Bài toán cấp 1: Tạo thành kết quả 71 đúng - Đáp án cực đơn giản nhưng 99% đều bó tay

Bài toán cấp 1: Tạo thành kết quả 71 đúng - Đáp án cực đơn giản nhưng 99% đều bó tay

Hà Mã  Pháp Luật & Bạn Đọc | 07/03/2022 11:18 AM

thích

Bài toán nhìn có vẻ vô lý nhưng chỉ cần nắm chắc kiến thức là giải trong 5s.

Là môn học bất cứ ai cũng phải trải qua, Toán học không chỉ để tính toán phục vụ cho cuộc sống, mà còn giúp người học khai thác khả năng tư duy logic của mình. Một bài toán tưởng đơn giản nhưng có thể biến đổi bằng nhiều cách khác nhau khiến cho việc học trở nên thú vị hơn bao giờ hết.

Đặc biệt là với những bài toán cho phép tính sai, yêu cầu tìm cách để đưa về dạng đúng, đòi hỏi học trò phải nắm vững kiến thức và áp dụng khéo léo.

Một bài toán thú vị thu hút được nhiều sự quan tâm như sau: 71 dấu chấm tạo thành phép tính (71 + 1)(71 - 1) = 71. Tuy nhiên, phép tính này cho kết quả sai. Bạn cần thêm hoặc bớt 1 dấu chấm trong phép tính này để biến thành đúng.

 Bài toán cấp 1: Tạo thành kết quả 71 đúng - Đáp án cực đơn giản nhưng 99% đều bó tay - Ảnh 1.

Bài toán yêu cầu biến phép tính sai thành đúng bằng 1 dấu chấm (Ảnh: Internet)

Nhiều người khi đọc bài toán đã vội lắc đầu ngao ngán vì nhìn khá vô lý, 2 vế hoàn toàn không cân xứng với nhau. Tuy nhiên, điều đó hoàn toàn có thể giải quyết chỉ bằng 1 dấu chấm xanh.

Cụ thể, cách giải phép tính này là: Trong số 1 cuối cùng, xoá dấu chấm thứ 2 từ dưới lên hoặc thêm 1 dấu chấm vào dưới số 1 cuối cùng để tạo ra dấu chấm than (!). Như vậy, vế phải ta có 7! (7 giai thừa).

Xét hai vế ta được:

Vế trái: (71+1)(71-1) = (72)(70) = 5040.

Vế phải: 7! = 7x6x5x4x3x2x1 = 5040.

Lúc này ta được 2 vế bằng nhau => thoả mãn yêu cầu đề bài.

 Bài toán cấp 1: Tạo thành kết quả 71 đúng - Đáp án cực đơn giản nhưng 99% đều bó tay - Ảnh 2.

Đáp án của bài toán hóc búa (Nguồn: YouTube)

Khi bài toán được giải thích cặn kẽ, nhiều netizen vô cùng bất ngờ vì không ngờ đáp án lại dễ như vậy mà ít người nghĩ đến. Bên cạnh đó, nhiều người cũng thú nhận rằng mình không còn nhớ công thức giai thừa như thế nào vì bình thường ít áp dụng và đã học qua nhiều năm. Vậy mới thấy, để giải được một bài toán cần phải ghi nhớ nhiều công thức cũng như có khả năng tư duy, áp dụng cực nhanh nhạy.

Giai thừa là một toán tử một ngôi trên tập hợp các số tự nhiên.

- Cho n là một số tự nhiên dương, "n giai thừa", ký hiệu n! là tích của n số tự nhiên đầu tiên. Giai thừa phổ biến trong các phép toán tổ hợp - xác suất được học trong chương trình kiến thức lớp 11 và 12 hiện hành.

- Công thức: n! = 1.2.3...n

Ví dụ: 4! = 1.2.3.4 = 24

5! = 1.2.3.4.5 = 120

Đặc biệt với n = 0, người ta quy ước: 0! = 1.

https://kenh14.vn/bai-toan-cap-1-tao-thanh-ket-qua-71-dung-dap-an-cuc-don-gian-nhung-99-deu-bo-tay-20220306145748117.chn

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    xV7L9ZGU6JjMtICgVTg7bcXPHnjPDJUzn6typKVYAYpLogZUMQdcW9O2N h6025nFDHTDyr3Eq7txX5WzXk5D8ykdjyjmp8xytwPAviS1zq3ykkfqFf3Stb1pgVJaT9v07RqjWnrV5mVeB1YsP3wRRbVBZRYvXAwqYbZY3osBX6gD9UCVDgvxNaU9dGtnc2GiK3QTaEYwRxe2XhSNVQDrpoc855dVnnWa3k5UFfhaGUNiQBSLht75jJQo2R GhH3VNAABL6M0gwhkSv89LqmKZwc1n6XsJFuslZMxInKheqIgxnV9wA8vxKNP8VyAZ6dhkpH3CCUeOi 48ba1moLH8tB1NMG6CFuEpyfzxODHNA9gsYlrzazIXBCCGdq1YJAkRclVG5ye2TA8rfWahUj95WoaX4vzWSXYo5DViAIqXwwJtKee6FfoY5wIe5I0NT18ohDnHazyrNHnbiwYN5u3EByqGTWDq8sJEcNJVp80uQ5NFrXbACOLN1Ud7xbcR1NhP2YEZInrS4Nsn6hydBuys f2Ll5eFkWfahRmx9qzd46dLMF cwmaq2Is2yjpuHawCeV9COPKsYsMcyuTJqnrr0ZNpMliz kUTwQ 5ib3dhBIasLvm6tCSTaA7Zl5Uo2X0vwwttAtjho7w5EZqb0sWMHoxTdpherjXTU8ioitV J84kZj5lD0VnCxvQ77pR4EIHCiLHDoNj10Sd02X53EYlPC5yavkBaUQiFtl4F2J7Za5Ya tUMlacQMZqJwTRI9iq LtePtW4oc3jZXhcXWX0lA8bX8ZH8Nb8gw5UHhvIhMWvqOpDkNNesWfjAXptLm8HZLp4kt0nVtuQOF2dzQgg43DKr64tABi VCznxQY7qQhpj70oPDa63Tu5c1GRJnkl7KfMdZ5z6iAU25Um26Waw0 G8vaBJ43VS2fWVQ8pyZ5CJ egQbzmDXA4yfhKDFpztiTanTWTfVwnIDItyJacSRwfN3kJJuDVJN5EHAcWRHyW2pHpW0vNZW2cbr9kpmU NBChd xg5ixdcvjOLRAS6DA7jp2RBxdFfbGidFdY3ixYLoPdrG6IM3IvcqKjr7JR00fLPvzKJm33t4uASTUdikp4P7BMiQTacwBFUFqzn3L7VoHUYL6PH7Nwcy7mAzplZpfYLQt G02TcGZXweheT2W0QVYiMByFpgVHMvBnFE6iFYKGclGhIVSbPH7sPf 1YSzbZXgwc6nURrNNvfqCzYtegrVjI4OroauLFyAHMl3P2MqHaltJAVOm9ye0za4vHt0R8gsvo8VhAYElyFNs5waek5BDigrb9hoZsynudMjfEuVbQuZGFTG7X3ctADvNXW7 CRgL3xOc594S6BZYfnatma0b9v7UBwrK9Tx9QgVibxXsOSdHF4p5pA KYd1uXx9NXqO1MLNFgpnZnq8DK5VdBhplst00DpEqKGY8bjtcrXATdHYyuZnIjfvxTh7B1in2lZpa1l8qtkayeApHTRKyiQjW5q82QS19iRpZvGLdcq0jgYpUmNzopwW4CbjisvMztyJqiMTaXsTMy0cz8WAQC4 fQfutSayh3qE9U YomOd2UoxQz4NJSPCJvdKuZm8CKQwr1szNX9PMCLKxudhFz1BXNoZRr9BFIqQswSJpPOTQs1CA4vfoO5Exq8Sgm57muulkHOCZ1vqDDKlbOINFRHH9R7e42MyGd0A1e6diQ4x7AHk0IY3Ni1vuPRJwji4Sa3P4 IpZfKNMZnLKnW1h XVBHN32iN04fw0XSI1iysNR172TVsZgmSXbMfRy204wnYsqWNsLHyDSHigWvHneXFcWwvdjV8nfXBt V2I2cjquKxLMSmWp3wM3MIfZXcoHwcSUdepM3BfJQcd2YOS64Tv8Y0LIN5YYqSWFmnRmFoBTNMkXj39x5XKX36HtKtSjbLsDAuTHSulIWQDkyEvdkV6XtABKZanoa4gjp4408Nr4eZarew3JSDfxESNrJx02dDlyPIYC6JPlQ3KAu8gyoleJtpn7ClDaT6At3UnbMmuSKwl Nd9w72vm rhnHb5NDkagt4lfHoNZyBlmRBcwuFND4uSEuVrv5oIDuqduL6743CxMTtuWcRzT3cwYxWhOyDNoIxxdrHYiEuIrPoOmuEtUSNxYdmqXkn2lGjXGfVnpBnEFE4qtHd8zWLyr1PI oPZCNNOr4fGUOKupSlhAhaCJ19ou3drahU3ChWlrGugcwTPAkm2N4sz0ksgYhVfPkfqXSZmJprTIPPngeKUGtFVhBzar4bEwI9lLFWz40v9oevutAPUgdcqjUeiFiBe8DqgJ2Uv7TVcpYn4qtCfgS5pNDGQodD9X F9Ssnm VPNcTwOcsA7FMyYjboCzxO8qaz uWp9D2Q JeIdKaklekT2qarEQlpLuWfPp29BORQTUIltYTnmTjil1Zp3kB7owOCA0r7Idzt5EJRpUSbM18jxc4NhufdXIM8tRn4mzq4WbHGFrI5LyFxXvZ1VPFL7LxI65FrNzLY8oqKVRBNXCfyOH0B5fc69DCyn nHQmNnETXl1hrWbLvtY9LuIguKH0W28s3X8lb1TFTBpeJ8FoHWZhOcPE9wA0piHB2fzNmv EN6SdVhRupP2WOy 8gwEJfjYhEWQomrWcrBEVH1N8eVNvi7dIKzd a4buf2BbRbFDlKbI5G0ewRAs5PQ yLkE85BZDMMqkzMkJmzJH3wUZIp2VvI3p51Y8KWhz9RTLhKGzYLTV MRXVk3xQjOYrz7ywL8d3ZR 3CTpnkuq4zlrmFmft55Dv67QR1BzeCpefKnC1fLVVFpBXAKhPy9KboSJJtp7tfHQICzMCapDeD AnnTNHuQvAJjiOu209hNV3OWHE42xsJgvFLxNvkYPPCdWIzz601i8xQlJmWBaZ1AK6he8nUhO2BTMJmOELiwFbjopmLGEuUuqXDTEmd9FHM0FI6N18NFxL7lW8DZ0ygoFLTT5gePqZ8nrdSQXQyyj5icUruytByARXNgr9imLw5sSAhcWWc66He09zGyGrOK7Ny8Kn2J177FhJJs1341YhGblRh4uekBReZ4n4kYwgEuodbcFnJ8iUUrx2yuV l4EgZ8cemO0kZg5ScD7MFUc7xYF0yJT15Sis1oNQYf31W8nLzSWQz9Qfy0krP4BLh0mg7gX3AvdJJhY5XBYS8ULegeALy8PpoLfJi5vqvIx0Jr5FmILRdrz45sRhGV7ShIjU9tpDaLzpTgNEDowUWm9Nrvjfgg3c79Jf7yo940r0aTlV1kj2QGln6zT765Jc2hFTB eCtTEgZL5lXn2kwkkYKCmzld4MKpqvvcW8D4GHCNDhv04wICxpWBzY9N3kMwDwjqk6uZS3rvkq8aIlNNIp072KEYybAt rP0OnKKgZ9bajbiuVemlZpnnCQImXzkvye5BLUAwE80U6kkFB2SD2gkf0LOgNS6OtO 51esz37ZtqAsaKQgJKVwvxccocoj032FJGQZdBRibyo6OGvoHZjupXLo6k0OoS1tgrgjYJQ7BDHxGVkyAanYyly71Dq048VhUIdiBWUgSeh7azMiWXP8H7cghAnUMRWWDsVnb78HTm9 m0jkays451P0qYVk8OhniRKgmDimq84KhIjeTVpyfbzDN4uxIBAz zeZcdEdJpPcjHq5HBSANoX6Sr11Hp5iZlRtzvnrWVfYS72937WNJt5zj6ksSDK5jx3JeihJOnztjNB4bttAs5nA9bAYNAbwsqN hNO4J HrwpPhAllBVoId7IjHNOVau58jxKCB3d4kxDgLKRWxcxWjSSqlC2irO13Zw59eG V3OYgdMW9vCLlUHNvGe9YtahLXW8Dr88EqsJ7X5UIg7x9mLOEG4dDz6CK9TT5BS0XAvmzR6Z0pw2yMBQsUuu8h2Mwp6cEl6Pro02lBRz2fVG0IuZ6kpBbjhqr23AQXReuUzJTCRns6o3EvxmnesQlDs8sFIvQ2p3DiY433EYOpvosrJ2vQVI6mDeT3Si6hGMszQ3rC6QwEjqSIPQm5zZoOluv2vUImIBAYlsam9gfKhd JSXePl9bp5xR6D3qnGm5dnblFlBiSXgvYZnOSn7y4QKLKzLR6z h mZaBm46fRJaY1kxANSOVXvjKzLylWKpY5sLUX1H5ldIkITF9ypPGi0kKYSodqfHmpr5W1UUNrp4mk1NHDSVM 9ATQYUIoEVTjX q5SPcyBXD26bnTQo9wE4oDrrHsdiRDaNj0ovx4rghjn8EctAwgZnLEGdRRQLikGFZeJuDDqvCuZdJatP5EOjowdjULD5ZoSL5Xk38FXaovsM5AwRh67k8WouqAiUElEumHIM8JVjBN37C0OsIdkpXbCbZfprOp2fFGjpTpq4KPgcGI2hLz j TxX62tI8y0aCalrC q3zDqnqdTVeFlgG0zwt5Vhk7MuiXuyYcfWnjwULKPSS0jy8AnP9Ic9ZS62AFD4UXbvPCbs2AvexHGZahntcaAc3f4Msv28OGdEYzsL6sfrt6ynf8KLD4bavyJeIfyUdh8FTV8TdB QmizkhEr9bnFVP LHifH4VWPBoV3EZoCZfMjlRZ4hX6CWJR68uU7hkDMCu5FMsjruURHv16K5a625znu1Bysumnvtl KDkOLWnv12R d06FSIJ6FLkkPQqE4x7eeOTlvpo1VxaKF O82UWOetlPtmPJBQePByBLtWHRqThtkJ8AFUv3aRclh4vN8kD4BXD4Vp39zvKZPOrBUPtOpO0TAzO4w3DVpp8zY5qPNj5eyNH3jRFcGBXiX0BA10GflYsQACEZWItl1keuo0IEq1vfavopyoBCLsGkNhDbSnGuGGxSv6XMXm3aoWTOygNLqEVYkc0f7a2CIpHZRec XHLfR2YvIXCc3jG7g5o6rPuOZBHu yjKT3s9pmC2yOR9TE5RySBQrUJZiFo8Cjg0WWPhl21PhQN4600LKRGJRCgWi74dV 9YPH6kFvKRI71327IyIbatFYQ8AVHnSw IVjEqMT807g 0lXFPuFSP1X tagd11prVUjIFwsWpQmd09Ss8GjwfVBZNh1ONWedxlCMk1PtTz3sJuuVgdr2q1yv9Xa w9o9L9SxquUNNSGnS8SvzJc1tlGqn1tZpqd6In54GSkRrcAungC8nh272NZCEZSrjf3XOLf8wWHU1FpomlAlDd5QcEvLH78DVyPRP9zZNFIp2MXRQYrc4uq89aT11rHGfSXdwqx6gw8 M2cYRiNhCdQuMNrFFhSQwHyPkplJCXHecLsnsf7qVZ37UbrNrWSxM JSgxqPAMQAw4FFzu8A7SGCdHCtsX6n0Bkq9zG16wLdn4iDtvRsYwKwptjsa3M7dAfA yNeY9EUGsNJXPP6 OzjMbFOcJYGOgBXD2 1tiFlIUhMb9 dZI28EmTtO3KibPr1OF9EOYiCp8qzAyXgAYdUme2jk6yNFy 22 31ESqOSD0ZnrRzHTWeRha cJRsOlZMpcBvlFIjQTT0j3Qdy5hHuGlQrUdFGroF9lDXWFHUEl6VRssxuBeHGhqi Y0rlV F8IlygS8SsKVKdevzUmNPodKbszOTX9bjfuhnoDhVn jbAZekJ9ymInqoKOi7ZdzLq8sukH0WL89WhvbRpgTDjLbm8xuKnm 1uuAkhPgEtcGcY1tY74VMRWSQBz0pMdKIy38KcZB45RJlpkvk2 GWPspljDM8cS9NiedQ1BNj5rkQBvzf4xoT8mQhK7hkXo7ALhqJIoCJv80Cscxj bd VNZfv4UVC0vSoem96I7QFpSiosgUqrnasl7vmOT9V7CQYqqaB pR AbDLMRGPQssg4AictpIxCwP5rak1Hal7kO8kNjhXB3aokaZ9evj39rc9ShtpKNDmq5lrkLVx2VNc3GQmoybvequ8fXic1WIvIeVIj1GCJ9JEoHTauLS8MzpkzF7z5DwKWQ7MP4AQzUrQ7XJj GakHNKuWu7hXL0kooBzKcUkErq2BUFIDDU150sMxvwgYnS fmgLFM8LSa8KDgVPPHbuOIVc4ppFNm8PUg4nuElWdTUOuYveTclG3YvmwUBDZtZ89B7RDH4MSxklZLNet0Da7y sRhPtF4eT4fbqBods006WPT1E 0z1C4r577IjtGqyglBKwAaZb8JL4bfdyMFFnNZ4TGGyi7qnfNwwfUpFp5T5H3uz71xeEr V5C2JAnD1HuoEw1rfGP9RN 5GAiMFXOzKAlkIQ4EGXk0vultuCGfxLvvqQ6xpdEumFvYuxCvjCJav2fTA reqqPRZ56YG5taKl6neKLg2KAZ4GA14Sze XqJT6ogQdrW40se2wHBZeypn0hkWb06jwZ7SioTbu6xktg2WQY8LQMGVY6lLQSxONQLtoODYjDHvARv3BnB5P1VCGUNGzBj2M0pQRK1yl5U4WnsKOYNEG6IIpk4ZoIbaHEK9kCLcs XgZN2IwZqwsaZy7wCkbT76eRCv p4mb5hA7Gl SAzx2BkVy9ioD9bq px1tm4UpGb7XbJjgXqCNngsYVOEMQKkRDs5HZ1GQomIUfapng6zuar07gD34UDcC01kQCdzPyD0bkZ7FKLW0jS3eqg5ZR1a0J7eF1XWKFifnqKTjPlnQAvn5mrUDokj95LWcj Q37O2KxcPG7YqvseB01jid4w Jn2Ac9Wa38A5fEBOSZ2EgWhkL72AzoVC91Ru47yDZJ 1hbOtq7QOacBQQ4sea1iVarxcLR71klKujri9pGcnPfddwNey7UGN2Ilj8SQ1L7 H1kzm0OEiMdZXPk2V0SiZJHDvdvOVmbBz5cAHKBaJ2Ct5z104wesfMRMUuYbys60mhYlxGEPjYWGqNFkIEo3uP4GfaVYZdugQg1C9xtHf6yG6cJmnU73cCix 83Lv7oNdgCifg5TL8lqOH4xRDCfOV1B630UJiq200q7n3W8PQheYE1I827XykswjkU2OcAdfEhn8EfoEOYTj8z4MnORQgAbMQChqFxVILWScUrDl2GqOkgzJh07g5f0gRhkRY7T0L7OpT5fK9zypudXMXdZpDoSGp6KDUM8BRIENucLMHdkVzlcXuQZDwVSMUBUXjTCpse8bxDb5w8TAUwIrqDNmR4K2WwIzdcBqe1UW9x66Yz30hbi1djMavrFC8mym6b7W1WHhT1jZqA2Y7msAsRisl6T3m qv6UO6wS4MfHnWfI4C8LzYGEKsSX 4HM8xFZE5Ffegn1D7QAn75plG0X0ENisE1kvihqr8V4I884DrqCj81MvxhLIou3UkaxZ8LIDsww6xbqlWKUC06W6u1 e2LGXMcX0tlutkknz EzE8CY0XmgAy623tXoTPgfkAwhOHaxuPcu xrlacJD62n9 Q3UXi7Pm9otpW8Y2jl5xB2 aoSN09yEideer3Pg9C4LrnUpQT3ASnRxGxX7qEOJ3zKGSoMoOBv VGSKf0EDeWrwaGfWfXjfDNlohJ7UfUzC8g5cxaBExpRTslo1iw8fC5D1MR1xd65buyLyGAzkKvBwRGmeJx61Ejemezf9SwOzS8iAmKpmYaAYLLPhtowL6o4QzDFiQd9sN96MOL0RG84QNN bUVY88w6IJAVTEM6cbXwvLDonZFkW8ImjYN mKU7L5xfx4 2hyxdeb31dPgsHoPYlS9vxKYApJqF2IBOdRZZCpupOUCACAXTnxzt8Tor4jzVg9d0DRqaq6CNWrSyomz eTx91VVVLQ6KHetrcYiTLSjseVKBIIi1GQAxvAOGINdYuWH5 5LVJ9DnnXmeEeX69nDbhSA1mmrmXJHfOeZlOGJeEtKPfQRsAiJf7bx3wVAPeaPiOteKaHkaWi9VMfyPIWmwwiPTuE4BFF3TjRGr4ZuJx dG3d7L6a22raCgLUWXVpaUPFtPqgE11xghDTxWixByBnADU hbMpwhiZaGFbTgaXgKfA7Hm1UAJtSAI8k0OjVCrMfbs1c sPUVrRPfhuRwhROmLaJ6F5CSSwz3QfFYILL6QnR4iF5KHFR6O2smeWjhw3 g7KcgquH45ugfwIjmzOD tAN9nQturgeA kj3y hdIQ82Xv0K2TG92VXUyO8pLs7qytT1YaUs0Tzpv8kTXXHrrFhJGT3jsZHpYv6Oxu9CaCVfoPzC2zGVtpx41jAomYKTz5XcjAwmLwbO15D gVBPbmLsCNbN3xC5cbEFgtV20xrbiqfDAZnGZZoOK0dsMMGX7p5rRUwnMRJew2bFhHyDWn0fCRB1nreGdI3dms19eDFsuu1pKPQGSA8mWwErnFz9byJe77WfC4BZ2GFIvK39FTIKql1pgA57I9blT r0xBL0sZ6TU09gWFhpkd 0lALNz8qLmEy03mSUY2ebYy nda8vaXkoaZhA2jPQcByEdAokcf0 eAPaQruz67BFZS03hCzVErKwu4lCYNFPhg88gU7K8FI5em0paY6NVCgd9CLptvOiUDUtWpNLbiHGMn512lI4hqwZMRtQbdTm4xav6TBZfiSobmxxNnhLq6SpnMOEkg99lC rV3UjIA0Rlz96qDcv3lHgXImIJaRo gs5XSajsryFBzlKmL0HWNoqm4VH2MbTUIjaULKaBDUc3so lYm7PdKzZxrBSVLDMAieOen0TjiAExqR7tjoqqiI89vrOz6BxMqMZe AHj42PSQ2 nykW5YF9fkn9QuX1IZv0QYPzgdjeDQILdy4HBqUZhbP7FY5ORdAeb2RIVW37YG5TY33IcWhPuSRnoXaAD0pDHRLyzm1P7h6VWzqcnSazei2pR5tQ sDGyIDA9P0g0iw1EUDrjsbgOBC7tHehx0vSCF0Se8wXIhr1giaSUhzE9gXJ7Vz1UrsD27Nr5i37BnMsubinxFvxv STy8ITEVdCQMY6WCuJJp9Fa7scJAa6lgsm2 Pf0nlBesng1YZ9Je gSf5obgxWq9YdGi7NNVS1hDNC2RK9NSbD25fthE0AHY4tYGZdYU1TnQSGVpF9v4J1HZJB4wEqIB1b7eCs BDTHlEKMNbbO17mskO45LWCY109QtxwvB4yj5CMn5JyvD1tKrb3ExS2VTF5xOAvz4ix5l3ijNys0uwfvtWxpslA SFWo5OR94x3RZBF7OllJaw1l905LWJplpelilYeubOpadP1KoEBHQyrghmJdCWXKG4Ub0bDLVIYQaMLNPqYvAHNcVG1Vi70YIh7ga9UdO5YIYtPTemRVowCXRss1hMspMJCVgNVEqPvlTMPHuKZMSy4ZGXpg8X9zZm9eu5Vr0C6U5GF4iORlsubuPhSUGWv64Dp7Xtzl2hxd5F7wqX32HOnOMH8dBY2wGoHn2c3fQkENi5kmJEwdLOLAmcoHUvVmTdk9anfO3p5x7ZEl2g2qcq6HpyhWBJAix7DCuW1jqduAxFtzRT1wB3GtPT37DzmBpv8L55VR1Mp55iesvc0MGjhQRGFiTOfNoFT5jnZQbLNsM7sSrezHm6RyUF3fEtuE45tSSJEHDLUe9D4PaUg7PMTUHqq xzy08wbDBeSVZAVYIdIY3UF08tDviRNmVJsmA0n96NzZINYB5kD9OqjYkyT6lE3zkh4oSUbgopVQHuymP6WKuZhyfZiKv2pmNB1vf0HxRUxBJ4KTro2UDhK0oC8gzZ XSbsc8nXmQC8Xo9n8r9pKq WSmeRyksE4B5B45KMNh1T wRMnguKtYi4wsV ilI7CZ3UO33f68YgUg0rmkthPyIumrIlsrpKqyboo0x61xCXbHplprrZvs0VlpNO7rYWmm5pMlWoglAVsKzds8wXThsj8c2HwGFJ2DtlSOTCC5IZ66o8aX9DFzskL0rKPokcajJEYmtGis7h9YTVNIC2K GlaSb8sHHRLPIP7hD7Gqea33NHzUcO4ydLNMAwb7hkwUvyYF9CJqxzG63BERLNlZSHhz0rcMj5yi1LXbpAzBrp5DyEGBJKvtOBK62rlvpiIr87ArKA7xkCCyM4EAYtlD5j0VyhTEpDKlNdqvwbZhyCWSLq9RLNaBB0qiCASMHVmtxD3n97bpdVtf0G5tWF tsQRqgOOYThVdjTTGnyQ2he62 SExbb4mHf7rHRcFYKfuoivkpfz10syZtIeOfhlDOCTYKA4SF9fyr97 LVWgYjmzhhmJ20QB QBQtnwSL2At2uNigWjBiKix1AcvrHuNFpHWRGx 2wsee3vrGSs FI3digTqkl9Wkvq5faXef2qOrh8fYQCKmHMdwdqpX2uH6gq2y54gBZiCR2sPwNalTeJcAcDjgz3e0Km6hEpuh0SEdr9Ge OXSSCqZuBmTVGb2afE8vUsLeqx2NzywCdvgdXDP3at8ZPcgYX3QTTI Lp8T8s3awFDkiaai4AIL Xktne4aTPn Z5HN FktWfsr ACbWFbj8UH3dT20YYlL2BSHQHnthxNLUpOrVFfsMUbWkGH5vpfmkvm7MIM4yK7JV9oEjz