Các chế độ chụp thường gặp trên máy ảnh

Các chế độ chụp thường gặp trên máy ảnh

Tiếu Phong  | 26/07/2012 0:00 AM

thích

Chi tiết những chế độ chụp cơ bản nhất trên máy ảnh DSLR và máy ảnh du lịch!

Trong các bài viết trước, GenK đã nhiều lần đề cập đến các chế độ chụp trên máy ảnh như chế độ chụp Ưu tiên độ mở ống kính / Ưu tiên tốc độ chụp, chế độ chụp Chân dung, Thể thao, Pháo hoa, v..v.. để các bạn có thể áp dụng chúng trực tiếp vào từng thể loại ảnh được GenK nói tới. Tuy nhiên, có tất cả bao nhiêu chế độ chụp thường gặp, bản chất của từng chế độ này ra sao thì trong bài viết tuần này, GenK sẽ giới thiệu tới bạn đọc một cách đơn giản và súc tích nhất. Xin lưu ý rằng các kiến thức trong phần Thực hành nhiếp ảnh (bắt đầu từ bài viết số trước) này đều có thể sử dụng cho cả máy ảnh du lịch (compact) lẫn máy ảnh chuyên nghiệp ống kính rời, và bài viết tuần này cũng không phải ngoại lệ.
 
PHÂN LOẠI VÀ BỐ TRÍ CÁC CHẾ ĐỘ CHỤP THƯỜNG GẶP TRÊN MÁY ẢNH
 
Về cơ bản, ta chia các chế độ chụp thường gặp trên máy ảnh ra thành 3 nhóm: Chế độ chụp tự động hoàn toàn, Các chế độ chụp theo khung cảnh định sẵn và Các chế độ chụp nâng cao.
 
Các chế độ chụp trên máy ảnh ống kính rời (và một số mẫu máy ảnh compact cao cấp) thường được đặt trên một đĩa xoay nằm trên đỉnh hoặc phía sau thân máy với rất nhiều lựa chọn để người dùng có thể thiết lập và thay đổi thật nhanh chóng. Trong khi đó, máy ảnh compact đa phần lại sử dụng một nút gạt với 3 chế độ tối giản: chụp tự động (Auto / iAuto / smart Auto), chụp tự động với các tùy chỉnh thiết lập bằng tay (Programme) và Quay phim.
 
Đĩa xoay với rất nhiều các chế độ chụp trên máy ảnh compact cao cấp.
 
Nút gạt với 3 chế độ tối giản trên đỉnh máy: Auto (chữ A xanh có dấu +),
Programme (hình máy ảnh màu đen) và quay phim (hình máy quay).
 
Tuy nhiên, chế độ được đặt tên Programme (thường ký hiệu bằng hình chiếc máy ảnh màu đen) này về bản chất lại là một menu ẩn mà khi bạn lựa chọn nó, trên màn hình LCD của máy ảnh sẽ hiện ra rất nhiều các chế độ chụp tự động (cũng như nâng cao) khác để bạn có thê lựa chọn, và như vậy nó hoàn toàn khác với chế độ chụp Lập trình bằng tay (Programme) mà bài viết sẽ nói tới ở bên dưới.
 
CHẾ ĐỘ CHỤP TỰ ĐỘNG HOÀN TOÀN (AUTO / iAUTO / smart Auto)
 
Chế độ chụp tự động hoàn toàn thường được ký hiệu bằng một hình chữ nhật viền xanh, hoặc hình chiếc máy ảnh màu xanh, hoặc hình trái tim đỏ. Đôi khi chúng có thêm dấu + với ý nghĩa “intelligent”, “smart” hoặc “advanced” nhưng về bản chất giữa chúng không có sự khác biệt nhiều lắm.
 
Chế độ chụp Auto với ký hiệu hình chữ nhật màu xanh.
 
Ở chế độ chụp này, máy thực thi toàn bộ các khâu liên quan tới kỹ thuật như thiết lập tốc độ chụp, độ mở ống kính, ISO, đánh flash hay không đánh flash,… nhiệm vụ của người chụp chỉ là lấy nét, bố cục ảnh và nhấn chụp. Kiểu chụp này hữu ích với những người không có nhu cầu tìm hiểu sâu về nhiếp ảnh, mới sử dụng máy ảnh hoặc cần chụp một tấm hình thật nhanh trước khi khoảnh khắc trôi đi mất.
 
CÁC CHẾ ĐỘ CHỤP TỰ ĐỘNG THEO KHUNG CẢNH ĐỊNH SẴN (SCENE MODE)
 
Hầu hết mọi loại máy ảnh đều có các chế độ chụp theo khung cảnh định sẵn. Các chế độ này có thể nằm trực quan trên đĩa xoay, hoặc nằm ẩn bên trong một chế độ chụp tối giản được ký hiệu bằng hình chiếc máy ảnh màu đen như đã nói tới ở trên, hoặc bởi chữ SCN hay SCENE, tùy theo cách bố trí của từng máy.
 
Chế độ chụp SCENE hay SCN, với nhiều chế độ chụp tự động theo khung cảnh định sẵn nằm ẩn bên trong.
 
Sau khi xoay đĩa xoay về ký hiệu chụp này, máy sẽ đưa ra một danh sách các chế độ chụp tự động theo khung cảnh định sẵn để người chụp lựa chọn.
 
Các chế độ chụp tự động theo khung cảnh định sẵn nằm ẩn trong Scene mode:
Chân dung (Portrait), Phong cảnh (Landscape), Thể thao (Sports), Chụp đêm (Night),
Chụp trong nhà / trong buổi tiệc (Party / Indoor).
 
Sau đây là một số chế độ chụp tự động theo khung cảnh định sẵn bạn có thể thường gặp:
 
Marco : Chụp cận cảnh, thích hợp khi chụp hoa, côn trùng, máy có thể sẽ cố gắng tính toán để mở khẩu độ lớn.
 
Flower: Một số máy có thể có chế độ tự động riêng cho chụp hoa.
 
Landscape : Chỉnh về chế độ này khi muốn chụp phong cảnh, máy thường làm tốt nhiệm vụ nếu trời quang đãng, ánh sáng đủ.
 
Sport : Chụp ảnh thể thao, giảm mờ nhòe khi đối tượng chụp di chuyển, máy thường tìm cách nâng tốc độ chụp lên, chụp nhanh để bắt đứng hình lại.
 
Night : Chụp cảnh đêm, máy có thể tính toán đẩy ISO lên cao, mở rộng khẩu độ hay giãn thời gian đóng màn trập (chụp tốc độ chậm)...
 
Night portrait: Chụp người ban đêm, máy có thể đẩy flash on và cố gắng nhận dạng và loại bỏ hiện tượng mắt đỏ.
 
Night landscape: Chụp phong cảnh ban đêm.
 
Fireworks: Chụp pháo hoa.
 
Beach: Cảnh biển, thường được máy hiểu là ánh sáng nhiều, chói nắng.
 
Snow: Trời nhiều tuyết, sáng trắng.
 
Và còn rất nhiều chế độ chụp được lập sẵn khác như tự chụp mình, chụp văn bản, chụp trong nhà bảo tàng, chụp ngược sáng, trẻ em, tiệc tùng, chân dung,... khi sử dụng chế độ SCN này, máy thường cố gắng xác định vật thể cần lấy nét, đặt vật ấy vào vùng rõ nét, loại bỏ mắt đỏ và cố gắng tính toán để điều tiết ánh sáng sao cho phù hợp (tăng giảm ISO, bật hay tắt Flash…) dựa trên kho dữ liệu ảnh mẫu được tích hợp bên trong máy.
 
CÁC CHẾ ĐỘ CHỤP NÂNG CAO
 
Các chế độ chụp nâng cao là một phần không thể thiếu trên các mẫu máy ảnh ống kính rời, cũng như các mẫu máy ảnh compact cao cấp. Chúng bao gồm 4 chế độ mà hẳn các bạn đã quen tên sau khi đọc các bài viết trước trong chủ đề nhiếp ảnh của GenK: Chụp Lập trình bằng tay (Programme), Ưu tiên độ mở ống kính (Aperture Priority), Ưu tiên tốc độ chụp (Shutter speed Priority) và Chỉnh tay hoàn toàn (Manual).
 
Chế độ chụp Lập trình bằng tay (Programme)
 
Chế độ Programme thường được ký hiệu bằng chữ P.
 
Chế độ chụp Lập trình bằng tay, ký hiệu chữ P trên hầu hết mọi máy ảnh.
 
Ở chế độ chụp Programme, người chụp tự thiết lập một số thông số kỹ thuật như ISO, cách đo sáng (metering mode), giá trị phơi sáng (exposure value – EV), dùng hoặc không dùng flash, dựa vào đó máy ảnh sẽ tự thiết lập cặp thông số tốc độ - độ mở ống kính phù hợp. Đây là chế độ được mọi nhiếp ảnh gia khuyên dùng cho người mới bắt đầu chuyển sang máy ảnh ống kính rời.
 
Chế độ chụp Ưu tiên độ mở ống kính (Aperture Priority)
 
Chế độ chụp Apecture Priority thường được ký hiệu bằng chữ A, hoặc Av.
 
Chế độ chụp Ưu tiên độ mở ký hiệu bằng chữ Av, hoặc A.
 
Ở chế độ chụp này, ngoại trừ việc kiếm soát các thiết lập ISO, Metering mode, EV,… như trên, người dùng còn được phép kiểm soát độ mở ống kính thông qua phím xoay điều khiển trên máy. Máy sẽ dựa trên các thiết lập của người dùng để đưa ra tốc độ chụp thích hợp.
 
Chế độ chụp Ưu tiên khẩu độ thích hợp nhất đối với các thể loại ảnh chụp mà người dùng cần kiểm soát DOF, hay nói nôm na là khống chế hậu cảnh như ảnh chân dung hoặc tĩnh vật.
 
Chế độ chụp Ưu tiên tốc độ (Shutter speed Priority)
 
Chế độ chụp Ưu tiên tốc độ (Shutter speed Priority) thường được ký hiệu bằng chữ S, hoặc Tv.
 
Chế độ chụp Ưu tiên tốc độ, thường ký hiệu bởi chữ S hoặc Tv.
 
Chế độ này ngược với chế độ Av: máy ảnh sẽ tự chọn lựa độ mở ống kính thích hợp tùy theo thiết lập tốc độ (và các thông số khác) của người dùng.
 
Chế độ này sẽ hữu ích khi người dùng cần kiểm soát tốc độ chụp, trong các thể loại ảnh mà chủ thể có sự chuyển động như ảnh Thể thao, Đời thường, Sự kiện hoặc chụp trẻ em,…Việc chọn lựa tốc độ chụp nhanh hay chậm sẽ tùy thuộc vào chủ định muốn “đóng băng” hành động của chủ thể, hay tạo ra cảm giác chủ thể đang di chuyển.
 
Chế độ chụp chỉnh tay hoàn toàn (Manual)
 
Chế độ chụp Chỉnh tay hoàn toàn (Manual) thường được ký hiệu bằng chữ M.
 
Chế độ chụp Chỉnh tay hoàn toàn, thường ký hiệu bởi chữ M.
 
Đúng như tên gọi, người dùng hoàn toàn tự thiết lập các thông số theo chủ đích của mình.
 
Chế độ chụp M thường được những người đã có kiến thức về nhiếp ảnh sử dụng, bởi nó điều khiển tăng / giảm sáng linh hoạt hơn. Kiểu chụp này đặc biệt hữu ích khi chụp với đèn flash, chụp ngược sáng hoặc trong ảnh có những vùng sáng / tối chênh lệch nhau lớn.
 
Nếu có bất cứ câu hỏi gì, độc giả hãy bình luận ở phía dưới. Tiểu Phong sẽ đọc và giải đáp mọi thắc mắc cho bạn.
 
Xem tất cả các bài viết thuộc Chuyên đề máy ảnh số.
Xem những bài viết thuộc Kiến thức nhiếp ảnh.
Xem các bài viết về Kinh nghiệm chụp ảnh.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    ShUfZfMjwakE1 O1K3L1cZCnzCf8pcge30TGsZKcUEjLt9HUehLsvc4i9u2CkbqezVy4qsAAEhOYgzK4RuAUiWQivfgsCG5XSlPg3hjXm949jeKWAIcKLjQcLhf9t2P4VhKK XAS97EuSrvr1hF1fWlEdVTBG5LOjuKtgBEZX3Ypuz UfoZ8M0LS2bA8Cdva47LWCuALZ3xJW95UwBQrjrYBRODizy0 TQumTW1V3YkIHRzimiN6XrCoFlQDI8CS7eq1FP38ywLD8whtCWC2ss cf K5Xts4uO2uXJJqyRpXNCRvjZ6uASYYzOdTj5olSHHnVIsHPLK2sHj0zIot5F2T1Q3hjK4IhcwKoINfv17GexyYqRdBeP9HWoAgnkJkE7G7w8cj6LJGpnVID8joV10Aq0SFNxHzvC2gmNVbBlsvE5B1vime1MH95gmh3kM20TnVBPwJxgYiWe6yTdqaKj5A3k0F956AcTP6lwcmg2MptTagrEHh6Qh8HTGpsm6gHuxwoPX Gsybv47KLBWMhSfNVRSnorRRJ9JHJoBtjzMPqt19f2p8NTNotSuseHJmmXFOzSe bDOELkpW oJ4AghlvvBeBnBMiFPy3bqPTEmApxbczRrI7qKFzMnn eOMe uBgI3nPJR CbEPpIql1sJlTwN7zVdyH5ENdnJ2hihUPH7OxeAC3M zEa4MxVIOPCOs0G ab1hPCLjAosDJ4ThNrUbHUrHmUce XGCAcNpGwqwdfjywuLV3zane2Oc2 fYg64Lupywrm7KW5OSRy0zZCcjikjputuAjHNGVmIiE9kTWrdvdsQS 5fQDHU5rQZs3eeV9C1fAN4LyqRq 1gMx7PybJX5YUFSdnULydc O0SBla L4JZAb9ldq04o1iwSVH51vRb5IHpnVqanCKssAAuRSP2b8SrlTQwiAw3yelCrvQ3vPo twYnV9efby2HoFBw 0mINxX4uThLQTidR1aI39oNmmOckfcKEsQ2BA2t vc ScWhwwoam7M0ZetsHE9XRw72BbJp4mvzyKd4CN6AShkmEO624e0EGMcPJqq5Cj0x2xY3gnRzMUHdZYoRHzWaKPKOG55Z6TjD h0VEg3w5ERyqQQZOIh9d3GLpFTVJU7sn4Lzc6siT7dhEw3lROirticwwueLb2GiO9GH7bIqxY 7C8MRXEkJH8dJOKqc5URfyKfDAE 3heXDi68ViXURFwycKf55K8lwj4P9sEtlTy BDGV7vKwXrLRBlcTkZjLrx54MOqUu5LoRy0kUG9 7SJKOnjb BGEf bgT90IJdFKegdGaOmRgjmYfQUtFpTwBXUHyPZxHYFwUqSXuL9OrymCRtG1z11rJfrHDi9Bp0 SC54eDSxXdoLMPsR9hn3WIG7 7CWuyDBNUrD0fk 8aAWt8Dp2If4qQv2lUTYETzwklOofV2PzyAemlYOT6jeTfuPSOLQMgd5bQys3S9Xr8XKLiJsR6DzZgDQmae1RDoRxGaV76gThCGWkG9TbBz6mqrvYw1U6F xpWJYL4ezMR4cXNwP JkGWKFed18lYQwOtZLLYM3gEg0dCHbL4w1qMNauK49Q453znmWWQelBCsSLOEztN1mOLnuTykE6JqqM0WSjcmYGjI CaCD2PfhC9ZsM GvJ2WZIEDM 7nSCgUMETjkD6b6mulibrrYFcFxzQh2bJuwuKf8wozQoGp HVrAOjtm8oX9NFAK4uJo60vg2m3 Qyp96enOwIaZXpxeZleuueWYVt8tZOMu6GkNpRSEqy5d84fiOz7A 2z1xINeoHiQeFCaN9DdemYaGEDmnVkmmEyfnecjWNfPJMEykAqvchCEz 31eb51bfbOUbR94ljhx9aRljb1LIY5Yhujjb9Fxc3xqHhazAjAC2wWHKOWvB3itNRpc Af5OSwoMXHcQev9Qx8OEnGRgIEUGQ9by24bNrRoy70tb0nUuTrnEceMzcEhFFIUdUM DubwWtIQ2k6u65OnVST3x4lkO755dFzHtrtkZoCQGNoPZpiWKIW8nX1thbgn1M8dESE1rZG3q7GZtyJKes02M3q2TGtIZ3NvCXelYWW8vQ8LCPGk53YqPJa8q2cxv4C XJ99sAP823xJbWDmr1Q HrpfPzaqwgipftD7GVfQdScrVL4KTejsDbUGaDxcEEmAVPS2Zp6bEOA2w7mKAcGR cF58xV3pXhH94bcul3WjnKWohFe PFii hymiSpYT6xFwJkVoT bAjfZiasQpKGHEsWInQsY8YtNAmTZTbaS5uK4wtWkWo3aJo5lXQkjpttY 8N1ee6 H2ejR6Ji6I3aobPI0Fs00p64fXc3WZMlolBwBSxRxlw2fVyl5pRCebW21s3uUuW4wodx1ryM3lwkFLMVbULMyFS1NxbahLlt7UBKcGvCaL3SUc6c7o1hW3Sa37RTA3s4jdUKZI mMqflug12sJ5AZZEcb88hjW5jK3IKGXhzaD0Gr0xx9eygohHXeF9Va499sYWn5CaRkL vNHLkHFpDH7T37Gv2u0C3h27zsAg0FxS glc2m8vt3468L0xAw5xs7RbTugcjCmLxVh7LQPvvIn6cTXoM1gd8RCjPbrgijD8koTWv0gGyBiixEzOolAt1gWgpMu 00VLtxmoZhZd sbBxJv hOYROqeooVosJjkEq9E8FRGFLN9EBE TuK0QigJh6pYgbm4fCBelfoil9TS4X0z9pYYiUR7icB2d0A8k7crXTcckayVSmkgl 8hxhwyKJdWMSW7UytzdMH RNcnTu9FL 3Ad b2tlrsN65wxyxyNGGFKl3QxhgRvrNm8QNAc6iHZeJLxStz8cHU8sWV7LivGqYbRjqZ9CCutQiK6HlmbMKaog4q67oeva0TzyRTnrHh1hWnWBx8GVJXO4P5CHpTV07WUNgEED3vAsiAyLj5drXvLfWCtc0xE390zME5k7SLaHIAVWtufQBW6SC7tg3XZhy2EMq7uYqd cTCxJeLhBlFONqhtkuaXEG36NF77TfyhnHGBjDekB2HANRR1q4uN6tewA3AXKnOhzK5UWgI9Zhdycgt9O9AE2CUaveoZb7ZrH2UtozyvChQDm17IM7sOeCtpc368UirsbreqpIxtLNlHTfqORt9otBr5suJUOF3SV5Av jwN9xTk8dmPl5sQKSR39fqLu jPVlt970U5tt59jNTMUBFgaougGAttc SEtS jElDb9XVcFiFF1B mGIN71xCgqH 9g39tXPe0fOX803awpakO3K7Xb4nT1YDtn72WMMG1zYozYmOaE7o90rJ7VmgzMesa1Cp5u3JWq5vGzOGpM8O2Zqo67IdqXwr9iARx2Z03OaQKAlfar4 brrx1K KeC1GsJZWsMy77qZdT23N4i8cAFf2P8zcvrqMBvND1BBxNIB0koZsKtigB3rMyyI1UgVcanQQVy5jSMd1hOZr9FHk356fu9PKjSRYlghLYSRxrDW25n7dCJVuX21ARkdGJJXTFRDrsKFIyprW11Q2blEslNmJwWMmPJUGAXYr4BRdvudwyy40boFcSRqTUl9sl7X6azNaPzSiQ9EyC4JczwYr0uMVZBSRbfJrgKj4YEP0DQexxji3xanPg9icIjCYmPqJt4wK90RNfdWSyZf1zWID37y4NfSMmi2sk5Cg7qM5qVNpVh5grKwBYMs8Sb3YF5WBgxehdM2sorodBtBI6VJRVjKYMQKiXei0HF4hxq6EAbwY58KuUVr6pgfs1l dSjI5f53CQSyrovD8PLQ2sIXrep6kqLpQcf4NL6uJZi7g53ZWYHE5CZdr20LSkXulYDXuWySuE3hSADWmX8J6TRa8yzo2JgukF6THSi08FYKEzfbX6988wMOS8elg992MkoMQ9cjRuoFok1z2FBHoEu 1BzqHR6hdnR4 kFcPHmgTWpF3F1mQTOhSZW3GZoInkbx0TAWeG4a78wPVLNEvPg2hMRT32fMGcWS AHqioVo1JdqZeGXBYnBgwIii93DKxPYFFeV8HuR5qhc9L6gJ5v3JwwJw GtQsP5zMQ grR7pvtHt7cQvC1RWCyxbJJIFQQKHd 1lrFVx1bDWaTLCLlGNOuhOPPSfFTDLOp3QEqirRG4aBtql86kSVW3EPJN9R1XRzTWMz9RGMMTqkst81LUyYBzpgNvIl2fHDjXqas0LUxk14ZAgBVMrOGu5lED45TU6BrY wthin6c CdMnDveB08mh7VnFiWXRmGLPQfWFOCrOtMiAkI4I2nQb9pH12gqhkDBMQDKNPtvIrJe2YaIruC4IbG5zDHjv7mn8qvRnJdgJDCV0yM7l9zd0X82IOdnnmz1GDKLnP2ZsdDDUWwTt2XkAIDo9npY d8iAUSxsmL3xn60TOX5K J5T9lubY2VCWDXOtsrMNQoGUQb4lWkFlY0DA2hMJ83Ye8IxO0Ou92EO1WYJvwV0eSFnL6mVBsgWOD IMCgUJ35JzanJKpQAFndGoHRGgYWT4V ypUXwL1B52 eXTYatEhzhdGHfgh6Sk0TdVsNYTkgsY9H9WvKRD6epZbgvSJLecI7ErMPkdDX5s qH3vGAXuwiZlb3kCJZujEre7sO3eQD4kfWv9vd0JtYI7uzpn47vx4uiE7KNjRU Re6sxRH2rK51AySftteKsQgUVJB5mY522BrimpYbG8gIdleGIlhwzRkof2Pi3TI4Ahslvjr kW3 f9Ci86dmepI317cGMVeMLTBpDgmMlPRJXHZAHrVF54SVDeRnmuIGVTq6ejWK5IqxvhuHBlfYpKJJ92Zbiedoekg1zeNf o2We4W8MRVBPP3XIfSlm1WZUcyd7VDqGD0ksvcOLn6018a2vMfPzsBvs95f8kcLOFYvsiAMyEhHtGPNtN vHPdZpYWKk61 VHSkmCTL4jObLDj3t CM3wDIA NMOuJ6TOFEpOz9pZY4Sh4VU3EVpJQ0PO0EWgGDcc1AuvOGYXMtqiU5NgytB3bPhFEgr2IKRTmfKXw1p4V2It983Gvw66r 7wHZ0c1xNg6zP8Z97JWHw7Zz9gTrhDDLEfUINgP8YXYBnWeaLMoZUnl4XCge7IHKlrZ11qLEidquBoQEq6Ef0oEspwc4TtjPxy6cTSuKQZVc15KGafEVTMMsGz4vcTIzH6e1x lZMyAb9n9s4ZvAr1Fjk 1kHQc0nShlzQJPHMq1wJgHSZaNadz54fYLlEJ lxUojx7RuJrtEL2scPi4jCO8OIHerYUSt P0IB31x3sWw4KWKnzNA1AEfdkYFN6qcGHhy8UC45f9Cif4md2r6DvOVef aulEM77uJ8c3xY4vxJPsGoRnrPv fOYIqLamXAHNeG4ItULOhjT4vaalusMou9 RgC15bXiFRZInd3TdizmCrrhffKH2Fi6eAywETjrblTcxvX4MUNCojLlZhAGcDZRX7DVzCKXhFu6YAdyqUh87zzwduwGcZRvK8bYoxcSPlBFZfk9oNR5DaYyQSTaK3nYdCatOUs mU1d4ri1enM983CzK 3QVoaAxOQEnbOWZnQskn5CrSlvxfl DyKNayXVNFi EyphPY7YMI fueXIGONer8VGQdY6LXXl2SsXoNBgP6DhQU j4BbIv2cOBeq7BT1B0 zzU0lD2xDcMPxgew8s8jWNkW6bfj10hAjry0BYQF3zRc2Vg LIguRm6PIh3gVeih1rpCNjX3VUa0jA49ldXgI7ikqEX7MswNyOQW6B0kzGwIIk58say0jUg545TfBYoxw7t75go EKGv7aFghUatqpnPhQzNKdO5nv5vh5V8Zrll2GNsoiQot9lU73DEZmgPFbx9ISubdA4eH4prm1sHu9IbF4b8T0LAnDLr2vPYO9kna5edY2A1L0kkLrye KUFrqTKryZW1323ICtOwVWGo5Y35sn5bc8k6J43JEOezE1a49jYo8338WTw7I6EDzGW2ZNrBzndOwDVBXsVLarhaKYgv0020NIrw6ygGJFPYY8oRyo uLgBaTkiR3a2ybWRNtW6UpsLx50 QwoHmMbTy4y6cL4V3MqgcFhp3XhdHrvy9bU5zLRl7lYBpQAuoif7dYXAfeNMRVxaGNU9i3jwQ3GA2Hzw oSbQV6PSzfsJcG1kJ517hEyEtbf4nzd0I3p8D65IWxg7eXunSPq23353c93FCRNHENjjbiavnk1o4CTa1vRLmjE5CKMCcUkOTXaQktrEOKyhgGF6ur HNaWV1jAYrfY6AVA kntV8z3f0WgbQvsNveXj3esLYtVErsh24sAPxOjAj5phdBbqOAc 7algUVMCRWb63nf jhWPZt15xvxyYG9N2H7PzCcL6ZUgvRf06qHgr4fs4UVJpQKvXOUG6HZfgXGJ4ZK1 d9ZvMB UGyV3UzkRPVtcE4ycI3cEJ3whkBxGDVHloFSlCKd0Ks5fn 9ZEU7iGvD7es6KRvWpthtcXDMXlp i5 0lAaE8B4doghPNOQFRpilz8YLSrIndP9t67z0k2VIdKbzdJxh6gBKe LaC0peAciYJ5tcS7gXR1aOCpLEnupWkqMJb F52R779x 5qHf28sl4M3D0y9TLEH1hmkuAEd0j9YEBTN5W1KEJTGZdh7SRCPWmDH9LnRaT8uQvrQpuuMP1W40MEqm8xPQ BHZuhng WJ8BjzcPXYX1h83lHAMg9eRE xkNIrwx8y9miVlAFctGNSucA7YTkHSBRlj0ZUKZZgPU5ZHiDHQlDAa71N6hzX8cRNAuqHQ l3gUyNU1XpfYRH Pb9OpSOgNnWmYlMJcHMQxctYGhmjekFSKbwQZy6dONlNSa9YF6BQIa4ELPDZsDUZYzBQ lc Y8qyxPWz1SHap24DHUvnqXZ1G TcgLH0y8NCWus RFhj6jFWO2jY31MT1U1XAUY8fmKotzNR9GHp9SDPgGYFtwQ cHWUAEUxRzzg3ZV krTrPxVKVCI6jrENOQC55 ax0YdoPKL h02tHUzqb75BwhctGZYQ5XEsF9hGCQgwz19F0OFe1UnYoG0nVYJa5084D9JZphhD7iRLN2YGmBra2aSKgORTUCGaT2vOyETticFgF4KInL66X5zOLm3xDAQeBU9JFHPHdQcTiPtZtbnaezJnWdG5WiJ2RkJOuMgr5LgrY8rNkkBhbJpQTO7aARp2VsmO22uMCKEM0q8JhTeQZbtmk308nSY6x7cS7aSzeHlpwo1zyDDU 1bkrpCUsUbzBhrJz0yZ20a06ow266gaArF JqcPD2JlbO4TbY5bC4kASu5wKDPyczoZOfFerXz3Z5VhhLpy Hj6t9FyEMApjvhCJxyUzdqMERN4v NFTdTkPGUleGSRbZ69yEZaZuNFNtlqtYkWr4quaFR5Wt11Ja2X5VVaSOJPnRm JsppYCOYFxYgL7D9IGSxuO1EmQ7 p9UV2mAPjUQZ6Cq5W0VavCgw8y5p9Ufo3Tq kw0HAfwTTZmudVswYRhY5IUpA1wfAlc POOQB4fmEMLidhfx6DKigCCa2IGrkmKG5k6V80KD118oQxY6K1ZqRZ8Xu2nX9nwiFZfPSxqJzO7VGTyUDqj QMr0zjh Z30jui0uHPU Eg7qaXcBCO2S3wxJvVkRfYmSFBNWBXyiA8huB170dOyyKBdMLxT NpUPVe0CVCyVdzNR2A6BDt86xqdNJ9csx4CeE2cLmLkbX7KzAPkpKQw34g33mOxwdO2EFkFDCTJfYA0nv1O1R9voKvILNI1qxHGXcL9UBsn1aC7bFfRyHDsnWF9lnKH 7ZA1LgBDeuSrytBqNnc1gObxChtBkTSkek669Gc4IagN f0u1GgCftywlvhC15SPkx oPZRe09xx4R5GRAWSQdWxG4w8nlLqZ7yh7OwKtPWvAv0Kppyjyn7yChktMhYKtD qqOL Vj36c4JjeaePuttw0rOxAGoSomxmtrcxLRaLXTJvGD5sfCMyoQ5F9GIMnSv6KEejVLwEvgg0jHCIv4eMjhgYxl9TQI2PxBYxdVzcXarIwXknqKBWwphLe6PWETjdmBtoQruWgzPiSX oRqKe26325Lwr1gkqWjUs8H1o5l4bXdvG1Ec YX5FW7RI52qv4SOQDVynpYR8YNebJ3aW6OTPnTVhrFeha8ihzNCrVEFgZeH1kPNOAlIWMNEPtqDgZIiC7VUTM2d2OdQkvNquojIJ1Cwoz4dq CVuz4IW6AF0euEaU9MnHfCowIkQqww2Wz2zDBXnEKtlfwLpLFQMtyc49rCd5dYwqjgVehLyJnWKguiSvyJ7iB6ck0GzWxzC04I91k4o1OnS6t4F4X76aqnkAtsytdDbhaguWpFAktrD04qHLj9Efy5EL 3dJbBYrPjjHB5fHpPGZeDS3TupdwnVsJUPn81c5dKApo4aqYAQIexW3Xm oa4HRAmbCJJrQYSz54FmrWMIUxs8YMl7VRraGx40r GZypZGEboBK2JNRf6dmkNNnA5vwpXGomHModNIJewK5aKCTHVxxwlBCJlT7 LHnWKcxmLvLTLQusG ZqwESiTPJWXiZh07GDK6VUUYqVmoRB1bva6FEfiMxobWjXNi2pUzv42anIsHsL3t8SaKhonJ4YCJ3QOqruw0PZppbhFFvUD1WWUB7il8WEkAG09hL6IfebdtkzzQcK8Ac34GZkCEIVWPD21D5 ih1wQPnSFGWEU4pSxPo GV80JdszmaIQ1wwXusPEVbhwqdZZvjQi5eYuOay0qTQVIyv6334UPLCQfUchdHVoElCAzQUBeHg8mBDYiZEi9XXHbThbl6RCUto2LrVRZeGioeEYIVMT34PNSxsajuw0YghDymircs tdq1q f2Xh6Q5LsPMk4jX1DjBoJNpszEHkrHdEVY on0oZyNhhF4w4pCkwf62ZQMyonAcFovnY sEfElgieokkwlmUVExPiEF8HP1hRdBpNfz5UFcM4LRJ0kjHKwEA98CMGAXe3VOE3xviCwUkX0dNPG27xH0yU0jofa51v z5Ud2vfd18uZiKF2yodKr53VLSb7OECvZ7dnUkxtxMLwoy3gNUD06B01HNatltdiOXCI9x 9Eke8WdB15TL49fNRLWERnOUPaF AvVI54EgblnCphmSZT3pfDA9eQimgPIsaSc0n1uCqptN7189P88fkcjowc3vXVxH9FcZqaLVNwwjRjgKvLOWoBRirZBqGBSAAvXjNTXhQRZ t4kFNl6VniF8WOjo2k7rMDHrSo5pJH0X35Hgz6GIKRNAWryrppQ0fQozp1lxSvzxLrtweZ7ZPFf2 AOsD79BfbSi WvsLC8VeRhDlaEuLq6p26JVnWqM7YK4wbN1NhCdkMIMeUe1PHb4rWgogsFCHxvN0QmvMI8Q063xB5IG6aLJI8 OVrvy4wVlUrFYD4yDS4ONbzo0ITbT4 EvsjiL63RAdaF VReJW5wRSAuxTrChlPNPxzHuKDjSSDVp9LSQdg1ccNkYEBcxzpl 5J IjnyqPXu82edJjHHYehnfohol1oxdsSPGfeP2OgjHqeOOgJ8FHsJQ9AT4X0GdPUWmaQ4ESSfNJYBFmXMPZvhRpTPAjFsGOyge7KHUpD8cW1X1qySZdfC0SZFtWDSCZ0dlR7 52O 77Kxv3SsWlusEnmYMwVOTs5weN8R7ScCk3wIvfCC2 5DBACE iK5TfgD tRM1sarDNbLkFH2KKhDsr8YyWCc4M87 5XPwKX3ZEfJh0X1AvVHhIiFVSWLNUS7jJ3IUMhaU7NKjVJxpwQqZHKQ4ntAzFQaOvulAfoAJXhlHFm9dsYrfA763fU0iOgDofSxjUUJVMwCOVqz4niSXmwHjHzKm40DS6U4dG DC71u4LtAGLEQ mE373MHlmyF UX EorDEOydYbG9OcVEd4KEt8VDXy7vLOau ldubPCeL11B13PVynHmjf ImDPwvYbGhtbDfjj9dCBG3WwO6GhMSZ6IMrc0bVguSfdNta56leqSQHq1mDVs4HGYeRxKWHcN5p4CPYTN8xjh7V7kt78VHanBtSx6nmwoUZPsdLQptmjCsMA5IdFW4Rf6ysuyj3EjnVVVsT4utHlLxZJEVvJHWNPZnR6oRnb89zty7A0yQEoHl7nCfT7tcMnSsNpdYYn7IP4jE 1TaGpdOLHc 3QnJNp4XVnSnwvbMQ5DNMtcHecmJQHzvj0mH5lmiXbGTjEDYw0wtJNBaFewGJYNRa2NklLFqon31TPDCMJ3bt H0nl1T6PH9RiKjFVNZTeL8cL8yH0uJprY9xHXbI6PXIXydCvBSrqV4k5l8rsRdg9BEWHqet7uuIDdb8KogDVWW 5ccxh4xSP7DKztbiwWKyxKb4vkZA9rCOklIa1 oz2UsgN0LGqgwteqadNTah9p68Sj 0EdMqAoT3B2A01bGbLQWQ1OdqrI7Y6XwqEHMI0iKA1cyxP4k1hOan5R0ZB2smXe xhPDFwhCcfbxct7a DTfFamP4SzRRD9za WKBhskI8loOUj0trS1tRS3iel7BaguMz2phSaVbhTkHDUco7AKcQcNFDTco6tlF6Wq10hEJ228Vp8NiB4wzsrjULhxTClvPwtsyzgcWb3OassX79An7MJweyC9OQDPT02mOTyA2ahPLgSkM0H78Hbyvhjj5d5c5DTyCsw93jpGSxKOI9MGfMKW63RtngWaWrTn7XrRu9 Cu9n9BoKB0xRLvkcO5pAr5GDOqs R6gDXYOdKDlQOnft nII6qLhIOrQCoEx4zak1qHwNHnSZB53CIpWj7DtKIyUEAHx ywAmQJsf0AwqafeW5LJahjKe6KF9XO4UU724cF1FESCeNqSpL0Dv3hYzzWpdd90UB8ZkYhVsbPYTdiYajY9qpkZD NF vN wktW0I1Yiid72v vz8TkhK3oRmUoTaOHELD3A5gTvUy0l2bqiujSVfpiMNqD8Lso0N7vP7KrRl3C51WJIe6BIsODwG7GJYgXPCZ5GJoVYJRbDMRoW0tdGDqtM4NoxQuwiGUh9lE0SmPsf2VBiByICWm4HyfZDYDYarWFxiMW1DEbLAPJiJbMNScV1Lxfg6lh29BMCUE4kUzcVM4E WFx2iFxJNEZ 8Xk6a9flKxSLO57QxNDwXDgfy3uX8FmTYfNpUZ6WJnIM24zDobvBJnMylqWM9IgdntloGEWaRaAfDsx6m822JnzdvBIxKuzVVEmWTIZtMpVKHQgbHSYFdFjLyoMCrttUxFBib6ygYMWmdFA5QXA3PeH8jOTQH6YVlIsxDYMzVKpjPxE p0ffLIcl WOuHjWKHAMzvDks6WrroWqaCbYnqcdbyAeCeKbdqTD0LNfGoccWRaiatIBOA1bYxlpaytpRCpMZcPtucwREq58otnVOXzkF0xN0JHUW1uChx6ZzVcx6IG9YoTZdQZBcX5gjjv7aUUxzh0aS2ZUx7qaeQX31Mnq1GMiVXyzaFm3kb0OewYNeRtGmGorzEk7iRWcLSjD5CylopKI19UkTgng4cJYwIUYmZ01hrQO ZuXkldJ9O35JM6kn3KNvrVIY8zxACiCWgEKoYl7sGlP CzwVcMAMQcFCXG srwlBTl0LclmVqR4e5DpHDaxzaVJl9xRk0b yHkX8kxLlUsg3rMgKJlR0vjMigNlhIP9lbt7AZhldILspXo9YntunBHNUFEYrPdvyjcibM4Lz0JY0d9gG2q4HMDyEee2S9UAyXkY1P4PUoxURk 0Whni4mLDdA3b6jr4JuonfMVsj9UoI VtvRK pIzNkdTOGY4UgLFqqqx85ppcQ1mwyUF5kQrsiQdFOcsVpFaUYDNzdMmkEMmBdk99EcNSMlhsQujKdCWFk7ftfQQzWTMKVpB5hNi4Lr41g9TIe7 9Pb002g55ZentiBTVLdij5bK m4NdxHFwgPH6I7BdPcvVkB8LVZjTUxWnzyvqytnBnMkZuZJAUJT0I3vKs4Ra2xRV2T91bh Y3ZX2v73GKcbprZB68mkrBqlOIehnJapaycVgSrOzTKBnGDrzcqLXJPCcEJpR9x1YHbacy2PkYy 4UdyjdU5KgBfPO2XK46D6dz4Pyrq17XK QFxTurWNHt1N8f4ie2kLFQj8b3U9BTPR2IVftOpEIyxop 04yKKtSU76kWjhuEIK6MiUKcI7HritSGfS2sMp75Nu18KWweLH8VYl8sWFNORbU4AELH2TJtwwG6fLjIQTj7IDsND7ZW08eFYa6w6IFsGazym4JImbXo9m5 tDJR4ziauKxD8w9mX6DrE0KzCXqfSXNTsOt9ACVO5qzM2vpLSyL2Q7g7 M3ignMKThaIjCcYjCJih59SNYa22NQFU17sQE0HiiNmw7jvY2DDjLhdosHyf1rDC WESTBha rdeSGeGd0joJKsKcKwrTHIqo4Aqq23E9LUm9FYW001Ql28YaCwBnCIuan UynORtwIBHD6NlIeXhX1mlql8XRgRzVd7cnHudZomz5P2QGaq 99TXcUT9BMDFYt0ZYJVSYbj84lYwqemtkMebTtUQmvk2uHEJQxmp0Tj2W8I4a68tQCd9dcViC0ohj6QdMFo8L2qcIdpbM29a2AZVDaQ3h8vbmPe rIXMghzQJDJU6NOAboIKfVEvaQW8tzNrJIY34NgcRaDhh6GEON4VpgkGV0LB j4rx6Iz4QSc4wuwSx9Mzi9gK5C3GU4wvSHv1JnlxJal4E9QyIAPhcLxY6Gw7WvJCISflwtiYCl1WgAuUmmBH wLYghq87h927W1mLx4Q gzWtlBwQk5VZC46O8l ZeYKzPsqgUvqMJHeRkNbTDkST9TDy2a6ieFq7atjVlKVOtREKN6qnEtxjIg7D1AAE88dDc4 mLRGlYr9kTuPjhBoOoTkFcYE7cc5cNRClOvbYmw jIqHrV1mPcG H3bXRHe taNabZv4pyPrXtX GVyBGg5TIuup4b0F0thT0tjkfhFE4090wRYUaDZyyEcPOaHYIYYH6YXZe8qAaCIyXOK45Oa9mXMXxYpeI24Ue5KU umF4Pp3JueINFbyHRSO6 CpWz9zUTS1nlMkM2tGwpAv210vQYe6nhvlvHIokiJtFtbvnMX 4n8nyDasXGR5fNlfIbMVVnItSXjHrux DmnkMC5oqxZ75SbAY9jT 0zLolcdh9FfN QZvxwg7vcS4YTfW37ziivh0zlzWhWZRXfkYgdncvmjCNgE3Hl8Amo VIsVDq9IC3OX0fIfOhOvabAnGLi5ZInts9x6Hw6KIOAIuI2cjV ybHbzLUjBqIClfKjN1X85EDZVCuogVdAgLAbz62RPGL8nL8oZu2eWtaQ0fmgbwl9sl5 76XS3TVmZZLZN6BozZj l MLBIaz357Bnw3JGWN9zacT0YkyFbF7vD6ayyYhuhl6I3q8sPVnuFe9Vu6muTNuZvDH1MvDECaM2mgM6WmOSSbO CqAOEJUrAgvLxRstsD7uJulPmUe0fzgBV0skUe8oBH9hGVa1tjKvwrH WJEW71zISbr40pFKFPDM6DAj10GUfuyEQG 66AZdFE QxxcXgGyXOPNHrkkersfRx3QNNm7vNHmKroG1ly1XFCLeB67vo6ApAUg7XWxZjhaap c0Qk3AKXxcRdrohZ7DuJnAc6EAatRwgD32CHQs0gDtlQOjaa94rOUMV15PQJ4XqC8c7o9B479HQoIhDkxeSBB7k3Yyq38JfhWNMMgwdkQ1M70Jp7tM2pkJ2cbuORHlnG EAaEj4BIYn9gbTQDJMpcv3QDGBGOvTm0DE1qgRK83gB0yodDYccvl6CTvhRNyiGc6a1HuKCbec CZpLKt92z5OpefLH GBsndxCg3DdRcnvUyOcrPjXSna4ZZvheJGF3WwHnrsHV57ieGTz4 YH4Ruw0Uro6bL8RJSsqEcNfrWDX4CiL9Lngu5 C4gUazA9lMUgWIw4fsUsLPBUgUsqQWQdb8KHP8dbLzefEO FibfM0eYmeZiRqun3Cs3qTo 917lhG3igVc29ck KKBtocCrzAqucXj8E8hAICCm7vsXPcVuhzRLoQtlKrrUAWfxe5n5AuTZ96ZKRKz25ZseXnUWDSNrVcuaUPJQDGRxrsTuZqUhvBnc5K7BDQnCWanl17O9h 5txJ0N82NsxhWu9cLbaQfrb2N8s7xIDeiEHnD0UmNVF1RZ2 Uo5fBrC8xC6YAZxe9tPIWY9InwA xNWpwDCz0SFzGbkCSUPHvfiDsCnvTliPaO5aETfQc6E7abtfPUdOBA74INrMjpCo82NZSOdIZmog8oDTl32lLanGJCZNRktBObISgMA34xNjYxync03iS6i3tEkTIt7hJRsyNjwUxrRsGbXFieQ3JPw5RwIt3QG R1zuz2s5zvIkh9vyDiIejSmPBAEMxzLcX042W68G8yv7qtxwXxMaYhY8uRH0HK6 kaovEO85yUjOzwoEDGn2r kNR3fKSH46zoJSF8qUWL1 fzxgUOSK7GIrH2vYjtNwTB40aNljOu0NBozSG ad0WMrCYdpW9O1RXHans7gMDVQRDxj5Z1Z3siPuG6gkDjWyfbCCc3teGoMfREzp4wbaJk9tUhPL7LfpjKoh1ZtwfpWOhIqnVHtrlMAJRwSlPDkfLM8dcPJXXdbxpKj4D8ehlW5DM0MhHFMCZHGDqNlBgvqu3lNUFekiOvD1b5i3OqEIve4w61HgdcurRJIBIqMf62L9gFKGTJ3QbZf12UFNCB3iASGxBPStO8zqd1df3mV5owbPPLmCKdzmBjFi6RQNg7g8lacYzKN7ywuw1iajEpYLeewJgdU0ZwSWYb5dYXZNCRtEWhTJEYhJ65zEdez YfzJuiVheXiTx5fSt7ae8wIHZKmPYIJCeHrS