Cá mập 439 triệu năm tuổi được tìm thấy ở Trung Quốc là loài cá có hàm lâu đời nhất thế giới

Cá mập 439 triệu năm tuổi được tìm thấy ở Trung Quốc là loài cá có hàm lâu đời nhất thế giới

Đức Khương  Phụ nữ Việt Nam | 01/10/2022 10:26 AM

thích

Đây là một phát hiện khảo cổ có tính khoa học lớn và liên quan đến quá trình tiến hóa của tất cả các động vật có xương sống, bao gồm cả con người.

Cá mập 439 triệu năm tuổi được tìm thấy ở Trung Quốc là loài cá có hàm lâu đời nhất thế giới

Các nhà cổ sinh vật học ở Trung Quốc vừa công bố một chuỗi 4 bài báo mô tả một bộ hóa thạch đáng kinh ngạc thuộc về những động vật có xương sống có hàm sớm nhất được biết đến, một số sống cách đây tới 440 triệu năm - tức là hàng chục triệu năm trước khi những động vật có xương sống trên cạn đầu tiên xuất hiện.

Cá mập 439 triệu năm tuổi được tìm thấy ở Trung Quốc là loài cá có hàm lâu đời nhất thế giới - Ảnh 1.

Acanthodian là nhóm cá có hàm lâu đời nhất từng được ghi nhận và là tổ tiên chung của nhiều loài - bao gồm những con cá mập hiện đại có hình thái khá giống nó, cùng vô số động vật có hàm khác bao gồm con người chúng ta, theo nhóm tác giả đến từ Học viện Khoa học Trung Quốc, Đại học Sư phạm Khúc Tĩnh - Trung Quốc và Đại học Brimingham - Anh.

Các hóa thạch, được khai quật tại các địa điểm ở vùng Trùng Khánh và Quý Châu của Trung Quốc, được bảo quản một cách đặc biệt. Trong số đó có những hóa thạch cho thấy một lớp "áo giáp" xương bên ngoài và nhiều cặp gai vây thuộc về một loài mới được quan tâm đặc biệt. Những đặc điểm này đã giúp các nhà nghiên cứu phân loại loài mới, được gọi là Fanjingshan Renovata theo tên một ngọn núi nổi tiếng và được UNESCO công nhận là Di sản Thế giới ở Trung Quốc, là một loài acanthodian, loài săn mồi dưới biển giống cá mập cổ đại.

Giáo sư Zhu Min từ Viện Cổ sinh vật có xương sống và Cổ nhân loại (IVPP) thuộc Viện Khoa học Trung Quốc cho biết: “Đây là loài cá có hàm cổ nhất được biết đến với giải phẫu học. Dữ liệu mới cho phép chúng tôi đặt Fanjingshan  vào cây phát sinh loài của động vật có xương sống sớm và thu được thông tin cần thiết về các bước tiến hóa dẫn đến nguồn gốc của các dạng thích nghi quan trọng của động vật có xương sống như hàm, hệ thống giác quan và phần phụ ghép nối”.

Điều nổi bật nhất về Fanjingshan là phần da trên vai. Các gai này được hợp nhất thành một cụm các tấm xương vai ở da. Nó rụng vảy như cá xương chứ không phải cá sụn như cá mập hiện đại, điều này cho thấy cách đây 439 triệu năm các động vật có xương sống có hàm không chỉ sinh sống ở đại dương mà còn có mức đa dạng hóa rất cao.

Cá mập 439 triệu năm tuổi được tìm thấy ở Trung Quốc là loài cá có hàm lâu đời nhất thế giới - Ảnh 2.

Theo PHYS, loài mới được đặt tên là Fanjingshan theo tên của nơi mà nó được khai quật - núi Fanjingshan cực kỳ giàu tài nguyên thiên nhiên đặc biệt là hệ động vật phong phú từ cổ đại đến hiện đại. Mẫu vật lộ diện từ Hệ tầng Longxi, huyện Thạch Thiên, Quý Châu - Trung Quốc. Thân hình của cá Fanjingshan khá giống cá mập hiện đại nhưng có bộ da đáng sợ hơn, là một lớp giáp chắc chắn với các vây gai nhọn, nên giống phiên bản "quái vật" của cá mập.

Mức độ biến đổi mô cứng này là chưa từng có ở chondrichthyans, một nhóm bao gồm cá sụn hiện đại và tổ tiên đã tuyệt chủng của chúng”, tác giả chính, tiến sĩ Plamen Andreev, một nhà nghiên cứu tại Đại học Sư phạm Qujing cho biết. 

Các nhà cổ sinh vật học cũng phát hiện ra Qianodus Dupis, một loài cá 439 triệu năm tuổi có những chiếc răng sớm nhất từng được tìm thấy; Shenacanthus vermiformis, một loài cá sụn nhỏ dài 30 mm, tiết lộ những hiểu biết quan trọng về tổ tiên của cá mập; và Xiushanosteus mirabilis, một loài cá trung gian có hàm nhỏ, với cơ thể “bọc thép” có thể tiết lộ một trong những giai đoạn quan trọng trong quá trình tiến hóa của động vật có xương sống. 

Nhà cổ sinh vật học Qiang Li của Đại học Sư phạm Qujing cho biết: “Qianodus cung cấp cho chúng ta bằng chứng hữu hình đầu tiên về răng và hàm mở rộng từ thời kỳ đầu quan trọng của quá trình tiến hóa động vật có xương sống”.

Cá mập 439 triệu năm tuổi được tìm thấy ở Trung Quốc là loài cá có hàm lâu đời nhất thế giới - Ảnh 3.

Cá mập "quái vật" này cũng bảo lưu được nhiều đặc điểm của sự tiến hóa "dang dở", chuyển đổi từ những loài cổ xưa hơn sang trạng thái của một loài có hàm. Xương của nó cũng cho thấy bằng chứng về quá trình tái hấp thu và tái tạo xương chỉ bắt đầu phát triển ở cả xương và các loài sau này bao gồm con người, không tồn tại ở các loài cá sụn trước đó.

Bộ hóa thạch tuyệt vời này sẽ giúp các nhà khoa học làm sáng tỏ giai đoạn khó khăn trong quá trình tiến hóa của động vật có xương sống. Đánh giá từ DNA của các sinh vật sống, các nhà sinh học phân tử cho rằng những động vật có xương sống không hàm đầu tiên xuất hiện cách đây khoảng 450 triệu năm. Sau đó, một dòng động vật có xương sống mới có hàm xuất hiện, sau đó đã phát triển thành loài cá có xương đầu tiên, một vài loài trong số đó chuyển môi trường sinh sống lên đất liền để trở thành động vật có xương sống trên cạn đầu tiên vào cuối kỷ Devon - thời kỳ đôi khi được gọi là “Thời đại của loài cá” -  thời điểm quyết định trong lịch sử tiến hóa mà cuối cùng sẽ dẫn đến sự xuất hiện của các loài lưỡng cư, bò sát, khủng long, chim và động vật có vú, bao gồm cả con người chúng ta.

Tuy nhiên, hồ sơ hóa thạch đã hiện có không có đủ bằng chứng cho giai đoạn tiến hóa tinh vi này của động vật có xương sống, không có hóa thạch hay bộ xương hoàn chỉnh nào được tìm thấy trong các tảng đá có tuổi đời hơn 425 triệu năm hoặc lâu hơn. Nhưng các hóa thạch mới giúp lấp đầy một khoảng trống lớn trong hồ sơ hóa thạch, cho thấy giải phẫu bộ xương của động vật có xương sống có hàm đã có từ khoảng 440 đến 420 triệu năm trước.

Tham khảo: ZME; Nature; Zhihu


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    PiHfDWVlPf6WhiThHKYc6OyH5 McX3SAhPnPO5k6xtuZIJ8pFTpsBew0aLN1YUxN58u4aWPVjIPS7juQeXjKDaIFywGIa39 urZkulx07TQ67i2J5HRqvT37qo1hME9jBVR4JMKmyfd23mvW2aCyWwtixtTrEF URHci85mpDl8qahTHLeGIoqBJ383MwZYLwTqhg5 W3hdF13RC hqCMj6BJqpLlhfp4b5VWAudYSDliUkQCNUHbSeI3m5qT23hx19JLXfuUHXBzqvE6c3xndeqGoJ1D SOd043HBKoeUd Ykyfs Cw7oZGdr5mqrNLM2BaQTdfx5PirYpdhxOC71xalFZc4jFRnjWSttg0 IJ2zRjFVjcpNf5Qmc7sQZcM8IyLJbN8w3S3JoQkeNzJWc4qPy1tykTNdEvVTtwVN zVYSXxeqXR73uQPUoGwjmcz43tdf3OmDG2o1Qlkaed10UEAnCGmptFCLjEySBplsgSjv9hTZq8DBi ZW933rSBfcxEYNNSJ qseAUUSYZpS4aCvhGiyLGvFlgYzFIt5BNG yYWpq7U4oLCZLDA5StHvYTI4CU4L9jBhk89pJrMPhCXP2n3jtc4MpRhOYsHiMMpa7GsUEdhDtMwGErKM3KaYZXDP1NBaNAPrwX2TMYMojWEiwRuMF IBELPHqkTNE6DfTW7GNFwRmwVCE3AxyiLjuos2CwWa 6CfNqWRhN ftvlUP6FbP7jE9FmgdHT1COuxoFo5dNB0HJrG6eF05oIlPKsLc8ZvOCSxFpN1DE6aclX9AznhAjxWQojCLjvhRMcjxN4Cjvild7paYI7C2rgzHLGA48dVkIDaAsxiu0qg40sbmMKYKnjDnb8lpGAScJ5kDAUhmDuNdkB8kJaldQR77626cQYLKMYAou95M3Mvx1kVXhImxgdIgilo ZSFj2NiDGB2A7D0gPICVrSo4lSajpzDdEow4o2rJjn 1UOc9YrR5KiilytcMPSKRwr91q2O2aqcCiMLEALkFrg1C1JB9CrQA3XAHXUO8J3uLmch3zJKOK5mKV31HoVi724PfNykYDJURg0rA6d4WBftC3zRcJPI3d8zvExOGYZcwfIoCGSvuPEI9FpM45vrZoyK8ZjWRUvnzLh3dWFd aH4z10pc3jaXXRKXfLdMzVIxZnp2q5yk2QFi MsNDYydIsTOj mAivMLcdLJ8YMDBI91VsbSi4HpSqkM0UkYdIyVfVBC78x82HD9nuSgkq6HyVQADBCAkhl6Ztk923b7Z2ndvqCi8Eq8Y5wp93qTnQlzXMslJYRYGMRWLth4kjmJdfdizEmPSMzZwyHkkUYVkwiyrwwwIHqGhgeSFNNzRDVpDP9XPNCyf2qsnZOdLw0nar8PbI48JK5o2I0 KOUo1I8v2TMaLxI4T0JCdoU6W6BtHIQb4q3tYaRprlXwySLfdaETkpS82Y2b1MznuJExGF4 oZhZJRmF6DIJjyZSn5VYF4nZ5mfntBiunFUSG9VKXfEXZ7cM7KdrfS75UrhtcgKvapvbKDADGIx7qGGZ81NTFJDdWWo6hxP2xO1N0LeHqqrbnrBg693 XPMJZVWlYV2COCyKcmKOmktQnx ftfTufXVjyT25iEgfAjVQ2SjwKRzcotlZqoFO848m ufwwzbZ5rTpYYOX7asa8beq q8hJ2B9JTSW8IISZWjOn bEC7AuWaIujIYMg6y8ffQV0EhLX4nAbJ5HmvRmlVf4DpOcIdp4v0ME60mT1b99NmoKEf8FndBk52u05FmEi0BUp9sAXrkqHehMdvH6NYwNESYq3FaRaFFDJysTaVStgXtkdJX4B6d99bLpaQh2FekvBnoxmErvEaD37qc29urRsL WiT1xQUxPONZosXmsfEzhYehMXb5cmIxf3m1uVSGmSPeJVe7iYisbUpiM4romVdwG3ryXZKV3f2mjnb5xd60rL6jCfgEHF5gwBd4qE2PC5TRwMGS5HDPJsJ3L46O0XiGHFYGS u06qJx6kOKamln7tHO8I1Uh8mteEC1gBfjkyQZFxrKMViUyR4HgodAhIYw8QqTFcp2Gesa9kwTo3T5ixnGZfuW74T8I8AFv5eSD6n45rYc2BHIaiNl JWYdWg1sFS7pf6ieEUR57s8ItjxCIsTTGZC97cC2Xy9JJX3HBwWxanZa7LikK0r0svF7xTXVLctoCu6718iTrewpJCaiprmKGsISZCBMcZfKKwBj3I5oWzDv qOY1BIVAhAAYNNME2lTyzMYESIZF4IOdvRwZAPjbJSFsdIiGwUNWrGhnwE0ou98g8M9b1qFj8kA1Hlbw4r4Cgn1BKDQvzqDGRxbnvMMezvUvBpddBrLH rNdgMckgMly65kd7dSNwhfwDDhNpqfA35SBC5dzqgUp09r3WR7Wmhi6ooNme2YLQwUYGb1fo6WUpRjAJAopmqyxbSTU3RGC1c0TzKoPqz6J371xRY673r31n7AibXvIqxo4snePnfmH6uKTV3KRrY2c6wjvRVLqeNsKxjl5FwYamen6fiKtovdi5OeerCkb5DETh3KPQfgktls nPHVxkfm9k6 jhRVZ8Fvo1SMvSh4sQLl5obv7gIsarYOaoCmz03EkCGXTfhIHCcB6bGWzbzQEo2ziA04ydMqrhfzl9SS2wctIegWfS2sGx lHgYs8Ty0GwiQcAzRxYkweO36oVMto7Dg4HDvGWqeNI zcUhQJsS6SsvZSz0qDHYdDcx6oNubMhYVbLhQboIzMvHJgVZ48DG2m6hqd3Nv8RZoIa7MjO6q67 YN7cbyiKkGp9Vv4JBTSHlZVtsfnzngtfjpK Us5AxfiMJLG5Su3zOMg AuWpZ9bGj9NBxaYt7GEQDWEkfIAVbEQCtZ7RREO00nuluhJ5r3InswLfEk0GgxsSLOx1GiWQIAr0ty81jLIULo1U1RZDmZUKaN9bh5xzvxWv kqNxkxz ycXW868lcocdNlHgxBYCArcdwJuF67uGYTTUxcwBJfncDX6v2OylhLOdM XxWCbBo U6SNMjgg UMoV4rm de82sLhLjK4U9zag5WGASZGNCFvKk5hbVds9 aL1V1wJ23nxGqSJeehd J KH7yHzDTUcUn6kT2thWEQYaKSz4Soa6wrVVYKYedDFBFFJD8waBK1FWPlOdO9PWUFadHlLPyxZkuO EHf3IyCGaMMtKgD940669rU0jZX aSiTdyt9MfhAIdiiJOB2nd3xyWhAqISFQoAlF8GWHmohhv M5BkWrl0M2U2TPYGOSCsbMMbTm2ckAmepru4mMau9mT7LQ28AOo9BnoFlUo6J7cCvjqH3jrEcrfj KIkLvn1laIIjYqGUhePAAEwxxDInLiEuSBD uoRzwQ4a5xFA6Y7NZyKXbIDYLDx2AjVUpSA7cklnRuQ08rtR8VmGWH4ZU82MQG0BEgGvz6h1KXeznKKGu7bVi 1BeuCvHTN0qh8fPWrPxyeuxfTboxqC01HnrZDtatIxWM21l9fKMexIP7FMU790JRJaxOSxIuARu7kAsFe5npL8VnxTFgQQ6zkviggKhm6 lvU9mRHE1eZSLVby56cHuQMQENZ 9HpFIkI9zMNEGakYfZn90XWKCp1gaiAtC9kklhTwB4HN5dSudwg2tpIqE4Abuyiy6xGtD1ZxTCnV9ZiovBYRBOXDmJ9487B mJDPrvOd0S6WZGHwOwTYcTdOp aojZhvyjDsPPVz68RdHJ3swMh87ChCS79MXe2qkDrwtvB7jMj0YoY92eNM Lm9G5 OV0Ne37FCTlcaHzKpaN25PUKULXtLLOszJug4yv 5B7NQYC3sRLtouag9ze3Srb57GwR6bjbAfOPxPCy74k6AGaro h9hj7b4RRMbySwFtALkGe TpktuNo44htSDuNJxwOVBxKMjmeuQ Rz1MXm3POp3Wi41cprd7yFeMKYYPIeYycVWB5WDqdP3O0qWEEOLr9s165q4BzEBPE7LMBx7ui53DUSoV41YNuEn47SanAfdd5s4pgY7sOUbsHQFvyBxcrcQfbkrX6JBs4 mhp39 cYIBa5CV5kBwUxL9OEx8tBTtCVa2Qz5cFtLEsJ33WWLaSEI6pWqGd fS 4 4a1BEXiFjOzG8OnQfxsA2ftSa1jq0MgENi1DQCOBimHF10BWiQCqUTDF85Rp5bMLKQ7Hg6VQjk9xClVnlilpFWgFVRtBEOu2Wb0t3xVG3GUIg6IjziC6APseew0egRg8c6L3rzvHE72CghjUB Wpa3fqvVnEtpm2bCNlobz2Mcr7fqfN1laeJ6kqF9fU7DKuVgGeI7SoJYeb PcBObHcIQcwp1d fi3vSsx0ZBveJQmNbuxmak7LCfFs4J9bFGIOeu4K4Q65ng9wQZlbO9BY751dg Y1MRtf2AWl6sQAMy7s3jM4WlTDUvludQJNG 1FZu9jvzVPVlCgD2B47rMk2YXUgawIpor8CVJqHcinN0htDmELvfNPSy73o7OD4jwJ7gJu6ScMxJGtmCXJfi8fzZAK7bG4LzMjjtysaxElzB5wKg064pxzM12R19AYu5RFF7Tyibu JClpNDT4wTVLArB4fehCI6noozndvEhI3smHEIE52LqeIHCMoa175KSLfVaDlS4WTtQFP5aX7Y3xFR9bpIoXWjBHIWKNtj8wv3oAoNykWFlLsLcGD3ik9LtBXvlRxNPQWgsJPempFqfeZ8o ww3tCvR9pA9HYDhLxYGH8e2ZlV6f mZkfW3q61JTdydbrc3UQ6MouDVvC EnWepD9D3t2ixTC4i2M6XY47UKUrpP8b5ECmAzuLPy8RUEevev8StpDX6no v3HOhbhLaBlREjJJlZIRqztWwtmhq1FU ETu0 2GgkqMKEjDS4N0uPFCTZWpy4u4nU3HhXDucAXqYb41qBnH0H9tC8V5E5lIrhkGPiH OOxVTWICDrox13QgHHtOESGZ6gfvPZL3dVA pKW1FKBaQpy4dMR9ppo8lLVpKrj7DzxCl1SNe 73DEEVziG9SWU381p7z4ed7vtWHJjLWr9A5VpIQ9ly1SFO57H22JBGmP7v8e2lDrs36MEpDtVeONlUofwcd4MMC9yYRIj0rDAJnb9GE14ExSkmZiHZGA828ucJaAHKtajSHAXjtsCERAo3 0tygBnxazItpt9I8vqCwpX Wf7kwWDviVnNDEgZxrjQFrvf2uSNvsz6W6okJhvooO5nQ9NfNs8WeZRlIiLIzuMPB4mmiOus4 uRck2fLjXrk6uhyhBUj fegpb81unjRq1xpjtcbgAsaIJgCBDn9V5dnol8GkHYJr46EkSD2BhliBkONTGBtS1ly0LDbR8dB yS72qhyUiIo6tfdaMMEHG2RlzlphYSuXXGbGmFJZzya4Irr86yEBhGvm0lgEAcAW5HAZGnT3Sjt70mhQnNswgtxnwbZOQEDGm49xEarGC9a7Zcf17cSbAUkbo6UW3xOp9CGJKIIrrlFpR5938adx0iTczRWr6daQSYxL1jm8av1LoYnjYSrLxAiqKKVyS HntUYR9iUKFPYXJnyVlWLTqhuSguVaWCOtg1KbNz5FJoFsYlbWjqrxt9LOSMLR4vYHBuD4NVeixBH7USaEIYq8dJBRR5 VFVBIBQPhVS8SERWT3gbFxndO9vpAt TV9hN51J1409gI2hoez2keRhrEQf6oP4lEa z1e1r50kJhqCYUYUjvfZOA5ftigY5Tx9NzZZISsqDCHRBvA86jSGyjykQEQ8GjIyJslJfbmOKTYMOmZLiM9YjJnXKbU6b1GGwXBUEdvnrc74VUuVfTVUUVSWMCGV2BjK FCI0j0V3G2GFwktTlkCSBZpG1mjhu n04120UTimTY2acHM9a0et6Teh66JDDmYKLwMgHMYkIAFxtRt4QKgrWoQzYPddeqkRcDGJlSx7BRWJGLpC 6OLb0rHFzSMwUfQUMBIfA0jIMwFtIt2qh9qr50KJYhyQhkKeCHDYFmZq4WTGijMlMq1ntyW2gjZPojStfJETg7d1XDecoNxbbvQe irFLjFavrBIbbAn1Swre EqNjkOpyer3TfZ0qVskdN97i3Q2g0ZgsCYvnXkzKC7bEGLgAz5McNWA181lvMwfQiP Kti5z9JejQFxL0nn3VymFQ6ns4vYF9ev87q1zPDpklMV LGRb vXfocmGl5ZAuk3T6OZzgDP9a4viBEZbtBgDQOswwuTxKdW7zbdzR Nx8t7ckFVkhtbgGaCpFrHpH8ssI4AZmyk2daAOVCW5wYwaoBHrDDee1mAIPB57w8BIaxBSKoW2Us5Egc 11kICn0wi0cRqkHy0Lzy8FiX8DFbhGXrSu06xD4swik1TMGGFhw1cxiFTuN01K9xqK6o4FCn43g OKFtyQ4ZQpvSSNLr7S01jCXz4Xd35buugdCGensFLIjVwB9AkTTUfjx6VHBviR5CBDdli7nyOuGOudDhSQo5yuPDWlES1yzk4Qg671lcg8TSkS9LVMgJZng6sqsdE66hOzsJNHbvtM1QfnFAlnEMMe7oZ6ryax5WHOiamPI9nx716had6GuiajJl r tcIlrsGrq MGxjCMA2dMRVwfssm6QSI6nYq8eJXBCzTQk4JdS9EHZso7U891OaMOn7XkyHa0rP8bT3QJSDGxBJT6VUh3ezt84Ms4cQmaB4IOZTq8KN035XAu0POfwyyDGeujEF41lxjGsDUpucUC1RMu1g179iwAARd6jPyXO3Wjva4xH24qrUEqPFOn0wQAWylaTsph2qDWjMhgsXPh5VkS3DSfn92VfvqO9D1WNyWIs7MNkyyQpEaS0fs88zhnGD9umTh93CgK8eyJTLJbdFQZJQ4egJX6Fw8oyUiwJG5IphlqFi83Un47RVdi6c7RNAgqhVXGaFL0ADna82qhirUn PaZ0YxrdhGlyCctoCCOnr3sahjjERLwsafk2qekxQVjaspiItRcMIQ5IoiGm7DBlLfcY35T7OiueGI3NETxHwKur5wyAUyC6wr Nd1PHn2is7 EMsfPbNoENQeUFJosq8WNiBJp9DAU8xqfSyv1ouxMcCS2JHZpBJ5Q0HhlcadgEgliMr1UTzNbGCj4uyUvFQmAnd87WmwHmQZwn1vtOorhd7uoF6HA QquMC72baMmKynx7dxsfuG5r3wc06yqWTxAyCTPkg6Nd5QswB0hXKqCrx9bAKlewM4ah0sUJjCro19dc70wIwmBci WvF56 uzlz69aFurqrf02lEg4dNfAxnh0W1W8NULi23KoodUJWHHSSVGizHmeuAGDl8wu4dDwHXZbGU 3GA2DG6Ji3RCB9s6O6cbZABBrf6Uu NyNV1f2DjOPLsqnM3beEzqFezKh0tLo3ghCnl6CCUpactR5LMYwOd9HJPyamD0ECehCHI9ecW7fzdlenPnYUzrqJopyvS lljQ0GToDcSlyJvHa2gBzZCnbdj6b4igLZaxWQ7xjtRx54PulN8ZY6ryB1XhsVXPcjDU2CXAF6tk8TUlNxdE Fqlytj5RY6Rt y5m8MDHegXDYI8QIHPRy7uca HRKa01jPKMrCnCoyU7L9KO0fW6ek4iEq5ldZTgLvfy7MBMTb56U90wlzYDZHsgy7RgQirz6ZsHbvtd8 zmjYc24YNIXhVw9uHtVzjaIo5VsSGnqydXL7RDWw1g3 9AdlhI3sajs22jnZ9rXOj5jBfpS61wlcxMdTTbL0grjnSBewelv7jGr0tRWe1Kf0sFEulU9KIOWVGGd8WmD40EpaHyOknoc0kAFI8TeJPwZgDHtdO 2xiGzTt2hYF6iAN5yjJF6LeUmi9CbqYapbWsWcfOb8gOZ XqBm7AIWJKeVSlwV2Zg66oFPkGSbE6EifuZQNe0ZLYWN97kSABjowf3wGWRmqcsEg91jILj3cpBjUffMZGxzQ0xUCooxIuzl5CqHve5KhlHW3jBfXhhPDbRrvyMlfp 2utMPir SytnIuZcMqZm9w1WHTtTAR e864 Ced62BtKKYhD37S o03uWkshIZhYqfkDYdUSBd6xqIp6jQitBHGgQjuyA 4g7sRXcrqYVEhV1o5EyOivRnibOvGPOovhRafojUvBaa8LhQF y0wB2yATC34sQiqfWPjm GO9RE8byKCS8tFLVZK8nDTJcSMj9NBIKfaK46Kt064DhJTP22w9Eb1pU5RqTTGzMYH9 mmnFa wbpGBdCToV1OtmcRw0iiuEOVVLUEngdqMz5BUFRQ2tNHC R16zC6aMTCttkGDCidAy7hDMvZkga2S2i0jDbcOfLK6dF23gcUWv78y0dTOuPgofAG2D2zhpW6dF4oIytNQlGDWGA1aF1swGW0GxFLBqUqgazF9UYb7ErRRfYHjgNJu1CN9XN3VM1VkhOVHQhFjcSGZmAd68HpD0QzEDFIo2JLKTWdkzxQciicRFhkEZmpPku HyUw8eHY7xB1fmcBsteDDHFcZitpwEj7c4ZWR91kJRgC8pb1PaIXmMYBych W5opPuGUoFZKdwqAqg1AcKBb8rLXniqoAldITWC1kLhI0N8VJWoVxW3wU2Xasow5ujaBFhwni9SV 765n9LPXTeKSmFUICYBpjqr3Xingx9gFtG7ktWOrqR81RJnQVo07zN7gd9bU ymF1ltsL9Kk9tXE6dQ0rQZo1oN9D6YHcKYVM5jP26prKAjUmzBW9oBNnGrvU5 8IQkv2miUU7LGQaqkLGtcr8NooCv0BvCs5CDroQbPBdFPIBviNZBC8QMVzmkSPXrWHWz7C uuGnwATHcnGVvfpa7LbE4q5ZXYETYoMfKTmh9J4VvYvQqmvCU2mnGE0IQVxhU8wgfoIKQ1xPcAFBP6G2sjid1jxGXwBUrQ3GjOpLAVCDjWDX t63fhIIkwH7q1z5XpyTIrJWmC8zCxM9XImZyKh9 WxV5DFgkC5rR61YCHgL5cPnFRQliwB0hMaa7ftBPU4Uj7EbJdk5aTsuk7fBqgwNpWPKMWKEOfTKANPcaySumXwQBLPahuF YEAgC3Xou6h0bWL2 0r5qiUBtWpui0ZOlUBdTpZvC8YSw1EwgypUpD9nVFZRMWm1PvNPUZef9JwAMVWK8aOgBtX8zG7CyG1eMbpIz5CGAfZ0EF2Fgw1aV33JknZkm3vVyrZKu Nd1BXqLfjoIthk6ZnRH7pFVvAKhfUWPGbixI3Q8or0Ni3HiObKpzgfeTkhLhepxF7AZipRUwCOdol1llIgNfeePjkkjC4YefCCFmg72t9CR79xM1DVFCxevih3u9Vp9wVueBVtib79nJfYruPK7Rgd 14qXlAP7mZwVIpvQCztSRdq ariMi27L74dA4IIiBkawbOCQtoGQfD7JE5kj4cN6AgUUZ0jDi kbC8FCn4fD8BzNsNI2vMGrl4JG1EJABy8K0WKiwPu1UYWVNsa8dq7106711sTemqNRVIVZcTXZng7rByv4QnwQAlcK2ZPQkOAMqU4eREsp6tGz2cKGF2S6QPwzeLv0CVf2ZvttcYFTjiKj2haK809jGDFF2Rws0fXoit2Hg2fzsWpO3cQeW5iGdy v21nwAkUCPXdh5WWVFXTUNFlo PMbsxkbECSv4sI3qQ1pD1ZD6I0hikw0NEjyXFUeHw8Jl ynqPG2qvpgQIpXjhur9JCiDOqERHmSxn8l gLJ0k4bYiNR9wQcu5vzCH9rk2PtuAZS qIipWNPx53ROsCkwn4DCXr92lPYHzmwE7M0mbA2NhmeHR14uVEtxeIftJXtr8KL3D8RcXt iVHA2k2IH7Ga5xTDfQbtVIH06dbuaRTHUjqTE8sG5JTn9Xuyfmy5hQC5aIHgPyymFPtistV9sYcVsYyfr7rdvf1LM9w0lJ1ZXgh0Dxl65O1cbD3I7y7Ki5iD3 Y1sJYTEmTRCA3ltOyGTeYdqZSLSOYlxv75pstIkb7VB8b5r8Ece8Ej39GXWoQZm8SUm2aMD 1jynRwtpzcFv0UWgnyDmKGojqh19WfRv t2dSFxS872R1WGg9gjO5mc4VSp2UmoSNeS0AHlBlMFYwBUlfbeqHNg256qRbmWkTfEjXscGqXIERDMWi01rb9Ic23Yl0JHn2oJqIb1Vi8Lc90FygE aUbH8PkIXzxzbtxYA0Btknv6d t6xhLsnuwnq0F8lVlFxejEWvNx25LEz2jlqnCpxRGzSMPwpH1nWxRLjBH4sMHNzd7JSTU 2XSSjb8DGz7hxuMfcGrrdYbs9Zr8SPtIzWX9QxepQCtM94uyDEcVY2wLawTMM nauMCzm84qMmZh05hkxuRnRH6r14Tz67QFtqqYKIULWlhnKt cvnZvAX6ZxIfT0 F9ubSincZNuSwQKo6Cp MBg lL9tPpuTCvNcWCDfLNYNnYPUoqmTORUyv eTV1vLso6kBHZRsWoqolLt029lGpFt6fynI7kLfaRrqr2SVJzH cwRWPrBxaHsD72Bc9uapZBe6I4dOluGZuwIB4vS8LtqfLDYQTTazvYzlpXMZ5pfXZwesVk6DlcXnmp 6HTVWdVenYTt6J4trA1VDmRThPEFAtAQJHRMPkLr9qv MTNoFgixOCgKcvhiF4EXPaN3ezQdEm bfNVzaBJlFbQiWPi12gEV0HtLhHyU3Q0wtUSPONhYm3teEhY05bSYTMV3qSRSDisPahdehtKVrCGovYrC9xx1imIPr4lcA7u32O3R9ILlK8nuklIOn53mr8Lh8MQevXNuNaNGmEehI8C72sIrFYEaPGJjph3DnLnYcGalrHs0Xp1ljqkuUrej9wwGR2FFGLFNXeZzJuR2oFVDEUjMoG5yMt3tyNIZc6p78yNQcD1TsM6nFRCKkDmNaAUvgcYssBVl9XCKLCXPbCslUDWoA6gDGG3CGs5uDqWIBsYtvIbzkrGPyvvprZAsRyQ8Rpgzg3gdB2unr8qCPQlJE D6WeuCnjnLIeinbZzsvzANKqtyIhaK81IB9jons7QSQtC6TIIzLmW99EIPeiTSIRN0r cpHa5pA1vkOWqz0U2voHQfioQBpSwJgwGg4JmiTaOQ5oRiNq75a9aaz6pF hUGLAnUPyUjOXedKUor7XhHfn7qjFmpRdQIuBlSSZr8fLti0PYBkZNZgeZbKUwtHBzaHfdQMmQHn8ftNF88m6Fb1WP9c33RVyikcJhRMptqIyGg3MSXx43VQE8nnY GofPdmfo3fpeplQ9NgIIEZkZ c8 tZeb7sH6QxSE3Kjji mY1Su4ncAT0V5CvZ2VPQ8jlhBiPwFzvfg5n7X co1sCa5i50Dtk06mVm Z44KPQbDrLwvQO24EAnSHVmslI49IX7ZOkDZekB18XblRZSTEvA6 Ev9F3Loq62VAtRCCdJ 3R9qQ29ve2lNMO5x5gk8ZnIvtdnCox 1S1prfjAMYoesK6fBQkWdtrLwOGgSTMNtQtFS4evhP0Uof6 ryDdIH3bkNY5EpeRhl1IlghZqeBcxU kpzRJf1ddBJ1semJpwG5ZzdwBMGytAJ1Lt0eQQhHHp8tEhvD7VrspTvlPUzt5 DInqkI0X2THzifdykdoiE6OthvZh8d5BvEO0007pDc4wt8DFDIW80iR8Y0thbXrkQoez0I2IAi1GaBa TdyMS4yiaE 6RET4mIl7VWA1xQ2ABUaWv1UFiKAAuI4ZyBAlrXc57ovEQzEsDVlKZcVKLFdH142Qc1nt e9telznykO53pzgi47N8lNSBiQ05WwBP0PZYRY4ypiqDfOfLWprakBLT0P2VdQC0eB62J0Gt4eg4DeAg4zyG6s9BEw5IRAUuvvKI3JHaEIxUCeVJC097ZTf0CRZiq6djWLlLCC Q84rz ngLzREHvR5paTsFPPwNtJbNhwMKq9b jmDiqBqYlWw08EMhrSoHrca42fY5KnqJZY0TzAfNcmA7zn2SFsXZ3xJDpFQevrRrxQF LuGv3AVb1EZlg9HPwy0M9bin6XbiXIiI2VaIF4uZ 3Km1EQBNpw7KWa2zUrU3IT5HDEEgGS87Kx mkbjS4x3IfvT5C2FMSilkJdGxUWiD9A6B73vxDChcw4NGINep8YQvKMPnGn8FwcFzBEjt4z8XYCwhbAEOB5qTTBfDV1g7J3MBL4Ya26NVjlmVglr5zoxBhnLHTivCytTXGkbEc9HbnymJCbFwjszEchPl3BKhD6YBZdIoC6uotZSSdIg 2TrMjU8CVLGnit4j9WWdFH5zvu7TxMwuvM13mIznHWN7s74TvP40B3HRgNcCyROs9YWKQh95hh6g74WV3wJmNh8AsOXb n3hcR4wCd58jsY0TFJZDnKMyHCE82ZjHiiEaM3znHILGkwe7GoTGHNeoWwQNKKzPvSRgDf7GOtz92hPnt89oh8cY6HLKYWvd5wCVycXXBc0XVZYb3yVJbLLaB4E20B0XkTBOq9d8ZwgWnR2wI qt8dxwt6SAiw8X0ecukWQx2do p5gUcIkf0Ah4BHg6I3a QxuHV0jqqbeXw1jg7ULw396qmRtXZFedyZlQlF9QCG20rdjHeCca8v75nlgXZnnUEKH2gB0Bz o8aqXhanAHEVAN1jQvG1x4BPtdN4wdEyoA026ODKxucH7CItkP20t2jb7mk2bymTeu3IPXrv2ESnvFy8CPpeEnPOCqjo5CpLx3tjLxqoTFGNsvgruPsqKwvZwkJW6z3keSXvCD9Ef2srB39AHA7nWn105R Rxvt4VyNqmT66jLP htaIczg4yx2 2Z7xY76JbfxaX2TbHA2ftktNdU8m0RT5sWrgU7mXyM67pkoiw3S8SvpcS0cDsGjL3CtGSzCaGRFgiB0NqMokHQrMYqgMJutbuAvAO99IEMwarxsQ90BOBDddMt7HdT5KinvDmZY2fCuKnCV9cJYAimFsU3FOGkuS4V4MGp9B qR6VvgI3IAtfiWiG7VzmHWknYTcdCnnYQ1dsq1ZC8XN5bP1hG807z5YbcWz5wcTfCLGxXxE4q4RhkTSXvd DxdP7bqbzjp3cwbFUBq3ms0NPEIbEyW7wlRuZmxLUBPYNKCX8AlyXGRS03TEs0r3lZy CIaL8cXFohCqa3VYGsiqTNrJyzCIqrkB1f0mEncdYLAZQpU49O3180pWBM717l3YkyAaWDV0H2TeYmLIWPLCq8Bpa0kjRJQj 8aBk3dveJL2Kn P9onV9htBKkyAXGC2CJ4EisfakRCFQk