DOTA 2: Cùng tìm hiểu về kỹ năng Great Cleave, sự đáng sợ tiềm ẩn của kiếm vương Sven

DOTA 2: Cùng tìm hiểu về kỹ năng Great Cleave, sự đáng sợ tiềm ẩn của kiếm vương Sven

Soái ca đu đủ  | 09/12/2016 11:54 AM

thích

Khác với các phiên bản cổ điển khi người chơi Sven thường có xu hướng cộng max cho mình Storm Hammer, kỹ năng có thể gây ra một lượng damage trực tiếp lên đối thủ ngay tức thì, hiện nay đa phần người chơi đều ưu tiên vào Great Cleave, trong khi chỉ cần một điểm vào Storm Hammer để lấy hiệu ứng stun. Hãy cùng bàn luận về xu hướng mới mẻ này trong bài viết dưới đây.

Trong một vài phiên bản gần đây, Sven đã và đang là một trong những lựa chọn hot bậc nhất của DOTA 2, với khả năng gây sát thương tối thượng của mình. Chỉ với vài quạt chả đơn giản, Sven hoàn toàn có thể kết liễu đối thủ của mình chỉ trong một nốt nhạc. Chưa kể, những buff gần đây dành cho Armlet cũng như việc Valve cho ra mắt Echo Sabre đầy công dụng cũng góp phần khiến cho sức mạnh của Sven càng thêm tăng tiến đáng sợ.

Tuy nhiên, khác với các phiên bản cổ điển khi người chơi Sven thường có xu hướng cộng max cho mình Storm Hammer, kỹ năng có thể gây ra một lượng damage trực tiếp lên đối thủ ngay tức thì, hiện nay đa phần người chơi đều ưu tiên vào Great Cleave, trong khi chỉ cần một điểm vào Storm Hammer để lấy hiệu ứng stun. Hãy cùng bàn luận về xu hướng mới mẻ này trong bài viết dưới đây.

Hiện nay, đa phần người chơi Sven thường sẽ cộng đều vào các skill ngay khi đạt được level 3. Hãy bắt đầu với Hammer Storm. Kỹ năng này khi được nâng cấp thật sự không mang lại nhiều khác biệt, khi chỉ bonus thêm một lượng damage phép ít ỏi, trong khi cast range, AOE tác dụng cũng như thời gian stun và cooldown không có bất kỳ thay đổi nào.

Thế nên nếu sử dụng Sven ở vị trí hard carry thì lượng sát thương chủ yếu của Sven sẽ đến từ những pha quạt chả của mình, và Storm Hammer chỉ có một công dụng duy nhất là giữ chân đối thủ trong 2 giây không hơn không kém. Thậm chí trong phiên bản hiện tại, đa số người chơi Sven còn ưu tiên những điểm cộng vào stats hơn Storm Hammer, và thường chỉ max kỹ năng này ở những cấp độ cuối cùng.

Chuyển sang nói về Great Cleave, đây được coi là kỹ năng bị động cần thiết bậc nhất dành cho Sven, khi những đòn đánh tay của hắn gây ra thêm thiệt hại cho các mục tiêu lân cận theo hình tròn bán kinh 300 radius ở phía trước với lượng damage tối đa lên tới 66% sát thương chính.

Chưa kể, những sát thương lan này sẽ chỉ bị ảnh hưởng hoặc block bởi những item như Vanguard hay Poor Man Shield mà không bị giảm đi bởi lượng armor trên người đối thủ. Đây cũng chính là một trong những yếu tố cực kỳ quan trọng mà Great Cleave mang lại, và cũng là mấu chốt khiến cho Sven trở thành vị tướng cực kỳ hot trong phiên bản hiện tại.

Kỹ năng này cũng đã được Valve buff khá mạnh, khi trước phiên bản 6.75, bán kính chỉ là 175 radius trong khi ở phiên bản 6.14, thiệt hại tối đa từ những đòn đánh lan chỉ là 40% thay vì 66% như hiện tại.

Chưa kể, với những thay đổi trong bản đồ và meta hiện tại, Sven có thể dễ dàng kéo creep vào những bãi rừng, kết hợp farm ngay trong giai đoạn đi lane. Điều này đồng nghĩa với việc người chơi Sven có thể chủ động đẩy và push nhanh ngay khi có thể, thế nên Great Cleave trở nên rất hữu dụng. Không những thế, kỹ năng này giúp cho Sven trở nên cơ động và tối ưu hóa lượng farm trong rừng ngay khi kết thúc giai đoạn đi đường, nhường lane cho các support.

Ngoài ra, nếu có một giai đoạn early khốn khó, sẽ là rất hữu ích nếu như Sven có thể farm bù với những stack trong rừng hoặc đặc biệt là với các bãi Ancient. Một ultimate cùng với HoD và chỉ với hai hoặc ba điểm cộng vào passive đánh lan từ Great Cleave là quá đủ để Sven có thể dọn những stack Ancient trong một nốt nhạc.

Thêm vào đó, Great Cleave cũng là kỹ năng harass tốt bậc nhất, đặc biệt là khi Sven phải đối đầu với những offlaner tay ngắn. Tuy nhiên, hiệu ứng sát thương lan này không tác dụng khi Sven deny creep hoặc khi hắn tấn công trụ.

Trong những trận đấu chuyên nghiệp, khi mà người chơi carry không phải quá để tâm đến các support trong team, Great Cleave luôn là kỹ năng được người chơi Sven ưu tiên lựa chọn nâng max trước. Tại vòng loại ESL One Genting mới đây, Sven được chọn cả hai lần và đều được các game thủ nâng max Great Cleave ngay ở level 8. Tại The Summit 6, khi mà Sven được pick 6 lần, trường hợp tương tự cũng xảy ra.

Nhìn chung, nếu thi đấu ở những game rank, pub và thiếu đi sự gắn kết trong lối chơi, hãy nghĩ kỹ về quyết định nâng Great Cleave. Không phải lúc nào nó cũng mang lại lợi ích như bạn mong muốn. Nếu không thể chủ động kiểm soát lane kết hợp với pull creep, Great Cleave sẽ khiến bạn đẩy lính lên cao, mang lại lượng gold cũng như exp cho offlane đối thủ, đồng thời tự đẩy bản thân vào những tình huống nguy hiểm. Hãy cân nhắc để có những lựa chọn đúng đắn.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    raIpEbULZmpU4Samt8Z3mMr0XO4HLiUXcfPymzPD1sWGuSjdwI8vmBRYRjgfJZpddlxckiP eREZcIVyihTEJug2k9i9vHEN1g1D5UjylZu75VtCx hZ7z fSJXAzI6kFmE1GvQiu2eYFAoJu8Gi5WcCLP2ZUp dx5RQM pkAdfGIDDgRqsLipVUOe7od1TMPbljSjbdnylHK6zzdf2rgKDzSUKjawDDNoOD lVM1yB4HXFHqBcvgqC5rFLJxQz0fqbPdDL84UTLantXzPLdl6eWHHI2sfiZxw9rkhAy37NuSWygYugkGP 1Pggt5qT9QosWfvpGXgds3bA8LApcDi3eV707SQBCust3bOuNbNoXkWgTON86fJPS1oZ9vHyG8WspiHVfQtYBpUGvQKbei3NyJ qY8qVgjXnQavMsXhmkoyoBxxKTZKVJ8XR4FKOYC3iyQ elZOVFeBS9v0yEfMchmYHSV6Sx2DRj1AmABAAqxka0OqgEwseusS40k7zBQp91aBJjn22kV3mgfpMhryvUHRXqHhfXEFJvYm50uSh02Xt Lp QIVJ6 bzqiDzokJFijps1cpfrYH AFarVmEjX46DBp7yGxcxQQryR1edrd yAdY8vkp3LRCKBAsUbyPT9VfLa06n7DYPJh3 wOfHLgaYOipBENRxZc1Bxnml9NbyE3ensLGoUKoeLD9DnBwlTtl27L90g9eNQk9JclKD7JVHSjalXOqZCPUforBZkwX3D9DW50glYwtug5SBHUNlitiAl6h7rknMzmSaow0sJJ5J6Z7ufpHnruxXXF6g TYY1QpMJnHmZZIpvstE P22FBYoJmn9BovUo5KSyUUgQYblIXHrQtxH6bIcNn3ugXM3ng4vifDzwC9QL3bJGT6krukjV1xTCkIXqxv7eKsIGhZh2hz958EpLsKT8oGOjRGRZLvoK5WM1EkCtnfHaxiLtQN0z5tlr7N8I4xJpd4FpTC58X6MOvaPiBvq1KYu2L1YoGrsrFNDFh8yrbEaXZ yiiCz9fnvhQTlb2YvjAmNUUEba7PCPS1f91m3g1GQI 9TjT0 wnO7k7HdUWwwzE7dyYmxovFv0k97X9Hn5ryG7LtbXKX9x7pfM1ha4SmxqGHxTIbKJOEEFhknaD a8ibogTR5JjLuKPSVhiXTx9lbvGQI7pklfBkFmOcRKdtKLTypoq0uZj0OIDumrFpuaGR4ZRbv6vZ9AZLI9yTdGACW21WpY0PABdEtG EE3SMmrgkmuJWQZTAM3fZTlRa2TleWH2y7RWMGFUDgUwgwOac5voT0fU67wSAcU9bIamgazFmzmvylrbN3frze BhXCXaAFPlaTjgrqwzDjpyDeJnD7VFIrY3zm579wieJAFSnggCK3yposyBU2S hWyFvz03Kj2iyX5NR6IXuBkgLnVPQ J4tXdzJjEkhlXmfcyINjjj5aM2n2z8voaYVl9qZF1m9NQbM6yId8CdP5NaOPn7kEsKdyJmffsImozRD nskJJl8zzxfkb9Ke4FhWOIRhbiLeZCdU8vOErvOFR8GGTz94Or98b2xKjRh tSVHSn6bq1GCBj93cWZw uJCmYNjNvxGvcsfgGGkPrBxdRq01gVCkHKWr8oBxUKXBGmgtb22B Y2ABEGXLRGTKrVX zv8vYTf7Hcp 3 Q6yU71oqloO3LWl6bhWGtcz0vz2417u744iCVPw16yaN20rhBNgLEk2oC9HK6HMQ0NVV5NWwrmk2uLivQG I3klBKszd7Anl2teWRvjZQ5qnndeTQXuUj6tVk25o94Ciha5yI6OxofWMJdAzHa03RTQN8O6iX3JL7V18LAQyAQmCYoGi33SxoeA lTpRY43uFfWj3EKqvxWf2SB6lxCZUE69TuVHwwflZbIjKDwrM5eAM4skMrWuqMEFB1u1IZjH1aJ9auxNXwFKywpdp66EXKmiLgEutp9VyvzALErsRCXnNkNpaVFDBoJiivAunuvPsAm6YEElpPWag3y5Z14FHMsxDt0hAhcLGqbc4ShR1Kc2cog1nj4cfgpjf jluz2DDfhLadT V1hrJXmTNt0XlJ5vF5syos FWljubtbsnydujZOOd1 7 FnW5v7whMicXzlIVYzprQVnQBJgTJHTr9gHnDLF2vKeb8q32WRyULKfprvBUgHBIhjVbbF5KnWZEw1eiNIhmFNmzIBsMfzgdw THp38E2h9eBwApGYE8mkjvTlwYs3HtwPpNjATpFlKMzwYSDzdZOM8an6kOr1EuBMHW0lSba8Sh1q10g1NVGqDBy3VX8xwcm64fYa2fLrxTdnkVezbPIT73WyHalHU2xE028sqwEmpJy6SelmCiDzUD5ZATUDtfAGuQ9bD0DGKnw2z Gd0WzkEeJ7UAytP98TVgDka1ZAwKIm3o3UPuXHUaEcySTPvxGVZnDHOy1qpCjVWAnLfoMOsfOAoYVC3z0upZXDxnHruUgkgpeZrLmgW3qbLQv4VJQA KTLTag64USptFmk6dUmR hKc8Lij3d KTvGAduQowGAgUnXrbLc5OjUDMYPcXmS5LstT6 zEaWXm50c5NAAOHkPY4rj1ZuF3Hd9zQ7mK1 xqiOoAyVzMDv0YomMzneeqykrsD oOikFgdP7mnCGnAhcnkfraBfqTTu iGYB 43DIbIssRl0ZkL9vAzFfVHFXk8WqiB4w bBLH1KquBUl3h4KI2pXySgsbT1nWbETPzzyfluQkaDMbZlsBCLEh0Ha X 4O2QMLH2sEEewbLAIMftTFHNc4tqpu lw2T9Ed4stzHmZJhkZY60Mnik6unpf5 uFZqcjcBQitZBsJcG4MhHyPQQ1kmZ1okKFEl6joNPEmYzqN06Cc Wg5HZn1nkCYxtutOUsSuS5U4FRp aFbzvmlvzEKVngqCqp7qzf6slwM1f TvRaDmBv1PZTnwZBiaC3yGbk2XNmuu hk6MgFdNasW3Ob1u2VHh2YcRNcpeYw L5Sx9xozcgKwOJstGHDGbCjtBEuexr8IZJDlzxOVNvasPLml7iZU5rBzd1JDPJLSQaVQ0jFzQrB0H6fuDwzDjV3aMJ4a2yz0KxC0AGQ RCtoaYB5kWgRdFg20A lQ6s3xbRv5dmH32uqVQmoGqvoEBdqwsEsoMY6vp6vjwGazIc0YPPNgVxeA2jAohhmXC7EQgHpIB3dKEzCZPaVRh7HGjNahpQjLAfRMNKMvFNNIJxsrONCVIvR4cbbGqjSTfdq2M7QsVxv1qOFH79r6k9AQCoAtsvFm02pabA5IJ6wxJG0yF9pu9pppA4MbJwkHY8okQhSD 3dh0zB0RXGETwgyCJtxDd8Jq9Cphum2lwTp4dJJxNThzXkzHDK3j8yVw3gbkEa96RQiyTNFGCroHzsXdWIi8YC4gqnyUl3i2wuDWttEG8H6a 5KMwqww9FWw6XBjy MXObkpcsF4pc3k KUvaOfULCdcqtht865XCBIIPfF ru5r3ls3xjBUs60hJwfFtv58EqhyYyneoispn9wJlRhkc8FUnLjVuA0fD7ATV9idinJsMEYoy7McotDOlRrgK6us2Zys8LQydKrl1ZkZwr3puZGxCS3CTBOe1iSiWZhu903oUDoWvERWXLDNTqZzPV4eTJFTYI4kHM94k5l kGyoc61uv7rbZW7XjFa9NWt0ajaHQgG 5PplV49t7gElDKnwceDlj8m CdmodvIwx0kw0 JJXlWRj5Ra1JC9WiM6GiVLMKxux9o0QuJmQP4puw4RR7ddAy4SMas7Z EJl3eP Gdx08ngqN61hjNif7lMSnY4D3ENgEl1tBY1gx5CDAr5 UExww4p8NCCWyDJUoXgLexWg9AidkVVnS88Pzj5CwcPUply Ats6meeA p4NJLPpMqshEM8Iixr6ND KfocapGZ2gd2u0VADDvHCNqQXfC6nfuLA5N53lpxZPTxteRuB7NfJXraY6le4vasD99boM81g4NhuEjidVYa00wJe Ul3KyrlR0qdqRFWk1lcwB8D4DXIuRwH4Y3ediIdTxHpZeaVFTMFWPgXgu5DzGBfLYBp7mQS5v2qwKv QlkQ7YfcsviqS80XkCRjEr1MxsVZfdjv8kAWn0y oljZDe1XiCVMK3cheFvIo1QsBhkXFzur1HCZlIlem7p2jX6gArHsBmXaPXdOm4Ib9IWvNaBov53Dw7iGhdkFHeZq1Afv3wNuEPrr1IBY41SQqqBWie1kLHuYQ2eIME3p6m3F ZNRYYGqW69DJeAosBbRP7xmaG0XLpDnJ1AXst415OXtslEMEplu1fUY2ypoQR3mut70eV8l45Z2oIBLm V8Jg8yK0GNEFVKdkjDfDHZBpBWzdjRLoEJSLi5Xep2jhWTNaG8ALX0gEPFDhq7VXJvDz8mIYf3uBG6BYLqmyUdQPAvsI8HxY2AruGIitS nRcTakysikQwGGU5N0yXAXTJ3xaZbavXmVte2GjAVJtOurBUvndN7StFVHJvJPLGJKILklDtZ5sr1xiJrH1ovzS1aAH0tVEOOHo7gTixqezDUNSK1tMR5I6Pm7UVlBd8HLLqDuRaiECT60Z4XpS5SDDPIkz JZZbbHANZUVMzkLW9etoT3Qr3hAs5AhyRv0US SVXFO 5a8UUJgKntqbP5jijPna2l7ROMfGX3aqArbaMzyi3rMSUgK7KlNUvlvvJZTNGI2nQaJlK1glS6opfNyWRF7GXgcbNlyWeUz7yD0d1B72sWh6WU4EvHXEsG7wxhnhVgwGBcjlQoPB1 aTjLNRbzwbXS5DL7Oz8aLLHDmhbGmIRwlvYpU9VXYkrt8qyjUkHwkdxoSu3xPhx hKxGxmfvNC2eu8hf tXBG4A19vBdDez9wVLvtvijxdaeqdq7QyRNUH2ZIFRrAXHyF4ye5ymeMfKkXNCNuiCmplDuW5Xy7AWwDUCqlfmxSBWAh D5pijh8DNRL2ZQ Pco VtTcJZRolRg8PgLWJwEWJwi9Udk6ohfVr5ANVyvGVTw7WAiZizZuEqTxg278Ke5Fudi0 bs554XQGRQebQGqg2YHx27tDgFZkrUWMuZzXbJD0haOKEIxGLEHOAbUhZL66bqO0jO22LoVRSIcZHGRGcSvT12SmJR9yfHlkHV5Dqpd7PiAWk33I8zf5 SU7fgKhdteQhTJVpeJ BmqJy5haUHlj6cvJogOeUfX4pYFXu4NmRLm5rut CRUXDIifObCwGyfyA5i9xQzguCjHL9z10DA3IrOiwB8XU2NXw0RZgtwAnn4MoqUNYqjufHroQY60pKGB8 VDnJrZCfYybVsWUgtztYzvF3WZkyb8P1WIgXwc23XvOUDu8xrHJfHFFuXTlEzl3pg685AbYBOMBRIJeJeHwPvkOTgf5QsKWgEGdd91iTs8JP BmjDgpVuKF4MUiiARhhSP4 9gEtmfFc NbkNprnNEKMiUKyfEsWOxw1EdtorCiEdKtlgrpqAdeYvRFaNaL3uLqv8yaZCZN56lYP xgSS1wQiDdtKduwAyC2Ym8IffFrovsm5WCqBSl5YAFy0zOu9ZFK56IeME0BMAyIeuHh9q4meIT6DGeC6XPgG6kU5axpQNHKVQfocFCSpyNmcWzVoj9i2OSULLVwKoAkuX85ajJb3E3EFp14CsmSKQHvNz33Y73c6W9WypxDQVZjhTDKw1qBB3Dfp7x9R6lbtBZM9KOD IWJuxvfvRgriLiNgI3neUawH30HR8x2w3NLlOglwjA45x2g1HQX6uKYGEzynzUOWIgJmaVd74w19Z9wwpVQTgT14kJIzluBrSJ1S6KMSGCyHTzcTZHb3gZX7vr a77yJ4vzNu3ddNelYxs6RBdiUclVN182fhnfJ4f Pda6zSN1MN PfnyVndq3EPPADiLrFeginUV9Pf25FLvxhmbe3Pm6Vg4uzAcWR4LVi8JQXE2wykJO 8Gs69N83cdPJ0LbQ3qoc0TIv1IXcmVC2ddUW7tqCJtaaxUDUeAu2mbv4PGq4JINiFG 0hxgX4ehUKtlb7eb4OAlGrDeyItB6FrRagi4bMz 57VRgTj7kfLjTfR8Wh27yEYZRGcw8nk2dKM20CtqNpseLupyucCIx1OX P 6wr54ZTnqDdf0rpSoCu9imOubyTYjj8kR2y2dpkLVNSwJIecmXL7kIhuKwLGnOsNXkj3uoWvegk2uvXVKHAOYZIDzmWcAqW1DN16P23niV3vXhP4vpcrlLwyVabufU9Sepb4DTs3GDdoWTPS7frPlTai05lInFeAkPBtf3vMbbshtjPjx2QFnxDgiFIBNX0SsU3xQas7Y7z3tTJSXyuLUrWVnTht0OaVGYg8fTyg0E73ANUpT6qdZZB5uSg3iVfWhCk1m8UPIVLEdseGGEzv0i5qRtc3WH0R5CkhG4w9n5nTr7fR9peb5AfjrxXm8w9yWLvzTnmdh4m jG1J4hSZeN9DUR9agVayDrCRMLWolMTSbKtLn 7wDye7k09Fz pEruPJKMshfpRTbKmcjBe3eBjl4pSUisEL0Kb7eDIWf9cenJwaNlDilgAX0Q0waXBgymwaVkjI6OUlBlAN 9zRW3VXELdPZ4iuK4VxDBMWJ1QpkGffOhpiOtpWu9py9wktyCwED4vHMwYKcvbjOUz2oYhY38rsyEUmMKoTN8QzWTu5S5tSFCrvIuge4gt8UnhMXDg3FqDk0MZ iEyP8AhDTRPS1JzwyRHOf o0AZwZ71TKuMGIzekPEKZyx2s8 PjU rdTiXd32tT738Dx4THaWBYOiz8Y5yyqeXxLuQ9hS8g imQo fxKgQ7r4Qv0qaa8x8gn5Jmkx3dc5sm8TprzcW RHtrEgYIKrIboRhSeminYFGU6Z60aMmc86QG3qrLyM4P9iVae NElrcd9un2uvpSTPBsnHqI4zWPo8VEiSwks63L70BuwrKSlIGQy3AIceGcwt1m8keXSOhGboxfoM5XJnB G3S8YXfHMz7Z GiweifdJVGB93nG6vIxBF NOKqtRWykot9TTJwAgYtX0TNUdk3XduWhExnGl2K0jNJ0QmCYyk ZgFinBoNpUIA71C1cfY5yHPmecU18egXcyqfRjf9W Ym7JZwZH9KmPJT9s05fOWOy TveYcUrnUC7Rw 48BqcBZ bwIeaSMAAmo RN1nUQz6 L32NJnpWlmtNWhvfwBibpf QEO Sr46O3s6XkV9CU6MMpM0jqnaNw0V2FUVtoU5HGd48B42CoZwx9qrTKduUJ70JfjGeQN5obzccipCKDrXlAR3wafiCOjylXNCVLk J2Gn9pgXRbXoJtwpdfZ20E940df9zDcaDogD OAEOVN5Y1E8ynydPKpNDH4dDeVqEDzjYi5tshfPT773911sF2YyWk7DTYSWhmGOn0nd9Gzs9bCq1H6wkxCHoIV9B9SAD8IHc5TJXOXhzQozFWe8iZNyI5Qo4DMwTHK7Cxu5evgzLOPgu7YS0CkWtVAlz7w9iKHm7jfdvZQauzy AhEKp3tWIDIWsMBsnKHR9GL10IW7T7IFwrd jXRLbhFSVwa9J8xTfr1ldPSNPVTxcFlCMSm506UgGnqGnchjb1NYfl7sUSOpak7k8VsS2wGlbjyLShLDu17uZeQ9O70IHZsRQhR84EG27Na3N0QGdz9eUX0F82M6RK1doWqgppaufaVBZZ4H3aV0a 3NHEAe7bl qEFzvtgSmYkNg6xvGnWALAJ1AQzRcOKS5o2UDgymLHI0oQuvtkPGP uuBpWbu7B7hSU1zuA3dJUrvQRafLJ63HfdxNLnF1kxKeN ue2TSi8diK0D6Qrwzb1h7g6C8W832BsSdaIG AAYdI4dkCCXviFB5IPPGpxiILZhJh71VMtRJEvavWZRLG81dTvTwPrNs2BNZWzs1EvxdP57v7zkqNaEqBV1Sai0aBGTbESFAbFDAj7l9hfP8D Hg6 a9s27x6MuYs5SK8tiGnm0niANBQugz2qkBNug7vGolRitVrRXjNUOoq9ww0JGTvYpnHhvOZxBmGAbdxWGGlre5bWW7g1I8Rs1z4iaAYpww7cnRgK0h5fYnLrUnFGhyzKRbQgy7M3Zr6I6i5fLTXEzKBdfvMkyGBc l4FNVCOEU yCKXtfB8 cYZjE4ajaE3bf 9I5lPcUdQ8X5VOiFvqe1u35SL2wJIueoPu2jB8U1CNRpMRW6OQFG9WojDpvQzZ8jWNxAlLjvsY8RryQjPePggoj5Xjeexv40ip3LVOo hX4Nal x 2k UOjUMPMVH6zCQOYDh3HCzgxmXeybJC6cwKKQ8q31T51RHHQZXDueyZAQneNNPEtalmODwIkJTqhWY8xiz0NKPDCkUZTiZxcpzWChItaHBHIBkKDUzaUlnajCyncxVn 5c DpBMGtd8RzkzRXE5uvepK3Mo4BYtsu dtcjEeczuXuAF blvmhdmrjdgfejW2MF5BLDnSZ S6JfGsTlxEPwkFrXtGuIHaZx0J5hegnfgVCF4cc6U24Snav0lQOM3pBLCm8R7c cjjJ5OU8SxVtm oc4IpTJTQrnaYv5ZvZA6a26XoCZi FmA3L3fxijJVoE1esFBlYlnmwhUOH AnSisnCQuRzjnRYSCtgpfyNZONCWxNLHFUoBt 4he59V0nCEkFbR7Wh1SGC0C19pjDWmucTh3YkRO124d0kLQekB8JQmsw5I3TnmTmFnWbgluH0JgivSzOjQl7gnEwMyuT0QaHhEbmq9XA6OteMJxnQRlH6zWFL8I7LNx6ppULH6CK31KhfU xfQdtZEBrm05w5HchxDRR84iG5Mleayo3P174PuGH8Q70dvP7g7PT23CmTgTnseiyO5fISGZW1HbzksINOEqJn9jfbEq8QpE6hFVdNu8Gd HLf8ftEqcNhBZPK9Amz2GcmtFk JmzTViMzKyo PZYvBK3YcVJviuS kclrPKmeukWbphyb5hqsHsGxQ SDNdRnu7ImB6HF15m92La0JDltD79lLkdge0f4M0igyJPGRRZO1EPqHh4q41HG0O26bzTXw8 hEZ1oyTORPfqiIogE4tYEJUf7Yb2EmjI6dWasVkYaKHebALLVSZCdcfz81OaQaDzUTOIRsegcrhrJHn1DvCAQ87t9gkyjiHcwFqVKINxwKGUSphREfEPnWXoPu5db4hBhtzSAnk7RUUPaTFH9Z7wqK7YJzU66fbnnBAu2jLg6LlhONvYPh9vN1QJMSqQn41VCap1uOan5ut1wQZzvR2PD6xygqqvoUrEraz4w8PnwvUCRexzOW9lip6iGEBkesWY6OW1h8Fmc3DdfYPLk9BMI4SKZUkMN3u3g3f8qAsLOkxRYXZ61krOzRPOoCi5vN2lcRSuC JMhIjLjYwqAUtVTl tHW fz4M3R5p9p vXckj8KZHPs 5S66enYqntNiwAoqu2mAB28XehAGsTk TSVWRs1wnWSte6OAQjlvrcqlGG4 jOVIG5FGVX5un3XpMArQqi8uIK0ugsaPK8zCluQytS81q2AnUA9CjVcOwKMdDVkaRKToW1tFpZ9FhqVJfEt 6atgpdXAvIntLXhNLgnX6gdSv7ehzm07XY0SJx9UeQp6trEDR56hahvz44IOZQ0np LhD5BC6OxPgXFmL7U9ENnXm36ausVFhpGlLBe2qtPKIFCRpGhVxcoQh Qp5iJQpVFxKdqxLd GBGocNvDvv94NKgdfF5Np u5AuBv1YrUzMuKxUBHbQ5aex4p6s5gqUmpz2iERZsi3YJSpd3wiEqDWXcFStljEoZH2IK9DjEzsqJ6AiIOG 14BGbttAqvmg2AsbWDZBxwdaD8xBPSwoRpnMokj Pg6TKNaSShnvZK z5xoc6nymjs29DrkNaA16inS4pi5MCD1GY01aBvprchgc787v9VQvRJqNFWAmUJXSadk1xqU2KbzLX7iSEwYAMvPVqZoUaHpvq6jr9am1ta5hBbEnW8FUq S8OHtyx3DsIE12TAQrjVpL9rsWRO6c9s4NYM4WHwW7Im9fMUsGL1tjQ1yis1YZkDSKdzK1PEjue3qknt3gJ1AehRMT5c4HEQrnWnLk4TKeRelvAOBUCu2kjEzrCvmDygzk60SCpbMX8VwXCpob6RI0U TupFDEwV64OIQ VuVDM9D3oYw8ZKTdYOOX18tJAQrT2gR2AB7nd2JevfjKIdGYSLBi2cHhnTGLBLxXE03qQUVTaag8nGothZZa7xxDEh6uGGTQeuCEMVH81i1WrRLHxnTqyFoZ8d9DHdZBfHg6L7IDoAV29OOGm mIaElVWvCZX4tMiULvRZG ppuN3dV5NQF06K5aaygRfjhwi7CovNr4Tx8tXamrAhvYCAh6NupXSTDz6jha7D3IpLqm8VUcEtlq2xrDrGiblQT79RD6Fntbt7J7qA FL3NzI9YbNpdsKizexRIAYUym42YctqfjxMRdatjI6iF4z LS6ETiGvBdCKdA mU4nvrzs1xYOoJzrcjQpz4b2A5tItzBerJSNZTZIYkLrLnil5hmQPtjCHEy4FI22wGjS5Xi40bzC6tWKAAOePuzqCvKBBHh3zDqwSgfn7sM0IvMEXawA7HdiW68jIT8REJpAu7ppnmjnSYAwCIWRob2sgaET9w58rmNgXABc muanFd1muUGalEF8nhbKCgkPAGq0vaal3zesSJ9yTOvFPM97BHD3Nn0ik1EkyTqBTsL21hU0r7d7M2wEBwHrmqj3hZtq7cGLL H7nO4MpriYrn8Z3 rrqlRSeYKihtISt8W6l8AgNzg76YhDZeSElml4OEd5cVIQ 1TNe yXoZucJTM VsqS3gebRUY2Z1yfnYClbKpioqnYavmr3j6puYmiLjw1 RRHQADJ06c9wHmRCzSE8wB2FN5Ndtfm7hPYbKl8O8ctJWIDHLkTNJ7dZ0nX9G9bRUQFsJ1FTh1QvkUwaz6fCFjYVqBo zckmJ0pmM0iKT3OPcWm jURgu8eEVCPWgomVWlTN1wQTwRvsy7p9fRIUyIAEyv365b7y q CZHPXtPTWCtJFXFVkFbbyk4IKLs4d3NlFei0VGoFAysCu FJIisKkIS3347wS4L laQequ2r3RMlZ6FK2VtxFLw9IDxRhDPHrckmq4u4GijeDSLtXvn1qh9tEKRs2u0VBjLxj6NxaFj35Zgp2arQFUmJF4lvm5mRfFstxIxgFZbv6ST2kLeYwcTEpIsRAPl7f0IEk7vaGa67t4Hfe4zB7DiuwsqgJT3uFb1UM7g14oYiA3HhrC5VvuSt3H0orsgMxNhh4CjbuikTZi9gN3OzLqUUcLsLnoOukXdqyvoVaer0GstWwZP f0UcnJuwnOjgIrS7X1vbLZ7pw2d65UO39ofiQLSx7GAGd19 DrqWKCyCuwk1pVS4guqLl5mabrl9FXiWNKwbcrnIJjQtz8QMv0TKsp8JOHwl6KqFQScwqozyXjj6c0F fbxsm6uTcgw7hxNffGI8Na9WDEFc7qAR1e0KC0bO2 qTHHXUimt4fQZ V645q9pAQOURyUzmi7gDw6LDsJ 6CEdLY4KdE2Vl41KPNEq6mQXX2AiDtAA5SvsLuI 9zYviNAKqWq0apkeElQAHF2Eb5M8wEyBaI1mxHwOh 7Rftjzak79wB3F fVg229EimBm48U1TgJyGMvoWM rMuBvjdI9n0CGr3JpkbG2YaZPCTu8SydKO6mV6qhvnMJhhnROEDq1IzZ3msNrr1Si6M3aQiNlnvjwUTrHyVKQf5qiwPjaVQS1bGPp4tfLDibxeUIZd6QwOOChKvOLMSByf20FOuCWRpTR0DiGnX1Ascs1T4h62YeZXoqyUUIVVnfAe98RER3LB2aJ7s 5 ijYhqK9NLeQDHbWBmF9DvWj CWlGHGjeKwV4OMFb855ne7h5begRfNWCuDiv2Co7w9ymGIc8HW2Lbgs4QmVbyhfwkzewkTUZ8tFZEMdeQi4IVO3QC3CAn4Gz59b0xZanzqG7j3A3rjlBIZ7duTEQzotUTEoryoThEAiE5tX uF2PlT0RDEgpn2sMlSm6LkRoHd 1dQhtSiZYHkv4PDh9XtNlazubfkr8QL3sMsQ1BRk8BX4OUzZ6t W0nSt66U3WJz1AF83FgwP6HvShyNQ OeDzdh1HWJmOzkzqKfm3BRVCGpxJFkADP ijVYkrkPz0NzHZgkzdMady6iFsegcOT8 8p2XFndlW9eDAEkhfYADplsz8glllzWq pPGjIFJdik dsNvJ48wSvNzhmB9YJ7iBKwAaBpRRlR202GAWa3DPrJzqjsz32aAv3HsVwv1qyk7P