Kinh nghiệm chụp ảnh: Hướng dẫn chụp ảnh phong cảnh (phần I)

Kinh nghiệm chụp ảnh: Hướng dẫn chụp ảnh phong cảnh (phần I)

Tiểu Phong  | 13/09/2012 0:00 AM

thích

Phần 1 của loạt bài hướng dẫn chụp ảnh phong cảnh

loạt bài trước, GenK đã giới thiệu tới các bạn những điều cần lưu ý khi chụp ảnh chân dung. Bắt đầu từ bài viết tuần này, GenK sẽ hướng dẫn các bạn cách để chụp một bức ảnh phong cảnh. Người viết vẫn luôn lưu ý các bạn rằng, mặc dù những phần bài viết đầu thường thiên về lý thuyết và khá nhàm chán, tuy nhiên chúng lại rất quan trọng cho những ai mới bắt đầu bước chân vào con đường nhiếp ảnh. Bởi nếu không nắm vững những nguyên tắc cơ bản cũng như hiểu đúng bản chất của chúng, bạn sẽ rất dễ rơi vào trường hợp “làm sai mà không biết mình sai”, hoặc không thể tự phát triển những kỹ năng riêng sau này dựa trên nền móng chuẩn mực sẵn có.
 
Như thường lệ, trong bài viết tuần này, GenK sẽ giới thiệu sơ qua về những trang thiết bị nên hoặc cần có khi chụp ảnh phong cảnh.
 
1. Thân máy
 
Độ phân giải cao đặc biệt hữu ích trong ảnh chụp phong cảnh. Bởi chúng giúp ta dễ dàng thực hiện 2 việc sau đây:
 
-          In ảnh với kích thước lớn: Rất nhiều người chụp ảnh phong cảnh có nhu cầu in chúng với kích thước lớn để trưng bày. Đặc điểm của ảnh chụp phong cảnh nói chung là “rõ nét đến từng chi tiết”, bởi vậy một thân máy với độ phân giải cao – kết hợp cùng kỹ năng lấy nét chính xác – khi in ảnh ở kích thước lớn sẽ cho ra kết quả vô cùng mãn nhãn.
 
-          Cắt (cúp / crop) ảnh: Vì nhiều lý do, trong đó có sự hạn chế của trang thiết bị, mà đôi khi ảnh chụp cần phải được crop lại để loại bỏ những chi tiết thừa thãi, tạo cái nhìn tập trung vào chủ thể hoặc điểm nhấn mong muốn. Lúc này, độ phân giải cao sẽ giúp ta vẫn giữ được chất lượng ảnh đủ tốt để in ấn hoặc chia sẻ với kích thước lớn.
 
Người ta vẫn thường cho rằng thân máy fullframe chụp ảnh phong cảnh (và nói chung là với mọi thể loại ảnh) tốt hơn thân máy crop. Xét về mặt lý thuyết, điều này là đúng vì cảm biến trên thân máy fullframe cho độ chi tiết hình ảnh, độ bão hòa màu và dải tương phản động (dynamic range) rộng hơn so với thân máy crop. Có điều, khoảng cách này đang ngày được các hãng máy ảnh gắng sức thu hẹp. Và thực tế thì thân máy crop có giá thành rẻ hơn rất nhiều so với thân máy fullframe. Chưa kể sự lựa chọn về ống kính dành cho thân máy crop cũng đa dạng và có chi phí thấp hơn khá nhiều so với số lượng ống kính sử dụng được trên thân máy fullframe.
 
Với ảnh chụp phong cảnh thì những tiêu chí như tốc độ lấy nét nhanh, tốc độ chụp liên tiếp nhanh, v…v.. đã không còn quan trọng nữa. Ngay cả những tính năng được các hãng sản xuất đưa vào trong nhiều thân máy tối tân hiện nay như tích hợp khả năng chụp HDR, khả năng chụp panorama, giả lập hiệu ứng màu, v..v.. cũng chỉ nhằm lôi kéo những đối tượng khách hàng muốn “nghịch ngợm” với ảnh chụp nhưng thiếu kiên nhẫn, thích “ăn sẵn”. Tới đây, xin bật mí luôn với bạn đọc rằng trong phần cuối của loạt bài Hướng dẫn chụp ảnh phong cảnh này, tác giả sẽ hướng dẫn các bạn thật chi tiết cách chụp ảnh panorama và HDR mà không sử dụng tính năng “mỳ ăn liền” trong máy!
 
kinh-nghiem-chup-anh-huong-dan-chup-anh-phong-canh-phan-i
Một tấm hình phong cảnh với hiệu ứng HDR (High Dynamic Range). Nguồn ảnh: Internet.
 
kinh-nghiem-chup-anh-huong-dan-chup-anh-phong-canh-phan-i
Ảnh siêu rộng (Panorama). Nguồn ảnh: Internet.
 
Một tính năng khác thường được người sử dụng quan tâm là khả năng khử nhiễu (noise) của máy ảnh. Điều này cũng không thật sự quan trọng trong ảnh chụp phong cảnh. Bởi vì đã là ảnh chụp phong cảnh nghĩa là chụp ngoài trời, như vậy trong điều kiện ánh sáng ban ngày, ta chỉ cần tối đa đến ISO 800 là đủ. Với ảnh chụp ban đêm, ta chuyển về chụp phơi sáng hoặc tốc độ chậm (khoảng 1/4s hoặc trên 1s). Khi đó, khả năng khử noise sẽ không còn quan trọng nữa. Một lý do khác là thuật toán khử noise trong đại đa số máy ảnh hiện nay đều để lại hậu quả là đánh mất chi tiết của hình chụp, và thật sự đó là thảm họa đối với ảnh phong cảnh, khi yếu tốt “nét căng đến từng milimet” thường được đặt lên hàng đầu.
 
Như vậy, có thể thấy rằng thân máy sử dụng trong ảnh chụp phong cảnh không yêu cầu những tính năng quá cao cấp (mà lại thừa thãi). Một thân máy đời cũ như Canon 30D hay Nikon D70s cũng đã dư sức cho ra những tấm hình phong cảnh “coi được”. Phần ngân quỹ còn lại, bạn hãy đầu tư vào ống kính. Bởi đó mới chính là yếu tố (ngoại trừ con người) làm nâng cao chất lượng hình chụp một cách rõ rệt.
 
2. Ống kính
 
Ống kính góc rộng là thứ không thể thiếu đối với ảnh chụp phong cảnh. Ống kính góc rộng cho một cái nhìn bao quát hơn, giúp thu lại được nhiều hơn chi tiết vào trong khuôn hình, và cũng dễ dàng để crop hình hơn sau khi chụp.
 
Một ống kính được coi là góc rộng trong ảnh chụp phong cảnh nên có tiêu cự (quy đổi trên cảm biến fullframe) từ 28mm trở xuống. Như thế có thể thấy, ống kính kit 18-55mm thường được bán kèm với các thân máy đời thấp, với tiêu cự quy đổi từ 27mm (18mm x 1.6 hoặc 18mm x 1.5) đã phần nào đáp ứng được điều này.
 
Với tiêu cự nhỏ hơn, có thể kể đến các ống kính 17-40mm, 16-35mm, 10-22mm, 16-50mm, v..v.. của các hãng Canon, Nikon và Sony. Ngoài ra, các hãng thứ ba chuyên sản xuất ống kính cũng có những sản phẩm được rất nhiều người ưa chuộng như Tamron 17-50mm, Sigma 17-70mm, Tokina 12-24mm, Tokia 11-16mm, v..v..
 
Ngoài ra, đóng góp không nhỏ vào thể loại ảnh chụp phong cảnh còn có các loại ống kính tạo hiệu ứng mắt cá như Nikon Fisheyes 10mm, hay ống kính chuyên chụp kiến trúc như Canon Tilt-shift 24mm.
 
Ống kính tiêu cự tele thậm chí cũng có thể sử dụng trong ảnh phong cảnh. Đó là khi bạn muốn cô lập một chủ thể ở rất xa trong một không gian rất rộng như tấm hình dưới đây:
 
kinh-nghiem-chup-anh-huong-dan-chup-anh-phong-canh-phan-i
Ảnh chụp phong cảnh với không gian cực rộng dễ gây cảm giác “loãng” ảnh, không có điểm nhấn.
 
kinh-nghiem-chup-anh-huong-dan-chup-anh-phong-canh-phan-i
Sử dụng một ống kính tele để tạo sự tập trung. Nguồn ảnh: Internet
 
3. Kính lọc
 
Kính lọc (filter) là một hoặc nhiều thấu kính, thường được lắp đặt phía trước ống kính nhằm bảo vệ ống kính hoặc tăng chất lượng ảnh. Một số lớp tráng (coating) sẽ được thêm vào bên trên các tấm kính đó tùy theo loại kính lọc và mục đích sử dụng của nó. Các lớp tráng này còn có công dụng chống trầy cho kính lọc.. Các loại kính lọc thường dùng bao gồm:
 
kinh-nghiem-chup-anh-huong-dan-chup-anh-phong-canh-phan-i

 
Trong đó với ảnh chụp phong cảnh, 2 loại kính lọc quan trọng nhất là:
 
Kính phân cực:
 
Kính lọc phân cực có tác dụng làm giảm cường độ ánh sáng chiếu vào cảm biến. Với kính lọc phân cực, trời sẽ trở nên xanh đậm hơn, độ tương phản giữa trời và mặt đất sẽ giảm đi, đồng thời loại bỏ hiện tượng loá và ảnh phản chiếu dưới nước, trong các tấm kính. Hiệu ứng do kính lọc mang lại có thể thay đổi khác nhau nếu bạn xoay nhẹ kính lọc ở các góc khác nhau. Bạn có thể nhìn trực tiếp vào ống ngắm hay màn hình LCD đã nhận thấy sự thay đổi đó. Ngoài ra, hiệu ứng còn tăng hay giảm phụ thuộc vào vị trí của máy ảnh và vị trí của mặt trời. Hiệu ứng mạnh mẽ nhất khi máy ảnh được được đặt vuông góc với hướng ánh sáng tới của mặt trời. Điều này có nghĩa là nếu mặt trời ở đỉnh đầu của chúng ta thì hiệu ứng sẽ đạt cực đại nếu ta chụp một đối tượng nào đó theo phương ngang.
 
kinh-nghiem-chup-anh-huong-dan-chup-anh-phong-canh-phan-i
Ảnh chụp không có (bên trái) và có (bên phải) sử dụng kính lọc phân cực. Nguồn ảnh: Internet.
 
Có hai loại kính lọc phân cực là loại tuyến tính (Linear) và loại vòng (Circular - CPL). Loại kính lọc phân cực vòng được thiết kế để hệ thống tự động lấy nét của máy ảnh vẫn có thể hoạt động được. Loại tuyến tính có giá thành rẻ hơn nhiều, tuy nhiên máy ảnh có hệ thống đo sáng TTL (Through-The-Lens) và lấy nét tự động sẽ không hoạt động được, đồng nghĩa với hầu hết máy DSLR hiện nay sẽ trở nên vô dụng. Khi đó, người dùng buộc phải tự lấy nét và đo sáng bằng tay.
 
Kính ND (Neutral Density):
 
Kính lọc ND có tác dụng giống như kính mát, làm giảm cường độ sáng đến cảm biến của máy ảnh, thông qua đó ta có thể kéo dài thời gian phơi sáng ngay cả trong môi trường chụp nhiều ánh sáng. Kính lọc ND được sử dụng khi ta cần:
 
-          Chụp chuyển động mượt mà của thác nước, dòng sông, biển, v..v..
 
-          Tạo trường lấy nét sâu hơn dưới cường độ sáng rất mạnh.
 
-          Giảm việc mờ ảnh do ta có thể sử dụng khẩu độ nhỏ hơn nhiều.
 
kinh-nghiem-chup-anh-huong-dan-chup-anh-phong-canh-phan-i
Tấm kính hình chữ nhật ở giữa là ND filter và khung cảnh phía trước mặt khi nhìn qua nó. Nguồn ảnh: Internet.
 
kinh-nghiem-chup-anh-huong-dan-chup-anh-phong-canh-phan-i
Phơi sáng ngay giữa ban ngày với ND filter. Nguồn ảnh: Internet.
 
4. Chân máy (tripod)
 
Ảnh chụp phong cảnh không thể thiếu chân máy. Nó giúp ta dễ dàng thực hiện những tấm hình HDR hay phơi sáng. Nhà sản xuất luôn đưa ra con số về tải trọng tối đa với mỗi sản phẩm của họ. Bởi vậy bạn nên lựa chọn một chiếc chân máy đủ dùng với số cân nặng từ thân máy và ống kính mà bạn thường sử dụng.
 

Xem tất cả các bài viết thuộcChuyên đề máy ảnh số.
Xem những bài viết thuộc Kiến thức nhiếp ảnh.
Xem các bài viết về Kinh nghiệm chụp ảnh.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    DK4 0JoWuW5eNgQ8mojPjXaQHB5BBwmizdG9zg3 wTLL3UIW9apG099LEnkEEuvLNoVXahZ lykYZhIsjeafx3Qp3FK4vD6JULxAcVuVTFduyik7GL1d0340wgmqyjk4M4eHklH njPgVGYpKegcdmTbcbu7JH7511NdQXrB25VIhQoKwXf2DaTmRvNvB aq4dwD7xBoT25ilMbCW1vrpGZVa7g0xvj4dN099NoKpX5vGV0yI9JGnzCEXjY1uD2aDtfLhPAUBxsd8WwhwbBHGQMrzgI8BFN9bUSLBBCW 1NoXAhtO4ZwJLD8lngbYjcrqYssSfdxsUQdfcWIur6CsQxTgkEng8jZFKYVtvEKG4VlWrjTfb183I03NaHyqdU0Whvh7rCH3efx0BCmT5hydeJ zqWil57Bn375yFpTOISNpLVpEmLSRckCSmDh2xb1ojfKIzwtzpJ9YEeARzKr6pdwZsQ8UyFxSquEBjOyp7ZtVsOzlvFh b1BFhdnnmB0RcHrUmKc94jNLSMR6Dk PRTbuqptjc70TybOvr2S8ozYKEttUQ0h3WVgzSMyp4DiZ8iKbd9q3f1JRXyhNt3HqIAy288SMCqEqsjCatiWRAJfxrwy8JDb1pK jO9rM7kq1b57lfjm46nCgOvi6iFuwrOZ2KcrZVKZcClOTtaASY2BES1xwzowntusedSdOwGM3JCLmRpDxwRi0F IgXUcPh74FNxAp0tvzHzWNMKM9mP2k5h04RT6nfiahvo6xLH1E9oEUXnVyXJ6h84OCX1FGtosvxHqLAtZ9RYGwFCXXI0nqGPNXbAlJl54TiM5lQV6K1vfizeiVCVva9KyGtUhoELatZr8geIAQ0I7VFAWpB2SgNlksvZsnLGBARY5ZpA41mB51Q0HWzG4WPJv0w1SzGCC7Jphm8OvxkaP0FciQVYRemw0oFhMikA2eSRNs8oW SAd4520HWyyPSk3vJA4tbLHRGz u0OR73OzgLWL8YrtrbklQTrc3TtNTwdRRpHRdv5XN8Koa7Iv2HKwO7B3BemZn6NkrubqfP5 bOTI43DcOeGYZIveJf2X1ssBfJVBxHk4N gvJPT9sX bl5nys5V NlqhJaN9pXaj0WuQ3JeweZrYQymYuTxY2ntCtW0dzfj4FyJIVTxcAJ14Qp0Rivk5xjnHsXSFuB4wJBx7muE1UKvD3R1flkjAMHb7ONSqnPcOEmSqmbamdfHOMPHXGcV3dHFMYr6SxyKWXm9cAdZiJeBaJznSMhLhGEFl3uay9jN7sXlMsiVK4D2IjBqfsCqRYgb2Y8MHFyoDqIFvznBbIRkWpydmx1buScP7uI0Yye4icMAVhMI7IW64dmxvRx866bz2nVVnuE4YIS053jyRs8P9W20tYu GDScDnb5wv7KHDhlMGE6MHviYTpR1nA0Rc60TStWjxUysSLgG4nZ61pJr6UovnZLzoga H3HZvwGoHGe6U8Q3al6mP y3 mn19t2DTY4jAiZRsgYbe4HG5zzvXuMlGlsF9D39luFJsnAPfQWnKBX30GH RJ5C0c1E8VwThOHBQp xayAe9h9KSo U6 SGxEEg ouaB8Wv4S0ZlWsxK4CJXHXIexOlbIujKGB e0ucW7ZJ5MxU7XUOgw93x9YTMEWgTfjeAc xHCBzn6Qgv3Ic6eewrqjCGz9glBMTzjT7eR1n0eTw0gYAF8I9ZUlo7ArLa eHh3SJJWlzCIzBvK4IPf53C2U02e lXzTnPvgOOM8a1QRKg4eMlxmq3Xhb0UikaInv1IOOYVi5iUBsLMrHoVRORIp0CnauhFOTM5WDM8BXruDcXEGatcxvq0O8jF7n8ZQu2n2IllcY8yAqOTA5soI1PPtPtyNf4ExDR95QHQE7nvWx6cuibd1QADXbpRn5v23 jCTRf1WTbnLItuQZ9new3xG55UPENWbRqhxHG1G2TAHd rL NYZ7aYrm qNV2uO 0LrXfEKLTN y1zB4ikBYSVXYGQrnVgfJ i RfgXytzd4NqtFjM3uDhIS8tUeBKBrulMqN86upAtz2M7BN0eVAwdRbGWeXE6ozFSBYKU9A2brbQFFqT1PtlWY7osV8h2lo574n27XNYk6Ivrpbh3 MY1HwnENXNi8Ps3jw535CcIrnVigLf3ZfHmb6fQhxFJKmtCYQrPoaa2MAdojGPv3xiSuIoJDxJlun0Shqu5LKjYlTSENiv8Ff21oNlbdi 2ndidYyXvcgE6e1Ut1JsY9HdbvWeWRx33tSITr0cB6jwfOy6lh2xfalNIIuIQmxdTIqZE6M5e2CudYICwRTSd7ka4A90dRXcpaZWsX1nVNmFJkDu2lm0 ZvuQAvHmN7JoT5FJA4daSFdRWPWjiw11ujexc9nv2iN RpfpHHMbTH5qQd7sCpL7qktXsTmoS7nvlZy1HUqRdYu5tjYJRPc2pqKlI3mZH iIXv2cFe2g9UMtGohXLQabfYPZSF3psaeObb4eHt64tKTUYkwflbSZsjMheQnn9Nr 2a3ClhhwLN5ehaX27BzZcKaSEMLxpXqh6QO c1Jmc7JyxsAzOpMy7AAGYDbvWzVudsJYzmzDYhdQiDa1nH9FYeq3kYbrRMbdfnTlOlSsHUjfiXOnvStmilTWlS3PnxPWc4vYgGyXgfZHNMq3XemIVfImscdg6bJYBElgxVQWMpqbwvVdnUnLgUdFaGE0ghnsAIjMbP7 2BVc5EWzVQ0wpYO3LtLQ9g6ggQogZN9XP8gAIjEyDsTRzvT29N1LebGUgp0U5LLrCBNPwh4FbHlcY45eYjD6qvZVyOkmQvJkLW g7S5tUmqfKfbHq7KTE9WnKSzrialJzalOoeyz2eDp 69R5MKLGNd6Itx1XOut17rtF5WWiIItDOT sVJn8iEpZgpYzAbshI7gV13W07X7CQmPgyu dVKKbqGOfNPZy5oLDt4VlU8Kwm7fjUvcuK9NDjsNMjWRD3AMO gl7n4 GImDJsq7xr47ccRZFyAP3nujfq1Qq7YxehYN47fq4Jfkkyh8YsAPCCXitvQo1T3webAw qDUzYYh3 8jp omWV2FMoYrQlZYBrH40udjDm6HPyrQVpZ3v3t77I6IHdRGKcGvOhTayTqWjWRbu27PmG fBAoiekbxdbXPjIna4axj6W Hwa03l1fF4cJ4QOtWgXzOUVDaLSLMvkAB3kbVzcX2q6fBQokK6otGKBRhbrBWsNIabDmA6zY2EKqNZDhblDP4G56ABlrct2o0XGsDXNgl9snhCrMpDfzENiuCjuuUVKQsvcLU6vRW8FjB7yjNPvQCkBVJtqiZYWtwN4Wv73o7tWtggSQV86bL5wWe AsIxpjDqI6f0dq8k8SFHHzCXziGS2cNYFFLjGOgAlLpSNW5ZCIgSCP WOvtYbiaqigM1 O8wLgQ8kKaHGMrgizXiruPPJcnteWoksziUB0 uyGzkxcd1ZXKThElUdwaOkjWNXlxn1IGDj SPRbUWnY2hyziiRRS0yKARQ9hqYbtPcwEHkIOJiWmwh4W9uddA2gslQLPCBS4M2MIT7TqW8 afT vmktSb42AZbvVu0pnX3Qt6sT VUVH8cruCNVyMnFsCoN Anq YeLnWaSngM6oManNKEVYuvaA0pYX39Rcr9toU5iLWdqSsryQJ8qKrxBEdfqSeMA7hr GBO4pd3t2YJOkhxute7p4rVBZpoYm7bFRRlV11DolGpyFxzQPfbqG9kklWbdo8gA 2FR7pAzD4lVYPv9pusq 61PRN3IDvV8j0uMbHZJt06VQn3YGgByI4IHtCWAt3NV1pwE1HCtp3i G54vWrVv2AqbD3Sd aHfRMTZh2N1fybvLdKpLu2JJCLUHanoeexayQjN60vklFlaAxLOFBDJMbXcezmYFzQgZEo7iR1YIO3TI8yHtlxKJ3ewavd91KAAdr7EeYUPaNbqHF8nj9wc30UBUFFtUwPi4nUO mHVd11jpHWfX0TwxGDd4Dz2mLiVtGNNMwHzpkGXzCN7z9TqR3ZTMzGuB7Bz HizEDgI7MBgUee7hibXqFESJQNRVrwWnZRsfdWJKrA2ZpglpCc 2iQJ09J8ATuItYKZmlYw3yKk cmYeFUBZ9oNBTwM6aTh5IDxOSsjik YhhzR0TralzH4gMnm 8jKSJGmV3NaXZ8Pzp0qZj67lgqco0wLhSa8Cb3jjhrUPb5i4svD250tRkKvc7hZq4wi2dU8efc1dvP0NyghRTDNfIGK1bonjpp59LbtcGg6uxXQemBtXDFOve6lJ1rWN DRApuid9drgkVw9YsPonWgU6q6Vx7DiyrdMXfn51RNJgAvFjzp7avg3zGKYLAYMSJfY1ckWTQgbB6N1pOhAuKcPKkNhULqb5CM1wsUkaZOB 7N8kp33cvl22KNAZ6yP9rnxyOrqoYsibxO5Nj4M5rEHz8up3SLyrb NAqnw3rLTfEU3LXOXMXJXwhbtGAvCGd ri11Dlra6XyjGe3qpvq0U 3xpxqIcvOrrOaKyTDEbbNfpCq01lmTEHIXt4XQhVB00EgjIAjQrkro5vDICRFMf dvbBhWEHYAaHMtODQLtCPDAGYxUEOkspecTixITY7KELy2gmyKSUvFRj8X2Zjgu9Sxw6ZChwLjChkhuy5P6sJDWzuPsvTiqW8MJHOYup6IYuFN8GWLwjKzs7ArfVay5IC3MxBv4nd2mTwLEBeBDPIDSxzrlqea59xcp3j5hyJKFjpXdxLW3ATDyQ zsoEmFL2c7fjDXdAkUNGB35ECd0e2Y5o 3oa7r5g8QQo5OsfcqZM3vzB9mQ3A94BcGAbfxu36cHw1xVQjL50x M4NcK JnSeD2AdjJoWGC3fm11AL6bYkcWiUVGvXwJbDZPks5P6UDbXDtxhUk1jXeyr7lHJV7nAzwvYQjcdmLgb0M2qoMdqqYm6CiyLybOoTws8r3muwESN8rQ4g Tm5dNkJF8oYnQ33Vx6jYjoEPvn5dlg c6PWxUSoJm4uxrmv5PqRGIleZsY4bXMc7lWKmUml7ZGpZBOqy1mDBswMgdoRRPMZQVOpKWgXw0PUM0rtV4yXIZtHiadt1PuLX2dKzQL2O4gUqSWr O gkMJLmEmk6zJBRP7kD5g2DHceqKfmcYPrEazO79YVRKmJ1pcnT4PGuNa3wI6YQ8NqB82Bye3sQQynhFZGotlcCcaGueFAhobFPA1Dl9hNBgAOKnL9i1YGxQT0ufnKKTdLuYIRJltUa Mp 4gfm36H8e85oDyPGO 8ikaNvGhnEwdYZcXvEMzslsmpa9xZBHpWBkDYMjRfhMW8LwSfWtThB b7giV19k0ZV4ngeeadY1l94DCisPFKaSvyLG 2swUafjcoDvl3LmBUtoVCTLDY0TV9wdxgli3kPILMwQSqP8k8JwWEGDDPDyBxowTLRhel3HAqQlf6EGCs9V72AuqcUmlRHvIYs7SvpQdZtSvbLrkhXfZrcaXKRaKSOkIAqKC Iiw9Acnw3Fi4Lnr9UhNNcl1BGOEfRkpwTXguNmb16bc95kDl0IVg32I1Tm9n2gTyN4ZkgWi2zDZykhHUVDIcUqSkF14buJWVA7dXxnNczX vWP8TvSHJINKDnEIylJtGKbbe BJ0jTNAgVcYXwdfYQfmehxLYhRtyvYQaLFnXKsb48xJ23RuW3eJpZxQKdPqNyWd 23cAYLf9VGgNW8USPdrXVk33XdUl8SNL4bxGmq8COwqC8 pSKUajX8C124KL2T3IrT0g h6Ba4UStqcHhxlYHU1sZzBhwB1jnqXE1c2w02eat8z2CQznEfVDgisx4sL4WuyznRtLlGZSlpRIGB36fWJbl1Znj6x8CiAWtYTEWn4fC6cgqbvQOmuUv3f4mp7fzP5WYeeyOBqjnlNE8HgWmjCpNlT 9SrBsx1O0ciPvP9PvKh6Dy1I4T4G mHNaBFONwtsZniNIhRL07FwKdB5tXgWn1Daa56azHXwSFFnrLXAQw54QwMOSP5TmLi6et YLwNWr9ClH6nQxEBiuE3Wygk6h 6OktDnEjLcRZXoCf2JCXGqzm44nyVCh0ASWaCzUyIcdBmUMrCin4Y4XbE3SoIk1GhfuumqBZLbFLiEyaVuhWkgXpuJ8SQMRvKIMOL6WXAq4zZJa TLpnYwOC1IcI4DXSpBMx2YoTiftDaREwuKjuJ1znz0pSDLWsGJmw0m0Lb81aqr9s8z2kBYya1eMMcHoBQry661MWJVDA2t4We6T41DvE8GPEVBte6BKsZbhesXnz7koTSLO5UmcGp3wzbrIeWsPch3eOBEKlW0hnummTk4MaFQnVxdLYMrivF17rbHJuA6AHDrl9Yp6DOEezGZt4G291YRMXQC56MYU6ocNEplk5LijmDPQev6xbppvYixTziZTr zgxYzsdJro7z4FPTVKdUYkR5FyLRr50OsBbkFVgpiybsAR9SiMgWSWsw5fxL23HXd93nO1ZI3mO8vtF2L4JZzp7pgco2uek5eaZPaHS6WHXaayHyG6dn2RMfR0CzowxOj9 ggFj06O9PgqyhrhxnLXVslBI0bGHsL4Zq6ylMTPzQpJN9qhsB25Z9 BJIR1mjpCat6fFgBVxDNQ8DUrocYxqcvl40ND4u9jBSU pjsbOe074xQ6sdNv SQM2UMZM5vgyyUo 0hsbick0AU5jvsn3LLKdW7MrUEbhAYpfogzaf0PYK7SwK2AGdtfzgEdnR2EI7wycmbmnP15hZKY4 ucpde2NwCy8cGl0oPtcsNn6AzKr6VFdp Oi4u613CYGRp6wgYIvglbzXjWGGyPXAiDEylawnoOvsSvCkHJunL8kjkUJg7A7s9zE5Lh5icZHwgur8PjtoVOiu9lBryOMgbnus4XPtpVT1XsGU5ip9fd0pBcOz7Aq29sWhMcl0J gey3vc1LnkR6g4Zsx5ZGNkpfx0ETvIMXd6oVztmULMIm4NSr44STUnE2W926tohbSM66HW0yhp X8BfrI6QrXetcQ6N1TTBPReLXZjtSBV6mvtCmRDcVYb1gMT6rfbO 9U2BDF2suhsAiQzsg47sW3qBsETxTC4q0oUY8lReAjh65FtyTkNuhW2SnkExQ3ZjQTMZ3DnN5uSpwSwUC6RwHmNLAzPxlP4akFGmEGKnmmRGerbweupD yf1bKng4hq2bqiOvIQepc WtgLqOrhwTHMp5i1ZKohNzQ1PeTiyF0DcEJzC9ovGtdeWGoGHtTjiI9v0NTA3hISOOD6pLUd08wbAoz6IGCpNyqxjTLMbH w2OTudgnocUpvTW4yHiRTQvNUYt4Vt1gal3AV4xTUsv9hQ4JxGyakXKeA7RPck4GvLoyH91LWkY7l9TlsYmdTtQi64u69hYvK5yjPKaAo69W9nmN3dinb8Fty0VCtHbnbUfSQVlQ1zaawkOC591HczLC1aCe2U7YJzjNhkcjEdWOQzxFpaXyQLOogX7Q7zPRZblQeXMZCkQp5Qer6uIRSbM2pp2EedmbDcUOZOL0k8yuXp qGcP2x3s0SCUCFVEftwRyiJ5ncNPpaAeSdCyNc2IBfBXL9I81KU6NOuDS4iFMIt5TFnTWMzoWRCkSLLUkEIWdV9rJ9 LDXdG0Th8t MnErLYfDThNXr4V2KFgredGwpt34Nj9VGRQQlzY50iJzgFMMp9awAkGKHcnBZzugcO8BqMXcYUqdJyiJfnmkrVkKpbDK0Kd7TsEgw5iR9mXcJ yid455 Y27cIHNPM8K9C6CZm1jzbkE3c5CJ6nPL4iLzfaUdmMJFU3HIOMYLQlFiXSXdOq2wrBINNjpOF7Hs83NHj5aVr0OKrkh8mGr86RH 3rGMh3VHVUUL3WEHuzeyge7dnxJtvaTtiYKe6iR31gH1jhvSewkGxC1JmcXsZ8RXIwNgbSPaUMO1QX9utatF5nRrD6gBZROG3GBNncRsZvKDBxPdSy5icYm XW Q30OUFHp4DM6qHjowb2RbkQxLc1BmePsRVdJG0u0bNnUX7BblXM6pJdSm6ES0sqfn37GemMVScrH88vu9ZqLwXJf8E IM0xMcoom8v3GU96TA1pJe44fVxTI3GN3KFM6rmIHB75js1YaZj984ZYs9FI8bMYfX2zu7VPcGSBKtTvvxij6zMNzzIbpA1BkYFnOHmQ81BLhNQbm4mD1GUulCk6YvYTrmSMXklm4Gq5iPA69jALdjzDKFIorg5cjLvucOCC5Rafk4njMbVr94wG g5b1tR5lVh6LlqNuexHJeNRcCAIQpzBSWblfL11RPQdrB w6aSqmLtr3LhTtb1LrpDLpV2a0gcbXo8qgrdIFiIydTdVsaWPIpFj F0dyE9XIAuGPwlOHce3sWbzeJZdgmIc4XCZ33ynmeSSTHA8UQPIvjcpE763jY2GyOn38rKoSkGVSDpOrJd1CG1d4r1IWqgyw6mPvZVtVlfdhxCZcVXoskHYdzlx4gJgul9chc3ep1AqZ81WyvmiiEN49mHoehYlvaJKybrXxp9u49FESDQmFrbPsKvXeNNlpJ4QTlbEeuQUUpguVUsu7Lw0 sksfRR0gDNiLKCGS2nf0SZYLTR0wg9bNlxiCl gJjC7palNYtIhVpz1Lb093gUu7 c7pcjSn3EIZSYE8McVas6WOb86fOVRbyiQNYxQkUjoxCim9z6jSaVghv3QI6Ev4wCIcF0mikuu IAVHWF4laA WE2hO0gms1w4TBlTVrb5YTJoYygeIi7kCSYE1jGrQ0oWHObWV604Y 48ivsG18ok6rLDJ1kJN4Xvmt5lGTgaMjT5hsaiBP5c6Jn9AGZuD2W0Lgc wvkeT6BirVzgi2svqmyvLg 37EYbgiMgOjEQ vxEQP3O5XDJwH 3aaK5Uv8Cwoem8ystpZWiiKVPWSqGq46qL 4porC5kUSWbXD8Ww0v6M7NvW4vEaUA87A1uCmaN9SJKMPKR1GWlgAvDgXFXht81Ei0k8Fi pBQrRFk3PgirvFMjwCGfEZyhEV4WY0OQlfZDCODzpu4JzbK0zWEsG72fqdbpAIHhoWQ8kneLKCPf2NcaQFfoCmCRxeshom72oGyOJHQpGZW71Lm1WS2ossMk9t5Pww6Xaml0fd8HpiZXIVT3PXZPnjSIa582JGo8j7q5PEaIoNEZ1wec99J3fvnoELL7oG5YwcAyn5VIncKVLj brR7mQDLQG7zGLbRcAipBhU7ewcazbaicmW08xTxo4w3MF2VcNh0A0gfy5lPl9nKGBABWFAGDQ8cIjPVMfs9NNaHThyHCp8k673K3wjfhq dtpnIO4OaS SQJkSy8cwA8VMeUWDQLUwYIOofUEF9UyNRhxQ2N0F50ZI7qZYx0Ojp F96iIsjC1PJUrTbqeAg6nBG8YFb9tMhCwPi0JGkIGd5ROqp0QgUQpxjBL8D651EMMe6PDOJM7xqPzip5ldmmwqChKqJDhw9kJUWD9C v DRdQ3LHbpcboka2VmTVqRpPPA2OMb1a1TkALNDd AEbdNUyQZu5oeyDQEo8cky719X36PaqXT7F0bsbMgXlgav4DimqjpVWNcxcCiLidZ0nJlKwsAn4mp313FIzftRP74utg7cgNAhV2 G1 4ux0KzNh33HC4MF8ZENV1ZQFJBKnze1ZIJ5RpjEHusXetpeCMjBCnw6oeqXCjeJ5ITSNQVQuq67HBvRxAckS2IKaLEsaMz1upmyfLJA5f9vB nngYT2SPP01eZJPDzP6ipvmPgYaqzXLJ jLGD4UsWd00mHGeBWEuoyyBljHTVtz9uZzSkZM82TfNg8m5zcm9OEPSnDQzUE4niIBXRPR5p7Y05GrFhpGbjMktPwxATGy KSbB753GjWi6 tDJwhTyfU49jdnRNaew0TSpwMfcD9slJwSWzodBebp2gi RCXoJfOkRWjlvEk1py6Av odbiQmsHQMrQ5KkrmhQsHJVxB5NqPU8N3k9oQKfkdtKxCAD2PkC2HYbB2Yu tFt5JEbM7nMrerNLeeXwAen6YA3PahimLaDQY9Iu34VSorn2qwVORj4Us26QncAiy08yox2MgVwEj1TgWN4m RQ487U5lshmaoWbL9oEtLkXuYQR yjEs6BxVmbiJ42YDoM6vQMTUKKWtb9u7ZvTfLfwxWtKetO3dAx8YtKQV7s8K0Er0lO4WX1QA3n2u4Sf HerShtrLppi2WQ5D xkWBsALjXviW8LNmSaEVjtPvb6wVuuHiCFfDfu35NZLoFdk6mkl3APFzJ4jLPcPmSK841vc6lZGD99XAnP8oPO4rUnDEjwxdytcWJtFhGcmxItVlbG1dF 5NLDsyG9WfsCZcJbPZCZ1qux2pcg3EFC1cQvAFZPSMMIJWWaZM1GQJITLwgu1ywM2tgOROfWutMTnEVONADyIZDoJnuRj0zbQvrmkSuLTIDJvMTb2v2B8AkZbB4gOuCEUismXcddz6OUY3gpZHaAHdEPdLxFI8zj5fX81Otl8HxpFh7on0q9QQogwrxv AUw gLA5Z26Ksblo9dmNjs2YbHd2tqsv1rito2mwb2YZGz5cRrilvGklbMuWnH25NqRHhKrKvdij8iphTpMgaAJixVoZpLBRCPEJp2mruvrWtGDno5Wux0srUX5dyNebfnX2hnj Ydx0Psl3N8odIc5glBnY3z0TZqwOjqww qGwnaEbGBqULk1aEOAoXzElnui1dMUyO3 rHai 3J9YXxCiQiFYlrrnG7Y6ZO762jTdPwWAUgzj1FjH7ljvslHTCrDwdTXyfpxCf5jpwDUSHuu9EwaixPBvU0FY9wbvxYKAU3mvppsimglDgtE2EsRGilF4rrwRtAgINnKNLowbnkUUhBJc3GO0h9CefXeIl NjapuibE z1X3VgtHJOX143bIkIEZpnxbfeFIn4PjrI DUh8HRZmTliuFxToMEbFaZj6BhLqJ8lWFOBCSoQQG kvR1bldBpm2g0zZPV OxigcCizAzZOweIb4CU7S2jinxf6Zj0zP28oVWAvt0WeMZhouojsMZhZ7ExA3QQxoHC MsR wBFt0yJDmPFs0FlTm7tXy2hNW RvLjiDMa4gcI8KHs7IZ1LUfHvfqYpIWfgE25vLLCVOiE7ra0hIFUHG BseIrCfkEkfKKkM2Hza59jT0uszXXszuftY7DBxlQJpwsFVpTjGZdygcCpuKO5WxsKzX2QdmtltrsKVSMApb6uRX7dHlnwR8VL7O0zQYWojU3Z2UuNce 534os5Tvcj0bOnziUw7BtPXEhj2SPxv 5iQsswBMymnBXGRbJo9cW 6OxYanqgH33hneKy7DIR853nLG376oKBlAxhjt9hCUKySb5HxAZI7EtDWwHyFX2NhNS XP 8hB55ah6aGbDU1DrytAMkwSZnPL9LXN72Q9AQvzZbQ3GzeDAf xCnhp3aY72jFNwDvt4uAYRrrZe9MyA4AXKTToFSvqUe1pFdu8vnA8TxATFFFGFRq9KiyOpniKLVIV3dLfe5sTqslhnJfVXjYrpPRmgPvotLaCEnQcrAO2mPC8qgNjHKOuxNmPhdmlO9ws0qH9mVFE3Q5Kuy5ig8dBLuFkB7952Xech8DhW6zkl5CACgRUFJZtwVlBG1UvMknE1X3o6GzXdPic4CRKQddTRQgz2GByLbiGvDG2rt5YnFjRRgnYZDjlZbgSQTsgcBzdxDbtxVcRa919Z4dLrX24Pr3gXUk2OqAtN07yOPMyEjyX8Z4n7M6CSp2XR8eYNtOntR6Z7QSVQE F1G5URsvNeNdZWEzLwrk u7cKxwfG2U2qVB14qAZ8RMkPHB1ino4e13rt1 ow9N18XtxJaK3SN0ISVCJeE2BxaJP3O RMKNbW7lGbyHS0wPTktIUM6sxZ1 nMgzW8Y04PTXQu3HiXFnYPrO1H4BmpBZ0Jmez2CsxfoFhNiWnm2M9FlToFrAc 9PUEwiQwphBG1nXecw6TbB1s0XqIrKdSAL4KlbBO5 Eib1eiPJTK2KTEbobeQcwRTp2bUmQBo6geNRSZ3rcKTGQpLD HWBtPItXUQrOF2fJKuD9SqclTvM2FTY9PnrJJqT9gIQHzAGl4jjJUn32Lf9XbtXeyjKQhIoNCueG1THAxEaVuL UBuMUS1JKByr6tZittPuBVW9St4CDrJS0gLfrOVqlenHf8l6dB4kR3YbSaKqkGXRi6vai SGcsDiPzh6CpdRuqnxOvf6CJY92BwSwhv8FbB6oVTSnNcyehPB6aeZL4tX9HEXJY h2YUgmXqlYWbHCPT6yHnd9V6brfb1s3z2fg5IdF4a8sjsvUcbLf7qFS9z i8VDJh1T9E VXXtAhlzyFt2b00CO45C9GpiiPp529JMGlczrlDnJzGRNUYT3B3ptaaBoWL5shr4RQYQmH0V0Yis8TQH8LEXKE6H55HI0hXvLjRWOevbbYRbBqdcf2D6usUgTKcK0MIp5Q8JaESNfugGGeqaeCIXRukclZaSYkTDjUNIRWLPRxHuG5E9ET3HTRMwlHm2ChLXA1NAeDGT1Ve46r95gSLLh2yQQILdmLpK13Y1tNDbyq7KkTahNm69Hm11rUBw9YQJ2FHmmsivBavvYCT2K IlvHsVC6IrN6sRkfOYiECmGFmVAkG9Iehp 1IjnaauncYmtCkANpYjdzR0pnMCrUjxzGFVqXhubGaxvC1Q OYsljAfWWTmWXX5tZttWa Qq SV8XTy8qAGQiBCq8tghUFHfSJ1RzLRplUy1sA32MMOunQVrATVk8AkkZT 0o1AL9HeY2bfVU0MBismKonPJa8fk JD0A6B4mv6ZHY7ZfaDYy2rmnAcxgHP2CVrXgTLr656ZSEHH6Sqo8RGsGF LKpvax3hKvzYTY3dNW5ejWL1iYIdlIA95bMTiijFTHaQUnhf4Lv2CAPG4vn km7f7lCZsLbVswi4W6vyEwUejIKjvAcHOmozvcX8pgiA4Gu1QjwDaC0h92io8FD6KODYmDeLmJs2DGh1J1OrpLWh66GNuJxJ4K1sDuicFXMda4p3JnddyaQZ9JvUsQSiSj YFie7FTp099CtUnEvZ2xDKiU K3D78WpXlfZ1T5k8jUGyvwoKMh1fCs68cysyfsDHSjQTyQgNI1mRHg6V7WdEw2akaYGrmJd6m3yjcizrnm iN6IBcuWJXmw8WEwkZe4Jbo6UT6 bBDiQJBirSwlCIH628S cn2opd9X4a6QtMfVLB2dEH4IYfkXzs2keMn9 5NEN29WWbkRKAYLA3en6DHbh9jZy0zbI9Mdheo7XP2B97Rz7m608RjLia3rtTvE4RTxJZv8cH9prOYRgJaCRJKbYnGKmsnqQWpN7QeesZialkim4BEo5H5KOpyyWSnaPzxyuJafHu9RLVhwcA5ihO6xHDqgje835sY24eIDqOfKjY5OjKhukGu71TTXjywakDkJsQX9jbTdNkjK7kFTKPPWiXTF7MqJIRoZ7JHGTUsHgRBOUqD1fapsglln6So2xk1kfYyEMkuBfT73rU2rl2hac6HTQoHGjwgAiTSohFQ8jX3T DGa0NzT2L76YP18ZFyEhzmhrEXfT3Y8S4QerqiN9JaSCAvxxue0bneaou7EhPqYS2I6gR3 FHTKyh15FtMHsn aZ Xf34E o816AgwMaGHi93S4Pos6F OK6gRJnl Yxw40XmPWcWSEzEPkopDnjzWvJ6lM4ufFCQmvQ9Xa5N55v2sV7DGndzo5x1PmVMExpPnUefVozXf65ZCaAQ0XX2szcSQDOCTu9Qymn2H0mXLIIInCRM072pWL0 NaGVmz4dyLskZ90qXsJIJMkfyL87FhMSX1iIljFNJU6O3usLXBA2mA7 Q0v10lYbM9LcRP8zAeipq10yOetVQWaa03wV 7rhbr1kMu0ATEPJVsl7XpP9lzwM9LlVVpmGDj2B4gxLxVKV qDyHFXQJvRP1XxGSFddOYJyQbvyDD2M yBdU0jpVOEmD6m7 atgqVKsYlaB0htT7t2vOFm6SWqbg5lywtkL5dR1AF6tUlmkNMWHM2chGRNsLwxgNc1TPBvuomby4M5UH04j21svOxIr XGeNaZ1u5At4mitYKgSVTAxmxAvX1uMfpGdcIBRmaDB5WySn 71r75x1 9EdeG 4naBcdBR1SSXPpfJL7Sm5iS0KuHi0XMn26oalKgjV qQu9TN41o hznXN3aAluu46PGXlqkbQQIlop00D8ZkakddpRmKYT9gO16D5w4KDS7EeNbf13aIMpwAoRDQdAESTZ3DcL6jw4kHyl6kL8eUP 9vFDMO067kfJP572WdWCDP7A86UaCiQRvpHbl0I7yb1Lspd5E0IC6XIqOX94gzG7iicmlnmtc2id P KNFRBTfv ZRuZjx0gDUUf o2QVbUFWKQdAIF6cOKBWhdKiLCVsTJrdBud1KxIIbKUTmGJqYWyFqVBcCqIQczDk329F5v3UNHjWf2Yc0fKUa87aS7wVShgY6jlikZVZuf9cTCzJHuX4HFfvrsXQTQHyLdR2N5IE63mikBTzEowWe4es4R3B Y8FLe7alHBjoQSIZmL PJkqeJEeICOlZUY18pIlWyvVPhV2fZRehW4hr7vOGBu0m9ptImC5c RGTUjQkvuIGvQ7IBoODuww8zoVmkALSRl0Gom6P834bivrL2OHJjjTWeugQ69mIleUvfALggYaR6VYpdooqxe6jjs8ZJqorb dj3ZgS0y5S4QACqKX9P2wSvQtBGdZQdf8sYSUfeJ84tY4AVl9HdLsyBjFna5qBemiMMY6V GzkiDX3rQh2 ZYJYefiXPpGeqoZ0S YoyNQuGvBTH0tEVLRsJGaid1A7TmviLKVhdhXDirF1i0A2vDhOfkT3azS4NLV9y5WM2KAQ5i6dMgwzUyqxsg2TV6Y1UTkbhP2rGbyF7PE947HD9DVkNrw aFvJNAKvBm3SNHMHPi0gY8uNYavy4nm6QNeEJDEyc12LA6JOM6EajbLQ8MuxHub8v6Qvu3yMXwVk6tSI XAfUfUGRlObNmIAivB9s7g0IE8wsbTjU06gOEl7uaKCT9JAwqGe8 ejBNBuP9ToFBHyd6hGQpXLR3X5gW6ILYrRfhmn1yhHTEK8LT8KzkydgbsK7hxDuOxbfZ 4hS5eaVWRyJW3eO2lGcgIOM3bRLrkyISYStH28CxKQMHvnPL2no6jfvbYjG73bFRRjv5UrSHs9nRHet3ieTgoFjgQtIvBjhiH1b JCt5TkaNYaugIETQizEyMD2j1cATP7f4O GYXuSyCXXNxm1kiPANf5gj9nVBznjpgp