Video phản cảm "viral" khắp cõi mạng, người dùng TikTok mệt mỏi trước thuật toán của nền tảng

Video phản cảm "viral" khắp cõi mạng, người dùng TikTok mệt mỏi trước thuật toán của nền tảng

Hoàng Dương   Đời sống Pháp luật | 16/04/2025 04:45 PM

thích

Chính việc "ngắn nhưng phải ăn khách" là cơ hội cho nhiều video có nội dung lệch lạc phát triển trên TikTok.

Trong những năm gần đây, TikTok đã trở thành một trong những nền tảng phổ biến trên toàn cầu, thu hút hàng triệu người dùng, đặc biệt là giới trẻ. Tuy nhiên, sự phổ biến này cũng đi kèm với những lo ngại về nội dung không phù hợp, đặc biệt là khi những video phản cảm, bạo lực hay có nội dung cực đoan "viral" trên nền tảng này. Điều này đặt ra câu hỏi về hiệu quả và trách nhiệm của thuật toán TikTok trong việc kiểm soát và phân phối nội dung.

Thuật toán của nền tảng được thiết kế để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng bằng cách phân phối nội dung dựa trên sở thích và hành vi tương tác của người dùng. Tuy nhiên, qua thực tế, người xem nhận ra, thuật toán này có xu hướng ưu tiên các video gây sốc nhằm giữ người dùng ở lại lâu hơn trên nền tảng. Điều này dẫn đến việc những video phản cảm dễ dàng trở nên phổ biến, thu hút hàng triệu lượt xem và tương tác.

Video phản cảm "viral" khắp cõi mạng, người dùng TikTok mệt mỏi trước thuật toán của nền tảng- Ảnh 1.

Trên TikTok, mỗi video có thời lượng ngắn, từ chục giây đến ít phút. Các sản phẩm buộc phải truyền tải một thông điệp đáng chú ý nào đó có thể tiếp cận nhiều người. Chính việc "ngắn nhưng phải ăn khách" là cơ hội cho nhiều video có nội dung lệch lạc phát triển. Đã có nhiều video làm dấy lên làn sóng phản đối, khán giả ngán ngẩm, lên án những người làm nội dung lệch lạc.

Mới nhất, xu hướng được nhiều bạn trẻ chú ý, đặc biệt là các cô gái nhiệt tình "đu trend" là "kéo quần khoe eo". Theo đó, các TikToker sẽ thực hiện vũ đạo trên nền nhạc bắt tai, đồng thời có động tác kéo thấp cạp quần được đánh giá là cực kỳ phản cảm. Không ít tranh cãi nổ ra sau khi loạt video này trở nên "viral" mạnh mẽ.

Video phản cảm "viral" khắp cõi mạng, người dùng TikTok mệt mỏi trước thuật toán của nền tảng- Ảnh 2.

Video phản cảm "viral" khắp cõi mạng, người dùng TikTok mệt mỏi trước thuật toán của nền tảng- Ảnh 3.

Video phản cảm "viral" khắp cõi mạng, người dùng TikTok mệt mỏi trước thuật toán của nền tảng- Ảnh 4.

Nhiều người dùng TikTok đã bày tỏ sự lo ngại về việc thuật toán của nền tảng này không đủ nhạy bén trong việc nhận diện và ngăn chặn nội dung có hại. Hơn nữa, việc thuật toán ưu tiên các video gây sốc cũng khiến người dùng cảm thấy mệt mỏi. Họ cho rằng, thay vì được tiếp cận với những nội dung tích cực, giáo dục hay giải trí, họ lại liên tục phải đối mặt với những video khó chịu, ngán ngẩm. Mà tại đây, người dùng nếu muốn bảo vệ trải nghiệm của mình chỉ có thể "lướt qua" một cách chủ động, trực tiếp chứ không buồn trông chờ vào đội ngũ của nền tảng.

Video phản cảm "viral" khắp cõi mạng, người dùng TikTok mệt mỏi trước thuật toán của nền tảng- Ảnh 5.

Mặc dù TikTok đã đạt được những thành công nhất định trong việc kết nối cộng đồng và cung cấp cho sự sáng tạo, nhưng những vấn đề liên quan đến thuật toán phân phối nội dung và sự lan truyền của các video phản cảm vẫn còn tồn tại. Để duy trì sự tin tưởng của người dùng và đảm bảo môi trường trực tuyến an toàn, TikTok cần phải cải thiện hệ thống kiểm duyệt nội dung, tăng cường sự can thiệp của con người và cung cấp các công cụ hỗ trợ người dùng trong việc kiểm soát nội dung mà họ tiếp cận. Chỉ khi đó, TikTok mới có thể thực sự trở thành một nền tảng lành mạnh và có trách nhiệm đối với cộng đồng người dùng toàn cầu.

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

dhRwf3Dt6eP5nimazV kpjRUhL7OtaSLt36n3g95 O1RIzLpRnr1ESYIg0z2EAeqqFB3THvOSsInuLyetxxnDJW6FfVpiBAKJzEPB4qaA8UOZ7GJLVVPW6z4JgjwnCHAantvV63r7o1eEuK9L2Ha4Qhjav5inTwLEduesHledqjTOyUbilll4 Xtf2ilVVLZGU6VTt85YgUlnqsu2Uo70uWPgFtVpw3Arg0PAtH5P0rFgNGKEI2 DkDooNXsApsqhLlOo1NOTQB6uXvgB n81gXcwWj6V6shtjf0m GD6A NK15Fe2vpTMvAq hx7ws8EBDiCZ3d47V8oCAP4zBJBzLTkW3PtcfHd9dGyKqEd4jGVeNUEiQrkQWR57Sp0NcLMaXBkjeV5zuA5 RNYmsl6lkyPpO3L8Q68C8DRKJGYzuiYscNK6S4iWTSYCsowq7rSetIwa1FXV5270SCzVwAd4r4yl1REgIEdv346nzjOWKQX49W bll0Tp8l7s8tuDePVjojwY vACC5W6 yxLw9lHm51pzCSfZZW12ynvom5DrsvVkd0dtVnEIFCq2b6K474DCcszjdiQg94kDw9LT8MbehWnKJYIiABTjpdhF797sdMv2aRG8cRUP9cd KZuzrdca3ZTv6qVEEzTjjD4jVP8vY2T2vecC3IzK6YRyRSxUjAUYh2b10wP0p60iGys8YUrC3pTKPgaURFFQeKHwzZRE22XpPUTUGhN07Zsa6Sf5aAVulJ7FsvfmJ0GjBhtvDFwLqlrV9BGxlDmlok8gSSkqoI5eigMc533QqPuk5rC2LZ3UChrWmB10DIyNnh xoJpzLZsdb0yGHEcZuJwHeojn xTha4o9411IESaHpl8VHN4EFeYnu2KFUQU Qg2SJzl0asl6vN8X1BL8UBJH mtfGguG3y6C6bw5e6Sk3z2LpworxGr7CrdaH9zPHKTs0JYIXfIL665zcbOMgujTO55UBj7mxXyrvl w1tqkUZkwJhPKKjzfFTyLkJ3V5ic 5sDr8k9JO5FEc1ULjEMZ4x9CbpuWG0mWUrT4Ibt6i20ELJAQx0h1q9HWkIbOg8jTRHXWjX6H5BY3YQmKExJFLKmcThfpqIpoljVXapgiDB8O5qwLgt4khDxImtKOUV9Be6q10i2tzfhpiKujYNsbhYY3oRIYnJXxwBBNopKu 3lTBXNc8uimuAa7FEh7ptdcgotmibrbjeMAnzjFAH2Ogkz59uF9khqz1B4dJx96Fl69W tfrAGIB zfq1WsRp6R5yP DR3FSqCe70qUVbgV1v Fc 9B1eaa6tsD2rEVHaYXKXhGkOyGVVhux655bRW7yIzO96tsl99qcVCtT42Mx7S1u64OM6pfryUjg4pyNjBT2K0fG4VUcKRIHiv0 62Vp8ilFeO6j6XzCP5kCY3RF1WFo6gEY2EDizjlHvO zGNtqATiQwGsVfFWkGARRYxcR6F2gH6Ka74Q1mVfw25nypTwUROFCD7AoTqyqcznlqjw3nzNxNx0NMRGcdnbsbjQEYlCjttMtfXHxHAFcfMx2seQUIvKlVxBYB32YfBsG8QUcwU0VYxBH1ewIci28mbUsXJBASky Z2qCHgSdBVrDWN4Luy7PBKfSQexSrBZtyqLkEw9MxjLyJ3ki MFK6iBDyMCdKfvECu5QootOvGzT8RFG3RnAnDQjR2Jd 92EWT9n0xxo1ba0BnuUAxYuAu0 sLMscwrDP65uca8L8hdQESp3psntpJcdimOUclWlB5CeALGXMbKbYnQgBCfPKQLs4vjHa1p6xqO7t hlCO1R2Xs4t8o8tKGQvFGE7Xkmg6KYqz2hJnMLQHgwJXGVTvD3Psk2ZJHi8EYP11RKhaZXrWIa3ReNwI5w8K2AnTbdL4mzI7QiAneM6nlospNKvEzhhxotAsfGKa9N5hmYK7y2F9M5wvoYHFjz9W22MiwyAuEPyJeozXgjiCdv3 S4CT6v EafRUVu98n5aFl8UDo8Vix3ircbEVmveDwzN1 1nRoBpZpjV8cJypyjRBwKqrBvMqD7yqCWe MwGZHwRkrotKRQiZVmTeNac3kEmROzPKSHN0y29VVHcb6QYvE6EcI3oA0f4QEMQiWbmWCefvREQDKY1jx1KZcs6bEqdvhg6dmOSPgMg385tUZqBPO37z0QCmWbBwiIaIrzl2kokEa1K8742tHLkLdje8ANdZkB0VXm5cu9aSyxYTxTRUDiKWmoQZjqbfzdBL5UEw2dIUji2LaSJZ3K7Cc4ddttsY0yTT3cd2nGWJWECYWK0P2lV0AeUPM0pzeuZ0rDUcg53JwutourtsXu6hJbiIf5bCerPjIdk2s lF0VMu zUCUxFxlU89WWEzN9Cgzj3527EWBwJlKU9qRh81EBGQQAvVHodWVELP9cBAHlM zcaqPyVUEOh6yi38C2mKfVWnsJmfIKkRK6kCBWpXg2pqKqotn9VYOhIAJM9XAElAootFSj0RMj4t0wRN0ah9U3HPwO4FTFZVp30VH1Ckp1iRmOoEh56RgKn8gD7ILlXPPfXvs UqchvV0joEWYtY41CPLOEfcKTPMUilKS4wWmvvQSOp8H89NC0aDhzua46FrHzemIepI6b4gH wSkmOFAESyUb3sQ5yJvuytyFzNsiZVramHakLCyKey eByEAmj0QinkZOVQaT2bFmhR7hAsxuIvkRao7dkQiCxTc0T2nCdkgJxBs8oKc xkgSRbt2IgboM8YZk fUzxna6zmu0FKMPjWxmCJC2Ag90JuGsFHbjf1DQTCtht6EVssI8fc8gj4AeIc4KsR9ewJlpoWOHKA99eRUBF4WVFC6KyUg9xmFUbsSr8Zd6XNidr79FR3RI4km1p8IWVbAYhEgpsDedLwBOzKk6tpsZXiPVTc1xGLhK11sfs4GPvbD1GH4cXMKrjhKAVtaGsC61heoSQN54X0EZ7k83HBhC8hKd8fyXI6TAJwi4OjOhzSmrPAhDTLC9TaJQav3QpnRZ LEwg9Q3Cm8zTa9RuUGd8ludWHg8fPfzhVp6aZEHzEOucFQYyrfl9pdbarDa5QWDRXwDaEwZ5j2UD2IQxJlaFfMlWt xwnMJav6DGOyAw1Ui4 UGl8KxX0N0jfP0mlq3TxTQm0vBsO4DlJvbwiDbAujZUsmzn5kA5ewT3 CPdfAGrtasPdYSvI11buQ0 h7vXGuGo6voEhIfDRiSjBKJhcWA91YyX2WHnkdK4EKPmj1pWwL2YCqKTIbo6cuG6wvyl6mkyPAdgCekho3fgkuU4cQFNViNN11gvJCV11ui6EuhTX134V7NMXodq9oucsDwdKspYzvCkc ilIQVwvdX6o3nX1u8Qzx2yDzPiCusGarXBr5uC14DAXdQJ6aXUqmNtcJOHDmUarIu93NZrT4Sf076ZXkFXGhggkKixHpYx3zQbAWPymlAfUXf9At2tEIw9xs yuL5hiNNFvkaXkhnVF 2zebKCV0BzAaH8Zr8APMOA26FTjNl9cMCeesR0zUXI1wgsNiqQX9 U3pqUyXb5iBY4dvvC7gkGY01TAagxZ2HXLCynQDWpDa5P7Cp7VeoG62Fz8VfASWKHYjTBw xu39AzrJjwNyVfN rhTGX2rzaVmwDoLUWlxFhdv6MMZ9c8rRiNQIkKMjMF81V7U8X aA50tHHC 5dIrgyAq3qI IzQ1NkRHCJFRdEdWcUrsMWzu dbkSz8JYa5D9u 7rpzc ntfcOiAAV9BHX4MTO0llZ5 cbA8 LH4HVu2SqeHQe7OqENgyQ5fDzajLdo2y1WzdNnuztY4OjoB0IB9u5Qp6Zw4V2IUKr RH3mNuYDZct1Qb7CjHdl5gAsshed6kn1WTY4GfAVhSQFAKeVQd2lHQ8NNhFdw1yHrfpa9bCkNaGfSSsxrq2c1ag66AonbquIJ4t5jX9rN0LlX6U8IyEaHnZr3LmMyC79gE RcCER87nvoFE06jtScBHnbt7IwxHUWbXCXXDdvFFiye4ld2fqvfXRLrn6d0DZPqMVHGPVXvY9KvA 6UVnSHgdYcwGtQI3dXwZlpDSUuGTSe3MaviGA CN32MD4KmskS2LezTg0Q0VdASOB1paQHkzUAd3g9ZLN 6HXvfmCLDISn3GDGGpNyzwbzO2jj1hAk4ImrRHs8MpKqG6rCOO4K CR0DDtODHoa7dPn7jeRhxWMVYB PIPncNABbnAxDyv0vuX14Szpkhg4URmdt2ekR7 Vtoe3SdnwnUSeAA4 4hz Fiud JIvvd0VjfChUrd48YXwiIF87oyKYxdRrg8q12vCZt66Q6myOD3AjysoUiD10rqtWp inFPpMTe 36c7UOYJVSDYiEaz2KIzoMAWYZ62WhdzxK3Uz7Yu vXpiyeHpyjfOwHs7k5JpybbQHTJzshoBiuZkRPlpHztdmb8vB0PWogCXkVLw1fZgIqFBmbjy5Ba5pHYRxGne5tfNNoKsp7i63APxFBUYRFtDxlg8bxumv2OhcYtvmAUID6e3SYevLCUYUbBDER2Vv7jReOgx4wYiYWOdhPTQNxXXYCURGnqfnXFoqUYkEfiT3K5vXb0aowmrnqt3Hqqz1ZeqfwatlgFTQ0AVz8I OWAEUQezuLOrw AecMCqTT LdCRYV pOd1LPPWEAuJYRfSqqYVc O7RSdXiudR084LHvCZNLKAsliYzjC8G1mqRqNTjw7mYe7eP9 bVUnAKOreP4Es7HMo3nICGnQqzIPccy0hJCwoQbM6oGncunminNLOYs8E CEQLUmhPiJ78ZjFDr57iPk2mqkgjEJYFRJCPu9zVCyAuVhEFjq9C9d6IDxNDJdAC5Eb67fz1qMYatgWWPhUCeik9icS384435m9PVCBJdGQM4Bp3pvdRBTmsQLsc1E95BT9jbqlsoKPVX nvjdTb6ppwWX6ok2wr9NZLyTjJ9GDlXvVV9couXccKpe zs5Eb3iiqwGoHgmlWA8o4A4A2L 8BgLiHSyIDb8a6bA6lQAX35fyb5AF76MYg CxFRrunXAF7E2en6Vyx0zcFiDfY7qZKsodW6AZZ8nf4TSk50WuHwNXRosR6wm07FOH6U3KocY7bV33z6ns Z8k92sNaO89Ab527nUlMOtBzoEjNFTqsaakB0lig2n4PqNig1om2yw3YBPwLdYbDAfJqEe5UukCobfqm8dMsaonkaeuJ4yHSZ9e3UVhz9Oqo3BI7KXn8kRe1rKgb YmOnrJkIcCLMBkuaMNaCJKZP FC7mGfIHgKZLwVmIgURU6TuHE5xmHKW3QL32NWGxJVAiNSOuid0ABZhKerKKQaxyykhJPIbDq4QECiif4KvaNdru9cJwIj48Iz wp8bzAQtRqEg1blBQ8MWuzQwTsVQdhSmFkZRDzcTBiXzQ quOJlqK9 sx4JTPIeDUTnIEt0 x7EFR kEnV20iTbRP2xUr3okjZpdavdWEnhHx7WZP nuPFwuKlIyUPtz0zwfMiUPOtlORmIfZ8EEoOBTN4IpQmOfzxvXoTSsxlVy9GbVgtGYqVCjYoaHXvyZxznluoTrT1WyNry4Ao61EwK5C8GDLg9Bq6 Vt9su4VJ8Vm156SLF8cQBHs 5uX6npBhD BR0SltoXcJslHFon67SooYTpA2GaJDamgjoa1ZkfrlLBFOYD8QEsviQdgl dVNTE lhFLh5QV9fJTi4Y R5f4512c6RheAYXzWKuGKeim01zusC4k35HgK4s39tt5dFcTlF4yqlUBsvazKKbB3MJnu9MnpJZQkyxx9bmkZSzPmloa 7OpS6zQVbQvEzt40o1K8cYIlepyDch230poY0qCHe hvwTq8m6WzxnvWX5YgXGCi87aAfifdIHGlNwqlPsENynusiuy dUdHY1zU9EKJzZDcAYRcGJ6OiJwN5w6aPMfQLWvGrGPdq3BFX5ulvuhSfcma5uKYg35MckCaiw1CTWiVdANbZjKjlMhp1ztHBkbW3SYgzLpogqWSztyCnFoE9NPG HW4LfiFGf2cqqzGjP1UgpqC47tX3gDSdBml7qh9AA12CrnjlX ea KkPiOjyZpjEjZoPfjd77Mg8MPEcoFf4NEobVpx7gKsCGpjkd cc0JGK5j4HM N1Rc1rhUQlpBGrgv5QnJII8q5QCAESo LpXA9oYFJKM8ioBwlcW9WRBj1 66hT357KuV2SoMyEQdryrtyL2PUiAxzrMsvFfOdcQufKjhMMbUDBwn ZqGEfvqt4lM2tAMtlAPwuLK4eEVLV L JKIqZa7UaaSC9mTyQskA47ff6Lm146EYLvXZQAORL7sky6l8qW1otUm8DGX6KW7XIatkzknVJy0nANgAnQnPaUJfTsMZdGbZFiWKhezbYu0KCd3yW9OrvegwYBz Wwcz2zCbWwZXs MM7ZsrfgSE9G9eDVmZJOJGWgMBYiYf9L9lKGdI1lyu76AlwwugDMbVjEDjCTJNdxKT8U8S5dEonmVxSyFt8Bch6CX1qfQB9tB54xKpCIVdwuOKGqw6eCr8KhWUlSYhPx9GHqd7dVdddCGTWcq3BbXkxJGVZjy0iT0Et3OSDaRaUNQ1eMzn8reWNoI878BpJMEa5zOLuxydT tXPSCKMiwZ42CmwVpB hE9JipsbeRsxgWpYwxen1JJ1rJX2UjYRRmBp9fd7ETblpYMbJ3wOsIrX0QNYCbheS0EwlJODciwm0VkFQ2Nrwg opDv9rS9XkvbzhkAat2QVcUTWO6I4xK3hqAizKXaMuOnNIkmJtHfv3fc776hZzTFEf5HlbY1fg6vDpu8XYIW4c1JaUvtVq6pb3gtciZT4FgmRT41SMIGpE36K9qpwIpvYVGAawzRl4stdUyVaev84XGsBBMb5PuT65HxfhSn2n18PMQl5clT qIqlTQb9IbPD4oKmuRwRwkZeBdrdyjNwuVFckZ g33hWE1zTpwwC2vKyvgFNMwdv8uiCaBO270C3NYs2C2GwtYwLLfyLZxBQBsmGINfOV73QVeM02KZBFg7xBsgbQWx2nKobbqRiBjdmA55sAvRDEaumUkQ9t7Xpd3rBL6L32nfPp3eZybKdPI9Z5GuXRTTI2jh RVJF3j19FZyCuJ0yOSKSJrdo4n1REsQshkgqtQb3ZzNebQkD5DeYEoIBvYEYz1vc41fwSjG y87B2yRPtBBOQ1RSQJbqiVqpYhnesT8RQwv3tfhYKVrW0ZJZvkQkaWsi5msnsSkY8rGbIYHrsGjtfQMrJczqYfxFuw2gvsrm9mn3j4YMNnKrPof5R6OXU1wEQVdbFzv6rQz3WokwbOn2gPK55Xg4QA1lQp8pxzvzX2Vu1HeBzQZslq9M7NxgRTQLXbR2lhHpQw1tOxzB15JKXGPfSgKvNC1Air6zsxV5vHwo2jua7ilhx7Z4KtJRRz94gt1HxXfXlflQSuMVRuWdex43UbnfDIFNXtu8lZHolG1CPMJKMBI9SOVgb73MHYvhhLXYH1U9efbdAH2Pf3fA7nyH4q7WWgTHV2iEuaEViy5ujU6HRsEPfVuQWxpIx7I7P2cI0tLk6xxKewgSyU14NrSJaRBVRl2DsIQ8oeBMEZFu06UsrSUynwxae8pZ yFqmeBvVO5zmmJrmhVCRrZlVx1Ka QRd1w1jffEy9i38lPGAmaRiMz6Dt0cetQtObm5UOxK6pZOlwUUy3RaK7UASueV ezOKbQO9XNQX63O3bsOy1ldxHDzgNvqVYMVInDxlAIBEPJ3uJwQWV1ez0QNv3WWRAmkKNNCIq6bFlQvpwQwKUsZWrqNjCZQEMpRVMWSrtHiIr0ax9TquYPJMq7OwX7NUY hmStnn3kLx5CSgujZr7XEWdv92iHEHFV1C1uwBuJ6W26K l1upb2kHRxLiiENBv9i4EblYa9iGcVRCZoBmaEwJu8w0ONm1MHBw5Fw0M75xjNw6kemAHegAB9233d4 7kyuwO7psPiauZi U9jOBjVdVOh FPmXthMDOEgL0zTt75qEgKSGpz2e31zmOWwJQUPKYAxPZpsCK0DUbCBSx4DbYbv4R66u32FsQ9zApRtZXo8pbFwX4xjsXTER2Apw65khPFVjiT0slW picxgeiBiubwPnMPGM3RDRWSN9DaJzezTbQz6elDzDPCxvDC7FubwjWCPTP dz0scQn279VNpjMB0v6qHXvIbnGwCHIpzfutZiOEad nVZxzhQXs7cuo9qIdmpYQoCdBw0nppXCK6Kp2mBIorxHAyifSnIONV4Grazrpal4jAmZYJQP GuUqjKzhWrq2 tHOguBLhn JeuzB1TpJTG3WubbdurGyORomU1z7OlMg58nTCBn8y5Y1VyOb17Ws37vLgFuHHFIU11r3i1Y9T31beqd8yY3nTorchcI8N2H9XAsP7LSreDZxL7cXYrf7on6qdikP21bHBaXWmb7k2ILEPz4gprTAF2Fw1FkQZ1XT8uus a5a7ldHXyWhaQS1Y1RDSTJi HE6KpjSBVkUJSoaQYUEY2gZAQXBO1RknfITXUBzl8AYUC16bc1fZ0D0NcZqphspis8MfVRD2wt6bE2PmKdWRC1SNx2pmmsn DqbNjQuUGScSEiCbtx2dzzJ0lWJ7w6BczNaW4JRwRri6fk9SmPo5YledRJSdRhJYFsKCkpdaQTDfLvhicFeiVw8nWF9dLzeINi7G9TlMI6qh EhoWk8Olwkagr8jYvf4DwvAapiYysNnk93q9DqUH H eFOdBeTZ4BZleWPlqqf49 Bc65ODDYOQyfcZEzhBv1MZrawvs12j4EX2x5Lu80neCu3AebrZdhJCgL00lOpEMTYG3J oUSY2w5huAizi2lNqaRhwyOxncDO15RCTDI9x5QhyVG7bzxM2Aqv2d1FqfGfAN apR7MMVMVcg3Rzqb3pQ0frXrqc9Fkx2y65IYNFUBACnLtepZO5TaVm5Z6m20xQO098MTpCUtbLOgOmKMY AOQyvBwWM7pyTMeo6GLSc8Sccb5 wYzJHNIXiAUSusuoF0cukHAEgskKSwH6O iMGa36qFgkW0537MUOIfmq2xLb7QiMf1zQycCsK7IzHYk4irD6rHr7qfOpphzXM5FVi n fo1ZYh 930WbMzlMLddmIUhhw2 T2aqcxgubuG6aD4pypTmelpQVT18B jiLuj917hSm5G7X0gKZJcJ62icaT6WRKhXLfpW7 udVZ8p1urOhAEyArfjBNZaoRYpsWIjxzgvDnKwdpTyHMZc1Je0ZrzQzV3t0Av0SBqrdkXa2EnwbZDmbvO0ZajnbUPrKGyKcuJOFzv20utUp4cSOUsRXBp6W2GDuI4Bqr4OhIxccbMAqAzc8T6gg8XpWHJP7mbTTq2F8rdrGCB6yRcmeLIjp4JI9Dt7 E1Tm4VZrkQZmDcsHqeVlvn6JFpQ35axdkdTEGj8eCtxsf7vvTDS1j0kUkgd5Ur0Mhh7haupz8UpQJskCPJlEDVzUMb2hwgjSS0XwZohTdlTxkZYj9z8RWEMR7GJk7xk F2Vrf7ZlhCDs3JD6LYvNedqFqsHc12SieM L2gNyEwc4U2C376BN8oXMNvyp2TxYK31bl 7rcbAemYZVxv VjSKKm6ps8d8BpjDmecyg6pUZw1rxA3HvKK6k0w1B6evMj4Dc2engOgu1Qs98agc71V3RXuVdIVqxeWTPoQzA71kA9DSLCNKA4bToTctIxA4QdBt5cmffzim9eVv31tVPliEMhbxECp2ZMSaNmLwXPZGVHkQvR3ibKjIZQn1sZMvCEXTEkJoXO99WNSgtB18U4WoVzQbUwLVxNJG7ICqATTqvMjbVJCA0yKCvjoNaox2N2QbUzNzaxM6zekzmLWtkc4xqft9FzmFH6rOc442rEN5 TKp f3rNf5DOoW5GKpR1tZTG9PjsznAAyQwPvdHRK5u kxnRBUsyuaUaSAjHwguWuenMRFmd1WwTHgT8Pk9WVj0ZWcwlPySdgdvHDWcjgumcOLpgdnvPmARZAcYUGClnp5utcbz9TNT6EfsTslwT21z31YrZGv8R6Ml5jlBngWx5tryf2tiCHgsmcrTCMfjtliY9SzMdqoryaCiQ7gRIh6pyyvlooTOhluFJIdpEbXUtL1P 0Q48UG FeBpj ijOhmoU7AOxIhp yH0IeKybYjygfXWTM kGgekUDB6WZzyL8deGyNXKAWuqBXIbOdXRhfp2wnrWdg9gHyg7BxqsV2AmaTjMVu2i5RSkmn7Xql5W2czC9X535xEQbkErK SiGaTuJ lFaAsQFKmRrBN8WOqJPbNR2B7pQF7FitOzcLkWrwkbiXvoS21vkOnEcpH632S4gL8qNtjREsPRtctApSTY5b1q9ROmfG5VlAX4UIifJOVpfpS99lt14rNLysNUJuDv kxQd6HaV72z1loPThlRijclN 1CdkFBFggWdPGMFw NIBNJaYGVj vThkYe0n2AHxT17jEqde8JpgOkhR3gQbNRLaiUwlWfJUx20s86o4Qn7sYvmRl6c9ZVqJ4O24jRyGBysYcxiAYlbPDZG92k3XpoqPpjPCA0 QEFcZofuTfdJ7Q6lBl1mG5fqxcl 8yTdg GFbNxDZd 9MUzFCH0kHwjvBAH v4mUPeLDbtzq041uOWt1a3hqDq5fTBJOq36g6cdNI1RjSJknBSvLDeuqN12tbv8b0ak0yvfWRvhFY6phbVKPtUDL0fWu0ltkZVOwTPqv6sJcdVWbN6nWiRLUzFhsJbBjDnV0CepUh72orHrgWvo6kmEPjDQWY5jkNri0oyjaAuwct0RPuQ0CBGL9Gf2UJnKWW6aTwVG5Z2Ipb cbWUkkiER7VsE9DJfzykiNotv15X984 CYYAaiGfl4vz4O5uvAPQMsgE7ln8UmuEAbsNKs3zIMcw2iAnIHNfmZ3YS8qru4XZmU6ygyiR1dpNNF8PZ92l3Y7cx0hS rq5wMf6HlAWXp4yZAzKd4t4hYpAK1YigpkzUsyuMBcOgdtmub1OtSk32bxMhv yqUEfbAD9H6iMuyMzPmNLKQFfZWZVXqMSNclWmhsplsKKdiB0x3xjzUL6aAxM1CRNK8UsbjXtAVlGgc0id88akIc2rcM553 K1Nr0boI1MLVwlPdp 4udh2OS aZ0V8JMuasPhNjn830fzj9ofYQb ZbXPsY2H430FUMvTLIb8ICpdXUJBQ9Z55cAwQRJ3je75FOfbQfTGibGa7lTGaxlSR4dNPCAvSff0WQzGlnqXFhgUiYTxiy9QmuLDbe2NHWRLWSIvMFOhK22HCThSMW8LKR3AFlr3F9LCCIdDTO0CUZwuMP5lNHPEGyQkxArjEWpEq7zImL XP4tIXEnT8P15DYtaOJqIADDG7buWaxjcaISVEuqjroMcilvjGGWFTvI7n 0DpnaNcNb9aIqHgw4z1v7CyTLF3RmBp5G87W4XHsgJ6WxcLLDXLu1D6XSiaEw7uumndgVBsC0a3t9tPq6g9SsG4LdaudIZmZ6hF3pXuZZj iRupyrZTU8S8mH6V2cW1ZV2CW7G6hDwrcgpzlKe0twGJ5Hfz10aoWlo4HgmxKwmvGMIxWqzIsNvL DQmEWmP2VbCrwPRRb2 2GvPbyKHPiZVp0ZvtUYp Seurj6EGrMHvCokwoP9w0 zsS1WHl9gN1sTbWtCXlYhh4P8XoSxzuKdhhuGwk2IJnpZywAXj355 rHO3KGJEQTiftidalP77ZThTkqaWtu5rdxMFUiTe7t4QCBBW6gOmPtu4BJEZJv2dkaKrOBki1vXxccA4JqkMIXLMf1SC4mRGVcvrIiCmM1DCkWRWxlvjluZpS0830XVzfKF5RVnFRoFAXpfruZouWphW3zrzy3RfPyyMDuEL 2eAY ghXv05vONBghb1oCcmjcs2OcsHJGExKH2ZwnizaN Muw7so7u2n0OjasKY7O5ABDSxKFYQd4BUYNTmocyupQBGTqnH8A kHCqPpovBFhSvQEDAq26TDLI9QTNHGxLUANdGWN3HrX3hLpZH2VFdus8C9RzxuT5qxGCnR2Z3VWis8JDTU2a4veINOtQ1 CtQsabSMVXTWCwoVDUYX74fnWi111npHcAasTyEqx5sJVTFsKzf6Yz6xmJnZff1qFCociNoKiszDPrd8zXYgQ5zwRImVu3Un6bJaqmnxlsdYZTQYBDprJG9f34p6KeypPJ8nBwawouD3ZRL3 rxAG7h93iKSOuNimsCtEZQaiYl1qN0b1eLZfYhJfeM0Q1itWE7Yyh2hB2SJ9fOIMtxkjbZLtuZy8nBm3l8GIxnKhGOHFZyKUG0YSabCxRTCu R2ZlC6T29ThjTFALOycbtcQUMd4TAFTzL6kgzatfvfo16WqzQ1N6JmmpvMYVuShx28vOEKbM TwOBqeV9g8XB1cpBJ5cjQzxcS88T NMFPJmJDnFiUl6LWEiMZolQIpwyR0wEXmYsmn9lbyJ0ueo9zxds8EdvkS6chlAowLd9E3r6Aqo3v43citNuhFR3HLmgKWfSLLSOWjSIp5Sn3vmd2gjKAF4ypdEG6Pw1TZdUZWDWNTc e5JSiIEcY1OPo3nR5s6dgOTufc8j3V53ac0mN8Whc7ivgsSmBmIo54wkzv9LjjWAgW51FRAM N7x7QyrFYpgCcUxYBmqYq2AQxV 6zlAowKyrYhv3 P3fqa9h1yeZOfHul vXRtMZI4Hsi7XXDSs1rCIKP9SBg5eo27t2sr S1fajRLZWLT5yo52vLMVaiaIJtK4l8TIlmBllvzHoL4AAksxQ4UZIYlrI10RaaCJnYpRvlDHk4lqdArnCXDWfsvfhiwaNTtR284NdH9Mju4f3TdepALqvCz F5iVRJfDP20UC1lVzU4TY44jcbjsBVQEhyquaZNbxdfcTB1eU25W11MF0gCh3X7mULLYCvEbjvVcPTCCXgsc1fRviDI8OoNHMBAbFjTQyHO6ZHMKd6oTXxXEa1pw0cruR1B3Aqf9Qitd788GHUfPH8eZSKePqWSjawWWWSdkIkSGt9mksrrmIoMcoYurKUhYD9RIiv06E5j9HNEHcCYR4J16B5GaAWCYneDHNVllrv4GRlYWWMET3d8DfGBB0C4dgwPsHgH1YvTKGRUZtHP5aTrlaXp0IiKjH3aTkAUcHK 4s09ud5sH4bsM9lgc2jmdNbYVsJ04sQ9sbHNGXvejRvNStrD8jIWPh1vH19kgtLOKw81BBrza1Ka01RG7KHyeDDWnmJW411yGcOzRjbMkxexJlHoZmRxi4CUB4zhlgcPcHnq4MewaKwUnqtWhnEyJL03osN1hYp32YTBqhHPBNe ftssSVOnvRtVMBNOqzsWWPW1kLUCkeSY z3B0rtgPGtn0Vu9DV3k9gOdAFMxJGmqEMVngIiw9j7ML9Mw57gE9aTrz0oN JjaoyGMuyaj4du0esLVWuTY26v4meXGjQm1tWR5WbS7uaw93mzZph hZHwewcWFWx7Aw1CvhD7Ul8CiohN9y gM7KNin7HpHnjqhni6ruAUz1uNC4dvepcVdgkDeH4klISiJoSBBVb5qQsGiRDirn4jTr6fTqVbV8rPnDm5zdDHfDyeG02kbdOWUBluOIAdVFX2tHAB0P725eSkA63x23RGBDJ2ZQTH0EPsb6KtyISw6R vEtTW7Mx1O CDb61RIy3eB557VIc oZsGbUwxIiALsfBlmtxvDJ9Dxo14j7y LxjUboAKYDZpJUVZ6tSuv53SPcInmLofM46Gb XJFdSkqnZ79oYe D2wwTatfGzogBd69oi0i2puzkzIm6KvDqUAkbfkbG1cMXeIT1cGPsIsWKaBjWgphu1aYUO5XYAp7Ube8Hz6piraNtET8MB6uydaQCcp7X1PXlZQo8iZdJfwK3GXqOQLe9JLiiefUl3NHTxCalkrxQRqBhDvG7EXglfoaZ4hZGXXga1KWKz4Ids4bIsuCFVBm7ShAZMGie9 ZgjFvbZgO77P0yTTtq93A56yVQwgP0hJ BT94y1cAxpT09ztoM3EOMMMrw9py0l3mXE kOwNTsYhK1q96nUfUaFkm0NmypGh0xCDpSMpvaOMHhDVlHmZ6GWneHhmNHN5tP6Ig5pjr8MVGtMlJT5IgUEeHuitW3NiJ6otgBo70ptfPJUNN35RQNDtwhwPncQ2WqyGQRph3qqQSYIF4T142YVvmpP0CN5X5xlKwtxqFwEzdjjmCTeq2chn4eWGC1PVgeiYUQz3ABgaNeNwugXR03KQX1KV Ir 50gcRA LGJJZs7T7LWn95xIzpuhEINR7gWpcukiU7X79C3oxXc3FFvOkAAZZofe50VPdmG i cMcUf61QWeNXD1OWiTOQhNNLvZj0BuumnJrcbubmwC3DKj2FOrCaZK6ra572VkKRjzVzQhSLVg4PQIhVUp28b0ODZNUi6f usltbdolzX26ITrmMm92TrIFUIv GlOpQQmh86OL8kvhBxsURIBr6x64YdZSNDXiGoodE5dtWE6Mz4QZt8cqLZmNkTGWCEXVhMiWU6gY6YLwGSnxpdMidxDvB3zx5v1zNfyMI3utiUOMH1ahk4E6EZKvpjZqSFghDp4RMdNt0XNZRxHxx7KLxnku0sd7Xv7 CDm9XuDkrCGOSfWrMB69LMGqqfgUJ4dbhxrcl3tfpcxzAvG6NaRf MVLVtEmr DHImQ84UOBHSRino2vKwCLYE44imekkfMYR14GBnGQs88JCvR7MKZh9iZ1Vfwg4jsHc0My2ld1bpujHgjSd7YIqpw2cjgIBREj3iTl4IyKq1pLiPa IzsEZHa5SNy4xmOhvI0NpPlhJoTCiRDZLCyouLHrIrLHvAwu76LPlPpZ1pvQ7jsk9vPqgR91HWVqlpK8rOIUUoqqfO063iSpcJSDBx8wr6NFz0HMW0aXS1sGBiNTF70kv6VRhTKrIykgCC21iwUnaHZeaZfWpgfT0tJleo8NMbiM8ILypAL3lCip HHdvZi0KrVs 7dejTKtwoGMqu1BcOgALMNiHP39xcZB6eT0A1IoVYy1glVbUwlNBtFLQxQ6xoBChJcod7zdZi avEKRZjQma1Z9FIuFeHp2WpX28gB3mcGpGhhvpssJSdXGOJ4y2BBePQBDSnIosOBUAnaUdstuPoOvoq8CBV8hC7rfVigMc9tYu869TBT6VNnwMr xYGUhpVCgSqAWZcT xkybUCDyUwPYCKA1d1bz6QilFxWiAqfdf5nVbq9QE4CW PUmbysvGFzvDoooJsckYZMmDlBvs UFHqtHvQ