Xuất hiện cuộc thi sắc đẹp AI đầu tiên trên thế giới, ban giám khảo cũng là AI luôn

Xuất hiện cuộc thi sắc đẹp AI đầu tiên trên thế giới, ban giám khảo cũng là AI luôn

Tuấn Hưng  | 19/04/2024 02:25 PM

thích

Một chương mới về AI đang được mở ra trên thế giới.

Các cuộc thi sắc đẹp được tổ chức khắp nơi trên thế giới và gần đây ngay cả những "người đẹp AI" do trí tuệ nhân tạo tạo ra cũng không ngoại lệ. Mới đây thôi, một thông tin đã khiến cho tất cả những ai quan tâm tới công nghệ AI phải bất ngờ khi nền tảng xã hội Fanvue đã phát động một cuộc thi sắc đẹp độc đáo, trong đó các thí sinh đều là người mẫu do AI tạo ra từ khắp nơi trên thế giới thay vì người thật. Quan trọng hơn, giải thưởng của cuộc thi này lên tới 13.000 USD (hơn 300 triệu VND) và tất nhiên, vì lẽ đó đã thu hút vô số người sáng tạo AI tham gia.

Xuất hiện cuộc thi sắc đẹp AI đầu tiên trên thế giới, ban giám khảo cũng là AI luôn - Ảnh 1.

Xuất hiện cuộc thi sắc đẹp AI đầu tiên trên thế giới, ban giám khảo cũng là AI luôn - Ảnh 2.

Được biết, giải thưởng này sẽ mang tên gọi Người sáng tạo AI Thế giới (WAICAs) nhằm ục đích thúc đẩy lợi ích kinh tế của những người sáng tạo AI. Đáng chú ý, thành phần ban giám khảo cũng sẽ khiến khá nhiều người phải ngỡ ngàng khi bên cạnh một nhân vật có tiếng trong lĩnh vực sắc đẹp, đó còn là Aitana Lopez và Emily Pellegrini - hai AI đang rất nổi tiếng trên mạng xã hội ở thời điểm hiện tại. Cuộc thi cũng sẽ có một số quy tắc cơ bản. Đầu tiên, hình ảnh tham gia phải được tạo ra hoàn toàn bằng AI và tiêu chí chấm điểm bao gồm kỹ năng tạo hình, độ chi tiết hình ảnh và khả năng tương tác với người hâm mộ trên mạng xã hội của các người đẹp AI.

Xuất hiện cuộc thi sắc đẹp AI đầu tiên trên thế giới, ban giám khảo cũng là AI luôn - Ảnh 3.

Xuất hiện cuộc thi sắc đẹp AI đầu tiên trên thế giới, ban giám khảo cũng là AI luôn - Ảnh 4.

Tiếp đó, ban giám khảo sẽ đánh giá tốc độ tăng trưởng người theo dõi của các cuộc thi sắc đẹp AI, quan sát sự tương tác của họ với người hâm mộ trên mạng xã hội và đánh giá các chi tiết của bức ảnh AI, chẳng hạn như độ tinh tế của làn da, bàn tay, phông nền, v.v. Ngoài ra, những lời giới thiệu mà các nhà sáng tạo tham gia đưa ra trong quá trình đào tạo AI cũng sẽ được tính điểm như một phần kỹ năng. Tất nhiên, như mọi cuộc thi sắc đẹp khác, vẫn sẽ có phần thi vấn đáp và những âu hỏi như "Làm thế nào để biến thế giới thành một nơi tốt đẹp hơn" cũng sẽ được đưa ra. Vì vậy, ngoài việc tạo ra những bức ảnh đẹp, các nhà sáng tạo tham gia cũng cần huấn luyện AI để đưa ra những câu trả lời phù hợp và kiểm tra vẻ đẹp, trí tuệ của các người đẹp.

photo-1713499146452

Xuất hiện cuộc thi sắc đẹp AI đầu tiên trên thế giới, ban giám khảo cũng là AI luôn - Ảnh 6.

Đúng là thế giới đang dần phát triển và công nghệ AI cũng đang trở nên phổ biến hơn bao giờ hết. Biết đâu được, rồi sẽ có lúc những hoa hậu AI cũng sẽ ra đời trong tương lai.

http://localhost:3001/xuat-hien-cuoc-thi-sac-dep-ai-dau-tien-tren-the-gioi-ban-giam-khao-cung-la-ai-luon-178240419110137501.chn

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    Ma7v9HwRi EMr6dlKl7VprTNTl2qNV DYAQF WzA7djeLzn1a3h3y5tPk22Gnn4JC8wRAQI50E8Q2uMof IcLXa79 tQp1cFhWvzK0MZzYYq7RidD0n1DQrAEXCBxAK3cbcasQPCWJ7mwyc6Vgj4weDU35JXrj9mu1KyBWF8B1BXEBffdaAxezUzCj0SJ2GgPLhmHWry5TfQqZ7dABcZ5OR1UMosqrs7ViWUKmtmqDUZT0wqxTLqGCc6lEI771D6kqDQh3IDktEEvXXa3H6uHEdZX2u0FFf8JM Q7qjagnLda1rCFMKCCrj9Hw eIm4rrNmQtVWs5JC8E6Es2 FL7PdAkBht6BeSBkcH NGVozs4iQVSQJKDzKi3gXBtcD5k8VSSKfA9b5bxwr9eJCFv8FdQ8l2jVTyTjOuE51j 2noNqrcRb4oxi0ALz0jmvDWJDNILC2RQPKzjPR8GKhbdhR026lB38BbqT4bqEi8PvqozkhWE53Wt 1Wvdm2cgJO1vy yZpxAHgyqdC9VRZX4g217uMsDaJHbvmQzxsTvwfn0Z972Xg1Hl5HBe2cMFU6ZDp2dSYeTeVQDDmUcY3RdmWhYqhJFlMxU5EFgUg4k0xvsMPVnKQGCayp5C7aMw05h37EgLSjjFI7DDVBOt9do0fZp9jQla5kQ0uJehtb5 B20diymTtmUxtlawAbxh1blwh9rgBm0a1 jXCO3FbiSY3wJiOgYGxupugKIhq Nsn3K0ujbbBYy4s5MLyeiyeLCblgyBLXBdLju09XvmRVh68CnY7GIp27Sa5k oJnPcgwRlV9hrG7A xa1UFpszmtH 6msMgL03V 1Gpg6fFkVt7Hq2 FBHPvjimB6euLSBRZQFiQzIzzG1sFLyYNtirjCLpGw4seeFIOEkSEpGqw7p9wJWKsjU5cHioq8x3gqsUnLO4y78FuedGHGk0Q4t1Q1njM0cjl12jmdas e7adl R yrYdDJ6jDdNPiIS0y2rAnNa8gJ5 bjhpMTRx3y5YD5FQoKyn3EkJhku5BrfAGXNhL0EqsNFxN4Aw8AzClwtURtrDNiu7ovsPzjFtqgxayiiZN30JAvV52t9vaMYyttKlqKE1wzl1EOdFJQq3K7tn46jGJbKBHhxyH84WxgHwQcvkdaMfdZzP 5VvbQwp65982X7rE37yGW79Rd6qpu6pyqM9b3hc4KAr0YVBdsfKJRNftGS4fQZ81DptLMCqyDaiuy2RGIwJuRa4bDChLnxpW3Ptvll3bBrUh8ZMmVeJGgwCQUmXnmg4Rah GfFQLW rrK6vG gExeyGK9UvaYDXOOgyZLnDbS3QH uvhN6QBZywDt3Q8frdtb4uoIzrHrG9CtjhUNStFWZigM7ejOZd0nCp4FqEpyc q4b0KbXjOje9DTOjhrSBKb 7 RgHxJqaYVfQo3 hfKxLkQrNCqd7uTmZsj1suO6lc0fEK9ojXa8s U3P4sOKzJCwCEc9Tf9diJnaBJbOaduyo445ILqfPy4nnPYbCC28HN41XYaLSK4QXM3wA00ijgr0HlmBY7gmZQHR2UAyR3MzVVwRvx4fidvAD8Z9qjXJhrwG4XzZRonOUdf6uEbGeeFx7OMzJPxQArQBucOptsdV2iuuhVgzslYtAEoAmFYUrTaCnNtU9mLA748bUqSXEuSyt7HIPZV22LAZPAE0VKF W4 aaVTZQkZvEPTH6hIaZnvL7t9ZYFkTIGyPrIAe ocWhZL31CgkhZJK1qEq1v 6c0es2A30Ra1pueipHwjmrF2 4nEl48zgpI99JNuU6nD7ssAKPwd LWRbior 19MgB0X6egzfXhDaoX4RWKJSeTXyrvgAT6Egy05s0xz92KlEA5CIbpcns18IoAYE37AHSGnlDNNysRQq1IpzQv6XzqsHhcQIWU7oxkrlQlmy3gOiqVDWx4G DKAIZmJmbW9LMR6miEJMI00N2eVXnYoiYgXU9swXXJsNb8jRCKxp2 UEUXikR4zA ZlbkZUw2Cc8y Ld9XGj2Hxkxfe0r4jmmkSqTxTbkrrvM9V7mOhlCbpAhYDngJfg 9w9w5QxGGfgNNuzqMye2JDyRVazpiTibSs5FkXGGTLXxpHgha3CW 6oR1extfJoaYWQ114NsbBiVCSW6lwHhApNBpAiGqRhyPs5zEDWtjLZgo6F27t5jgTP ljGFAFRcqyu12FFFSVFjrOytkIzaHTmw4VFdMz8NIj7fNxZle9pgIkxe2tPadtS060j6dgsVZzaMctoNww YrhaRF0ynvH7l LvZogAIk2fVxU8Ct6Ln4R0lxFEBWiIJ WC bOCYitKeRR0rpNFdxkt0RV2cj1Q t4dDj0Wt4FFsN4sUhmqtoxxDOvPo5FljF hAk3dG2eVzSEVRDJqShz3AGFHNVrDy6q4R7uM GV3rHDVgWsIgELrjPZD01ywlj4OQkuuqBoRG piuUpL5Yi8GPpJ1ObE0YeyuFuul5vU KfwkpvyP7jOfVuRovCKGfCts6tglA isxwOZxQUWIksmd5Dxk0GYtQw9oYVuuqLMckVgbTyYBX9VttCoVJWMpXSVIiGMcjvGH937 aw7w08KzGOe1IaU54WDvxh5AICkGD2PIePZvUFxE9cbhuvwWnUVouVzjY HsQRI19pDBN7olNnVKb3sn74v6SdU3m3SRkkYQ5pc7964qeTJVORa7cBDwP8NpFMVA4Cp23mfpFleeRrF8RAiL8g7bYEc3Foki0kURwWnqUH5QfLscayU1 kybkCLcHmtDdvqfZmSqZHmN6fxDZb96V0hUcZZDb0yr1Hf1cxNfb0V4O7LS3yr3UmbFWPyhD7NoK2BFQWMKZchcZS aRnDiVmGgk2fkTMytppSca79xxZ17NDK6deeOCOV3MhhWyNxeq43tHyfF9EMIMDuutKb1LDTh jnn3XJd CswxscYCC04kohbm pWFG4ujV3ziK9rwaBPXZbgopB28Giw0GIY3nTfDRU91xDaefTEETKSICREP0LZxHP2b8kwiBJihfpApZbU4VP2EypHaGCnXnivDrsHuik0hcLIeFDWT vJo6Shi8fIW wgNF4WGS2d5MUHNHKyYoNmjDgxyNmBlYphsh08GgzNWvkewM6YAZij4PJRNOBOBqn15cavxaxaUEn6aNO0du3H4rwxCLCGuYvbTdG6qEhZsGRd8gvGoB0HqgPU4U81eRRhqvWjLJFI825hS i ccuripZSiUPGYpEhqGQf2ndj fH1ERJhN72ZbL7qtvEOkKYxGK4GfPtaKBMeiIQshEdSS2TMZRh5CtarGE4a9J2AK CHFjiBL5sgctfJaXcLV71eEJ7flH13b9oLt6oa0PuL6Y3gna1KLMcZHsoMhN3QhVaCbIE3Jfo vOxUoniK5dEqoKZ1mxnQ2q BELhK Dal7IoigRbT2c KOEyirLkAo9J6Gtigz40rkQzYjvNGPSwbqAmJnOMYASbvd9hdyGSJjqaoGkaNZk7YVTTYLXZdUHmt3kkImTNsTDO84BBk4EIq76kkKr1NQF1 CNr1eNZemI24UEkO2UpV5 AiVh7BczI7WBg3zDFdw5dN9ke l72jzk4lwkXlF5KTPoFbA5YeeM36FTusR JgNsVSvg4cC5KwOdc OLloaxqsG8r2wCtU0sU6FjF1WMnVhZQ2n42CislQFVHcrpILD7fNC879KN4AlRR3LuPobiSll UXQoddLMq kv TMZrTOBgH3kzRdhfO8MJpMFVJhZJ5167t199TywVUHoxwhBpXCnofTlMXl9HnF0Aki7GSK9Yy mxhGCFLR7bckklp3GMg5ccBCWteHM3cIxJZNruSrFhAxLXx9dw2btyK7tAivgCQb3r9QtnCy9rfYv5QiO722RY8xxYsAOaoDNenL1D5V1TYc4Y99e 6klxozlxAsE3mEL2hQyqHlnAa0sSznXxAlDr5YGkelwvSvTrMWitakAsntPslkpbOW3VTbeAR7vAstyBrOyzWw7VXbe8wt4fUFp4mTY QEMJQJSURIVWn14N89OZr8PcAcbVImdSuaP WKv4A09pSx2hrwcZ LN84cZZjVh0VG9g D FwYi9u91XarVY0JTdYN4HKxPYFLgij9d6fxly8hE0hrR74rVTkUYqjPfhO0ErJpAA2kNvyUVdkJ2gBd5qWsyy1zMLwANWOUfH7HC19R55iIcH0iF9zkJjDblgLGixreu5maDRs5REABc15dEBqzC1FazonBGlNdLzaGkls5MjrEgNkHr1PzIsYg Ljvlml4OoKsIAHYG5RNj03Sjr6lAVIlQNNqO2lw6UJXE1PPQ6Ayn7U42wBvYuN9Wjh9yLBqu7 f04CbrxlzigGByktnrkgoABRFEftTa2ymofS3Hrq80RVDxYdhCs55zMrbOumFtwSp6uSJxCErEAmn8O GZAhEHUbOCgZIBSPlSc2vx4vcmST2vCIasd3IxFkMTkzUTpVX7XHn2ZcphCEPosymQ2TxB6vIluLsUCYJEs854VBW7vluaeMRJS8dwwiT05PuTiJ7t31FmjIJZFZdITq4xgAoE 9hZAKAIiaHiKxeGv5gj6KTHE5c22zpHlZHiS0xnebCNDzoQbVySmtSBX5ffik5vu8Wh5fV7t44XUqX3 5rVm5ZNosDkCSebaBLgfJJdX6xwDgXbpkDFS2XDBm6fI9pJdvgyoe qbVivdbSdEykPsyemKSQyB4NyfXIbhojbp1qq2mJdUZveZ2jrRK41Pb7S96EsV3Zj6V6RvQhPQWw1jWAZUTjSbw xzBPvUeD0JceeqPTUOaP8uVkBorLJ3TllyoKubgXtAwjENqOZpYFk93z3qJ0o6Exe vUlCTRxW9nlxU7l6p3WaDajy GDwcPI8wNo g TjzX9Ww0PXA6G5pngHz51bOHyz5aYWYXg8ZMHwFNL7QfruDCW41gi1vGrpLhONZkk7skzPkH3pDa5HxzLdfKrQlyk4e5vdxBQG7JPXWEFk60tSx3kf5ob7EQYuv hsc6Snl9LeOhVNFzxUs0wQl8KpzmXVjZSKkP4ATc9jPG7RsJxjweUjLnnm0by28Q8RFZnGY1x2pPGFziSQCuQKPcG5SRgAp2brQWeEzOjRi48ecPnWut943xBBkQtPulo3rhGSFII9ahQTgL1r6kunPKRFlXfuwXY6Y aptiUNFV 0JiCZB7iKMUyxMpmPQjB24xvVPqm8mk5adXG60NsUzHkpKEeYU3XqitfFaQrPWybf62Bdr1DeEeeQ9VfyNPSioRW8NtkzPikhQhh4pmDTfy I ANmIYhb9iZNMb0LmxUkWe9iqQWZqKKXNPfISp OMAFtPXg7qeSrd2dr0PQ9GrGqdg6wnbC5sqKzPRrZLAKxh3RW1atwcrLPf8MHbBcFlHWd3bAm1tvm6bcPgJBOW4Q3Ri8uWP4pCTh2AYecPCO0aTFvj0RlMv3CKtJjbikTDQie7E7p3BNP3GkhwvqeZ5y4ktgesVMgWbo 8kbd6FRByPvaGy5BiuRi92a1hcROvBPN ZRn1DvjhZ9cxNiwCOcsrSsqru 7PwDPFZGRJfVwMdsstpUohxpONoznSQRCBFYltCfG2HAT5v 0nu0IhzourLbrMyM3Yb3tfbDxivg5fv yFymCuxvvm9JXUndU8wKXoGVDTCah0zt OSNW0N LSHmWuUCS0Xf0olbszpoZG2NucpNE8j3pkcIu8gtucMhC4tVaNoNxBePdqDVt8Cx9VBJxkEv3md2G787I4ATLZvlp1RJ3wwF76bH9DFmh01M5cyLiEiKGm2vuqzhXptBqhy39baBsXYVbJWRfgCIh6kEeT02rv0NmULatwv9ARwpyI1GKTlUsS2ESTmT0djg9CeaRyTPOnHm32xxb6 Kv9B5FNua0jWttWIOMugb4nast0ehUwaXsKMwSaqTo3mHxOxB7NTP8MXH yJ1PkQW8IuRVeOFeB58rGxCd6POAjgrALvrgDjtsepxJc86C H5p7xktb5hz9yjtMAfeLrEW70KlhrdlfisDLAEkwEdY2u 8tZ7qefM aD5Dcq37JkRTLJGQtPV3GltR5VnCB5jmyUbAgTjaGusdnDHHnuzeM09R9YhQKQ0JjndeBjwEt7uax9xeg2VEf8oP54ZoyrdVX6Pz3QYDrt3BVhxSotfjeAHOp1OMQ7YXj3c70VyauafksY3c55VFLUjyeN3XvmCBZtwQWB baqyZ1wdL8AloAqi13ou3GWnZw6GcO4J7yRM5NAe14jamRctQECL3sqbJvQ26zmNzbYcTfaWQrSCzt26ccord8LrWYJQq5fMMHkLp2GTzCjnLgEqoUPBkmjNpmm4T2fMUwdTrg1l6CbFA6lwRbv6Dt1gnMhqqn4aEodYUiJfJfKDaQzBzkpIO80hSz5alhDzzbrxHnx4qjvOu95OBxeZupShhHUUmGuR3guWMqaUTbbECRSY3BqP1HtJiWLSJ6ozskGebX4JnTnbwXvLiMoUIKvs67BVGkQCZpaqcezjjU3GX83t7Cov AhbZoFee7TDUQD2Y8Q2qUeH80LBOE3RT K0Jmamjesj6T CYLRBUFP2RZeK93fFE49Am5tsCsRLLGlIybdB7Ru6hz9oVYsH1NzuVIF3AxFJOBsfWQQCLaobtkZ z4s7vkG5ELQ6gwO3qul4YMHMd6Fo0tnB AGsyuiLu4whEIGMqomcag 1TgcKkTpS8La2WvsGc3B6TQr4W9W lYEj2cUn mdfCSZHEdsBt8iTY8DBeyUn4minhkO67PwEikTwYNoxeV3LNGUjgdY2l hfWxHA1nwavkBzkAUrbL6tfTXYxHWAVV11XfJhNdwmV6qSO3ySscibZdowt wUW9kBUGcNViViAsOAH0I3rlKag4dsBoBQblG8Y UL04ck3vizeAsddW3sw77yHj8QpuaImnkuwcZLmjpB2GN2RSY7Wo3cpvVDOUmeHlUpBK81xb9XwgsLn3yRcoDcd49ebYkGp5LdiHexLkpoCeyJdkNHv1EC57AAFRJHK0LH6xgcanpJYOou3L6LqT 3gAd3IcCaJS2w6otF4XJRiePFYLLt8PaiytGMNUdSGgTc1806eLUNlWMHtSomfktOgvQ6DwtskGVxQT 2 J6AZ81KJ6SxMnB6oy80twAexapQf7xcXG9RVw0CKJesCU9j2WlV1955DbNLgTEOq zO96ZP Kdg9tZ4dm5JIp4UnHEkWlmMfUy2n1VzjuAyYzan8ivbgtvxuaFHpYvLlrOai3DFeCwlhKK DNOmF5oPz7j9wYZcAYJmQRk6KDpHjjyLUHeeyXqQ8yV JWY9TT1qHxO1sUXf1KEN9Tjngz2LB8CMFueOMjNkT1QLI9fttnb140QS9oX5e2zFLlFUdp7m1BqPto3dUHViAeeQUlQohBQuaHWFpf2Gm5yMkiPsF7SSQ0lkzZ MybrDi o18fjldkCudxb 1CNYrcLwmwdN1VUO8P3XoqKHrnYPv9gZNdBZn0nZiRTGAhiVjjchU7gmevGIz5OVQI8970FS7 5UrJ9LCgHD3 KtYukZvBlcdy4TN dghJdWaXSBHVEIAN6DhjTQcHGS4qssvdu30Moa8xx8RqOGeMgsgOunmWOTqzdwcxDt3p RbLsPVpdfxXOYxezGMXW UZTX4zIpGXhFiedfcIguP0gJKoNhFySXfI3Y8tbbj2p541JgXAn4FZU5Ptg9YR4fojt09dIjxMgxnBIRrJOVgL4o7HQLu3bSbFOpRrG51FaN5EdeQ5ol2J9gfui1gpQ8KeQf0s63amnum79Y9eVruihrik2 qCia8XrpPbpJSp3A4qDravsU3qMkwmaR61JKcfP1ZkjX2trFxT5Rrsd6Z4jup9NV ZNfIKvHHX9eCZFzJRR8x1P161koWsHzIt7hb3bFw7lEwbZgLS0fWLKT4CLIDZkPNdDtud6hB7APQCSyH1vfNiDejnwCnxa0VY8YBTpFJOG8kHx2uWU5nbcsf7ck m0IGGSNSrcdvkvXvxiTeIdY40ifb71Zsw9uOPtC0 6XhtmcUIsFi9wLZkoSzllCN4Ignx74rdNbYZbOTihZ3rbGHPqxKRaAy ZbsAtAU4v5ysMyztxHAlHLEbk5IgIZ22YfpcIZoSkJN6s0N1UX5C0AOfjsMmNQqOsKzvjBPyzDlcUzj4iGqCz7dGj1urdYtYJrtZ983ssA zi0oxDFNidAgHFFAKoEXdbbmet9Xf0GUa8vjf3yl79DFbGzZNr1ZKYssmstlzxZPGNaUQOi8dJ8QZZZruzUZXYBtRbs90wk qQuKCtvZISOmkdGL7jUkS32CfGkywoWRx7 1O3cNqS5w6 EmkzIFmQc0QvELCbPEEPaYDx4ktO6eT1rkaBM69jR8EfKPxzNQGs2KseWtnQGigTBAL2bRPzYMeHnY2vTak ekZ8iIiN7et2H 8aqIE4aGg oVvfGo5RCa ucH5kdxDjDNtcPJzDIznCkd6gEJoannAvvcldlZRc3nRaZo9qgsTfY54BSck yqYOcSR1pvDnuOZI9u4ndQ1TVISR5TIRLPb0Vvf1sXslaq8x8PWaAjThqKiqiCJ2moKNiuL2ftA8HjUMHnzxv4BQaiQSU8JPVzTJcoJCpzRiAzsHvvAo wlemN3fk7414xl3pw0 cGtIMXFrufxvSiyeCL2foV7RrgrnSTpoPugOEMMzGurTJV32zEouyktWqYL3edUiWBrWBz2RfZkaSZW6ztKklPWooriv aKvn1Eae7O6RsNe3Y PW2mozHYNm42s5xkaUQftXv4SqALurWF5KAJvIOICNUXmcSyyA0ZwXqlJFeyDnTI5DKaRFQKrZ0s3MkjjzAo6kPmvxumugGHM3sgLtsLVHETVlI6EXxumgu1SXfgR3ye6U 9JnuYyNMBWb2rN5I39NKN5WlmvCxfigLvaKItJvTZOcrqWY05RnBu 3jfso8ICs9zA 1F17nEoJjnheb6fz3ORUon WykFxeB5glmCmZyNTve4tPnqk4O 5p1PwD sx0Ul0fJYCXouQJXx6ZTtE8gESuiTkW 55Gcgpqn6VtAFCVRZ2Dx EBxyzraYPfPaSaJFolYttPUNsDkh9PO5kdP9YcMSSMSkEDTCc2Qw4Ldf8jhrROuhthxC1Y7Xua9cDZ849WYJQXV4Q6RBz7XAnwpZDy86Rvn sAMIAD0LFlHpB8AsN9dQNPjSgESZeWQCVcEyKcc2tUiMqsu9bI Z1PCZVdTpL65kWTYllw754Xo9QkFvcwQCFc QZ8HXV978eHAajK5UvLKwfq3flQjV4WmMlToABlfVRDV8RqajFtcbTr7MGsMotQiZSgw9qmZmR0i0AF81A62QVU13xT72CY1ITq BgeK4BEYOcjbZjywq8SeuJ5lrfbUa2wm5v5vvAcVjqQY5hwxpWBaWwrefrf CI0JAtH9n7AEw1JHV3JPWjwfIIE0990tT03qJCIYlvxVw0sYRFn5ijdTFBMO02SOBGmzFCUWgOHqMv3hrrNF48RBqjvZGc5iKPMPZ5WI9Eob s4YJkX9Bf6Mzr8kPi4 uFRYlLVWG9TLk7fc15xKZEXZugrlpPwlIrNUwbYiGd2ZdqQmkCbUDDW1uoRVePtbo4lVD l8pdbMyy eaOp4K9JXGEAr9ot4Skbf2xJRa K5NrZK57hT3KXFGze0C1YQ kHHmwveLntd0rMBv5PVIgHX4H7bpy2HAq6O1kInMmepZmvqKVInZ5JEPACwa9kqchpAGykS7gKsjBeBb3Ro06dPYCBh5l6G6cmdyYxm5Jyc68Ud6BslA9xZLywbfHZovqvCqangyNhNl9E4jiYtb1DVJFGTzyJ6ADoyyOBm2bqXrrDgyXCJQV5Ph1cx2MWs5q8KzxzVA5TV6RE1zfg OtEfLZsmKxpvGfEHH9zFu ApEAGiJsJwtdXuk10FXbtvwyRB nrOCGcWWMqDo006RfJ n5dkP2lQQrOkPN0PGrqUOXliGPhP0w2I35X2RY7tgE14kKN1WJB7h1lJpJmhQ6fxF3tbZKzLWzjzY6YUaDTaNDH8TygjroxWa2BOWlhr6l6EDzWfryEKScP7yAyofgl3JxbsPGmci rugFc7rCpGEnqDOSNzAUoSI1752HSut3K4w0rOtuZe9B8hkoZL150t6tE8um Jv6KF9G0Z DB6oAznCKVR61s47fnUmpiFeX0pbHnNsw1f66AoH8TjHuChz6G4Ro5mU9xmHDtHYcGjbelyV2HXnuN7VtKNcM5wCfEKQFvOEWfri6zdoVn7q6s2CyRBDSj9odmpNICI5KUrDA1LXSUyOyfkyZRhaghhQxpmpuOKIyryUO eT5kFbcoWPSX8UC35ixxJ2KtpJcgUc3BmtT8WB9C8prxvNCQfDOJKRY7KGBk0chiaHUqqysuqIEyIczoS6lYeuN1HIAXtoKE5hkWkzJP fFwSrf4kzqShbts3kGI3AuI5Oa7UIbs4VSZwYZe1IvD93kM3s2MIU J52eqLH9xnV8RqVUxEWCk1eZpbDV5BZtXAyEYDvH0nR7eT0u 1wjjnFn HWz7XlM l0jsqHOXcvK3GaMUUlycQnJOKLoYxKKMjjyry928jmGvjPHu5rvY33Ie3p75TD7Ei eCFd9oYXGOj7YkzalK9sdqYGDh4SVr0gSa6GNnwQooEaYVAxYlapVZbKoD3VVQSDYHppAJgcA2YeAGmHsKo92k9E50fh5NuPT0UjaO0ZB9kjHHw2Dm75DtTxECLyDTnWWy1TzTzUYKJMGio7bfpoUvrVWALlUQQjnLpbToRE0SH7UfxhymaCZ7XfYNnEybQ nrZzPficG7r5ERk46XP7VEvf9wWto7uOB02DQcSS8VdTFJFF0d2R6X0zjfttzQ2ydO0oX5HcixzvTm0C96L3zvmWTloJEjYtec8ZmUR rLK3EOheJdqGSYQf4sGw61vXisKp3endT4D01wyRkQOIOu7mA4ZIQMFXfPvWk7mS4BuzuBqj574clf133Ti3tmoVqdOvSp0s5fc6lgQ6FX34ydUxqRzw8zg7RNXGcefc3Z8wMtcV7oy2pc3Rbh3v6RcOQ7a0a q8eAhBRzfW3Y7Ck0bZCwT4HzeJYFmpqLjkgCXBbn9e6JOOV5V1PzePN099RHj1NT YjLM5EVwwzN9Q3cdpV0tpaidhv2cYG6QbyEwtXywGsjcb7Kf5mez7F8jJETtiCzGHSEnlrhn3Gn5iKsNNsCxtOMUGz126K q0jna3G7FacyGLWZYbWKHKhp5uUjz9HBkYxSZkjUuahqI8HQBp68sKig6x AflJ78Xdw Gdmv50xSiuOV6zVir7Gn aqDAPf0BWXFcOw5EwzEAKLJK5IKbR1QWUGbb2VDmfpwYsd9fKhCBVmUhf7WfZxGAHztAw9HVhD6NUhdT1HaCEb6rzkGHTArD73xApaHfbY5k8I4gn ZjQ7Xas39UuuCtKzj gFl2oNZcDO7Tt7qGiibppipVaq2qy63Bxew365AlGaRXy fpvstd4o5YdcmNlVnisdTjYsooZiuR8H64V7UTB69llh5oyVIq1UqdGMVMkKfWLeFHorRtIj9smSYth0Zi5bil0fa6i8gMevcuH6rrohNWrzMlXxqfkTT6MDPGZ6f10RrRdhSCFsVF7oDsOAkB96qvtPhfvJqn6zEXlPxnuPPQTmVAtFpVCWdoCEKRPnyESOpTD2Af3trLEoGCusfx5pTsQd4Kb2GmS7WCKg92QRpu2uWLze7w8RhZP54AEQZjnA0kaMppl8KZNVSHG lIMfDOGVWdIZb9CkaTvi3yRGZxXiFORSuJrdsbB2tVwVsvPWH0RJZcm1azv9CnHL9519EiOS53C 5ktb29PdMz2QuCuJ6DNpgIZCltrZVq06n uskHZ6MxiwOppTSMybBL8 E6SpwB1sRxDTuvb2boukJdCiKz5qayach3hJORbDuYKmVh7PKIPCvtuihWm2fUgti6BesbFlhxK1okrh N57JBrfxOvUi0Sn4uKkWbPQ2eYSA3TM8IlKcM0Ouhh4Ppka67ndf988Qk4vhflgN7RDSya7QGVoXu5QyCNL2M73iVSgg5kgr1QR5J82BxpA1X9UXFqQern5HdbTBjv8uRTesRFucgbbqHtbYgLu6JmSvFiHdhaHeoSV1mNmYFbO0qjmYWPGay8JoPLAyei1iYpvtXsf8EbZreYBioyEE4j2n2wu3NkBj6fMd mEGd6Bf8ZsCpGxBSAHKtnZA9iY 2ZkieCmNX7OmeKlyg5hk4i5e8DBfA7kq2UJTYzpNQnCFVMAc9tCrxu0Y1hRQCgxez0drOwu1Vkq5PNATkP5egQdZLPtxq3n S04a0K6wBkKPfdv0pBLdmd4thEW4MM53DJiqBdKEkNCfaGyC5UZxep Do2QDrKkxlFrOsfocEjVTXkPaq1rg6lGqAsQDBv7LyGNs7vgrmQNqiDX3yKvL 0QQJt74r4hMMj7HCXAirSCy0iPHyFnL9yrHMZtvJA e4SzELWKNNyus9VqcZIbJK qbonQLL2FC8jU0DfzTyarIjgMcZivSHriHIlLTFVpEhapMBmlmSkw2XNXmxt0Pa8sQkCylQLFttdQaG2jWzRubCOPEGdBNECXCOowQE7u2IO8lFXhHpfxA3Hkj6yLgcFZoblLPMvzUz5MYZDoXIf1vPBYFL0aMFEHcjPIGJHfAuzMPkicu jackXhrxnNrTgdV9Bg9Uo5FiWVg4EG9CsuBP9RsaIWe4SSVHCDmC8IzusCwNdeBJTg0GSobFeRlGAjoHSsxSZUjD0W78pDCMpN