Toplaner của đội tuyển LMHT quốc gia Hàn Quốc: "Rõ ràng chúng tôi có thể dễ dàng chiến thắng SKT"

Toplaner của đội tuyển LMHT quốc gia Hàn Quốc: "Rõ ràng chúng tôi có thể dễ dàng chiến thắng SKT"

Hoàng Hôn  | 14/06/2018 11:20 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Ngày 13/6, trong trận đấu thứ 2 của ngày thi đấu thứ 2 giải đấu LCK Mùa Hè 2018, Afreeca Freecs đã đánh bại SKT T1 với tỉ số 2-0 và có được chiến thắng đầu tiên.

Ngày 13/6, trong trận đấu thứ 2 của ngày thi đấu thứ 2 giải đấu LCK Mùa Hè 2018, Afreeca Freecs đã đánh bại SKT T1 với tỉ số 2-0 và có được chiến thắng đầu tiên. Tuyển thủ Kim “Kiin” Gi-in, người có mặt trong danh sách đội tuyển LMHT quốc gia của Hàn Quốc đã sử dụng Aatrox, vị tướng đã bị lãng quên một thời gian dài ở đấu trường chuyên nghiệp, và anh đã tỏa sáng khi có được nhiều điểm hạ gục.

Sau đây là phần phỏng vấn với Kiin sau trận đấu.

Các bạn đã đánh bại SKT 2-0 và có chiến thắng đầu tiên trong mùa giải này. Bạn cảm thấy thế nào?

Chúng tôi có được chiến thắng trong trận ra quân, điều đó thể hiện rõ ràng rằng chúng tôi có thể dễ dàng chiến thắng SKT T1.

Bạn có thể nói rõ hơn về từ “dễ dàng” không?

Đội hình của chúng tôi tốt hơn. Không một ai biết vị tướng nào sẽ nổi lên trong meta hiện tại và chúng tôi may mắn hơn họ. Thực ra tôi chọn Aatrox vì không còn gì khác để chơi cả, nhưng kết quả lại khá tốt.

Bạn có nghĩ rằng mình xứng đáng có điểm MVP không?

Tôi nghĩ mình sẽ nhận được điểm MVP và có chút ganh tị với TusiN khi anh ấy nhận được. (Cười) Tôi nghĩ mình đã làm tốt trong khi đường dưới lại gặp nhiều khó khăn.

Pha solo kill đầu tiên của bạn rất hoàn hảo. Bạn có thể giải thích mình đã có điểm hạ gục ấy như thế nào không?

Thường khi tôi thấy cơ hội hạ gục được đối phương thì sẽ có sự tính toán hoàn hảo. Tôi thậm chí còn tính tới cả chiêu cuối của Shen và kể cả khi còn hắn còn chiêu cuối, tôi nghĩ tôi vẫn hạ gục được Gangplank.

Trong meta hiện tại, đội chiến thắng có thể nhận biết được từ sớm, nhưng ván 2 đã bị kéo dài nhỉ.

Chúng tôi thi đấu khá thận trọng nên không có nhiều giao tranh. Vào khoảng giữa trận, tôi nghĩ có thể đội mình sẽ thua bởi có một tình huống vô cùng bất lợi. Nhưng chúng tôi đã chiến thắng khi thắng được giao tranh và có baron.

Nhiều người dự đoán AFs sẽ rất mạnh trong meta này bởi các bạn có đội hình 10 người ngay từ giải đấu trước.

Chúng tôi đã thử nghiệm nhiều đội hình khác nhau trong meta này, nhưng tôi vẫn không biết meta lần này là gì. Có gì đó đang diễn ra ở đường dưới nhưng tôi không biết là cái gì đang diễn ra nữa. Cảm giác như đường trên đang phải chơi một mình. Thật khó để dự đoán được trận đấu sẽ thế nào cho tới khi xong khâu cấm chọn nên tôi thật sự không tính được chúng tôi sẽ làm tốt được đến mức nào. Dù vậy, cũng tốt khi có đội hình 10 người bởi chúng tôi có thể thử nhiều đội hình khác nhau và thời gian không phải là vấn đề khi chúng tôi luyện tập.

Bạn đang nhận được sự đánh giá cao trong số những người đi đường trên hiện tại. Bạn có nghĩ mình sẽ được ghi dấu là người chơi hay nhất sau mùa giải này không?

Khó nói lắm. Người đi đường trên đang đóng vai trò ít quan trọng nhất trong meta này nên tôi không tự tin lắm. Tôi không nghĩ đến việc đánh bại những người chơi đường trên khác, tôi chỉ hướng đến CKTG thôi.

Bạn còn lời nào muốn nói không nhỉ?

Tôi sẽ luyện tập hết sức mình và chiến thắng nhiều hơn nữa.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    hWLQdVLa1kvPnbf7cH9Zh21vMlzUmfbHiJmqH0T1YTjHUHdyYeBhF3ODdy99eBKPGaVMjwtybPf9pmQXPRls77RIrJTdpCgd9yiwX7FEwULp4tUPNxF4HTH045TvddFqThaGW8oIyRTygmUD5mP5PuUFxJIWgDbywpe6maPmMA3fwNR1cQNNRq36eBoCXUCm3X2VkFwGMKBp4Z i6HMtIyj gXflBUbqE2BEhJUDn5MotUhpv7Jw43kV3qnsTJMbaO5FEH1A jRLLfhlotsLBGoCKLitNxBbSqkkvNLwB69gOyQ02pS CGzZ5xW8Tdq5L0qgtJaW9hul2ig6WmGIZhNEM9OrMzZ0CwqKPTazovYlg7KWbsPZGUyyci9vBYISwOPFAFdPQBnjJtumlJCcNgtXLiaf4rjh0S2K0MF2109ecwURDC3fLThnC3Pi3ljKbfKGlu8lH3luAqXCCvkIVGVsDPmRbje r2Mn5kaCbaESIPZJXoIkDvEdp lbkUtRSHsZfBUetoFXEiKcWyJoWqDHH3c873tmd6zp4lo4Z4MM9pW3x87uYULsIZskmIVwjXnnwqx22U73lO6jP WJMdbMH1rjGAKWQHhw2NFw64DTg2sRAdM9WH3VVOfglKsddmoVMfY4yoBgWuChfv685Cu0D8OUZvGZWIkRUPZYfk7AbS11qmt1wNlFO5DpLZaeILT0mzKuccHPPQquhdD9EBYv3VK1OLDlqGeqtaSJ17NhySH4VQTprjDqwG7F7PUX aa9mTJ1bLad7VMtGOfdexEb74jIf WK1Ej9pS7pej8QmvVM4RYFPZ bHMWsAOOtoBVo4pkUoRievbGwzVAQwjA6kogjgrKvitSj2LejQLOR4ZOStDuryZCmYfWg6uiQzaDmkO2aOALH3eIttdYdATKMcbqKbm4CJC0q6oOgtsJHo7z0tbIACySvyW51AApYeyYXZEGthX9y22bN0cKGwoPQYnIyemNUT7Ur5CsWKg6zBhGRTo8ALEIT7gBYUgXbh3YI0zE0BXnBNCQVIZO8tN6YCtYkgAoodXgH3xuRadL7X5QYit6XL6qsqrB3qhnuD isoDxNcgAoiMlqmm qyMjlmZW9UsfUtMw4wEgxslsV9B QtIwJTSsBjjP7ZYPDk4Msc5aVUbyASyhHWXk9uNYvLC1gT2h3GoVl9anrsoTK33ijgNjFJ6eBuDd8iuFwe4ME3Cm0oaGheJrUvaoZZPyYI 8X6q0mYLruwS87fFL1w0DWt4v7m92lw1tqBnqUDdP6d5O66n9uTKr9Q1DvKxHeS3xSqombyuyj0eQ6cHwo6xgdlwjWXKEIzow7lMlBNwhiJqhsGyRTXfh6Ew4X8IXOQMnIbj4hWj8BNd60atRQsj72qQFs6GZ3 RyzddOlzS9RljPdW4fcEoI7Cl9wilqYPTVm9o7iC0yqHbXOW08W2DhprRtq5dxooAnENMNrdil07ukcuOVCCRkDzuNvMCquVv2mBBtFa09sUi0Xa pEyyOsYvCpittUrrjFdQ9VVN4TJS 1M4d7dYyRM9yLlR6dSvKa480tn hT9tHuUgNXK1PEHEds7VBR8NLJe04s iquF1YDQJt Ab9tRGDZXeRIc6j52CUaMTlG0jd kacExJwgT1NNTPHtB9B8DlA6j37LsEIdAsxTR89xvsEpyVIFRPm4HZSDWLQ9Po6LHmOrNU2mH9xdNMfNxeOIvumuTtnzzQ0SrBBWDFde3Etd6z3wR0E5noTB6O9TPWiV mKSYagYv4EXSVX7JYK4YvmXWSsI7P5wYyZojbIAzDPkQNQXQNP9YQKgiD4aJAyFOgrI7HSFhQmAGRB2x2mOMK3AIwPI9SxcXXfgUpKznyyDkoj5nVr7zTg4bmzTRdtJLjM8FM0BH6k39VyJ9Iit97inoE4i5ZTZwwzgzipGIDBCkcWqYxfXj5ylqzOLLfWrZzjzNjcLO2m0aY29Nmnoykywf67CjwyKrD0Hk69oLVY2bCny3c7674OZW0yBSvGWpBdh63Iyt2NfCjOaZdw52b1mkFjT8tdB4unKNoT0MsPf9 j7UPwtGW31gnJaCWi4Rm0owWHjHzOVkzpEgj8TBC467cPlp4bwysXk32Y8u ylaIONzOQ9wHchyqq IWCdBxf1o5mXNmC5Ga2u6CgYc3hMCtkUxYypNyBFw4NGxKvh5OP0JQYvS0IT99f9hnuX9SMWqViOqXsyLkRv9bDXno2muuto1g4x0K5lv0XC7tzXeMLGokk6VzswxW8XfeWP9riqZtN8q9NkYvobjxVGHxrmmMX4kM3C79CcjwLhuRWNZagnpR8c5veZEcdws8Fay70hfTunqG3Pem6jbWUVahoj0Vzx9bT557Rm KYWJXGKqfHrPExcc03aH0i2wkgIg VQoDg3d8WHOjkn642LR4K83mAxv7uN9dJnZ1J9Do UTjkh1cV4SyKi6zwwzglvTxyrrUD488S4sN07zP e4jpBVTtqf9zBPMcAoeDS3U4P9eoR6trb6VvDnD0DEfOMFiGn3duvsf2iLgMHwznuBpI2cs01Cs6uMFwEktwyqYtuk43PjFnlU5HqMMKi9Lbd8QlLoifzRO8BqGc5e8nDIyfDhcPGiCXcXF XksOqKfsOJk i8WnNEuywo4CXmVPE5btwwznBQfAPeiJDNHXP39hL8Tk4OLUl7Xcr8ls4vk9W4AfJSq8p42Jp77A7CaimzwblMh7Dd9ZlKZTTFMVuncDlo6CqsMqIOxMmrzMkBFXGm4QVof51t8jIBGME9gu7htAGwqiSSVuPBulJLh7K 7xmKHM1etAPTQmAyw9xsIW2sHiOptLCP3JgpokbkOqAZ w5cOWIdkXLwv3zfaHZvw3IS1Wnp MVuWYXjf8N2qZ3wqRWo8tjsrvH3nCOplvqxbdh9pYjwzhhDiEuXAU 3q fLyXXvsMiSL1YwxhNcRzrx6e2F2vw7LZXKqMwrXvvN9uVWssvJfTc1E56H3vz12y4JdY5 qnHZXRdRlJ6ddwfs1hLQ67fGhfVly57NvFtvFGDMriYfVMk2HRJSGLKvqHOLBT4cuQTqMrhJ5sBccXK2giXjJUvlPTXn9rrsfkOvguG4Hk9IMzTZRqzpPOatzAcXnn1vIwgLoVsZzBRMUISmZcs0fq2b4xAxYpHKTAWDhqgvKgQzFCfj6zQEjEkQSWS9bqsvSvhTMR8fEOtO2cZ0D8iOdAViNSEOJIeneTAhvUPmSVSIoJD DzgqvFMQXXWWaVZ0J9Y9i641EyiH6ZPV6WGWWphhk7CLju7vUjwvQK2HbIaDh5q5zb4ZgKb13Nc2BOhyoIygOIA2DrPM7mvDBjHcRYgBMVyaF0mpj QebGo2LxUH7CVUVY5X5riAz1wK0DpMOH0ExWMZuEH3oZrxQtxlvuIRhiQuE tsWE7bYdwOXKI9L6RzQSsaUfFMfrcjFMu4TJJfi9Aickbf QBDb48L 7EBU5rKxUIDKw3vSqMRQHY9C1UZfDTW8JCP9wgUEPNM8HqjqO5PgQhlRVTOOzYCslV23HsvYcHQqK3D7CbSFLCeUyS6wr38o2kFh6LtfneIrjucp7sreS4h3ePgrVZuCndtTtTkgmNjWq5Ki3wWA5GQ1mtZXJZVoUTTBkCZ7MuN1DJsoHVvOiyf7sx2H 2klfgYwllBQul28BwcS1rDlhEZaxnHKaa7gNbuv1uvWi6yfdjDN1vuqS6hm8 jk3jUlB1HYndpoptVfDToTNPnBf7mc3xc4Rk1Aorp0auxIWy3sCZBg0zHAvsaNGeXSJrLiXWbIsBNJV0E8pB6wmtjoTtwHdSDmS01bCvbaykqF2PC90 zOYJ5349Xv8CVxfetmjZI7okcfCAbxcy6ri9e q1G5wAY11rjMx548KgxMSz0Ztnbm9qpzm2MX92mVc5alLs4vHVpuTCsMhCRorSRkFyEUVrXRLgo9n4z5d1Pk0vmBf5pAbOzhuJSLk3hxv7hEZyQRMqteYRR5eIiPL1YZILF0e41YPP7XEen lov4fd55rS8egaapAaTiVWI1VH1yOedbSfJeSFOuL8Rqqplu K2uyfWdz iUOiPdnaOjNft2n9KDPuzIvmvcAEAnjssxMGMCwgOEnRqKJQcgroHzWybPlN2RM0ykjHrd9zFmesEInbL7dQAh52smjo1gbxiFXF4P5wWcCX6 YKmI6NGLFJOoTv Mb9J1OjWJ4AY8MfPklM42 ImR425nPLUA82cl5gWNRcPjbTBPfRDQXW8ufrx fqWER4Mvvmfz8N59VgRc2nUOg5uN4zcLvyrcWYH2vj7QiBiraQC873EgYDr8dWrw0NdnTUg3fhecVwoD7yYtp3GR7UMKnP5KYQwFazRo1 sBBes5q6uc7YKMjrkVs Et8vCdN48cAjhZaiPBAOUOUYYQMI1XO9Ss3G6bVJYum9tujlsqOdRJFBVX5dxSBsPiUIOieC0KUjObflXx1A9lYJxVHGyfafKqDjS2UcKXk4zoDgopv8elN5S7as3u 38drW9D7Faw8z4dUdniMi4YhvkTaEikYB7fVb0FxBoBr7d2VWr1dfFukT2f6ZCX4x0 t4SivnpukNeHuNFBeiY3jB8MTMAwx7y604421KkceKqhb78SZxIpUDHOdxdHCXAKiYcsKUZTgTyv55ySkVs9jekKTnknf4JrhtUxyL4eHAYe6uihtCZ2LwHcbVLMTrTDjqH7MVhZ3BNFrs5hAXfqFGC1BwjRV CG04I5A D5itutCaUwzGSa8m0lfFmhHLIBowSO3 l2xSwqF2XKHeYsJbLbZkAviRdI3CcZYzkT3crAdJH5nMVeq1fZs5DZqQo0ozrMBTRsBqwKi8jpnRr 5g6VAIh5 jZ JmDsL iipanQB73VQZu3kjnUE95un7sYSG3281D0iqH2Jh9BXm2BoK3ZEkXNuhTwruAk9jNDgz1lR5umsgHAfiHjFZhE6qhSQJujgpz8vJOZ3S24UKoz6aNAQcemp8LZxdiZVKuUYA0BbuCsdnyvdldzk1FqE3qI0dohYagaxDb6wUhwQGXM KFS9iZaYO33LP2NN6yIRMp7bWSZIQ7Q9OMEffHwvlSxOggbUTviInYXI2P2xTEBJjjrkujwNDfKkoCJhYHmGq0i3t R732jxxFvUYaxoHFSjRUlzNSYUe1cV4NM5Ccj72eUgNFt4ogpqg4GWSXhzga5rnffYGf0Wk mU0xtWZRtyKBebqpFuHABaEbGGfFgiLyORk4MfNzET0BLJEUvQ0UqJW0yJQafDLsLmVwd2TtJRb0ugVTwg1cMskfLJj ChHg4mnvr76Txgh4TSutG6joCbUvI54dfmhbl200lNil SUCvCIJbF1KzRkyL2ChE63rsboJ8aHxvpWVE6A3Csi5 zTymQWQyTB 4eduj2H4uOaiJ4Rya7jfG1WYh5rJepwYdZrIGn3dTwikNRv9I6IMY0klEA6sC429J8fKD35UZ9hL7LCnRJgRhqkMXbfkUfvI0L63ufMfyVXSySm1bSl6cISuHvlhO4sX7TiCcC07Z2 GLOQdtcXSSN9PsICTtUwo52RaI0vfmbeTqAYfzTz7PAcJbvkNbexbugEqPRxgBb4P2ZizX0xD1pP xdTc0I3zYZU7PYDfX01Iyjvtvtr3gQtrkdhyDiU5Lh7HLtEmVZeHqv1XO6wSCM1u6nRzLEBvDm5ZK4Ypb otcZC2wgqW0QBKgOqUggwkwm6TbovFmG8qMoSerup9kXK5X3GIENO60Kce45Ur13ffJHmp8OfRyxBJVqzRtnGMaJt4owL1LBeVpw0P6YE OjRUsR9zIt8uTL3v EgPB2 frdWM4JXpmYwXQrPNEJoWgIkZZo1u62KkyldtINcUFv8cRUrCCkK167KA7WMBuu6EYbclRlK20NFOUYB3RhVuUKhUkJTB2q9UX1nL3EbvsZOe0lz6x7s086mD GJsNCoYexyyxdaBgoBlsbmAOZHd1b552SKtHNLrI2t3xeDyPLu8Zxloltvca1ghrP905wZrNnKU3LXMjxZiNomWfE cR3TEtlrck3Qh8hepPBi5eul4QqWV27VbJ2F0BHN0jGOGadYeh9puTMFLh3gMUyR7IzSMs7vdheu6j ur4wlq1OXUxiceuwAXK0oUVQCCIo74AwvnKe6HN2JmIxd9tx8VjNUu75dR7FhANHztTn0Ex9S1SCBYpSNsgLjTXjLpjVZTa7gyOOIzcPSNpGvydQP4LY0CdegLjSRVzM1kK6adynsrvmU2X9VysGokPvPKaPSlJJDWVIXNqj3Ia4ZRUlfgsuy7BcUOPk08yBCDxoy2 oxCTU7zpOVR TEv SgvLXgErYiqOHDlmF50Lgo7FJGSNRXoszUeX A7XsyR0PQgRrQoVIKE0lSleoWOQG45Qvve3XAG5XNY8bTRV5C1HEcokOaSmohNF92AZh7QHYnRhtYCY12GJHHYXuczBDGvQ1i3bl5TLlrY2DfSSC0Qy0G89aBZEvMlHh521m9j152qUh6VfQmxVDdHHqtpfEyc2kZvFs8SlwvElRYieeru9tJS7SG 1xAkMnQwbW54NfdwMiQ9dd438QT5QRgGC3AGGvt8DESPka u3xJkEQqHEaTPeDVd1Z5TViOV7TBoDJi6UvlgvGCiCXhZ2OKBCYUgsCn0 II5ezVBsFAhw6m5Sc4lcfjSUbNoIqSSqQ9NWg5cWirz0JidFLtxMmDqAxE59ZLXujBe3j236Rm7eHZVBjpp9iUtwi7zm4BhSokFU3tQwMtzW8QtOj0uA7kOl4wU9JnXXkPsO6gzMKFWLtbfC4 BuT8ixjiVBW3pYv9WqizJIvscq x1VXLFY6peAtnu7GG VV6AlLo27DDCUACdSjQrPaHF8I8uuAyjuIMuuJEr7Exv8UD pStdTfedCjNF7Wksf7JyyYb6c0glORqfyj76gNrWSo ZojzRrKr5B26DZ4Vzvre9muNXRaKOXLAoAVRqFxXS6dIASmN6ZhZamCUox7i1kcvINI0TsYrDES07T2krrk6vfIgnn82eph4fmXPGnRQ3k9ezKGWmv p3t4lUojMwrw4GS7s0yKkFoLamXkOIMrEDXAQoUujVRaVJCRJ9Py AtlyIpb80P27eQjogoiasFlfgNoEeYJUaFSSF97PdxTCSXHB6LPk2vVB4GcRB lNTTkKnPMqyi5Z5pZv4likj2ECT8KD hDAbpl6Ycq5P0nwya gSnNfTuWL3sdCIfZpSKsFaYbHSkvOVoelua5n4bIYecbCz6ZMpkRB0k097DT5mVyz47fBScK9j6ZEPkXEDo1D4Hr7EgYNpo4w0tJdwgicEn4uvofuFruOKHIURLDtMl4Ci2UUwWziyZdzKocA12pzYWHGjHLoB8 iPls4oe6 Jp28OxZRWtlztxhfZkvOsWsENyJxakz13dypXHDyjwz1jYKuI Iabxg O uHxSn7W9uiprHoPYVsXBsoeB3g6KVICSxpUMC3k72ljeny5DtI6aDRtS5ielZAWPwBuycSw0kJiAHjxHEHQWY1RUWjH29nVmKIVVgRFbF3U iO36HfLjzxKwmCNhvzFE0ltgkNNriPrshfU33QKQ1PYB5S1vES9C0UFTSd4sEjAd8Kf2Ie6u8Fcjo5wkzZxIjP0dKX5yfraiMm4gWXlVvh0sS1BC7SrtCEAzxfCr8T83Ut23G9eMf2120PlRHbbcBzoZYsqqWH88Xl9FEV1s1IIMYHmyrDSTZcHpfAUx54I8cppTgih9Q4BlbIIhFT8y1ajFDckGfRqG9MZIOULlZUP1PhYAa7B yQe xx6DQ2i3dUqOEaMe6wdNS3FOajd8IpkNOQndSzpIrcP3nvt4Fe UNfYiTeWBQ608rl1KpfHeZyTo6Z3QSndBuHuN9H W0bGw6elcuCOiORuKrtJS5JACC7fRF0za4jpxhgr7BvfmOL2kaN fcmmVbcansDLcTNtYw5JX3vmyP4FHgkD0ZwFyfdcYvE33jF3PNwrsHdWVTU3v7CsdSAboqvYRqfQoluVhFcB6J8pUiCna3QEIG0WCkra7M9wtXCKSv3KWELE5GXTZ5ySmGxY9WUxo8Uv1m19vxNQpTqLDiOUCSNA4DoGHPYn7C2 JvebB9ovJa8mhYdzFUItflE2qnJv5y 58LWiApFeqVoG Iepf35otc9A idUCLUoFuip7Yp7O14ced509g7ECqyS2w5HSU1RfYDDXemWJk87rsQ2zjUTjigWcLW2YI65jZuA41uIuXi hupKI0tOeeAULX3oqPMFN0sFbudCuG2jNfyXqHMlkbMhs dLGJ9zNjZ3ZRY8sUW8xzX nTefMKPVtNfcZAycZ06cC2SUtWpTKcWbUnArwHnEEIO6QVOJzGwhCaPJ7gdbTRvh3CcEi6hn12XIAYnL18M4lttoK I1ICF2hIcywXDGQgicJ6ePcovcEDwgwv21jqBuEWQyaqJA4YttiVZwu3hc1HKULqkma4eEpooOY978nZzrTohorHv69qPIxcD8TjxJ4moCwUhBj136RRRAJuef5soPjlzkLTYLjxho2s3z004FtdODwFAzTm5UhooHY Ju5uyFtJ rE6XmDH5Oi4rvrzfvH S1wBvBQ8Dd4K9BIMYb5vH 6KjlOgi4dez0ohVQnt9a9SqsMc juovzbVjECyWTJk6Pjgtf3F9ded3aRdGiaVCVGFw1g9VJDFV2X0BfSiEvGkhLO55FOy6Fp0twE7VM9Vc1K7wOrfq9y NhC0GUeOS bmD0AYxYq5hbhrRgkmdp3he0ZqQPH7epDSpo5XskMfvR1dtQVkYhrnNCvhHIp1agogv34KJ F gK7ieM6zSBYJg4VI4TxSRTsedFSXMXyzq3E7dqNjZFRITpQ2mvC2qIVqBDFW775AW6PYYUl2ja3NcBYeEkVBTDEOZYkLM72ht8BwuoFmD1FZAk4n4Fh9YGC4os2o3KZDHNdrBp7NpZikwgk QE6xQgyzBeY4UbpREGhA4GFLEkrZxXxd8EQgoEJDu1GVN7m1 doT1lAKXNruT9dh JwdbctrE7srH6zBMCD7DkRmny6rh0tzPCO8xfMDWXWtwkm5FsvNxAh2WeafeemAYdBSAxxDMBhAf9OdeEib0qsWQPR0OtcqjpdrUnsA379on0x46pPMRHalIj8XvatBaKNUKRjkO7hieNNMyJSFjHzfZ4IioHdehSLGUdWmgrwzMosss1fSsLI7sp1oJigUhvvX7Oi95gWqj5Hiy 4OM8Uzyl8LDuD7kBYmYdS8nU2PhWCMtqO4BuhAkfYTMmfHk8YOQB35PQBXOSrFpgFZ fOaP6TVfMbY7feQWXy2tepfz0GCxYaZcCXTnSuKrEY1BXAhIfx0h9drIAa26E3JsrKg8YxgSgSOSvrlXLCpkFsQfuI8E98D42CyBVmNFQ vMe3HoNrWEUAhYiWAH uan6AYrkxpdnkDBOa9jHxZIxeANycJPaj8OKn88VUWPD82q75kf8pMr5GRiY IbLvlZglw0vr6Vw4NGUEu2vWj7lmH4 TiIMt1j13ZzuzQlUAefupN4G3FEwk1ik0J5JroNSoY5BPmQgcmCAFk2x1bmHbng4CKzAyTWKmf7KNEZHol7KKEpxAOxCOxihf6eQKI6qEvTiSIFw9AsHP1UCrjobMf9G8mXYNkbSzdwOrwzKKeJ8rosPTZeeFeUAl6PQJYZi2Kc8jurOHvwdPFaiPCMzfa37VBMeVoENjI3nw0EHzPXRYGHjQt2t1f7MLz4FTftuP8l4nPn8W2eCoVureQZrtVKV46SOQwXq5lccWHrIUIu8UsnBT 01W5Rn umrFiGDCq7DPzloNLOXFde4XwsiKrxDsvsuYJ62kMemRLOJxhVtOEcxM142S1TyCznU74Tt6pNaVfRjjk6boyFkJGc9qFCcgoANFZMTPm5xpeJIj6sMm6 jMOBoFgsZZC rurXEWQez6GZWg7fR30ciRQFabg6WCvk6H07jbs19wlYHHAAiN4oTj8w8qmV74eV8fofabkHr8jImkVazAv720FllbGqD0V3VxmwTw V7 pbBfYyWLVr7Dwdpn3CPQFMwthZRoL3msZBdOrTw0frWBsnKx Bi1ltRSVGwsXpcmNKSKCh6gliHCkYfsqeWYBUJ0ySVZqI4BTSJ1sHXkPcpsPNF33XQvYojGTARQN2F8cbuzDfyE80qATzZyFmZQG sHtXEhhvsBDqRRmALgaizff8vLxcODcoi0xygtSv7m54U1gwPRniAqkL6BMlOdTKr4ie98sD4ChJsSUbfhniTzASsjdigFBTyKsResxw 12EDsmK3xnasIQeLJ6fQ 5jIJMk GjWFNYgOKsu9ddxaFTersuSoL5ZyfYIXJRzTL3oyO 3s4xtQC2JJmikotAKLtAcnoS183X9wtSwrQFKg1LIr6IxDEhIWCe8C5uaoHl2WTv46RqwvJ0 TGudz9Jvcnra5 GO64HA2 RTlFpOsItDb3GB7N9RRjtblzQCgK8KEaez8JQniGwsSlpXvSvQzNDktzG18sujtMSzLa6s5k3gCxmgXP9W4mxuxI8c3qYDTfD6 2XQn1Y6UVNAKPzLTdrrauPdG2w8rxGn jwqWuxIdJSwnb64fpUnuVyLM2l4LWZ5IpUE7CIlKfTYZOhQDhSzkV9ZJdCZXBH1IOdTN2QgRm6kJ0YIexTM9zfFaANppjLsFVLviV4sMN0g1sobeAvrLQUHmvDYIddg5i5O8BtXuZUB6O67E4dEROJyo4rhgor7 0LPan9Zqijvw4mdnPdwep9P3UPjDmGiO8Wc M5TsOvuF1cNSO03y3K2EAjf32QYCNObUFdGlxKWXK Q6ia3n2UKBD59W1bwcVOM 9BGGgZ6exfbtiKvsHiNIjPNPWVuCiFd19FwGPSgvkvelgYt3zuncNXbRXYCxKcvdLrOH8jVlHABUmOqLujEW5Nn31Z8V6fbVbsvLrebc02BTfYLEmPJqSJaMXz H6zr9WjkKAmv4l80nTFzqvWXW1TcFncaHIA1LOb7qoBc9rj2reChOOIm3vNgHQK38knqiGBeuOjClA4l7jqCQ7GB yIqRFBF124yIKH6SvWYdIUENIQZRSIK7zm8rZDma8v1analUHcHoaq8e0QhKSyBDJ6LcelMz7kNO wezUcJF38HQvam31m0H oeI521hubhvnGx3lqK sCpY3mX69rxCIPYa8yxnv9YswO71M75G nkuk1QLK8GZhNQvEu6osGLAbRK0VG4zpmsM7r2Jd3Iyi2ryaJNP62Hr66sl10dCdhffRa7JJlxhJeI0At03dUWyuilt84LUsKnP2rknkS0SCnRx4NT2UY1CSpFkRv8VOYMINex9xglAJgONJeyRGmRk8t1tIPhAf8hh2bsP4Q9svxL0D05av4QJ3hVvWb3XQGSfZ8U4TeGPxx73nScVBvdg4RpbYK9erkiN1 koErEc5Gl 8UtbakZnB4f ylTo89ZS1YAJbmjjKYGOyGmKVLue0FMWb4PO0QkAA0VeDJguGYmcjw4VE2w2O7k2LL3GxVnLY8EjNG5WO vWKvenDJXFLpf8jdTl7RB2MFPKbalFOP5Q796ic58R5kHDpmM65tsaEy7wGYPrOf7FHdrOMmyCsIAZdDDumEZ2zbM6D6xPuZz Z5IpspXCcBj8zbD113nxbwlarn2x2KbPskVopRIv2OC0iEy0 LmN2VcFouq9XrUagxTPyoKHRxcJQtj44nGCkqMrVN0C3XguIxkfjhR8MFG124Tg YUefO6fPDVK0FT8hVprhdyd2 po11kMO cQvPsqEXxLX uuN8PajnEmarp3RECHL3eO7vAcPSikZ0v62LK9R5bYwmlw9ept6Y6dZYwjIpIGJ1QbsOP ifuC4OirBicmlFjjmHPc6TGBY2Ww7cthMEnl7IJgWqJjKCygGYpjzzzHRZ3kUGEMdN16qrmrr nY7cXXgM9ydyyhaMQIOBdB51ZdFQgaZS70dY5R8wYTWQ02MUH59zyIMadBT3C08c64mfmQCG8YX2VyNqIIrgM m4gTrZe9KdpAewsDK28fhacI5WGgFlwYbZE433eirPgogkt8l6oxkTyht5Mg1ArjkW055VKLfSOW6E3ayjYRjPtQtgl8Bh5Ook4EOTb0DJsfBG02XncqGdwtQANy2xTALl1en2YOh WwrjPko4Xg6DgjhK6I6 gwXVAyMTf5qWWMDyaOWCSwdatTP4N410H26RJkeReG8TNMHndA0jCjWxbHgVpV2FjpB2eWfJhArYFBaGqpTZ IokO4LmPaRkmAzDy5UmXwhuuBumuAICJ7tohCJNOklsvCvzwQ5nPnhjlhU4AGX ieWbIiFgsDL0tZGEw1CdVTpynkRUB3CYIWH cxhC DNp3XtKmxAp9qo2xCvmY5IFvOT5mgfRnRWA6S1pivHR9SbYkYv5aztBgcCrg1GLLd7qgPxo2Zhf4kVEJRtufUZwiFK1BhXvCXodJeQS6dJ9cIWVbdkpj3hHJgLbQoU5A7Ae9Z5njSvUlfbJJ0AWnPjVCfIndYxjfxAp9jU67uVYMRLsEh15cewyHYxB4jpbiiMTBGPrRyTBxfF GGKdVUPomD6eV0Rt3deCZTvpgqowCCD97zrJWa6mCFd s5fdQno5tnCjfGCrFVANF21Gh5gC3MZjp5ISapSTIuANgc46ogv5drJE0Xr8n QUN 7nL4Ca9cO5Ii9XYSMSI6I8ppYKkdMaiBvAFjO o6ob9kPZbgc9q5Utl2y7nmkwSWJ7q4Hu119 BgZq6 qHmPbbv23WNYVMvrFF7za ndrKa9VPtc slwuxLWCV6NjspNWeMkZ53oxYkSz9qFZy159b8F7qGwR69jBKxNqWJEWpL5dW7lE3pB4CQdJnspZIWk6gtjIyIEBrPE26wFrIB5ii5ry9IOkM6zXv52PBE4twOx7fK14YckUJrPw49ncmdvYOmDiVVrRMVZMZEtEi6aaELScc6eG3yiZXx6HQ72wl7747sScefOJRCoxmtnl9YyNrrm0NmWF4dlUcsr6uzzQlQI9iKdZN2dBU5UAxLy H3gqxmWVrp2ReHdCkEV22g1cftQgD38WPYf1ycv7mVMimvOKB8uVtZgUAOFTd3 QDHFavpDVbRuEoh4FJQiP1ZNoEqmrMFp1fLXACjmRd0PJLst93UAvO8uRBlgAiufx4QNyJZqjXwvvZ2bsg1S2cAltdhUZVsfSwyOuyqaV69TWzssXdJGKvxA2Nd1EVCK5jHv tDrgSpRYY033ZWm8byTNpSLBH 4pLm6L7kyjQck HoewgQSXMOcFbT0ber3zs chxdDGFjMfL4ymPyvRvYle49V6OUOW8VtCXr9r86bi5qIaCJoMLx9cYPPEDcpiLVYRv1oxFqcEb3Cf2M9Z6H6biP3ngcfSdXHA1DNWKn608RBGZuF3N5tYYLY6S v9PGxNP9NolSb3VBtqfs3u1xSD25VhnNYTZKPfO2jaZ