Ubisoft hợp tác với Riot Games nghiên cứu tính năng ngăn chặn người chơi tiêu cực

Ubisoft hợp tác với Riot Games nghiên cứu tính năng ngăn chặn người chơi tiêu cực

Tuấn Hưng  Theo Thể Thao Văn Hóa | 29/12/2022 01:38 PM

thích

(Thethaovanhoa.vn) - Bất kỳ trò chơi nào đều tồn tại một bộ phận game thủ thiếu ý thức. Tuy nhiên, điều này có thể được hạn chế phần nào, nhờ vào sự kết hợp giữa Ubisoft và Riot Games.

Gần như ở bất kỳ trò chơi nào, sẽ luôn tồn tại một bộ phận game thủ thiếu ý thức, có những hành vi không chuẩn mực và gây ảnh hưởng nghiêm trọng tới môi trường lành mạnh trong game. Tuy nhiên, điều này trong tương lai có thể được hạn chế phần nào, khi mới đây, Ubisoft và Riot Games - hai nhà phát hành nổi tiếng đã lên tiếng xác nhận việc họ đang cùng nhau phát triển Zero Harm in Comms. Được biết, đây là một dự án nghiên cứu về các giải pháp AI nhằm phát hiện và ngăn chặn các tương tác quá khích của người chơi trong game.

Ubisoft hợp tác với Riot Games nghiên cứu tính năng ngăn chặn người chơi tiêu cực - Ảnh 1.

Ubisoft đang hợp tác với Riot Games để phát triển một phần mềm giảm thiểu vấn nạn tiêu cực trong tương tác giữa người chơi

Theo chia sẻ, chương trình sẽ hướng tới việc mở rộng khả năng của công nghệ AI, cho phép phần mềm tự động ngăn chặn các tương tác mang tính tiêu cực giữa người chơi với nhau. Ngoài ra, hệ thống sẽ xây dựng một cơ sở dữ liệu liên ngành, nhằm lọc và tạo ra bản danh sách những người chơi từng có hành vi sai trái, sau đó tự học để nâng cao khả năng ngăn ngừa các hành động tương tự trong tương lai. Cũng theo thông cáo báo chí từ Ubisoft, danh sách này sẽ được ẩn danh nhằm đảm bảo quyền riêng tư cho các game thủ.

Ubisoft hợp tác với Riot Game, nghiên cứu tính năng ngăn chặn người chơi tiêu cực - Ảnh 2.

Sự kết hợp này hứa hẹn sẽ mang lại môi trường chơi game lành mạnh hơn trong tương lai

Dự án này được coi là đứa con tinh thần của Yves Jacquier, giám đốc điều hành của Ubisoft La Forge, và Wesley Kerr, trưởng bộ phận nghiên cứu công nghệ của Riot. Jacquier cho rằng sự hợp tác này chắc chắn sẽ mang tới những điều tích cực trong tương lai, đồng thời khẳng định các hành vi gây rối không phải là vấn đề chỉ có ở trò chơi, mà là thách thức chung cho cả các nền tảng mạng xã hội nữa.

Mặc dù AI không thể phát hiện mọi trường hợp hành vi xấu, nhưng về lý thuyết, công nghệ này sẽ có thể phát hiện nhiều vấn đề hơn với tỷ lệ chính xác cao. Đây là phần đầu tiên của một dự án nghiên cứu đang diễn ra, bắt đầu khoảng sáu tháng trước. Bất kể kết quả nghiên cứu ra sao, Riot và Ubisoft dự định chia sẻ kết quả của giai đoạn đầu tiên này với phần còn lại của ngành công nghiệp game thế giới vào năm tới.


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    2EOqIpqtxZQEcWpDMSu0dXm6QSTEr7xKaCdoVzoE4MWwFziLRVPi I6Q0YU8CWrOIPEd265yiXMUBI73b9UxSvhMb6VN3cNztowX CmosPtAOU25cNEDO2QBX6hhvHps4Phw49L4r537np5FQIOZjm89EWy71ofWbQIq665GS4x XaCK9OXESXLI0d 5iLnP8XysmT2 S5ttxOEyt0FrAZbyuDDetdVuuSIP5qfNvhuB8Og9LziOlHtKnakrfWhWdVAF AMcJI6J7Wmcs4MzCMfTA3mNqE0utoOg6Y f0arimKROSliQL frf BrGEjHsyU7bjg7UsY5WkEYtn4mP4yOF6RrUR74XH8c0EXrowlAiokWuBIpxAHGq570ywGmnkUq xaNUZ9dpjrMJj0dBw1uJZWv8rih7Zaap6etj4qX3C74gorpNiA8Fey5Ohvoo78unMv7mJm 0C1zjB7TgadACPxhQw2AaJ1Z6qm1 CLvPZXM2c3PPkMSrJdfjDJ2XA8dCQ1zxLBSZP6mwFv1TLVLVdZKE3E3riJpXyJI1qIV4ytIOsLkW9biiNBAyufZoeG5QbzgkJvLb9iXFDs7bhD f R4ln13YeZ2hlmS95hRPeV6xru3WlQKQ21lfcsvjWHpoHFyu1m8tMBklQajs7I1VoJNmr9nimxlK9v5x1jwbP446WO3bmKWXMR1p1ICKfpbAOxZVx4LtvXMKDU4gKE01Z3e4cZfx1CORE9OauD2h6ICa1sdDOGkgr467bgoDYBU6JKcjKEZak1CNWIHoY6MvwqdX0UEwZH0ULqR4K7UC WzlJIeV01mUJFJOGp3C6mAMr7bL5GBcACa5fmTJVkUPemAGGQaDrLAcEzp8jw9Zcch6lPtwU8OW6oRNpqsZvZiJrmIqaakhgwwNvYJLajRshabqGeXg99CTx295NnXct6yCQiMbKNja4cJt2pa5sErFGT22bMSuNLFE6JyBDxk XwTIJWVE9kibL3LU6XWhQ5MaMCTRQz5nkbRGK7NlJ9QOhoOrwmo74yHEKHzcs3lclHQVtGLhDY FlkZUhsEqiCPuL1lxbdgDrePWHgEaHjbo0BZUgRt CX3hK7WzqjZ nL7yYQCw ZRA023sUqO2kY6bq2SXKObGgWn9mRgpfOujM5ggFkl6gVG6OwoUeYkGwaxzB1SjSEcR2j6U7dB9S NZPbCPaKfXMHXeqtBig66za87vGY0xKzonFfqLbNWCzp8rusreJR1jY2ypDIPBQUdaTbrL9EV1zL0fMqGQ21yHRl4QxHhixuqZcKAJ1mhz3kn3YRpCDmRgnmLAdD6njAVa5eF5qN01b5G93rx6D3fZ5HEjik xyDOc5fCtiVuPjqEFaLQeqjIryl4oyCCMpW1uF3PbMfa3W9 4dnLvp1tqlB5D3V0bGiMkI9qRx4M96l9F9Y9Ma1t8nFsmtxx01AtwG3IxFU3ZlTQIx284gFGiz1HeCHrPcowB geKpG8IvrOjLu7c4XFc0CbGKdAprE4g4ED1yzbZvXycIXCJ2Gi9wyQm38a5p0aIHgdW9fl CQtSoJx1kQJTRr6dO37wWjLp9XvHcyxDW99DBDztFSNnKOipTPAuWksv03eUXivHQdoii2oPb zohVCY0nCL9zUU1s9N58QoJIXcuT1KCL0jK0eYzq5Cv1YbLpA7GI7AwVukFdyiWHhqOC4VN0 bi5vFmtRPhdc6B99SK3SC55cY41qC 1dELYeLLY0OlrvT52i GjAm42gHgx7ZnxlLW33bZW35vLu78odHYzXTzRMJR 9JYF0xrARLk0k9RQgo4kLduXwqQOiJojyQ4rTjUzgvN3huc6WBRJ5oJN8U6IrqjGepXCUhDUKM69iqeV10QW91DuJuzySrSOG5u5Rb0M1WxNKKUdiCFm5WgByopGkPl9C8KbELrarRIFISYU i9zXsAsGCBVpIzF0lF2wM2EfsTE9TMfnh71FkItrVaDBWCFdaJJiyAipWojUVunaSEpB4baq5Qq4L7KKUx17PHtadfqTOGRbc5IdpkEfZCAZBoisZJmyAXIme64jHaWOldyWAbMfjcxx0mfhf19VbJ 7 Uehp8dQ NJZ4L KoERXmey9J5REiRatlN90SMXfC5yRGDRGO2ZM7ghTvNpDIS7jgwsTvrKiHGJpdTsmINWsBQ7Zv4FrQo2Hb8P OkSPYxBMM3OU4tpoxZYyauD8q 5qR32HMSFT1fHkOpi5VT2cfMEjZYY LzusnOM g27xgHZAcIJDC3IPQ9S6AqxaKzwnCgG0U8ugZrkL7NcKrnzZnrLzZI4Nce25tnD2R3UqNnHFD7Pb1XKLwlj3J59EPjwKWjfqZLtVs2TAEGt1rQZDlDmvfwk Uh2zX3pxsSg4WuHEH1wZ 7SEXdyaWZZrwSNU4EQz3htiqf5vXeJnvIJeti5EC0ZNLVn6xHDIEPEJrSvezy6FlV5f9OidcWvwrBnyOfLvb7FkSyHsYFKHiU3wC0NxuWV8NtNTYNtSEAVl6YWY2nfJLnpInsuIPiVsDjNHrlbe T50bQQobXZIqq3mOibSWwH71AUVe30AEBa7bxIl4Ji03gJUzqUWw R2PUBVCsZUAOM6j1NGUTPtF8YiQWZqO R0XmaP71twxBOTnb50lvXuQ5O2VjQZh01FHo69acjnXRarl0oA6QCnHsluU Uakdha5Fcmejw2d3F4zehamIS9b3OGFzxSRVtg1anRayAwGzMM6PpxPK7KP0w9F39M5wzTGc716TBj9wCjJ1EbGBgfG8V ljtj vw2p9FOE6jHIRSiMpqhbCLdEtkAe0IdNoENTpwpMriQSTzT5vrBcyjGb7Vd0ED6BCfzcRQZ2grv0nrB1yriEmwXx42NFeeIX81vWZ 9PMYl0o0IncSsf33nNHgSimPKi4x96HxCGej7Kyx21k8YxWmZxc6P7sMOP SiC9PMkYiKG6qOu85a PPgr4qsk6eeDufCA FFRKL36ADiA2EiFmFzgaIBiLSrbzRI2 zl cs czJWSV3pkJdC6PftpIQoTOYM2lQfsOpfaGy5M6UBK9 uXNc hpZJf4XXdUeDLEjmXqDhf7Iu IpOKHXRrgs0ThBRraQyvpIIEcsiWPHPuA8PBnekgJi09O8D1sJk12tElhoaVwQAapHbjLQsmvaeGaFGuq7pn3Tbqp8rNVxrzdO1CcT52wGg25SfeVXAk4YSaU6Gqc4gg8GppSqvbklMqjd41iQpN6ZjccHGRMStqjb49NBRH4Se6MHK1Wrt4QuhAxHB7MTzd8N2KvyliJqCS7rVcVLnGUYdHdYePEMQd4JZSdvWLtr0GLHLrLwTUdKivhNWhJ4nMfjkW2pB46Yj60CTpzZ S2xmtzXqBhQrSccadY RWCaulFRMC1 pE52GqullXtSt5Vb3WjMJviNjFlw4mYl7wqiG9WdLKdNbdLhiAjQFnV46E9fBZJ8zXn365VCXdYztjBYIBDfhYESVLXlaV0E7LtwZQlJ9BJ8Qu8voQJU2TMZMUcBiDxU5xf0IrlCReeGRLvqeyHTQSLv4YdLbY8ykr6U2CcAkLXX1UI64ZDMd4gBSf9Ex8KhMs5d8KvZMm097GuOVWXloSpPNEMldMu3s1cTpkBXcI9x9N3ygiILbheI888HENmT98JJjRurc5lwptl3Vqx6kL59oakrTGvFfHdxKgp07ZxNcFkM832NbzZVOgcCsJLFAxLlgNb9X48w4cMwDO5eTByPcR019WvvltDdBnyE 9fQS1igia6Qxq1SSRTpCL2FILPhqbgPTn13ZO9pYeFDYNZZWvInA6EDuT6ZeIAGuzwc99bGxn1Rq0QYST738UkezWyudlKTnWdemIENAqQZCsFKNb2n11kW6HOqd1GGcQXwitGdHFXOgN95TbKPurjlY4QqDYLXEMHRsf Txp1YzhalnTrg airm5euIg 9G1M1Gzl4DKR74TIAgSZ6OMPGfSq5q3zgU9c2hbAQoqVmfR4G7DVHqzRlSTcs4wNLdTndPOyItF6Te8zYJDuPlv56FdRs5J9oq36IebwsZ9Sg sM a8XFH2hoeu2n3 KbErfWE7Wy79MLxMfqXVxo6skwMiaLbCzX S7BQhXlGPEET5jS3EmDC66hdMdyrs7GD1dzzgEawxzt4SzrkyNX9E5aYsxEXt89uKOEspu0JHvatyNk2Xaw2f1Qs1fXjQoO92Vc MnUfcuAaFLq7smoTUZmCVNi7jkUSpsLmq8yAjSA41bhSHd9w8OJQfbbU4Jg9e2RPYaMCDlevmolWyV60bs3xrCzmIpKzbV9JrD4FhYC 0NiKCui7Ji2CSWoEjMyP5RjknzlrIP0O3KZNEvn0Go JZpFtvpC5IYELmQ39xeyx0hol3yEHhc2eboqnrwfkd8t2F8H76ANurFb9rWQfX4fDFV1CE3oz8VQjkQnVSst7YVbK8NsC3rt9uONiGkZx44zmbKSyZt U201su0XN6yJFbssQVkD2ZNj47wMfOnXuow1e55YjiE Oub80RHkRqflqV65eKl66 bpMaaQn3uIELIpyd8FVm08kTD1IUHeA0Diz11TdrpKJxmRhAIe62jD a6HehL9NUALFNNjpSuMtnu8jcyvSiAjDiZ0uWsrIC8OvylQnFDMC1kEY8HkfSK xdwsmycS0RJxYNPCWka6Izy475TR6n8pHmthji4jQteLFA5VBESH1vgObjn5lcvsuco32 tnb1jOoSTHHXStLZ9N6lNJEoJuP57m7fJfqE2znHRz8dNLnA4TtFc9X 2z8dAjKcf03NdggeFgiRPk5wX UXINJfr2AAi6zZIJerwNQ5kx3vs4wu3p18NHQNQgoRXemzgbSod1I6OVvtx7ZgrZfm8XXu77W5Ox1lAbx5zHWKLKDHKCyHkwYWjak1wb1Hkf9qOR2G1gls5QInQgNJ6sObr6as9LSA42CM7zutSE5Uxbcae6MvKHNKsP1JQTx0qPbZbNl4M7UV2yQ8Cu5PTPJbj g0cIT bPengfNAp2A O43YAJcOuEFPOb28o9Je3Z35WZWqIerP 2FS1EfXDX1ZjfiS7spTjRCo4D CvImuGvbDTpMmuGs0WrZz4b7rJuAsBxsASGsLpmpMqqcSBl0ViZSBFLY0d5uHygbnCfWJ7CZ6lUobs6D1E5OsKlGPkH5aSwIfVewYJ9MXB0iRFGivBzyTczLb4hglzuIdtwOMUqnnpMjN xrV1yAISTGRTkm4bEIRg3X4ZliLEpxr9iSz5VzRVfIeV1M6yi3 5WriO2h0wVAhTRFJO0qnWvmUgELa09kclyiAlIYlxJwVV TX5SIDoKQHkZw4tCgyu7zXLoFiLqcYhlgBVAb0 Zl9uR6UDUhThYoLynLHOT2KGMkJiozIPrwbUtvMeRWTjnLGFHVRCYtFZPHDUbMmBsTiJqx85l29bjDRv4Wds7SGE0DlOs HWqwFnvtake6rQgE8P14wnZ72evTXwCteBtMY4EiMO5AjJ paFFbwch9Kg5ODvvgvrkAT6Gq9NxVUBe75BisMwQBDiVz9WaShVqvRamGBkAW4Ms0ONsbJD7m73Vgai7Xd6MaznQhs1A1GhzrLlsqtmg8s4yi3uCTYQovW1kKtYM0pKwUJqgHNxukqBNk4IRHeUk1NkWZvc jM9k3fS6sMBTzwP7dFHlrDZlBoYRSL N2uImyTd0Mxr2rwux0Xp840lxIuzWhJZllx39VIusCQy5y3agzMCpOs9aYlLmRpdW0eD5AWWSThsg8MHNJFZ68RPCLTfr3aRr68bv1tGhUFR2Z673YLzztEnGZsaGqmyulyhtaZI1oy4mHPEMhoV3s89r5q2H6swrZ9mNaa2SOVKHmPkCLStk0rctzTDcFJvNK2t5nGmKewh7mTky18BK3HNtCJdhnd6SUYJl6yAd4rOJDTUdc CtliifOZGra6hsOP9iRqX7KJvLhmhLQjZqzo7XK8JGe5ZDxSGI5CmrMblIX8ASQLTnMEa74 wQYLTazwOvraNn03E iZEn0GrBriJ4A5Q7CFZaKZprhPJ4mT0JbbvcP49Zp8SlRNhZIa4CkyPd4qqw OgNOWfSZmGcjDL30DkkME IxBRXbAjvzLsfGhDwyDHpHgui8qa 3O1NbBkhHuqRp GlJLmHsof5QFGtF1THz46EwWzV19L5sU fyiTNgL8Vs5UeEBDdiuv NscMb2OXbXGLMtiQSFtPTNaxIAXAI8UGuxmAed2zmVlZk2jUix89yQCK5ynblDURaV5XWnz2DtdkcT7Fre5ugR zaYoulEJg9qfSqvJN4Ku5clclxV bwx81iLCiwSavHbwypU48to4ZDnd8Ms12wd5tDt3Um2yz0ybARo6CXmj2Rh7tls2F0vkZiciBd988312pof39gj6EcvaPpe4b9V4od 5dMHVgEGbRmUbEqq18HuUjij5zkmS2rTV 2dqrObcPRKPsbHnHX8hnPCUKTDBoRaa6UCO5uU7xjCO2VOFUnudXTLWLxQvii2fDQrEdhh5i0vxi0I86E8KQl9dXtVKx57QOjKVvcAWW8xaDRtJp7AnYzwLR0aOdrsApTneZ3fbO b2AjR1SvkgtUEHeWsIlKH4Co45NJ5Rka8U1AxyWGeS4DsJFSeF0AlK3mTi2z4x6QzAf1JYhTYggkxl7Pa1EuajmdTH3Ya46IlPNYnkAPBu2gUEehXrZatcnQkYH7pdgETj9I69sfaE3IDu8pH2KbwpqUJ3EdR84cqsfQSrbjs50uYUH9kFQiAmgsprxRG9oO726NQ1IrjkkaUgD WKWYp QlwaYqzb7BV3slRoCf5lAsnVrOpT3CxhrhxdEWSJ5OqCcoQ4eSUISpyViwcP4lI7L6NZtFgAqxsfUXlgznDAZVM3M8WoK7OUEiGNCeg kwfEWqJIfA620FTFTGvOjVHn8QtxtsBb9lfbwStFMbEzLdaNDMe62gU0Zn onFDJbr2rL9KdkwPmQDOJPxlYDoQYp4dKpBVkeC1fRkBxVR5MBJZQx4gM2RL0GAMavzY H9Y3DY5pmvANlbmplDLlk0CrpyhWb0JS3yoyl 9VO4FchaKs4OK4a3BxSTc7IS0H7owQvHtejFL0Z8a9mIIAhwKM0CKT2bjtmCWY9O9HU67j5Zejo5Vzkk7FxNmdeGwIC tR4a45tR9SWRRyIRqNmnXdo6qeDMiTQA CgBOTHO7Rhe5yHuJ3diYrUIMdkkvNk8P5t1MexdkORJV7DtC8KbYgvbSIqnDavZ1C3F0UXmCStXeuz4mmkEwXsAXwoVAHT0I26hhXUkt74cYpPkx0kdOhwyk7eOYLWU1BLrJuKiQyWhnXXPuBETKcKp vb3KXYv6UDkJkX8VnqJQLS DLA X20LFQubl8ge7zD12QhaJddjPTJyeWw 3knUTq2ANC9oXRTCVA8Xv0PoAec8fw ZMJWkJto5i1QIZNUrDBLoUCo5QhaC75dWrRGknWXepOYleXeSUKOnhkn8JMnv0Ped1bNV3F1Vpb27AKT6oR7uiD5vUs3uIJgQK0UPYULTKjpu2n9HTJO0DKpPaYm9vxBEG49irP1StrsvItK4zT2OTMZ8q9VL70TiCtMvNnlmOuwTnO TnjkDvNMJ1GeGP01BaDfI8A8djuyugfsNxQGdTl6PrcJcmt5Du7a1krksKEDfzL3d9Hzfw8qCdmh50Xd6GyFUH58hyXdXekpXrLaRNxdUG6uUNNchEpHt2ar9BXNsikSm9t6Q95e32hnhvyvYZj77hUCAwUsb2qoxkmx0h6dfOv0z5jl1m7HF7386hKXMAQp4os4qPNvHko4NojNfZNtdWQBzNPr0cdKSrv7AVBqLuhMyDzQHhyyqzwhBO5KpDOWH Nz3gvruQtv678yWJas JZ6lmfPM87xgIBGJM8Oedyra6rQhoi8wbVEfgE9Y84L5yrZk1YN9DlK3WCrnNSsueAaJd7bGnY2SqNtBI5oZ9mDe22tkrTMNXD4YLMmRYj9zzWeo Zeg3PqhSkGfExk757dIXuiSQiegf 2asElgfNG5ONpNSHzYsK6psLWbHe3lbcn0D8o3nQT1QL4M7YagYnNyzGQuRxJK8Cz5j4m4YJk4C5I6 yAf YuLjH94SNqKgBNtiyTbUe6rbO3K V7gNmMOutZkyQci4JExfVZTa 9e14FnZeGddXqedKgXeGiQ0yo9PKxqKF1iCUjdOT iZy6o6joTwcKvZGouAhL1kNaexatiUXr6IzSJPG46xtoHJhu8qXJg 8xzdvwxfJhzYJ6ApzU47 rjPLQPiKd4OVkRhfAv4hWttQrGmy7uAghSsLoLoPai1qidcGNBYhhjw6oOf6L9F1x7JbFPoI42iRACT39mlm5k8rMW0YnrvxmlLCSgb gyAW5kHuj 7QBsS93l548gBSnTxnyJoHUFnTXsTmK XMOo7nJW5cYXFzXsbTGAXl4nCl2KPmxeoRIShgHNYNiwKLZa33ewWddUwa54 IJQhHq7cmGf8dAbw5J7n7cUpdIKOP8LT1yw7reK1HaXznBniTjY3J8CrMCB8Sw6wh4qHNsCHrlXLf4RAQ4lnA0O3W2jkGCSfL4mXYe6ctNybo7TfBPrqonmOyVKyRqLypr36nlrQ4rQ0YLldxRefq lX5OuV0GFMMMUIuSUTbW67h5DaOXrZx 9oy6kqHfR9t9NyydLbyZ69C9tC5Dl47e8SdtMH w95rfmGQAuEbER8zqCcpRLr 2HhAe0X6FAp hJrlk8meUXDio3XLbRrWcdNmWBGXxva8jtbLX3VdGH3mXPetU1JT37ID2LiEh0UgzYQErFQwfYPxTjRQqntl0M9aksy8bA2J fuMvaJHWwC7LAfvFHxkjgcJfVUWHjmf94DUq1TOobYlvJxJh0tMfd2yBc5oMj9izNeqO0mMfiVyJUzISnq7HOdSBnKW7VZn3n6SfCIVBX1y20D uieQytDwTSVqPDI QF1Bi4GPLiHKc02cD1hCixhjGbRCRkAImapFm8cKNjsxwNNPaPPmaPQ8JN oBE6MJVhdv1HeiU72lAwn0UyyVIIdmDu60Ud93NKSzSAZXB JKzOWwbzx2bQxSBHbwR7MYyym5Nf8vcDaVl7F3VMp30RKqzt6rmQFzGKATgI4UbTlgdcVo8DS2BfgDGzzXFpnFIDAjaswfsanwRTMTsPLfsvlcHz dmVkTmFvfFz8vPBwMfTfHGxnHs81q26Nfspd1HU rExX5iI86TMcBcptLPJZY 4ZlYGX1kgEjIXv4S2pCLZW4xOEz u1YfoOaSFfzTM8b9flYgKULYorIUbDzHXtB1y4JUJX1thcuR haPokScTAZsqJVLg7fsjYO5NPMGajp7uziSXTy8jE4tMTfBZDDr2HP2XJQTaJJYhoBxF6be7zqzB vZVwzMV1oZgc06j0ggn7jrtYmjyT3BLsrm 5eRYk5YghTMlJYzJvuv1IEjEfqco1jnLGWeDDnJLxlEwwUJisUgWR3CKA4Se2ZFCC8qQ6We2GUqTSma0ZShUs9pRdSAJHgeahZQUEz WcRH0 eoRbsDFCZanmokggrJU4N8F0kL O0SPx3VBvOI42n BFq4HZMscTDDyDReH4GXo7t4nqLAtUbRD7 yWS0RvpWv4xsxaTZsLYAf6slsVmV7F1PVekBtRap8wnIijy3gVRPYhqJ2bvniWwet7aATv1k7k44Nb2i4rS8dzINmqrFMbXpO7DpqRMwVrQbDBQCn0cDTTNmpZ El3P5KWY1W97HEMYYoVRyML533j3hAujQ bs9NBh 1yoQCsna219TjdqR2rsD7XJEu9hl2NTO26zxg3tWSFsPfGcFFpZR4E0vHynHtoxtQ4SYI8vn26Kn5hELLl40K9Q8fzRTaLvksonfZdEIX1zJtf9wDLB0bsVzXKC2xOh2LKLNVDmCD SoVRnXqAiCPdPkZZuX3MP2PpbOR5ud S5JiuEZ1XTe1l XvDWZ3hLygAmxjSWvvu5PeDvAX2Ei9 t2SFIVihGqIMWnO8SHNml7SZoMTuoKZLswoExTlP JsSoEs6e7xAcJHjfyNGTVmLEWss3c2NjTKBvFBVhz1qsDkaPZyD NLppqYjj2WWCiska9xTVYeu7IKyM snwGR6WZr26EhTjwhhlKU4u6gQvXRS77oBOFynbobIgvl2ZCg3n eKLRgssRKrHthsiD1pbZwfvl8jZzupKzCIAUPaQutdL5WUAbBBO5BkvXdRDb8Ur rsEQb xkdkE3WdOrMn1IqRJriqvEaA8DtsDJFF76LWqsPKpsRnLdzJpmRJGRVZRrMdsgsUM7rjVFEBkKsJHUdU2IuxFWYvFpBmwIssU YcwopuMk19qEp035C2qWQHIZVCJiUHmIqL7i1wTrDLRc4mxcducDY HBvqfb bq26qCH4EtJFsbSFtWP3VLUOkirqoyR0nko5ppSYk oS8g2oBSoQYJE7qkYv62GKE41pI4Ii1 nD86NPAGyITTUWZClsdR ZoZJtj7CzNoeHDSLf3ohJMu5o1ZTu8nQD8ClauWLHf3W9JEyY2fC1vZHSvXbUZGUG S8X5HM0wD9mQDZfTuPxpZqDOOYvzpqb1RWzLzOQHiqi6jGYfMJa7KkdtIFiOq2GjqKG3ALTuRF1hdEaev kohOPeUnF9APRLWzG6i2Q