Trí tuệ nhân tạo AlphaGo tiếp tục cho kỳ thủ cờ vây người Trung Quốc thua sấp mặt

Trí tuệ nhân tạo AlphaGo tiếp tục cho kỳ thủ cờ vây người Trung Quốc thua sấp mặt

SmiLe  | 24/05/2017 04:05 PM

thích

Trong thời gian gần đây, cả thế giới đang sôi sục trước trận quyết đầu cờ vây giữa phần mềm trí tuệ nhân tạo AlphaGo và kỳ thủ người Trung Quốc Ke Jie (Kha Khiết).

Trong thời gian gần đây, cả thế giới đang sôi sục trước trận quyết đầu cờ vây giữa phần mềm trí tuệ nhân tạo AlphaGo và kỳ thủ người Trung Quốc Ke Jie (Kha Khiết).

Như chúng ta đã biết, cách đây không lâu, chính AlphaGo đã gây sốt trên toàn thế giới khi đánh bại kỳ thủ cờ vây người Hàn Quốc Lee Sedol, kì thủ cờ vây đẳng 9 người Hàn Quốc, đứng thứ hai thế giới. Điều này khiến cho nhiều người cảm thấy bất ngờ và đặt ra câu hỏi rằng phải chăng trí tuệ nhân tạo sẽ vượt qua trí thông minh so với con người trong tương lai.


AlphaGo giành chiến thắng đầu tiên trước kỳ thủ cờ vây người Trung Quốc Ke Jie

AlphaGo giành chiến thắng đầu tiên trước kỳ thủ cờ vây người Trung Quốc Ke Jie

Điều đáng chú ý rằng trong trận đấu gần đây nhất với Ke Jie, AlphaGo đã tiếp tục giành chiến thắng khi đang vượt lên dẫn trước với tỷ số 1-0 vào ngày hôm qua 23/05. Trong trận đấu với Ke Jie, AlphaGo đã vươn lên dẫn trước ngay từ đầu và có những nước đi đột phá, khiến cho kỳ thủ người Trung Quốc phải chịu thua.

Được biết, trận đấu giữa AlphaGo vs Ke Jie sẽ diễn ra theo thể thức Bo3, trận đấu thứ 2 sẽ diễn ra vào ngày thứ Năm 25/05 tới, và nếu AlphaGo giành chiến thắng, thì đây sẽ là chiến thắng chung cuộc. Trong trường hợp Ke Jie giành chiến thắng, thì trận đấu quyết định thứ 3 sẽ diễn ra vào ngày 27/05.

Điều đặc biệt hơn rằng theo như tiết lộ của Google, thì AlphaGo đã được cải tiến với khả năng phân tích, xử lý gấp tới 10 lần hơn so với lần so tài với Lee Sedol. Google cũng nói rằng mặc dù kết quả không có cách biệt nhiều, nhưng đó là vì AlphaGo được lập trình để tăng tối đa khả năng chiến thắng, thay vì tập trung vào việc thể hiện chênh lệch trình độ.


Trận đấu thứ 2 sẽ diễn ra vào ngày thứ Năm 25/05 tới

Trận đấu thứ 2 sẽ diễn ra vào ngày thứ Năm 25/05 tới

Đại diện Google cũng đã có phát biểu chính thức về chiến thắng trong trận đấu đầu tiên của AlphaGo với Ke Jie: "Chúng tôi muốn AlphaGo trở thành công cụ để cộng đồng cờ vây có thể cải thiện kĩ năng của mình. Chúng tôi sẽ tiết lộ một số chi tiết về chiến lược mà AlphaGo đã sử dụng khi tự đánh với chính mình vào cuối tuần này. Chúng tôi muốn AI được sử dụng rộng rãi trong khoa học và y học để giúp các chuyên gia nhanh chóng đạt được những đột phá hơn. Đội ngũ sẽ còn rất nhiều công việc phía trước trong những năm tới."

Sau trận đấu với Ke Jie, AlphaGo sẽ tiếp tục tham gia vào các trận đấu cờ vây khác. Trong một trận, AlphaGo trở thành đồng đội của một kỳ thủ chuyên nghiệp để đấu với một kỳ thủ chuyên nghiệp khác. Một trận khác AlphaGo thậm chí sẽ đấu với cùng lúc 5 kỳ thủ chuyên nghiệp.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    hhr HxUobSVJCk2QczlOURmyY 4SfRdqnIOVMcrckVuxc87wONeZnDaH0nxqppzGBsHjUeJ2E3V88uAyL7jplYpwi0YYj xDBDyETzhTaID3SQS2z1nwjEOzkhRzSGt7bXc8HHYvfjH36Bepj8kD63OPRXGkBK4tsDEuvtiRCnQ4kgPBPjt5CuxagxpvEzeH3NibwVvj3dp7sNwyLWiYgMkISfGaMmYcif6aooPHSdLfOfqQ8EjJW9tS5XApZj5uUs0wqS8WND3ij 049SLhtk1a2d FOXORFuRPEu7b8ywwfoUc3AzZ8gjsyF 531R SNg7uQ8aUn4I2xNoTa1QNFP3qNaxzFCuWtMhfNWnFzb1dET9uiGJlCukA7BaCBJ87ftpCTeJxDPJGLhIGEVXhmXZLNX2dnlanU4pR7WKw7kVnDVxOAwx7AJCtWEbOWLTtvKUzcnP Jr8B3JbBrTAXBvIoNUp9CVV9XQwSMBslwamayPXcrWS4ojNnNVzdHVrCUmmEgvupdRuEikknymSin43ewIa5h RDHMngNa9jaiA6Gvdf8XCnla7geB9vkdFnlJYk 6JsQSgL2SnOaQCA4rlgYJe n4pGk3CTbtDhNmTskwOPVkeZ ePyxwkLZdoh7Y82ofuVGAUdkLsJxzJADrxtyqehrK4raDGfvGN75c0dS1tQF87i8BxgAakZoljZtX0ddEGP5 yWdQMnbwONFKXpNMzaM3iaz yBwUHOeSipoDs h0ztsR9iQuZ6DbRzzn039J0XvHaRcAxSY167ZrMgJsv4oCiy8VX6WXUwoN3Wh8TbDxa ZdtPFswIU3mxONKRcnmDIs0iTjeTd0s4JfhHnUkQn8ByJ7hIdhAMekPJnWcp6QWYoJmr6IvYctoPF6EsmKhzbzuQ59ArGdNFHCGeBLC xewQRBSVX65PbVLulrc9OcAYadWoU5kX3eDMgrItG Y2ZGDzRDjMAwcC1jhSpK LTscv1JGUrQOGAD tKG0 cVZbhDh4UB0uTpWUFslWXWKieNgBJWb2Zneo3ME3h bMi8linp2zOhANuincgsHN26LMgiMaulYRWoh9mTg4nlVuNoDC94iayd gxVaGDsWdPkJVYI5Wy2iDLGDFUkIdvGv U8bk vVLAvOQJ0zBA969zbbB6bkoUzDL0E83AxRl1DPPQ45YnsfQuT1npt4Dqr9grMtbMXDArjOk2xZyNX3vKvNFtVjlAIOxHXYFjuIb1QsYYt0jvve0JHClxfvKw0nXYFa8UDAEO1 5Lbg0jdIXNSj1GbBQue9lh0HP6RiWiv1QNPbV3kZMPfDW7nOXis1yi5 x0MPF1xoQsVcNsz7OBVptnnp Vg3imi9bAVn KsXeoVWLfjeR3vV2wX4TOyc1T0Bc8iuD6C27H2FbxQCCvaIsnxgf2mdkdAgIB1 tr1myQyRNxWA9x4nU pv5kPLwm85MhH8jgF8dd7Blq5Uh8WDxwX8uSjC95JmvnkMsLvEwZo8s7aktziZiti6K8VjKzAZRJn97qGJJ62yfqP9oVMKpql7hQrY0MhQlpWhJg97RJ7SqZTK hS5ep2C3plrF4P7p7cokp1ZQ9XIoffWIKW3vdE9YxOAnJzCnSZFbp4Xi0x2y8M1B p3WgF6pYhRMbWrP2UZTkNZpFxT50nFtmwwIZEmxTCdlQ2l10dfIQkCtEGkzeUyOzpvZJ46Uf48CVSB1k2PINN8gKwh0HPWN0iWf2zAoQcWsBNpVkyl29AfGuXHpA48siP6D6sqGwOXdDCJ1Tucndy5BzEc3glrxETVFxWc3ZXU4OAWn6aIi2KoS9hMdqoZt zhsi28LHvg Ga0Z5UovUrr3qa98RKioO T1JninFGvNhx2gewNWAc3x1PN5flm3H1GncOi7PJQe kCrDP3JxBE0lB1NebZHyw4ZiBrNCxXw2RUVzVNZsSPjtGmu6QKsGuXmSSo8V325EPpLeRwoGleO8k0LlDdll FEmxDXNysfI8CBXVmwISCUIzimK55AaMdi7OJTV4Sz2GpVXtFgbyoxEj hkCZZhQCx4h3m6FFL 1OX9yJy0XOMKZjNAsczoBJUHDcPG5UDqD2GxCV9PE9EsAZuFPsxDS75sxByvxqBjSxj L9e6 KpDGU0RmUW01thrLlilq2j gBpvJC0DPybkkmYb1ITs4FwOMrldkjARUYyj54htWSw1RrsyOPdK0hKguMtnehVPapiqAU f6ZRVObAftUYYHwgojzlYNGR94Yt1Cc4abgM37UfJrD 1FD3E4Jui2CdtUTPFvPrIfGP7JOwnIs1Hee6iqwQF3ZPkqyxfzBwAMSh5AGM4al9v2e0PkwPjkwa8RDIvIFz51IWYSTVZGmNPdCgpZVqVG27xliwh7rF6vPQM888G2FxUYWky2uoSFZTG7ZOb0JOGRJrtmNaGhVdaiuKcI0fDOliqKGVsjApLOoYIdDJrFBuXwh2WYWu2tCf5PNKzezcNqljoG2Sj8sXIfLZCq3a6zM05xCF0yEAhLVT6e6L3esTd7CdPdHMFKtLi6WjBW9mfgNAszPqJ5DRgOXMsrWqj5j8t97nT2PSsXlEhx8b1 vq1OVEGNadLEme1vARWuKgWNujDyn2DiygxnWFrtq ddImdslaXFkEeJYa5amXc63nCjPS0RcWwCg41p6BbyzylQLXSpbKpNm58xCEbD7 ZM3ApTH814nTnYffuNmdisZ3kwhddMZknze73Ew xYNXeLHp4WVAhYfUfuljoPCs8dMAESk3VxbmB6y deiaOs8DXPlQ7svCYgXoXIQ8yPfaaE90YrvBYmkKjbEKUNo4ktIR1c8tT92FFq5CGUV23MoXO7YvGFKOrfyYwmBJipUccdTK8mmitYCxZ0UMIpVfM2Q1Qfc43Jhgy4GWtKON p IVh8mlY63bp3DmwlqVoA3mlDB3uNtRs3B i4mfLZoYokp2O72 bSm5XuwlaA9pyFzL3Ew5hJpXGlIQtgGHQYys8wdZyEJkRrldCk4ONIJHnYuCqTDZAegEtBdGgETyRa1lWo46oSieM0Qg9nXScENVAk0zEuDn0zRlaM3YM7j5YjGs7rwNfsEGWs85GCBKBLLPSyOYgl9aTmd65vHTf87mrKvSDXUPiiW1eL HNGTbUrrzOabD0cNOBlI 47OEqID9VlBoRnaLxnfvSpiqjBw1XwJlGtYTYNnylIUyWSrYr4m9t0XV4LyFZSOVVddoH3P NmYxbzmur0aWF7ro6P9mvLccmXkbfRK 7DoFHaFswTjOP8bnrqKXH2vgt3IuQD4rQ019OyoDBzb9wdbzhbztEcbEFJAP0IMHOybFxJZ8UuStGTvqHgU0AzMXcQozYf4ydaez YgPbtnaczk9Eqc cUIXrFh2Gc3htv4SfiLQ0DJZgYXX3xCucx0fyUoqA0vho6QoJrRPyvfORVKqSu8Zzj95BYX2RYDmhCBjGtSXL6e1rSYQSqdKMD5KIaX5x5ZXYL6qwgc7iRypgWDC8W aorz3nOpNGQ7GYNyOBk6TeKavO4sOX7CuwuF8DGHduAJsA3aCL4AaYldtxPmeJ0YRoCq6Mb5q3W5hS42GJRgQJm5M1HqaYbDW1GQDINqfXtL5z34WfQAas8DBQDGiKpQb7djT2wLUSmBb8TDeyTdzp3u6AiUYjBBzeq9GFbvhrwi 19oVuOy9oExyvOcuzZBqABnVhDllGNkaH2dAQAQGlw 8WiorxkiaUXtKbHv0dhT7Fy54C6osBliRvcqtx7gZJCQYm7oHScXrP5EEov86V7tkAfFKW0bB7bzAlxKzx7aj lLaWo0BOv7n3GBYdHkQ2XZhPS9OXmm5ag4SZvWX2Oh4teA9vCDnyJgmqJfXfAogOpCTFHHySlTIhz1ROc6y8XgAoFQj37KcwgqK6gBBC 7GeXvH3axKPdM5eGEX32HSPVzMvZEe4ONQ8A2tLRtAZH W9VFp7NTLuLDFVVoF2rledPQwQZYeJIoYtHltzqOplOybfxmC9pL7xVEQP1thNsfZloUx5uvkCoL3v24n30cCKNuH76pajAxCuCEXUQnYfrggmbAaTPGrBm yf37UJeigQ05cMl7G4ZSshcXxIwZzBTOaFisXpDeGN25CwuTu81SmOgGwbkXPrLMsYqsAP9lrbn1BeOVe8fdSkyvxMGSiw1mv34OyvDO0hVIGfOw7z0a2jmCqmdLYsYmHIEAA5BPoQySB7srfVMLVP1UEi0u151GZ4ejSFL0V4qFjuAbqmZfNXQa7wthSvr5ctq2vFh7L hvCDnWQ0iKxo3Q3pUO m7NPWMf11i5McqezmIDjgyqbQZC7GbahHLbZmY2NSRrJyNA3yYyrMoKB8UOgCs3rnDwpsEoSojPRSHIqlfVxqPdDPLAXI0J72hquGfrKb3uA3akJjWycwBOdArTi0CJ2Eu2sSi33anw2vOMm7O69o1D91gpbMGMkmiTsu9oCb5SiK8Z3Vc2NYf8hwIznN1GKD7agtlmCp5600 Y8YCBTpnEdYeQZ03cjkrzZqgeOKmJGh9cclAmeztaix3O8nJ0Q 8lnTlBNCkvcVBIRUFFLr0hjhlEa q3bYOnOFjQlEALNVs2BZegTXy7zzHEBI0bcnHq2vybcbpiby4IpkavUw9NMOlu2wmPWNNW6XflWmHZe8HAT3tvTZQFBIxcAFV8GmQS56NEh54v MiP0ZVcZ2lxkGo4 Pn U303v bYjrJ3GRHFV8pfCcGI0esbS7M4B1jyQEt 3Tuq1VGMdpU2Y05VDHkT26KiVZhuU10Yi8qMtm2mqmQMK9MN1j bCUb1z41buqOyE6U1sRYdoh8ULOmIqDgEzIYVe3sys6N8ItqRCFu3k7QdaqAKz3LGeB 0kKTxajzbNnSoEOjEXevJywi 9auJE9mHFu9bsbUeCtqeOAnsZsH4WdCso6FcGRqMlOX4F6BPLYMdYry5epVgnojKZdAcnsjIyGg5RgImts6FN9cBwKhiWzL4vIDGF ZVN5MbT9Y0YlVHwoJ3kwYtNtM2epOST1USG6Igobm DYUvmKaZBzpojiLS09t2jVSvigKCJ5SqYOt4IT59BRXNMlIARpOyCbYkpkamQG6YvYh7gst3ynift8BIwpq Zm2HiUwFO28qJbaYjPWprhuFEF6Y55fueCLas93t Klzy6GUoc6y BwQCDkypJTiZTZU9Jw7Z8Z0mtB47ggMHWsq0Sm03reH4tAy5CoKPKfnThsBnppBIqDYOdvWoYTrPZxX6TQA6Qv6I6A NhDRFXNHpxC78n96haGT9iMH0jXSWuOqSTqjnpL0H8rzYjFLxQ5ze2P2PwDS8NHmSihRUvJ3LpewjEGBPSbz7fB2RDhSv0WPFzFiICIWHErfV1Z9eZ5lv0TkEqMjj5GVmRicmvCMBtouLEysKW kai4L86OBoSkeWISEWpB6 zxWdxvo6hBGYt2IC07l6xu V4brH6BazowZfwyLavSRmLkvmjVFrrcdwmjgMRWlDnallo 4sjeJmYaniHmTnYpvHqX73G M7RbJ4T0ZIUnQW V1AM2rN0vbwZBVsd7JgzyCfq0kNedGN21QnmKb8L5AH30N36Lj0lq1unGXHOLypVtSMSEHNh8xd7ELdASfcxaRBf53JkJIHxSWyr74cMs2J4Z0deFl3ZVH5fvxlwjwdNK7k52v47HgvLWs4PRqHnjmif9gWZ6MjkSzcu3ZBOmi1rkGMKowUOATGNnsielCGx2BStAbZ8tQDJDFZyCBWMKB6EWiAqddIkHC0DmdfG36AkvqeT5bgE81SdF17ptOvEXh16LK3krixG1fXMmxkkXg7RlXkS4dmhZ f6vdpEaE1RyUj7u3DHvqkxtItrBgi8fZqnxGdvV0lr7EpqSgPRcCmPuoBLAkX4jYG6DCRoyJm98V9SY7DmrGdcxGIPzyorL6npEb2FvthksJrlCH6 3fQWhxxu8RbCGwHJbj8hHrrf9GXqtDrBpFEo9 o Nzd9lv8DiIEE76s1KtlkuVmstWa0xGkbRbTVLWAGYqsed6ERaTA5wLfhJvvgX3Ws5e4KZiQF9F8siRbxrzd2Yyrno8uxAWQFFhW1Ggd2vrcSPq2KTO8m Q7akQa9f1zTGCwjHHHDLGxoVd7N5naCTz qCVxCxOO5KC9xzUrFjhDZKlZDL2JXjsTW5C2YnkMzCqRpG709n0Mrnbo4i9741uNTc3M1QlPdimySHKx1YtqkUbeRdAzL3EVUcElfhM 9J2qxGPkV20JjvV43SBGHkwo6JR4CDU 984p6y9PSwAVHOGk5ZERtt2d0RhFmtHAwIy7dJi69Xg48CHtDR4cE3GesFfBkNcMKhZvoxYwoXoLO5KzVnPFG9aHw0yNTTB5rC0y92ES4kWSw6IQg4PashgdSxdO9rVDygwfxLCgbcuT2lo7K5p9T5LQ7n6I6d254ACX3eAelUwbKZQBLj3kh7cBSyWWijA0Om700xgiWWAxavsCBUwtuMn1mzENdzuaEJgfBl5usju4qKKLJiYEEwqp3mUbcTfzEyZ7Gg PIs Mb4R4kJJQTWpX9AE53KCltk1ysPQ2KuELchAxOZg5MENlvAqospTHbgxSC5fzJrQTslQl8J6R7E59EOwoNZiTtdcE13gzs3f18eGH2zdrfLHm Hgg8Eyy4wSZ8iacGVsCLZS30SxEDOlTTNizG4CRdsMtLrp3ybmPo0fa6v7O89I58VgisKBOAMRvcvp9vmYVebcZMTe5kEkobfRdyNIKt0qLxFk8gLAPIxqUVDooYBIwX1NS0nHW99jxf54u T7ZJGR yNwl2SgQVfp0OW919kASzbBoMrj4LdLFFevvLt0hwFQDybv0U hq 9wILtw9oIbyzD42wEzhpIn2HepfDDWT883p42t7 O3PhnKemf mG O9MPZQ MX8Nt2t4PvPB8Z75 Ks076FY4ZEMTvdyb3Q34xUjvJVKpaFlEKkhhMdaWSfeYrhfguYQQYfxaylXxGo26LzqeGyAol dhmxYal0LhEPi13pqnuKtD2UwuikCD2K9i5ax6Cfd522u49 CGIuoogeDAcZOKmngxwFuduthcCE28Ct679ELRlKrrX6jFOIo6MpTAVR2j4JaEPH226oArylF2Fk4nCxp868povyYc lCa0tK7DFAwbWMeRgAYYsu2p3Kvy1JyJU8xX1pHIj3UNMnlCyV7eOEzxdfhwxts2g40pEYBDSe0B4um qrIMPpHi81yAeu8ySbMB2W 26eU2QacTUrj1rTusawk7Q9XtRdZFF95rGo9C4vA9toKyGvf3uWjT HfySiN4g96tiPT1HnhysQIXWK1AOCbNK0ZsjjzcHWogbvetLCW4nGUAHXfNY4ZoP0xX28Ek92rFPh14KYQ0T5BqspAxyap9TNsCFAgTMzBTQCVTjjibm1O1OR0lEPTx0Wtenjl8E2owONgjOPJi5Wbwcj1rcswXU6cF4k4xww23MiGY6DJWpRQBnAdCB0foWNv6btl9lHLp3bnEunAFJgqp4KGUgEXGslqDop2AKuesP8zW3itqN1SzZF107qGPPAfZaWhUXGPQeNqwjeUNxgn7eRSC2n22rfQ6jElQvf8uNBxGp5nSfr7R t172huAeJ jeLEqy1kkgknsgjkTUxhV0ci3C6c MEgeIDMh2d OtwVsEZd9S4kBZQozttSPSUnAG9VmjkdyFvnhbdprW dEbD3Kz5IpwY8m8W2CDHelXfgxhpLN4Y0PqP4mnEKWSVBqRKKHplS85TJ6ARWmHablddlkkVwphkFfuGuWsr4i4mafhLhGBzdlygbob04XjtbCVi6 fSOTbguxWTxteHgHXMO0xcHSLAKRvMcUxxOB6Jn6yeIfxe sdeYTIfeAlJEGovj8IcEXWx0LiXAsJeY17bUjyYmbkaAtlg1oZAdMK6pidaC2wqPnBeJ1hyrnuYzAvXKe6MT N7Q24MbzO6LP3BGTM 044vPMp5SBFsvLBDAkyn8sxLaUpj2TYzjX2QSwc94X6oVcXDZGMg1TROHbaTZvHKd2faQkwrqsXlDHdTPmutMMolNB9QTuKRwPnHdpPUfSzSWbNdJFrSdVPRkxR7Xx9mOq9Tb40B9FqZQ1DjeydefMaxisy49zRmeZotsleNqXS0t35BXFl8bO034aXUbIWb55mtSf56lSUaNrrwmijUizo5 3nC2bcmJqB7Sr2KTavTAqfRIKH6wplqxuhipeL5VCf0mTFYirBZwcxUtXkdSVb7jmwBiHdX18o1naxsKKDcnhQKgUSQu1rzQdwSd1hVox86LO0L 89lUMs4FHiEHOiqKchlLANoKjzbZkayM4tPdPxXENjAyRzFNGzQZFOgS6L6sGYnO4vQRpfqGWDYKfY5uNMzgzYYP2DqKNipgEFq9IzC1hqKk5Y2MfgIvArMIui MZjGHoSD5wHO EbuX0M8Fm4YE6EAhH1TqOjJfANuhDGtbCOPx5YsLkBirEk8klI1oLWRjOdzxMdkc7p5LB2ueqohpcNbGn0EigZfxdUyaNgHAbLpmYgf2QJSpIkFNL2JxNMeCgw1EY7dRZnxOLj2p SDePe2ency3Z1ur60yU9adTApwZCIaQgAgO67OL1OG2u6nS93e23orgJZtcRNMLda7sGIPkLQ4tCjv6g5Zkd04dyj2CfSueixoVscAmtA0KDPJZzDwpz jTqnLNIxEAJOgYq5jacGFXpPtskCcSQkifpI dRZkw3iBD4z96FrmedfiNTbw bjguUDvZN5XnCSwjyWCqvpdpCBogG mRu4CO8Cl0LgiGjAwY6arPD uxx46GcKCu2DapiBzKy0fdZ0rg50Lda6Hm4OMWKiGOmrSdridqFO1znctk00EOQ5iGeXq2fulw6A8Y9VJnIQdCbD92HRYhmNYumz KAukq5TqeQBlHLYrRk4FAI0RnNwzqX4z0Yko3LS5J0y6Op0GXnj HGQgIkcTChoYb6mPSJpD71a36Ti Iv 4BWSmljbo6tCwjP3HCjR5vVSfiGEpgnLW5Raxu1n2WEW3aQVTpZzU80V3dC8UW9p0qM46I7FEJBnSlAutW 5ZhA1ZeaPFv6k0KHOtLxkVHiSMDyD7Qmf0PgO hxPE5hnPK0gHrI87XSv5DF 563PMsW6gWKRSJ3pwdvZFfACwFoO1tf9KbRzWVmhFflHHtTwUl7iRS6dyncTEhUQQZR0h72oJp iDzITLLAEalx3nk S3g 0ZO8RoYiAM79MJiwizN3avhH2tl98pwf52X4tHDIPFArKPQ1wmh1 wxrwR2Mwi8WnZHqpumCSPRrHaheh5Hk5SlKLHbUfRfW52FCOlU1epD6FLTHICmmvqzrMDMpl02PnrkT8VY1dmd2jxhRTtRyPLj2HzWzWCilJe1X7fKL5gf3udv1Rzc7pl4IVnx3kGBDozu8RAHieU7PEpgz9oNA937b5ByAyHIfUF7 NWFsw30c7KF2Ml0GPhraGatNpzci6oOCF4vFVpNvKXJwgrxtXq4xjDySs1pyAk2twCON4FlBVgOzRAJPjWi5sQY AYv2WNmf13NhZzPayiPPFCbZnjWkus0KhbmYwgZp3eQAlr2qfKLtmx2Z5dKszAbhW6C r7cM46dbsEBzXSsUL7Hv43JUUtF2glwgnblaf54PZLsjCItlI7UcOsCcL7IpkwuVMnATlgSAlM2S7vNaZOlqvpgLLzUd7J0R8Hq4gF