DOTA 2: Kết hợp cùng 3 vị tướng này, Huskar chính thức trở thành “vị thần bất tử”

DOTA 2: Kết hợp cùng 3 vị tướng này, Huskar chính thức trở thành “vị thần bất tử”

zhimzhim  | 11/12/2016 12:22 PM

thích

Để bù đắp những tổn thất mà kỹ năng Berserker Blood mang lại, cũng như để phát huy tối đa sức mạnh của bản thân, Huskar rất cần những người bạn đồng hành đáng tin cậy. Hãy cùng đến với 3 cái tên thường xuyên được pick để phối hợp cùng “chiến binh dũng mãnh” này nhé.

Thời gian trước. đặc biệt tại The International 6, Huskar đã trở thành một trong những con bài chiến thuật đặc biệt được ưa chuộng đối với hầu hết các đội tuyển DOTA 2 thế giới. Thế nhưng vì những hạn chế trong bộ kỹ năng riêng biệt của mình, có vô vàn cách để khắc chế Huskar một cách hiệu quả, và đó cũng là lý do Huskar chỉ thường xuất hiện như một giải pháp chiến thuật đột biến chứ hiếm khi có thể coi là hot pick trong hầu hết các phiên bản.

Sở dĩ nói như vậy vì sức mạnh và cũng là lý do chính mà đa số người chơi lựa chọn Huskar chủ yếu tới từ passive Berserker Blood. Cụ thể, cứ với 7% máu mất đi thì lượng kháng phép và tốc độ đánh của Huskar lại được tăng thêm đáng kể. Điều đó đồng nghĩa với việc càng thấp máu và càng bị đặt vào tình thế nguy hiểm thì cũng là lúc mà sức mạnh của hero này được tăng lên đáng kể.

Đây vừa là điểm mạnh, cũng vừa là nhược điểm nổi bật của Huskar. Thế nên để bù đắp những tổn thất mà Berserker Blood mang lại, cũng như để phát huy tối đa những gì mà kỹ năng này mang lại, Huskar rất cần những người bạn đồng hành đáng tin cậy. Và không quá khó để có thể điểm mặt chỉ tên những vị tướng thường được sử dụng để đá cặp với Huskar.

Dazzle

Bộ đôi Huskar – Dazzle có lẽ đã quá nổi bật trên đấu trường chuyên nghiệp. Thậm chí tại The International 6, một Minesky tuy nhỏ bé nhưng với cặp đôi tủ này đã làm nên biết bao bất ngờ tại giải đấu năm đó trên đất Mỹ.

Cụ thể, với Shadow Grave, Dazzle hoàn toàn có thể cung cấp khả năng sống sót cho Huskar thêm một khoảng thời gian cực lớn, lên tới 5 giây ngay từ cấp độ đầu tiên. Đó cũng là lý do mà hero này luôn được lựa chọn là một trong những support phù hợp nhất với Huskar. Trong 5 giây đó, người chơi Huskar có thể tùy nghi xả những pha Burning Spear vào đối thủ một cách cực thấm mà không phải lo lắng tới bất kỳ lượng sát thương nhận vào, khi dù HP có xuống còn 1 thì hắn vẫn đang ở trong trạng thái bất tử. Và chắc chắn rằng một con Huskar với lượng máu ít ỏi được thoải mái ném trong 5 giây chắc chắn đã là quá thừa để hủy diệt đội hình của đối thủ. Thế nhưng điều khó khăn là thời gian tung ra Shadow Grave phải thật chuẩn, không sớm và cũng không muộn quá để phát huy tối đa hiệu quả của Huskar.

Ngoài ra, sau khi hiệu ứng của Shadow Grave kết thúc, Huskar hoàn toàn có thể timing để kích hoạt Armlet, giúp hắn tạm thời hồi phục thêm một lượng máu tương đối. Cộng thêm khả năng tự buff máu từ Inner Vitality cũng như sự trợ giúp từ Shadow Wave của Dazzle, Huskar không gặp nhiều khó khăn trong việc hồi phục sau khi kết thúc Shadow Grave. Chưa kể, ultimate Weave của Dazzle cũng có thể giúp Huskar tăng thêm một lượng giáp không nhỏ, kết hợp sẵn với lượng kháng phép từ Berserker Blood thì Huskar không khác gì một chiến thần.

Oracle

Về cơ bản, Oracle là một sự lựa chọn có nhiều nét tương đồng với Dazzle, khi mà ultimate False Promise tuy không chắc chắn có thể đảm bảo được mạng sống cho Huskar, nếu như hắn phải nhận quá nhiều sát thương nhưng ít nhất cũng đảm bảo được hero này có thể xả lượng damage trong 8 giây.

Ngoài ra, Oracle cũng được coi là một sự lựa chọn sáng giá và mang tính tấn công nhiều hơn so với Dazzle, khi không thể coi thường lượng nuke damage từ Purifying Flames với thời gian hồi chiêu chỉ 2.25 giây. Ngoài ra, Oracle còn mang lại khả năng giữ chân đối thủ khi Fortune’s End có thể giúp Oracle trói lan các mục tiêu, làm tiền đề cực tốt để Huskar có thể tùy nghi xả sát thương.

IO

Không giống như Oracle hay Dazzle, IO không thể đảm bảo việc Huskar chắc chắn có thời gian xả sát thương, khi Tether và Overcharge vẫn là chưa đủ nếu như hero này bị dồn quá nhiều damage trong một khoảng thời gian ngắn. Nhưng đổi lại, hiệu ứng mà Overcharge mang lại có thể tối đa hóa lượng damage của Huskar, trong khi khả năng hồi phục mà IO cung cấp cũng là không thể xem thường.

Thế nhưng với hạn chế từ Tether, IO rất khó để chọn vị trí để hỗ trợ tốt cho Huskar và gần như bắt buộc phải đứng gần hero này. Đó cũng là lý do khiến hắn dễ bị tiêu diệt trước, và khi mất đi người hỗ trợ, Huskar sẽ thiệt thòi khá nhiều.

Tuy nhiên, với Relocate thì IO có thể mang Huskar đi tới cùng trời cuối đất, vừa hỗ trợ những tình huống gank lẻ cũng như giúp hắn tẩu thoát trong những tình huống có thể chết mười mươi. Chưa kể, Relocate cũng giúp IO có thể tìm tới Huskar gần như trong mọi thời điểm ngay khi đạt được level 6 chứ không nhất thiết phải theo sát hero này như cách mà Oracle hay Dazzle vẫn thường làm.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    MhbswF8tJvJTgwTJJWWYM7IiRor1uy7Osn8jsrHOPbNqYsSG dmWTvFwQMYQQGi FJMQ3uPonHSfpf3lpiwycCV4GbX6 yPCN40Uzbcbjl9AG9bVMCf68FGJKo8X K54RaM2XFBCd9PWG7CRtrMl6HLK1w8sE6emcjgKhzdcJu95aTXWF0u VKdiPSlTAHvH5rGg77Km7cn8OcCo3cChnHr9iJylHKByj3mBjtQFbzTTbpEcXb1v52fkR4u9sWCQggCAeBHYcBniTqarvBW5Z4Oeff9MFsa9PyXzMyJSiehd2VHWxuQj5S71wwFeCEsCv9mfpqqqRa21iAblh0wrXosxSLcXWDEP3q4L2awYu19a 0ymIjzEXMGIxyANovdeb2NoJ0Z6AfrEEQwpJkyKStJW0dcvwAfJC62IAFtvotobhU1U0e8zCKZ6iyveyDr4hQM9b8bWQW97bYcsMnoKny4fxTzKPiYuGUDkT5rRWTV7yQ3Au16gm8IVNdDsq2KWaOM3EpojzxvZQxXWL HiDgyZYkLVY3o7iNpdewUgD7e9oiR8U3hzBY00EciKJc19CP4rEB3Uj9z5G9V4kgJzq5utRNNICVxS6ExBpEIxehzNz5IjiJpEc6GkwNXGDxskmndxxpLzwFm5GjSEyspSJz1LHLH09IkPDOAPSOA11UdYKWEn0ni VS35p2GBQpaiyoRVP40SgLY9EWk3kaL4kXxWms29pjWh0jXGDzCH8RdoPwf0wjHGMYDCsB2OWGberK2EFtkEEUHnaSCI84MI j 7Mt8B kDZuPHJaazwhZ zdu5lyfBzahI3swG64HNCAbRhZ h85d2KnBnOQ7KNv5jVITkB58VsUenzjXIa0wNs32jLWcO8SYt1CVaOG8fAiXsaVwB7q4H3cnJ85wq8e8X94Ux7KUWIOnNrejJI22zrMSbXe61diim0edquiaTrsOsLk9BCGIAWckH3xFawKlzb4oqtoJ3QAR3qHKmspLA qAVLovNM NIHCdFgmT8t8EiXAR4dr8B35HtRPnl7HM5LMR80Rsv2y4PKFTmIOBmTLXbyhCm7 6ywMbxQZ5t1z9jAc7sfm6lCLn kPb0 S0b2u j5yWRzsUVKiCVVbfoXpQl9LpTT5sw3QBu4HjyRbofG5kIcxY 670BgNNHhFSOYRc4a3Hpn19TusHJP2 23QqrfUcmN96CnkpILZUAvUp2V3otMhGtKTuQTJh RyVrh2KRQIsBvFVF4Zz5sYo0CW f5TPvlcTW2Nn9 R19JRWHB0h EIkgY3iQcVSUYcx7PiK1BkfzcUZq9djskbxvO51wBowP37RLKxAQiKg58tvnwcVlI1J5ROvLkWhEVmDaH SACtnMk8vsR60Y5TXUqxyDOe9ct2VxALUC1qVf3msQWy2BZfMwxwT03xiie9IcPKgfoaEUwQBdniW77Ujyepck9VSYEuBYYeLV5t1TQgHbsNZZALDSh1dA6wLsBHMK9eVSl0MJ4nkEotB0n065jGqluy9ITODcEdG0gy1AUyCO8 8r4CUJH5PgiJbk9ASUyLBV8yTESo47EMLkfXDrLRjNgZs1FUAtTtAzibdpL0525VQ3GLdRCmOb7S1Ki sdKjijlD2KT5oSgsTsHQxvWkvdZihSSszGpBYw62Msn9mniteNHUcQTwlTlCrCMbqszIFsqtGtbMrMPsCZaTQYy7nu24g4RayiaC1 hmRmeelMjl3daXOFh33BO73p4jfqW mt0es6tGwHRPusOMIhyq1PFRfzLB7j1eoG07SYjf6AO7jbOqwXtQULpg66crlJWxqAUpIVCSWfhzbGDHyv6k14OArp3uPn9SqcZouADQetxqA7lsWjJhYWFrGuELCscWQvAqREDZX4sze0nZrgCnI97A745jTAorXPUH3eoSxHBJ9B6ojijXIiUDHTFmRS1wJJ9eSh3QMETXNlP7dyLTL7Z7AxT7mNXisl7wKpjiXrmAh5xGFthndfqkAIdxh5mDs5vLcRzpmfAznCNIGnvfWl9lBodKav8vNyZ35nacLCmM1d59AEIafprRPNQlBnxSCtjfo6bIK3q0QFvPiD29zYKXpH IObMpqWerSeJQHw1eJtZQQ9ltmiROMFySrPwfQkkM9g SQ5GE4GtKwThIe7sewzZUusjRyjAB1XuzyPiqjMdGY7LTeFWgrdlGb7I tSMg2ua6sX ePlU6t3zcgT1og39GDUV8JI19K6 iBVQSGMJNgr1KCyzE01UsEuqA9xxDgkc5K 8Ptnw0MF1A36qHS6ufmayC5DUBRaqbS9QmVzsyjq XRgkN70KCAmR3CF9o5ryWTiHCETX0QBPSg7MZWwQBjG8c sunZI4Gp2I7mFC57LBie5voJ5 peFtmJGhq857pK1JATet3miFwj32wDmjMcMgZcMcV M54DuH5Akfxio1X429pn5MH5Yzd8fW45twY XytO5EPgbf6WE DkFgVu9rPVWyO5PdK8ivnAhdNDt38LFi9CYFk01NVbdUMYUMCbXGa4mbutsMl6dOuF4FXj4ApbXG5 B 1pozgsryALEGTTFXaH36OLNwtVb3Ajbz Ee XEeyIq0MGDFfBLMJHXqZUQnesdVpPRHipl9RmVDTAyPLDjMcgAl5KcTavaZmIc kuf0SeP8IC QZaVV0a3CThRvJaGsMWTmHP2xKYaeK4m9dTiOqouHMhSSzzXYNpyj7DAaejLZXag1TkCdQDEkeu6LUXwC2hKxthxH9uFauTOXxLZNipFHKNfsDNirAuSRf2AiUhOcKGc4wOKVbBUPrwUp9j4cu7b5D4VAR7W9G5ZLFp1qCRtnPIztLGQ32pFkmsvLJlxv6Cv29X12DCIJ96f5ocG3WZSn9TbwDSt7xhROmRkN9EvtaZn2gKmLFZcb00UQAlWfpSiA7kBz0UppA819SCVOAShZeT4VsBrBcJdgvJU1VdardVXR6o4fX5l DU4gtYN2za2m3w70AJ VIBKZywFgWs7awgpqPWldHZUrfJpyPWNQaSNp0wZHVBCfzOLGMsFshUMfox98LErysMNM6WL8v2tNegA9Zrnu00N9Tj19xDBbcz1eG8frqyvbRcfZADHWm0hNnQHkzEmMeWNnRhyYVlzgTocInJgkvtqEYBDgjrhGfkzKSLuNPxIJovyKQ4VG2K ZCFf887fNC6Wm0X0rzfWAaCw72b7fWPQwdRjIlXLRpzSFEDhBf0x9dT7F 5KSpgHhifQOagpLkRi7C0dSBmb3Lc3VGN12E5 rCLPk6mJe3Ev 2EyE00vWBISlb53vwsrJpr1qIhpOp4fTdDEldwI3Fro4MqVuA5TtsNz0BlcPbRPtJ0yWowUpO9GUdJiky7nJF6PrWHA1mqx3nBedwVx4b8LNfm4pWvS9cFKvmI9CUH7Pmw5byfCUaZtt4OGbUUAvuqFHU2aglWIBDr2JTkKAw Io1FEyNXMd2cXLpDDnWQYPG7x6IqHDFWc4SQ5UWaKVNVTFuLOqM7YcN6hpVr G76XWpBrEdxHLmofZsHMaTSx1GxfEFnntUYOFd31DBPLiG4IoFWoq1G3OyYDP59TVZhSZc9HFcQEJKFtIND4UcixERWOBpgIwJXUPr3qO3pS1qlvVy3KU9v2ALAWUo7rNSi4dTK7u9xi4zg274X8YFrta OUGvtF4SQjgq97Z973Fj9VvW8wLl4K3epc2FcBbbNj9DTKP2SI7021 uOpXiEZGYJ189eO6aDf8HaEhH2J5ZnRTo7ZoVcx1hh2mdUmhIsKowVPP0smG4Jw3IP5XmbvMqYINPIGKe5ZTq94xDpV6pQa6zZZAlKhruN1zKHrnuI9NT7IUe3u pv OSXP7tZYbI14bM9ryVux6K JJ9vrszpEJdZVdlREBKYGPT 39kIxzAcpSjRh2r2voqaeED eFm1U6uZXTHr5qgTej8nL8 hfaav61AARMynrj2A6fhnvKekh0NcXZYYxA7WpliXEjrp1OZJTzRoc9JDQmw7OF8kSuEpjdBVGetVtxdktmnwjPkQQ4TnlKmOW7q5MOlYURrlybnVEYTzxqiS4Z0cdz5GPc39yY4zRQuXGdoaUN8hy0FAt3ElliJkBGZdNwwi UjLeZpLOw4MT iOYvkeG1M6yWPwhOO7sEky02WJ7D1uuWmqEbSNJ5oqR8MlTCUIprEOv03uZatHJLzGCCz7No2xRk4BsimolbASLMH0rCW8i D3 ZIZTxLYJYlGSnwMUnWiI ijoCW39MWtMvz8Bgl1fnj PLQYwmZsYLZgWlJGdRGiUgcyr8pcU6H3tDJYDDOajJATHMqiQvwd 7xBG5wSd1NyS59GCtwWpyhuz9Qo7QstcCZHKU6E 38wAqzYefllUWAGlU2D3sU e1S3SQLnrx1gHoOWxF3JlB8C9bjSb1VeblH2v3d8aLOmvBBww jVlW1KrYSx4MPkLD0bh3Wf9ghd7ZGtY20S9mgpcwfhvtMQRGl y1duqKvioThNyMR7x9EuHdi0UQbmSphLrl4OCTDruiutct8CVCjSFYwihYQxIHLlMKGTzJvTg3HPH4jbRbONnrp ajsLhNheHAFqA1qKk Jdt4cTW3mAC3pdiODInpJfZFaivgY9f0ivbIFBPPTxJ4EDSudQSRYPAmWD6J5t2Vda iwBwIs3ltdfIwxvdlQ8ov1QOkUDrVpjadfSUeE5Qh8oxo1mSB46wrirG1l8In0z9d9ehxHkpqBr7 Ool5KU5fH6rmARDKxnGV2JcD4crCu5u0AGa4C8kC0nzYahZO9xdO0190NN72Sz9Q3IOu65DPF5mA15QjjyTT9BF3W09htOgDD6w7Y9X74tmA1cjW1wz20sc2BEnYbSzjrXr7nnxenIpmZMJvbElCVI6YT9Ray05jvCRi5TIx3fVJOh4BOid1qpdiDQY1uGrhl1gW0IwQPXvzTYs8fsbIwhKdA2H2afNULXAWS 7qZFTSp Fr6IP3aEWTRsZh3Ehnk3PAqO1rLJzZlWkKWN9JfqVbnCdrnIkxv7mH9pEQ9fB2iHC9jhS71gnxglrlmBCUnuEzMZ39GxShfAFLqEcSf2VUB6aoXerYqOfsZtU4fQsIYxkwR5hQEYl3MGDuF5FJJYRTIyfLsqojh8JHNdXL2IT39Aha47sMwGJAWBii6urSz61Xk3AqJcluSOaKaD8ykC7e1BvIcKQ0c41PKEJq7limhHPFb50fVsNDFnUgVjlcZR6uSz4fRb0djoAo7Ny9rCbTkexMnkCLBwnKHqXxb7NC1JdBp5AoLtqmZ1uzGKOJ8gULhPRdk84XukSBXP s3dqw6C9e4 nhAKMpwOJIhF8N 5Faf1nUXl3Rg4ccvjo4Hb5JbN1VEPirMpA3WfznXzcoLCpjnofROhVD2BdvFGH2JqRALUu54HbfGIf5E9OEMx6Q2vj2vTzuYIVaXSDrctU86RAo7O94 0WIk6trc2oRDuD5os9I LtPo3MOKKoOobW8FwpIfjWPYSE3Mi37cVBYUzh9sWcDEwtGOk8SteZXFboEcMUOxO1rHiju2FTkDQ8g9HN4chk3t7Ivp7KDapq9YxohRtdzaBHqHoAw ZygzggHoZ3vrz04kC6SLngzmIlyFF1MCrN9qcADa1czsfZxrF0a9Dchlel19SIt7iUh2FomJCeMWZCqgNYvbjV8RVT8V yglbBdVEs04jTLjhXErZkRJtr JcL3 ZZ64pgNwED8GeKL iJ3E04kAUDksjtmMQ9D3Uf9L3ZlDd4OsxLSjxwXBz7l3BBslalzZgmsMJEpOSRJKHEG2khQOyhl4oIw0phYhCxT2vqHqB1r0MMqQ81ULwidt1IedlZFvhbuu69rMVK31EN2exaAhatGjeMIHsFwLqiLAhEwOwLu6HfBaPmeqFmb KS1zWupdpDovtoWMG5qUNXjrhU0lHuMKQBlRfPfUUwoieQYpUgvfQH8z8oT3N5Uv0N9YLga8uBtiB0uM6CBYHBrDZ7SrvTH9EyPIg4j2vtW2ValKrHwU2CfXBqYdNM2Cy5pQ6zxqSJ73hE2 4JoR2Lacn8HTz4sPZpmPQDP1hypHIPZYyfG1pJfr0QLchY0gsxNa0aknBMoasqbeDbEDsZPjJdq9lE Vs1vModE6AYHxG9znri9YkQ2JNRjxFSdrb8jXEA Zx jNoy7f6auuIuVTm7NFifnkIAVNkEoLmbClz3OyxJX4dSeQYNNhpKt9t9fjJWuNTksFeXlO QOMkoxjyttNnpzDj9iVoe6JChcrekZpkYo3iQtHMcFyI82BVILrtncpwD3gbe69dreX9hp67NAuNyJw4DgoOJhkieVs05JoAJFSX3cigrXLZ3f66 Mgwf fGLQjRjYTOjGH741yHmHxQHzVLKu Sqr72SacOJ3KNPL4ZBUkz282kQq reirfy74pTuAwc6yuiZ8tCAJtLUvoQ67Gpv7kO87ywcRwDtcXOU05akKN1laVNSmRleBand0yNEOVHFhQAsIlzNLZ11fKGboAvIzGH2cvWEkd8sHZHC7RRbv6irkdYuH2VgCpB6ju8E4nw2Slpc6p4pJe5fL5hc9lj rDtCE18WBhax8guihBFiIRrHqXTzXXP7JlVPUnr4a0pZzt8tBsTcFXfAKPsVquLfDt2JtbEffS TzOiPzRdxBljhd5G NIifXuZv4lUXH AEGMFimtVFA2m4GHTZakcCeD0o8F7ok1US4PAbcpKAXwxdOxmDO6lzGBpEdtOdvFnakRQZh95V7zQuJ2oSRlgDlp3 vvvRNSLjXhMkDt26s82I0MtCg1tSfQsFLzBpjSadCHHVyN7O0ENksp2BqOXKkK8nHY4LS8ov7RzCD20j5v5pSySrtXm23mu1xCB8KQEmSAmlY021xQl1sDJ2Bdzot1X KwgbI5hlZmXV9Noyjtpcwfc4HNdBy1Wxq DAUlqKo1cXZqWnabENdFPWLq1zuPz swcgCsoHcSksnkJFasQprOYmKEHfWdOKx3lStW5IqYQ1SJp oeAS6vBBmkl5dWhvXlqD4VS3LAYJOX2v DP5g5Dxz3jKAOgsnAgaHphaCSga85RndWVbvLxqp07pAKFlrRkoG7Ri843922UdD jYfniI6stkpFYkIueQ yQNa9J99LLOYiWr2h2GGtsmy1wU8TfAICO3GkyDjmjd9hYmNq3KvExX7O9Atq2JrRU3GFQaUqZcRlvWLuUSswGpZTfhzWSQzTO9EPny3WDI0CbtT2Kw9r8OjxCJeC16oGULsahq6VHsvW7HlU5TkH5HwD2IfcE6dJif2LGyS6EH0uSU7ec0Ms9Pyk1GMPYni5MpuMXhTALJJqj3Z47os2FrtN EdLXiu0ACpTHjvPCSaYM9AqpQ ERpJzIJkEziEcCfs4add6G5InJxk1lXc6zBaf8tslviZWHFpj91oYsDs0zmQ9IGayeoy4EJnmqtbSQVbbUTsWpTvUOswD3sckkgeJosrTzYptdWabj9 USjsFFeYVuX6ZqYcJiO7DCaxP5 vulhHlRpFSp4uGSCOQ6RD7azCPP0Z1KuAWgmaoxfGKc3vEauwCD1kL8hcylYCgDHfdnb6LKG1NY8a23vsMFxIDLx4aZ6Hj9PRHOY9jYyn0J5WvjhMZdO2nUpXMB5hIYVM7TiAdri53UFcV7K9Iet JRAO5YsT1thX0x0qygnAfqVnIWRFU6 ihxEAhkHk0dzK3tV2kAt9ZTudSI5fQ93MsHn4LMFtqK3E9aeuQWylH6MPovXTKmnGwv6DpWZJnHsAh1YavfYTfeljFioxEo2bGgFlFUzfYQIhbg3wyjHlrHEaNoRR0iiLPZ1ClHm8OM Oy4bCDqoS0VTfcTem67zzjq2e3rzVcDgKSPcDnnSQzcOiPpsz9UnrOCbOI4BLLs6fFDKrjJbRbne6aa4zVz2LjfUuYLCGC31Kv1osLR1uSxXNgEh8kknH3lcQVAmwwvZ5F0l88wccQuEqGRndcsJofn2IkjpU6WoPpoilPAKjnGEDlGwLQVTHXMd30DW5j132R2AJ SoZQ5dKQsupAfuOzZ6P0jxCk A6QlJseiU8fVDTmmJlbBk0Bya3eevEjk9P4d9zfd2jNK8mCHO XqmEmRmx4HgHPRBaPv3JcJEHyMeMUXlAkltvRNEBPNYhF0tiMLg0f4NYdbZ1HS3Fjg6rpp82GVx55w7JMBi0dmJYboJ3UKYs93lPByHr9DPCIL5tZa6MuSuAw7BKa79o3hQUCDxMQbvuCPOOPLX7UJRzLMpaig8lcNB6fLIfVHq70nsjUXLFPqVYk4FZ gpcbIuR1NRhg9FIN8ym0w8wIInC99FV9rm93dLtVHBUgTB21CvUaQkbWqH1oMBMb4Zg7ktt5 8G3j85xLEQ5xk5BAPZUSewv wfteiXEbgX9HpoLZTji3pLRBHtlZzhJMZ70s3 zkOy DkXMFrayg96zIheVEpJzOqsqDBGBlviqipPnBIx61VioWkH2lmZAEG8YhpGL5PoCiAYULehPo4kZ O7CYQbRAtb4e6klrZon3gsfeslhvkPl1070XbKICwMFSkvpj9WEkxwrGlUxxg5yGGxCW9q0p2hS7EFEt dGwMlOUeUK nHbXL LnjbiQqvGXCycJ4AvuHtceaW5gW7eiMa1n2LqxUNyQirVFSI9KWT1DpjSz1XitrS7ccXVYjTeQ3mJl04xWS8 DtlTLMHzmW3AwLohEVsr40Wamvv3ipoV4oJCQwOeOFhvf272BXWVB2cQzrPhM5e r8XNdC7F4VDQbA4p9i3RCm90jJa3EM88ZWX47ZKSdhAtArAQfFYYBc2OptgSyGvrtCpKd2NxBbZEwzDq9HWO9b7Vhrf8W2L0Cm5FPLHJeyp98qtzXanpFmeNIiR1urlWlqjr8dbD9cpGXVjQiZDFgr8IFZuyjPhBvmacWnZ8GD6UQwefIP2H1GI1UmL3ToM irOVfPeJ70mOBKbR9gdjMVWGAIFu7Q73F6dfImkThmWSmjw Vr198baKz RRskSacLmODV5foZdofsMeOvfe2K8M8xPPV2ttBRE4hyvrNSUSmY3slQRLeABW6WyID5DgWv7FTmbNEXBpk2THBa6LwJINZ3GjRAPvAdXWaQuZXX lBkzUkzVrwM58RLutdeWzrOgJ4xWSrOz8bpeu02CneIqk1 dwsRpebuHjVchgCrhJiK5SqXPiSmtKQIYL QUzyl2ZwBoxcp8YX16HcpNzovKYSL0G9FxkRHWsmV9JzzzAjK793pqFjB9pQqVVGLN2OSas05efmk1Df53jSJqNqyCdz1uGSQBw7OXU40IrEKktrqZUCSNp6isbcYt8qMNgpBrBT6cjVapbcELnC15NykngEPexQ6anIxGZLTKS6DO6cvrxUcr53wlKc9E2obFcch8iT1wnOpTvPI s IEWIykl1IuEJAyylFJyII6KdgXV93t O1bApS4erh4OYlThnFu VtOy3PPyc0awCjogts ooHYTTJlFCwchPiLOwLf8QXUrHM3JTzDf1hMYvNqb4NkPZ7IDdf 6aJAyOtbnbFsRNgfxRfTgvm5VsDHFjL5ftPtuWrO8tDwxt0x82oOHvYEnK5jrzoqz0t83M1xefgAbrZEsfIFU8bRH JUsTcau6uaX6pHkqUOjQlr2vsi npRuiZTwUX IUMusCREM8SvzcSL8xXh1hibbRrnVuXyO6o5AwyTbbRUCeBWIxV8WeZ9nvUX4X9DElf C d48tIIQ0byV1rKMka5Khoj32NDdZF7fa3bPTIS38C8mk0alDhOw2frHK5vj8DUw015RiFFlKhT5OIkhQXwaR fSBuWxJRtlInt4yDRcloj3y65cNt3lsiPPPd39UhaAuF02d8QmMHDCorWZ10JTszMJ6WTP8mEhQzruKDzBlTzSv0uaTD5EYOyVglOfZoyjX78BagjXnYDTWS ICGXXia66iy Z8kH w5MIPbm1n2UVuou2P9VH64O2OmIjXFY5i5uUcjP3u3fYPSGUPmAId3njNHhZbzhv4aWUFspzSegjGUp4J6wnUfsPNKqdOHvYlvyXW4ml8MhSv8x5XpbEWbkyIlAl6a K780lUhi8wY0nx2q02Np1ALWjDvuy zxhl0oCZj8XiWkxbbi17AB8N1TxbpLY1U4oJNXZAyhj8sHkjwASSlTsxOraHuasjFF7DpeGIlR6XRlnujGFP6KaYkUBDyTS arSB05UAbTbdhw4DDXechc5JvJPaOYR36ArwKcC1LWiPB2ovHIbf7EsubcNjflMIOxjvrCG7VMtqNCG7A21xt1TY4coH14p4YPwm0ZLHr5axo4b19FBdE3JdnapeAxyqfduuB5dn pkGpgSzzIJl40rWEA2AedoQW543BMyIGGoAuD9BEuu6wRd QwjGz0GFN8nZ73KVkHrDPUgdaXDKd3pNvpyLiINi05A32rO5BauMuOaKLYnmUSNZtLvbLWi0iBo5sENjwlTJIy0lmydeE8JaXpz8hpoWbKwjZH06QQAgWquwvJnN69EoxI0Fg7JdYbpeA801aEairKA9h8WhQ9kF0XvBSV9pYOUKu5j0jmsHXMsWFSUFYGLjC25SqlufdbATcFtjhRRXb7Bs5KHDJ2YEnle16EqXasdQA9UUZail0wjy7wwNpIOnA0mRmJ5SbKmIHmzEb2s9j8LFDqnX5gt26DBYFsHxgNp75VX1wKyVYzkGOiZZ9oy0ir1eOwi1yverVOOcuXsM 8hFwrd231xXIM6L2nFvmAIZxmsXCvjvg48hrEvvEzUFFQzeecpEEcuw8x5GBMZyL4cZbHkEnv4WhxGIOrZIH1lo79Nc1 KYnTVInzmyBFNX1I8rmp8K03QiZ0i3n fAkNEGIpj1k8ny7q4KQHrSPVcsjCHWkEvHuMguA9gtkMbXQL2KT02xzHh4a1iJLGz4qtAEyxY4x4UR vNqKjionjL0pIZTpqWT84ngiCMHMfpezGIru9cLg zdSNircCSeQR1R3gkUJ5EmqvFxA8CJmTxVbIQj9ZHQWTeqY4RxirfI3h5zWPLiUey6tSGSheDoMrRkpDkzco43QKQ8wiQkpam8RaBFWNBVXaBjEguFrpd6dnuXrMFv6K8tPYkZHClD1JHLrlJIDMXpfEO4AidBwqnM3ZnD2O5q85eZSr3WuROb4uf7VbWpjM NPRaSIUJNKoeG94Q66mzXlvXpNHWa6ZleK57HxDwc5GFo85RM6IoNKvMoUVG2GgD5aQ wMw6s9pd8MrbxJdG5WWcjzjDAw6I0pe1VoXYlVaTR93uNP0khYVY06mf7cL9rg9B zpxCwFleFGKZ8Z5na4rtsCvjlCWuw0qYZBtRKsfSsA6arTVHC hsjSxt2h127H4aCzZLaRW0pu7oDrAUPJbmY3q6nqLcbkeQcEddTr6nvVlERWC5TPbmBGam1U MadGVJOiAJWc3auWUQwS oKag2IbfsFivS4c5ONawLexJ6qTE9U53DihwXVWdLkRL6IZ7cnPVGYH F6MfKVPygmeHUAWaaVjgez6ZV32519vYIvISrHSXxqHcoLK6SN5hrlGLoHDxlhIDUwqK2S3heVh3mtAXUAOed1JcWUgrh4Dp2wz 6XRCLpTDpSM77Ic4owSZ98KplFCQxZol15gSAtGg9Xh8bWqOi8OUNnDskM9Fk 1fqcxH1zL 59KhKVFpP6DvEuGpAnsWVlZwX0Wk2Gr0Cb0IWB9IO6eh uEYieT PBNHdjmHRHugRBswfMGZMMKBunobYsCbLDSEf6bGsPA6y8nqSUXVGJbRWToN1HjpS6JNkAeVBnQ4rno29pOSYvRmY8pFCazBTHKmszJlYy i3L2RNk6SrEdfzUKYbWP7UNzGEO gHwLF1MA7vnJMFawyW3dhGPlYmpCpNll589PRlhicj7ZLgnWyqyUo5jNKyZ nvFm h vCrz5LRcFLxGMtxb5y4adYwskELHBgvdoUwcbN02XCjMV4t30DLE4ST0W5heSlp6gpuAxoSmdypmrkM 8krEp 3aszst48ubKPIX1OVdagF1H33VZ2YzEPgWHZgle1RYsQ 0PlDp0f7DFv NItQMj3ev7NPSoi6WpWfArzpXiykq0hi3c3GDUokzcnACEPrIw7QpttGehW5RrgEtzVZw3nrn9CFU0RuX