Xếp hạng 5 cặp đôi LMHT ở đường dưới được dự đoán mạnh nhất tại chung kết thế giới mùa 6

Xếp hạng 5 cặp đôi LMHT ở đường dưới được dự đoán mạnh nhất tại chung kết thế giới mùa 6

Lâm Nguyễn  | 26/09/2016 0:00 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Đường dưới luôn là một đường đặc biệt trong Liên Minh Huyền Thoại bởi chúng góp mặt 2 tuyển thủ, yêu cầu phối hợp chặt chẽ mới đạt thành công nên chung kết thế giới sắp tới hứa hẹn đầy sôi động tại vị trí này.

Trong Liên Minh Huyền Thoại, chúng tôi tin rằng các game thủ yêu thích vai trò đường dưới đã từng trải qua cảm giác vô cùng ức chế bởi người chơi phối hợp với mình. Dễ hiểu thôi, đường dưới yêu cầu 2 game thủ phải hỗ trợ nhau tối đa, một người mắc sai lầm ảnh hưởng đến toàn cục đường dưới. Và chung kết thế giới sắp tới, chúng ta cùng điểm qua những bộ đôi đường dưới được kì vọng nhất nhé.

Hạng 5: Zven – Mithy và Doublelift – Biofrost

Hai cặp xạ thủ - hỗ trợ đứng thứ 5 thuộc về Zven – Mithy và Doublelift – Biofrost. Họ đều đến từ khu vực phương Tây, được đặt vô vàn niềm tin từ fan hâm mộ với trọng trách đưa đội tuyển chủ quản toả sáng.

Zven – Mithy là cặp đôi xạ thủ - hỗ trợ được đánh giá mạnh nhất châu Âu kể từ khi khoác áo Origen. Chơi cặp với nhau đã lâu, 2 tuyển thủ này có biển chuyển gì cũng như hình với bóng nên phong cách chơi, khả năng ăn ý khỏi cần phải bàn cãi. Sau khi khoác áo G2 Esports, Zven đảm nhiệm vị trí Carry chính, làm trung tâm đội tuyển và thường được ưu tiên farm tối đa. Mithy luôn cố gắng tạo hết điều kiện cho anh chàng này, cắm mắt, bảo kê tuyệt vời trong suốt thời gian trận đấu. Dù Zven có khả năng lựa chọn vị trí combat tốt, xả sát thương liên tục cực hoàn hảo nhưng do team còn non nớt về kinh nghiệm giao tranh, họ chưa được đánh giá cao lắm.


Bộ đôi đường dưới G2 ăn ý với nhau từ hồi ở Origen.

Bộ đôi đường dưới G2 ăn ý với nhau từ hồi ở Origen.

Doublelift sang năm 2016 được cặp cùng một hỗ trợ mới nhưng hoà nhập cực nhanh tại LCS Bắc Mĩ mang tên Biofrost. Chàng trai này có lối đánh linh hoạt, nhạy bén dù hơi thiếu kinh nghiệm một chút nhưng lại cực phù hợp cùng Doublelift. Ở Team SoloMid, Bjergsen có thể tiếp cận tất cả các chiến thuật (Game thủ toàn diện nhất phương Tây) nên Doublelift vừa được giảm gánh nặng phần nào. Đáng tiếc chàng trai này còn nôn nóng trong giao tranh mặc dù khả năng xả sát thương của anh vô đối tại LCS rồi.


Bộ đôi đầy nhiệt huyết TSM.

Bộ đôi đầy nhiệt huyết TSM.

Hạng 4: CoreJJ – Ruler

Bộ đôi đường dưới của Samsung Galaxy chính là nhân tố chính góp phần vào chiến thắng trước KT Rolster để tới chung kết thế giới.


Khó ai tin rằng đường dưới Samsung thay đổi lại hiệu quả ngay lập tức.

Khó ai tin rằng đường dưới Samsung thay đổi lại hiệu quả ngay lập tức.

Bước từ vai trò xạ thủ sang hỗ trợ, CoreJJ sở hữu lợi thế am hiểu những công việc đường dưới cần phải làm, điều tiết nhịp độ trận đấu. Hơn nữa, bản thân anh chàng này có lối chơi tương đối cầu toàn, bảo kê chặt cho xạ thủ mới nổi Ruler toả sáng. Riêng về Ruler, anh nhạy bén hơn hẳn so với Fury hay CoreJJ trước đó, tiếp cận Meta Game cực nhanh và sở hữu kĩ năng cá nhân bá đạo.

Bởi vậy, rất nhiều người không tin vào việc Ruler chỉ mới tiếp cận LCK Hàn Quốc trong thời gian rất ngắn. Phối hợp cực tốt cùng CoreJJ nhưng không hợp với Wraith, chắc chắn Ruler được ban lãnh đạo giao trọng trách lớn tại CKTG mùa tới khi Crown bế tắc.


Ruler quả là tài năng trẻ mới.

Ruler quả là tài năng trẻ mới.

Hạng 3: Bang – Wolf

Bang – Wolf không phải là những người chơi sở hữu kĩ năng cá nhân quá bá đạo ở hiện tại mặc dù xạ thủ này đã từng đạt thách đấu 1400 điểm đầu tiên tại máy chủ Hàn Quốc. Một phần vì áp lực, một phần thế hệ trẻ quá ghê, một phần Meta Game đã đưa cặp đôi này mất dần vị thế.


Bang - Wolf đã Nhẹ hơn xưa rồi.

Bang - Wolf đã "Nhẹ" hơn xưa rồi.

Nếu theo dõi SKT T1 thi đấu trong thời gian dài, Bang – Wolf không quá vượt trội so với đối phương, thường hoà đường dù địch mạnh yếu ra sao, chỉ cần farm là ổn. Faker đảm nhiệm thu hút sự chú ý trận đấu, Bengi hoặc Blank hỗ trợ bảo vệ Faker, Duke thi đấu độc lập, thoải mái Solo Kill nếu thích. Do đó, điểm mạnh của Bang chỉ nằm ở khâu lựa chọn vị trí xả sát thương mà thôi.

Tuy nhiên tại năm 2016, các đội tuyển đối đầu SKT T1 nhận ra điều này, họ dành cho Faker ít sự quan tâm hơn, khoá chặt Bang trong giao tranh tổng. Do đó, Bang – Wolf chỉ mạnh ở kỉ luật, khả năng phối hợp còn khả năng ứng biến, đi đường không còn như trước.

Hạng 2: Pray – GorillA và Uzi – Mata

Pray – GorillA sở hữu kĩ năng cá nhân thuộc hàng thượng thừa của Liên Minh Huyền Thoại thế giới dựa trên kỉ luật nhất định. Pray thì khỏi cần bàn, anh thi đấu chuyên nghiệp năm nay là được hơn 5 năm, kinh nghiệm đạt mức thượng thừa. Ở Pray là khoản xoay xở trong giao tranh, khả năng phản xạ, khâu giữ vị trí tuyệt vời trong giao tranh và xứng đáng với danh hiệu xạ thủ số 1 tại LCK hiện tại. Còn GorillA, chàng trai này luôn xoay sở mọi thứ hỗ trợ cho team, đặc biệt là cắm mắt, Roam hỗ trợ đồng đội.


Đường dưới của ROX Tigers vô cùng đáng sợ về khoản bao quát.

Đường dưới của ROX Tigers vô cùng đáng sợ về khoản bao quát.

Về Uzi – Mata, điểm mạnh nhất của họ nằm ở kĩ năng cá nhân bởi cả 2 đều là ngôi sao của từng khu vực trước khi về chung một nhà. Uzi được coi như siêu xạ thủ Trung Quốc, kĩ năng cá nhân thượng thừa, khả năng kết thúc trận đấu hoàn hảo. Chỉ cần vỗ béo Uzi và không quá thọt, chàng trai này sẽ đưa Royal Never Give Up đến thắng lợi. Còn Mata, anh chàng hỗ trợ có khả năng ảnh hưởng đến toàn thế cục trận đấu, Call team chuẩn mực và khắc chế mọi chiến thuật (Như SOFM bị tắt nắng chẳng hạn, đi đâu cũng gặp Mata hoặc mắt). Đáng tiếc, họ chỉ xếp thứ 2 vì quá nôn nóng, bị cuốn vào nhịp độ trận đấu như trong trận chung kết với Edward Gaming.


Uzi - Mata lại thiên về kĩ năng cá nhân.

Uzi - Mata lại thiên về kĩ năng cá nhân.

Hạng 1: Deft – Meiko

Cặp đôi xạ thủ - hỗ trợ của Edward Gaming được đánh giá cao nhất trước khi chung kết thế giới bắt đầu. Rất nhiều người nhận định rằng Edward Gaming là ứng cử viên số 1 cho chức vô địch nhưng theo chúng tôi, người Hàn vẫn chiếm 55-60% cơ hội. Tuy nhiên, đường dưới của Edward Gaming được dồn trọng tâm còn các đội tuyển Hàn Quốc xoay quanh 3 vị trí còn lại nhiều hơn, đặc biệt là đường giữa và đường trên.


Deft - Meiko là niềm tin của người Trung Quốc để vượt qua dớp người Hàn.

Deft - Meiko là niềm tin của người Trung Quốc để vượt qua dớp người Hàn.

Deft – Meiko nổi bật với khả năng ăn ý cao, kĩ năng cá nhân hoàn hảo nên họ thường xuyên áp đảo đối phương ngay từ khâu đi đường. Hơn nữa, khả năng bắt nhịp, điều tiết trận đấu, số lượng tướng sử dụng, hoạ nhịp với Meta Game cũng đạt ngưỡng tối đa nên gần như không có gì chê trách 2 người chơi này. Hơn nữa, họ còn đảm nhiệm sát thương chính, kết thúc ván đấu định mệnh giữa 2 đội. Họ không có nhược điểm, chỉ có điều Edward Gaming phụ thuộc đường dưới quá nhiều mà thôi.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    yDp7 yoz4WukQwTcKhoyBmLu27vcsOSdfWtev0UBxhzaPBYizUl5IHJvmB2zOvL9a1fL4v0Ix5P yfMsofdQ1S2 WreDVEy2TP56H1ntr 1bpoAXKZ8sbteiYB MzTupQqcu2K1qSmXMdeakVoUfsDgSAKipCwmRCzAy20DlptCmwMqo59IByjVO8FLo7KOrq9aX ZTaDDqtHJc9pmvSV62h9cxUT198FK8V7tiCfvoEwT6OeGULv5OG2lL4l08OKeEyU1CU2EwxhGRyvHGLhUC VnOFtSm2APYRuieOSJKgA37ZrMFdGPAOHJgs5zWjyBBFDZCIsKxVah4stI5Nx pprtHwbmJCFKZftlmj3VuNvuTKLN CaiN3c5G7ROUi5iVsv7kpYH4cE72336yXF4QNFjKkH5yoRqsNuiHm2VyuraP2HhqnJ5dO4T9cX3I98EfZCCKXeXp7 qIq7O6Uyg1D3fN3pMpdEdXBbMDkiAqDfpLXg04f9QpnszDMgTnZcGTX4PxZAuTygWObjJbXIS0y8eNYOHiqs04EPMTfUYcP M7rVvbe0 F3mTDDYSBXxtVA82wVDbEPAtzLCjlUilvCn966U8oCYg4nB0AbSs9ieMxS3w8qhhjij2IloXzIMEh3bnTIciYYxkPw02IPxs6 4tljfVff8XyJjywJ1Pxa7eTnjtYo2n4YfQ5ilCAi2ho1itANuXbtaDH0 8h4ZxwM0dtlj77vgdghiM1K1CYH9uc4LQqNbUVktVNDyl1xpiqcwxJAiGJ7Hh8700D193VJ xM4XtEGh770g0SLa5VhgE2oRFIp6ZeBvQsxK31bWo3WvuEgehby71TB yGgH0sZsj9ZmuLj15eWamz5YwW7d2vCCbZc9lyTFSoS4KNeIomzSZGy479zJSefuSXkH0qj16 Y37f1tDVBY591wCST2zWQs1P3hb4myteoPhq58yqLSOOVapGeU0pPIXlxX5x8X0XYwYQSDXZ6IeEqrHoCzEIQ5ph0cQRArkigeqOEFkgC2PwCWNRONSRm3C13aiQDJrzv9BD3RRp3BO9uaGsH t7QBARBh Cdg06z5pfUXYsrxk1r4 M0Oih2 9UAnbVSe2yxstGGeiO5fLA0bW 9RsAD1ex0QvG3q2Bzw4LxWjtZ7lN9S5T8SZqcNHw8mnWvG4XYUrFcDIrBNGuf0y4cnLUog2PxR3qU z8 4muImHMv4L350inBI80BtcGBEiJSdZBCqKkYyoAXzW6HdgwA3sP832Dy RjOkHBGOgAZ0rhWjkiwE8tSqfUTBwg0QyLDYQCbCK5 Ya2eZK2sSqv44bgYsoQxpl7zgVhJFeybG9saVF3oJtolPISQt0QlbKgr3Vbn68juHAq4BLIIoNni1d0yNonGeRmyLYDMs8hAXMB OZ136c2Af3I6Ogh4xx6Xg5N1EffSswQwHPkKUGh2RChGvoh9CNB7e1msgwxN1lGoNiPrN2KSbK1l59l2DT6ZnLaSksk bXWIk5Khk9DupdatWk9dkYCvVdx9eo9hOxl3SkcSvHa9xJnOM1iyRd2nXhpG7UiASJSRiodkOKhPWhPOSfUNAnczzCemR0TRAXn2wPYdlGWS8zj FMQMmojTdhmOgLZKr4Y4aJHjqHLppwkHNG7Se5M7Om960daLdS1FK4Oy1Dt2EOiw0b8DsIcKGjoEfZLhOrHMGg27S73hS6 ROHk5Y14XotncKl7onPZVRXWWuofNH5WZhuOV1NKG6gJwh5HlV97ODlc57r4iwrZmewDVqeWoG9Y4BG2XCbCd4RE2F0NR5EiqZl8eh3BpEvNhNSnJqMqvC6WPnQnjxa0EoBkOHXJsdXTNqPRfiRG6ziZtUEGJmngrNAHlPdke8ubq Q6KhslpSM8Uwb0f8rZlH4t8atXywgiWinbSpZ Cxv1 rT6vlutipT2Ye7swjCUTdTr8vtASlMGZR2b8ZKtmIQMQC4eJ4qIZN fWkOhh4JDt15KEVSeSPBpEom tJUB6Z2dxQTaNz8ze6MtQ7LlMzwIMsmr meH2J7s0J5WdPGZy LUbUQF79oMJ7QxGap25IufV4PNQapCi0v9XHiTckDhAJPpaxk4E9aTxjiEo6VgRqs7H 26z4lTg4sydcLzZmRzgVJCjjw SYJZqn9tDXfezBY zrEF8JZ5JFuXEXt0cPc4qEXb2jiRvYRAXOC24wwAPOG2HFmYXItgVuq7yet86uXfOqmGNEL1sQsmyDxwMNFY8GOGl7xeCdGAgtrsqe1hceYjrULROl eboGluhWeTvHPXy0cu OmzaRYY7hibJLS9HPJVuIVDgsglQueBVyYY5ycLl3iriz5l6MMZ4P533JUi5MxUn8GVNK8Yo jkpatyh16hjLZPIVgUrXHH4SGG2Z0Zh2Hjei3 zYQGLc4sjQn6va0Ri2xuGwkVHY0nLTnk vCtN8aetZCroKLozcgC5SL0JvC 2o5uc3fYLQbkwSTFoUB7aomIrUVxR9hnrOqCNIUZldAayT8zXXVBECRxDMBhwD9bcAKdNyLQpMizjefS6q8ds3l9V4UHPYuwXdbc2RB YYPzrE8oYfBlTdEBINYcAQ2XFaaNdXfXxaAZyYC44Tmp6GrQJ0oYSwwd JpIpT9PdBbXcob o4xosk7yWGerho0g6H5TXncZVO2Xr9QelHjFenlUEqKwco81HVVOmlGAda 0fEzgqzQ9dl1Bx2LaZEgrBzMSQzOPwcgvYh9jV8ZWoMEsYRnAwslcHit54YuogtMg4ieradE32YhgOoOMNQ1Mzu1m6L8FbsbTUQJRGHiSZmzxKS04Nypx40e8j2bX3rD8NPi dP6AnKbW34eljX5HJqjWvCsRHgKHY5b9tHsVJHZ2o4UNy7BbM3BEawAZhM7EP5IrlQwIfs74HP7sxSgDzW4gnl2uGO41rZmMAAxczDHfS8hmFqDtRXKYgk1yu1eaHPp48L11B8hay5TTBqaI58siKhmUKJCfqDibtzPfnvHswwphTuoUu8B2tc4gSFM0fhdTo8NP3v21NtMWinSUtc1kpnty6552LL08g7tpZSieXNlA2M HQnJJ85wXITAHje9IIW7abHORy95rBLGaWDzXx0bVsy0YmTo 0XDDq0aCqV8JmdNQo7p0xkxDl8sy0cIOcBeUPkdzpRzn2YigG68afQ7qyO03LQ5azOnWYxqK56ipq9Ggwq9Vj3nGDIVvp6FiXSyJ19Yer0eanSu63ZMhNBmUOIC3TY1mTviu3Zaehgqi7tKgIfpdryvQHX8j1IRZ 7vhx3kDbfuDldPI2kzB1IWs2RYFxl03vKdhHu0xaLyxYVTSTfcLHnYSE8cD7iPzZk0GVbHbBmhJtPJm5Ul O8XJ3rH688KBGMi6Pq0XXfHet6YEHSnLR313m643gm8DEHgKSitF47RX6Lp8xopzwPaxHaqG9HYI7Y3RmsZwlZonl8hWsmurvjNQgd SNfUkXvTqndFclvNoEAg0YaGZHksBOAtjyVVKz6Z6VbCcYgVtQdn3iZ9xe2SJqKv568y51HfwGEt2jyMxfWiyT7ytSk3RpI18yMRca8BSd3EBKUyvRMI4gCA8KG59iDLW7Lu3D8ommAWFHXdj7wDAqp ZW77G2UdGS4zeoTAfXdJvlO1MhYbP4vMouH4iKyo6Ot8V9zOEsx3fk1jas8ViDNCAedP0VDdDDwd hOGa4TdBUDCWTB2Optu6586gcd2BylKe9AXhcvvzzgNftFQp EIBNM2kvYHtSOsW2smIeUiDgC7kVNBOS4XKTC6INRzw6USN47o0pBcDp0 OfsbaK9FTf1bjPbPMjs7AB47NIjdsOQK1IxD5K8eG5O fufA7t8EK26xGc82DnT6uHNTlG4d7yDwaOBNnajKnlwc8duhf6T9oNKpQyqvak606Hxa xrYwf6IaxOTnnGah4j9agenk3p9QnI4qyCzu07v4tOAZpH1L6xQmsjJD020o0G56cvkMywCHIUph1fKir6wthgy0tckDFRQGuElHJYIICM4oqazJewaP6g5Y3kbbdTRM4o59Agu2Ko8YzQ194XtPyryOzTuT0zqcuVlDGR8safxTYSvbwm7lH6qCUwT8 5lLQoiR6lthruERPrBNvmkRHhyTQpJMBbiqE0lAPPvrYLCKPmE UWnaEIV3HKWH3VxNiv5v0ylQcxejYKzG4CLQkrl14s RWr5bCippWpyRRVk2 B9421v3LluxO45dQkfk7VThZhEw5VLJYIe42tGKQIlVG5cXi eYsHec4wBxwurg1a3R6JODYwKhDamQ7eJhdWNzoFJBcj1Se6delqC7DrPXctfmfgvr1BK2jLY7UbKqBQiHThTxgtXYFcAojCZM 52tpb MmDUNZmMntmfVWu17XMnkoxs2gUVQ2dtUmS8WcCpB8iQ797YlPcy4WeybahnI1tNIpzSF6FcpRB0XbDF4C0NjWDd2S1BbRveiSNRGxpdD3FAKX8grWukOOIOI1FRtSppUiADexg7yfae40 WRLSEChVNTPC6IHwOXjt8qH8hTPv9hVAUM8pPFnuU i4 k2kmXF1In8NrDXpKW7N0JtxbiTBmWKDxHR7Rf0M3xphUAAoQEHwkaOp07RoSg0sod InTLOJ7Q4Ntxf97a8pGif0xmrZyk5J7TjhUEDEaBPIxhzBWm6eN5Sdu9gHslwfFX0OxLRY95PVVWpxHwKnjbUXK3ljEODv4EPIJF3vpECBx5fpLAnw3FAElY4HgXxWOziOgBWlgDrq1aWTOvHUlwOboQxCTo4KBq2xnlPwghrq661mHIk0QUTbWlIAQpz4qHzuJtZnhcKGnKt2F3QlmNC tD30SgHTSvT0zS86bwe8uPTEef 2zRgcWiWSGLXGvFmjVobNliVdvPCgpQIdMU92Rh534 Ds75fLV1ENsxhtP1Vutj 3311tUTNOUD0SSPec tLZjvvM6mnXiIO38z5J1bazaGaroY s54rAIMWJ7LWjMMIWTa9FaSTWfzHWMtF3s9JpZzn7aaNGOveZrlvXzlYYirJ5rFDWJSdD0RV1F9t7X2uIDaXMCrnLCcGpUARTCXliLQTP9zQWAlsM QSXjtJwCdwzL2tR2PxS8xzKfGFmVjMlw4vsN AtoIBxQXngHRVze 13ACfFDcp6hl3Mzx1mwTm4LzMYVxYt7G3QrHznoR9Nv8jECpOZtibpR8I2cpUtKbGeLtVtbzDaWIiDh4eYqufrpjecHKxsLMAW8DV6Wo3AvhV1WbjC0BkRTr6Sc81a10m4Wyeq9YHqQobGeQehwwIOF7j7ag53saW1B7NgJXX1RjEozXvG687xleo6gAsoSw3yRC3rqg3jpeXIsevP xngxoTiS teObrHOO3lFnxsBC z6SgGDgN3ndgOlwTFieps08rXS6g9A4lzegly gI dSQwBye01s0EJiacNw3pTgNQrFp7wS3sAw2kucCWxtqMoZxVCN 8PyWKRrhfqllzyKSnA 3W7DT3wkqyL28ZvywQnByTkziQyx9ixSPRqQlUXxYTzaFJW8sQ4VQ7l4qGu4eDXRcylcCCymMphjZ0jlhQCCl66QOeEY0uFGV3pqaju4i6qlD0AuX4k21qpdWHTc XNUGCJbZVePZPDjHbJhGWEsqkjRcQcKnWSn Hrc3UGJnklkYX0HAGI7e80Duk9HicPDH80qays7BJWcF uPLAwI8Y2fooSS2ENzg3wBmdg0UT4Kibxh2asbyBmEgLEZZ6vu11fVlT112yX7MNqSyycPnpx7TaxUK7HzRgByLUv ju6ttSYP7MJFMM8YxCFXdP7m1Olnn0QennbVkEVekVSPa4lJD1FumgCBTiE3LFVNeLg9LikBfX8nEBvEkidczPuLgYg5M1OAW9NExU2b6FLvohVbcpVU0dim6yjEl b5uIkLbT8wEkGKb9hB4LT8uBpOZK02Ycwmb9FWOduE9ki9RGX8JOQZs6uS1HRfBUDNXgpmcAudiRfEeo8KCPk2sQ cRoj vMSdCQFX 6j0gL4zVfl5TDSCcZMcDPAPLvHSrGXjDixUGMDwuDXIsj2I9RvEvpdMTRMbaNNfrBQXEwLiIcoXy82uHSJ6eyVeUMqKiOmjNT2OdYYS1JA2V71sIBq6LVhPQykCBSknv7mGyJtbYBGNT8dwSEjBZIyQBsNuAyHSI8pwqUf9nAnbrAwDGQnu qdqgIcBUjalzATZzL9IffZNhWQOCerMB6wyecagUICX3Hphuj9sKcgkZ9rb9UUplsCGQzDRSIeKjuI KNpsdNtlkFdkLEFo1d58VrQe9hmF3rif4tzsWnppVhZLefITeCAfRyR8ZPIYZrx0dXDWsiNPVyOv9kjlczWFpOWNQixB gs3JLtp5lXfhGjNcjOwtnGtQvyEdETNXeQs6foZtnYc1u7JPZR0I0qJAO7nkzsNFuIBLSpm9tTZrpSuOLgGPRTXIcQcsTBxfUNPt5rI57z7D3oc6TNw wT7EXW2MNhORLEx08hgarneMLIMUJ4DdIYNyyEZXQocLVwnKx8tbympA9k2z3YncgKszTpGwoD3pcQvk tTfgn2hxnupuC3rLIAYBLexzTgMtRM1z93ubtezJ7anv YWIdyJM5WrFvMHIMXkEiS8oHrjeJOJ1y7tnLXJQTr58cA107PPipRQsl437R1JeD m62rq3NlfqXowp8QQg0csdY hkf0NOdzlNDSegO4jISE LufK7f9DEE msOP8txwdI3vjR1VpbEpVbMMmfanSgejbZOGOWR5dHCiVeKJl8nyKlPOXyn3satII2 a t6xofxrDZNgZWav5GsQDNpsubShRxuW0gxLOHfCrZnHENwzeTbbticxDRSxKrbKV81DA3QgZpRE0j7U4o4i2Nm8QjIzyVQLuepGwmOiW55GRI h j9uPhyLVS1m1Vq4IBNYrOvc43LWFOUj9AVbK3I SMavzi6D9qJYgjKIzQ0S2scTH1fRTnMtRWO0k o3ABcg9TW3YwWD14QXlL8Jzw Sz5lV0DYq3IPQ1zZXuCvo6pcIFQ9sqm3GKe9XfEceHK9dlaYTuuai6DTZZBnGWzF2Quvn309P5uyJLYoRs1Ep0cVqURVEgIPKf9s4H4nCh6uTE6KlBR3MHRqr843osbWar 6fMGNPNKshmNB jHg6Jt4OlqFCtFZffN WATdkiPFazZjCqJ7K858E7msOrJlOXIWC5LpHv dTZVwHorZXyEIwrlnDJAEQf97vYoGTdELqJ4Hti QrknsCilWjAoDB3IEZAqRzG4GhuAIe9Cs9krygf761RcC2mlZQFc0Lv0A1HZSMU0FPSbSi1CZuAERhLPud7qKdAImQfSKJItocc0ln6DAfhHfuFsMJhw qb22rXmTmVbMrxVFJ91QvXS1XvLhDtL9Fa847bSRHgEgwtvM ayhMLE8E5DmIXiiDXv6SmQDgphBqWgOLUlH4FWHDCPV5pjA4iQTIaJBR GqQlNbSbC jEgzHif1VGbgRdTuFxaLRWSFC5ub yNKFVrBK25CkHipflZUBx47K IXwwKoUXCbGzwgLrUhiaPBbQ5wnL1WxMMBxN8SVCSbl flJXFoOtnQIL0jPpCcjzvabmqUlpFMqH43XtrC7XFg6rFUq9TraxHtdCe6dCwmNII Srf9GA1Wn3 r5CpSfK3rFwBAWbUPvighGo7hR4J8QQc174BTyElnzJUbwGxXq7h oGfP6MbsXuEdSqK7t1P7VWvqeRJu4cpl6whRC7mXRI99kCAGK3G23eazrMpjzO 2hmoYoeIsEWrnUY QI8i6KH7LOuDt79tfcX0QiUodxMLIkVJuX9TolkGurM8W6qti5LCGs0dL4g1I1wlL 9B3ZqVSdG8CZd4J9AvSUiJ9cF83QYfNECePJKHz26hQ8breeOrAzpjD0jQAvs4Dt5KZotPy1FBS61cQuWoeImWJJyGnVNVlFdXFUMdKdxkNa79hp82mC5p5QFVg goMVn6O6u7Zht61Wcqt2ye15 0Mg O7L0Sj8f0xe2glUvzLkd3ou799debZtqtVRtr9NvNCpazwUqnc2a3KspITLJLyhOA934rwucgxMqWWXDX1crusVy wfGM884O6PZyg65lzoZVJEGFUxo eCfrQgVpESxdXZP5sXXcCZxqZSUi5xpdNu9DeSHhng2isKeS680BMkSeqeq18jHr104MtAN9M4l2XEKYTBmOGPLxmddXGiqW aF43xQIYl94FpBT7SFsRWBPvUWIyYq2xmgpOBEARJpvQC B5mKqEn4vbkb4X3Ezsd6yIrcJlO4xm9IO54jbe57EdTuwotUwVibzv WQiLP7GzChtTCUI6i9PuPvz k6C8xfRTwvArNb5YcoLqdEVSy1Zg01B2CcEBvGUnw6id4eGIkPjoVag8CetPBSvmVRG2wfm3wMCbDuggZ83MOpOKSUO7W5pzKGAozaZ5fIwJWLTunBZVHmEbvY4G01HTMrFkWgQx6zsKy8GvBZuqumIEOt8pmhtSXo2KAVfgUBebZSGhgRvwZIQQEQj UBcP qd5kSSI0uXDtvtoslwhAQadjAU6FzA0YGVSv5I6eHneOGSQygcWdPdn7vFTeZLdzaeIbVF0rA9Fk0teqbOQI7tqnWGh0aO1jyK9o5lZuFYi8u3l7sLqtQ2tUjrRtKCSEycFPEZTHxR9Cea0V2l0eOI8PDwk9MTk66hyqsA08CLBYkK3oRbYnNI0tqgy2RdT2bMQEB2BkfMjPTMnI6eo8jtQlt4bzEQpRvufYgUKwkNrXB7yevL0DwzuBjdI lgvg5Nfw7z1qDIk8wJuxcxokgMCTzLdh702PxAnxryCiCDxmUHJZd11S6BjNVQLnLepIgue8eze38irM 4 tNmk pKbcAHoxDztgCqFYowY8Mfrbw9bPZ3hY6C7xLIVCnzkdInoQhL0Q3u3H0GKl4E79DgM99DGoxtURvB6rep7v52oMdPRD5XijOgpg3NQJySkq ckqw5B2rkms8WNSTVY 3oSgTuzWwW2YezzYOf71rTblULYUWyTj9PLUdURfbYz8FOSRInzefumimnEwfR0JqMbl94MKFhBY3EpEIy4jczxJmAc8bcBL8m JsRO6KdUMHDrkwg3qYqqZsMpAEeDUFCr5D2QrDhxd9lmzjQ3XTjY5AAtvU ILcaLYTUxW9xu0 z B92xz7TVKI56ogqByDIq157htuB3jiZtbczTRdZw f8ug NZEkTtYU4eQhv9aiEkPxeJsVytG6dCVPgL3ZuGG HZu4bcXzd3lpALnX FSxfdpIX4WJYRfrLJ6bwCDNtfRJONKnkTgUFGxwFX6gRa4Ot6EryJLLxXEWmmQi7NktnvzsfzzgxOLhIYF0xgrGjHereX XvRkna3oGfMCv1vltdHTS F8oiXRecVa04Bo76OrxHie H3KmSxDDpYcEwsVwRsqsVGn9bHhFNvtgPhOtnmTuo3oyYwwMSwWjPqZm0Q94QalwbcQghcChur0Kmp9HYn18mMY59TMkUEJvGHrb3ILqOoko1xhQj BVLncZXPsHgragoW0yOn3 EpgCN6auyd31d9YJx1G4xBoankW8B24CowWv6hv79Mijp2 l6FN82NLerIQll4jc5ulDsX7umG VKaB1p3I8n6 juKIKOgyfhx138isn9kv6q1iIk6 W6moK4iOStnR70xkYSuYQP7WiDCAw7dhVWNwEW4rvdX3DdKVTKa22XnBs8uuAkqzoQyxDlgdqX5NhVg3m70tg9LU9Lg WtH9Gwg7nxuG5uQwRorEqFoManN0xXKuypiKVNuMH79N9JmbLh2xrnA8Vpc9V9cLQH7fiFubxvkZfVe7Sd3WeZ9lnMhqIS0oQLCjfj2Zsx8MzSnmY5DnyoQnZgDEPnBQYRJYwKjMMpOhenUMDd2K22Bweiwfp1kQMMtpDyb6PyVfJ3FFwiIofxuuAxg2563w85UznI0WRIhEOjeR ZfC2D930d8AQ2hN0L0BaODusLF gGVju132f4W5czCAO4euvSqDyFVT9XuseoVFg5sGlnxpp4fB6rjcSsbQwhkWkx1IPx6JYHnxlDr4BZA6L6ZLb9nISux5Rx4NU1fqeOoXA3ahMgKxjb5AkDwqzrzTikZ76djNTEkv4r3qoVlbskiRQIgjb2ueA5kIEZqBrE1QAZm9hq2Qj 542UpsPBp2pw194eCY4BFmK MArTtQynkfFIKXERqR7ClOOm9ySkuJgqTBWsXBItpJy83tVzYQU02kO6BNF7ok unW7nHV3cuRUm6xBwCAwqvGj0HFh9fWK gcRtWhUxquzs5GufnNaQz4C0YgebhTISjQPnky5ZbS9qQ4AsVn9ekgupOMbyUtCcNIODfMhHDlLQR9a3RqX8nBZl0qOMvQ1Cj1mo26cQI0ronDpayFnQiNPy23dyIzHYlwUGvhfQR8Udde6dFkI31T8tlXTb3nuNMcXLzLnV6ELYiKVLgHtXRcrVh6cJHwAzfDbXvbDnZ 0Gxo38yoMGCkaI5P1gMwXg6nsO7Lbq AdnwUgcclXPRi7nPnoFK0Zu12tbbGP6WWM2pWhrFt5XsOhBj FVDWVOdvgZ Dq6BfFrtg4z7GpvM73Xa0wWypFbVydmL9mCI685Yo5GnKrPRFGqPMyUWDhVF4JLlOw0qib3NG3ViUZF6ZvKl76y6yXQujwVpHNydat6A7USxZGCgHUAMU0Xt2BCfXgQzSoX6qfn502DTSNnHB3wo9SmeJPjTpHploEkHqcbS6n6CcTRGBPQFqSE8w jENVku0lL13Fo8Vx7ULaV8viBCjt7lUhjasITF9sdygWRXMkhHcjYNJZMmf7wxRemNItjk6erHsuvTG1EGZVrzm8vdN8jsxTKIY3ciB EXBMysDejg0O2UZsj6Zw9wPXyZtRKGkh7V1FcXseq0c7DayrEuH29rUUxR QrbZy2bpoJbP0fJ2IQhZKd Nz2VkoGQPJEc8R9Tm9RmP8uudwZKtI8ySRnWIDYrwLOTBLR6TiZWK658fhSyx6gOihp34RZe2WJSfsvulR81x8WMrc7tpvRXk HQZ5jS68OwdT5ivBveq7Agk LDSDFfBkj5ZMWDaeuIDm7QI4rX9WCxXHnr2NpnoMgumsKyn4R24NErxUVjFpwuKEl3eKw38gtCTDz3V4eaksNa9J 1wKRGHUZT Iyl8yvbbVyOvLjHN3llH9ZENa9ammn2Tbg6So Qzuh8JQCDHDZ 4N145pFfXkqR4UoZL14i8BSxCmASoS52meRj8HsNZxxQ7seQSfQqLy0ytfVo0m6CpH9ojmU6f0VDuWwSHt3b1TJLkcWaSGGI22U6VYmKLf IpdgfPKLrHGbkYrHqx2kp8XvzGhyl5oI99rAhzqIGke m9MN3VSB099szmsgLh40L3j07bGcD48Kk2KHi3wLo3CbnqxnioSUUKSSEKDLCFE3pODtMxzUEt rHBWwQGTK6JuMPXvL8u8CMkrgL7uLT94vC Cga97DfZmJnfpJuHH9iwVZnPpAOhujbzqrqDiNc9MEBRUoRwnwgqY0302cXjcenpO2aNI1F6ZrZxwt m21fhioN 9OaZxyfQee 4v2WWrPoc7XnmTge8ByWNpfDUDH7x04M9ABkm1PsUQdkhvc78kE 79RpQnifSMhgESbbQDYrQwoS8L4q8CEsae9eHYSfPu7ZbfsS2FkT6Yx3jw7AGtAGiI6yTWGfe72uIKRbPBIMZGVdW9RI2rFyO8LAifOX0pEEtWHQGChMssM5MnId9gy5F1bBlIBzqY4XdQaWRaP1fx9LSGcpRxexQU2o3BCBqZXNwcjujQOiWtM8zFpxZhF6G4pGVHJnWdaWmKfAuifztzmEEjKh7NZ2r4rZX ziYp1M2HeQmHXPb95TeaFdhJdG aJYW1QTQxjycLVjsMyVsFTAvPGgv6eq8KueS7guI97EmFYuvS0k7RszXD XhEOfqfvQDukYjxELMTEcWTeB0bwA0s5mtykCkwEpIQ80YKr5gSdiFb3wYmO4emrcyZlwH4AMaw61jntc4ofu7MB6l19EnZzvN33o 8WolszDhJuT4l1rWZW76KQYlzWTrH7VzmvoVMBTKWU71gwX i3YTus1WVVv9nhIAf4JtRNkRVV3EJ8yhFtAE2voedKWK4PxtYutLUf3nIh8Yc03gMSMRJhMxoFaieID1JKhoYOTb6YI0xjuilFyh8PcQtf0aHtCcLX5bIIBLwfrMG5QF6eqGZlJaY1snVcnPLPoFd3FvZwY2O8I4lizEC5C2Zra2LRBiuTniwzfl0cC6mx7 EntVvabdBXxDx txE0CYpDZZAI9AHzDttv1OXisr4dQSyu8viuDTa811w2CmxFs88CZ4Uj2MSmdm5dfwDJF7LFc4zq 7eFKAGD5VXwOVpv3kQd yXXR89izOdWVXlC5kbCCmR SjxIwOvRNPsL0qcPTKN8nvuFHwoVnItqDv2LQlNcUDVbpY64AWSeYacOR1YpZybSwewx9d1VwiD7BNFqlNfixfYP2nBzgsDJ 5eRneXynUgp0Zc89LqQ1WGLcxPD5b3AR7NPgJA6bqUQoSWi5Ppwu5QWpmAtkmKnl77WLyV0urIwEqqkdZFxQLagJyHTuLCHF6uIOs9gpwexJBk2tLYwUnQAHmlqCJxFQfEUGmzZnrNvDfYgXrIxjaH7nSYD2Gk4Af e7kuYMQF0TFDqLSovyM lM3GTQIx5wKUMjRKuYrHhM5qipdBhRTuKA 0R1ytNW8b1CdkZBD8pygpCdoCjfbEOZrjcNgRc4Ta0gG14NURCGL dIB3gB01kkAPUwPMN7dDI6jmDgFXcP6Dad8ui1Ky8JBTKVMOE8jSylXnZdhZpFehst5HS6xjZz szybnyFVfX F51soJ08BR5TMNKOkB9J1xOt9Iui0Hp03hFL7NdyHAoEyPLkbqjUPCXz jbphPKQvzfopzf09Xy78xY7JAVcnajyMFpfUO 6PE7AQLknh7jgBQLC9LyJdHFMSk3FShZGn5NNBMlBSWOKMLw1 Ol9CFEhS 6c4Owva5eW6OpEnvcJVKUpb u3kvKCHjF H6YTOlzzv2egpngQS9x7mwbhUuh rua8GkWfVUHQvAcc7m 4Rdz29FJv60x70YS30uXJ3eFZTqHSN01BYnHd8KAwRcORBWFqKH8eS37aqGUkivOfOZwgu92kXthFFk7FfWERxK3H0FItXy2CJTxawVO68hLYWGlxbZamVhNwX4umnzl3 5j hNypRaYn7nq4bqG 9BEc8b6nr8cw PutCNTBa3rYAdiIi9GqJbs3JyIVUZekpYWDxTe1s1DTsfn66jlu7shqnXsoZ1Twh72gWy9VeoM4MugycBZnc5TtDihkWwMbOUY7MtsGHAINbKyx842Gk1pENsLphnQyPC5I1m5spNzVLYvGS3lNWBqKPd16dXSyKKCrNYHyXeGuUTRLHb9K06y6ojpG dJMi3Lc5EHEsG1Cr4tAZKylFr9OPIoPzL6t9b8TciNZk1 E93Zu5v6CG3GIl6MAiyv1mp qBW9oTLLHMPdcsghwx0sAlY3LmBa3b4rgHtYLx76qjV d3oNrvzuq7DDJsChZiZUDguaxJHPbKBoLm0x uInFHK 5GEpoCrUUPjc22 Ogvd7FrHyXZIKQurfrMi3gTS7jFn8IfW9Uxbq2jllwiofYdarPwOEkZ irxFgORa9BHqI1xU6D6y5A D7I2JPPMID6QG8Qs3 tOv9EoCycHaksJhahwMoHMDTenryeb2b8L5O5Y9TQSqom1kyceeeSqXPcfw6260BgeM4pQmlCbnuBsE9zBW55cgjxSXLM4L7AvnwhgVQuFGRQzzrirk56rWXgvaAUm4tqQtuqLtkmc8rEYFu5XjhP44rWB isB9nyTtv1z4c9f2HQ9z1jkUTHUPHuRtd5oJcSb3eE8eEGTGSFijH64HHH2Zh7ZA1xHbf5jWE8dXSkZYNDcl77Y2LniKHHof9uUor 2iYzo1HzWGBmrhX619HGSS3bTCk1sK2ppHdbJ3BSLNPCWdtmnWEeLdMo6m9vTDSIPrlRPeCOt7ttzFKPsjcvZntGmCA2T2gGp2s47QBsxQFaOhfULaetnUolPKCLyqpHBVCmMZOefCJ hihc5pjICRLk961JwFBe33HlRtnLOWZ8bUiOfu7EXJwrBxVMzet0UyJoRNpGROU2nec8NuG0IZFPCm8LZ4XvWVJRWadb99vKVNCBp9YQRIJp2ObxoIq5xn u5CQ20mPGzmTNUoL5RZBJNB4WAaEHnL7zyPdPu20XAwQRP4iXqUJ5hw0WuaULtTknVG1CMPqk3C1hNdbPsfZprLJZWZNTl3IVv6w1Cqm1lZUUM4uxjHVmnkBW45hKOC6j0ZI7 LslkRl08PZU2ieDC0VGiQEHUCde7DkhbvhkiEnN8kJ5vE4IqGDxniB0ntjRs85rJRqjpfiumaFP8hecqtq3GRoYZSSWyf25ky0RPhenH3rkzATgjFtI57RepYPoAacWRdgcWN uzBpOM3qMCxzOvZ9lroCfK 5r4KKVdcc53V W5aPHuftGWwhVXfxDsFBDBu2lXKBSz12vy04Lkj4fEfOpv RUAwdRRR2ZB8 jpMiVsxRGSaIMt2rsoPKA JsqegJrMXihVryF3jcvl8BH7i7GRsbDFvyZy64 eUjvmPW8hq9x8JCLksyVF3qRGxrKCZZtoZlFAGphIc33PapP2L8rCGrz0lwSETcoWrdH4MsLDiLb5P4PJ0HProOBHyUVtm2eSUzBO6SaCvkVtRoPsdajuZl0tjhkbHG8FhFZk09mwHMKucQzWoFQkOYYrqFLOj0ietmdGmfAtwzPkaBDCsNEgoTPE93cB2YBURoFrfeOqffyoeNE aqM7JJ AzQWtXbeR FL1lJYn6UwPE3inbpdq3j7SBNOtopNpDNNvARnMNOZN363iSu8cJ0o U8BlPz77 4jjIuXHXpbcpvk8Fwmvhp2yLyQLG3 ee1ynK2YkhoTBFAwU3nZc2gXmbeKmt2dhBK5WGGGQq4CKOdtN RcEfWzzcjMSslgFCoF rt7kS4CyEcWzlihHU4GuxN4mIQd N87a9OWsjAOtQJ6BoKDmr1Y1qrzPuOSo96Laj4 jWqitzYAq2sCs6FtrvEiIZ5YvtDbetwtGT3cTb QSbykL3FYQ gfwc889WwXqfWb I1FkutUpRMLLU74nkBIF6ojHzb8h7nFycLR4LMlzo3LwDvNnWBOL2FXd28E OUwXTu1BLT6 dgzfUdyw0FeDbYvSgSJXLTjJy38c6zqKxDrLI7f8PoIA8vZzbfzkHStmqQw83WXepp ChCVZFf3xVgio8klCIKZj1PSYWZdOrQwbJcsdHFwOnXUni9XrzgAdhOBjnes9baxg8bmbAtuBiRlQxxpjKr3pwjKvsB8vxR9vcp9 MbpoTZ33iHONGrOm1lx0Sp4eHgYxpYGy6L5uvK7ICmEAHdrTN4gLLeod0gAax71rDAIveXioOaih9c85jc1vqIuWsfnejrghecHzTOm8a QyJwnVfJ6QehyfES8tAz6sEq6FqUKOTcfy0DRhgPmXYtoBgWdWaAMwKolUj9weL5ivR9x bHMioavGmWIjKRod 0OIeWMQFHqin2s9eU b4UMIMZ086bRCza7eGTlL qYa1rtWX8Dx1UZ8maa6gUxugRkNzQDB hT9nYejwIX6GG6qVfHTG0YLsd1HIejBZWk0lUMkyWYtOWfJJ8UYgXEChOT VA7eRylRQkj7l2 tTZDdXX7bxcjBylvom94Q1DnddOWH3aOJ0kHU84QMctZYjUPpKbYClKDBIL5JbsQ5R9oZEEfnC9EQP0SmK1VT3uZLQ17tn5lEH6UPNFAavZmeQGwiqJdVzRhktESaACiNxqoRID7PnmWRCWy odof5xxfKenma9d43OfPTt8RodI5yRm9ISKj5NOddfNl3gSiydda8nQiczZGSU2kAjPePFXRe7UE1p1PD9S71WPtpMFnlX0ospIvNhPDNJrDxmi6Jja5F8K19gCeXZVgFT4xXrQb9hptg0mcAvx0majH iIsWzR k37hPIEizsgbLXbXLKXw vGmpktMiCM68DXMbsfs0n2nHK12 fhACuE5vGW3nMv4kXoJiYUuDFYy2xsQyozxU2xKofxi80OKQrg7iZh8D52MRATBMfvqMk0YBKH5BOSPh4u73XykXNpUEer9Xb73TR9TZJIst9t8eersgx0ewaDpVkv nvTvI6xe4c7sbGpPRmEe04Fi7FCKfaWK1CJ5urwrJpYN5KrxpEvjBtYoI1vBLj8EiClN SqN4QSzwikCBe7yzyIAsndb2hoFFjL1UN9UZBwKqDukCph0yayj3VyTgNLEFJV K40AX2kC3EWbFPso5QppnzyybsnUPfHLuB2zpTx Is24rh0nLLJEAvGWlIpyKKoKyr76w8a