Yêu cầu ChatGPT tự mô tả chân dung sau đó dùng một AI vẽ tranh để minh họa lại, kết quả đầy bất ngờ

Yêu cầu ChatGPT tự mô tả chân dung sau đó dùng một AI vẽ tranh để minh họa lại, kết quả đầy bất ngờ

Bảo Nam  Tổ Quốc | 08/02/2023 12:59 PM

thích

(Tổ Quốc) - Thử nghiệm mở ra cơ hội về cách các công cụ AI có thể tương tác với nhau trong tương lai.

Yêu cầu ChatGPT tự mô tả chân dung sau đó dùng một AI vẽ tranh để minh họa lại, kết quả đầy bất ngờ

ChatGPT đã thống trị các mạng xã hội cũng như báo giới trong nhiều tuần qua. Nhưng vài tháng trước khi chatbot này ra mắt, internet đã bị ám ảnh bởi một dự án OpenAI khác. Đó là Dall-E và Dall-E 2, các mô hình học sâu do OpenAI phát triển, có thể tạo ra hình ảnh kỹ thuật số dựa trên mô tả văn bản từ người dùng. Có thể bạn đã nhìn thấy hàng trăm hình ảnh do AI Dall-E tạo ra trong những tháng gần đây, nhưng một người dùng gần đây đã quyết định kết hợp các mô hình của OpenAI cho một thử nghiệm độc đáo.

Cụ thể, chia sẻ trên mạng xã hội Reddit, một người dùng cho biết đã yêu cầu ChatGPT mô tả hình dạng con người của nó. Sau đó, người này cung cấp các phản hồi đó cho Dall-E. Đây là kết quả của thí nghiệm:

Yêu cầu ChatGPT tự mô tả chân dung sau đó dùng một AI vẽ tranh để minh họa lại, kết quả đầy bất ngờ - Ảnh 1.

Chân dung AI ChatGPT được thực hiện bởi AI Dall-E.

Bản mô tả ban đầu mà ChatGPT cung cấp cho người dùng về hình dung của chính nó cho thấy: “Tôi có bề ngoài bằng kim loại, bóng bẩy với các điểm nhấn phát sáng để thể hiện mạch điện và các yếu tố xử lý dữ liệu trong thực thể ảo của tôi. Mắt tôi là màn hình thay đổi màu sắc hoặc hiển thị dữ liệu, tôi có các yếu tố thực tế tăng cường cho phép tôi chiếu giao diện người dùng ba chiều trước mặt mình. Tôi có các tính năng độc đáo khác, chẳng hạn như khả năng điều khiển các đối tượng kỹ thuật số và thông tin bằng cử chỉ.”

Hình ảnh trên tất nhiên không thực sự là ChatGPT mà là sự kết hợp của nhiều mô phỏng về các người máy hình người khác nhau. Nhưng thử nghiệm cũng mở ra cơ hội cho phép các hệ thống AI này có thể sẽ bắt đầu tương tác với nhau trong những năm tới. Kết quả không phải lúc nào cũng đẹp, nhưng bản thân các chatbot và công cụ AI này luôn học hỏi và phát triển. Chúng ta có thể lặp lại các bước này trong một năm tới và xem kết quả thay đổi như thế nào.

Trong thời gian chờ đợi, ChatGPT có lẽ nên chuẩn bị đối phó với một số đối thủ cạnh tranh gay gắt, đơn cử như dự án Bard của Google. Hãng đã ra mắt “dịch vụ AI đàm thoại thử nghiệm” trong tuần này và sẽ chính thức ra mắt công chúng trong vài tuần tới.

Tham khảo BGR

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    IYYFqrfJWWbPkYDNgepqkUnPEqQ1PgRwdoUrJu3afb52rurHFZamdlEjCeA6schI3TPxoUXqmrY6gpZbVf05F50MI29K7ieb35Xj8Gtq5Su0nGqAWa2h4lZAj6BpjJFf9Z5NK8agS5pznynwO0atGS7vdJkR4Yn0ZIk8eAvd1FlL5jt03mxsPsuleLoiAwQhzRXYm8e2IQ7etiv66hp2Y2xNLhkWdf MvNoNIT5Q97A536nyKeNDaalTQ vlcuPjSRCrTeIWN79XXeNGVziYtwXXj0M1qCq9A6D3u9dH2Z8PrxMn5uXb2 eSbtrd4wwuD1WlvJs0LIKyAm8SEBE4ueqIFZASv5sT1ltNX3huK88mTWnzaSldMdF4yn2UPo3zVxveslm f7Iug4Zn DI Sh7TMONsn9w3IQ29uT3 RPwu xYfs3220qFMwpFXNrNe7KvaFDtsFWDtUPHkGOgdyKPYxGVTxAbfd2VR4MSlBO1Puu4wXbsvlM9EYyE3TLu879XfzjRA sV2sPAoe57DrhQd5SM62KcXuhzEou682lYGJft0to2f1JEacUFF0 b22GT LvhJok4px5W5osf6RvQHBdto9zjwPNKMUVsgrD8gJbUdwuaXUT8k1GYXlm1RmGBR21UpQylxkm0uwLJgnIwvZxyxB273FchoJwsfYsW6icfr19cr0mMjnt1 uYYMFYT6rOMYWYc8xAhT1FtvsxlWRxsP48lkM7VnnGMnvykxGOXDxJ9NYxr3RSS5teA9EtiZ3F t6jc6Dp7bsu1wHL4Ge34847NW1uFDYg9FNwNMQVKinROc7cUvQxGgbxsdIbpyLfVN2LJx5OH5W0ow8ASmVOHgqc4nA2ZBBFT0V9CtoqbYhKYkHUDTPW4Qe9DmTzf2xpenfQS3SpGYx21DafYvAMGDtGeGu6zgDP6lHfZ0Bh2sWONW93mc3KTDrHN3WEUVWjgPq6c2O2YC6Hy0yEkuenKWS0EicG1TTyN Lb4AzBB6SX9ZveJieJvbDmUmB9wECNrICAu5ewxQdOTuNOhNav4dRPSx6MTClltNx3908Y2byQQb1ftf56bKOMFSTETE7YvQasXr520GCnV6IFmRtp0X4DD2bgSsx18LxIZL4gjYbxl zjaj8AAIE9CQZgBwgK0ozLdUDyJcPLspq7QGDHTu 0ABEUz1HzRVrG9N5hxi4tVu1q25WCqD pdUETRPfUEDb ukqGZQYwGELVvWEEklD4e8eJesEjlOdxD4x uhljEFvjScmOErjKmgYyNHsDhMjwhjY mJcxlnj73wI9lx1VtqdOG7xA63CAXhJEB0AHGkqKCVqWzoK8VHWQPXebXzb5bWiVEXkHFgAOHH0tcEJC1Ff7Y0DD MPT0tLZ4blwOcomRD4GrW6NBLHi0OP1zu7tR3UMr5iBfFNVn9BjRQBUiE4euPpGX7mz MRo8mLriaNBkMY QZfe4QDSxAwkCWEDIGRWMKl14b0FMNcNmqzV2TPSFBuzf4X2zLcZcDDRBquhbWeyAupXjykHd9a0FzEHiyWY8ERi9EQjSxSsMx02wnlvvhpJbC4uh51ept2wN9cZXEyKUWmOG5pYjGFEwrx9vsdY4Lu3t6ZHPjwZutJ0xxLdwvmYia7YLlVQAI7eSp0ODg0WH4LC 0wYzC2Ck3lUme1JdpZc2CuUhshQk qPE1jVkuW9frdhofuaHSE2SOhGjCtP97fOhUhzk5D brjCtq1BurDJHa1KH1Yb303IpaFdWRI2M5qTwJbHgWraBR6OspPVaTy9a9IjvdJtjJ8h7YGQzoAqftnxt7nuCvqqNvPgoJy4yrNpWgZq6cGGxsbynq0VhwCI99Q2sIQUNQWrRTO 3e78tFp6pQZpzxwPkFSev8RkVPaOE9jQviR8mG7M0a2UzoCYx4v66O7dZFyuGcx91IEHS8fjxPtyPMzHuaUOzlJwFWcnzberSrAB8q9cKJyqMCIcRPsp R3bcNF9i4uK2gua2KnK3f1h2hXAiz7GeI3bQ8TaT3bIvUhXEECbCLfs6dgr3Ov789QQO3Out0a9OWvc02378iK52dOcBnSWsD8UiO9FrP8 rFu5gjsMdzEUfc j4frLX8uMfDbHUNevD3ac8aaQH 9ciNZO0p6 AM fqbUo xaHi98k3D21DnihhRpmyiXZvDzUs8UO6zB5wKr1mWPGr9lD bhg1Aq5DdfFutrudRic3mz7pdSaNWL r7SqMGi7DRDcm37bLRP 8FRN9 R4DGGP8XoemPlp8AAjGEVYhWbcH5Qti347Z VIIU0oFPvWEPBALXBulcg8G3DHbMTnj2DrDSUCHFzDBgciN5eyJ4PjO2ONzGnw0XvzvM1ctsOIBh5ZY1KbFJBYyM4bRmpEPDGFmaGiLeNbxoxq6MZruog8qX8zbUlJ20fuu4KarbwAubySLRsw1Rnlo9AJIERKIcWer49yRoS9jgBT421lEKZmKAIzyhjUxJYcw509BvlGAFZPEBAnOPZACD PB9GXzRPgnfaTd72KFcKcrS732GawALwPRWD3N4WHVP3YJZgukzpB7imi6FyZbyAeZWI7uhniO3XfVKL2gHf5TDsrt0ZFL1b4FplLbpir2ZkE1iFH9lnIDlcVuBpgUmQOv0QkV5T4F9FCu1GgkTzW7uZg26XcH8JFqFXjL0qHMfKfgj2LokOfTindYL4k4fqjMYnJCoKSJFym6Q4xGz9aZendV3PKpURxyudH0 7TFiqC r5RuGWwKyknBHvCKozgzkXzGTAik99cblFwkCHQIMxrUIv2m3FiUdCkQOFeMrcC3HXlyz yD2IqjIyJEMrAJ0oCZQXRvXnEa8X4Cs79l9YupUwuxFY0KHHZIzIALKiZ4Hy351LT0YWMi970FOmOMjUzUHRvVIMIZZhgJmY9HFGUdu QxzF0y7B0Bcl5M2CpqepJhwfFblPw46jBR1XT8XfNF2NlnYT 6bxWkwWvqSQ57GpEeFilRcBFZlZHgdlnTkNUviyzMI5JGNg 1n9 mprUmlSlFSJ3f6YPQg6fNlVNOzCIVyDdKx0J79IfLO3gdrWG6oKjCL1NcdDCuP0Ia4nD 6rOqREPu 53NMloY4BVs4THzHj4TNllqOHwk 9H 2X8cwMzXOhERYFD7Qi X6vMQiWdWTcjCx3nvUr HT5JJFXItkAw8vRyDAFGuy1UY1jz8JH3G7VkdwW9fwzu28rXeukcbgSnRKRglJ5DGiQJfydf5miVG8VOPg9viiFIZ7YO3k59KPEUZzB8I3PHOqYzyIyDvUk3yJETRqTHZdwZ2w3QC1UeWpdn8UtpPFkPX0H9okothmhEVCDUKfplIB1iHazOvH3TWmWTPMJ2zCAqEQ6zy8R5qiK4kg itUS0AVdYe7gTIJpQ1ocAiJeKCdlMuJwbLLdUTfBI5 I9v4YhS dcMjX tiRXYTjRjLA6NKq3IsdFIlUjJRmJih6tkkTQT6RC9B9PNTDOxkdw SGhZYmwOuq8uOOD1G3Ht0CG5sSxuAKBi4L HiD4Mei10CED1O4B97v6hQn dKNIzHCb3CpaW4 XGjVR NFlUTshox2smYsdyhYQr2XlbycetDyBM2PFjuz3a5RRQAodWbk4 wEplRjbkYHJSIJMIpzaDjLrtQBj2IphNZx6zNYMSBIE4MaE6tCE2PEPfdAbblLhNIJleViP4TKw3g3JkB01yIS3YzwaV0kUqGjYBaz5jerNPh7AXuU93TIjLa0kTjxGXGsbtgkUn2KXrTMxGsYtaeB2QvEwEpB1qn2m lxqcA2P29uoaNJGefv8Km53WSvqqPAtiJVQInOo37lmR4fG071VOvGQtCqU4TNYNsOKq dnpjjBY76Fc 3834fbk44yBPKBLcxrYVvaJ7pP5ezf2doP8HwSFNwKtM2t9xj4VJ2FKiFxlVVIEUQXh 3KT8xVpQ471V6xSxadfO8KEMNvG9osDiLJL1gxGocb1YlUayJHeyqYiWOlfHGryTJfiE2tdctCEQkVTjQkX7ALWKXFSvYsG3ORMJE6lAdEqmzljH5zJr9cJNajgPAIqXXfxArdXBqmiV6FMyCWsrPDrjULW6UpCFJGyowHQQr a24uHX9WYpWZJKF5mBJ6XhcvIaVBlseXIWLo7jwR7Ovkqq1LNl20xed00nD1X1pe wiFiLR1YPHV47N7JBHVbwhm2A4CW00RKlYLFSQPHZVRslPXrEL0Oe4qVTWqNYyA0ckNKEjzONpM7ZcoeDn8mUY5Hn QZMvNoSpNID9CZrOpsRGbzva4mKAPU1Bmg4eJ2UY41oTs35UjyuREbU4kJKocQD0wmYfxgmMmlOmdXruIIgFitrAY 7uMrpujb1MmBRjm8gtdvn2FEdE4OIROWqmcnAMTdr5KnCpVGYXCuXt5ckTOAymvNGksXVzKLiuJTxul7Yn xsFMs2cWWYmmT7vrGTz1ihOXa9tT5pwxXvxgMnT2k6CgDY 4Y 1zRfyf0bSK svdW8rMlv5IbgCbIgIb1h2L25WFrf fBlE4vazf7OSIxnqHEfPyIrUA sPZOi8B3DXJ IyzULccPGAdJ8efmvw5FlWhbyk C9A96TEj2JsAIYlLgTlgvnEGOGkfX4tUh9JLyLPqyu1LhfdxJeaFDke63hFr5chuOCBpCDKzL7SPg 541lEkNHRTqhxBvC1U290ZAsxQl2CAcCGx4TqDJn0vyruk7keqSujiqOlIwpAakGnA289SPXIf3iafgCrGRDb5xP6d87BmIxUbHYMsC2ewmFq9sssD3MfROMuwJDZAiTtofkmAb35mxrIDcYFyOG 2jRI8HC2a2UIDqzTXhdprlQdB6KqZeB547PaGQfrRWVxADXkF55DoKgk4TrYtvHrFJWU4LsRWzytYWYjHzJjX0FMOiH56xIue3CfSzsvGwcBWd2JtshPRHz2GG70ZIYnN371EBOrYKESGZmZC8CYUgYr eCmBZRuuV8xjRHwUev2aT7IrYWSzJU8k 4JHQMPimvfVggmPBdYrFdOV2bOBhy7ldAkrp 6Jx9o58AnG3qndRKsOfqPF8bbo5uFqiA2ALPzH6aLhEr6F0SEd5Qlon5jj yM2EuxoUQbSsKaSB0j4W5ac9MefXfRCSRErp2yUjNBzs7rsO2yQeZB0pnG7ClGsFWUFYpC970JbveHgs0Nt7AzQWHxNMuYsZuB0M2qOoVNIJjrpSiDSRJ3R9CLzGPnZUlruVHJ4ZEzFsQCksFxSpzd3eLOtl06dQfSviGjTFtkz2DMMdPvD3y2mRgatXSgQUtZ9t8ASwfyI4JprEfg7uiTBCTQx8NBplZiN4pIRI384Ti2JrxcR0Clm0cNe3g3z3PtQCSlSDDeCK1bDgfU5TN7yv3BELNK7ZeM1NaPNP61Dy0dpYSQLDoCbtexdni86Yl69sEmo4xi2gKLAjh5ngBmjVMyZNqbCqKELaxVU045ohUiSrqgHNOI0fg3MqGd 7Q3IzcvcHezfVUgnyxX5uBXN6TWotxLXBxKRBfJpnXpvOnKTdvMtWzMGGfT4o8TVPTRmrVr3tRyVuYj26TBvXNtV6FV1K3EysDRcN8EIAl0uYoAJWlSCbV5WmEYYgf8d kQO8ZjB jyCbvPdws0aaScanSBh3jTR2 eaRQLxFT1cVLnbnBM5h2CYHSh7IZuvvZX8KAhVMoV9YZK2AbZSwQ54mlhSZjDzNmCB9DrhNdYnOVt83MOzfyTpvVYosMLXK75YPGzKgtC4R5S99Kc6EpxydYJqJChAgv0 uTeUZhJWt4Ba5BsUXuWPtvSpM0uvQ6JrZFjSwIpWFsRVAmCTjo hoA2QFmzwu2TGm0f4x15eukgp3r4rp6C4MuYgqtilCHW xz2wGX9JlIj2Dzpq2cuzfNvf7auYhl6uscR3KKXuYsFZYPNBcCPAM21BHt2GFUJNTi3HSlwkDoPJfc2OTO3ET VIBc p9CKrCshlVRHOzU0v4os2jEAbcNqLwjcB86e61Lvue7M r X lFdP49RUzFdqFcGzPMryV8kJL47h3wwKABfKqxbX8ZsAlBpJZEZ93B1xSAU74D744mJFQJvN3VyaB1hDfv BbMmN5cX7OBxtwjQJFUxyfl wcwDeInKhiRmQuYzCKxJ6dTJc754EW9z0b2JBs3TKTpOMyErU2fqjMhm0y01PtVJjOIClv39fo07THIKE3AsInsZJHlmrz8X4kdY8XHGHpd5 Gv0eDJOkPussm9hW9nTQ5h4007CqbZlDUMMxA3fdgRr73 Ll pnaT2PcwOqBwqQ7GnJTsuQAtLY9J5ZsZrItO33f8lE1wIFQMSpJrepTF3SxgJY8KFswqYscA m6LPHTnzJZLnmE cAK7vQErNEjm944uQ3ZsOG22KXy0cuK81IDo7wTQsOgoCpZC4w3lTITI9jedFqFSjiDJeugg yVC6rFp IkpprYv 6IfrDONspyhVAwNk9EYMjx6JmnaWglsJ4GyWMQdCXDK8iymUdsq5XnPXh sh6PWfwSg9aTVXOvjMRDkAH6pWYYKyUHGRNHE2fh1Y9gNGpQ6jqBU1QPseLIs6OtrBDx4 Egf2grgrsWNPijZ7GdYDfLBL6bucbb7afqYyiKPkMrmpyxjrA2Zn0th5iMyOMLoK1vJ1mGARUt3p pWV0D MrsZUGzGO1ZKElktfN29OY9zxLO9Blmaw7rEiWYkkMAi0UX0DcGT29kffWKrcaWS19Ao2PqHWg7vtdz4qEbETbrqxKOqqo9uuLQVpjatyr eyUZJPjG5xWwYyV7mXgLBM5MNkWceUjNmU6mVNf0NJ2 UeVL9m4bn9G209qlFpg7r9T3YNbI9rNH0my47ZGPgNGlBLjnwXnHrvhyg7I0yHJ0LXacPj1jmGhVQLtYW1UrN1i8qKOQmwMLWGRVw k81A8xwFkGoaCkh7gPSWax5LprcnXlRT29C1RAV7ntv0eJHLDyf0uOIjFtIGOUy6gsA7 YPRm3CbCeWX4qGnJXCZTUOxqquuJX5gjIi3KTY0awEmX5YsHQXNjbN1E6Tq8S9DvRWqGNhevsk51rM7TqRQJ c0rtnjtR8Wky8vDnnpIbrXA4BR9Sk8Rl5XAjxv3yS36jiZQKM5Xqpgz5JyEO5v30j5hs6DR Ob5y7bUER9x6Lw20T hEr9r6KuM16ndVPp3raaSrn1xxFiZiym2hfZuB8cSh05 87ZwNBViZRDbsVZASHDFGfU3ojrOlZBu0 wnNzyVYGOsyIMZKw8nYa08zADuWwHNeU6Zr5f8TX1ZHA2P2NijNaebfrPNmcT19ZyVKGIfLFKIKfjsb6frEXMDlfpjVmVsolJPyhCNnmKk1w5 qI1rskkBrdpIioKC2x9CGqqcp1RGC i4zJCjYu8l46Zh6xLd8yhLHdtOMTcG 2bHLyEi Rtil74kXkU2kWg7Aav8xm2eUsvovqUxm0NC4b8e2NuQ 01wCowh7M3XeSRvjV WwhuMvHpmWdhGQPidEYGk3a96jE7Gfn9t268Ty112FYxwubtruL4xiRnjjMy5ir7fD1OX4EZHEuxJUjuppHTjKQFZAmYlAxi84aFxUBlf8HYHSAjHTnkLT8eItqspIEvNVMul 28DXQ2pkhXM45whjp2bYOMShQmPwEOwh3AdAz3DfVtPtFqjJu MTb2KhuWZsaD7ytR8pVr7gtSGbFAYL7k0VaWaO4PYQoX4eAhOW JpDxvTKCcZxhCm4p9zkyRKjLsmwuG7V67Mf1vyWK4WbCWpPStSbGVMuEn5xDYYcSFHXFwC4ho8NSZFrsNgMDHttwtWaGRB4OjeBvzYx0mJNieJFK1XOBsWWoooUMPXMsR B6a8P4pUSu6o6rDlI20o PQCPSBu3waBzoJNZxq8HXiVfD0NTmjJynJPZphLLOpy6Dp540kPXCRe6Lyk6VfcknGkwPzNWVCOzRIwbQAUSaneljDTsL0sQQEWMjw0nqmoLvy4L3ci4GDDdTVbJWM9bzTB90miWWNxOagJLbGx52fgjzv6GSIRXUih2uzehuOne8j00ZQLMuGiKfnCJmaFRNJj7cKDMMADh4ddY656cEsRz7KSZZtnbvvEvBOUfjvfRjKsDJiKckx6Xyfe4ggVVZXo3cxcysX33I3VZbu9gC9rx6NizURZF3O 31FWeHNYsTGFpvm9ysk0L5FiN4cqSLOnVHtaK ycm9QB1SG0PoE7af3nxtMm5XEnpXJAibAWul8FG 7fAiNLw cCv3CvvQedCubYM kJCnpYsLy2m97UeJb8J COoMxZuR1ejIDlCaB54fBkxM yurJoMBtNbSxFPTe lN4PB77Y9m4jq37lNExDofPXII4zdvGFd0ztJz5crmgDV2gwZMpOdEhtVowqHDKlr0qSlIb UN68EH8wq4LZjQ 5TUXQE6sfarxvY1GOQgWXVYm7Z0KzxO2xF ieJyJgp6fp8GQqoXDKNX9a5rsxCMgMYokXC1EN7dI2lhEcmnHithbWtFRLBykN01PlTT2VWcWuD2yFrUbW2bBsxvYJyanhCzNsILD8lKBDrhYLGFz74ulOw45aqhk5DDmH3xGVzBzBZYgToYexah9ISc3H4U6QZakwyb71abksrWOiEF9jjnIAKiAx4hgPdisgd2GaiZlMxRKIa8HzCCPupNeAj5RqH9oddVXzQVxzaoRNWhlWhBCnSjQVpKAagZA0QDWUyKJlBFJOM0 Lz0yfZ6W8mhUUqrw6m14FVDIzmS6movePdchu9T8daPy3nijLCKgtc1Pd UonEoBl1 0s8WJiYkuaczOlI5ftwjSClgN23KFVInycyETAsvNI7q1MvxVKm0Hvwjnzle5hq7rJNBcvPKwsXLarp IbNj4DOPz45C2L1OYNd9DEkmSDtnDglWlA55SbjLZnKU7DREhk7evFDXUXtMjT o 123K6f16I tOEA0plBmlRFADirjIBCp4THt8CkKvQqWyXG6JIW3eP75M8CwcWpGZGZXrQG 5ewWcP3mpnuKCRydb2Ms84RSjh5ZsoCkeXZDiQ0CN MpjxT89rS6Jp9b0rGsBiku9TAt TmYzpkw7bVWeLt6nu485T0e63Fwwia3f40LdC6YiLByUVGT384PWSqK4 rIYZt73px7S4QJabu94vAYrQIKGrIKXh3GqQ8HLqVd9b0FauAmyrIvN6o4 bY50b296uIaiv7T2wrsKzIBICba9CJ TykAZn3hCiL9FhRGTpjr3 oQ64YOfpYfSvPLRsgpRiMfeF9F291nH3wQ2sHxuCkylVKvOHzqABzYIZ7HtjqurHYCL6crLhAg3pJf lhu88val2oE3uQxRFsfEka440VyzwSWFRFsq2Qcsnenbw7Z6NCZjfeeJkR1uQ5qj0ps7GcHaDXL OF42Xl5wsvrXROIzxWXOGsQjQnkg1hfXI8K8nwId0Umt8H33maqF5v4NIQO1nWoGPKA8wPhzbzlXmye PYTlWXTzhW1tZH8dAS0xxmD9mpZC0ho DnyptzxhPXqg74jFCagmYGrtOC3PAQxzXGKqhKQKwuMp3pad5BJ4uTOEx5XA7eXflI3DPzBOAcdmO62YG4yE0HJqtWgoq0WcQytk50pzuLVkjSZY05dPSoL4Z7iAmXyQ5GNGBhmspB0kO3Br3yFrijB41ciuQkvd014MAvBxcMFX4KaRNCFFf7MUODrrDDfd8puG2a9rNkIRi5edQc3aEAmPYFAAV bjcZGn9 QlTXxks9Lr6iarQMyRaL4vxTu4FqBF4M1ouLVX1KYhz5L95G0MJVeaZN3CC7s78RmsY4eQJxEevJqOFIxTGp0X1Hezf9TVuiuu4xnSDpigcUlFmyhWS9UkcOtGtD0JOFvVHpmuy o4ITXVshH0xCb4KHJDpaGGcpm8134UmtyEVP1gnp6GWiXuEmCBj06vjxKYBrX1GLUTmj8h7l 5hfh53rv6b6NTdeZawzF1mVv9oeGeCXe1e8xX AIy kSOQoFnn7Ebcd jHoYc4m5GtsE7l6THmy5YQH9EVx5OkTWZyv8F9R0iR 4Die8vxF2MeJP1GcULO2inZS62uJmf6zM8738ilxdBOUEVDjsAEGjKfsdTbA7FOrRlG9VmVKOTHrVG LKhrJ9KTFtb1b xyk2mqrLMgLeUuWdHEVxYkURszHLmU5 EBWPjWU8DK fgh2T1sP4GqaJSeZrd6RyWwIn6ttLbDW5W6V6MwIfyteGejWrcpKR9s5IGn4gvnAbMRtzSZy3AZco YXj430StlLwED55K5z3AKK XCpUMHg1ECaTsKBa tnVG6jTP57owxVXtXuaVLCzTnEKwCJVnEaKLi3goSefPs yU0lwNLADQzd95UD4Bz IbuotWNaB0u4ItZG5mDvhhMD4jzbKUkb5Facn1255rCW7rHJ924w0enIweaCisf3sxtdMfous6XwpgynmQw7uoPfG60qeTzLSPOUMXjC8kGh OKX2kan7vZxn75KAQuReV8KwwMhsn7Lcs7KFLXX5jTrqL4bkCDWkOOqBNX1w4x9ZuIt8VGiaMXNifAtCzTrrg2TBfKc498mEi NH44CuREaQJWSMfD50iLhLYr9IBoZX5u3veNHxds0BxeninKeSJ9S5DDN6nI4DrAnRKW0TY4VRhtMmgcdprCLyu4o435MiZtTIxUHokVOy7yqPPVFnN2SUjRuvUF1Aooq5bE