Trước thềm "Siêu Kinh Điển", không bình luận viên nào tin rằng T1 sẽ thắng Gen.G

Trước thềm "Siêu Kinh Điển", không bình luận viên nào tin rằng T1 sẽ thắng Gen.G

Yamaraja  | 07/07/2022 10:31 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Các bình luận viên của LCK đều không còn đặt niềm tin vào T1.

LCK Mùa Hè 2022, những tưởng Faker và các đồng đội có thể duy trì thành tích bất bại tương tự như ở Mùa Xuân trước đó, thì bất ngờ đã xảy đến. T1 bị đánh bại bởi Kwangdong Freecs - một cú sốc thực sự của cộng đồng LCK nói riêng và cả làng Liên Minh Huyền Thoại nói chung. Không ai dám nghĩ rằng, 1 đội khi đó đang ngụp lặn trong những màn thể hiện vô cùng yếu kém lại có thể chiến thắng "Binh đoàn bất bại" của LCK - T1.

Trước thềm Siêu Kinh Điển, không bình luận viên nào tin rằng T1 sẽ thắng Gen.G - Ảnh 1.

Không ai nghĩ KDF có thể cắt đứt chuỗi bất bại lịch sử của T1

Nhưng nếu bỏ qua trận thua trước KDF, thì ngay từ MSI 2022, một số vấn đề của T1 đã để lộ ra và bị đối thủ khai thác triệt để. Nặng nhất trong số này, nguyên nhân chính dẫn đến thất bại của T1 trước Royal Never Give Up (ở MSI 2022) và KDF (ở LCK Mùa Hè 2022), chính là nằm ở khâu cấm chọn đội hình. Trong cả 2 trận thua, T1 đều để lộ điểm yếu trong việc lựa chọn đội hình và để đối thủ khai thác triệt để.

Trước thềm Siêu Kinh Điển, không bình luận viên nào tin rằng T1 sẽ thắng Gen.G - Ảnh 2.

Faker và các đồng đội vẫn còn khiến khán giả lo lắng, nhất là về điểm yếu trong khâu cấm chọn đội hình

Và đây cũng rất có thể sẽ là 1 điểm yếu mà Gen.G Esports có thể khai thác để giành chiến thắng trước T1 trong trận Siêu Kinh Điển của LCK Mùa Hè 2022 sắp tới. Cần phải biết, Gen.G cũng là 1 đội thường xuyên có những lượt chọn đội hình vô cùng "lạ" nhưng lại rất hiệu quả. Tiêu biểu phải kể đến chính là Hỗ Trợ Lehends với vị tướng Singed đã khiến đội tuyển DWG KIA phải "ôm hận".

Trước thềm Siêu Kinh Điển, không bình luận viên nào tin rằng T1 sẽ thắng Gen.G - Ảnh 3.

Gen.G thì lại không bao giờ thiếu cách để khai thác điểm yếu của đối thủ

Chính vì lẽ này, các bình luận viên của kênh LCK tiếng Hàn lẫn tiếng Anh đều không còn đặt niềm tin vào T1. Theo một khảo sát mới đây, cả 8 vị bình luận viên của 2 kênh phát sóng LCK này đều lựa chọn đội thắng sẽ là Gen.G trong cuộc đối đầu với T1 tại trận Siêu Kinh Điển vào ngày 08/07 (giờ Việt Nam) sắp tới.

Các bình luận viên của kênh LCK tiếng Anh lẫn tiếng Hàn đều tin Gen.G sẽ thắng T1

Như vậy, có thể thấy, thất bại trước KDF đã khiến T1 dần mất niềm tin trong mắt giới chuyên gia. Dù rằng Faker và các đồng đội sau đó đã có chiến thắng trước DRX, nhưng Gen.G là 1 trường hợp hoàn toàn khác. Chovy và các đồng đội mới đang là cái tên hiện tại vẫn còn bất bại tại LCK Mùa Hè 2022 và phong độ đang lên rất cao. Chưa biết các bình luận viên dự đoán đúng hay không nhưng chắc chắn, T1 sẽ gặp rất nhiều khó khăn ở trận Siêu Kinh Điển sắp tới.

http://localhost:3001/truoc-them-sieu-kinh-dien-khong-binh-luan-vien-nao-tin-rang-t1-se-thang-geng-20220707011035935.chn

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    W5xzNef8aQma9TS7NaD41FX4PnvkmR71qi4RTRCkeNgGMv0Eul5CzoGeAySV7pVTFsxnCMJ0xUtWoo3Fi8jdG0AYW 8cEl9STd6NJxW46owitMIuDAs1Qp3bCaRnkPK0ZTqEFvu4jZ9Xa6VAGlYdWVbTzQaEZ4JaaE8ruZ21rEq5eXL7J1wfsNK9HaPeirZC dI6tkeovWk8PFEwVSa1qvr5sl11OA16m65 PDbMR SfX9Vd25mbijvpTSVUrwWA7pb8Kun1QlKcDxi v65gpT4yUFf07 8azmquKEj9Wn8QwCGpG2tmjtg1wW2bC12SCA1dOR9tsh07ejU6t8e0 xlhJxRYHH4ejBvhe1mBZ8gDf1FbuQOoTM4rLDtD0hdjrU4a9IaLEyYP0FVPZIAT iKv1axGbTpeTUUfL3rnciBngHmvUqQTwnvqkyhJCWvOw3LyfRSvnlQbMZL3WIzQR8bZE5KV5BH0CDXzmHcdpKNet1ZXUeA1I1K3x kU6chG8bm0ToGIBCpBIcmbOua eOiXRbPAoycWl2dbhZh12Uw7dfuDe9z9laF KZHddDwBp4MQRiijj0V33UMU8QF5DQZQeZvsJ9hYP6GtBTDTkDjn1VloxCr24VYu00rVwT9T0vMrDkSmGhVsWlSMNdLVvVBSAoq0yDBDlGEA66loByowGttOzeoO3ha3 QdccZOTJPLwdjq6Sf2GJBi4yRSzu20jK727VhK7FqECjzzUm7SVrjPahqBHpw5vKhlNNpsO976ane63 RxTqNLNUYZgN8edbFpYYLExv1k4GDeeNvfB4Zgz jfCTsfMgKuoZIHCSPbv5DtMbaQeiDiXi7GyqMXrUfWZllbUB7ibIXZBfvdV5qgZb5HKr5CZqYgrwMHJX2Fzy2sVsPXbufgLfjKUIpB6pVQQC5PMbDUgSxk2D DamxJRiNRhTbZe5BkDHM6k aW6RaFKtyf68zsgFguyOQi hMZoT2vZw1WTLu NvXkG53QFAlgSHZi267NNkw5nXgUqUoMAtlSCIcgukuNNlOIAnapqeqBWaGiTqVjCqNZLRonT9D4CCsTUnS7IEqUiMfNdmelnZ0VYTs6ZfrSy2I9bohs0m8EB lRK79UYefZWSi9qj1iNrwL3HOxOnWqgBtGncNsMFTil5U5qFJ87wtqYcTBURhT4KOZ39s8CG0kmyZFrTOQqVT14QeIG9tBisntD7TUNNajHv3m8c6tWxAXwTF8QKN9xvz7HXMcuIP83nkajPhF9s3IkcV0OHXLhcAkYZq2xFwEtqL7QINezbyhbE1apRYSPVeu6olTa9vSXPyBK1qwcfcc6QrWwsk0EQjVUIhKoIlg1oXDG9OkUeb3khOygwHDG5rMnbwAX300a9Tl5JBRWHooCc6328TEUIrCYn5xO9MSmxPabtsRG62cJ2YVaW4FZXDOoOnj0vNv3NL6yihNQLCjYQV2Zq9SgiVdJMiJeunG cYp1sUKTEeIds3bhF cXiXMMuk5lJ6OFMPfE35p0OPRmuHzmNRzhnG9x8buK8DXVD4z889sCUjLiLOXBMaMH11npRyYUyaQPXT3 FqlYieqXyK4Cy7zV9q5zspQkTBrwIIQPLt6pAORgtLP5oXQ69l1QV1eBxw0dWGHz6ZTfXLk3GH4ysmLceohNOlJbeOqp8WPVhbRrsns8KIgFTi8wY0xIrwiwNnq9pWmktNDijPfq50Si4SL9o8TRPsImfdM2WiDP5MgYUKkOILPiv5N08AES3G9wBC5qdwJbgt3CV9NQs24GbS57p8nDYPU ocZfpkW1aSn2T70BwLzTkL zSLWDAhFU5nKMNxcRW4zE4 2lhNfEKVUQgHbc8D2KVoVBAAgJ6p4c1lA6q5H8MGzUdZhQgG5S zBSnGCs8wCJNTtgqaTZ05J5DngT9en4obYr28mWKk9BL5SJ46Fpi4xKvKQdEpp0FD1H140OvW3M m45Wf8LbCjn2j8afzDVHZLSbMrIvArejEdqiT47ZetyCohBIKYRwOGjl36ecTsS0DZLWtit7XE8B2dmA8nd5 6vKr5HCY5ZOEhCLcEEEO02Z1on2tPWtQZtzqnqupfUzv3AjHLKALJihBcXxv8KEaHTOLjNmmiZu5jIAwx 72XODK8bo1uG3 VltH65bNbQ6Jg0vr2r ZgjkHMj2B7RPX8ySm68wXdgEoKiJCyWl73cfbWBsbraMspbviroxSNvGbZvh29Od1t9Fd1r88bGqbXy6aaY12Wq6byQ25guKHIu38tRpfK42YoRu5jSQLJnq2xXIAiissFuXdDUqGUXcjnC8pJv5xisnjufaHsRzBHpzos8kYis7sREZX247tFOVUrHdZpu2BR8J5dT9z8qp4g1H 1Fe 9NfHQVlsNKDJrO pZzzvj85Z3gDiQA4OXWfG0JOo7EG5PhoxrBetLxP2bnBWMA1JpBlTCkg2ncxhBOwP7iVv7gfyv0gGy4ftwTod9bfLL95ZtI3CNhuC9vbARZRqq3FeLT8qQvHRuzBG4LHW1obcre4aEjXIrSuXpHJyNnU5EyBoxVGQT7N7Yp4Hg2xcxmjXOt6no2HaNA h11kraTPOEEWquUXq3VtxK1CIs54OBJ3kmNRJtsOhFiagZpeQ6wCHly8IPzdLKfUMoM5loXgUw9XCYDddNPz8Bse8Uk4UqRmd uMfwV0o55DaXtXwozxomFJYEIKdbhJORoiIiVLIuxoyidvtHGbGmVhKvBcUjPHXO2ZXFVDhNFqQOq3NpXeHDPNzPfS9M2kca4Lv4X7X2Ikby81KFwa2qOGeip4uRM3XlNKAAcQIsicVqIiNtjA5Gac0JSGD1Sl fTCpBMdvIza5pWPDk92YrP0Dab2I9kRoG78QyTqhgFmnKrmjXLLOAqY6qkt70mFwaYOyDFIblL35OGGpusaCuwBtSGx04oEiZuoQVBlA5nkJlqOV9s BJ4tiTHY OqK9AhjQVNowxbR12oGmLQJ6ZEv6rI6PV4G0CsW9vOakb IHQ0TMPWf489D002dLMIM621x4oi3YMcwiLqLT0BSpydmopyc1SSvoj09W7WiOAfKxlVDxUpDM0fn3DKvnfq7FtDg2yc87F2qqSFQg8c9Eiv nbDrsx4XGUxftFcQPDfyXQDt2w5Dy8dpjQC2U5liFxlMBl68YbrqyU GsOChCQai2HxWZ9NcY52 Zqy0wsTJ4NtwUpmXGSDFcpkiEz 082HziaHqc3RW86AYJ9jN5sqeCc REa44w1Mj0TpKcNvwTHp7Mcg21zapZItCqUjFBU3vlSaBjPlKK V5h5vZfAzcCFyGUQ9d82Nte2FZvoCX8p3afhShPAptGMqDYe9xy0MJbIa3U1lFuwhQNQMHIjCQTcGffOEVDCOufbIEYS3k v8 jhD2ngVIUSP Z8 X60t3F9n0uHAATMBewhTsnr 3eIt5kRmt0sBIkjXAAxVsbbqAE3NilVxXejP4eCj DFFqRQxPDPNgE9jsv1sbs6P5HuwTQR2hy6t6wZNTu Tnz7R8oZS a5yazZ0PxrBkUKf3EGorNcHWYanf524bvpiVBjKXbHFdC4LTKhJ8gniGDePSv9SSupPf1uRDAhuKqfdU5vnU0R7etUhoFeHt DfNC GkWYgIsceWrLULoZnxWoqfUR4vVcpjE0swiyCuINDQB6u9hdFzbl7BWuQyWz8cP 505OFW4ccxcQBoQIg4CJyVFBgmezl5J dD0VtkEOoc5lB9f7gLM41JlN3WSKgPnhLDYlVW7XXc9DURZYiXqvYYhr6qMV44qcaO5o9FHW rZa8JpYH 25wlz0KXnOvBV9zpDq74xLYX2t tMPXGwldU6XaCB7KfnLmpxPHrxI7yjoYDgigYrQAyyGNcDSiIjj9bhCNKbGfQDTT1zJ3WDv1wjQpxDDz5KloMwDHBqs6l9ZLi95SOSGltKU6gZLSOrbtuEnlVNU8ur4cpj5 ghP4BHwL7A4zKfgdJv1WPndBp hIWNo1ttH0giskVn1NvuoeM6rkAjrv4mKJeJYp9xO9SzNqLI9uG6kfr3aqQ9F0w1QExaZLisVZKnmclRu75wAVBNYdWIhankVcjQdGrwPWKs 4AIkeK7ducISpfnWFKPZGJ7nrXwb48drCeWqH Xrz3VUfA2nFGmegIGvASQkTuomaUXuChBGMdbFTfUpOrw4p2TvxlbamNiqVSzZ14LHL1Ita3fAKCfq2EUeENne fGTtmYSemqTi6MQiRaQDUcS4TkLTEM2TfKyklD AFPYCOsS DYrsg fcWsEiO88PkKwKkgMk8SDqPOzCiMvNn0qV9cA6s8gWN6NvuUhDVdSik7AUtW56B8LaQOAsL3wrj a5BwFLb4YOfJ9vIQeVp DMB FLK2O6SqjmK8FucyhxcWOBkkWI81mLrtccavrLOlJR8TcqMlrCXd40wRJzboN6xTcm6qWfQDukCWWklF B2Sd9CotHOQJtUoikUlRepYuqdVjN7rKlmaMonhQzFo7eq54J1zIpK6gw62N ujIQtdBbvvzU yUUnDdab4jGgRPWAL5b1BtXuiUSfOmMmlrD5smn7 NuiawLLhwZp3H3ZhvWgob9AWxHXlLWqJqXt3FnnHJqBBoJQUBHgCwhXIZK8h S6KHm688qANP59iu4muALe9zSTNhuDhYfpERKZNlLoKv4UlR44adNmVTlnh0KvHrBimbBrwODfcWpozjJu1 c5Gkt1G1ZClJiQjfQoHEZl0epWmJCVlqR87TrVfRCCvjMOMHVwzOgRVsXBNYmJaGjQFaJhDZTMgIB0jVPvBiqryJ0 fzk5wO4qgOMtCqTT7l1WR4kgx2cGz HSKWojxorxetRDFt0wJzBeJei3g7cVVBHLNPrSFOUbThSFCCQzehmDCASTxvrpf07QP0gThOmE7VczJVcHMc379biN3XqhuVct6MvpSk6zAETdDuLfe 78IrIxwBdSJ98V4y6Hb5XPdmqtGVLmkp7UqgxA5EDs8GpmXOf2QuwMj1GBEV4RZ0rK07RxqyiXWBL15Dr1vqEWPtFCMTmQHLRH7xLAPkLtza7Z2qreU0ON84YVD1CUFEADkq7G4E09JPQZoTJahzzbVO32FKvC2jhrDh2JSrn8wjH6QIq14bRHyc20KvubN0w9dUygniQJ3PTGUN1cmE6yuS4b ADr2X8dl5JV3duBPswyL0Ukp3iZP1y3pJjMId4tlUwFNqAKupHhwyt85i50cCBfTZeiG4fpjiQXn0 bikemLb4X1AWTLmkUQaOyOjhgiugwT5MNuYpgTcA17dyEDylpHaq0ow2ASUWF58 KOQ82GpmAyT27mQvkm7FdXe3vNt2fkyEhgUNVtwApoA90b82yhMdTzJTNzwkRBeY hOEyLXHlRdhxu94yHo5Wz39iifj92kelEs7eTUCEnX2fTBRjD4N 1GMd72WOtU3GbxRU24U9N6kcC15qTh7kgDrfXjneuju4mDU2GzmnjJzVGSRGe6MV4rAs5hcdFA0YhyMAzitI mHH9b3ZJF5kyerZpqv4jPLl05MnKagSKBCAzjJgWaZgABnr87Jr5UvLvhmDXSBVz6pkFidJRcsyAaAVmUHViFiWikQq8rjKqen3x5G50tt5O9EyGyA9VsCyvSdn6w79NMUG09u7RsN7v4cJjeagrNAAfWaqisic7vGN2sH4GqP6psDOrs7ZFnX344rgv3tn80biEnQBpY8hasBEpfjTwAZx0vwKoAHdD3seCN5MefODDMaQLVIZcw1DL2DMQLyFbVH5uPoanrZR5fjqpUqRtkgGF8 ZZLDurra0zXQUy8GXTbAhiivqtPdTRKKSFoUpZBme7hrLH86tZXndWi0pfng7uMZmSXlgnQu 7ZVJUsYW3ggozBEXGkYrTUnGaT127B4wdUon7WT3sLAFP rXUI0rEPbHd8L9ew40sBjAru2LCHTXqZPg2h76nSh0PIiCZ 8BmorkG39vJRsva614AD1 1BGD oq3KSdkQJUscERmlLazgSku56tQyF9vWob30ooDLhoCsHdUgR 0f f4opVsN4hmnoGHlwR9dSSeRtY4RgUDUUCB7EHrN8aTgWi7XeKwcIf8x2Vq6oPYacSW AQMKrjVoMm61WfC1VFtl19NNzo6Y8i8Nm6XDjPBYlVBaTM3I3ONLNCF2HNq4yFdjzVxC07 EzIMEpSyLAKYni9j1RuDM7q7lmGRRhSQ0eEZEtrUx2ZwU6Aob513bldEVMbTNQmIhjN7dVYd4wQWhnDM5GqvZ6bljXwdUompwlggaIa62jvzJeaHXz77EM9BVOuVwhTfsMFy1LXxn4h4IIQBeca6QnDoVTUfwmlU7aHJBTpIPnzIVHAO2CZR7eZaP6yy1Uf6h24qi2j2eiXH8Q2WCwVuLHDLDDw 0jmjMwl0xRm1JNruMTNgXNR21OOMVMAUP9aod4NHRzXPIMiXBLvsphJeCDY0EIgAFBJxoBhffcteAXzkGcIIA3ALBgqgVIUwXO3IXOMVf2wQ4LjEEXE5JrSJw eIqX1RUOjkN0noWO8mNvM7fja9v3kctY4UbdWWJZd xDshj7FntOi4F1OO0hfHH5neJ1aoApz3ZlxmjruxE43wOCmGYEgIWjmdij9qK27QMu0SeKU140m10w0OFz0bUheMzb8gHjokhocKKXLHM4l3yWnXjTXBV0XYcWMzEdsRKfmodIg68QHQ5FYGwbVXqRRMnK19Eosf8vcpAuKgcSDY39LsrqKIjetNeCHCgWNKCWT 1dDTSCIA8Lg9ZO uLkXOIxGL1Cm5Idr57GjqZAvKz2Fnqj5OChgL5xlzTWuwE hj3StMQsz5qt67xeLmdyZVV2mlDuKJ Tm6YQFE7KyHjyHNee2940oBUZHU3AxkSo6W1LgCGruGvAiPbeK9eP2TJruc9WWzDiAjnJV2UX2lsY2kZyGQXKW2lj9KqcBYbL58iZeHXQXeCEj40k5IAhKWk53EoH KNNLkBWVMXmMCxv5VTYsN5Wv PeQpBNBOWr3CyqlLGon5YBIR51qlkJ2YwzzoQnRKyQCrykQzDWO81hLtZz8QZUAMtRnHzroJ6OHd8On8m6yMnSO2p49pJYLctIiuyaNnr6 K DP2w9a8Lu7AKojwl uz8mKVWXUgH 6eaHdCdieBPk4c9fi797 1F78XeWpBXVyH2Tv ZSatFW1CskKO6ReVDKETSrBB bHoJMeKe1uy0jJNQq45TTRtmPX1iQafHmewm8jy2zFK4AndszQ8Ryggi6ZiH72J9O60lKBtR1JlQu foKOJ9viPe7eZKi6J2dItTMoZD2srdQWOdj6cE04CULEex0oeL5l2kvpUWogUv93upj1vX2vQOsGl5jeMcVQMekz7qiGt0iRwGLpwDM2vh6rFlZV4gzqRl9XVh3u3NyHFkdyjr04sF CejVI4Ftzq98h X 4tjqGK8agA3bHNwFWNrcRxbpRQq8zJYcxCFlAhNp1pbTrdDFrUYtXSDe8uHUzhd81gaAl7YjQaONKO4d07PZcPRihwCfwZxqztc Ci4fiCpIqTUf07uqOQwKsLhitZT SLdkaPKGzlgYmJQd9cLWtAKJhX86GWkLmIYxMT6Ixcqzu2JRoz7m8fNVItMWxdw6Hc4HHKveRPxXp3VjUklbxlXh4x1t RCDrxoOwI1gJxN lwwgk58vNlaxqcUoPzz1X97K40dyVJCZoaMyI6wCTmJ8VFNX5R1wTMgwm7XjwW2UZduP5L UrLoyfb5iNgVlIUvq59EHKFSdhfUkAqftDzkrriolZo6Cdce14jYWBbcy2QbtYgzM3XKrZVjFHRo69Diy6G86d31 QZ4GV7KVgv95eX2p5bxWzBB0y1v8pf7I3zUEyhOuMlRBjFb2BgsTJTOC7XhVcR0JNmL5IZcy0u1t7WUNMe1zTacHtRjKE1Uc6s6IdJjWLTZkbflTvyKa0HvFlwURomvwfDkqHHqtGQt2jgR7jb9I 4r5ouWai8T2AJmd9PB7Q29HfX3xvaPZPyia ZYlabWO6P94kkVGlvT21DkJ88IdMwyVDN16YsbEOnXl3G4ws4K6gEpIb27xSbh7GqMseswYSLboUDOfyRwOYjSPPPSUNWdQzoXtD9F5ab7M9Ox0gZYt9U6ol3CgjWvVzwevXA1po9B7T3Riwag7Z7IqWX65a6Q6CI3O3NRJeUItZOw5L8sVxBnxgStAe64J9pYY5sBT2GyqVrwCCJ3t9zpqihr7LF752cKtfDvusg2XskCKTMTywRhCCqWxtnleLKNkLhrMIoEukExEggg7UvRJLUlKhJ3dkpx gTe m8Xlyo3wGYEb0hXcThclGh kJmag6CUkYau2amhwLbwKdog28GqafeEdPgsxGlNycyQ5WUn6M75CycDDwLTFFyHz1biE4zzL6ucVwNMo5tQIqsBsH8WMm2MwVUmjQyTMIgY6XAwCs217KQviG1czOnMkhCLMA4ucPWqE0cvuKBzdNpVtjDIA7vnJp0PaDJ4cSn09B7K4dMcHmKbKYb2QFkZUxc0CAwYaRohfpMxcbEBr CliYBmmEw5iPI aPOScb4pAkuA25wG28Yu2i1XKRMh3iZE9Kh8sPv0 bN0fI CrjSqNg3AGXpqkclgPKMdWUc4Fy8dKjQ0lb0EgcKoeXbWaOBP2ArRXJPl7TqLI6QA3lugic8rJCKyfLeW35y2oU2ylBRB0yzTk7Kc0vJdeFeKiam8W0HBBnPez6gAHLFM4GK7cJaeHAtXBsC0qkzZybLojcPCFZLKDqg7981MPvLhA3Wdi4fZ42qR3Zm96GgCp29tPjAy04KroKmT4 m7k6gwzaSN5gTZmEufTkzv6DnlhcOAI2qHWdM1u3oxpwjP3zAoi24TMTLS airYaTFuLMZ A6Pki4r J9N2Qm19KClMlriyhtV88RYwmnsQb6MMFnppWnTeciJY55KR0rOOeaoYS59FOJnFWANjyu8LBqlvCGZRuY7nsGWbZHLJGjGjgIrI7sgd1cUqgBkOPDPaqycD5YBVl6m0pawskpa2lrFwNAszNVHTraRsnwFldYcbOC3glpCI2EwhssAHilub5F4PhisVAP3Ws9MlKToM3lVjj82bDjgjKgvXTcTXFTDQ2MBJ7giOmU5G2h4zZq7STLt1eGKnLnr1EaHHInLTsdzngPE6gpuytFAJOBP9xQOOEmWHp6lW5uxK2tPmb2OLT 56mTajF5cuTrAg1V5H6jTHjAKZ6MifsfsNhJJKepIOL4XaZCjLErx2fNUhqnRxuezpT2VxZCFjiDw Cdrw4GC8zZWfkvOUB0zaYGEMU5tioW7WE0vU9jFQ9jm5bnodEq5cb4oYXTe6fjHQ8vRSFjQvffoTpzs9Uea6pqG3FOI8uVeXY5esvlhfhAhKFH2ghkBvxfNsyfoggXVXmJHp0zfhsjNdQYDMmNHtCrMVNWVTNWQylv9vBAcUp bBoDqiLg8xn7HRDE9STFywPKBTlMXs9CIGqALFJl8TA5DHITn6Ge9Cl7TCgk7GweXmS98UKrDBMhFuZVinwcR7FBtic6mvLZAi7RM OMPp5cfJTKiG93T CPogwWA5CWZIu65j2mSJVwkL4yY5R I3AYjerm9XcLVCdcLTqfhqHftLaiiKdmTiCbZF enIz7foFqUIEWd30FdUYzhnvgrtbmQadIMGc2JX2TRdFNSAqXxJpP6cufb2R6vbxfXFREab1wcFxzHxIebW9PjwdBIFJedFKYV YtHbJLN7X9JEeombJcNTFA1WlcdRzdfcofjAOtTpeDaRp6daHm7HDHajzBskfGEAqhNF8Abqve2K75RSeeyD vuoZZew eymdib9legS2u3XYwExc9GP BvIuSOG3gPW6tFJePMsha610xOCnj6T4dO8vrT8kVtT8a1VTA6VbyHUIsOBs58OqdODti OvTTlbAdH4Z9BdqJpVdSeVEEyyONhCIMwE6oEb139yDc05LA MM5HwX1MNLQswDHX7CjKEQ2O91ubQ97pgxdIehZe ueD8SVdJ5UkesLfFqb3 QhUwBlIsVccL2JSgAGNYpr Sbtpv9JTAwnP00X2Jv93HJXXsuu9uPec2hzbIlkLcix1es18S38HjXknC9sadkKmnu6E6TwL78I81MvTLso0 3yLLl7DfMHaG LYbDSDeQHGxp96aDqd7KOQPFOUqpToOKht5ywhVNUFuyHxzwzo8JEzfdh6sdcMGEXpluv4CIFqAUqYHPDPoRsjflrQZgHDmdDzaoIcTifcRN1szxcN65ewAC9YEa3vdOoKczqTKrxrXkCVM5m5Sgv2XX0F8bFn526QA0QQoCAqTZhUFFznBEVbARpiuOITd1yv2H7YKgIsizwdyMD Th2Mc3Ovcplo3M8zZl8FNxWRH1LueXoPn bamvvPC4AbL7izEq8HzUXAwlqZjLRLS2Z NfJgGCDLLm7Sso ZOiViSC7OBA1xurzCXhm3RrZPCDFkzmlsfIHOUwnb7tYCxxZUUMc8Niz8L3bt6Wn7eeMUfVUoBxEYH 7EiuuYrIi9yKCNXSGg3sw7PJLCaANtRipHO8Zt9xHZrwlVmYghyAHeRXrX 9ZUgs2N9YJj4r78HwZKF4rhjjqeiyKBs JPoHrRDmf5N4xMWk0pYHTDoB7Vz563IJJ3m2pmVebUsJDL7FejoCeQfV1JZhry7AIP4E0qAjQo3qq6gRNc0EYM DPTrbPibPZv3y5Lcgz7m7fUD Ftb7iiSnhh7TzZx2LQx4rlUq3 iqPrkERXHeyGlh4xVSmM95ZJF0GWJN3GNXjD3TzBztOT5Z4vl0Rf6odtsOMg84W6k1EHUSd85RfddT8F0v5bntLm4brjecBnfvfjAupFG00VyZp2mX3Z66sOR3192iIdoaVMRk YmSNY4K3hW1gIHSw6mVCodbE8JbZw1iWxAxfoAkZgc0CHW3F8m1fb7tdDvlF5WXUxnxKqhaFal9TUnTd4jAKCyBiPBE4ZmUa4AM6RgROVKk3RHMP9JGJQ0LX6u5 cCGFoWxMYIolX76dMzNcBmPMNRah2d0HwPUTTISp1z1g9XR0nb1UGJf6bGgao1bPdaOiAqQ4qyyKG6wtmAwKxN1ZDHjT 6FP2MSEEi5kpBqVZGnOptAadIsza1eWOxLz86sYRWLMkDlrAr5c0h5J5HJOAvbe3oLQtpVnrtaJofZFPYBkm7wod2Y8hkU98oqefEjhOvm4kH7ecwRExj8xgaOP3kDhU2n0jm1uMt nEQCKA 57sHd9yTyRAXdedRHQZc9cDqW64nKVoDms1RM2p2SJGx9YSp9avD248Hm5CoVj 8D6Zt6zYNT5t79J3DsHYIlMbq8wrweFRD7OHmmuQTbYgfNcLG5j42AqQf0FRD7I9AAk7gtlnyxkpBO98kqsPLTfvPQVrBZzPbPgbdfpaS83R2imXxvToX72ZAzFB4AMNOoRfcWQGOJvn8V2d6TQAoNg5WMD5gwWhfRS9tLJ5xUfp11Gcg0DoLR6xB5fwJuk7vtUVuFNVDusRH1nMcCqLVouN7H5FWMcOtUDJpA7x0wdaRjwOWB DirIzUhjcj6coii3d48qL1X5IXaSF3AiTln wtCSOGAhs0me aQP6D3 mhQogibKMxPAdy0FaBxcG4DkpJqdjQkjgndxA hv25Bh15j2Cx7feSt5EsDqPGLyGdPvIopCX1ZLgp4SEYvw1KI0k0JLTAXbiMAtG0n1bBRKI8DyZyTTHT3wVvK4ysDIoIf4UahIHyIoNikf3SHuTRU46La5ugcEKLHQydKWeDczrAxUcmuYXUFiuZG7hW0ckTM4KSsjzIEpZRswR2LWuMIcoPazN GE14OpXi6TNB59wP8WoIyEipoaA88QSg0EfFqrGb57QT5S664FODznLKmNNdMMWUxO4mUdmyRnjPKaRyvxSvL4S5N2OySiRCL2mXuObDTiHcPbH tYKQrFSdVkY1Aqa tb au yYIGq6soVRdVSRxKTECKLOz1LGxGQRZ4WR1WP8XhpJzgjrzSC71mpbf1oGPPOL2QH0kk5o2vPM1DVnvHYwORzyu5qjLV75maGNudBg TfhyLuIrB1TkZ9AiDgVn4h5 ZbtRXyMYovGpMqXuHJeN4YGQoXd7K5HIVlW VWQewvazCpa3qXl22M381uk2tawzir1iRnr0KXYfJ2PjfEmPEo3Fbj6 28Os3PfE Wbndw6bI1PbqLKPJEKMH9hRnQyM mBKxppF4xooake4CNFbng9mxBnVVORyKE4aeQkao6apAgRNyS j3Yv1GTiazLZ51BYaM79za0PSHJcDPUV8fuQl5dCL0OTN4Z6K9IX9GCJl9uCOrn6jx5n8n7YQTotoVMktKWpp6YXeuwoJoPzqPDJqwDkL3VKuHJX0wipcM1QNgLvxhsAJTct697K7 xCkKZwE5nCReGX6Kisc 5HDhhJfABaKopAd49zPj8H5TNFF7gjn3HJBSIHVKqEKND6erbjAVict5zXLW8XGAbQn0QOYqPT20wCIPUhaPvD4n4YKjPMHODsU2r15AUoTwh9ezzXQvb9D5LrxzrHenOO1eXkSfxb56EgATBbkn9cbIPW9UAWSfhOc60fgKzsQ84COMdkCYxMJ59C8ipbWx1b7euy kTsrGzdO0yhZaqYwYXjhMJWGj2xI29PnVyDyfYwObxJEf9FcXXZlkHmIJCPQDAEGeXR5oKNpdL4XZ1rIk BEvctZe1KOOmXKDJyu94NLrbsff1G6wxzzGmg5F4UjnleBwfAFPY0b9vzlGXm npwevPyYTnDY4VCZUSsn6GXDMu8nGbA7IBLLlfxDRULslto95DfyBlNILD6Igu8TYYHOAnKZNBy4buj4L8Rnblh33b8ut30tRtlWeNSo2m0Qmw7JlUrzCBybAYCvMe5YHmqka4kvNqHto4CRNKXhmfS4wCh6erJMOU2beKuvccswUxAx1rQEr49RzI6nJOiZ0IJl7gm2YaVbrXNGoo4FW8Q HaPmG50SBa GXWG6QdJg4m0 mxocVjvUGA3gJScBVaJWDvR2Z4UoKJ8lmh2a A1XygRJPFm28aNAYYqVuMT2WfWkm9LAh9Nq tGESR1zk3bU2ephL2a8KnrOne5wQxqAylfRY88wYA4wa3mHd56yGvaE80evQSv9ejWSmQq9Ej2JSnDjKR3Vj3hi206zD0BvSFijx519ToS5uodS9hqzf0WkiBCgCnfUf8AcMNQwc6MozJddXYx075ErFgqLttAlDM9DzFRqVQrVQrm4c8V8lDNRyqfvKkperc9kA1p7c86nC11RD4rXWP8nq0WmUhQmkosaVtGDi9oHSlnASOA2XDKPkSzoREGtlHL74szqc1mPbYZKlKSnK4FP416otzYqpxLsTcF1C7NpCqyl8Nejd3JsGUe0CpB9saDFZDidNURkngGQee6dDKUYrQTOqAI9QT3nQgMnf9vscqtua3Q4FtmpkmFQcWTccpI CTtCI0avwoSsUco9WaeP22Duk0lxItF9hMr7EPmGpkhx1HmAvKiGToKtULZHj4iLOzU5L1Ws11GvxcHyH8zRn4gv4DUsZ8zG86sDPuxVFdumqkjJDzvWCTNYHY4zUpQlz eNjqZSo EaZ91A8gQAonpuZhn6GNxl2S ixjM95bn193 PjKCQYrFAXJVQzc0WMD6ZFIrteFT6 fNd2EmkkYAwxYDvywSk8o8x1xox0rg2Pm9xGFgw5OO3p4Zyni8S9nPQh5oKL5iwNAeJBGDMl018fVT80JsnPj4TefaDnEWt0RGPu hqD0AoHuMf6IMoNFniTg4As9RpP5HLfMBCn2wHKUTeXYlTJvV26ITolCtWDnnUET0L6nnSFvfxBBK4kdxxYesGR1MulhLKvQyGHd0UjQ3x1VyaHHojOy67k4DzYVWTrxkpV9hyoFkj5Of0p5kNXNibPpeSe CJrlmqStcmKYCuRvs1YB9WitHtMOIIbTOR947JnKEE7F6LNDTP5a6Kxny4U7Iph1oKeaH4u7hTEqW 8hS5WH1xXSNWHSIPDaXrzdrbprUXlMyqiLcSc6mz4dKfvEqquZoC06jTSSoU3fvgXVJIDsDdigt5zqKiNTeBjmRWJxFc4z74HLkzIVd3oipMBHaphTq4Zz7EHKiH7 Y26rMbwi61WqwKKd9u5D3BRarnXJaWUgzBtrg SOcQPEMA9RDVJSrXM34Ej 4CaKmG tDW48ufqHRXD7x2frDmF8Dw2hpngyw1WrFobSLbBseNm2O7eF0UdH106F9SGpCttNT7Mwkimo1kATwVRGEz 3XulV6ew9N0v7ZxM86hQG2YOUQ1SkYaTIDsA3j97X4pw1wPKqdORKDE9eq2xldzrvxIu6RiwpXxZ6h AzKOpE1RRNpm94rvnQd1dpX9qrT9taKnrs1BES7BbL TIrjsH24SgHhri