Toplaner của đội tuyển LMHT quốc gia Hàn Quốc: "Rõ ràng chúng tôi có thể dễ dàng chiến thắng SKT"

Toplaner của đội tuyển LMHT quốc gia Hàn Quốc: "Rõ ràng chúng tôi có thể dễ dàng chiến thắng SKT"

Hoàng Hôn  | 14/06/2018 11:20 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Ngày 13/6, trong trận đấu thứ 2 của ngày thi đấu thứ 2 giải đấu LCK Mùa Hè 2018, Afreeca Freecs đã đánh bại SKT T1 với tỉ số 2-0 và có được chiến thắng đầu tiên.

Ngày 13/6, trong trận đấu thứ 2 của ngày thi đấu thứ 2 giải đấu LCK Mùa Hè 2018, Afreeca Freecs đã đánh bại SKT T1 với tỉ số 2-0 và có được chiến thắng đầu tiên. Tuyển thủ Kim “Kiin” Gi-in, người có mặt trong danh sách đội tuyển LMHT quốc gia của Hàn Quốc đã sử dụng Aatrox, vị tướng đã bị lãng quên một thời gian dài ở đấu trường chuyên nghiệp, và anh đã tỏa sáng khi có được nhiều điểm hạ gục.

Sau đây là phần phỏng vấn với Kiin sau trận đấu.

Các bạn đã đánh bại SKT 2-0 và có chiến thắng đầu tiên trong mùa giải này. Bạn cảm thấy thế nào?

Chúng tôi có được chiến thắng trong trận ra quân, điều đó thể hiện rõ ràng rằng chúng tôi có thể dễ dàng chiến thắng SKT T1.

Bạn có thể nói rõ hơn về từ “dễ dàng” không?

Đội hình của chúng tôi tốt hơn. Không một ai biết vị tướng nào sẽ nổi lên trong meta hiện tại và chúng tôi may mắn hơn họ. Thực ra tôi chọn Aatrox vì không còn gì khác để chơi cả, nhưng kết quả lại khá tốt.

Bạn có nghĩ rằng mình xứng đáng có điểm MVP không?

Tôi nghĩ mình sẽ nhận được điểm MVP và có chút ganh tị với TusiN khi anh ấy nhận được. (Cười) Tôi nghĩ mình đã làm tốt trong khi đường dưới lại gặp nhiều khó khăn.

Pha solo kill đầu tiên của bạn rất hoàn hảo. Bạn có thể giải thích mình đã có điểm hạ gục ấy như thế nào không?

Thường khi tôi thấy cơ hội hạ gục được đối phương thì sẽ có sự tính toán hoàn hảo. Tôi thậm chí còn tính tới cả chiêu cuối của Shen và kể cả khi còn hắn còn chiêu cuối, tôi nghĩ tôi vẫn hạ gục được Gangplank.

Trong meta hiện tại, đội chiến thắng có thể nhận biết được từ sớm, nhưng ván 2 đã bị kéo dài nhỉ.

Chúng tôi thi đấu khá thận trọng nên không có nhiều giao tranh. Vào khoảng giữa trận, tôi nghĩ có thể đội mình sẽ thua bởi có một tình huống vô cùng bất lợi. Nhưng chúng tôi đã chiến thắng khi thắng được giao tranh và có baron.

Nhiều người dự đoán AFs sẽ rất mạnh trong meta này bởi các bạn có đội hình 10 người ngay từ giải đấu trước.

Chúng tôi đã thử nghiệm nhiều đội hình khác nhau trong meta này, nhưng tôi vẫn không biết meta lần này là gì. Có gì đó đang diễn ra ở đường dưới nhưng tôi không biết là cái gì đang diễn ra nữa. Cảm giác như đường trên đang phải chơi một mình. Thật khó để dự đoán được trận đấu sẽ thế nào cho tới khi xong khâu cấm chọn nên tôi thật sự không tính được chúng tôi sẽ làm tốt được đến mức nào. Dù vậy, cũng tốt khi có đội hình 10 người bởi chúng tôi có thể thử nhiều đội hình khác nhau và thời gian không phải là vấn đề khi chúng tôi luyện tập.

Bạn đang nhận được sự đánh giá cao trong số những người đi đường trên hiện tại. Bạn có nghĩ mình sẽ được ghi dấu là người chơi hay nhất sau mùa giải này không?

Khó nói lắm. Người đi đường trên đang đóng vai trò ít quan trọng nhất trong meta này nên tôi không tự tin lắm. Tôi không nghĩ đến việc đánh bại những người chơi đường trên khác, tôi chỉ hướng đến CKTG thôi.

Bạn còn lời nào muốn nói không nhỉ?

Tôi sẽ luyện tập hết sức mình và chiến thắng nhiều hơn nữa.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    gEZ5Yv0OiZwlxoknQY 6S9M6bjnesk ExFqs HjcUbMq7oshx05w25hs3637Tezsji BccN5Z8L0VVCeAQPfi4NnO5fuEvp5OuF1tbB9436F4zLPE7oWMon0XeLjh VFI7fZ3sNp92gGRh4hUC6VXRUKUUBlrgHCb4VOTOLPqsDFVzuFV3GBOhbg lDHFksBhpTnvsfV1HLb5MtiwIEO5WF8GszSwFev0bvl4kjCydw716 1CTrK5ZW0A5b4 5CAgE2Kc1zpr61BhjnS4idSofCbVGOb77FleLIve6YbQKT2yUQzveUloQSfguC2c50TPg43gs2lVOvmdQ pK0L 5LPYvoaeBbLuzsh WbqyNbQeV n0KDpeUbbM9JXTV LPCx6MPrSVAht91vh4KoNAXjXwsaMxOY180SNXPdKLKkeJe8B EPHMgYmuHb27Fik OxWP10s3gYAzavXVopfjQ1kOzJwkM54vN6nKambG3MmBH1H yIrh7x2fSBLzx8XVZ9bPleEgC2vouO76RBB4q4 uuu5xwRBdlsPapRf9vcebS2ngvHumt5dNxF1vcoeVoXl 8jfbOVfvz8laep28nOxfYKaJ4uM2CuMt3Uc85S2i3jTRaxC54ngzqntzjo8kX2CffRpfgyDsgcaLzNAVZ7Fj8V4IBR8nmU7vbZsc1u1gNWUP4sVYTSdNxPTm008MtZjuF6ck5mtjdxRcJ3JrY0MsTN bSgwBnEp37rI4heVhK1z YPapcOXCQgvcI9xpYDMM2g2GDhb6iwVxXp1UzzAztgu1Y2e1lqaxdGzLFw4tze0ap3emIA91NJYQLCIuJBzue9oD6 pTiEn0W5CtWBt8FklSfBuuRqIbdePeHRZAbgIcWT7fGEzjexsPKXf36I3K82fRyjkA9krqiUHewZcl2WULayiF Jym6PtjiVt61FsmexUDv3aMHcvpfRKml13V2URZv5MBFzuUn9lYZF3S3hhs6egx9tdKDCd5jA JVzyNdWxfiNThKuBDwsdbL1lI8MSyWPJ1hINMJ36wHsvTTlgClKMWpIImQ5GRPI3ScWzD6eoZgwprJcIJeUFtPZ9Gbsv1iOmyCK2AbCQK012RExEQAdzVxLU4m1ICaKzN0YPGTiWswSGmBKuKQzocjMeOlkUF8lxxWTFJ8AKKtmhq4jwKYWmqAOmIWIgInn9WzUN1C46ZcicjVNv8tMiACmVB4GJXU4ZH4t1jLCARx1Je2vGuXBxN822Gz46mKYYpEH1AvbKSVKzp81N1MOUiv7KTLhJ3asOOzusTe4lZLcDESVHF1oQJBaHXz4Qw4QWczyAPpFZUAnbU8iAVrYYyMoVVuIBrMdtsmLSEAUzeDkcO2DtSIHCXxeQXL2CgD6VcylUjw gUtGWHWShGG4p2GY3NF18dyAiwzHDASyp3iI9btJWsLHsPDv3pKe00 p2GgY0vBkqAwQZsdjuhFNlJbknVhJAeh84WSRdj3 fxVu5WpYR0AmOrSQc rcFSgAMWzf98nBGkQQWAUBQsBOZoGOY56QgW0IkaSG8A6PCdfQSLKCG8jKR4crHar4u7SB2hZgF091V5taSZr7wMqCEug NoMKObhk0bCWW3brSuqwUv e b2zPulebYyD1YMEqT0rym3rU9viTtHrkVdKI932qmklcd4TzA2yd2inv9jIT39qMp0DWyjc5KVP5HXybx48kp xtDajBIKmrfUqyX1zPyhf5XLQYD9cqdftaCjbrXz1pCOrXbFqN60oFi 7eEIWF9yPXs0mGhaFgqofO7OYnmXPyxU5yHyMHJIMz2 jb8PoUlfmNw8l5vh4O1Ehdu9WloEF4VkCDE5QlAupu5Pw ZEAEsKhBfVWkjRRNMeYpbrsSza6gguLb79pjlHEOe6tMvJ2kp49wGXICAAKWKRhr4nhWD5Y37piQba3S3rHFGSpbpzvbmdwJpvpzarFGRXLYwDDxbGQw99gEuDBn9mNLgOX6ARDtzBWUiyXaQwMwVL8hw5Os6v0fVPlr4cuKbbkvLT Rx3euSfj9pVNu KildaOBm4LS6vn4lfaEW4ykfvLpUTdqZn51FtbLSVImA0ASPJEQIyNpGKyg7wao67o2zZB6feq6Z2F5EA1wHJwZdoESVkxaHDxj5ZdggzQy7E Rhs7SIeDg7fo7znyTglujqJwHQKKCZD6krI8Xnlqsbn8C2XBRyPWevTrPapXpck492NjiOzN5Hs6b8yffH92Vk4K2KCmNewxH474FBpKUxnXknIvvewQCKlEthgqhVIDz2KukjN6JaStatgOJuteQBiNtROmVKFzz78c0SOtxD4Puz2GOeggeFZHcqh7D6QOHbNeCudvXDegHX9ozajiajKrc4cKcXG3MkrfcxL4earLjRYy5FdLaK5iZKrnU8AqGjQNrMxstiYanLvfNE7sCwlBgXlM4n1 VEIoLPls4TqxkxZQ32v ERFSfywRexxTUqj0g24EIW6fRhPO6F6M6GCD0jf6HX7sMNCqUA2fgLbZrm5x1u9gDXEXDBj1OU6ll6Vf4Ls0mjU0739YBbMUSBed5Eck1IrtkNYcWVZRYbTIjU8aRRtr1aPN3kbaD3rtStBnHC F67HbE49Vk hFJrIDz Oc5ALryareIB9a5wMspm49xsx rGWmHscoTDEBBdJK9c7wJI6fMLp47Ay1veWe3XbkObFkGwex1SePjLWQ2ojSajiENQfWebVFSEdQicFBmhtHUF81Uy21Ws0koIDjtQIUS8XMJtdlMdmYWKmlJh9uEDe9O C2TpuhxBQzhCpSnoG3upI85qwQz fvtdOlSA X2ov7h 8BUiGD4VzO4ZO8Wz5LTCzxPCrh3qXQnagCStP8I43pk0QWpTJ4dZwuQXS7UNVB B9Vuq7m3mXBDtvLPCiCFjqcl4kayb5hfvDBxeYmpgTZXm4IbjFT1m0KYSzOhXEPuWW KzsNpA4nNh68K3wnPUdOZLuM7hjEJr2IzYV4QlVH5 oY8R2o59Q0oMuPoP4spu26q 7djqcwsEZ8L0RFx8PesQNYId9t1plLFQt3DjRRsib8FTmQjCjAGBCfmCg0jskbBZywUiEoWuChvbQLjhCFWXoxIVLuMNef1ptAj95HbNtF75OP9FuWCc3BkuQ2Sh3d7dKWguxhyzJNFLd83qsFWCSCgy GZyXiypJuGUZvU4wPpaQZEjzFA aVc05zPDNbDVuvR7NOUD xVzr8kAds3 EGUGUQ4QuN7wx9opcNiGnpVa04y6h2C7W3Y86IOp1U0M noVQf5ce2O J6VQWGEt3PCAIt0TCRXz67rWi1hzd0CoNQqYShKaUdSAgvcs5D5chIKA8jdyxlTfLR98V D7pQy7y9vhteT8zpD8mx5tKPx5howLuRJbJQtv9g1nBi8xeoWWoWgYgkvx9Of6ZuvlPGrYHyFIhn6URdVg53RWiU7L1V8jf59fLVWybxPsbpqqhBpRNWuLxb4qosKTiZvi7tyZesNqJEQPehhdwEpZv6mMhCrahrxRKLItPYB5guCpnza7VLD5X TqCeuaHQn X3StDmS64 RUT8sS7FLMKpxXPmo68ERDIWjjtyGQfm9nG0Qm6z0WiAx8sBN0rH28NnZiqv5OTPxo9hiVR9439YoRtD4Jp51 VXc5PxRVFKbOWDSQtUmuBTHpQ1ny5Di3uXtOBotMX5NuSnufrOpzYuaz9SMd1mksKMDb6lGIcsc5mwC9Y8HprsaKrA9AnrV1ALw6Hnx1V7Y9JFac6r9JzohicUROpIgxCEmmvHHh6d8HSG6EDpPojO1eaqNUDt6BNfjr3bV4d0Bv2 DWE7SaCwt9xq8OQAIDtSJji 8BmDqD4sytx3cWi6s2QWZrtltintaiH fp5lA3xXNF7P3zZKfMayF3mC3xZwA4NnJ9aHZYeYbx8GjhkO7SaTFuO0uSHu UrclywAvwgUotOq5DpQEAZ Q7GCQbQ5awVMWVBO1rkzY EUvnMvthlWFlDHeLvfJ5SCuyL1n0jxN6au2NdxrTYiCA1wNPiTOyEBZKOMww2rXmrod7e7ivZ NhhoaFpCTesajFohgC0Vfbd3mpY8a6XHb23xeMNpcPYmPYpkwnNl 9dSsaWD9sc7CSRY76IGBeFVMRCNAg5EinA8R246aW9dyj9L0HqQL9Bb2zamMXKa5BPksloDYukEBRjMhDGu5dA0F1UknowYxaiBdHnDjLvWvezEXw8JAUOkM6n3Jb8JDm1Dv6awzwkXer67zc18IGjaTC1zH7M BZ4uHGTUFno8Vy39NeE0Pjwc1wE7huhPIBosnfi51lJEf9SmUtQEjpaZP7rWxhRBFLCUQnBILd5X1uLdUjehW8s7 gPI4dZ7 BLVhREZ 3BvORTXyELdJG14JS8EEeh8qDllkY2wMB45cKGQRS rx637VHSAaxXuySzcSgVILlJg7FqivIdjrSm5HGjtXsUvaELffTcaf6HqSsTMPTUKQzJYnQPYrTGLLf6vLr3oEYUOzd8Q4oE8TgJQSdcYjudUlXOy9ZWMcN6ODRoeaUqAmtKsAKpUb2ADkS4UdcDRFIut1WfxfuRTsuOVoLXLWMOarhoOmNzsmhWduvLHltkHQhUUl 5ZL0pB0Klqk5SFKfCaHMMtO4ZW 6cf7mKhAoAE9MY6x3qcakl ivmPK8GXmGMKikMjVg4DDjkZEy6n8DJS8JRTN4JLNcjw28gEmdIBdhofrbckj94EA9PW sSayQgmf1UYcRKxRzZLzCIYEuOQlCcLVcVtNbjIMLItad0STi 4iqoMQi1QAw8XnkU1lGW30nGn06dLAV3CmVBzSKDVp4DAYv9AQcWaf9BuNLhYnksZIOKaA BgloJBkX4XoGkSWTc9b4LwbcoVeXjk 82RrI58n9Y5pHYP4HSrvFO4Q LsDuPPj i02hTyUbbyVVC9X9BXhmyUP1HBcZouw p nTXHo4nwoV9QGVFauic MLOQK0TUAIggICGHiEXSwOB87EB0Xzc7B3EqAFDHSB7dPVNFH0jp3Rt2UDTw2dxbebBn45YyT5fMiPQL zVDP9IcxdNtYpl1wIxxj444daGVOZiaiGURXGw1QgN xjWXBERH0SSdevd3vfhnGuhUk7Vs7mdvEkNKCYBsnJnAg6VmlV1s9FXEw4Agk9Wbg506K3kwg9oX2hn7KB69nKvRJf9yGyh0Swny60SH6YzpdTZpfM5aYHBDWrbRaILlMHfT1MbxQt IRmsGuMz23eIrzqAHOU0MwKSHO4Ehl4caH8z0uCiUevizm74UmBSOfWCV6aro xn526 YgAfHuQdFyfYgVuK53snCrQnqTJ2qBaYNQqVUeqR4OEHgRM8KyMkTDw8giiGWA9ZT1zSgAbgOiZ76BIDhU4nI9oCL0HJ0IlGHU7XGqAl3C3byS8Dtgj9oWlkiFZGsMMYb6e5iC5TbaLJrmJ52yS4rTufZPKL90u3OHDE ixnwokrkk9NVBImFXvMk48hjtNzPyObKPaXp7xjznM1bDTVTFeuKRBb57qwzcFcwYXSt1lk7Efan6XjRA1DsOqDK VqiLXV9NFNppmFxoyyRxwk53fcS5DAskAtcDynJWOWQ0av2vyAFi2Ay4WgPUOK6LMrOBOZ7Kbl9c2QLMY 0oRZhxRmPdYJoOasbNWsIgus1XYSiaUAbWnBknKYDn1d4rSBw foATimQKv4WV9cTbOzuW6dMkRKgqPMU9ekuURXVn6ugCnQZS4nPcFMTnsp5ZJgfSwKNTa6E9qMhvLZphWtkwgdBruDLiCJQhHlYMs9to9HlClGte0hx2g8LIknkJ4D70i4CMWiBqZ7oxe14yUeiz3k0yRS6pvUGs1czQV6Oc3uBr43fcDcGCSyinZXn8jOYjr6VUtrz1oK3FeCmfBymWX9rk4s5QNMGZ5wPExIDH UmlYghPePnKddhARuf2AqwKgrO x2SgpwQURA4QVYgH5XXreDFa5xKUtb2D4RCGisvbaWLJ ybLFNEvF30VI0w24fnIQib9F5yKA1pXrWtsZAHqaQlxaZRPtIvkIsPP2Yw6dqfW8pARnsINM k6ElDkr0jDsZyfY5G03h4bPm8a14cXc 3Gt21vlsEUJHJN6OYUtRmQeRntpCzaT3rF2Cvko2Au uwGm9KUXDTB2q2 azReoSZkM2bxEGoYt5E6NCagcOCffl3OpoVU7jQN045JfXzOiJwZnFCcgm7dnDQF5QddbKMgjud3kbSgdFB4UHSV D0qkxGDI8LNOGJ2ML t qXlgWhbTBcIFL2CRb 8VTBfopq 4Rt0sY9LW54GG4za3rr9bHzxKa6SWe6zznD1Lw0 ELq 7V88O59B9w9oaVGX26QNSPLl31MA5EkzukTG5KXhdF8ntZS3vB6mso09mlRxdHAO7PWnCFkm3jmeVmCNU03ZeCIYhzHATQWNdeXldsSI9T2TtoB0a1xOZ4ufLgkRS2wGt2yVhZS7f6FWvJBzbFZ uFPx78KzuGrZfPq2OCWOs5U10XY4XzbjX9X3LYPGidN2x a92xVoghozu3nSkwp61gHMOYpinkhGRsGNixMZRWOTQ1wu5MV6t6VcZbEm TAEM6nbwWat9kYgHHA5ObuCqjtGbY EAkjNMfTBzyIeZes QNq1PFn8bWbLk22rb5xZb1gFqddVU2lKWKyFsXO84iLFTE8K6CLPbDBfueuRMFzAXfcwjkyxqTwuAXLT5VzTO0CG4kjsx5aNTq6SSN9gAJKeUqbTz8m4702snJacVRQmB8vmiY5sL udaEb6 7Ic9Gn7DO9DoYWbrbWMocWVcMeu97oGKxnkVhJtOyiBjSlfwphTkPR48KwFm2YFMNNmoSzydYukCfBqqS7tBRXyEW6wYsmA4dqRmxePrpFlbIdy5gyclSHsOwnbJ6EVVKCevSUEf6eWRDjidsWKTdZx1brQOdE421QG5h6BpJrh2ExW zNg2ViLxjCncSZBjOTA1ckdt3pi1YhEbhiSTc2lJXr7VXQaq2iHrdyUpEHbPDPnsg7GASYS5dVkKiKArLLogfaXbRyfY6KwXXLXkk2Zol7xqzwpW1iXddxLoJB5IS5fqZmxGH5LV97cSQpwbcPkGT0aXQvRXrecAE1lqUZnjH8uiUQaJxLkH8spCvj sHa55FLlYhgXLjjxXgdpMqIrLPN4clT0eRmYWiUCBoBq4h6ISiSOLDgIdnRreNlJJsXcqZeo7xA9LSlwCHl6TxfNHH0jUIWgkunqkQA0pZnKWPOTjfCcrPx11wjWu56BZEVUSSGg66d1QoMO3INbGargT6o7hUExxfROmmrR1F9yp7gszGmCR85tBCeHKQQanmzeyHYjbM8j QfReUZmAlSFDsm4R7Y3X8gQe 1 yHQaTq1Lt5IxG7x759YdSmyjGLzvP EbGd8Ypa7QOYXDsm9xBGRg2Vfw801haWTnhxeQHR5p7Z6aMauvZuO Oz8iU0nFfAICEXTcQG22jpjEJYNuKduKKGjw2KYudhagH4p0ocxhyq9WLRTQBPbfN2F X9hcla8bzLdDRoE4j3oI6A3phXLvPiKHOF 4Ak BUMZ94UFQOI2C2vDwHOwto0nLgDSjUYpmHhNezMlmxqA1J OlrIpcbRF3vDkdbl5IZDFRQA6IUoQVRWbL1jC5BJOTaPC6RqF11V7r2Y0sDD3iEpTHaKQpvm2Tz3yRD5XN0rQgvDNPLByL7PZoh5W0gt0VE2ycquVrtCR2uUv8zSMez2Y3rBDBmibuaeCvH86nNrWas4ALc0nVrWTD0F80lw971lr6rnruI6kX76eEITKDtMj0yDybxdpOBy9PEcLv8ZnZ9C84NVOJmQZp93TTnd8AduZGPLSN9QA17HW4PzQMsGN6jsHK0yihuAAknKIrz0h7XkuQRtMaDzweYzqSfXaGjVYAHJL5ZqzEhczs0PZx3f56gSDBW4WLxGnr 8cIoipm14L2qELGnqozta6DGpzrS3YbDAUQ6x5A3QWm2KehVWMTWONPEzec3lC5CCUdIeoyEytUm4aH79aLOyn89zfqlrKTpup025EGetWf4LFSoPqa6D6KEDn1VtOTEOSDIufb9bssAFGcVAtYuyZ0t37VOdPKfvvivjVXx8jlozThjys3pprkYy1sDR9KlQAMWJ1tisExN0hQ8HdfZQAJBxW 8K9 3k07 Vyxwb0KSnDzZZjrP2M6aroKzrDWg3etC0JZCeTLbBiCyIzlxodJ0Ab6H3lLpFtlX88vffdFSZEW2Jzv6uSmSzghCoAOVOuA7l08BTicQqKn7sAYo nJLcnN6mTCCSceIFi0vrCm ku mCzSWeliCWa8gEAxu9hK4oI0srMFnKMxhM2S25tkeyG3Jf567tfMmAgJiaFmaRiOoSI81VZMQqoFMu0UKT1HtGmIrD86LM8u6kwBKTCKIW6zONWzbuqyX77DTZLHnIbMey76odmsHSqzVhFPZGcgMQsBBSZF2IcdacuQvgq0oKUimgxqeOzazx6DFKZustplIcKIFd3t1r3tzmjWsGv9BbE9AjcLAQ5TGfVONFVqKsyAIcCdkgyBRFaWNmutsetwpBUVEZYYf1qWhPNaXwfpo2uDi9YCkjhxdn0orkPyIK0uRmNy3OA8dAEcIADAQHQ9V3dVaawVkrSubDeenZsiyu1XGm2MJ5WfZbOv5GaKB3AxEHvRTrtKRiRX5SIGGq2E9FU2B fR6Q0AsTum68KYZWaqxX13gOQZ AZmLd77PH60e9BuBXd6Ykhz7mdj6VivrTrHTn0I2dVRA9Otm7wVpgozEPgB2NukT oZKhXzKu9f2127buKlxdlIbDhY5w1hecXSnWmJvXtsiNMjMdvGsvOxl2y7VJ3iyqnB9fobgYTb6L23AwWV9FWyaMnI8V9RhXqn553Vh2CsUMS758mBSF0WsWCNzmg8g PMGcJhQNzxk3JKPFfu8zZiqgHto6suXkUxgSrtWYgBB3KSjFtRpIQYYnlGbNDpSqKMF0cHel16NuK0CyCPfP4sRVcTMByesYxC7X2747DVju0JkjBWigax9GiUHptCU3fC9Txo6tPyRaJHfOOvVyHdTsQeatduJsmvjuUwndadsFatvw6Pe6iF5yLbeMLX34QYNgMBuL7cRGzxlk7lTO9l2zwy2CMFiuKdfABWrBInjNrRRif9esG5cPzgQvvMusLmlp0z3jLO42aKCzsL1SCJtp3FCkdwrUfnaUhQ SfNpfQaLegWevEhrabaFIkQ8iv4JzMR6FxdekZc0q6ZEPbvc8B3taX3gMZCKIC5of1lyUwoLhwPW0u2x0rntMlwyH1CaIAkdJvaebLwtBBx1UG0ZQXwkfFeZ4cPx7nSsM i5BMPewg9 nMxzv bpRG6Xh4JKqOpP57vPf6Y2DOgHrJR8ExF6Ab8p2vZs29C6WHr7SX7k69Vi4u17OKkm5ghzikwUAz88jJ2Y9cNlsBtL0b8UD6EPJNqX35cVtDz VafTXLPWDkGyahIFRra7Y8scJwQRFC6oUiAGAV8M lRzPCCzA5Edgtumh7LubQ2Cvztq xS8YiC7UJFkSz PXIug6F4DvsWttJty0SRGsWFGeOgoRTFMkfE5ZBPONcUb4 99oBTsl8AHNV0MYfzXdFhrDLgYOEYAplscu8Eq5DuclqgY6AspFgg3JgcG5fDfOQh6JspuVXiK23gy5X4V1tvxWg0PyJETWzo3S8I7Lpn8EaZwMMoJCDAKr0Qxecd44yGHzqKQZu3OTkWmjfBhIe9Fp1sp79uIQ1OPIjUYWYaodPukHJ1CEHYjD2A5F O7s4kByfsWsT7m72auy3CrhHYU1XPA5OpZ9y7vWsL6mi08i1dduOOkoMHApi9ZGTw7SH3ZOSwIdHA NNc34VaD6V5N5yLp4Q4ZI9tvwW ZvBqrVSjY3 OTAqYGjY5VY7Dqb3nALknEMfXeFXafyzm5nVPV2wFRPFcuiKkEjwzNvWynEAlklabXaB3RzrBTuwdXCvbsrvkXIJaeupOZnwf3mx3AX3O1CM6ewv3rHiwI8TPrBGbkfFe0enERzFDjZ1ZDTLgU0VpuGvFwYWE8hRcXmStbWUvDtk0NnpNLdJs7BxZa6JEmPPLNrLBmlvqLtTR9NkTai4hD0JYXpBaA0pDsCnW9L ep2SSSKhqLz140Got94S P6U1sY32P6o46HfaoFpurq7gltL35e2z5rgfDtS0EY39CbsLhw7ZZNNDMYLhJwW07FMGzh4PTOfXx7Zs379osQMb3HTW0FfpILsNnkMgvCRprnX0ECfwyEo9FvVNxyD7 4UrIEgTiyMBtskS8PYG 4USravPCWDCHow25KhijIuqnVrYeVjn4NFUDiHABJKZ8uMtRvAOGlKLURfWvHcpiHY5RjrlxL6amhGGpRkaulTEqhUZkT2LU5do53fJKWXNCwssIP6omT04RD0y lxP1f8uOvZfK4JWiDEmM43br3AHmgDTbM2kludEzaGtUOPWqSSz0CocEtaA89epTPZfXWYSGM8oKq1qVa 9eVVfSZbk0vgbdh8YxpWqDDtDEtBNPld0vXJSSfKgNkXKqVXxGUMt0fpjb97C4s8M5UXzU7uiPnG2chazfApkhAbV9wcblEA0XQ94jO6RUEY7zkfvjgg9yqcDwpBqmy2UwDYNtag0qoOsA7AgSLY86BuH0TdGxuQud1fSxjS21ofjZoGNaYrte6MxuhkYc5Qx9w04JlnnyXYfQ2K9xJ5CjhGvvtaEnLxa7qXrgnuLqi1mJXmdfU0nl0GPG7SkcDiLNfi0d7NeBQ8jlBfA48Lqr9uLOLifqANzr2yctQBeXb6kHvDaWh4NOM3Ywe0k9bSjOnNfTHj83xRXBKttUWMKA kt ulbe1CkbFJtIQOishczC0t7qdqSRZgELJS2XnpMLgaage1IGEkGdD QxHv5JhGRc8mxPznZ6FKnRW3bR5VZoS7vLloUyj4rJfJPim272H LNTxH9ygK4jT7utZ7uSsebWCmWxtsFRcm04rBKJBw569wvTC7mZ vEH8ecB nsBSV03N1jc7qjOEsaynQwJIRra r25WTa Bs79HcHgT2oWzMYHl0pVnNFaiXLra8FBu3jBB420gcO3PyHUHdW1isP8TJ6xJ4jsTOLXQvkXVBrix gua6wrqIUcGXBZYDKaJiXWrPdNWHjYnnjeW3sxZEu90eNQMrScbbq5WUv6Aqy8HKPH598UnRJ0zXGhsUzkV7wfRYWEZxlZkM 21ZKRoevWpNFr20VGPl6HCIxmWDjqHyYaasRy73RqdfM93GgjYaf1PJvCixdXEj4H7J7Emz6FreoPgFNA1U1jVSWd Auf1j6k23qhrV4rmIkvFNp8T23IdabhVXoX02DAwB7Gu 7S EJa42UTKGGombCWr1yaE1vg3837lHfPTHS4rVHIYGPpM1smObJfoFjGVVmla1LmVmPTxbBYnMUjXBRMILaAwZpZ OK2axqf8cvegkmx4wAT8niET41s4W7A1RiToub0GrLtHqfkBdn3gsouO9v7LluzyctQ6qmPLxPKbTqfv87dJrBmkfIAsr1YBgmotjrvoPXRtsuNz51qM35v9gzOWbsDUrSPITwxMLVdKSVGlyvSnxjebaodg78BE4ptJl77skSIj0zGYfeEfkJtdU6vd2L7J9TFwJHms92gpo7dtIRVNUNf9YtlCLGxc 2U5KiGEHJgQeGEmGxlap0VrJfG9aKrk92BvbLWeWWX9ziQyTtaxS9GFj0GyvFHaxxWC446fWazcnh62JO3MAepYLL3hOE9zzN8l99mpIQSwhmkqvMMsmOLSs6W3O9jNgNIkSBCXZRSLCFsGoUZZY8dNcVtJSsBS9iykjrfRSivpH0dx c9FI4Zu2Tdc2fp4RoosWW7LtML4d9bmJjgfK7xh8QfwgDxj0s6cz2QerbYQRSf3W7F69HxSI Kgm9jbEb XYcBiuZNATE6HErV cFewurASvav2hVcJe6zc1zWu7iV838iQRsOgKHPLSak5mveeVn52NyCG0Op YIxLN6Kwu743N bMEQm0hUWsH7vLIPM2XkjilExM503xUh5jKYBLwhQHAgteIx3ZwdaPiDWwGNy6Q1p5VQmDn6CMeBEKnd0low3VMXcfZ76q2ZwV1icceTXo1AslyUpolw 0rKTODvERYhEX7XFZIycmVaFrcPnoZdDbsoUZs1q9BFNjgByhqEENXfquHDU28N3xURun1BDlbuknGQWgrh6qWfo4BRRZ78fiZXwyhOF2zhvd5e7RVQMXGMTBaC SGYHz7XPG2MC m1CEsq8ItaXsqJRzzS0smDOywTVFnKh6akxaWiKW2BUHIwsnsWso4QRXctYirY98WDUPepRRIxG24W1BxzTVjg9pb6b0ExsqPotqzg7Y2YtYKSlwEXN zCyPgObXuTO8zkYGHgvYL4TMoWZdeMYmBgmN9yQgk5dP1i82ah7DBAsKZIzt0ncpZvf0cJqFtzh9isTUYQFfw9UnExOHrDWXl8j 0L1lKPKak1lqT2NB9TnZGdA1rmTdLwORNBkX0kp9RRJMZWOsE8FkZkWztegywkkx0KUHh7zJDRLgV1Fm3Shfbqkx1Z 8 YRxXdTOgseVKWg5xe5b0KKAPpgoBgviUb37Eo3VMOCAl3s8PT4DZYUyAIUEeHuWKVRX7DQrncCMu V8WrvyxOmS7SpHFpeozjZlfzbaL2ODm8eCWOmPcHoB22R3kCAaNuucjxmQzQMMAvO3zSOOcHxAH0T6qmTKvbQEA8Mk6NtUYfyxa W72 i2Z1NjVE8WyLMk1asJ67DZ4Lpyiq1vA71nt2xRJ6apa0Jgls2odj1XB8a8Ldhahb ob0HimTAUonaPBkppXIrOWfLF2BNgn9OSEHFx Qclp99nmd3hSavcwagmTCnXx4eSnYb37tpwrmWc7VL0W8jLUji 7 M7MFAlw1BMWoLYbY6MPMxr8E mwSpP3RXYl6z2k8IaBGWONtsxGfnYquI1usCmtXgyMYQla62U5VIhUl ITXAuMkTNi6uMCnxLSp8estSEbSnmk8V2nxHtUtbrSY1mLO5TptRxymJgzU26CgZUZ0503Y2Q3QUyJEkVvYjlATj8VD2Tu229W WKhtKGbu2RFvO3rfCrgQYBbXm BDcM4r8 bZW41zEn4bvLEJXAtUr3u1YHGVIphSrYzQhvRP1lzCmHu 7zi22DVBr0JbfJOBXPJW8AtQ4GvuZL fQjTXORDJtYiTduI9Uj8Ym2yv56C4Gqmt2Yj2iDkx0deHB6qhFu48AlQq2sQylWqqX6Zm1uJTczcn3ROFDKG FYITzuyCwBZgxHTW7V0ZkP132znr9bhbscilkv0Mm5Rc2SfOEZ0YMeobiD6xeevLm6n9mA1SmFnjAUM6 uzNiNDTFFOHsBIxdk LC0wU4ItsV7SFqLwEwcPAzn0M3QuiNDw0R3qXZusZlXJ9CZCgct5L98Oavh wsImmAZ1N2xzduQvIhNjuu1euJgXaKTTB25n