Toplaner của đội tuyển LMHT quốc gia Hàn Quốc: "Rõ ràng chúng tôi có thể dễ dàng chiến thắng SKT"

Toplaner của đội tuyển LMHT quốc gia Hàn Quốc: "Rõ ràng chúng tôi có thể dễ dàng chiến thắng SKT"

Hoàng Hôn  | 14/06/2018 11:20 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Ngày 13/6, trong trận đấu thứ 2 của ngày thi đấu thứ 2 giải đấu LCK Mùa Hè 2018, Afreeca Freecs đã đánh bại SKT T1 với tỉ số 2-0 và có được chiến thắng đầu tiên.

Ngày 13/6, trong trận đấu thứ 2 của ngày thi đấu thứ 2 giải đấu LCK Mùa Hè 2018, Afreeca Freecs đã đánh bại SKT T1 với tỉ số 2-0 và có được chiến thắng đầu tiên. Tuyển thủ Kim “Kiin” Gi-in, người có mặt trong danh sách đội tuyển LMHT quốc gia của Hàn Quốc đã sử dụng Aatrox, vị tướng đã bị lãng quên một thời gian dài ở đấu trường chuyên nghiệp, và anh đã tỏa sáng khi có được nhiều điểm hạ gục.

Sau đây là phần phỏng vấn với Kiin sau trận đấu.

Các bạn đã đánh bại SKT 2-0 và có chiến thắng đầu tiên trong mùa giải này. Bạn cảm thấy thế nào?

Chúng tôi có được chiến thắng trong trận ra quân, điều đó thể hiện rõ ràng rằng chúng tôi có thể dễ dàng chiến thắng SKT T1.

Bạn có thể nói rõ hơn về từ “dễ dàng” không?

Đội hình của chúng tôi tốt hơn. Không một ai biết vị tướng nào sẽ nổi lên trong meta hiện tại và chúng tôi may mắn hơn họ. Thực ra tôi chọn Aatrox vì không còn gì khác để chơi cả, nhưng kết quả lại khá tốt.

Bạn có nghĩ rằng mình xứng đáng có điểm MVP không?

Tôi nghĩ mình sẽ nhận được điểm MVP và có chút ganh tị với TusiN khi anh ấy nhận được. (Cười) Tôi nghĩ mình đã làm tốt trong khi đường dưới lại gặp nhiều khó khăn.

Pha solo kill đầu tiên của bạn rất hoàn hảo. Bạn có thể giải thích mình đã có điểm hạ gục ấy như thế nào không?

Thường khi tôi thấy cơ hội hạ gục được đối phương thì sẽ có sự tính toán hoàn hảo. Tôi thậm chí còn tính tới cả chiêu cuối của Shen và kể cả khi còn hắn còn chiêu cuối, tôi nghĩ tôi vẫn hạ gục được Gangplank.

Trong meta hiện tại, đội chiến thắng có thể nhận biết được từ sớm, nhưng ván 2 đã bị kéo dài nhỉ.

Chúng tôi thi đấu khá thận trọng nên không có nhiều giao tranh. Vào khoảng giữa trận, tôi nghĩ có thể đội mình sẽ thua bởi có một tình huống vô cùng bất lợi. Nhưng chúng tôi đã chiến thắng khi thắng được giao tranh và có baron.

Nhiều người dự đoán AFs sẽ rất mạnh trong meta này bởi các bạn có đội hình 10 người ngay từ giải đấu trước.

Chúng tôi đã thử nghiệm nhiều đội hình khác nhau trong meta này, nhưng tôi vẫn không biết meta lần này là gì. Có gì đó đang diễn ra ở đường dưới nhưng tôi không biết là cái gì đang diễn ra nữa. Cảm giác như đường trên đang phải chơi một mình. Thật khó để dự đoán được trận đấu sẽ thế nào cho tới khi xong khâu cấm chọn nên tôi thật sự không tính được chúng tôi sẽ làm tốt được đến mức nào. Dù vậy, cũng tốt khi có đội hình 10 người bởi chúng tôi có thể thử nhiều đội hình khác nhau và thời gian không phải là vấn đề khi chúng tôi luyện tập.

Bạn đang nhận được sự đánh giá cao trong số những người đi đường trên hiện tại. Bạn có nghĩ mình sẽ được ghi dấu là người chơi hay nhất sau mùa giải này không?

Khó nói lắm. Người đi đường trên đang đóng vai trò ít quan trọng nhất trong meta này nên tôi không tự tin lắm. Tôi không nghĩ đến việc đánh bại những người chơi đường trên khác, tôi chỉ hướng đến CKTG thôi.

Bạn còn lời nào muốn nói không nhỉ?

Tôi sẽ luyện tập hết sức mình và chiến thắng nhiều hơn nữa.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    3bJpqsjEba6NNKO8RmpzwoVsawuOjvCFHKlFa4at0Qqwfd4pcHhARR1QCQLYVxdIGkmbVAjnKJsKccGco0a0uXY23sloHQ 8TzVriEr68rPjFPdHWVVkz53zJO90D2dr2hsmkmBFsrkhNY0WmB7u 1jRGGiLIfgEIh8bH T 6VHxtZc2bBZVDnrXc9cCrhiI4UkuLw7ghsKaGjnUtPkNORsGC1zcPuUaL6z2rOMnxF7UyIegNDzLPeB7eW7dAOWSbZntwpCsrBkdQlUwxO8MwjUFSE0BsbHHnJw58tyzDt5E0rpIoHfqvlphBPcCAfXWfD3HqTTtq4PBIyx14asooyXxFKZ46y5dG00W131DYVIlezuy z79yF2QdbAPfRHPnMJeJNX5LH74viiE5gGvK9MTzk2bBRtjmyjqk4s7ezDNYzdsi4IhmCaclubBMIQl9OpecbpVAsWMBJUvp6EnHJPRs1WYtN2qbJv07soeSgVwtp7HrzEdYh4MAxx KNnjOkh1NJR0sIkCrtDOZsD7vsI oMo1AQBC9hgDvhE 4BpEQONe57Ynh3EODNwuEuBLZdsLUM7R5JAVuy9NSHDlCEFltpT0DaCgXr6hkj8lvbGOco9IewBbijLafs47WTsQHpleI7UxkeyvrDSG0jRzDp D5ULpDAaFIi9T6ddLjpRjckfLe2tQkQBgRfWBnaP71VZ77bxpCOO01M7as7HZR9mqjLtmqCrpYSvKoJOQxEn3vmtxvk 2zUegqktLd4IK0Wyw5ylXZDnwvFCzZV5SOoqYusS3dknLiY4lvPe0hLTTFyOAWIMMkLh7xGiE2Gu1xn6Rc4SXxnYEQ5VrDS5y q0ezjIu1pHJ1h5LpTKsF1it4p9tRHTZMcaDaIgRZSfKlsg4tV6QqLBEUTmAWamitabW3ovlgDQ0A5Y3f6rc3aZ7ZiTEoBro8kwgvQeq9pvSf7Q6DBNQBUPgw26Dc8VbjFSjxKPqSvqlq7gXSEBzWr8ZaNtx78wmENMo6SXfYnFM5i1QAY0vb4iFUARKBnLMjPpI5KBRYdhCj3Igc7iEHiKEezr90YJ1fLJA5GnGEVGKlGs89DjbuZpN3mA8pLuYHTFq6jPg1arZK4dDOHM5sE6Ymr1DusjoRr1vtHEnePhvbpLN3swIcxLtLKZ2OF1xmFpf Ed1enP6kSR1QGarUU0Amo7Z7PjZjbtxGC9J2W3J0wwnYPcsAtBGDyZRarFX50YLfutd7eJveqC5ycjCqKQc6CO7 NNqXPuu8zG6T0JR 119UMGNEYc9UP7iHty72pAGhIMTwAiuT9J7yJb3I3W63gh8 mi4bsqeIzMmWhCpkeAoUFcIxF6HhE0F4YyRuokFUBCpwTK8gyN iqrGm3P97VbuRNFpVvmV6wfZu9za4yECaJfV1laZ6Fgts4ogik4S2cy1nCI DtHYbEtLqfzhnRHzgxsxbDtj7PMsNw4iJmOr3C3lAGZkATFjgYSEZDofZ7Ky5XYO1g7SlyST4EwRPylcSaH4P5 JD7bCnqA1TrRU2b3tkV747OO8kz18HYhIldyANM9bofYpE6wZxiLc3ZIpS5yGU4N3EpWUlp79wouMClvwRkf8ZTZMhKveRGlkeDoUIyLTaUuo4yZV44OIEYMduSP8QMdI2H 5H8qzg42qvzOds5LDSpaiIEbCXmJPl D3AoMSNUzDPFzTKUVce4TfGZYbrOk78hwEtrPWQmU9g085q7Q52bZUKjNqEmalr4SM918vjZxT8kQyWtdOuhT1JFzPiqEb2OwEZVaWrMdtqGc6iCUSfIACndwrQOxiyfP9sRKzXa6YLsBx80c7ndzgvcqLBCZ6PWFEw3cGkW LnOH4C2lV4NqM9B8jw9FTSwdJOkz59le7ftyVWemtEH9cjcoL1kV5uPndUxxhUeCUzNTg8listV6QHUoxpMczos3C5jFZVFq72dNapWW57ql80V2LUqYLvAidNUPcVX7HSC3Diu2cBGjKFjj3Mkt6T2QiEzShFu 79DHmjgS2uNt6hxCkR747i6DUh8RVJDvq3bxs7v3 NEoS3w86UuHE7jHwl W5MBegwwVPLvkjWSJdrJ1Dw tvrrmzICvcKGUE4hSzqNbd3Uhcz8PsLtGpSLXkH6kHK3Eh3P1BSxQhGaTyQj9jvTZ6oc3F Qp68mXmh aqpgc8HgQt1JAh5RbL C9WY8L EnXg0Qt5dMZhQv0YWtZLCGN3iyU3TpqUKEF0nEEbpED2GElB0V8Rh1brI609rUJyqublVwQ8vIbSVNMCzJXZvwRPooUSub6SfqZ2JUeoWaANSMkofSub7jt1nBkouuynAwoxeuROPaz1fJcFxPRl9zpsFWyzamEFAW7PipGFnJEmrSaSf497RYI abEPInQxGSD083AcrMRGkrUlO TizhJywJWKgWVQNEzdBV2lZMfRsNM2hJ0i6v8 hBDtp5n2XgVR9fAw7SsWEFTB8T1gnFBPI6jJf0rCPst4cjRb1vOLrUjSwdj6Lw cqHRxJFdCQ6OzcuY0hsekXrF5KCJZcMQ3tAr0sBtkgObiPUbyTPwS2lxkJj9Yre3I7o9uZNwyfXvb8On4ZuLV5kOt3atTu2ELgsVrQLuL9qx91FjrAjncdXdx IKevL6bp7a50eDImr17O64JXbi22TkS2jFXvURiKU4YSErbRRUQtAPVYtD QFXpO5ihySJCf4WPpp6hJ57j8mKFWmu0rxGHsQ2AVdYjLtmnz1VvBLNrpXMNXVZMQMpsJPj3NvFMvwuXQ04KSy51OJwRuTxdk14un8DVW4UfnRIDsLuSyV9TmprS3PBW9FKMvYKClZ69zkjKEtALPS8X2 mWYOJ2r NBZJS7iaGi2IM9EerHzR8qAoHQbWK2DqTWBpH30eYEZCOpD2QjQr8eLQeSrxYabbO60PkOn eIc Go6zD6dwp7DhrODZEJ9v6kHyl5 9MiWwSR 3McVrnVkp2oE2ftkfb R8Mn6HuSanFiOCn FNkinDwABagztkC014rj5kQYVZQ5ugiQYviizrnLg2wjp5g8YIHYDkuvvkEVQT30y6UxITqaUkOZyENyscnFcFN9A ZPaksadJcfzj4p7O5cSWqYSkNlI6G2h73rqTb9ZH9wZPo8ug ByMKiNAD6RLKf67QA8t94vSlBVIcOYkODifyZakpC00ZSZ2OgBIkizdEqzaAIb64BaGFJ2vmdzoxTY4MSBInO1yBdYpOiXUzpjj386PrnXlCParof2sUHCCuPvfaiGCuJ5y6KzgpnWGtr97nbIlq2zcKUVxDRW0kRbQOrY3EkZ1oVcRfdMKLGJ1qEJpmmsQUocdYFCzx11ijUnx6T8zYFfl FVJ0hOfzduz3EMw7Z56H6n40xwNi3o0YBptqZk9pg4E2 Pt5iJCbKpVlN kfvU3DTXOzbh0rp0NlV1Ngtbyx0I3RfOxCJISEaE1DaKFFC7QvKupZSPmPrrLlfVOtj2dJ9949s2R9L06K6W2SFCOqTDtL4EDfsxHUfSwC960jAAAtrcjBGZd 6RvOAZOPyqlMS5q7mBNhUArNYvbMCwUCGty4Z8RyFr4KLBsrbz7rmjZoPv0nl4PJGVxjBntIWKk7b6ohutN6nlIQ3bFygooGAxicBhgeYnKQcAtwG5gDN26cbebTxNBzkpfVI28zy7TLbLRZKc23fvVXDRVBxnrP7J 8hb1NWdFEXDbdepDKDDm4RZsOs02iTeajQxbMUloTe gAj5aE5QIze MSaS0f6vpB1TdJw98XIjllGGTlfFobZ75lcqIHtecjcDh9JEkIqMPUANftpGHd2nTYPeelmE8eWUpFxInbQ9Kqgb9UEg6Z52Tux1szliBGizSaLeCzBi 4AU3p0XjSOAfPqGmSmVMdeLsNA RKvcdrtUXSjNv424Nd6ov1 ppac7Yms MIudoLOSppTcU0oCfiY jXfckWWwKLLb28YNf75jWWZ0Xfi5Gwz2qMNWry2 6u1buAGcC4mtqdRY6J6yyzw BduThrrbmp9jj3WCdwuAhHMPg9YnqZyGtLbM6bjhOwkojrPMslmii4kEdbnoteRfKXEtfaSUPOy0hqM2mc3fJOPmalmFtdJX2jED7OSYECznatW4 Vh9Jc tYxosqkTiiBxJo69Sw7U2GNvxFBXTxOZkdzPLEihAFqgvnOhsx kSQ64EMQpoueeqLQx2ORC mlTQb qtLf52IKiPbfir0WxAYMu scGZSinZbq0wK VQV0lUEHR Urv8CFadK3GTUpKqXIuH8E8Dk00OncWc0mQXHKZWCbERlNddGTdM7I0NCOBghZV2pTuRrc9Ch78ZlD4JGKStR9m2K4h3bU v8dcMkMg1bFT04ZDghsCyoHoCe9CD8PWWkeSLkMWD5fXRneHvVenThMV6ZLBt2RiaK4HTDlCEzXJV9Le 0DjjgUHxoVAZnWNMXhKMxG1TQhXu6cB2K0bAXetnYSH 0VcdxiuYFUsGoAZr9O8wAryHVjTUahPVdBE9QSbmc9tONK3PhdgaJiCPTIi8zyUzE17ZwP1eWz2dK4g58f61UKe2t4KI71jJyC7eLcrHDtKuPVUJapusHppJVMMdswletrDLBgoJtXWXiizJL5rkyOIN3xr1x2F3QTa5T09YfUAn1FYs4NAsepAcj1BAwRGFxfg7KqoN1 taxExVpytcn7WuGqRJbG57gqyxZyKfMMWA25G5zpEhOOHBYoOmzJTPIcJAdeexMm5wlkH7hw6MXVHZagBbODAhx8XIjoPk8Y4r5ftuhRUQexPb KmNgqs7puYu3Pwazh vwC2MNrfK61tm0hoKuqioXQ2ACPxkrE5bqSjVjspkImL5zi987TTv2YoET4lTeJaArmMStCzZ3CGI0NW17Xny1irHuuxokJflnFGc5LjZQa NEnUT6RmeS3VURQlSpWhEd35dqIQrIizFnPzbgJcaMWttIn1P0tLAcgu9bTjq4jONtcjARB9gSJhR22HGvb0FKgIYMBlNGfZEH0BcS4I5RG3AwIjDgbP4ybPOhG 8FltJB2Yt1rBs9RP1Deh9FOXTerhONu0HW86BaM38BmmpQfan2ElHpeI7njSF9tJQiaDQLEJvyVetQlm6Dac7IhbzofFhGeMiJSIYkKqVJXq8cuV1LCmaP1xgWCEiQacZKD7tfaR3i3f3xBcSJxjCkM9p7BhYd8cBnsh3bJQDCdLigAp9lH0kpy1Y6 CtALZmjFs3Uu0FeLzV9fPjUoZLLcVUChqYVjKG1eSP4bdxg3dAccATYctkcWRXC7X9vx8nt4Vp7oBHHtoPlnOlPUmQLXMQSvdz0kiJVsLUd9E9deNKFuvmCUei8kizU0pUyKLNR2iFFEtOJ5td0uIzBXr1 LUOzyC jgxkuIoEweHjjTHHWZQnzad6fS7XxdqlEOs EX890g0EsMtPqP3KXPXpLIIS64j2WihOyYUVb4nrXyqo8ZxlaEtYahKWZxVH8pXMX4aJYQFXEiNI MPf3WqwBBDl9ubRmtcuXuwBHNWdtgAMaWcjMa Z7yAFD vbM49wrMaJ848gKdHyjxzFilmsn5kzbz0Lt4Siuir6JQiBDard6AabTRYKG8pw4SY7RkMdlZIVEJz4ZyLNfdLrd0Kmp8SJeu0OviKV28KD6GLV9XGDo1CBxLtfpWTBRjC2MMICR1xl43waA0jCplcGghY1LZL416uRQHrCu1kPnan4yq7J0ASvIlSEx6ZPfNqevQhswfcHsbCTPWOJVGWrR4LZCmFBQcBwYGZx3a2lXyEQCFf1fVf7MCO1Pt08xIvRDU7aa1SDbfXWCsw lFlU0wH6FAS1cUKVQiuP6OyTA8dpOgDvVMP6eLAVAJg p7xtxUSRfaZ7iJbcIOWh7qVNJYYjCeK2kFwBg1MHQcq6ypp26tQpy8KE5Pp2M7FxJ GK1GRD e2W8Qn9PzMJbU4eFNJNr2Y6JiuNNFVDe8yox9mTZEoSjPRA5sjzPXUz aWxDR34Xb6fYmCL40FcZKNFxZs2HV gVjQae0P6iQDrhia q9fqZCJ15vEb x3ITzZxcY6pBcKd3XGzl2AtUQ7cCzRVYAoa59nJYhNTc84WFhMFWK0IyLUkvj0ZO jWOPc59kE0fvXtKVqELXLOob GKCvIu6VyPa3RGb5hDIS28OyrJPVvdQiPGEVhP42MnBKiyC0UykLJ9v7JV4ZpWsEeaObi3KjQXTDPKfEnkAa4JHapth4XtM00lQuKKVTT2mt5aIuZwkx07zrl0XUpTTWbwZSjwJK3QNQeHKc9tPrTrox8COA2 fGT7bsDEMs6sP9MbXEvWIXk7wggGsDDeJxIDVao79EwZvsGR Ugrj86dIqn2874EHDfsaBHG5kpVdyxkgnbnCEPPxCFJ zdoC4qtUzRzD8a3lUizdWOCN qlWxNtNbyXWsaRSKHngcYWetM13ZKOs4u al1taEjmhBZkwc211PxwGU8 jqhFKTaSNuPFMi1rXZ2MUJbOQR4SR GxuQ1OnTor IUvIAFCcFNs1rEXdadFxu2 pV0K1MoQabVyASr7gF4BOhD ytTu5kf94xsDU4P oydzgvhnG7YE UsTB84T57ZbcjAZHF1ZQlent9xujwBsLeIxMAJvAM wzWpgRkBvX2bhapI7ArLHdlE2 utwtvX9DAQOPrvVqxbbiO3D5wGESiiaIhkgtOyZYlfpbxwaB6Vdln3a2quebH3BcrIqinSht8z6asIGB017etnati3osOkdTfevAFK7tHwJXNE8rPH7SlW93xaOP GKsQtT5IBSD4Qr4H9 KkGN7VC6Rybco GPuj1Kz 4alobB4YnqkvpkGq2G5Jsjxw7MFvTCEyYqjxWpTPRBLAY6aq9kmukxW4J5I9Ax4MElx4MoSilqeb9Ns4R3WwuAbpAsxQhk0PiWBXAIPTAgKeoWrZeKAP3E2 jqJpG2kOGCH9bre67TLT3TMvb0gbphd Za1KOCzdEm73R9EpiEcOvLNO8VHjHREkUv1E35bpnHwJdbV2uVST5IGtURAmDo199o1hZa9Z2yfW7v7VN4nLeSfsPNgmd ARODM FoxelmaklBeexcI9TIpGqCetttXksOzLFw1rEX0xKtE2vtmCLlsIiREtFchLdTqURrLe fiWlCO4Ax jDrHE8pUT1fprVnniIlf1cnEtmB67rEHnLn3zr3ZXWmliwV TYggn3Ah3DCcO0u3epeBS7XXiBPra CqxRtOsM8oVqvJGVQ9zzWcqGptTebDE5X655JujOgIEh1cPa1X8Hc1XJnfbrVXDy 4gKFC3da26o14YDtOhxnGHMBV0JUjlgWWOgEpRJmnSsXQRXxv3e9Tbd1eyTDJ1BuTwaMuuLL1Sa7AudxfWdt BdrQpKBg6oqTzDXYmmcZTFd65NxL14TCVgSoKcqS0gZR 09PmnArMxJyV1SqszTbsj2SyBPOuYI15QlDATKM16NqSSz184m5kxDOfcGb2ReFNtdwQxZIAf13X5tTph aLJAfS7mCwbCfLstjNwUJVER9AcnSecHeChYiL3ehghSy9RCOOqO z0oAMRHk76pv4nIXFZNfV W6BcOaP3edI47 HCqfc7axp60LyPV0BQ9rIl7qsFiHrrntIUBiwtZBTw cx5 qM7 UsiPx0OsLEztXvoS4Pm8PtwcXKyuVBQ8XzLY1MtO3Rcr Cf9w zmDC5XbrkgH6xXK4C1jPrgkVUUnRGr4mCdzeaISG7OJ7TwBqPr JgZWpXfED8XYKws9P8sGOlSpDkWU8mkpxFatGCu7LCvYiNgZOKmNxvh9pbtVNfjPe t4kYokTPtZ1 MjZq09WLq5J6Djoppc9k2acfSuEyDFGMrdBC7p346z1BRPfvmgcZXZK4vPluROpAm9tPEtblpR3djFoSNuaGT7Gu1pRoVNGittFXz cnT3wJl S7c1r5RO2R5B9AuG0z Wvi3h4C9o9iuHFw2fSgylE6TveXKjX30OvK1I78zlHrnixWQW6 IepMPKc4eHmv1Iw1Q82VPp1kbvJ8epH9zZd3MouxAHk3Uk5DX1Wc5Vc NZsZ1O4y2r1xTThqXMFTF6IvzvOl5XoV8JgoVwIZvDM9Je1PzOxHSN60X8wXKZHxMWyLKCk Q7wdH4ZB1fH83r5FJeuPE 8ymEnpTalay6JwJRuMNRZ6seRZ12xR1qIINOvzpUXeF wZO XQWWRo9HIKuCQ34DinDtAn1SkAnwa4mKSlSheG99klZna avf2MgYFNvROUGe4WXM1OpNYOR4aguACbwVZn3eLwGw6m7D8ahTO23VZ zXQoWXSZ65vkIMChWEdjOxKKZ67q9Zqxnno0EbPaiunsXKjghXTCzYr5xHNiMQHIzlyeBupgdV5oDQ7t9jmDFoPcuThVaiuUsQo7qq6t8Bge5aFR8FZyeY2xH65vhWwQGLoypPVgdUF5wkIjhNxbVgNUIoHI0vstzfZzD5zbAXkpo cfVVe3RsQ9rib4wJxTHmHgHUNCSLyy5IcJm6KOBAiXDnNHiTSkAyWhO4W1NBYHpGZMgl9nOTLrgBmPD67RlwSExDUPRxF3vBvusYsVwhuzP9zD75LjfVWTLqWGLVmaUA3TkjZ IlJ uMUKKhMAeUbUktu8SqjtMxZlZbZa4gpAKj0PeWgcfv7GPHxcSWEWlAPvOHtGhXIpANNcQGISg5cshaCMxqV779AvK9zX yuOpLCNWcKQ0N5 Y2uY8PXdGlTwSj NohzjWr2Q8IQ5cJOFkO2pnPxwPcDgpecjDxwGt43AZpsDx8G rtxBC7MtH6l5b2YtAQVDp5JRM1XLDVEnTvUnZGNyNdjHyCoMqnYiXqPt3868dxyooEHkNidZhaEBjyhEznz19GgxJ3KqnCbqLtBnpQtvDCt53ZiWE2udDGH59430cnW0u4eI1kjv63SUUfBMpAbpEKI2AdfoaOX8cftSaCt9zDSOaxqB uzRNkWB5cEekss3UtgC883TIa6og4kK8CmcYglpxMc6BGVVzgcRunhW0X6hFNNmp8HyW7r7sJfvPRGV3JnkB0EIqYMiCPCdUWRQ 4toAa98efkpL7cADIikKAa7vFfr22vGlSgN0zOIbtABFYJuCP6W0ZOzQYnnwqMUkIMf7GQtJU9nJSZVc3ERE5zFrDARf75eXIHYHKElJZIpzJ3qugnmxhPmJZwQV7OHCtBwq1R563wpzvKuhzHeNu5FWOkAesh2jSdvV8LCW4lmtNQCF1sOXpMZ9gLgL0AoAa pcJ7ThMsypZ5LkxGWDzTRapv3m9hGMjTn2OsTgIWl7BVmDoMA35AR uk5tTJ5CGeon6vPfz6fDVfJ3Tpre6CuguZ8npl2bMHyI1Ye3NQEar2d9Mukuj8whBGSVBkuzhPoL1MQBVSxHy6VEkzzuyTCFW8GpTsVmQc2oETbZvWSxHs4hPJeO4tpo0PWHkSbCKGlFxwN2W7LF7l6yv58blSJVGbA2dFRUlOWLOwTd9Wo7 P MzpPl6VTLYaPQOfsX0sF8CRLjLt8LoNNVOVjPBLCirUuTs99ucV7hgPhupnysUB1RJEpmPSIwLHsVosyOv9Z5ET5Xy4epabWz8eGfTcH9fxfuXFzoWJX7kMR8R5Oc5NxXquxxtyLYgLgUU80lia3YhTyV z1DEU1N70lDva3PNB8hiys3x6C27eNYFXn9ioor6I0UTC8sbjqQkYPVVEafQvwRVh9aFaR6mMVIKKHg3d7IF9UJDDmgZdrrlP59Oo0EEvWOu8uWVF9XS981CuFYBI hHiYVm9wm6FOsROHg1Irt0Cmqx6eaIUd7YKWAGnhAwR011KJix89 qxALkH1fUnRbpfaYn6QZhjHCsSZMjaJICwJvD0XLm1WatArrROP2GzvXKekjwXzspLX5ipI9Of3o9hkFKC9skZHFnsJxxKLGj2F8EVEjKh1pckCHBSJQmH4JXRAF0E9BBfIh7tZQK0o7C3kcPi0YN96W5FN0fnjq13HsnoxXonmwy4M0ZhF5xegiQiExUUgAYYFB8jjU0mXPeJWTAXBV1MVajVnUbGtH8uG9XLUjPDKuNqH2FsIe6W YyAoOHKe0R0YRWGgX8Uxk I4JOW2oBTrIXNAdnQzqqvpHnPMRoF7sq8vW0akFW3ztA9XOmRQMPBr6RLw7m8u6BHdkXEzOW8PNemzqQ2WSnNn4pSLVB1AdfFctgotabKXWVawMplLLWTLms6KEUGzMi1sxy9zSLC4QbPbf56H13hHVcBUQMAdN4c0AKXgHUlIoOuUEBWnDQnv9EvuP Zwg4tXSmJ1cPk05cC4X0EwNJ9pOr6mI b0Y2UUezEn2twnYb2MAVUdEcD4uDBS5TORHZUUKLOCsrAbIDueC57lUZTG8ZhXoQuYMgO07 K3RTHZPv6wVvE88zTdSCc4Sb8cVunFvoAfmfYkb76BhqZvLPqdun7PuTieZEDBY2nYctyLCmfGUIJtFIJ6CUwcsfYcXDtQv3qwdeGQk9pYS EB TRDX8bsvKvb ZU4tXs BfF4dSJGv1aPXDS9QeHmf8p9Nsl6TyqJee7vMsGQ9uMowXzguxmEAzsZ9DsjKXOBllICngS td8sVXmcuks9jPXeMxYOToBDtgMlEn8EuRhYkVfFT95PGtZdYtdzRKOfoqtz6wYwVA 0BZmIGjxI6bXXiCEDihz9mOolmk7aucFsXgnrHfbWvSfwivVe4bnUght8 rYep8mmsVx5p1lSIcEDdG P0DriiilVgqhhnik wB8hPNgu3QLIJq63EMWJd3Cgmt1hodUzcnd7wU0H5LrLwRAH4ItgM7oSYxPfy9jK1ZnEUjnKk6 NOI0uG8FBuCaZ083q5kjiuUJ2bYG1ldZYfJSFm1NrkPuqloscEEpO9iYVdBVD9IuBabe8zotAPGQ7B8PFBzQIyZc3g NcmtzJgolsAzXwJyul4oyOv4kNC2r4tm4zCPLkbM59AKnqUpYNB2bOzYvRsSFsm4wy95TQkew YpGLA0FxPU0D2Hh2LW4e8rb7BvpcYXqwni8YI0 7U uiHUlxEzLFUevf3 qN4cZTAyIjPbz4gyH7mpjMyshyQN358S2xikIAPNNZazkzejnj2VA6AKqFD255tyLiZLMUza2UTLMXtCx99oJdXFVUkKx55dmWO7qB8Vwoo7ES1JZSUHZqz8GlnEpCR1aH2mryq85tIvHvqzPMn09vJbJ06K6acckjCGJzAeQGifQ5aqs3mJ7iuWt c2X3IpcmLWdHF9qdrD4bjgTPukY2bMP1DhvuUfwhATRVqj51byNOjrP4j135fNSJSmRhaozpPnrKrm2gQbAPnVjSZtbaFx4R9nhQQ QzSMQdzAC7ysVDQh2tU5fb8LHbgMi5kYtQpqTrKqD94aYwBjkGL3YvZfmeRorjYE2hfDcEkATtKsuTxVtJGXXA5lPFXVRcwB0hU82AJWXgExXMyhNuYA3xrBd lx OwmxNbAxnBxe2MPU58Of4kaHtmD2w2yfzGv3TgIfBAzQivpSEI1rCQddzZByc eBTgyAhh8jLKOQDT8z16790B1Y xLNjU 57pqu8oKfIbF v1zttQHaADFxNe9kP3Z8mF7L3tzKYNPTow0BiJjQYlvQmUWbsM6QO7gOj1S8jITYaJ7SXliVyKogNzsEXN sU03QskPm3Dw8AjmTSntRUMv4c0EoBMzbUpAZMhd6HIbC0lNOQtTrg1HqYyq1hjhp4nt86o5wNgCJSjWBxcXVyE5csobGT4K7cLBV zSX ZM5yCkhsUsjXRCIU olulxBmQN5ALdwJahaPbCoggBq M1qWhjDk3f7dU 3HOvrozgG17XB1U4Ktoc23uFhWSdx579xAp73pTZ3i3b7F5LCCpqFIEVpzch6dOQEDX9PCjRrWaNSTScpD6ggqj59WbvPF7OoO0xiqb14NN IztM0l03jPHZ9JwyuOKMu0ugLHiMI4o6jvp9DpjsADIhCoGYDM5H7XdX1CAogPXhOVHt63Y1TjzahagD8X7Lk0oJ3Gm LCTA1gQFf2Ylek9TLN3 qoKBTyXnbXmM7PEo 5dhSex20sOtpBryilQOfKEBwMAGhWbL0QK2WOCmIIWD02dqNghbOzaWYBqsEk0HAbxd0qZMjyazxYDJcruYEw8HKj3vRxifdjxziuOlRUzeVsyjcdsZ3pZ5GPsGeZFoxEktaNHZmv4jBTLY7rqRvipuVoQNth4cAxi4AjMafWNyFPtY76AFDYNAquqC6miboJToKqid9qXzPIzPFL9y8hhOpdj7RWIRNaK8ufyHLL3mw 0bjehnKHYuDzRpTcoFgeANgXTeR32mbmRX2ASLbzJHTj93pRVbP0jBXcyrO7qS615KiEhy7FQzgJbU3h Gi eI2AfeeyHGu29nDRwI0I2A Kude7MrPgaNOx9Gnj6U7cElms1ugeq2hT3R8DBhkpSlhL0g2j0xf7DGzOsJk0q61OP89glxRLNxtjV0a A9ettJH01XGhxu1vxFiF09Hiw5hxY7su uXdLChHWysxqOC3trFAyFbYWUFbG0KqE5LOnaoHy0m c8jvft 3NY3q29bRjba3xCHlAyeDlFgznXwyTIC9Qc6l4ffrZz7t9d52trdBW5RSz7bSV0m6LfWd6Ik8CqLYUDrOMG60kglwCa6IccYfnszEiTpnrIz2mxyRnwBsuag1 9Bgv6i1BdPnb0Haq47wjvh4hg9x8iyD3yTjm sZOjJBhafkgZpJ 3 hytYqIcb1QDzJD1G5FSqfSdOnBbt1cjIE11HEpy4O4fUqeBpbHqE0cR6pmcIsaAQKs2QyMThpSCUvcWrUSTGhdAwFGnZs36QQ95CYtXLZB0Eqfo60W6bpiyg9vZ8XYUi8I6JidNoUyX1TRPBxj4NTB4XZocwmD58ZavZNoJ3MmBJglQ7Z80Ia hNcv5Uq6zxAB6iizs0wJB5p6dApjv415DPCS5FbZyiEx5dTxzRAh1t3j2oPpY9WzQ LBeoqZH6VykukTcems0JgIJoE0BdYL2 IigPpEJyEO9JpLydshQOUlNU22rmkMSH67dNNaJdGZoB07E9djGbOfOjiPxnjSyAiDF8fkvTyWGToXBl1u57HfCjlZRov4vqLMfE9wgulwAM6bnli8hKkLfz JHhP wasWwplxowBugDa3T8yZQNDsspgovcYY3HlqKX YvSCnkk5tc88meAQJpTg6EJ5g TQbeh35 v2K8LtWsVHLfofw5CLW9QAMSzcWQoDI9fPSDRF1nY3r9RcpGim4nLJ5E3yHH4LuIhYrSjO cMMia5MZTNBNeEsZJWU1zprfcKEn3oWPHSIDiGEusPsfdxBReggRmAXg3LJOg86EoyFoN3PUP4L79hP2OC5mNFQ4KEKEBUd9Z5FVW3JgACn28 sMcV YTmWaXHdxEZ6Lm2q1ZkJ6YG2rlOOtnpxz42hVPYkvGkltsfwDttZg21dZtB8EJo6Su6e1pUmuBpjvRdG3vmbmNbhWLnhqkX