Xuất hiện phương thức hack mới, chỉ cần nghe lén 'tiếng gõ bàn phím' là đoán được nội dung

Xuất hiện phương thức hack mới, chỉ cần nghe lén 'tiếng gõ bàn phím' là đoán được nội dung

Đông Phong  ttvn.toquoc.vn | 09/08/2023 03:02 PM

thích

(Tổ Quốc) - Các chuyên gia bảo mật mới đây đã phát hiện ra một “thủ đoạn mới” để công cụ AI đánh cắp dữ liệu của bạn.

 

Xuất hiện phương thức hack mới, chỉ cần nghe lén tiếng gõ bàn phím là đoán được nội dung - Ảnh 1.

Không cần phải bàn nhiều về vô số lợi ích mà trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến ở mọi lĩnh vực của đời sống hiện đại. Nhưng đó là khi công nghệ này được sử dụng hướng đến mục đích tốt đẹp. Ngược lại, nếu bị lạm dụng để thực hiện những hành vi xấu, tác hại mà AI gây ra là khôn lường.

Các chuyên gia khoa học máy tính tại Đại học Cornell (Hoa Kỳ) mới đây đã phát hiện ra một “thủ đoạn mới” để các công cụ AI đánh cắp dữ liệu của bạn: Tổ hợp phím. Nhóm nghiên cứu đã trình bày chi tiết về một cuộc tấn công do AI điều khiển, có thể đánh cắp mật khẩu với độ chính xác lên tới 95% chỉ bằng cách lắng nghe những gì bạn gõ trên bàn phím.

Theo đó, các nhà nghiên cứu đã thực hiện thử nghiệm với việc đào tạo một mô hình AI chuyên phân tích âm thanh của hoạt động gõ phím và triển khai nó trên một chiếc điện thoại đặt. Micro tích hợp trên điện thoại đã lắng nghe các lần nhấn phím trên MacBook Pro và có thể tái tạo chúng với độ chính xác 95% — độ chính xác cao nhất các nhà nghiên cứu từng ghi nhận mà không cần sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn.

photo-1691554138285

Nhóm cũng đã kiểm tra độ chính xác của mô hình thông qua một cuộc gọi Zoom, trong đó các lần nhấn phím được ghi lại bằng micro của máy tính xách tay trong cuộc gọi. Ở thử nghiệm này, AI tái tạo các lần gõ phím với độ chính xác đến 93%. Tương tự đối với Skype, độ chính xác là 91,7%.

Đừng vội hoài nghi chiếc bàn phím cơ ồn ào mà bạn đang sử dụng hàng ngày. Điều đáng chú ý là âm lượng của bàn phím ít liên quan đến độ chính xác của cuộc tấn công. Thay vào đó, mô hình AI được đào tạo về dạng sóng, cường độ và thời gian của mỗi lần nhấn phím để nhận dạng. Chẳng hạn, bạn có thể nhấn một phím chậm hơn một phần giây so với các phím khác do thói quen nhập liệu của bạn, và yếu tố này sẽ được mô hình AI tính đến.

Xuất hiện phương thức hack mới, chỉ cần nghe lén tiếng gõ bàn phím là đoán được nội dung - Ảnh 3.

Trong thực tế, cuộc tấn công này sẽ ở dạng phần mềm độc hại được cài đặt trên điện thoại của bạn hoặc một thiết bị lân cận khác có micro. Sau đó, nó sẽ thu thập dữ liệu từ các lần nhấn phím của bạn bằng cách nghe âm thầm sử dụng micro của thiết bị bị lây nhiễm, và gửi dữ liệu này cho mô hình AI nghiên cứu. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng CoAtNet, một công cụ phân loại hình ảnh AI, cho cuộc tấn công và đào tạo mô hình về 36 lần nhấn phím trên MacBook Pro, mỗi phím nhấn 25 lần.

Kiểu tấn công này khá nguy hiểm, dù nạn nhân có thay đổi bao nhiêu bàn phím cũng không có tác dụng. Ngay cả những bàn phím tốt nhất cũng có thể trở thành nạn nhân dưới phương pháp tấn công tinh vi của mô hình AI này. Tuy nhiên, cách hạn chế lại không quá khó khăn. Chẳng hạn, bạn nên tránh nhập mật khẩu và tận dụng các tính năng như Windows Hello và Touch ID. Bạn cũng có thể đầu tư vào một trình quản lý mật khẩu tốt, không chỉ tránh được nguy cơ nhập mật khẩu mà còn cho phép bạn sử dụng mật khẩu ngẫu nhiên cho tất cả các tài khoản của mình.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    ibWEUeLOZEmiprwFgiPGZuZsangzK4AYhCzM4ZjTpY5CdfarUHlA1wJ35cJUZWrIEq4Vf6yJpSX1CqTz8Y4rYcDR4p3Vz5NCdLMEhvhTS3dUPqeOJ 4Nb6ipQ5v6mANZs fFP2gnaa1HxW3mvR6o3ek66UsnsLz7cd7ejBAEO pwF6G0zrkAW5qjHUmzm9gwG5G5XL jhAdhjcQQfW9BGGE2cQWiqBECLjDm9tEFRXpIYz74bEjF4Iy2va9sAg68Egy6fDulfGDjlFxAVGYzjlrNV8CiN6iW7chbffBJfSo09a U2HojrkEhOFL4VAYxzf oFZBjH4VUoGO9aJ8lrMiH6QWEf6uQeJ1mk7V1VujjnFRMnFr0DVE0dl8oYIhmqXuiztOW9VAH2qMnRkQ368Xyjt0FSJoLtmX7sbBm0xt9 xVrJxpAtV2kUqCWnwg O9M4WTanNwrLXd6gLeES8DQkUGmRikb6Rf7Q1VxGri5driyZmJ7J6O ngOQpb5M76MVBiNtqduZKouQk7CAOuE2zv6g7ffHBUdBfuyijGvT7pKNoABouvMZNn5ry6eBaWoRiC vBdapYH SWtER72AfljyD9xt9hAryr TMjfHR7Lj3tcKDONRrpW95m CpL99wJunD6LRx6tkKL yD0sGySG8dWi3AVHHD2Lsm0WXTSg119x2ZPnUzxLRxuJlc2Js2YnomQMgzLu02pHAVKZTSxFRenzi63sFz2ROmZT8f0yHcNpaq6SUYvPHzIqwWJ4L0IP3U7qp2swR8TSU7MbPve1BEhgXFiT5xLjPeFDnMWemXzbeMU501V8GefxbJsHrVNnhJezumWCqH0zgTkSrylwOUoPVwGXsUj90q5VfMdBjNN5gm6bnFEJD dHqrVDOPpOKHfz2fBatxKMJFj6y06p0k4wpxlPlX3FTGNMUOjy6RiCuRTbdO6MPQwpxYKd8ChV7G3jxsi0ATwALpxfb3FCNv8kgZE2FXpogjBgm83rmFUXire5 IVBR6Espyyihm8AO4fdoYcpgXgsgFMyDlXoJOYSRxIP6RvY4gwW1KLWx9XX7onUteFGRwTcL6KKz4yozrPRfDLahEo99ebTooMHF2qeodpWSsidUKGFH KTh5V5gTYrhfraibzXGNA68ePMvSnfJHPkxQTJt0JX9En9IHjAuSW6U5iSh1z30CsHNySFCYXAhT7mtmiRLIpgCYCnGUckXTWrYucv2JBU WYVhNe9MMqMHesQYx6KQ3FK5gzLKM7r0DluJoSUfTewFETdIj5wt4PWBhQFGJgXL6nqWynyeq5kRaAEtANBDMH75oHxJ1DpTRk7lD4kU3n9m0lBYC3aZyGZZTNPWJlnbonszlPw0PWdbwtZo3zXsBXPrLl4bjePrrYAbquYFCp2TX5D7VflqCcBPvXQs41nieGBpnm6KzMqzK1l6PHpREqLwudDqJLJsjJtqygMMKoOIvrqRgIaz0ChsYelD1fw1lFzvRsVRUBaN7cBoyKZHWOOT1Yd2MVzuCNollKUPLTFReiuLg2A04msKdFv4Mndbjhc741MC8Ybmt0xyhwYDTtW8295jKC97jW8b5y2zBYRvHsubbs6U4WEH7CAQPN28CupL7Lzwb3G9Tk2abnVkbAhEfjn7AszGs8IjT76pTftlipO83MLYLmNW8B Fx4QKFDSxBGvfwEyDbcMntmSeIxQjh vEMhAURuzVy03CQEMM5GjgDUf7OD7UFw mHuB u9rbAFxmIjKtnQ0G9igL3Nsd6nroq9wSTGieoq8zXxEuRHRhrdEqvi8fVxKp70ysT06PedSpa8h8Zl1QGp1feSK0EJuVcQjdxVDkXKGDyS3IRaeZ8Mx8xgzoH8ik9q2TLythYcSsi4g6rpZFT ekOU7WdF LJFD3qS8qjh5xDpGMms0tBlAz8RA2H1FGUyUMeArJ 5gn6PxOLhdgLgLOBa7imFgz5 jswX8NH7vX18nGVpV9lBLU9iAv2CaQBcHxt2NYyeolqEFIWV756j1mJDcS87jUciJ6YMv8Cf BEXygCOOeLKIafkZCtJ796yxj7woHctD1osBwvGBPAOsQLQMhqTRGgBK0oAanBZ7KFjTCbtChuXHxAlWTFcTtH9mYgs5qp7LQ5VwcI j9yDnBiOMysLwUboqc6iCqa qFHFdZs2VqpunYx3j7F28wBCdvkbUkJzSS7G0GvWSYPMdXWgCaZ6T0yOzPwk2xGC823WkgG7hnTIVKkPy6RQd8w5wyXCObGx4ZTT7b2KIa5oEdp dQf2ZMDX61yuySFax sfZrfbxIEos0EVUJirQnnt7cMO PFPlWLjBJYtx33QtQ5SLt7e9ZinhbQBrxmnW83T88eRvQeR2fHsedVjXkr8Q2dciiKPJtGQgZbY2EFtKSNT3xkinPtBHROvsc5jJ THHl5Czfg6KRKuDbAExbcNK7HRpKkUxlEg1 4IU3hQxdBoEx9BO3Cb3tBMKy8LUP tHx2L4xWsdLmNz4uDXbbMiFpdPo0eIlsOSSNgWzSwu7mWNNw6nxvvlDrKDJp1xRXSQyOQ3Qhsr1eV7WmHiD302kn9ceFzOhGzW8MKu E2yMW7xGUXieIR0M HnwuWnEbh17j0MNzXIjouW6SpqaC1UGkO7GT2EBdMhXTsrC5KPtDAokWRYht3ZiH0 LPsRGo372a7yL0ftnA su8v j54tiyd1bYCZC4dmQjhZ8GMRQ24sq0lJN8AEzpWBGsyw1345ycwfyjmb25DCG1miooLT79UszZomWwPCfFtotijfOgy9ZXG5Zyd1HeNPyMgK2vUnNo2LwdYhoFpwaqnnLYLpW96j2OqXOE32tZTEY8PRBWekPiS9hdhpP 8ZOf3UkoZnpORJCK9BdYynht9GcViccki0PG0qrKEnHhEIiZiRa48KdOfjnuY8bBHpvgbEThBS3Usk8j0NoDt 2zhStFNFbAF6EqldQ9dsN4QC9cv8BxTwNL3SHzkdMTIWVGOo9eSyaFzsVxcuLA6j6jtymQiuiVaH3AZAqjKXU2oGNKX9e9sJDQ7kMlbq6dunEV8zALIs7 Xxwg1W iR2mVHcfzQLRhI2VYCVWfhU29lyDNLGbpbWDAYIId IGOcOUnGnYMMW3eK1dCPfyPZbuldY5wJhqSdCUsVhjZeJPdpRPMUJqRVT69LPn1CdO3PSzKrmZCN94nGf n4W2QXUb2gyUf5ApFM3tVOQ182QlHcB WudFI83o0S48tf2n5TVP hmfy35aSScVUJ C5O8SgCrKRyl6mpHO CcIZsqQgELqOgfZE34vPcPjj 6N1qwByMoPLv8htciKu2HFZWyaL7mbuV4on0WZvnukVO8fbhZ2BsufFTE9XdB0BlJs4 Gd7oSdXNNm lJjF0RuXrlLPXzDcImmSRMGQsHb6dX8CCtIi5xy9z3zzeKlYH7ozzS0Ni28zg9II73tHsfWmkw5tcI7Rsof5SyDdRBiWzv5sOe1k9eO6EdZEJYFj2ntveac1JVkTsLrWnHyElgCJl2i2L0hPkqXoZf7rEUiqE8dIxZiplTF815iLpchD6xVllwfrhCHGOLUWW8JqV8ZwqDoIgQvCD6q7KquhFKGU0RT4v7zKT7YxfTdWfsmQYBkfGfI8U7yZ v1IlVVVfn1bRsNFH5rOi6fVmS1QTtH5C pP nx35IF3FamkVEQu1lPcLcueID1Xqd24BULImcXgLa0N7uds6 OLFyjEC9rCceE9Xg AzgaQsXRkhNE0m49skKQ0McSbu0FHovAztF30VllcKasAJyhUg8NLk9 k2SvHykEZM4uuypXwkYfDFb5bTTqPm9a79SmS6xGCnQ0ZDt7MTZKvvr536ayNfj0kLAV92XzzRI2MTZUX 8ZEQIdoXdB6YzYS9LM e74UGCzAfhxZKuO2tr2xg4g3OXFG7FS9etb59xTe4Ywydm6TLgImRTuMKcYQG2ECBIbSZSvthZyY7EwU0P84WsdDmAfmSg1ApUIaEIKqy9gHlnV48K1lxrM0YFCJpz4r8BXuhpYwQ1zF61tONAb SceLhHpv2b0nbIFd73n9dDQvMMIGOfveQwJZErEhc4zpP9sNsJO3lZzaS8egGvhpiH0EW3g8vtmXYWpJmG4uDkgThPMwFFRugGrXy4iQxIGNFTCTtv293dnd22MQKYzBcQMzweuTqMdciUIAMJqj7ohgIMBm3sppGt2vNYmmRjm4VGoC79xaH22oNVnl5Z GWuvLrBUdTP9rCgzdkYponRUXO4JoQwcCnFKdrqQIwQyOtfMiVbx1j gvnXHuhSM3 OdOE3uwW3vFpLo9J13FcXZTfrLfa3QOPcw0REoU KJtm67rVNXx0 uX0yPGz4bDeQx8PMhioT19 efvzjJdWqoggAuYrLfSEbH4ZE8twigLCU6S8rzPUxoWm5bgF9IgLrxtBjgLua9SWd9cbvCyv0BmkJiXgfhCxNhlPg6OHQXAXyw cJgLQRVtISSGMnAmaAIUeKv KQiGdVwqVA6Pelg6qpguW0q8lvtlmJ0QwUxVa44AWNDoTfyXeGvTtusRuOsGcjNBswRZETxOduUkCkPfTFbnZop6eOCGumzDUq85VThHbRfjNgsUB1u6va9tze6VpWw79LzMg361GfzNDbztIQjMxFoRYqO98EdNnB1vKTSYcCU4coHUIlw1IFw2mA0A61BXppdrTMsuE6fdNuGHq1AcmhhoP m8tRMe0eyxVUxFI8bzUshgLYMz7KwkBfG7zQvM9hALjedVEEYur1HodcDe g7IpxDqpf YWT BSKebGpj87XcFhNdqM1JIv8FO9szqpYOPuBoQmFHRl4Vg2UHCx7QWbrXNaLO0ZMenRZ18B64GillwmDQaIExc67bdWXJnzZqSA4Wt qU8BHvQtEiwu4avkiKgkY8boYwd7yLeLvDrvy 1bQ3B3RyGakmomIfPSNDLqZLjYysu3p 29 YPUKlUK2oJ6V9j1fk0L9mJtlv2aIaHfvDgS9Mr0ba8VzFVW8vGWJRQbRC8RXRt8UwnUh50kNCL9qlXj6QP1Md3G2KmNmU0d1cqc7aXnrDPbh8OGTtFvxjqBSvvlHXbhtM1GSlw7DNTFPLdAQzeo3fw9FxFD8 3CZ MG2Iewg9FHef7V31fY6YBgjAowS7xy03QwWom6JkZ43M4C1Jc1HEyUQ0ETI34G0rq8sx2kG64ffqXys6Itot7epljWIrLAhDF6dZIC39nJxTZIldlCN50qogX6rMyvtRI9xIDJnrt5nNAegLzy8AVrBP 1IGuxeMNQh0uuSVABZPYLiYmHO rjsiZKV1m9cVfNGaLZ5iA4P66POlDUE9mcr34IdwRUY12FFRkljHf2zTfUmTOyXU319JxJuH9tdGdrTM6mKd29sn64LOZEfcd9tjp7Oq9BIJxF8yWIdoAody5 BdfIymIdZc1XntZ29ylVmmGf6vPkYAkYX4KEHZuIeNpRv3Rb5dqL9w1tJvoVftQSOekslE3UgjvaeX2VLyH1GI2y6W8p mIZIJEYEGdkuZn5h23IBu7mtsrJT8mwV3Nkl8CLc4bOIRl6qUZu2Y9yq6i nYyuOSRPNkHK7CNMjcfqC5fwWOR4DrcZ3vYaopQ1esvKPRnHvbuqS6EzlvU8OzCXzJ8pwpyO3g715kqAfjUbfPkNIvq8JvS7k2DRWxJ8OAG9Le5Kmc 4oWmRj8fKiTazjAsLBlZ8NRJPOaNXpxYsUURxSQtPOVWV2lmA2 Qfn22KakKodLsbPTjcZ8a6uQiUDIq7tgkj6oInMatWYMuvYZjLbl95JbuaGnQmQ8cONhitZCDCmYrjCKGk2YQsXS6cpMNjFVQShRFBz3KISZpjGDeS79H7EJ3RX0QjtE8ppSmt8saYujXYewWA0AP8j05zULhtFru6hQhodFMob Q6x6Nsd7ey5j67EIE1B3rnXJpfSYzfKq1zju9TNWpVn7hGip9U8lsf6LW81SClHxwB43il ceT6S6 vdGjGbsuxMJUM5WFGqVR6R9iUUJalkDsUC6lm8zleSBIeZ5aEQzxqQTQQfvuErwCgPQNvPeqhyh tFSKgPQU36FL1HjfKAkS0T7KZtAgLAJOuOZjULL50a80DcAGv8HwxLPdDZb78esl8YvPlI7aZqB256EwtoDjQq51WP5tJJbhyAXsF7ktjIDNCNU9VPVHWAV7JdvnUIuU4oppnwu2rJf3QLDtRdzKTZDn6aGmbc yHxVCSTEtT3RMZg6GYi1tzuJBWCJe67SbuxW7shKF0jyKBY0WXaySRA Lgs3kdqKSAisOanRdWL76clJajqFMwaQ4s4192x3luB0NxqsCgWOA0e0itwUONmKbmF4CgXno5Ca6l3xTvozEPtb287NloSLahslDVQserljmDDMV41HZitJNrajQ696BliS8cxjxi3SeRjaqPayyyv7sHwlOsBXqz7cKafS3D7SvbINDVrVMnZWw8XX3Xgc8GLfjT1XU4TfuC8DzLGn8k dwyNBy7AaOQ9Tn9ezZzH5oGUrAzkPjcFueO5kyTTFZACVFvm7Ia CUl1gugHEBazsZXWHNLwsYmW04axF3i pQD71BSXnCxeZzd9sUEbcGgX6eypRQ635E ZLJCVwQobZNBZMtyT6aIc 6Yx1akcVWTFFhcNJnaottJytsiKL5eaCdQgAbTjLWutoKW4rGh7HvULXiciH BjlPNpgu4UaRQv9bivpCSRCZSlSv4meD7voOLsOWEz9YYULLBFVK1EVEIIu6YK20wg9lVsScTvAf6qlIpNdMtxV8xkJ6rtKsyEFipr4h24DXFT1kkCQmOcMuMRij3fh5uTi0moLu HooTELriFVtPinhGYm8oAwG9bCz8ru3qWuJVVIqtgobuKSzPjKSsECDFneiF8R8 dqZj1EXojSKZBgMFcwAYJPfz4RHAbe3LJwHTJSLl8YT3z3EYPFJUcxVLAFbrBO1YtV5H2PibhMXN jhZFv17DanSJcJBaL6F6VEtmNg8kzK4mn6oXYRPZDaCTeu1ifpRy4wy6P63z3kvR4WeeFCG2yk5GJNF8Qbzn9G5P7ZSjlVPo4Tg47hmcBVkVe lJ5CphS3iPStfTS4roMbuDurDnpYJrOEHtAcqXlP72z4lGhFSxVPbGgXfqScaM90X sURv1qn1giEAtZZFr4kmbk D925Vpe5HypiO1GWwjfJ0KTLA4ocujGwWgiAzHbXyxPXEwAMbl4AAEhihcOYTWlW4 naRSID2WT9N8MuR91ngp2z BiNg8VUYpr164H1gKnrrJ47BzVVQ1QtM6z 0kq7jIv9uboPu4ua7frzGzGls6CGqnEGphkVM2uJXQ8Tl5 FkQiU75eHGu6ohQwAZDHINieIFzOT6fXqFPBbUkPGezqdVp4ipxGJhvW3ND1FUjf2Hyt8VlDy DHcvFCUc7sZvMMCI542hvfpsxDPML6Cz5BZdjQrrNWDfmNgA4yrlsCjkugMcoydFXS8HIxzREQXW5TrBto1cxyRGNjphXCzQpb6GsZ1ekU66lGqJebaLbHv81eZ5QSjW099KcCoMvyaOzM8zCSi3os4XTmH3si2y4fP7gZ CtPHMeyUpcsObAmJkgb20lNXrrCphvsQXAJIIyGiDoaUhJ83awU7Y08a7Jq2NpE9GfPu4GKNor6ECH7z5DzZI8Y0KKErlJFqvU nacCtZtGksIm9zQW7XddVSI xdDoE136ll3QsBohWEtn x0OcZQ7RHgFsewLxfF4OZDg8wdl2KAor0WJqThqcPiR9UKTCvS8aA1qN2iOlq1llZMab6gTmEV169axYSj5fO8VxYZwZGo5HmLgpb 9xFFFHj3pgL888fj q4m3WlzKsRdDnXFyQYNbwWYq3kJLHUds5FiILWXudNlKiIgVOwiagvQ8LIFWN96Tx6n04IvT6a91hKOXp9 Vq3pVJlNDuaDE60tZBNclxhFq8BpYTquX5ywiFfK2Dqq7r1KIgttu9UvhyNzo3RAIfaxBWuzBUmQRtdLYifRfL1LvhVPP BDSnKV7czFhaaPtM0h6WlusRD6yNFDIrWLY83zWNOqqykxeWZoXZXy4WUP6tNOw9qZ8RB yIgt6jUf4Tj04W 048Xv2QofXq5ZDoihfoe tywVPE7B4gGol6HIV9bnjhSGT4aC Y 0QSzODY1bXdy0q juUZ Au7XadtBq9RvW1rge960GEySh2wx3nHIPCkYMq8RKtzAZJwyeM otWGf4QKMcfJ0J93SBaLp2AC1FNwRtuh5MFqETu4G1baoojpfNKkx4f5I 4MHqIXuHdfz7u9V0no4doT18NA6mmRXIHZqGPLRHW7W4HOPxhdS39rgNPHZh9ffmyK6cZiKFiNgbhvrQSI1M4EA6k7U7zA 0Ke73lVlSpz5Spn0CbF1VISZafNk7jCs40guPzwRuPQQI0hq0v1L21sPt2MQ2l c00TbZZ7RDWYrbvWJqjY1UO4Vq8L8Vsolppb2Fz6RmpUllZTtME2z2mnw4ITo 3WhueVhMYHBjfVCgMNMm1ED3OKPQ26JhQDXTIF7n0v5kvfhMV8ycrROOnb4PSe4kCcTIsZGcuGZ3UYgPOf 4pLW20z4HIWaUUhJRSyOEU65x Jo9JltAv9PiID4AnstwLsDWOg6BXtfRliUc0t6Y JNqHAYJWFiVm0UkLUjtjEJOBz4ci1QaTZNGlyNiifbYBLCNB28YPO73Nk2WQ z7sif23QNKgF79w7gZTBTZejp4fwB9wB3pk xyWV8gSkm1yhYa5bVwrkpcR8GXOV0YE7Zfnfx8 NE8O7tutAtRP51XM8AbSgWg9FopcYZRyl7JENOEPw3YkC9Q4XXN 5JbpxilDpnOCQlxcbcgkZhIJaQr5Ov3LQMuAmKMUNkBkmkfBWJ9dCup59y 7qk4tOq2 5e75PIGJvhB aNAyTME5x7IOCaq9uZ9bkwO3VfteFbY7fafx2YDVrwbKJcIK7WCYi3RW7TmyuCf2vfvNRnz6 2h8nXeNL7kpHXywvWjYnHFfQdQ2zjyoTGyxHSadSAu1PYgedEl0hcXrB9JEaurM8akoeSjKgRADvbcSFzoxxs3UkzLTzjh 6NgGCsJuX1ZFSmbpC702Z7Zq5wR0nxTAnwYg5n2DHr1c8jr HJa3JuvNjU29Pcx5GWu6dUJTvopzA42GYUoaFlw82k LdbEgqRm4wvzJIWOzXDgM279IOp5e0yjrMW2OJavgz3ZIL3yuXD191fJDcZTmXqACNeTavRtBn7FDfqtWuyLP 1nuVf21JkdIT6UVF hb3xh62kjaEKLNXv4SCxIQCwo3ELp1F8G9TnD XVbR5g8D2cxMrMhv42Ql9ppd0W15MarU2j58F8ew0oSTAhNCSrCdvmLDPK4Tzo8ClSMXGjEf4wXiZztG9fA J3xmDPbQ2Gbhe9PvVV2XsDcfjknHXhGyykMuoY1EG26QIlEZAZQN55kxR2Gd8BKD9Lhql2w8U3aib0xWm pwcromxx2y6fntBFL vKC65cwA3dZmDIWdq war7pD6BC1VmH33sCoGapDeIwcnoozAb4ERn ydXUzB3ZcBf2jgFo82XnYJxLK1s0KX3cI99MldViovp3sd7nqbFox13uWIwms0EVPPCxbnxnP1QWGq3qd62M4nZVZ Q5tbbfLi pUSxhWIh3b7wDctNJAeW3xpPUY3ATmMwmiHf0WHvuPDdOwlvxTVu1UWczzybFNwYJCyi9SXHudjVb31Ab2l5sdTsXIrzgOgkwCY1zU7JKad4Qk7uAgkJCrm8LNQ3tYLwIlZ1Epjz8oKPUqdcp1sHWZXFmeFaabJzt7HtWDDZVk63e0V3oP6j0ZY2JRMqWGluNLCZ8bjAc1APBjpqFbU4AB9UH70Y qwRzcdB9WcTNfvQbzTO63PWoJ95tMltgGrWQwBhSgdqx6QVQeuDlv29g40nx5UPmT4W1wXoz9dCqbAlmxuiyRK tgu R6QAvgesKv1w4wHRZCqxNAR5woRZvIxQsryTbX3p9Nsvl3JwRRKKinn4s3odbNrVtIUiStJB62x6OIZjbc H9aelJ5CmxmuLFLKPWZj6kCIycEBNDduLUQlbyeRcnKUfc0q3jrOZbDhjiyZP4JrhFtoN731Y3E9WX8z03zobH343V8CEm1BZeoe01nXKLi2RgCxgyqByDHizn099iH5iJ9MU1bcXgQVLoWG7pdnRgZQyAbT3pjgg9gNLIwkDYGHXNSL6TejPp3KHupzT4sdeQ29wo5Y0GqhQBU xqFZHlGRJsXg18UjX2U8f uRjE ytEv10zs0UaS5T6ZLvfU7e rCKhsdw2ZoZcEYP5fEizvkU5mO90gRvuiragb6 26Jgf3hGJaNjQlZTrEJl D7dgje6NGPW7udeGv6I0swBjWLFo NNqpjayq1Bu6enh8oew6hC9YRYNXZoDWizAb35APOpsyeK1ybX71oGYRIMIaXDfNLzq7EAwuF 1oJIz67iyNmPx6Ntjp8NZdqb8ijKS1hZuTX14r19aUbHs6iEu1trWUKLflG8xDjlfns8wvyumHYOSjjRyKqi7MlpiQhS9ftTN3bCocaJ2WPXQ7ofktcBhFPunJ0DjqFnL6kTBBxntuvYy1yY1K4EFaNbwb2Ko2tZQxgqUSo0j97mxOR5z5KK47FQJojc OGc9fpkrKne9OqKfZRYScEsViJxnPLxzypDdBeu22R MXC9Lvg0vrug60Bk1ICyRpMHV3OjYlAXOfKsx04M60pTXCjrA7CXf3e3qN2kqbehCSweCzlaGDMCQOR5mtfx4ZGw950Erz2WxkCDFZsxP6Mlx86FsEPkylneazXknsES2gSiwR3Z1P2vk6F Ib udPYUzRqOowJomTzZaEjgLYeLB5PQMBCQMu12ARKgPaVPSZLSY1JiWaszPcDKNBKKBKcvKCym4R9zEbOeGEmldVRxO4uW0oKVgpDz4tyg Cq78i3GkqaDrLol NCzau7nXjOWgvCZANPHNFtPLUkRYsJRx QN TNug3uhqoanioy2qzqRyOwDIsOO4UjV7O2M7QpoZXaWoFj B TpNXayks4JYSXfVFIC0xabbOXeKNMxRTS8uj9foEdSsh3zBwxiVnxi0XqgjBmBjc 19zmrbRu5XiafP7i1g6jhrokYK2x3gV5okvSoskNsbCpqjR1NrN6Fqsjbxp7U0tulbkF0b aHNy1dNeExfqSPr rrTuGt7Hd0HbrAuYCT8KJKehBiVcgS6L5oPHz8ZzB91CTd4B0BU898NB8eJU1H7 pgTcJI9JngfkIFbarFE23zvHl9phUDAH6GaH7stCWZGpZwJ8OmpPHPxrKln1zbJ9HROLlpCvnbdf1j3C6aFeBd1TduyeEVryJgC8leYVWvBTDtPNwgvgFIABSr1C2gRwwjCAvjvq6efwnQshogmFawlXC9ewqRzGPMDwBbcqA6YYbyBsXHpRoJ67pHKmrm5fq8UsgfMWUuyocHiYcCaL9lVOFHKASWZoXkfuQklpWa22cgjmxNaSTu3MUSX01RYfmLpb96ECa8tks8bIZHhq1xrwTWtuAkHH3WoaBiaYuwfoyj0cHz9giuNkQhQmtPYIZZndGjVLN2jcRRhFHsRgaPewxRJsblyJwuLFTzsyfvhuoMsbuw80E8TXlrB 06mlfGpJjqupydx1FWzPPukZYTQVSGM3dTJvIUJkhyLl6g0xXJwLw87z5m3gYUTUxurc3dqWue onB5PJfPsJx7t6BpYPgZ3z4Zi78MqaFSBlYvfCYB0wehzLK2CE9VQeOq6yXthnfCSJCDBSDm1cyvjL6cb4Ooq U0nThj5lRfoBSkmmz0ucTBCU9hvRNTaT9xks5ohUicb4vq0O