Cho con trai và tinh tinh ăn ngủ cùng nhau để phục vụ thí nghiệm, nhà khoa học vội chấm dứt mọi thứ sau 9 tháng khi phát hiện ra sự thật kinh hoàng

Cho con trai và tinh tinh ăn ngủ cùng nhau để phục vụ thí nghiệm, nhà khoa học vội chấm dứt mọi thứ sau 9 tháng khi phát hiện ra sự thật kinh hoàng

Diệp Lục  | 07/12/2019 05:27 PM

thích

Nhà khoa học đã kịp thời dừng lại mọi thứ sau 9 tháng thí nghiệm khi phát hiện ra rằng suýt chút nữa mình đã hại con.

Vào ngày 26/6/1931, nhà tâm lý học Winthrop Niles Kellogg cùng vợ đã đón chào một thành viên mới đến với tổ ấm nhỏ của họ, đó là một con tinh tinh cái 7,5 tháng tuổi. Họ đặt tên con tinh tinh là Gua và nuôi dạy nó cùng con trai mình là Donald, 10 tháng tuổi. Mục đích của Winthrop Niles Kellogg là kiểm chứng tác động của môi trường đến sự phát triển của con tinh tinh này. Liệu ở môi trường cùng với loài người, tinh tinh có thể cư xử, thậm chí tư duy giống như con người được hay không?

Ý tưởng về nghiên cứu trên đến với Kellogg từ khi còn theo học Đại học Columbia. Chàng sinh viên ngày đó bị mê hoặc bởi những đứa trẻ được sói nuôi dạy ở Ấn Độ. Kellogg lập luận rằng những đứa trẻ này được sinh ra với trí thông minh bình thường, "do môi trường sống tác động" nên mới học tập tính của loài sói.

Kellogg tin rằng trải nghiệm đầu đời ảnh hưởng cực kỳ mạnh mẽ đến sự phát triển, khiến những đứa trẻ sói kia khó mà hòa nhập lại với cộng đồng loài người. Ông muốn kiểm chứng suy luận của mình, song hiểu rõ để một đứa bé ngoài tự nhiên hoang dã là vi phạm đạo đức. Chính vì vậy, Kellogg quyết định làm điều ngược lại: đưa một con vật sơ sinh vào thế giới loài người.

Cho con trai và tinh tinh ăn ngủ cùng nhau để phục vụ thí nghiệm, nhà khoa học vội chấm dứt mọi thứ sau 9 tháng khi phát hiện ra sự thật kinh hoàng - Ảnh 1.

Winthrop Niles Kellogg và Gua.

Cho con trai và tinh tinh ăn ngủ cùng nhau để phục vụ thí nghiệm, nhà khoa học vội chấm dứt mọi thứ sau 9 tháng khi phát hiện ra sự thật kinh hoàng - Ảnh 2.

Gua cùng với Donald được chăm sóc và nuôi dạy như nhau.

Cho con trai và tinh tinh ăn ngủ cùng nhau để phục vụ thí nghiệm, nhà khoa học vội chấm dứt mọi thứ sau 9 tháng khi phát hiện ra sự thật kinh hoàng - Ảnh 3.

Cả hai được nuôi dưỡng không khác gì anh em ruột.

Trong 9 tháng, 12 tiếng mỗi ngày và 7 ngày mỗi tuần, Kellogg cùng vợ nuôi dạy Gua và Donald giống nhau nhất có thể. Tinh tinh Gua được mặc quần áo giống như Donald. Nó được ngủ trên giường và cũng được hôn chúc ngủ ngon giống với bất kỳ đứa trẻ nào khác. Gua và Donald được chăm sóc như hai anh em ruột thịt. Cả hai được ăn cùng một loại thức ăn và được tham gia vào các hoạt động giống nhau.

Tất cả điều này đều phục vụ cho mục đích thí nghiệm, chính vì thế mà Gua và Donald thường xuyên được thực hiện các bài kiểm tra để theo dõi các thông số khác nhau, đặc biệt là trí thông minh và hành vi. Kết quả là Kellogg vô cùng ngạc nhiên khi nhận ra rằng tinh tinh Gua thông minh hơn so với con trai của họ. Dù chưa đầy 1 tuổi, Gua đã thể hiện trình độ xuất sắc trong các bài kiểm tra, trong khi bé Donald gặp nhiều thử thách hơn.

Họ phát hiện ra rằng, tinh tinh có thể thực hiện nhiều động tác giống như con người. Gua có thể đi giày và đứng thẳng bằng hai chân. Cô bé này có thể ăn bằng thìa, cầm ly nước uống hết và mở được cửa trước khi bé trai Donald có thể thực hiện được điều đó. Gua bắt chước y hệt cử chỉ của con người và cách thể hiện tình cảm như ôm hôn Donald giống như cách mà cha mẹ cậu làm với đứa trẻ.

Giống như hầu hết những đứa trẻ khác, Gua đã làm ầm ỹ lên khi "cha mẹ" bỏ ra ngoài, để cô bé và Donald một mình trong nhà. Khi Gua và Donald đều hơn 1 tuổi, con tinh tinh này tiếp tục dẫn đầu về các bài kiểm tra thể chất như chạy hay leo trèo.

Cho con trai và tinh tinh ăn ngủ cùng nhau để phục vụ thí nghiệm, nhà khoa học vội chấm dứt mọi thứ sau 9 tháng khi phát hiện ra sự thật kinh hoàng - Ảnh 4.

Gua và Donald được chơi với nhau mỗi ngày.

Cho con trai và tinh tinh ăn ngủ cùng nhau để phục vụ thí nghiệm, nhà khoa học vội chấm dứt mọi thứ sau 9 tháng khi phát hiện ra sự thật kinh hoàng - Ảnh 5.

Tinh tinh Gua thể hiện tình cảm với Donald giống như con người.

Cho con trai và tinh tinh ăn ngủ cùng nhau để phục vụ thí nghiệm, nhà khoa học vội chấm dứt mọi thứ sau 9 tháng khi phát hiện ra sự thật kinh hoàng - Ảnh 6.

Cả hai thực hiện một bài kiểm tra chung với nhau.

Cho con trai và tinh tinh ăn ngủ cùng nhau để phục vụ thí nghiệm, nhà khoa học vội chấm dứt mọi thứ sau 9 tháng khi phát hiện ra sự thật kinh hoàng - Ảnh 7.

Trong khi Donald chỉ biết gặm ly nước thì tinh tinh Gua cầm ly và uống nước ngon lành.

Gua có thể phản hồi, thực hiện mệnh lệnh của 95 từ và cụm từ như "hôn Donald", "bắt tay", "cho tôi xem mũi của bạn". Mặc dù vậy, Gua không bao giờ có thể học cách nói ra những từ hoặc cụm từ đó giống như con người, cô tinh tinh này chỉ có thể biểu đạt cảm xúc qua tiếng gầm rú, tiếng rít của mình. Không có sự dạy dỗ hay nuôi dưỡng nào có thể vượt qua sự thật rằng Gua vẫn chỉ là một con tinh tinh.

Vào ngày 28/3/1932, sau 9 tháng thử nghiệm, Kellogg đột ngột chấm dứt mọi thứ. Một số ý kiến cho rằng vợ chồng nhà khoa học đã quá mệt mỏi sau 9 tháng nghiên cứu không ngừng nghỉ. Tuy nhiên, phần lớn các chuyên gia tin rằng Gua đã gây hại cho Donald. Theo Jeffrey Kahn, nhà nghiên cứu từ Viện Đạo đức Sinh học Johns Hopkins Berman, vợ của Kellogg nhận thấy con trai mình ngày càng giống tinh tinh.

Donald vật lộn với Gua giống như cách những con tinh tinh chơi với nhau. Donald còn bắt chước tiếng kêu của tinh tinh, cắn người và bò như Gua dù đứa trẻ đã biết tự đi. Thay vì phát triển như một con người bình thường, Donald đã có xu hướng học và bắt chước theo con tinh tinh.

"Khi nuôi dạy một đứa trẻ với một con chó, bạn sẽ không kỳ vọng con chó học hành vi của người. Nhưng đứa bé rất có thể sẽ bò trên sàn và sủa như chó", Kahn nói.

Cho con trai và tinh tinh ăn ngủ cùng nhau để phục vụ thí nghiệm, nhà khoa học vội chấm dứt mọi thứ sau 9 tháng khi phát hiện ra sự thật kinh hoàng - Ảnh 8.

Rời khỏi gia đình Kellogg, Gua bị đem nhốt, trở thành đối tượng của một công trình nghiên cứu khác. Không lâu sau đó, cô bé tinh tinh này chết vì bị viêm phổi vào tháng 12/1933. Donald lớn lên và trở thành bác sĩ nhưng sau đó tự sát ở tuổi 42.

Vì thí nghiệm trên, Kellogg vấp phải vô số chỉ trích từ đồng nghiệp, công chúng và ngay cả từ người vợ của ông. Nhiều người lên án nhà tâm lý là vô nhân đạo vì sử dụng trẻ sơ sinh làm đối tượng nghiên cứu và tách Gua ra khỏi bầy đàn, không cho nó sống đúng với môi trường tự nhiên của mình.

Tuy vậy, cho đến nay, thí nghiệm của Kellogg vẫn là một trong những thí nghiệm tâm lý học nổi tiếng nhất, có ý nghĩa lớn đối với nhiều ngành khoa học. "Thí nghiệm của Kellogg đã thành công hơn bất cứ thí nghiệm nào trước đó trong việc chỉ ra những hạn chế về mặt di truyền của một cá thể, ngay cả khi cá thể đó được đặt vào môi trường phát triển phong phú, nhiều cơ hội", tờ The Psychological Record nhận định.

Nguồn: Allthatsinteresting, Edubloxtutor


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    tJkH5a7BRTKypXsCxrHhp53MCxeZf 7fm6N7SJZgJNrVJwKJQE8aYZ45tL1jryQYtJyJBgwYpBXh1ekyVOnjFREKFIIqGQQdDDSiFVaP5g844JjEs7CFDWXDosoxsksTTiszrhUjua1mhPhWbdgDOCZlt29PXtgWEIAInjX4Gi2ySb99UXluSmh pBrw1Vc0AL93CQVM3eAomy2CDVisC91FQ9IFW2EFLrPZmOhomy0Q8fdPQ3LJeMmJRJCUGVDG8c0lEcf8oyzwLcOHVOC nl6vJghpN5AGNI4utdg7CLr7OBXp14dah8HgSzRifYvPf2q3VWlLi5cyNhNQjx9uuWGL1wW57Gps dzN0iueeWHNEE8CaTBEOG0PQZilnWeNCoEQzOZDn8 BUBH6gulA0ynZyH3 YfI4HFHSefo861 c84GCICLlp nFTc767RBBTcK3ZvZQPuwu9rJidblHD3QftBXAxkQybepbiZILGYL hn7v7yWB7a4l 5KckrLYdfyTLNB WiIpRi68aSMUnI9kA4qwQyOWhewG GIhoFXHpMhTDPcjV3IuI3BKcGpVpQfb0VopXqZK2tBfteJXoBiQvoJlK5759aDfP2NlcnWGESAOTLI1VuUb56 GUvTnldkVO ZgJjnDuBstAgike3qEDNkqPghHiKGY1GPv0vTZRVAGdqJ6Sa2P7en7XlCYwHTx2wCY6 iVFasZBjkoPwes7Xr1NzwScBCWA7URn9Nfq9z7PgN7ut1XfR6wpJ5jm4ri9VVLt2KL1JRtjIyQpyp4P5dH1wlixsaiOWrgkgTmmbNkyAKxJF5l4CdDh5Q3gdtw8bDGWaRkZUX0zCQVt86Tcc RpYpD2GunXBLu8EoSVJy5nu3R6Zym9M9QdzzpvLA2UWahqeT1hS DlHrkkOSZ4JTs7gcre2D9hG3yVoOfrElZ ELd0eV7mr6KdZ2GMKID8bv ksYeJT9MiSuJQRgzOE9wZQ65a0dbPU aLWc d2V5yuwHfNS0vbRXFQJaMVVrsxqep2jrrfwz17ijTO4dL1oDJQDQbSImFIa7Z eqVRAjMAGzhpJRQfXXsKu9uppRkbd2G8Hhe gur xZ8Z4B9jQne1cWfPC69t11FapsxEtTAXywwZsvJeA8EdsSKdidvaTrRT07Ay0t0blvErdvB5si04z q5n9w41YtJ DoMpEb0JHNLiIbg8kKCqKsmizxyK0jfdHFqJl7nFUpMtshAxA02RxXUe949PRYG8v5qXPTpUtDVIUHo8GkuX3Gr0K8Y26 tUiHWZ6b vt3zMjTUYaEnRNoJ0afFoKSU45cl6AS2gcPLaBYI2doRMBoXPa2yn1IF1GEXVpNtyhj8KrEervn078gLMAFyWFTz94M90I2VwfU6N4fImUFStnFIRAlI05g5bVNmp50BpnfmS1QWBuRD490K1OxsYUspS10EZ6hLJQ18eKTa33xCd9Lfd6TD7cwwy6pvkSzWLmWoBLLYXaJ66gtqx0H3 IY wM78kVqqYQo66QQSMKctNw0lpniVN17lCwvDcbRbk2IpV9wpwNGNlhwo5dI8P3MpNg8D6gIjULaRN65tpsD4GT4kxGsx1gw8991iYv6G0DtRcQx 8HDuZsQwDPLz4l14FQON8tId3gJpDhVfyCNn8RGbTVtULDj3h4eTNPOlueZbGCpkX5T3eHFtfHCmaH3ctWH 8VLfhKemcTTmZOs pxB72pYv0XMoJBaCwCyB01qzqe33flHhBnZoQD2wrXRXkXzTtVMmXX02Jrlz77GPruyqUYMII0VVunpD955M955WanUozTTUMzeOMSkCWLpZq8GB7Jyy5M1XRk1 mHDMulmOvqmLQDZzr 0v8wiR68r HqdjT0c7RFK2nHeXmtfDSXVv2rAw9i2xqok7QyD0yEsLMmL6Z6GUlIG6OnUvtww0w0DNFX5k a420FbykDOcyIpSKLjyLsdNTISFIPpA1Zkiw4r349AdsvycKt Z0S7C0HJMVLtyQiBBlh Bc7RyQUPE21VtvZYEcIbIkbRL dLOddRyK1ShSjLF1K0ntaDUuyEY8aGLvg0CzT1xTssZXYIepZ7cfn3JVCzdFPo9tdlJmtheAI4rgPRCd1JYHkiwge6q9OihHVCZjJK8BjCe6QBCdwGVBilUt5mfOUtFBvWdl2ibZZ EqE8uYQW89aygzKbGuNL72rr7mUxAM7SXtWv7IvYjNs2Ona1rzl9u1QnrXFxuADkTEsuWbr1HM3LzZVDiFS4GumjfAYE1n25XNXgoc85ydHCMfafuv5wWMUCMUbuLKE5qdSiLORaOTjCqZ0JQ0ogM6LJr0ZlI3jklftR4QQ22bjxunT6F6NdYVrxJ4w5uJDrnsxlIiTKkK6mK8ghB5z6czt192Kp3UJ2Tn6hLe6eg5MqQ1mE0AWEdSmyVZGkFjKzDrPlcJFThyNqpFGUcbRtJ8WoWa30OkU h N6PtZS6VwkNZrCyMqBxgpyJcTwW0swxixQE OYT0yKv3XCzeg2G Ifz6DX0An7Ya4nKACCxJk21bdX8LyOKpVyrTNSWNzPKJTQJHpsInvrU0KBH1d248xZPi7P6V5pCPMG4q0beSQp8XeSsvbnrn5VtnFQgzualEm8qtJ187ShjWjOwjpsOoyR2mNw2jdjWI6T29CjmFqKREGYdickT9Oj3o9yJcm0OjxHMkgLqv4cJ3UbHtchKqjFbE1c xMJgppnZ4 pqqidyQ31Klvp avzwodvklaXCZExBvJEw2unIJ86pq 9LhHptDddXVakOPBE2jnp4PgIEwVv0rA0j5ui1mijYTkm4vfxTllvDJ5AeSUl3 CL8Sow1Kg98SjczKHFzGtCJXMsfpdVntxgBMxqyeeoagTHJgLnf28miZm1ivuOQHSnSHgyJQlB0SeVeYcJqHdNACn9OzVdtpRbZCBwszQhtUFToIczu80RTJOKqHyUWJEKf9HXOs8iDp8WwsON6R4H4t3tTP401Xhnp t8rvxNfPgcUxfdMeaeryxFwgyG1TOgr2bflkdSDqpKNPKV3ogsRZ9gQGvx796mv2fNTvN2jMxGWiLGpW9g3lrR8kO0B2kTLrOEH506lkHL696NPmiUwPLBaPGoTihGvG3zjTHkMx6lhhhtCaSjCnUVMbFIhT2nnEB35p1MFNoJeZeNvtJ7nNYPNVGsED9JwtFt1GIlHPsSupzRjxWoYiY8u5gcvYELt1seiidgPWapJCwI lNMGEuCr5Hy6Ay3S 7aFOFgR2yTZbXoIjskTlbwOhJHe0QKi9btnwq00pSxA8D lZPAPaEXxBYk gPiDpM7N1wta3bPvyApM5GzF1ZpdP4cbBEsSQ 6jNbDbi67ikfOCYQI4OOpcQ7gfkH2ZUnCfhWEUAoiuQGfn5vJpw03Pobz16SmVMm9e8LUr0J7kw3gYvyukNf4juQihu6LoJj7hlJtkAgLzuPv QD1 PfAKmRc goKSx8NJjcmkTEY7pfMBn8c7IpHmjvIDE7PGBUuYFfjpYxoy7zZIwE4XBcngRGc8ZmeGXOm4JHilqtUQTENaSpoC3PcjKy6p0rXt6HLOsyfChUzk7bzwJHWHDHkIbT4GtF1Tg2TNgITQ20ptEecEDRjXlg7c4pq12IOHdH7PEdL6Z7XbtJ34guTIl0k5DBit3dQMmnZF Dx7tKG0KA0GEpSwQ05y3IqTlgg0p6WFiGA95d0dRVFfghYiiMZQtTmf56kJWswyvABM5OjaM7gUEY4LgxFCKtkPM1CxrG5BwU9sWtPNTjjX3MpkZj7TLxQO TwvkOrTesr9dp60LIilVohRZBDym08kbFSk3gyurUTwXbEY0LZNTFBHHK0YflUR6Qj0vUo 0h0rijNJuaKjQlPJkAoV8hyKKoobbRl5HxMjXkQQJgDkq96Cp2chEs5Q2Fkb6YFTe4 wHnV9TU56kGjVzu6priTuSx4uUQsi KDhlEiusAm8OMWklkkMOD2ZX7sXZiKos8MsGs8VPRe1AxFgqMxEY2JFcAkqMwc9z6cko8gRMhMi18Y5ymD5WNljhvX3YbAKYetaNV bv5idX8yefb2Qy0SUc4MX3nkYLtryYdBNruVDTIhzo8WkpmN9qPlos6HlpQGOP1RjI19w5Jrx5kKZhLEU 2FY4cQWwt2SsrQg P5se5UQCUyPrESj3JwV1RQtBO1BB5TETRfPxT0IymgSH2 5hjYpPQFUwURuKHDx5ZPBaBFitehQEmfr9sk3uYjWiJzQC08jR0UsewTEICKsIHS4oHmPPiITkRHc148tLnviTXAp3EQBvLZRdMHmQNoSvn54WfbZ8A1T6Sgp0dWQqn7m7VGJj fgB4LuumlGtD J4X6OGzKBpPsiry7yrXIjsApzhEJURNUh63dLvcRc6grytAdRTVO dnOzwvUud003HyULQxbkGfSoB1IqnJ1vNOPtFy9mjXXLkGwBjvHQoCI0y8xQz6vWdzHIkgOFwgH8iGroBlEujOKLtQCNBOKsxWHYM4ZeY9CMdjedukyQlQydAU2xP0JYi9BrLU4SVWGvx1I1l7tXvcAsrt857giZI6Bo3RpeEryHTyheilzTmiNyfhk4Rk1TVkCH3SROKdANJkzCJyWIPiWXrZ9FuhyE3Smb4yEIGoT7BLAjGo3Ce53r1oH4glfR28fZByohouleYfMkXri3fADyVXNm0VQonvcShVGqGQKtIhN5xsdAiuPBUBUK7VwHzOWcxowx8 dYZfWgJ3VQAa6v5CtdhEmiO9OWcs7DOXPZEj4c9lgr9Qjnbh9EdrV3nuGF0QznWo6BE0to3O wwtphHZAZ8KV ptGOJEqeekY7UsNEukZqkGdFoMayv3dKJkGEBC 6bqhvidtYu4JxmwD6FqbD6uTrsPIqTRdjEt1VMOgAsSRKabH9DpHo73ncsw1s 9OyFmeqsAyf1PvGRkqdX0GxnDz xPygaLzzNbb Khd15WwNYZLBLieQfy7C8Vxe1WwDwVkRZ9zPuZLKoP5ZWBSglExsycZU3UjyBPOt84c3HW6AzWI7wB4TNmvqpMCG3Ayvp1FBD4qqlG JvHWcp2ObhZoULLmYdDPNs rh9OwsOivquFXek0I2l2kM13necOAFnwpN4mrmxXaKPGEs6liP4wxxOXMz1xd4QcGj9jcCnfRY6Gab 64YBhujYZcXHPS eRf0C6ZStNYhissWywt2LZX l6OOfY8BaWURJcFoQ2mKr46hojBvc7ZokqZSxORitszBcjbAdj834xOTx2LzzVmlmDbImd87CxVujpShoCW3WOJ13YeDh1kvMtxP6PRnnVi76 BKLYqHS0sfjmMZ 7AzLOEUNgc K68F30FPYVNdBY6qEuKxU5JdHBBOzG5Smb7FXEt1pfHN1GpAqL8eiWMYA4bCiUYc rzCoouYrpWQ3QNf8G4jNVyFl0X3IiNlPvL6LgbP Wws7Yo23nuuYeGW0syo0BiXWvBQ SUECuVBaKZ1jBqgOkMeDvl2j1QDBkLExJ6N5fy9X2vUvK4l57uZmj31nCDw0fBfZda9DV3qw Y0jO5Jdxg4aavnPvb8z wLNbUj3iX4gqfGpGqSjnrROSGSZYBKLSD2vK dMFkH4w8NHzm2jQrAYVhhHJhExyoxBlnWS8XlEdwlpKG8kTlN q6xFfWfO4XtYew NOxSDlTb2YFUCx1nlYkjv4n7zn8Y5HbcoO08fVOo47mDQ3HvklVluAQSK 794MuuTgQLWGIT1pY9VCVRLyZsvxgdOaK6DEJapEH5GlPEkSZfxAUKM3qpnRdEX955msJL110HFWKMyrtKmlMkhX9ezVBgIW5Jjm4EYZOTSleyd4KzpBU5l0GKq3xaYZHkcKeXhQ7RlPtZjuZ 720FQJJzxuF82c7l2F724 FHSPSiZ6mvYUMongg84aeSF0tyaPUgH8JSkbqyk9lNbPyd6mpG9Co0WDSEBJ7X0e0THy9zkE7sBh9PG79jDgcLp08oV3KfQgrUrC5wL9YQ2IChyBi0v0awvXsnzuWSzd95Q7YmqKRow6OjfjAPjhNFhUJGYPSv43xTG6Hs5khmuEb7LfDNnHl5r6C1wgmjpqcAHTot5YP4S9u e2Sx9AB93NrufotLRDgKBuDjGHEMsEV4ZCvC75Mkdgx4n7GaIuuQPzR3EE2R0A2wOAccNPUNkaVY0guW4VMqi liAkUBWBHSWz18YsWeAuvnsndxM689cKkahdLr4pniO0MktsouqynD49i6aZwToiPggDpdNALppuewTw0GQdWxsiR62PMGAiIlO0Vn6ENadsGroZRADmyT4Z8MzbaIvU8zZ744 ts2Mrac2q7Br435jSwCVk1iHU4neEbCwBotcJvySCfAR81slG22oKYXKh6wsAQuLA2qzWAq4HathTvMfA6np0zQjNsBYUMwCLIMQyqfwjCByW5AXS0MW7SUpgxseFeH919edDnXz14XdMnHUfMQalH8ijewhbuOmyB4aR9gtndoWSQceHlEttZIHKx6oyktWuNxF70V7PYEg2Dq5pR5uoOfbE7ZvIw HO4zO4B9JtZfqA9yKBdNjnomeoxn2yvz8SKbZNc2IPmaI2A9KlJk7zbvkqiZrhHhK8xAf0UXKRg9JP9I4Uy5eO5pBK79yeQ dnoGYVQ7FsuMy1WSw82YjTOMTSAL0Ig9gEC5VVEXusuJKtRvZ7R9xKtj7RyMjOI67JeKbYwFyPDbyGoVTug6u8QF75NUmuuSpO3pLC36p2ujyfyqIwgDd3r0VaCDd7D9IBfFHXPaFNfSKzuLWhK9DTDIeqVcEyC GgAJlzOzslQGczggrqMErCQxnR4q0U8uXkvnkpz5pFO9sUR1sdl8GA3cVzeSjE4rMmLjsgtjPl7szr698qLQP1798SbhItWPl663pjlf E2eDXN1Q6sPjhKrijU01SMx6lm3YDMCBjbFCaiCRPr8Fd0y7igddgO2yIeH0gbFwVvIrOmZwewNgPHYiZldheFuZomEPevpi6O6r4IlwYcY465quu G6Qvm6SWwtdmTbChxQiWf12FMsGnq toPeBUIFuAIwRwlb QHO3D6doMIwYuHHoIRBLEU8BbVnocA2irgtUw2LHfAbFDfdkcZZTLSoEdC5gDR8QN5EC1pyDap2LOtNEM93tTOLM6FvUTXPMBBTEw zQngsZECAKPFPfNehGStAyFrmyGw2JE9tSbZqZAVQw9UI86gjHxbfDhYKAxvbZxkBX27FvJ XRImaYkFShzJvorC9U14YpDipVpIGlqDAcdV9lozEu0wwrAoFcyhc0OSQqMT7hnsPHP1wZ6kff79M4sPx3kUv07XC7vS2 CR1St1eruY7vbUtgXz3V26re8EEquntAoDuxNFhGWgH20f7zPK9xtAdxNW7HMjcGuaDhVakyO x3SxmKNrTijfpMLEVcj6NYKhLFMCLxKJMOzDLrJJOo6JFuDj0qkNN0P64ZMZcjiKqN5is1LguBPaeesFBnQms4DmRpq5nyVORKObXeu37P3ZlOmXik6BZILKQIqWww1ycvZCHmHRr6Mr8i UCm8UNFLdKAMYZNFAuBV2hyvN3V9QZc5tPzJotUQ24ZOhbNoE4mzxAHb6UUZQXpGmLEUhyQc2upnSTAw0ljKJDbBTNUayA8qA XvWTbirlBzIoY8FIJPpQkoVwwE9vdmj6wc2VdFha7QnAfmq4gIOpF3sXPpSP8Ti8v0hL4qQNGEP8YRlWvjaCyZl0zp71VEnIrVXELV4OfdTgYGFxiSuhRoy7wULA2KFS2lE5brR0y35 HJgeFYrGpeIzNlktx9935Mrz9upwBNNU UEj93N0OwG1zSQMYv8bMtZBr9OxMJIVbLiOob5fnWZEnBv10P NZcvyiK3RNDNChovkZdnL0dGUsQ4SKWX9ZMAn rFojqEiMcAOW7RNHCcds8WJsjVXPyg3286 Yi61HRNgraoCfWn2yhLYXZ2RTwJoPZUsG2LRdXuxuXogicxMBQaEIEYia dYaoOhcCss2PR8QRhTSnc5a6KOw0p64mwkAQNcxVfz0n6KCBcOxgT4wnSo7Fka2QfoTGC6f7ywNckxG2CiVlBuMq2YeUtx8DXj J5mntr9Y1Blx0e4qSxRRB1yHYqEViTZje7zy0kNIZCho2WLnSJqNYrbxOdPsNRTMq9rH6d0V8hi8gY18OEt9F5FBcK3oZe9MqO19owUP3K2CF3sVezZCqviyN vLaZXSdl5D1WDgXrfbSraQgoGin2hRHR433nfgV1Qzc ZVCq01zs1mLQV7LQXCtaSz2TQDr4pI2GtmxGLIraxrexweLnRmebBW811X3gzBZan77PwJPWrr8vaWgCBfBPYEvTJHVGNjzcR1iJwCJQNnllFDTiR5P4n gTwMvHBYTwJ0XEwdHsSQOzNjrkA2CCJXzbExrCdIWZI3qDjPFBn6oMiZFt9vUR8Ul4s2oHexLV 7lMBlS8pdq7oNRrD05CHin5d5zPMs5LDuigEbtwdwLk17XEu0Ip9G9DMYZ5UAKT4yKImXvsEBFkpLRLpmjglyWqPRWlRyUrA7y209d5uhEhza8iYcBFXQvVERKieRA78CbIyCHlMqIUvWh9HvHdE1eDpWCctw0DX86usAt5HsO MwSkmOhR0JUdm NLhtbdLTcFJVmRMNaxo2iiMKDPEV a 9XA4Svt2A0orEC4szb4HIr9Gazd 2E56w8gxwv Q2kgPEioOFVs6ooZIrUOJErq7jMlz28tHCONppDsYgGZ4ReOMb 8SEeYVCGD3BjdwEVKZO9zOxyBexQ6wx3 Ng98hyoIPYrtVqQF48Xqq8nnT7xMz34CnbznbA FZh1CvNUG6MwgQhKBWTZuWJRP1CCzuqM4l2LwJOtTTiIUhiZobz2RyFRO7lmp pmWRXYkSZhhtooKEb20cBUB01O63LOJmfPIAn7tDw7jqcRBP0T5gGD7bMCcxCn7AwcesLfegkZNTroYjUKwPNJvuw3MtLesjq Y2FcccS877S2x5JzOMqPeFKUPVmCMqkwnYVorHXXpkUyzNktJGyr91Eha7g478u5HEd4HS2RO4ryYQobtUbAS8wjTxEk6Ts9o0jIy4JtQV6Ag04uMmE7y59zt7IhM2Iesvf97MhXavSOKE3mPAg8kZ1tsg2P4eL6vjslxfuctoKbrwvSfg7IWU0fGTRjUdtGm5zwd4RFmIr1Ctc9puroiof3jwEkpDXV44GcjMsaV4MlS2 jJ sQsxdvs3vy7iUHYLzw0hUENZGAzIRhmK2nvIqJZmMqlvkKbSlEAudXUJftWJvQzu5cRwbVs7Kp44wpLX9z8yJgZ 4pIgG7sgjMxfKatocxEL6BC7XC5wOs24BGgLrXPsFVsSu UQZzkCJWgRnCxbmyhU63852qA9Uay3gbt5WXlBiceYHkQ7szQ3CfYTY0x3e8qPoA NJ8JhZrV6MJ GKDJPRUh7wojdE1YKX Ms1yqlRxcoYWzavvYRcFMNHuj7ZiJqYrl2b1x8har6lxdATbpnqBKXTt3Umx1c n6W6hSf8bm261VOl8Cd1pbip34qZm2CDYNfyjSZ91aQ5CRzDGHxvfJZxFAcrKNfOdlqkyurYvrUftGmFhPWa2X8O0Iee3IHyvFarSEQROk7ZzX2ZsaGfl6xeSlzAkfbieAp2dk10KepYSI5Js3A90ftFnBrb5u1 AFlCHAjGLLdLMyXhoGEz5NIW1yIr2GoXTfMYi1BRYtAENuitYXGedwV5Ar2J4oeQRrhJzkcS5qG6QXrGNtyL07VBJxxFB5TxVD VbEhozCLLFwjTbShFfiLPNsY3OR8qYvI yUeDQIUDr1h3N11 s3DtLoaDA8oHyHuWtviGSk2xJSUrYCC5rFUUgoPJVwWkcQCV2Mq8JHj04HxTBnbQrvS0BuZ3IBblKsnbsBA DGZ0l60uUA4 t44buAeHO2XvzKRZtoz5fWIWC1ClVuKanWxOQyY9eeVVN8Pbp8R 4EQd11inqeLysYQhc7WjJN6f p4SzlGI73R5k6vraVu3bLocZ8VcZ2U4EqA0uCwS6sGoIWwKLeXsez55D0l7qbZRTVVRORo 4C3jI19ndHmnXrFu5bHVEtX5iz89Sna9zZlNr6xX5z6OG9cewNnNayrm63xxWRgc9VMzWV2vWhvlwlPBMoyOV2TyWZWQFZK3uATzbM Fv9RKtyccjJb03wDp2VbrzM4tdwKAJBod5uCq VFOCqMjur2zLtVgMTknjB8xEBWg8XnMbFLovYtMFbZOV7uni8FxDkdZHesaY4L5gGx1UDsAl dNbuXTtfrgbmKiUcEGFDQtBLflBPITC8ihjgzsday5wcc8NMMxAq6WpWfg1E06b Se3IFIXj5UU2BNQF2kc0vTlBn1qfEkwUzJUGGvvsqvSVnpOQTpRxKPxHFLMtueKQQ511NNBlk O6xNj9oLJltKRtA91McM0ghBqfZMx6VSD7AyuFDElz2F8RxRGT4ivDhd5DsK1Quwa0jBYLcPPyQPfoj1a44LimFeEz4hrZoJZZ 3HraAQEV7Ix AquOrbqwR9C5fe3i1ZP3R6pukURBYcLTDs1ZB7xJqLYcJ9mbF4R09XxjqoG4g9S p5cQjs33iQ8YnhWml5kFTf8PcDaqf9Mpuh9123lHcTvuuCq5wd75aZ91KKn0ZKMcbYLMGuOjaUeRHufYNjDxu 3g5fW4RSMdljMhCtJs8H5wY0gOdxL3jq5dxzuLczwVCbkDt4feZieUzAnv 22zAPoP0pbEynguAPi0IvxPbujlZ5cdy1maE0dyciHFzVUbWt6OYne9XG4XpeEUFVFdfQD2ZuUGwK7mMwXEOs4DTpq7oClMKGCsAdI5 3s12kfSYsqxfSlMkkZvqtDfSQSi2NVUV2j7qW5uwc4mQ VGEN9 l3pO3 XN0bKpyj5P5m3LUhcJZcLm1qGAL1VWfbTrg6I4lu58r0NSX9yohzPWDsiQIsPBL5kRxCj0Q7UFxD0XHTuHn91lBfuG95yh1pYRL 3FllkVmW ctdNTybh3wLv1e5NtBnpwPTTGYDUVLhQWDMJ2OGR 5F0Kcx0i8kuzQcSBb7AZw2LJmlIBPlRDszEIlDB8clsoh2ZnVjNbDkGy6w2JuBWtFIVIEbPSLXFcE7V8BxUO2BxHy5hbVbwl1FuqjoBEv1aOHgsDKpdUHifEbZQBBW34xr4WADu4fG6ceROmAnhLRSXL0v Azwkj7W8n7lnmQvfQ7gIet7V FiDAbgTt93ncHrwoxsGhZ2aPdNhRV8Wl5E3blEalmorAeLrJ3HW8nrmmDjPsk6u4 MBon6CtTXhpkGXqhuAiXHN2q1fBqY5qSyJBhMl1vXkbEkuaEohdFj3QqAdrdC9XDfQxFCr t8j4ls6Mq93EPQBxzI4jDjCve7UEI0rdeoePHK0rFDfiemT60x5t8EGdV1kAKhffHvnSN3u63lMCHcWm2iDFoMB9PM5AJmFE21bSsio6GcWIrVzJ aOVNcmOBtq5QvwUbl5Wg9H75OoNzmMkJ0aOaeetv4pWCuhy8ojjHPt7fuWUdP4i9rMEvNhYSw5OGna7EZxi2WtKkxGsg8WkgTPARGgUMdlSP0YoZDYl1Fg1 5zkX0j31KwBgYoc0BU5trsdR5QxLxogus45j1xSAXByebUjB8zLB13VwFkMYMgaSXuHUmVPcMvJfA8DEwxG4PeZ5lUZcZt8wDEkLQVZkVkzcyfaLPOAZZnM 3hWEUxa5gCOgorqbKNgc2Yc2gFFDmPbaMI5OfF2yncLAW5kE6pUvwllWI1mqxbAH8zpAbz3k1TeNZC0hwSv9pySm9XL PHVQd5Ll5bSdtQEuXuYEyi9KD4ohYIHPJuAoWzbAADyU eOj6YvEHs9zzgx12Ke3KwPkv3yJ3UQYB02wYagA9Mgu0lPQYqiSQFgvUfG ZuRFcWw7gqxeNREFF3w4KiSLtzMAHtLL559NNRoB6zd3f95A0AyznELcea4eV01rU6ntM2PVzTrBdL8KTAnA9gXkEo1wCbPSSTg6hivIT2xw bbkbvriWksps5Ap RGBKuGpjBdg8qduSUESncE56m57ml3KTwQzmRPWKrioB7WQm6JLfm6hIHqB5A0ozNaEwRpVOHkK Z2SAiTEoDo5TPBuV4RJSEyJTQbzAGZIf7gJNpYQIhY8J9WhpsTcJW9chCLo2fFy9v3oMIzXnrdj8Z6v7i2Ho8ufx8jn4pgqh6KA oE04FAedU0R58eKt12seQcsgSqeYq4ksR6m6lG1Az0XlOKE8yCFuBEMpccerZMZOhz1i65aJOg4VwHU8P3gc20Y2RHCe0jCG71Zg8MNRRki7stX9E E0wXFeNr1uccoWbNfgJY6Nlfvq2LTCGq3 1I951x MqKKLqcRnTOhWwVRtaOdYafEDy2s0ic9IN7Bpp50t57bugSPBtUZzSYdZI4aUzflVjrX04a80VzsonT2i4JSNU9kRp8z9ev3L2rrvbKVE0zjwMU6JzP43GNaIadQbCJa6R50sSBOKVGLIePEfjoltpqT96S32d5ELc3XXhCdNxeBIsol7GLhQV1khOWloattOYr0HxZimyIgHnIynqFNiY9ibvz7mwWQxndw9G1 HAgEdE1PdGRlKke1lWSd09dTRR4AvawRQIOG5eQTXfBzHVg8QbSAyfLbBI84twbPAtc9oTobMRqyJMhGybEzju80ma9rYgjK7lMescg7QbQlEN3f1Rrl4o89DWYnzvv1kreZg4 sm7ww7P0aq6PzRCnnyirAtb fXsFq16SadsB3k6OgZoExaAKWsVbp hGp0y8BpQUpb77UVuPPeZYldMkgo0 ZpM99r7RVf03e0F72K u WWCbXIw7dYbX5xQQwbHwtIvBQ8zr2fu21C1vbor5aNBjTMt2OoMFgQOZJw4v0huYlEH4RKyYpf9MQdh8WHQc 8IQGH9jDRF0vYIbTzN9fx3BgL0DUgQhCfIywb j06t9iaCZUvKn2gEWWGJjA5QhTzjgo3VtdT6CeFfpP4ljXt25LNHVK29XkBLTSkxWaIC2ShhmGz8EjEKXolVugYJ8pxdJYTL2v2d 2iLc6B6j Nv7fkdJ3jHZXDanwIXE7JRTE6V br1KwnXsTSvar22HH6EG0UZIDr3yjv46gfbViBCkNLVEIu3Bf kBkUg XU CKfZwdOsCCw4X0EZn1duNGAIf8JXN6aTIoJNUEE50bzITAIpC84mGzHV4GQVfS9nQ1Fb 5Ngdz3sclGylnGDLlBUk3RUNdXqGkNaT11NHLV6C2DYC4RLvYDYuwTrKjElZtkxy ewu6oOChHiceHe1zmhWjZOsFD2oNZ8Fld1ygi5LntqTyMeYZAvJnZQPF6yXcwPWIHW Auy6vIsOrvZcdOuiCd6pov2p32Nl HBnR4nqQPcm33njhcOmFRVx5WoV5 HgY32E0NpREdJLaLMjEI71aijIikYRNgwbgFgCpjoq8D7xCH2oKm26nWC4nTqLrAOdE0qyTG9PQ6MxsjgJNxWSOdZ6vaEzWC0xd2GlLPKAxYVdMyW1BPBuhKIJcsxjWT4GJ9v7bvzj3p6P4MPl1943Ru4wKa1labpqY01o0biqspFAF FyuVAnLkWuXu6sFS4jVjv gauh948aK5zjUjwwVai1u1FiJEtmhDPJ92pvLkvQdHpj0s1jU1mEDRoF9j eeO5fffMsTKPnZZEtM0ZMiu6TvRus6imy4PntMBoFAlzryfj4RWZY180tpEjhXseGYoPNt40PDaP2cBAUosp9JtVlkLnH4CmYXnmT6AOOG3DZ4EH N0WknsWZAqwx0prRDzmKb58QXf2ReTkxN263a3NB7HdvmZ DAD1X39osoEWoc ILMYk25X7 qVkVKlTTByodiwCqBdHmqHSlBHqjNNdnf5Yw8ESePw t8jjq8cTaHiVtgdVCSCMXg38YYu8vcx90B zIyV6bWzLLTBlNLSxh3tbG O5F1dhMLECXpaUgxERwxywLAQNSOYjBQWlcGPpwVqF6huKM23GCR41ssdXVhtK9qq1XJ91AEptdg3PhMUqHCpzmaYpPVD1OxQPYePdMbN2pzTwQ o7HzO0sgk6ixda1u7xFp76yJfEJDQk97DZ1tWtNYySa0E61tKJc4wazEoqbQO HFiAb9LvWlIquV1FRe5invkGq Hyy ICmSAuzG2HFw5dbZrccBhXEgXzZfFcxstQ8J ahXNLy5XIopl3E8xVMp6dpDQQcwZwLXxR9sW9MDu4ZD1u SrDdISakU4TYH37FSnVoHACLWm1VURIcULZAgfC4PWPWVFbmcBGTcCcN 4CDHUf6bps3DQnY1f1bNiXpuwCKDiTiIpbNNDdsTa2holb W3NDNLqp 09r95LJBX4CL866Gq3JK 8KZxVFhR85vTgYueUaqeB34s8NDEZ8ra4lKl yCK3oNrjEGaHdQYLKLl5BNm1BDtz0t2rSVxVB8kzB78rbRuH5BWXzjcldr5fJVm6m5Vif0Y xdIXgf29utzBllEkUqKhqu00HYhz aMsdGwvPvUhLcXgLsNeZR8yRCrsk1 qccrP 0QQepowTm01gb7yeJDKig17wtlzAj5X51dFlBy8jc6rXIPD XEq7l4lFFV22xYnTEAAp7cPjALxyqoELj1PsJd7Fh0IgwH8IX3M1kB5YuBMETxp1bWRsMv5hdR7xFIfVqTwZP9igfVGYqtCFriV9i19yN7RDAJ1qKqNVrp85TVupxh61bIfflehvkTKf59kE8BCMZCii0 T41JrwIqa70OtffazRu1BKWeFtIk4AO48dpi2r2LhCksNK0vr7z wdYifXf6Tj5cvydxVIQntF1bWseI78LfO0crBf022NolYAnN8D2H75Ueg08N2KWTTwy3UxLLDmNAfOPFQButMaKRUhyjON1ygQ3PJ7758wnnrSzNKtFz9fQ7Qyl0q ymc68BDAZQiSKccZn9A508hWNQDALeqV4kdnFqiqApw0fQAVqVleLg0gdjdskUaNzYf