Vụ án mất tích bí ẩn được phá giải sau 22 năm nhờ những hình ảnh ngẫu nhiên của Google Map

Vụ án mất tích bí ẩn được phá giải sau 22 năm nhờ những hình ảnh ngẫu nhiên của Google Map

Jessie Mai  | 15/02/2021 09:37 AM

thích

Sau khi rời khỏi quán bar năm 1997, William Earl Moldt đã hoàn toàn biến mất, cho đến hai thập kỷ sau, khi chiếc xe của anh ta được tìm thấy trong hồ nước nhờ Google Map.

Chúng ta đều biết những chiếc "camera chạy bằng cơm" nhà hàng xóm có thể tọc mạch và phiền phức thế nào. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, những người láng giềng này lại vô cùng có ích.  Một cư dân của cộng đồng Grand Isles ở Wellington, Florida đã phát hiện ra hài cốt của William Earl Moldt - người đã mất tích từ năm 1997, sau khi anh ta xem xét khu vực này bằng hình ảnh vệ tinh trên Google Map.

Vụ án mất tích bí ẩn được phá giải sau 22 năm nhờ những hình ảnh ngẫu nhiên của Google Map - Ảnh 1.

Theo hãng tin WPTV của Florida, thi thể của Moldt được phát hiện cùng với chiếc xe hơi Saturn SL 1994. Chiếc xe cũng đã biến mất trong thời gian Moldt được cho là mất tích, nhưng thực ra, nó bị nhấn chìm trong một hồ nước tại khu dân cư này. Chiếc ô tô được tìm thấy không quá xa bờ hồ, nhưng lại khó có thể phát hiện bằng mắt thường. Vì thế, những người tìm kiếm đã dùng một chiếc drone nhỏ để bay trên mặt hồ để xác nhận có một chiếc ô tô dưới mặt nước.

Sự phát hiện này hoàn toàn tình cờ, bởi một người đàn ông đang dùng Google Map để xem xét khu vực chị họ mình sinh sống. Sau khi phát hiện được hình ảnh chiếc xe, anh đã nhờ chị mình kiểm tra, và nhờ thế họ tìm thấy manh mối về một vụ mất tích đã đóng lại từ năm 1997. Đây được coi là một bước đột phát không thể ngờ trước cho một vụ án  đã chìm vào quá khứ. 

Vụ án mất tích bí ẩn được phá giải sau 22 năm nhờ những hình ảnh ngẫu nhiên của Google Map - Ảnh 2.

 Năm 1997, William Moldt được nhìn thấy lần cuối khi rời hộp đêm trước khi anh gọi điện cho bạn gái để nói rằng anh đang trên đường về nhà. Các nhân chứng cho biết Moldt bỏ đi một mình với chiếc xe của mình và không hề say. Một ngày sau, khi vẫn chưa nghe tin gì về Moldt, gia đình anh đã báo án mất tích. Vụ án của anh đã không được giải quyết suốt 22 năm qua vì không thể tìm thấy thi thể hay manh mối. 

Những người dân ngay lập tức liên hệ với Văn phòng Cảnh sát trưởng Palm Beach (PBSO) và cho biết những gì họ đã tìm thấy. Sau khi kéo chiếc xe lên, họ xác nhận tìm thấy một thi thể bên trong, bị "vôi hóa nặng". Sau khi giám định pháp y, họ xác nhận thi thể này là William Moldt, lúc đó đã 40 tuổi.

Vụ án mất tích bí ẩn được phá giải sau 22 năm nhờ những hình ảnh ngẫu nhiên của Google Map - Ảnh 3.

Brian Martin, cư dân Grand Isles, cho biết: "Chiếc xe đó đã ở trong hồ đó 22 năm. Nhiều người dân khu vực xung quanh vẫn không tin rằng đã có một chiếc ô tô chở xác chết dưới ao lâu đến vậy, chỉ cách những ngôi nhà xung quanh vài bước chân." Một cư dân khác, Lori Martin, chia sẻ: "Tôi rất vui vì họ đã tìm thấy anh ấy… và cầu mong anh ấy yên nghỉ".

Vụ án mất tích bí ẩn được phá giải sau 22 năm nhờ những hình ảnh ngẫu nhiên của Google Map - Ảnh 4.

Chiếc xe dường như đã xuất hiện trên Google Map từ năm 2007 nhưng mới được phát hiện gần đây. WPTV đưa tin rằng khu vực lân cận xung quanh ao giữ nước vẫn đang được xây dựng vào thời điểm Moldt mất tích. Theo Hệ thống quốc gia về người mất tích và chưa xác định danh tính (NamUs), Moldt không phải là người thường xuyên uống rượu nhưng anh đã uống vài ly tại quán bar trước khi rời đi.

Hiện tại, thi thể của anh ta đã được tìm thấy, các nhà điều tra đang cố gắng tìm hiểu cách thức và thời điểm chiếc xe của Moldt chìm trong nước. 

Vụ án mất tích bí ẩn được phá giải sau 22 năm nhờ những hình ảnh ngẫu nhiên của Google Map - Ảnh 5.

Vụ án của William Earl Moldt không phải vụ án đóng đầu tiên được giải mã bằng Google Map. Một vụ án tương tự khác là David Lee Niles, người đàn ông 72 tuổi đã mất tích bí ẩn vào năm 2006. Năm 2015, Brian Houseman đang bận rộn trang trí cây thông Noel bằng một chiếc cần cẩu nhỏ, thì đột nhiên nhận ra có một thứ gì đó nằm ở dưới hồ nước bên kia đường. Sau khi kiểm tra bằng Google Map, anh phát hiện ra một chiếc ô tô và báo cho cảnh sát. Thi thể của người đàn ông mất tích 9 năm trước cuối cùng cũng được tìm thấy.

Vụ án mất tích bí ẩn được phá giải sau 22 năm nhờ những hình ảnh ngẫu nhiên của Google Map - Ảnh 6.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    3mZcTvN8eRu98cMPuDDvV0Ug2fAFIBoHQONFfBDlGD6OszPCSxm95ofi8VzlfFfXCTQNHH6tX8Eoxm2p5DOV 2D7azT pFIOSitdMor3dOJZM 7SQ36J31OaNarJ0Gc3FCI76gso8kqGvDFvJ8DQMshE3ErSCMBoA6nWZ4dxqUvtuDQqYKSxOH3SlJ uuLBkllADcUd00C9teYpkknvhlbiuiqKZ1zQ8JKCpGbM3O2UPHSDOTtRRwZFcofMGFSMt1VivNlsha1U0ZmyQCJ62jFjkZtbMwUt1sH3popRKEZWgqSORoBiPc4KWdNllrH441uljC1t3bAQ0rDh18joFLg5lqK ZmQNTrVg39LOjbgtHYKlcSDjgAr3JKYSgfNgwii2ZX7g2MrSTfG1EK CjgwJslH8CZp9quXo071DNnde cT4iPRkt0dQrdH 7tEpCTG1ZDSigzGwbLHxkaI4ERiQUx9Zk1FV6p4QwL1HcCIeWNKPIINFmDCII1 qv91FVzmefMZqNv4dIo1wLfpW3TT7clLUx6j1INNBJvkktGvIBY9j04ntbsU4RYxsG5ZOr3gAOFRVe6Mtfe22ySR3nq h4jTBPvbY3nY8Z72DskNC3CbVRVvg64Z43qJ0dV5mFP233CF1zIu4MnC8qa4Fwsp4PoCwyp ZQMstuCxFYPuGtbrYOaqYu47ngycEUjykst2xD9stLICH MOwFYAP2YTPf8ayvtUk9o4N0i3e3F1oWNeFlY3yuWMEMBM9jZDyCec i6NBPz OtcVQoPOKZRKfaWk FFP6SiFb5kIX27wL7qS2652zVXU3hpLh2rZNZPawcUZl6cFBTU7z13FxJ2Cz10MxmEcvd2ntiUMBEyim1f6peLNCD7vfjaVJ4LgeXdhu q8eReL5Lq 9Qkpfj MTMAULaor89ryvQeyE92Yj 7G3H04eapk7kVX9DH wBDxnSMV24IXZXgQtMhDMluCU9 dC9vBic4Cv465Jhusi9aaEsVj1gVn4mlrNawFltJJs0VqtHqA rJXZ5AcRk7iKS4X vbgtKkcioLVG46VFWJyWQogxzTQ411szT 5TfjXqQqIb Qbt0Elq pZWKDivtV9YxYacP4XboqYHASCnnYBvHWT7BFQJ6VPl4GSfjXZXEeXuBH98h5ww huBDXuwSp5H8hRRWAMf5nvEpO j0bvSh7YxlBSEwEfUJEmIRwc k0AjmCCH3W5Zi81VWQ0 6zyfkQuKiVrDEHG56DLNmskwjq3O4DLv HIx9Dd3OjKUGujKq9Ne4EWMkbGAADjW1g4NPKqvE0tanhTnh7Z0LHSIyIPAQ4yWGcNZfr7h2KSVzP1yYPtDh V6sm2i7HQQeWN4YvDmxfxWHvrBSyczCho2EOYJ3DqU34eRCN8qmwOVSfHPLhbCVhPiBU9AryH34FB5bIQ64nObORoY zBmt GBtLPObDRUNDXMOWYFDQvTxuJzx haT1iP6QoCxYGTBp7PyOL3sGUV0koDOGreoW9sxJkh6kAOjQk72ntIY6zvscPJ7ywQyuDp PhP4hdLiRtGo66UKmJKW mQ9AlkXaOhAlt9RjOFD95uXRm4CYh9jAG6AkJ69BL6tgLH1eJ9n9isP1ZHo12rTU2KlF36TmNBETn0feiF m3UuvLloql6QrMPy28yS0M5D95tj7TP5CHQnBpebQyc 2lUopJU9zLeYpdA4pZJi5vTJKFABPFTWx X2j9hLuiAYtgh9YaDEDpWwr3aN1zOZKYYRivVwbWL7f4awGfdW8YjZq6T4YPljRDYoMOaDl8 Is GJIwQDgzbRCo smmhOgeC1zKuTY8q0qd8QO1gr5NjEdZxQjF 5vvAquKlIOmFJ2G9zElMMMA6pdt4cC0h2ua39b2JbJatH8ZdpJhj OeiQRtEXgNNWgbV4Extik0GZUHEFtnbxirBTMc9rEfKOU8FGZ4bySANZQ9EB8QXmV8QgMwB8fm2 WN62R0dkN2Kfd gKvtfROgp4ORaKWqbU8FmIwlBeYNR7mtHuuY3XPf5VeT3tF8yqKE9SXfTzlBVBA3tEaoN0lOYYc2f316yP3ChDixoNlsqE44MTKcNS2UaxjjoBNBus61X6c82OS8n8oBk5dshYyLGXQ8CgwpJ1sAw1Lx JPBkt08iKIsWEwHeetPuPudI4RhqZIy0sJPuQ2f1WXCcvzUMviq35IAlUDoQJYJ6ZYKEz0Lsf 5oVpKubEX5vh3RQHhMTzz7bhJGDjB4qd8hEByeKfuTwscntuKwk6tWSm95CVSd51dZ2aSojTRHLtqB4uzIBKYFp5ccL92ThYxmp9BntT3HzZiJVDDnvQ0E0OBc3XzHHqrE6PqBYPFbG1eQsxOuGJCoJfF7zEMiHh8GEySzbgIKgfj2oRy67Ipr19aO3U8IHs6F2bK9McGfHlol30tgF3H1xdhmHKeBd3fQMmXjBhLogyltgvN9etepsWVoMwDA8BDIJG8QHmYzPsUmsMxr3AqOaqePxO5KnjChGLoaP6ARgfXJSBd1mswH89dBLJhtgI Y79MaezgvhZ4FtYQdxuPx6cyPvQrsZAj YWxDHXXcGU3oaZeMam2GBEuE429v3lmVGA bYSsBxwwR2P8pbzhk8lLuq4sptmtjpkfFCCXTcTKruo4yGYd8Mx8KpqZRQHBaAHMKBWkp1gRu1wykjr6D7YkHL8B4vGwVAhEpPtUkwmIcbDEDkb8KeRJSO5c9c4A YCQqO0OPKrmWNIqKtylPtsOZVPpIBibe633TUYap1Uo6bDAKwrW39G0cRr3Bq4MuPVqRYImPlZri0zS0DAcfRwQ8uqrotLJuxsPyQsEsRV3rDI1DeWvNW09LZCpTmSrZjtQE4eheDeCErJwZfKH4CUdqkUUPOVILguRL6wsZfxr1R8hUq9RWuFQeNNd3KhlOS6JtrIyWq4YNmoU0az7tJ sqw3V3oHtuH9tsPxfesPmdIkWdL1EmpKlRMjG8AlG17XegXntYfHXbQA37Tg2dQ0TCZUiYXtWIb2Y72E2x6cmGZpFp7SKmz4VxXnCg21L4ptaYr8onI1t bhsbrYYe8yX jw8kvNM2GFJTOO6o5c57EizphZKP9XirJnJinJvwUI7y1lQ9JwQszVS4wlmN9txpfC6dwIalb17EasP8d1RcMsQpGos0h0UKmjG7TgjWyA4xzlk0AbsTe hWoPd3gIBiCKmnykELzO4tytgR3vAU7l8 H0L8BwPVx2nQ ltpt3GwVcjdxiPhKLtGqffcGNxSinHGvg323eyZmj18why4p4gQr1hdr7kgcgZ53zciw5kR8BEIHn2gXGN9vifCfhhdTEhBtR0wTX0zv42o78ytUm32WhmHd290QM5MnGyV3JcZrIadhFqUZZf0CJaJ25qVU90f6upRjY1fRToS7V8b 6urc1V811Wbg5rt9UyRe77I0KsG9NPusxoJZXqD8vAky0TWhHYmerUgpex4hP9iH5MEsnbGEXtsoiOuFLHDuVCByKzNw1LlTMq64ijfkoC4GDa3KCuwWY4jSVJQioyCaQvRYaG9ijp1L0mREzyciu7bnlUBsYtShXspn8gRKwb55C8xJjcvtnQH7h4YwEj4LORVA85tChc QbKi7h9ENNTWe3iLFkyZ1rmz92Q5FrFMANdxG1bUic5KsAJ3UdnSkcdfFofOmhvSCo8Us8JFcnqtPgxaerNd7nM VruR6Rs fLuNSyb60PM1NL8S019WRCF9LjPWn6wyuXm7U3asxazZs JOK5tIpL0wNqoErFfMaZ7r1Bix3SCJTd2LTtPnA04HCSop0Xny8NHsTL5FJXe6lo Nk5Tlb35DX1DRCDScFgHVDYbl8YX 0XTRYcknKrt3HRPb8fwL3dBR9aqJvVcXer7TxY41YGbAx7kQLr5rvzyAFbqmjipEzBW9SyFgfa24pLTwEeUFrNcKMt4bGuuoe2CpoX46fr8wJ0PtUG1y9NgDjdKM H4C7YpOougvFcPXHD BMGqjNJzbMGKlnwfFw0sJR93Pu5pIZ6mVRjUkTVwtgfndm bwQ0QSzpxLNAQxyxLTpG 8hpAiw6mArcodPm2gxIcA8qkXJt0fUKcmjG3H0p2ey0 2lx6KB0zbOS46pqnAPLQHVnX698AzdrXQ7jLEBs4G7anXoDlxneBlwT5MCL4oKCZ70Kuhk4tVJw4IU3p4RmBQx6YW3 5vmry3k7Ciai7teK8iNFffeggr0 Odg8jjxBspdsHThaZxWlL9ZJLnxutkVmxUvJ35JRAnx2u86AxeatwjVqRUJgBnQk4wv67BEH8iy9knOrGfSN77fM21jBqIiUE6V00ukBPKNWyHFsN5HIJ1IUjjd 2JuEUnHOUaETGUXzKxeBaF3rE9wIITiJOCDvTaJkg9zpCbLyMq4OmsC7Kys79sGebETybcDiYARk6ep4eDOVg3QbvUTQMl1vCJLQjPOFiMcfteHrHBPSwrU42PxixebbxOusO7NUUTuCRnFUl1CbFoZ6gHQwhJvf98Twm64v DTMmgs6BcJvzKDFTANRBj4JXo6C yB1Awpw TwH5lxe3INVGr1 MBGcB2ukzdsDxQXykzkMeReSh GN3XUxIK32OfPiGCWiuzrCTlbMMwxiHyWf5noxLevd 4Ruw8k3gp8CRAhwcaD8W15fdsZU7Ap9KPBrcVFrPikxjyZt4YrvemDWBMA5LBrxJI9LIygSfIu8Y7cfDuyHRgrPVRKvUrXqisE2qq3wTYKk6aDH9LZ6bmsVOgeLdXMfZEsss4KNTXvP6tU6L3MODketUQGGo FWydzNdK00uaZqO36h80 JFZVBcllTEMeobiLmFX6izo08dutsU2vXG47FmpzRaU LSvwJfURZkPXTriTFs1Pw9y54J4spErWrlVEMEs2UtyoGmTqKreQ1SnkAqHs211RnfMgYA8H4VzL U2ZSAGNL8c4YLn3m1OMjJzHr2oQF0CEtpUlmI6gpM9egWEmzjl223hhksN78OzaUis6ZIEyCYlmSvHdzgrW d6hT5LB60kTEq0XgoWvTLJLW6QhSeUgylkJe4FsxRjtJJcs7NLkHseyyPCwGvOnLKh7P3o2iGwzw8lwEL0OedXMEUtRv8VKNhDYJZcjXq2xhhK4IR878RvYsdDw1oBRRG8Qu0bGPkOQOltDOA 36 GKQV2MBGfE 0QYC9MDiTr7tfxeWdxq3 9qUv3xSVRMmFPeP7EkdDIJ4RS0G0VARcUyi1lZd7TCo5hBk2D1vQQZJHOoVxLY yrRcfYX4FIugswZhqPw5IzLP2v6xqZ6VJu1aEJrSo1JchIfUEUkkriONg5KgDZRdbvR5zsCjJ ERJyd8yQEwflDnfFVNh4wikLnsoOn1NRKVBy50FdCdeDUAjDRMq6nJofmPfrIoVvR2ITkLv 2DPZbLZ3PyVxkAql0ritwXY3h D5Up X7TD6Vh7 easSTzBvQXrSypMRsnTc9DrPUPmzghIehPxjZXj06lsQ2xwvw7bRfSLixYsNYLqYjtvJ1GW9mhW5uUdh3ZJM8JCKXhFIaq8pLbGeEbSfbXOqJ2JQrxvuV 3oFJr44A0GcsqHp2Jvbiv0o1 DpMY95lC1RUKIWEKzJIpXkr8 rl1Kys6dPF8j0ZgGLMMgNMZ2qEBwVSDjxPbrkyo6CgW3TV4QXv6S eKTDR2sXVCbrnJwIsBoi9eJqCS4FFe9N9Ztlg P XtdH124xwEn C8NvI0QVCIUeXSXiprVKLN9mHkMOsGEi6PN k3VGEbdk6CyHbIyLQ1Sp xzKis9c223RT3KdZHjKr1kDr2yfcZcS3B4hBRZgtnQJsEiNnlUrjcIxGf4bdaZDOn9xqTHbGeXEvjlWDgAtHBP0vObY CNie6w6gvI5kdkYcuoEoLXwxwEVywWInaEJdAt3grgWu61vOJdDI0YRdLUaOvjUDDpbPRJRsUFcass4Rn9Vqd4W5xradnnknf60TmH vidDYQ7rtNo QZezVmYbRjYg4KtONPJ5KY0wc420vkg1hqr4fhpFWcz Vi14Gtro4c2WW7dlS74CvqBeIsgrKVp H9myKT2g1lEtfom2IEDKOIN4rbahcCU mcED9 dBTMRxLxgwRaIi hkk7sLjfuXF A32QalQznxnPs8RV0btlst 7bgNIeP9yvnj0qDdYikAgCbYYhCwPGq3NHxjeJ2QsfW11GY0aYhOq0TEMYAHDQwj1oimdeOGPh3rXO5UKZmtfK 9nVvtpAWypLUYLb9kUHqjHa7fADvtRMraEEbk9BYHuUCQFGeVsiMzEypmB7PJcJz5ASlS4XuxRK sFT9wn3KGKxUuxMs9Qlu70TPZ0p0KRZeuzj0j KkpCpyRvl Ti4yTtBEIEFA9wqJ6dSsUN9hIHHGb22F98xIS8EGueJNh5D910UeSqkzFzJn9Di2jcgZgNdeYH2Sprt3ScY 7xfmKfqBMRP1u48rM8WHNgjZsiSvVu0Yep9fDMe6Gy8qsxXomvofvX25X1e4jMnZAE8GwYzwR1l4JybIphmRHw8KNpwoZrE9xd3WRPcDJvjqcrit1UprDMp4zJSUJWf7savLfUpIPou8XZl YpbsDw5yY4xb10hPu3T2R3om4lJ5sQuX56YFSqCzw4UW14Poi6XGSXouxD6ENgTtL9eSnc0DojUqeNC1y8wUSdtbZ3PE AInobb0JbmMepQJpUd 2sYOcOB88x9ufzIHs6ljrJM9TMcV43QA7EUq4c4CaXBiUUJzh9SLwudE6dRqvLOToa0yJ9QF5XHgvGPjqJaUlNp6ml5LzmNrcIftOMOnjFKgitIISxF4Ojm62RtgAY9vUSPZiRTcl36EIYAbLeRlPnoJMh3O3GhJxzJlEIMlQjwa h1mL38BIXJ7Aj5U5hACJFUQduvASDRKYW3lbtJx3nc2W0Zc5UEU1G4prgkxDqDylB6WkLktZ7cXHOt4XSQbJqdBdy0COS OxCJUs9qvP4gQNoXpekXIsgnHK8e1iEeq90Wg62it JmHA9 NMgUvCmOzAJPSmN 79Z4Cv4UsMKd0FD5gBsNEI2wLDiHZU7tP45g4z7Utc4tPW4yAfB4lGUPKXhE7faRq2fIyH5M9jIT8N0HuLbX0rCWDxGewvFnzyvRo BfAVv4nE2K6XvkvJ8PKvBY8L94tgm8IrnzQS0 sqChyJFk7zc gKCfmwZ74le51oxSfB52BkXxoO5v1ZId45EcoYxM1Rd6jjVVvtTDKEYyNuxY6P6AbUMJF1KwQ0T7ZXLngF3zsWb8 tY6OoF6pfHUqCTml9UoKP1Qh JVcpqipqDNpe1URWH5p0zAhQQR5bpAPG8Kb1vEKvap2XEgdpLxSk5OgJHO0ie0X2gLrCwbddX0fH2 SrtwWGGrUxRxR4DS4hp6yWhDpJ5cTYwJ5nTICkCZJYXVgwIGp8nAwyn9UQX4jlSEcG0FGz8j7I1M23vAp7nUd6Bt4KAthNYuoES8Y2E2qvspzDyja2AqX7o5pkpi6ZFj QAF24GpnKHREk2Ds0fhYoRR2g0pgkmG4ZtgYEyJI04FTjqEfUrVdWrxsPFcvj4xTe3qJdOwO48Gw8Visap4B8ycaIvboA3AwvDvNXpM9tZVSrvgDKUnQaRVc1XEdnVSUaTKRZSkiRx7C Dn320cr1fKevWiwWREl558YAj2qdvpeZs76 ZgTYmOFZC8ycVYM94nJlnVtsnJZoody6NBpF62VsxAEJ3TgMeYDezQwLoj7K96IGqXYf8BaN5WJq9LzolYf1Mo6NhaUgrQSVq1jgbBGPjPZlzRTUDUC1cDfZdWm5c5x9ce5KYnW1OrSFV4dIyZDrQWPVB3tk3dYnTlGfCPR4Jx5Hs2Mjwof1TGiBdVOEnCqZ8J9NORqcRVx6TCGK1 VRWVWp9fCKzlnqIz3htqozSsdn4lwHvf2iWSryINeakqXynAj9GybrMn523yE8jPzmGcLnuLlRDGq68YRQQDgHl43rrFBFPByFE8mCJQVeK7KgW1QDDKGrn4II28R5Lmwtb9cqaSnrVf6scCJyhSSOagWfV8LpHghc1OZ3FX060UkH4RKgKBpttntPuKbXVSBanlKUjsis64bPecQZ7j3V3xK3PgkiVjKokEsFDe7eCqzvJRXPSW3iMwjcrnHPPSAwnYrfxzBik88hX JrxIl0dqzoUWIvZM9diPBOUrEopj2triC4AaX11I0OPaDISUCOT38CxhwMaxeZkokdqOObgPcrNAWaajJsGfUvyVuiQjdHgbtiiExhd3hnryeXH5pIV9rrDpL6FFATBs0GVF3J5lOZAPHdpI9XJNKiUgJxLzxwCKcmgsWtlCBhWmH9oybcixguzj4lMFmzlp0wu0m3dxD3B2Pjt2p RplAg0Ly91u40zwAW6NQ UyNhxlLPdfmC6Zxfots9GC2AouvzR HENb ofK1OTp6ClXiQ0gPQDYJFOshtx MhsO090lmmJxjLbxFYxTSPEtZ0bx1Jac4OWL0uCpmJOJ7G9sipD EToWaB0nJNLe2QDWkLYktn8O91IzPh1QUF6yXHwsd2M8yHEQQR6nd8GxDgpORwgQ5Zre03e2hZItXZCIJOkxcqlVo3sGjPVYcUsLbsWZF9Goq7nQ7WhF ZhJ4K xFJny M1kfaZxCN29lwe 9uD4Ia8oHpg0b uoCZQEhn2 SMdu pimBExPsczfIkTWVktLURS9aqO8UMsPYuFJFC9yu wC6sDAyuhIBAyMGh9IaMwy8EWV zV1cPbXEDxzltTXyw cqcbZFKeSdBxeO2FDR3RyXmTjHLxHeULgD3gkz8N2a6K9lvSwwv9danK7HnZ23o5t0swFF5EB rQwnypGVYjw2H6jlnOsTBweE9XM4LGurk uz7zZaRCLzn3QK0JNYcFW3w3cPLwGLeq3RDTVtJvqicqu00OC5hinzMtPsp920YCJDEkCo85Xh89UoLakEtp1JdpAg8V Co5wskZQqLpmn1nJlK3lwYLn7HCEO17nMLwAtffx9f3cGEh1 XNCin5rdHrO 42cCa568zzALMetoWhtyLfiegfDcKr8xi95GhXT1Ghd76KvGxTH55h o uBFy2xzBCmgWhYrMljL57Ggsjg0ucGeeUjZ01vflASWGDBXxnPhRjDgAqz9YNBcY66mB3kejyG5OiZGzfZHLBSpthwHAC61id7vHJ2fyQyQe3TtusNio1JV5b057V853qfk6YjO7xMOFuglYfXlWWTzN2gTCKFik1v5SyCZvD1TmgntfIX9Gz8IE4XBCOvcC8c5nGKjE7cZAsWaKiWhA5Fik9slh6gPoybaUxOdiJ1g4YsU4l2l AChLQeypvvPniufV21SValUc1SgMPjzr4lbsEL1mqdBV1LQ2pBR9IIaZZVoQLtoNM5zECrIjdqvwDTo M8yLbjZesxYLDm6Ap2mBT9SLP0ra5 8A53dlPPY45HfObIsDi3O2DcXv3b nTu3rguE3KFTkAXZ9biaGdyR8cmGM QnAc9RefGIh5A09FkYmEp0owC5DZOoOqPNB6fk7wsrZXG8mtfl3ZdPgipBYbAsLM5lc9iI9hq3fgUS3fYjnaeuPeWywjzB9I36VZq34qNg1xRBXZzEf9tso2D5kj6iO3sMNGOJhy09 txfq 041Sb6dZR0CdWBK9rYpzM6vc0Z44vXy3PirKrA8Dou3dwR7xy7LoglHqzriJeC tQrO69rR1gWFqP1CyVgB7geDA Hpz 9n8KeOqzXHeXfNu4XB6h914cPh0jR2KMGSzwrKXtLy KlEFAEukTiK5n2b8E xBzOSve66zNBM9tlDzfjywqErtGdechzVWezphzpgp8gRFIHeU1pPWzthtPsTsAhfae7ualiaRFBBxUAZcD2TL7FMVtTXxm4bXV8K353CLBaBVwflND0yVgSqrjcTcPPwYjoJfAFMSLT5eyLFg8nvvSwfCvGxF76Hn1XgNoPqIxniYF90UnJ4SCVtXsn4oGhCLzg7GhG34fw1r6FtRzm6b EP2hCQkyxJSBBesNPplhAIcdCnyhihsCnvO2hxHH8dzgvy5rpb0je9sVGcf4YidubLzr7SqSP7u9NuH6W3fGz5ngKwmoKhmWHZUvB48kkB1KSQsvKMvo21hn3T8tSWgi7UlaGru5sLOmnDUyVjTMBvNk4NA1LaoeIqjr1K9aRFCGaLcmQqaiFCKn3a79w5YN4o9W01oLm2Fn92gS9s96OfYXP4Zv0rTaC9bbb3f9ZDBvMoPxkQy7oRl7 FNNkBsrw1j3HKLvdWdda1HUvm6Wo8MF2P8mXlgCJYzdvhmR8T8igjyGCE7U4NLEtoB2Ge7YjyvNI9X1GbpeQFdZY h8QMLdF0B7RT9C08M9si78QWAumCbBykHTUMj8PdiOH4BN6zRRkRrXYM0OAweNPTa pxMd3zLvqDhunogue2aq qVpZmAjz4jNbR8UOS 5LY7dYJMPhAqf4Qi9FfS4QIPGY1IFm4MCUk0GTky8SHdnM9ZILQcniebh7rO94JU hV2cGWxXGXGudqAJVmfsuTlwugqWyUATFfjh2mYtLc5IZZbfs4p2eZrLWQtrl yUlB9yeoMs8E nAL7JlrNgTrTeKtOr7Y4jE2dYhnL8RvzF1AjYEW0yPX6qhOHdOSbFkgOV pYxNTVJQQoQ 7CS3v8huZbqYwAkrTRUuNHXdQCcvAjGZpXkJni nc2vzskFK5UzOuOlgI 2fcOfTfLDuN94ejSns432GwxG4 jsKpTlEqNw 1TvIasSe c6cCigvQfePlAvZPNfhG1eq27vXeDSNba6k5D8HZSLSEJmRXUZdWEAYemaljM8FXG7vmr4zi8AKrsL6h9i6pM4rXFU fJncCXc2eJ0j6MYuqdXiLyGl5S9Sr sWXxhLumnowMh0X4kioS QhJuEYnSoMa3R2XTZFIsMjuoVgyI1JQc5KzuH8RITyukFZ4SvfROYAr6v0ZwRjDpvHhqYVYlJU6fLNCEZBQGNfaJW Z6Lc8mD1iSMpsEaE81N2hkstEJ5yeW4WTlrhTqROobbjjVFb7202X6ZgupNRiiCLp4O54CeLy4RuUGzktMdFEMnXyKLidooijDByIG5SWpANYerv31pyrWLqJNEScGFOaimJ2pF70QYj42Kcjo11DzTbHUthSajpGpshLPhaOdCWO6M4Rq0hiUWoff5PplWYQTu5SALb0J9931JovjAuKBX8Z8PsyNUVoiQpAGMcpnXr1Q6VxHjldT9oscAwq1g56j5iAddYP6xuKFxqQL7eGydX7i6L4HCWTTrgUapwitGpc54pMCYvJU8RmBvFtyPq6tnqnfdMmq4seS KFeY7aT9mBa8E8YZO zTRPhBxDHPEgiLlDkzpzip13TqCJs9De4hpA ZkriGZco8LsHVb2q2dIF5Trt13NVm4RpQzoBYPCjMzF4IY 2ANVU5Ol1BkLG3Wy0 LR2mboc6G3NfhX 4VKOtfRH4u0Nvw4omLXqFezmeIlFQtR99PijvncTvk4jXItKyfsJJI1FQilHtxm0UQQ6xRIq13hbcgYdgCQIkgaYz1r0NW cBRdXRUgE0XZg3v13PKZVeYl4yxKvL4RABPeuSrDw0U2RLrzyEa7NOTLOC5QtVDp02q5z07LqrVbeAcCNJLgasKqKExHwJbgaZ5DBSm0ywAu3F4TpgWdoryi9PgnXycm 4IcarK6yjTbaxiBiD6AaBrUZE0zOQi9g41HjYZvh77GGvrpv1xaixW07jsJIesQbOtf2RfltW4xQuwEkFYhz2KELMw1SZ3kEZi3M9NfG9Rc2aT5TwGjUNxf9avZnHG0JjgUpE2G7 2jZQocuygiwOtvUlfTxldyPijtZCfbuT5sT1yP4Z7Sb0JlvUxCuyUU3Z3mWkQz0 G8HCwQOjH6mb7tz1MtU2JjB8Irz6kXlCN 4IQdR8RaZMzeljtPCsvP7822vm9lptu5lhtTYzv88NGTlCUkReOuSJnU65IR7LrBQUlnkrU7FdtYJwrDcWWta1GqtUkMr8W75IsZg7VmuEaCCKg 4ZLlIcoNFZ0qyzc3zeeH7g95Im4OIVP6ffOzVzMOrIQxv0nbQ7G8cDjhV4rIG6g2E42OmdDJXCfLzl5KbeE7x8uVRgyf7IXsPoi6Z2 2k7pIlDqhRuUEiOsla8tBi04ZOBkQD1nJxEfVG3xeY8q8r6tEQtGqQSoG5bTt3twCLsTlKyUODjSvAj0VfKaFBmF52o9 J5Vd9i2xxSCN8FxBbRAobCBeVKphmvjXGXeZrCWs5RvrFO8Jr8Nj5W31vrgBZPTJ1wwt8z2X0ZPcUtDA0noXzT5Iu4cvsKfDtRhislZE8C7CG1u iNVwr0rHLlPvL Y9t7ZMtl1niZ05qO2s7zVrwmyjxL3jRVIifkasjPSLACb Podj6fEQwFOWpqIGzrmy00GG98jnzyp7rOviPzzd9yF1MosBRi7cn9rfGmNY8keww5Po1sngQ4WSgeKM2p4Cz9qHIPxwPrEAe7D5ImolI4T5YOpWxxTgxn0vXbVQMCqPJ6SiECz7DY1KOLqTIjQK4Bb5XIjEGJlWOFatlhjN97Q048kycUmweAhMkyq8nqtxukZwUL FjZUM5d2qEXoFt59Ug 0Z3BmNPjZUZfU9tpq5OxTziZVmgXpo2mdPsPGsyFoOT4G