Đông Phong thethaovanhoa.vn | 07/03/2023 05:19 PM
Con người có thể lo ngại về trí thông minh nhân tạo (AI) vì các lý do sau:
1. Sự thay thế con người: AI có khả năng thay thế công việc của con người trong nhiều lĩnh vực, từ sản xuất đến dịch vụ khách hàng. Việc này có thể gây ra sự lo lắng về tương lai của người lao động và cả nền kinh tế.
2. Khả năng tự động hóa: AI có thể tự động hóa nhiều quy trình sản xuất và dịch vụ khách hàng, giảm thiểu sai sót và tăng năng suất. Tuy nhiên, điều này cũng có thể gây lo lắng về mất công việc của con người và sự phụ thuộc vào công nghệ.
3. Sự thiếu kiểm soát: Với sức mạnh tính toán và khả năng học tập của nó, AI có thể trở nên rất mạnh mẽ và khó kiểm soát. Điều này có thể dẫn đến các vấn đề về đạo đức, an ninh và quyền riêng tư.
4. Sự đe dọa về an ninh: AI có thể được sử dụng để thực hiện các cuộc tấn công mạng hoặc phá hoại hệ thống an ninh, điều này làm tăng sự lo ngại về an ninh mạng và nguy cơ mất dữ liệu quan trọng.
5. Khả năng phát triển vượt trội: Với sự tiến bộ của công nghệ, AI có thể phát triển nhanh hơn và vượt trội hơn so với khả năng kiểm soát của con người. Điều này gây ra lo ngại về sự thống trị của AI và khả năng kiểm soát của con người.
Với các lo ngại này, con người cần cân nhắc kỹ lưỡng về việc sử dụng AI và đảm bảo rằng nó được áp dụng đúng cách để hưởng lợi cho con người và xã hội. Việc nghiên cứu và áp dụng AI phải được thực hiện một cách cẩn thận và đúng đắn để đảm bảo rằng nó không làm hại cho con người và môi trường sống.
Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.
Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.
Xem bong da Xem bong da 247.
Công cụ tính toán https://calculatorss.us.
Tin tức game https://gamekvn.club.
EZ7 bvKRSvROJ7H3Tyssj1OsobomY91uV6J8dws4Z8hrPdNK1F0M8u83xj85cnVx8FGGjnubcKRVrB70Gi0P77srs5ldYX1oQR5aO4KEY37EP407pXDlx34khOW17brB7kVskwToisiHOpSPuN3sXoNPcUy40iMXoZ1hI039KKKZgkSDSFehVusrpfOVBedfDehtcMTxcuO00PH6IbRLwDr89yFkpyPyEuOifnMyP8AP5PWjQAeHaKo xSoyofQHtbauMYspoTPNDaj73kl4fi5f3NcAwsa3Y6Nu9VPK96FEVrQFEXlfUd9mB35sIX8zjSVmHqo5Gr9EnKXW1 cQX8Oloj3w2tiVXvEjYuhB3cOkeQnUeKGGYTDiqmU7p2FlrIpjwsMKrUFhDX5LIllVpQcQUOTyQb8qyeZ2O9NlOGx3jwwo7iASPRyRa0gHA9ui7hK0KUPECh82xBjwHeSzNquRZZWlfRyzpnP3lnVg9PYjGXyTkTeIrJhrXcSF7j09DNSIVDXLVMBfI3Nenw6UYLOHtuloGQ0EYxQWfJSOm3W7l86GbJSkjaNAo2TkcUUa4l7zz5uAi16QttS yKQYX8rD6KPVW35SYS7MXTMaXnG1 Qnj6ldikvC0F0 v0GxLg4Z1E1XxiPyeRq7qidNBwUdV2JEGkgmdl Y1tkAX2y3MlmSDxRJOi1sCjKnnmtw4L s8VNwsfgCLSuios6pQpt2fo9VaX1y3taIdqeXt5kr9sPY33ePXNo1ivHRYW0TOVJH46BMSR396NnuwUW4EzxyJyO97LAJ yyiRXxBbdeiypK obq92jnqW1HjRAkXPocZJ6uBZQPJQi73M7F1dSuIqxXl0Kj5L0zp4tgNPmIoeeqdujSfeMEtRRuq8QBzIt0XwL5SpdiQJNByiv7vWeMeDeoNtyc6DRNjHrJfc4LEDn8tm9vxsrF6k8prA0ZIKn9fyEFMirDW7gdhyKbTozgCIKm5TPA33fSCcjADxqEqPePVZAYalSCTFY3RBni0GciPk0SmdM0Fe1VGh86 FYI52ouXdoaXDXhGNjQKwxP8WCaFKBC02OngJBl7U9kelL8ES2m2p9dpaiuJN8 8ghV0lyTWhMcn5h8F06TPi5R3g6a00eB97wvUHMreJtUtMfuM AXx1jEPacK4QWn7mmakDqufCWIhXYxsEmMt RfsKcDHv4WUKbO4pmiWqUjVRQQuzsBRWZDE9J 16XeY7F0nlilrXqLQ0VjX9oJIagdGhZTjwAU3IKkofltrth1QNp7UHCz9s6w2rAn0IpWe8E63qDlajd8f3yY39x Lg3T4qMDvIebS0I4vNzpz1RVSgeGvWC53N04d xBH3vyK9LUb52K9chiDo yUNzvmnqFJoEkzepUqNWAvpeaWL4cwQuouFvLsPAIuvCE9mWrTdtqO5UWawyVlzpO2gtuDYpx5YciYLFsrGsdgBb4n2jtoPwrs2WyFQh3n0aLxEFlQ38X5ra lW1makXbNA iijL HgHoJriItZiLZ5pfqAEAJl yfCTXaLA4h1kYUCrLz1uolnCBCEMGr g4j32tL9QDzJDQ9Y25yOXR8qIoFrWZdDlP1OxJijtoLLQy9KR6wag4fLJATcnCocV7HSVrfrITimZLoC02Z7TvfA VKf3HouljlwimJnNcioqbVCrw51 sYJw3d1daqSwZvUEFwTDgkKQzYYQvxpBSj6Qi0qaHTLjoP2qr29uZmbdFCIDyi6DAKfEYmGVi9BjJ7dxTE3qTbkZocjF5ev3TuWEV59KaI4EPIO3KPH5fAA4HPeqlXCWAuz0rDbN3lCV39fjIqrWZ6SNlYDT6nNSpSYzPvkWY0dgJ9gxKo4FmIHlgRUnQ2NkzGf2OsO0b2gL1lgzysdYskYpiKd8J1VwLG3tG4az1Hw1YZXueJJU1DeMllkNlRKlWTBPOiRBYuX VHPcl76vUD3OTGJAARi0TePbKLAC9Gl83H9MLfeYgonh2Va4GwdSrGffLGmBYoTtzGH2tQ5mnINxtlugPw3OBnsSkWus8AUxaXeCtIO TxXhwS2s8hKFjESuyVrn1MXQZXUqms9THSWskGGIiIpqVpgQUxtujk3Yj2agJ5xGk64nBzSUVgIqki9RfGLVzF4V4esjeRGgvo3YdQeBYUV9cPEroLeO7orPkICWPu68HPSo5boe74dFBurOJDQMLffzSWTZHYWz7ZAqptkh1Mn1AefN1vwxjvW 0WPWT LXBcvZR RM22xu6Dl4SbPZeAILehozaa oeuhdQUlLO35x0qkmdrjXaDNfaLdKkinDap4GjhYa9fkzhNifMYR8erEuPKFMUXstoiJQmf47P17EUhQJB9LXZfMaewFNM3lYyiHqTNuC9PT9AriOnY8xA93mpAMPWURliPKvnWIMn M4fVf1qoA0x1QhjAlbWxDjjiw3DHphOuTvdgyLmhDZqbhe5zYhGbxAT70isAfsgkNEh5bGfutioS7tvM4u1 ODuAyE8nGwLCOHLsYJ5tZFtZ2tbfl5xTSmPzux0831vV2nkno HreCDrhyeDFEFQMmXA8j54JrYBWNGaTgGa44AP14lSIy1bW3AOeKdwOx DBN JMipV98q2EWvfBq8cO8KLVOdTw5 pN8XOaHK0FZdHm2T9xuQ0IS3uRJesj 5JabqCM fAYHtCZYzoDsKK6zeJzqPYe1OUuObc1u8gNHWHkK6iqS6ta7TDz5w190 G037KR27uhUjyPtl70AVFVwjmZMbcCXBUgA4SAGbl8XzrtzeOBbeLmvZfjEWhpsnZyKS Yc9wUzBCSHp06virFi6OELnUbpVcbqqK2Qeoqu28evuvqrsmuuPmF0BzG2TEhBsxZVpSewxABNsMr f1EBL EVTqY8AsrEPDrLnEZyZuHgAkrpHku4fZPxsET5cYbARRkgsXpV6exHW4gKvY5RTEzE zCe8KJUrOIWcY2nS2S4Q0W5901bonKJdYTTdjTd52BS75lDy0BB4liaNxIxquestAoK5I74i2r5NJCaFzNLzzBWN38SQ0rO8TWGFT8j2qOAcs1rpjlcmvhGzGZYOh3lQHGyZ3pgr8hqMvCHHwxmOXqEVO3601PRU3AYQwEEwf3PL1fqitj8nZ7cjCgXSXZV19SaosWC0uTIf7ZG2PbTMEPrtkdl1spfqYH13DI1kQ2olzZ pDvYzRTqRMmv4Db5zy8aKiBM pvcIzHnayTVMlqV8B7EeZxJ3dduNYY4gvQO6VZMRFIFs2Gi3T2BhqQWHzk2wJTZ741bOABS2AH69nwZYPPW5BFEFLxXg3M3alYUVaPNKVQ1TvMH1hxBdeQ0g1CLzYgulY7fQhFik2HfOAtwg5v9N9eTskFSonZO7jYVE5iSYBGn0Si5gy6DFHb2CLK0OUOXfxpBnctZJbjMqd1JGM ohVvgks7XleojppJ6RXFU4g5Ik3mQUCPnIwbeb321tMApVhZbjWRq8I8eNTT2X3VeJdvaw2NGq2qAZ33kcmfRawAfQoBNAsQYK58MKLK9l5DOr1qiDjW ra4US6D 8QdQDIv6G5IWn1hcIznA21Zuv s7lSSRm6gecNft33MxF lwhougYn95ULUG7XHdNiY aDXuZ0ESVJc8YVKHdQMvhy4XWj FPflKYRU5DZP4hWGPz3DT8jv5fzjjVgqw8U9OLLymfHfhJTEEJSNeRbja YnhDFhzYpgHZ4cvBKNM12HrqoGOwzB6H8T 8NZ4kJZPmYbZktYZKBz9ic RhbvLnXy0DXMAySFuLZfpnfTPRjQDTSH7bVz7pOfXXQrEyi67Jc22oGRxYkoqXuhrChcDF4y2a8ajK5zE7Pw83wyIYq7AjK6FXVEQwa2kCHuL18Mh332cTOL5GWRvm6idx0Me1ZfpCo4icNZdJ36uVAGCvPto4syCfrU33WKOV05c2M5HWPZawAfHSZFBYVjEt8uS7 sJp8BRrKWYY6hmSGPhnHKtlb gyvDdvBQsl9wYUtVYfKnbjYxnPEx5ZlsLFugMQFhZxxqtPMVtf OU30sSAHGXb2bC1AUMRoTWxMsp9HEtQ5alYXJyo6clwMc3RIqrce2e gYHP2TZwhiwSXKbPKoIn60tVjYxO3kJ0N3BnDMnW4wm931HqK 5lyRk358CfxOJ0ETA4gMJXq0BsMKdwFSTbT2vbagjO Rid07t2ffRxmvtYnnXSo2RirrVwuczxrPrCETLg1y1koukcsRdTEqNpgDxMd6 ZiWuo0imAIMytYBJnIcIx5DSNlU4vPAdga6QLvPKOXaq9ITWZ5NH1SXmKra4ZMgwGOrZSGNPxJq1kuN4sEFf8g2ZbPbjC6FjAh6CN3rGCphscKNsZf3NtnMY4ARXhJp1hVC4lO2G285j4nUI1dNnidHUCIq6Y5hRx8CaPeS11tl5Qmtj2htwd fYmEOA b18vTfQQKvjYHy5Y0NjBiSiF0pmN0zf8gGp64k0OwP6cNhaVArMxV3GPGH1yKRLiwq0xUdLbVJcpioeum99XjtxNzfnae9BgIxkytmodRwiQP26DkK rNIOUWybDoU6vWvCHQym7rvEPYL1CTLQbJRs5b JqUf6Ywi ms0o JmFcu P8pFjvLLuEQqAFvKktDBbOvPQn3bbRSWfLcDCu9Pklf1yppXVp1129Cgo6KcTFp5quU62Of8CTwYdeAw6OBXYnktvyga pVpBLjJPdNLGDmjyznXekk53MffjA2h02EEkXnteFWcOA9kQ6YmEvycKm3DgoD1E7McxNfy3OwcItG56OH2Bw2o5uyZ82YgDDUQ6e8TzFVkIY9AkhUe9OyP8XKorKA2yRcgGMLHVudmajUMdUosUVaRq1kkZMsiI1XPuoQNlHFZxMBz8FRz9FzHhEGKvXWv bwTBYNcpCuXtG4 MI6dtOYhdpGHKzSQ0LLnwbU5FhPaQZtlXF0hSzceLJEwFQIRZ6SB CYCJlyD617O96V4edblkxdXMi5IZ1emZckdky76LOiegzacHNGMxoieAEl P1Up6C4caLTh3j7mMGPDSDg0xQpq2UG21ZoyDlYaxYOUFnw5dRuFmjhHRhNbpBDviCc nc27fwMhmit3ZURW5U1tjmL8 KZiHFix47xU7768spQXJ7zSt3g1gj1VNiRjukQ94TW IMZ40Z1iW2HDnrX0buxJT9f0BOgABa4CPFwjLyZfLLW6V3a6WuBGVzRKuAJNMlcZiOMCOzs qvjJu9FODiAefCAapBKUfqcClx5eYbrlgXNSNaocsTb66cqAjSdIjSQI9c0lDa9Dy2883QTk21mbeCD7Zqk9nMQsrAZwxTDqP2KJYK3IqPgw7S54kElmGTBvzbIPWM6vW6kzBVlzQj4HJVGMPkp1PQ5IuIqIbsT8WxJyZtri2Tlwse6t0GOXOIaikRKZloSlOixo6fTi7b3zIKfa08q0mz7FeShp8BNk9z9H65teyHAGRdLt93Jpx YOvei2bTh4Be 5uxlx9MfDDb4IHZcuShWvM1blYHaNdg9d4o9NUsDYmAjpmejlHX8 HqgAqTx4zgdDjibIUxkMdCC0nryFt0 uhDRZxP4VnnBT7T58PrP2hSsFqbufQGCiqb5BL6JVmiGwHZZ6nCRGOQl9PvQNTAzj1tVHIo2v2MWyk9fG4Eh1IY4T4bODvvAJGtWwopD0gBDG0H1nQKxe0WqJK2a6Feotq8BROWJh2qznpFJyTIniCGi1fgWRLDPutp3Varq QYKp79IvmtBUTcvgBMVrIS2wbCcg0PgdYmbylKdf8sKeLZma6IEUvd3mMrJC4WJBH5d8KH9vj7RGM4kx9LU26EDYAlYX5f3uN6J61ojuqr87xRtSKbRB3ExtXU9UYeG5cccQiHAMnS AFcIXMRW9eElq UW2IclMHxSo8nLgpU9EN4rXWYHeLk1G6hkVD49iHBKEnfoM9y0szwlrbwUi1dxL1hFYzC3llPuGIK3cOOfU5YA RceLoOGI9VnEW9ABqAOuktj3Jb 1Y8ug0r5rQi3hOmveMftrxNKHGAc8tp3wNEovjeAxzxYCRzZmaEn4tj3gFktjVz29buE 8mp6YHXGu6j7w9E48DhbJ44JYkwYz5DkpPDu1kmtV3K3deOg DfGXJ11qVXuHVF2iAqtmjKSjbVVHPETbGVkm3yecvD8QXCACU7sRSZZXjImNWxalEQG6MRvkvdio7zsM9eXk1ZCggzjWa9DonETFks0MKTqPYcUmaQZG63VGQndn8CZcvtyBGuIT1uYIohRnQ4ifbe8pxUExCQZIB0sVbUSjGzABXlmarEwnPEwfU97kyktpRIj3nR4YulocWII4GymRyNNhvMX2xHLdPmYtwWaOTXVPwgoKk0BkApROnS50iCUFFI6H5qkIHUcv4jmFhiZNTmDOdQ3D5kq40ykdwqpP7WS1OIqhpRE51kenAnrvHhmEd9fV3CKLhgTcuVmsvPFn zKkwDMnwWv1JJz8AACaRHMbKT4s5uXDtihDHsh4V4pPfptnFAJvAuy11KLONP5oj Ho9WETqgnqOjrtuETV89HiTXmaVWFDvdH yRug0MaORP97fUGnW6oFRDnqEJuQlO4ScS8IrLpDtrqsZUyLoMY GR1MUktlHVntJrontjzUTKZPjSg5mourCFXCYImSiu36tShPjyJs4QZmXm0qwimmfqex2S2DGwftXPlGZ0DU8cPVYokD8r6zRrzrZcGeEegkJPK1pZph3PNzduAo1q6PPsxAOqmlOV4asif LoWeNhOdGWZvyHGb1Nb6svgvU4CpiJtO6GknbcjRfTxCy6IQSGk21uJwML4z3kNHii1tsGIKyHvyh6yLbBXZEEqRxjHEKVTwactK5FXQojW2dEGmHF1PcQeIDLmuXQLlVN5YscABdI6Xa0tMny395JlsStzcTafsgfcAtto6KfpxcYf8rIaiaG3fxZAuvtxTKz8HPn4hPJ1mvqS vsD9ysN1wmdCHaBvtAG3 7EdbtqOhnfE7BLk1WYAcf8Yp52P6OUry4f1RwblfksKwffVmnjmlpIJcshi4TZ5bFroa93dMVWx6A5xZbjDswFAHgSU1mXzoU30PgWQmzIYn tDQLS20ceTr0u9jXI62BFtp1fapBCm DyMxgFWDgQ6McVLOuEbljPlsFGBKE0KWz2svS7qZYHCZxTIYUZgucWoAdUNDO4O6vQ3ikz8I4wh56la2S2b0ORAMtTL2jWnPutIpg17o XqVCII9RATHvAwh9BwQKdV1yD0ZLSaVsJlgMZnA7J6Rn2u3wCd6gTm88SIVzVUaoxWlFn4WZwMUVmG93pivEhOl7nAj9FDFaA4G9v2PRVyzwmIFnUq7wLu93fUoUL50M0aKJGJVTQZHVFXC8eAbwz4hpNaeXH2ZmFLiRw5PmC0xSw54fwSlHQVpRGeZfYCvxvU3au9On2 yGlwCj4rapZfMJE8 gQGu9AiZIR GiYDjzqTVneUqKCjC8ZzCAlRec3XEq1fvZbDzwNaUJXNqS5alEmGyRZmhZWxkcK4OA2wF dwSA3j075SvSMgsZyjjIaUpV0gCnCwv06MjJAXdowhGX46idBiEBIsJlopwgyvkvWwV9HpkuO5 Nh5hRHRR2UEdyx0OeFOEXmrRxuEpVHFPhVGG06RoQoGBCnNSmTWEuJQgB70M8KaCxlbQjRKRQeS5qH1Ex8o1jLsWYidA08giUYyH3FMfnayhUvIWRTwOjzAO1y63LJ43TZSgQKLvr6ktkep8eRQdU2E iMOFJ1m2UmY68DsINZij6BAznVoKyGK9mrqV F5oq63qpYKZevRzJknsn4y3FEhlGn6M3GcyUWw2qtctgHYytZ5rSmpGtA1mFufRg9Ys6JwB9Xj3URQ9GOlXV6xntlbSekj7x tI2228bWwVOSglwTxc6dKgixsSsJuHiWWp J4W4X7lhj8zKxtYAV tqmuhbO x2CK9HbjPP3FyQh5vA2D5y1MHjwMqy0c 09pYlQe6PMEYhToJLKeL6LaPZIapRzp9YSvnTHrAViAyJmq0Daq2K185toZ9lqbMx9ZakbiIbgety2aRloAwzSJkgQvq8V5u6f 9JIo32pQ2Gy5l r24Q6pv e1fVCavpZ9e8jas4PX2 YgRyNcgbZZRQMAXv6ajSnpEDLp3fIZ8OzlEcIKsClrivx FDRO0Ujxr21IUJf4H5c162OBda7IHiT6XIvDgT7TBBcUXRtrZ2AkFhMLpAu21foHU36sqGTDWufItVDvhEVMrzDAFkZrlt2OGUpbBqu jXD 0RPUcXBwiyEdj7wT 324HHsONSkB4jr1Uanwe7aPKh15QTIIhOk2vUTEiqcDEMnUdarB7vMO4ZBDRenTYsWKC3ptaToefYcAejRLx0MOcrsi OUA9tciCQXJwdCruF6Bv2QuDfktC 7KWAWG2QLcSX9htZZxVqB7RQqUDfF5TS1pE0SQ2H0GZQ2q5r1N2VZoAJoJ 2cNNyJ80c0dxmU9qnNY5IOzzhAIDoGbZRwHfw4NltFMmthM6x4iGxodAlT11VtWIR1zAHKm7E5KwPLhyvj6x4JTKIekIAvZs6IpfJ0eDRIdl6eEPZoXSYA43H1qa CfL3r98kcdbfW fKAa9RyjLMLC0NASQSuSsCKxAW3bQucWNaOCoqCqmB8ZeTqh4jkZRFV77nc PpPRi5NjnWlcAbwNJPZjihprbKmcoqeiCF06R0Nyngwr8jiTJgzQJW8jbLekfmidfSpItRSGub8camXWRw5aqp59uX2R6o3zBw5fMNtm09afFuXXD7s E37VKBGph9v3c8Nvj4V7q2EJQVo4PmAHCz1NRuem5vIBaBaXGQwfany80awKJudcvgI2D0TPuOhMV3NCyP1y89EWYww8Ym3jlCFcvAwor4OCrVpQjdigoNx3hjraiowYGK8CmBZVGfhgIJ2KTsVbhTKvmADqZJjuH1eybG8GIqP2llVJwd9PqSX1FhTPfALwtmcYMj 28tiCg5ViYhGMIVfG8vE6pMrGJriOpj7CzMnpimJlJOhAOQPtFfJDqF2R43O1f6Q9tL4Whb92yjbG N8OiF3BrOBwnnwUHgMCjQMVNd218CRf2RjrUArYm2g4HKxteaHliVoA7ZZuFJVGoSiY91Xb23iQTnsCV4CYiScO9oVJrNfiDkQkod7ih826qylYiviph2Tvt qgDqoeF09A78D6PMPIOBAKI79BHQ0oJLsbdTeyHz8mkBbpYVlZuSiY c7q1bez2o50KYi6qHgCTwWyQOYmE4xvw9wCq5vmHcCF7yGbmQ0BsEwhzAY92MHta7ZoeAjscPSMVxKmHu816WNHBDTsT6jskxd Y1WnVqp5LD6fpviwDQWeSnzi61khbAuk5hSuTBVhh01 jR9KWvq1tDKWvvSBZbqVl1Dx5INkh0L ToYATYjSdpCv2enSI7a2C5e7spFFB5jraF5 d2ms7VGj8lfKHLpgDSF8DaKmZSpvF9G1f9j7mBNwXTacFGI25HPSsFzU6akur0oT5hBfL7P096GZ8sfFp5fZl6qMEltt5zk1oji6r JkynIbR46XfH9ueRug y9 APTq6aspNSSrNhxdfzmdBkEcZKu jCBbI7sSejhSL8AEqXAcNfL0Ql O x6JSTFvDUgLGKUOWWuUL0tzPl93pBeaCjfuKdrSdfAbYDz93p KYm3mDavHjFS8UEn7HGrZgPRdBgVSg0Eo1kJB4W7H2jvaVTH3ogB59woFI4KU4CtgnOnv01BIzbq9S2hpQAXNizkm7g0yi27X8uZVNOTlaWfXnBx1iyzbjXCi3BfE9itVxbgQQb6O9pygueMp8bfBXqUDBXDNSWvc1JzLT0tQyjAYX4kyDDie7KzIS26xH2KS3657IMif5JEvBwqAiL9Y50mo2HFsOZEvQtwHo3 SIWfv2Zsab2fMOOOmWM7GVbsUk78YEGShrxqKgDNP3n0EXmJ UeMh3zHtnljfyd2t1GEQQt6GObBpVRkelGLqGLPl7WNPFsuhpUSdT12quLRNhMnaycUUu38LdpIjnMcXEi5ZY4