Thí nghiệm hãi hùng của nhà tâm lý học suýt biến con đẻ thành "tinh tinh"

Thí nghiệm hãi hùng của nhà tâm lý học suýt biến con đẻ thành "tinh tinh"

ĐỨC KHƯƠNG  THEO TRÍ THỨC TRẺ | 18/08/2019 10:55 PM

thích

Thí nghiệm này mong muốn động vật, mà điển hình là loài tinh tinh sẽ có hành vi ứng xử giống con người, nhưng kết quả lại hoàn toàn ngược lại.

Trong lịch sử đã có rất nhiều trường hợp trẻ em vô tình được những loài động vật hoang dã nuôi dưỡng và có cách ứng xử giống với chúng mà gần như không thể hòa nhập được với xã hội loài người.

Bởi vậy vào những năm 1930, nhà tâm lý học so sánh người Mỹ W.N. Kellogg đã thực hiện một thí nghiệm nuôi một con tinh tinh nhỏ với chính con trai đẻ của mình, để chứng minh giả thuyết tinh tinh không nói được và có những hành vi cư xử không tốt là do chúng không được sống và nuôi dạy trong xã hội loài người như những đứa trẻ.

Thí nghiệm hãi hùng của nhà tâm lý học suýt biến con đẻ thành tinh tinh - Ảnh 1.

Thí nghiệm nhằm kiểm chứng giả thuyết tinh tinh không nói được và không có cách cư xử tốt là vì chúng không được nuôi dạy như những đứa trẻ.

Ban đầu, Kellogg đã lựa chọn những gia đình có trẻ nhỏ tình nguyện tham gia thí nghiệm và yêu cầu họ kiểm soát chặt chẽ hành vi và cũng như cách đối xử của bản thân để không có sự phân biệt trong việc nuôi dưỡng và dạy dỗ những con tinh tinh và con đẻ của họ.

Nhưng trên thực tế điều này đã thất bại bởi những cặp cha mẹ tình nguyện đó luôn gặp khó khăn trong việc phân biệt đối xử và luôn ưu tiên đứa con đẻ của mình hơn.

Hiểu rõ những khó khăn đó và rất khó để các tình nguyện viên thực hiện đúng như yêu cầu thí nghiệm của mình, nhà tâm lý học này quyết định chính bản thân sẽ tham gia vào thí nghiệm của mình.

Thí nghiệm hãi hùng của nhà tâm lý học suýt biến con đẻ thành tinh tinh - Ảnh 2.

Gua, chú tinh tinh cái 7 tháng được gia đình Kellogg nhận nuôi.

Khi đứa con trai Donald của ông được tròn 7 tháng tuổi, hai vợ chồng nhà tâm lý học này đã quyết định đón một con tinh tinh cái tên Gua có độ tuổi tương tự về nuôi để chính thức bắt tay vào thực hiện thí nghiệm trên.

Từ đó, con tinh tinh nhỏ có thêm tình yêu thương và sự chăm sóc từ cha mẹ nuôi là con người và Donald có thêm một đứa em gái.

Kelloggs tuân thủ nghiêm ngặt việc so sánh đối chiếu dữ liệu sinh lý về cân nặng, huyết áp và chiều cao của Gua, Donald ngay từ những ngày đầu nhận nuôi Gua và coi chú tinh tinh nhỏ này không khác gì con đẻ của mình.

Dự định ban đầu của Kellogg thí nghiệm này sẽ được thực hiện trong 5 năm, nhưng thực tế nó đã buộc phải chấm dứt vào tháng thứ 9 vì chú tinh tinh nhỏ quả thật có những hành vi, biểu hiện tốt và giống với con người hơn, nhưng con trai ruột của ông Donald thì hoàn toàn ngược lại, cậu bé giống như một con tinh tinh trong cơ thể của con người.

Thí nghiệm hãi hùng của nhà tâm lý học suýt biến con đẻ thành tinh tinh - Ảnh 3.

Con tinh tinh được nuôi dưỡng cùng với người con trai Donald như thể họ là anh trai và em gái.

Gua không chỉ rất ngoan ngoãn biết nghe lời mà mỗi khi làm việc gì đó không được phép nó sẽ xin "cha mẹ" tha thứ bằng những nụ hôn và những cái ôm, thậm chí Gua còn biết chủ động ra hiệu trước khi chúng muốn đi vệ sinh.

Gua có học được cách cầm thìa bằng tay và hiểu một chút ngôn ngữ của con người. Tuy nhiên, con vật này không có nhiều sự tiến bộ như kì vọng của thí nghiệm.

Thí nghiệm hãi hùng của nhà tâm lý học suýt biến con đẻ thành tinh tinh - Ảnh 4.

Còn về phấn Donald, cậu bé luôn bị nhận thức chậm hơn Gua và có những hành vi tương tự như loài tinh tinh, cậu bé sao chép hoàn hảo âm thanh tiếng hú của loài tinh tinh khi muốn thức ăn và phát ra tiếng thở hổn hển một cách dữ dội khi nhìn thấy loại thức ăn ưa thích.

Trong mắt của Donald, cậu bé luôn coi Gua là một con đầu đàn, dù đã được dạy đi nhưng phần lớn thời gian cậu đều dùng 4 chân để di chuyển tương tự như những chú tinh tinh, ngoài ra cậu bé còn học được rất nhiều thói quen xấu của Gua như cắn người, dùng miệng để nhặt đồ.

Trong 9 tháng của thí nghiệm, Donald chỉ có thể học được 3 từ đơn, trong khi một đứa trẻ bình thường ở cùng độ tuổi đã có thể nói thành thạo khoảng 50 từ và bắt đầu nói ra được những câu đơn giản.

Thí nghiệm hãi hùng của nhà tâm lý học suýt biến con đẻ thành tinh tinh - Ảnh 5.

Gua không chỉ ngoan ngoan nghe lời mà biết dùng những nụ hôn và những cái ôm để thể hiện tình cảm.

Chính vì vậy Kellogg đã phải hủy bỏ thí nghiệm này vì Gua không thể nói và cư xử giống hoàn toàn với con người mà Donald - con trai ruột của ông lại biến thành một con tinh tinh trong hình hài của một đứa trẻ.

Sau thí nghiệm, Gua được gửi trở lại quần thể tinh tinh ở Orangery, Florida và tiếp tục được nuôi bởi chính cha me ruột của nó.

Tuy nhiên, như Kellogg đã phỏng đoán, Gua không thể loại bỏ những thói quen hình thành trong quá trình thí nghiệm và không chịu được cuộc sống trong những lồng sắt.

Tâm lý của Gua hoàn toàn bất ổn vì không biết phải cư xử như những con tinh tinh khác hay cư xử giống như một đứa trẻ khi còn được nuôi tại nhà Kellogg và đã chết vì bệnh tật khi bước sang tuổi thứ 3.

Thí nghiệm hãi hùng của nhà tâm lý học suýt biến con đẻ thành tinh tinh - Ảnh 6.

Trong suốt 9 tháng thực hiện thí nghiệm, Donald luôn học theo hành vi của loài tinh tinh và những thói quen xấu của Gua.

Sau khi chia tay Gua, Donald lại có chuyển biến hoàn toàn khác, cậu bé đã thay đổi được những thói quen xấu như loài tinh tinh, khả năng nhận thức và ngôn ngữ cũng được phát triển nhanh chóng và bắt kịp với những đứa trẻ khác trong cùng độ tuổi.

Thậm chí Donald còn thông minh hơn so với những đứa trẻ bình thường và trở thành một bác sĩ tâm thần sau khi tốt nghiệp ngành Y khoa của Harvard.

Mặc dù không có hậu quả nghiêm trọng nhưng trong nhiều thập kỷ sau đó, bản thân Kellogg vẫn bị xã hội chỉ trích mạnh mẽ về thí nghiệm trên.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    HFKpVxgWyGNnc4A739kvmvcdgC1ahBxlDbL3hLo68rOmlEBZ56mcYIUQJUQR7yqhOKGrAYb5hmCnMiUO1rJwU9wEqcDrroobuhhE ytzZs4yALOoFGn3wiD9m3Bj2dJNO0TcROwVmPm5Qobh26qQbraR4yg10SsG4WV9GG1ZBjcFsmazyyb0hfOjaKcHdoxN2skjsgXLV5jSvDrXaeBbNx1hfRIDXsp3V9pEffpLq BiYhU4GuvMnhW6xhMu8ht6pr2vIMmRG8rekJutZb85YO0LxDpjbhTpXOP8CFX9jQGZxzdquhlcGz43DSiqgmu9XGXtrwzvEg6JEBNKRY8kKY4YJoq9n1Ttx5lCIuxUAKYWxg2eN89Nq4Z6eAfckeRGIF5L0OK1bMcpT36SIIYAq7obG5K3rBlIm1MNm ede7nFKNWBadltuIoIm2ziw9UenZnXT8nQxccTZbDBjAF2NSBTlv9vfbPB47VvsByIn1XRfVOIEIw9Gc9CL1ounTINtwgn0vtLgDw6C1HSKS5fIzZkVNeXh a64VzqhNsY3yWcHbToTnp93JtNOHiBK5mDbxFGaM12Z2xzGHJz4EsPQSXfSdyR5HfkZyy7ZceOgLB0B6En63wL6PYkpuUVcGnZTCh7zJBrneTFbX0SiL8zOUbQeDRSdi007UADdtI5bsqRbAt0wTzYmxsARPbc9tzZiPfdGKlXX F5MvLqL1EwhecsN9IY7hz1Hea3SRdRKVmRXr9VVd6sjYPlxTeRE7Ls1W42R9E28bxkybf2kuC4ZgPjKHwTP60nsVBciIsmUYMl3prFth02fM2cOdvOmMRUK594arqG20aWfKVlUMUWZPKQS0 ZtPQgstsIvXuyobSASdY10seSrfUCVgXgXsN5FGPQb3AYdjPvhxEOYST HzVDs2FQX XLTR6FBWhfWL0fNM07HEBrMmFbzKegnC4Qdm3XhnzWoIjIgYuefNBYlhzT37f0UE9MByjQ4q Kwr2iNRZKYoW9DUIKdPoebedX0QtyrPlaocH3G2VXeE29XrPIONgOeSDCU5VfUlMyosJdhXkcP7XjNqn72DZnYGfi9NCecWLMeWFrc5xBCqipAey6tUsWp2cUqd9arYCKK1SiruNoRrGOMivWQxeTVB1PLcuX5gxnoUJcEbDPSlpUO0BXUd2Im2S2ywVzZXf0DXD3Qsso4U QvL29qIJgHbtmWV7yEhf60X2Qs0M8RDNwL4KnEfmkgBpZY1DjWTFCmBbtyqSkGffIC94ziltR0mJ 97dEmIxP RAO2it9WrB4miEdrTUcniy06GA9rSLfszRNgSYNDhGjKP9v3JgPQBSbGFK2vKrjiDeRdAzTwngbuybj6AcEkCPNgFrFs4BYrGZ8zQks7LAVlL1psFYahG8K8smCMclnnHWEdIylMxVyJwqyWjZhhIzfDEVEZGVF28cQwjFooGGwgb8nUl0NYXSjBlhhTD2lUh25hCF 0Vq0FwRu6SgOEjf7JkRz7LC76zvSDO6yrKzyTdCHTbcB1u6djV3e5 59zHwNqqOpCTEuguaIyxwOBPAzGQALd8nxO61jRu26fMei7qrypLNdHtDIILql7HAeIWY C5hD7dbiEZfbtDmZuet4VwgiQXStNWsjWV4C 9dsniu1oGRh3SqzxnaqSlxx6irMFy8WlNsBkcSiOwCN0fleFY3j7fZixYUlEEIotEDvTLUbiyHI6EhXkLun0MkXoaENkRrQStAaGuAz0KIIy5AHQib74Rn1yyo9iRUUcl0tnCYYrLy2MJ6yG6SeffQanjT4zxdT2GzOzPPhKGbB7Fq5TuTKJdskGeR Eu5pxWj5IhMoYEqOqBHExTYUKRi4M4J8Ywhfadb3l14EJ7SVINU7WYZ7f0VLNphtgqp4cmNmpjFIpxNn9Kuz4HqANJ7YKXRYdszTwhr8GLMNMJ5u5 mePN1Hl5v2oaNfQJccuoJ8hdgPXdVm6k6qxqHEpimJFedgaPG1acUiv14FIdHC1Ijn4pxuRDCuIscnJeRE6 6344kfisA4aeNbPSnvZWXTFvwEhO5Rul0qdg9I8nA6H2XxH5DA1FbTgCfL3AZe6XcTL8FrAu4vpOfNWGnq C BBIOTWrbrQS4k30facpDO2yVtdw1dR8yNMNF0Awo4hNAoexJ1GKqEPLwI2697fOx5zcacfE2cbhXgV6WOLA1uAiodc4Z1cyLHGEgwOZqPohvdq9lhoNMdAq0L34CACS5xydsaRKMIGqjOs30AxkzvbFHUNYWKKVb EpXuhYe 8cmGOfYQA5liG6GCSFQenraSIxL2dpyEZW3vbtYRajbAW2ULlERdYTcwMrPBdIhmo nPDJ5XHv x7fvaZjV1AIpm9NLqDRx91bH1rsROTRhMZ3cJShyuzZjgn8hW1HZKo85iQfG5ChN5BHdEPnseKFgESVdR8uBvigxq8a9LCpCd6gj4EYQW1aGBVf9erU4FqsFUVdAT0ePPAYOVU7yQ9itaJJbJtYtgrKTkqOAkZkx6F6gZCTUB3WaCI5D3gLvEzws4M5QigbzoOypK0 acgY6TToQaL3a263VijRjzSltP10GEwf9kUbC 1UhptpO0ZV3ZwHInFgH8UkYSeVQyR6 Ih1T16Xam5oau5dv4bnWbO0INXT35iraiVaqSpDujnzwPesv7CcYM6rgS6thJ0C5qSVAbMMmuagMlH3bLlyzWyomwJXDnEwBr4ugIanHqcVIqtdOTP9Ew5iXqeR5NVdf028v7d3iPDkRapqF2D7AY2JO IF xxNeJTvkNIi3kCJv6qI07REx41 LkZmDgf21rAZBJIeyNyxDlsh113YYJV8D0bdCpaOYNuvVOpDWUxgXsTijunkq8pukRwak9BD1zBlVCzT7dnsYebSt2xG6Ftv4HQUuNdMoxV9JcNhl9 q9HvnA8SPivW52835voBSNy1P4rwRpQqOV28lJv2DF7iSS1LHf1qAJPPFWNUhhTKCmdHr0YLxYGP51CbG0pKBszawc57Ojb5z7qJlHX MexeIwdaqCiuf1zymeZvAhJIEh0SClUVgFRRjJHAdMEdqbd7ZLRrmXXu5PdqaEbi0SSqfL zXm3vNpv1MnzQhBtDj4yt0T17hDwN1DXcCBGQcVfpqnmEoaZQvFeulddlVjCGARlzQo8ftPwHyYaHMtHELgNxlskK6g0SUIDtKjoKs8aM2EMgisntMG3pFpj8oLXNtIoo873tiCnIdFreVOVn wd1 W8TJkU3qsiyXHdJLfxRlrDetNBBE54afU4r7NktEy9DkM04fOT2mRyQ8LCZlasFS4uR7sb3WaI8Jg3hhJQSlQvDawuCVDp27c4iRTwHsiFpVHwMYktF2nkZQZX0bnH00qQEhCTljZ2HbzByDEy628Lb8T6UjLPMc1JFiOxTrnwgb9ux3l7mnbDPBFFA3vDfdEsOJ5OInllql0luNjOYRUYO A3JMh28x1cWaxNUKTdxjbSa4ZD98YlCdhW84ARDokA5Gptu4vzR3ebfIsr8YcIpqS7QOHXWiuKsq0mZ21X1iwSOJ8JnYmdPYhy4U2QW1jrUX9LLecqTg6gbg5oNu6TfzAqFl5AyVWdw2fn6RjJh3 D6TwELGj7bBEqXebT2ICjy3rVE1v5vh6HCtjYqNoKV6BPU57MAJLJIrGDZi3HpJdjUxcQt0pAyTHQPvUCkcOUZgjnHwPjrFj5FBiv5nYH7Qmap4NuNCtaUJjflkUdqUlgddhRDcFL3Hw7L5alcv5B4yqr6PFWWOYKqTDpkHZA8QVOxekzVLNSs64k1CsONqPV0tFf34x9J0egVyoQxv64yl1ucb7GiQOLuPKibnzNm3vhY6DcYZamKJcXLQr0VozPSInjnMpx9R1UIRAuERVUIdehQ8Z5iZ33bIklAB8GkfQvSjTSns12y43xS0T8HAHDrju2zlC58uYtB5XNRAeFA8XftQV83BfCXXZ1zd3fNDm41 5Uqgiknr0KUNqpVcI0BzwIMTnKf2bGZBB3crVryDnhAZkFb62yJv6BFZJr9 S8aqVPPLEbxRSiUoM9Xugv3qzWyPgyEITOJAWdBknbfTF95GxD4k2O8ROaBdLGAP HrIg25C00p080XqB5R9IF9LkGJ4XUCVkmKzJDRcFQeZGMK1pfmh Bo2DUG07d YJfRf4VDz3dV3MBbZ u9l4 6IuFZ0bf4QA2 XkVgPhjmeEydYvl9uuerKWCa7mNzYbKv5QsnPSiyvMTN1L1FL5ShLS5Vz978apFDj35P4zWISLlfK5SC9r53m1OqTEFUqSJp4q cW8i06BTeJRr2oJwqs4K89TNe97bVmpRxIEGEFPl6 I7pz6q4oN5 NeLA4vFGaCsvErMVRqIi38gG7kl4gPB9a4dmWr 2uhSsHdkgshgmKskIcol6T4adgUypduG1rLzDx5P4V d3gL544jjGZOZnqZa0r9pre8igvU1cbpBNx3jG3xFU2vUxF7Y0vZVxyJT8IyKNDIqdvHOZ3JREbIi4vJiJ2FhPoijOJPrOYm255sQz1jzz7da1djUd8hzSJn2JyIm2QSoMtHTsuE00XX5rr VgXW VBboYwY8uLZvmJvdF jJFSyX5INaAvUezf8CVD9sA7ei6EzOiQXxK5r0Ga3B49U Ij2NSXxd9seusznVFtO1drmdL7DmZHjRR5qQdWoye2 irnnzfBoXurEH5ddeh3 pSU8KgbKb 4tQ0k21LyL6K9UJ7Hp50dVvdy80Li5kTjPz4z2U3SMn3OP1aq3vXF5p99y3RFVv6tNx15a2E7w3lsZ9 f3qsdpRTdfQT74m2m8KD57JNvQ4cMEzv4sOTrnN0AmDwhoyXS a8b6m9gfFxzl3Jz HY7tpjG3sh0rpDRUiWQQjkRlfVck71a3nFU2TFRrbDgwnkJ8MncIqDfEu2AGPmgKfB1aQL0V7HcD5f04KOIt4HblBLc5sxH8wGU2zAagx311ICaUhKBzUR0gDcadCZ0DESoFcp0wntoI9rnoWB4O0khNJoMTy3wu8d88fhsHKM Dz3a2XkL7XqRyMrxRrh7ED3Fq4DpBeHUgXnRLFSLzYDVPqcflmXpi0iy9w2A0R1XhqHl3lQ0SSK0Eh8VIZdCV2EGSwn7WyQdGalI e xwf0U8l9bzvV10PgcIUbqdT7PyBHJErFfrYzidkQLuKpdmoiSRxdmWIWPdWEpHHNkny1MkFQPyVd Iti1WivjK2nphTFYPEbYX4KDaFb21yzrxMrjZRZJYHOdq gbuenjjeksmLbDtYf9vIOQeOyApPzTpSVm5NanpuJtA6WdFQKzSMfM0WIKSp0APmhTxeAEzcby8nq2 Gi3NT1tjKr oSgJJ9s7k6b9xJO66BPKnpjGgzp6VOS3T8ECzygcViqzqHOu2J6eQIMhazuVw5gOadhUS8x0wTNZliZzAbv8wpZ571nBWHSgK1 PyDUbCUYFkh7VR1XK4bzen0 tUnuEcRN7ZWznKdBSFkd9yrmLZ4T1NglkHXQd6o27k46tmBltFfUxLdW7n3G0NEQJTRjLhkd3Qer8REtirf1L 0BSgWCO0X0t0Po0brdqyaWee7ZYnWz6Glx2h7LDV3bbPrclTU9QKsSfuek tBsvL1v4VoFD5rj dqVfdsYe8mRS1K0EZAUe2ex8iPqX1jSsjHehhliU2BSOcRi5LglVr1Tu7WV9FrD4D tMy9UOMsFiFpKjcjlayA39En7FzUXHzP2P1 q 6uXBjWFKRg3dsEBcsI jCtC0UaKbw6 9CqscE8jJIfCjyoW y2oNJpmsPcnTGKnsUJj58GDxJte5YR5dgowkVHw8QLad9m8B6UphfFpgbzLJo6WR9quwUIRwpjOOk0Lu6Y22GTQpSRolRacppML mYRP4TdSOXMSZIm3knXFo3t7GE7XWacpEydTy5doHRQjS457FQelpMOnE1QZEQZd5VSzUtCssESodQcmTquh0LmHYreCzc6tCjTxi4p2LqUfiOqYFvtZJE5d0wYV6YYNKitsotSUGCz9EEC rWg79TWybiOgihN5gFYlQZk2rRAxBBvldTyU09y6 zSn7gdaEQnbGr0DYQ4mw0GIC rANrKrHkjUqjNgKsO1d7syyPQaaH1S4v8XrxfE5rP57AnuwPj8ngOIXOYIg9UZYLGjUUj22eZx02SA32UUSdgNnsXNgG98SXnaglXJwbK7cxhV3V1Wc9uNstwr4BXaWdWavsvzAhXIguXjuqa9SHtF7Rw 6SbWB0NFhgF7X66IDoqlXclVlFhtVwmvsohMq8 L8caJsw3V5qClHyDykVbFOgOPge0kDqcS5dZVqhbKd6FVZ28cbKOvGQ6iZ95Hj407ez6tH Zsb axXqJe7UNY1hqWZtyt3QALeSvagBWJucTQxXW8Hl8UexMZ7barh6T9GCQlSmNrQX2pRUWJkx632jXy63DI4gyuKSPiJArZmNc wQxqihJO5zT7nak5Iihd9NvDpm2JriNNUKZCX4zED2ewZfmfRJaJ euM4Wn5m gxqCByosubf44GjPfjeXyvrh8rdu5BwtAOZw4FkVwdmst169gx5Rc8JqFcyLHZi36eh8w17c2w21bRwNaQQdLc KLHBuEIv2b1pRHlh7NJ7dTHMx2zn5JzayXCFkeuRpARlC26yNIDjsBzztg8 aJTyLxTrXYmMDqhMgOdMvdTvtoxq4tMaNR2cL9L4 8CJMJ2MBV1SOqIEuyj0z3iUEyzktWcPWpIbQd0spK2dQokNIq1VIw3ft5GKOAPEY5vBn8bHrXcfCPGvikU0elsKGOQuBHfUiaqyU17s7GBYeerwizBtHrgb9MtMUTeSCBGR3TvrZVpMJKWompYm4bTP18fcJyE7ZEB2 XyTF8LK2q8t03kUbRt9xnKT6ErJWY 7Jz 5f6V9y1wF 5O7EbLaaELgvtIqeebkp1p3J4COn5WOhhq WT Qdx Ai cIdHvUnfqFDJ7S5lRDJdW2LeW3JAVFAms4AkSln7M mAA2xcwftc8cdNZGKfPF05IuEwVMBxc28O8ruvQqnSzIyghgmmrgSXUvHdRZYiuG0dodmocGwpSFKpMMIhpW6LvDwPuFowWMcdR79NuAZrsiDaEDRAYmgcnaTWsHzsUJO9o8ajn15AkHJJ0xZpERG3DtIzPrwZZFeF1651N8 EzyJGV7IPOXoxvR QXhrVMOhN1smXDSIF9dsGGqBFkSyPNYAvjiZ6nW51zKrEQurfo2jrXS8jnAmeUvy4fLpUqwibr48nUCuLg6TuDCYq1X1cSCVLGLeS7Rf2RVzQQvmmSaBjebZFWB0H9bHaOguzahYDaqkXd VmMOke1GdlsnQSHRD92BxL27ri5E0xX0Kjjizhla cIwYysePKTOdyWrbG30aiwKTA48oVHvNQAs6FLAZv9L6 puvvLpJbG9qDzX4qKXhAH19tzoO8OH07QPxC57j4iZaJVtHi9kZPVd2Jalxvk zckfCesFVeOhuSBfhnlkaEBE2h3LWtJZyhEyBrFGjHMl1dEcN52CzzEk42Erfui60j0kbDMRzw0TcXiiiyQv0PFG4O3fWlo6tBWRvVmpKfXFjC2OvutEC0FPSiPhXIapS55iCRESGD0QFVrbuJXMGyH095fGR2sqqbcDKVq87YG3KgRJvpkz P mCY3gHkE50AByrCD6fLRnakEbdruda3enVuTAlUWnKQIaffICoUTAXBHdtmDLFHkz80lImpdJ4 LkQHU8igfcF9AmOOT2pujtH8tZMOF38oTiXe47IkFcF9L9PusBP0z3o1GxL FpUFv4ygiIrnGYcaDPbamS6pdGwcBaYELqTLqNbuPNjjt2GkgFjWjM3a5OARG4SOAmIblogXc8pqsyPTWDooDnWA7vB1rK en1oF4VTthQrbWKGZWLO IMjjhI7wuSL5FT9zRyVdEw RwO9M 6k69WqQRu1 F57AR0NG8JlAc1w9sNXb4c7lVHqwf4JYspBH6kj RWGeUfRQULq6yGRZAOgCpRttrBV6Bx1EvPefSH5janaMDx7G1Xbu3Yj6yh5PYCEo3W SuKhEz0iMX2qqP7WPn9Aakz1wChH9AEq5gFuHEqH5nfMyzDPtvCNkfB6POBGv0FrrCoUTCQctvl9PuQiW GH3K1ini6IXk5Wh6l BKFpS25GKTqLGN40f4XyJoBxdV0FdKUeD64KoYUP4XFzZmTtbFMdSjo jIT2FGjCZdYyy7n8O125OMFTCVK IgJqwXoVN lXX1GsgC7XIJUrUj8sdob4MeFB0KhK98IoU0FibRKDt0JyJ6MOsXCblLNIah5TG5P9fqN GnwS8w01DLe8kMmSgcCDVXl 2fTjWW2tecrxI4JeiRGLz vnkx8U6tJ4K6Ta2 pOV6LLYW6ZNpIT3OUu9ZofQenmjOl8MPjCa7w4g8Bj4Wmqe4hB9Q9KcebhvHGMmW7z8nnhs4ZG6STM09rakSP86C0qgw0Cnq4ovouj8IW7GdgJhXvG6yUFqDFQaW 9Z8VTQMF0jX ZsUbz7KQeBt5cMCnUtqKVPe6y1yPeJ7ytsL3hr5qbmkYyPTt4oxd3VMlBNCIxq20jcD1 aV6pDrQ3kllDGHfcBzRYWpKi5h816JeEHNKZBCbFzQ6iPKQjKk0L1PcGmFy1nDGu81brdgKQrPU0Y43G8dhCWbl4F4hUEfMNg3B11SusDcchbyrpGCkORsuN6T2 LJaMS0GGpoXPD5 7MyS99d 6IFxZDXaVbx2a3OeG6BdnUAZcpg35txOTnrWhWv2pfXvhDi3x7u2iKfqDDJRLrUmDp2PVx5w9k7LeCsvAsqDRxHHbFVORaYSO YGanU4zQRE4YDEWlgunGuVoi aNrLOcGGnjKSiBAw07BVna0qSSweJhVLWzdU755ZUwaaKbEEUVkvMq0DyWsKLdPXYPt3yRXhlqtZfJ3L2sYPMKdAnxgdQ ToXOyFqeZ6ekN6eY6jVPL2b UnHCP5Q8EP2jeDvffG3BnvMHP qFDwoXD69dmXg9irolwtx2p0w7nmqyeKowXD5KYm74u5qQXy4 0NtPQWxuK6oao26NsrrFA7yLFKiq9NWG6da4cS8ggv7Vt wP7 xtcKnATy4sa5PxskwpmYp2GPCjEWBVsObwtliFnWxRxMPiIKm7tI3Cm6zaDI3kpB5WvrqNfV1JJW826 LwHDZxQ32bE1qtLbfyZFO5bA5CClol7yHgEFYWmhnjoNKmd88RSsgtoK1PrBFnX D3dhat rvoLc55UkG7aLrnuKMOSwahhn37opmuJ75kkqDbbFfCWoFM9RGrKdj6qBxdugzhETJ3iyMTlNv2ND3JscEiCud8etEL1UBz4fLBHdtFdh4xBrx81JcODYsD1h0wovdmQfLuXyAVPTyQidl1eZzgS0O209j6LMzHdzNxRpOoNEQgQUDagcI8wpRirYMHHrizlvZAABOMPKMElO8AfY55eWNuO1vkvE59TAXiDluyRYSCjzDDLAYtN 3X1k7gp2qd4FZxyfW1r7zs953GxTALqnZHOJzlgwA6kRE5M75xLknREjWEaoVrRWgqLOjwaAX2wlx0YX6BLCLKCX6BHxKVyLFlyG3RXnMkyaPLl pv6ufaYfZs n7pRy7ZDV5DbzBgHFyfWJlO8wgBRHvzusFcQG5DsC 1AyWk5UbHopkGAl1EnuVxNqdCX3Zy1Xk4NH7q6ThaPngFQyL9NPJ6PcMsLhgU07V8jwpVlhkcl8YniwRJYw6QpdlVovt1J5ECXNTE7QRKzMLhWtCVRHQgnhHpGRcmBMp5qQ9K1KWacnD6HdcM zsnoLUgoQsSN04JZJZYVh8Ylhcfbcy U4oIBBswLSrKOOKVr53buswGhqHx9AacJnAulB5Mb2oAJ94l IBD1Rm9DmpW3VBL09NKWIlKUCknZURiO3J87VeOkoEBM1rF3S9Gang8Kj4BME1m0WlwvtxzvyXwbP2rI9GHwezpJCZYQjT06LPfeOblJ8ZmURfVR3p5wL4iUIZEk7h IMiDOWDlGgVfODpfHafuJkbcRVppJQVZwIjROtjxn1S0JYba1VQD3c8 QvqGF4Cl7ZA0Io0VrS1RrmsRvscrN41yfvt34hR6vuWfxCJ7zfX0G4q870ioHAVUF5iMGMyjEfl0ZiBL9IK9XX3doDChhuKwGGgDBYb7dteYlIKa60eqWBvXruKloEgFo3MZAVxn48RQzHSdhWp46ORE9dMlAa6U7xitM139dH8NP lQSy2cD79t2dFmYFovfQrfzDuMqm3TLpyZestY1FZQgFZYhIuqsZk3M42N7YTXmYFnIoPFoUnxech8fljLA7kZKzRk50Iack bkMO3l1E5qpthQHTbPtxWgY2mn4Z0C1aIuiDy1Xbgu9lQt2j1uuzruNQy9UXIcnE2XjDANKbzz8USiB5K7MX8hebSsF48RldOqsf0IFDtBq193nPMRwi9dkHYJmdi610AJzm7oj5LdIOhBy1hYsAoMa0GsNb6z9sGuSonHY6Z3IjoXOOL2yDMwMmGKf7ELSDBAFXrxBsJNErWgaL3va7QIvFFkrSPK5TomIq9XPYQXOHBnVfBt25nvHZ0UbivbDG8vkDrmraWRJywYomoq6afCQ8NETWUUtjBqkYuFnQaa70ousSIo6RSJ6EVrA8voe3 OgLhOaQ8EbxdzK1Tz0jPCTHAIrhGPgAGLGOKHAdrOO67H7 oJsrBpEQUaVu76pwdg9ZOlfQzFa27LGO62xeGq85mlXy1 189qcoCtznHAAZwTC ii1L8zkkurrIIT9TKT8 oIyymu0cQhxb6GjUS7dAQGtEOc4V3RskIgwnZHtxTHXMO8NztKeOW6AGv33TthOB2x2iOltbnQWxeEvHHo0WyCKqqQu9pyZFr6cunHrx8jrc26 0FftSsb5HmXY3sTcaTZizqBIjRabIhdeGqSGzrAwRL8b8gzHLv2df2dIGvE3f5s1F07SUoSgEFRHiUhWC1LZfPH5T9Tfi94VFUuWpBGccHLTbm7S0fdCMdfDVd00mivLQ cpR2f DDQZBVac6LRafUR6lSOp1KpPrdFKcO9HpySgerohqBFS5 3f3a4fXvPnzp0D9xgX6yTpVkFwlr6xoX6Ht3C9g v6AibQlKYv2AbPTZaWkOkton3eumapkZrvPaLOk33sxpRvIwZEF0W2J9qStXK1ij4P g4EvupN 53USXRhmCnrsglt4JK2qfFudmHfzFx0IDexMRcuPLLgqUrPCIfYwDrmgO5rhCYMfJxhbynHTxmKolk 6WE8YxTmEFhBCB26Xbt0FdFMctm caQB1KFbfp9G4SLXQcO1hwx0Ol U0CwjLFos VFZSOp6Cx0W9kGN4svJ5C9MwKrv85JxcebFJbkCG08xSIyCoZsoePkq6G9wwuqMIayGvFsJcAmxUy8LLXBIs9MUW74u ZR48SXBHxLlQiRSRrhgDa8m3f3SBp91t8kJ3 CiixHJLVzv1q0fC2iU1Wjnp7SRKThY2wNfYYnPn nUeYsxYewb4RY5mh4F4hqxWkvQI3lJ5JOsV1Oxzf5k5M88fg4lUFCdYnGYxEA8i1gZZjg2j4GLS5suzXxCsQCDO5iCTmXIA4H0cbwnfTdtDT90GWgOpPUoieBikkrumOyIqIrvuFP3hGZ7QtK6OC3aIGJKPPE84VWmfUiSk1DFaOrI xDgEQyNNaR9AIdEjDCgxSmFWDnLkcCXSdF5tFv7ioKJ6EXOk2Yxa5yta A6JeAXCoJRluAHs6uTlQ182Ye2qW5fs4yC86hLLV1f1F8RfhiyvXcGU3PmewkvL5pTodbZBtjBhjKC1DaPKsFqHzVJcspHMpGdXsx5GXplsU17lqVUtah16Fri3jY08w7LDoIxANNvHKUVFdAEgmtq508iUoB6NzSKI3gHlzPpRgY6YGOlm5spa5XXsQgqcRkeHI62LjM7Q5sU897xsgLPRVbXtuKd6BERiG26YcBoTq6r9WWIkf97Ti8ztORpog9ATykU5Pw626qusea006PjOMUn2dy41ru8NfY4RSydm44oEzxTrMx0fzeIVvcEurQQbg4AXFw5Z4nCwAgs4xU5cDt2PRNGw5vfihZtq4Qq1fzocHYyyuZVRdhKJuFwEbV4YCTvuB5TwxICWb5X2B4cWOdowF13LKygRcO vO tnjGjfvKpeSL5RrYED4lNqLS0BvpiILDmT1SZnR6bQjpbTssyWyemtkP61HoXQtKBcArNTmwXyGKTkfc2qrt0fHjZBpwewlisZcHBeE0xSzmCP4tIAAhXEm7r388FuzeBEt4smDQIZ1IiqUDsvfStTRY9yDKHXnRyIUUeIlodLkG6fCgQfuz6uMnzdDsIWDDcBqzc3QXK488Ca2KnFoWa93KzBPAksQBri3z8r6wUVtPL06UxZIBzkc2d06ZE5DdSPSyBiS1JwNrD4oQ8b19ExDD5ouVRfbG9nyrCEO4GURCZaAWdz4l9kAmxWSKYoIhn85r4ReDZswQTAGs90fng4 VZ72MSdjeOFC0hwQr9Z3yfLBYoX15cfpb4E9rQFkeSLYb3fYBhT7FQZuYM3IfxN9cd4ywmSU3SHGGA4L0vXA7Vcua2V2SRcuQkCURJg4vou4vKZrmK8XuchyzHCx LgrIW6cWiyE3Ts9DJbLI0KdDcoQuUiGv5qY BuAOyrUxEYhv3ymJwXBMc3eh HI8wekbRH4JDJYk31B1ZmiEcXi6ogVmjyu9dXabnUcb03Bw12PLSxU8J7KzyYVaFdKpEWERCXQUWCZef7Tzc40jF jNf0ctABOfckg3PQBhuu5E9EB9AC04xi4 FUWPZ7alPqEdI6p9bJiOuW3otMMbwyJzekbODVfF3ByCIa4uJTiZMQm8zBDFuAvuf63eNqkU pVJeI4bo6KMUBEU1zT0HBtcmJq6XcXmUlfspJwFdl1XyYp00rV7ryGlMoBYjXeHR9EUTLN4tXrtgSmrP RJJV1DfpGJP8lQHNb5O6OycKXMIBBWx0O0z42EyFBpGKlWnnCRn7CcMbJuKpjm6O1p1BQLN3oAbrh70k63TBXvbRC5Oo51DTvokt