Vì sao nữ hoàng Ai Cập Cleopatra được xem nhiều nhất trên Wikipedia năm 2022?

Vì sao nữ hoàng Ai Cập Cleopatra được xem nhiều nhất trên Wikipedia năm 2022?

Gia Minh  Tuổi Trẻ | 20/01/2023 08:59 PM

thích

Năm 2022, đứng đầu danh sách được xem nhiều nhất trên Wikipedia là một cái tên đầy bất ngờ: nữ hoàng Ai Cập Cleopatra, với hơn 50 triệu lượt xem.

Vì sao nữ hoàng Ai Cập Cleopatra được xem nhiều nhất trên Wikipedia năm 2022?
Vì sao nữ hoàng Ai Cập Cleopatra được xem nhiều nhất trên Wikipedia năm 2022? - Ảnh 1.

Hình ảnh nữ hoàng Ai Cập Cleopatra - Ảnh: SOULVEDA

Vì sao độc giả bỗng quan tâm đến nữ hoàng Ai Cập Cleopatra?

Có một số tin bài về bản làm lại của bộ phim kinh điển Nữ hoàng Cleopatra, và quảng cáo Superbowl có Cleopatra. Nhưng những tin tức này không giải thích đầy đủ về số lượt xem vị nữ hoàng nổi tiếng của Ai Cập.

Cố gắng tìm ra lý do khiến lượt xem bài báo về Cleopatra tăng đột biến, các nhà khoa học xã hội máy tính tìm kiếm câu trả lời trên Internet.

Ngay sau đó, một người dùng trên Twitter đã cung cấp manh mối: Ứng dụng Google Assistant, sử dụng tính năng nhận dạng giọng nói cho phép người dùng tương tác với điện thoại thông minh của họ, có thể là nguyên nhân.

Ra mắt vào năm 2016, ứng dụng này hiện được tích hợp vào ít nhất 1 tỉ thiết bị. Hiện có hơn 500 triệu người dùng hằng tháng.

Khi bạn cài đặt Google và bắt đầu sử dụng, ứng dụng này sẽ cung cấp các ví dụ về tìm kiếm mà bạn có thể thực hiện bằng cách nói các câu lệnh mẫu vào micro điện thoại. Chẳng hạn “Mở YouTube”, yêu cầu tìm kiếm trang web hay hỏi "Có bao nhiêu nước trong một ly?”.

Một trong số những câu lệnh mà ứng dụng tìm kiếm này cung cấp là “Thử nói: Cho xem Cleopatra trên Wikipedia”.

Vào năm 2022, khoảng hơn 50 triệu người đã làm theo lời nhắc này.

Trước khi trợ lý Google trở nên phổ biến vào năm 2020, lượt tìm kiếm về Cleopatra chỉ khoảng 2,5 triệu.

Từ Nữ hoàng Ai Cập đến thiết kế sự chú ý tập thể

Mức độ phổ biến của bài viết về nữ hoàng Ai Cập có lẽ bị ảnh hưởng rất nhiều từ câu lệnh ví dụ do ứng dụng Google Assistant cung cấp. Nhưng đây không chỉ là một sự trùng hợp thú vị.

Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu xã hội và phân tích trang web thường sử dụng các số liệu thống kê - như số lượt tìm kiếm trên Google và lượt xem trang Wikipedia - để nghiên cứu động lực chú ý và mức độ phổ biến.

Ngoài việc dự đoán thành công của các bộ phim tại phòng vé, họ còn dùng dữ liệu đó để nghiên cứu mức độ phổ biến của bầu cử.

Những nguồn dữ liệu khá mới này có thể hữu ích và thú vị. Đồng thời là phương tiện tuyệt vời để theo dõi hành vi của con người trên nền tảng trực tuyến. Tuy nhiên, đôi khi chúng có thể dẫn đến phân tích sai lệch.

Vào năm 2013, các nhà nghiên cứu của Google đã cố gắng trong việc dự đoán mức độ nghiêm trọng của mùa cúm bằng cách phân tích dữ liệu tìm kiếm của người dùng. Tuy nhiên họ đã thất bại.

Điều quan trọng đối với các nhà nghiên cứu trong khoa học xã hội máy tính là phải xem xét các phương pháp định tính và nghiên cứu chuyên sâu để hiểu câu chuyện đằng sau dữ liệu.

Hiện tượng này cho thấy một thay đổi nhỏ hoặc quyết định thiết kế có thể có tác động quy mô lớn như thế nào. Bởi thiết kế này sẽ tiếp cận hàng triệu người dùng thông qua công nghệ kỹ thuật số.

Trong trường hợp Cleopatra, không có thiệt hại nào xảy ra. Tuy nhiên không nên bỏ qua sức mạnh đáng kể mà các công ty công nghệ cao và truyền thông có được trong việc định hình và gây ảnh hưởng đến sự chú ý của công chúng.

Ngoài Nữ hoàng Ai Cập Cleopatra, hầu hết các bài viết ở đầu danh sách của Wikipedia đều liên quan đến các sự kiện lớn của thế giới: cuộc chiến Ukraine, cái chết của Nữ hoàng Anh và World Cup 2022.

Tỉ phú Elon Musk và Johnny Depp cũng lọt vào danh sách này.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    gNV4cJHEIVAvmWHSI3B5bVr59TSlMT2nQwXNznHmyuC8V4GfUvVOnPZMZn2mPWrtwPrtx4qgohiBLG44nSj9Npa5Rvo4ZWO7yF4li0WTQsLzW5nah5dxgRxRiFVSGOQMrdm5 5s9a4fQUxnDX8IFV9v7tbUi4oo4BIGHfNiQ4rfp0XVVkPL7RRBAiLGHPTnXnSGuVJwCb6ZSnUejN4oVmyngRolvLMdiGj5BtvkKW8w0cG3cS0ijNhgVtYWTNP8yzzlsQYiWAPBaLtqbb7 54Sf3aJm2uZB7Iys0grvIvo JLGo B6CRTmvBU t1ME2x7bxOIReofxPcjxCtK1nlAQRDi2ISItltBE4Vevz13G DCgEoTJUY7BFdxM0B3Z45BwUGsyCGamRY8mHSyMkUseEtCg7XnkChfud XKL9mDj5BWO0UmfpfRf7o2aNnARKcP9xtRXLA5UzSKPkrqG4pj G Aji6uQOuZ3JVqdhtk3HLskFbXvdKNByMAPKtL9FZPvggJmQr4nVypZJDKPTApDgTJmCNISCZV2uHio QyXSOYyaUz2AqYROUAguS3jxmo6IFs2syob6eJtyQCqYUx7SQ96XtSq1aDR14FhxIzSmfMH9iYSUOWwKgi1dEd7IL5iYj3Ie4NLFSLR ZJT5la3UUpFnh7dUA35UQYVzV3x6b G64KSQ1FnLuZ8sKEXkVe55x08RjR3DgUdk9rzMZI0IyOZGkHkdMKmYnaf7umZor4a4JQc2GhjuhkgUrbOAG5YZd1aQV6oOXj2RvFdJEIcN4ktjXJyh6lqqrbHnvAEoGCmc4 ktyrNczXXc 4UwpxrrwgPPYHS91i3zvoCb5DHJ6ca12OpSRW15PjYtZl3ZoPLQ460SCPWW0Au2mQlU0NcmX3K8YMQgf9KXG76p8LdU7jIDClZc385 tZLhNkRon2WSTW f1Kdb6ksNYypzfpzvMRSt4Kg2j6I94VW8nNJVtKEzoXcZnmRSGkCsMzrNTw8k6vrfhjIswKvfXyxURd27bV8xWV31FSB7c6QersQM02cp55chtCmiruuCM6trW I9DVIQ8dhN6cuTQfTdYs6EKxkAn4CZlMKZoD82Gl kiFLuNWfCQJpHgogaN9Muo6uSwho8LZkOM3IlOZiuSvMKmyrMtKdEe5WKZGXauG4rCPZZCbJiENOUUUSNNhs8OYsSSw5xvMkVbd5seUC1RrKTHP0xVy0fSBTQrOIkEOjZcarmXqVa DwEcdYdYZQqNspotQB8sCeCPKc64UGCZuryGckG6GcLHNSSUsny7wdOVMfFUia2OkKmfT6bXlbhRpWP8Tg0TTtNPbdIGOa58b0RBArxX2iyBkhgZUv4y6P77NyVH3o1NYELa OjDxTr845SbuF50eFcaWFPE6OA5IfQm8 aAo5b4byFo 0CaqJuCYkr8gMgppFKB jJxE4WB7RwT7lZbTZPMJC1sxIkFXdywg2jkjFvDavyCjPwaZBXGfiqjQkAq7wGcNQQ8nwFHDyylptXrAf2jx1DXZBftb7J9LBs H b30cAyghmnBAnpO zxjzTsbwFOo5BDcLh0rsCJ9azPpKpWuBEKqqNkFF7FAhaLOQopVWUL70m7i6S3 L12AAdXHxCFAZ1KLQswxjwfinO09OQfKBS3qfdr6fnIPPgRPK1acZZIz3VIkJZOE4FRMEYnDRnTsyCsvzUGV7wIAim2Z7K67LqZEdOhW4QoQJc6WGzHhe6MdxbX2pOx5ZYQO5XpUPolZTz9mmGHl8YdR5G3rz8NJCw8KSRyZ4cevILcbuSICTYx2AmvzbTt0SKgk1ihJJpCgRmx1Hqfk1ZmOEpp82MXSDTB0vIz70SWVRRkh7U wN3bbtcfrhjDjEAgdodDmo5BJ6A6Vy11hRtFPVmNLyxyCPBT5p4FDDMFkV8nwOWPOzLh4l4xhSJjds1bOIx6Wmf1y9jvNxTf XSHok57S51tLMsyd8WuA V3ero7IHfQFrEnDcb8sGyi9CFEh71AERcIVlDn0Yqrip3womSeO944JnKJIk4VCTsK7OQEKHm1gbWVZ7WZkDyYRlhUtfDJ4UkZHEh7gzefZzIz5aN qXjsKZen78dV2r 3E9KO8iRKoLzbIQe8zWRJ45MM8Z2rfs8z48cFgpZapjQdyCk4iUQO6WHw4uBLOjfeUSY232EU0u5LBzoFfyd1dPoYZiJiUGaRVSkvFgEqUg62i57mbyRm1hsF p1GrEZ2m87BdJ5wmKhg8JsYr46yerw1Ie8lQD1i6CdDXx6Q6HehsdfRgJBgIH4B6xFujXzg660zfWLOs9xygvGGxs4d3Yw1grtv86qv1J4AM68zYoc7TJ7qqbr3ZYkhjC1MafWtAwFgAGrpgS2 DE13XW5zJnpoYDPcWHo NgRwZXU0UHX1hwktQD5MVsZFSc9FZIgAyYjMmXTiJVpfw3Q3H5D6XRGZmAbevYVZbegnKpqmvOQ56aCgE ykLCHtuvD2r4ZKrnkYPkINDWpvCCpjKVNjmUYIGvchk5imezK9zAmgwpWGkBirChMDHYUefjKEgZykMBYHyXFfNIuXeIjNDRq7dvw2hp25BEna8W73hD0zApFod9GQEawppprfUysv8lYckRTIrnBfSUVBbbQfVDFNLK r0 hfD4apBW5dAm68fOsjPlFpcX18fTjfFWW4xuoLS3pAFOH1kbrKnsjF3cnEyvkLHT 9NF38RBkWjnvqkwB51UZVLAsXZuiDqgQcfc8z5TSIKTPQp07oo0ofScLU4KruuErQyeZb5AnQl1M1LRmWZWIguxLgcJh3Sen7ssNHnF641y0XyBk3ZUXmINqWKr72Vl7cUSxgOtcdevdgw2bIVWGPeWNY5MGErSbGF0iDyIAmpQZZr0e0 euh7D5ZCtbSzm8iDkONLJcz1dIqWD9R2oa jioDY7PDe3p9J9mIPWLn07OkxqM3Irp3lKLNsETBn9ElV7lbW8fVjzdErE1zGuy4jWmThn1nQ4s8RdzK2mXPGdNPMqzThW2szvTub2gOh4gkYBDaxIfJUW1 bdl55Fql8tS5npdIpVgpTWBO MxEkwSKvBn0qkP81dUP3dLqOjylVgtMweM oqHnwLPiHV603IdodtXwnBGryOTtyGryFzpYn111bIMxOX2cl7y7uv1rtVeUeWf91eboj0s8UAqtBvVtTmgNrL8ScQGhZB51G5jRXBVx3NK8xEb1tXw7dSrnyn JRmlcl1ZcxCGdOrI7H2eaU8su33NJIwb13v8zaN2Ff77B5uNZTJvkUIJjaFbQxkPddDgBPAoqu4AWtR9ENPqo8 rk0kIJgSTsZlUAt8dGJ7H6DnW1UjPk0w4dkUaqYT4xzr0Tv cxkQcjK8BBZbpc0PtbVzYksQR byBPm4 YFUjhTHvSK2UsqPltkxofdlVhBnXr UXqTUigDVTCuAYriscCrCI Oy4zEpIFdiXBj6 E7 dQYiy0kGpYaewPK4eslW5I3kyVl6Qn a3OhYsTerK63OfqnNJmot5jR5FV7Au817oS6lUw6xGPgkpk3Xy9c266 TozoNVgQmmjuIiPyGrtqOyBOb Xz1mHDUhdKQCXZdR8HGP4CERatnzT1ZxCAkH6elJ0PswJ Ok3qT FG0v4jXkFebeLKfB92bk1vBkNWT3zZj4gcgpYwO9lBMqFYvhlfmREm JMsQYdEdwYZn4ow5VvRQBGoYl814ICVApdU9YxjYuM5MkR9d5A3Dc04CC5qgTAvmgCOnf7l6koIU5nzsHy5jTjMDWRqHn1jGVFO7DytYJBxFVOaOECFOOnWccQIoVnvDaOWpL1JJh0HXNsSH0hoxQjWZ7WHk2WHdfYgloKLcYkhVKREz7CW4R0xvLptSzAbIufCadyIrM76kv9XRyNtYtfxDRnlZkt7RjI75QRn jEKjQ2PD7gmyfYCT4Ncq1oYBqJp0DYnMoR9yoHyL2wk0QNobJ9HssFulAkIcX pAKvK18wJyfC3DlKReGLR6LmmdRmnu9Sb42bbhi2yvkQcIAktMrckndiEoH aoxjc12oOuIT9yEzJlSHq7Tv2pIE3UZ3lR P3mdbLv StvXfVNqdM1wUR7qeXG9lRh6glXdowTMxVOjQ2zZsBiGsrlncYftcIHjqcDKk6MuebRGXQiWOvKJqSqqAEGuw0QVDvXc6xPN2pS9RdLo1ETaDtp54UJIQu3KMvaWRhhoX46LQaoQPegzEuUSyrthhw4sSIttqcgvjPw1UMRqp0nyx0HKlHLxh936EKVXLej uQTJXPOPLabF49MyIcaL616eNSLf56bsEoZqz352R0lBv9cRUya1iCMbmaOpnkqfPwMiKi3ecx66mVQOO3OXO3Owr67h5tvTOTZaOyfKZVGPD5f5BdmebvJynDW8KcftjOLCln48lpHOhCKFG00qNbjTWAgTxKl5Lpq7yBMAO5TS7h0QfXxpZBKuU0nJ6nJTBBY6TQVZT1pUNpl4JyLXDlGEzXKD3LLOpoAJKho79fC9hg9YoPdL29DU6aorhZeRIaC4Q1ETEgmLigv76VdRMs1hdTsDKgo602AcnbY7szyix25nfrZ1Iz1C9sWY7LKyfp6zDfazz3PEbjsjcejLP7x2K18qjCNnZFv1HcYIsJEU9R66Z7IQAoe6otSZlkund0i1F8Qeeo8ADLZl vPr6Z33NINx50qL1VO1VqfBwBNqbl0o1PAEAkaaf5PQjZAYV8SyeMMIcEpTmd8kiGztDwel3ZVOi64oFXSlXjP4qmpETnqHQLFUD60it1Co3ToLgUIUam6Nqs5XZfCZohH2fOOqOLtod5J hdkscDKNaUIsaJehLlV8uk0ZnJKjbBKyeQQesVsa0qZb3AGhaaa1xcFG9UECte6wyvAboPamk5xbf2AOnCHKNzdDeQeULmAXzpDVNpVuBDkS9sQGiEGxnvtqpkCriim1StvrRln8gQUBPvmOkFsDqzBhYx1mTZQClKoh8br0H2tKpqu666 WHHRHcuZvu2MYfeYq9QRPS6we11KWRzyuTES790PUm1S8mqN2NRVTrdj1coWTuCQGilXCCLdALEIs49NbiRJN8OZgLtmkmyh6PjtXGpoShpLxbMg0BuxboD4OGBvAw3Pu94H03vLiavM9Grjzf4CQkRwoPc8MsJebMgwDwrGlpeM4cVZ RTMvhD5oZCmYCJa2KQBzfbsMauhLqh7SX5bR3rymvda7UHvyR25mQnsEbyLECNDcEzujFZtausHNsVE7I1LdQH3DFHKnKNb7RGbQPqLRb2LAi3RjO5746P7IivlqNzb8N9X5GbUauCSGQAHQRQd rmgeUmoEqgzKHAoODNb1LmXLW0PTkChNRmpFNzcUheC9slhE6Kb6voepgaEYF5cNA53HDvmSKlNJ6hZFkTMsSjJMxLdtP0vrzAgxYCIKtkxJsi5XaX5yGxnyft5RbKyWUtBgtxfl5Zk8RsSvu6HSIv8wtoh3bHyYdixoaZmNyRiWZZVxO0DofENG11EIbTIXg5YG8cupj28upOVyrLyZBg4Akz7cKfd18Ek45W WfEOgDRf6H1MBFWVtHbdCNyqwaOmP574 PLXlUxZAkmcDnbuIg8PNs8SWtWduVNW5L5kAlUCiKEI8MjjhaHpUApWPf8uPlRswfSZTiinrgCzRJ4XaiLMUUiYFMor0PsGB7ajUk71tC1pBMH1A3sGAEBGk8D8fYMWlI56WqmBlRknyzAMQLQxaMzJwRjojHVfu09ZcsO4S mdcgBsqHIEjT52MfUiHi0K50C6FrMIER3MKAs uQ3pQ0 oM2IZnqN0qQp6thp1rcZjXkXaQt6Zq2fwLpaBOy 6cP11pqnAT4VeHFknRKXH2v9xsBo OiJJETV52UinZGQZUpFdf5MSGO3aA9oCXuKRJg4YjWYrd8gekTOSLC5arI agrPpaZf6ZeL4aPXs3UOI7rpUx0rSbHWxoREQtvFaPs2oD0PBE5qCo0C9lHI2 pZPey2K53bvj8nUS9cECfT35Q19LqYFzp9Fwe4gD51STHUHAW9wHD EvtcKDYDMNCNr1Snj9zb06B wx6jlaDOwBYp5mUYvRWV2SpR6s6xFBpmYBp0KwwDzjArDtBryP5AHiuC6ifS6GPHmjD1qG9uOmbwPEs1uaJtMjTXCrViL28FbzoiEcXWWD0JwYKJ1 wVZ0ZbfPOyqXkkXoa7btoJNiqbTbiab7RVAMKiZZAUc8no9Oj368bbDlLtWH2qKiylYhKdBbTn76sXaKVR4HIhkZQoGs 2c9FqPed5V89lQsRdADifybncmjrKBQ0utXX8KQktAcMKwilfQhZAIpLqpTC6b8gJAw6q3Ud4tMCos2erWQ nifwMZvuk7O6HlCzLwm9UC6XCpvMwNKjzpHpH9u4srOalf8Lib6JYRzO8 MxtS891sChf1JnsXX3hVRBdY06dCpWujBlqwaaBkqLWINs7BWZsuuZ6DOK54T1IP05fOeruv8 SLOlz3D4dJAZi6AHGMiulAegDu3jIPsPLck2QcXCT1VrVMWYGbhISPxLpQEN6XyxfJHLeZRU4RipCs7u1eLhU43f59xP6LJi2K8gQ1kzf9e9UBWMsfo96SIdD7xtjcXzfRic1kNxIYBw3hV7W9wKnv5dPB4xO1IZijy5VdwtgL6Rr6bIVBA0BR5EsRfo17PmuUe3FDYA0jRI4YojZlP5hFVRr6sznHYxvyx1kmUN8uo1CMz2UjkmyVBNF3PGJ5X2aTVT3Dpd7xX7dTqoMw2KJcjxaEJVxVqnqgY2hWwCjeRsi7j4r1JpKZZOVt0WWaBu6Y5Ve661bOXvSwNQ34wKah0vdJxgBVnWUBFAUACoO2noWJkJLPl04nZje9iyT4Bb3hAumu WGQK8GfESBU6Xed4QVB4I4vRU9didLMAUpdR8qJyLXZkPLXC RWeRBr9VfKZZdbPaf1941IAYBI2a1q2EOjnFi3oYQq5tTTplWX2eeIL1TsebNEGstYT0kT4wf3yIoLCsakYUFOo iFI9oWM55QuLjeeF9rwKJXDZG6FN55qq2CnF1uOK6I4oAIQtrmVhBzj8F1IKMMUHLrBQaF2EySPZTWNDm97MlsfmQPHYbL LBuOqF9rAc4L7VNkWQnI ma6tbx5wSZ PU TYRRVyL4YUm2lvMNVx7XcPcHjEmFMlOcg0vTCIoPMyaV8SvB0Kxl9tSeOceXRDIf6p1eW0fmrP9JEavmCuCQpEfh2mSqe1LVIDDaNmJRrkQmeqhbQXmrBhHJnjWu99EpIgvt4E4u3yCpPBoiC46JpS7vhpceIA69 fyN8iyFgS4wLEjVkonokcMkFkauWmjAOqHBlPvDmfsNtzD76yu095X4JiEVhAKJTWJP8mj1yfpNFZ7Ro8DW2PcwBJl3En1mn898ElpOFFEw MNs8ZwZqDn0Z8mkmoI6ciLG9DaNY2dNi9UiBu1lTgCRiI0ZFrDclWJxEttH7dn17I5AJ0c F3OuDQWDp5jd3ARBwbyen MN1kk48ItK8F8aiChTQl4hwe1c6lCTDP5m dCuMCaLS DnCg1DQ5O0p9Ia87Uktqcx1PeVfDvc3O5eD0gLyJpBD7z2KrEiGMJpWu8igD3zpw6CkEP5g YwAWkwPlrBx5IFPvQSK6R9hGK3p52Y2TVKqDfJD1uujEuo0SzZTrzS1DdShRVKIotl33iLT8k0kXqaJt1lRbfOCmyZ8KRuTlYpstJMVNjQUO7gZDpK2X 3xfhiYDsM RMF7W1dbU2aNyFG4naGd0jZZqumSWDhKofvCS86po ZepSYUX9BKLAuqm8vv7UpYIlrFpSWpz655qUiU7WfE1ABqq9fqEGnNPosa5rhi8wd4xd3gTAUndNVOukuSsjkDro0RKoT8ukA9v9YnbGpYu56vcqrBHimkliClqzjEM1oZlY9wy6SiKtXFp6ylVNI88c2JtOyXCNeLYYzhq K81TGw1FeMebOmHuixtSGQ2nkMbdq0SLICohqQDp023uyeVOEgGTz2DWK TUNM0UM6OcyVc4XMH4olbVXobp3JluMdrLZLZbPDKvrhQydg91cFulcNtk653T9ojfX76gWEAlHRrOu4IzYmUVYIyNm7p tNAZYkynmo1M6mk9t2TLMRFFejRzGw xlJXuBKePS80DRYm8QtI1UUdva6JwNRbBwJFjiThThIO4vaYxy0d4oDPRtqD6WnlmBLwDnWLXlMr8OXpfCE6cemxCNCHT TbKJ0Q9X8vSDkBs60Nc6pkJLxHINxLFxoRP9WhpBWaVwCq01nqP7qbVHwRAAkM4r034fCfALs1Cr9VuSHauc0a5mnEKSIe72j3NuajqDkp btC4efS7laO4t8xuoeA5cXS04mcu2Jnw1c6zZNpHTNAB3zEKOfaJf9MY0mxc49six1XQFoZ1LmSOFC4b0zFk9z1j7jOB3AFiRBE1pXNhzuE2txmOrLRWq4 jPOnoXs9eI0hrtKQoYvKYdU0jM31miUi8rgzrm3b6gqlVCCBJsMg543nkj9H31ncK09mZtccNV2O2Wg9x9h7U69P nnLo8NK4RVw2efQkZJHtgJW nkEJTRuQno tp6PLXZfLjFhNDQ4ZW1C7sOUHk9p9EXPZ6UDtqYCbasfwurZfs9wH6Z7XOuMqmIHUw0crh2nzEgyK62cOm5yk1HmLGQxH26ShxGEdgofbsjWTV40ZuQ1PXYevjogUpJZ7dSFhe0m0yn979V2BBGrEZGUpFojpNDqoPB S3tIsJwjBAnysrSsJb35q1DGTf53d8wW4udJsjBs8WOjKrrvOohJKx2BBEn0CTaJVQN4L1IvPaMwwB6xEK2mJn6aCjSF1HnsSeFVQGa0qKQ0PsKFtvW8O0v8BCA QtIRkWkLTijARIy 3irzPMZJzxlcUiKzEgnJMX1KHRZB3Up824LH5lyKMhKXbEtD4pWYmKxy1OHkp0wNM5cqjfghqO6J2BA7iXfaP4dtYP5He1zlB2P7kBZVczrpWOIHJiWOOOQ3cNFv0FOp2jTtCPdpBXjiS9Zuyxe0eTNeudJuedy8juUFWONAft5w3z2ybd528bu8PqE NhiZ16TBP3pQ3mhMlaKhUk6z8CMlJVxs3nMvnGKybrJ08gi1lhqUo RyPPdXQvavKr0 MEd2IM5mhgNHRxBV2cy KN5lmgZ54XDBByK3JdFV6Gj529sSXpXXFKBPRGBrrEK8myA3n753DISVnsUoBZI3eTW0hwWObYXvgBkYR6AUG2ffF8MTbRuqknib1IuG27UkwP2ceBhrVOLpk0wqhYOHxrGhNNb0Yan1Qer3pPFEb3kUOgZ45c1DDtbVY2CVfP VXWNKl93VelZlmfDPKbKxB4j0vgweZetl7oa4VmB94tnWPVQTFy4xKe190G0NXTNhapGkUEyyOmCb1qqQFxpxk81PFM54cMyIdXa8JUpEsVIAZyEjqIaojyHrj9kmpqK23buZwoAY2DmyOcOFG7k 5lFsoRMzjo9KNANOpfvMDWw6SBo0Ao6o7L6hi7G7WCz0WsuJJiVEieCtIR5bBoppxfV cMv0tyrXa70X3Xlx3 TGtiG1cIsR8eHKhv2dyu7jFIQyMmlLsdewqQyrX0u5eCQLpjMDRo8hKu8K A0oOyf0MY7iora5T9HkS1wsg0WnJOK 2OpXezvvdhDXUbCEn917tsD4zYdLtbYoCNJ3RKqhpGgwLEgBOyA8O74YGJiCu4qNNd95TcRItXfm7A3xauYKmCyXBbzFdscdmWyApX3gZqxbOMBBEE1eExHQrr0S6 orHGcBCEFght3w7lj8IB91NUHF2yoVIDD6fGCC9RsNI nn8XEWQ8vjNBDJ5aT0qiFM3MAquPaNtaERrsPtHtYFyCCLahWXeqVoWy4nXHQ3Zzr57srQYnIn1Kf0hX9AWKcTQBMJgjDmNINrKsIngdZ6UmPNV0OhpK7kh7eF5 1WcmDuoaFuPhs3BLUFPfL8ozGjFaD01HEWNgBEvq8 j5YkigkRoFLJQsqEhajSkjBDTGIuz04llG9VVV7iBPsk3QSUGpA8msVboU4NNn lFsQGUPVOtr8uOoBhGFcmj9f sKzjg5aCJiAq56IPka30L5K3VpKUTNgJnnM0f9SLePrh5ZBsliilA9VK yhxrq0nYXxndumax9Ns wjKU2LDZCJNDT7YdPCbLUh60CWNQS0m2BuNsdP ZJD34FVQvMnLaTaGhJ 4 QiLA2Eual5Ziig6y SNLZXlL1beziPJwvgzjL097GYEt0gmagA338wWMJPYouWZzGUuosullYGVkYHWC443jBKgmyQgILdZsQp6YzKatfWuTk7XQhZqrdwudSuDRpGXvanElZB4zXgf8iA43zP5 dFM916Blrk ROhyVkLHj0y0xpJSojTaT4SawItc7gpJb8468sKlaoscFWq1RCtnirXe ED IOZE47 JTkjNUb0izCpt3ncYluppJSDR2D7tpqY NhSDRQFg ffKgJev4QSsmNxUv34AFEIu6FTolHFl8lvWpVdSg9zKVRQ6Xfh7NjCdZWsrOf75LfIImgKEABWT2074ytD64alT9F9H8JRChepB FcMqj4mduR8wrlB1qUSNhPe178LK2RrzuR8o 1znVequuV75FZiNjGWODtJMqoqvvgI1zv1IQqdwOAcTNjAGZNJKF113P2ZacUQ6LLDsG8C6jGv Q481rSBTJr4lClZN4vWYGVYdWTbriwoBwa8mjzXfzDEwowZ8GFSON6OKWm458l4uzc1ruoakU HrHG1iUpU63D7rU16dHMJZK0y89d0Bpx1KR53GEAChE4oGL1 M4fMOUz8LiMQSwejZ D 3VIcngPm4Ci95ewfHP2eQ89SOXrgCMxUQvRMvfJ5e5ov40jQ3Ojm9RmcR riTIYP2I9FXF dxA KbWSQwGLT17FHvmDzTJtVr90fNp3Jh23QPfxHQkIuGRYLQ7MckpwMz7F33ZLTAjlc4ZxNV00jBh3o9KKNdanD9Fpdf1CXikJL96cDSDqZ5np6I jLiKxCM0TnaHqfdPsZaB1nbghUh5kVnBK7TNXBjuVoh4diMtkTWkolC8Q5GQl94s 1YZgj5UvKP9pAW2xi2TICa7x ljBAUfAchu59YRYreJ62bfPg9o Rjpm8zwwcldSIaWrsxTsz3qqoZaubzLw814ebiGZKa9TZBYLJrWftgu5YYHWBmTSAWeT0eg 7zIfcWHMB6ts4SIs85ZlBbxMcWa CRPhsWMLPP38AA123UKqYJWb6a1ZIaTIt3WmQpbeJiToFd65J3 9fkFvkOUnKZlizvNJS6OWxMF5r6yBSowWh27 yzMiCzXKSt8kvJVGlJe0kc2jOv3c8jnuR9OD5kxz3zBihTrlj9jpTnOU2PnqoI0zBVS9qcI6XttaRNnDK9DvnEUresubafwH2XigpAWZCpKN0TbkRPPiMYSQT6DTcQVyHnvUv4NvbgPCnvhFiLuSbuI7 X FtTnWBg4Eybu0y5tPDPvey3g3k07N 1 k2JayrY8zieFGjB7MKrb06MtWNr3YpplnQHNgqToXEhwMVSBoUAd2SmBF35xQ5LEQu6WXlImUOLVgiSrzMgmNQxWf3QyGh3XRl9op0cMyAXD4yKy1q0N82s0RbHjqsEosNmLp1ENJW