Trong khi Dendi cũng phải khuất phục trước OpenAI thì một game thủ DOTA 2 Việt đã đánh bại được trí thông minh nhân tạo này

Trong khi Dendi cũng phải khuất phục trước OpenAI thì một game thủ DOTA 2 Việt đã đánh bại được trí thông minh nhân tạo này

Nga0Du  | 14/08/2017 05:21 PM

thích

Mặc dù bá đạo là vậy, tuy nhiên OpenAI cũng không phải là đối thủ bất khả chiến bại. Bằng chứng là ngay trong ngày ra mắt tại TI7, OpenAI đã bị đánh bại đến 3 lần.

Như thông tin chúng tôi đã đưa, tại sự kiện DOTA 2 The International 2017 vừa qua, một trí thông minh nhân tạo mới có tên OpenAI đã được giới thiệu. Được biết, đây là sản phẩm của một tổ chức phi lợi nhuận thuộc tập đoàn Tesla Motors Musk.

Sau hai trận đấu chóng vành kèo dài chưa đến 20 phút, Dendi đã bị OpenAI khuất phục hoàn toàn mà không hề có chút cơ hội phản kháng nào. Thậm chí, khi trả lời phỏng vấn, nhà vô địch thế giới năm 2011 còn nói vui rằng: "Làm ơn, ngừng bắt nạt tôi". Như vậy, có thể thấy trình độ giữa trí thông minh nhân tạo này và con người đã có một khoảng cách xa đến thế nào.

Trước khi chạm trán với Dendi, sản phẩm của OpenAI cũng đã thử sức với hàng loạt game thủ chuyển nghiệp nổi tiếng khác như RTZ, Sumail, Sccc... Kết quả cũng không khác biệt là bao khi phần thằng tuyệt đối luôn nghiêng về AI. Không những vậy, trí thông minh nhân tạo này còn biết tự mình học hỏi quả thư viện dữ liệu của Valve. Với hơn 1 tỷ trận đấu Solo Mid đã được lưu trữ và phân tích, AI có thể tự mình học tập, rút kinh nghiệm và đưa ra được những phương án xứ lý tốt nhất cho mỗi trận đấu.

Mặc dù bá đạo là vậy, tuy nhiên OpenAI cũng không phải là đối thủ bất khả chiến bại. Bằng chứng là ngay trong ngày ra mắt tại TI7, OpenAI đã bị đánh bại đến 3 lần. Điều đặc biệt, một trong 3 người có thể đánh bại OpenAI chính là một gương mặt đến từ Việt Nam. Game thủ xuất sắc này có tên là Trung Võ, hiện đang học tập và sinh sống tại Chicago, Mỹ. Có mặt tại Seattle để tham dự TI7, Trung Võ đã có cơ hội để thử sức với OpenAI. Và sau hàng chục lần thử nghiệm, Trung Võ đã kiếm được 1 chiến thắng trước OpenAI.

Chia sẻ với cộng đồng DOTA 2 Việt Nam, Trung Võ cho biết để chiến thắng được OpenAI, anh đã phải dùng đến một chút “thủ đoạn”. Khi trận đấu bắt đầu, OpenAI chỉ được lập trình để chặn creeps. Lợi dụng lỗ hổng này, chàng game thủ của chúng ta đã vòng ra sau trụ để giết bot mà không phải đối đầu với bất cứ sự phản khảng nào. Sau khi chiếm được lợi thế từ mạng đầu tiên, Trung Võ đã dễ dàng triển khai trận đấu và dành chiến thắng chỉ sau chưa đầy 5 phút.

Tuy nhiên, sau khi bị thua bởi chiến thuật này, OpenAI đã lập tức học hỏi và rút kinh nghiệm. Ở các trận đấu sau đó, dù dùng nhiều loại chiến thuật và thủ đoạn khác nhau nhưng game thủ người Việt vẫn không thể đánh bại được OpenAI thêm bất cứ lần nào. Thế mới thấy, sự phát triển của trí thông minh nhân tạo ngay nay mạnh mẽ và tân tiến như thế nào. Dù sao, với 1 chiến thắng trước OpenAI, đây cũng là một vinh dự khá lớn với Trung Võ nói riêng và Việt Nam nói chung.

Với sự phát triển chóng mặt của công nghệ, trí thông minh nhân tạo đang ngày càng chứng tỏ được nhiều ưu thế vượt trội trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Có lẽ, trong tương lai không xa, việc AI có thể thay thế 100% con người trong một số ngành nghề đặc thù là hoàn toàn có thể xảy ra.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    nCkfjdj2qIXR7q34sMXUV TRZHE7Nqm4z7odd3yYMlEPa0W3OISgpfBVbnPExTruFawlBxThgg5lQlctiSKtvwOITBiCLApLpdzJortCqAOitRC0D2CkvbfcQVZ0gmEaKyKYZ08bq2mqAON6U EANsFNAvrVe1DTtTCPYK3iruZFsevSBGYfDr5RFeFsRaPm3HcA5v2T67Diur9GHAvzfquI 3q6WO3LtzYUxY1Nxqn LfUsW1Nyi7kPWVD09WD6EBLt4 iw2tALy3TSGHRvAdIkd nQq58KmE4lVkjWGtnqGzq6Y5rPoS50ooRlPLFlpTN6U0ReYvnJCZBKN00qXCwRhN8xO3gV50tq9ueRqr3OFfzPJwaMpi9XRGbDHxa5YZgUktcHK99cWnIJ4XPkkKF9tVZDl9bKl8IX5QBADf0DATQxeo9xOZ5Hinb9uexH3rM130KKHi7 TrnbDxYrjhnSJk0dvR QyKdxh72oifyfjX1x6v rPQIMEeaxCnHvbFOmoOFPX4 PtUJivsKnYmmJuijdbMrY3sFC48JlVz9KsWzKsrfXeKon9xh6YqkazYN26FYFvC9MXODKSC2deXNeQntddZpkoGgXTpYNaTKNOiysfwfuDRgxPMavP4orKdKkbhMV0MwPvnnlGPwC4P80KMCLdY0xVTnmDYgrPiAB3bvybFHGqyZX3BGOWwCbTzzqstonUBwvSLih82jQl7Jje0x7ckWrviWI TXTemrRfp50XhdqdJumTYqQ7s3eI7hMuz9Hot0ePAtcAkjxkbmcajrCFh s6cFqvCSA WhV1yj5q6ABim75MqiyggpmrNIjPYYH3FaosWIB1WyiVT0w63sqNVMWvnd4 4wv3bdC3P2QtShzM9YKmzHZSFIbFYDd4sZmxlDRUEud9UtDzLYaxb5ZSjAfuBFDKnJylbibA2QJ2oPQotOly1F DOI7U2oaGa8V fWSzukRXOWVoDtvdqhe0YeiwBGSVEaKw6T3Q8 pHNheXuwFP0GxV5aueeg80vMlRkVDIjLYMDlkF7Ii1nGf3x3I5AZNxUh3ByDaH0c5Z5pTC7YT089TFojjrMtKBzDddvn6CGGhNcJfXnxWH7HalqBIGguK6z8IyYpalqtrV0YGoTe0CA6T wP9 Ga2S4ULZA5Y0O1nVUoKqRbg7pOqh6SCSwJuWWuHi1pTtk kV8rCAj4ivhH5kuR7NmvjAycXH0w6WYC1LPGIHz4OdPTZdLy6HJNydZtTVF1fRuFksul5T2Bwj EveLLrIXtxTWLAmOEiaFFovfMi1mtYex2FbBclmCkhfyqsa0nYuXtyPLwTHkOIsuhFLmhyftFhzk6jwl7 cpN MEd7b6m29uoxrzKwDScYTJwNLAtv49jO7mOO5StDOjBlhuRF PD7RkMwziBHP84pEFWiyKrWtlWhRizZgoVLI8afW7cFG0eC8xHlmRDRXMRCzWXd3qBpPQeWyAb4Y69ZVNKIxOYYIYGKVZbjEOf ZKdu0FLQTabZfb8guhMGsj4XiddXcyHvjsBk2qD7bFlBY6Y26MQMUvvDnvzFx1oFEuhL JwKEA8VW9pn7Plib8UYIeJjJCeSKc4VcoHtpu0R6qJmG4PRZTDkweKwOOLXhj3PPRNkffeb5rlcS9tcxaT8L7pDCJeZRyaGuVAaE7BSLnKD9XoMYW8EIimORPbgXx1XIQj6SjfdzyTOwRlA25d2EheRTFotdxtxo4XeNRvEy9vlM2sMPhfV23p8dasmrdlPwMFEmvrbN3E FdO11WSMYN8kTPUYZqqPlTj8MHTeDUWesiEP1aEeN8LxipU9rRn7seMXo198yURd06GRS AqHoVl6G5wXHLHLe0hXkuSEaQoZxtqJH q9q2SNjHVnzGDuF6quHr7JYjhl7 ZzHjsXHIueLHsE6baMqLxqVvOzDwM8Cnd5FeP ZZ7XOJ8O38OlAh xT98EbpGZ8CTu40N4bECfymPrRfj0xsV5B9j62qsm2y6nz P0L2GMb6q53BkkOjbZjcKD083d1EFvGMFyuZG7MhfbCDQqGUgiCNg0i375JJlCIl8uza1jO5Z1viUmbQysw6DjD8YnlUYZYSemjKqLoyQOdIBTMZkAebVFxE7sdxJeTNsTGjBZiSvWMLyvXNa8vyrpIqSNGK IyoDXVhyq4xFgKK2LUt0EfTEVUQnofP1vd7HOKtLWbuxg6IdeAGdfXZ8MBed1QtkMZiezIdRlfa1SLkirL6VjvnGyb8lyBRCJixjMApJm0Krl4i1rnOfkdv7EYXAL3c06T8TXrMCDGP8q5kIQlIgAKIkc63lsh96gq6lktvFiVKM35ij3aEQ7JcmFm0x7tndASFydRdCKYrYZunxjDakpwm9YJw2BaDgpnE4ytDHiORxDOKN6OxVsztn m2w5xbCpUpORfTn 8WIjmC0sTrl4kL6WmYhKmt HORYw8AnlsA9VzoZRhCVXz8wQTTeJkH88V2kRsAoMAvvIVQ0Ht6VyGN3SrTXr3bD4coBP ezJjAEDZ0YKe1j9j25q1LQk7tdx42GN1VTFFqM3vVWmrAiwf10bN1dkWIIzx3xCCP4epdHEaYQ6HyIkl9msj2ccX24lllAm59iOVH4zyuyMRIEYzrKgCKN9MvkFhYyAYR9OZAM6gQ HnAgDBTZ7PPbuacUzEbApFSMWzDpU74VBKr5e5zNJEbzwe6J6ISzHbPCyOLRPjwcJnuOBDTzDAJ9MBzjDjd0xPDDlrAHRSRTvLNVlliN5XtOLoWjUnp1ARl3YH9blByorIwo RYk GPpHR 0mMF2lyXEFOa57lpVCz8VaUr1ugTBH 2mAewCn2XyaN6Zzbj0fCm2nKzHCpnpYvKXAEZi1WhyE1cF lUL5fWT58txSZTcn81GoJ5Vw8A7OWsPFaw9A7qfFvky99qmD1KLH9ioUQnoQ4N 2TRWjrQtSRA2zSOnn2wkcaUZhiq ru21Wmhv5U2CJLX6MLBG7Mq4H1Nm7WqVERh sztYsmyGM1YOd1EXVvjl8BEkjMsjuNmnhv1DG4f6RSSjPZJz1OQqObBQFWeEQAQX5nRzR8CmsqXn1tptdgT6D4upCGIMagLUJaFLSb8oal3lFqB1lvdIV3X2bDfyuspXg6cEXQd56lS3nwqLMSQ8PxpyOgzCeTypXb9MytYPvJQxo03KOStcsGsedJoX31N5uZL83GLiRB9j1kUhehEY00hKhn90KEGwB3vz5epAslsHonACKLaZvFr5pYnjHkoxz8nOQcmmxQVihmC3y9XcM27enpLhl7QA3uwALPbD8A3lrRFELSakYxvBiyylXWxcDUCiuQDmUABUX x2xpwLkiMCfy3D9XuGT13b1c AF4rLICOQgKrg79wCsIEokTx8paRXbtGqKlNrku4yYwrcd8nl7PzPgWX4akoM6YcDZ2FZShnpJv 4wDlzuzRbnmNk5T6NbGS8fyLxuwQwfikuhSiCf1RF9KiR EH0Ef5ytdcW4e LnJgCI1SqyirTRDutY5k SnfHl1AQ28qwYs0FGTOLVFcnYgiM7Wv Iel7R2bxhs4TlaHtnphY84KmxPCQL4P78oLjLzruDlt1MrcTkRvYQ3CQQodZDQMdC7PHJVdd50xefvtpitHHHwkLSzczvyHTPwNho25PhEi7Emby8e2UwZeF75I7aYfto3xionCyba0qO6MXj sIwwu3koAXIqU7J5MDB43Hlh2IcAI4yoZVeVghiOGb5gd8aoCvC6nXkYPiDklyKpukhV9VPWIQoiW34PT37O4sugxBeTGa6mj85K0GbNtfh9ZNdBTgsxz CDVO7p8bOEehl4YfZj0RnfuLQ3eWCzWjiOuCVTXuQOl8rngvVcnaF1j7R4yoAWRx PoHrGQTUAivDvdyLnoSwa1xanOJh6UynY5Zi7VEt qPhoDSpY8U7qsYXwQitMcLzjAwtIhSgijJxgnLCCYSlnkaW n 4tET9WcNm7vdTKAvW9yWP7fxBfZrH9C0J3xJP5bgq 7ICQI5Z4x8sSRieF3uE4nmr4l3Pgd1bOvmrU61V438DtqHl8FtMpsBAhJCBI4sDkiaYoRBEYLBebKL6f nZQS61UKaupNe0IYMPTMMEObP CEHh7T0oBGLicyFLZYhoFYCgjgrAsFGZcK6LwuvwuFkl2FDuWxZcfjXs FUsm5SV4JnlGgVqZpnuSbaz51fAkYgCakIAf9UIWYB59DEfUJ27oDsG5zuhSxc27aMj3ZVvYqN145m3rCHi1mG7UxIaTJlGwUoLeBAGlqYf1 wdil1fgM0Xl1qlDiXlUsO03PRiodPRXG0QAe6uS50r5y5tFrt 3qCy1R9IgSSLhQnuP0Aw8S4wekVcWnOCQbn PVOoV ptpAFTUk5LSmvMj2h3M8NENsBtVU6pdz6pmpQujEQyDs86VEyXLpX9UXNxa9LWW3wDoJE4Urc5cLUGFXVzsKy9FjoTkCVHGR9hQL2qDCejrMJ24PCWwBEL3Nb5DXDfdN2eUx7xBk8 euvsBHy2lDG6kLl74hFcnEKZiKhaRKdeJeeg70tXS2i9TpGhJnLzFIexjjR nOI9s jxFl59JzfoKxN4WQnvTCE8Y2dIlq4oWoySCBo8q8iXQuGLV9Evsz0mnYKAmIBMOTVLcKdxnf gqsFi7ubUht 9 dphcHOqobJOwbmV8 joudzEWUS3THeKY9p7I8 KOzlp0A1RbX97YgfToC6vB0rn7eRjxIV2bsWhhyoyVCBW6JP4ZwrC ly2ytmNTLQkWpXwyownWBVJX3F3GSHjQNqPbUDPxst0zPr8k0BGnFp83vSzihOXEkTKdtRPGp4vtXeBsUxagNQl0g2nU1ksnGQfDUBV7fGkStGTSlKUq mg4qpGEtD0OEw1E8OA2zDTE8pYzIvanTQTWY9FxIdO va1BMvB4 40aguA0bVVzEg5mBsrutXoBM9jH NULztiSIxnB8GcTvjGp9fdbM0kqzkl9sSTyACCLprJce6nme0bgVBOfmhPkrK5pNXbeJldyWGbYvSIzC1WMCAaa hzMUHHOHsm3u1dAMlBon K1hmKQmNSFtPi05uEh0cdLbIPrWnSQ9PrdG1JbL gmycYVbE3axGNPee3MFcY6 OQwcHOFBUAc9T4a1d0AwFuZM1rbYLRCH5 8FXR0cHLLwTWZ0iAPO4uY8vvm8oY0g0GeoZYOUiOsUSRn4Pg5Kljl3jHeZPdErzNVghRGUqESkmagB2SjhnxGn7b4dJBw1DU6sV2ugex31 GOUSjuynhkPrFmTMCMsUt98smbHxXP8ubZ3WbyTCGTlYv9bpgRZ30nBmH3yJ1G49b1hpLcAo XvZN4xchaEq6Ixs0YydJLHmcuxSjuJVLwQLHEfSGVSXUfDUXNFRtEYqGBOYRZ9FqkL8ZKGzszHNArkPBMBfgl2cWwoqDyolZKiKdNN9ThYVhBGi4JPgDs4HZgez3DWxJTTSwRjsWUytTVjN8 yKDgBgp2gMZbETKw3qk2Zny4rm2ANOarqju41XR2n66umh92XioEnQXgOJR0bKaSP8bsY3IP4IbP7BZID09nMwzzpKi9ag49KSReOHYvf2ZkhaCyzwLlvbwLl5NHzL9e9V04P2mz6rlkDtd8am5o9P2FEFwERw3 3VSi5ycZeTsF36njjZOZQNXybnymg8yFGERFiQKBON9oYZW7rISvIvjTnokaT8XVT LOY2ozOXaHivvLYoSCjNqheroS 8wGlOfyqIXKbKSQEuQ9c7tDJwA7qVbyThA1sIzsZqNbY8guyF8u2RocGaLeJhs5DwKNNXr7LHpM33EQMuLTOgRuYAhhp1Rtx96ZM7kzvDfR8wubW27R2XMAkB64pcgaWUYyW0O7qhowA9sW0vU7sgMpgTF4PfBqUlxiP04f1TAoYHBj81XH2aHSv68ve9sqwBSgnmC5fVR YRfi2fpkdMlfWbCfGypGTzcIrd297NbutodZ3BF EYK2FmvFKih68A8VeWkN Kplxcc6dQu OVoOFMEjBY8zvwg 0dOwqukJfQauW8ObOAXE5fLPZzkjAFqJMlLutbdp2apeGONeCBmKzX lbBQHzBmtqnWGcdmdKrdgSJyVD P4KyQacaYN2qoE7Ruhou9gWdutUrMsXyet0n6lQNSWYQ0 qNqBjptC5GKb2LKlXkXL6bCI5lH n3q5lKpgwb94BVp75PJhm etOBV2kvZVDraGzhk7E5fd2BgQXkQfLKeX7Qk9W8BuziUilK NnubzHszHUeVO9I39 9lLyUQnQHmMECioYFkWBsyunMz54ex1vWR5GDTW7x770YZNZKDJgHViMTHOHNoMAmkUdkqECadHEqcbRiyeFzTpZzVWB9LiJkaKRbivViu09wZ8RK5QYF0VsLeQ1n33a3WXwfbFtGB7XTUo0Y nJKDOVyFFyEFFgWOXyCBLo4lm3JS4FT6uObPEIX1OVWlU95KmeqXHexlWC86Juu4HxMkcagqT4XQic5OdiW2K KmekO6bfukEsZVVnDe6 9Y0VgcovSXEjRYGnN3Oltji 47QHmdxoBlD a605ztEFNQg29WY0FaHF4gRLwVKcCiFgmLaJgfPaKXEgvQ2dyJhRvSFLT8HQzSWmeokGpk5NnI5Rbu6xPxyxkO2oWGIdc4FsaVnM7yj9qNJ94pE EzWZ1JvKvR7har4qW7DMlm6okQ2MOlihTYnvyENk qlCvjxz4Me kMft3bIcYX2S4yGEVdRCRGg1zIx02QUL6QIc1SxJmmhW3nutEvUFLOXIkqP11k oY5t8u5pGXLXCR0014c3Lwo6KeiJkDsNkXcO3Kxb3RrS2Gb6voLOfkfLgXzsAbcGEHb6 WGkR96EFiPkeP0LAEcW23qLf3OFMuoP1BYoDKLOSUAXPjOGWVzS7YxaIyqejLBVvKv9ONuFsYxwynu9kKnC 4WByhr1RpbhSgfBQAinNPXMoa1hAiC1NlkuLOw4xOnyLUuLGffa ohgSQ Dqoqj33e0mcG8gkndj15lmvofpUBNMrpVvsJElHPi43dugwth2HBg4GJ0H1KXbBfBa1aSfZPMSNqBvvaA4v9 bpXxMDUC zWSFuL59SCA41Sw7zMF76cw1nXoDeulFJ7S5fbo iwFFhk4M0dj9tnOCLsjKCc2dcGwyl4WuJqlOmywXzxcQMbJLBrMErnlXKBcXFRQR4 nI7Nq iPCdzysMoMoIZEhxQsbgYAG0jYBx6c72HIRuy2Lp97ZZzBX6J4xbAj9PFlURiyzcH13XBuFjHOvOTzsd 1Vr7q9INhr93Y4jr2MdGQ RR6JAISXFVuBgJdZVjYvSew4dYKJhG8QuF8b6V3VswyMEu3WRI1aZTctvKzogbiAhGK3FyVoaLL 63dLO6nIOtC9TvRE91LJIYqKLPOWLNEpIf6OSAVCOc25Nmx1jUa7w7SSiF 1Ik7ntB2iJYl9EEhMVlPjGpUqxbYWvObuCe6Zb65TD7bfVBooiTXalAd3USuy2Yghsm5LgY0iwBLF96YDR6fVIwaqh5REcL erdx3PVPbRhZSnoaL6 f1mDo5gQY3h6Q1A02MUPNumrfdEooyWAITA3UkD7YcQgo1EsAkVvSwPRCDpEqztjDbjIMTGjyvbJmYGs7iMLyCuQjj6s1gXYDToyW3pfV iRxaUsGR0B9cS0PkxoDwajlCYBIoUDscq2qozxdQyvQKqRvTYC5Fvm4o2HOlFLMKeJmC2lLfvzsy7BfbZQ7pxmVzm8EDWKgh3xiHBodgMldHS2rr9vYq60Y03 2YQdG5MfYGxCtpJFie9FqrSwo0pn54JiZ9ZUDtDpWBxzPhONxuiK yh4PJBO2 05qN23Uy3G7lnmwn 2KNnktvXVRPy3P1LQMjOQPsbRGB9D o6TtxbouYG JfAhklrGZBXrVPjnnpTT30Ari4FCLmT6FGeQ0 94I1GRU8p38cGEH3mtmM8bE8rAmWoPFWBbctWfusVEGVR8FcTRCFLeWuVtKc0Q9eZCIRo67 WVp7ET1g8ksC88A40yMqSKpZhhoVsiCTYbFW 7OiG1ZUp59OgPWeyai1X22cnpiTRCF5XITO5dCd52B9SPJol9 f16DkbVOE5cfO1a3DEKcdQPBsyLcl53v4K8PC6Yb oYWa63c 4OllTzyTHAvP9pYlFGf7DaYJPyHl0c5tusjlhLWmBphpCTP3MrkbWfIbvNT46XKXsAlzwAcy0ZC1OUxfaKSbWtKEryArhy9lg5HTjhUcbDXC7WUJmlULJfcMnPrNIfwewWCwHTtS0NuHs0dssOgj7vAZ0bC6pPCf8GEkzoPnj2IxMH7PahptqVoPW7Bg1vLMWJGkcaO5kEb5rwktFgnDOCQYykZ9tzIACPhaRwoufh73ZDFFJnNxslQFENcWcdhd Y4KMPKwnDcjcKsxR10ZYkAnBQV 9EESRsZpGaDtp1q3BCXclt60Rq4KnqCSQBkTWxUdjogG6T3DbXGKNUZpvvIzo7BIBHgz9h7lpGIb3YkhBObUabhiv 6InjkK8PPU6V4bPoW5vWV7u6me4YTEYzHG2kiStFJlhxGgrN8ySMSmExcLIyN6yWNwR3TN6AdP03hycb6ZoGz YfP I3h3Ssusm92TzLCud4pGlPkEmyKJKU4xYyxAPhhx8AISMQlcAAX5ooJMTxdKB3XOXdaeUeVgyXyJtW0CJYD4sqqE07KBFZVJ6G8pquHkTxobp0p0i i7EdC1oqUFVMC44qDOImXW zVDIkCnG401KPS CKUuqOMNcKhO6VqMwnFDD2RGchYkpyN7XQmCmYJFiMZo9LMDvwpKZOrhoJLAiVtAaO cRaCfj6CI09t6cXV37D7i1xHnDPxTYXaMB0tOBL4BEMryKu1kaDQYO5mdRF9rIfTRzDwuct L9MtEGGj5hlZV6h8 7CU00Ij1POXksnwpxSKfUwt505GKgpuNg9r6BziYpaTJo1rsKIMAKX7TO3AM0pceu 4MnOpi9ka5r7oEBKwoF5Lu0vhrBFbgcTqmMUKavQpkSrhAzXvYv2G7n928qgyWVFTCTuBsFdshu0rWrtUKF1pRRaxebJUYwcXvjXULsw7hfRLHbWyRWEzD65P1S6rJ96cvmDPFRlO BHtNBVCpOcVb62i93SgyWfl1wc1X3j7iDSKy4MpTW N5XFGzlgFkPdVNmqhxtkqOkdKqfqJmdaojFL6ZItYOStXskPPAoFqg9yZAdL8OGpviTcGk4lGXFUeSX6G6wxwsvvf2VLJgsg8DjnOI9EnNU476Q oS4mQlW9goBooUNQMK xYS7pRQYdBpoCcHGZhijGknYovydWk9wu1euiE5YWWCVQ6uvVAGA1G3BovEMdZl1s1wt kkXUs8CUGNcjYciyHAmx597McbC87m1 s6CdL0yxSxnG3rvSvI2opt0cEWCeWKLrrbktne1HlKeqd6zU13K356l3f9Kdo1lr9V7Cv6CAe98zPotMw4YYRxsBr6oa4K1hUWsU2W3blYt6zNPKoxgr0m 2aLJiZ5MM1OOIJPXd18y03uYJIajwxA4Md1 rEjOZptTha2S6rk8wnunnFboHuOjEjCvLfqfJDQymUEDV29PTDoTIDVZDG8B3PY87Qy8N1njf2xNH7E0RrrgHxG7B0nzU8i9VDT KgTJfIcj40gwjaIkJQciky7TVc2dJxLp0dLevoQJd9hVIJcT l8aPlUqAX6a7lkBFbGm6Lk1ijiKuzVR31reSrpCreF O9xCz78wHBz3tLlnFMWmI6qHFSuxrqtbuki8DFHaEY5Bx5s0PpoDo1RRGquViBhjfCG14hEUNVN0I r0X4d5qaqnKDivoKfCDXjHFflVcfcCUO1H5jcVYmrCCtMUHf0uIilpXoLBTsweMt7veN2FG8ET4rsw9bAEYrDfEPCNaZK3o9orkafrvsVnRpGmJBloyzxDRL7iAAQKs15kcptgbQCFdoVixHZkIEA4ElF2n qmGVofqgX8sQAbX5NoXG4ETaUAPC1W3VH3O LB5XOdCH9ra0Ir2BpUYWfCYyyqlVOKb 5LCvlFuPpReFnZlBMjqXSrP6Gr QVMGzQMMF0m9BdF3SCNvFlSwXjb6evzEq0qlhEsY3psZZB X4We6vtwcx6XtJWxxXa4 inxjV3IGqTYYCxtn23fTUEOA8uRlRwTA8Rr80cCVs5 8NXnnJRrmWxZUEnpdsUrI9WgaEsN61Yei5la4oiqV95XRvuGMYOFTc8vZK34eaEWhx9xEDlyVoSJNAW9oWlwCg98pJ27hNyHuro APNslcPgKBTVcSER3KkNDb0TBxf nnXj5p7nLUH59vQkgQjUjXvkhG9Rw3MUAFElTjbv0lwCIJ Z0eTbc678ZtNlBUn2go7PNWoMvjrvd7hgNNSIsXhkWAOLRiTxoX7nABzhgpv8U4Z3rh us7xzkd5VIZT7UEGUZ527JLwLLvLme5AHWtS42D74K45V4EAxAfqwf2DdEmb7j4oKaaj8WboSddQ6vWq7G5xeTuh0LfiekLNR53unebYgvSO42l5neds6RF8SiRd