FIFA Online 3: Nhiều tiền đạo thế hệ 9x mùa ss16 được tăng mạnh tới... 8 điểm chỉ số tổng quát

FIFA Online 3: Nhiều tiền đạo thế hệ 9x mùa ss16 được tăng mạnh tới... 8 điểm chỉ số tổng quát

Vào Sân Thay Người  | 01/04/2017 02:56 PM

thích
Fifa Online 3
Fifa Online 3

MMO Thể Thao

27/08/2013 NCB: EA™ NPH:

Nhiều cầu thủ trẻ trong FIFA Online 3 đã được “lên đời” mạnh mẽ.

Không phải Ronaldo, Messi hay Neymar mà những cầu thủ được ít người chơi quan tâm sau đây mới là những tiền đạo được tăng chỉ số mạnh nhất trong số các tiền đạo mùa ss16 ở bản cập nhật mới nhất của FIFA Online 3 Hàn Quốc.

Điều này không phải sự bất ngờ vì vốn dĩ các tiền đạo hàng đầu như M10 hay CR7 mùa ss16 đã có chỉ số quá cao lên tới 85 rồi, nếu tăng mạnh thì sẽ vượt cả phiên bản WB. Những tiền đạo được tăng chỉ số mạnh nhất trong mùa ss16 đều là những cầu thủ đang có phong độ thi đấu chói sáng trong màu áo câu lạc bộ với chuỗi ghi bàn liên tiếp, hiệu suất ghi bàn, số pha kiến tạo ấn tượng.

Ngoài ra thì cũng bởi bộ chỉ số còn khá lẹt đẹt là nguyên nhân khiến nhà sản xuất nâng tầm cho những tiền đạo ít người dùng này. Trong số các tiền đạo mùa ss16 được tăng mạnh chỉ số tổng quát nhất thì có 3 thẻ tăng tới 8 điểm, 3 thẻ tăng 7 điểm, 1 thẻ tăng 6 điểm, …. Cụ thể được “việt hóa” như sau:

Các tiền đạo như D.Mertens, A.Belotti và F.Anderson đều được tăng mạnh nhất với 8 điểm chỉ số tổng quát. Hiện tại ở FIFA Online 3 Việt Nam, trong khi tiền đạo người Bỉ D.Mertens gây ấn tượng với thông số tăng tốc và khéo léo màu xanh thì A.Belotti lại có điểm mạnh ở thông số dứt điểm.

Còn với 2 thông số tăng tốc, tốc độ đều hơn 80 thì rõ ràng nếu bạn sở hữu một chiếc thẻ vàng +8 của F.Anderson sẽ cực thuận lợi cho vị trí chạy cánh. Với việc 3 thẻ ss16 của các cầu thủ này được tăng đáng kể điểm tổng quát thì có lẽ những game thủ bấy lâu không quan tâm tới những thẻ này sẽ phải nghĩ lại.

Tiếp đến là 3 cái tên E.Dzeko, Falcao và Hazard sẽ là những cầu thủ mà phiên bản ss16 được tăng mạnh tới 7 điểm chỉ số. Ngoại trừ E.Hazard ra thì 2 tiền đạo còn lại rất ít người sử dụng khi thi đấu. Falcao dẫu có phiên bản WB những vẫn không thể khiến Mãnh Hổ này được đánh giá cao trong game, E.Dzeko càng ít người chơi hơn vì nếu muốn chọn một tiền đạo thể hình lực lưỡng, làm tường đỡ bóng tốt, đánh đầu lợi hại hay biết chọn vị trí “ăn hôi” thì game thủ sẽ hướng tới những Ibrahimovic ss11/EC/ss16/WB, L.Toni WC06, P.Crouch U6.

(Những tấm hình “việt hóa” trên có chỉ số cầu thủ tương đương với phiên bản hiện nay ở Việt Nam, hình có chữ Hàn mới là chỉ số thực tế lúc này tại Hàn Quốc).

Áp sát phía sau TOP những tiền đạo mùa ss16 được tăng mạnh chỉ số nhất là những cái tên quen thuộc khi xem bóng đá nhưng trong game thì lại không mấy ai dùng như B.Gomis (tăng 6 điểm), Cavani (tăng 4 điểm), Lukaku (tăng 3 điểm),... Nhưng về cơ bản thì những thẻ được tăng vẫn phải có cấp thẻ cộng rất cao mới thu hút được người chơi trải nghiệm, bởi khi mà tình trạng đẩy giá cầu thủ rồi đem giao dịch 3.0 nhằm kiếm WL đang khiến số lượng người chơi sở hữu loại thẻ cao cấp nhất này thêm phổ biến.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    GBYsKk l yrDYicVW4TWzh4uEB8GCJI UXl8r4ow3gb8bOpZHXzH5dkBJGK4lMQyJC8lD0bn puQzt1qbfF2QUIhclsxMVv0iA9T7l1dlz7r6nOj7ipPm4FBhSKJkPCTGH3jjQTzKqV6SKitcY8EXv90Npj7nOZ6BCg6MmnyfQQ4nlFTWAwf43ccFhhNRLfNQMlHxnT829seTZ5jtboFTUKvjPPoSib4vvR3hYyrBzvg1UgHuz 8keYUgS2ufZXSOcnShlhOIYdX5qm0zTHUlFqh3OIEGfElGYBAr1n8D8Spa3eVVuBCKcKn606iWqCQY2dtjKpNVn7JJux9 w4XKjXDEgZSXKEonz0Ab4BKVTo9HPizqPmUVIg4y xsmp86WntozvDvhgJbBiLuFtnnd9berncEFo1ArslOebWnRIrhSGQbuFMmSZxyOc1zDpPwIMUGKYlY5uVECOx K4EYCzfwbfZN1reGJyT1gjMzwhdTj8W6pkr2SL8evpqshmwiRIOdKO HSegy3UNXclqGnRfxHPMoWrYlcw6tGM70V9SiFpLGFW1t23 7uDXl0LY6Z63Ehna7J5uqqoxH21QrH9Rqkg9gYBqOK9aKAKs7VWjQxXxcVyywGi ubJOskoMmHRUNE0G5 Y1nQiXoN0svblfweFYyAHoI7nMT4CoRmDbcsp6tV6jVkqCsUQzRfuZc9mcgvEyOtul5KFo3zNT6HCQABSHgadqwla 7mLjio ajVTAwGWderBlyRLKWylLY7HJRf CYjrQjIoI2d1IyoYryS6dBe8aQlR6QPZBDM9rkxa qiGLmpQQf0ZFY6XVzMCSInztBGM7ebyFyFAxmmHnRpiGtCRenE2yjD3cbnlNmgNn8Q TLEsqezXNcnrH7zF7GisScZzGKKqAjeCuRwmUDmqMAEFXEnwpIWYdvusLZketGcXtuvmUBJ7ldRwnXkkDZgvI0WR82UXOmAemNEq5LkYidl6h8tHcMZcbgXVT8QFjxRh 0D2qPAGzmZFM76VPJOFNvLk8bjN3otxsNVHE8WmjL9prrO1PXrXnZqh7bMKgwHZhxoRBxFntcYSKJjcNcayHthIcIMsDtwjpA 4aKO7CuG8vbJKQHYYyfQ1K0NJygLRPjGvvuJA31rrutFbcffGePYxHoj3McDwV98O Bqk5EMLhubcZKmQgOEx3Wv3h5JmZXiVOu3Hx1MSmbetdLk4nCf9ccRSzN4yo73EcMfLQJr0PaFcfWtZvBLQJ6pbj ytoTm2ko4OEkZr0Jm FSdZfK2l6ovT0Hz1OS4KBk97iAjWHdd96eWnBT6s0nC6PQJih66uHbycf0AsNwUOJu4svQRmDk4y74lLPbJT fOQ6JSs8OVUvqLCFL96CFRl8GHa8ADmdIscRrwMVYqSKljlAy0rDhBp85hWBFt2W8vEoPX4PcxkbFQ92gk1Jr 17JhF4QoiLAWXhc2ZbO7IQq7mumf7nIxyrQ67SSATiaRDddxtnZ58AaHDy5ak8j7wxQR1 DaJMvVUidHRGfFyLm00N0qxBPJPIO46 GOB5TQPJSQCGppOWgXg2od2PrtyzTUmmwxC6R5nQ8ewstg8p76wbgIThZeBee7JEwzacsKNZEAZ0ZMR2kwVSinEw12MT3abGCeBHy203bLWhr pG6ayCKc3h5iHtiz4AYhC7P81MPEJBEEkRd79S5vFiJZa6KLhpS4MkCGQZ T2zf8t9dmJVnjez9MYrgSw4fA69hKmn3pnz5EKcmwsWJ68mQf9lI07 c5QhLHTTkL8mafuKEJvv75hRqoLUJZOC0cpSgZPHJMyQtVtzWhrxvGCUpUzdy3eZnR4cqsRrE4tdYCBkC6jJO858V9cQOZ2fQl7ElVYvcdwKDHuA2erplh3Jbm3Rj0HZVpUGxEbAb5yPBro7H0AvhyGhEzT7b Psb45sWYpI5sp3ciD0JdYzmiFdQ3M2yHE8cgozU1 iYt9Fft19PUVDw46kbh2NceXossL1bbSd936dWysM115e szYGDv3BZNNqs tfwR9eZZhdQKIUty77HEyzJHJkFvgxs6mTboR5wFGIaWlKiO7cnYdskq YnKnPFCt947wMBqx2jTfVi Xs 3DI0r03V7C9BpvPw7Eve9ouByS7S9Mra35VGLykdL5nyNnL7Dr06wm0ALWUFJVUasgPt7I9rkBj AlF2yQXGbqHYxcFDgZxNSy1rsgu0WbXib1A8CYh8IFd2D4SdxvuJrMFrfN3wBwMDmnCVYC0OPV7zhDkkLu8DPaxcb1K96tD4fl5sNPdVa7utyio6O8wtJ K3xprROUbron9SdneX5MbTfSm3a4jJuA rljz9nwTGiqPvVyy9Ij06BOvPSnoalOp6DxsIcKUFa7mUQh lTP9M u61kgkokOw5bM6MP1R70fFQ0dJh24XLiJRGGa2MkYYjtXRt7mz7gOTNaC7Tf9W6pM8McVmEgQjRtX8AhpTzlB85gT N8xdONoQHuGlGo9sEzrYpJYLN9OG38Ii0GtOgqvK494NTCSRQAc4p9r9uVXsGdcedZ95 IMQX8kjl 7N 6B8dDCGbvDaXRsuFZBK48giGE7YFjrgRap01kIQwtvd6p3TJ4hpBQm81baVd5zmwQ7r1AVZ2xSzW5dRp3oUE9UVcPbBBYZNMHmjdqo5IfbJ6hxTCakjKbbypmRrmLY9vtasMAgWynngJRDhfSWaJh6thUyf7xFq1vM5wksE yWaoVd8CNBZCL5aniaMOztSO264FvLUzKvASAEUhMp1q9O6bZwhgWCW8meUWxJtuxeaT2n2jNlztiqImrOnDmiNzYUl4jGPUaZsmXrBsES5PNJp7oPsHVPC8tN8VxFncPePFYDZ8Idrxvn ARGYaoSp4MlD52JmmaesZNNPvOpfZ QEDi56dYF19jVtatXpENaDc8UDGLnTG2h07Nc dD47MOrH0snIEhsExmElBtbpqOkiycDlWBpMAbFWObfVaAzlh5jUZ5kNRXAkYrA8st6ktG1Lw5I1fyvXT2Ns5UzuVc07QE 8Y4RCcYqp MxOemHfY UEW4sDEvwBahEvXLePDKoFbQYPKdEX14VcbZbdSPXryu9z4oPl57YS8Jj7Bw Xfak78mIWTB jdv8EUglfpy2Z8aMNuOGYRWDe9xK2P8Cr4bZpeDoxN7zLhM43jr5xis5SzUxCwVkwD3sat1zyCfU8C9fPVicFP5uIxDKnYW094hAQo5Sj6aboE9MtH0tGpyTGd7lGas23Q6OdSuMWJdiOA4ZTiNiv3KcUtNQzegg VxEeBZ1EZjL1tV 25pJTQu a8zukxjw7D8W1UZOt5K4H2p6VqzDi8Os wdwqraKnXZoWCpoV8Zg4TIdlbYXN1xicYZsUiQfCYmyKRYqK2FdSltWDM4ZqmKCFaZ0twxK9U9uR kobCvkPwx8jjdFuOckktwt8BLxayVj2y9cm6LVhSiHuhvUIDXbGHqTe9mNPdZ4vvs7G045vhN 5nekI8kgpvKveVgkBQcE3lg7s5372PmBMnw6 1ma1UHjAaYbUNgJV7Z3MNLivoro6ArCKOhdXse2FCY6IYG16tR462yJvUjZBse9zZZECxeMI8CfhFbqvnAv6bEOlCfZ LiRbP4JThe6Moj4HkQmD0y23ebMgKdXbMIYECn1jKvYQNWtAcZT7mxQ9ehHNeMosiw4l QdJFAVDP1gckWpCqre3KZjKuqagcJJxU1aWLQXFg0BZisRSUqX5Tffp50ESKf7kG1Xxr4IJ5xBrKHwBL3r D2Oxi1ju q8A27SFV1 2MRFZJFan1q8gMIAehortyj8ZUwEd8iod7AoYSrHBHSTWUBOoKEOpBP9bELoEz3Z5EJ yFIKZlXsai7tiBGljeXQexZLHEaVxnOODrsYFOooQ9MHSPzY4W3sN7H2DW8CsU8mRHi01XHLeXQLOeNbXM8DaMmSNMo5qL JqQENXCHNDy8McVcBkOdekYG3sEE1z1WrBPLTpJAToEcjPzcot WVb GCSw jmgskeTe95L8A0wr2NWj1S kEaNsA5xS2MLNZaYyYgHnEsTMFH rDSW4zZ7rY1WX4mCdjoa1ZIe5uY0Jl4R SKH29ZPpyCN0hQddTb3toZMTkkS2kjfpmOCnmHAj4 Ru9QvM6IL9jwAQ57L8enRoAHN82MOxPuGqsRx0 KTqCfJHOitPcIooQ3HYcy43glnEh0IFI08Ap8530aVjpwkYp 0ljnMWbKEmbqDeclcjHiTNraaryRjILvFr7kDBckf6kTVE4O8Wp2npg5K8FxEuenaLVNi7oZKi8CyOWgGfPZ1LU9VJ9kblnzqPhYmm2DtAp SBrnllE8MfdON YWJ85n0LonogPidBqklVv2ZTo2cFOdqJ8nWKUM2tCS7z0ozhBJjV0wgmH1YYplqR63TD3GbaB00 EhBuG1I9TZN6tW1tL284T8lvuIwJuNePeULz7I0xLElmf627VCjW7gdH4U9xYtYSMJptvzebzChePOlp7mrd7z0vmmkeOfivr6OAnOplwlW6LmFhoOE02JBSZeFzXSvnorrgjUB2Oulc1ax1Waf W3GtcQCBuvzid76PJhjbFjs nx6dMGxhA1FiMzOUehQtceN0cVFpx1covDznJjpTBdK7vMSWlGrhWtzoOvYg6m8vD7V 0xAYYhkCF4mkvXaE2rewMUeFjKIrVMdtNDDyn1nDbJV77MVWvtmqkjzBpyyWfQ24S3zHeedai6CAAFicnR7qENEJJn2nlk3 iWokLsR85Zx6eJvY9SXktYTb Flie73YwO3dY47YqaREbSBIYqtcEPk7WrLEQ0OinFuvDvk W0yKskRlhpVVyVYuiDSs vCNJoqsuM38aw5U3B1zoAHIsizppC6FyPj6RtpR7zGUGuEqITl5Jo5HiIRP7VYwQyHSMsaMUfk1k3MN SLv7HJfkF9UaVt23qByxM7YHNgBkbl2ajAAiwU4l5hR vOPLobQhKBx5Etmf2uSJhW9uw8XDp38lv33sfehWjJXseuBjCJ01cdY7494Hb8W7W2KzXaN2 UYCbGUGo0zAbpiyksxop0w96hs1rgxClA51RysH3NqG95OK7U4Csbhc4cs3TcmNCAsRznb7L149vhu1StuKoFGwfWwKidi2rMRLBjSPYLWYoshncxop3vU8zpiz7NsR9ONklPZsrgIAOgMg0hWNjSB0YiTvUm Yzghm7bGfDxxF7MABYmaZROjSVoea3dHYH8o4Wbycr4TLMhnVPrPgsB8fJQxU5LlksLXHxbUMAlZ2Hm5XLRxrhafJUS8WDdgK GiJhtfzSN8sl7oCKr8KNUYT6EjorLfkkPxlKxAUydOpotX740EGDjE1aHBYBaTMq9iMSm1BUsMxa95DufpXQBynWr9ggSaEwhKLuoCZp76AHb40RcfwRMLtGgeb23YddjAHebTa1Vc wJIweBCLfsf6y8uYkyOnEEiNcLXB6fFPSY B8eEzuGI0X3fzqwgGCxZ kPRaocgZWwBYb1CJzE ySCHj1VMrr 7oG6eg4LP3E6DzMKFAD5PcA78FQ9 inm8fy3SELzbczNt 0Tv7BK dTHUTpgqHFBSqdSriWHmmRK39oj1zQCroggRJf29SEltRNyJ5RcxQxHJAgPsL9qZonIqGJG1r0I3s3gXDMc5ooFlAvwGYgHVqlKnAokSiQ2igq8tuZClsvFHKBENMrO62WmaXQh1pvOpzQtd9m8cM24gRq9uNqawgxeGECAT8CENBqrxkgTyTD82trWpDH YVYyZDzo4Jx68hOAg3Ooens8o1tifCQIv4Tpykod25ddGOGLGcpeBQ1WdIiykRIyzPpUsm3gu9lak1axhYfsxkDCbDjuo9FfSAnHFkZUFhO4Qh9 dPa0D8V1lhEBQVziAmJPTw68vSpDJ58kZstIvaAegN23AwZ7c0hP XsKAxpp WO7NRuGhJwrSuMUEfwO0ZBOgE7iMIRbfD7S4xKQHOOb9bfnj4Dm76uQshOTywy2YRDJOZCGLlwEBaelKzUcrnu7dclD5w5yrKeO0WcL1MYq5h7a9kG5wdoXwf2xFE6ITpFA9BvCsk0EfXb9PexUofum7L7jAM1 I7s5x2mT29vujvzPPaB8crUdGJ9ujeVcfk7VSV1C3huyP6Eau3R gLbJx2XyEbJ8z0t2VixEvk5c AOOGFt5p4yxvxoH2jqpDLLpfqadd4IQM Aa8v6tIcTkB gZXdZdX7poTQfY42VOZCB3KnPqDp8t9WoClDa9SLuBii JZ5TPOA1h3NH3e2QUvNHMeoHx4vsOgCnY2chQq3 zmRb2uI6RkxtJ7LWMOUDd8t9vBvSk0RkeKB15pSWokho0xEyQi39US7rRYppjr5A34kZnVLomaFRTbY2FA 3rlIqTcpt8Bw8hgJPIuj0wGRwfT4RADSMYn4R9q6yoKW pCbYnhaPtXoGp5rPpslOpWcr2NGXRwArOZAcb89bEm0QJLDfT2UMV5zA9QOnAofdsH0URd7hyAGGj81SlJe0Zg5mmllJkMlbq CDYEGLW4jEWlldfsZBqk0qtbGFN4lTvydjVBNz2uPvpPACDcjdoRPEHWcsuyaVdw6jUfFIJIogBJp34m0Edx191rZAmE43eJVTuHrqrP2w aoJ4dWwAYVhQaeGvPPIni7dTz Ti jgTURwZbLby88A2h4PKkKcl2mVOR2d9TBLeDlUjh2GFG ryTXeG69a6F5tgF3CjGoVTm1Qr38mS0deDzssyaOBIblH8F0UydQgzaWXvHEPPKQg0Fqwo53oLJYtyvZB9FEBGUtPz9L3PG 1efvT 8GrhLWNBp8pFUGSSgMAoLMM7bwoDMUC AjPrSsZJVbshtEcWzbzO40N1QybP7vPNOKKDAsZTrLgbAv3BsELTrWpPU6CWq7tQAIHa5PX8G1BSqKGWHQ51UvMRHs4g5jCG38CpgCHuz4S56KEpxPCfLJBJctKACwNdDILAfjrUC6fXNwaWIvwnv4aa10N2T6FPJgXc84wwyBVdblQJ tpr6CqqzAi6LsE55aZw1DUYCGlPZpUNWhDdxzvmA1H7krrjUgsSLAiXZS1YLHFsWT5na85ZI0UiribzW7w7UITyjUyPPiIhdfLy0LwvrR1OIzzYa3RZmPZCPH9HIKw7xcUwWtp3Vota72V7RJlMb8XthnaQLhmpFordQ2atGGgB6CtnA3Gt8Z1cZ dNe9XpSRW9lRJgyFxO24can5tt 0Os5zWMcd18XTOyaEBBTn2dlxD1TV4lgrFylyoI4PrTLhdaKcguBk3MyIV6gYaIvdx2DHufYI6bV0xFr0mxGO6bEIokBRf5yDQqOiePQnLnRe2UczrlFT3mqZdqr1K1AWC4DrUH4fU7Svo WiXuX4LL FTaMttfTj lrJNqSQEZiq8VIU5Y 4objlX5CJ5QpZlRCPu4KsphEV0GkiNmKReBgcGX1lx6wH5gKqy8GvD0cEvgxX91d2ogremEJhdvfoQxNL2x5W2LCFDi3evCtxZmhcVaKTOK2ZEgkZDQJA6R1ULVVSmtnm9SLN9Yiz652iv7mTT8k5ZHHS7VDhkKvTfsZig5CQktGnaiyWyxMooh6VTcPuol5saAeivqf6zhsRQmNM3ssG8EtoNa0GJlrEOKD4DPfPu9DN4kpGu6E0aW0G8fW ocmHkbIyNvMIcHnDuDY3NoXYxoO 5rUZUpLMs4WvRUxBRGUdZlmat53PNhWn5N2QLZtzc7VBDLv1S2VCT80NLHwAln6wLrl84cuslkkMWs3fKEOcALlCDPqDuHooUpxb1tL8vkcN9MAUxjjtxvJGxuJgKG1cNP3JO jpU 1QSGwWB2BK6pyIPpuzbTGlNtTNmPIKD4B2LapO7eRSMn4AY3N8gp2c1ezzkTCtdjPnh54Xi4LTXmq0GYOVpU0bkFRudbu8kbECQc8aexo aC5Cx3ZBmWxBVbGL3ZX2yAD9O7XLrqlG8cJaO o5pE0VVbBazkKTlsW8ciVapeHJ7YswRO6n5FwcRm8f71xHNaWcCeIcLvpwzC6X0e38q15P5LISG6NekqTF0fYz5scf3r8LT6XT8c02NgKLfI6WETrarUeWfxCo0asvHXdM7ZyN0KyVFqv3ERA1Y516v4nuMa4XGU09o52wnxnIiC2wQQ4ytSodxqVt7i2kqxR VfO3LvJMJPPmo270YshaRRlyFurMlmLtkoUIhtE5IA8ytMAsh7uNjWuNetUTsRkcs8v1Twl8BSmANuJCmbOxPMj3PKEGYzUcouZcPsvkqb8dmLixrvZa XXmdPHJ pe6ytomqusk7Xuy6NxdAstMwXrB zQc4U8MBPRGkVko8lsL2uqEL t6gsfJfaZW0mUzt1CGUEtY1l9gr9IhkYP2LILMhZe3fi MM2nSorGB9ti1Lgh0AjCti5lz4hNMG7wmc4d7YxkMmeyi2264HBClWfkd6sRLyWa5wY1jWwYmrRF V37 c3o Beeh00tVjLtOrlZsseOcCHkHf6oBjFeATqgfZkoUeWtOdIwE UBUfElaoOWqXa gEq6O7G0AuYLKEe8dZv0KezpsSQ2RyyAwg pBHmKLHxqR3jL81XAygcquSxeFBL6Y94vP0mgP2V8ez2uAca2ix00mCUVzu88IcRGWM84x9IuxQ79FnoWOjmcOOod6DCucIg4pVqykAHwux9VGvIuAz6c9KX9rIVIKy8TlFtIgARiWx5T5WVYMC1sCTfjQiZBN3Q5 HtyWeXWFEKqLZy7Cgy1oDqCVNl0HAqEbAmezbL3msoGLbKJF748lIvCSYoBhH36KIpdg1TN EZpLy J2zPXseSbeSyexT79R3wBdYGpthBbnxytfsbGtSpUVMfdvZeJEAnELOifeLy2gk4WkFvrOt1zfbZtjffRujebAI8AoBBhVpP18tr4V3f5m7sEKUwygxYbSnlNs sahhvUbScEkSIvpsFwF5ib7yLtFYWT ag2jEl8PLc 761UyQ6OZYWxNCJYVpbo2gwHPa5zxD0CfigeDtWAW6YZ WzZSbGaeUppf0Rp8Hl6pm sLZT0McZhVX66dbDaiyNYebArEhTd6eTGY6Ufg19 lZh4DfxANqHZ2vbeGtQ2rSj5J1CUcHTXTWq4D4RkBHBLELyclNepf1vOhU4qQsr a59kpWjrzGVEgrH1F7qNnPI19FDdx7XBT5QDhYVEDrpRwswCxyGOGiBHBx4QI26wNSCmT2jM03BLl3HQVPSGnCkzE9MaSEk5nfK74tqVa4A t3ysRgbs7aJRBDVTKRalhSj1Da2o2SFWWBdUPm0brqM9siVPJy8dmybryul5l2DdruqgAeU6MKfxz5C3Af0uvZ8Ee3NkoaQTmkoz2GiPIY8mUpQx3aNVVILKBGe1rVwHm7bxrixfsiKUdC4dPVYwsew1HRhpXOtdn5UAUQjKT1vz6L UXOzn5ASqgoq3pSxrV8ffdcbD7etvRoQP5Q6ff8620 i2wtEZXtl8UH1VEJdV VTR8ediCzqhFzNE4FPZ1h4yCh9okTUwNWC9KHPvQZSspNS3cMmUylqp LDNJ NkV4tkikyu9ViBQMP4eNPJmg6p8zbK9WKRiBdyBrRjZFPWH1Hh5PTrHok9Ee1H356JEJdOyYlG1fMAaGSXsBk72p9qUVqnaHe3T4MHwPldK8Cpnk2snBSUZleBncRMMkWqTC47lKYaGBH7oI7h7xhrp3sdxquZb4KMLFKYYq cqd8Pttu4sIzI2fBUNr7WcazCIMcQuJpz5hYisw38R3TvEgV3BWJHad5GSaudMTtqZnsKmiEZ8dhSPYKfNK7Mx2YGf4zGYrh5YMXNw4T79JgczcmcljHl3Wtp8lK71ReC1sWbjHiLkJitF9HEniumsPhmgxfQJNvTwPGRmaaZjyOF46c0EBpAUXMDuCAXAxmpL03dWNhYdsEuOUV6QvZ lGQrPbE3D4BAVxxdCYm2lqdnmq2K6dbJ4x6bBuL5HTlUmgEBc9tMYL sss0YZqhUHg5fnbbK9TNaUJjOhDIkwK iS9fw115DLgbV hx4xzs427oAOfviI6vhdPb7OyAUblwdC16zf6y5RxbI4eWZ7pdZfwhw3lyDlyNk1XcAmNg5SDTfN4I8eP1bH0s488aOz1oyM57KDEzQKqxzgWjUNd70uSrsku JpW4OXhf1Z SOFRHq7rcvuNuzA8 KOxdBS3 iayWIODTPvZiJHs5qMPwXXxrSQcd48zOVygcbw7SBlK7ICRvUMNvwE71VaTsyjUPrgCror0sJFKqDH3X2uBxtahQSGSoCBdElJn0BKizpEWvkY97ZACz t9FinA8FJgaBLLAqiaInixeGHk6mrdE0tSEsNed4WJnrt8wRJ3X5smlo8EqPKm9TkVl1pt5Mgb898gcK td0Sh3M4jwnaeQmN1vUr2twaqFay0XUz1wbjVOlyaAj3VM3FkEhA5zLWvX9dJQnoUhWQdwopWUEQXv39PPqE9QP87GuIbLcqfqwrumeEf70lpffMafb1xhtCH4bxA1pKCCIdqmw0akbj3fTAogrj0rI8KtEqelr2dQQyDIrPpFOtFhBox9nAjQoxEo1IOYVCURLAK7rjSPITbyhVrMMa65WROcU0mq7Xl6pygLuhnfI4tqVPcW6y3kkikBdw4Bwv4oxQVT3QiepDjelBRpu1lAJi07vADiKWYLANFwkVkvXEfOpPYslEhmOm8I7Z4PV34fSO1ntq14dlRx8KUChbpeQWfqcspT B07h7o82oNOO7k Q2S6LBVBYWc3iNv3BX5o4NqjXXMzykN7M 0EJAyLIQ0GUDHG15mQEwep mBWd0y3uTisbzMVySM6reBY5lfsmPZpRtu51z1WfJ91EBGJYVzkB iv5eAvprwPjbICDsBe6ODa8G4KbgSsPayt1rjBDIwY30qxRtWEDs77ZJ6i2lRz V9RNLOL50gEY9u