Vụ án giết người hàng loạt đầu tiên ở Hàn Quốc: Kẻ thủ ác đoạt mạng nạn nhân với cùng 1 phương thức, để lại hiện trường ám ảnh

Vụ án giết người hàng loạt đầu tiên ở Hàn Quốc: Kẻ thủ ác đoạt mạng nạn nhân với cùng 1 phương thức, để lại hiện trường ám ảnh

DS  | 11/08/2019 06:52 PM

thích

Dù đã hơn 3 thập kỷ trôi qua nhưng vụ giết người hàng loạt ở Hwaseong vẫn ám ảnh tâm trí người dân Hàn Quốc, khiến họ cảm thấy lạnh gáy mỗi khi nhớ đến.

Thời gian gần đây, phụ nữ ở nhiều quốc gia bắt đầu sống trong nỗi lo sợ gặp phải những kẻ biến thái mỗi khi ra đường một mình. 32 năm trước, người dân ở thành phố Hwaseong, tỉnh Gyeonggi (Hàn Quốc) từng trải qua nỗi ám ảnh kinh hoàng gây ra bởi kẻ giết người hàng loạt mà đến nay danh tính của hắn vẫn chưa được xác định.

Tất cả mọi chuyện bắt đầu từ thi thể không mảnh vải che thân của 1 cụ bà được phát hiện vào sáng ngày 15/9/1986. Trong khi cảnh sát đang bận điều tra thì hàng loạt những vụ án khác tương tự lần lượt xảy ra. Trong vòng 4 năm 7 tháng, tổng cộng có 10 phụ nữ độ tuổi trải dài từ 13 đến 70 bị giết hại. Hung thủ được cho là cùng 1 người do phương thức sát hại các nạn nhân khá giống nhau là cưỡng bức và dùng dao đâm đến chết, 1 vài người tử vong trong tình trạng bị lột hết quần áo. Địa điểm giết người thường được chọn là khu vực gần trạm tàu Byeongjeom.

Vụ án giết người hàng loạt đầu tiên ở Hàn Quốc: Kẻ thủ ác đoạt mạng nạn nhân với cùng 1 phương thức, để lại hiện trường ám ảnh - Ảnh 1.
Vụ án giết người hàng loạt đầu tiên ở Hàn Quốc: Kẻ thủ ác đoạt mạng nạn nhân với cùng 1 phương thức, để lại hiện trường ám ảnh - Ảnh 2.
Vụ án giết người hàng loạt đầu tiên ở Hàn Quốc: Kẻ thủ ác đoạt mạng nạn nhân với cùng 1 phương thức, để lại hiện trường ám ảnh - Ảnh 3.
Vụ án giết người hàng loạt đầu tiên ở Hàn Quốc: Kẻ thủ ác đoạt mạng nạn nhân với cùng 1 phương thức, để lại hiện trường ám ảnh - Ảnh 4.

Vụ án đặc biệt nghiêm trọng này tạo nên làn sóng lo sợ đối với người dân ở Hwaseong, họ lo sợ bản thân một ngày nào đó sẽ trở thành nạn nhân tiếp theo của kẻ giết người hàng loạt. Chính vì lẽ đó mà áp lực phá án ngày càng đè nặng lên vai cảnh sát địa phương. Thời điểm đó, có hơn 180 nghìn viên cảnh sát tham gia điều tra với số lượng nghi phạm và nhân chứng lên đến hơn 21 nghìn người.

Dựa vào bằng chứng tại hiện trường, cảnh sát tin rằng kẻ thủ ác thuộc độ tuổi 20, chiều cao từ 165-170cm và có nhóm máu B. Hàng trăm, hàng nghìn dấu vết được tìm thấy nhưng vẫn không đủ để đưa đội ngũ điều tra đến gần với lời giải đáp của vụ việc.

Năm 1989, 1 người đàn ông họ Yoon, 22 tuổi, bị bắt sau khi cảnh sát xác định hắn là kẻ đã giết chết nạn nhân thứ 8. Vậy nhưng, kết quả này chỉ cho biết được rằng Yoon không phải là hung thủ trong những vụ án xảy ra trước đó. Sau này khi công nghệ giám định tiên tiến hơn, cảnh sát mới có thể tiến hành phân tích tinh dịch được tìm thấy trên người nạn nhân thứ 9 và 10 thì kết quả đưa ra rằng kẻ thủ ác trong 2 vụ án nhiều khả năng là 2 người khác nhau.

Vụ án giết người hàng loạt đầu tiên ở Hàn Quốc: Kẻ thủ ác đoạt mạng nạn nhân với cùng 1 phương thức, để lại hiện trường ám ảnh - Ảnh 5.
Vụ án giết người hàng loạt đầu tiên ở Hàn Quốc: Kẻ thủ ác đoạt mạng nạn nhân với cùng 1 phương thức, để lại hiện trường ám ảnh - Ảnh 6.

Nhân dạng của kẻ thủ ác qua bản phác thảo.

Trong thời gian cảnh sát nỗ lực điều tra, có rất nhiều tin đồn được mọi người rỉ tai nhau về vụ án và kẻ thủ ác. Phát hiện đáng chú ý nhất là các vụ án mạng đều xảy ra trong đêm mưa, sau khi radio phát lên 1 bản nhạc hết lần này đến lần khác theo đề xuất của cùng 1 thính giả. Đáng tiếc, cảnh sát không tìm được bất kỳ manh mối nào từ sự trùng hợp này. Thêm nữa, dù hung thủ thật sự đợi đêm mưa để hành sự thì làm sao hắn có thể chắc chắn ngày hôm đó sẽ tìm được đối tượng để giết.

Việc hung thủ ra tay tàn độc khiến cảnh sát tin rằng hắn đích thực là 1 kẻ tâm thần. Hắn chứng tỏ bản thân vừa giết người hàng loạt, vừa giết người theo ngẫu hứng. Bằng chứng là chỉ trong 3 tháng, tên này đã đoạt mạng 4 người nhưng có khi hắn lại đợi vài tháng hoặc vài năm để thực hiện tội ác kế tiếp. Kẻ thủ ác được cho là người khao khát sự chú ý và luôn tìm cách để chế giễu, thử thách cảnh sát phá án. Và tất nhiên, hắn đã thành công khi trở thành tên giết người hàng loạt đầu tiên và nổi tiếng bậc nhất xứ sở kim chi. Đến nay, người ta vẫn chưa rõ lý do vì sao hắn lại chấm dứt hành vi giết người của mình vào năm 1991.

Vụ án cứ như vậy đi vào ngõ cụt. Mãi đến năm 2015, Quốc hội Hàn Quốc quyết định dỡ bỏ thời hạn điều tra của các vụ án (trước đây là 15 năm), vụ giết người hàng loạt ở Hwaseong 1 lần nữa trở thành tâm điểm chú ý của giới hình sự. Có đến hơn 2 triệu viên cảnh sát xung phong tham gia công tác điều tra. Khi đó, vụ án còn có hơn 3.000 nghi phạm nằm trong vòng nghi vấn. Dưới thay đổi của điều luật này, người dân Hàn Quốc hy vọng cơ quan chức năng có thể phá giải được vụ án, đặt dấu chấm hết cho nỗi ám ảnh của họ trong suốt 3 thập kỷ.

Vụ án giết người hàng loạt đầu tiên ở Hàn Quốc: Kẻ thủ ác đoạt mạng nạn nhân với cùng 1 phương thức, để lại hiện trường ám ảnh - Ảnh 7.
Vụ án giết người hàng loạt đầu tiên ở Hàn Quốc: Kẻ thủ ác đoạt mạng nạn nhân với cùng 1 phương thức, để lại hiện trường ám ảnh - Ảnh 8.

Vụ giết người hàng loạt ở Hwaseong trở thành nguồn cảm hứng bất tận cho các nhà làm phim. Tính đến thời điểm hiện tại, điện ảnh xứ kim chi đã cho ra đời 7 tác phẩm có liên quan đến vụ án mạng này, trong đó nổi bật nhất phải kể đến Signal, Confession of Murder và Memories of Murder ('đứa con tinh thần' nổi bật của đạo diễn Bong Joon Ho vừa gây ấn tượng thế giới với Ký sinh trùng).

(Nguồn: Tổng hợp)


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    a8NHcyGc Nfi9740x1M49xYAEzD7pWx18FblnE Bsfz9qLOxqGALb77ncRl2c5VQG278zkam9rt B1k8E9ekac03Nd7NIXux9r5tSP hSjPPpb6rV2ZzlDA9sPM1Xa6u4QQAsOI11QRsgA4Xvitc1j2e1xcOUSz9d8PrJCFXas0QKpD182aaQX9e99UnG5Uq8HFWcOQLZDMjPHwXkY6MZVAG4nNbuPvYHgYhMGBwjoVO15VjqhN1VChBa89hLu9L4m 9NB6zJiePbDBZPkKjKQNBsbQjNss4Ztt19nrcLNz82ZeHR0lIFyi9z96h8R7oSXCfmfbtuLQqUN3be3aVLb2zyUC66tghrjDQvJkyhNOThJH5q164qQc4WFfxETSRDQZfyJ1pksO9QTlIn7SvUK9wOm ciykEYZjcr5HdKOzz2ws l93a3UP314WCK4sL9by2S87Qzhn9MswANPcMiM7jxZS8qkJepXrQh1sqKPMifBQsBGYDntalxdYjk1ayCF4tO2qmgoY42HpyRrnzH5oG9GxBTHgkJDNuWtrRvhT8AArVzaB95bbKSqP0oLCIxd0cSt9b2iTOasoSiFccMVZeo53Wp4swrqtDcGrb82xnF3tJ JtgZ7Hcqi eXQ64CjtQKam37kg2OBVoN6kLGtgedQofmu1hGWFRTJuBvvMzUk6IQvgykB61SaG5FqyyDiFwHiAt8d5sDatgoE0H btscUlvVaxbS fJncUgqVeKxkBtRUKRKpWQy5YYdpXJUbVSHvddECjTjgZrpEltUupBOZH50 850ezZHOn8lpM5zyo2MAJWwudj3eC5854cf4Suq8Kp7oG3lceUvuuxxAcL5CUh YDgBW5y3G8cLOFyGgOVy 6SeyqRilokMrpczwcBTEE48mNFOQHoL2Xyg2MpZxH0ANEurpPC5JKR4Ssod198ExJd9TR4IEXIIAFD6Ac2o04CK qV3uQsv1mIuMLbIhKr3Jv4CgWlA2OHEVdiEkpWJ5LzbJ KRI 9HKd3t6R5J8MWghnPc0HSvheMDQlVKTAYj2BWefPAGY922O4qshPxVr4WCf2 t1BUgO8f aCXfHY88rF1vIRAMmcUr5uNvbSAx9tdmDxB9AUysTel6wvWfZG7QfQl2c7Bga5PPJy1Wgr8RPAFymhGSAU6azx3Cu0U3Nr2NSoDgF8k7etClmrLiPMFGFoVQUKGWQSGida pEQlu0 o5k2Jwz6lvrwCGdAdMKk3CqyuRLnfjMM3iExyjOIsSMw0y5OyV02iCotz71UFyxN33BCZNiHt o Knq5ress3bzPbqEayYWeMFuADm8bYI8um9WmNSc3LdYyjrJoFfOhZDBXuhlSYqCuEr6PhnNE3jrGSEXRybC5IAWdsRIbly8n93pOtVqYJEe891HL7YkCqkrJ5P74B1wNEyZsRHti5Wth7QlWa5kBdv6mye64ltwCRBZN1v7H8UB0ta5Rn9bNB 1Wwk9ZF7wiM3Xb22Hx1r69mvAr Nk8D6Wnh1LLOG 0ms3Yrdp0lzoS9x6c9syyd79agr7YUhHPnhuWURM vKMSxP7jEdWVtvXbe8XHzgFI1ljU9yCFxyWsLqVi1pIHHuM4wIjPk QvmReNDXTyiYyVAlU5tLKEFFJ4c qro WLWdx78XptmmtnJyV9TlV9PEJNebAl3V1P4S0XMUPZqzg5OxWdzlQ4ptUdmUF SF5NU7KjtmemPrBoao 7KwTScwQXlmaCQEVUffSg5fv7 Z8kuGtmwXvYuehHxADN Je7qL3X4hNF1uVMPMmcrvyjcPfuNaymXTpR9n 0ECt5AUOyMZKOZuxq5WN1PLuXfb1YACBPJFoKBCniSUiJy36OsIQgvyFv4vJW j FulzeuPM85uyxET9UajhPSZPvr2GMuWghg0s0wlffKiWfyjr3rq0qNeyHGJaURKBNQX0g4NBe3lWXMrX57JsqNmyOSfBpivOeWukHexNjCUP2gTykJ9oVSYGphU2DII6b19qv1 t3FO2v0k6dh9hPC8CdojwanNJNtf0q9kOBl61hlamfz3RJ6cT8fhyArZiaYnZ1MZSg2csYvjbmAu190yq3GYsAb2lIOgMRWeRfuSJ r8ACgA09h kzY8FRwlQ3f pyZNMmkqXNV7KVeUZdHIdPBEAOMy5K0v4VIOATNxQC1RLBv7FZ4jIIqAQnUXf55V95B bp6tk87d2wBhnYTlHitGQ0mfH4NpZk9BCj0ol5KhVQH1aXPYBuvdivGp4bkA7qLuyLeCVibRZS17Ceirofiki39VPhOjWg60tsZtcEyT8i9nab9HrvjPIj5A7iU2G4gaM68LE7q XSfeLlSen7HqVMh94kfXq8gN9MehFMbTkHEQRItZLyRpzJVq9iscyoSg0tEyR3VY7xJysBa6QD0G65R1vKNsQwADJVFWizWoGqz2jv ziKYCycGOIExbpilO8fCWABoaTrcdH v0n0XEc7ig3TSZgHvkCejvgbFY4CG8d9lRhmh94ZZSWKQfs3tOdlSmPnfSL1aRx1dU8ucTri49wP tWakhFrTaVNQ9kWjppDtuSSCLyRdQ0P3Yacvb S6Ofx6QwOi5jwDd8R9hKrKT8QWr3Ajfxy3Am7wMQSovNtLH8hcM1tufzA5qwmNM8bUI3LJx0cW4jLDd3RC4x vm1lMItmtG9YjT H ZuBX2HjQvXELMYIaahLaFSPnABJpPOhA7IM8nCuMdsmskXrcDowyIcnUF OMMPcFh2MWl7GKy3VP7Q2Aa7pHRMDwKWusRwFh9CxZ7UOZHoFjadiK2SCmcF 7O9m0XBNZYouq RA82LiwAoZlOeArU IF9dcJ9k3jBWUVd5iT5H2I0V86cyJXWtoHmDIMFtD0 78Fo7BE5zCOZok2CIJ9r9UmoPpWKVIKR8kbqcvhQvdxmmdf0urXQa94 qvyB56GhAwZaETUa9pSHpx5xZW0LzeT6C0pRTkExgFmEyOlB0e Ksd l2ZPCYEcaPu0uKFL52of3Jo88iH3PTZGLlyGp5zLTWVvupPQtiibdVCTi74Fgd4Ie6ejXctd4flOFaAh0fM2GoyJunbWrK4AjSZDKJ8jGZ7HFMWXJFxi8fD76QQQ1XF xs0bBH3BGI5oMU9l0tF7bqP1oiLU0Dab yTGsF0SdLUSDekfOq1CwdJzPLsU7m6113fV7SgU1BxE8mbjm5VZbYRRdjKobU5Hye3YML3Jy Vak3Qgi5qp nG3GMOJOMm4gIDciV2w4Z8Xfw3oOe86cLs OFB1Qq2mMtwD32mmMjjb1TSA3mrxRNMAycWF9sKJOZY3MHMprw0nGqNbzflIyFOA8DbKKdUlfDO5Coczix4zzWeVoC8uxBKHzRb2 GX0Ga42ZCMRcMjMUvesjzT7yFRNRIeUPtlxryoX9dW2MUTeDW2z42aPcJv59Nv8RHJRkPPWgFMmPM4dzpGjsPhzzOlo iYOKIkNUKsZt8nOEL5i63o7h5ZAubkjK0nvlMZIGBqpbUMaK5uVEQJvd00PrvAA6IvgpS0RAzd duTFVL1DT0YA97i6jdhDjQIj1nkKbGZfL5eyFo fOF2CFjfCbIVfxnqBFg46ddGdQ8LJhjsAQ9ln69jwqLTGa3Ws4UnLKrUZiJi0pBor6auBsp8jkNy2rMh5A aeN1igCJs5YpBpfnSf4oYsWYxjUFAzJPN9uXgr1xXMHJauaqrIDfAfyv4U7Hw8XZGOlJTuAwvdrJwk6u64bSnMKlpr2u5cjSJJye95nL2J9erGKcTx4y9mMQGMuCqWFxtHae GvlLGmh7tCu01MJjnhijvYLb oXSRYZU2P6d22cmACoHT38WG5iPFRyQMtxqNraWesSTtYlxaQZU1RGVZxSQGvAuvc6bVgP7e p8OyMyqzHvrmkwoUWmCxCtiEF7n6sb3et3qbWzzWyBXf5KldFwQvVw0gvbjjZosf9hdN2w6AmvGXX9f8d7sL RWEZhZQm9He3f3wibzgg8pAWR6x 2ABEOg9leyOLt4E0frosIhXl yiVQqEkLtOhzWEwahAnDp0w8E8b0JeIQMdesIgT9wkprqis2HQXHQJbG9Bf2lcT sCrkOx p606ZfiHCbkrMoIkcBeReMoVvEX3yN3GEfTO z BXS9V3qenSyyWQOMA2T2MXgWYJy6ANAr2yO1QdnDxGem Ib4Fyetk1brXXWdi16JwiKu2dON2usTB7JeHQi9jciALwG5pw7PNuS8zKbZSMb8Xi3XN9ceu95sH8r4c8PZTcmFEcERP3QiBwqLREjeZLtuqDLH4ZaOIL96b7zeRLwlfZ75n5qBhPrb6wQ4Znl3awDx1IPhh2jzllsJCecC RmFbjtowEcw8yiJSxc0ibKdIva j1HzvWzGKyQOov9u6QJVHAwS3ipVTzZaeO5aRhof75jN1Spk5vk8wyHEZVtwdoeMldiZDWGnhs6ADUqcUF3bA4qoft2Y8gU1Z14rFx2lWOAuLt3jjce8hzOn2L1JKkoOloa8Vbc4JqIvAVewpMobyNOsuZRz58iN0VQ7 v4J7W0WosUrfPA3U3dkC2kFba7XwDQ42uvkxwkqsMKTUMMqSeGkCK9 4CNDcQI0codJAC3qRKQWiS3nSJST2z2RxxtknuyDdw1zleK eUsG6Onj0peATZV9HVF2PBOgPu3Ka7bN8c2JnzGkja3L8aSeVHtypHRrff2RhU6zM8fZzHJ8ZiJaQcRF8X0aTLCHj0FsNXibdLFzAIJIA4LlXlk8cDtKkP289GS5UbLMTVKQo7rGcxqZz2n1vd2uQf8qkCq22DcYnYlU8Gog8UCESB QO2MXAeRlH3ZSiizG2M3REiESyIWA3QnWMad6eiitrzKNB6lbK ihIFCNeOuuqdtj0SHWkjmxz01WCVQC4YGGcycLbVFZHvmTdKVINHdvxQ1qWMS4tvs 7k06zB03dzb12NRcjJlJ7JnFPQcr2Wr7HHIUL8vghtb3Rq9oFrvxzcaD533UM96KB4b5NTPUxUSDi1YLtVwUuglsOlljD1MiBkMztcoxpkIUsnEKTdRkjQg8BeqVQvfmpEZwak X6viPrHLbZH1p2IyEVG4qzrrxI9ieU8m5OpNHP1 PCs2vLfnZtzMRAZuLhPPojbAiFlMHvY5krZibxZnbFT98t75ImSNmq7Ecr7cBoahuosv43F8tosCDFSyzkR3weCzZMscOJRdvxc0iAkHvXPJgT1CU0stk67HbetZlrQ6DIGEUbwq9ShWFY7PdNs5TOzgpLMg9i8QlOPvrsjYoy4ZQmktS5mXbOmogaQMTYJBxWHOJPyR0wRK8GEfGIMWhXXDbpAdZfKXfQOJ0jvx8jTFjgts42BrldvbeAIp1fbfcwljvJ QdY6fFw4icDWxkq05f n3Lcryr0d7sw590chhMPKnKhiSBteVfsSv89aczCawcy8KBQjw o9IT5l5CK0juM6rloFb8WvTi7uKNaIwJiigKZLXg7Uxvf8RAXmZD1RyeFLOsfs33bjKK95aJ4jclwteaE9h vnIQnTZ1f5eFZ8Fdm6qZF1BT75w4zpQCR6xasOTFPpOHwG7KcxwozBd3ETwul6uZt87nCPsvhj8mWY SBuDbMm4ChIYAOYZAY5OP5De1Rl4IedAvU44ehX4MhaRnwm8AYfzUWwVqa CWoZhRSW8gdceZ67BRaeQG7eaB5HDTsnwBYLBvahPkf id5CjSeL5l2SjJ Dywl3uTYpLHLjFHZWw8DrEE6Dq0gGQVNkkNRUGXOlS5NnTLY8FIWEunLN9 eZVDCiIzgVu59WSQKw0QMhoHS5k Z67O5nghnwH sSRvJ6zDQYWiR4c34HIEWZC2kWi72 Mz7Ea0RmwkjzK4GaMlVBCcHvzKaUaGtKh55C8DhVFAJWh96L7EQId3wISMk4uZnR5MaOFlFbGcaGKEE77u5FHXlOOyz wR97YYpwLNQF2BX5YhiFDQo6lpqNdjByC9HooxFpaUqBwuRytbfnBYaT6 ebJLcBEfRhJv VwffJFppqlFnQlOTe0O1j16QM2sywVO2jx5uCllhGwCi5wqlg86mq03qQYDe9eBTDnJGWCpFBAlM6x0xkcg2eB 3gayvJBGD9X3wGwWbXzzP AQ MkVjqj G1JffFmEPkgB sr9XKpdFerUl2GL0ZgDa6nsXRDzsTWqc71hrDyp1eca1CFW6dz1HbfJ5vNGlC8w45FZSPNYhj4BMemIDUislCtKW85dYfeeWqT3GvqwdoZUZBwDsaoiIfgltpCdV2mk2cos9 hV6blA1eiIiVkjA4gyiJwzk8fKBJS4csjjO4yzYokfLoAZU5za2VO2vp6ZJxkNangmGtzbGiDTYIjiHpxEeH3EFvh4uOzOe8euWwoiGlAtyO3WPvCZa rhaMpsImZtkFlBG7MVcj2hhCYMhFtUkS3GbyUCdo48tBf8cJNRyB0BgaDbeR20Bv9ghFNbFbci uCmDYD67E1EPll7SauU0YJ0W0wuyyIoOCtdfLQE3mZjsvqZjWoTqxx8th8m e9kUedswwZ8hq4yhvOA3cuwLZ0QM8udOXu2vp3 zQSOfUegYLLgIgu 8gGkiIs9MwOacwwLA8cFHbK8 8C9R 3CF33xr94yrbxaJOrq u454aW7kmvBenZTrZQfLNsigo5v21MyxtccMLACgaMWjIfBSwwAEEPCvFMwVdSCcouQ3WdlSTBAS pnTCwWpUwY79KhoNONQUahINEME308w2MvznkkLsccw4BKVQY6TUPsGR6il4njKgpH03342YEJDL5oALH1zZf2L4Y5L3x3 DUjAG7enewarKxxrWmGbS6apegv7GZFnCYPsOGRDqV6aqqffM6W 9IEfS7WFqQPpA84zLawPwPClUVTW2FKGIqmG5qM1TrnuoL4upesnj0PIwYfCluzklQtVetANf8QHAGRR4QqB0CPWYf2XkeePAGKbfw16TwSCXvT38lBJeeM0b6r7yhwksSluLX3TZWsjOK1rNAQC LTAdk1 plxcKk5JR uCCWWZKeqbpfDZWeRvsafBuEQlT5FiGxw5EIq7XVyLtU5O1YdrOQyjGgHcEk9amgNGbDkdaJCWWeeLv7XbPmHZVEnB9qhn7uoLI8HTkOXjrfWVcLZ0eNfvL4K4DHIlQ0yFKuJrYDxfHC5oDB9ZLJ1U5I4i2oRGKU4MHuNGq7pgUmbqTUJBca6ySZrGU1luGMoIbagvp5E4ZP3BtYEDHM7v2gQ3dAlBN8 H2nvEyyhWAhsfH4r1KkPRJtaL2XYQe1WQAqETZ38ATqfQaK84364rXaC46JhUE39H2nYVAJ1TlR2JfDhxv4sxtOTAckYMAMRjxTAlUs5wEVO4IeI1D3mROyzM6cuzWwVE2IDNuGtbuX0ufK5F7jqjTNPwFirjB1cysMJ0AwGcn7mLbD0qszyttNwR2yJOts9C4lQJPpstwXfSDa4SdYFDOVupMyyYWcGJbBoHJz5K0oxOrC81P6qbWzhCbVMnEBqikluqrdwNgskiSWxojLzcykLx9Z8ImV0noMYEgz14ca2D9tID4fGHF63Q7WBvPa8hmHSuDaeJK3Ij8yeuup3 PJ0K6sI10WqbFdg7ijTulx52p LdNQtaASAsSH8sjZg ZO RZtLRmYNH6G3c tgdc n nV0d4eSZE3Rt6ThEuWnyWVMehgwo6CJ8D8CfKoyJ2f8uwn gyd1pFqMfZrlDJ5zDQXlouS08mP0R4 ijg9g2R3sPyK1vNeWG5ucVKqltDBr9SV2K78pSvJHIOmP13k6bFCEWfIfI0zLIZsHPfg5vyBm1ko8djAh0tWL2YVefJ0H0IurB2QnYVxWYpxFo33uQ5hq7DEiaiGWCS0bGSXdRK1Sz0c6y6UbAJ2ZrA levFDFi0dO xGEx7AjA2hISMqU2PsnL9zNcHPk6p41JT1LSmztnqbPOdKpUgCzbbgydPoJfTlKSqZzlhJM2klrwdNJkf1VOTBxoowDy2PUcr1euc3HvBXRK5xKGOMtNgAlbCvP63BFjTkbeHhcsqYQa1Mk4X9ZZLC52FPCMhX7 I1LF3Tr3nlALkCw9f7pMR0TT6syGmpaLq2KGWa P2oCWllRdMgydGF2MSEjJj 3bcaCHpalq8QZ pX0qM 8l8m8DWIV3WMFbyTrcDC0Q9HnLISdZEaSc1QVjcpMJn9L4ZmxjxKImrAMGRb35GdAd1wuF7zl6b6fKGe7juPt6GvjDVupjJNd7vSkuWf0jbInP5l pKPdqJftL4uN1VJ3w hhQ9E2huUIwqEeXxo9ioyp7jRRoP4lgzFAtX mSJ8b460tVRQFStvPJIaS6BbFqi4LF8Otv01Zlsevbkx0upywAOyDreeI6H1spu HXBkpaItFJ4S 3ckP0LQ4 8o17HJf8V4odJYAwb2M9rS3M5kXteTH1YTnls6ThOiT5mPHsffhNhdS MIFjwWKUChsJm1jPc5EzN6AF80DP9J6uqdXrP7Bru06brKUZxILRdPENi0jMXHZ93OL4GhGRbV08diHpJgsYDZg9DhVtu8rxnT7tdY8avnvRhlHKPsereseQ2ux8YcSuVUWUnmxXU9969NYDiRWL5BwWdlAN7yUAfCy32FIFkO4l9ij5Tn4krnWlE 0V43Lcrn2pUl0fjrCHI8rDKi7xs1A7fscZn0NlaYyNgJq3kLBACZwMQrDpErI8ymYa wt2pp8QZyj4BRStZuj4VBpu xFyfTBLZBUJmxgwHXizjIzSYLJ74ZM6oEabKr3nZFUb3MBV RLLKJI xCG4MkHkifjJZYXa8ilpgdzyub2xf6W6cY BwKCC4zV2HFelp03aFUM9wTq93wNvV UuOP0oZ0IPVUau PtYk93HHc34Dx8b2WXCag8ynvyNXmbR6CtqHeJs42VnLoXjFrNg3WhAjgXnKLviNwPC62MX8FzgS1uMmulQmD4b3UkLLQL4Con9jAQvUJGfHki9r4S5uYbT4ko5Qu9bUbh5xMzGV4Th7rmuM89aZBxdChNHH9bhbru8EcOQkcNQFKZufsCQX bHxPojNQ9ZWazWplmU59r4QdYYSIN6aOXesHyIq6HiYrmikiJPefktT8PlhOZsWEhMF333ALTYhrYmLtgzedpEY8MplMTWsiZ7bY4unomkXd3oHw0BQvyvYYMe5Xv7Lv7NsTysXHsHhKuh3dSGLMZ94sXQgM6biXy9QEr4Ro68EGDdITrAIMOQzzIMgZNe7azv rsvesSYmkq6aTh 7yvFRO R07brchChwQCC9E p 39FIAw9o1M4ddoca3JKldrstnB31RktLOu2UVvu7fmaozLQUZ3QhqWMR2jSShonGVNGcyXLCViH UeWma3KEiJozZYxKQ3uz2TMADbLdpod9ekBplXL0xU T2jPG9iwI5JY2vOrOe53o5IS7d6A6Pb7qE0yKyn0YpU8M9GAd7fi0nYnPu2yiIoH900eJaSdzqh ENLtDXcwkN tJrEv1IBNmCCL18I 6cu7arH3eEDj9CwaqPIYt7Y8ykX6ThHysDEeRs4nxBeD UEhItDQOM3dBwZTlU0TYf3aoMdJ2fx9gRsVLXBFwSmXXY8f7J20ndyTToBFnNJpwd7mpF0hT2lFNOP2s2d5ABbf8ZuCqHFotjzF7MNXhUUjyllEwG5unUnCj2emg23bUA3xU3PAxeYE6TT PVLzFXNf9c5wJ9CYJzvYqHgzyzcuCc4rBMqHF36MegL12DpCzRVhcWhwyJMTAl9nz65ipWQ1KEhC2x4iGKnA a8rR350JZYBgBGlpnRUFHgJaA AJXothACKQFyLVrD64yfetHBj5aweWu0MrANyPXJfZ53bdVjfBA5DCIqZjsYixI6K4 3ncEY6U55WvfwlVTyshTxJvXOxxBX0pJ685i4KtmQxqW8P3gcrxlRbQFlIM7zeCIuTejmU4TscMJK5UV4phP6rfSbdT1SqUKG1pz6tOB1XKz1vh4ckT675LGRWJhLHKdCQqgEN2rtl3UN04lFQ0eL6dIJNN4GCp QhUMvINS3h8s1uvGOy9fHkRUjB 2SX3K2dvvbK8HjXyYGuAr4jM2p2UoeK8DC1K4aIOrF9ziSxc99q0YtgXtNQdWoTHuqTG1wDr9K9YRi512IrYpe8tii 3LSQT0JcSN7YP65TnaqMawlPFbVZOPw GUC0XgW2nDzkuPIWlgOnGwFB9X42ZZ ywbZy6VSjAzBditG1Jf BFQbqeRm20vawvVlT20rxofcyD7xa2R2xrfL0ePecIt7SMv8nnQaMAqKdgqeZo2TQaqHXHhd58GKm8hPyhN5iioSOgYJRnvJROSaz2WAsvropcvmlZC14g3SE26b3RIoaot7UXYSFKofTdVMJRALH6Tkdi47o5KNGop3s4mtpUDTTQGFQnz zXy36zPS7Co7djjliUdUgTKSwVQFiCf5l8ElKURpzS3cPEajT6xM3B3a6QcxGewS 1DSINRcatKTpH259sjPdQ6OS2jbeDJ2rE6HPqT2SuDdN5kZlv4vc18FXKTMAOutuhWHdfgfGr0z3zjeSQDUQwHigjNp1CkKwSUheRyixfgkTmvIOkPNuMvUZPf8txKr9wk oAfJ aSGnCVOGBC6MdBz6rIxFZPMoMBGaMHZzmH3h6aZOrCWaOol5K3XOc9AgZpq6UW7387Filh7e I4mT0SUou Gc7l37FNudNK02QYpAoNIJWDX9YHwq5pWr6WSNNfEJdVTdehPEKaufZJyzCQOSYSsNZhj1Nd3yAUVc c9WzvqiHHQrBlTytKH7xC3m7lqcjJDJn3y dIfoP1WFRh8uYghTPlyzJInP4tqUH1aOAJI9VoHkSJ5XLiwHKKUc1opk7XleNhSwsOjgIOUVJ9giccHxM2x6lfZ6QjLYCjDwQZckDFW2NXj1job0tlU55iFx J0j761xSEKdCe8c 2f0XX2EXPBQJZ71iiCTuoL1wDAUtusvU45ON4OuNjEqkvz R9ZeXCiNFOkqXJ4y0 Hb6xagvX7lY02LPjN1DdE8zxg4fjZCooX8FUxPg8nzEibHQuxkBQet8gRRU F7HT5wtG1gjoVw9D7sGd9oalPREbUHCbDq9LRrSwZuUuaYgf0C5ykP tYnBpEXfPkubRsjr5Nr9meluuqKQTHXI0gmvSbCYE4kpRG7V G1sloEaZ7oyZ 70Tz7r4NBuGtzqmRZe2htV99dgtRpfXjYM0WuoeXBsz5an4JH8E41ptnexDqLTSpL7z2IfvbrXd1UjLerneaVEFVCCVipwIuKkIOWINX8Ag9wzPbOHqhQlzqVeoYmvOdkmR2efQEIZqNZMSBE2hEI5IWoa7qjS gZMBHT0olPRe82xRqllAKhjUqqEeF7qSe62Xn3krj9HEhjQbSzH6NyWaNCQ37q9HQwn4nGH86PElUtmKftt5xW6EBSNoXHNB55aX zb7vy9LQrOg1 q5NYvQ h8WgkaSvytgifJVmBjjIRsD6VrVgw2FopW8Z7aen6BwOZXnkfriojEIZ DZFFLHEMoIPsr8SEdM3i6Ixgqa3qdu0EQtt6YliEvjFP3SawyYjvxKfclViuV3lSwFiwnYX60HpuUlvCuxNBdesYWTfRZNQxOj6hhaJat4aR6mKoeALPBxwLMeZRplR4QMgGUHRBP4M40YJrkhi5cIs4jzVqSIXBzlH18Wlb9nKQkmA3B3E2byqKlVCFaQA9hdvS7rE7Qmf0W3Bxm40tk1m2xH78GbkLn9amLe0bV47v5BmAXo3Zcf MfnaGmWijM9WEPG70k3Nesoyz sQLdvUhXemL3bEVf65Mutz IOcVHKcaPYXcbSsRLDL YFJjqEt3CXQWQIDLmWRWIB6kCwWdlMEqYt4vhFLKwhLIAZ5o1CVkZJDPrXut79cmY5PVpZx0l2ccnsrQmpPk6w7EeYxKfYTNKNuRlnJI1eDw2Vpo32ge15lm3EV 5iNBntVPKsb6qao7i4pzZpD4zeN5QXsGWrWKw3frTy8XF0urj To6nYuuaxeqdRjW9IbwitRNgbRzNHwqvQvoIRMuKVmMreN0LZydSj32 fGV0AExHDUCmwqp5O55Z4 KmWp5GLNoHug2Ambk261TjCubGTWVHM3pXrpPCwlTt6OzyzyJgXDnKxW8H eIiPaEqHgyhQdB5JHZXjbt20FBcrgxHHyishc03TCE5WcbX1uFmwxQ6FxQZapXxhCHUqFnMXKywnfps4dHoWeedWXbGxE698NG0lNKkaxodoz4xO1JChiYOy9itla9iy2FSMR Wt8Y lQeJSuBkt2HFfRD3QA7a8WcB5dgJpCtjU5HMLBPWNKBQCbzuE2vUFqPB4LDqagAEOSBnWBluoxADT1dooKah9unpVNGxX984bBsBwPgISls4MqiBIVHRrRlgD9RorxYSm4ZTNeovGOQqaJ4RAfsPfw3odFjrewgHZ9Quha386gxvAqucqXN0FFBO7eEVZ7MSYHxsjtCu1Hi2qT48aMqWR55hl0TF4XoEhvq0nC9ezzcPw5Xp2gxhJpZTi6QDgJCY8UudW0chGdCcQrGYlXm5weApZ9X9POOkV3d6U bLBgtAjRzJCXi7Gr253LzDGFU3R71VAdRgULTOa52QhZYdowmDejrqdQ00nPeFg7zniN3RUioYi JTCRjR9D1PKRSGddxci2w5lMm48nYmCT6xpNtpFjnpO3co tWOuWnL6FkW86v K8JsKYaNL8Q9ioFT05gNcrkakxt0J2lWISssP kcginkSJvWpE6tXIDbIpOlNxkIKC3EyrhMafNUNxKWLfMifLLpT1RLr4KnC7HcePib1BvaTg5zoFBgOjDk4fZ1ORRRnU8KIGpLFAKPg6i3Rv4PeNs2EHPfz4tMfWGbbEGBJgbqwKDcctG31R MuAcUPsAhajLbYvwz9NMt2MJcFCfCt2yCbD38vnx6yQgMignVdCY qbsZDoMzRXM8icTvH0mAxcfe4GTTFcFbm7VMjeZs1nwQTHD0BfS9wBFz3GbCnb0fLqyBE6p1SEB5laRlxbhP7P0nBI953OmRXSKfiRpZONztpUktWpqa2yCBAzCMzIlcE22lDeSNfHx1WcW3VCP k5Cl78A8gUXz510xRGzmkIjjnYFxSA2vcIsaYLXO8fvlVPWVLBQn hPOhZs6qyWQbONCWJan6bcLQ8QVX9RUukCcMPMJpLLPnqCi07qDwS9tdyan tePdnbTwhMSUDXqoNOa9LOvobMzNRLVs2 OQhtAoaCahYHJwQxncF9YhWyWV9hFojj65HgsUnmIN8vRkKbGqH bFrHkNSSIyMRaa4heMSCv1gUAnACIcX2VpiaNguOU3Zj C63NeANINj9EwGTFY9pZLm5OmwUNtC8mHOmdDpk ItEQhnu7ODV3 ksMCPmZaNFugePLfJ4oc2OO02hhD7I2VIUJlaJFODYqK05m9HabFyUNenm08xj9Irw srYV8GWXw ehGFizjMox1AVXAuzQIq4U0dJt94eK3z9JcHXG66Rp64PVGwGHwtqk6WfjKEBcLUiVbwe xxod6t2fX1TJBr5YfMiD6b43rTsI8mdFm41qFC2jrlAcipIGAcEuREWXJW6PI94RZIelY6Ih9pOfolgY53HIB4E57yoRbP8v8577b4BzIah4