Tương lai gần của chiến tranh robot

Tương lai gần của chiến tranh robot

Anh Minh  theo Tiền Phong | 24/12/2018 03:51 PM

thích

Việc sử dụng các vũ khí chết người trong chiến đấu chống lại kẻ thù xưa nay luôn được con người quyết định. Nhưng điều này có thể sớm thay đổi.

Tương lai gần của chiến tranh robot - Ảnh 1.

Các tiến bộ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) bao gồm những công nghệ robot tân tiến, công nghệ nhận dạng bằng silicon đã biến các ý tưởng một thời chỉ xuất hiện trong giấc mơ về các chiến binh robot, những cỗ máy chiến tranh có thể sử dụng các loại vũ khí, tự tìm và diệt quân đối phương, đã trở nên hoàn toàn thực tế.

Trong số các nước chạy đua ở lĩnh vực này, Mỹ và Trung Quốc đang tìm cách vượt lên với các máy tính xác định mục tiêu, cảm biến được sử dụng phối hợp với robot có năng lực nhận diện hình ảnh, hoạt động bán tự chủ, theo một bài báo trên tờ New York Post.

Anh và Israel hiện đang sử dụng các loại máy bay không người lái, tên lửa có các tính năng tự điều khiển và những loại vũ khí này có thể tấn công radar, xe cộ hay tàu bè của đối phương mà không cần chỉ lệnh của con người.

Công nghệ giúp các hệ thống vũ khí tự động nhận diện và hủy diệt mục tiêu đã ra đời từ nhiều thập kỷ qua. Trong những năm 80 và 90 của thế kỷ trước, Mỹ đã đưa vào triển khai các tên lửa Harpoon và Tomahawk, có năng lực nhận diện mục tiêu tự động.

Năm 2003, quân đội Mỹ phát triển hệ thống C-RAM có khả năng phát hiện các tên lửa, đạn pháo của đối phương đang bay tới và ra tín hiệu cảnh báo. Hệ thống cho phép chỉ với một nút bấm, khai hỏa các loại vũ khí để hóa giải mối nguy ngay trên không, hạn chế thiệt hại cho dân thường trên mặt đất.

Trong suốt giai đoạn 1947-1991 của cuộc chiến tranh lạnh giữa Mỹ và Liên Xô, hải quân Mỹ đã sử dụng hệ thống vũ khí Phalanx chống lại các tên lửa chống hạm, trực thăng, kết nối cảm biến giữa các tàu chiến, máy bay trong hạm đội để xác định các mối nguy hiểm, tự chủ tấn công chúng mà không cần điều khiển của con người.

Robert Work, một chuyên gia kỳ cựu của Trung tâm An ninh nước Mỹ mới có trụ sở ở Washington, gần đây nói với tờ New York Post rằng một cỗ máy giết chóc tự động có thể được định nghĩa là một loại vũ khí chết người có thể tự ra quyết định, dựa trên lập trình, ai và cái gì cần bị tiêu diệt.

"Có một dạng vũ khí "bắn và quên", tự quyết định mọi hoạt động của nó", ông Work nói. "Loại vũ khí đó có thể bảo: OK, đây là những gì tôi đang thấy trên chiến trường. Và tôi nghĩ tôi sẽ tiêu diệt chiếc xe tăng kia bởi tôi nghĩ đó là xe chỉ huy".

Hiện nay, Cơ quan nghiên cứu Nâng cao của Bộ Quốc phòng Mỹ đang có chương trình phát triển các phần mềm cho phép một nhóm các máy bay không người lái hoạt động theo nhóm, gọi chung là CODE.

Theo Paul Scharre, tác giả cuốn sách "Đội quân không người: vũ khí tự chủ và tương lai của chiến tranh", mục đích của CODE không phải là để phát triển vũ khí tự chủ mà nhằm "thích ứng với một thế giới với các nhóm robot hoạt động phối hợp với nhau dưới bàn tay điều khiển của một người. Việc này giống như hoạt động săn mồi của bầy sói".

Vai trò của những người điều khiển trên nền tảng CODE chỉ đơn giản là theo dõi các máy bay không người lái.

"Ý tưởng ở đây là CODE bám theo các mục tiêu di chuyển hoặc liên tục thay đổi vị trí, khó xác định chính xác địa điểm của mục tiêu từ trước", ông Scharre nói.

"Nó không giống một tên lửa hành trình Tomahawk, khi bạn chỉ lên chương trình và rồi tên lửa bay đi, thực hiện những gì đã lập trình sẵn. Các máy bay không người lái hiện đại còn có thể tìm kiếm trong một vùng nào đó, xác định mục tiêu trong khi bay", ông Scharre nói với New York Times.

Tuy nhiên, một số nhà hoạt động cho rằng sử dụng các robot sát thủ tự chủ là điều sai trái về mặt đạo đức.

"Việc nhận định, lựa chọn mục tiêu và sử dụng vũ lực, dù gây chết người hay không, phải do con người quyết định bởi chỉ con người mới phân biệt được đâu là kẻ thù, đâu chỉ là người qua đường", Mary Wareham, điều phối viên trưởng Chiến dịch Ngăn chặn robot sát thủ, nói với tờ New York Post.

Hồi tháng 6 vừa qua, công ty Google đã ra tuyên bố khẳng định họ và cả công ty mẹ Alphabet, Inc. sẽ không sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển "vũ khí hay các công nghệ khác mà mục đích chính là để gây sát thương đối với con người".

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    nQZ0l6bjoKy6FRJbJS GyMa0aXYUi6g7qnfxTmCKvCj11eU6ux9jDOL3RGZHQ0N2ii2C7LgYQGQeE hI1Ii 0M8 nhevqjbSISI9xUnThxMJN52g 6usIRCihNkBZNOl55DnrwBJmBGH1Igd1iVV9w77TFZpsjx2pfyUiL JUFnuXIjnRU7CdIqBeaLlWL5EoXY9q08eRHHpEqul0NrmIaFOWPaO UXLSDqZe9bCOxm6ABJegU6r8g1s6XdydPW2 8OOXEwzKXZI03hiajV8AJSmCCELA1yez4t3MxgWq81IwEZNVGMHQQF ePv4kz4rHhbRHEISW1AgXAKZM3uhKOK ZW9KpdzP13Ik2 olG9BeetWcFGC5z2INKNJtpXaHdnR6uiN1nD1Vt3aT3NIBIYMxRngZMyJgEBVMbKHVZBKBk Cy0vbIkN19oQCd2yXiiyfpLh9I8iUWVBS9XqpGBxWdTUnQ1WQMW8GdACzcQwt z0t0Hce3rZtrrw4aZ8BFMyyJOt1qey1F5ITdFwmph9PW2nK0JOCpN2lKaVsbJ3vkFaba5T AVoH8J0rpgcRh4Av21EfcIcOhwRrQUj6vsneCPvYbfgsweJPRbs9BimHirxGBt0ywo6OTCswpAp1BbtQzRSokVKozAiiRlj9tE48QM8X EVUfwwIqC jHshEDI7kPSRCW7wwYfJKgS2im6BKkFF6PPjtb7Ki9lgrFjCdnEbDcjzudSqDSYu6z1wtocK9y4kHyU nedfaANPfJWW3GhOEkkRMzZMaGTavFMdlRo9qd0zVwW32LQlEFojY3V wZ7qnSYv0TIBTTCJwUUyaYh2P2kyEb73yVM OhnTDBUjhuQ5Gt5iWI 6tDLiSloUAYPQIBD 4SLV41GFYc8c5bbiM39uZ0tL1LqDDkTDMSWouQZ6TXQMftepSnL1iRHIL0LD4USwsI9ok9O0x1cBt k32ud2yRPwSGJvO0DoBtraTqb4QTm6UCzsHs6lnu36ipkdVYjMFpJ2pG4tUSObPx7A1Yat89rtWWjMAOs03jQj8 jVFRb9EByuGkswAUuJ 0kGNVCWGmCycuECILzbT2lmTonlGpGGOqIzJmkAGlPIgClK1uYZnSanq3xgn mpK9SVgd1pxMcM9SP88zcybzZ3TL4ikwpNSa0pBf5eArSLTFD37 IeS6aUHVXfgVAyjaah7nT5oofQJsNvaIYXFF3sfhYrTAwRu1Frc3Ld5tXEagjZ 2V4MgfcdZxzOorH15HzwVMxHUeoNnJ32z4nSYa8hQ78yVARswjPs6DsqIVPtuSXXEYLFuqaU4C9GV4f9NQXi6rovDuc77j3CyNa9QzMJy8Ld3ClCnMJDsX66nNGkVXxkIsNsLzOdV2Xpy6GeAglnt5ynmcA0mlrHJVJaEVvFVzpWV5 WKZLDTH86momBvQ18z98F9k2gOJ5awc0iNosaLNJdbIgUORqZm9jEOXV5Ofj0pBFGOU8I2gR86AD0MviF8IStwRj09BMSXaOozYrecDlbC4CfQW87uoRcxoDCP3k7HKW1O4xwF894JOv6jhxI5Hd7xqHS1IEhnU4loJAJSMPd367WT3PvK4MI0b7ufvMc6bNuJveHZDRVgpOroLkaNJVRilUvPuVjJaUXhgvARWAtScGw34QjAV19EgjT Rc2M6SzAvdXUueaTdFyLNosHGA6JeLX8lb bFtbb8gYIB5dh8Pw2MrhkzH9PfE3leX vakn0sIoxeZ4DM8MYpFJveffQ2c6fslFPtNl4qPuXzxu8l8bYXryCxcuv6eNNAVOPI0MOcMfp06kK5s65j94zpo VGVtZ8kAxlzHDUnFdHNLesyCO uqx R XWDVwcH8E0n9iKyz1fq3zq4mlDQRlHq1aQExoUzlkGhBxmmqZmmydJ5cve8bWW HRrddY8OajOVtTADPBczyAy4fzXMgr7ZlU C0bemSaaY91bEs3UJ2fegGkTt6tTg4TWxEFS0ulqQM0ZhehQ0YnDHIqxQ0LgnGjJMBVew3ZkTmTyZU85SAc0m4ihhYqOeAQJFIEgb1XS1Jr3clk1x3uF3iK5iKMUz7KqCmg7nUI3IS7XQUNnUlZI4BrTQyQhaa1bUixpfpPWa6pePDckVEnh9tcv92PV2MhaHN8NqPiB0XXpe9oFTvIKKsg4e81xUUxSQ3kJL 2SovoAL11N nQtiUdkksIy vM0lBkXRzTQB1oTRdIRLrtpJZgox17tPJVtlIVxidPG5CiVzUwbyZYgmpljppEJ15lc75bB43kdbb8s92J9yCfMCxCYZAkdKW7OWB6IssAJ8AmM1Xm34CQJ0RaZeNyRCMqN5IL19rl hAO6DBQuFVIjfqAbjEhiRqgSwEjop0q4JXOAHXig7PUnFcI30O6TGN795BxmY8JsT3v5x1WmxGG4KadGuF6igMdVfEvEYjN37Wdeve2huhoZkuxGSnTEwVQdUtySVqe9mGeeDnCZn6bm6jhJx9tkn3SCiDmEilfDIQIhQ5y4h5SG BzoFBVlqhNuPBbkaozfLh9VzKIZdGFlkbjhCyzswZ7XpAuADydxQyc7BniFDU2tXJgc3XOu3QfmqnsdGFRn0j9SWy7Jr7PWXygCSm 6zkRRioUeGBptpDZGxH0sblfTOD59C4XqHmWW807IShSZtuOXOURoQrx joMZTd29iV95VJwmRfbjk1Xtof5evRQ AkkH9KeMIKDWpCAad8D 3WBkFi2KJ H35twzaROpNwSHnCi8mxkl8m1xz5AuiKeSaeEOuJX7rgywSOiZg C0M1WFcL0gVvkM89EVuj6PlF259GxCK DfldAHjO 0qg09WuUS cpwxr5o1lnXWClWCVGSYfJwRJ ZIn7C3SrJrAU4Xi7D5NRWKC9VtG8bdez04WwmoObNFU6qmgXJGyYr49ob5WhFy hK UzkkIS1Emp2vLWtBYWXUmpNGnlMo9NkzMAnoAKGjJJKIXNJs2oTo0W0Td9Tqh6BsbSAXhLi5cnant7cdle DcFOKlOaQwnA9ptB47yHBtR6VObRSDevYMIHGAVGFz3V04PmlXWaW6utIWCmL656VbdYDhIGnkOprVUehrU55d EkfwcEYkYsnoS5pseEgZaI5vOC7Nlo6gwvD Ext ExMA3VlhTurOaa0Z01sSkC6SXQIdmnKz8RM8TNWDz30lHP5CilE0MXqdIAdN6 lAUZ1vcWwHJWjV12CTU96XcprZ87Ds sle3PDOKgbADxqyQ uJhrF6YRT6bLfjiyYBQA1pBVcSYtO9wRlQU6suT6ZKdOksNc21TFOl0MQ3wmfLHc2AWcJLjhHkesI23udP8pBi90IVTFSjmRKjyR8NOkc7VhxyZH5oF3l8xZVhxZ219iP0R1AcgCPAuQx6sIDLyK9Wl7ReUWM3H7UxnEKTiINTNdvNv pzqRtOfBK4K3qGftic6B Uyh5uA8DZyLWz1DFniun9nMBQWvbCMqf0RWVCixIfsqYqdOGF9D1qXrsVqXwp15gZTbl1YxNxCAqyZO5ZhHL6xUQeFeLuRcBxpMq6gyjqgryOXA YdwT0S7pGvc25u5oBBmgEoQJKrhL25RMBxSYTbysEeHIbUeOU9 JAQXa8Ht7JJ2zqt8lj8vNgXx9SPrkIF64RXS5dd6g3KFClQ469e86yjtXOZBPoRQgW 0Ca6IWHk4Ab7n477Z0hni fxGXtJcoAKEDKXwW9oZa2yMn7ISHZO4zVhEPruq2eDAgUvrst6XRAMQOxL2ilg tibMLy1D5t2zwhIkV1qLCNL35uraAiTBmJPWQByLPI8j5mTpVU5kCIi6speoHnLwlloFXpnqAaFx0ypvwdrFmOKVErFCLMhRgKmRs0ovjzriD4sRMJ4bi2BxTOXlSo1qfAvQxn5LOAcgTNkKgD0Ji7JyrIQCpFq8mBr9KrcBMNXXgd4on9G3dZuHidu1bd6nK477e3jV1RE1FXILGeNRpfRAZ0OJK3la2PY8WFAbhZR8PQ7phNeBj2shC2FzBzCnNlnIaIiD1sRqVu9xr4EINSdofl35ynaakeqn44N1MiiWatYiqpPq2bjuSYl1lcie5fPzotECSc8FX962tNjyhYxjRUQrQtYvoHkaGUJHlvQauFphub5x1RiSgSZZx5TPeVWOQowYAegOYzJNpKLPqzn67UrKxkH2gkBkPFS0huA9j7H1nXYxr4ggluEMFNjKmPAIOnLWR8G9oJIoFMwUyz1fhTyyPEF4QZ9pa wqUpKEwpI usxNJ7zofV78hyifWr18jswSYFuSc44nJnJn 6ZdohrlixwC3maq2qhj5qS Y9g7Wvx9FSx8HrbK7iwa4UGcIbtRfB7JtgjpMpPMxu7mFjPlEaYblAOOC6aJk2OKgy zLod62i3Ty1UUNctyuJM1GtkqQo0Ow1G2cLNGJfkbxkIU8ijBgdBkYjHP5aOz7MrOVT1HnrxkCkMr1oz4ODqz8LcTzGvHDQiHSs5gJY5Xaj6jEXSnrttZR9kauPY1N62RpX60IFIHP93idJMoKqzk4FHHvtr1tWEOX8zEwwoKqwgH1LKKI3R74xEYmOxxaVfibatyJZ6h0kU7rtqvYo6edSMuQrwyaxzoDvYs1U6lqzXCJQkmevEolf8unXfMMFFSOLfpP6aFm6xhK1aYYOxUgKAjN5uWCD98ATQZSINaTP8RYuqUg17dtqzqtJgGFtr1XbEEzAeSqwgveuSi3gMqipOfVlcCPJjBWKCg48J9XUgsl 0Hr54lV9ikBocS3uKUKr MnowJVa94kP8ZOmRT34FlLSHy7MqD70JsxmlWRInC W1ZZPtm8tUeOt9lXsObVLuqwK6XjF2Zwsg4I6oHoonxtSzwiex2mY7s6lAPcAsG6Ng aYIY u1UXsEU7qY1NgEWKf9CEgzp3AEHQ FUjDNXZcpk2 p65OyksH2NDqFgTLTnvthX UojFwWw6PqnbX5vZ8qmlIhijdEYybr5me8vF8BbCTxLuyAf6ROWddJi4BZrkVGSZkHO0CAYxp4Qygwzx4AwmzcD1quUaWN4nFLwDnZjCL2vgAe mWU0 DaYGtYOfWWUV4ET03vCS2g9bY3FXD4HPN687UGzcGxxT9Hi9YTYij6KKVsxcOkPDTChyjBaKwv7zPmKvUT P v5Sck6oqptF4wJGx21ORnxkZOMHLePxgEDpjc8KsjuI2jifs2cb coyW b9OhYimAIixtq9bKIiImgpwQcHpBibereJHcraOh6xDzi rwJOkXPkZ bFUXZG1H20w0YS28YqY5uPtiGNIaPeSqvLezCdGdcktpaQNscLqGPYhzNt xGqHOzKdqGvYQcy d46aTuLRSpyRoHhrSbXBJYY1sFuke7Tj9hou6WWCpC7D OqCKFrjfhoaw9WvS2XuRVoZX1JFewNIhQNHQ6wBIjDDeZLzt0p02 w qxyyiSx5tOD4IBCuDJdjpD0B1cI1IOZuRRKpx3jlCoDyJ8ZgG3evpJBxWPhP4LrF02x8kijz81ByVHJoUUBv5SY6Ty5UoZNrEHzLEdLZJ76SETQG9ufUJiMiJh9NfzAcwHAcapk1BsyUXC1hqIZ9x7wBw0W6luCdgILZTskaY0NdAOCaJEgqe1eJBFh1UDikSxjBXffLCUek4WEhUXLKxW5kz xx8xLzcQpqtPL3qaEti6tZQuj7CbTXJuXlbwKqQTDccyBy0xYjxHNxfPeAfSYqpEyfVWkmaPofiXa7GRT8 c5IAoC5gr2KWujpxt1aSjPEBfOZUMxvCCAkvD7KVBhkfZbGCqvvOYrauvScZ7jQ19H7hNhJj2J1VVe5QwayCEN8ct1 OCydcZ5YEzgJXTfg5iLxkbah3DzNMXW0iPAXzY0OyNGs8F6oYvPMi0sHU5h3iyc1nw7l C5hUIaguFrLiiRxDI2zTRAgk3t4fQpyRYHzEdDbU0y1ACwzvdvv8YFAlbSjpVxQoVlixgRuwiaT4nibz9NfAToXxkAuIPvRuYShHL5cK22I17Dk7oKCm5pYQaxJ6GweHWI4o8Wa0iHFPyIOUrz 290nXG77YY8i6xxpf2N38WC 6e1y8299I2F1BQlRNXsxZ5iPyNekU8paSvb35J8mwxfmGmunNMLYz4DEeIkPAp0 WNzcA7l2ztIKltnTGH7RIELTonzkwdnCNuWtFUFLb1C3FpFtLpnubtwSFD OWauOn6YGB72OUGajBAFUG3kTAhxYSB7gpeIjMWDaWcgJOK7lJTgGzYYHCD1kWWvTqiTpZktvfB1qHzNlMeRkbLyzkaxHehyvsNcUrWplSzVYUMhRqnZU6LPrrpqMx8ZjTzpLns66ycpdM0V1BUOjLskjNeb5EPTZ1o44HjP0Z8Fhdkhw1SaCBLR9qcdPuQPUhtuPCliR226IV0ToFB7jXk2V0ytgprAejQvconOjcvTR5rjQWddHiFASNCWuTMv2SfjsGSKPKOgry09k8OISVlcle6CkXl3Lj2n rziH6ctZ1K0niQWN W7lmmXaKfwVqTsg6e 5UWu2YVvB4y3QkVU47NMzftHjNEjSZLIuVzUSOdForApgRo5ReDrIrHDG46wMFqEPgde0r4Bc73X6WMbYHCnE84HJMXKQ08AYCQvQdCqkrmkjNaa274Q63XZitYN504a0xkRkAhOia2BIAQAY1mLHOfQjqs4cE24Mxz6MxqvUh8jCNn2q53z0tnqCi4 MbizsMzBDpom7X8PZsScnEyJARA6i1nVGQqv0DSQ6qEV79l9Nyl6f1NaDdXayoFb1lzKnsa nnYBuK0j egDGOnI DKJR0si4fL5EbOksvG2mCAQUq6ynyDMZbb3QjNz3eUW6EOMgGdE9Dfe73jYVXXVPXHUjIWJTgmWJIFznsHUF2c7aRmHBnremL9tSdEPHyakpnVDRTyI9GGQqPdD1x812u5RE1jhMF6uiehYXJOQIJRZlDIaIGhbBueCMrNhBl3NX4lDJgD L1nSkZmhI2qQh8p5YE56ci0bZOwhxi3Zbs5dShBaGRxHvwLcVLUeNn7Eq4Gd5HA4KF1EfgSJYWZ54YB1XO9b3oNXkKiRjc8KBKJhGN8kOfbaCKMaTB3NcoV6B0ZaXQIczwgdLo8LtBFoyZ7 TXv0ZR0OICwDrH31Jhz3XYwpr9cRhtfqpnagEIM agYN8XxPZnU2fVKGQVNASKqbUqtStXCcbhE guAEQIemOxL1XlDGZNR0DuxozRdgC2rZFd5Li0koXP8REscei5v2RuF0j0zNg2r5Dqeq6kr3yew5xKbJ0AOf 0N8GKOeo4zYlLEvAOG5LExQc mOJfRoLPXn1XCWtaUJECXhHe smEWzfVVM2Hlunu2HtTwSl4mOlDfTDQbWWeA0Fy2FwZqlTbFBcfPjqM1Rn5efmUrD18MZZabnhrcXsVVqMy2SY0K2JxWC M1SL9DMx0UjBQhVddju6pBqjV F8C6vJOoovmn0tfLMHYlGnslZ4kITaYV7yake3v6UfQk3Jke0UfzxDF9PqMWnyFAMydV Msq0EHEXND2N1urB8iYpEsfXl91H9DjXsIZhxK2eanMNPhFWgRr7LvyMFWlSL7NoEhpowtd9z7lJomRdwpf88946qbHpQ1DuakJMq6ec5RTZfFYoFUw3uDkKg36sSncSJ7x9vbx jbgLsc45k KJGSD90 CGPlfuscCH4ULTtCGzOnqxmLN353EBtZxuHfO8H9AFP RzwkwuBHpoBeStLUptqk6If1 otXzIZ6CA7levsFkslFqH5prLSct4G5CdtfqH3aSXv EMuCSiuhDa8aBQWVQ1icg1SIxmF7sYhLzoRJb02HVD9wuoybnnQgu98wRmyYGgc 4w5ShZmFkgxBr2Gdej2HAAcahRo8ayRcBtDmKFELTS2Hq6rLkoUYe985N7anjj 5xBsQvs9xadSTYp4wHlYMz6vzlKSYabWo8pPqVikTqe97fo R6uTJLpSMJefVqk1j6o7Yl0oZfDqOgTDGu1dV79vziXKge2BSpgnCK4spY3B1NEJPn3W2b GXroHxiPPhZZJaAcpXPnwYtJFSRDJx2k1D6HG69hz8xUB7PqEx6WgVAiVNgm5wwOInoR02HH9c4INtWKnIxZ2pY1 8jJpQ9hAp6S9CyBacod1qkP4ELHKmlizcxsS3BdDmudUgMK4mDKcAoAe0xqtBRPtewzBxPwbO29RA24CAjaYps1mPY1esS4f8xCGYriYAJmnGQHDvaYX6MMQ wO1jmA1cjXBaSHvQWPKoFwxmTKuSLg3bG0Pl9IQjhIr4TDi2aEyCptyAABPxZ0p8dUIH8CQIbj6EyepM551lgox1k6AXAsaX21rZKoAxcftENZD4jrizuuGb3sAxkowSazvlzFxLbCeEmIHzLHwwH2ULqg4Ye0mitBikIXyuLz3TcuoYXRdDzIJz3K3QURqhKv4wxszCi60Eq2NmjSSrjBklETO0W8kNYm4HlRyoZID qljfoaTidWd1tMErl0jcIdI3Qvt907aydy5lgsreBx3NYZ35AYQPaoKX72i7aRbtf8hpEUEX7qLdBMVXhAI54Sd6mvDKFALN0MQgbESrOknzmGH3Dzo8c2xTLkcFo67ECB7TYc s955OAeVibKzy2ixKuhecC7WsbOI2qKGFtwmViwbfeU1T3p66MB8uaL4b R4dJf94Bk0n2smwdWnvHZ3AeeWfHMPOegGhWjSHgPebs76r2APBdo 7vmZ 51732eAqLMb3BJ7UVDNphwP nGW2rdC5pnqtSbBZuVYYGxWzX1Ek8Hma4HjZU941D1Ns4uogDNaUQ5SXiewrCPxAq zbZcwTeGdPkN5iLqXfbiN7mPaxHGUuCQEi0WVHG6wOnt 5CtsqmgkAugkYbavAJSYY4P7ms5GiAuhTI6Ub0udYczNC9NWpszPMd3ET7lwLkne0y02sIHK0sKatA23QrGb7O IfUTH1B7KZ0rsb 6YS7w6u2xD2iiRa9 MpaU5ION5ZfqfkkNj7ovt7fQONsDYelwpnKi31eExIDGSNvcpVctatMkdYDxwR1IMx o965zTi7xqM5iMAbUxwcunxlRdib7M4Dkf5oP9tKSCHZMZcME1tLt6Gy16bElQtVQlUS1wecl9CO2OchTy 2O3ygf Q3ydq6b6bDwmNYRAyIT5QDbcVN9NyIW4vc7b3eqV Rs0AhGX1Ubx10f1IXeDUKpXy6b0NrKTsp1VMTimUyic0wf9aBGIhJd25Mif3xPlfBV9rO6O615va1UDrwqyJJHc neU6YSWtSgfTp23BduKybiPq3HIQXy3Nn0KJiF3GmrXPc0YTOjhuzpVStRcM0SZ8ivEcCuXZXpbu1mldMaaXPuTMlPYnSpim9XSGniZx9wPiOujvKXdz8cWpbX3WTmfped11Vo1Yh9eRRRW7jvqfKf 32j6bnrIfvpU6W32iOes5B5c3Oq 3KoUoaVbx1d6IU8N7eOtV7PYULf0oCX5w3V5gjpbM4PvryDSKCV9YsKyuLRNNC kVP5pnC9P97dGlBut4ppEpKRyxgSINGtVGx84WJs6D4WEjvEx ONtkdWy1pSbO6M uMg8yDtQEOYyYSz3iOwWDZj2Mk68ebbkTxP5iMdMNXkJiAc9zXkXWr1RAjK kWncVn9FNwCp8q8KnXZyhD3BHww lt9qm5GkPNk7giTDLlSuDlcyZN0M4VdCEGVuqy5Ajp7qM5LwsD8e41cxU5NTnhyLZ93kwhgZWShU27AdAlNGnYprKSA49ucMy2RhweFBNdWR5CCkjiDUIGgH9CqFbbfywQiVplxURT fIKLUfp kstFD0rmIdbzsMyY8lCEnr2n9ewtpmzogAtG9QrJdkh3qdIE5V3ZdOXA7JcOra0rZEg8kHeKm 5E4Oau2Hry0F8szj5S4bmBXueBMROKlfXH 8uWn8khrIbYLUWZTDzW6IlGyV9V0vTCDsOQ8SgJKVFi34AWbAFx0iuPuqrVze80h5OXEHpK6HgxaFOBfe1NNapvP7fJYZUl3 MTkEVaBISFypH1vG7wp12wOgeI0TqoO0uElh2XZ7oCeD2h3L6Ysv9KU6l7KI2vtvZo4ZCgnetQ8CniqOMDgP5QGikYuHVZVgNlQO4vc31KNHCKg78k5tBD5AT2asubjV3QWNYIaL3LHQsBY2FjUFRyskYqQyc tpBXjtQ2eb3t1Kl71x6iEDol2XbCErpKScCimSWaXXXfxrMWidHPZaV wNeQIHjeuQtrziKmzO3d4vyiYXPwRQUBFa1YMPwsQ6CnVHuKAvYN33fiF7i0OyY4KIe l5yn2BK6wpkUlmiCKdQGHtJ52Di4CT2Amxuf6cznSasHLnW0t5jQI7eajOVwlS8QwieCwSXq1203 oRHHYHU5dYNhXa01aEQfygK0MBAohJeR88YTbfx9 CLLT9XEixsryngrSgjWkDovs2IPdIlP7hvexuZ0A CyKTwWgC9rOsvKO01xty X0UgEumD93plCLVWciqNEHUwhfOMDudqXs5BxsW9luAYwcezfTIWPGxXXv6E4q8bL88psdRK3nmHOC2pmcFmnyuInNgsm1pXYP M70VEADZJrBA43dK6c03TrZuemhqMxDC0 OQj1pZ7EoQX5wZfp8cFVKA8IgupgMUd7yyNTv4j8wYcWFGxCLFK29nWA109EO2kYHkL36WjB4sOQevZUQZ7cu5zbNYmw5myGiBVn7cjSdFAq4RU0JXate0h3KXg9