Vì sao loài động vật có "mũi thở" như cá voi lại ngủ được dưới nước?

Vì sao loài động vật có "mũi thở" như cá voi lại ngủ được dưới nước?

Phan  Tổ Quốc | 07/09/2022 01:13 PM

thích

Nghiên cứu sâu hơn mới phát hiện giấc ngủ của cá voi cực kỳ thú vị.

"Cá voi không cần ngủ" là một nhận định hoàn toàn sai, vì nhiều người nghĩ rằng cá không thể ngủ dưới nước.

Là loài động vật có vú sở hữu chỉ số thông minh cao, nên dù sống ở đại dương sâu thẳm lạnh giá, cá voi hay cá heo vẫn cần ngủ.

 Vì sao loài động vật có mũi thở như cá voi lại ngủ được dưới nước? - Ảnh 1.

Tuy nhiên, đối với cá voi nói riêng và nhiều sinh vật trong tự nhiên nói chung, chúng không cần ngủ ít nhất 8 tiếng liên tục mỗi ngày như con người.

Giấc ngủ của nhiều loài động vật rất rời rạc. Ví dụ như ngựa chỉ cần ngủ 2 tiếng mỗi ngày, loài hươu cao cổ chỉ cần ngủ 10 phút.

Ngược lại một số loài động vật lại cần ngủ nhiều hơn bởi tập tính và cấu tạo cơ thể đặc thù, chẳng hạn như rắn, ếch và những sinh vật khác cần ngủ đông trong nhiều tháng liền.

 Vì sao loài động vật có mũi thở như cá voi lại ngủ được dưới nước? - Ảnh 2.

Trên thực tế, con người có rất ít sự nghiên cứu đối với giấc ngủ của cá voi. Kể từ khi những bức ảnh của cá nhà táng “lơ lửng” giữa biển khơi được chụp lại, nhà khoa học mới tập trung giải mã về giấc ngủ của loài động vật này nhiều hơn.

Cá voi ngủ giữa lòng đại dương

Hình ảnh cá voi bất động trong tư thế gần như phương thẳng đứng giữa lòng đại dương được các chuyên gia nhận định là đang ngủ. Song, để có thể tạm thời “mất cảnh giác” giữa đại dương bao la và hiểm nguy, đòi hỏi cá voi và cá heo - loài động vật có lỗ thở trên lưng, phải có những kỹ năng và biện pháp sinh tồn đặc biệt.

Giấc ngủ của cá nhà táng được con người chú ý và nghiên cứu sớm nhất trong các loài cá voi và cá heo.

 Vì sao loài động vật có mũi thở như cá voi lại ngủ được dưới nước? - Ảnh 3.

Sau khi những con cá nhà táng lớn chìm vào giấc ngủ, chúng dựng đứng trong nước, cộng với hình dáng trụ khổng lồ khiến tư thế ngủ của loài động vật này như những cột đá khổng lồ trôi nổi trong đại dương.

Là động vật có vú, cá voi thở bằng phổi và không thể lấy oxy trong nước bằng mang như loài cá thông thường.

Khi ngủ, cá voi có phần giống với hành vi nín thở của con người. Xung quanh lỗ thở có các cơ rất khỏe và có cơ chế đóng chặt dưới nước.

Phổi cá voi có dung tích khổng lồ. Theo đó, chỉ cần một lần lấy hơi khi ngoi lên mặt nước, chúng có thể ở dưới nước hàng chục phút mà không cần thở. Đây chính là thời gian chúng dùng để ngủ.

Cơ thế thở khép kín này quyết định thời gian cá voi ngủ dưới nước. Hầu như những con cá voi đều thấy đủ với giấc ngủ chỉ kéo dài mười mấy phút này. Nhưng nếu muốn ngủ thêm, chúng chỉ cần ngoi lên mặt nước lấy hơi rồi trở về vị trí “lơ lửng” ngủ tiếp. Quá trình lấy hơi này không mất quá nhiều công sức và thời gian, vì cá voi thường ngủ gần sát mặt nước.

Điều lý thú trong giấc ngủ của cá voi

 Vì sao loài động vật có mũi thở như cá voi lại ngủ được dưới nước? - Ảnh 4.
 Vì sao loài động vật có mũi thở như cá voi lại ngủ được dưới nước? - Ảnh 5.
 Vì sao loài động vật có mũi thở như cá voi lại ngủ được dưới nước? - Ảnh 6.

Nghiên cứu sâu hơn mới phát hiện giấc ngủ của cá voi cực kỳ thú vị. Theo đó, hầu như những con cá voi đều có hành vi ngủ USWS điển hình.

USWS (Unihemispheric slow-wave sleep) - Giấc ngủ sóng chậm không bình thường là quá trình chìm vào trạng thái ngủ khi một nửa bộ não luân phiên nghỉ ngơi và nửa còn lại vẫn tỉnh táo. Điều này trái ngược với giấc ngủ bình thường, khi cả hai mắt đều nhắm và cả hai nửa não bộ tạm thời nghỉ ngơi.

Trên thực tế, cá voi hít thở gần giống với con người. Chúng có thể thở một cách tự nhiên hoặc nín thở có ý thức.

Thế thì tại sao một nửa não bộ của cá voi lại hoạt động trong khi chúng ngủ?

 Vì sao loài động vật có mũi thở như cá voi lại ngủ được dưới nước? - Ảnh 7.

Mục đích là giúp cá voi lúc nào cũng có ý thức ngoi lên mặt nước hít khí, cũng như không để chúng bị ngạt thở thiếu oxy mà chết. Vậy nên thông thường, não bộ của cá voi không hoàn toàn chìm vào giấc ngủ.

Nhìn chung, con người chưa nghiên cứu quá sâu về giấc ngủ của cá voi, cá heo và nhiều loài động vật khác. Và tất cả nghiên cứu vẫn chỉ ở bề nổi.

Khó khăn nằm ở chỗ: Phương pháp phân tích bằng điện não đồ mà con người thường dùng rất khó áp dụng lên động vật hoang dã. Đồng thời, việc quấy rầy tập tính sống tự nhiên của động vật chỉ để nghiên cứu là hành vi không đúng đắn.

Hy vọng tương lai sẽ có nhiều phương pháp hiện đại để con người có thể tiếp cận với những loài động vật một cách dễ dàng hơn, từ đó hiểu thêm về thế giới tự nhiên rộng lớn và đầy bí hiểm.

Nguồn: Sohu


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    jMN6DPoZDI0CDmugeEsXXlcqxuSAsTbpwt2Tyy0smM4cFattvUEUrJZb2ET1qIsSfFXqaQcRTQRHAOE 1qeGmrGbOZo3j9GFaoW3bUl6 pQL2bFKtBu2aWaeC5yu5xbPSLfi32jJoTMr4P7l4MB0udYkgKBNQhGUsQ1pFETp1v3nLF3sHNBux1ZU 6wLH0s4j28A5A6g cjIvx6fuk0 2D3UdoQIl3OK6Fj8MMHME7Pxn5S5DUY8L8dxU0MJMJbtQAbXrIPtA0WX0HDqoClTpK4 PjMWQ2wZdMiAVxFk2TzMZCN6tQm0jjYiXfAIslkhYjGMg6uyDrze2jpab3tgNc8K0owT60Iul3occ5SdaLg3Ptt6zRG3uqQA hQuA34E533fNZuOGGfVXDrrUnFimyzmNY6Y4uhTvle1Xaw BUesZ8V1fIAYLQgJbuKHbMEBRNKyEBIoEfSsEcRLayTH5dW1yHpiazJAP6bmgwY3yolyIlPN2rxOvLwgu5RUpQAUYZAdKg1JkpVRYRntd8NFBYF9HBb2 DXFYuAM2066ofyzCrd5jHpOiq38qlpvXTV7n6S1R4VAG4bMuJVCeUjY8KMMjtgccFuxCjkNrnDh 1s HNCeuHn cBJuposX9fu1kIRvOxdLtCWMfIyKrfFIFSRIrrDQ3RYlvK19NtccsmX2afbqgKaUdwFZkEILed5M6iM1IYAO5pZnFBpI4yE1wNwL9QnqgYLnnZNzF8Ehxn6junh0oX4rNdjxSfyVCfqFl8kO2pRwfG 9gUImRkzR2X8t2L19rBuXkCd5VoepBd97MC9nUq0iDVbNEFfyyxey3DNeaqTJ3Vf73A1mA kvn9QgwQmTvz Kj1cCUqGb1gP3oB9r9HVFnxATGpe8 z5K7ttLQFgpEaxQFM0p07MHPt9AbtlHD4cN425ggJfeouEhrNAi4m7CvTnaD3HVck8Y4EuK2ZYJPg31QkbungcUHREWDL74DQg5sLXiN4ZAigfWz7aGODjXlAWmTzHKNwjSE3psLRm RSzFbGRDVETyGYQR42lV1KI0Myw1vAvrZCq8s55fPwEAuoUGuiFTW47tF31stv4V392MV254ugeMnIx7gzanY8Oou8R74kYt9mvI57hfjLu1cbSZsyRJwADmmG0QqNrWrfM7xshZhOdfZ4zbw3vXZUNNPO3G3iT8jCqbu0LAVSBQ909ZRfpxLPVAKE4OKKQLzAWwiGK5iOO8cpPTfsYUkHpPBIhd81Ai2zbQk67dAztsxoukUGksYgo8ONow6Elv5oePp3736CyRNS9fPEJnZCTn8YVCWqeJeTbKRfNtLF4S2kmB5OExwfmkGyWS0LTbxozCgj uuByKFC7bjnO7KZNWDhGByfmITRFuEqCz9ZZR46XoQTgFgre9ffQgslR mSgTCOWT1jE7nRUf aBXCT7m12Js0Litxi7j1kRQC7zmqnvJcmMybGjytXRSRYlkshL9hm73y8KOPZHm3iwzVjRrofOGbRROUEGlpBuB2E4A3e1bPYpJ4fkCZ1XnQUu3wXJ o3dgF 1s299KSb7isfveIKnHaQMsgdwXjedCm9wHlIaOEuYi1KlCd6rVvjgCvSVJvkZKxRqlSGgEwGq64AMeHQLW0R6MNTIsapGZ3mXiDZYsCZMGwc1gDkuPPhUSiu8zwzNl5i2h2p7qIJeGxfSIUik1E qEC9GMDYHemlBS0SQbTvveSNToOcN9dbmj9cMnIseJ iOHe8qw5bbfatqJflNjwDsOfYNjSsmez7qggtyBKIwyEOwJJqLVmc3DshB2h3xpWyGL9wFCmaARRgPQt0Rw5hAPeWD9IoFgMAb8enTWHhUOoRI3a0bNS sD3bTnkuXlgsahtVsf0an8GPwqNn55TsgYYYus342Wl8MUpYN7xHicJGIh37ABhN7CYBhKvoPI6feCf2MeMhzHlJhi98EAsZlVAzblBHERMaVCPGr7bdH7JIAdOcuKa38gU7IQfO5oEqoHDUmDPS7O3TC 6AsCuTybgtkMnCmHJH3Spokp2frZzjcGqaxCvZu8N0mCWptmRogtx2xRKs9YZtgVriJSnzPcI7nuD6iKMkkILpXXrnr hWldueeM1aTRv0fy5e3iTt6rd5kRmqyL4OJo FrHsFtLTcRriNDJm6E RzgEnD89tnVa9EKQfDGltAnvyTe0Rm01TGfgZ8nwhp061gsB32AZvvABlUUiLtmdV0wTkxSllNGLZ nE4wYqax5jJlX9dsFerTUWUusi6qXv77O6apA440Qw7LOzAuLFKsD2VAX2pSjTQtT pebo0VxKTJ8BXAdGjZxa1M7 jKGvIxoX vUrNXtPL7RiOuK3HcvVhMvNOSL34 qIaYDM5vqhhqqJaF1dciPY6WoRBNqaKh30koox4ARUVHjQfQ65Oxmrby5pd6Nq69uSUH5l5oyP8GmZxgpoHtn89SxM31AkC5kPN34DRv8eOHQuZ2YYUlvTtOCCjBdBWActJi1UtaQqQL9DGP1uXRCjoAHf8tfdZPDfFsi0lkNL09Gsgwm w174BDxLuvHb2wXbz0FSCgR H0fAElw2B33GPDe6G5myzFcbJbSwkBbUGvs9lTHIPyKH43b7AaTm2ctmMwLzUOLrdTh8AczNoYgbuJyUDkxcy7gelWlFQHQ97ZMIEDBFX4wBOp5ar0hKr 4Jn C7kt9GFWuI0SGiReKVvupVxVNPwYGwPEPDDuRbX4C8U4QOa4j8wnmCAgRhYfo4EQ6PoCAtOXMSJBtYmMdvDvZ6qlfvoCVykAcfEbd1z7lkLn2q2OkAuN4AKF3KBRaUN0XPOPTV3gTUmdMptZflqvWar Sa2Catnhl3y2ttMsNl0d4G L31DJWFd5 FWuVWwpY2w3OBWq6Lh5dmjtv3CEff2oU9Km4anAy66NKYWBG 8UsSCZvFl4dwkjcd3hbof56er hEgORNfc7nrbnvSsUbnlpEj0nEInWYQmR1edeBCifSlwFzwlTpEutawh1pU5xNM 5C2fQB4H0jVJRPwCaCHZCK7kp7ThS0BSIbDDCol6Se2AbzNvMPs o J9wVaEH12bq3f1CoZzaLGjKNsgtV6LLHdkOUCByi54OcUq17ScCVApa c5nfRcexPYVa0t9V6yyzDch5KYIwVvBVCFwuLNvqOvuE3 LOcd3KmP74 pikjBgUwvJPv98MntoMrvrCITWO1mj2G4WdphjF9l0FcbkKfOvZdaeTQcE5fZHlz0juHvZempwK2dhsSIfFlAmSqdhyFZL1sw9aY7lssPYZGT1l3uoBzH48MqWqs7kAXj1FM0pW9kNnH8HTJ9OlmV89TuIaBTzottEYkDhyL1zoXxWtoudI6AawEFrVKgOKuGgsQduiTnVbXeZAU268k6b2Ka N5dzfhw7oNUoo0BJTTYW i1QZzoQoJpb1W3nSvKtBOPxow9B sS6Ux QqXsdMy4DmrgQkVapsepBe5jL2hrwEI0LSDzBwAlhXmQEUxEO2IIuCIPsEIHY7EoCW6yOcubfRHzWlNjkFHjeewWeIBYqx1Ep5lzo8mN7gPpsljJru53dO2F zcgDBwKl6NG1p7URPC9mjhzeW2bB4bNs93sVe7aM98qrWeOl0QdDo15AHkukaOl6GLIf7oJMq0NjpwhZ7 NPQi9mq08Lcq3aopbxFZxwHjGkjnfFwzxE1S9Oh3voZrHPD9dlq cNyEP6LANhO4wM1VV 8hc4lAb2FacfPX871eOdk8MnLmyLDbxg1M1Y4qkYUDzEZgA9LhUidmX1U0ZPSUo2ORDFWauCmQXRER6AezK2ak ga94zHCM9XYKlKr33gcx3wCj14QWpxJgLgD9DOndZDOK4iZBLmBDEfz30zw8PNqFiwv6jKccX JnBm9NPtAkwp1SGbJVGrrSYZ2GVAzuipcE3fK LIfRQJlWPJ4D963ki7c75VlWAUffr2xbwQSSOBMVU6xNm0kOJgLQlJ4GOLO8GgEyp3vf0b75XCheVYF3ayLYf5mdsN3 XfR7o8DCttEaFRrtMZa9O4Vsy fDV WGqNaFJB8RBBt5lHoXvCW52D1VGd59jIRrw4K2Av0E8K9J0oQofayo3M3acARrFNpMWjObyuNUpGcsf1aoleNpQhc2Tk6AGnzYqB l0zpJpVSDNGxZDcX96 39vVP1eXEtQ2TtSaOJX ZW87TJUuFh O8znmy21vUiBUa3DnSYTkdK9ylu2NTQDUICLt70CUs xdQx5lv18YCq81rgJ9qgKwcIiEwd pBdn4ngv6oVkghgSOVOQYZ2YOuzO2NS333U 5hKLgY0l1 G8Ub0y3EUUOZIObkvLjHGaxCTqlMXU2MN98zJZV1LEkECulC4540LH63hiS KodFKff51A4k8ZOeiz7tayJ3k aVmhPZOpRKMlcWzffoswQ9BzUdUZyxDyeXa58ahesMapRzpXgNEJtbkyITtKnRTYPVnTVm8nL3 V4wMmxu4PYS0dmYki9L0tS HX12NHlFzKB8suZy4ZlS0axWklKBJDkatzCRVKj8dgas NZ2Ws4Q7N8gQS862gr8QYdiYGoMONoazmcdkqoqFA5wHJX4gM0Ju1ySw2cRRfYcyOzpTJPIQ6kZx594G4gx8M48GJk29Q eUJeloGES6TUFB8LySI9CLLz2BdaipOsEctb 0uXhfMPndF0b5YQZVPH1j1KiEIn7Du7xNwJVJiOZ6pX33BBrzY9zit458sXORadKXi8IuZ0vwbFbNGIYHoyTaoU69lQ6HXlfnPuYOztDtNo969RmME o4X y4 xCnWsQS5i2dcxX5b4B8UgHZMSpDpXaNaj 2hvFOU8TEHvvaPea6YSwuvdFrbmDznx0dtm8tGdn0oL HLju360HxdpOq9tDorcoPtL0jgQagsgUbNfeExX5nXp3uoeTkkhYRs2sYGl0nvzLN7fCwIEpcvW6rpaFmSlHzzaNoJLioavEnI1NGSZosHB0Bj80Q RevFej9KfiM9jo4zJIdBHfOS8AIqtatO0XY2pXjwoKD9lrJWR6Jky9Z2egMZkEh37jf7iP5SJvqS5xViHkVt49gbz2NMjCYbKWvvwd6k2wsr9cWnWSwpTcNVzZKlt5xbaXCLvl8LmbpY0CeUKmJY8en2i U3YXLvp4dmCx5t69NMDGir0jMRIwisO5Xfsme5G5HeQ2SnScgy0n9tYzgDmg4ZAnx6Tjn7blRR8SnBy1IF Y0WYz02LGA5qgVo3YDBhLrHMFtR9US9KtuRPMaXCuHZ7S07fQ4DMY13WKWXsVeXFxu97 Jk45hjQGttpxQO2H1TZZZKO WJGtkqhngCi9gLgasrNbXMj3YhqlTYG7BzwnPsDdubtcpBv88ZvY2mcNw997MK7jB8XQtQGfCJb7sYoPgRlOBPFFHT3KTVZjBNyHeNbJr9wmiAdqyPeXpSmFLrXCcxEwgfJ4TCe61kTPkP8 YHM71SQpl0HREmGrTk5rh8e1X61d3wvaOGf2s94blEzZLP 9hnI5GDs6DLs CJtmmFzDIajHcdXgyTqU6XrH2QNafo 8h02bxF8TsLFmajmc4ElnrLGvfsxfOSB1WYaXmiT4YU0TY1 XbxZr6cCZpx57pSySxWocHJtl65U1hmb7muVzp42lp68khF03ApYVsaiNQuvIDEMvLrQPyVrSIFvvNPsLFkaYGMnXyG1S8ghxcT8IXKGN4afuF47IPyFW1WTMdXB 8uqZrm4Rf6luYW2Y WaEqcoRqAHbmvCuhxozDkW3niO6tMker EZ7L6rzr7013ihaoH90AyESrakjNSPiSJUeLIWHAhoeB9vWnyrnz3Vz2Ed1lvHHMouBQQ1mGML9CIW0naRX91rKpbB X7UUfySaUwYIVOEdkF AFlwMwMxztUWmCkUyZQ4az2tLi734PaKaKHAvGpu6o8sqkY8AYaaPg85gBJeDvpKFNYZMUQJQjsWw3BVDrvd1y5xTcdyQTvUYhRS97hntx3WzcttZIH9e1ugxoVBik2W13V2qABDmngDDQHxpQZ0nTpHPEghiYHpRB9jelIgZsaHuA0YnkXiKTKci3ied ZXEsvnWomJc33GBNjH AMzm7DfkunCi BqDo8Mj03V6ykbNH8Rnl1rWkP5SVF3T0o7tOAfhG3GsT1LVGjogaRr4YHVivJKEkShvVAqiN40N3ubruONjvUX2eDpY6rJIjJHT uw00CodzAvrYu5h90Z6LLYXCW65dNkcVEzwUrcmox4XaQ5sEcWfqs2Jc5aYeF7 YsqkFxHOYy2uiQqEQVggARx460gzShoWOBNiWuPvEpG8Mq9GvfY5vG9GnVHxzmjereqWzl0xfFwTlQfp4axK5em3BUJbpQqaFYIkBDKKK7tj3kahBRNxoGZ0XcLoZz1JRKI 3LG9BUvPseaKTp2q5wDIw6y97UoNw9A7pai9UY7xUbjmolZYpjbMH26dJfMS qzSEl7iCXETMbHG RPOd0E38SY03rTfTOUvwMFRPt0ont6txLariQBK8JMrRy0G lTRxEKkqRAI5jus0lZd4x77Hh3JPXYe1y7jryES5lRDm2AXwFEGriR5H4ZMpHMjnxtN9mjIPbnlYuyEWqMennWXjyaZecbrfgsEmyagyNM6TQw5GsVYrHtMFbifA5cOLfXsVmFVoDGAi8UYn0glZSBnvmNwXU3FZH6mYKceJeXwNCJBMQzCzf IUtaOwbEwmJ0RwCeZ5g0PWAuGKhB1uIXUB2Q3PEe8xeeyGJu8C8rCJruE76mfbFci3hwN72MGB8PrQ5NC2JZbqO7buePyzcrVG1zcsSqbfSzr2xFnn6BIp5MD3M TJZL dvHA3zyXw12Oyro0JuTL8MrIOpVexrEpgFPDlRTUb0f9cUdnjN2hu bg7qcSlUqkmZOWhQh3JWHakdBZNMa3EH7wzprc90mMtxryTIfbTVCNz084S61CU rMzJ0oTu5pvDRTJ9Hyq sFj44N SilC4VZPCcV jyisGAU6b3HuYvJ1a88AJTtbUq19piCOzIZW81sGWABMmDWOPDFvX9nu7 AW3Z4V6QEOa8fPr0IDsIVvWLe KQ5gDbnNkWXJwhQNaELC0mK79Wya kCuudovL4sNw6dYoxnahbEvAxXOW9F4TLIDzy98vGfDt2LdFKT MHtouGa7QIIycTeAXUxaPkR1M3HuMV4qfO5EA7C9we lqxSu6LT zPqtOKVyoXOlNfeCsxjw1j4zTlB5BB1oa5Lx3PVIcvqsHiZnlWA1xezZzoJAnBQSCbyczLOPokdaiAktfCJUAcsgC9NN6Tsq2kkxm4WfPiffSFnFDMZWRqAydmyqgsLjxr5b34xiIPSewJBekw4SaiVI7Tq4Z4 a32kRGNoZsnlem2Mzy7XIlfxWMMOBpRwYhM6x1N1Yv6z E239DON no E Xkit 1NULabtJvLgR7xNZ8Oa96ju1wbMdf5GbRKo5q7dhcrGWX4ieXBmjYNHEjrhQoB1JKNwXMbcnlLkaAstcb6Bb4R6UZbPWPAwBnbyU ZaHg4WqUKWXHounfhGyOmezUW6EKcmgS07MO2Vw4MM57L KIs009Yp4l4vZayrl1hGldPW636vlHPJVSIziMel2TTVkKQFpxX PxB8kq9IUdowcNaWFcRAqX6TI2B4pyU5WDIODcfnJMNWRZ6PZvy B9H01GhCcVMGNeLUGC5ci w89Nh1YVeidHBjG1BZHrDZzSeML0I7iK6fAuuVs1myfKUmRjO3CqTqt8fCF7XbSmR8JFtrzw1AfVgmU7oBP6I3OObLR rf6FN4Nrn2lS6Pco4jQ MoKMSJuXXh CRQJ6HJso28QjV2IirZltXvPXqdy3c58LGqGykgWTn0DM2s3xA7okNt2sFAKn50auXbnehq9vJfAB0qiZFeg3R9wzK1s2W8oqObNBBeJM7Zbt8bMdfMlrQXu6t vLVvxNqwQYR3kSYv70lYzntxxMPKEvAt5u2EWzanfngO3wml9wDiEbgfCFwu1ItKxwfyvkFAB7 HttD9Iv FHkJduJckKtmcEHZwVSLRggOVwD10KCGSS39cVy 7qkGgvXGINef2ZHaY6MfqfyCDaHyCBosiRLNbSHNqi3KOnyxhVHVBejeb3t5rC5cemU8l7jNJoZMWweLmZ8ceu0ITFSYmT HqfQsf4XMakHuNbR5V2um2oGy3ltLz7biIl4QrtL9cGB4DtIx5u7rJhIli0kZ8ahmQmWTGT7xIdxAoLGU2 nr h0KWPp5uov5sAD3tngTtzXrKOYBGs7EwfIJYrtCrR Oen7k1RqBvn2diNUfd2woZSjWxhL1Xbpe6k20XQl5gAXNDMj2HiriWydfdeeLhAQgeLh5KbqK5W11uYbEPx5NoCp0Aw IDz7S4fO6fKhAlWtbVzgRZm2NzxvgbRr6H3CqfPWWJqyUWu8g1sYtBcFu3XwoHycPiOwx4zAXbMAvhmS1BOpm4vLkLdJmLnegyoY4Nbvk5roQAft9mXpuhe8NL xFxyZTSTFZHbYizpYo0ZYRCXA9wiiE9QwX3wEgl8IS1t2QH0fC90Lw8azJ4yeCmieJud3xu150wDeV8SCP6yYXnAZL4UmeHZ3GTDsp5ZEcEMSVEPCv2kMnBH1ylAjmjdFvDW NUn9qoa4MPTUSrpcaDVnkEFX1mK4iJX77 tf jSCyxPfGwNRg6uHDjYxRDBSs5Ftbkn4CehxmeZtm 54JxfnkGuh3xGdmxKZn5uu77M2eAxOb kBIQfws2xoAuylw4po7AUQFoS6VdQ CeejETNePYexdXC1iNly7kJTnWnm 1CP9xxByu6bpSpnMz4j7hZhzi3 WbYwqoHGBAtCN KajTD2ePJt2qLu4B3afw4C3iTkKJLa FphW1JQJrfQroxryTtRrrIaKztrFV0UiXqwHMKKAr8WbnEXv92yKRwWKqrEdMEY1QBGudIWXYwlHM Olsp DkWgiCLlQwHGr3ivl3HcpD8Z52nySTwoHmrz5oIhxRa1UTwiYsbDtyDB5g tN0TfvVlwVaWliQO5oUQjXgFPs93RRJ ysqITTHUIkB2YMKkoldzSrLj7Crcbwxn2oh97qdgVSSiICVro69Lbal8p4H62rudoafmUlG4b2 dVubBcRmp9xWjiUYTKJYuWIFp1GEAwgbxtBVtyaQPNLRiSFpO8zu9tSVyZgKkCv5Vyj80h3rH81MCMAfD83cftx2bNyjCECWhrzK4EQj0rNWEpxIH0EDdl6QRBZMPrtK0H6yUkRCUTA48HEV7CYfwNMYtqwBP8nXQBeQRlgtLDuZMcFrob1JELAOy05KE9vAXKUgC7MZ0v6g7A2LtxYGWDnDhYPRQ464L UKTga7For8J4IONvKMFGmHkua8fRam6scW5W53fHHCwroxQ5M7fG7EoScUHmbip58AcMVQspg8WyxaGwv96iXqiDihaq3hiB46E3uO0EORktxXesF4tp2EuKvAQZI9NllzrykJnEujQyB55JAf0Bo965Y4SAhGy2pO2YcQauLQMnaWAl1wxQSSJDMg9pCj41NdvjgvldOS3ZpEkyOpsWmEZb6yMwXw3sCuajAfGxXdhJpJmqOGmYGEyv3duQIeEYLZnBCAO8HysDUEhHlpOC3ogcXjSqbXqnBThYxFuLf2udMqpODHrZ5nkLZvj20iNvqRvqCVePicBYKvq3MhKomxR3GwKXItzC4GF2ZNZtjoCar9rKdJe1Vf3ltpV n7rFT3rVdt5x9ytm J9k4BRtYgzZAD98t9Licnmj1qbHGgsO2kPfHYBc1N5tvSKTXn1G71qBHXibVTy0w4We8eI Dlx7esNWmspzo33Fe5lgV04tviVNuyegIenUgEXtKclZnbglagzJitDud8b9XlJHqA6BFoq762fcBEeZBZT6mv6QYxxQz 9soFoP0ptbQCJA7hVyNTQ5VjYcGfzZMgeDIfNuVjF0JB6jCjYDLTMi6cKCCmar4wjJ28IWYMCZmXmbgyuUBD55Q5z1uuKTy5XkAWfQ aKlBGD3cL48AI9QrJXz9fNnFYGETh7f5U0o86E1DrkPF7U 4xmACrKKXg6 RpVu Dmv00E3aqqUX9MM FvtTn65AJRed7sW5aRkd3Xfbs5iDCa2AuRk0JPS6FXrROyJSS JGYupmASkHzqFqecLeo7lcI2Um72dXhm276cMTDWcE5V2oSGC8yZ6iUTJUinF7o4fJmMtH1Nm7ClXsqibxXbfDTCBEyIIC XPfxxgNltMOrJMDgkQUHvQJRnf8QMyJiY0MdsT7yvOxt37t0V4SaHe9MNuAJwNWdrdLwAKDPC71B380ziqXTQw7AixRcgTfB8ngS5qQbTNJcW7FhI4t9g4pdXzMiHNb 7p4SZ1BrqiMQ2r8YDj GQasJzQ4 w6uMPGaMPhpzGncI1DWDb4MZlJgame88BTLGw9l45vfJbtNtOg7swhObE8e7FuPbK5voXIPRa9XdcNwA0uyQFNDGtwWw4IzRA2dyqulNLm1TeiSywCawsdRD6vJS62kw4gxKbqe8XSkOzy9lFyPtfr7v16gGVzG8t6x5TyfXclVn5pmV7awDCZq7yG29UUmgex0TtXI1Udibvft6qIJmsNpKPodYhMANKRzdbcheEBExMcQ6Sr5EWJJdr7aJTAjZRV26otjpsS4BAv1fLpxmKIKsevlV7 v7QOTq4aH4VE2zd1FeH7jbuFUsZvyrVyXcDoF1p oh25g 5DQFK5F4TNK zQkOWQPTZw307T0JetYNZJArjjmy94P2FkpO5PEZKS7qI3GIn0l49XxJmfCfCGF6E321VLLvpRSY8PKPz4WSJBueLBGLR3u41xM5pft56LtMgUkMCYU09wwV28OnFTY93d4wv0Cb2c0jWvxxNSUuyYtmgLpHp9XDRdm42x 7Xl743fGoLWrMlypJeyDR3g8LK00sJeUFltdbzcYogmYvXNJC4bjOWSs5dhBKjfrd9CxqHKO6 cBFxEqjTlcuiQ9cHRH52EQGvbCDzeiu0ndDFF6RxjKJliRI1koYy5Y zwNV5FSTxU3La1xensSSioN2NQWdM5wcQjjlJd95W8iCYm45QIliuOv3SwClnogfzLQbUQ 0yZCHkuKrEiDfSk1ClbvwzQA85GLLt2FrML7fO 0anPlkLFtpb67yzv6ZUcvVIvxiVxObznUB5QTImst3fDn0QKanmKU9msBk8hj2gi81ollgTUftrJHpCmHJ41NwcYiggcfWwDRxzxTozuNtr 7LkRelRE5zCNn4neD7aXIPDyC6fbSdJPR2lVlnZ6UyBGVMcXcXk3bSrK5b4g63OiYSNyfbwDCCte4u2SAvZ aji86vxUTCi1pVWN56J4TOe8INEtKfh8FuQzmCP3bwOvTGPfwxmXEobxUng0kUHz58UXG2jvX6hVBvhyhu3aMA5yF7zIC3VsmOJvrwo1J2gaeUHBBSTDABzeig7DMm2YN4cYqIKMMnHB gJMPJcLwYKFhu9R6uC5q1MBlDLplRrl8 l 6PfuhxxVjO0Z j7X7duRnvMvx7tVcPmMDSVy49uKWw88Y1HwLdSDOK jLbwTm3V AMDbBqhGF2hDBHu2bf49lk1O3rG196RBtFkgyPZUO2JFH8Twaaci gpXcKRIyX9Hg0cGycS1oPYumLTarLJpKnqDtVTK5xQ3HikgoWfIiS77N07C8Jnh4tGamf95sYqKEpLrAYgd48WJNajZjopEgBZthsPoV0yheKcUwvmMcx1wgI7urxxAKtrywKzpg5q0xr1d5PQy8PaHEldJpAbnt77Ud8RQotlceMKGgh2 NePr24F7FYus9nMX0c72XlJS5drzDExTi7obZPMUMHZP4VgQcQzW4GnjO2HlEbR2pdXerYN8qv3EMHdElQSlOyDXOU dEJhyU0rMuw9iXTbQNyq0Kb1Sufib2JKJpIRk6zSqcboY07PiMTmfai74K4d9QMCVMvuiddbxtKYLFdprCINLDKCkCRIAsed0tdtPDIlUzBhcyCh9XuhqUfGcMLVm1HHkm4XBA2ftXP6xw2Yv5lgSclnBnbtnw23tiG6R6XivqvYZl4WFki5WKaYhU4 XRFxURGNdMMv8fJMc8d6lSQN5 fxGoJbJzfVwB1M00kNxusZlPd3QPDHhZohmAZDdoV2zeQNnqrFG57NmtrZrC9ORJ3f5wjqqzDDDgM4XarwZxrZrW0UJgdPm 9DA8AX7A7b8EWY6poE87xOU 1ECG6 LqKSt0CqEOk Jnx6CzRDzh4SqMTriISIV0EDiTfTnn4NoIGof564AwUeWzbB72 oJU8o2mZ0JvN2KJZaMYANLgLxGbMPanXP77rKOiN1oatkEi7fOjxypCiBMoeW8dJUEViXK7y2OePqm7fqOCu7NyjCpshopbD9L3TAy6rtI38kgr4LoXIQGWaPPwg WQRXGRoDrflzuKWNNInrdHTXLDI3m1qGizXeLbs8zdReKcGyiOzsZdZDqKj0g6noRdhXZF4p5S8LBCRa7bvPj4umMfPCGpERnt85hybO5twSEune8mrre8R iHxexKF614nmKfx8FFpq9DrD4kl4YEpUGP4F vgbSPZpCMdYXQJhpnzeI7o6Y5CeFnt7DROTIAwYzgwlxLbmPma99E1Bnh6MtnIGslUJ C1Ev AOTEFxFXvjFyD1bhe90VDMxBokYt 01cFEDCV27ax 3yPN5ImFOQm96y9mqTi8vpTbAOx8jwwdusWmHvtYI9EUjjyvaA2n ZlVOzptCchnz44PgCoRuvzDeyMWLSB0ajnjOhtfiQctQ1BnUvvRrmSqBSVEgug8XAHaCMsKdsgUzYB7jViYfaDO02OfTc8kp HiVsSZmhBrSHmlItIJiZU8fNyoEgXxuqYHQDfjHRgI49KpDT92zCx6Wf9tU8pqbFF9Cmcjooj60Gf1iZHxfdoafwcY1Oz4fQqsgiUd5Q3hGteJuD669zi1WZxHJ