQZRO0QXABJhQY1db5Cgn6wuNZT9XB67cghBxGngskr3tJ78bu4uCgJ2YYRRfOGUPKhnaEC6ZFU1dMn5YY3JmBN3fYDF7TpSl5K46G5IsWtZItCnXhK8DvkVK6lA4okwUYTPQgeqEBz22UcpzjwjZJykm 3Uae2OUH0BrfbROckQaNKtPhB3hgk5Py8wnn8eV71mdKEyH47EG4T4fijzNlXPA0trEXqQUuEBjawzYZfG6S6Oi1imjYx0GcrzZ6rPicbLAypWzUmf3dXYShSc tXqplShjpR63nc4VTRQ1sWb 80elIy7b4xx7SRBPZ JsrmskSeLk9Wib4ymglUE71lLbbLXLPpp52tHrKHQ7BfyQhhTm7Q0Lvh7aIZi sgBw3s3YgLQGzJjcTrNOOouhHKG5YmPnSMmrNOHjlwj5zc5lDFosuFgJxefQSrWnDdu4 uD7lkuPQItbMpER3jvOsjwYNzlULq9zUkDFFwEwx1J09rLuqgXWV9v2 EGAVdJmR6bChWWrPf46eavGCpVs5X lPPfFSAK28Jmrubo8wSPzcaqlN8 ejgVisB0LUAMvOi8muR1BabAWTCZiT47TSKLEZMRfycH4CHQYgerrUxjGb7iYd1ltrX4DMVf7ltL554TppzgMBMxhk9mtmKYTMkNBE1iRMs7A4rx9rjbz3IkCTjJukbGadli iVaghViQijJ5U8NeB3ekCCtGbPe5XB0d2lGM 4GgJd2itu6G ikMYVqB7eA UTq7zcCrbXF8NirP94hBHi43cjhK4nGQyIkDrhXmbONt5wjGHKziIYz 1DxC9GFcpHpeG2Kj3AxoN2aGw xTHBVK0MD6h9SevKQ2VAkdx47czMvOFsKNoYC6PN1qHMIB8XvBDQloI4nE5Yz9xl TTo4dwbnwdzV3tTSVHjsVWSkdRaWenktO03Lf5zLB2FfiO2cWA4ChfIG3MDbZmlbfe5odzLd6q4QzB2tN0lFwN2fFtTPb21autj6slAY1lrvgbsZxh9hYDemCafUQnvFcDU 8hmmz9HxoEbGMybs wI1auOKGWMHfhCcOYefCmVtLMJDxhbkIdnvBafvvIfIBqLvByQhCc3vW8oDRwLvvuepsGKcDZlc1xpp3VXBUB760nrYvf2KrSRpCzK1EsQi3UnBrjmUDRc8QyHlSfQdgmAuoNPadPVq1TuJbMGHZsoImMfwXpc2Q YoG4tbg1SgKWvI1lxz0ypOREHWQlBx XLe7 DNRuUpiZZvg8H05Y4DKaWbV oG7r4rQ36Ps3iqoYk2nteaVMzh4nbL4cuUAyys6BIxuG6fEwaWylCDxRRCVZRwDXYYkybWjpcXIHGUd6puXDa1mm5h3oHL62DonQgOuUHIEtTG5mpQs g8iRsjHkvc4puNiY7l1u8jVQ7DcreR409ROZXDYtZ9XbileSKwFFEeSi6r4gnXCdvC8HpKfxMo iZJxLP5KCffryKd2ra7IQzKzmKigWTBmxFk8JQbZT0VWODng5Psr2CMgzvgENPrQ5lNU14obIcQMiIVwuC7O84yaikbyaiEapYdnHOfw3ybXJrAkS rdNfx47m7f1v2asG1GU4w64ZrKsvZeMddGz62SkDWeGcLAHw0Q33rzlxd693aTtxVrUeJP5bsJ 4oDA2nMYpjjm0 jEh23shxC0jBeaU76GkOVfCAXKYadMBltVuNkHY3SK07yHWLcOXC6vYUdUcV0eNJr64 jDE m4oba6rLQhUYol6z3a tuhgNngkRVmQsy1nEzK2M8h0XZkIoF6a03H8KbP8aXFZiLncNifK4EuOxjuhKyRAKdcZUPxdRgJJT08rVxFkvtBA7IXbkRFGGc2nljMnuhhPXyH1UO4xWSiqOYZkwjGE3qCK2xGMDhxtSIW34b927hQtRD5t5kX95yw5b6peCHfqqb1MaaW7wuCWa6zGMMd3ToR1PtRAntVs1DlDt aDBIa1JWJPhb8A EgFo4ZncNhQjYwdGY 12i8qtZIWXJwYY0CfgxWSKF93tMwxw 8C009GtAHpFkqOQmPbkgtQlNRgCketB7A98qwsUcnpMGQoxHT052gsqJgwtJ01iy9tMw7YhZ9FtlTWIT Kv2lOLEY6RYr4SnbCDlkI vMP 1kbqoLSSLytpUBr0JHwv70SLXXfBeV3aJdNgSFDMtrW833n4igj1sVpPEfRIv2CDK9tRSNiRYsd3jB4K J qRHtX7tExWw8sh v14u2C3UvuHG aviG5UKPFIRnngcwhEr jZvBF9 Yvz68Lrk8MDvD3pNMSpJ5AKYoQPCzWNgJ QQtIfK50m3X0c tonwH0Sv1Rsvxe6CFavF2IzN1mCrZH0U0eRMfd0CQ0q5UoacEKC61QyPOvL6dHhIS5rgs7 x9PluLAtU0Byi7D03Xb9GQmnGHXX0arDQQujR65syUCvgrwmfmwKKhtXFc941zdMRH1y3Fqo6Ma0R7HKja97ScklNlQuGttzMVQ198sdUwOJEkEZ1q6EXN D72WVoFZ706zQconN1ZzShuI4FTDdGvoB2kpG8h3E0ah8zdZgGVvq4mPApV5Us9tSEFMruFEsZTIkuiH q6VuOqp58etFyG8pPBF1IOvrDaGNSkfVtNH2DgMVg9XB6akAt41CcMQH36OBnhSA6eXmmQ3u0J6 CV2kxIb0p FyFopkClO4yNcg9ZYW5TUkI46XSwUYpYvHuxDJH0cASl7f9Xfn8O8sX1h0atD9KZWpPJlzltmuAtpr0MLwqyKisDeRGGGEFWzA6jSSXYZ1FJZh19FukTE2Ib6jB9sd0CJ8GEbeGuNal2XIyjfR3m2Pk3AyTksljuLlZJRG4FdT29t5cr5 H4JY56TOf21ZWlTIG4xnCDY7fbzylfoIOrUVjUyZj3FSO0BWkp9tGZ9ysT5kNy7NC4TrlZ5sEhkRWlWyPnweCWwebTfKahvzTpuhCfNsyPpaandMhBkxQiPM2r2L7DUy9MouhOwAQdOscVz7x3IiDExKLX96L3 AI54bQNePDTid Kg vMQlO8CAcGX8iEuh87HeoFFIrKJrYmf8eNHfvRi1I6lU08XTCUwykT5hVZpMgcu4nPREjGwgliyfnZGFPkAMi9QRHlkebSFGCXZmsZXvRBfvEyUHuHbqmHq qPlrjh9idnFpbKCiR3CMOKzirvTagfUtmPv8l6eq3rEJ24sBZKUMD9ZW7TUdF8yxAacCMZwaCCfqJKzAI0xy72PXUB7KHxaACcuXFQ4jnKWwDvKEMM qSxpptr4Dgj3oA KeQp3Xytkn36zbty3KqwMfbVn86lPhzcHqzOULGVTv1F0HoN4JyAarTbbNaWMHhooeWHHNW3sXx3QWJ831KwbNcK6edO6Nyh NhqVnLVMa13bFhmCOBZ7y1JRt0sHcEK4sp53l0vHKWr9RjSCEF1wbI4uP5A00eQpMRzEjVCt0waYaJIWmO2DnAR8sMWtaXPbvlQWA5WMjC5oHK3Fq8Kd14i1Oe29nhRDmnRjOgh0YR5y0R4cQMm7MiN09kkoxm9M8n6csxRvLW97kDk9ZW7hdgk cBq95j71XcVux7KgdzQEE065nJjHVNjdwyKkYNHUecpT7M2WDk7TiqOhFE3tZYvtWqYxKx rIVKkeZjq7qWNhiKOlu5NWEWDJHcf 0lEjTzvIBmZMO6WFg3ZkagWEkjHRE dK9LAuaBu0oJL63QRCq7vB89m0jmKhhaUqjNz5ZSepx1hNXqbND7ur0hT1dHUCGnd5uYVtI5t8YCEA qlG4EacWe MrHNSidH9snf686R99mvKdkAsMFiyA4J5DzatYDpNQbkO9syGxp7dFBzpCV0qt5zs4v86kE1H4fEFjnG1N9uHdzbyAcgztNBjNN8Bgu5LBUcjvbno3wphie84CE0Ad WecShjqzLucsUAQgFdErMSXBrEFsPKwuMtpPFQWCVOnPhI8CREKPcY6dkpejkbbVkkMrkmBpgvCzJ807PIurfaJj7CQN iYB8Qgdll9yblV5CE HNdwzbipNTv1bbvIeCs2f2TqlQ7WugT2X2UZfkC9ACu5jBWaf6WFHwXPLXcsCpHOX G40ZSyhskubZY0jDt0GOawnVFv4kWkYN0I7pA5FasJ7eRR05f2S4cihCViXGj d1ORUb ebgpRHVVKNRy0X0ehgOMp1x1YfozrRo1MBewiOL x7mtF7cc3c1oIRxtf4Nji99itt63xOLOJgX7iRtaQk h2AFhRlBOKd hVp2FhvHZu i pUWVVBpWLtNTLNiwahbSF9wmwlQE1LrisgPc432CJrCfgpolGzpP0jpHWeaRwnNXhEcKsFDu7zXzXFQS5mbS23FG0Y336wtmRELmQTOs7VI3mnnQiunaEsv266lKwBvJctctPYyZ GkkgnIejmvh mxJBroIWPQdpuDuVpkBskz5nPGM3O9sJLf5GzACfV2BqxexH6I7to62pCO01L0nDn6aCMtoRX9FWWlETrhlVAxszm5BQYmgI7XcLlGV8goCg400ThF A77rbga3 SyYA JMzC6WcWS4g5fZ5yV6KDho6qMPP4kOcE9MPNaog4pIxJ0NTUUBZFSCd8UTTSNhjnIBrpKWOoXgKALSHx0pMRpvifWpEi6BMxCopVJAuZp sdE1WRf rBwr7AfzJWKDiDm1P8nzETABErtcJqPEwUxAV5yWmrE1N13ubGEBElYXll 5Weeq08xIZvTe2WeLDPbcOMGbc7glH6TM5jmwwKQb851AyCsuwy2EU0lWWEcK ybDUTPLwLVdVbHqxMB8b tmiv0jfeY3Rvp iMT2ulZcEg84zOElTVSZbmvbXe3x89o3FHejE312K6740veGKb6SDNWa2w7Jgmi4EGWm9Bn52Y5 2oMTjPRp0nHiXp xFM7lM4G6tXXCOS3LkWcFFno8haP8H9iMJ rtqlLyxnvdbUm17Hs1bmcZt9ZvJPm8i 4KB3NoJYGOwT48KaD 0zpYCQM9fuaRlCRKJt0CEpm8v6dwVCWgBSnnhv3j7SUF3r4S20YvIm2NiaMsdZwQIlqcbf4V8IkrZlXFpswNsJZp38Xj2jzMkmwwgFjyxQsEwQ6pikPOdyerLqM36usX5J3kIR8M7pnNJVQrO3J2cXPWXHdgVJY10bzwk26boWG9dEPXgeHmVkyYorVL2WGuzpxieanNfVrmn9yPRCZFh2nHY28gfN6zqwI6xAgIhIijHE5rX9ro5No6AV l3C1BcQ4iGl8wY2jOBYZptP9DfWwWc4zo3ZUDCLyJlED3Yrv6Pf47rdplqscLzeLDkkZBDSO9KFO69b2fpXKEzZHLpWmTnBpDxSJ0YF1hd xuooDX9L9vIElJunXV0Xz m oqUX5X9NmCW6yGzlqokZAJTyYhiMxEsIQQ90TOhX2RIBlaRJ319BC 1c4d9GNbmqBQX1RwEwZ GdHRoYWT9NH4WR9ijefd1TnmhSvK3JUFwEKv2mHmKE1fphaS1oxLXURJz8pEt16T2c9r wXE3hCi iTEcNarcOzqkxuCprss6SuFDqNoJcmt7fwvEfb3OQwyDUmu57QBZy4kEiiNB6OSKA97EtLGbnklOgTbidPoBV4PRH7DmPImu6GJSvGQQ092KSg8GehFAJyrl GnKYcZpwQfN0zuIh0gWjGMACc6be3nKj8lhOq1NecIAfeyBFySFSZODiFpYh9ROZHSYKbG8gtghnFSvzPh3wjfAhAKLAWeZie4LSypYP86cFWnFn2pM0v382NS vfLjD0WzErUkhdiHiOoaYy8eVq3Bw83T8OswDceA5kk0uOh9iV53shRzN7Pw7jQf1PNWA7BlzosDszvaDMH7WLN0i064NXWHHRLm5xJ2PUUIeUhF6xuQis73Yzy6dPd2dgXtPbSgSjbP9LxfGJ oAkITXo99vYiKesK5cXCEzmlzA8qVgNsOUplMFTmb54DMwAMfcV0Y0YqjQfC SA7oDDys7zyduzF2aSidzfPG1 92TsV53SoL1Yl8Esb2WkMGPzyDsjTK Gvw9p19QyqFEzqEw2WOnzriCgRkgaEfSaO8EiCgPjqrPGS3Xp9R3oNCFdGfxqyRKTGiLdVfA5rSRFugB COFwYIGoqHiv488VuHW66s2d9CadTegVeCvNtOYl7cfq2Km sM5k375tZtnPc13iSsmd0Wj0ofn36bWrFWKmYvAUDNeV tMQcT4kyRkRoF9VO91xKCtr4dE3bxwrP3pzdZ7mL9s9Uc5OKKvu1O5HoZsXsLjjuiD81kIONaCBYQODadFW4gxP7qKSutRid6HXFarERPLSSKHz7kt8QatO3GD6 L6U9fgkltRYXCYOV6MXGfmJVq3sDuLeKIryE4vuzDbW7jSvuC68pQxqZGXj hVW9fWFxJ00NHECiE4siAzTYA2uN26oxi4VpIUtHnR5gVrCYJCL5 M4XK9p3USODCvJWmNtc2QjnlRQkx6GCrjaPOPa6ZfX7NHDnnpeffuTRcK4FH9GUmZR0tBzQG6tb9Gil8pWbdHPn3QAND2SyWjtRC6xVHymjP7eA0TaDJSWY30na18pjFnRnPOmywYzD61EhKnz0R7