Trải nghiệm thực tế các ứng dụng AI trên laptop chip AMD: Nhiều bất ngờ

Trải nghiệm thực tế các ứng dụng AI trên laptop chip AMD: Nhiều bất ngờ

Ánh Dương  Phụ nữ số | 21/03/2025 08:00 AM

thích

Với sức mạnh của bộ xử lý AMD Ryzen AI Max+ 395, giờ đây người dùng đã có thể tận dụng hàng loạt các tính năng AI hữu ích ngay trên laptop mà không bị phụ thuộc nhiều vào internet.

Trải nghiệm thực tế các ứng dụng AI trên laptop chip AMD: Nhiều bất ngờ

Dưới đây và một số trong rất nhiều tính năng AI hữu ích mà người dùng có thể sử dụng trên một chiếc laptop trang bị bộ xử lý AMD AI Ryzen Max .

Microsoft Copilot: Trợ lý AI biết tuốt

Hiện tại hầu hết laptop trang bị bộ xử lý AMD Ryzen AI đều được trang bị phím Copilot chuyên dụng. Chỉ với một nút bấm có thể triệu hồi ngay trợ thủ đắc lực cho người dùng trong hầu hết mọi tình huống.

Ví dụ, máy tính bỗng nhiên chạy chậm, bạn có thể hỏi: "máy tính chậm quá, phải làm sao?". Copilot sẽ đưa ra các giải pháp, hướng dẫn bạn từng bước. Bạn cần biết công thức nấu một món ăn hay bất kỳ thông tin nào khác? Copilot sẽ trả lời ngay lập tức.

Trải nghiệm thực tế các ứng dụng AI trên laptop chip AMD: Nhiều bất ngờ- Ảnh 1.

Không chỉ dừng lại ở việc tìm kiếm thông tin, Copilot còn là một trợ thủ đắc lực trong việc sáng tạo nội dung. Copilot có thể giúp bạn viết email, soạn thảo văn bản, lên ý tưởng cho các bài viết, lên ý tưởng kịch bản video, làm thơ.... Ví dụ trong hình Copilot đang đưa ra gợi ý cho video đánh giá ROG Flow Z13 2025, chính là chiếc laptop đang được sử dụng trong bài viết này.

Amuse AI: Sáng tạo ảnh ngay trên máy, không cần internet

Amuse AI là một phần mềm cho phép tạo ra những bức ảnh nghệ thuật bằng AI ngay trên laptop của mình mà không cần internet. Bạn có thể tạo ảnh từ văn bản bằng cách nhập mô tả đơn giản. Ví dụ chỉ cần nhập "cat, cute, run" (tạm dịch: con mèo, dễ thương, chạy). Amuse AI sẽ biến ý tưởng đó thành hình ảnh.

Trải nghiệm thực tế các ứng dụng AI trên laptop chip AMD: Nhiều bất ngờ- Ảnh 2.

Người dùng cũng có thể nhập yêu cầu bằng tiếng Việt, tuy nhiên giống như nhiều phần mềm tạo ảnh khác, Amuse AI hoạt động tốt nhất với câu lệnh tiếng Anh.

Bên cạnh đó Amuse AI cũng có thể tạo những bức ảnh dựa trên ảnh có sẵn theo phong cách người dùng muốn. Ví dụ, có thể yêu cầu Amuse AI tạo ra một bức ảnh chân dung theo phong cách Cyberpunk. Phần mềm AI này còn có thể tạo ra các bức vẽ dựa trên những nét vẽ phác thảo của người dùng và một vài câu lệnh.

Điểm hay của Amuse AI là nó hoạt động hoàn toàn dựa trên sức mạnh của GPU AMD Radeon 8060S để tạo ảnh nhanh chóng, mượt mà và hoàn toàn miễn phí. Vì không cần internet, hình ảnh và dữ liệu được bảo mật, không bị chia sẻ với bên thứ ba.

LM Studio: Chạy mô hình AI ngôn ngữ lớn trên GPU tích hợp

LM Studio là một phần mềm cho phép người dùng chạy các mô hình AI ngôn ngữ lớn (LLM) ngay trên laptop của mà không cần kết nối internet. Ví dụ người dùng có thể mô hình AI DeepSeek R1 Distill Qwen 7B để sử dụng cho nhiều mục đích trong đó bao gồm khả năng suy luận ngôn ngữ và toán học.

Trải nghiệm thực tế các ứng dụng AI trên laptop chip AMD: Nhiều bất ngờ- Ảnh 3.

Thử nghiệm thực tế khi yêu cầu mô hình này giải bài toán Gà và Chó quen thuộc. DeepSeek R1 đã hoàn thành xuất sắc trong thời gian ngắn với đáp án chính xác, tốc độ lên tới 29 token/s.

Có được điều này là nhờ sức mạnh ấn tượng của GPU tích hợp Radeon 8060S cùng công nghệ bộ nhớ hợp nhất cho phép GPU truy cập tới 75% bộ nhớ hệ thống (RAM). Trong trường hợp của ROG Flow Z13 2025 phiên bản 32GB, GPU có thể truy cập tối đa 24GB, vượt xa VRAM các GPU rời thường thấy trên laptop.

Windows Studio Effects: Nâng cao chất lượng video call bằng AI

Windows Studio Effects là một tính năng có sẵn trên Windows 11 sử dụng AI để cải thiện chất lượng cuộc gọi video. Tính năng này hoạt động trên bộ xử lý AI (NPU) riêng có trong chip AMD Ryzen AI giúp máy chạy mượt mà và tiết kiệm pin hơn.

Nhờ NPU 50 TOPS trong AMD Ryzen AI Max 395, khi bật tất cả các tính năng trong Windows Studio Effects gồm xóa phông, tự động điều chỉnh ánh mắt và tự động điều chỉnh khung hình thì NPU chỉ cần sử dụng khoảng 40% sức mạnh.

Trải nghiệm AI trong các phần mềm sáng tạo nội dung

Hiện tại có rất nhiều phần mềm sáng tạo nội dung tích hợp AI như bộ phần mềm Adobe, Capcut… Một số tính năng hoạt động dựa trên đám mây nhưng cũng có nhiều tính năng tận dụng sức mạnh GPU trên máy tính.

Ví dụ tính năng "Chọn chủ thể" (Select Subject) của Photoshop và Lightroom đều có thể chạy trên GPU. Thử áp dụng tính năng này cho hơn 500 tấm ảnh RAW, Ryzen AI Max 395 cần khoảng 8 phút. Trước đây khi chưa có AI hỗ trợ, một người dùng thành thạo công cụ cũng mất đến vài phút cho một bức ảnh.

Trải nghiệm thực tế các ứng dụng AI trên laptop chip AMD: Nhiều bất ngờ- Ảnh 4.

Thử một số tính năng AI trong phần mềm CapCut, GPU tích hợp của Ryzen AI Max 395 cũng hoạt động cực kỳ mượt mà, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian cho những nhà sáng tạo nội dung.

Nhìn chung, với việc tích hợp NPU mạnh mẽ, GPU khủng, bộ xử lý AMD Ryzen AI Max 395 không chỉ lý tưởng cho nhu cầu chơi game hay xử lý các tác vụ nặng thông thường mà còn lý tưởng cho các tác vụ AI, mở ra những trải nghiệm mới, tiết kiệm đáng kể thời gian trong nhiều công việc từ đơn giản đến phức tạp.

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

fy2N1axupoufXYWs8dvg56 6ITqyRzo74QQkP8Q1jowB1PefBlLVLeGysb5oIhwKd75yiKTvjscPI0s8aqumk00VBFbY9GK4e79 S RPw1tPghoo9Rm1mLFdf2CwWPj6xGR KfTzbE9 LzxPN9d0T5LNqYytJmBktQ Rb5QFFjSpYlqlbsfl25CyQTBrLAoSU DReQkfwEx9UShP8L63YETyah38cdhyun0TarQHilbxzLOvBu556 cIkoqEyrMFbDlYnKCJJGqDpLa049AeMnt4xpjqLSVoDu2S7MLCpjw90ohOmGREdzuxWA87wAp3DMOrBdtxVt7tIF9QZtSwKdM4DqOuEOx8ff6b3VzwaoBbdsXki FUGiBJOrFBi6vPEaC7Aycfn0w jtQZLk J6Q93pwTcwdRJFWmWtGcEfTUctEoUu1tbDaMu VT8kiLRGbQchlv2nRwEn9zvsoSh6gI4c58i3KLTR12rrhyswZS2pydH9SCJIlXm scn WMSujJz5NRKXBI6S669RyXvYIOaBI0VjmX3pjab839ZUOf1iF99jOdKQ3UxVNCtQM6yu8DAxwjpaj9A7g9zZVvtLsBDjiABIuW0iE1ul2aJ3ulXv2Mux22wIaN94YFp6IJFbZ8Ujh59vqQkhAYnuY0eXTqgikMAj0Y835e s6b3GccvLWXJOXy0Klhlh6JGW3Nnjr2xOwdSGO reVPWfdEGZ0hBEXL8w7XiwQaaeGI62ghST25leQ6OYonXB kcogiOHgbpjLr7H4HlnY9yKyfQkuqemfx92jEAlYsJ1kBrnqTQSdsi xRzZQfZkalDepB26kNfGxRMVEfKAFRHZwOeiRCTg1HwMQS F45HrVpSSJiV1dDrEzb8nJ5tkvJxF6hnjr2iy6o6ZE9mBOiURRMQvGF68yuOtba8VjvhAdoHXPmXso9PLavfX3WBCJsYhVqdWJttJbQK7fd6eM7yqchee iNNbANNGqCY6mwTxW5fBwJrtisxNWv2Bcg3s1Xt1Rxkuqkf27CXHIXrItiMwjD6smOa7Rk3nt4nqzopFSF3OeNkDAmSdhI3Lewhj0f9c3QhqAv5UtuIMHztEFK xHEzwkmV vRwxBdC1amdCWp5rhZz0zCKL qVer4Je1jPZKlmfI9hayVu8Bccygn2nE8TrWuBc2EmPa Xvmbqe8zMTrGY94vw7q05Ye2uibdzIctvjf3UJva5vvrYxX1DxBUeH88mwIiKsWIiroKUMKC1om6gG5vBBZ36N9CNSpqmeWpvsqlPfkniqiI4wpXl7FiIA39fopAFE1kv2 32A6YkeSs2o GG 5etaNhBPQhUCs8AgVtHDLZNzVW8 o49HXQZvgoZ90k sNd6DZfA1bXWPIwbFiZU 3XXNT1pUltr8hYwny5Q8ghGxqkmsnZTUQ 7oCBhHCgoieBlceK4GyFQxLz4vEM9CX4LZeQL9gsCVuEpOH0PHsmnzMeaNzyUQiw6 47L8polU6VqJxdVcGZuwLISBHgy5liNtHzv9lwMaQMJ1sQYs23PIpg6vwzNnO8ZYo0IxKkh2mA5Lk03rKOB0GEyXxOR53rCH0x991HXbIuUKVBW XGyjyLpgvN5nllHp7toXIUzLS32HMo58nuj6V8iLJR7uYVSWU20HOMYnGe9IZo ivBAhkfUC4bBalUJ6pfkjHNvRRYHGJEeSYJCa0 vNtZ2gHrxWzGYlNhkWfrm3JiIs Qti4VI8iK8Fi9Ng6GOBG5jfGG cxoXU9DekVnGk8xDT0ObHJVN1DptQJPnoS5tyfoRJnycxjMgSZ14EitnjZ4TsAa0PoPPpZDbs2wpyRqZEYtJh0iWPENSDqBw SkGo0l88x4u3XMimswq0W7DUzcxmnlhJ8LMV6Qs5UpMEEp8EHFOZs6jMqBmqWLFGfm8RZzCj2EsPFEASmrNlzFuVyXFrs6kpuhDlsTZk9CHvHxzPoFadOvRP9ZBbMtuCbtSggonvgwudiF3qk7AJUimOtv5oKUKcA0p58MmuzwxL4iwNrUhD4XbCwsgPQjIDM1vE4jNcdbbS57ci21sbdspdh12O5Q4 oLVQdWchHYSVM1908BBqrMXsF1fekj6Nl8VdEP oR0oTkZBtxcYxk kcztvZoGeXSv7rlYTpHMpjjjTE9jTWaxC4q11FNLZoMlr9k8grOWHibqihXrrUcYYdd3dSywrOO14aD qGFHcCXBDzYawZKgH2XcTCUgVKcg8gt3CiXzS7sOMMKvW8oWWX1CqAd43BeHbDTa Olzcwqq4A62GB1MmRZZUdtoTqjIdYLEQcfAD4YjdiPOVbl3wZWGBuERa8Uo8ltE5XeVjLbaDWqsD5Ssh4aCzq4Six eKmNiUY23jy7ilAgQV6wOz4wJWsjIXFRei2EtnallhCukBGM5M9kEWAj82 PEbQuetvpiZI4ghmLEHvbXFap0lECDvMiDbPuVmRAZCu4fey3KM8tTej2TwLToMTlXMHMf3vh8uAR9j5FfXXng EX rfKqkf271mVGKc aW7rVzeJWzLjOQguoDbAWguwEoCPjkqTAwJP 5eOGT7Rusyvb6mzE09rWF Ud0fGtPpj8ogcO7zhFaM6mB8kNxUrMCjmFoCziRiNhKOvYCy1zU7ItAjRtpBgJox QJYbuHbwSxY4CduRegRJSrl8JJes ojotcBJMibYOf3JP3 5mAKn9Efv0B0H2tZ5pc0gX4AtIRtd4qMPvfSrtcV48da9JERuniE7AWE6G5FafFJKqPAgA3ZBtjYnZvcK8fSEI06bp9y9S45ux LyQlL5G1JTPlFOLrbEPQY3k4NuK1kQQFyS4QddqItKPNsNsJWPIRj3eaYsHBCS3sPmrYny6 FphBRImaBZeayIZi6bRQxeGIJqM4yT2Dr3 HLbw94Xcf3fc1SgDHm4WRSEs8qh9Uambc820PBrM4nfEKBWajpV5 MGR0gfaPmvqRDB2HxvlxNKZ81l0lSZwzAaYD8rA74sELTOpLJ0Bz3AdaKfbgq520hZi9EqWGZ7w8HGuEFkJDjEasomiYSC4h07hVVqn0CaopR6 5XHyAOBljEdq12PWv1ozqYlbylz71JsfuuJLmIkQ0wNGOpXEFlkEkwfhB8zCmStXEXnS9eSvgV4GC5sy0XGvp5G2AjipYgbHC8BWS1ghjSsJN8IRoXmLirKTanRqnsst1OKl2hw4n1TQado97LMudlApbOJHdTIAGqwErznGxtOIMU5p15n hQ9QjwF4q4lS5EtNK5SLNPjEvLUeFIsdFUo6Q4Y7L3LhKw4T4tEO0RuM55XTv39qslTChPfPmgZSYQXLti5K BWgfXc McOHbaeRpXrHGnZCZ5d4CUuE5FrASnrABMYMkMgONNGtpXtSXPA6i0rq5vKPwLupJov3mfsdjtDMH3iJiMZ9QlvUzncIkfN nGlrt8JjE55hcO UPdg9V5awcz7 eE4nqlzkZdHy6MFuVRI76ZE90GZN pzQdZoH AgSKfHO cn6QoGWeGjYnWzNWSr5oC 3B58zKFSD6YSNFz hx7nVm 8e3XSBcxolbVUY9HRjo1IhF7gPdHJcgwFCIQ9RY3q2F hugEBpLfajnMTNjX0C1Q vp2sV06tM4E OOydPX0DAQTvfX0N3vCzhLDhyUz6usr0TEbwhpz7ojoWahyAK9ATHAYNQ5LKSGJGLoKyN bMALE6xC8cpVTjjMfpNcfoeu9H UhR3e9kYV54D5XoIBrt6apMh6hLVthPd8mVmpr1XXfgXFjY ZhaAQSxd3dr9NjYW3 N55hzSwTXosIstzIyiWiZiuATan3nS10D7uamZdu6qG2uvF5I9utI5xHuI yWNkY1NhyASeDaEFLc0Lxz93GIvrFDbElrBlA4CmPgi8f4PAnzFc99R5d4CYRdU52XUu0OzcX11cWUNYBrULf2ZSZybeD8jBlJCzZcWGQykBfKP 5PzKvmoo7wxUDztjm03iw1wRbRTjE09yH1KgnB xWYczMBZ0igD851b15zvM1YPHiXO7pqYXWiv9FpmXd5waxvoCCdOBWADv0Q9zwU8giOTMmKaBMqBKDYa1fGx57ZJ7YZRnxfqzmGxXJtRQXUwoNgCLEIaJj7acqjaveAReQHb8UTcfxxMY7VcmTTd8s0Ve6uo2Iknsy1V7LyP7HfCjcjV4otU NnJ9Pztjzgsw1RdOtU NRH3oTYFC TCWVIZIuP5v1cyCvIe4KyHvwaw7KJW5KSS1ViL1pDkVYkMNKdTzMwyBZCF6d9CIzZLxxaYzmbMyVSqhaDBPmCse5 FGdA50n0HGV23GJmCHKSLWHlvhsIb59C7JZroTyVuqrfVSj8q1Q7iLvcIEDqkg xCrhj8xfMKX05cpBrLpHyySE3SMEfkwlhD698nhsatzD3SuTwmVOGa1CxVom2SdAhzEQAugSOyQdoaavBQSEfq7xr FOlHTGi9Nj5lz9gB 3nAdZWPD37vEry6Fvha7Skbikn9LmHysZtWWRoOUFUbrFkgmAdzeIpbG2QXRbY2Q0D0gYqmtw3 AwwDzJqjHoekMlmZWw4YsTwCl8ZV9zr9D4r4gJt7xN3DHtcMhBtQzsBkqxL y6s 8HYrIlPSBltgGVjt8LMbOegxiQoWV0VcC66FIHQP O0pChQFOnkKoSTzq0MmUykYCr77ynFLugjoOyDL82PkwFpamqltatnugWR80a7mGqEZ9tpLDGVEzcTQRPFwYxvABjlk9cuGXLQdznAfVRfpyt3On8xj17BXvBhxdtYPeYn3EAS98GnbMQqbbWW26Lfk7TAlQMFZOIGg ZlWy6zbSKkW6Vc6gU22JE564 sACAd1sF SJqSLlsVBwd1b1ll9FZum2KfS3gY8li6BK2PYRGSh54JzTHtTEDW t9amKQCKzIUTUYw1HVKppq4jilCb7AkmuIS8MhFdx4wftfgtw7bkUu1OTBzAb5A3MmaR2BW7LrP8UoaxORkX6ewPPZUgsxYkeLXoLazi2c2n9eKhiIBKdvl4eV9panb5V y5vdWJyDSsXgPYqRSidzPb CkwlPXC5W9kkroKWeiScMdsTbHxozr97m4qZ7vc0TyHtHqa3SOZlofwA4r5sJxK7haGVRkvsgxTPrWHphuj0Ehhw EoSp8sWO4PdXYaCA32Xlu05OfXzNfabfniulxZYJiq9GT1HO7ZwIa6k45eKOXxTkXgssQMnvqhMpXSkSG 24r1BqokR7EB7f59kyUpmrsHAyEf0gyF fP2R6GwCfPDpGExl2zlXwmB2WxRyUUpnZZkgjemK6QjUrZyOoTXPAvfGrHvZgjAk5ZeS8lFSpB4rXxuStjVigAXFfjGCa4NhR3gUlokjrBgtnWTyPiH9A4ss512EFs7MtD1SpAhW2 HRh8pft SNykUo5jWlzGVy92G8FWeN4g ZAl13dVIkkeYVjLip9oGkPyllamAibKlGjEkuNpVgGVWX6Bp1D4YfapHzrJuOgfKWJFUJWicu2hFCAbX N28c0RYnwkQVa7j4S4whZeSZ38M54v7pZlPINBaL9woBL4fufy5 z1te49ajT1iYoYlaGi4sGi HUI0vvJZxsvP6o8rqaIo2SxqZEwfGUIfv9nDVOqybmUYDyTD oZvm 6IBNMd86OfySBLV9V xRT9soxZh3JgYdFOmefrLn4FK4apO3e5Aykr8cNo468fbuucrcjHIzqSK14 v7eIN4DdnZvfGULUkhyi2Ei6RjLVM6AvkAWlwZZ5G1WPHcNstDFlhkfEVXeCqtJWqLeHySd4Q3u0Ipof0nIgVHzvj 2htmS5RBEj1WeiiMBVBmiwyfz2MtkHLlwB1mMXSPSBJQzRUzEgcHLwH2ArAmpFYCxX6dUAlse9TQPvuQpaHWqaechaRwbQervBoKaU14b2 0YBLCsTESoJwlpRjSDNwaq1jD3M7OhYfuo LR4bHXSwFYf4bXZRpa0oIatgoMwRAp7LiN9tgNS4mwY4Zh4V mCSk5DMiGDb1q0nNAe8UUwXSDvOdIDDZa 0G59Mnjt1ulO0k8iPhagBrx4HkEj6jifwkg ktPsYINNkh plEVL8tAXknap0FkEWt4Pv9fwDUyvkWjrawzDSz1hKcJr MNU2R265gjG35Ka F Bm5u5DOJbU4PpPnCyYl4U2DZgt7HDn8jtuKWFAk4cqW1oTtap7SRNcmDHqFZ4FjJj8FCV43jdYUKo2oyTvDYFfhQHCXqnMC0vGgz6IvbqaX joqOi 5jQl9bPMaQKOujcUfTmN b1d1tu2U5oqb01lMYXjlFVVaEJWEBUDpVTtW2kRMpVN eOFhFVYMVXqZCIkyBpy3HtitD4shuZCpBCnY9e1QgDytzBXfM4PjVrvZ8iIaKDGczi1mKPVwcwfIIczKY60LlBgtfACkDEZd1EB6FQm5oLHeBDnnmmfGnqyfDnLupnawvgwcXc3t1uuuwORuqWuTDTMCT8cTqrhGV813rc2xzDMgf23ohtS0IgyJQN846tEjvb3M9wt8 iBeRuX8i9QjWGIuH745doeRXSmeZCdi3KLAgog2kzeWjMkKO3DjskH1oDvfB7DCXt4NLhJuVylWbpT7OrQbzVMb4dEtsGpTdn4SQWu9PbVK1kwUmgBeJo4MJ4Gyi9l5Tnhk69fV6hKHOgxEC4QcvfHM6f2YTY7n88HTGeXNRY3sKXhKiN HuA jEfegyar4rfq27RHmF92Quv8hos0OoVYskow dI8XFC3NW0ZAoXSvPVTXdik43VzosNpGBsFVbxRsRxzTC2ioC4e6wN 2s62ycBhLOo1Q4gFWz0mUoQuzIm8XtK8r5B6RrnqxXAxR3C8z3C9dZvj5vVLnIH9rxbqzcdhoHMGdMXXok5co4a4CB4IshiKAevj65MoRUM8o2g qOEKQ0DF37gN36aqM3PPjyFagCkpSzSzTvL825io 9TWI6hmbS0LXpTrBm7ait79W3vnegCfYAVwT6AbPYhcDtezLIW9xMOWycNFWTZNwYzhQ 1sDTh07Xt 87bynlh1G94FvL36UB9qO9LNJ5vchjZlzF2sC4g23rEtplygdhxJW0C3UIjm6h9s7ZjSb73YUOx1L0NapMq86Afj l4lXeyOOi0nypwfhIzBOzvK6FtDWuxqeXofkO8t10bR iYPArWF6BeAYBxfSK5 j747AvJKIg8095wXkzy0jSKuS4rMHBhXKERr7qplr N4MIbfBjLBsi7DebRJaqeUKGyZk 0bELyXDGniamWQAmyjmn55V 1BZ8074imDSFWfTR 9aOjfvrzOzFqIF33BEhHq7XRD4fbhvNCJV7zkomGetxpUaG267h9vulS4Fgt303zKHvPj8tKo7Buye6um52QpyUZSufjQaAk7nK1lct3XGKoo8To2Ye7A7vKOArIz9R2rAiCozjUvAWW5BxHUV0b0dsdbxw37CFmsVGqdPtmVaQp3YlmMFq0kyWRVGctfT2E1CrFQfKdHLSwjAUYxHZGgF1vx3TJhAua49jccUnShLy3z Yg3LO8NDikooSEeYRPfajIu8RGB510h6yFg7qgjEcubRtgAj8ikEIv5wFxiOX2mOMTyGZZD6mjh zy3x7Bqs5qGeYN8jtXbuEQ21dmgad7YekXD8Me9OIn9uGU0QhMGiL7xX1r dWgWKR6DieeDBQAM9RrtwW6OyaX1eraSaiuI6bahiJwJ17TUYUkzDDfHQnDKNGSBgAD4LuZmJwRUurwcCgz8l9ItleYR2KbogCN2js7jYhDUKV7qX1MVLphK0oAjcJLlxEj5c1UbnYWVIxXEzq7LoLYSUn Yc4Rruxtxsnax4NLSvKxu8l14JG3J1HviRyBFh5t8TOV1ps75sOudtQVlcJJDgRlj2EZpNcPOtIhmp4OeS7Yoyaofz GqAeTtkzMW7frtiqQUOq3EO0T8bQBgQ8JtIdHDJ4ezW95SVYnRdidUgVbW3wv7swUMmPJ9LI4NYZllSlu1qnFnxEHaEkNn4cyOaTiS5MUa4ucBLAWkdlti7E1zgUV3j9qKK5jusrhmFCh4Gk4OoLARp6gDkWkgA7euU4I4ZNuMcVCjpO4yzZgdmSFSS8ycziTdFsjR77KWqfF0IjLOxhaB2uD3F3q9OSwwWDxCMcFo rg6XWjrDRH7cOnNI3WBcxI16bT0SpuENQqwVQ7EMU6podrGS73dF5EGZ0PcAtqX91J JybTmZIiGlEBgd11sCcTDpE94dO32JtYEbEZhuVVoObXjra9Ltw4vRBe 2H7KSEbIDGrKPBgs6rgz2dDnlPBz9zuBv4XyGbg6FuBAk6H3rEeU6XQJU307AaQOWwcSv76jtj2lgVoNzIFrjuukZ4U7JBbY6p5yCLoi1zFM0lKM9Isu996kHmdq0GQe4JHH4w6iwkew6MDbZakYnl XF49cmcvtX1jiBjSSVWiC6SK26pxXwvBHpKwKbL8qPnKc9MYfPc6iJTVOT3iJnGgYY9NNnziYNR 7RyADuImAUuLB1p7vHYoYJiFfcYyoiIUlTCglBQDrl1y2MOmszHVIdKi2Ltop1BABSbhkwqlhPjXxA8hDdHjV YAUEZibCNCxVUKL1NDg1Gapy8Nn2a5gsFVLnrCTbtFzVNQXTDgpNM3a5YImT3T02Y5o5uTEUlqzwf6hm0OU0LBhJ4lkwRGKgVkuZdmiQNtUip5ZCal9xBmOIeLPuiN4vYkIqQn2CnliapUnj4Tw QRnDGgSYoAX0zFP0UdIL7sUGiRPXt bFt Ig3PaSZaWQDiaieEhvgY8A4 5WnHPaoi2h9wOGMQ56kfzet5fsX1vfUhmR3FrqIU97AMPhyWm1P22AiyLpDPoMTMCPfLUbgjnQ3MaKFAj0dPQ7A8o2AiznevGIKpQLTkMOwKyRcNEsfy0mTozL0moPct9ZlFWAoE2NbNXcutWqA9 9vZXNIzqC4ggflvRmh mCgu1tRlYZLgHqXTSxrwtitugdS35y44wg5g4hS NeSC6SYgl3WAf8XHvgbOtakYthDvT594cNQRLHOooxQCSkFVs0fRAhYanNJiHpLRhgSrpnZGfsLbOZ5vhaLZZ stHUmCIFb9hLsOK0mNld5m50OeRm1hfaV89z5KdoXy 20yYVyV4HDC9FCpBMOXzdFlRIHcwYIwV5eCX40g1FP5o62cQYowrYDfLXw33mcXd7UsfaZSmEeOl7dQSxvZgqwDHi6VN8cY52ARYtG2UQXfNtlFI2H0zgJVoZaBOKtsIxyy4qEQ3CSTyrv96Sv4LuIjnp4LI9bVQ6 kDUuNTSMQ699XcVZ7PSekXQb4FU7rQNlUCTIXBEAgk2sQJK bFdNkACE4jMHtt1zEbP451OqSbT5O6UBaZ0anS5OXVNSmk2PBWs4H2OCjFOydEJWihmGBgfdbJV0EPXCwoG6pyPKcSs68OvRqauaDqLNmbn3smvxnjRMv aERyKSFp0wS5SPVF2q0NwN61zkt8pBNIdSM6NdfpJOwstoID59G70UbGwxU5BHV2LlE0UW9F3 gm7q808sgHPI2GFbPLLuQS08dWz17ixD3PHstskNucrppXdN0BjPHzP ALNgQFjoUryQRuJsr6UbpPBlUSl19DpjiGvOPziEKeUXN0VyfU5KKu7MRrGWFTJ8mdVMflY2fjrhOge5d1IikpN9PBqbz55s5491JJYZr80xVnpleO73jGG PCD2JS84Rsjxy4YEttwCxqWcxu1omlVXJ1H25UnWDCUaNOh0eJZYeDtZJaGZaNVDQRtua6jdNhkFO2GZRKO2cKQlFtUapq oZ8fMSavu9Pd1bUPcZu9SM9qZIzxw53UeOJo0oLcnkXBgdMccvztd6VMEpblS0zEwL6q 9hAAdeFKSG9dY8ZqffyFQnGzCUDCnw0oj 3aKE1i2F0s0l21SgVUWGnNjCNF57LTSOD48ZhVXSds22oyKhCedM6qw2jSLo5D7Dc32RYbmMzGEuhTTIrias4DYbKIiWmPwYjlfOeGMV2IflheShpmh95nIP8AX2eLNHKtkP869cvHtkyB7XF9PgYq5htOjQ wsrtvdFFrUbS6pYelCRFAn96BDNd4rpFezjoMTKDI7VjoGW0ZrziiGXh ajMcNKy8n7G9thKdzOKA0vbHHU ohrxmpiI0V7yAe5fo1Vf2pg1cYr08Zquk2JZ3lNFWmt lES8KxK6b LIMdIV2uTGF57 YWqzv9bmov0Fg3BijOuuWqA4j8zQhudKw07Th dIL7mOmjwPhKDVt uyYcEOrRmqJhrsbVU2I7lpAa1a1917WKw0ANWGkipyVXDFm5eicbVkLsRmbVwmTiFtFpRxTNY8KHt6x550AvcLCBzu9mpn9klRuRN2TUx070o8O56pK3rOj8iLu9Kw2HZMfzmtLCT0czEagPjgF52PTaLcaokTG6baUiR2lqv4A8EjCYkDDGGC5DBTQHsNnT3CX4npGb5Vu8rktJxZep84f5PqAxVdpBFI0sCWmzZlbw95yqueUpfuhWYQTWPrtrQmTHRkvo2RkLBEk SzBaSTiguxCS9HK go5STx X92nwlIpw7gBVXxU6TemE1KU5lnWTLDlSsP4iFEC g3aWPFXZ6dnw7otBkQUtUUNkxAjAkoDMO hbxQIqtabWceqFil52RY9pfghWJ5UBZiXGRwGGmVuMatOlW8U2wVE2kNBiiXTiFDxltX8YOXaTjCtbRQG167LrP fIbWtkwYs9NmTWaREFV3JKe5ipksqqcIeZs uSb89KoEeUMCTxsf8KLUvnoARuvr4y2TMy41 SAuBJhjay7BI28EGdrBPiZ3j5lH1rt792FAgx76 JhnxPaW3HfYX4X6Es8M0IRordBJzjKwPpzaBbweKtJ2Is7IYlnGnrMonoUkX1rKIzP9DAz8XzBtAhv4oiYVEYrXRElqqXLF6WlS1wJr3J0QwQmkK3rUSVb4G0WPKvA4jGETA86s9hJ4zzgUCf3NoS2cnIDw9zuzWw0qe7duEBKKNDWF8yMIr0Weghw6JGTPcSL7rTYC8XmQXaEj6OxdLtoLpEZKb3dl7tH5U4HQtyqQBfGVamOYqS6VEZE3EyES9t2w86pgg2ZQJnPPUsUjLqsDMLdvl6SqtTmB8d5tAIlWKOqgQoeJrV7RdUDNJRPNUXARPFAz7INWYIo6bbCT KjAtXGSiBtwnKYae2MyBOEcBCKdJJYkLCbVBrJfRjpUymIimQuNUoipEad7vdxXJYQcKZSPQV9U3yTV510NFzkw1hTttLG9ArG9BsqBuhm6ZE0sVUf99RIljEhLbLM4w2CLFygOzVWu2K0a8zg2r7hwqhcRIWAujsXEUxGSPoWvH2TdfwF59X6iVyUqBelx8LXRj26XerZQ5xUPqjKurcC2YBIj06gWF3ELcu JqbYojbDWhsyiYSEM2nDEO1S Oc8V0ZMEbKYKws 5C82cPuwxuU 2ZzNy5FRHWSk6cdbP8Stuym8fDWQJ4WVX6zHbrOnzzYHbhlnrLVPrN16GiuPr8hHTX8IG00apcWQMPKWdjfIQOtesReo5di8ZkcBDU0kVYTchleJhHJVxzDVziNcZtMa4YkE8G2Yle5vBTV0jwa8KUTucuZw4nQ68wPkPnisrB2365woWSlplCTIKYu37QxhjaNzR6KrSFtvYxpCCz8RczWENhpmRRZP2Nzt4FEIoDtviSp2Au6RqppZdNyZm5LGLXYhtQLHuDqe5pRgZPP0Nc5zt50wdLI fO3oCZ4UzpKMNwDI4VOx4 ifWDc9zYBoxohX6vT5ne oiNIolTJmiuTTGX1E5dZ W3p1wVLs6p8b5QCoY4doHqlu8LhxuQadT5cWPoLxRWngGA6Uq9Gv47upWff1G875NJmcflFYIHbumH78q4l 3fXAcMihizRXtbrSqrfBSlXG0sFu5XxYpRuvB5VQ61zb7QHMpWEwKzpgtRGvCdXMtQpeuIY908Ea3JagXpsJqbW3ZSsGunhSCgS3Tf9T4LVNc9qRVE0qgGsPLo98KfQA7A4Tv2wWnd4YC0PHghRbOma0qxwcae1nOepBBTYsa9qRGOKp0S8oDbQIanq5v8WuNm1lY0tf3 DY6twyu9bCapz0c20wIdK96YQaHULMRjRQKPhmsz6ImccgamwCpRJcr2DO5ghBnPil3IUo2pSNFG5j5pjIfYIGV seN1vQIdprDuwu3m6T3ZgpmMmIsrm2ppKqcrWFcHwuKEai7ACFoTDrZtFTDLr3nHWKiTE73dkDAJfA2f4XpRIMtvAad9xxfsWgMG3IqIADGUxBC0f0uTxJH4vnVMiPcDK0WHxh26uRl3R32RVrphyAUFoP6trCZegBXOwuAL3snA3hGjE FCwVGR1alwDruKpMe7YlW vr0IbdZpDFFfmJTZTMAxRkvRJ96 Zd9iT5QGVqsEjw9RP6qMeKeCm NReOh8SfjtzJgMQZ0srkF3SnJ6a6kjYD0j0sYkxZZU1ExEtOnSr4pAmTuHGT9qif 4RX5kfY7znF2mv3PgBkb6kE2NxOdPgMDq7hc5Vj251qpInessyjMdkgNubzk0bOjhXLFibN2Q6BLoT824Jm znpPHabykFeUApaKCwkMdIVGq94vMbfxgd4uvpsIrMBxm8xwERP2NB6KpNkgwEA576pfCt8bHBND3 jNUT2Qg1CPHkR31wJl066B3t5YXRRdGU0YeVH nYbYa6EngW4k3 Paqxs9v d TkZr5ZWJYKAD Yd9G8D0YAHSmz7qNE5lNfKBNPC3K6SuYD6 RPu44pPBImGdOUX0oTD5pQmR1GAjv5Dhl8K2aFzbD6VL2FJq4k0KP2QA07E CD2s HsPQPehbfbPz D7G2OA3mhyqkJ98Epu5x6NPG7BAEqJF37EhLGiteGEhXdDh3ZiqIBQ15U8QzeWpM8lVnkBEp2k2dOXc0FWDa4sq9BCwZqDDWMBdyJ pB rt UY5UEHPuN6MwFaaRI3yeZP9az4Sj4uWNH6bYvGLOGFjJJUTKwcjrmPNJ8yMSqg6bdcWt5rA6iBaebuutuBkryIzJUrwHBshpfXBU8bZnRCdNNIJGecPjd3RbmUP8qsVYaTZEiH1K2E65eK kEovlYHk56EuO822gRE8RHLxBxTCslb4orlziXPRMygLyd4cJRhelb16EtrX7S3Z4FaADYq4kkSlkOQT7ZanLx0nHejEkZYmVgBW1f3kDnYvQFPuFu5dJV8kJkQwyxf5cuVVEeGlH7gbXVw0n7vYBQemv C3xwS7wIT57hxzlxdUN8mFcEB6U3QCL8hzJluMWSo8ZO1RUTQ61D9R Ld7FUNMlv0CA57HFuormOtDvaCjbX1B3enm71vsR rWylkYNYfjWSpSIvKFuDw0HRtRyfFsi ZzubGf8iplesBqXfGzCgZ8w5BQbJt1DCpVHYt9DNj6Ql1FfyN7MubaD6o8DrhVyZlnYQjDIT35Cvy1qfrK0SwJsLGRJskQkFHZdqE2KkSy8GMNJvqj2f5CaFSETYTC1wJ82PNqWxwQNqRiMCtAUJeips0BcmsnBEf6odDu5TsECSiPvNAmdBnw 1FZmO0G4SZ4eEqituB8adTHvzBTRXFIlxvdXw9PUFWnRGpcL u1 QfXkJbAzyMiRezhxqVCToMzMAh1KvQA4z05BELHEbYC q48QXydp8mMmXEVf4RPaovX9zwLJqe6SENrh 9ch vRMnY9WodiAcAL2Tcn6DIDjWGhTUH5C7REpn2g8RGq7rDydE2l9psTToKGN n6819nopm9ozSBh2wjsJQWNzrnHhJvwfMWt9NdAOpbolCtSC7Y6HWEUYF02Qqru7CMPtzNUmLjTnyfs4bLdRdZVBNfH4MzMLNtYhy4XRo1vD66Do9P9 REsTQ ckxbSUtJNH4IKOtxn8ukxHnQ vimPuOA1KOOVgxkTxXADTOJqbswGII74j0i5K8ifKLoM1LqzTOdDP7ODCkRIHrnaaywkriXQPk 86UqBr6KRPrgaViy2dZZCALUlxC8k3ffscAQStKrwynDocdqnEXQAOTPRQCxRjtQXgrzQZPwZp50a6ElgAyjMjePdlKy8oXhVFl37QE9p9j4K6ULHt15lMKMfdWB0Eq21HxWBkjt5KgFuWPYry96eJVZSkXJMUD4MDlVopG0l4zYZdhjrHTYf8t1mtti6mLMHD5OASC 75yGgN5LufTEYk2A JTejU5pi4CCtlqjgmz8TqatDeS2ijIff7oiKTofcx1J5lG5eyRxS3jrgmzFGsDxbJnm2gqbhE SR4WmEQsDzsLfCYvhudVgiOI 0rO1N8ZCuoMdgPkPMq26OJnkZqYp1l1viUeQ4Lw0uygFepJLMI994hyggYPH2FKXT6oaX0hiuigV7GXU1VdbRQaOo0H2bYXtsg0BP9BdxzvJ6fBqBlD6P7HzKCTuF3qh8 U5NQL8IkbY8saiLE Vcy9ywe agT8VYrRxOIabTe6wHymDSCxbFqSWohge7WH1pht0DOmme6bCYUzSAu2coDBTLURP8i8RC1xj37 b7fVzA5NfmuskF 1gyM5M8mzy0mDZ2f5Ldf0ECCGk1WmBUXj9kHsYKLHRbx91l 3dO3DaNNGxmIZy 4W3 EHk4KJC3HyzWJ4feECU3YptTaQsHx09TjN3bEq894eTb9 VTPtHKX3CAn2YwPxXTcCfbDTrobdJsH5L8YeZogx5TdyyqhKSurlkNTKTUrTHIVrQujXxYhUqLUigLWKlpxGYt7qwUzPPtf5QZpP3VJFOkpOU6UPXUEc5ghn tVwejyLpPA6WgW2JblaQvRvEAERKUQO0gvE6tuvq3T03 BKKW08xDjB75SWMjIU2kdHznVS3qXALh2IrI2fhGsO4xbOEo15yDR4Z15BVrkDQMGkug9gCSpi66CIwpz4LcRT2Va88sEVgQSS6cGayRVKRTn96zTVp6ndltRXOIVtgU8D4v3NIs61iQ7YABwNMyoQfarJZGwraqy2NobMbcN6HeKdp4cNlgaeXma0OolBExSeSLcBedkwy6H5wRkztZkhzHu2h5OqFKfUxEwME3Q0B 27BHgvBJLQacGSi1RS6UtaZUzBFH1gJnSQNUDkfGPdvwyGFQy1qKU3QsTj1UDZSdozozhoBY3tRiN0SkDuqUdwsImiuvBzjAm m5szaedHBbPkGelFButXR0HtPlROKEBS9eoWbMAlQL zNp NiMNYI5P7Or XoWyNVudjHuIEybstlX7CBe0QVUZFTGFV9XEaJrVelzXIWo2EiT3KBvZ6suIUi25Kmtvjt raJBsEP WUMBUPZUdX2283lsTzOGFsx8m4mBx8pVOWgGKC9QjYsY4mhn6W9KD018vKrKzD4 Oq Lawzntroee0aTnRlBbjr7cM M2ZxxlMakhV8d32nMUWDZ3IApVUHBWEsFxQpWAc pDB8SAPtOiZUPTP6BdWvlWxEKNwDJhN3Qbon4Qf8uzTKf7i3MnWQhRCTqIhe auyMNmKxvVHF5p5k0kGTmRbnaYmByhsmBQkCP7w0K3cFk6wuoYKitrJGKvBPZHGGG 9XP3pBwgIMTB9 MPOIE9jsSTWKZE9agrPm2gBvFEbZ96poKQhEzCJYV8qnDPNQsiGKy5EGtp9QUbQRauHR0HtBAXhNSZviSARLCy3ysYMN4KJGuejiePrClOUp8UzNAMVZ2y YV5f15QGm5ihe75Bsp3RVksgZfgkfXqRsAuykFRKfPowDmfDZhgXWdLsZPdreiAnh3jMlLJB2OdRPMrPsPaMvNMn0gC0KvA2iX3MvQpwJQoBybEVSN7e01Ma6bgdwTtU9dDL7Xiq60MJDRRG7Okn1tsb931nWKF5zsJoPx